La última versión beta de WhatsApp para Android (2.24.25.20), disponible en Google Play Store, incluye una interfaz renovada que facilita el proceso de compartir contenido fuera de la aplicación. Entre las novedades destaca una nueva barra inferior que permitirá a los usuarios reenviar mensajes, fotos, videos y GIF directamente a otras plataformas, incluidas aplicaciones de Meta como Instagram y Facebook.

Esto significa que será posible publicar contenido de WhatsApp como historias en Instagram o Facebook sin necesidad de descargar y volver a cargar los archivos. Además, WhatsApp generará enlaces únicos para actualizaciones de canales, permitiendo compartirlos en otras plataformas y aumentando la visibilidad de los canales de WhatsApp.

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Más allá del ecosistema de Meta

Aunque la integración con Instagram y Facebook parece ser una prioridad, WhatsApp también planea expandir esta función hacia otras aplicaciones como X (anteriormente Twitter) y Snapchat. Esta extensión permitirá compartir directamente fotos, videos y otros contenidos en estas plataformas, simplificando la experiencia para los usuarios que gestionan múltiples redes sociales.

La implementación de esta herramienta en los mensajes de WhatsApp responde a una necesidad cada vez más evidente entre los usuarios de redes sociales y mensajería: la facilidad de compartir contenido sin pasos adicionales. Por ahora, esta función se encuentra en desarrollo y aún no tiene una fecha exacta de lanzamiento. Sin embargo, su inclusión en la versión beta sugiere que podría estar disponible para todos los usuarios en una futura actualización.

WhatsApp sigue innovando para mantenerse relevante en un ecosistema digital donde la interconexión es clave. Este tipo de funcionalidades no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también posiciona a la aplicación como un puente esencial entre redes sociales y herramientas de comunicación. Estaremos atentos a más novedades sobre esta función.

Imágenes: WABetainfo /archivo ENTER

Nuestros colegas de WABetainfo así lo confirmaron. En la actualización 2.24.23.13 de la beta de WhatsApp para Android encontraron que ahora es posible buscar imágenes compartidas en la web. Esta herramienta permite a los usuarios verificar la autenticidad de las imágenes recibidas al realizar una búsqueda inversa directamente desde la app.

Al seleccionar la opción “Buscar en la web” en el menú de tres puntos sobre una imagen, los usuarios podrán saber si una imagen fue manipulada o sacada de contexto, ayudando a combatir la desinformación. Esto se podrá realizar sin necesidad de descargar la imagen ni abrir un navegador aparte.

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Esta función, actualmente en fase beta para algunos usuarios, es completamente opcional y promete mantener la privacidad, ya que la imagen solo se comparte con Google para la búsqueda y no es procesada por WhatsApp. 

Este acceso directo ahorra tiempo y contribuye a verificar si la imagen ha sido previamente compartida en internet o si proviene de una fuente confiable. Este avance es particularmente útil en tiempos donde la desinformación visual es frecuente, permitiendo identificar noticias falsas o contenidos manipulados.

Por ahora, esta herramienta solo está disponible para algunos usuarios de la beta en Android, pero se espera que su alcance se amplíe en las próximas semanas. Si logra pasar todas las pruebas, podría llegar a todos los usuarios en unas semanas, bueno, al menos a los de Android. 

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Imágenes: WABetainfo / archivo ENTER

Si eres una persona que recibe varios mensajes al día en WhatsApp o estás en múltiples grupos donde se comparte información a diario, seguramente te habrás enfrentado a información de la que dudas pero no tienes cómo confirmar al instante. Bueno, la compañía está pensando en una función para ti: la verificación de imágenes. 

La información nos llega por parte de nuestros colegas de WABetainfo, quienes descubrieron que Meta está trabajando en una función que permite verificar la procedencia de una imagen. La nueva funcionalidad está visible en la actualización 2.24.21.31 de la versión beta de WhatsApp para Android, lo que quiere decir que, al menos en un principio, está pensada solo para los usuarios del androide verde. 

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¿Cómo verificar imágenes en WhatsApp? 

Tal y como lo compartieron los de WABetainfo, la verificación es demasiado sencilla. Lo primero que debes saber es que no es una acción automática, pues para ello WhatsApp tendría que subir la imagen a sus servidores, violando tu privacidad. Es por esto que necesitará una confirmación de tu parte, un paso extra sencillo y necesario. 

Al recibir una imagen tendrás que abrirla y acceder al menú de los tres puntos en la esquina superior derecha. Al abrir estas opciones encontrarás ‘Search on web’ o ‘Buscar en la web’, la función que estamos buscando. Al pulsar sobre esta opción, WhatsApp te remitirá a Google donde, con ayuda de la gran base de datos del buscador, te dará toda la información posible sobre la imagen. 

WhatsApp espera que con esta funcionalidad puedas tener más información sobre los archivos multimedia que te comparten por medio de la app. De esta forma se puede combatir el uso desproporcionado de la IA que ha aumentado con la evolución de la tecnología. 

Recuerda que esta función aún no está disponible, tendremos que esperar al menos unas semanas más para obtenerla en nuestros dispositivos.

Imágenes: WABetainfo / JESHOOTS.COM

Gemini anunció el lanzamiento de nuevas funciones, entre las que se incluyen asistentes de inteligencia artificial personalizables, denominados “Gems”, y un modelo revolucionario de generación de imágenes, Imagen 3. Estas mejoras se presentaron inicialmente en Google I/O y ahora están disponibles para los usuarios de las plataformas Gemini Advanced, Business y Enterprise.

A partir de hoy, los suscriptores de los servicios de nivel superior de Gemini pueden crear “Gemas”, versiones personalizadas de la IA de Gemini adaptadas a temas u objetivos específicos. Los usuarios pueden configurar estos asistentes de IA con instrucciones sencillas para que actúen como expertos en cualquier tema o para ayudar a lograr objetivos particulares.

La función tiene como objetivo facilitar tareas que van desde la asistencia en la codificación hasta la orientación profesional al recordar instrucciones detalladas, ahorrando así tiempo a los usuarios en tareas repetitivas o difíciles.

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Para facilitar la integración, Gemini planea lanzar una serie de gemas prediseñadas para diversos escenarios, como tutoría de aprendizaje, facilitación de lluvia de ideas, orientación profesional, edición de texto y socio de codificación. Estas son accesibles a través de dispositivos móviles y de escritorio en más de 150 países y en varios idiomas.
Creación avanzada de imágenes con Imagen 3

En los próximos días, Gemini ampliará sus capacidades creativas con la implementación de Imagen 3 en todas sus aplicaciones, mejorando la calidad de las imágenes generadas. Imagen 3 establece un nuevo estándar al permitir a los usuarios generar imágenes de alta calidad a partir de breves descripciones. La tecnología permite la creación de imágenes en varios estilos, incluidos paisajes fotorrealistas y pinturas al óleo con texturas.

Imagen 3 incorpora funciones de seguridad avanzadas y se adhiere a principios estrictos de diseño de productos, lo que garantiza que los usuarios mantengan el control sobre el proceso creativo. Si el resultado inicial no cumple con las expectativas del usuario, este puede simplemente especificar los cambios deseados y el sistema proporcionará una imagen revisada.

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Junto con estos avances, Gemini sigue dando prioridad a las consideraciones éticas en el uso de la IA. La generación de imágenes fotorrealistas de personas identificables, menores o contenido excesivamente gráfico está estrictamente prohibida. La empresa tiene como objetivo perfeccionar estas nuevas ofertas de forma continua, basándose en los comentarios de los primeros usuarios del nivel Gemini Advanced.

Estas funciones estarán disponibles progresivamente para un público más amplio, en consonancia con el objetivo de Gemini de mejorar la experiencia del usuario en todas sus plataformas. Los usuarios interesados ​​en ser los primeros en experimentar estas capacidades pueden registrarse en Gemini Advanced o registrarse a través de Gemini para Google Workspace.

Image: Google

OpenAI desarrolló una herramienta para establecer estándares abiertos en la certificación del contenido digital, es decir, es capaz  de identificar si una imagen se creó o no utilizando su propio generador de imágenes DALL-E 3.

El software de detección de imágenes desarrollado por OpenAI demuestra una alta precisión en la identificación del contenido generado por sus modelos.

De acuerdo con la compañía en pruebas internas, demostró  la capacidad de identificar correctamente alrededor del 98% de las imágenes generadas por el modelo DALL·E 3, con un margen de error mínimo para las imágenes no generadas por IA. 

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Sin embargo, observaron que el rendimiento del clasificador para distinguir entre imágenes generadas por el modelo DALL·E 3 y otros modelos de IA es ligeramente inferior, marcando entre el 5 y el 10 % de las imágenes generadas por otros modelos de IA en el conjunto de datos interno de OpenAI. 

A pesar de estos desafíos, el clasificador representa un avance significativo en la identificación de contenido generado por inteligencia artificial, brindando una herramienta valiosa para promover la transparencia y la autenticidad en el contenido digital.

La nueva herramienta también incluye la implementación de marcas de agua a prueba de manipulaciones y clasificadores de detección, utilizando inteligencia artificial para evaluar la probabilidad de origen del contenido.

Así mismo, también han incorporado marcas de agua de audio en Voice Engine, nuestro modelo de voz personalizado, que actualmente se encuentra en una vista previa de investigación limitada. 

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OpenAI abre solicitudes de acceso a su clasificador de detección de imágenes para evaluadores externos, como laboratorios de investigación y organizaciones sin fines de lucro. 

La compañía aseguró en comunicado que,su objetivo  “es permitir una investigación independiente que evalúe la efectividad del clasificador, analice su aplicación en el mundo real, surja consideraciones relevantes para dicho uso y explore las características de la IA. -Contenido generado”

Ejemplo:

Imagen: OpenAI

Desde su lanzamiento, el formato JPEG ha sido un pilar en la fotografía digital, utilizado por su habilidad para comprimir imágenes y así facilitar su almacenamiento y compartición. Sin embargo, esta compresión a menudo viene a costa de la calidad de la imagen, un problema que Google ahora aborda con Jpegli.

Este nuevo formato no solo promete una compresión de imagen superior, hasta un 35% más eficiente que los métodos tradicionales, sino que también asegura una mínima pérdida de calidad. Lo logra mediante la integración de técnicas derivadas del desarrollo del formato JPEG XL, apuntando a una reducción del ruido y una mejor conservación de los detalles.

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Lo que distingue a Jpegli es su total compatibilidad con los sistemas actuales de codificación y decodificación JPEG, lo que facilita su adopción sin necesidad de cambios significativos en la infraestructura web existente. Este aspecto es crucial, considerando los desafíos de compatibilidad enfrentados por formatos anteriores como el HEIC.

Con un enfoque en la optimización web, Jpegli no solo mejora la experiencia de usuario reduciendo los tiempos de carga de las páginas web, sino que también contribuye a la sostenibilidad ambiental al disminuir la demanda de ancho de banda y espacio de almacenamiento. Este balance entre eficiencia y calidad es esencial en la era actual, donde el volumen de contenido digital crece exponencialmente.

Google ha proporcionado acceso abierto a la biblioteca de Jpegli a través de Github, invitando a desarrolladores y entusiastas a explorar sus capacidades. Este lanzamiento se anticipa que tenga un impacto significativo en aplicaciones de Google como Google Fotos, optimizando la gestión de imágenes y reduciendo la carga en servidores y dispositivos móviles.

Imagen: Nick Fewings

De acuerdo con la plataforma el proceso de generación cuenta con un control granular, lo que según ellos, “garantiza que su visión creativa cobre vida de manera impecable”.

Asimismo tiene una serie de funciones de backend, esto hace que Leonardo se destaque en el ajuste fino del modelo, la adherencia a las indicaciones, la velocidad de entrenamiento, el ritmo de inferencia y las capacidades de indicaciones de múltiples imágenes.

“Hemos abordado obstáculos comunes como la degradación de la imagen y hemos introducido una mejora personalizada, todo con el compromiso de mejorar y expandir continuamente”, explica la IA.

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Leonardo IA tiene una opción gratuita que incluye una cuota diaria de tokens, los cuales puedes usar para generar tus creaciones. Según la plataforma esta oferta gratuita no tiene fecha de vencimiento, por lo que puedes usarla todo el tiempo que quieras.

Sin embargo también tiene opciones pagas, las cuales ofrecen a los suscriptores otras herramientas como una mayor asignación de tokens, generación de imágenes más rápida y acceso a funciones premium.

“Leonardo ofrece una variedad de modelos perfeccionados. Estos son capaces de generar un amplio espectro de contenido, junto con algunos que están orientados a necesidades específicas”, explica la IA.

“Para nuestros usuarios premium, ofrecemos la posibilidad de perfeccionar una cantidad significativa de sus propios modelos. Puedes hacer esto dentro de nuestra plataforma usando un pequeño conjunto de imágenes (normalmente entre 10 y 20). Estos modelos pueden imitar estilos o tipos de contenido o activos específicos”.

Para empezar usar la IA solo debes registrarte e iniciar sesión. Una vez hayas realizado est proceso busca una invitación de acceso temprano por correo electrónico y recuerda revisar tu carpeta de correo no deseado.

Leonardo explica que las configuraciones y los parámetros elegidos para una imagen, incluida la resolución, pueden afectar los tiempos de generación. Por ejemplo, las imágenes de mayor resolución pueden tardar un poco más.

Imagen: Captura de pantalla 

Al igual que la mayoría de tecnologías que requieren de servidores, las imágenes IA generan huellas de carbono porque requieren de una cantidad considerable de energía. Así que la universidad Carnegie Mellon de los Estados Unidos, en colaboración con el startup de AI Hugging Face, descubrieron que producir cada una de estas imágenes utilizando inteligencia artificial es equivalente a cargar un celular al 16%.

El experimento fue realizado utilizando 88 diferentes modelos de inteligencia artificial y 30 diferentes sets de datos. No solo esto, sino que el objetivo era examinar todas las tareas que hoy pueden realizar estos modelos, midiendo su huella de carbono. La producción de una imagen generada con AI encabeza la lista por mucho. En el listado le siguen en orden:

– Resúmenes multitarea.

– Etiquetar o analizar imágenes.

– Producir resúmenes.

– Generación de texto.

– Sesiones de preguntas de tipo multitarea.

– Detección de objetos.

– Clasificación de texto multitarea.

– Clasificación de imágenes.

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El impacto ambiental puede no parecer mucho, en especial cuando se compara con otras tecnologías como es el Blockchain, que suelen tener un impacto ambiental mucho mayor. Sin embargo, el informe pone especial atención a cómo la generación de imágenes utilizando Inteligencia artificial se ha convertido en uno de los usos más populares de modelos como ChatGPT, que en su punto más alto de popularidad alcanzó los 100 millones de usuarios activos al mes. En el caso de las imágenes generadas por IA es un problema importante al revisar cualquier línea de tiempo en Instagram o foro de Internet y encontrar que cada vez más usuarios y empresas están normalizando su aplicación. No sería nada extraño que en algún momento el pedir a un modelo que genere estas imágenes se convierta en una tarea de todos los días para la mayoría.

En respuesta a este panorama los investigadores como conclusión realizaron una invitación a “practicar la transparencia con respecto a la naturaleza y los impactos de sus modelos, para permitir una mejor comprensión de sus impactos ambientales“.

Imágenes: Foto de Cash Macanaya en Unsplash 

“¡Con esta actualización, presentamos la eliminación de fondo!”, se lee en el comunicado. En este mismo, explicó que ahora puedes eliminar el fondo de cualquier imagen automáticamente con solo un clic dejando un recorte suave del sujeto.

La nueva herramienta puede detectar el sujeto desde todo el lienzo o desde una selección usando la herramienta de selección. Microsoft explica que para hacerlo debes pegar o importar la imagen en el lienzo y hacer clic en el nuevo botón eliminar fondo en la barra de herramientas para eliminar el fondo de toda la imagen.

También puede utilizar la selección de rectángulos para especificar un área en la que desea eliminar el fondo.

Por último, cabe recordar que Windows Central había comentado  que incluirá en Paint una nueva característica llamada “Magic Paint”, que nos permitirá describir con palabras la imagen que  queremos crear y  con inteligencia artificial (IA) esta generará una.

Adiós a WordPad: Microsoft anuncia que será eliminada luego de tres décadas de existencia

Así lo dio a conocer Microsoft, a través de una nota de soporte. “Se eliminará en una versión futura de Windows”, luego de 30 años de haber sido creada. Cabe recordar que WordPad fue lanzada, por primera vez, como parte de Windows 95. ¿Ahora que opciones tendrás?

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El gigante tecnológico recomienda a los usuarios usar Microsoft Word para documentos de texto enriquecido como .doc y .rtf y el Bloc de notas de Windows para documentos de texto sin formato como .txt.

WordPad pudo haber llegado a su final teniendo en cuenta que Microsoft no realizó ninguna actualización, ya que la última fue con la interfaz de usuario Ribbon de Windows 7 y el ligero rediseño de Windows 8.

Pese a que la compañia tecnológica señaló que su obsolescencia iba hasta 1 septiembre, WordPad no dejará de funcionar instantáneamente, tendrá su proceso de eliminación.

Imagen: Microsoft

En el panorama en constante evolución de la inteligencia artificial, distinguir entre imágenes creadas por humanos y aquellas generadas por IA se ha convertido en todo un desafío. Este dilema de identificación tiene implicaciones importantes, ya que se relaciona con cuestiones de derechos de autor y el posible uso indebido de obras generadas por IA. Para abordar esta preocupación, Google ha ideado una solución ingeniosa en forma de marcas de agua invisible que resiste incluso los intentos de edición y recorte más rigurosos.

Las marcas de agua tradicionales suelen incluir un logotipo o nombre visible superpuesto a una imagen, normalmente en una esquina, para indicar su autoría. Sin embargo, estas marcas de agua se pueden eludir fácilmente simplemente ajustando las dimensiones de la imagen. DeepMind de Google, una empresa especializada en inteligencia artificial, ofrece una solución más sofisticada. Conocida como “SynthID”, estas marcas de agua invisible emplea dos redes neuronales artificiales.

La primera red neuronal toma la imagen original y crea un duplicado con pequeñas modificaciones de sólo unos pocos píxeles, imperceptibles para el ojo humano. La segunda red neuronal se encarga de detectar la presencia o ausencia de estas modificaciones. Sorprendentemente, puede incluso identificar casos en los que sospecha que podría haber una marca de agua invisible. El sistema ha sido diseñado para resistir desafíos como capturas de pantalla, cambio de tamaño y edición de archivos.

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A pesar de su innovación, SynthID tiene tres limitaciones. En primer lugar, está reservado para la herramienta de generación de imágenes impulsada por IA de Google. En segundo lugar, los usuarios tienen la discreción de optar por su uso; no es obligatorio. Por último, a pesar de su sofisticación, sigue existiendo la posibilidad de que personas con intenciones maliciosas encuentren formas de eludir SynthID.

Por ejemplo, Ben Zhao, profesor de la Universidad de Chicago que ha contribuido a proteger obras de la manipulación de la IA, señaló que “pocos o ningún esquema de marcas de agua han demostrado ser sólidos con el tiempo”. Google no ha indicado si planea expandir el sistema a nivel mundial y su aplicación sigue siendo de alcance limitado.

Imagen: Freepik

Microsoft, compañía de tecnología con varios programas y aplicativos en su poder, está integrando novedades en tres aplicativos diferentes: Fotos, Recortes y Paint. Los tres servicios de la compañía recibirán mejores impulsadas por inteligencia artificial (IA) que llegarán con el lanzamiento de Windows 11.

De acuerdo con nuestros colegas de Windows Central, Microsoft está preparando un nuevo asistente inteligente que trabaja con la tecnología de OpenAI para Paint. En concreto, la compañía integrará un nuevo botón llamada ‘Magic Paint’, que el usuario encontrará en la barra de herramientas.

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Al presionar este nuevo botón, se abrirá una barra lateral en la que el usuario puede escribir lo que quiere que Paint dibuje para él con ayuda de la IA. Vale la pena aclarar que el sistema avanzado que llegará a la herramienta de edición está basado en la IA generativa que ya hemos visto en algunas herramientas como Bing Images. Dicho así, la IA es capaz de producir imágenes basándose, exclusivamente, en instrucciones escritas en “lenguaje natural”.

El medio citado publicó un bosquejo interno en el que se muestran algunas imágenes que se pueden crear en Paint al añadir un ‘prompt’. Eso sí, si el usuario no está confirme con el resultado puede recurrir al botón ‘Sorpréndeme’ que encontrará en la misma barra. La herramienta te mostrará algunas imágenes relacionadas con la solicitud original.

Vale la pena recordar que esta información hace parte de filtraciones y rumores, por lo que hay que tomarla con pinzas. Lo cierto es que, de confirmarse esta información, estaríamos hablando de la actualización más importante que ha recibido Paint en mucho tiempo.

imagen: Windows Central 

El Laboratorio de Ciencias y Tecnología de Massachusetts (MIT) ha desarrollado el software ‘PhotoGuard’ para proteger las imágenes y fotos originales de las ediciones maliciosas hechas con inteligencia artificial (IA). Este modelo introduce aspectos que perturban y engañan al robot, pero que son invisibles para el ojo humano.

El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT – CSAIL) ha desarrollado el modelo PhotoGuard para descartar modelos algorítmicos en las imágenes, impidiéndole a la IA hacer ediciones y modificaciones importantes a la composición original de las fotografías u obras de arte.

El salvaguardo se hace a través de “perturbaciones” casi invisibles a la vista humana pero que bloquean la manipulación que pueda hacer la máquina y sus capacidades.

“El ataque del codificador hace que el modelo piense que la imagen de entrada (que se va a editar) es otra imagen (por ejemplo, una imagen gris). Mientras que la difusión obliga al modelo de difusión a realizar ediciones hacia alguna imagen de destino (que también puede ser una imagen gris o aleatoria)”. La técnica no es infalible, los actores maliciosos podrían trabajar para aplicar ingeniería inversa a la imagen protegida potencialmente agregando ruido digital, volteando la imagen“., afirma el autor principal del artículo que revela el desarrollo, Hadi Salman.

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PhotoGuard altera píxeles seleccionados en una imagen de modo que interrumpan la capacidad de una IA para comprender qué es la imagen. El método “codificador” introduce estos aspectos, dirigiéndose a la representación latente de la imagen objetivo del modelo algorítmico.

El software utiliza las matemáticas complejas que describen la posición y el color de cada píxel en una imagen, lo que esencialmente evita que la IA entienda lo que está escaneando.

El método de “difusión” camufla una imagen como una imagen diferente a los ojos de la IA. Define una imagen objetivo y optimiza las perturbaciones en su imagen para parecerse a su objetivo. Así, la IA intentará realizar ediciones en imágenes “inmunizadas” equivocándose, y las aplicará a las imágenes “objetivo” falsas, produciendo una imagen distorsionada.

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“Un enfoque colaborativo que involucre a desarrolladores de modelos, plataformas de redes sociales y legisladores presenta una sólida defensa contra la manipulación no autorizada de imágenes. Trabajar en este tema apremiante es de suma importancia hoy. Y aunque me complace contribuir a esta solución, se necesita mucho trabajo para que esta protección sea práctica. Las empresas que desarrollan estos modelos deben invertir en diseñar inmunizaciones sólidas contra las posibles amenazas que plantean estas herramientas de IA”, explica Salman.

Photoguard no impide el ejercicio de la IA, pero sí frustra sus resultados. La inteligencia artificial tiende a ser muy útil, pero también es usada para manipular, crear contenido falso y montajes que afectan la reputación de las personas.

Imagen: PhotoGuard

Stability AI presenta su nueva herramienta. Se trata de  Stable Doodle que te permitirá a través de un boceto hecho por ti, transformar y crear imágenes profesionales. Así funciona. 

La idea de Stability AI, una inteligencia artificial generativa que crea  imágenes digitales de alta calidad, es dar vida a tus bocetos en bruto. Un simple dibujo  de una muñeca, una silla, un gato o un carro, puede ser convertido en una pieza creada por un diseñador gráfico. 

“Esta nueva herramienta de Clipdrop de Stability AI tiene la capacidad de superar varias industrias como la educación, el diseño creativo, la moda y el arte”, dice la compañía. 

Stable Doodle , junto con el último modelo de difusión estable SDXL 0.9, estarán disponible para probar de forma gratuita en el sitio web Clipdrop de Stability AI.

De acuerdo con la información publicada en el blog, la nueva herramienta está dirigida  a expertos como a principiantes, ya sea que estén familiarizados con las herramientas de IA o no. 

Es decir que cualquier persona con habilidades básicas de dibujo y acceso en línea puede crear imágenes originales de alta calidad en segundos.

“Es una aplicación fácil de usar para que profesionales como diseñadores e ilustradores utilicen su valioso tiempo de manera más creativa y maximicen la eficiencia del trabajo. Las ideas dibujadas como bocetos pueden reflejarse inmediatamente en el trabajo, y también es posible crear diseños para clientes, materiales para presentaciones y sitios web, e incluso logotipos” asegura, Stability AI

Según, Stable Doodle combina la tecnología avanzada de generación de imágenes de Stable Diffusion XL de Stability AI con “el potente adaptador T2I. T2I-Adapter”,  una solución de control de condición desarrollada por Tencent ARC, es decir permite un control preciso de la generación de imágenes de IA.

Imagen: Stable Doodle

Desde hace algunos años, la compañía de Mountain View hizo el lanzamiento de su herramienta contra la desinformación: Fack Check Explorer. Este servicio permite a los usuarios verificar la información que encuentran en línea, con el fin de acabar con las noticias falsas. Sin embargo, esta herramienta solo estaba disponible para texto…hasta ahora.

Los nuevos informes de Google revelan que la compañía está trabajando por ampliar las posibilidades de Fack Check Explorer (FCE). Los usuarios ya no solo tendrán la posibilidad de confirmar la veracidad de información en texto, sino que también podrán hacerlo con las imágenes. Para ello, la herramienta hará un rastreo del uso de las imágenes en la web.

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Ante la creciente presión que ejercen las autoridades regulatorias sobre Google para garantizar la mayor protección a los usuarios frente a las fake news, la compañía implemento su herramienta de verificación. Dentro de sus limitaciones está la verificación de información exclusivamente escrita. El problema es que, con las nuevas herramientas de IA como DALL-E y Midjourney, la veracidad de las imágenes es un verdadero dolor de cabeza.

Es por esto que Google ha optado por suplir esta carencia con la última beta de la aplicación. Su uso es muy sencillo. El usuario podrá descargar una imagen y posteriormente subirla a FCE, o en su defecto, copiar el enlace de la misma en la herramienta. Posteriormente, la herramienta te mostrará todas las páginas en las que aparece la imagen. Allí podrás ver si un sitio de verificación de hechos ya lo ha etiquetado como falso o simplemente juzgar su validez por las fuentes donde aparece.

Por ahora esta nueva función solo está disponible en versión beta, a la cual puedes acceder suscribiéndote a la lista de espera. Se espera que la herramienta salga a todo el público en los próximos meses.

Imagen:  memyselfaneye vía Pixabay

Según Wabetainfo, portal de noticias y filtraciones de la plataforma de mensajería instantánea, en una semana oficialmente aparecerá un ícono en el menú de edición donde será posible escoger entre enviar la imagen en HD o calidad estándar.

WhatsApp is rolling out a feature to send HD photos on iOS and Android beta!

Some beta testers may experiment with a new option that allows them to share photos with better quality!https://t.co/fpTEgLlNWh pic.twitter.com/ZBeyKH9pHw

— WABetaInfo (@WABetaInfo) June 6, 2023

El portal explica que cuando se elige la opción de alta calidad “se agrega automáticamente una nueva etiqueta a la burbuja del mensaje: esta información también ayuda al destinatario a comprender cuándo se envía una foto usando esta característica”.

Además aclara que, por ahora en la versión beta, la función se limita a las imágenes compartidas en tus conversaciones. Es decir, que si por ejemplo, quieres “enviar un video con mejor calidad sin enviarlo como un documento, esta función no estaría disponible cuando se comparten fotos mediante actualizaciones de estado”.

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Cómo dijimos anteriormente, hasta ahora se está implementando en algunos probadores que instalan la versión beta; para hacerlo en Android: ve a Google Play Store, busca WhatsApp y pulsa en ‘Unirme al programa Beta’, es importante que la versión sea 2.23.12.13.

En iOS descarga TestFlight en tu iPhone y, después, pulsa en este enlace para registrarte en el programa. Debes fijarte que la versión que descargues sea iOS 23.11.0.76; también ten presente que a la hora de hacer la actualización podría no haber cupos para probadores.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El departamento de investigación del gigante tecnológico, señaló que el objetivo de su modelo bautizado, Segment Anything Model (SAM), es “democratizar la segmentación”, y explicó que este es el conjunto de datos más grande hasta la fecha, para permitir un amplio conjunto de aplicaciones y fomentar una mayor investigación sobre los modelos básicos para la visión por computadora.

Con SAM, los objetos se pueden seleccionar haciendo clic en ellos o escribiendo indicaciones de texto. En una demostración, al escribir la palabra “gato”, la herramienta dibujó cuadros alrededor de varios gatos en una foto, por elemplo.

El nuevo modelo, según Meta, ha aprendido “una noción general de lo que son los objetos y puede generar máscaras para cualquier objeto en cualquier imagen o video, incluso incluyendo objetos y tipos de imágenes que no haya encontrado durante el entrenamiento”.

¿Cómo podría usarse?

La investigación reseña que SAM podría usarse para ayudar a impulsar aplicaciones en numerosos dominios que requieren encontrar y segmentar cualquier objeto en cualquier imagen.

Asimismo, para los investigadores dicen que el modelo se convertería “en un componente de sistemas de IA más grandes para una comprensión multimodal más general del mundo, por ejemplo, la comprensión del contenido visual y de texto de una página web”.

La compañía explica que por ejemplo, “en el dominio AR/VR, SAM podría permitir seleccionar un objeto en función de la mirada de un usuario y luego “levantarlo” en 3D”.

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Esto permitiría que los creadores de pueden “mejorar las aplicaciones creativas, como la extracción de regiones de imágenes para collages o la edición de videos. También podría usarse para ayudar al estudio científico de sucesos naturales en la Tierra o incluso en el espacio, por ejemplo, mediante la localización de animales u objetos para estudiar y rastrear en video”.

Finalmente, el gigante tecnológico, señala que con SAM, recopilar nuevas máscaras de segmentación es más rápido. La herramienta podría tomar 14 segundos anotar una máscara de forma interactiva. “Nuestro proceso de anotación por máscara es solo 2 veces más lento que la anotación de cuadros delimitadores, lo que lleva alrededor de 7 segundos utilizando las interfaces de anotación más rápidas”.

El modelo incluye más de 1100 millones de máscaras de segmentación recopiladas en alrededor de 11 millones de imágenes con licencia y que preservan la privacidad. “SA-1B tiene 400 veces más máscaras que cualquier conjunto de datos de segmentación existente y, según lo verificado por estudios de evaluación humana, las máscaras son de alta calidad y diversidad, y en algunos casos incluso comparables en calidad a las máscaras de los conjuntos de datos anteriores mucho más pequeños y anotados completamente manualmente”.

La nueva IA y el conjunto de datos SAM estarán disponibles para su descarga bajo una licencia no comercial. Los usuarios que carguen sus propias imágenes en un prototipo adjunto también deben aceptar usarlo solo con fines de investigación.

Imagen: Meta – SAM

La más popular y utilizada en la última semana ha sido Lensa, sin embargo existe un sinnúmero de aplicaciones (Prequel,ToonArt, Avatoon) que usan la Inteligencia Artificial para transformar tu foto en un fascinante avatar. Cabe recordar que Lensa es un producto de Prisma, que alcanzó popularidad por primera vez en 2016.

Usar esta aplicación, es muy fácil, solo debes descargarla en la tienda, según sea el caso, Google Play Store de Android o App Store de iOS. Abres el aplicativo y aceptas los “términos y condiciones”. Tendrás siete días de prueba gratis o te podrás suscribirte a una versión premium, que cuesta 35,99 dólares.

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Para obtener estos ‘avatares mágicos’ los usuarios deben subir alrededor de 10 a 20 selfies para lograr mejores resultados. Es importante que las fotos sean de primeros planos de tu rostro con diferentes expresiones faciales y ángulos. Lensa señala que las personas que pueden utilizar la plataforma deben ser mayores de 13 años. (En casi la mayoría de app de este tipo hay que hacer el mismo proceso para ser utilizadas).

¿Qué tan peligroso es usar estas aplicaciones?

Sin embargo, utilizar estas aplicaciones pueden convertirse en un foco de inseguridad para los usuarios. El experto Internacional en Ciberseguridad y Ciberestrategia, Israel Reyes, dijo para CNN en español, “que los datos biométricos como las fotografías, tienen mucho más valor que los datos personales”. Cabe recordar que, la biometría es la medida biológica o características físicas que se utilizan para el reconocimiento, autenticación e identificación de las personas.

El experto señala que al usar estas aplicaciones y suministrarles una cantidad de imágenes de nuestro rostro, estamos entregando datos espaciales, como la ubicación o la fotografía de la pupila de nuestros ojos; además de obtener nombres, apellidos y fecha de nacimiento.

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Reyes explica, haciendo la salvedad, de que si bien es cierto los datos personales están protegidos por la ley, cuando se entrega toda esta información de manera voluntaria, es decir cuando damos aceptar en “términos y condiciones”, ya el usuario no está protegido y entra en un estado en el que puede ser vulnerable.

El especialista en Ciberseguridad, habla de lo que podrían hacer con la información biométrica y datos personales que entregamos. Por ejemplo, señala que se puede “crear un pasaporte falso por alguna organización criminal para el tráfico de personas. El robo de identidad se da mucho por medio de estos mecanismos”, explica.

“Cuando ya tienen tus nombres, apellidos, fecha de nacimiento, y una fotografía de cómo eres, pueden utilizar esta información para fraudes financieros”.

Por su parte, Alejandro González, periodista de Dpl News, México realizó el experimento de utilizar la plataforma y encontró en el texto de política y acuerdos, que con nuestro “consentimiento” ellos utilizarían “tecnologías para recopilar información sobre tus actividades en línea a lo largo del tiempo y en sitios Web de terceros u otros servicios en línea (seguimiento de comportamiento)”.

“¿Qué significa ésto? Que Lensa no sólo te ayudará a crear tu avatar hiperrealista con su Inteligencia Artificial, sino que sabrá absolutamente cada actividad que realices en Internet, no sólo mientras utilizas tu app, sino cuando buscas algo, compras, hablas, trabajas o te entretienes en la red”, dice González.

Si ya has usado Lensa y quieres eliminar tus datos personales puede enviar una solicitud a través de correo electrónico privacy@lensa-ai.com.

Imagen: Creative Commons Zero

Cualquiera que sea el uso que se le dé a Instagram, hay cuentas a las que les prestamos atención principal y las revisamos a diario, en busca de contenido nuevo. Sin embargo, la red social no tiene un servicio de notificaciones que indiquen cuando esa persona ha publicado algo.

Lee más sobre Instagram en este enlace.

Sin embargo, en Internet siempre hay héroes sin capa dispuestos a ayudar y darnos herramientas que resuelvan esos problemas. En este caso, se trata de una página llamada InstaMon, que nos ayuda a monitorear esas cuentas favoritas para saber cuando realizan una nueva publicación.

Un stalkeo intensivo y rápido

Esta realmente es una herramienta muy fácil de usar. Solo requiere que ingreses al sitio web, pongas el nombre de usuario de la cuenta que quieres monitorear y le des clic al botón que dice ‘Go’. Luego, deberás poner la dirección de un correo electrónico donde recibirás un mensaje cada vez que esa cuenta haga una nueva historia o publique una nueva foto o video.

Luego de hacer esto, recibirás un correo con un enlace al que debes darle clic para confirmar la acción de monitoreo. En caso de no encontrarlo, deberás revisar tu carpeta de correos no deseados y poner la dirección como una cuenta segura. Entonces, solo deberás esperar a que la cuenta que pediste seguir realice alguna acción nueva para recibir notificaciones.

El uso que le des a esta herramienta es tu responsabilidad. Puedes usarla para hacerle seguimiento a esa cuenta que es importante para tus proyectos laborales; para estar informado con alguna cuenta de noticias, como la de ENTER.CO, o, bien, para hacerle un stalkeo intensivo a tu ex o a tu pareja actual. Las consecuencias de esto último no dependen ni de la herramienta ni de nosotros. En caso de que eso te termine generando algún problema en tus relaciones, no hay que culparnos, no maten al mensajero.

Imágenes: Bigtunaonline (vía: iStock).

“no matter where you’re going it’s the wrong place.” – tobe hooper#zombieboy pic.twitter.com/ZxydBL4UfV

— Zombie Boy (@ricothezombie) January 29, 2017

Sin embargo, es probable que no te termines de decidir porque no sabes cómo te lucirá y, si te queda mal, es algo para siempre que te hará odiar el momento en el que te decidiste a ponerte bajo la aguja.

Lee más sobre tatuajes en este enlace.

Por suerte, la tecnología llega al rescate con una app llamada InkHunter, que usa realidad aumentada para ayudarte a saber cómo te quedaría un tatuaje, antes de ir a ponerle tinta a tu piel.

La aplicación está disponible para Android, por medio de su Google Play Store, y para dispositivos iOS, por medio de la App Store. Aunque está en inglés, es muy fácil de entender.

Piensa antes de tatuarte

Luego de descargarla, simplemente debes iniciar sesión con un correo electrónico, tu número telefónico o tu cuenta de Facebook. Entonces, encontrarás una gran galería de imágenes de tatuajes, en el apartado de ‘Tattoos gallery’, por si el problema que te ha impedido tatuarte es que no encuentras un diseño que te agrade. Acá tienes un catálogo, con la ventaja de que te deja ver si te queda bien en ese lugar del cuerpo al que quieres ponerle color.

En caso de que ya tengas el diseño, simplemente debes ir a ‘My tattoos’ y, donde dice ‘Add your tattoo’ agregar una imagen mediante tu cámara o de tu galería. No hay restricciones, si te quieres tatuar una foto completa de lo que sea, con todo y fondo, la aplicación lo permite.

Es más, hay un botón para crear tu propio tatuaje de texto. Si vas a la opción ‘Create text tattoo’ en la misma sección de ‘My tattoos’, podrás escribir un texto y ponerle distintos tipos de letra.

Solo necesitas poner una carita feliz y voilá!

Para poder probarte el tatuaje con realidad aumentada, debes hacer un pequeño ‘sacrificio’: dibujarte una carita consistente en tres líneas, dos verticales y una horizontal, en el lugar en donde quieres llevar el tatuaje. Sin esa figura, la app no reconocerá dónde poner el tatuaje en realidad aumentada. No creo que haya problema con rayarte, al fin y al cabo eso es lo que buscas ¿no?

Aunque el tamaño, la ubicación y la orientación de la carita definen el tamaño, la ubicación y la orientación del tatuaje, si capturas la foto, puedes editar eso e, incluso, puedes cambiar el diseño del tatuaje en la misma zona, para que no tengas que ponerte frente a la cámara, tratando de ubicar correctamente la cámara, para ver otros diseños.

Y ya, después de elegir el tatuaje que te queda mejor, editarlo correctamente en la orientación y el tamaño que quieres, puedes compartir la imagen en tus redes sociales, para que tus amigos opinen, y guardarla para llevársela a tu tatuador, que la pondrá en tu piel.

Los tatuajes pueden ser adictivos, si te haces uno, puedes querer más. Sométete a la aguja bajo tu propio riesgo y no olvides seguir las indicaciones para su cuidado que te dé el tatuador, son importantes para que tu piel y tu salud no corran riesgo.

Imágenes: YakobchukOlena (vía: iStock).

El caos se toma ‘Watchmen’

Diez años después, HBO nos mostró un tráiler con el que nos daban la buena noticia de que podríamos ver más de ‘Watchmen’, con una serie dirigida por Damon Lindelof, que  quiere tomar una ruta diferente al contar el futuro de este mundo, separándose de lo que hizo ‘Doomsday Clock’ (‘Reloj del juicio final’), que fue publicada en 2017, escrita por Geoff Johns y dibujada por Gary Frank y Brad Anderson.

https://youtu.be/LcxPWjkmBnU

Ese primer tráiler nos mostró un mundo posapocalíptico y algo caótico, en el que todos parecen pelear con todos y la policía, que también usa máscaras, está en contra de los superhéroes, que tienen el apoyo de algunos ciudadanos, como un grupo de personas que usan la máscara de Roscharch, cuyo líder dice “somos nadie, somos todos y somos invisibles”, mientras suena un reloj de fondo.

Luego, en la Comic Con de San Diego, conocimos un segundo tráiler que nos confirmaba que la guerra es entre cualquier enmascarado y la policía, con sus máscaras amarillas. Lo que reforzaba la sinopsis en la que se señala que se trata de una historia alternativa, en la que los superhéroes son tratados como forajidos.

https://youtu.be/WHpm9FgZS4c

Viejos conocidos están de vuelta

En los dos tráilers vemos algunas referencias necesarias a la película. Por ejemplo, el ganador del Óscar Jeremy Irons hará el papel de un envejecido Ozymandias. Además, se muestran anuncios publicitarios de un documental llamado ‘American Hero Story: Minutemen’. En algunas de esas publicidades vemos a Hodeed Justice, el primer vigilante enmascarado de ‘Watchmen’, miembro original del primer grupo de superhéroes de ese universo, Minutemen.

Lee más sobre ‘Watchmen’ en este enlace.

También vemos la aparición del Owlship, la nave de Nite Owl, que vimos en la película de 2009 y que anticiparía el regreso del superhéroe, al que parecemos ver en una de las escenas del último tráiler. Además, hay muchas referencias al Doctor Manhattan, que se había autoexiliado y, por lo que nos dice el tráiler, estaba en Marte, aunque al final del video vemos a un hombre con manos azules que recoge una máscara, también azul (evidentemente del Doctor Manhattan), que claramente nos dice que veremos su regreso a la Tierra en la serie.

En los tráilers también vemos a la ganadora del Óscar Regina King, que será la protagonista de la serie, interpretando a Angela Abar, la detective principal de The Tulsa Force, esposa y madre de tres hijos. Ella también usa su propia máscara, como podemos ver en los tráilers y, aun mejor, en las fotos que reveló HBO de la grabación y algunos detrás de cámaras de la serie, en la que también actúan Yahya Abdul- Mateen II, Tim Blake Nelson, Andrew Howard, Frances Fisher y Louis Gossett Jr., entre otros. La serie se estrenará en octubre y sus primeras imágenes las puedes ver a continuación:

Imágenes: HBO.

Los habitantes de Bogotá envidiamos profundamente a los chilenos y argentinos que pudieron presenciar en totalidad este fenómeno. Pero, aunque ellos tuvieron una posición privilegiada, no superan el maravilloso paisaje que se vivió desde el exterior del planeta durante la tarde de este martes.

Lee más sobre los eclipses en este enlace.

Algunos satélites que orbitan la Tierra lograron captar el momento exacto en el que la Luna se interponía entre el Sol y la Tierra, causando una sombra sobre el Océano Pacífico y una parte del sur de América, que se mezclaba al final con la sombra natural de la noche, como podemos ver en las publicaciones de Twitter de los satélites de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA, por sus siglas en inglés).

Parts of Chile and Argentina witnessed a #TotalSolarEclipse this afternoon as the moon passed between the sun and the Earth. Check out the lunar shadow in this loop from NOAA's #GOESEast! Learn more: https://t.co/gwRdc9Ki3y pic.twitter.com/DTYVVZVbuP

— NOAA Satellites (@NOAASatellites) July 2, 2019

In this view from #GOESWest, you can see the moon's shadow over the Pacific Ocean as the #TotalSolarEclipse makes its way toward South America. More imagery: https://t.co/aHnIqKeF9t pic.twitter.com/8zuupZOXV1

— NOAA Satellites (@NOAASatellites) July 2, 2019

Un eclipse huracanado… la belleza de la naturaleza en todo su esplendor

Lo curioso del asunto es que el eclipse coincidió con el paso del Huracán Bárbara, de categoría cuatro, por el Océano Pacífico, al norte de Ecuador. Como podemos ver en las fascinantes imágenes publicadas por el Servicio Nacional del Clima de Kansas City (Estados Unidos) y por el meteorólogo Dakota Smith.

Not too often you catch a Category 4 hurricane and a solar eclipse occurring in the same satellite loop. pic.twitter.com/eFze8Z3avp

— NWS Kansas City (@NWSKansasCity) July 2, 2019

A major hurricane.

A total solar eclipse.

Earth is breathtaking. pic.twitter.com/U1rnfvczUt

— Dakota Smith (@weatherdak) July 2, 2019

De hecho, la sonda china DSLWP-B también nos permitió darle un vistazo al eclipse solar desde la mismísima Luna o, mejor dicho, desde su órbita, donde el dispositivo espacial chino se encuentra en este momento y tomó la siguiente foto, en la que vemos el eclipse como un sexy lunar a un costado de nuestro hermoso planeta:

A solar eclipse image taken from lunar orbit by DSLWP-B. pic.twitter.com/auNL4zfs5H

— BY2HIT (@BY2HIT) July 3, 2019

Ahora debemos esperar hasta el 14 de diciembre del 2020 para presenciar el próximo eclipse total de Sol. Sin embargo, esta vez los colombianos no tendremos la suerte de verlo ni parcial ni totalmente, porque solo será visible desde Argentina, Bolivia, Chile, Paraguay, Perú y Uruguay. Pero desde ya podemos planear nuestro viaje de vacaciones de ese año con el único fin de sacarnos la espina y asistir a este hermoso espectáculo. Lástima que los viajes comerciales al espacio todavía no están vigentes.

Imágenes: NOAA.

Por ejemplo, Adobe está trabajando fuertemente en el desarrollo de una red neuronal capaz de reconocer una imagen manipulada. También existe una IA que es capaz de crear una canción de metal y otra que puede detectar el cáncer. La inteligencia artificial sirve, además, para mejorar los carros autónomos o, incluso, para limpiar el planeta, como planea el actor Robert Downey Jr.

Pero ahora resulta que la IA también puede tener aptitudes para la cocina. Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusets (MIT, por sus siglas en inglés) creó una red neuronal capaz de aprender instrucciones de cocina para preparar, paso a paso, un alimento, específicamente pizza, como explican en la página del proyecto, llamado PizzaGAN (GAN significa Generative Adversarial Network, que traduce Red Generativa Antagónica).

¿Cómo quieres tu pizza?

De momento, esta IA no cocina, solo genera imágenes de cómo luce una pizza en cada una de sus etapas, porque cada ingrediente o paso adicional cambia la apariencia del plato. De esta forma, la inteligencia artificial aprende la manera en la que se prepara el alimento capa por capa, en un orden correcto, y cómo luciría al final, luego de ser cocinado, según un PDF que publicó el equipo del Laboratorio de ciencia e inteligencia artificial (SCAIL, por sus siglas en inglés), del MIT.

La red neuronal desarrollada por los expertos del MIT es capaz de tomar la imagen de una pizza y establecer de qué tipo es, cómo se distribuyen los ingredientes y así sabe cómo prepararla, entendiendo el orden adecuado que debe tener cada capa de esa pizza antes de ser cocinada. También se pueden añadir o quitar ingredientes, según algunas instrucciones.

Lee más sobre inteligencia artificial en este enlace.

En los primeros pasos del experimento, la red neuronal creó un conjunto de más de 5.000 imágenes sintéticas de cada capa de diferentes tipos de pizza. O sea, imágenes clip art. Más adelante buscaron, mediante hashtags, fotos reales de pizza en Instagram y descargaron medio millón de imágenes, que pasaron por la red neuronal para que reconociera los ingredientes en cada una de sus capas y pudiera quitar algunos o añadir nuevos en la foto.

Bajo esta misma premisa, esta red neuronal podrá ser desarrollada en el futuro para entender la preparación de otros alimentos sencillos de preparar, como hamburguesas, ensaladas o sándwiches. Una inteligencia artificial de este tipo podría automatizar en el futuro la industria de las comidas rápidas, aunque el sabor y la sazón no están garantizados.

Imágenes: MIT y xxllxx (vía: iStock).

Una de las herramientas más reconocidas y usadas para editar fotos, tanto a nivel profesional como amateur, es Photoshop. El software de Adobe lleva 29 años ayudando a componer, editar y arreglar imágenes. Muchas de esas ediciones tiene un fin engañoso, por lo que siempre se ha hecho un esfuerzo por tratar de identificar cuando una imagen ha sufrido algún tipo de manipulación.

Adobe lo saben y, para garantizar la veracidad de una imagen, sobre todo cuando se usa con fines poco benévolos, han estado trabajando desde hace años en distintas herramientas que ayuden a identificar fotos manipuladas.

Hay un poco de imagen en tu edición

En su blog, en una entrada de 2018, explicaron que Vlad Morariu, investigador científico de Adobe, viene trabajando desde 2016 en tecnologías para detectar la manipulación de imágenes de manera fácil, confiable y rápida, como parte del programa Darpa Media Forensics, por medio de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.

Para ello, se enfocaron en tres técnicas de manipulación, que son las más comunes: “empalmes, con el que se combinan partes de dos imágenes diferentes; copiar y mover, con el que los objetos en una fotografía se clonan o mueven de un lugar a otro, y la eliminación, que se usa para eliminar un objeto en la foto y rellenarla”, explica Morariu en la entrada del blog.

New work by an @AdobeResearch scientist and collaborators shows a promising approach to detect tampered regions of manipulated images using a two-stream #NeuralNetwork. #AI @Adobe https://t.co/j2MJQnkzqr pic.twitter.com/JnJFRLJqr7

— Adobe Research (@AdobeResearch) July 31, 2018

Lee más sobre Adobe en este enlace.

La manipulación de una imagen deja pistas que se pueden estudiar por medio de un análisis detallado de pixeles o aplicando filtros que resalten los cambios, a pesar de que no sean fáciles de detectar para el ojo humano. Ese trabajo lo puede llevar a cabo una IA, que puede identificar el tipo de modificación usada y resaltar el área de la foto que fue editada.

Pero ahí no se detuvo el trabajo de Adobe para crear herramientas que ayuden a identificar una imagen manipulada, para permitirles a las personas confiar en las imágenes que ven. Así que los investigadores Richard Zhang y Oliver Wang, junto con colaboradores de la UC Berkeley, Sheng-Yu Wang, Andrew Owens y Alexei Efros, desarrollaron un método para detectar ediciones en diferentes imágenes.

Para ello usaron la función Face Aware Liquify de Photoshop, una herramienta que se usa para identificar automáticamente las características faciales para cambiarlas y mejorarlas. Por ejemplo, se puede hacer mucho más exagerada una expresión, como se explica en la página web de Adobe.

Gavin Miller, our Head of @AdobeResearch, was featured in @lexfridman's MIT AI Podcast. Gavin and Lex spoke about poetry, robots, and the work our @Adobe research team is doing in AI. Check out the hour-long episode! #AI #Creativity https://t.co/sqTNwJDoB3 pic.twitter.com/F3eDvuH26C

— Adobe Research (@AdobeResearch) June 19, 2019

Lee más sobre Photoshop en este enlace.

Con esa herramienta entrenaron una red neuronal convulcional, con el fin de reconocer imágenes de rostros alteradas. Los investigadores usaron miles de imágenes extraídas de Internet y usaron el Face Aware Liquify –además de la mano de un artista para imprimirle el factor humano– para alterarlas y crear un gran conjunto de imágenes con las que capacitaron la red neuronal.

La red neuronal debe ser capaz de desempeñarse mejor que el ojo humano para que sea útil. Por eso le mostraron una foto original y una manipulada a un grupo de personas. Ellos pudieron identificar una cara alterada el 53% de las veces, mientras que la red neuronal lo logró en el 99% de las oportunidades.

Según el blog de Adobe, su trabajo para ayudar a mejorar la detección de imágenes manipuladas apenas comienza y seguirán desarrollando nuevas herramientas que ayuden a que las personas no sean engañadas con las fotos con las que se encuentra a diario.

Imágenes: Adobe y Dusanpetkovic (vía: iStock)

En ese sitio web hay una inmensa biblioteca pública de imágenes, sonidos y videos de los últimos 99 años (de 1920 a la fecha), al que puedes acceder y descargar de forma gratuita cuando quieras. Para conseguir esos archivos que necesitas, puedes usar el buscador en su página web.

Lee más sobre la Nasa en este enlace.

Esa herramienta funciona de manera similar a Google, por lo que no debes tener problemas para usarla. Simplemente buscas una palabra y el sistema te generará una lista de resultados. Si quieres hacer una búsqueda más específica, puedes configurarla por medio de filtros. Por ejemplo, puedes hacer que solo busque imágenes con esa palabra clave y también puedes limitar los resultados a los últimos 10 años.

Aunque las búsquedas en español funcionan, te dará muchos más resultados si la haces en inglés. Por ejemplo, si pones “Marte”, te mostrará 21 resultados. Mientras que, si pones “Mars”, encontrarás más de 19.000 archivos multimedia.

Para no tener que abrir cada archivo para ver si es lo que buscas, al pasar el cursor sobre la vista previa, saltará una ventana con una previsualización más grande y una breve descripción del video, audio o imagen.

Ahora sí podemos bajar la Luna… o, al menos, su imagen

En cuanto al uso, no te preocupes, no llegará el FBI a tu casa, porque estos archivos, en general, no tienen derechos de autor y puedes usarlos sin permiso para un medio de comunicación, una página web (sí, esto incluye tus redes sociales), una institución educativa, una exhibición pública, una galería de fotos o una simulación gráfica, siempre y cuando sean con fines educativos o informativos… o románticos, si es que planeas bajarle la Luna al amor de tu vida.

Sin embargo, no olvides darle crédito a la Nasa. Todo esto a menos de que el material no sea de la Agencia espacial estadounidense, sino de un tercero, con quien sí deberías ponerte en contacto para solicitar su permiso.

La cosa cambia si planeas hacer uso de ese material con fines comerciales, en cuyo caso es mejor que leas en la página web de la Nasa las pautas para el uso de su material, en la que señalan, además, que está prohibido el uso de los logotipos de la Nasa por personas que no estén empleadas en esa Agencia espacial sin permiso explícito.

O sea, tu camiseta favorita que tiene el logo de la Nasa no es legal, a menos, claro, de que la hayas comprado en su tienda oficial. Cualquiera que sea el caso, no vas a terminar en la cárcel por usarla ni te llegará alguna autoridad estadounidense a quitártela, así que sigue luciéndola sin miedo.

Imágenes: Capturas de pantalla.

Un solo pabellón de Corferias bastó para hacer felices a los asistentes, que pudieron tomarse fotos con las figuras en tamaño real de sus superhéroes favoritos o junto a los Simpson, en el famoso sofá. También pudieron entrar a la sala de Sheldon y Leonard, de ‘The Big Bang Theory’, y visitar la cafetería de ‘Riverdale’ en el stand de Warner Channel o sentarse en el Trono de Hierro, de ‘Game of Thrones’, que tenía HBO.

También pudimos estar cerca del Batimóvil de la serie de los 60 y caminar por un laberinto de stands con cómics, funkos, pines, figuras de acción, coleccionables, afiches y cualquier clase de objeto que se te ocurra de tus series favoritas, cada uno más genial que el anterior.

Lee más sobre Comic Con en este enlace.

Esto sin hablar de los cosplay que te podías encontrar en cada pasillo y te hacían sentir realmente cerca a los personajes de tus series, animes y películas favoritas. Además, tuvimos la oportunidad de tener cerca a actores como Chandler Riggs, que interpretó a Carl Grimes en ‘The Walking Dead’; David Mazouz, que fue el Bruce Wayne de la serie ‘Gotham’, e Isaac Hempstead Wright, el rey Bran The Broken Stark en ‘Game of Thrones’.

Nosotros disfrutamos de los tres días de Comic Con en Bogotá y, como queríamos que ustedes recordarán con nosotros este divertido fin de semana, nos dimos a la tarea de hacer un registro fotográfico de los momentos y las cosas más geniales que vimos en estos tres días.

El Comic Con en imágenes:

Imágenes: Diana Arias, Daniel Porras y ENTER.CO.

Todo lo dicho hasta ahora lo conocemos gracias al tráiler que fue publicado el 20 de marzo, pero ahora Netflix liberó otras imágenes de la serie, que nos permiten ver un poco más de los nuevos episodios y nos ayudan a soportar la espera.

Por ejemplo, en la cuenta de Instagram de ‘Stranger Things’ publicaron los pósters promocionales, con la imagen de cada personaje que protagoniza la serie. En la cuenta de Instagram compartieron esos afiches divididos por grupos: en uno vemos a tres miembros del grupo de amigos original: Lucas, Mike y Will. En otro vemos a Billy, el hermano de Max. Nancy y Jonathan, pareja a la que llaman Jancy, aparecen en otro.

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OUR BOYS CAN CHANGE EVERYTHING

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one billy can change everything

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one jancy can change everything

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Entonces, vemos al jefe de policía Hopper y al personaje de Winona Ryder, Joyce, que conforman la pareja denominada como Jopper. El bromance de Dustin y Steve no podía faltar, bajo el nombre de Scoop. Y, finalmente, vemos a las nuevas mejores amigas, Eleven y Max.

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one jopper can change everything

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one scoop can change everything

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one friendship can change everything

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Pero no es todo. Netflix también dio a conocer un video en el que nos da un vistazo de una de las escenas de la nueva temporada de ‘Stranger Things’. Aquí vemos una piscina pública en la que Billy trabaja como un salvavidas cuyo atractivo físico enloquece a las mujeres de Hawkins, pero no a las jovencitas, sino a las madres de familia. Un divertido momento de la calma veraniega, previa a la tormenta que se avecina.

Stranger Coke

Llama la atención de esta escena la presencia constante y muy visible de una lata de Coca Cola. En principio fue un guiño de los hermanos Duffer, creadores de la serie, para identificar el año, porque en abril de 1985 la marca de bebidas gaseosas sacó al mercado la Nueva Coca Cola, con su famosa fórmula reinventada, para recuperar a la clientela que comenzaban a perder. Sin embargo, esa estrategia fue uno de los grandes fracasos de la compañía, que recibió cientos de quejas de los usuarios que llevaron a su retiro solo tres meses después de lanzarla, según La Vanguardia.

Pero a todo mal momento hay que ponerle buena cara y ahora que Stranger Things recordó esa Nueva Coca Cola, la empresa de bebidas decidió hacer un convenio con Netflix de promoción mutua, sin dinero de por medio y, por tanto, la Nueva Coca Cola volverá por tiempo limitado, en lugares seleccionados, como explica Infobae.

Lee más sobre ‘Stranger Things’ en este enlace.

Además, venderán en su página web un lote limitado de botellas de vidrio con la marca de ‘Stranger Things’. Al comprar dos de esas botellas, el usuario recibirá dos latas de Nueva Coca Cola. Además, en algunos lugares pondrán máquinas expendedoras inspiradas en la serie y venderán latas de Coca Cola con un diseño original y el logotipo de la serie de Netflix.

Una jugada estratégica de ambas marcas para aprovechar la fama mutua y potenciar sus productos, generando diálogo en redes y objetos coleccionables. De hecho, hay un spot promocional de la nueva Coca Cola, protagonizado por los personajes de ‘Stranger Things’ (Lucas, Max, Eleven, Mike, Steve y Dustin), que tiene el aspecto de haber sido un comercial real, lanzado en 1985, pero que en un momento se pone extraño y recuerda la trama de la serie de Netflix, con el Upside Down tomándose el logo de Coca Cola, antes de que aparezca el de la tercera temporada de ‘Stranger Things’.

https://youtu.be/yrTVc6bfzVg

La pubertad, el verdadero monstruo

En un artículo para Entertainment Weekly, Matt Duffer, uno de los creadores de la serie, cuenta un poco de lo que veremos en los nuevos episodios, que acompañaremos con imágenes de esos capítulos. Él le dijo a ese medio que querían explorar el tema del cambio a la adolescencia de los protagonistas. “Esa transición va a ser complicada, incómoda y dolorosa”, indicó, para luego agregar que los nuevos episodios se desenvuelven en el verano previo a que ingresen a la escuela secundaria.

Por otro lado, el artículo dice que Hopper tendrá un look parecido al de la serie de los 80 ‘Magnum P.I.’, protagonizada por Tom Selleck, con camisa hawaiana y bigote. Él estará criando a Eleven, que ahora tiene una relación amorosa con Mike, lo que lo ha llevado a lucir un poco más gordo y menos peligroso. El creador de la serie también afirma que habrá mucho tiempo en pantalla para el bromance entre Steve y Dustin.

Además, Duffer agregó que Hawkins seguirá siendo “un punto caliente para una gran cantidad de terror interdimensional” y aunque “Eleven cerró la puerta, el Azotamentes todavía está vivo en el Upside Down” y, según el creador de la serie, es solo cuestión de tiempo para que encuentre otro camino hacia el pueblo. Algo que todos los fans esperamos con ansias para ver las nuevas y veraniegas aventuras del grupo de amigos que cautivó al mundo hace tres años. Para suavizar la espera, acá te ponemos más imágenes de los nuevos episodios:

Imágenes: Netflix.

Por eso debemos conformarnos con lo que los científicos llaman el Universo observable. O sea, el límite máximo del cosmos que conocemos con nuestras herramientas y habilidades. Solo una parte, una pequeña parte del todo universal. El telescopio Hubble de la Nasa lleva 16 años mirando con detenimiento ese Universo observable y, durante todo ese tiempo, ha estado almacenando y dándonos a conocer imágenes de toda la hermosa magia cósmica que nos rodea, especialmente desde que tiene cuenta de Instagram.

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#HubbleFriday Located in the constellation of Hercules, about 230 million light-years away, NGC 6052 is a pair of colliding galaxies. They were first discovered in 1784 by William Herschel and were originally classified as a single irregular galaxy because of their odd shape. However, we now know that NGC 6052 actually consists of two galaxies that are in the process of colliding. This particular image of NGC 6052 was taken using the Wide Field Camera 3 on Hubble. A long time ago gravity drew the two galaxies together into the chaotic state we now observe. Stars from within both of the original galaxies now follow new trajectories caused by the new gravitational effects. However, actual collisions between stars themselves are very rare as stars are very small relative to the distances between them (most of a galaxy is empty space). Eventually the galaxies will fully merge to form a single, stable galaxy. Our own galaxy, the Milky Way, will undergo a similar collision in the future with our nearest galactic neighbor, the Andromeda galaxy. However, this is not expected to happen for around 4 billion years. For more information, follow the link in our bio. Text credit: ESA (European Space Agency) Image credit: ESA/Hubble & NASA, A. Adamo et al. #NASA #Hubble #space #science #astronomy #universe #telescope #cosmos #hercules #galaxies #colliding #gravity #Friday

A post shared by Hubble Space Telescope (@nasahubble) on Mar 8, 2019 at 7:01am PST

El Universo, el mago más grande que existe

Ahora tomaron 7.500 de esas imágenes del Hubble para formar un mosaico que nos permite ver, como en una panorámica, las más de 200.000 galaxias que conforman el Universo, hasta donde lo podemos ver. Muchas de ellas son muy antiguas, nacieron 500 millones de años después del Big Bang, o sea, hace unos 13.300 millones de años.

Lee más sobre el telescopio Hubble en este enlace.

El Universo es incluso más inmenso de lo que creemos, si pensamos que muchas de las cosas que hay en él son invisibles para nuestros ojos, que no son capaces de percibir la luz ultravioleta y los infrarrojos, por ejemplo. Esta imagen logra captar muchas de esas galaxias ‘invisibles’, gracias a la tecnología del Hubble, que le permite detectar esas gamas de luz imposibles para la visión humana.

La imagen obtenida luego de ensamblar las 7.500 imágenes tiene un peso mayor a un cuarto de terabyte, por lo que no se puede abrir con programas estandar y tuvieron que hacer un corto video con ella, para poder verla en su totalidad. El video fue publicado en YouTube. Disfruta del inmenso Universo, o al menos la parte que podemos ver, y de toda la magia que esconde:

Imágenes: Nasa Hubble (vía: Instagram).

¿Cuántos de nosotros no pasamos horas haciendo dibujos feos en Paint, dignos de pegar en la nevera como los de los niños de preescolar, porque así lucían? Aunque hay quienes logran verdaderas obras de arte en la simple herramienta de Microsoft. Por eso cayó como baldado de agua fría cuando, en 2017, la empresa publicó un comunicado en el que decía que el programa no estaría disponible en las nuevas actualizaciones del sistema operativo y que, por tanto, tenía sus días contados.

Luego de su lanzamiento en 1985, y tras más de 3o años de estar en los computadores de millones de personas en el mundo, a Microsoft le pareció un programa obsoleto que debía desaparecer, para darle lugar a la nueva versión, el Paint 3D. Sin embargo, iba a estar disponible para su descarga, de forma gratuita, en la tienda de aplicaciones de Windows.

El renacer de Paint

Pero ahora parece que Microsoft dio un paso atrás y decidió volver a ponerlo como parte de su sistema operativo. Brandon LeBlanc, programador miembro del equipo de Windows Insider, dijo en Twitter que Paint estará disponible en la próxima actualización de Windows 10, que sale en mayo y que es conocida como 1903, por el año y el mes en el que se lanza.

Lee más sobre Paint en este enlac

Yes, MSPaint will be included in 1903. It'll remain included in Windows 10 for now.

— Brandon LeBlanc (@brandonleblanc) April 23, 2019

Sin embargo, al abrir el programa, aparece en la parte superior derecha un botón que dice “Alerta de producto”. Al darle clic, sale un mensaje que informa: “Paint pronto pasará a formar parte de Microsoft Store. No te preocupes, su descarga seguirá siendo gratuita”. Así que hará falta que llegue mayo y podamos hacer la actualización para saber si tanta belleza que promete LeBlanc es cierta. Mientras tanto, ¡sigamos pintando!

Imágenes: Captura de pantalla

Por suerte, Internet siempre ofrece alternativas para recorrer el mundo gratis. En este caso llega de la aerolínea JetBlue y su concurso All You Can Jet, para viajar gratis por un año. ¿En qué consiste? Solo debes sacrificar los años de esfuerzo que te has tomado para armar ese lindo Instagram que tienes. JetBlue te pide que elimines todas, absolutamente todas las imágenes que has publicado hasta ahora.

Dile adiós a tus fotos (o haz trampa)

JetBlue te reconfortan diciéndote que no te preocupes porque ya lo podrás volver a llenar con todas las experiencias de viaje que tengas, si ganas. Sin embargo, hay una forma de tener un seguro, en caso de que no ganes. Puedes, simplemente, archivar las imágenes. No aparecerán publicadas, quedarán guardadas y podrás rescatarlas cuando quieras. En este artículo te explicamos cómo hacerlo.

Después de tener tu ‘pizarrón blanco’ o, en otras palabras, tu Instagram limpio, debes crear una imagen en Photoshop o tomar una foto o hacer una ilustración, lo que sea, que muestre las vacaciones que necesitas. Por ejemplo, puedes hacer un montaje tuyo en un paraíso tropical, en los alpes suizos, en las islas griegas o lo que prefieras.

Lee más sobre viajar en este enlace.

Luego, debes buscar en la página de JetBlue un botón para subir la imagen que acabas de crear, que dice “Upload Pic”, abajo de una imagen que dice “All You Can”. Luego de cargar la imagen, te aparecerá una herramienta para personalizarla dentro del marco de “All You Can”. Puedes aumentar su tamaño, cambiarla de posición en el marco, cambiar su orientación o definir la opacidad.

El paso siguiente es escribir en el espacio abajo de “your caption:” una actividad que te gustaría realizar en tus vacaciones o cualquier cosa que se te ocurra sobre esos viajes y que completen la frase “all you can” (todo lo que puedas). En los ejemplos de la página ponen “all you can beach day” (todo lo que puedas día en la playa) o “all you can taco” (todo lo que puedas taco). No pienses mucho en el sentido de la frase, sino en algo divertido, creativo y que vaya de acuerdo a la imagen. Nosotros, por ejemplo, pusimos “adrenaline”… aunque no va mucho con la imagen.

Ahora solo tendrás una foto en tu Instagram y, con suerte, muchos viajes

Finalmente, descarga la imagen que creaste, con todo y el marco. Una vez la tengas, ve a tu cuenta de Instagram, sin fotos, y sube la nueva imagen. Etiqueta a @JetBlue y pon la etiqueta #AllYouCanJetSweepstakes. Debes subirla antes del 8 de marzo y mantenerla sola, sin poner otra foto, hasta esa misma fecha.

Los ganadores se darán a conocer en marzo. Ellos podrán adquirir cuantos vuelos quieran entre el primero de abril de 2019 y el 31 de marzo de 2020. El ganador podrá hacer reservas de vuelo para él y un acompañante en cualquier avión operado por JetBlue, como dice en las reglas, que puedes leer completamente en este enlace, para entender todos los detalles del concurso.

Sin embargo, según ThePointsGuy, hay algunas letras pequeñas: los ganadores deberán pagar de su bolsillo los impuestos, cargos por equipaje y demás gastos, diferentes al tiquete, que genere el viaje. Además, no podrá elegir sus asientos, sino que se quedará con los últimos que queden en el avión. Pero, la verdad, no me molesta. ¡Son viajes gratis por un año!

Imágenes: Capturas de pantalla y Evgenyatamanenko (vía: iStock).

Sin embargo, siempre llegamos a un fin de semana muy aburrido en el que entramos a Netflix sin tener idea de qué es lo que vamos a ver. Entonces, como si estuviéramos canaleando (a la vieja usanza), comenzamos a ver el catálogo para ver qué nos llama la atención. Entonces, ahí entra a jugar un algoritmo del sistema de streaming más popular para tentarte a ver unos contenidos por encima de otros.

Además de listas por géneros, de lo que ya viste y de las novedades, Netflix tiene el sistema de recomendación que ya conocemos. Tienen un algoritmo que usa lo que ya viste para tratar de entender tus gustos y sugerirte series o películas con temáticas o géneros similares. Eso no es algo oculto, lo ponen claro con una lista bajo un título que dice algo como “Porque viste ‘Stranger Things‘”, por ejemplo. Incluso crean una lista de sugerencias exclusiva para cada usuario, con el nombre “Nuestra selección para Pepito Pérez”.

Todo entra por los ojos

Pero tienen un algoritmo que va más allá y es más complejo, porque se enfoca en las miniaturas que ves en el catálogo. No solo se trata de recomendarte alguna cosa de un género o un tema que te podría agradar, sino también de darte una imagen que te llame la atención y te lleve a dar clic para comenzar a verlo.

En The Netflix Tech Blog explican que este algoritmo, que vienen usando y perfeccionando desde 2017, consiste en analizar tus gustos y usarlos para elegir una captura de pantalla personalizada para que aparezca en el catálogo para cada título. Para esto se basan en muchos aspectos, como los géneros que más miras o si repites muchas producciones con un mismo actor, que hace pensar que eres su fanático.

Para leer más sobre Netflix, ingresa a este enlace.

Tomemos los ejemplos que usa precisamente ese blog: supongamos que te quieren recomendar ‘Good Will Hunting’ y ves muchas películas románticas, entonces en la imagen miniatura eligen una escena de Matt Damon con Minnie Driver. Pero si, en cambio, te gustan mucho las comedias, es preferible que te pongan una imagen de una figura reconocida del género, como Robin Williams. Pero si, por ejemplo, no te pierdes una película de John Travolta y te quieren recomendar ‘Pulp Fiction’, usarán una imagen del actor en la miniatura para atraerte a verla.

El algoritmo es tan inteligente que no quiere engañarte

Sin embargo, el algoritmo tiene que tomar en cuenta otras variables que vuelven más complejo el proceso, como que no queden muchas imágenes seguidas de parejas, lo que haría del catálogo algo monótono. Entonces, para elegir la foto de la miniatura, tiene en cuenta las películas que tiene alrededor. Además, para evitar engañarte y que termines decepcionado si, por ejemplo, la película recomendada solo tiene una escena romántica, no te pondrá una imagen de parejas; o si solo tiene un cameo del actor que te gusta, no lo usará.

Aunque todavía tiene algunos fallos, es posible que en el futuro el algoritmo se perfeccione tanto que no solo se base en tus gustos, sino en otros aspectos, como la hora o el día en el que te conectas, para elegir las recomendaciones correctas con la miniatura exacta.

Imágenes: The Netflix Tech Blog