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	<title>Colaboradores ENTER.CO • Editores, periodistas y colaboradores • ENTER.CO</title>
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	<description>Tecnología y Cultura Digital</description>
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	<title>Colaboradores ENTER.CO • Editores, periodistas y colaboradores • ENTER.CO</title>
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		<title>Opinión &#124; Niñas con autoconfianza más mujeres con liderazgo: un reto que busca silenciar las voces que nos limitan</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2026 19:12:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[Daniela Ardila]]></category>
		<category><![CDATA[Niñas]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología]]></category>
		<category><![CDATA[TrendAI™]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Daniela Ardila, Enterprise Regional Account Manager de TrendAI&#x2122; &#160; Cada año, el Día Internacional de las Niñas en las TIC nos invita a reflexionar sobre el camino recorrido y, sobre todo, el que falta por construir. Al mirar mi propia trayectoria en TrendAI, no puedo evitar recordar mis inicios. No soy ingeniera, soy politóloga. [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><b><i>Por: Daniela Ardila, Enterprise Regional Account Manager de TrendAI&#x2122;</i></b></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">Cada año, el </span><b>Día Internacional de las Niñas en las TIC</b><span style="font-weight: 400;"> nos invita a reflexionar sobre el camino recorrido y, sobre todo, el que falta por construir. Al mirar mi propia trayectoria en </span><b>TrendAI</b><span style="font-weight: 400;">, no puedo evitar recordar mis inicios. No soy ingeniera, soy politóloga. Mi puerta de entrada no fue como técnico de programación, sino el impacto social del e-commerce y el deseo de ver crecer a los emprendedores de mi país.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">Sin embargo, incursionar en este sector desde una </span><b>formación humanista</b><span style="font-weight: 400;"> y como mujer significó, durante mucho tiempo, enfrentar una </span><b>sombra persistente</b><span style="font-weight: 400;">: el sentido de insuficiencia. Históricamente, la tecnología ha sido un terreno de predominancia masculina, un mundo donde las voces internas (ese autosaboteador que todos llevamos dentro) nos susurran que no somos suficientes o que este no es nuestro lugar por no venir de una facultad de ingeniería.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">A menudo, las mujeres en este sector enfrentamos el estigma de ser juzgadas por la apariencia o por tener perfiles diversos, encontrándonos con la idea errónea de que nuestros logros se deben a la &#8220;simpatía&#8221; y no a nuestra capacidad estratégica. </span><b>Es hora de jubilar ese estereotipo.</b><span style="font-weight: 400;"> Las mujeres somos aguerridas, inteligentes y estamos naturalmente orientadas al logro, nuestra configuración mental nos permite gestionar la complejidad con una resiliencia única.</span></p>
<h3>Te puede interesar:<a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-regular-la-identidad-digital-una-decision-clave-para-la-competitividad-del-pais/" target="_blank" rel="noopener"> Opinión | Regular la identidad digital: una decisión clave para la competitividad del país</a></h3>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">En </span><b>TrendAI&#x2122;</b><span style="font-weight: 400;">, estamos rompiendo activamente estos sesgos. No es solo un discurso: somos una organización con una proporción equitativa, donde ingenieras brillantes y equipos comerciales liderados por mujeres transforman la transaccionalidad en relaciones profundas. En los momentos donde el entorno intenta minimizarnos por nuestra apariencia o formación,</span><b> esta compañía es la institución que nos respalda y cree ciegamente en nuestra visión</b><span style="font-weight: 400;">, permitiéndonos demostrar que somos capaces de liderar en cualquier área.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">Sin embargo, como sociedad, tenemos una deuda pendiente con las niñas que hoy tienen 10 u 11 años, edad en la que muchas pierden el interés por las áreas STEM. Debemos trabajar en sus mentes para que comprendan que </span><b>ser mujer no es un obstáculo, sino un regalo precioso que aporta sensibilidad y alegría a un sector que a menudo parece limitado a la lógica fría y técnica.</b><span style="font-weight: 400;"> La sensibilidad, la transición de niña a mujer o la maternidad no son obstáculos en la carrera profesional, son facetas que nos permiten generar relaciones a profundidad y aportar una visión humana a la innovación.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">Si pudiera sentarme con mi &#8220;yo&#8221; de 10 años, le diría que se deje sorprender, que el camino requiere esfuerzo pero que las cosas buenas están adelante. Mi sueño para las próximas dos décadas es que el </span><b>síndrome del impostor</b><span style="font-weight: 400;"> en las mujeres sea solo un recuerdo de los libros de historia. Aspiro a que veamos niñas seguras de sí mismas, no desde la imposición, sino desde el amor propio y la convicción de que pueden alcanzar cualquier meta que se propongan.</span></p>
<h3>Te puede interesar:<a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-marca-personal-ejecutiva-un-activo-estrategico-para-el-mercado-de-hoy/" target="_blank" rel="noopener"> Opinión | Marca personal ejecutiva: un activo estratégico para el mercado de hoy</a></h3>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;">La tecnología hoy lo atraviesa todo: desde la ciberseguridad hasta la inteligencia artificial. No es solo un sector aislado, es nuestra nueva ciudadanía digital y una herramienta definitiva para reducir brechas educativas y laborales. Por todo lo anterior, </span><b>invito a todas las mujeres a explorar su potencial en este campo y a involucrarse activamente en la creación tecnológica, uniendo la inteligencia con el corazón.</b><span style="font-weight: 400;"> Sólo así romperemos las barreras finales y construiremos un mundo tecnológico que sea, por fin, responsable, incluyente y profundamente humano.</span></p>
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		<title>Opinión &#124; Marca personal ejecutiva: un activo estratégico para el mercado de hoy</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 Apr 2026 13:36:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[Juliana Álvarez]]></category>
		<category><![CDATA[marca personal ejecutiva]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Juliana Álvarez- CEO de Mind Group En el mundo empresarial actual, la marca personal ejecutiva dejó de ser un tema accesorio para convertirse en un asunto estratégico. Mientras las compañías invierten millones en posicionamiento corporativo, muchos líderes siguen subestimando el impacto —positivo o negativo— que tiene su propia narrativa en la reputación, la confianza [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: Juliana Álvarez- CEO de Mind Group</p>
<p>En el mundo empresarial actual, la marca personal ejecutiva dejó de ser un tema accesorio para convertirse en un asunto estratégico. Mientras las compañías invierten millones en posicionamiento corporativo, muchos líderes siguen subestimando el impacto —positivo o negativo— que tiene su propia narrativa en la reputación, la confianza y el crecimiento del negocio.</p>
<p><span id="more-583323"></span></p>
<p>Las cifras son claras. De acuerdo con un estudio global de Weber Shandwick, los ejecutivos estiman que 45 % de la reputación de una empresa está atribuida al CEO. Además consideran que el 44 % del valor de mercado de una compañía está relacionado con la reputación de él o ella. En otras palabras, el liderazgo visible no es cosmético: es un factor de confianza y desempeño.</p>
<p>La marca personal no es un ejercicio de vanidad ni una extensión del ego digital. Es la construcción consciente de una identidad profesional con intención estratégica. Todo líder comunica, incluso cuando decide no hacerlo. Cada aparición pública, cada postura, cada silencio, construye percepción. Y en mercados saturados de información —donde se generan millones de contenidos diarios— la percepción se convierte en un activo competitivo.</p>
<p>Uno de los errores más frecuentes es confundir visibilidad con posicionamiento. Publicar con frecuencia no equivale a tener una marca sólida. LinkedIn, por ejemplo, supera los 1.000 millones de usuarios a nivel global, pero solo un pequeño porcentaje genera contenido estratégico y constante. En ese entorno, el diferencial no es estar presente, sino tener claridad de territorio.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opnion-el-liderazgo-humano-en-la-era-de-los-agentes-de-ia/" target="_blank" rel="noopener">Opinión | El liderazgo humano en la era de los agentes de IA</a></h3>
<p>Una marca personal ejecutiva comienza mucho antes de cualquier canal: empieza con una definición clara de conversación. ¿Desde qué tema quiero liderar? ¿Qué visión quiero impulsar en mi industria? Sin una narrativa estructurada, la comunicación se vuelve reactiva, dispersa y poco memorable. Y en mercados como los de hoy, donde gran parte de los consumidores considera que necesita confiar en una empresa antes de comprarle, la claridad del liderazgo influye directamente en la decisión.</p>
<p>Cuando un ejecutivo define su narrativa, define también su lugar en la industria. No se trata de hablar de todo, sino de apropiarse de un enfoque con profundidad y coherencia. En entornos competitivos, la especialización genera autoridad. Las compañías con líderes visibles y posicionados tienden a fortalecer su reputación corporativa, atraer talento de mayor nivel y facilitar relaciones estratégicas.</p>
<p>Otro punto clave es entender que la marca personal ejecutiva no compite con la marca corporativa; la potencia. Hoy las organizaciones son interpretadas a través de sus líderes. La cultura, la visión y la estrategia adquieren rostro.</p>
<p>Sin embargo, la construcción de marca personal no puede depender de la improvisación. Requiere intención, consistencia y alineación con los objetivos del negocio. La visibilidad estratégica implica decidir dónde estar, qué conversaciones liderar y qué mensajes reforzar en el tiempo. No es exposición permanente; es presencia relevante.</p>
<p>En este contexto, la coherencia se convierte en el principal diferenciador. En una era de transparencia radical, cualquier brecha entre discurso y acción erosiona la reputación en cuestión de horas. La marca personal ejecutiva no se construye con storytelling aislado, sino con decisiones consistentes. Lo que se comunica debe reflejarse en la cultura que se lidera y en los resultados que se entregan.</p>
<p>Construir marca personal ejecutiva es, en esencia, asumir la responsabilidad de liderar también desde la narrativa. No hacerlo no significa desaparecer; significa dejar que otros definan esa historia. Y en un entorno donde la conversación pública influye en el valor de mercado, en la atracción de talento y en la competitividad, delegar la propia narrativa es un riesgo estratégico.</p>
<p>Hoy más que nunca, el liderazgo no solo se ejerce en la sala de juntas. Se ejerce en la esfera pública, en la conversación digital y en la percepción colectiva. La marca personal ejecutiva no es una tendencia; es una herramienta de dirección respaldada por datos. Y quienes entienden su poder no buscan protagonismo: buscan construir influencia con propósito, credibilidad y visión de largo plazo.</p>
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		<title>Opnión &#124; El liderazgo humano en la era de los agentes de IA</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 Apr 2026 12:58:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[AGENTES DE IA]]></category>
		<category><![CDATA[automatización empresarial]]></category>
		<category><![CDATA[equipos híbridos humanos-agentes]]></category>
		<category><![CDATA[futuro del trabajo]]></category>
		<category><![CDATA[ia agéntica]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[liderazgo con inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Ezequiel Glinsky, director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica. Durante años pensamos en la inteligencia artificial (IA) como algo lejano. Luego irrumpió la IA generativa y la incorporamos como una herramienta: un asistente capaz de escribir, analizar datos o responder preguntas con mayor velocidad. Hoy, el desafío evoluciona hacia el liderazgo con inteligencia artificial, donde [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/eglinsky/" target="_blank" rel="noopener">Ezequiel Glinsky</a>, director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica.</p>
<p>Durante años pensamos en la inteligencia artificial (IA) como algo lejano. Luego irrumpió la IA generativa y la incorporamos como una herramienta: un asistente capaz de escribir, analizar datos o responder preguntas con mayor velocidad. Hoy, el desafío evoluciona hacia el liderazgo con inteligencia artificial, donde no solo se trata de usar estas tecnologías, sino de dirigir su impacto en las organizaciones.</p>
<p><span id="more-583319"></span></p>
<p>En 2026 se consolida una etapa distinta: la de la IA agéntica. <a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/ia-con-criterio-los-retos-invisibles-detras-de-los-agentes-inteligentes/" target="_blank" rel="noopener">Los agentes ya no solo asisten</a>, sino que ejecutan de manera autónoma tareas y procesos completos. Lo que parecía ciencia ficción hoy es una realidad para las empresas de frontera, aquellas que centran su modelo de negocio en la IA.</p>
<p>Según IDC, estas organizaciones no solo adoptan IA más rápido, sino que logran beneficios hasta tres veces mayores que quienes la implementan de forma fragmentada o experimental. En la era agéntica, el cambio es tecnológico, pero principalmente organizacional, cultural y de liderazgo.</p>
<p>Los agentes no son simplemente “IA más avanzada”, sino una nueva forma de trabajo digital que obliga a repensar estructuras, roles y toma de decisiones. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025, el 37% de las organizaciones colombianas ya utiliza agentes para automatizar flujos completos, en un contexto donde el 78% de los trabajadores afirma no tener suficiente tiempo o energía para hacer su trabajo.</p>
<p>La pregunta clave para los líderes ya no es si van a adoptar agentes, sino si están preparados para dirigirlos. Liderar agentes no significa programarlos, sino saber definir objetivos claros, establecer límites, decidir qué métricas importan y cuándo intervenir.</p>
<p>El liderazgo deja de ser solo gestión de personas y pasa a ser también orquestación de inteligencia. La idea de que las empresas del futuro van a ser lideradas por humanos y operadas por agentes empieza a tomar forma concreta.</p>
<p>Por eso, la adopción de agentes no puede ser un proyecto exclusivo del área de tecnología. El verdadero valor aparece cuando el negocio define prioridades, procesos críticos y criterios de éxito, y tecnología habilita el marco seguro para que eso suceda. Los agentes generan impacto cuando están conectados con la lógica del negocio, no cuando funcionan como una capa aislada de automatización.</p>
<h2>Equipos híbridos: fuerza humanos-agentes</h2>
<p>En este contexto, empiezan a emerger organizaciones con equipos híbridos, donde humanos y agentes trabajan juntos de forma coordinada. En este modelo, las personas aportan criterio, contexto y responsabilidad; los agentes aportan escala, velocidad y consistencia. Las empresas que entienden esto logran liberar tiempo y enfocar el talento humano en decisiones de mayor valor.</p>
<p>Esto también redefine la responsabilidad. Cuando una persona dirige equipos humanos, existen reglas, procesos y marcos claros que ordenan la toma de decisiones. Con los agentes ocurre lo mismo: si van a ejecutar trabajo real, alguien debe definir cómo operan, hasta dónde llegan y bajo qué criterios se los supervisa.</p>
<p>A medida que las organizaciones avanzan hacia estos modelos, se vuelve necesario diseñar nuevos sistemas de gobernanza. No para limitar la innovación, sino para hacerla sostenible. La supervisión humana, la trazabilidad de las acciones y las reglas claras de acceso a la información dejan de ser un tema técnico aislado para convertirse en parte del rol de liderazgo.</p>
<p>Los datos muestran que este cambio ya está en marcha. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, la mayoría de los líderes en Colombia planea incorporar agentes digitales en el corto plazo, y un 43% espera que sus equipos aprendan a entrenarlos, mientras que un 35% anticipa que deberán gestionarlos activamente como parte de su trabajo cotidiano.</p>
<p>Por su parte, IDC proyecta que el número de empresas que utilizan IA agencial se triplicará en los próximos dos años. El diferencial, entonces, no está en adoptar agentes primero, sino en hacerlo mejor: en integrarlos al corazón del negocio, con una visión clara de impacto y con las personas en el centro de cada decisión.</p>
<p>La próxima ventaja competitiva no va a ser tecnológica, sino organizacional. Las empresas que entiendan que liderar agentes es una nueva habilidad clave estarán mejor preparadas para un mundo donde el trabajo se redefine. Porque, al final del día, la tecnología puede escalar capacidades, pero el liderazgo sigue y seguirá siendo una responsabilidad humana.</p>
<p><em>Imagen:</em> Microsoft Source</p>
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		<title>Opinión &#124; Los modelos de IA generativa en el ejercicio del derecho</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-los-modelos-de-ia-generativa-en-el-ejercicio-del-derecho/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Mar 2026 22:26:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[abogados y tecnología]]></category>
		<category><![CDATA[derecho digital]]></category>
		<category><![CDATA[ejercicio del derecho]]></category>
		<category><![CDATA[ética en Inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[IA generativa]]></category>
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		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología jurídica]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Lina María Ortegón Suárez, coordinadora de la Maestría en Derecho Procesal de la Universidad Politécnico Grancolombiano. Sin embargo, no nos corresponde enlistarlos, pronunciarnos de forma entusiasta sobre ellos ni encasillarlos como un retroceso para la humanidad. Lo cierto es que, en los últimos meses, los modelos de inteligencia artificial generativa han logrado avances significativos [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/lina-maria-ortegon-suarez-693a25111/" target="_blank" rel="noopener">Lina María Ortegón Suárez</a>, coordinadora de la Maestría en Derecho Procesal de la Universidad Politécnico Grancolombiano.</p>
<p><span id="more-582712"></span>Sin embargo, no nos corresponde enlistarlos, pronunciarnos de forma entusiasta sobre ellos ni encasillarlos como un retroceso para la humanidad. Lo cierto es que, en los últimos meses, los modelos de inteligencia artificial generativa han logrado avances significativos en su desarrollo, optimización y capacidad de respuesta en distintos contextos profesionales, impactando directamente la IA en el derecho.</p>
<p>Microsoft creó su propia herramienta, Copilot, con una visión más organizativa e integrada en entornos laborales. También se evidencia la evolución en Google con Google IA Studio, que incorpora criterios más transparentes para el usuario, permitiendo abordar temas como código de programación, prompt, API, temperature —para mitigar alucinaciones— y tokens, entre otros conceptos técnicos.</p>
<p>Surge entonces, a lo largo de esta narrativa tecnológica, un interrogante fundamental que articula el ejercicio del derecho procesal con los procesos de enseñanza-aprendizaje: ¿los abogados y futuros juristas están realmente preparados para un uso adecuado de los modelos de inteligencia artificial generativa en sus diferentes plataformas y aplicaciones prácticas?</p>
<h2>Un fallo que prende las alarmas en el uso de IA en el derecho</h2>
<p>Para responder a esta pregunta, resulta pertinente analizar los hechos relacionados con el auto AC739-2026 de la Sala de Casación Civil, Agraria y Rural de la Corte Suprema de Justicia. Esta decisión resolvía un recurso de revisión contra un fallo emitido por el Tribunal Superior de Villavicencio, generando importantes reflexiones jurídicas.</p>
<p>En este caso, el apoderado presentó la demanda del recurso extraordinario de revisión citando un artículo incorrecto del Código General del Proceso (CGP) e invocando causales inexistentes. Posteriormente, en la subsanación, corrigió el artículo aplicable (Ley 1564 de 2012, art. 355), pero modificó el sentido taxativo de las causales invocadas, generando inconsistencias sustanciales.</p>
<p>Además, sustentó su argumentación con diez referencias jurisprudenciales apócrifas entre la demanda inicial y su corrección. Esta situación evidencia un uso inadecuado de herramientas tecnológicas, posiblemente derivado de una confianza excesiva en modelos de inteligencia artificial generativa sin la debida verificación jurídica.</p>
<p>La Corte concluyó que el apoderado incurrió en temeridad procesal (Ley 1564 de 2012, art. 79), considerando la conducta desplegada. A pesar de advertirse inconsistencias normativas y de que el mismo apoderado aceptó el uso de modelos de IA generativa, persistió en su postura sin realizar un control riguroso de la información presentada.</p>
<p>Como consecuencia, se le impuso una sanción consistente en una multa de 15 salarios mínimos legales mensuales vigentes (SMLMV) y la compulsa de copias a la Comisión Seccional de Disciplina Judicial de Bogotá. Este caso plantea una pregunta crucial: ¿estamos realmente preparados para integrar la inteligencia artificial en el ejercicio jurídico?</p>
<p>Los modelos de IA generativa y las herramientas digitales requieren una comprensión multidisciplinaria que permita su <a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-regular-la-identidad-digital-una-decision-clave-para-la-competitividad-del-pais/" target="_blank" rel="noopener">uso adecuado, ético y</a><a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-regular-la-identidad-digital-una-decision-clave-para-la-competitividad-del-pais/" target="_blank" rel="noopener"> seguro</a>, especialmente frente a las partes representadas y al sistema judicial. No se trata solo de eficiencia, sino de responsabilidad profesional y rigor técnico en cada actuación procesal.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
]]></content:encoded>
					
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		<title>Opinión &#124; Colombia: un país que acelera su camino en la era de la inteligencia artificial</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/inteligencia-artificial-colombia-avance-oportunidades/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Mar 2026 20:33:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[adopción de IA]]></category>
		<category><![CDATA[Economía digital]]></category>
		<category><![CDATA[IA generativa]]></category>
		<category><![CDATA[innovación tecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial en Colombia]]></category>
		<category><![CDATA[pymes colombia]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Ineke Geesink, Directora de Soluciones de Inteligencia Artificial para Latinoamérica y el Caribe en Microsoft. Colombia ha demostrado una notable capacidad para adaptarse y evolucionar frente a los cambios tecnológicos. Este avance se refleja en el fortalecimiento de su ecosistema digital, en el crecimiento de su economía emprendedora y en el talento que impulsa [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/inekeg/" target="_blank" rel="noopener">Ineke Geesink</a>, Directora de Soluciones de Inteligencia Artificial para Latinoamérica y el Caribe en Microsoft.</p>
<p>Colombia ha demostrado una notable capacidad para adaptarse y evolucionar frente a los cambios tecnológicos. Este avance se refleja en el fortalecimiento de su ecosistema digital, en el crecimiento de su economía emprendedora y en el talento que impulsa la innovación en distintos sectores productivos. En este contexto, la inteligencia artificial en Colombia comienza a consolidarse como un motor clave de desarrollo y transformación.</p>
<p><span id="more-582569"></span></p>
<p>Hoy, una vez más, Colombia confirma su dinamismo en la transformación tecnológica. De acuerdo con el más reciente <a href="https://news.microsoft.com/source/latam/noticias-de-microsoft/adopcion-global-de-la-ia-en-2025-una-brecha-digital-cada-vez-mayor/" target="_blank" rel="noopener">informe del Microsoft AI Economy Institute</a>, el país se posiciona como uno de los líderes en adopción de inteligencia artificial en Sudamérica. En el segundo semestre de 2025, el uso de herramientas de IA generativa alcanzó el 22 % entre la población en edad laboral. Esta cifra representa un crecimiento de 1,6 puntos porcentuales frente al semestre anterior y ubica al país como el segundo de la región, solo por detrás de Uruguay.</p>
<h2>Un avance alineado con la tendencia global</h2>
<p>A nivel global, la adopción de tecnologías digitales avanzó 1,2 puntos porcentuales, lo que refleja una tendencia sostenida de transformación. En este contexto, Colombia avanza a un ritmo alineado con el panorama mundial. Mientras las economías con mayor madurez digital registran niveles cercanos al 24,7 %, otras regiones alcanzan el 14,1 %, lo que evidencia distintas velocidades de avance.</p>
<p>El posicionamiento de Colombia dentro de este escenario no es casualidad. Es el resultado de años de crecimiento en conectividad, fortalecimiento del talento digital, expansión del ecosistema emprendedor y una mayor disposición de las organizaciones para incorporar tecnología en sus procesos productivos.</p>
<p>En un país diverso y con una economía en constante evolución, este ritmo de adopción representa una oportunidad estratégica para impulsar el desarrollo, aumentar la competitividad y abrir nuevas oportunidades para millones de personas.</p>
<p>Más allá de las cifras, la inteligencia artificial en Colombia ya tiene un impacto tangible en la vida cotidiana. No llega para reemplazar a las personas, sino para potenciar sus capacidades, optimizar procesos y ampliar el alcance del talento. En sectores como los servicios, la industria creativa, el comercio, la educación y la tecnología, la IA está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y resolvemos problemas.</p>
<h2>Una oportunidad transformadora para las pymes</h2>
<p>Hoy, gracias a soluciones de inteligencia artificial cada vez más accesibles e integradas en el trabajo cotidiano, las pymes pueden elevar su productividad. También pueden tomar decisiones más informadas, generar mejores experiencias para sus clientes y acceder a mercados que antes parecían fuera de su alcance. La tecnología se consolida así como un habilitador real de crecimiento, competitividad e innovación.</p>
<p>El avance de Colombia en la adopción de inteligencia artificial en América Latina no es solo un logro tecnológico. Es una oportunidad histórica para poner la innovación al servicio del desarrollo humano y económico. A medida que más personas incorporan herramientas de IA en el trabajo, la educación y su vida diaria, el país avanza hacia una sociedad más preparada, más productiva y mejor posicionada para participar en la economía global del conocimiento.</p>
<p>Sin embargo, este progreso también implica una responsabilidad compartida. Para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial, será fundamental seguir fortaleciendo la formación en habilidades digitales, ampliar el acceso a la tecnología y promover un uso responsable y ético de estas herramientas.</p>
<p><a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/futuro-de-la-ia-desafios-oportunidades-2026/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en una de las fuerzas más transformadoras</a> de nuestro tiempo. Colombia tiene hoy la oportunidad de consolidar este impulso, promoviendo una innovación centrada en las personas y asegurando que los beneficios de esta tecnología lleguen a todos los sectores de la sociedad.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Opinión &#124; Regular la identidad digital: una decisión clave para la competitividad del país</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Mar 2026 16:07:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[Identidad digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por Simbad Ceballos / CEO de OlimpIA Colombia está entrando en un punto de inflexión en materia de identidad digital. No es solo una discusión regulatoria, es una decisión que impactará directamente la confianza en los negocios, la adopción de servicios digitales y la competitividad del país. El contexto es contundente. Según el Global Online [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por Simbad Ceballos / CEO de OlimpIA</p>
<p>Colombia está entrando en un punto de inflexión en materia de identidad digital. No es solo una discusión regulatoria, es una decisión que impactará directamente la confianza en los negocios, la adopción de servicios digitales y la competitividad del país.</p>
<p>El contexto es contundente. Según el <a href="https://www.microsoft.com/en-us/digitalsafety/research/global-online-safety-survey" target="_blank" rel="noopener"><em>Global Online Safety Survey</em> </a>de Microsoft, el 71% de los colombianos sufrió algún incidente en línea en el último año y un 17% fue víctima de robo de identidad digital. A esto se suma un cambio estructural, el uso de inteligencia artificial para crear identidades sintéticas, replicar voces y generar <em>deepfakes</em>, lo que está acelerando y sofisticando el fraude a una escala sin precedentes.</p>
<p>Esto obliga a replantear un principio básico, ya no basta con validar datos, se deben validar personas. En la actualidad, la identidad está siendo replicada digitalmente, generando un número importante de fraudes y suplantaciones. Por eso, la seguridad está dependiendo de la capacidad tecnológica para confirmar que quien está del otro lado es real y es quien dice ser.</p>
<h3>Te puede interesar: O<a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/580898/" target="_blank" rel="noopener">pinión | Cuando la máquina decide, ¿quién responde?</a></h3>
<p>Ahí es donde la regulación empieza a ser determinante. Por ejemplo, Colombia avanza hacia un marco normativo que busca fortalecer la protección de la identidad ciudadana, pero el desafío no es solo legislar, sino hacerlo con un enfoque técnico que responda a la velocidad de la tecnología.</p>
<p>Sin estándares claros, los sistemas de autenticación pueden convertirse en un punto crítico de vulnerabilidad, especialmente en sectores como el financiero, la salud, comercio electrónico y servicios públicos digitales, donde la identidad es el eje de la operación.</p>
<p>En este contexto, los mecanismos de validación fuerte, como la biometría dactilar y facial con detección de vida, se consolidan como una respuesta efectiva, al reducir significativamente los riesgos de suplantación, permitiendo confirmar que quien interactúa es una persona presente y autorizada.</p>
<p>Sin embargo, la tecnología no es suficiente si no está acompañada de lineamientos claros, pues desde una perspectiva técnica, la regulación debería avanzar sobre tres pilares: transparencia en los modelos automatizados, trazabilidad en el uso de datos personales y mecanismos de control sobre decisiones algorítmicas que impacten los derechos.</p>
<p>El reto es que este marco no sea estático, ya que los modelos de inteligencia artificial evolucionan a diario y los ataques escalan en segundos. La regulación deberá ser flexible, adaptable y alineada con la dinámica tecnológica.</p>
<p>Para el sector empresarial, este momento es estratégico. La confianza digital se ha convertido en un activo crítico, sin ella no hay crecimiento ni adopción de servicios, así como sostenibilidad en el entorno digital.</p>
<p>Por eso, regular la identidad digital no es una carga. Es una oportunidad para fortalecer la confianza de la economía digital, al proteger a los ciudadanos y habilitar modelos de negocio más seguros y escalables.</p>
<p><strong> </strong></p>
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		<title>Opinión &#124; El futuro de la IA: desafíos, oportunidades y decisiones en 2026</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/futuro-de-la-ia-desafios-oportunidades-2026/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Mar 2026 13:30:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[desarrollo tecnológico]]></category>
		<category><![CDATA[futuro de la IA]]></category>
		<category><![CDATA[gobernanza tecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[Innovación digital]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial en Colombia]]></category>
		<category><![CDATA[políticas de IA]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Jaime Wilches, docente investigador de la Universidad Politécnico Grancolombiano El futuro de la inteligencia artificial (IA) se consolida como uno de los ejes centrales de la revolución tecnológica global. Este auge no surge por generación espontánea. Responde a décadas de investigación, desarrollo e innovación en múltiples disciplinas. Entender este proceso es clave para evitar [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/jaimewilches/" target="_blank" rel="noopener">Jaime Wilches</a>, docente investigador de la Universidad Politécnico Grancolombiano</p>
<p>El futuro de la inteligencia artificial (IA) se consolida como uno de los ejes centrales de la revolución tecnológica global. Este auge no surge por generación espontánea. Responde a décadas de investigación, desarrollo e innovación en múltiples disciplinas. Entender este proceso es clave para evitar que la IA se vea como una tendencia pasajera.</p>
<p><span id="more-582192"></span></p>
<p>Este es el punto central para trabajar en 2026. La IA no debe asumirse como una moda que luego se olvida. Así ocurrió, de manera desafortunada, con el COVID-19. La desaparición de programas y proyectos debilitó capacidades institucionales. También afectó la continuidad de políticas necesarias.</p>
<p>Entonces, ¿cómo superar la ausencia de una visión de largo plazo al pensar el futuro de la inteligencia artificial? Darío Amodei lo señala con claridad. El pensamiento prospectivo suele quedar relegado frente a respuestas reactivas. Esto ocurre ante la proliferación de tendencias tecnológicas. Así se limita la construcción de estrategias sostenibles.</p>
<h2>Desafíos estructurales de la IA en Colombia</h2>
<p>En Colombia se evidencia, una vez más, nuestra idiosincrasia institucional. Distintos sectores del Estado, la empresa y la educación formulan hojas de ruta con buenas intenciones. Sin embargo, carecen de coordinación. Predomina la búsqueda de resultados inmediatos. Los procesos estratégicos de largo alcance quedan en segundo plano.</p>
<p>El caso más preocupante se refleja en <a href="https://minciencias.gov.co/" target="_blank" rel="noopener">Minciencias</a> y <a href="https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/" target="_blank" rel="noopener">MinTIC</a>. Estas entidades han diseñado planes de acción con eslóganes incluidos. Sin embargo, no evidencian con claridad las realidades presupuestales. Tampoco el diálogo con la sociedad civil. Ni la <a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/ia-con-criterio-los-retos-invisibles-detras-de-los-agentes-inteligentes/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">incidencia efectiva de sus iniciativas</a>, más allá de cifras de convocatorias y capacitaciones.</p>
<p>En el sector empresarial se avanza con cautela. La economía colombiana presenta rezagos en servicios tecnológicos. En muchos casos, el país participa como proveedor en niveles secundarios de la cadena de valor de la IA. Esto limita su capacidad de generar innovación propia. También afecta su competitividad internacional.</p>
<p>En escenarios menos favorables, Colombia funciona como proveedor de mano de obra barata. Esto impulsa el desarrollo tecnológico de otros países. Además, refuerza dinámicas de dependencia. El panorama evidencia la necesidad de fortalecer capacidades locales. También exige promover inversión estratégica y priorizar el conocimiento.</p>
<p>Por su parte, las instituciones educativas han intentado incorporar políticas de regulación y uso ético de la IA. Sin embargo, estos esfuerzos se concentran en aspectos de bajo impacto. Predomina el control de trabajos académicos y ejercicios básicos. No se abordan transformaciones profundas en los modelos pedagógicos. Tampoco en la formación de competencias avanzadas.</p>
<h2>¿Una nueva oportunidad para el futuro de la IA sin extremos?</h2>
<p>Aún es necesario superar la visión apocalíptica. También evitar posturas acríticas frente a la inteligencia artificial. El reto consiste en encontrar un equilibrio. Es necesario orientar recursos hacia aplicaciones útiles. Entre ellas, la prevención de desastres naturales. También la lucha contra el cambio climático y la mejora en la toma de decisiones.</p>
<p>El panorama se complejiza por la dispersión de esfuerzos en América Latina. La región trabaja de manera fragmentada. Esto impide aprovechar afinidades culturales y lingüísticas. Se pierde la oportunidad de construir una agenda común sobre desarrollo tecnológico e inteligencia artificial.</p>
<p>Estados Unidos y Europa no son modelos perfectos. Sin embargo, avanzan en discusiones propositivas sobre marcos normativos. Buscan equilibrar el desarrollo tecnológico con las capacidades humanas. Estas experiencias muestran la importancia de construir consensos. También de fortalecer la gobernanza en inteligencia artificial.</p>
<p>Pero, ¿el panorama es desolador? En absoluto. Aún existe la posibilidad de articular políticas escalonadas. Estas deben proyectarse a corto, mediano y largo plazo. El objetivo es consolidar un modelo de gobernanza basado en la confianza. También en la cooperación y el trabajo colectivo.</p>
<p>Las nuevas generaciones, frecuentemente estigmatizadas como “generación de cristal”, representan un activo invaluable. Aportan ideas innovadoras y de alto valor agregado. El desafío no es criticarlas. Es potenciar sus capacidades. También prepararlas con habilidades pertinentes para los contextos actuales.</p>
<p>A este cambio cultural se suma una mayor conciencia sobre el futuro del planeta. Colombia cuenta con una importante oferta de recursos ambientales. También existen oportunidades de inversión internacional. Esto abre posibilidades para integrar sostenibilidad y tecnología en una agenda de desarrollo.</p>
<p>El año 2026 se presenta como una oportunidad para replantear el rumbo. Sin embargo, todo dependerá del entorno político. Es necesario dejar de lado los egos. Tanto del oficialismo como de la oposición. Se requiere avanzar hacia un trabajo articulado que priorice el bien común.</p>
<p><strong>¡Estamos a tiempo!</strong></p>
<p>Imagen: Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Opinión &#124; IA y Ciberseguridad: avances, brechas y la oportunidad empresarial</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Mar 2026 12:23:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[Amenazas cibernéticas]]></category>
		<category><![CDATA[ciberseguridad]]></category>
		<category><![CDATA[ciberseguridad empresarial]]></category>
		<category><![CDATA[gestión de riesgos cibernéticos]]></category>
		<category><![CDATA[IA en ciberseguridad]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[seguridad digital]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Marcelo Felman, Director de Ciberseguridad para Microsoft Latinoamérica En los últimos años he sido testigo de cómo las organizaciones en Latinoamérica avanzan con paso firme hacia la digitalización. En ese contexto, la IA y la ciberseguridad empresarial se han convertido en factores críticos para proteger datos, operaciones y confianza en el entorno digital. Al [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><em><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Por: </span></em><a href="https://www.linkedin.com/in/mfelman/" target="_blank" rel="noopener"><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Marcelo </span></a><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Felman, </span><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Director </span><span class="BZ_Pyq_fadeIn">de </span><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Ciberseguridad </span><span class="BZ_Pyq_fadeIn">para </span><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Microsoft </span><span class="BZ_Pyq_fadeIn">Latinoamérica</span></p>
<p><span class="BZ_Pyq_fadeIn">En los últimos años he sido testigo de cómo las organizaciones en Latinoamérica avanzan con paso firme hacia la digitalización. En ese contexto, la IA y la ciberseguridad empresarial se han convertido en factores críticos para proteger datos, operaciones y confianza en el entorno digital. Al mismo tiempo, esta transformación abre un abanico creciente de riesgos cibernéticos. La ciberseguridad ya no es un desafío técnico: es una conversación de negocio imperativa.</span></p>
<p><span id="more-582074"></span></p>
<p>Con esto en mente, Microsoft comisionó la encuesta “Ciberseguridad: Desafíos y estrategias en la era de la IA para grandes empresas”. El objetivo fue obtener una fotografía precisa de cómo las empresas de Latinoamérica están enfrentando este escenario y qué decisiones marcarán el futuro próximo. El reporte se desarrolló a partir de entrevistas a especialistas en TI en seis países de la región, incluido Colombia.</p>
<p>A partir de este ejercicio, se hace evidente que la percepción de riesgo en Latinoamérica es elevada. En Colombia, el 58% de las organizaciones considera que el nivel de amenaza es alto o muy alto. El promedio regional alcanza el 60%.</p>
<p>Más relevante aún es que el 74% de los especialistas en la región afirma que estas amenazas han crecido en los últimos años. Casi ocho de cada diez anticipan que la ciberseguridad continuará escalando como prioridad. No es casualidad: los ataques son más rápidos, más automatizados y más difíciles de detectar con mecanismos tradicionales.</p>
<p>A pesar de esto, el análisis muestra un contraste. Aunque el 55% de las empresas en Latinoamérica reporta hoy un involucramiento de sus juntas directivas en temas de ciberseguridad, la inversión sigue siendo mayoritariamente moderada. Esto revela una brecha entre la relevancia del riesgo y el patrocinio ejecutivo necesario para gestionarlo de forma consistente. El riesgo cibernético impacta directamente en la continuidad y la reputación del negocio.</p>
<h2>El papel transformador de la inteligencia artificial en la ciberseguridad moderna</h2>
<p>La respuesta natural de las empresas ha sido buscar nuevas herramientas. Y aquí, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto indispensable. Porque el nivel de complejidad del entorno actual ya no puede ser gestionado únicamente por equipos humanos.</p>
<p>Operar y responder a este escenario solo es posible con el apoyo de la IA, capaz de analizar volúmenes de información y reaccionar a la velocidad que hoy exigen las amenazas.</p>
<p>En la práctica, esta realidad ya se refleja en las decisiones que están tomando las organizaciones, ya que el 48% de los especialistas encuestados afirma haber incorporado la IA en sus procesos para enfrentar amenazas digitales en un nivel alto o moderado. Mientras que solo una minoría afirma no utilizarla.</p>
<p>Esta evolución no responde únicamente al fortalecimiento de las defensas, sino también al hecho de que los atacantes están incorporando IA en sus tácticas, elevando la velocidad y sofisticación de los ataques.</p>
<p>De hecho, 94% de los especialistas cree que la IA tendrá un impacto significativo en sus prácticas de seguridad en los próximos dos o tres años. Una señal clara de que la automatización dejará de ser un complemento para convertirse en columna vertebral de la estrategia.</p>
<p>Pero la IA por sí sola no resuelve. Persiste una brecha relevante en la preparación de las organizaciones. Aunque 37% de los encuestados se siente altamente preparado para enfrentar los retos de ciberseguridad, la mayoría se ubica en un nivel intermedio.</p>
<p>La región se percibe fuerte en privacidad y protección de datos. Con 92% de los especialistas que considera que sus organizaciones están bien preparadas en este ámbito. Pero menos lista para responder a incidentes. Donde solo 39% se siente altamente preparado. Así como para implementar políticas de IA o desarrollar capacidades internas.</p>
<p>La capacitación de equipos sigue siendo la principal asignatura pendiente. No por falta de herramientas. Sino porque muchas organizaciones aún no han desarrollado las capacidades prácticas para responder a incidentes. Operar con criterios claros el uso de IA. Y actuar con rapidez cuando el riesgo se materializa.</p>
<h2>La irrupción de los agentes de IA en la defensa digital</h2>
<p>A su vez, un hallazgo que considero especialmente relevante es la adopción de agentes de IA. La mitad de las empresas en la región ya cuenta con políticas formales para su uso, y su aplicación empieza a concentrarse en áreas críticas como ciberseguridad, TI y servicio al cliente.</p>
<p>Estos agentes no solo automatizan tareas; ayudan a priorizar alertas, reducir tiempos de investigación y cerrar brechas operativas que, de otro modo, se traducirían en vulnerabilidades. Su incorporación marca un antes y un después en cómo entendemos la defensa digital.</p>
<p>Frente a este escenario, veo seis decisiones estratégicas que pueden marcar la diferencia en la resiliencia de la región:</p>
<ul>
<li>Repensar cómo se toman decisiones sobre riesgo: incluir la ciberseguridad en las discusiones de crecimiento, inversión y competitividad.</li>
<li>Avanzar hacia modelos operativos donde la automatización inteligente sea parte del ADN, no un proyecto aislado.</li>
<li>Construir una cultura digital robusta que permita a las personas entender su papel en la seguridad, especialmente ante tecnologías tan transformadoras como la IA.</li>
<li>Fortalecer la resiliencia operativa, identificando vulnerabilidades, planificando escenarios y preparando a las organizaciones para responder y recuperarse con rapidez ante incidentes.</li>
<li>Invertir en las personas, no solo en la tecnología, cerrando la brecha de habilidades que hoy limita la capacidad de operar y gobernar entornos impulsados por inteligencia artificial.</li>
<li>Facilitar el uso seguro de la tecnología mediante marcos de gobernanza que hagan que la decisión más sencilla para las personas sea también la más segura.</li>
</ul>
<p>Latinoamérica, incluida Colombia, está ante una oportunidad decisiva: aprovechar la IA no solo para defenderse, sino para operar de forma más eficiente, más ágil y segura.</p>
<p>En un entorno donde la complejidad seguirá aumentando, la resiliencia deja de ser una aspiración y se convierte en una condición para competir y sostener el negocio. Y desde Microsoft, acompañamos ese camino con la convicción de que la resiliencia no es un destino, sino un proceso continuo de evolución.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Opinión &#124; IA en Seguros: presente, futuro y oportunidades para América Latina</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-ia-en-seguros-presente-futuro-y-oportunidades-para-america-latina/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Mar 2026 15:24:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[América Latina]]></category>
		<category><![CDATA[experiencia del cliente]]></category>
		<category><![CDATA[IA generativa]]></category>
		<category><![CDATA[Innovación Aseguradora]]></category>
		<category><![CDATA[Insurtech]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[seguros]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Pablo Tiscornia, Board Member, MiaHUB y Partner, NetBrokrs Insurtech Group La industria aseguradora atraviesa uno de los momentos de transformación más relevantes de su historia. La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo no solo la eficiencia operativa, sino también la forma en que las aseguradoras se relacionan con sus clientes, evalúan riesgos [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/pablo-tiscornia/" target="_blank" rel="noopener">Pablo Tiscornia</a>, Board Member, MiaHUB y Partner, NetBrokrs Insurtech Group</p>
<p>La industria aseguradora atraviesa uno de los momentos de transformación más relevantes de su historia. La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo no solo la eficiencia operativa, sino también la forma en que las aseguradoras se relacionan con sus clientes, evalúan riesgos y gestionan siniestros.</p>
<p><span id="more-581994"></span></p>
<p>Durante décadas, el sector había avanzado de manera gradual en procesos de digitalización. Sin embargo, con la llegada de la IA generativa (GenAI) y, más recientemente, de la IA agéntica, la velocidad del cambio se ha multiplicado. En América Latina, esta tendencia no es ajena: cada vez más aseguradoras se suman a la ola tecnológica para mantener su competitividad.</p>
<p>En un mercado donde los clientes demandan inmediatez, transparencia y experiencias personalizadas, adaptarse a esta transformación ya no es opcional. Las compañías que no incorporen estas capacidades en su operación corren el riesgo de quedar rezagadas frente a competidores que sí lo hacen.</p>
<h2>El estado actual y futuro de la IA en el sector asegurador</h2>
<p>Los números confirman que la IA ya dejó de ser un experimento aislado. Según datos de Celent, el 43% de las aseguradoras latinoamericanas ya tiene proyectos de Inteligencia Artificial Generativa en producción, mientras que un 47% adicional planea implementarlos en los próximos 12 meses.</p>
<p>Esto significa que, en el corto plazo, la gran mayoría de las compañías de la región contará con capacidades de GenAI operativas. Más recientemente, comienza a ganar terreno la llamada IA agéntica: modelos capaces de razonar, tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas en entornos complejos.</p>
<p>En este campo, un 19% de las aseguradoras latinoamericanas ya tiene iniciativas en producción y otro 19% espera sumarse en el próximo año. Este dato marca el inicio de una nueva etapa de madurez tecnológica, en la que la IA dejará de ser únicamente un soporte para tareas repetitivas.</p>
<p>Estas cifras reflejan un cambio de paradigma: la IA ya no se limita a pruebas piloto o proyectos exploratorios. Hoy forma parte del core operativo y estratégico de la industria, y pasará a convertirse en un motor activo de negocio.</p>
<h2>Cómo implementar soluciones de IA de manera escalable y práctica</h2>
<p>La adopción de IA en seguros no es un desafío tecnológico únicamente: también es un reto organizacional, cultural y regulatorio. Implementar estas soluciones de manera práctica y escalable implica repensar procesos de negocio de principio a fin.</p>
<p>Las experiencias más exitosas en la región muestran que las aseguradoras deben comenzar por tres pasos esenciales:</p>
<ul>
<li>identificar áreas de alto impacto y bajo riesgo, definir una estrategia de datos robusta y, finalmente, integrar la IA con los sistemas core de la organización.</li>
<li>Identificar áreas de alto impacto y bajo riesgo. Generalmente, la atención al cliente y el procesamiento de siniestros son las puertas de entrada.</li>
<li>Definir una estrategia de datos robusta. Sin información de calidad, la IA no genera valor real.<br />
Integrar la IA con los sistemas core. El impacto ocurre cuando la tecnología no opera de manera aislada, sino como parte del ecosistema completo de la aseguradora.</li>
</ul>
<p>Los datos de Celent son claros: la región está transitando rápidamente de pruebas limitadas a implementaciones productivas de gran escala. Esto obliga a las compañías a trabajar en una hoja de ruta clara que combine innovación con sostenibilidad y cumplimiento normativo.</p>
<h2>Regulación y ética: un equilibrio necesario</h2>
<p>La innovación no puede ir desligada de la regulación. Los supervisores de seguros en América Latina ya están observando con atención cómo se utilizan los modelos de IA para la tarificación, la gestión de siniestros y la atención a clientes. El desafío es encontrar un balance entre innovación y protección del consumidor.</p>
<p>La transparencia en el uso de algoritmos, la gestión de sesgos y la explicación de decisiones automatizadas son hoy factores centrales para construir confianza. Aquellas aseguradoras que logren un uso responsable de la IA no solo cumplirán con la normativa, sino que también generarán un diferencial competitivo en términos de reputación y fidelización.</p>
<h2>El verdadero impacto de la IA en la experiencia del cliente</h2>
<p>Uno de los aspectos más transformadores de la IA en seguros es su capacidad para mejorar radicalmente la experiencia del cliente. Los chatbots de nueva generación, capaces de mantener conversaciones naturales y resolver dudas complejas, han cambiado la forma en que los clientes interactúan con su aseguradora.</p>
<p>Pero más allá de la atención al cliente, la IA permite personalizar ofertas, anticipar necesidades y generar procesos mucho más ágiles en momentos críticos como la denuncia de un siniestro. De acuerdo con Celent, las áreas donde se espera mayor impacto en los próximos 12 meses son servicio al cliente y tecnología (TI).</p>
<p>No obstante, también han ganado terreno en prioridad y expectativas las funciones de gestión de siniestros y procesos de suscripción, lo que sugiere un cambio estructural en la cadena de valor aseguradora. En la práctica, esto significa que la IA pasará de ser una herramienta de front-office para convertirse en un recurso estratégico que transforma procesos de negocio fundamentales.</p>
<h2>Casos de uso concretos de la IA en seguros</h2>
<p>El potencial de la IA se traduce en aplicaciones reales que ya están generando valor:</p>
<ul>
<li><strong>Gestión de siniestros</strong>: automatización de la recepción, clasificación y resolución de reclamos, reduciendo tiempos de días a minutos.</li>
<li><strong>Prevención de fraude</strong>: detección temprana de patrones sospechosos a partir de grandes volúmenes de datos.</li>
<li><strong>Atención al cliente 24/7</strong>: asistentes virtuales multicanal capaces de resolver solicitudes sin intervención humana.</li>
<li><strong>Suscripción inteligente</strong>: análisis predictivo para evaluar riesgos de manera más precisa y con menos burocracia.</li>
<li><strong>Diseño de productos personalizados</strong>: uso de GenAI para crear coberturas ajustadas a las necesidades individuales de cada cliente.</li>
</ul>
<p>Estos casos no solo generan eficiencias internas, sino que también elevan el estándar del servicio que los clientes esperan recibir.</p>
<h2>Una oportunidad histórica para el sector asegurador</h2>
<p>La Inteligencia Artificial está dejando de ser una promesa para convertirse en una realidad tangible en la industria aseguradora latinoamericana. Con casi la mitad de las compañías ya utilizando GenAI en producción y otra mitad a punto de sumarse, el escenario de los próximos años apunta a una transformación profunda.</p>
<p>La clave estará en implementar la IA de manera escalable, responsable y centrada en el cliente. Las aseguradoras que logren integrar la innovación tecnológica con un uso ético y regulado tendrán la capacidad de diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo.</p>
<p>El futuro ya no se mide en décadas, sino en meses. La IA —y en particular la IA agéntica— marcará la diferencia entre quienes se limiten a seguir las tendencias y quienes tomen un rol protagónico en redefinir la industria aseguradora en América Latina.</p>
<h2>La Cuarta Dimensión de los Seguros: IA con Alma</h2>
<p>Para quienes desean profundizar en el impacto presente y futuro de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías emergentes en el sector asegurador, Insure Americas se presenta como un evento imprescindible.</p>
<p>Del 24 al 26 de Marzo en el Hotel Fontainebleau Miami Beach, en el marco de la Conferencia <a href="https://www.enter.co/eventos/fintech-americas-anuncia-los-ganadores-de-los-premios-fintech-2026/" target="_blank" rel="noopener">Fintech Americas Miami 2026</a> &#8211; La Cuarta Dimensión: IA con Alma, este encuentro reunirá a aseguradoras, insurtechs y expertos del sector para analizar aplicaciones concretas de GenAI, IA agéntica y otras innovaciones que ya están transformando procesos clave, desde la atención al cliente hasta la gestión de riesgos.</p>
<p>Más allá de la teoría, Insure Americas es un espacio de conocimiento y conexiones que le permitirá a los participantes aprender de experiencias reales, anticipar tendencias y conectar con los líderes que están impulsando la transformación del sector.</p>
<p>Asistir a este evento es una oportunidad única para comprender de primera mano cómo la IA y las tecnologías emergentes se traducen en resultados tangibles y para involucrarse directamente en el futuro de los seguros en la región.</p>
<p>Más información en: <a href="http://www.fintechamericas.co/insure-americas" target="_blank" rel="noopener">www.fintechamericas.co/insure-americas</a></p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / Gemini</p>
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		<title>Opinión &#124; El valor humano de las TIC</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Mar 2026 14:46:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[brecha digital]]></category>
		<category><![CDATA[ciudadanía digital]]></category>
		<category><![CDATA[Cultura Digital]]></category>
		<category><![CDATA[Educación digital]]></category>
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		<category><![CDATA[tecnologías de la información]]></category>
		<category><![CDATA[tic]]></category>
		<category><![CDATA[transformación digital educativa]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Raúl Camilo Ballén, profesor de la Escuela de Comunicación, Artes Visuales y Digitales del Politécnico Grancolombiano. Durante años creí que hablar de tecnología era hablar de pantallas, cables y dispositivos inteligentes. Hoy entiendo que detrás de cada red y de cada sistema late algo mucho más profundo: una manera particular de mirar el mundo. [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/camilo-ballen-mend/" target="_blank" rel="noopener">Raúl Camilo Ballén</a>, profesor de la Escuela de Comunicación, Artes Visuales y Digitales del Politécnico Grancolombiano.</p>
<p>Durante años creí que hablar de tecnología era hablar de pantallas, cables y dispositivos inteligentes. Hoy entiendo que detrás de cada red y de cada sistema late algo mucho más profundo: una manera particular de mirar el mundo. Las tecnologías de la información y la comunicación no solo transforman los espacios digitales. También moldean nuestras formas de aprender, de relacionarnos y de ejercer nuestra ciudadanía.</p>
<p><span id="more-581984"></span></p>
<p>Lo veo todos los días en el aula. Cada vez que incorporamos una herramienta digital no ganamos solo eficiencia, sino que replanteamos toda nuestra práctica. Las TIC no son neutrales: educan, condicionan y, a veces, excluyen. Elegir qué plataforma usar, cómo guardamos los datos o de qué manera nos comunicamos con nuestros estudiantes es, en el fondo, un acto político y pedagógico.</p>
<p>En medio de estas reflexiones nació Las tecnologías de la información y la comunicación como eje de desarrollo. Es un libro multimedia interactivo que escribí junto a Juan Pablo Roa, Camilo Andrés García y Claudia Rocío Puentes, publicado por la Editorial Politécnico Grancolombiano. En él propusimos una mirada crítica sobre el papel de las TIC en la transformación educativa.</p>
<p>A través de ese proceso comprendí algo fundamental: la verdadera innovación no está en la herramienta, sino en la conciencia con que la usamos. Entender las TIC como eje de desarrollo implica reconocer que cada avance técnico nace de una decisión humana. Las redes, los datos y los algoritmos no surgen del vacío: los diseñan personas que responden a contextos, valores y necesidades concretas.</p>
<h2>La educación digital va más allá de saber usar herramientas</h2>
<p>Por eso, la <a href="https://www.enter.co/transformacion-digital/por-que-la-innovacion-pedagogica-se-ha-vuelto-clave-en-la-educacion-digital/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">educación digital</a> no puede reducirse a enseñar habilidades técnicas, sino que debe promover una comprensión ética y social de la tecnología. He comprobado que las plataformas digitales pueden fortalecer la autonomía estudiantil, pero también pueden reducir la experiencia educativa a simples métricas y porcentajes.</p>
<p>El reto, entonces, es mantener el equilibrio: aprovechar el potencial de las TIC sin perder de vista la dimensión humana del aprendizaje, no para reemplazar al docente, sino para potenciar su rol como guía y mediador.</p>
<p>Cuando hablamos de conectividad, solemos pensar en velocidad o cobertura, pero rara vez en sentido. La conexión más importante es la que se teje entre las personas que aprenden, crean y comparten conocimiento, porque si algo he aprendido trabajando con tecnologías es que los sistemas funcionan gracias a las comunidades que los habitan, los cuestionan y los transforman.</p>
<p>El acceso a las TIC abre posibilidades inmensas, pero también desnuda nuestras brechas: la desigualdad digital, la dependencia tecnológica y la falta de pensamiento crítico frente a la información. Estas realidades nos obligan a replantear qué significa educar en un mundo digital, entendiendo que no basta con enseñar a usar una herramienta, sino que hay que formar ciudadanos digitales capaces de comprender el impacto de cada clic.</p>
<p>Las tecnologías de la información y la comunicación son, al mismo tiempo, espejo y motor del mundo que estamos construyendo. Reflejan nuestras virtudes —la creatividad, la curiosidad, la capacidad de innovar—, pero también nuestras fragilidades. Por eso creo que educar con TIC es, ante todo, educar en la ética del cuidado, la responsabilidad y la cooperación.</p>
<p>Hoy, más que nunca, necesitamos recordar que la tecnología no sustituye al ser humano, sino que lo amplifica. Si mantenemos ese principio como brújula, podremos construir entornos digitales más justos, inclusivos y conscientes.</p>
<p><em>Imagen:</em> Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>IA con criterio, los retos invisibles detrás de los agentes inteligentes</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 02 Mar 2026 16:17:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[agentes inteligentes]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[chatbots]]></category>
		<category><![CDATA[empresas]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Dr. Luis Caro, líder de IA y nube de AWS para América Latina. La inteligencia artificial ha avanzado a gran velocidad. En muy poco tiempo pasamos de hablar de chatbots a la adopción de agentes inteligentes capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y colaborar entre sí. Este salto no sería posible sin la [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: Dr. Luis Caro, líder de IA y nube de AWS para América Latina.</p>
<p><span id="more-581575"></span></p>
<p>La inteligencia artificial ha avanzado a gran velocidad. En muy poco tiempo pasamos de hablar de chatbots a la adopción de agentes inteligentes capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y colaborar entre sí. Este salto no sería posible sin la evolución de la nube, que ha dejado de ser una herramienta puramente tecnológica para convertirse en un verdadero catalizador de innovación y crecimiento económico.</p>
<p>Sin embargo, mientras las organizaciones aceleran su implementación, surge una pregunta clave que no siempre recibe la atención necesaria: ¿estamos realmente preparados para integrar esta tecnología de forma responsable, segura y sostenible?</p>
<p>Uno de los primeros desafíos está en los datos. En el contexto de la IA, y particularmente de los agentes, los datos no son solo un insumo técnico, sino el activo más crítico del sistema. En Latinoamérica los ciber incidentes crecieron un 25% cada año durante la última década, según estudio realizado por el Banco Mundial.</p>
<p>Así mismo, la creciente incidencia de estafas digitales en Colombia es una señal clara de que las organizaciones deben fortalecer su postura de seguridad. Solo en 2025, se registraron 64.628 denuncias por estafas digitales en el país, según cifras del Centro Cibernético Policial.</p>
<h3>Te puede interesar: Entrevista: <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/entrevista-existe-una-ley-en-colombia-de-deepfakes-y-puede-alguien-demandar-por-su-uso-en-el-pais/" target="_blank" rel="noopener">¿Existe una ley en Colombia de Deepfakes y puede alguien demandar por su uso en el país?</a></h3>
<p>Diversos análisis del sector muestran que una parte importante de los incidentes de ciberseguridad asociados a la inteligencia artificial no se origina en los modelos en sí, sino en fallas en la gestión, protección y gobernanza de la información.</p>
<p>La nube proporciona la infraestructura robusta y escalable que requieren los sistemas de IA generativa, pero su verdadero valor emerge cuando se acompaña de prácticas sólidas como la clasificación de datos, los controles de acceso, el cifrado, el monitoreo continuo y mecanismos de vigilancia que cumplan con políticas rigurosas de manejo de la información, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos.</p>
<p>A este reto se suma un segundo desafío, la necesidad de una gobernanza robusta. La IA ya no puede operar en zonas grises. Las organizaciones deben definir con precisión quién supervisa a los agentes, qué decisiones están autorizados a tomar, bajo qué reglas funcionan y cómo se auditan sus acciones.</p>
<p>Una gobernanza efectiva no busca frenar la innovación, sino generar confianza, especialmente en sectores donde el impacto sobre la ciudadanía es directo. Esto implica políticas claras, trazabilidad en las decisiones y mecanismos de supervisión humana en procesos críticos.</p>
<p>En este sentido, para maximizar el valor de la IA generativa y de los agentes inteligentes y resolver los desafíos actuales, es clave estructurar una visión integral basada en tres pilares. El primero es un enfoque centrado en las personas, que priorice la preparación de los equipos y su capacidad de adaptación.</p>
<p>La adopción de IA rara vez fracasa por falta de tecnología; suele hacerlo por la ausencia de talento preparado para gestionarla de forma crítica y responsable.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/anthropic-vs-trump-lo-que-debes-saber-sobre-la-disputa-que-puede-cambiar-la-industria-de-la-ia/" target="_blank" rel="noopener">Anthropic vs Trump: lo que debes saber sobre la disputa que puede cambiar la industría de la IA</a></h3>
<p>El segundo pilar es comprender el proyecto y sus necesidades reales. No todos los modelos ni todos los agentes sirven para los mismos objetivos. La flexibilidad de la nube permite seleccionar y personalizar distintos modelos fundacionales, eligiendo los más adecuados según el caso de uso, el nivel de riesgo y el impacto esperado.</p>
<p>El tercer pilar es un compromiso inquebrantable con los principios de IA responsable. Los sesgos siguen siendo uno de los riesgos más silenciosos. Los modelos aprenden de datos que pueden reflejar desigualdades históricas, por lo que identificar, mitigar y monitorear estos sesgos requiere procesos constantes, diversidad en los equipos y evaluación permanente de los resultados en el mundo real.</p>
<p>Finalmente, ningún avance tecnológico es sostenible sin una cultura organizacional que lo respalde. La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano; lo amplifica. Pero solo lo hace de forma positiva cuando existe una cultura que prioriza la ética, la seguridad, la transparencia y el aprendizaje constante. En un entorno cada vez más impulsado por agentes inteligentes, el verdadero liderazgo no está en adoptar la IA primero, sino en adoptarla con criterio.</p>
<p><em>Imagen: Montaje de ENTER.CO</em></p>
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		<title>Opinión &#124; Puertos inteligentes: ¿tecnología avanzada o decisiones atrasadas?</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Feb 2026 20:05:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[automatización portuaria]]></category>
		<category><![CDATA[competitividad logística]]></category>
		<category><![CDATA[Industria 4.0]]></category>
		<category><![CDATA[interoperabilidad de sistemas]]></category>
		<category><![CDATA[logística portuaria]]></category>
		<category><![CDATA[puertos inteligentes]]></category>
		<category><![CDATA[sostenibilidad energética]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Diana Valdés, docente de la Escuela de Negocios y Desarrollo Internacional de la Universidad Politécnico Grancolombiano Cuando se habla de puertos inteligentes en Latinoamérica, muchos imaginan un futuro casi de ciencia ficción: sensores que lo miden todo, pantallas que nunca se apagan, datos viajando a toda velocidad y robots que pueden predecir comportamientos. Sin [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/diana-vald%C3%A9s-23a362103/" target="_blank" rel="noopener">Diana Valdés</a>, docente de la Escuela de Negocios y Desarrollo Internacional de la Universidad Politécnico Grancolombiano</p>
<p>Cuando se habla de puertos inteligentes en Latinoamérica, muchos imaginan un futuro casi de ciencia ficción: sensores que lo miden todo, pantallas que nunca se apagan, datos viajando a toda velocidad y robots que pueden predecir comportamientos. Sin embargo, yo sigo preguntándome algo muy básico: ¿más tecnología significa mejores decisiones o solo más información que nadie sabe usar?</p>
<p><span id="more-581514"></span></p>
<p>En buena parte de los puertos latinoamericanos, la tecnología ya llegó. Hay cámaras, sensores, sistemas para rastrear contenedores y controlar operaciones. Y, aunque comparativamente no se puede afirmar que estamos a la par de puertos totalmente automatizados como en Asia, puertos como el de Santos en Brasil han logrado avanzar en la implantación de este tipo de tecnologías.</p>
<p>Aun así, ese ecosistema digital no siempre funciona como un cerebro. Muchas veces parece un rompecabezas mal armado, donde cada pieza opera sola y no conversa con las demás. Esa realidad aparece con claridad en la investigación “Industrias 4.0 y su aplicabilidad para la competitividad de las operaciones logísticas de los principales puertos de Latinoamérica”, que desarrollé en el Politécnico Grancolombiano.</p>
<h2>Puertos inteligentes en Latinoamérica: tecnología sin integración</h2>
<p>En esta investigación identifiqué que, en múltiples casos, la tecnología se incorpora, pero no logra la interoperabilidad de los sistemas para que su conversación permita que los sistemas se integren en los procesos y no actúen de manera aislada. Entonces surge una pregunta: ¿qué tan inteligentes son los puertos si algunas operaciones son eficientes de manera individual dada la tecnología que incorporan, pero no interoperan entre sí?</p>
<p>Comprar tecnología es fácil, pero integrarla, gestionarla y actualizarla es otra historia. Y ahí es donde muchos proyectos se quedan cortos. La Industria 4.0 promete automatización, eficiencia y control, pero ningún algoritmo reemplaza el criterio humano. Sin equipos capacitados para interpretar datos y entender las necesidades reales de la operación portuaria, la tecnología se convierte en un tablero lleno de luces que nadie sabe leer.</p>
<p>Además, no podemos ignorar otro efecto: la desconexión. A veces hay más comunicación entre máquinas que entre personas. La operación se vuelve rápida, sí, pero también más frágil cuando nadie entiende el proceso completo. ¿Qué pasa cuando el sistema falla y no hay quien sepa resolver sin software?</p>
<p>Los estudios muestran que los mayores beneficios tecnológicos aparecen cuando existe integración total. Sistemas que dialogan entre sí, procesos claros y personas formadas. A esto se suma la sostenibilidad, porque puerto lleno de tecnología no necesariamente es un puerto responsable con el ambiente. La digitalización solo aporta a lo verde si está pensada para <a href="https://www.enter.co/empresas/microsoft-anuncia-que-cubre-el-100-de-su-consumo-electrico-con-renovables-asi-impacta-su-apuesta-por-ser-carbono-negativo-en-2030/" target="_blank" rel="noopener">reducir emisiones, consumo energético y desperdicios</a>, no solo para acelerar operaciones.</p>
<p>Tener sensores no equivale a pensar mejor. La verdadera innovación no está en la máquina, sino en las decisiones que hacemos con ella. Mi llamado es sencillo pero urgente: antes de sumar más cables, pantallas y plataformas, hagamos las preguntas correctas. Tecnología sin sentido es solo ruido. Si queremos puertos realmente inteligentes en Latinoamérica, necesitamos menos impulso y más estrategia.</p>
<p><em>Imagen</em>: Pexels /Foto de Klaus</p>
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		<title>Opinión &#124; Tejiendo Apps con sentido</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Feb 2026 20:19:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[aplicaciones móviles]]></category>
		<category><![CDATA[desarrollo de aplicaciones móviles]]></category>
		<category><![CDATA[desarrollo móvil]]></category>
		<category><![CDATA[experiencia de usuario]]></category>
		<category><![CDATA[frameworks móviles]]></category>
		<category><![CDATA[innovación tecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[programación]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Manuel Eberto Báez, profesor de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del Politécnico Grancolombiano. Cuando comencé a interesarme por el desarrollo de aplicaciones móviles, me sedujo la idea de que el éxito dependía de tener las herramientas adecuadas: un buen entorno de programación, un framework moderno y un emulador potente. [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: Manuel Eberto Báez, profesor de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del <a href="https://www.google.com/aclk?sa=L&amp;pf=1&amp;ai=DChsSEwiCn6DW5-OSAxUvLdQBHQ1gLI8YACICCAEQABoCb2E&amp;co=1&amp;ase=2&amp;gclid=Cj0KCQiA49XMBhDRARIsAOOKJHazEjQoDFPTBm7KikFA91EUP9BD47W2av-6t6rRYaQO2qJeo4UWbKMaAgSwEALw_wcB&amp;ei=rReWaf7sCMfRwbkPiJ_KqQM&amp;cid=CAASuwHkaPend0UonZASW10pNUinXIFsYkUB5Q8SuxfACA8t3DVvWoqGbRZU6zJWBGrTSOBo0RvcajmGBf5eiXclWFIsrCkDR1gx4_KR5u60NCnY7aozSYlwvhaJaIx3i1HFlEQUbLMmZ9SV5DIxIQVPt0gD29BJkiVekA-FwGyi550JpMYhHqhb1FNhZlz2XVCTZmLTlxswR1oqXK0LEBZbcBRiy3LxYmLXwmSoi6kjEXKArg7QsMHWUnB_PcC-&amp;cce=2&amp;category=acrcp_v1_32&amp;sig=AOD64_1BiqI2eTArP0U6pCwCdbgC-ibvSw&amp;q&amp;sqi=2&amp;nis=4&amp;adurl=https://www.poli.edu.co/oferta-academica/busqueda/modalidad/presencial/tipo_programa/posgrado?utm_source%3DADS%26utm_medium%3DCPC%26utm_campaign%3D23427692082%26utm_content%3D791412360133%26utm_term%3Dpolitecnico%2520grancolombiano%26utm_term%3Dpolitecnico%2520grancolombiano%26utm_campaign%3D%26utm_source%3Dadwords%26utm_medium%3Dppc%26hsa_acc%3D4877109051%26hsa_cam%3D23427692082%26hsa_grp%3D188998841457%26hsa_ad%3D791412360133%26hsa_src%3Dg%26hsa_tgt%3Dkwd-712042878%26hsa_kw%3Dpolitecnico%2520grancolombiano%26hsa_mt%3Db%26hsa_net%3Dadwords%26hsa_ver%3D3%26gad_source%3D1%26gad_campaignid%3D23427692082%26gbraid%3D0AAAAADrfdZai904gVIjc2PbRGj_oaP1Ma%26gclid%3DCj0KCQiA49XMBhDRARIsAOOKJHazEjQoDFPTBm7KikFA91EUP9BD47W2av-6t6rRYaQO2qJeo4UWbKMaAgSwEALw_wcB&amp;ved=2ahUKEwi-95bW5-OSAxXHaDABHYiPMjUQ0Qx6BAgWEAs" target="_blank" rel="noopener">Politécnico Grancolombiano</a>.</p>
<p><span id="more-581123"></span></p>
<p>Cuando comencé a interesarme por el desarrollo de aplicaciones móviles, me sedujo la idea de que el éxito dependía de tener las herramientas adecuadas: un buen entorno de programación, un framework moderno y un emulador potente. Sin embargo, con el tiempo entendí que las herramientas son apenas el punto de partida en un proceso mucho más complejo.</p>
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<article class="text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" tabindex="-1" data-turn-id="request-WEB:cfcdb143-10f4-4949-ae3e-dcec991a4033-309" data-testid="conversation-turn-30" data-scroll-anchor="true" data-turn="assistant">
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<p data-start="634" data-end="1000">Lo que realmente define el resultado es el criterio con el que las usamos y la intención detrás de cada línea de código. Lo confirmé durante la escritura del libro multimedia e interactivo “Mundos interconectados: Soluciones móviles con el sistema Android Studio”, de la Editorial Politécnico Grancolombiano, cuya autoría comparto con el profesor Néstor Yamid Marín.</p>
<p data-start="1002" data-end="1362">En él se expone una mirada completa del ecosistema del desarrollo móvil, abordando temas como lenguajes nativos e híbridos, frameworks multiplataforma, pruebas, depuración, seguridad y experiencia del usuario. En suma, el texto propone una reflexión profunda sobre cómo la tecnología puede construir, pero también destruir, experiencias humanas significativas.</p>
<p data-start="1364" data-end="1697">En un entorno tan competitivo y veloz como el desarrollo móvil, detenerse a pensar el para qué de una aplicación es casi un acto de resistencia consciente. No basta con que funcione en el simulador; debe responder a un mundo lleno de pantallas, sistemas operativos diversos, redes inestables y <a href="https://www.enter.co/smartphones/celulares-japoneses-hoy-que-marcas-siguen-activas-que-modelos-venden-y-por-que-ya-no-dominan-el-mercado/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">dispositivos con capacidades distintas</a>.</p>
<h2 data-start="1699" data-end="1776">Desarrollo de aplicaciones móviles: decisiones técnicas con impacto humano</h2>
<p data-start="1778" data-end="2107">El desarrollo móvil no es un simple proceso de escritura de código, sino una cadena de decisiones estratégicas: elegir el lenguaje correcto —Java, Kotlin, Swift o Dart—, comprender ventajas y limitaciones de frameworks como Flutter, React Native o Ionic, planear la arquitectura del proyecto y pensar siempre en el usuario final.</p>
<p data-start="2109" data-end="2428">El reto no es solo técnico, sino profundamente humano. Consiste en lograr que la experiencia sea fluida, intuitiva y accesible. En la urgencia por publicar, olvidamos que una app es un sistema dinámico, en constante evolución. Una mala optimización puede agotar la batería o cerrar la aplicación cuando más se necesita.</p>
<p data-start="2430" data-end="2746">En un mercado saturado de opciones, la paciencia del usuario se mide en segundos. Esto convierte la calidad del código y el diseño de la experiencia en indicadores reales de éxito. He vivido ese dilema constante: elegir un framework híbrido para acelerar procesos o un enfoque nativo que garantice mejor rendimiento.</p>
<p data-start="2748" data-end="3073">Cada elección implica una renuncia técnica y estratégica. No existe la herramienta perfecta, sino la más adecuada para un proyecto específico, un equipo concreto y un público determinado. La herramienta correcta es la que se selecciona de manera asertiva, respondiendo a necesidades reales y no solo a tendencias del mercado.</p>
<h2 data-start="3075" data-end="3135">Programar con propósito en un entorno digital competitivo</h2>
<p data-start="3137" data-end="3471">En un mundo donde cada aplicación recolecta datos, mide comportamientos y analiza patrones, los desarrolladores asumimos una responsabilidad enorme. No se trata únicamente de escribir código funcional, sino de escribir código consciente. La privacidad, la seguridad y la transparencia deben estar presentes desde la primera sentencia.</p>
<p data-start="3473" data-end="3799">El software no solo resuelve tareas; también comunica valores, define hábitos y, en muchas ocasiones, educa al usuario. Programar es un acto creativo que combina lógica y empatía, estructura y sensibilidad. Cada interfaz cuenta la historia de un equipo que transformó una necesidad humana en experiencia digital significativa.</p>
<p data-start="3801" data-end="4116">Mi trayectoria en este campo me permite afirmar que las mejores aplicaciones no son las que más funciones ofrecen, sino las que mejor entienden a quienes las usan. El futuro del desarrollo móvil no dependerá solo de nuevos frameworks o dispositivos más rápidos, sino de nuestra capacidad de construir con propósito.</p>
<p data-start="4118" data-end="4445" data-is-last-node="" data-is-only-node="">En un mercado saturado de apps, destacarse no es cuestión de velocidad, sino de coherencia estratégica. Si mantenemos en equilibrio la curiosidad tecnológica y el sentido humano, las herramientas móviles dejarán de ser simples instrumentos y se convertirán en puentes entre innovación y vida cotidiana, entre técnica y emoción.</p>
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<div class="z-0 flex min-h-[46px] justify-start"><em>Imagen:</em> Generada con IA / ChatGPT</div>
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		<title>Opinión &#124; Reflexiones para los futuros “jefes”</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Feb 2026 20:04:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[AGENTES DE IA]]></category>
		<category><![CDATA[automatización empresarial]]></category>
		<category><![CDATA[futuro del trabajo]]></category>
		<category><![CDATA[gestión tecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[liderazgo digital]]></category>
		<category><![CDATA[productividad empresarial]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Daniel Verswyvel, Gerente General de Microsoft Sudamérica Hispana Cuando un lector se acerca a un título como este, suele pensar en liderazgo empresarial. Sin embargo, el verdadero desafío que enfrentan hoy las organizaciones es liderar agentes de inteligencia artificial de manera estratégica. Imagina un artículo dirigido a quienes aspiran a coordinar equipos, inspirar a [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/danielverswyvel/" target="_blank" rel="noopener">Daniel Verswyvel</a>, Gerente General de Microsoft Sudamérica Hispana</p>
<p>Cuando un lector se acerca a un título como este, suele pensar en liderazgo empresarial. Sin embargo, el verdadero desafío que enfrentan hoy las organizaciones es liderar agentes de inteligencia artificial de manera estratégica. Imagina un artículo dirigido a quienes aspiran a coordinar equipos, inspirar a sus pares o convertirse en los próximos CEO. Pero este texto no trata sobre ese tipo de jefes. Al menos, no en el sentido tradicional.</p>
<p><span id="more-581059"></span></p>
<p>Estas líneas están dirigidas a todos los profesionales, sin importar su cargo o industria. Porque, más temprano que tarde, todos asumiremos un nuevo rol. Nos convertiremos en una nueva clase de “jefes”: los jefes de agentes.</p>
<h2>La inteligencia artificial y el nuevo rol profesional</h2>
<p>La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) está transformando el entorno laboral. Vemos estructuras más ágiles, mayor productividad y nuevas formas de colaboración entre personas y tecnología.</p>
<p>En este contexto surge un rol transversal. Los trabajadores del conocimiento ya interactúan con agentes de IA, como asistentes virtuales o copilotos. Pronto deberán entrenarlos, delegarles tareas y supervisar sus resultados. También serán responsables de generar impacto junto a ellos. En la práctica, se convertirán en gestores de agentes inteligentes.</p>
<p>Este perfil cobra fuerza en lo que comienzan a consolidarse como Empresas Frontera. Son organizaciones que integran la IA y los agentes digitales como parte central de su operación. No se trata solo de adoptar tecnología. Se trata de rediseñar la forma de trabajar, tomar decisiones y generar valor.</p>
<p>El último Índice de Tendencias Laborales de Microsoft lo confirma. El 90 % de los líderes empresariales en Colombia anticipa que <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/que-pueden-hacer-los-agentes-de-ia-en-tu-empresa-y-que-necesitan-para-funcionar/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">incorporará agentes en los próximos 12 a 18 meses</a>. El objetivo es complementar las actividades de sus colaboradores. Además, un 43 % espera que sus equipos los entrenen. Un 35 % proyecta que los gestionen activamente en los próximos cinco años. Esto marca un cambio estructural en la forma en que trabajamos.</p>
<p>A nivel global, el 83 % de los líderes cree que esta tecnología permitirá asumir tareas más estratégicas desde etapas tempranas de la carrera. En el futuro cercano, cada profesional podrá dirigir una pequeña unidad de agentes inteligentes.</p>
<h2>Qué implica liderar agentes de IA</h2>
<p>Liderar agentes no significa programarlos ni escribir código. Significa definir objetivos claros y diseñar flujos de trabajo efectivos. También implica entregar instrucciones precisas y verificar resultados.</p>
<p>No se trata de usar la IA como una herramienta más. Se trata de orquestar inteligencia. El profesional deberá decidir qué delegar, cuál es el alcance del agente y bajo qué criterios evaluar su desempeño. Además, tendrá que interpretar los insights generados y tomar decisiones a partir de ellos.</p>
<p>Así como nos preparamos para liderar equipos humanos, ahora debemos capacitarnos para coordinar una fuerza laboral híbrida. Estará compuesta por personas y agentes digitales. Esto exige fortalecer el pensamiento crítico, la comunicación efectiva y la comprensión de datos. También requiere una actitud abierta a la colaboración con la tecnología.</p>
<h2>Cultura organizacional y liderazgo en la era de los agentes</h2>
<p>Mientras esta transformación avanza, los líderes empresariales tienen un desafío clave. Deben impulsar una cultura organizacional que promueva la adopción responsable de la IA. También deben fomentar el aprendizaje continuo.</p>
<p>Las organizaciones necesitan entornos donde las habilidades digitales sean tan relevantes como las habilidades blandas. Crear un agente no requiere exclusivamente un equipo técnico especializado. Muchas veces basta una conversación clara en lenguaje natural. Es necesario describir el problema, la tarea y dónde se encuentra la información.</p>
<p>En ocasiones, dedicar 15 minutos a dar instrucciones precisas es suficiente. Es similar a orientar a un aprendiz. El verdadero valor de la IA está en liberar tiempo. Ese tiempo permite que las personas se concentren en pensar, crear, decidir e innovar.</p>
<p>Esta revolución ya comenzó. Aprender a liderar agentes de inteligencia artificial será una de las habilidades más relevantes del nuevo entorno laboral. Por eso, el mensaje para los futuros —y no tan lejanos— jefes es claro: el momento de actuar es ahora. Hoy es el mejor día para explorar, capacitarse y experimentar. Entender cómo la IA puede potenciar nuestras capacidades es una decisión estratégica. También es una oportunidad para crecer profesionalmente.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Opinión &#124; Cuando la máquina decide, ¿quién responde?</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Feb 2026 19:29:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[algoritmos]]></category>
		<category><![CDATA[derecho tecnológico]]></category>
		<category><![CDATA[ética digital]]></category>
		<category><![CDATA[gobernanza digital]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[regulación de la inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[responsabilidad algorítmica]]></category>
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					<description><![CDATA[Escrito por: Tatiana Dulima Zabala, docente de derecho del Politécnico Grancolombiano Cuando me preguntan por qué decidí sumergirme en el debate sobre la regulación de la inteligencia artificial y la responsabilidad civil, suelo responder con una paradoja: mientras más autónomos se vuelven los sistemas, más abandonado queda el debate sobre quién responde cuando algo sale [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Escrito por: <a href="https://www.linkedin.com/in/tatiana-dulima-zabala-leal-334756286/?originalSubdomain=co" target="_blank" rel="noopener">Tatiana Dulima Zabala</a>, docente de derecho del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>Cuando me preguntan por qué decidí sumergirme en el debate sobre la regulación de la inteligencia artificial y la responsabilidad civil, suelo responder con una paradoja: mientras más autónomos se vuelven los sistemas, más abandonado queda el debate sobre quién responde cuando algo sale mal.</p>
<p><span id="more-580898"></span></p>
<p>Y no hablo solo de fallas técnicas; hablo de decisiones algorítmicas que alteran vidas, sesgan oportunidades o incluso vulneran derechos fundamentales. En una investigación que realicé en el Politécnico Grancolombiano, revisé casi 500 estudios teóricos sobre ética e IA. Seleccioné 52 que abordaban de manera rigurosa la responsabilidad civil en este campo.</p>
<p>¿Qué encontré? Un consenso creciente sobre la urgencia de regular, pero una falta de acuerdo aún mayor sobre cómo hacerlo. Hay una ansiedad compartida: los desarrollos tecnológicos avanzan con tal velocidad que las estructuras legales apenas si logran entenderlos, mucho menos regularlos.</p>
<p>Esto no es solo un problema jurídico; es una cuestión profundamente ética. El ideal de que la moral debe preceder a la técnica parece hoy un lujo impracticable. <a href="https://www.enter.co/colombia/se-hundio-la-ley-de-ia-en-colombia-desarrolladores-piden-una-regulacion-con-vision-tecnica-y-sin-improvisaciones/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">Sin embargo, esperar a que la tecnología “madure” para pensar su regulación es, en el mejor de los casos, ingenuo; y, en el peor, peligroso</a>.</p>
<p>Uno de los hallazgos más reveladores de mi investigación fue la necesidad de mecanismos de responsabilidad claros, incluso si aún no tenemos plena certeza sobre el grado de autonomía de un sistema.</p>
<p>Aquí surge una propuesta polémica, pero cada vez más debatida: otorgar personalidad jurídica a ciertas aplicaciones de IA, no para humanizarlas, sino para garantizar un marco legal que permita la compensación por daños y evite la impunidad algorítmica.</p>
<p>Ahora bien, ¿a quién debería exigírsele rendición de cuentas? ¿Al desarrollador, al usuario, al algoritmo? La investigación apunta a una solución intermedia: instaurar auditorías internas y externas, con reportes accesibles para los usuarios. No se trata solo de vigilar, sino de construir confianza.</p>
<p>Lo que realmente me inquieta no es solo la falta de regulación, sino la falta de ética en su ausencia. Las aplicaciones de IA ya deciden a quién contratar, qué tratamiento ofrecer, a quién patrullar o qué contenido mostrar. Y, aunque no tengan intención, sí tienen impacto.</p>
<p>En este punto quiero ser clara: no estoy diciendo que haya un único camino, pero sí creo que podemos avanzar hacia una IA confiable si exigimos marcos normativos coherentes, especialmente en contextos como el latinoamericano, donde los derechos fundamentales están más expuestos a la desigualdad estructural.</p>
<p>La IA no es neutral: reproduce los sesgos de quienes la crean y valida los criterios de quienes la implementan. Por eso no basta con exigir ética en el código; hay que exigir ética en el poder. Y el poder, en esta era, muchas veces habla en lenguaje de datos.</p>
<p>Quizá el mayor desafío no sea técnico ni legal, sino político. ¿Tenemos la voluntad de poner límites a una tecnología que promete eficiencia, pero que puede erosionar silenciosamente nuestra autonomía, intimidad y dignidad?</p>
<p>Desde mi rol, lo que puedo decir, después de revisar años de literatura y contrastar decenas de propuestas, es que la regulación de la inteligencia artificial no puede ser una ocurrencia tardía ni una indulgencia voluntaria; debe ser una construcción colectiva, interdisciplinaria y, sobre todo, profundamente humana.</p>
<p>Porque, al final, el algoritmo no absuelve. Y, si no hay responsabilidad clara, la injusticia quedará en la sombra de un código que nadie se atreve a cuestionar.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA /ChatGPT</p>
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		<title>¿Por qué la Inteligencia Artificial no hace el trabajo duro en las negociaciones salariales?</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Feb 2026 15:05:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[consejo de estado]]></category>
		<category><![CDATA[ia]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[SALARIO MÍNIMO]]></category>
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					<description><![CDATA[Por Jessica Pillow, Jefe de Compensación Global en Deel La inteligencia artificial ya es parte del día a día de las personas en el trabajo y esto incluye cada vez más las negociaciones salariales. Las herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles para ayudar a los profesionales a entender sus rangos salariales, tendencias de mercado [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por <a href="https://www.linkedin.com/in/jessicapillow/" target="_blank" rel="noopener">Jessica Pillow</a>, Jefe de Compensación Global en Deel</p>
<p>La inteligencia artificial ya es parte del día a día de las personas en el trabajo y esto incluye cada vez más las negociaciones salariales. Las herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles para ayudar a los profesionales a entender sus rangos salariales, tendencias de mercado e incluso estructurar argumentos para tener conversaciones con los reclutadores.</p>
<p>El problema empieza cuando esta tecnología es usada para sustituir la preparación real. En mi experiencia liderando estrategias de compensación global, este es un error que puede costar caro.He visto crecer el número de candidatos que llegan a las negociaciones con expectativas salariales basadas exclusivamente en respuestas genéricas de herramientas de IA, sin verificar si esos datos tienen sentido para su situación específica.</p>
<p>El riesgo es doble: pedir menos de lo que el mercado realmente paga y terminar infravalorado o pedir más de lo que la compañía puede ofrecer en su contexto, lo que puede quebrar la conversación desde el principio.</p>
<p>La IA trabaja con enormes cantidades de datos pero no entiende los matices esenciales de una negociación de salario. Cuando alguien hace preguntas vagas cómo “¿cuánto gana un profesional en esta área?”, la respuesta tiende a ser muy amplia y casi siempre desacertada. Los salarios varían dependiendo de la locación, el tamaño de la empresa, el tipo de negocio, el nivel de seniority y la composición total del paquete de beneficios. Ignorar estas variables puede llevar a conclusiones falsas y expectativas desalineadas.</p>
<p>Esto no significa que la IA deba ser descartada, sino lo contrario. Puede ser una gran punto de partida, especialmente para aquellos que están al principio de sus carreras laborales o negociando un rol por primera vez. Lo que yo defiendo es el uso responsable y crítico de estas herramientas. Cuanto más específico sea el contexto provisto a la herramienta, más útil la respuesta tenderá a ser. Aun así, ninguna información generada por un sistema automatizado debe ser tratada como verdad absoluta. Chequear la data con fuentes confiables, comentarlo con personas en el área y estar al día con las encuestas salariales sigue siendo esencial.</p>
<h3>Te puede interesar:<a href="https://www.enter.co/colombia/consejo-de-estado-suspende-aumento-del-salario-minimo-y-da-8-dias-al-gobierno-para-expedir-nuevo-decreto/" target="_blank" rel="noopener"> Consejo de Estado suspende aumento del salario mínimo y da 8 días al Gobierno para expedir nuevo decreto</a></h3>
<p>Otro punto a menudo pasado por alto es que la negociación salarial va mucho más allá de llegar a un número. Es una conversación humana que implica identificar el contexto, la empatía y la habilidad de argumentar eficazmente. Un reclutador experimentado rápidamente nota cuando alguien simplemente está repitiendo un guión pre armado sin un verdadero dominio de lo que dice. En tales casos, la confianza del candidato puede verse debilitada en lugar de fortalecida.</p>
<p>La mejor manera de usar la inteligencia artificial en negociaciones salariales es verla como una aliada, no como un atajo. Puede ayudar a organizar ideas, simular escenarios y plantear hipótesis, pero la tarea sigue siendo responsabilidad del profesional. Comprender el propio valor, reconocer las contribuciones, conocer las prioridades y límites, y entender el mercado en el que se opera son pasos que ninguna tecnología puede saltarse por uno.</p>
<p>Antes de entrar en una negociación, vale la pena preguntarse a uno mismo si el número que tiene en mente realmente refleja su experiencia, su contribución y la realidad de la empresa y el mercado. Si la respuesta es sí, porque ha habido una búsqueda, análisis y reflexión sobre el tema, la conversación tiende a ser mucho más sólida. Si la respuesta es no, es un signo que aún se necesita preparación.<br />
Al final, la IA puede darte soporte, pero no reemplaza el rol más importante en una negociación: el tuyo.</p>
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		<title>Opinión &#124; La trampa de las tendencias</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 04 Feb 2026 18:16:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[Comunicación digital]]></category>
		<category><![CDATA[Creación de contenido]]></category>
		<category><![CDATA[creatividad]]></category>
		<category><![CDATA[identidad de marca]]></category>
		<category><![CDATA[marketing digital]]></category>
		<category><![CDATA[opinión]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Susana Castañeda, Coordinadora del Programa de Comunicación Digital del Politécnico Grancolombiano Sede Medellín Últimamente, cuando abro Instagram o TikTok, pienso mucho en la creatividad digital y en cómo parece diluirse cuando todos los contenidos empiezan a verse iguales. Es como caminar por un barrio donde todas las casas tienen los mismos colores, la misma [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/susana-casta%C3%B1eda-fl%C3%B3rez-33453b20/" target="_blank" rel="noopener">Susana Castañeda</a>, Coordinadora del Programa de Comunicación Digital del Politécnico Grancolombiano Sede Medellín</p>
<p>Últimamente, cuando abro Instagram o TikTok, pienso mucho en la creatividad digital y en cómo parece diluirse cuando todos los contenidos empiezan a verse iguales. Es como caminar por un barrio donde todas las casas tienen los mismos colores, la misma fachada y hasta las mismas ventanas.</p>
<p><span id="more-580481"></span></p>
<p>No digo que eso esté mal. Las tendencias existen por una razón: responden a lo que pasa en el momento, conectan con la audiencia y son favorecidas por el algoritmo.</p>
<p>El problema aparece cuando todos entran al mismo carril sin preguntarse por qué hacerlo o cómo se relaciona con su propuesta de valor. En ese punto, corremos el riesgo de olvidar lo más importante: nuestra voz.</p>
<p>Esa voz es la que nos hace únicos. Nace de nuestra historia, de nuestro territorio y de nuestra sensibilidad. Es la que permite que alguien nos reconozca apenas nos ve.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-lo-que-realmente-conecta-en-tiktok/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">Opinión | Lo que realmente conecta en TikTok</a></h3>
<p>Entonces surge la pregunta: ¿la creación de contenido digital debe ser un concurso para parecerse al último éxito viral? Tal vez esta conversación debería darse más en las aulas, en las oficinas de comunicación y entre creadores.</p>
<p>Cuando todos miran lo mismo, la creatividad se diluye. La saturación de formatos repetidos genera una falsa ilusión de éxito. Hay likes y comentarios, sí, pero ¿hay recordación real de marca?</p>
<p>Durante años nos enseñaron que “el medio es el mensaje”. Hoy, en lo digital, el mensaje se pierde cuando todos usamos el mismo molde.</p>
<p>No se trata de ignorar las tendencias. Se trata de usarlas como punto de partida, no como la única estrategia. ¿Qué pasaría si, en lugar de imitarlas, las interpretamos desde nuestra identidad?</p>
<p>La diferencia está en el detalle. Volver a ser originales no significa ser extravagantes. A veces basta con decir algo simple de forma honesta y mostrar lo cotidiano desde una mirada propia.</p>
<p>Quizás no lleguemos a cientos de likes, pero sí a una conexión más profunda. Porque el mejor contenido no es el que sigue la tendencia, sino el que deja huella.</p>
<p>Al final, no siempre se trata de ser tendencia, sino de crear memoria.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / Gemini</p>
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		<title>Opinión &#124; IA en los juzgados: ¿aliada o amenaza?</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-ia-en-los-juzgados-aliada-o-amenaza/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 02 Feb 2026 12:43:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[algoritmos]]></category>
		<category><![CDATA[derechos fundamentales]]></category>
		<category><![CDATA[ética judicial]]></category>
		<category><![CDATA[IA judicial]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[justicia digital]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología y derecho]]></category>
		<category><![CDATA[tribunales]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Lina María Valencia, docente de derecho del Politécnico Grancolombiano Vivimos un momento crucial en la historia de la justicia. La inteligencia artificial no solo ha irrumpido en los juzgados, sino que se ha convertido en el eje de una transformación tecnológica que promete agilizar procesos, reducir cargas operativas y optimizar el sistema judicial. Sin [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: Lina María Valencia, docente de derecho del <a href="https://www.google.com/aclk?sa=L&amp;pf=1&amp;ai=DChsSEwjvj8XS57qSAxWCoVoFHbkaO0kYACICCAEQABoCdnU&amp;co=1&amp;ase=2&amp;gclid=CjwKCAiAs4HMBhBJEiwACrfNZdbdP7QBenBsnnceGcbxEsBAbEUOQtakjespXCQbKU0P2NJChkM83xoCufUQAvD_BwE&amp;cid=CAASugHkaMqRnWsccBdmlCah-6t0KK1T2Uz5YvYlV1AX2LqAOPTq-yNkEB-SQIpFHsC4z8ZJfAM3zb-D4mpzSa2i_AvjRRU20XO9VdnLQXhqaBGZu2UfkzIEnb9KPzaZSZq_5PAdeuJ6Coj7KUIqRav_CLhcn1BJlPBpH4swp66MGZpBBdeEA0BLCyENO4WtBN2RLYhbNGVbPua2FX8xT6KM4tXV_jrlo-aBwLnC-y_oqlSQ43JHuOMNfi1A8_k&amp;cce=2&amp;category=acrcp_v1_32&amp;sig=AOD64_3bUVVF3f_HTvq3E-aSHlOkyvIRww&amp;q&amp;nis=4&amp;adurl=https://www.poli.edu.co/oferta-academica/busqueda/modalidad/virtual/tipo_programa/pregrado?utm_source%3DADS%26utm_medium%3DCPL%26utm_campaign%3D21598524658%26utm_content%3D709959605959%26utm_term%3Dpolitecnico%2520grancolombiano%26utm_term%3Dpolitecnico%2520grancolombiano%26utm_campaign%3DPre_Virt_Profe_Generico_Mix_ADS_Pr_Col_Lead_CAMPA%25C3%2591ASEARCHCARRERASVIRTUALES%26utm_source%3Dadwords%26utm_medium%3Dppc%26hsa_acc%3D5614284522%26hsa_cam%3D21598524658%26hsa_grp%3D167725940084%26hsa_ad%3D709959605959%26hsa_src%3Dg%26hsa_tgt%3Dkwd-712042878%26hsa_kw%3Dpolitecnico%2520grancolombiano%26hsa_mt%3Db%26hsa_net%3Dadwords%26hsa_ver%3D3%26gad_source%3D1%26gad_campaignid%3D21598524658%26gbraid%3D0AAAAADq5l0kJgMJ5JHaVZfbuV9rDVjFNz%26gclid%3DCjwKCAiAs4HMBhBJEiwACrfNZdbdP7QBenBsnnceGcbxEsBAbEUOQtakjespXCQbKU0P2NJChkM83xoCufUQAvD_BwE&amp;ved=2ahUKEwiJ1r7S57qSAxXASDABHef-EXsQ0Qx6BAgLEAE" target="_blank" rel="noopener">Politécnico Grancolombiano</a></p>
<p>Vivimos un momento crucial en la historia de la justicia. La inteligencia artificial no solo ha irrumpido en los juzgados, sino que se ha convertido en el eje de una transformación tecnológica que promete agilizar procesos, reducir cargas operativas y optimizar el sistema judicial.</p>
<p><span id="more-580343"></span><br />
Sin embargo, detrás del discurso de la eficiencia tecnológica, se esconde un riesgo mayor: deshumanizar las decisiones judiciales. ¿Estamos dispuestos a que un algoritmo, sin empatía ni contexto, tenga injerencia en los derechos fundamentales de las personas?</p>
<p>Hoy, herramientas como PretorIA en Colombia, Prometea en Argentina o Sócrates en Brasil son parte del ecosistema judicial digital. Estas soluciones tecnológicas asisten en tareas como gestión documental, redacción automatizada y búsqueda inteligente de jurisprudencia.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/colombia/como-la-inteligencia-artificial-esta-impactando-el-sistema-judicial-en-colombia/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">¿Cómo la Inteligencia Artificial está impactando el sistema judicial en Colombia?</a></h3>
<p>En principio, parecen inofensivas, pero si no trazamos límites éticos y normativos claros, pronto podríamos vernos ante un sistema que delega en la IA decisiones que requieren juicio humano; y eso no es innovación, es una amenaza.</p>
<p>La Corte Constitucional de Colombia, en la sentencia T-323 de 2024, fue categórica: ninguna inteligencia artificial puede reemplazar al juez natural. El Consejo Superior de la Judicatura, en el Acuerdo 12243, reconoció el valor de estas tecnologías, pero también advirtió sus riesgos.</p>
<p>El mensaje es claro: la IA puede ser una aliada tecnológica, pero nunca debe ser protagonista en la toma de decisiones judiciales. Porque juzgar no es solo aplicar la norma; es interpretar, ponderar y comprender los matices de cada caso. Es decidir con base en la ley, pero también en la dignidad humana.</p>
<p>La IA, por más sofisticada que sea, no puede entender el dolor de una víctima ni la injusticia detrás de una formalidad procesal. Esa sensibilidad no se programa, esa se cultiva con experiencia, ética y humanidad.</p>
<p>En Colombia, el uso de IA en la Rama Judicial empieza a regularse con avances importantes, pero persisten riesgos evidentes: desde la protección de datos personales hasta el peligro de que un algoritmo, sin supervisión, influya en sentencias.</p>
<p>La Corte Suprema de Justicia ha delineado deberes para los funcionarios: no usar IA para valorar pruebas, evitar introducir datos sensibles y mantener siempre el control humano. Y, sin embargo, muchos aún ven estas herramientas como soluciones mágicas que reemplazan el criterio.</p>
<p>La justicia necesita transformarse, pero no a cualquier costo. Automatizar tareas repetitivas, sí; sustituir la conciencia jurídica, no. Necesitamos formación ética para quienes operan estas tecnologías y un compromiso real con el respeto a los derechos fundamentales.</p>
<p>Los organismos internacionales ya lo han dicho. UNESCO, OCDE y la Comisión Europea coinciden en que la inteligencia artificial debe desarrollarse bajo principios de transparencia, rendición de cuentas, equidad y control humano. Se trata de asegurarnos de que esos sistemas respeten lo que nos hace humanos.</p>
<p>La preocupación es que la promesa de eficiencia nos lleve a aceptar sin crítica que la tecnología lo resuelva todo. Que dejemos de cuestionar el impacto de un algoritmo en un fallo judicial. Y que renunciemos, poco a poco, a la esencia misma del derecho: proteger la dignidad humana en cada decisión.</p>
<p>El reto no es técnico, es ético. ¿Queremos una justicia que escuche o que calcule? ¿Una justicia que mire a los ojos o que lea patrones de datos? La IA puede ser útil, pero no infalible; puede ayudar, pero no decidir. Mientras esa línea se respete, podremos hablar de un sistema moderno.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Opinión &#124; Un futuro digital más seguro para Colombia y América Latina</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Jan 2026 12:23:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[análisis de datos]]></category>
		<category><![CDATA[centro de operaciones]]></category>
		<category><![CDATA[ciberseguridad]]></category>
		<category><![CDATA[infraestructura crítica]]></category>
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					<description><![CDATA[Por Jimena Mora, Abogada Corporativa Senior de la Unidad de Crímenes Digitales (DCU) de Microsoft ¿Qué pasaría si, en cuestión de minutos, un ataque digital fuera capaz de detener el comercio mundial? En un contexto donde la ciberseguridad es cada vez más relevante, hace unos meses una de las principales empresas de transporte marítimo del [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por <a href="https://www.linkedin.com/in/jimena-mora-corredor-73b66873/" target="_blank" rel="noopener">Jimena Mora</a>, Abogada Corporativa Senior de la Unidad de Crímenes Digitales (DCU) de Microsoft</p>
<p>¿Qué pasaría si, en cuestión de minutos, un ataque digital fuera capaz de detener el comercio mundial? En un contexto donde la ciberseguridad es cada vez más relevante, hace unos meses una de las principales empresas de transporte marítimo del planeta enfrentó un intento de ransomware que amenazó con interrumpir sus operaciones globales. De haberse prolongado por apenas unas horas, el impacto habría sido devastador para las cadenas de suministro y la economía internacional.</p>
<p><span id="more-580164"></span></p>
<p>Sin embargo, gracias a una estrategia de ciberseguridad sólida y a la capacidad de respuesta automatizada, el ataque fue contenido en menos de dos minutos: la encriptación se detuvo tan solo 68 segundos después de iniciarse.</p>
<p>Este caso, documentado en el último Microsoft Digital Defense Report, demuestra que invertir en ciberseguridad no solo protege sistemas, sino que preserva la estabilidad económica y física de todo un ecosistema conectado. Además, refleja cómo una falla estructural en la seguridad digital puede comprometer instituciones y afectar la vida de millones de personas.</p>
<h3>Te puede intresar: <a href="https://www.enter.co/chips-bits/los-mejores-antivirus-de-2026-segun-laboratorios-independientes-de-seguridad/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">Los mejores antivirus de 2026 según laboratorios independientes de seguridad</a></h3>
<p>De acuerdo con el mismo informe, el 52 % de los ciberataques registrados durante el último año tuvo motivaciones económicas. Más de la mitad de las amenazas buscó obtener ganancias mediante la extorsión, el robo de datos o la explotación de vulnerabilidades, mientras que solo un 4 % estuvo vinculada con actividades de espionaje.</p>
<p>Aunque la ciberseguridad es hoy un desafío global, América Latina enfrenta un escenario particularmente delicado. Durante el primer semestre de 2025, la región fue blanco del malware Lumma Stealer, uno de los códigos maliciosos más sofisticados. Este programa se infiltra en navegadores y sistemas operativos para extraer información confidencial, desde credenciales hasta datos financieros, que luego se comercializan en foros clandestinos, alimentando una economía paralela del delito digital.</p>
<p>De acuerdo con el informe, Brasil, Argentina y México encabezaron la lista de países más afectados, mientras que Colombia ocupó el cuarto lugar, con más de 8.300 dispositivos comprometidos. Lumma Stealer fue una de las organizaciones criminales que la Unidad de Delitos Digitales de Microsoft logró desarticular con el apoyo de varios aliados, protegiendo miles de víctimas a nivel mundial.</p>
<p>El panorama se vuelve aún más complejo con la evolución acelerada de la tecnología. Cada avance abre nuevas oportunidades, pero también nuevos flancos de riesgo. La inteligencia artificial, por ejemplo, ha revolucionado el modo en que se ejecutan los ataques cibernéticos: los delincuentes la utilizan para automatizar campañas de phishing, detectar vulnerabilidades con mayor precisión e incluso crear malware capaz de adaptarse por sí mismo.</p>
<h2>¿Qué hacer con el aumento y la sofisticación de los ciberataques?</h2>
<p>Esta realidad ha llevado a que cada vez más las organizaciones y las personas reconozcan la ciberseguridad como una decisión estratégica que garantiza su sostenibilidad. Frente a la creciente complejidad de las amenazas, la inteligencia artificial emerge como la herramienta más poderosa para fortalecer la defensa digital de las organizaciones.</p>
<p>La misma tecnología que impulsa las tácticas de los atacantes es también la clave para anticipar riesgos, detectar patrones anómalos y proteger infraestructuras críticas con una velocidad y precisión sin precedentes.</p>
<p>En Microsoft, por ejemplo, procesamos más de 100 billones de señales de seguridad, bloqueamos 4,5 millones de intentos de malware y filtramos un promedio de 5 billones de correos electrónicos para proteger a los usuarios de los ataques de phishing antes de que estas amenazas los alcancen. Todo eso gracias a la inteligencia artificial.</p>
<p>Sin embargo, la tecnología, por sí sola, no basta. Para enfrentar los riesgos crecientes, se requiere una alianza estratégica entre gobiernos, empresas y sociedad civil que impulse políticas sostenibles. A ello se suma la formación de talento y la educación digital, indispensables para cerrar la brecha de habilidades y consolidar una cultura de prevención.</p>
<p>Solo la convergencia entre innovación, cooperación y preparación humana garantizará una defensa sólida para Colombia y América Latina.</p>
<h2>Nuestros países requieren de innovación y colaboración.</h2>
<p>La sofisticación de los ciberataques confirma que la ciberseguridad dejó de ser un asunto técnico: es un pilar del desarrollo económico y social. Su fortaleza depende del conocimiento compartido, la responsabilidad colectiva y el impulso al talento local. Enfrentamos el desafío de construir un futuro digital seguro, lo que exige prácticas colaborativas e integración real entre sectores.</p>
<p>En Microsoft reafirmamos la importancia de una acción conjunta en la región para reducir vulnerabilidades, responder con eficacia ante amenazas emergentes y consolidar un ecosistema digital confiable y sostenible.</p>
<p><em>Imagen</em>: Editada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Opinión &#124; Liberando todo el potencial de la IA</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 21 Jan 2026 18:47:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[almacenamiento de datos]]></category>
		<category><![CDATA[computación empresarial]]></category>
		<category><![CDATA[gravedad de los datos]]></category>
		<category><![CDATA[ia agéntica]]></category>
		<category><![CDATA[IA generativa]]></category>
		<category><![CDATA[infraestructura de datos]]></category>
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		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Jason Hardy, Chief Technology Officer (CTO) para Inteligencia Artificial Hitachi Vantara A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental relacionado con la gravedad de los datos en la inteligencia artificial, un factor crítico que impacta directamente en el rendimiento y [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/danielscarafia/?originalSubdomain=ar" target="_blank" rel="noopener">Jason Hardy</a>, Chief Technology Officer (CTO) para Inteligencia Artificial Hitachi Vantara</p>
<p>A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental relacionado con la gravedad de los datos en la inteligencia artificial, un factor crítico que impacta directamente en el rendimiento y la escalabilidad de las iniciativas de IA.</p>
<p><span id="more-579922"></span></p>
<p>¿Pero qué significa este concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más grande y valioso es el &#8220;cuerpo&#8221; de datos, mayor es su &#8220;fuerza de atracción&#8221;.</p>
<p>Esto crea desafíos como la latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes de datos.</p>
<p>Entonces, para satisfacer las demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/inteligencia-artificial/7-herramientas-de-ia-que-todo-emprendedor-deberia-dominar-antes-de-que-termine-2026/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">7 herramientas de IA que todo emprendedor debería dominar antes de que termine 2026</a></h3>
<p>Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agéntica y Generativa, están redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.</p>
<p>Tradicionalmente, algunas organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización deficiente del cómputo.</p>
<p>Si bien los avances en soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos en el rendimiento de la IA.</p>
<p>Resulta clave garantizar la accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.</p>
<h2>El futuro de las empresas impulsadas por IA</h2>
<p>El panorama de la IA empresarial evoluciona rápidamente, y las organizaciones necesitan una infraestructura que no solo “acompañe” el ritmo, sino que acelere la innovación.</p>
<p>Es fundamental desbloquear nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de negocios, para competir en la era de la IA.</p>
<p>A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida y en tiempo real.</p>
<p>Al optimizar la localidad de los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones más inteligente.</p>
<p>En definitiva, lo que no se ve pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de transformación empresarial basada en IA.</p>
<p><em>Imágene: </em>Pixabay</p>
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		<title>Opinión &#124; La tecnología sin permiso</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 21 Jan 2026 15:40:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[#InnovaciónTecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[#TransformaciónDigital]]></category>
		<category><![CDATA[educacióndigital]]></category>
		<category><![CDATA[FuturoDelTrabajo]]></category>
		<category><![CDATA[ia]]></category>
		<category><![CDATA[InteligenciaArtificial]]></category>
		<category><![CDATA[PensamientoCrítico]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Francisco Javier González, profesor de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del Politécnico Grancolombiano El 2026 no es un año que llegue en silencio. Desde las aulas observo cómo la inteligencia artificial abandona el discurso futurista y se instala en la realidad cotidiana. Ya no es una herramienta novedosa; es [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/fjgonzalezaguirre/" target="_blank" rel="noopener">Francisco Javier González</a>, profesor de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>El 2026 no es un año que llegue en silencio. Desde las aulas observo cómo la inteligencia artificial abandona el discurso futurista y se instala en la realidad cotidiana. Ya no es una herramienta novedosa; es un actor que piensa, propone y actúa… un cambio técnico, sí, pero sobre todo cultural y profundamente humano.</p>
<p><span id="more-579909"></span></p>
<p>Durante décadas enseñamos a usar la tecnología como apoyo, pero hoy tengo que enseñar a convivir con ella. La inteligencia artificial ya no espera instrucciones detalladas: interpreta, sugiere, anticipa. Por eso, 2026 marca un quiebre, no porque aparezca algo nuevo, sino porque lo existente se vuelve imprescindible para funcionar, competir y sobrevivir en casi cualquier sector económico.</p>
<p>En las empresas, este cambio se siente sin eufemismos. Las organizaciones descubren que la productividad ya no depende solo del talento humano, sino de su capacidad para trabajar junto a sistemas inteligentes. Finanzas, salud, comercio y logística avanzan rápido porque el mercado no concede treguas; la IA se adopta no por moda, sino por necesidad operativa.</p>
<p>Desde la universidad lo veo reflejado en mis estudiantes. Llegan sabiendo que los informes se generan solos, que las bases de datos hablan y que los contratos se redactan en segundos. El desafío ya no es producir información, sino interpretar su sentido. El valor profesional se desplaza hacia la supervisión, el criterio y la toma de decisiones responsables.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/empresas/ia-en-2026-asi-cambiaran-las-empresas-y-el-trabajo-en-america-latina-segun-dell-technologies/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">IA en 2026: así cambiarán las empresas y el trabajo en América Latina, según Dell Technologies</a></h3>
<p>Aquí surge una tensión inevitable: automatizar ahorra tiempo, pero también obliga a redefinir el rol del profesional. El trabajo deja de ser ejecución y se convierte en juicio. A quienes no desarrollen pensamiento crítico y ética tecnológica, la inteligencia artificial les recordará muy pronto que la velocidad sin reflexión es riesgo, no ventaja competitiva.</p>
<p>2026 también deja una advertencia incómoda: la tecnología dejó de ser opcional. Sin ciberseguridad, analítica de datos y automatización, las organizaciones no solo pierden eficiencia, pierden confianza. Ignorar este proceso ya no es conservadurismo, sino una decisión costosa que amplía brechas y expone a errores evitables.</p>
<p>Como profesor, me preocupa menos la automatización y más la postergación. Veo empresas y líderes esperando “el momento adecuado” para transformarse. El problema es que la historia tecnológica no espera consensos. Quien no se adapta queda fuera del sistema, no por castigo, sino por irrelevancia.</p>
<p>La inteligencia artificial no vino a reemplazar personas; vino a elevar el nivel de exigencia. Nos obliga a hacer mejores preguntas, a decidir con más información y a asumir responsabilidades más complejas. Por eso sigo creyendo que la educación es el verdadero campo de batalla tecnológico: formar criterio será más importante que formar usuarios.</p>
<p>Cuando pienso en 2026, no veo una fecha, veo una frontera. De un lado, quienes integran la tecnología de forma consciente y estratégica; del otro, quienes la observan pasar. Mi apuesta es clara: preparar profesionales capaces de dialogar con la tecnología sin perder lo más humano que tienen, es decir, la capacidad de pensar, decidir y responder por sus elecciones.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Lo que le depara a la industria financiera en 2026: perspectivas y reflexiones</title>
		<link>https://www.enter.co/fintech/lo-que-le-depara-a-la-industria-financiera-en-2026-perspectivas-y-reflexiones/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Jan 2026 15:17:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Fintech]]></category>
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					<description><![CDATA[Por Ray Ruga, CEO &#38; Co-Founder, Fintech Americas La industria financiera de América Latina está entrando en una nueva fase. No de “transformación” —palabra que ya perdió todo significado— sino de definición. De separación entre quienes van a liderar y quienes van a desaparecer. 2025 fue el año en que todos jugaron con IA generativa. [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por <a href="https://www.linkedin.com/in/rayruga/" target="_blank" rel="noopener">Ray Ruga</a>, CEO &amp; Co-Founder, Fintech Americas</p>
<p>La industria financiera de América Latina está entrando en una nueva fase. No de “transformación” —palabra que ya perdió todo significado— sino de definición. De separación entre quienes van a liderar y quienes van a desaparecer.</p>
<p><span id="more-579685"></span></p>
<p>2025 fue el año en que todos jugaron con IA generativa. Pruebas de concepto, pilotos, comunicados de prensa que anunciaban “alianzas estratégicas” con proveedores de tecnología. Muy lindo. El problema es que jugar no es competir. Y 2026 será el año en que la industria descubra quién realmente sabe lo que está haciendo.</p>
<p>La pregunta ya no es “¿están usando IA?” —todos la están usando, o al menos dicen que la están usando—. La pregunta es: ¿están capturando valor real o están subsidiando la curva de aprendizaje de sus proveedores?</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/eventos/fintech-americas-anuncia-los-ganadores-de-los-premios-fintech-2026/" target="_blank" rel="noopener">Fintech Americas anuncia los ganadores de los Premios Fintech 2026</a></h3>
<p>Según <a href="https://www.deloitte.com/us/en/programs/chief-executive-officer/articles/ceo-survey.html" target="_blank" rel="noopener">Deloitte</a>, casi 7 de cada 10 CEOs dicen que la IA será clave para redefinir su estrategia. Por supuesto que lo dicen. Es lo que hay que decir. Lo interesante no es lo que declaran, sino lo que están construyendo. Y ahí es donde empieza la conversación real.</p>
<p>Para entender qué está pasando de verdad, Fintech Americas acaba de publicar su <a href="https://www.fintechamericas.co/perspectivas-2026-de-la-industria-financiera" target="_blank" rel="noopener">3.º Reporte Anual de Perspectivas sobre la Industria Financiera</a>. No es un ejercicio académico. Son 88 líderes del sector —desde Bancolombia hasta Nubank, desde el Banco Central do Brasil hasta BBVA— compartiendo lo que ven venir. Sin filtros corporativos. Veinticuatro categorías. Las tendencias que van a definir quién gana y quién pierde.</p>
<p>Esto es lo que encontramos:</p>
<h2>Inteligencia Artificial: el recreo terminó</h2>
<p>En 2025, tener un chatbot con IA generativa era innovación. En 2026, es el mínimo indispensable. La mesa de juego cambió.</p>
<p>El foco ahora se mueve hacia agentes de IA: sistemas que no solo responden preguntas, sino que toman decisiones, ejecutan procesos y actúan. Y eso cambia todo: la arquitectura de datos, los modelos de gobernanza, la forma en que las instituciones piensan sobre el riesgo.</p>
<p>El desafío más grande no será tecnológico. Será de liderazgo. ¿Quién decide qué puede hacer un agente de IA? ¿Quién es responsable cuando se equivoca? ¿Cómo se entrena con datos que reflejen los valores de la institución y no los sesgos del pasado?</p>
<p>Las instituciones que resuelvan esto primero van a tener una ventaja difícil de alcanzar. Las que sigan jugando con pilotos se van a quedar mirando.</p>
<h2>Pagos digitales: lo que no ves es lo que importa</h2>
<p>El futuro de los pagos no es más visible. Es invisible.</p>
<p>En 2026, los pagos van a desaparecer de la experiencia del usuario; no porque dejen de existir, sino porque van a estar tan integrados en plataformas de comercio, redes sociales y servicios digitales que nadie va a “hacer un pago”. Simplemente va a pasar.</p>
<p>Embedded finance, social commerce, pagos instantáneos interoperables. Todo esto ya existe. Lo nuevo es la escala. Y la aparición de agentes de IA que pueden ejecutar transacciones bajo instrucciones del usuario —el llamado agentic commerce— va a redefinir cómo pensamos sobre la relación entre dinero y decisiones.</p>
<p>Las stablecoins, especialmente en pagos transfronterizos, van a dejar de ser un experimento para convertirse en infraestructura. No porque sean perfectas, sino porque la alternativa —el sistema de corresponsalía bancaria del siglo XX— es peor.</p>
<h2>Infraestructura: la deuda que ya no se puede esconder</h2>
<p>Nadie quiere hablar de infraestructura. No es sexy. No genera titulares. Pero en 2026 va a definir ganadores y perdedores más que cualquier otra cosa.</p>
<p>La deuda técnica de muchas instituciones latinoamericanas ya no es un problema del área de tecnología. Es una limitación estratégica. No se puede hacer IA a escala sobre sistemas legacy. No se pueden ofrecer experiencias en tiempo real con arquitecturas diseñadas en los años noventa.</p>
<p>Y aquí está el problema: modernizar infraestructura es caro, lento y políticamente difícil dentro de las organizaciones. No hay gloria en migrar a la nube. Nadie gana un premio por refactorizar código. Pero las instituciones que no lo hagan van a descubrir que sus competidores pueden moverse más rápido, a menor costo y con mejor experiencia de cliente.</p>
<p>La infraestructura no se ve, pero determina todo lo que sí se ve.</p>
<h2>Ciberseguridad: ya no es un problema de IT</h2>
<p>En 2026, un ataque de ciberseguridad serio no va a ser un problema de tecnología. Va a ser un problema de supervivencia.</p>
<p>La superficie de ataque creció exponencialmente. APIs abiertas, ecosistemas conectados, proveedores externos, trabajo remoto. Cada punto de integración es un punto de vulnerabilidad. Y la IA está haciendo que los ataques sean más sofisticados, más personalizados y más difíciles de detectar.</p>
<p>Deepfakes para fraude. Phishing hiperpersonalizado generado por IA. Ataques automatizados que pueden adaptarse en tiempo real. El arsenal de los atacantes mejoró dramáticamente. ¿Mejoró igual la defensa?</p>
<p>Y en el horizonte, algo que pocos están discutiendo: la computación cuántica va a romper los esquemas de cifrado actuales. No hoy. Probablemente no mañana. Pero las instituciones que no empiecen a prepararse ahora van a despertar un día con un problema que no tiene solución rápida.</p>
<h2>Regulación: el péndulo está en movimiento</h2>
<p>América Latina tiene una oportunidad única: diseñar marcos regulatorios modernos sin cargar con las decisiones equivocadas de otras geografías. Europa sobrerreguló. Estados Unidos subreguló. La región puede encontrar un mejor equilibrio.</p>
<p>Los sandboxes regulatorios están funcionando. El open banking está avanzando. Los pagos instantáneos interoperables están creando infraestructura pública que beneficia a todos. Son señales positivas.</p>
<p>El desafío de 2026 va a ser la armonización. Una fintech que opera en México, Colombia, Brasil y Argentina enfrenta cuatro marcos regulatorios diferentes. Eso no es sostenible. La región necesita más coordinación, más estándares compartidos y más interoperabilidad, no solo técnica sino también legal.</p>
<p>Los reguladores que entiendan esto van a habilitar ecosistemas que generen valor real. Los que no, van a ver cómo la innovación se mueve a otras jurisdicciones.</p>
<h2>2026: el año de las definiciones</h2>
<p>Después de años de experimentación, 2026 va a ser el año en que la industria financiera de América Latina defina sus posiciones. Las instituciones que alinearon tecnología, talento y gobernanza van a acelerar. Las que no, van a descubrir que la distancia con los líderes se vuelve imposible de cerrar.</p>
<p>No es pesimismo. Es realismo. Y también es una oportunidad enorme para quienes estén dispuestos a actuar.</p>
<p><a href="https://www.fintechamericas.co/conferencia-miami" target="_blank" rel="noopener">Fintech Americas Miami 2026</a> reunirá a los líderes que están tomando estas decisiones. Del 24 al 26 de marzo, en el Hotel Fontainebleau Miami Beach, más de 1.800 ejecutivos de banca, seguros y tecnología financiera van a estar en el mismo lugar, al mismo tiempo, teniendo las conversaciones que importan.</p>
<p>Si tu trabajo es construir el futuro de las finanzas en América Latina, deberías estar ahí.</p>
<p><em>Imagen</em>: Editada con IA / ChatGPT</p>
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		<item>
		<title>El regreso de la Doctrina Monroe: Qué podría significar para los negocios en las Américas</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Jan 2026 18:47:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Otros]]></category>
		<category><![CDATA[América Latina]]></category>
		<category><![CDATA[colombia]]></category>
		<category><![CDATA[Doctrina Monroe]]></category>
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		<category><![CDATA[Venezuela]]></category>
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					<description><![CDATA[A continuación compartimos un artículo de Archie Cochrane, cofundador y General Partner de Nascent, que reflexiona sobre el renovado protagonismo de la Doctrina Monroe y su significado para América Latina. El texto recorre antecedentes históricos y hechos recientes para poner en contexto cómo estos cambios pueden influir en la dinámica económica, la inversión y las [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>A continuación compartimos un artículo de <a href="https://www.linkedin.com/in/archie-cochrane-59848234/?utm_source=substack&amp;utm_medium=email" target="_blank" rel="noopener"><strong data-start="133" data-end="152">Archie Cochrane</strong></a>, cofundador y <em data-start="167" data-end="184">General Partner</em> de Nascent, que reflexiona sobre el renovado protagonismo de la<a href="https://nascent.substack.com/p/the-monroe-doctrine-returns-what" target="_blank" rel="noopener"> Doctrina Monroe y su significado para América Latina.</a> El texto recorre antecedentes históricos y hechos recientes para poner en contexto cómo estos cambios pueden influir en la dinámica económica, la inversión y las relaciones comerciales en la región.</p>
<p><span id="more-579486"></span></p>
<p><strong><em>Por: Archie Cochrane</em></strong></p>
<p>Durante gran parte de las últimas tres décadas, América Latina vivió en una zona gris estratégica.</p>
<p>Estados Unidos se centró en otras áreas. Primero en Oriente Medio, luego en Asia, luego en la inestabilidad interna. La interacción con la región se redujo a la migración y el narcotráfico, mientras que la integración económica a largo plazo se desvaneció del enfoque estratégico de Washington. China llenó ese vacío, no con ideología, sino con capital, demanda e infraestructura.</p>
<p>Ese equilibrio ahora está cambiando.</p>
<p>La reciente intervención estadounidense en Venezuela marca la afirmación más explícita de su poder en la región en años. Independientemente de la perspectiva legal o visual, la señal es inequívoca: Estados Unidos ya no considera a América Latina como un elemento periférico de su futuro estratégico o económico.</p>
<p>Para entender por qué esto es importante y por qué en última instancia puede ser constructivo para la integración comercial entre Estados Unidos y América Latina, es útil recordar que esta no es la primera vez que la Doctrina Monroe pasa del principio a la práctica.</p>
<h2>
De la doctrina al corolario</h2>
<p>Cuando James Monroe formuló la Doctrina Monroe en 1823, declaró el hemisferio occidental como territorio vedado a las potencias externas. Fue más una declaración de intenciones que una imposición, ya que en aquel entonces Estados Unidos carecía del poder militar necesario para imponerse a las grandes potencias europeas.</p>
<p>Eso cambió en 1904 con el Corolario Roosevelt , que afirmaba el derecho de Estados Unidos a intervenir en países latinoamericanos para prevenir la inestabilidad o la interferencia extranjera. Esto no era teórico. Se convirtió en una política, especialmente en Centroamérica, donde la proximidad, las rutas comerciales y la infraestructura estratégica hacían que el desorden fuera inaceptable desde la perspectiva de Washington.</p>
<h2>
Centroamérica: Donde la Doctrina se hizo realidad</h2>
<p>América Central fue donde la lógica de Monroe se hizo operativa.</p>
<p>En Nicaragua , los marines estadounidenses ocuparon el país durante largos periodos a principios del siglo XX, influyendo en el panorama político para proteger los intereses comerciales y estratégicos estadounidenses. Lo que comenzó como una supervisión de la deuda se convirtió en una influencia directa sobre la gobernanza.</p>
<p>En Honduras , las reiteradas intervenciones estadounidenses estuvieron vinculadas a la protección de empresas agrícolas de propiedad estadounidense y a garantizar una estabilidad política favorable al comercio con Estados Unidos, lo que dio origen al término “república bananera”, un reflejo de cómo la economía y la soberanía se entrelazaron.</p>
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<p>En Panamá , Estados Unidos apoyó la independencia de Panamá de Colombia en 1903 y conservó el control de la Zona del Canal de Panamá durante casi un siglo. El control de la infraestructura crítica del hemisferio se consideró innegociable.</p>
<p>Estas acciones fueron a menudo controvertidas y dejaron secuelas políticas duraderas. Pero sentaron un precedente que moldeó la región durante décadas: cuando Washington percibía la inestabilidad o la influencia extranjera cerca de su territorio como inaceptables, actuaba.</p>
<h2>
La Doctrina no desapareció, quedó inactiva</h2>
<p>A finales del siglo XX, esta postura intervencionista retrocedió. Terminó la Guerra Fría. La globalización se aceleró. Los mercados reemplazaron a la doctrina. América Latina desapareció de la doctrina estratégica estadounidense.</p>
<p>En esa ausencia apareció China.</p>
<p>China se integró económicamente, convirtiéndose en el principal socio comercial de varias economías latinoamericanas, incluyendo Brasil. Financiaba puertos, ferrocarriles, generación de energía y redes de telecomunicaciones. Se volvió fundamental para los flujos de materias primas que sustentan la estabilidad fiscal y política.</p>
<p>Estas relaciones son estructurales. No se deshacen rápidamente. Esta es la realidad a la que Estados Unidos se está reincorporando.</p>
<h2>Un corolario moderno: la economía por encima de la ocupación</h2>
<p>Lo que estamos presenciando hoy no es un regreso a la ocupación del siglo XX, sino una Doctrina Monroe modernizada, aplicada a través de la economía, las cadenas de suministro y la alineación estratégica.</p>
<p>Este cambio ya era visible en la Estrategia de Seguridad Nacional de EE. UU. para 2025 , que elevó el hemisferio occidental a un interés central en materia de seguridad. La migración, las cadenas de suministro, la influencia extranjera y la resiliencia económica se fusionaron en un único marco.</p>
<p>Los acontecimientos de esta semana en Venezuela hacen que esa postura sea inconfundible.</p>
<p>El mensaje es claro. El hemisferio ya no es territorio neutral, y los activos estratégicos, la infraestructura y los resultados políticos locales vuelven a ser importantes.</p>
<h2>
La complejidad política es real</h2>
<p>Para los gobiernos de América Latina, este momento no es abstracto.</p>
<p>La reafirmación del poder estadounidense, especialmente cuando implica el uso de la fuerza, reabre la memoria histórica. Centroamérica, en particular, recuerda lo que significó cuando la estabilidad hemisférica se impuso en lugar de negociarse. Esos recuerdos moldean la política interna, limitan el margen de maniobra de los líderes y dificultan la alineación.</p>
<p>Al mismo tiempo, la realidad económica ha cambiado. China ya no es un socio periférico; está integrada en los flujos comerciales, la infraestructura y la estabilidad fiscal de gran parte de la región. Desvincularse de esa relación no es realista ni deseable a corto plazo.</p>
<p>Esto deja a los gobiernos transitando un camino estrecho: mantener la autonomía estratégica, preservar la opcionalidad económica y evitar la percepción de subordinación a cualquiera de las dos potencias.</p>
<p>Ese equilibrio no será fácil. Variará según el país y generará momentos de fricción, tanto diplomática como política y económicamente.</p>
<p>Éste es el contexto en el que los inversores deberían leer los acontecimientos de esta semana: no como un reinicio, sino como una reponderación de las restricciones.</p>
<h2>
¿Por qué es probable que esto sea un resultado positivo para la economía de América Latina?</h2>
<p>Lo que está cambiando no es la alineación de América Latina, sino su relevancia estratégica.</p>
<p>Estados Unidos ya no trata a la región como un asunto secundario. Está reintegrando el hemisferio a su seguridad, cadena de suministro y planificación económica; de forma desigual, selectiva y, a veces, forzada.</p>
<p>Esto no elimina el papel de China. Tampoco garantiza la estabilidad ni el crecimiento. Pero sí altera la estructura de incentivos en torno al capital, la infraestructura y la integración con los sistemas norteamericanos.</p>
<p>Lo que no cambia es que la integración empresarial sigue una lógica diferente a la geopolítica.</p>
<p>Las empresas responden a: acceso al capital, claridad regulatoria, confiabilidad de la cadena de suministro, proximidad al mercado, estándares y exigibilidad.</p>
<p>En la medida en que la reanudación del compromiso de Estados Unidos aumenta la previsibilidad en esas dimensiones, incluso de manera imperfecta, reconfigura el entorno operativo para los negocios transfronterizos.</p>
<p>Para muchos sectores y países, esto podría ser beneficioso. Veamos qué nos depara el resto de 2026.</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>Opinión &#124; Innovación, datos e inteligencia artificial al servicio del mercado</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-innovacion-datos-e-inteligencia-artificial-al-servicio-del-mercado/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Dec 2025 13:19:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[analítica de datos]]></category>
		<category><![CDATA[big data]]></category>
		<category><![CDATA[comercio electrónico]]></category>
		<category><![CDATA[experiencia del cliente]]></category>
		<category><![CDATA[innovación tecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[marketing digital]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Paula Andrea Velásquez, coordinadora del programa de Mercadeo y Publicidad del Politécnico Grancolombiano sede Medellín. Hablar de marketing hoy es hablar de tecnología aplicada a escala masiva. Lo que hace un siglo comenzó como una disciplina centrada en la distribución y regulación de mercados, hoy es una arquitectura de experiencias construida sobre datos, algoritmos [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/paula-andrea-velasquez-calle/?originalSubdomain=co" target="_blank" rel="noopener">Paula Andrea Velásquez</a>, coordinadora del programa de Mercadeo y Publicidad del Politécnico Grancolombiano sede Medellín.</p>
<p>Hablar de marketing hoy es hablar de tecnología aplicada a escala masiva. Lo que hace un siglo comenzó como una disciplina centrada en la distribución y regulación de mercados, hoy es una arquitectura de experiencias construida sobre datos, algoritmos y plataformas digitales.</p>
<p><span id="more-578800"></span><br />
Las marcas ya no solo venden productos, diseñan ecosistemas hiperpersonalizados donde cada interacción se mide, se analiza y se optimiza en tiempo real en un mundo donde todo está a un clic (o a un toque) de distancia.</p>
<p>El Marketing 6.0, propuesto por Philip Kotler, marca ese punto de quiebre: un modelo que entiende que el consumidor es un usuario activo y conectado, que exige cercanía, autenticidad y rapidez, y que ve en la tecnología la herramienta para lograrlo.</p>
<p>Este enfoque no solo despliega plataformas digitales, integra inteligencia artificial, big data, machine learning y analítica predictiva para anticipar necesidades y comportamientos.</p>
<p>Desde el algoritmo que recomienda el producto perfecto en el momento exacto, hasta la realidad aumentada que permite “probar” un mueble en la sala antes de comprarlo, el marketing digital funciona como un middleware que traduce innovación en emoción.</p>
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<p>Hoy se trata de diseñar experiencias hiperpersonalizadas, instantáneas y consistentes con los valores de cada marca, donde cada interacción (desde un chatbot inteligente hasta una app inmersiva) refuerce la confianza y la sensación de estar ante una propuesta genuina.</p>
<p>En este contexto, las empresas ya no compiten solo por atención, compiten por construir ecosistemas de datos y experiencias capaces de convertir al cliente en aliado, embajador y co-creador de la narrativa de la marca.</p>
<p>La pandemia de COVID-19 aceleró de golpe esta transformación digital. Lo que se proyectaba a diez años ocurrió en menos de dos: empresas de todos los tamaños migraron a plataformas en la nube, reforzaron su presencia online y apostaron por el comercio electrónico como única salida para sobrevivir.</p>
<p>El resultado fue un consumidor más conectado, más exigente y más abierto a nuevas formas de interactuar con las marcas. En este escenario, el inbound marketing se consolidó como una de las estrategias más efectivas. La lógica cambió.</p>
<p>Ya no se persigue al consumidor con anuncios intrusivos, se lo atrae mediante contenido útil, entretenido y relevante, distribuido y optimizado por sistemas de automatización, CRM inteligentes y analítica avanzada. Blogs, vídeos, newsletters y redes sociales se convierten en puntos de encuentro donde las marcas construyen confianza, mientras algoritmos de segmentación y scoring predicen qué temas interesan y cuándo ofrecerlos.</p>
<p>El comercio electrónico dejó de ser un canal alternativo para convertirse en la norma. Hoy es habitual comprar desde el móvil, participar en subastas en línea, gestionar pagos internacionales o cerrar negocios B2B en plataformas digitales. A esto se suman servicios financieros en línea, créditos, seguros, pasarelas de pago, que eliminan la necesidad de sucursales físicas y habilitan transacciones 24/7.</p>
<p>La integración de América Latina con el comercio digital global todavía tiene retos. Según el BID, el e-commerce en la región representa apenas el 0,77 % del PIB frente a un promedio mundial del 3,11 %, pero Statista proyecta que el mercado regional pasará de 122 mil millones de dólares en 2022 a casi 200 mil millones en 2026, con más de 300 millones de compradores digitales.</p>
<p>La mayoría de esas transacciones ya se hace desde el móvil, confirmando que el futuro del comercio es, ante todo, mobile-first. Porque el marketing digital y el e-commerce son mucho más que tendencias, son la columna vertebral de la economía tecnológica.</p>
<p>Para emprendedores y empresas, la clave es no quedarse atrás, capacitarse, invertir en infraestructura digital y comprender que el mercado ya no se conquista con vallas en la calle, sino con algoritmos, datos y experiencias digitales memorables.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / Gemini</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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		<item>
		<title>Opinión &#124; Cuando el aula se vuelve digital</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-cuando-el-aula-se-vuelve-digital/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 05 Dec 2025 17:11:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[aulas virtuales]]></category>
		<category><![CDATA[Educación digital]]></category>
		<category><![CDATA[innovación educativa]]></category>
		<category><![CDATA[metodología VAEDDI]]></category>
		<category><![CDATA[MI-books]]></category>
		<category><![CDATA[recursos interactivos]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología en el aprendizaje]]></category>
		<category><![CDATA[transformación docente]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Mónica Andrea Mantilla, docente de la Escuela de Educación e Innovación del Politécnico Grancolombiano Hace algunos años, enseñar implicaba tiza, tablero y cuadernos. Hoy, la escena es distinta. La educación se desplaza a pantallas que responden, libros que hablan y contenidos que se adaptan al ritmo de cada estudiante. Y aunque muchos todavía asocian [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/moandreamc/" target="_blank" rel="noopener">Mónica Andrea Mantilla</a>, docente de la Escuela de Educación e Innovación del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>Hace algunos años, enseñar implicaba tiza, tablero y cuadernos. Hoy, la escena es distinta. La educación se desplaza a pantallas que responden, libros que hablan y contenidos que se adaptan al ritmo de cada estudiante. Y aunque muchos todavía asocian lo digital con distracción, la realidad es que la tecnología bien usada, puede ser una aliada poderosa para el aprendizaje.</p>
<p><span id="more-578479"></span></p>
<p>Mi motivación para escribir sobre este tema nació de un proyecto de investigación liderado por el Centro de Investigación en Innovación Educativa del Politécnico Grancolombiano, que buscaba convertir los libros de los cursos virtuales en publicaciones electrónicas interactivas.</p>
<p>Fue un proyecto que desarrollé con los profesores Luis Martín Trujillo y Claudia Mendoza, y que abrió la puerta a una reflexión sobre cómo los entornos digitales pueden potenciar la enseñanza.</p>
<p>La educación digital no es hablar solo de recursos, es hablar de un cambio profundo en la manera de enseñar y de aprender. Los libros interactivos multimedia no reemplazan al docente, pero sí nos obligan a repensar nuestro rol, transforman nuestra relación con los estudiantes.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/colombia/la-educacion-en-zonas-rurales-se-esta-transformando-estudiantes-tienen-acceso-a-impresion-3d-y-otras-tecnologias/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">La educación en zonas rurales se está transformando: estudiantes tienen acceso a impresión 3D y otras tecnologías</a></h3>
<p>Y es que ya no somos la única fuente de conocimiento: somos guías, mediadores, acompañantes de un proceso donde el estudiante asume un papel mucho más activo. En lugar de memorizar, explora; en lugar de repetir, construye; y en lugar de depender, aprende a aprender.</p>
<p>La metodología VAEDDI (siglas de Virtual, Auténtica, Evaluativa, Didáctica, Dinámica e Interactiva) propone una forma de diseñar experiencias educativas digitales centradas en el estudiante. Su propósito es que el aprendizaje ocurra en un entorno significativo, con actividades que integren la teoría y la práctica, promuevan la autorregulación y fortalezcan la autonomía.</p>
<p>A través de los MI-books (libros multimedia interactivos), esta metodología convierte los contenidos en escenarios vivos, donde la interacción no es un complemento, sino acercarnos más a los intereses de los estudiantes, a su realidad y a las nuevas formas en que construyen conocimiento.</p>
<p>Desde la mirada docente, este modelo implica un reto enorme. La tecnología educativa exige preparación, criterio y acompañamiento. No basta con subir contenidos digitales o activar un enlace. Debemos comprender la lógica del entorno virtual, su lenguaje, sus tiempos y sus oportunidades.</p>
<p>Educar en lo digital requiere sensibilidad pedagógica y una dosis extra de empatía. Porque detrás de cada pantalla sigue habiendo una mente curiosa, una voz que busca orientación y una historia que aprender a su manera. Pero lo más valioso de esta transformación no está en la herramienta, sino en la posibilidad de humanizar la educación desde lo digital.</p>
<p>Cuando usamos la tecnología con sentido, dejamos de ver pantallas y empezamos a ver personas que se comunican, piensan y crecen. Las plataformas interactivas no deberían distanciarnos, sino acercarnos más a los intereses de los estudiantes, a su realidad y a las nuevas formas en que construyen conocimiento.</p>
<p>Hoy, educar no se trata de resistirse a la tecnología, sino de integrarla con propósito. Los MI-books y la metodología VAEDDI nos recuerdan que el aprendizaje no necesita ser estático ni lineal; puede ser exploratorio, visual, auditivo y emocional al mismo tiempo. Lo que cambia no es solo el formato, sino la manera en que comprendemos el acto de enseñar.</p>
<p>Como docentes, debemos aprender también a navegar ese nuevo territorio, a enseñar en red y a acompañar desde la cercanía, incluso cuando el aula ya no tiene paredes. Si algo nos enseña la educación interactiva es que la verdadera innovación no está en el software, sino en la mente que lo usa con sentido pedagógico.</p>
<p>Y si logramos mantener ese equilibrio entre tecnología y humanidad, quizá descubramos que el futuro de la educación no se mide por cuántos dispositivos tenemos, sino por cuánta curiosidad somos capaces de despertar.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Opinión &#124; Cuando la inteligencia artificial se sienta a escribir con nosotros</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-cuando-la-inteligencia-artificial-se-sienta-a-escribir-con-nosotros/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Nov 2025 13:10:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[automatización de contenidos]]></category>
		<category><![CDATA[ética tecnológica]]></category>
		<category><![CDATA[futuro del periodismo]]></category>
		<category><![CDATA[IA generativa]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[periodismo digital]]></category>
		<category><![CDATA[redacciones modernas]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Jaime Andrés Wilches, profesor investigador del Politécnico Grancolombiano En las redacciones de los medios de comunicación ya no solo suenan teclados y llamadas telefónicas, ahora también escuchamos el murmullo digital de los algoritmos. Tres de cada cuatro periodistas en Iberoamérica ya usamos inteligencia artificial generativa cada semana, y cuatro de cada cinco recurrimos con [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/jaimewilches/?originalSubdomain=co" target="_blank" rel="noopener">Jaime Andrés Wilches</a>, profesor investigador del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>En las redacciones de los medios de comunicación ya no solo suenan teclados y llamadas telefónicas, ahora también escuchamos el murmullo digital de los algoritmos. Tres de cada cuatro periodistas en Iberoamérica ya usamos inteligencia artificial generativa cada semana, y cuatro de cada cinco recurrimos con frecuencia a herramientas como ChatGPT.</p>
<p><span id="more-578257"></span></p>
<p>Son cifras contundentes, reveladas por el informe “Inteligencia artificial para la generación de contenidos en Iberoamérica” que elaboré en el Politécnico Grancolombiano, con apoyo de DataFactory e Iniciación Científica, en conjunto con el profesor Alexis Apablaza. Y aunque a muchos nos parecen cifras naturales, reflejan un cambio estructural en la forma de producir, editar y distribuir información.</p>
<p>Lo cierto es que la IA ya no es un experimento, es parte del proceso creativo. La usamos para verificar datos, transcribir entrevistas, generar borradores o incluso analizar tendencias en tiempo real. Hemos aprendido a trabajar con ella como si fuera un colega silencioso, que nunca se cansa ni se distrae.</p>
<p>Sin embargo, su presencia plantea una pregunta que no podemos ignorar: ¿qué pasa con el pensamiento crítico cuando una máquina comienza a anticipar nuestras ideas? En el informe encontramos que el 78% de los profesionales utiliza la IA generativa al menos una vez por semana, y un 98,7% reconoce su importancia futura.</p>
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<p>Los periodistas hemos abrazado esta tecnología con entusiasmo, pero también con cierta ingenuidad. La mayoría confía en su potencial para optimizar el trabajo, aunque olvidamos que cada algoritmo refleja los sesgos de los datos que lo entrenan. La objetividad puede ser, en realidad, una ilusión construida sobre miles de fuentes que no siempre representan la diversidad del mundo que intentamos narrar.</p>
<p>Mientras tanto, los lectores no parecen compartir nuestro optimismo. Estudios citados en el informe muestran que buena parte del público percibe la IA como una amenaza, porque temen que se diluya la autenticidad, que los contenidos pierdan profundidad y que la desinformación se multiplique.</p>
<p>Esa desconfianza debería preocuparnos, porque sin credibilidad no hay periodismo. Si las audiencias, nuestros públicos, comienzan a dudar de si un texto fue escrito por una persona o por una máquina, el vínculo que queremos lograr con el lector, que es nuestro verdadero capital, se debilita.</p>
<p>Aun así, no podemos negar los beneficios. La IA nos permite procesar grandes volúmenes de información en segundos, detectar patrones invisibles y automatizar tareas repetitivas. Nos libera tiempo para pensar, contextualizar y analizar, que son precisamente las tareas donde sigue habitando la esencia del periodismo.</p>
<p>Pero para que eso ocurra, necesitamos dominar la tecnología, no depender de ella. La línea entre el apoyo y la sustitución es cada vez más delgada. La investigación que realizamos nos muestra que el verdadero reto está en la regulación, la ética y la formación. Coincidimos plenamente. No se trata solo de usar herramientas como ChatGPT o Copilot, sino de entender sus límites.</p>
<p>Debemos exigir transparencia en los algoritmos, promover políticas públicas que protejan la propiedad intelectual y, sobre todo, repensar la enseñanza del periodismo en clave tecnológica. Quien no entienda cómo funciona la inteligencia artificial difícilmente podrá cuestionarla. Estamos frente a un cambio de paradigma.</p>
<p>La IA no vino a reemplazarnos, sino a desafiarnos. Nos obliga a redefinir qué significa ser periodista en la era digital: más que informar rápido, debemos hacerlo con sentido, con contexto y con ética. En este nuevo ecosistema, la credibilidad será nuestro único código fuente irremplazable.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA /ChatGPT</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Opinión &#124; IA y talento humano: ¿aliados o rivales?</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-ia-y-talento-humano-aliados-o-rivales/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 13 Nov 2025 18:03:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[automatización]]></category>
		<category><![CDATA[ética digital]]></category>
		<category><![CDATA[futuro laboral]]></category>
		<category><![CDATA[ia]]></category>
		<category><![CDATA[talento humano]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología]]></category>
		<category><![CDATA[trabajo colaborativo]]></category>
		<category><![CDATA[Transformación digital]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.enter.co/?p=577858</guid>

					<description><![CDATA[Por: Erik Fabian Rico, profesor y líder del Centro de Pensamiento en Talento Humano y Organizaciones Saludables del Politécnico Grancolombiano La llegada de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo del trabajo y planteado un escenario desafiante para el talento humano. La automatización está transformando procesos clave, especialmente en el área de gestión de [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/erik-fabian-rico-castillo-a5b69b94/?originalSubdomain=co" target="_blank" rel="noopener">Erik Fabian Rico</a>, profesor y líder del Centro de Pensamiento en Talento Humano y Organizaciones Saludables del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>La llegada de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo del trabajo y planteado un escenario desafiante para el talento humano. La automatización está transformando procesos clave, especialmente en el área de gestión de talento humano, pero también abre interrogantes sobre el futuro de los empleos y la necesidad de redefinir nuestro rol en el entorno profesional.</p>
<p><span id="more-577858"></span></p>
<p>La IA ha tenido un impacto significativo en la automatización de procesos operativos. Algunos ejemplos son el reclutamiento mediante prácticas de inbound recruiting y entrevistas virtuales, así como la sistematización de pruebas para la selección de personal; también la digitalización de la información relacionada con el capital intelectual a través de software especializados y el uso de plataformas virtuales para mejorar la fidelización del cliente interno.</p>
<p>Estos avances han permitido una mayor agilidad en los procesos, pero también evidencian el reto de mantener el equilibrio entre la tecnología y el factor humano en las organizaciones. Diversos estudios advierten que la IA podría sustituir hasta el 80% de la fuerza laboral tradicional. Esto no es una amenaza, es una oportunidad para reflexionar sobre la creación de empleos que complementen las nuevas dinámicas laborales.</p>
<p>El desafío está en identificar brechas que se generan entre el avance tecnológico y la necesidad de mantener el contacto humano, especialmente en servicios que requieren empatía, conexión emocional y habilidades interpersonales. En este contexto, existen áreas donde el talento humano sigue siendo indispensable.</p>
<p>El campo de la salud es un ejemplo claro: profesionales como los psicólogos aportan apoyo emocional y estrategias para el bienestar mental de los pacientes. También el sector educativo juega un papel clave, ya que los docentes no solo transmiten conocimientos, sino que forman habilidades y competencias fundamentales para el aprendizaje autónomo.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/especiales/dev/inteligencia-artificial/que-empleos-sobreviviran-a-la-inteligencia-artificial-en-colombia/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener">¿Qué empleos sobrevivirán a la inteligencia artificial en Colombia?</a></h3>
<p>La interacción humana es esencial para estos procesos, aún en un entorno cada vez más digitalizado. Además, el campo artístico, la consultoría y el derecho son otros ejemplos donde el talento humano es clave. Estas profesiones dependen de la capacidad creativa, ética y crítica de las personas para resolver conflictos, interpretar emociones y generar estrategias que las máquinas no pueden replicar aún.</p>
<p>Sin duda, la IA tiene un espacio en el mundo laboral para apoyar y optimizar procesos, como la selección de talento y el onboarding, utilizando tecnologías como el machine learning. Pero su éxito dependerá del uso ético y consciente que las organizaciones hagan de ella. La tecnología puede potenciar la dirección del talento humano, siempre y cuando las personas continúen liderando su aplicación.</p>
<p>En este sentido, el futuro no es una batalla entre el talento humano y la IA, sino una oportunidad para complementarnos, potenciarnos y adaptarnos. Preparar a las nuevas generaciones para desarrollar competencias tecnológicas, habilidades emocionales y una mayor flexibilidad, será clave para enfrentar estos desafíos.</p>
<p>El talento humano sigue siendo esencial para darle ética, propósito y dirección a la tecnología. La clave no es temerle al cambio, sino liderarlo, reflexionando sobre cómo la IA puede ser una herramienta para crear entornos laborales más inclusivos, eficientes y colaborativos.</p>
<p>El reto es claro: reinventar nuestras habilidades, adaptarnos a los cambios y enfrentar con responsabilidad el futuro que se avecina. La tecnología puede ser nuestro aliado, siempre que mantengamos en primer lugar lo que nos hace humanos: la empatía, la ética, el diálogo y la conexión.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
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		<title>Opinión &#124; Viajar con algoritmos, volar con IA</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-viajar-con-algoritmos-volar-con-ia/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Oct 2025 14:57:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[aeropuertos]]></category>
		<category><![CDATA[aviación]]></category>
		<category><![CDATA[innovación]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[tecnología]]></category>
		<category><![CDATA[turismo sostenible]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Nancy Patricia Caviedes, coordinadora del Programa en Gestión en Servicios para Aerolíneas del Politécnico Grancolombiano Cuando pensamos en inteligencia artificial, imaginamos robots, algoritmos y pantallas llenas de datos. Pero en los últimos años se ha comprobado que esta tecnología ya no es algo lejano ni exclusivo de laboratorios: está entrando con fuerza en sectores [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/nancy-patricia-caviedes-castillo-10b0b866/" target="_blank" rel="noopener">Nancy Patricia Caviedes</a>, coordinadora del Programa en Gestión en Servicios para Aerolíneas del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>Cuando pensamos en inteligencia artificial, imaginamos robots, algoritmos y pantallas llenas de datos. Pero en los últimos años se ha comprobado que esta tecnología ya no es algo lejano ni exclusivo de laboratorios: está entrando con fuerza en sectores tan cotidianos como el turismo y, en especial, en la aviación.</p>
<p><span id="more-577517"></span><br />
Desde hace un tiempo hemos realizado estudios con relación al impacto de la IA en la cadena de valor del turismo y cada hallazgo confirma que estamos ante una transformación profunda, comparable a la revolución que en su momento supuso Internet. La IA no es solo un recurso para automatizar tareas.</p>
<p>En la reciente investigación que realizamos con las profesoras Angelica Riaño y Rocio Lasso en el Politécnico Grancolombiano, llamada “Impacto de la inteligencia artificial en la seguridad, eficiencia operacional y sostenibilidad ambiental en la cadena de valor del turismo” encontramos que la IA no solo significa seguridad en los aeropuertos, también operaciones más eficientes y procesos que pueden contribuir a la sostenibilidad ambiental.</p>
<p>Hoy ya existen sistemas que predicen con antelación cambios climáticos o congestión aérea para ajustar rutas y reducir el consumo de combustible. Otros algoritmos identifican comportamientos inusuales en zonas de seguridad, agilizan controles migratorios mediante reconocimiento biométrico y mejoran la experiencia del pasajero, haciéndola más ágil y confiable.</p>
<p>Sin embargo, cada avance trae consigo preguntas que no podemos pasar por alto: ¿cómo proteger la privacidad de los usuarios?, ¿cómo mantener la ética en el manejo de datos?, ¿cómo evitar que la innovación deje rezagado al factor humano?</p>
<p>Lo que encontramos es que, aunque la IA abre oportunidades, su implementación en la aviación debe abordarse con cuidado. Integrar sistemas, proteger datos y mantenerse al día con una tecnología que cambia tan rápido, es complejo.</p>
<p>También exige formar y actualizar al personal, invertir en infraestructura y, sobre todo, generar confianza en los viajeros. La gente necesita saber que las nuevas ideas no pondrán en riesgo su seguridad ni sus derechos. Por eso la regulación y la cooperación entre aerolíneas, autoridades y empresas tecnológicas son tan urgentes como la propia innovación.</p>
<p>La IA también tiene un potencial enorme para la sostenibilidad. Automatizar procesos clave puede reducir el consumo energético, optimizar recursos y disminuir riesgos ambientales. Eso sí, estas herramientas no pueden aplicarse a ciegas. Se requiere estudiar cada contexto, reconocer las particularidades del entorno y diseñar estrategias a la medida.</p>
<p>Este enfoque no se limita a la aviación. En hotelería y en otros eslabones de la cadena turística ya se perciben avances importantes. Chatbots que atienden reservas en varios idiomas, sistemas que ajustan automáticamente la climatización y la iluminación para ahorrar energía, o herramientas que predicen la demanda para reducir desperdicios son solo algunos ejemplos.</p>
<p>La recopilación y el análisis bibliográfico que he realizado muestran un crecimiento en las investigaciones académicas sobre IA para optimizar procesos, reforzar la seguridad y aumentar la eficiencia.</p>
<p>Por eso creemos que el interés creciente por innovar es más que una tendencia, es una puerta abierta para que asumamos liderazgo. Si planteamos estrategias desde nuestro propio contexto y luego las comparamos con entornos similares, podremos posicionar a Colombia como un referente latinoamericano en turismo sostenible e inteligente.</p>
<p>Eso no solo atraería colaboraciones internacionales, sino que podría contribuir a la reactivación del sector y a soluciones transversales adaptables a otros países. Si logramos equilibrar innovación, ética y sostenibilidad, podremos transformar la aviación y el turismo en un escenario que beneficie a todos los actores. Al final, ese es el viaje que más vale la pena emprender.</p>
<p><em>Imagen:</em> Generada con IA / ChatGPT</p>
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		<title>Opinión &#124; La Ley 2502: un paso firme hacia la protección de la identidad digital en Colombia</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-la-ley-2502-un-paso-firme-hacia-la-proteccion-de-la-identidad-digital-en-colombia/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Oct 2025 21:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[colombia]]></category>
		<category><![CDATA[Deepfakes]]></category>
		<category><![CDATA[Identidad digital]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Simbad Ceballos, CEO de OlimpIA. Hace poco circuló en medios internacionales la historia de un joven cuya imagen fue utilizada en un video falso creado con inteligencia artificial. El material era tan realista que engañó incluso a personas cercanas a él. Este caso no ocurrió en Colombia, pero bien podría haber pasado aquí. La [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: Simbad Ceballos, CEO de OlimpIA.</p>
<p>Hace poco circuló en medios internacionales la historia de un joven cuya imagen fue utilizada en un video falso creado con inteligencia artificial. El material era tan realista que engañó incluso a personas cercanas a él. Este caso no ocurrió en Colombia, pero bien podría haber pasado aquí. La anécdota refleja el alcance de los deepfakes y pone sobre la mesa una preocupación que no distingue fronteras y es la manipulación de la identidad digital.</p>
<p><span id="more-577435"></span></p>
<p>Frente a esta situación, Colombia dio un paso significativo con la aprobación de la<a href="https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?dt=S&amp;i=188454" target="_blank" rel="noopener"> Ley 2502 de 2025,</a> que modificó el artículo 296 del Código Penal. La norma establece sanciones para quienes suplanten a otra persona o alteren su identidad con fines de provecho o daño, y contempla un agravante cuando estas conductas se realizan mediante inteligencia artificial. Con esta decisión, el país reconoce que los fraudes digitales son una realidad presente que afecta la confianza ciudadana.</p>
<p>Este avance resuena con otras iniciativas relevantes aplicadas en otras naciones. Por ejemplo, en el Reino Unido se aprobó una legislación que castiga con prisión la creación y difusión de deepfakes sexuales sin consentimiento, luego de registrarse un incremento superior al 400 % en este tipo de fraude desde 2017. Casos como este demuestran que el problema no es exclusivo de una región y que la respuesta debe estar acompañada de un marco regulatorio que brinde herramientas reales para la prevención y protección de las víctimas.</p>
<h3>Te puede interesar: <a href="https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-humanos-2-0-que-nos-define/" target="_blank" rel="noopener">Opinión | Humanos 2.0: ¿Qué nos define?</a></h3>
<p>El deepfake no es un simple juego tecnológico: es un mecanismo que puede usarse para extorsionar, suplantar, manipular pruebas electrónicas o incidir en la opinión pública. Tipificar estas prácticas como delito contribuye a cerrar vacíos legales y nos deja un mensaje contundente: la dignidad en el entorno digital debe ser protegida.</p>
<p>Desde mi experiencia, es evidente que la regulación debe acompañarse de tecnología avanzada y una cultura ciudadana más crítica frente a lo que consume, comparte y produce en línea. La alfabetización digital en el uso de tecnologías emergentes y construcción de entornos confiables son pilares fundamentales para enfrentar los nuevos riesgos con criterio y responsabilidad.</p>
<p>El debate sobre los deepfakes no es únicamente un asunto técnico; es un desafío que compromete la democracia, reputación de las personas y estabilidad institucional. Apuntemos a sostener un ecosistema tecnológico ético, consciente y seguro.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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		<title>Opinión &#124; Humanos 2.0: ¿Qué nos define?</title>
		<link>https://www.enter.co/opinion-y-analisis/opinion-humanos-2-0-que-nos-define/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Colaboradores ENTER.CO]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Oct 2025 12:28:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Opinión]]></category>
		<category><![CDATA[derechos humanos]]></category>
		<category><![CDATA[Ética y Tecnología]]></category>
		<category><![CDATA[futuro digital]]></category>
		<category><![CDATA[Humanidad]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[Transhumanismo]]></category>
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					<description><![CDATA[Por: Tatiana Dulima Zabala Leal, docente de derecho del Politécnico Grancolombiano Cuando pienso en lo que significa ser humano, no puedo evitar mirar hacia nuestra Constitución y las de otros países de la región. En Colombia, por ejemplo, se reconoce a la persona natural como un individuo dotado de derechos y deberes, con voluntad y [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Por: <a href="https://www.linkedin.com/in/tatiana-dulima-zabala-leal-334756286/?originalSubdomain=co" target="_blank" rel="noopener">Tatiana Dulima Zabala Leal</a>, docente de derecho del Politécnico Grancolombiano</p>
<p>Cuando pienso en lo que significa ser humano, no puedo evitar mirar hacia nuestra Constitución y las de otros países de la región. En Colombia, por ejemplo, se reconoce a la persona natural como un individuo dotado de derechos y deberes, con voluntad y capacidad de autodeterminación. En México, la reforma constitucional de 2011 fue más allá al garantizar un marco de protección integral, ligado a la dignidad humana y a la igualdad.</p>
<p><span id="more-577249"></span></p>
<p>Ambas coinciden en algo fundamental: ser persona es algo que nace con nosotros, con nuestra naturaleza biológica y nuestra capacidad de decidir, equivocarnos y crecer. Pero en pleno siglo XXI ese concepto empieza a tambalear. La irrupción de la inteligencia artificial y los avances en biotecnología nos enfrentan a un espejo nuevo: ¿qué pasa cuando los límites entre lo humano y lo modificado tecnológicamente dejan de ser claros?</p>
<p>El transhumanismo nos habla de personas que, a través de la tecnología, mejoran sus capacidades cognitivas, físicas y emocionales. Y el posthumanismo nos invita a imaginar un futuro donde los seres resultantes ya no sean exactamente humanos, sino algo más. Algunos me dirán que exagero, que la IA solo repite lo que le programamos o que los avances en biotecnología son solo herramientas. Y en parte es cierto.</p>
<p>Hoy la IA carece de emociones y no conoce el peso de la empatía. Pero también es verdad que ya se nos parece demasiado: aprende, decide y, en ciertos contextos, actúa como si tuviera voluntad. Esa imitación inquieta, porque nos recuerda que no basta con ser inteligentes para ser humanos. Lo que nos define es nuestra capacidad de sentir, de elegir con base en emociones, en dudas, en contradicciones.</p>
<p>Me impresiona cómo filósofos ya lo intuían. Schopenhauer hablaba de la voluntad como fuerza irracional que nos mueve más allá de la lógica. Freud mostró que nuestros actos están atravesados por deseos e impulsos inconscientes. San Agustín vinculó la voluntad con las emociones, y Kelsen la convirtió en el fundamento mismo del derecho.</p>
<p>Ninguno pensó en un robot ni en un cyborg, pero todos coincidieron en que lo humano se juega en ese espacio entre la inteligencia, la emoción y la libertad. Y, sin embargo, hoy nos vemos tentados a diseñar seres capaces de vivir 500 años, de controlar cada emoción y de superar cualquier limitación biológica.</p>
<p>¿Qué tipo de humanidad sería esa? Una perfección sin fragilidad, sin errores, sin miedo a la muerte. Tal vez eficiente, pero ¿auténticamente humana? No lo creo. La vida no se mide solo en longevidad ni en rendimiento, sino en la riqueza de las experiencias, en la imperfección que nos permite aprender y amar.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>El riesgo más grande, en mi opinión, no está en la tecnología sino en cómo decidimos usarla. Si dejamos que estas mejoras estén al alcance de unos pocos, estaremos frente a una nueva forma de desigualdad: entre humanos y posthumanos. Una brecha que no solo sería económica, sino ontológica, y que pondría en juego principios como la igualdad y la dignidad.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Por eso creo que el debate no es si debemos frenar el avance tecnológico, sino cómo aseguramos que, en medio de todo este cambio, no olvidemos lo esencial: la dignidad humana. Esa palabra que nos recuerda que no somos piezas reemplazables ni programas actualizables; que cada persona merece respeto y protección.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Hoy las constituciones hablan de la persona natural como sujeto de derechos. Mañana, quizás, debamos redactar normas para los transhumanos o posthumanos. Lo que no puede cambiar es la brújula: toda regulación debe partir del respeto por lo humano, incluso si ese humano ya lleva chips, prótesis inteligentes o mejoras genéticas.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Lo confieso: me inquieta pensar en un futuro donde no sepamos si estamos frente a una persona o a una creación tecnológica, pero también me ilusiona imaginar que, si actuamos con ética y sensatez, podremos aprovechar la tecnología para ampliar la vida, aliviar el sufrimiento y reducir desigualdades, sin perder lo que nos hace únicos.</p>
<p><em>Imagen</em>: Generada con IA / ChatGPT</p>
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