Ciencia ficción hecha realidad

El término cyberdeck es una referencia a Neuromancer, la novela de William Gibson publicada en 1984, obra que sentó las bases del género cyberpunk. En ese universo, un cyberdeck era la consola portátil que los hackers conectaban directamente a su sistema nervioso para navegar el ciberespacio. Una herramienta personal, íntima, casi una extensión del cuerpo.

El dispositivo que Gibson imaginó comenzó a materializarse en 2012, cuando llegaron al mercado computadores de placa única y bajo costo como la Raspberry Pi. Los entusiastas del hardware vieron la oportunidad de materializar con estas placas esa idea sacada de la ficción.

Así crearon un computador pequeño, portátil y completamente personalizado. Desde entonces, la comunidad cyberdeck no ha parado de crecer.

¿Qué es exactamente un cyberdeck?

Un cyberdeck es un computador construido desde cero, generalmente portátil, diseñado por su creador según sus propias necesidades y gustos. No existe un estándar y cada uno busca ser diferente.

El componente más común es la Raspberry Pi, aunque también se usan otras plataformas como Arduino, Orange Pi o incluso o computadores portatiles viejos desarmados. A eso se le agrega una pantalla, un teclado (muchas veces impreso en 3D o recuperado de dispositivos antiguos), una batería y la carcasa, que es donde entra la creatividad.

Los usos son tan variados como los diseños. Un cyberdeck puede ser una terminal de texto para programar, un emulador de videojuegos retro, un lector de libros electrónicos, un reproductor de música, una consola de monitoreo de servidores o una estación de trabajo de campo para periodistas o investigadores en zonas sin conectividad.

Lo que define a un cyberdeck no es lo que hace, sino cómo fue hecho.

¿Por dónde empezar?

Para quien quiera adentrarse en el mundo de los cyberdecks, el punto de entrada más accesible es una Raspberry Pi 4 o 5 combinada con un teclado compacto y una pantalla pequeña. La comunidad de Reddit especializada en este tipo de dispositivos reúne miles de proyectos documentados con listas de componentes y guías paso a paso.

El costo de una construcción básica ronda los $80 a $150 dólares. Uno más elaborado, con carcasa personalizada e impresión 3D, puede llegar a los $300 o $400 dólares. En ambos casos, lo mas valioso es la satisfacción de usar un computador que construiste con tus propias manos.

La filosofía detrás del hardware

Construir un cyberdeck se ha convertido en una declaración de principios en un momento en el que el hardware sellado es el estándar absoluto. Los teléfonos no tienen batería extraíble, los portátiles no se pueden reparar sin afectar su garantía, y la obsolescencia programada que invita al usuario a comprar un nuevo dispositivo. Los cyberdecks representan lo opuesto.

La comunidad cyberdeck se enmarca dentro del movimiento más amplio del “right to repair” (derecho a reparar) y la cultura del hardware abierto. Sus miembros comparten esquemas, listas de componentes e instrucciones detalladas para que cualquier persona pueda replicar o mejorar sus diseños. Las reglas son simples: si lo construiste, entiendes cómo funciona; si lo entiendes, lo controlas.

También hay una dimensión de privacidad. Un cyberdeck corre el software que su dueño elige, sin aplicaciones preinstaladas, sin telemetría, sin servicios en la nube obligatorios. Para quienes desconfían de los ecosistemas cerrados de las grandes tecnológicas, eso tiene un valor enorme.

Una comunidad que se diversifica

Durante años, los cyberdecks fueron un hobby casi exclusivo de ingenieros y aficionados a la electrónica que se reunían en foros especializados de Reddit y GitHub. Pero en los últimos años, y con fuerza especial en 2025 y 2026, la comunidad se ha expandido hacia perfiles muy distintos.

En TikTok e Instagram han aparecido creadores sin formación técnica que documentan sus builds desde cero, enseñando a su audiencia conceptos básicos de hardware mientras construyen dispositivos que combinan funcionalidad con una estética muy personal.

Carcasas tejidas a mano, gabinetes de madera y musgo, carteras de moda con pantalla y teclado integrados, son algunas de las propuestas. El resultado es que ahora personas que hace un año no sabían qué era una placa de circuito hoy están soldando componentes y flasheando sistemas operativos.

Esta democratización del hardware DIY (hágalo usted mismo) es el fenómeno más interesante de la tendencia. No se trata solo de tecnología, estamos viendo cada vez más gente que desea una relación más directa y comprensible con los dispositivos que emplean en su cotidianidad.

Artículo coescrito con Juan Pablo Aguirre Osorio

Imagen: usuario milkham en Reddit

La diferencia importa porque cambia lo que puedes hacer, la velocidad de respuesta y hasta el tipo de computador que necesitas comprar. Si estás pensando en renovar tu portátil o quieres entender qué funciones de inteligencia artificial sí tienes disponibles, conviene diferenciarlos.

¿Qué es Copilot y qué puedes hacer con él?

Copilot es el asistente de inteligencia artificial de Microsoft integrado en Windows y otros servicios. Funciona como una herramienta conversacional que te ayuda a resolver tareas cotidianas sin depender de conocimientos técnicos.

Con Copilot puedes resumir documentos, redactar textos, responder preguntas, traducir contenido, generar ideas, buscar configuraciones del computador o apoyarte en tareas de productividad.

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También puede integrarse con aplicaciones como Word, Excel o PowerPoint cuando se usa junto con ciertas versiones de Microsoft 365. La mayoría de estas funciones dependen de procesamiento en la nube, por lo que requieren conexión a internet para ofrecer mejores resultados.

La ventaja principal de Copilot está en su accesibilidad. Muchos computadores actuales pueden ejecutarlo porque no exige hardware especializado. Si tienes un PC relativamente reciente con Windows 11, probablemente ya puedes usarlo.

¿Qué cambia cuando el computador es Copilot+ PC?

Copilot+ PC no es una aplicación. Es una categoría de computadores creada para ejecutar funciones avanzadas de inteligencia artificial directamente desde el dispositivo.

Estos equipos incorporan procesadores con unidades especializadas llamadas NPU (Neural Processing Unit), capaces de realizar billones de operaciones por segundo dedicadas a IA. Esto permite ejecutar tareas localmente, reducir dependencia de internet y acelerar procesos.

Entre las funciones exclusivas o mejor optimizadas para Copilot+ PC están herramientas de creación de imágenes más rápidas, subtítulos en tiempo real, mejoras automáticas en videollamadas, traducciones instantáneas y procesamiento avanzado de contenido multimedia.

Otra diferencia está en la eficiencia energética. Al mover parte del trabajo de IA al propio hardware, algunas tareas consumen menos batería comparadas con el procesamiento tradicional.

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Eso sí, tener un Copilot+ PC no significa que automáticamente tendrás más inteligencia artificial en todas partes. Significa que tu computador está preparado para ejecutar nuevas funciones que Microsoft y otros fabricantes irán incorporando.

La elección depende de lo que necesites. Si buscas apoyo para escribir, estudiar o trabajar, Copilot puede ser suficiente. Si quieres aprovechar herramientas avanzadas de IA, edición más rápida o funciones que operan directamente en el dispositivo, un Copilot+ PC empieza a marcar distancia.

La confusión entre ambos nombres seguirá apareciendo porque comparten marca. Pero entender esa diferencia evita comprar hardware innecesario o esperar funciones que tu equipo actual simplemente no puede ejecutar.

La apuesta llega en un momento en el que las empresas intentan integrar agentes inteligentes en procesos internos, mientras buscan evitar problemas relacionados con gobernanza, privacidad o dependencia tecnológica. Por eso, buena parte de los anuncios giraron alrededor de una pregunta simple: ¿cómo crear sistemas de IA más útiles sin sacrificar supervisión?

Uno de los movimientos más visibles fue la expansión de Microsoft Agent Platform, ahora impulsada por una nueva capa llamada Microsoft IQ. La propuesta consiste en que los agentes trabajen con información empresarial, datos internos y conocimiento externo para responder con más contexto.

Dentro de esa familia aparecen herramientas como Work IQ, orientada a entender cómo fluye el trabajo dentro de organizaciones usando datos de correos, reuniones o documentos. También llegan Fabric IQ para interpretar datos empresariales estructurados y Foundry IQ para conectar conocimiento interno con información web actualizada.

Más contexto y nuevos modelos para agentes

Microsoft también presentó Scout, un agente personal pensado para ayudar en tareas repetitivas como preparar reuniones, resolver conflictos de agenda o gestionar actividades rutinarias dentro de aplicaciones de productividad.

Junto con los agentes llegaron nuevos modelos propios agrupados bajo la familia MAI. La compañía anunció siete modelos especializados que cubren razonamiento, voz, transcripción, generación de imágenes y programación.

El más llamativo es MAI-Thinking-1, diseñado para resolver instrucciones complejas, trabajar con grandes cantidades de contexto y asistir en tareas de desarrollo de software. A este se suman modelos para imagen, transcripción multilingüe y codificación integrados en productos como PowerPoint, GitHub Copilot y Visual Studio Code.

Para quienes desarrollan aplicaciones, esto significa menos dependencia de un único modelo y más opciones para elegir herramientas según cada tarea: generar código, convertir voz en texto o construir asistentes inteligentes.

Seguridad, nube y computación cuántica en la misma apuesta

Otro de los anuncios estuvo relacionado con seguridad. Microsoft presentó nuevas capacidades para administrar agentes de IA sin importar dónde estén alojados o qué tecnologías utilicen.

Entre ellas aparece Agent 365, una plataforma para centralizar visibilidad y controles de seguridad, junto con proyectos abiertos como ASSERT y Agent Control Specification, orientados a crear reglas y evaluaciones para agentes.

La compañía también mostró nuevas herramientas para construir aplicaciones desde equipos locales hasta infraestructura cloud. Entre ellas están Surface RTX Spark Dev Box, pensada para cargas intensivas de IA, y Microsoft Execution Containers, un sistema de entornos aislados para ejecutar agentes de forma segura.

Pero Build 2026 no se quedó solo en productividad empresarial. Microsoft aprovechó el evento para mostrar cómo la IA agéntica podría extenderse a ciencia e investigación.

Con Microsoft Discovery, investigadores y compañías pueden acelerar procesos científicos apoyados en inteligencia artificial. Mientras tanto, Majorana 2, el nuevo chip cuántico de la empresa, apunta a resolver uno de los grandes retos del sector: construir computadoras cuánticas escalables y estables.

La lectura detrás de todos estos anuncios parece clara: Microsoft quiere que la próxima generación de software no esté formada únicamente por aplicaciones tradicionales, sino por sistemas inteligentes que entiendan contexto, colaboren entre herramientas y funcionen desde el dispositivo hasta la nube.

La apuesta llega en un momento en el que las cargas de trabajo con IA, edición de video, programación asistida y creación de contenido exigen equipos más potentes, pero también más eficientes. La promesa de estas nuevas máquinas es sencilla: ofrecer más rendimiento en equipos ligeros, delgados y con batería para toda la jornada.

Los nuevos computadores llegarán primero en portátiles y pequeños equipos de escritorio fabricados por marcas como Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI.

IA local, gráficos avanzados y más memoria

RTX Spark combina arquitectura Arm, GPU Blackwell de NVIDIA y optimizaciones específicas de Windows. Según Microsoft, la plataforma puede alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento para inteligencia artificial, además de incorporar hasta 128 GB de memoria unificada.

Esto tiene implicaciones directas para quienes trabajan con modelos de IA, renderizado 3D o grandes proyectos multimedia. Al tener más memoria accesible entre CPU y GPU, los equipos podrán ejecutar modelos locales más grandes o procesar proyectos complejos sin depender tanto de servidores externos.

Microsoft también aseguró que optimizó Windows 11 para sacar provecho de esta arquitectura. Entre los cambios aparecen mejoras en la administración energética, distribución inteligente de tareas entre núcleos de procesamiento y una gestión más eficiente de la memoria compartida.

Otro elemento importante es Prism, el sistema de emulación para ejecutar aplicaciones x86 en dispositivos Arm. La compañía afirma que seguirá mejorando compatibilidad y rendimiento para reducir una de las principales barreras de adopción de computadores basados en esta arquitectura.

Una nueva generación de PCs pensada para agentes de IA

Uno de los anuncios más llamativos está relacionado con los llamados agentes de inteligencia artificial. Microsoft quiere que Windows se convierta en una plataforma preparada para ejecutar asistentes y herramientas autónomas directamente en el computador.

Para lograrlo, Windows incorporará mecanismos de seguridad, contención y permisos que permitan controlar qué información pueden usar estos agentes y cómo interactúan con el sistema.

El movimiento también busca atraer a desarrolladores. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code y otras plataformas enfocadas en IA ya funcionan sobre este ecosistema. A eso se suman tecnologías para entrenamiento y ejecución de modelos acelerados por GPU.

En paralelo, el catálogo de aplicaciones compatibles sigue creciendo. Programas creativos como Photoshop, Premiere, Blender, DaVinci Resolve o CapCut ya cuentan con soporte para Arm. En videojuegos, Microsoft promete una mejor experiencia para títulos AAA, junto con soporte ampliado para sistemas anti-cheat y juegos competitivos.

Entre los equipos anunciados destaca Surface Laptop Ultra, un portátil orientado a profesionales creativos y desarrolladores que necesitan ejecutar cargas intensivas de IA y procesamiento gráfico.

Pero la ambición va más allá del portátil. Microsoft confirmó que Windows también llegará a sistemas basados en NVIDIA GB300, llevando capacidades de supercomputación local a estaciones de trabajo empresariales.

El mensaje detrás de RTX Spark es claro: Microsoft y NVIDIA quieren que la inteligencia artificial deje de vivir únicamente en la nube y empiece a ejecutarse cada vez más cerca de ti, directamente en tu PC.

La posible ventana de lanzamiento apunta al otoño de este año, coincidiendo con la llegada de nuevas funciones ligadas a Siri y Apple Intelligence. Y eso cambia el contexto. Ya no se trata solo de reproducir series, controlar luces inteligentes o poner música con la voz.

Ahora la pregunta es otra: ¿cuánta potencia necesitan estos dispositivos para entrar a la era de la IA?

Por qué el nuevo Apple TV 4K importa más de lo que parece

Durante años, Apple ha mantenido una estrategia bastante conservadora con su caja de streaming. El diseño apenas cambia y las actualizaciones suelen pasar desapercibidas.

Esta vez podría ser diferente.

Los rumores apuntan a que el Apple TV 4K daría un salto desde el chip A15 hacia un procesador mucho más avanzado, posiblemente un A17 Pro. Ese cambio no solo significa más velocidad.

También abriría la puerta a ejecutar funciones de inteligencia artificial directamente en el dispositivo, algo que reduce tiempos de respuesta y mejora la privacidad al evitar enviar todo a servidores externos.

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Para quienes usan el dispositivo con plataformas pesadas, bibliotecas multimedia locales o reproducción 4K exigente, un procesador más moderno también podría resolver limitaciones que usuarios vienen señalando desde hace tiempo, especialmente en contenidos de alta calidad y códecs recientes.

Otro detalle interesante está en el control remoto.

Aunque la caja mantendría un aspecto muy parecido al actual, el Siri Remote podría recibir ajustes. Todavía no está claro si se trataría de un rediseño visible o simplemente mejoras internas, pero Apple parece considerar cambios en uno de los accesorios más criticados y comentados de generaciones anteriores.

HomePod mini busca ponerse al día con Apple Intelligence

El caso del HomePod mini es diferente.

Este pequeño altavoz inteligente ha permanecido casi intacto desde su llegada al mercado y necesita más que nuevos colores para seguir siendo competitivo.

La actualización esperada estaría enfocada en el chip interno, pasando de un S5 a un S9. Aunque ese salto representa más capacidad de procesamiento, todavía existirían limitaciones importantes.

Todo indica que el dispositivo no tendría suficiente potencia para ejecutar modelos avanzados de IA localmente. Eso significa que muchas funciones inteligentes dependerían de procesamiento remoto o en la nube.

Para el usuario común, eso probablemente no cambiará la experiencia diaria. Pedir música, controlar dispositivos inteligentes o consultar información seguirá siendo sencillo.

Lo que sí podría cambiar es la velocidad, precisión y naturalidad con la que Siri responde.

La IA estaría marcando el calendario de Apple

Lo más llamativo de estos lanzamientos no son los dispositivos en sí.

Es el retraso.

Las actualizaciones parecen haber esperado durante meses hasta que Apple tuviera lista una versión más ambiciosa de Siri y su estrategia de inteligencia artificial.

Eso muestra algo importante: la empresa parece estar reorganizando prioridades. Antes, el hardware marcaba el ritmo. Ahora el software —y especialmente la IA— parece definir cuándo llega un producto.

Si estos equipos aparecen finalmente en otoño, podrían representar algo más grande que simples renovaciones técnicas.

Podrían convertirse en la primera señal clara de cómo Apple imagina la tecnología del hogar durante los próximos años: dispositivos discretos, siempre conectados y cada vez más capaces de entender contexto, hábitos y conversaciones.

Y ahí está el verdadero cambio. No se trata solo de un nuevo Apple TV o un HomePod actualizado. Se trata de cómo la inteligencia artificial empieza a colarse en objetos que hasta hace poco solo servían para reproducir contenido o responder comandos simples.

El punto de partida es concreto. Según la información entregada, ocho de cada diez escuelas rurales del país no tienen acceso a Internet. Eso deja fuera del alcance de estudiantes y profesores buena parte de las plataformas de aprendizaje que hoy dependen de servicios en la nube o conexión permanente.

¿Qué hace y cómo funciona?

A diferencia de otras soluciones de inteligencia artificial, DOROKY CORE no funciona desde la nube. Su operación depende de servidores locales instalados dentro de las instituciones educativas, una decisión técnica que le permite seguir activa incluso cuando no hay acceso estable a la red.

La plataforma incluye asistentes académicos, apoyos para lectura y escritura, tutorías de inglés, herramientas de autoaprendizaje y recursos visuales para las clases. La idea es que esos contenidos puedan usarse dentro del aula sin depender de una infraestructura que, en muchas regiones, todavía no existe o funciona de manera intermitente.

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Ese detalle cambia el alcance del proyecto. En lugar de pensar la inteligencia artificial como una herramienta reservada para colegios con mejor infraestructura, la propuesta apunta a que también pueda entrar a instituciones rurales que suelen quedar por fuera de la adopción tecnológica más reciente.

¿Por qué importa en la educación rural?

La aparición de una plataforma de IA offline también pone el foco sobre una brecha que sigue abierta. Mientras la discusión pública sobre inteligencia artificial avanza hacia productividad, automatización y asistentes digitales, en muchas escuelas rurales el problema sigue siendo mucho más básico: cómo acceder a cualquier herramienta tecnológica cuando no hay conexión.

En ese punto, DOROKY CORE no solo plantea una herramienta, sino una forma distinta de introducir tecnología en contextos de baja conectividad. Su posible impacto está en ampliar el acceso a recursos pedagógicos y en permitir que docentes y estudiantes usen inteligencia artificial en tareas cotidianas sin depender de Internet para hacerlo.

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La información entregada no menciona un proceso de registro abierto para usuarios individuales. Lo que sí indica es que la plataforma está orientada a instituciones educativas rurales y comunidades con acceso limitado a conectividad. Su llegada pone una pregunta sobre la mesa: cómo se construye innovación educativa en lugares donde la infraestructura digital sigue siendo insuficiente.

La discusión ocurre en un momento en que la adopción tecnológica empieza a reflejarse en cifras económicas. Datos presentados durante el evento, basados en el informe AI Sprinters elaborado por el BID para Google, estiman que la inteligencia artificial podría aportar entre 7.203 y 13.599 millones de dólares anuales a la economía colombiana, con manufactura, comercio y salud entre los sectores con mayor potencial.

Más allá de las proyecciones, el evento dejó algo claro. La carrera ahora está en convertir la inteligencia artificial en productividad.

La IA deja la fase experimental

Durante el encuentro, varias empresas colombianas mostraron cómo pasaron de experimentar con modelos de IA a integrarlos dentro de operaciones diarias.

Uno de los casos presentados fue Wolkvox. La compañía aseguró que logró automatizar el 80 % de las consultas básicas de clientes mediante infraestructura basada en inteligencia artificial y servicios en la nube. La transformación también acompañó su expansión internacional, que hoy llega a 17 países.

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En el sector de consumo masivo, Altipal implementó un agente llamado Mary para atender procesos relacionados con más de 150.000 clientes. El sistema combina capacidades de voz, análisis de datos en tiempo real y seguimiento logístico para responder solicitudes de forma automatizada.

Farmatodo también mostró avances en el uso de infraestructura de datos e inteligencia artificial para optimizar inventarios y procesos operativos, mientras ETB presentó cómo integró herramientas colaborativas y análisis inteligente para acelerar la toma de decisiones internas.

La coincidencia entre todos los casos fue evidente. La inteligencia artificial empieza a medirse menos por promesas y más por resultados operativos.

La nueva competencia está en construir agentes inteligentes

Buena parte del Summit estuvo centrada en la llamada IA agéntica, un modelo que busca ir más allá de asistentes conversacionales tradicionales.

La idea consiste en crear sistemas capaces de ejecutar tareas complejas, consultar información empresarial, interactuar con múltiples aplicaciones y resolver procesos de varios pasos sin intervención constante de personas.

Para sostener esa evolución, Google presentó nuevas capacidades de infraestructura, herramientas para conectar datos distribuidos y plataformas para crear agentes empresariales personalizados.

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Otro tema que apareció repetidamente fue la seguridad. A medida que las organizaciones integran inteligencia artificial en procesos sensibles, mantener control sobre los datos y reducir riesgos empieza a convertirse en una prioridad tan importante como desplegar modelos más avanzados.

La conversación sobre inteligencia artificial en Colombia parece haber cambiado de tono. La pregunta ya no gira únicamente alrededor de qué puede hacer la tecnología, sino qué tan rápido pueden las empresas convertirla en eficiencia, ingresos y crecimiento.

A simple vista, el teléfono muestra líneas simples, bordes suavemente curvados y una construcción pensada para mantener un precio competitivo. El elemento más llamativo aparece en la parte trasera, donde incorporaría un módulo fotográfico horizontal con forma de píldora que rompe con la estética habitual del segmento.

Visualmente, el equipo recuerda parcialmente a algunos modelos recientes de Google Pixel, aunque con una distribución diferente de sensores. Una cámara quedaría ubicada en cada extremo del módulo mientras el flash LED aparecería en el centro. Esa disposición genera una apariencia más limpia y moderna frente a otros equipos de gama media.

Uno de los principales atractivos sería la batería de 6.000 mAh. La capacidad buscaría ofrecer largas jornadas de uso sin depender constantemente del cargador, un punto cada vez más valorado por quienes utilizan redes sociales, streaming o navegación GPS durante buena parte del día.

Por dentro, el dispositivo apostaría por un procesador enfocado en eficiencia energética para acompañar la propuesta de autonomía. La combinación apunta a un rendimiento estable en tareas cotidianas sin priorizar la potencia extrema ni el gaming más exigente.

HMD Thunder Pro sumaría pantalla OLED, chip Unisoc y cámaras de 50 MP

De acuerdo con los datos revelados, el dispositivo incorporaría una pantalla OLED de 6,67 pulgadas con resolución Full HD+ y tasa de refresco de 90 Hz. Aunque no competiría en la gama premium, el panel OLED representaría una mejora importante frente a muchas pantallas LCD que todavía dominan este segmento.

En el apartado técnico, el teléfono integraría un procesador Unisoc T620 orientado a ofrecer equilibrio entre rendimiento y consumo energético. La plataforma contaría con dos núcleos Cortex-A75 de hasta 2,2 GHz y seis núcleos Cortex-A55 enfocados en eficiencia.

Otra de las configuraciones mencionadas incluye 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento interno. Esa combinación permitiría ejecutar varias aplicaciones al mismo tiempo y almacenar una gran cantidad de fotos, videos y archivos sin depender rápidamente de servicios en la nube.

Respecto a las cámaras, el equipo incorporaría un sensor frontal de 50 megapíxeles junto con una cámara principal trasera también de 50 MP y un lente ultra gran angular de 8 MP. Con esa configuración, buscaría competir en uno de los segmentos más disputados de la gama media.

Finalmente, el dispositivo se complementaría con carga de 20 W mediante USB-C. También incorporaría certificación IP65 contra salpicaduras, altavoces estéreo, NFC y puerto de auriculares de 3,5 mm, una característica que todavía conserva una base importante de usuarios.

Hasta el momento, no existe confirmación oficial sobre la fecha de presentación del equipo. Aun así, la información que trascendió anticipa un teléfono enfocado en autonomía, diseño diferencial y una experiencia equilibrada para el uso cotidiano.

Imagen: @smashx_60 / Editada con IA (ChatGPT)

La diferencia entre unas y otras, según AMD, podría sentirse mucho antes de lo que parece.

ENTER.CO habló con Mónica Casas, experta del segmento empresarial de AMD, sobre el momento que atraviesan las compañías colombianas frente a la inteligencia artificial. Su diagnóstico señala que todavía existe desconocimiento, miedo a invertir y poca claridad sobre cómo aterrizar la IA dentro de la operación diaria.

“La IA por sí sola no funciona. Necesita del humano”, afirmó Casas durante la conversación.

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La frase resume parte de la discusión actual alrededor de esta tecnología. Aunque herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini se popularizaron rápidamente, muchas empresas siguen usándolas apenas para tareas básicas y todavía no entienden cómo aprovecharlas realmente para mejorar productividad, automatizar procesos o analizar información.

Para AMD, uno de los principales problemas es que las compañías suelen enfocarse únicamente en el software y olvidan algo fundamental: el hardware.

Casas explica que la inteligencia artificial existe desde hace años, pero ahora el cambio está ocurriendo porque los equipos comenzaron a tener la capacidad suficiente para ejecutarla de forma eficiente.

Eso incluye desde servidores y centros de datos hasta computadores portátiles diseñados específicamente para tareas de IA.

La nueva preocupación de las empresas ya no es solo la nube

Durante años, la transformación digital estuvo asociada a mover información hacia la nube. Ahora la conversación empezó a cambiar.

AMD está impulsando una idea distinta: ejecutar inteligencia artificial directamente desde los dispositivos corporativos.

La razón tiene que ver con algo que hoy preocupa cada vez más a las empresas: la seguridad de los datos.

Casas explicó que muchas compañías están descubriendo que no toda la información puede enviarse a plataformas externas. En sectores donde existen datos sensibles, campañas confidenciales o proyectos estratégicos, depender completamente de la nube puede representar riesgos.

Por eso la empresa está apostando por computadores capaces de ejecutar tareas de IA de manera local, sin necesidad de enviar información constantemente a servidores externos.

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La ejecutiva puso un ejemplo sencillo: una compañía de cosméticos que desarrolla una nueva campaña publicitaria podría usar inteligencia artificial para analizar ventas, proyectar tendencias o construir estrategias comerciales, pero sin exponer esa información fuera de la empresa.

Además de privacidad, también aparece otro beneficio: velocidad.

Cuando la IA se ejecuta directamente en el dispositivo, se reducen tiempos de respuesta y dependencia de conexiones externas.

AMD sostiene que esa transformación ya está cambiando el concepto del computador empresarial.

Ahora las empresas no solo revisan memoria RAM o capacidad de almacenamiento. También empiezan a mirar cuántas operaciones de inteligencia artificial puede procesar un equipo, cuánto tiempo seguirá vigente y qué tan preparado está para herramientas generativas.

Casas asegura que una de las mayores preocupaciones de los gerentes sigue siendo el retorno de inversión. Muchas compañías renuevan computadores cada tres años y temen comprar equipos que rápidamente queden obsoletos frente al avance acelerado de la IA.

La IA también está cambiando la forma de trabajar

La conversación alrededor de inteligencia artificial suele terminar en la misma pregunta: ¿va a reemplazar empleos?

AMD cree que el cambio será más complejo que eso.

Para Casas, la IA transformará funciones y abrirá nuevos perfiles laborales relacionados con automatización, análisis de datos y entrenamiento de modelos. Incluso menciona algo que ya empieza a aparecer en empresas y universidades: personas especializadas en crear instrucciones eficientes para sistemas de inteligencia artificial.

“La gente todavía necesita aprender cómo hablarle a la IA”, comentó.

La ejecutiva insiste en que la capacitación será tan importante como la tecnología misma.

Según explicó, muchas empresas todavía no saben usar correctamente herramientas que ya tienen disponibles. Desde funciones avanzadas en Copilot hasta automatización de tareas repetitivas, existe una brecha entre tener acceso a la IA y realmente entender cómo integrarla en el trabajo diario.

Ahí es donde AMD cree que comenzará a notarse la diferencia entre las compañías que ya iniciaron esa transición y las que siguen esperando.

Algunos sectores ya avanzan más rápido. Casas menciona especialmente al financiero y ciertas iniciativas públicas relacionadas con centros de investigación y desarrollo de inteligencia artificial en Bogotá.

Pero en buena parte del mercado todavía predominan las dudas sobre costos, inversión y adopción.

Para AMD, quedarse quieto puede terminar siendo más costoso.

La compañía considera que las empresas que comiencen ahora a trabajar con inteligencia artificial tendrán ventajas competitivas importantes en productividad, análisis de información y velocidad de respuesta frente a las que decidan esperar.

Casas incluso compara este momento con la llegada masiva de los computadores años atrás. Quienes comenzaron temprano entendieron más rápido cómo aprovecharlos. Los demás tuvieron que adaptarse después.

La diferencia es que ahora todo ocurre mucho más rápido.

La nueva versión ya no queda reservada únicamente para los modelos premium más recientes. La compañía amplió la disponibilidad hacia teléfonos plegables, versiones Fan Edition y parte de la gama media para unificar funciones dentro del ecosistema Galaxy.

El nuevo software comenzó a distribuirse para los Galaxy S25, S25+, S25 Ultra y S25 Edge. También reciben la actualización los Galaxy S24, S24+, S24 Ultra y toda la familia Galaxy S23 integrada por los S23, S23+ y S23 Ultra. A la lista se suman además los Galaxy S25 FE, S24 FE y S23 FE.

Dentro del segmento plegable aparecen los Galaxy Z Fold7, Z Flip7, Z Fold6, Z Flip6, Z Fold5 y Z Flip5. La actualización también contempla al futuro Galaxy Z TriFold, uno de los dispositivos más recientes de la firma surcoreana enfocado en productividad y multitarea.

En la gama media, la actualización llega a los Galaxy A56 y Galaxy A36. Ambos modelos son los primeros dispositivos intermedios en acceder a esta versión del sistema operativo, acercando funciones avanzadas a equipos más accesibles del catálogo Galaxy.

Entre los cambios más visibles aparecen nuevas opciones de personalización. El panel rápido ahora permite reorganizar accesos directos, modificar el tamaño de botones y eliminar funciones poco utilizadas sin instalar aplicaciones adicionales.

Nuevas funciones de IA en One UI 8.5 para teléfonos Galaxy

Uno de los principales cambios llega a Bixby. El asistente ahora utiliza modelos avanzados de inteligencia artificial capaces de interpretar solicitudes más complejas. El sistema comprende consultas sin depender de comandos específicos y facilita el acceso a configuraciones, búsquedas y funciones del dispositivo.

Además de mantener el contexto entre preguntas consecutivas, la nueva versión incorpora memoria conversacional. La interfaz también suma sistemas de búsqueda inteligentes que permiten obtener respuestas actualizadas desde internet directamente dentro del asistente virtual.

Otra de las novedades importantes es la compatibilidad entre Quick Share y AirDrop para simplificar la transferencia inalámbrica de archivos entre dispositivos Galaxy y productos Apple. La función permite compartir fotos, videos y documentos entre teléfonos Android, iPhone, iPad y computadoras Mac.

Hasta ahora, compartir archivos entre dispositivos Android y Apple requería aplicaciones externas, almacenamiento en la nube o plataformas de mensajería. Con la nueva actualización el proceso se realiza de forma más rápida y directa entre ambos ecosistemas.

También se agregó una función de grabación parcial de pantalla. La herramienta permite seleccionar únicamente una parte específica de la interfaz antes de comenzar la captura. El cambio resulta útil para tutoriales, reuniones laborales y publicaciones destinadas a redes sociales.

La pantalla de bloqueo suma además nuevas opciones visuales impulsadas por inteligencia artificial. El sistema detecta personas y mascotas dentro de las fotografías para reorganizar automáticamente los elementos gráficos alrededor del reloj y añadir efectos dinámicos relacionados con las condiciones climáticas.

Qué celulares Galaxy reciben la actualización y cómo descargarla

Los reportes, programas beta y registros de soporte señalan compatibilidad para los Galaxy S25, S25+, S25 Ultra, S25 Edge, Galaxy S24, S24+, S24 Ultra, Galaxy S23, S23+, S23 Ultra, Galaxy Z TriFold, Galaxy Z Fold7, Z Flip7, Z Fold6, Z Flip6, Z Fold5, Z Flip5, Galaxy S25 FE, S24 FE, S23 FE, Galaxy A56 y Galaxy A36.

El despliegue comenzó inicialmente en Corea del Sur y continuará expandiéndose hacia otros mercados durante las próximas semanas. La disponibilidad depende del país, operador móvil y versión específica de cada dispositivo compatible con el nuevo software.

Para comprobar la llegada de la actualización, basta con ingresar en Ajustes, acceder a “Actualización de software” y seleccionar “Descargar e instalar”. El dispositivo verificará automáticamente la disponibilidad del firmware antes de iniciar la instalación.

Mientras continúa el despliegue global de One UI 8.5, Samsung también inició pruebas de One UI 9.0 Beta basado en Android 17 para los Galaxy S26, S26+ y S26 Ultra, con el objetivo de acelerar su calendario de software y ampliar la llegada de nuevas funciones a más dispositivos Galaxy.

Con esta actualización, llegan nuevas herramientas relacionadas con inteligencia artificial, privacidad y conectividad entre plataformas. El sistema también mejora funciones vinculadas con productividad y personalización en una mayor cantidad de teléfonos Galaxy.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

La consultora estima que el mercado global de wearables moverá cerca de un billón de dólares entre 2026 y 2032. De ese total, casi el 75 % estará relacionado con dispositivos capaces de ejecutar inteligencia artificial directamente en el equipo, sin depender constantemente de la nube.

La tendencia apunta a una evolución silenciosa pero acelerada: dispositivos más pequeños, rápidos y con funciones que hace pocos años parecían exclusivas de equipos médicos o asistentes avanzados.

La inteligencia artificial ahora vive dentro del dispositivo

La llamada IA de borde o Edge AI permite que los dispositivos procesen información directamente en su hardware. En lugar de enviar todos los datos a servidores externos, relojes, audífonos o anillos inteligentes pueden analizar señales en tiempo real usando procesadores especializados como CPU, NPU y microcontroladores.

Eso tiene varias ventajas para el usuario. La primera es la velocidad: tareas como detectar caídas, reconocer gestos o interpretar comandos de voz funcionan con menor retraso. La segunda es la privacidad, ya que parte de la información biométrica permanece almacenada en el dispositivo y no necesita viajar constantemente a internet.

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Según el informe, la adopción de esta tecnología crecerá del 30 % en 2025 a casi el 80 % en 2032. Solo durante 2025, los envíos de wearables con IA integrada aumentaron más de 60 % frente al año anterior.

Los auriculares inalámbricos seguirán liderando el mercado gracias a funciones como traducción en tiempo real, adaptación auditiva personalizada e identificación automática de quién habla. En los relojes inteligentes, la apuesta estará centrada en herramientas relacionadas con salud preventiva.

Funciones como electrocardiogramas, monitoreo avanzado del sueño, medición de oxígeno en sangre y detección de caídas ya empiezan a convertirse en características habituales dentro de los modelos más recientes.

Los anillos inteligentes serán los grandes protagonistas

Aunque los relojes inteligentes y los audífonos mantendrán el mayor volumen de ventas, el crecimiento más rápido llegará desde otra categoría: los anillos inteligentes.

Estos dispositivos utilizan biosensores y modelos de inteligencia artificial compactos para registrar variables como frecuencia cardíaca, estrés y calidad del sueño durante las 24 horas del día. Su principal ventaja es que funcionan de manera casi invisible para el usuario y requieren menos interacción constante.

Counterpoint explica que buena parte de este avance se debe a la miniaturización de los chips especializados en IA. Los componentes son cada vez más pequeños y consumen menos energía, lo que permite incluir capacidades avanzadas incluso en dispositivos diminutos.

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Otro factor importante es la reducción del tamaño de los modelos de inteligencia artificial. Las empresas están desarrollando sistemas más livianos y eficientes que pueden ejecutarse directamente en dispositivos económicos, ampliando el acceso a estas funciones en diferentes rangos de precio.

La consecuencia será una nueva generación de wearables que ya no dependerán únicamente de conectarse al celular para ofrecer funciones inteligentes. La IA integrada promete convertir estos dispositivos en asistentes permanentes capaces de interpretar hábitos, anticipar necesidades y reaccionar en tiempo real.

La Gobernación de Boyacá firmó una carta de intención con Amazon Web Services para integrar al departamento en el programa AWS Entrena Colombia. La iniciativa fue anunciada durante el Gran International Digital Summit Boyacá y contempla la entrega de 15.000 cupos gratuitos en cursos de inteligencia artificial y servicios en la nube.

Los interesados ya pueden registrarse y comenzar las rutas de aprendizaje en español desde la plataforma oficial de AWS Entrena Colombia.

Cursos gratuitos de IA y nube para estudiantes y emprendedores

La propuesta está dirigida a mayores de 18 años y busca acercar herramientas digitales a personas que normalmente no tienen acceso a este tipo de formación especializada.

Los cursos están divididos según el perfil de cada participante. La ciudadanía en general podrá aprender fundamentos de inteligencia artificial y computación en la nube. Los estudiantes encontrarán rutas enfocadas en IA, agentes inteligentes y desarrollo tecnológico, mientras que emprendedores y pequeñas empresas tendrán contenidos orientados al uso práctico de herramientas de IA en negocios.

Uno de los puntos más llamativos es que los estudiantes que completen los programas recibirán credenciales oficiales de AWS. Estas certificaciones podrán agregarse a hojas de vida o compartirse en plataformas profesionales y redes sociales.

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La apuesta también responde a una necesidad creciente del mercado laboral colombiano. Datos citados por el programa, basados en estudios del Consejo Privado de Competitividad y el Ministerio TIC, indican que más del 68 % de las empresas del país tienen dificultades para contratar talento tecnológico.

A eso se suma otro dato que explica por qué compañías y gobiernos están acelerando este tipo de programas: según cifras de FTI Consulting mencionadas durante el anuncio, los servicios de nube ya generan 1,4 millones de empleos en Colombia y podrían crecer un 64 % hacia 2038.

Por qué Boyacá apuesta por formación en inteligencia artificial

La iniciativa llega en un momento en el que departamentos y ciudades del país intentan fortalecer perfiles digitales fuera de Bogotá y Medellín.

Desde la Gobernación de Boyacá, la Secretaría TIC y Gobierno Abierto señaló que la intención es facilitar el acceso a herramientas tecnológicas usadas actualmente en compañías globales y mejorar las oportunidades laborales de jóvenes y profesionales.

AWS, por su parte, insiste en que la educación en inteligencia artificial y nube ya no debe limitarse a perfiles técnicos avanzados. El modelo de cursos abiertos apunta justamente a personas que quieren comenzar desde cero o fortalecer conocimientos para proyectos personales y empresariales.

El acceso al programa será completamente gratuito y estará disponible desde cualquier municipio del departamento. Esto significa que los participantes solo necesitan conexión a internet para avanzar en las rutas de aprendizaje.

Con este movimiento, Boyacá se suma a la estrategia nacional de AWS Entrena Colombia, que tiene la meta de impactar a más de 500.000 personas en el país mediante programas de capacitación tecnológica.

La compañía presentó en Colombia este portátil equipado con el nuevo procesador Snapdragon X2 Elite Extreme, una plataforma desarrollada junto a Qualcomm que promete competir directamente contra los chips de Apple en rendimiento y eficiencia energética. Y aunque las comparaciones entre Windows y Mac suelen ser eternas, ASUS decidió poner sobre la mesa cifras concretas.

Durante la presentación, la marca mostró pruebas donde la Zenbook A16 supera al MacBook Pro con chip M5 en tareas de inteligencia artificial y rendimiento multinúcleo. Según ASUS, el portátil alcanza hasta 1,85 veces más velocidad en procesos de IA y un desempeño 1,26 veces superior en cargas pesadas de trabajo.

Más allá de los números, en el uso diario sí hay una sensación de fluidez constante. La experiencia resulta especialmente sólida al trabajar con múltiples ventanas abiertas, edición ligera de video, navegación pesada y herramientas potenciadas con IA.

Un portátil de 16 pulgadas que sorprende por su peso

Uno de los aspectos que más nos sorprendió tras probar la Zenbook A16 fue su diseño. Aunque tiene una pantalla OLED de 16 pulgadas, pesa apenas 1,2 kilogramos. En la práctica, se siente más cercana a un ultrabook tradicional que a un portátil pensado para productividad avanzada.

ASUS utiliza un material llamado Ceraluminum, una mezcla que busca ofrecer mayor resistencia sin aumentar el peso. El acabado tipo arena también ayuda a diferenciarlo frente a otros equipos premium que suelen apostar por tonos oscuros o aluminio clásico.

La pantalla es otro de los puntos fuertes. El panel OLED 3K con tasa de refresco de 120 Hz ofrece muy buenos niveles de brillo, colores intensos y excelente contraste. Para consumo multimedia y edición visual hay una diferencia evidente frente a muchos portátiles Windows tradicionales.

También destaca la autonomía. ASUS promete más de 21 horas de batería y, aunque en condiciones reales depende del tipo de uso, sí encontramos un rendimiento energético bastante superior al promedio de laptops de alto desempeño.

La batalla con Apple ahora también pasa por la IA

La llegada de los procesadores Snapdragon X Elite abrió una nueva competencia en el mercado de computadores. Hasta hace poco, Apple parecía tener ventaja clara en eficiencia energética gracias a sus chips M Series. Ahora fabricantes como ASUS buscan demostrar que Windows también puede ofrecer potencia, silencio y larga duración de batería sin depender de procesadores tradicionales.

En esta Zenbook A16, buena parte de esa estrategia pasa por la inteligencia artificial. El equipo integra una NPU de 80 TOPS dedicada a acelerar tareas de IA directamente desde el computador. Eso permite ejecutar funciones de Copilot+, generación de imágenes, búsqueda inteligente y herramientas creativas sin depender completamente de la nube.

El resultado es un portátil que no solo intenta competir por especificaciones, sino también por experiencia de uso. ASUS parece haber entendido que hoy muchos usuarios buscan equipos potentes, pero también silenciosos, ligeros y con batería suficiente para olvidarse del cargador durante gran parte del día.

La ASUS Zenbook A16 ya está disponible en Colombia con un precio cercano a los 9,8 millones de pesos. Y aunque entra a una categoría premium donde Apple sigue dominando buena parte de la conversación, este modelo demuestra que la competencia en computadores con IA apenas comienza.

Ese es uno de los hallazgos que deja el más reciente informe Global AI Diffusion Q1 2026 de Microsoft, un estudio que analiza cómo distintos países están apropiando esta tecnología y qué impacto podría tener sobre sus economías.

Colombia aparece entre las naciones latinoamericanas con mayor ritmo de adopción. El país pasó de 20,4 % en el primer semestre de 2025 a 24,5 % en el primer trimestre de 2026, superando a mercados como Brasil, México y Argentina.

La cifra no solo refleja un mayor uso de herramientas como ChatGPT o asistentes digitales. También evidencia cómo la inteligencia artificial comenzó a integrarse en procesos laborales, industrias y servicios públicos.

La IA avanza más rápido que cualquier revolución tecnológica

El estudio sostiene que la velocidad de expansión de la IA no ocurrió por casualidad. La combinación entre poder computacional distribuido, grandes volúmenes de datos y algoritmos sofisticados permitió acelerar un proceso que llevaba décadas desarrollándose en laboratorios.

Durante años, la inteligencia artificial permaneció limitada a entornos académicos porque los modelos dependían de reglas lógicas y sistemas simbólicos difíciles de escalar. El cambio llegó cuando aparecieron los centros de datos modernos y la capacidad de entrenar modelos con enormes cantidades de información.

Eso abrió la puerta a herramientas capaces de generar texto, código, imágenes y automatizar procesos completos.

Uno de los ejemplos más citados es AlphaFold, el proyecto impulsado por Google DeepMind que logró revolucionar el estudio de proteínas mediante IA. Antes de esta tecnología, la humanidad había logrado modelar unas 250.000 estructuras proteicas en décadas de investigación. Con inteligencia artificial, esa cifra superó los 3,5 millones en apenas un año.

El impacto va mucho más allá de los laboratorios. Según Microsoft, la IA puede acelerar sectores como salud, educación, energía, finanzas y desarrollo de software.

En GitHub, por ejemplo, la compañía detectó un aumento del 78 % en generación de nuevo código gracias al uso de asistentes de programación basados en lenguaje natural. Eso significa que muchas personas ya no escriben software línea por línea, sino que describen tareas y la IA produce el código automáticamente.

Colombia gana terreno, pero la brecha sigue creciendo

Aunque América Latina muestra avances, el informe advierte que todavía existe una diferencia importante frente a economías más desarrolladas.

Los países del llamado “Global North” alcanzan niveles de adopción cercanos al 27,5 %, mientras que el promedio del “Global South” ronda el 15,4 %. Microsoft incluso alerta que la distancia sigue aumentando trimestre tras trimestre.

La discusión ya no gira únicamente alrededor de quién desarrolla la tecnología, sino de qué países logran apropiarla más rápido para generar productividad y crecimiento económico.

En ese punto, Colombia aparece con señales positivas. El informe menciona que el país ya tiene iniciativas de inteligencia artificial aplicadas en justicia, monitoreo ambiental y automatización de procesos públicos.

Además, el crecimiento del uso de IA refleja que existe acceso creciente a dispositivos, conectividad y herramientas digitales compatibles con estas plataformas.

Sin embargo, todavía hay retos importantes. La infraestructura energética, la expansión de centros de datos y la formación de talento especializado serán determinantes para que Colombia pueda aprovechar esta ola tecnológica.

Microsoft también señala que gran parte de la inversión mundial en infraestructura de IA está siendo impulsada por empresas privadas, especialmente en centros de datos y computación en la nube.

La apuesta es enorme: la compañía anunció inversiones globales por 165.000 millones de dólares para fortalecer infraestructura orientada a inteligencia artificial.

Para países como Colombia, la oportunidad está en apropiarse rápido de esta tecnología y convertirla en productividad real antes de que la brecha vuelva a ampliarse.

Hasta ahora, compartir archivos entre Android y iPhone seguía siendo una tarea incómoda. Muchos usuarios terminaban recurriendo a aplicaciones externas, enlaces en la nube o plataformas de mensajería para mover contenido entre dispositivos.

Con esta actualización, Android quiere eliminar esa barrera y acercarse a la experiencia que ofrece AirDrop en los equipos de Apple.

Los celulares Android que recibirán la nueva función

Google confirmó que la compatibilidad inicial llegará primero a celulares Android compatibles, comenzando con dispositivos Pixel. Luego, durante este año, la función se ampliará a fabricantes como Samsung, OPPO, OnePlus, Vivo, Xiaomi y HONOR.

En el caso de Google, los primeros beneficiados serán los celulares de la línea Google Pixel. Samsung también integrará la función en varios modelos Galaxy compatibles durante los próximos meses.

La compañía explicó que Quick Share podrá detectar dispositivos cercanos y compartir archivos entre Android e iPhone de manera inalámbrica. Si alguno de los equipos no es compatible directamente, Android permitirá generar un código QR para transferir el contenido usando la nube.

Eso significa que podrás enviar un video, una carpeta de fotos o documentos desde tu celular Android hacia un iPhone simplemente escaneando un código, sin instalar aplicaciones adicionales.

Google aseguró que esta opción ya empezó a desplegarse en teléfonos Android y debería estar disponible de forma completa el próximo mes.

Además, Quick Share también comenzará a integrarse en aplicaciones populares como WhatsApp, lo que facilitará todavía más el intercambio de archivos entre plataformas.

Android también mejora el cambio desde iPhone

La actualización no solo se centra en compartir archivos. Google también renovó el sistema para migrar datos desde un iPhone hacia Android.

La empresa trabajó junto a Apple para simplificar el proceso y permitir que más información viaje automáticamente entre dispositivos.

Ahora podrás transferir de manera inalámbrica contraseñas, fotos, contactos, mensajes, aplicaciones e incluso la organización de la pantalla principal de tu iPhone a un nuevo Android.

La nueva herramienta también permitirá mover la eSIM entre equipos compatibles, evitando procesos manuales con operadores móviles.

Según Google, esta experiencia llegará primero a los celulares Samsung Galaxy y Google Pixel durante este año.

La compañía también anunció mejoras en seguridad para los mensajes RCS, el sistema que reemplaza a los SMS tradicionales. Los chats entre Android y iPhone comenzarán a incorporar cifrado de extremo a extremo, lo que impide que terceros puedan leer los mensajes mientras se envían.

Esta protección llegará inicialmente a usuarios con la última versión de Google Messages y a usuarios de iPhone con iOS 26.5 en operadores compatibles.

Con estos cambios, Google intenta reducir varias de las diferencias históricas entre Android y el ecosistema de Apple, especialmente en tareas cotidianas como compartir archivos, cambiar de celular o enviar mensajes seguros entre plataformas.

El anuncio marca un cambio importante para la empresa. Después de más de 15 años apostando por ChromeOS y los Chromebook, Google ahora mezcla elementos de Android, herramientas de IA y servicios en la nube para crear un portátil que promete anticiparse a lo que necesitas hacer.

La apuesta también llega en un momento en el que fabricantes y empresas tecnológicas están acelerando el desarrollo de computadores con inteligencia artificial integrada, un segmento que Microsoft, Apple y Qualcomm también vienen fortaleciendo desde hace meses.

Un portátil que gira alrededor de Gemini

La principal novedad de Googlebook es que Gemini no aparece como una aplicación aparte, sino como una función integrada en casi toda la experiencia del sistema.

Uno de los cambios más llamativos es “Magic Pointer”, una herramienta desarrollada junto al equipo de Google DeepMind. La función transforma el cursor en una especie de asistente contextual capaz de interpretar lo que estás viendo en pantalla.

Por ejemplo, si pasas el cursor sobre una fecha dentro de un correo electrónico, Gemini puede sugerirte crear automáticamente una reunión en Calendar. También puede combinar imágenes, resumir información o generar contenido visual con pocos clics.

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Google también integró la herramienta “Crea tu widget”, que permite generar paneles personalizados usando instrucciones en lenguaje natural. Si planeas un viaje, Gemini puede reunir información de vuelos, hoteles, reservas y recordatorios en un solo espacio del escritorio.

La compañía asegura que el objetivo es reducir la cantidad de pasos necesarios para completar tareas cotidianas y convertir la IA en un sistema de asistencia permanente dentro del portátil.

Otra diferencia importante es que Googlebook utiliza parte de la tecnología de Android. Eso le permite ejecutar aplicaciones móviles y mejorar la conexión entre el portátil y el teléfono.

Más integración con Android y diseño premium

Googlebook está pensado para funcionar casi como una extensión de tu smartphone Android. Desde el portátil podrás abrir aplicaciones del teléfono sin instalarlas, acceder a archivos almacenados en el móvil e incluso continuar tareas entre dispositivos sin interrupciones.

La función “Acceso rápido” permitirá buscar e insertar archivos del teléfono directamente desde el explorador del portátil, sin necesidad de transferencias manuales.

Google también mostró una herramienta para transmitir aplicaciones móviles al computador. La idea es que puedas responder tareas rápidas desde el portátil sin apartarte de lo que estás haciendo.

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En hardware, la empresa confirmó alianzas con fabricantes como Acer, ASUS, Dell Technologies, HP y Lenovo para fabricar los primeros modelos.

Según Google, los equipos tendrán diseños ultraligeros, acabados premium y una barra luminosa distintiva que servirá como sello visual de la línea Googlebook.

Por ahora, la compañía no reveló especificaciones técnicas, precios ni fechas exactas de lanzamiento. Lo único confirmado es que los primeros equipos llegarán durante el otoño de 2026 en algunos mercados seleccionados.

El anuncio deja ver hacia dónde quiere avanzar Google: un computador menos dependiente de aplicaciones tradicionales y mucho más apoyado en inteligencia artificial capaz de entender contexto, contenido y hábitos de uso en tiempo real.

Uno de los anuncios más llamativos fue la llegada de Gemini Intelligence al ecosistema Android. La propuesta apunta a que el sistema operativo entienda mejor lo que haces y pueda ejecutar acciones de forma automática entre aplicaciones.

Según lo presentado por Google, la IA podrá completar tareas de varios pasos sin que tengas que cambiar constantemente de app. Un ejemplo es crear un carrito de compras usando solo una imagen como referencia. También aparece “Rambler”, una función de voz a texto capaz de interpretar conversaciones naturales, incluso mezclando idiomas, para transformarlas en textos más organizados y fáciles de leer.

Otra novedad es “Create My Widget”, una herramienta que permite crear widgets personalizados usando lenguaje natural. La idea es que no tengas que configurar manualmente paneles o accesos rápidos, sino describir lo que quieres y dejar que la IA haga el resto.

Googlebook y Android Auto cambian de aspecto

Google también presentó Googlebook, una nueva categoría de laptops diseñadas alrededor de Gemini Intelligence. Estos equipos integrarán funciones pensadas para trabajar junto con Android de forma más cercana.

Entre las herramientas anunciadas aparece “Magic Pointer”, que lleva la IA directamente al cursor para ofrecer sugerencias contextuales mientras navegas o trabajas. Además, las laptops podrán ejecutar aplicaciones Android de manera nativa y acceder a archivos del teléfono sin procesos adicionales de transferencia.

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Android Auto también recibirá una renovación visual importante. El sistema ahora incluirá diseño Material 3 Expressive, widgets adaptables y navegación inmersiva con mapas 3D. Cuando el carro esté estacionado será posible reproducir video en Full HD, aunque el contenido pasará automáticamente a modo solo audio al iniciar la conducción.

Google agregó que Gemini llegará a los vehículos con funciones prácticas, como pedir comida desde el sistema del carro o responder preguntas relacionadas con el vehículo usando información en tiempo real y la cámara integrada.

Android quiere simplificar el cambio entre iPhone y celulares Android

Otro de los anuncios más relevantes está relacionado con Quick Share. Google confirmó compatibilidad con AirDrop y añadió una función basada en códigos QR para compartir archivos desde la nube con dispositivos iPhone o iPad.

La empresa también rediseñó el proceso de migración de iOS a Android. Ahora será posible transferir datos y eSIM de manera inalámbrica con menos pasos, algo que podría facilitar el cambio entre plataformas para muchos usuarios.

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Chrome para Android también incorpora funciones automáticas impulsadas por IA. Entre ellas aparece una herramienta de navegación automática capaz de realizar tareas repetitivas como reservar parqueaderos o actualizar pedidos online. A esto se suma “Nano Banana”, una función para generar y editar imágenes directamente desde el navegador.

Finalmente, Google mostró nuevas herramientas de bienestar digital. “Pause Point” añadirá una pausa de 10 segundos antes de abrir aplicaciones consideradas distractoras, mientras que “Noto 3D” llevará emojis tridimensionales más expresivos a los mensajes y conversaciones.

La lista, basada en pruebas de rendimiento realizadas con la versión V11 del benchmark, evalúa el desempeño de CPU y GPU en diferentes tareas. Esto incluye juegos, multitarea, procesamiento gráfico e inteligencia artificial. Para quienes piensan cambiar de celular este año, el ranking sirve como una referencia útil para entender qué tan potente puede ser un dispositivo antes de comprarlo.

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En el primer lugar aparece el Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, que alcanzó una puntuación total de 2.449.060 puntos. El chip utiliza una arquitectura con núcleos Oryon Prime y Oryon Performance, además de velocidades de hasta 4,6 GHz.

Muy cerca se ubicó el MediaTek Dimensity 9500 con 2.319.961 puntos. MediaTek logró una diferencia mínima frente a Qualcomm gracias a una configuración enfocada en alto rendimiento gráfico y tareas avanzadas de IA.

El tercer lugar fue para el Qualcomm Snapdragon 8 Elite, mientras que el cuarto puesto quedó en manos del Qualcomm Snapdragon 8 Gen 5.

¿Qué mide realmente AnTuTu y por qué importa?

Aunque muchas marcas utilizan estas cifras para promocionar sus teléfonos, el puntaje de AnTuTu no significa automáticamente que un celular sea “mejor” en todos los aspectos. La plataforma mide potencia bruta, pero factores como la optimización del sistema, la batería, la refrigeración y el software también influyen en la experiencia diaria.

Aun así, estos resultados permiten identificar tendencias tecnológicas. Por ejemplo, los procesadores más recientes ya superan ampliamente la barrera de los dos millones de puntos, algo impensable hace apenas dos años.

También llama la atención la presencia de nuevos fabricantes y arquitecturas. Xiaomi, por ejemplo, logró entrar al top 10 con el Mi XRing O1, un procesador propio que alcanzó 1.582.587 puntos.

Samsung tampoco quedó fuera del listado. El Samsung Exynos 2500 apareció en el décimo lugar, mientras que Google mantiene presencia con el Google Tensor G4.

Los chips premium ya no son solo para gaming

Uno de los cambios más notorios en 2026 es que el rendimiento dejó de estar asociado únicamente a videojuegos. Los procesadores actuales también están diseñados para ejecutar funciones de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.

Eso incluye edición de fotos con IA, traducciones en tiempo real, asistentes inteligentes y herramientas de generación de contenido sin depender completamente de la nube.

Por esa razón, fabricantes como Qualcomm y MediaTek están apostando por núcleos especializados y GPUs mucho más potentes. La diferencia entre generaciones también se volvió más agresiva. El salto entre un Snapdragon 8 Gen 2 y un Snapdragon 8 Elite Gen 5 supera el millón de puntos en AnTuTu.

La clasificación también muestra que los chips de gama alta de años anteriores siguen siendo competitivos. Procesadores como el Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 o el MediaTek Dimensity 9300 todavía ofrecen rendimiento suficiente para tareas exigentes y podrían seguir apareciendo en celulares premium más económicos durante 2026.

El dato aparece en la edición 13 del informe anual de vulnerabilidades elaborado por BeyondTrust, que analizó los boletines de seguridad publicados por Microsoft durante el último año.

La cifra total bajó de 1.360 vulnerabilidades en 2024 a 1.273 en 2025. A simple vista parece una mejora.

Sin embargo, el problema está en otro lado: las vulnerabilidades clasificadas como críticas pasaron de 78 a 157, un salto que cambia por completo la lectura del reporte.

Para los usuarios esto significa algo sencillo: aunque haya menos fallas registradas, las que aparecen tienen mayor capacidad de comprometer dispositivos, cuentas, correos y documentos.

Lo que cambia para quienes usan Windows y Office

Buena parte del riesgo está en herramientas de uso cotidiano.

Microsoft Office registró 157 vulnerabilidades en 2025, más del triple frente al año anterior. Las críticas crecieron diez veces. Esto es especialmente relevante porque Word, Excel, Outlook y PowerPoint siguen siendo la puerta de entrada de buena parte de los ataques informáticos.

En varios casos, basta con previsualizar un archivo o recibir un adjunto malicioso para activar una cadena de ataque, sin necesidad de abrir completamente el documento.

Para usuarios domésticos y corporativos, esto se traduce en una recomendación directa: mantener activadas las actualizaciones automáticas ya no es opcional.

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También conviene desactivar funciones como el panel de vista previa cuando sea posible, revisar cuidadosamente archivos adjuntos y evitar operar con cuentas con privilegios de administrador para tareas cotidianas.

Windows tampoco quedó por fuera.

El sistema operativo registró 612 vulnerabilidades, mientras Windows Server alcanzó 780. En ambos casos hubo un aumento frente al año anterior, con fallas capaces de permitir escalamiento de privilegios, una técnica usada por atacantes para tomar control total del sistema después de una intrusión inicial.

La nube y la inteligencia artificial amplían el riesgo

Uno de los hallazgos más llamativos está en Azure y Dynamics 365.

Aunque el número total de vulnerabilidades se mantuvo relativamente estable, las críticas crecieron nueve veces, pasando de 4 a 37.

¿Por qué importa esto para el usuario final?

Porque muchos servicios que usamos diariamente dependen de esta infraestructura, incluso sin saberlo: autenticación de cuentas, almacenamiento empresarial, herramientas colaborativas y asistentes impulsados por inteligencia artificial.

El informe también advierte que la expansión de agentes de IA y sistemas automatizados está creando nuevas superficies de ataque.

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Muchas de estas identidades no humanas operan con permisos elevados y, si son comprometidas, pueden convertirse en una vía silenciosa para acceder a información sensible.

La conclusión para usuarios y empresas es clara: no basta con instalar parches cuando aparece una alerta.

Hoy la protección depende de combinar actualizaciones rápidas, limitar privilegios de acceso, revisar configuraciones de seguridad y monitorear continuamente qué aplicaciones tienen acceso a datos sensibles.

En otras palabras, la reducción en el número total de vulnerabilidades no significa que Microsoft sea hoy un entorno más seguro.

Lo que muestran los datos es que los ataques se están volviendo más sofisticados, más silenciosos y con mayor capacidad de impacto.

Una nueva convocatoria nacional de EDTECH abrió una oportunidad para ese grupo. Hasta el próximo 26 de mayo estará habilitado el proceso para acceder a 100 becas de maestría y doctorado dirigidas a personas vinculadas al sector educativo.

La iniciativa permitirá cursar estudios avanzados en universidades internacionales, con programas orientados a áreas como tecnología educativa, pedagogía y atención a dificultades de aprendizaje.

La convocatoria reúne esfuerzos de distintas entidades territoriales y aliados académicos para ampliar las opciones de formación posgradual de quienes hoy participan en procesos educativos en distintas regiones del país.

¿Quiénes pueden aplicar y cuáles son los requisitos?

Del total de cupos disponibles, 70 becas serán para maestrías y 30 para doctorados.

La convocatoria está dirigida a docentes de colegios públicos y privados, directivos académicos y personas que actualmente desarrollen labores de enseñanza en comunidades, incluso si no tienen una vinculación formal con una institución educativa.

El proceso de inscripción se realiza de manera virtual. Cada aspirante deberá registrar sus datos, seleccionar la universidad de interés y cargar los documentos exigidos.

Para quienes aspiren a maestría, será necesario presentar diploma profesional y certificados académicos.

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En el caso de los doctorados, además del título oficial de maestría, deberán anexar una carta de motivación junto con los soportes correspondientes.

Tras completar la inscripción, los candidatos pasarán por una entrevista de admisión. La revisión se realizará por orden de llegada y la respuesta podría entregarse en aproximadamente 24 horas.

La asignación tendrá en cuenta la documentación completa, el perfil académico y la posibilidad de que el conocimiento adquirido tenga aplicación dentro de comunidades o instituciones educativas.

Las universidades y programas disponibles

Los estudios serán ofrecidos por instituciones internacionales como la Universidad UDAVINCI, de México, y la Universidad eCampus, de Italia.

Entre los programas disponibles aparecen la Maestría en Tecnología Educativa, el Doctorado en Tecnología Educativa, además de opciones centradas en pedagogía Montessori, mediación frente al acoso escolar y dificultades del aprendizaje.

Las clases comenzarán entre mayo y junio, según el calendario académico de cada universidad, y tendrán una duración estimada de entre 12 y 15 meses.

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Uno de los aspectos que genera mayor interés es que los títulos podrán ser convalidados en Colombia, aunque ese trámite deberá ser gestionado individualmente ante el Ministerio de Educación.

Más allá de ampliar la hoja de vida de los seleccionados, la convocatoria apunta a fortalecer procesos educativos desde los territorios, especialmente en regiones donde la formación avanzada sigue siendo limitada.

Quienes estén interesados deberán completar su postulación antes del cierre oficial, teniendo presente que el orden de inscripción puede influir en la asignación de los cupos.

La convocatoria estará habilitada desde el 5 de mayo hasta el 4 de junio de 2026, y permitirá a los inscritos acceder a cerca de 50 cursos y masterclasses desarrollados por algunas de las compañías tecnológicas más reconocidas del mercado. Según informó la entidad, los participantes tendrán plazo hasta el 15 de julio para completar su proceso de formación .

En esta nueva edición se suman dos aliados estratégicos: Hewlett Packard Enterprise y Zoho, que se integran a una lista en la que ya participan firmas como Cisco, Microsoft, IBM, Oracle Academy y Huawei.

La oferta académica incluye contenidos sobre inteligencia artificial, ciberseguridad, análisis de datos, computación en la nube, automatización y programación. Los cursos fueron diseñados por expertos de estas compañías y están orientados tanto a personas que buscan iniciar su formación tecnológica como a quienes desean actualizar conocimientos.

¿Cómo funciona el proceso de inscripción?

El registro debe realizarse a través del portal oficial de Ministerio TIC.

Una vez dentro de la plataforma, los usuarios pueden consultar el catálogo completo de programas disponibles y seleccionar el que mejor se adapte a sus intereses. Para quienes no tienen definido qué área estudiar, el sistema incluye una herramienta de orientación que, mediante una serie de preguntas breves, recomienda rutas de aprendizaje según experiencia previa y afinidades.

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La modalidad es flexible. Cada participante avanza a su propio ritmo y cuenta con acompañamiento de mentores, además de actividades virtuales y presenciales programadas durante el proceso formativo.

Uno de los principales atractivos de AvanzaTEC es que varios cursos preparan a los estudiantes para certificaciones internacionales, un requisito cada vez más solicitado en perfiles vinculados al sector tecnológico.

Formación gratuita para mejorar oportunidades laborales

La apuesta del programa está dirigida a estudiantes, profesionales, emprendedores y personas interesadas en cambiar de sector o adquirir nuevas competencias digitales.

Desde el Ministerio TIC señalan que esta estrategia busca reducir la brecha entre el talento colombiano y la demanda global de perfiles especializados en tecnología, un mercado que continúa creciendo tanto en Colombia como en otros países.

Además del componente académico, la formación está diseñada para responder a necesidades reales de la industria, permitiendo que los conocimientos adquiridos puedan aplicarse directamente en proyectos, emprendimientos o procesos de inserción laboral.

Quienes estén interesados deberán completar su inscripción antes del 4 de junio en la plataforma oficial de AvanzaTEC y culminar su proceso antes del 15 de julio de 2026, fecha límite establecida para esta convocatoria .

La apuesta de la compañía va más allá de un chatbot tradicional. Según AWS, se trata de un asistente capaz de comprender hábitos de trabajo, acceder a información dispersa entre diferentes sistemas y automatizar tareas complejas desde una sola interfaz.

La aplicación funciona instalada localmente en el computador y permanece activa en segundo plano. Esto le permite interactuar con archivos guardados en el equipo, revisar información vinculada al calendario, correo electrónico y distintas aplicaciones corporativas, con el objetivo de ofrecer respuestas y ejecutar acciones según las necesidades del usuario.

Entre sus principales capacidades está la creación automática de presentaciones, paneles de control, documentos, aplicaciones empresariales e incluso imágenes. Todo esto a partir de instrucciones escritas en lenguaje natural.

AWS asegura que Quick puede conectarse con plataformas ampliamente utilizadas como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, Zoom, Slack, Jira, Dropbox, Teams y otras herramientas empresariales.

La idea es evitar que los usuarios tengan que cambiar constantemente entre aplicaciones para reunir información o ejecutar tareas.

Una IA que aprende del contexto laboral

Uno de los diferenciales de Quick es su capacidad para construir una memoria de trabajo personalizada.

La herramienta indexa documentos, registra patrones de uso y aprende de cada interacción para crear lo que AWS describe como un “grafo de conocimiento” adaptado a cada usuario o equipo.

Eso significa que, con el tiempo, puede recordar preferencias de redacción, proyectos frecuentes, contactos relevantes e incluso flujos de trabajo habituales.

Por ejemplo, si un integrante de ventas necesita redactar un correo tras cerrar un negocio, Quick podría recuperar información de conversaciones previas, incluir automáticamente a las personas adecuadas y sugerir acciones de seguimiento.

Además, incorpora “Espacios compartidos”, una función que permite a los equipos centralizar automatizaciones, paneles y recursos creados dentro de la plataforma.

Otro aspecto destacado es su comportamiento proactivo.

Mientras la mayoría de asistentes responde únicamente cuando recibe una instrucción, Quick analiza actividad y agenda para anticiparse. Puede preparar información previa a una reunión, alertar sobre conflictos de agenda o sugerir acciones antes de que el usuario las solicite.

¿Cómo acceder  a Amazon Quick y quiénes ya lo están usando?

AWS informó que comenzar a usar Quick requiere únicamente registrarse con una dirección de correo electrónico.

El proceso de activación toma pocos minutos y puede realizarse desde el portal oficial del servicio.

La compañía también confirmó nuevas integraciones para aplicaciones de escritorio de Microsoft, lo que permitirá usar Quick directamente desde Outlook, Word, Excel y PowerPoint.

Empresas como 3M, GoDaddy, BMW, NFL y Mondelēz International ya están implementando la plataforma.

Según AWS, algunos clientes han reportado reducciones importantes en tiempos operativos, desde pruebas industriales hasta preparación de reuniones comerciales.

El lanzamiento refleja una nueva etapa en la carrera por llevar asistentes de inteligencia artificial al entorno corporativo, con una propuesta que busca integrarse a los flujos de trabajo existentes en lugar de obligar a las empresas a migrar hacia nuevos ecosistemas.

Todo comenzó cuando un usuario publicó en Reddit la respuesta que recibió del soporte técnico de Starlink. La empresa confirmaba que su velocidad había sido reducida de forma intencional porque su consumo superó con creces su propio promedio histórico. Sin notificación previa, sin un límite publicado y sin fecha de recuperación inmediata, la conexión quedaría así hasta el siguiente ciclo de facturación.

Tareas tan básicas como ver un video en YouTube dejaron de funcionar con normalidad. La conexión no desapareció, pero quedó tan degradada que resultaba inútil para cualquier actividad que demande un mínimo de ancho de banda. Esto tiene un nombre en la industria, throttling, que es simplemente cuando tu proveedor te baja la velocidad a propósito.

Cómo Starlink decide a quién le reduce la velocidad de internet

La particularidad de esta política es que la empresa no trabaja con un límite fijo de gigabytes publicado en sus condiciones de servicio. Según lo que los propios usuarios reconstruyeron a partir del caso, compara tu consumo del mes actual contra tu promedio de los últimos seis meses. Si el salto es demasiado grande, el sistema aplica la restricción de forma automática.

Dos usuarios en el mismo plan pueden tener experiencias completamente distintas. Quien siempre consume mucho no necesariamente es penalizado. Quien de repente consume más de lo habitual, aunque sea por una razón puntual como trabajar desde casa durante una semana intensa, puede verse afectado sin esperarlo. Es un modelo relativo, no absoluto, y eso lo hace impredecible.

Al no existir un umbral claro, el usuario no puede tomar decisiones informadas sobre su consumo. Sin un número concreto publicado, la penalización llega sin advertencia y la única salida que ofrece la empresa es pagar por un plan superior con mayor prioridad de tráfico.

Por qué la red satelital necesita controlar el consumo ahora más que antes

Crecer de forma acelerada tiene un costo técnico que no siempre es visible para el usuario. Una red satelital tiene capacidad limitada por definición. Cada satélite cubre una zona geográfica específica y reparte su ancho de banda entre todos los usuarios conectados. Cuando el número de suscriptores crece, esa capacidad se distribuye entre más personas.

El streaming en 4K, las videollamadas de trabajo, los videojuegos en línea y las copias de seguridad en la nube consumen volúmenes de datos impensables hace una década. Permitir que un grupo reducido de usuarios acapare una porción desproporcionada del ancho de banda termina perjudicando al resto dentro de la misma cobertura satelital.

Gestionar el tráfico tiene, desde esa perspectiva, una lógica técnica válida. Donde aparece el problema es en cómo la empresa lo hace. Sin comunicarlo con claridad, sin publicar criterios precisos y dejando al usuario en una posición donde solo descubre la política cuando ya la está sufriendo en su propia conexión.

Qué hacer cuando tu conexión empieza a fallar sin razón aparente

Ante una degradación repentina del servicio, y habiendo descartado problemas técnicos como obstrucciones en la antena o interferencias climáticas, vale la pena contactar al soporte técnico y preguntar directamente si tu cuenta tiene alguna restricción activa por consumo. El caso de Reddit demuestra que la empresa reconoce la medida cuando se le consulta.

Confirmado el throttling, hay básicamente dos caminos. Esperar a que el ciclo de facturación se reinicie y moderar el consumo en los meses siguientes para no volver a activar la restricción, o evaluar si un plan con mayor capacidad y prioridad de tráfico se justifica según el uso real. Ninguno de los dos es ideal, pero son las opciones que ofrece la empresa.

Quedar sin velocidad útil no es un inconveniente menor para quienes dependen del servicio como única opción de conectividad. Por eso conviene entender que el concepto de internet ilimitado está sujeto a condiciones que no siempre están escritas en letra grande, algo que detalla su política de uso razonable. Revisar los planes disponibles y evaluar si el Plan Residencial sigue siendo suficiente según el consumo actual es el mejor punto de partida.

Imagen: Starlink / Editada con IA (ChatGPT)

De acuerdo con el Reporte Global de Contratación 2025 de Deel, la demanda de estos profesionales en el país aumentó un 745% en un solo año. La cifra ubica a Colombia por encima de economías como Argentina, Brasil y México, y confirma el interés de compañías internacionales por talento capaz de trabajar con sistemas de IA en distintos idiomas y contextos.

El crecimiento no responde a una moda pasajera. La expansión de herramientas basadas en inteligencia artificial ha obligado a las empresas a reforzar equipos humanos que supervisen, ajusten y validen el comportamiento de estos sistemas. Ahí aparece el rol de los entrenadores de IA, una figura que combina conocimiento técnico, criterio analítico y dominio de contextos culturales.

Los perfiles que están buscando

El aumento en la contratación viene acompañado de una transformación en los cargos disponibles. En Colombia, los puestos más solicitados no se limitan a tareas básicas, sino que apuntan a perfiles con mayor nivel de especialización.

Entre los más demandados aparecen los entrenadores de IA generalistas, encargados de evaluar y mejorar respuestas de modelos; los testers de software con IA, que validan el funcionamiento de herramientas tecnológicas; y los traductores especializados, clave para adaptar sistemas a distintos idiomas y mercados.

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También se abren oportunidades para profesionales de áreas como medicina, economía, matemáticas y lingüística, quienes participan en procesos más complejos como la validación de contenido técnico o la generación de datos de entrenamiento. Esto explica por qué el rol ha evolucionado desde funciones operativas hacia posiciones más sofisticadas.

El atractivo económico es otro factor que impulsa el interés. A nivel global, una parte importante de estos profesionales recibe entre 15 y 20 dólares por hora, mientras que perfiles más especializados pueden alcanzar rangos de entre 50 y 75 dólares. En casos de alta experticia, los ingresos superan los 100 dólares por hora.

¿Cómo funciona este tipo de trabajo y cómo aplicar?

El trabajo de un entrenador de IA consiste en interactuar con sistemas inteligentes para mejorar su desempeño. Esto incluye tareas como etiquetar datos, corregir respuestas, evaluar coherencia y asegurar que los resultados sean adecuados para contextos reales.

Las oportunidades suelen publicarse en plataformas globales de empleo y talento remoto, donde empresas buscan profesionales capaces de trabajar desde cualquier lugar. El dominio del inglés, habilidades analíticas y formación en áreas técnicas o específicas aumentan las posibilidades de acceder a estos cargos.

En muchos casos, el proceso de aplicación incluye pruebas prácticas en las que se evalúa la capacidad del candidato para analizar información, detectar errores y proponer सुधारas en respuestas generadas por inteligencia artificial.

El crecimiento de estos roles refleja un cambio más amplio: la tecnología no está reemplazando completamente a las personas, sino que está creando nuevas formas de trabajo donde el conocimiento humano sigue siendo determinante. En ese cruce entre automatización y criterio profesional, Colombia empieza a ganar protagonismo.

La información, basada en filtraciones del analista Ming-Chi Kuo, sugiere que el proyecto no solo incluiría a Qualcomm, sino también a MediaTek en el desarrollo de procesadores, mientras que Luxshare participaría como socio en el diseño y ensamblaje del dispositivo.

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Aunque no hay confirmación oficial, el impacto en los mercados fue inmediato. Las acciones de Qualcomm subieron más de 8 %, mientras que Luxshare registró incrementos cercanos al 10 % en Shenzhen. En contraste, Apple experimentó una caída cercana al 2 %, reflejando la sensibilidad del sector frente a nuevos actores.

El informe indica que la producción masiva del dispositivo podría comenzar en 2028, con definiciones técnicas previstas entre finales de 2026 y comienzos de 2027. Se trata de un calendario amplio, pero suficiente para empezar a perfilar cómo podría ser este equipo.

Un teléfono centrado en la inteligencia artificial

Más allá del movimiento financiero, el interés gira en torno a la propuesta tecnológica. Si OpenAI entra al negocio móvil, no lo haría replicando modelos tradicionales. Su ventaja estaría en integrar inteligencia artificial como eje del sistema operativo y la experiencia de usuario.

Un dispositivo de este tipo podría prescindir de muchas apps convencionales. En su lugar, integraría asistentes avanzados capaces de ejecutar tareas complejas con comandos naturales: desde organizar viajes hasta generar contenido o automatizar procesos laborales en tiempo real.

El papel de Qualcomm y MediaTek sugiere un enfoque en procesadores optimizados para IA, capaces de ejecutar modelos directamente en el dispositivo sin depender completamente de la nube. Esto reduciría latencias y mejoraría la privacidad, dos factores cada vez más valorados.

También es probable que el diseño apunte a una interacción más conversacional. Pantallas menos saturadas de iconos y mayor protagonismo de interfaces dinámicas basadas en lenguaje natural podrían marcar una diferencia frente a los smartphones actuales.

Impacto en la industria y desafíos

El posible ingreso de OpenAI no llega en un momento cualquiera. Qualcomm ha enfrentado un año complejo, con caídas en bolsa asociadas a la presión en la cadena de suministro, impulsada por la alta demanda de memoria para centros de datos de inteligencia artificial.

En ese contexto, un nuevo producto podría representar una oportunidad para diversificar ingresos y reposicionar su negocio más allá de los chips tradicionales.

Sin embargo, competir con Apple y otros fabricantes consolidados implica retos significativos. No solo se trata de hardware, sino de ecosistemas, distribución y fidelidad de usuarios. Un teléfono centrado en IA tendría que demostrar ventajas claras en el uso diario para justificar el cambio.

Si el proyecto avanza, el mercado podría enfrentar una transformación similar a la que ocurrió con la llegada de los primeros smartphones. Esta vez, el cambio no estaría en la pantalla táctil, sino en la forma en que las personas interactúan con la tecnología.

La propuesta se centra en un “Payments Hub”, una plataforma que permite gestionar pagos de manera integral, desde transferencias locales hasta operaciones internacionales. Su implementación responde a la necesidad de las entidades de adaptarse a nuevos estándares tecnológicos, mejorar la interoperabilidad y responder a exigencias regulatorias en evolución.

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Según el World Payments Report 2025, el volumen de pagos sin efectivo ha crecido de forma acelerada en los últimos años y se proyecta que continúe en aumento. En América Latina, este comportamiento ha impulsado inversiones en soluciones tecnológicas que permitan soportar una mayor demanda y optimizar la conexión entre sistemas financieros.

En este contexto, la solución de Mambu busca simplificar la operación mediante una arquitectura basada en la nube y en APIs. Esto permite a las instituciones conectarse a redes como SWIFT, gestionar remesas internacionales y habilitar pagos instantáneos entre cuentas dentro de un mismo entorno tecnológico.

¿Cómo funciona la plataforma?

El sistema integra componentes como procesamiento de transacciones, orquestación de pagos, gestión de liquidez y conciliación. Esta combinación permite administrar los flujos de dinero con mayor agilidad y reducir la dependencia de sistemas tradicionales.

Uno de los elementos centrales es el uso del estándar ISO 20022, que facilita la comunicación entre diferentes redes de pago. A esto se suma un diseño modular, que permite adaptar la plataforma según las necesidades de cada entidad sin reemplazar completamente su infraestructura actual.

El modelo también permite escalar operaciones con mayor rapidez. En mercados donde ya opera, la solución ha registrado incrementos relevantes en el volumen de transacciones procesadas, lo que respalda su expansión hacia Colombia.

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La llegada de esta tecnología coincide con los cambios en el sistema financiero colombiano, donde los pagos digitales han ganado terreno frente al efectivo. Aun así, este último sigue siendo el medio de pago más utilizado, lo que representa un desafío para ampliar la adopción de alternativas digitales.

Con esta expansión, Mambu busca posicionarse como un actor relevante en la evolución del ecosistema financiero local, ofreciendo herramientas que permiten a las entidades adaptarse con mayor rapidez a las nuevas dinámicas del mercado.

Imagen: Pakin Jarerndee

El equipo llega con un cuerpo unibody de 7,8 milímetros de grosor y un peso de 195 gramos, acompañado de un marco metálico mate y un bisel negro que reduce al mínimo los bordes de la pantalla. La propuesta apunta a una experiencia visual más inmersiva, apoyada en un panel AMOLED de 6,57 pulgadas con tasa de refresco de 120 Hz y un brillo máximo que alcanza los 8000 nits en contenido HDR.

En resistencia, el dispositivo incorpora certificaciones IP68, IP69 e IP69K, además de pruebas de durabilidad frente a caídas y presión. Este apartado se vuelve relevante en un segmento donde la durabilidad empieza a ser un argumento de compra tan importante como el rendimiento.

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En fotografía, el HONOR 600 Pro concentra buena parte de su apuesta. Integra una cámara principal de 200 megapíxeles con estabilización óptica, acompañada por un teleobjetivo periscópico de 50 MP con zoom óptico de 3,5x y una cámara ultra gran angular de 12 MP. Al frente, incluye un sensor de 50 MP pensado para retratos.

El sistema se apoya en algoritmos de inteligencia artificial que optimizan escenas nocturnas, ajustan exposición y mejoran detalles en condiciones de baja luz. También suma funciones como “Magic Color”, que replica estilos de color entre imágenes, y herramientas de edición que permiten modificar fotos con comandos de voz.

IA y creación de contenido, el diferencial

Uno de los puntos más llamativos del lanzamiento es la integración de funciones de generación de video a partir de imágenes. A través de “Image-to-Video 2.0”, los usuarios pueden convertir fotos en clips animados, incluso combinando hasta tres imágenes o partiendo de un fotograma inicial y uno final.

Este servicio funciona en la nube y requiere una cuenta HONOR ID. Los usuarios reciben un número limitado de usos gratuitos, que varía según la fecha de activación del dispositivo. Una vez agotados, es posible adquirir usos adicionales de forma individual.

La marca advierte que los resultados pueden variar y que el usuario debe revisar el contenido generado antes de utilizarlo, una señal de que estas herramientas aún están en evolución.

En rendimiento, el equipo incorpora el procesador Snapdragon 8 Elite de 3 nanómetros, acompañado por 12 GB de RAM y 512 GB de almacenamiento. La batería alcanza los 6400 mAh, con carga rápida de 80W por cable y 50W inalámbrica.

También incluye funciones de conectividad entre dispositivos, compatibilidad con sistemas iOS y macOS para transferencia de archivos, y herramientas de seguridad basadas en IA para detectar deepfakes o clonación de voz.

Cómo se posiciona frente a la competencia

El HONOR 600 Pro entra a competir en un segmento dominado por fabricantes como Samsung, Apple y Xiaomi. Su estrategia se centra en diferenciarse a través de la fotografía de alta resolución y las herramientas creativas impulsadas por inteligencia artificial.

Mientras otros fabricantes han priorizado ecosistemas cerrados o integración de servicios, HONOR apuesta por funciones de creación directa desde el dispositivo, con énfasis en usuarios que producen contenido para redes sociales.

El reto estará en demostrar consistencia en el rendimiento de estas herramientas y en la calidad real de las imágenes frente a competidores que han afinado sus sistemas durante años.

Por ahora, el HONOR 600 Pro se presenta como una alternativa sólida dentro de la gama alta, con argumentos técnicos competitivos y una clara intención de captar a un público que busca algo más que especificaciones tradicionales.

Enter.co habló con Javier Mauricio Ortiz Estévez, country leader de SoftwareOne Colombia, sobre cómo se está moviendo este mercado y qué factores explican el interés creciente por el país.

Según explica, Colombia ha ganado relevancia dentro de la región por una combinación de elementos que han madurado en paralelo. Por un lado, las empresas muestran un mayor nivel de adopción tecnológica. Por otro, la demanda por soluciones en nube, datos e inteligencia artificial ha crecido de forma sostenida, especialmente en proyectos que buscan resultados medibles.

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A esto se suma una base de clientes que le ha permitido a la compañía tener una lectura más cercana del mercado. SoftwareOne trabaja actualmente con más de 400 organizaciones en segmentos empresariales y del sector público, lo que le da un punto de partida para identificar necesidades y tendencias.

Sin embargo, ese crecimiento no ocurre sin dificultades. Uno de los principales retos está en la disponibilidad de talento especializado. La necesidad de perfiles técnicos ha aumentado, pero no al mismo ritmo que la demanda, lo que puede afectar la velocidad de implementación de proyectos.

También persiste una brecha en la forma en que algunas empresas gestionan sus inversiones tecnológicas. Ortiz señala que no siempre logran traducir esos esfuerzos en resultados medibles, lo que complica evaluar el impacto real de iniciativas relacionadas con nube o inteligencia artificial.

Demanda transversal y resultados medibles

El crecimiento que se proyecta para Colombia se apoya en varios sectores. El financiero, la industria, los servicios y el sector público concentran buena parte de la demanda, aunque comparten objetivos similares. Las empresas buscan mejorar su eficiencia, escalar sus operaciones y responder con mayor rapidez a sus clientes.

En ese proceso, la adopción de nube se ha acelerado, junto con el uso de datos y herramientas de inteligencia artificial. Esto se traduce en oportunidades en áreas como multicloud, desarrollo de aplicaciones, servicios administrados y gestión de activos de software.

De acuerdo con Ortiz, ya hay organizaciones en el país donde estas implementaciones han generado reducciones de costos operativos entre un 20 por ciento y un 30 por ciento. También se registran mejoras en productividad y en los tiempos de desarrollo, lo que muestra un impacto directo en la operación.

La inteligencia artificial ha empezado a consolidarse en tres frentes principales.: el primero está relacionado con la optimización de costos, a través de una mejor gestión de licencias y recursos. El segundo apunta a la productividad, con equipos que utilizan herramientas potenciadas por IA. El tercero se enfoca en la aceleración de procesos, especialmente en el desarrollo de software y la operación tecnológica.

En sectores como Oil and Gas, estas aplicaciones comienzan a integrarse en procesos de negocio, lo que permite avanzar hacia modelos más competitivos.

Aun así, el nivel de preparación no es uniforme. Persisten desafíos en gobernanza, calidad de datos y medición del retorno de la inversión. Estos factores resultan determinantes para escalar los proyectos de manera sostenible.

Expansión regional y decisiones empresariales

El interés por el mercado colombiano también se refleja en una expansión hacia otras ciudades. Medellín y Barranquilla aparecen como puntos clave dentro de esta estrategia, en parte por su actividad empresarial y su nivel de adopción tecnológica.

En estos territorios, la compañía planea fortalecer su presencia y desarrollar capacidades en inteligencia artificial, nube y datos, además de impulsar el talento local. La intención es acompañar a las organizaciones en sus procesos de transformación desde una mayor cercanía.

En paralelo, las empresas enfrentan decisiones que pueden afectar el resultado de sus inversiones. Uno de los errores más frecuentes es iniciar proyectos tecnológicos sin partir de una necesidad clara del negocio. Esto puede derivar en implementaciones que no generan el valor esperado.

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También es común la falta de un diagnóstico sobre el estado actual de la organización, lo que dificulta establecer prioridades y tomar decisiones informadas. A esto se suma la complejidad de ejecutar proyectos en entornos como la inteligencia artificial o el multicloud, donde se requiere seguimiento constante.

Frente a este panorama, las recomendaciones apuntan a cambiar la forma en que se abordan estas iniciativas. La tecnología debe responder a objetivos de negocio, con prioridades definidas y mecanismos que permitan medir resultados. Modelos de gestión de costos como FinOps comienzan a ganar espacio en este proceso.

En este punto, la diferencia no está en quién adopta más tecnología, sino en quién logra utilizarla mejor para generar resultados medibles.

La propuesta de Costea parte de esa dificultad. En varios casos, los precios se definen sin incluir todos los costos. Se tienen en cuenta algunos gastos directos, pero quedan por fuera otros como los indirectos o administrativos. Con el tiempo, esto impacta la rentabilidad.

Para atender este punto, la empresa desarrolló un software en la nube que permite organizar y analizar los costos de forma ordenada. El proceso inicia con la identificación de los elementos necesarios para cada producto o servicio. Esto incluye insumos, mano de obra y otros gastos asociados a la operación.

Luego, esa información se carga en la plataforma. El sistema procesa los datos y entrega indicadores que permiten entender mejor cómo se comporta el negocio. A partir de ahí, el usuario puede revisar si los precios están alineados con los costos y hacer ajustes.

¿Cómo funciona la herramienta?

El uso de Costea es gradual. Primero se recopila la información básica de la empresa. Después se registra en la plataforma para que el sistema calcule los costos y organice los datos.

Con esta base, la herramienta muestra la rentabilidad de cada producto o servicio. También genera recomendaciones sobre precios y márgenes. Esto permite identificar qué líneas pueden mejorar su desempeño o cuáles requieren cambios.

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Además, el software envía reportes periódicos con sugerencias que ayudan a seguir la evolución del negocio. La idea es que el empresario tenga información actualizada para tomar decisiones con mayor respaldo.

¿Cómo acceder?

Las empresas interesadas pueden registrarse en la plataforma y empezar con un plan gratuito que permite costear un producto. También hay opciones pagas que amplían el número de productos, usuarios y servicios disponibles, como asesoría y soporte técnico.

Otra alternativa es solicitar una demostración o agendar un diagnóstico sin costo. En ese espacio, el equipo revisa la operación del negocio y orienta sobre el uso de la herramienta.

Durante su participación en eMerge Americas 2026, Costea busca darse a conocer entre empresas de otros mercados y presentar su propuesta a posibles aliados.

Foto: ENTER.CO