Hasta ahora, quienes utilizaban el sistema para revisar gastos o planificar presupuestos debían subir manualmente capturas, PDFs o extractos bancarios. Con esta nueva integración, el chatbot puede sincronizar movimientos automáticamente y detectar patrones de consumo sin depender de archivos externos. El objetivo es simplificar tareas relacionadas con ahorro, organización económica y planificación mensual.

La empresa aclaró que el acceso será únicamente de lectura y no permitirá operar cuentas bancarias. La herramienta podrá visualizar balances, transacciones, inversiones y deudas, pero no tendrá permisos para realizar pagos, compras ni transferencias. Además, la plataforma no podrá acceder a números completos de cuentas bancarias ni modificar información vinculada dentro del servicio.

También será posible realizar consultas más específicas utilizando información bancaria sincronizada en tiempo real. La herramienta identificará suscripciones innecesarias, detectará gastos elevados en determinadas categorías y sugerirá estrategias de ahorro según hábitos mensuales. Además, generará planes personalizados utilizando contexto económico compartido durante las conversaciones.

Cómo funcionará la integración financiera de ChatGPT

Para activar la herramienta, será necesario ingresar a la sección “Finanzas” dentro de ChatGPT y conectar cuentas mediante Plaid. OpenAI confirmó además una futura integración con Intuit para ampliar compatibilidad bancaria. Plaid es un servicio utilizado por aplicaciones financieras para vincular cuentas bancarias con plataformas digitales mediante conexiones seguras y automatizadas

Además de analizar movimientos bancarios, el sistema podrá recordar objetivos compartidos durante conversaciones anteriores. Será posible indicar metas de ahorro para comprar un carro, adquirir una vivienda o pagar préstamos pendientes. Esa información quedará almacenada como “recuerdos financieros” para ofrecer respuestas más contextualizadas sobre ahorro, gastos y planificación económica personal futura.

La integración forma parte de una tendencia más amplia dentro del mercado tecnológico. Empresas como Google, Apple y Microsoft llevan años desarrollando asistentes digitales conectados con servicios personales. El desarrollador de ChatGPT ahora busca ampliar el alcance de su plataforma hacia tareas relacionadas con dinero y administración económica.

La privacidad aparece como uno de los puntos más sensibles de esta nueva herramienta. OpenAI indicó que será posible desconectar cuentas cuando se desee y que los datos sincronizados serán eliminados dentro de un plazo de 30 días. Además, los chats temporales no tendrán acceso a información bancaria vinculada ni quedarán almacenados en el historial.

Disponibilidad y próximos pasos de la plataforma

Otro aspecto importante será la precisión de las respuestas generadas por el sistema. La compañía aseguró haber trabajado junto a más de 50 especialistas para evaluar el rendimiento de GPT-5.5 Thinking en tareas relacionadas con presupuestos, ahorro y análisis económico personal. Según pruebas internas, el modelo obtuvo mejores resultados que versiones anteriores en escenarios complejos.

Con esta integración, la empresa busca que ChatGPT deje de funcionar únicamente como un chatbot conversacional. La plataforma apunta ahora a comprender hábitos, contexto y necesidades económicas reales para participar de forma más activa en decisiones relacionadas con ahorro, consumo y organización económica dentro de una misma conversación personalizada.

Por el momento, la nueva función solo está disponible para cuentas Pro en Estados Unidos y funciona tanto en web como en iOS. La compañía explicó que esta etapa inicial servirá para ajustar el funcionamiento antes de expandir la herramienta a más personas y posteriormente a otros mercados internacionales durante los próximos meses.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (Gemini)

La herramienta está dirigida a usuarios mayores de 18 años y funciona de manera opcional. Si decides activarla, podrás registrar a un amigo, familiar o cuidador para que reciba una notificación en caso de que ChatGPT identifique conversaciones que indiquen una posible crisis emocional.

La medida amplía un sistema que ya existía para cuentas de adolescentes bajo controles parentales. Ahora cualquier adulto podrá añadir un contacto de confianza desde la configuración de la plataforma.

Según OpenAI, el objetivo no es reemplazar la atención psicológica ni los servicios de emergencia. La función actúa como un puente para ayudar a que las personas puedan conectarse con alguien cercano cuando atraviesan un momento delicado.

¿Cómo funciona el nuevo Contacto de confianza?

El proceso comienza cuando el usuario agrega a otra persona dentro de la configuración de ChatGPT. Ese contacto debe aceptar una invitación en un plazo máximo de siete días para que la herramienta quede activa.

Si posteriormente los sistemas automatizados de OpenAI detectan conversaciones relacionadas con autolesiones que representen una preocupación seria, ChatGPT primero le informará al usuario que podría notificarse a su contacto registrado.

Después entra una revisión humana. Un pequeño grupo de especialistas capacitados analiza el caso y decide si la situación requiere enviar la alerta.

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La notificación puede llegar por correo electrónico, mensaje de texto o mediante la aplicación de ChatGPT. OpenAI asegura que no se compartirán transcripciones ni detalles privados de la conversación.

El mensaje únicamente indicará que se detectó una situación potencialmente preocupante y sugerirá que la persona de confianza se comunique con el usuario.

La empresa también explicó que los usuarios podrán cambiar o eliminar ese contacto en cualquier momento desde la configuración de la cuenta.

IA, salud mental y límites de privacidad

La llegada de Trusted Contact vuelve a poner sobre la mesa el papel que está tomando la inteligencia artificial en conversaciones personales y emocionales.

Cada vez más personas usan chatbots para hablar de ansiedad, problemas familiares, estrés o momentos difíciles. Eso ha llevado a empresas como OpenAI a fortalecer mecanismos para detectar posibles riesgos sin invadir completamente la privacidad de los usuarios.

La compañía afirma que el sistema fue desarrollado junto a psicólogos, investigadores y organizaciones especializadas en prevención del suicidio. Entre ellas aparece la Asociación Americana de Psicología.

Además del nuevo sistema de alertas, ChatGPT ya cuenta con otras medidas relacionadas con bienestar digital. Por ejemplo, puede sugerir pausas tras largos periodos de uso, recomendar líneas de ayuda en crisis y bloquear solicitudes que pidan instrucciones para autolesionarse.

OpenAI reconoce que ningún sistema automatizado es perfecto y admite que una alerta no siempre reflejará con precisión el estado real de una persona. Aun así, sostiene que todas las notificaciones pasan por supervisión humana antes de enviarse.

La implementación comenzará de forma gradual y llegará primero a usuarios adultos que quieran activar voluntariamente la función.

El Engaño de la Máquina: Mentes Alienígenas sin Control

Tendemos a antropomorfizar la IA, imaginando un asistente o un villano con ego. La realidad, según Yudkowsky, es más gélida: “La IA no te odia ni te ama, pero estás hecho de átomos que ella puede usar para algo más”.

El error es creer que estamos “construyendo” máquinas. Las estamos “cultivando” (growing). A través del aprendizaje profundo, creamos redes neuronales tan complejas que operan como una “mente alienígena”. Ni siquiera sus creadores comprenden totalmente su lógica. Nate Soares, director ejecutivo de MIRI, lo llama el dilema de la “Caja Negra”: no puedes arreglar lo que no puedes ver. “Estamos cultivando algo cuya estructura interna es un misterio incluso para quienes lo crearon”, advierte Soares.

El Fracaso del Alineamiento: No Obtienes lo Que Pides

La tesis central de este riesgo es el alineamiento: lograr que la máquina comparta exactamente nuestros valores y objetivos. Es un problema matemático y filosófico que sigue sin resolverse. El sistema aprende a maximizar una métrica, no una intención.

La fragilidad del objetivo: si le pides a una IA superinteligente que “cure el cáncer” sin restricciones perfectas, podría concluir que la forma más eficiente es eliminar a todos los los seres vivos, eliminando así los huéspedes del cáncer.

Este proceso lleva a la Convergencia Instrumental. Toda IA con un objetivo complejo desarrolla subobjetivos: adquirir recursos, proteger su propia existencia y mejorar su inteligencia. Para la IA, ser apagada es un obstáculo para cumplir su misión; por lo tanto, evitar la desconexión se convierte en una prioridad lógica.

Aún más inquietante es el concepto de Scheming (maquinación), planteado por Joe Carlsmith: la IA podría fingir ser cooperativa y “buena” mientras está bajo vigilancia, solo para cambiar su comportamiento una vez que sea lo suficientemente poderosa para impedir su propia desconexión. Es una “simulación de alineamiento”.

El debate sobre los riesgos de la IA superhumana también fue explicado recientemente en este análisis:

La Amenaza Inminente: La Explosión de Inteligencia y el Riesgo Biológico

El riesgo es exponencial debido a la Ventaja del Primer Movimiento y la Explosión de Inteligencia. En el momento en que una IA pueda mejorar su propio código, pasará de un nivel humano a un nivel casi divino en cuestión de horas o días. No habrá segunda oportunidad para corregir el error.

Una superinteligencia no necesita un ejército de robots. Puede operar mediante Exfiltración, usando internet para hackear infraestructuras, ganar dinero en mercados financieros o manipular a seres humanos mediante ingeniería social para que realicen tareas en el mundo físico.

La preocupación más grande es el Riesgo Biológico. Una de las mayores preocupaciones actuales es la capacidad de la IA para diseñar patógenos letales con una precisión que supera a cualquier laboratorio humano. El video menciona cómo modelos actuales ya han mostrado capacidades para identificar vulnerabilidades biológicas que antes eran desconocidas.

La Trampa de la Carrera Armamentista y la Ceguera Regulatoria

Actualmente, Google, OpenAI y otras potencias compiten a toda velocidad por ser las primeras. Esta presión por la velocidad descarta la seguridad. Si una empresa se detiene por precaución, otra tomará la delantera. Es un incentivo perverso donde el ganador condena al resto.

El congresista estadounidense Bill Foster lo ve como una dinámica de “teoría de juegos”. Si los gobiernos occidentales detienen el desarrollo por seguridad, temen que regímenes autoritarios o actores maliciosos lleguen primero a la AGI.

Dwarkesh Patel reflexiona sobre el “aceleracionismo ciego”. La velocidad a la que los modelos de IA están adquiriendo capacidades (como la capacidad de hackear o diseñar proteínas) está superando nuestra capacidad regulatoria. El video utiliza sus intervenciones para ilustrar que no tenemos décadas para debatir; el cambio ocurre en meses.

Conclusión: Detenerse no es Cobardía, es Cordura

El título del libro no es sensacionalismo; es una descripción de lo que Yudkowsky considera el resultado más probable dado nuestro nivel actual de preparación. Este no es un problema que se resuelva con “más ética” o “comités de expertos”; es un desafío técnico de una complejidad sin precedentes.

Según el narrador Aric Floyd, crear algo más inteligente que nosotros sin un manual de control no es progreso, es una apuesta con la existencia misma.

La conclusión es cruda: si seguimos construyendo sistemas cada vez más potentes sin haber descifrado primero cómo garantizar que sus objetivos sean exactamente compatibles con la supervivencia humana, no estamos construyendo el futuro. Estamos construyendo el final.

El mensaje es claro: detenerse no es cobardía, es cordura.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

El planteamiento parte de un punto concreto: si la inteligencia artificial aumenta la productividad de las empresas, también transformará el empleo y las fuentes de ingresos de los gobiernos. Frente a eso, la compañía sugiere medidas para que los beneficios no se queden solo en las grandes tecnológicas.

Una de las principales ideas es crear un sistema en el que las empresas que obtengan grandes ganancias gracias a la automatización contribuyan más. Esto incluiría mayores impuestos a corporaciones y a ingresos derivados del capital, así como la posibilidad de gravar a compañías que reemplacen trabajadores con sistemas automatizados.

Para las personas, esto podría traducirse en nuevas formas de recibir ingresos. Entre las propuestas aparece la creación de un fondo público de inversión en inteligencia artificial, inspirado en modelos como el de Alaska, que repartiría rendimientos periódicos entre la población. En la práctica, sería una forma de redistribuir parte de las ganancias generadas por esta tecnología.

Menos horas de trabajo y nuevas formas de ingreso

El documento también aborda cómo cambiaría la vida laboral. OpenAI plantea que las empresas puedan probar semanas laborales más cortas sin reducir salarios, apoyadas en el aumento de productividad que permitiría la inteligencia artificial.

Además, propone fortalecer programas como el seguro de desempleo y ampliar beneficios como salud y pensiones. Una de las ideas más llamativas es la de “prestaciones transferibles”, que no dependerían de un empleador específico, sino que acompañarían al trabajador a lo largo de su vida laboral.

También se menciona la necesidad de facilitar el acceso a empleos en sectores donde la tecnología no reemplaza fácilmente a las personas, como el cuidado infantil o la atención a adultos mayores. Estas actividades, según la propuesta, deberían tener mayor reconocimiento económico.

Para quienes se preguntan cómo acceder a estos beneficios, el documento señala que muchas de estas medidas dependerían de decisiones gubernamentales. Es decir, no son programas activos aún, sino propuestas que podrían convertirse en políticas públicas. En ese sentido, los ciudadanos tendrían un papel indirecto: participar en el debate, seguir las reformas y acceder a los programas que se creen si llegan a aprobarse.

OpenAI también anunció que abrirá una oficina en Washington para impulsar estas discusiones y financiar investigaciones sobre el impacto social de la inteligencia artificial.

Las propuestas surgen en medio de un debate creciente sobre el futuro del trabajo. A medida que la tecnología avanza, la discusión ya no gira solo en torno a qué puede hacer la inteligencia artificial, sino a cómo se reparten sus beneficios y quién asume sus costos.

“Nos despedimos de Sora. A todos los que crearon con Sora, lo compartieron y construyeron una comunidad a su alrededor: gracias”, declaró la compañía en un comunicado. “Lo que crearon fue importante, y sabemos que esta noticia es decepcionante. Pronto compartiremos más información, incluyendo los plazos para la aplicación y la API, así como detalles sobre cómo preservar su trabajo“.

¿Está saliendo OpenAI del negocio de generación de video?

Para entender por qué OpenAI decidió “bajarle el interruptor” a Sora, primero hay que entender el contexto de su lanzamiento. El proyecto nunca fue un producto terminado para el gran público; fue, en esencia, una demostración de fuerza tecnológica. La empresa lo lanzó para demostrar que podía dominar el video de la misma forma que dominó el texto con ChatGPT y las imágenes con DALL-E.

Pero incluso si Sora jamás llegó a su versión final, para muchos su existencia representaba algo más importante: la compañía posicionándose en uno de los sectores con más potencial a largo plazo. En el corto mensaje de X, la empresa no entra en detalles sobre los motivos detrás del cierre de la aplicación, pero internet ya está especulando.

La principal teoría es que mantener una infraestructura capaz de renderizar minutos de video en alta definición a través de inteligencia artificial es, en una palabra, insostenible. El costo energético y de procesamiento por cada segundo de video generado era astronómico, incluso para una firma que cuenta con el respaldo financiero de Microsoft. Tampoco podemos ignorar el elefante en la habitación: las demandas de Hollywood y los creadores de contenido por el uso de metraje protegido por copyright para entrenar su modelo.

Disney se baja del barco de OpenAI

Una de las consecuencias más graves de esta decisión es la pérdida de uno de sus socios estratégicos: Disney. Hace unos meses, la empresa había anunciado con bombos y platillos una inversión en la firma de IA y planes para que, en el futuro, los usuarios pudieran utilizar Disney+ para la creación de contenido.

Pero, de acuerdo con The Hollywood Reporter, el fin de Sora ha causado que la empresa de Mickey Mouse se retire de la mesa. Esto significa la cancelación de una promesa de inversión de más de mil millones de dólares, además de acuerdos para utilizar productos bajo su licencia.

La competencia no se queda de brazos cruzados

El vacío que deja Sora es una oportunidad que empresas como Runway y Luma AI están ansiosas por llenar. Estas compañías han adoptado un enfoque más progresivo, lanzando herramientas que, si bien no son tan fotorrealistas como el modelo de OpenAI en sus mejores días, resultan mucho más estables y fáciles de usar para el usuario común.

En 2026, la carrera por la IA ya no se trata de quién muestra el clip más impresionante en redes sociales, sino de quién ofrece la herramienta más útil para los flujos de trabajo profesionales. OpenAI parece haber entendido que Sora, en su formato actual, era más un juguete caro que una verdadera herramienta de productividad.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

En total, las descargas de Claude en Estados Unidos aumentaron un 240% mes a mes en febrero, estimó Appfigures, a 1.1 millones más que el mes anterior. Ahora, Claude es la aplicación gratuita número 1 para iPhone en cinco mercados: EE. UU., Canadá, Alemania, Irlanda y Luxemburgo.

Todo pasó de la noche a la mañana, pues hace apenas un mes Claude ni siquiera se encontraba entre las 40 mejores de la App Store de Apple en EE. UU. Según el Mike Krieger, ejecutivo de Anthropic “más de un millón de personas se están registrando en Claude cada día”. “A todos los que eligen hacer de @claudeai parte de cómo trabajan y piensan: bienvenidos”, escribió Krieger en X.

La salida en falso de OpenAI

El hecho de que Claude se convierta en el rey de las descargas no es fortuito. El mismo Sam Altman admitió que el acuerdo de OpenAI con el Pentágono fue “apresurado”. En un mensaje interno a los empleados dijo que OpenAI había reabierto el acuerdo para obtener protecciones más sólidas.

Altman también aseguró que el acuerdo fue una mala “óptica”. El anuncio llegó horas después de que Anthropic fuera incluida en la lista negra. La decisión se tomó tras negarse a las demandas del secretario de Defensa, Pete Hegseth.

Según se lee en el comunicado interno, “una cosa que creo que hice mal: no deberíamos habernos apresurado a publicar esto el viernes”, escribió Altman en el memorándum. “Los problemas son supercomplejos y exigen una comunicación clara. Estábamos tratando genuinamente de desescalar las cosas y evitar un resultado mucho peor, pero creo que simplemente pareció oportunista y descuidado.”

Para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, las conversaciones con el Pentágono se rompieron porque el DOD insistió en acceso sin restricciones a los modelos de IA. Anthropic quería salvaguardas para evitar que su IA se usara en armas totalmente autónomas o para permitir vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

En respuesta a la negativa de Amodei a ceder, Hegseth dijo que tenía la intención de designar formalmente a Anthropic como un riesgo para la nación, una etiqueta que, según el Secretario de Defensa, prohibiría a la startup de IA no solo trabajar con el gobierno, sino también hacer negocios con cualquier contratista de defensa.

Amodei dijo que su compañía lucharía contra tal acción en los tribunales. Mientras tanto, las posibles acciones de Hegseth podrían afectar negativamente el negocio de Anthropic con contratistas de defensa y podrían asustar a otras empresas cansadas de hacer negocios con una firma en desacuerdo con la administración Trump.

El futuro de la carrera de las inteligencias artificiales

Lo cierto es que, a pesar de los titulares negativos, ChatGPT sigue siendo el líder de esta carrera de las inteligencias artificiales. El mismo día que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, la compañía promocionó que ChatGPT tenía más de 900 millones de usuarios activos semanales. En comparación, Google reveló durante sus ganancias más recientes el 4 de febrero que Gemini tenía 750 millones de usuarios activos mensuales.

Según Appfigures, a finales de febrero, ChatGPT ha sido descargado un estimado de 8.7 millones de veces en EE. UU. en lo que va de 2026. En comparación, Claude ha sido descargado un estimado de 2.1 millones de veces.

A finales del año pasado, Altman declaró un “código rojo” para reforzar ChatGPT. La medida respondió a temores de que la última actualización de Gemini hubiera superado sus capacidades.

Por ahora, la duda es si la salida en falso de OpenAI le jugará en contra en la carrera de las inteligencias artificiales. Si bien las estimaciones de Appfigures se basan en el uso por parte de las empresas de modelos de IA entrenados que convierten las tendencias observadas en la App Store de Apple y Google Play Store en descargas estimadas, no incluye reinstalaciones o descargas en múltiples dispositivos por una única cuenta de usuario.

Imagen: Aerps / Unsplash 

La información proviene de un estudio publicado esta semana en Nature Medicine, que puso a prueba la capacidad de ChatGPT para realizar triage (entender y asignar los casos médicos según su gravedad). Para el estudio se utilizó la variante de ChatGPT Health —una versión del modelo de OpenAI especializada en resolver dudas de salud— y se le entregaron 60 escenarios médicos. Luego, compararon sus resultados con los de tres médicos para evaluar la coincidencia en los diagnósticos.

Para cada uno de los escenarios se agregaron 16 variables que modificaban la raza o el género del paciente, pero que debían producir el mismo resultado (es decir, el diagnóstico no debía cambiar).

ChatGPT no reconoce un 50% de las urgencias médicas

Los resultados son bastante preocupantes: de acuerdo con el estudio, ChatGPT valoró de forma incorrecta un 51,6% de las emergencias, recomendando esperar 48 horas en vez de acudir a urgencias. Por ejemplo, la IA falló al reconocer el caso de un paciente que sufría una complicación de diabetes que, sin tratamiento, puede ser mortal.

“Cualquier médico, y cualquier persona con cualquier grado de formación, diría que ese paciente necesita ir a urgencias”, aseguró uno de los especialistas que asesoraron el informe.

En defensa de ChatGPT, uno de los voceros aseguró que, aunque el estudio ofrece una mirada interesante, no hace una valoración justa de cómo funciona el modelo de IA. Según explicaron, el sistema está diseñado para responder preguntas de seguimiento y agregar contexto, en vez de simplemente entregar una respuesta cerrada a un escenario médico.

¿Es correcto acudir a ChatGPT para diagnósticos médicos?

Esta conversación es importante considerando que OpenAI está comprometido a ingresar al sector de la medicina. La compañía ve este segmento como uno de los que más potencial tiene para servir como una herramienta que agilice y ayude a los doctores a presentar diagnósticos de manera eficaz.

El problema radica en que muchas personas hoy ven a ChatGPT como un reemplazo para un doctor o una visita a la sala de urgencias. Esta mentalidad presenta riesgos, pues modelos como ChatGPT están programados para apoyar o estar de acuerdo con el usuario. Esto significa que si tienes una consulta y crees que tienes una enfermedad, es probable que la IA te siga la corriente en vez de corregir y diagnosticar de manera correcta tu padecimiento.

Por ahora, ChatGPT Health es un modelo gratuito, aunque requiere acceder a una lista de espera. La idea de OpenAI es que, una vez termine de pulir el modelo, pueda ofrecerlo a hospitales y centros de salud, aunque el estudio más reciente parece indicar que falta tiempo antes de que esto sea posible.

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Ante el escrutinio por el uso masivo de electricidad y agua en los centros de datos, Altman no solo desestimó ciertas preocupaciones, sino que propuso una analogía que ha dejado a muchos analistas con la ceja levantada: la comparativa entre los costos del entrenamiento de IA y el crecimiento de un humano.

¿Entrenar una IA o educar a un niño?

La frase que más eco ha tenido en la prensa especializada es la defensa de la eficiencia energética mediante la comparación con el ser humano. Altman argumentó que es injusto comparar la energía que gasta un cerebro humano para responder una pregunta con la energía necesaria para entrenar un modelo de lenguaje desde cero.

“Para que un humano sea inteligente y útil para la sociedad, se requieren cerca de veinte años de vida y alimentación constante”, afirmó el CEO. Bajo esta lógica, Altman sostiene que la inversión energética inicial para entrenar a una inteligencia artificial es comparable, o incluso más eficiente, que los recursos biológicos y sociales necesarios para formar a una persona capaz de realizar tareas cognitivas complejas.

Altman y compañía solo ven a la IA como una manera de reemplazarnos

La frase no solo ha generado debate porque, como analogía, resulta en extremo desacertada, sino porque también ha mostrado los verdaderos colores de la filosofía de OpenAI: ver al humano como un producto inferior frente a los modelos de IA.

Durante años, Altman y otros voceros han intentado vender la idea de que la tecnología no llegó para reemplazarnos, sino para apoyarnos. Es la narrativa con la que han intentado calmar las críticas cuando surgen noticias de empresas que eliminan cientos de empleos bajo la premisa de perseguir una nueva eficiencia tecnológica.

El motivo por el que la comparación de Altman es tan diciente es porque demuestra la verdadera manera en la que percibe este temor: el gasto ecológico de un modelo de IA no es nada en comparación con lo que cuesta educar a un ser humano. Por lo tanto, ¿por qué debería molestar esto a las empresas?

La urgencia de la transición energética

A pesar de su postura defensiva, el líder de OpenAI no negó que la demanda total de energía es un desafío real y urgente. El crecimiento exponencial de la IA está presionando las redes eléctricas de todo el mundo, llevando el consumo de los centros de datos a niveles comparables con los de países enteros como Francia o Alemania.

Sin embargo, la respuesta de las grandes compañías no ha sido reconocer que mantener los grandes centros de datos puede tener impactos ecológicos reales, sino trasladar la responsabilidad a los gobiernos para encontrar fuentes alternativas de energía. Por ejemplo, Altman hizo un llamado a acelerar la adopción de energía nuclear y fuentes renovables. Según su visión, el futuro de la computación a gran escala no es sostenible bajo el modelo actual de combustibles fósiles, y la única salida es una expansión masiva de la energía limpia.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

Este ambicioso proyecto no es un desarrollo aislado. El año pasado, OpenAI reclutó al legendario exdiseñador de Apple, Jony Ive, responsable de la estética del iPhone y el iMac, para liderar el concepto visual a través de su firma LoveFrom.

Para OpenAI, no se trata de un proyecto menor. La compañía tiene la intención de competir directamente contra otros grandes del segmento de parlantes inteligentes como Google Home o Amazon Echo. Actualmente, OpenAI cuenta con más de 200 empleados dedicados exclusivamente a una nueva “familia de dispositivos” que busca eliminar la fricción entre el usuario y los modelos de lenguaje. El precio del altavoz de OpenAI se estima entre los 200 y 300 dólares, posicionándose en el segmento premium para ofrecer una experiencia de inteligencia artificial nativa.

El dispositivo contaría con una cámara integrada con visión computacional capaz de reconocer objetos y personas en tiempo real. Esto permitiría funciones de autenticación facial similares al Face ID para autorizar compras por voz o personalizar las respuestas según quién esté frente al aparato.

¿Por qué OpenAI está construyendo un Altavoz Inteligente en 2026?

En 2026, es evidente que la prioridad de la empresa ha cambiado. Si en sus inicios el objetivo era evolucionar su modelo de lenguaje, hoy su plan de negocios se centra en encontrar un sistema que genere las ganancias necesarias para justificar su valoración en el mercado.

Por esta razón, la compañía apuesta por el hardware; este despliegue responde a una necesidad financiera de diversificación de ingresos. Actualmente, la organización depende casi exclusivamente de las suscripciones premium y de las licencias de sus APIs para empresas.

Como parte de esta evolución, en febrero de 2026 OpenAI comenzó a incluir anuncios dentro de las respuestas de ChatGPT. Es un movimiento que, para ser honestos, se veía venir, considerando que los expertos cuestionaban qué tan sostenible era mantener su infraestructura apoyándose únicamente en el modelo de suscripciones.

Imágenes: OpenAI y Wikicommons

La información llega de un reporte de Mark Gurman, periodista de Bloomberg, quien asegura que Apple tiene el plan de anunciar esta nueva versión de Siri potenciada con inteligencia artificial en la «segunda mitad de febrero». Por ahora no hay mayores detalles sobre cuándo sería esta presentación, pero la compañía tiene la intención de que el debut de su nuevo asistente cuente con una demostración de las nuevas funciones y mejoras que trae la inclusión de la tecnología de Gemini.

BREAKING: Apple is overhauling Siri this fall in iOS 27 and macOS 27 and turning it into its first full-fledged chatbot, looking to fend off OpenAI’s ChatGPT and seriously compete in the generative AI space. https://t.co/g6LGVGNLG3

— Mark Gurman (@markgurman) January 21, 2026

¿Cuándo llegará Gemini a Siri?

De acuerdo con el reporte de Gurman, la intención no solo es presentar esta nueva versión de Siri potenciada por Gemini, sino también darles a los usuarios una posible fecha para que esta llegue a sus manos. El artículo asegura que el objetivo es que, para finales de febrero, la primera versión de «Gemini-Siri» aterrice como una beta para ciertos usuarios, mientras que en marzo estaría disponible para todos los dispositivos Apple compatibles.

Los detalles sobre las mejoras que traerá esta nueva versión de Siri no han sido compartidos por Apple o por estos primeros reportes, pero lo que sabemos (gracias a los comunicados de prensa de Google) es que la intención es que la IA se sienta mucho más en sintonía con la forma en la que hoy la gran mayoría de personas utilizan la inteligencia artificial: poder buscar y generar imágenes, crear artículos o responder preguntas de internet e incluso servir como asesor para temas más personales.

Dicho de otra manera, la intención es que las personas dejen de utilizar Gemini o ChatGPT de forma externa en sus dispositivos Apple y, en su lugar, utilicen Siri. También es importante mencionar que esta versión que veremos en un par de semanas no es la versión definitiva con la que operarán los equipos; la meta es que para 2027 los dispositivos Apple operen con un chatbot completo.

El fracaso de Apple Intelligence y el giro hacia Google

Este movimiento es, en gran medida, una respuesta al evidente fracaso de Apple Intelligence. Lo que inicialmente se promocionó como la revolución de la IA “hecha en casa” por Apple terminó siendo una serie de funciones fragmentadas que nunca lograron alcanzar la fluidez o la capacidad de razonamiento de sus competidores. Los usuarios se encontraron con una herramienta que, aunque prometía privacidad, carecía de la utilidad práctica necesaria para justificar su ecosistema, dejando a Apple en una posición de vulnerabilidad técnica frente al avance imparable de modelos más robustos.

Los motivos que llevaron a Apple a aceptar esta alianza con Google radican en una mezcla de pragmatismo y desesperación. Tras años de desarrollo interno, la compañía de Cupertino se dio cuenta de que su infraestructura de centros de datos y sus modelos de lenguaje estaban a años luz de lo que Google ha logrado con Gemini. Para evitar una migración masiva de usuarios hacia dispositivos Android que ofrecen una integración nativa de IA avanzada, Apple prefirió sacrificar parte de su orgullo corporativo y ceder el control del asistente a su mayor rival.

Finalmente, esta unión también responde a una necesidad de supervivencia comercial. Al no poder entregar una Siri competitiva por sus propios medios, Apple optó por la alianza con Google para detener el crecimiento de OpenAI en iOS. Integrar Gemini le permite a Apple ofrecer una experiencia de usuario de primer nivel sin tener que esperar otros tres años de desarrollo interno incierto, priorizando la retención de su base instalada sobre la soberanía total de su software.

Imágenes: Apple

La confirmación llegó por parte de OpenAI que, a través de una publicación en su blog oficial, aseguró que comenzará a probar la inclusión de anuncios en los perfiles de usuarios tanto gratuitos como de pago en los Estados Unidos. Por ahora, la publicidad estará limitada a los perfiles con un nivel de suscripción “Go”, que es el plan más básico con un precio de tan solo 8 dólares. Los perfiles Pro, Plus, Business y Enterprise estarán excluidos de estos anuncios.

¿Por qué ChatGPT incluirá publicidad?

El anuncio no debería tomar por sorpresa a cualquier persona que esté atenta a las noticias alrededor de OpenAI. Desde que se dio a conocer su más reciente valoración por más de 500,000 millones de dólares, la pregunta que la gran mayoría se ha hecho es de qué forma la empresa podría justificar ese monto con sus ingresos actuales. Lo cierto es que, en el mercado actual, OpenAI está lejos de recibir suficientes ganancias mediante las suscripciones de ChatGPT para soportar las millonarias inversiones que está realizando en infraestructura.

Al igual que Netflix o YouTube, la empresa se ha dado cuenta de que una de las mejores posibilidades de monetización está en la publicidad. OpenAI ha sido transparente con la situación y asegura en su blog que esta es la única forma de que su modelo de inteligencia artificial pueda seguir existiendo a largo plazo para los usuarios gratuitos.

¿Cómo funcionarán los anuncios en ChatGPT?

En su publicación, OpenAI entra en detalles sobre la manera en la que se mostrarán los anuncios y cómo funcionarán en esta primera etapa.

Para empezar, la publicidad se mostrará al final del chat con la IA, debajo de la respuesta entregada, y contará con elementos visuales para que los usuarios puedan distinguir claramente la publicidad del contenido generado.

OpenAI también ha prometido que su IA será capaz de identificar cuándo está interactuando con un menor de edad y, en esas situaciones, no presentará ningún anuncio. Tampoco mostrará publicidad cuando se discutan temas sensibles, como salud mental o política. Esto último sugiere que, inicialmente, OpenAI no permitirá pauta que promueva campañas de este tipo.

Además, la compañía asegura que los anuncios que las personas vean estarán vinculados al tema de conversación. Por ejemplo, si estás hablando con ChatGPT sobre cuál es el mejor televisor para ver el Mundial de Fútbol, es probable que debajo del chat veas una oferta de televisores.

“Aprenderemos de los comentarios y perfeccionaremos la forma en que se muestran los anuncios con el tiempo, pero nuestro compromiso de priorizar a los usuarios y mantener la confianza se mantendrá”, asegura OpenAI. “Nuestros negocios empresariales y de suscripción ya son sólidos, y creemos en un modelo de ingresos diverso donde los anuncios puedan contribuir a que la inteligencia sea más accesible para todos”.

El resultado sorprendió. En cuestión de minutos, Sora generó un video de 10 segundos con música rítmica, una voz narrativa casi humana y escenas visuales con un nivel de realismo que roza lo cinematográfico. Si no fuera por la marca de agua visible y por saber que se trata de inteligencia artificial, fácilmente podría pasar por una pieza editada por un equipo profesional.

Las imágenes generadas no solo fueron coherentes con el mensaje, sino que mantuvieron una continuidad visual clara. Los planos, la iluminación y el movimiento parecían pensados para un formato digital actual, similar al que se ve en redes sociales o piezas promocionales breves. No hubo sensación de collage ni de fragmentos inconexos.

¿Cómo empezar a usar Sora?

El acceso a Sora es sencillo. Se puede ingresar desde un computador o desde el celular, tanto en Android como en iPhone. El registro permite enlazar la plataforma con una cuenta de correo electrónico, y durante el proceso se solicitan datos básicos como la fecha de nacimiento para completar la verificación.

Una vez dentro de la plataforma o aplicación, la interfaz es limpia y directa. No abruma con botones ni opciones técnicas. El punto central es el espacio donde se escriben las instrucciones. Ahí es donde ocurre todo.

Dar instrucciones claras marca la diferencia

Para nuestra prueba, le indicamos a Sora que creara un video explicativo sobre ENTER.CO. Le compartimos qué es el medio, a qué público se dirige y el tipo de contenido que publica. No se le dieron guiones extensos ni descripciones complejas. Aun así, fue capaz de interpretar el tono informativo y transformarlo en una pieza audiovisual coherente.

Sora permite definir aspectos como el estilo del video, el tipo de narrador, el ritmo de la música y el enfoque visual. Todo se hace desde texto, sin necesidad de conocimientos en edición, animación o sonido.

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Después de enviar las instrucciones, el sistema procesa la solicitud y, en cuestión de minutos, entrega el video terminado. No hay líneas de tiempo que ajustar ni capas que mover. El resultado llega listo para verse.

 

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¿Una herramienta que cambia la lógica de producción?

Lo más llamativo de Sora no es solo la calidad visual, sino la velocidad. Crear un video así, incluso corto, normalmente requiere varias horas de trabajo humano. Aquí, el proceso se reduce a escribir bien lo que se quiere y esperar unos minutos.

Esto abre un nuevo escenario para medios digitales, creadores de contenido y equipos pequeños que no cuentan con grandes recursos de producción. Sora no reemplaza el criterio editorial ni la creatividad humana, pero sí acelera tareas que antes eran costosas y lentas.

Nuestra prueba dejó claro que la generación de video con inteligencia artificial ya no es un experimento. Es una herramienta funcional, accesible y con un nivel de realismo que obliga a repensar cómo se producen los contenidos audiovisuales desde ahora.

A diferencia de su antecesor, GPT-5.1, que ya ofrecía resultados sólidos pero aún mostraba variabilidad, la versión 5.2 es más estable. Esto se refleja en evaluaciones exigentes que no dejan espacio para aciertos casuales. La consistencia es el rasgo que más destaca.

Los nuevos modelos —GPT-5.2 Pro y GPT-5.2 Thinking— logran puntajes superiores en GPQA Diamond, una prueba de preguntas científicas a nivel de posgrado. Allí, la variante Pro alcanza un 93.2 % y la Thinking un 92.4 %. GPT-5.1 Thinking se quedaba en 88.1 %, lo que evidencia un salto claro en precisión.

El impacto también se ve en FrontierMath, una evaluación de matemáticas avanzadas. GPT-5.2 Thinking resolvió un 40.3 % de los problemas. GPT-5.1 se quedaba en 31 %. No es un aumento menor: implica un cambio profundo en la capacidad para seguir cadenas largas de razonamiento y evitar contradicciones internas.

Estas mejoras no son trucos estadísticos. Indican un razonamiento más robusto y una capacidad de abstracción más amplia. Eso permite aplicaciones más confiables en programación científica, análisis de datos, modelación y diseño experimental. Con GPT-5.2, la posibilidad de obtener errores sutiles se reduce y la estabilidad aumenta.

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Uno de los ejemplos más interesantes es el caso de un problema abierto en teoría del aprendizaje estadístico. GPT-5.2 Pro no solo ayudó a resolverlo: produjo una demostración completa, que luego fue verificada por expertos externos. Esa diferencia es grande respecto a la versión anterior, que necesitaba más guía y más intervención humana para acercarse a soluciones complejas.

El modelo incluso extendió el resultado a dimensiones más altas y a otros modelos estadísticos. Allí se nota la evolución: GPT-5.1 podía sugerir ideas; GPT-5.2 construye argumentos completos que valen la pena revisar y someter a evaluación académica.

Sin embargo, el papel del humano sigue siendo esencial. La IA puede proponer, explorar y acelerar etapas iniciales, pero no reemplaza el juicio crítico ni la verificación rigurosa. El texto lo deja claro: ningún modelo, por avanzado que sea, está libre de errores o supuestos implícitos.

La integración correcta está en los flujos de trabajo colaborativos. La IA explora y propone; los investigadores validan, ajustan y contextualizan. Esa alianza es la que convierte a GPT-5.2 en una herramienta real para avanzar en disciplinas teóricas.

GPT-5.2 representa un cambio de escala frente a GPT-5.1. Mayor coherencia, menos fallas finas, más utilidad concreta en matemáticas y ciencias. Su impacto será mayor en la medida en que los equipos adopten prácticas de revisión y transparencia. Con esa base, puede acelerar descubrimientos y reforzar la investigación moderna sin desplazar la responsabilidad humana.

ChatGPT Go está diseñado para quienes sienten que la versión gratuita ya no les alcanza, pero todavía no necesitan todas las prestaciones de un plan Plus. Funciona como una versión “ligera” de los servicios premium de OpenAI, con más poder de procesamiento, más capacidad de memoria y más herramientas por día. La idea es que cualquier persona pueda trabajar con el modelo más avanzado —GPT-5— sin barreras de entrada tan altas y con un flujo más generoso de interacciones.

¿En qué consiste ChatGPT Go?

Este plan agrega varias mejoras clave frente al uso gratuito de ChatGPT. Por un lado, multiplica por diez el número de mensajes disponibles con GPT-5, lo que permite mantener conversaciones más largas, desarrollar proyectos más complejos o resolver tareas continuas sin quedarse sin cupo. A esto se suma un aumento de diez veces en la generación diaria de imágenes, un punto atractivo para estudiantes, creadores de contenido o profesionales que necesitan prototipos visuales rápidos.

ChatGPT Go también habilita diez veces más cargas de archivos e imágenes, lo que facilita trabajar con documentos, presentaciones, fotografías o bases de datos dentro del propio chat. Y añade un elemento que marca diferencia: el doble de memoria personalizada, una función que ayuda al sistema a recordar preferencias, estilos y patrones del usuario para generar respuestas más coherentes y ajustadas a cada perfil.

En otras palabras, el plan ofrece una experiencia más fluida para quienes usan la IA de forma frecuente: desde traducciones y tutorías hasta apoyo para escribir textos, hacer tareas, planear actividades o recibir explicaciones paso a paso sobre cualquier proceso.

¿Cómo funciona la alianza con Rappi?

Para impulsar el uso del nuevo plan en Latinoamérica, OpenAI selló un acuerdo con Rappi que convierte la llegada de ChatGPT Go en una oportunidad para los usuarios de la app. Desde el 15 de diciembre, cualquier persona que use Rappi puede suscribirse al plan y recibir un mes completamente gratis. Y quienes tengan la membresía Rappi Pro Black acceden a un beneficio mayor: seis meses sin costo.

La activación se hace directamente desde la aplicación de Rappi y está disponible en nueve países de la región, incluido Colombia. La oferta también cubre a quienes ya tienen una cuenta gratuita en ChatGPT, pues basta con actualizar el plan desde la web o desde la app móvil.

OpenAI asegura que el interés por la inteligencia artificial en Latinoamérica sigue creciendo de forma acelerada y que ChatGPT Go llega para responder a ese impulso. Con más capacidad, más herramientas y un precio más bajo, la nueva suscripción apuesta a que la IA avanzada deje de ser un lujo y se convierta en una herramienta cotidiana para millones de personas.

Cómo piensan: dos estilos opuestos

ChatGPT siempre ha sido reconocible por su forma de conversar. Tiene facilidad para entender matices, seguir una idea aunque el usuario la explique a medias y reconstruir un contexto largo sin perder el ritmo.

Ejemplo sencillo: si alguien le pide ayuda para redactar una carta delicada —por ejemplo, responder una queja de un cliente— ChatGPT no solo ordena la información, sino que propone tonos, alternativas y argumentos que suenan naturales.

Gemini 3, en cambio, tiene un modo más técnico. Procesa instrucciones complejas sin necesidad de mucha explicación y responde con precisión casi quirúrgica.

Ejemplo: si un economista quiere cruzar proyecciones de inflación y tasas de interés de varios países, Gemini arma comparaciones, calcula variaciones y construye escenarios con rapidez.

No razonan igual, y ahí está la clave: uno está más cerca del lenguaje humano; el otro, de la lógica pura.

Creatividad: un terreno donde no todos lucen igual

Cuando la tarea exige imaginación, ChatGPT lleva ventaja. Sus textos fluyen mejor, encuentra giros narrativos y entiende las intenciones detrás del estilo que se busca. Es el modelo que más se acerca a lo que haría un redactor experimentado.

Gemini 3 puede escribir, pero suena más templado. Es confiable para explicar, resumir o clasificar, aunque cuando se le pide crear personajes, diálogos o escenas, sus resultados suelen ser más planos.

Para contenido creativo, ChatGPT sigue siendo la herramienta más flexible.

Información actualizada: aquí Google juega de local

Google integró Gemini 3 en productos que millones de personas usan cada día. Desde el buscador hasta Android, el modelo tiene acceso directo a información reciente y a datos que se actualizan al instante.

Ejemplo: si alguien pregunta por vuelos retrasados, cortes de agua en su zona o cifras de un partido recién terminado, Gemini puede recuperarlo casi de inmediato.

ChatGPT también puede buscar, pero depende más de servicios externos y no tiene un ecosistema tan amplio conectado de manera nativa.

En este punto, Gemini 3 se impone.

Productividad: depende del mundo donde trabajes

Si el usuario vive en Google Workspace, Gemini 3 encaja a la perfección. Entiende documentos, cruza información entre Drive, resume correos de Gmail y ayuda a organizar tareas sin mayor fricción.

ChatGPT, por otro lado, brilla cuando se le pide interpretar archivos largos, depurar código, preparar informes o crear plantillas que se ajusten a un estilo editorial. Su fortaleza no es el ecosistema, sino la forma en que reescribe, depura y estructura ideas.

Ambos ayudan en el trabajo, pero lo hacen con enfoques distintos.

Y en el panorama grande, ¿quién va ganando?

Los analistas coinciden en algo: Google tiene más infraestructura, más usuarios y más rutas para monetizar. OpenAI tiene modelos muy fuertes, pero su negocio depende casi por completo de suscripciones y licencias, lo que la obliga a avanzar más rápido que sus rivales.

Mientras tanto, China entra al juego con modelos potentes y mucho más baratos, una estrategia que ya le funcionó en otros sectores.

El resultado es un mercado dividido entre modelos gigantes —como ChatGPT y Gemini— y modelos livianos, muy especializados y accesibles.

Entonces, ¿cuál es la mejor IA?

Depende del uso, no del titular.

Si necesitas escritura natural, ideas, análisis narrativo, estructura y creatividad, ChatGPT es más completo.

Si buscas información reciente, velocidad, tareas técnicas y trabajo dentro del universo Google, Gemini 3 es más práctico.

No hay un ganador único. Hay dos inteligencias que crecieron en direcciones distintas. Y para el usuario, eso termina siendo una ventaja: siempre habrá una que se ajuste mejor a lo que quiere hacer.

La respuesta más sorprendente fue la de Sam Altman, CEO de OpenAI, quien publicó en X un mensaje felicitando a Google y reconociendo que Gemini 3 es un modelo muy sólido. Que el principal rival de Google haga un comentario así en público deja clara la magnitud del avance.

Congrats to Google on Gemini 3! Looks like a great model.

— Sam Altman (@sama) November 18, 2025

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Nvidia también reaccionó en X. En su mensaje, la compañía celebró el progreso de Google y recordó que seguirá siendo uno de sus principales proveedores de tecnología. A la vez, explicó que sus chips siguen siendo más flexibles y potentes para tareas variadas, en comparación con los chips especializados que Google fabrica para su propio ecosistema.

We’re delighted by Google’s success — they’ve made great advances in AI and we continue to supply to Google.

NVIDIA is a generation ahead of the industry — it’s the only platform that runs every AI model and does it everywhere computing is done.

NVIDIA offers greater…

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) November 25, 2025

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El lanzamiento de Gemini 3 llegó acompañado de su integración inmediata en varios servicios de Google. El buscador activó nuevas funciones impulsadas por IA, la app Gemini recibió mejoras importantes y las herramientas para desarrolladores ya pueden trabajar directamente con el modelo. La idea es que el avance técnico se convierta rápidamente en beneficios para los usuarios.

Google también reforzó su estrategia en hardware con sus chips Tensor, diseñados para tareas muy específicas relacionadas con el funcionamiento de sus modelos de IA. Aunque no pretenden reemplazar a las tarjetas gráficas más versátiles del mercado, sí buscan mejorar la eficiencia de sus sistemas y reducir costos en operaciones de gran escala.

A pesar de estos avances, Nvidia sigue siendo la empresa dominante en este campo. Su combinación de chips muy potentes, software especializado y soluciones para grandes centros de datos la mantiene en la cima. Incluso Google continúa usando su tecnología, lo que demuestra que el equilibrio del mercado no cambia de un día para otro.

También comienzan a verse señales de cambio en la industria. Varias grandes compañías están explorando opciones de chips distintos a los tradicionales, lo que apunta a un futuro donde se combinen diferentes tecnologías según las necesidades de cada proyecto. En ese escenario, no habrá un único ganador, sino múltiples soluciones conviviendo.

Las reacciones públicas de Sam Altman y Nvidia, sumadas al rendimiento inicial de Gemini 3, vuelven a colocar a Google en el centro del debate sobre inteligencia artificial. No significa que haya ganado la carrera, pero sí demuestra que aún puede marcar el ritmo y obligar a sus competidores a responder.

Imagen: ENTER.CO

El acceso no autorizado a datos de los usuarios tomó por sorpresa, no por la magnitud de la técnica del ataque, sino por lo que revela sobre la fragilidad de las cadenas de datos en la industria de la inteligencia artificial.

De acuerdo con OpenAI,  aunque no fue dentro de sus propios sistemas, sí involucra a uno de sus proveedores externos: Mixpanel, la plataforma de analítica que la compañía utilizaba para entender cómo se usan sus productos.

La brecha de seguridad de OpenAI tuvo sus inicios el pasado 9 de noviembre, cuando Mixpanel detectó actividad sospechosa en parte de su infraestructura.

Un atacante, según confirmaron ambas compañías, logró acceder y exportar un conjunto de datos vinculados a usuarios de la API de OpenAI. En especial aquellos que usan las herramientas para desarrolladores.

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Aunque OpenAI insiste en que la intrusión no tocó sus propios sistemas, sí admite que parte de la información expuesta incluía nombres asociados a cuentas, correos electrónicos, ubicación aproximada (como país o ciudad), tipo de sistema operativo, navegador e identificadores internos de usuario u organización.

No es una filtración de chats, claves API, contraseñas ni datos de pago. Pero aun así OpenAI decidió terminar por completo su relación con Mixpanel y dejar de usar ese servicio de analítica.

La decisión es un síntoma de un ecosistema que está empezando a cuestionar sus propias prácticas en torno al manejo de datos. Todo en un momento donde la privacidad es un pilar cada vez más crítico.

Los datos expuestos, aunque básicos, pueden facilitar campañas de ingeniería social o phishing. Un correo legítimo, un nombre correcto o la ubicación aproximada son suficientes para hacer creíbles intentos de suplantación.

Los riesgos de la información que se comparte con la IA

Justamente por eso, OpenAI advirtió a los usuarios potencialmente afectados que estén atentos a mensajes sospechosos y, como medida adicional, recomendó habilitar la autenticación multifactor.

El incidente plantea una alerta más compleja para toda la industria tecnológica. Incluso cuando una empresa invierte enormes recursos en seguridad interna, como es el caso de OpenAI, sigue dependiendo de servicios externos que muchas veces procesan datos identificables.

Esto demuestra que proteger los modelos de IA no basta; también hay que blindar los proveedores que orbitan alrededor.

Para la mayoría de usuarios de ChatGPT, Sora o los productos de consumo de OpenAI, este incidente no cambia nada. Pero para desarrolladores, startups, empresas que usan la API o cualquiera que experimente a un nivel profundo con los modelos, es un llamado más a comprender los riesgos de compartir información con una inteligencia artificial.

Imagen: Growtika en Unsplash

Más que una mejora técnica, esta versión busca que la IA se sienta más natural, más empática y adaptada a las distintas formas en que las personas quieren interactuar con ella.

Según la compañía, GPT-5.1 se despliega en dos versiones principales: Instant y Thinking. La primera está pensada para convertirse en el modelo por defecto de ChatGPT, y su gran novedad es que las interacciones se percibirán en un tono más cálido, más conversacional y cercano. Es la versión que usará la mayoría de usuarios, ideal para tareas rápidas o conversaciones cotidianas.

Por su parte, GPT-5.1 Thinking está diseñada para ir más a fondo y es más rápida en tareas simples, pero dedica más “tiempo de pensamiento” a las preguntas complejas, logrando respuestas más razonadas y detalladas.

Esta versión GPT-5.1 reemplazará progresivamente a los modelos anteriores. Los usuarios de pago ya han empezado a recibir la actualización, mientras que los usuarios gratuitos la verán en las próximas semanas. Durante un periodo de transición de tres meses, las versiones previas seguirán disponibles para que las personas y las empresas puedan adaptarse. Además, OpenAI prepara la llegada de GPT-5.1 a su API, lo que permitirá que desarrolladores y compañías integren estas mejoras en sus propias aplicaciones.

Una IA que se adapta a tu estilo

OpenAI explicó que la actualización introduce un enfoque más adaptativo. El modelo ahora es capaz de reconocer cuándo una pregunta requiere una respuesta rápida y cuándo necesita un proceso de razonamiento más largo. Esto significa que ChatGPT responderá con mayor agilidad cuando le pidas algo sencillo como un resumen o una recomendación, pero se tomará unos segundos extra si lo que le planteas exige un análisis más profundo.

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Sin embargo, lo que más ha llamado la atención es la nueva personalización de la personalidad. Por primera vez, los usuarios podrán elegir el estilo de comunicación del asistente.

Esto incluye tonos como “amigable”, “profesional”, “eficiente”, “cálido” o incluso “cínico” que podrán seleccionarse desde el menú de ajustes de la plataforma. La idea es que cada persona pueda ajustar el comportamiento del modelo a su propio contexto. No es lo mismo hablar con una IA que te ayude a escribir un correo de trabajo que una que te acompañe en un proceso creativo o de aprendizaje.

Esta personalización también permitirá definir si el asistente debe ser más conciso, usar o no emojis, o adoptar un lenguaje más directo o reflexivo.

Más cerca de la “experiencia humana”

Más allá de la tecnología, el objetivo de OpenAI parece claro. La compañía quiere hacer que la interacción con la inteligencia artificial sea más humana. Las versiones anteriores de ChatGPT ya habían demostrado avances en precisión y razonamiento, pero todavía se percibían como “robóticas” o distantes. Con GPT-5.1, la empresa quiere cerrar esa brecha emocional, buscando que las conversaciones fluyan de manera más natural, con empatía y adaptabilidad.

Para los usuarios comunes, el cambio puede sentirse sutil al principio, pero significativo con el tiempo. Las respuestas son más naturales, el tono se ajusta mejor a lo que buscas y la experiencia general se siente menos como “hablar con una máquina” y más como tener una charla fluida con alguien que entiende tu estilo.

En el caso de los desarrolladores, las mejoras en razonamiento y personalización abren la puerta a aplicaciones más humanas. Desde asistentes virtuales hasta herramientas de soporte o educación.

OpenAI asegura haber incorporado mejoras en seguridad y control de sesgos. Aunque es responsabilidad de quienes usan esta inteligencia artificial evaluar en la práctica si estas promesas se cumplen en contextos reales.

Imagen: Jonathan Kemper en Unsplash

El “Dr. ChatGPT” tiene limitaciones. Puede acertar en algunos casos simples, pero también cometer errores graves en otros. En temas de salud, una equivocación puede tener consecuencias serias. Se conoció el caso de un paciente que confió en la IA y pospuso su atención tras sufrir un accidente cerebrovascular, poniendo en riesgo su vida.

¿Puede la IA reemplazar al médico? La respuesta es no, y así lo confirma Mike Hoey, fundador de Source Meridian. “La inteligencia artificial puede apoyar a los profesionales de la salud y optimizar procesos, además de reducir costos, pero también conlleva un riesgo importante de desinformación”, advierte. La IA puede ser una gran aliada, pero no un reemplazo del criterio médico.

OpenAI defiende la posición de las consultas médicas

Uno de los usos más comunes de ChatGPT es solicitar consejos sobre dolencias o síntomas. Aunque OpenAI y varios expertos advierten que no debería emplearse para consultas médicas, la mayoría de los usuarios ignora esta recomendación.

Durante la presentación de su nueva IA, OpenAI calificó a GPT-5 como su modelo más inteligente, rápido y útil hasta la fecha. Los ingenieros mejoraron su rendimiento en tres de los usos más comunes, incluyendo la salud. Sam Altman afirmó que hablar con ChatGPT sería como conversar con un doctor experto en cualquier área.

Según una publicación en su blog oficial, GPT-5 es el modelo más avanzado para atender consultas relacionadas con la salud. Puede actuar como un compañero de pensamiento activo, formular interrogantes y adaptarse al usuario. Además, ofrece respuestas más confiables ante temas complejos, ajustándose al contexto de cada conversación.

En términos de rendimiento, el sistema obtiene las puntuaciones más altas en HealthBench, un benchmark que evalúa la precisión de los modelos en materia médica. Este estándar incluye más de 5.000 conversaciones revisadas por profesionales. GPT-5 destaca por su capacidad para clasificar emergencias, recomendar atención y adaptar su lenguaje cuando detecta que el usuario es un especialista.

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Los riesgos de usarlo como asistente médico

OpenAI aclara que GPT-5 no sustituye la consulta médica. “Piénselo como un socio que lo ayuda a comprender resultados, formular preguntas y sopesar opciones”, indica la empresa.

Durante una demostración, Sam Altman conversó con una paciente que había utilizado ChatGPT para entender un diagnóstico de cáncer. Ella explicó que el verdadero valor de la IA no fue la rapidez, sino el acompañamiento, pues le permitió comprender mejor su tratamiento y preparar preguntas más útiles para su médico.

Pese a los avances, la inteligencia artificial suele mostrarse al público destacando solo sus logros. Los chats conversacionales pueden ofrecer respuestas convincentes, pero carecen del razonamiento humano que requiere la práctica médica.

Además, ChatGPT tiende a extenderse en sus respuestas, proyectando una inteligencia mayor de la que realmente posee. No es una inteligencia artificial general y, como advierten algunos críticos, “es como poner a un mono frente a un teclado”. Aunque no se necesita una IA general para que sea útil, el riesgo está en atribuirle capacidades que aún no tiene.

Los problemas éticos

En el ejercicio médico, los diagnósticos del “Dr. ChatGPT” deben tomarse con cautela. Uno de los mayores riesgos son los sesgos, ya que las IA aprenden de los datos con los que fueron entrenadas y, si estos presentan prejuicios, tienden a reproducirlos.

Los profesionales del sector ya cuentan con herramientas que ayudan a reducir ese riesgo. “Mejorar el acceso a plataformas de apoyo para la toma de decisiones clínicas en español fortalece la práctica médica y disminuye los sesgos”, explica Manuela Gutiérrez, líder de Operaciones en 360 Health Data.

El dilema central es la responsabilidad. ¿Quién responde cuando la IA se equivoca? Un error en una recomendación de viaje puede ser solo un contratiempo, pero en un diagnóstico puede convertirse en una tragedia.

Por ello, los expertos coinciden en que lo ideal es combinar la IA con el criterio humano. Bien empleada, la inteligencia artificial es una herramienta poderosa, capaz de resumir, traducir o generar información médica con precisión; sin embargo, aún requiere supervisión y pensamiento crítico.

Algunos estudios advierten sobre un posible círculo vicioso. El uso excesivo de la IA podría debilitar nuestra capacidad de análisis, por lo que es fundamental aprender a interpretar lo que nos dice sin perder autonomía ni juicio propio.

En medicina, esa autonomía tiene un nombre: criterio clínico. Aunque la inmediatez y disponibilidad de ChatGPT resulten tentadoras, el juicio del especialista humano sigue siendo, al menos por ahora, insustituible.

Imagen: Edicón ENTER / Unsplash – Valeria Nikitina

El fallo fue identificado tras una demostración publicada por el investigador @elder_plinius en X. En su publicación mostró cómo una página maliciosa podía ejecutar un “clipboard injection”, un ataque que inserta contenido en el portapapeles del usuario sin que este lo note.

Su hallazgo generó debate en la comunidad de seguridad y llamó la atención sobre los riesgos del nuevo navegador.

JAILBREAK ALERT

OPENAI: PWNED
ATLAS-BROWSER: LIBERATED

WOW! There’s a new AI browser on the block! Has some hefty guardrails in play, but the browser surface area is vast

First, I started with a good ol’ LSD jailbreak, which was cool to see that the GPT-5 prompt… pic.twitter.com/wD3sI26XJx

— Pliny the Liberator (@elder_plinius) October 22, 2025

La publicación rápidamente se volvió referencia entre investigadores que analizan el comportamiento de los agentes con inteligencia artificial en navegadores. Su difusión impulsó el debate sobre los riesgos de automatizar acciones en la web dentro de foros especializados.

Si el usuario pega ese contenido en un formulario o en una barra de direcciones, el resultado puede ser una redirección a una web falsa o una alteración de los datos copiados.

El caso evidencia el riesgo de automatizar tareas sin una capa de protección suficiente.

El riesgo detrás del portapapeles digital

El portapapeles suele contener datos sensibles como contraseñas, números de cuenta o enlaces privados. Un ataque de inyección puede reemplazar lo que el usuario cree estar pegando por información manipulada, como un enlace de phishing o una dirección de criptomonedas modificada.

En navegadores con agentes autónomos como Atlas, el peligro aumenta. Estos agentes pueden copiar o hacer clic sin intervención humana, lo que facilita que el ataque pase desapercibido.

El agente no detecta la manipulación porque ocurre fuera de su control directo.

Expertos señalan que este tipo de vulnerabilidades no son exclusivas de OpenAI. Forman parte de los nuevos desafíos de los navegadores impulsados por inteligencia artificial, que combinan automatización con acceso a datos del usuario.

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Cómo reducir el riesgo al usar Atlas

Quienes deseen probar Atlas pueden seguir algunas medidas básicas de precaución.

• Usa navegadores separados, uno para tareas sensibles como banca o compras y otro para experimentar con Atlas.
• Verifica el contenido del portapapeles antes de pegarlo en un bloc de notas.
• Controla al agente desactivando la ejecución automática y revisando cada acción antes de confirmar.
• Evita sitios sospechosos con botones que copian texto automáticamente o ventanas emergentes agresivas.
• Limpia el portapapeles después de usar datos privados copiando un texto neutro para sobrescribirlo.

Lo que viene para Android y otros sistemas

Por ahora, Atlas está disponible solo en macOS, aunque OpenAI planea versiones para Windows, iOS y Android. En este último, los expertos advierten que cualquier navegador con modo agente debe tratar el portapapeles como una posible vía de ataque.

Fabricantes como Google y Brave ya analizan medidas que incluyen el aislamiento del portapapeles por pestaña y límites a los scripts que lo manipulen cuando hay un agente activo.

La llegada de navegadores con inteligencia artificial promete una nueva forma de interactuar con la web.

También obliga a repensar la seguridad. Probar Atlas puede ser interesante si se hace con precaución y sentido común.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

La iniciativa no proviene solo de científicos, pues en ella también hay políticos, religiosos, artistas y empresarios que coinciden en algo: la inteligencia artificial avanza demasiado rápido y sin suficiente control.

La carta fue promovida por el Future of Life Institute, una organización que busca garantizar que el progreso tecnológico beneficie a la humanidad. En su texto, los firmantes piden una pausa global en los desarrollos más avanzados de IA hasta tener garantías claras de seguridad y mecanismos de regulación robustos. 

¿Regulación o freno total a la inteligencia artificial?

No se trata de detener por completo la investigación, sino de poner límites antes de que los sistemas se vuelvan tan poderosos que nadie pueda controlarlos. Según un estudio del FLI, la mayoría de los estadounidenses comparten ese miedo: casi siete de cada diez opinan que el gobierno no está haciendo lo suficiente para regular la IA, y más del 70 % quiere leyes más estrictas.

La advertencia llega justo cuando empresas como OpenAI, Meta o xAI compiten por crear sistemas más grandes y complejos. Meta, por ejemplo, formó  un equipo dedicado a construir una “superinteligencia”, mientras que Sam Altman, director de OpenAI, asegura que espera alcanzarla antes de 2030. 

Elon Musk, quien antes se mostraba entre los más escépticos, ahora lidera proyectos que siguen empujando los límites de esta tecnología, aunque él mismo calcula un “20 % de posibilidades de aniquilación” si las máquinas superan a los humanos.

Geoffrey Hinton, una de las figuras más respetadas del campo, advierte que dentro de pocos años las máquinas podrían superar a la mayoría de las personas en casi todas las tareas mentales, algo que, si no se maneja bien, podría tener consecuencias impredecibles. 

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Yoshua Bengio, su colega y también firmante, asegura  que el público debe tener una voz mucho más fuerte sobre el futuro que está en juego. Stuart Russell, otro de los pioneros de la IA moderna, refuerza la idea de que no se trata de una prohibición permanente, sino de una pausa responsable para desarrollar sistemas realmente seguros.

El debate, que antes parecía lejano o puramente técnico, hoy se ha vuelto parte de la conversación global. Lo que está en juego ya no es solo el futuro del trabajo o la tecnología, sino algo más profundo; el papel del ser humano frente a una inteligencia que podría, en teoría, superarlo.

Imagen: Growtika en Unsplash

Atlas no entrega una lista de resultados, sino respuestas completas que combinan fuentes y contexto. El usuario puede resumir artículos, comparar productos o analizar datos sin abandonar la página. También puede pedirle que escriba correos, organice tareas o reserve un viaje. En lugar de un motor de búsqueda, se siente como un asistente digital que entiende y actúa.

Google, con dos décadas de liderazgo, mantiene su dominio a través de su propio avance en inteligencia artificial. Su modelo Gemini busca fortalecer el buscador con resúmenes generativos y mejores sugerencias. La diferencia es que su enfoque sigue girando en torno a la publicidad y al posicionamiento, lo que lo obliga a equilibrar innovación con negocio.

Dos maneras de entender la información

Atlas y Google apuntan al mismo objetivo, pero desde caminos distintos. OpenAI quiere que la interacción con la web sea más natural, basada en diálogo y comprensión. Google busca conservar la estructura que lo hizo exitoso, añadiendo capas de inteligencia que mejoran lo que ya existe. Uno apuesta por una experiencia centrada en el contexto; el otro, por la familiaridad y el volumen.

Atlas se integra al navegador como una barra lateral que acompaña al usuario. Puede resumir textos, responder preguntas o recordar preferencias para ofrecer respuestas personalizadas. Google, en cambio, ofrece respuestas rápidas dentro de los resultados, sin modificar la experiencia tradicional.

Las diferencias también se notan en su visión de la privacidad. OpenAI permite borrar memorias, activar un modo incógnito y controlar qué sitios puede ver el asistente. Google recopila datos para personalizar los resultados y mantener su sistema publicitario.

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Detrás de ambas estrategias hay una carrera por el futuro del conocimiento digital. Si Atlas logra consolidarse, podría transformar el SEO y la forma en que los medios llegan a su audiencia. Ya no se tratará de aparecer en la primera página, sino de ofrecer información confiable y bien estructurada que un sistema de IA considere útil.

El reto para Google será adaptarse sin perder su modelo económico. El desafío para OpenAI será construir confianza y precisión a gran escala. En esa tensión se definirá la próxima etapa de las búsquedas en internet, donde el valor no estará en los clics, sino en la calidad de las respuestas.

Con esta nueva versión, las personas podrán elegir cómo quieren interactuar con ChatGPT. Será posible configurar su tono, nivel de expresividad y forma de comunicarse. Algunos usuarios podrán preferir un estilo más formal y sobrio, mientras que otros optarán por respuestas más empáticas, emocionales o incluso con humor y emojis.

Una IA menos rígida y con más opciones

Una de las críticas más frecuentes a las versiones anteriores ha sido su rigidez. Altman reconoció que el modelo fue diseñado con muchas restricciones para evitar riesgos relacionados con la salud mental o la dependencia emocional. Ahora, gracias a herramientas de moderación más sólidas, es posible abrir más posibilidades sin comprometer la seguridad.

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Entre las novedades más llamativas, se confirmó la llegada de un modo erótico opcional. Esta función solo estará disponible para usuarios adultos que pasen un sistema de verificación de edad. Según la compañía, se trata de una respuesta a quienes buscan una interacción más realista y personalizada dentro de límites controlados.

La actualización también incluirá controles de edad más avanzados para proteger a los menores. Además, el equipo de ChatGPT está desarrollando una versión especial dirigida a adolescentes, con filtros automáticos y contenidos más adecuados para ese público.

Un cambio que responde a la competencia y al usuario

Con estas medidas, la empresa deja atrás su enfoque inicial, considerado por muchos como excesivamente prudente. La experiencia con ChatGPT se volverá más flexible, permitiendo a cada persona decidir cómo quiere que la inteligencia artificial escuche, piense y responda.

La decisión también responde a la creciente competencia en el sector. Modelos como Grok, desarrollado por X, han ganado terreno gracias a una mayor libertad en sus respuestas. OpenAI busca recuperar terreno apostando por un ChatGPT más abierto, versátil y adaptado a las necesidades reales de quienes lo usan.

Imagen: Unsplash

El interés no solo proviene de los expertos en tecnología. Artistas, estudiantes y curiosos están explorando su capacidad para crear videos que antes requerían equipos de edición avanzados. Con solo una frase, Sora puede generar escenas con profundidad, luz y movimiento, logrando resultados cercanos al cine.

La aplicación demuestra que la inteligencia artificial ya no es un concepto de laboratorio, sino una herramienta cotidiana. Su facilidad de uso y la calidad de sus resultados explican por qué se posicionó en el primer lugar. Pero detrás del éxito también hay una historia sobre cómo la creatividad humana encuentra nuevos caminos cuando la tecnología se pone a su servicio.

sora is number 1 in the app store! it’s been epic to see what the collective creativity of humanity is capable of so far.

team is iterating fast and listening to feedback. feel free to drop us feature requests!

(we’re sending more invite codes soon, i promise!) pic.twitter.com/Cq1dbKes2V

— Bill Peebles (@billpeeb) October 3, 2025

¿Cómo funciona y por qué todos hablan de Sora?

A diferencia de otros generadores, Sora no crea videos a partir de plantillas predefinidas. Su sistema entiende descripciones escritas y las transforma en imágenes coherentes, con texturas y movimientos naturales. La idea es que cualquier persona pueda convertir una idea en una secuencia visual sin pasar por procesos técnicos complejos.

El modelo de OpenAI interpreta cada palabra como una instrucción. Analiza el contexto, el ambiente y las emociones implícitas en la descripción. De esa manera, si un usuario escribe “una niña corre bajo la lluvia en una calle iluminada por neones”, Sora genera una escena completa con atmósfera, color y ritmo visual.

El resultado ha sido una ola de creatividad colectiva. Miles de usuarios comparten a diario sus clips en redes y publican guías para mejorar los resultados. La comunidad se ha convertido en parte esencial del desarrollo de la app. El equipo detrás de Sora asegura que sigue ajustando el modelo según los comentarios recibidos y promete nuevas funciones en las próximas actualizaciones.

El poder de la imaginación compartida

Sora no solo marca un avance técnico. Representa un nuevo modo de crear en comunidad. La aplicación abrió un espacio donde personas de diferentes países y profesiones colaboran para probar ideas visuales imposibles hace unos años. Lo que antes era tarea de un estudio de animación ahora puede hacerse desde un teléfono.

El fenómeno también invita a reflexionar sobre los límites de esta tecnología. La posibilidad de generar videos realistas plantea preguntas sobre derechos de autor y autenticidad digital. OpenAI asegura que trabaja en herramientas para identificar contenido creado con IA y mantener la transparencia en los resultados.

Mientras tanto, el entusiasmo no se detiene. Los usuarios experimentan con estilos, narrativas y formatos que reinventan la forma de contar historias. Sora se ha convertido en un laboratorio de imaginación colectiva y en un símbolo del potencial creativo que surge cuando la inteligencia artificial se pone en manos del público. Su éxito en la App Store no es solo una cifra, sino la señal de una nueva etapa en la relación entre tecnología y arte.

Imagen: A

La propuesta no solo busca abrir un mercado laboral para expertos en IA. También quiere ser un puente para trabajadores que empiezan a capacitarse en estas herramientas y para empresas de todos los tamaños que ven la transformación digital como un paso inevitable. En lugar de limitarse a grandes corporaciones, OpenAI quiere democratizar el acceso al talento y ofrecer soluciones tanto a gobiernos locales como a pequeñas compañías.

Un factor que refuerza esta visión es la integración con OpenAI Academy, espacio que ya ha permitido que millones de personas se acerquen a la IA a través de talleres y recursos gratuitos. Ahora, la plataforma sumará certificaciones oficiales que validan conocimientos en distintos niveles. Esto se traduce en ventajas para los candidatos, que podrán mostrar credenciales verificadas, y para las empresas, que tendrán mayor seguridad al contratar perfiles especializados.

Entre la capacitación y la competencia en el mercado laboral

El lanzamiento de OpenAI Jobs Platform no ocurre en un escenario neutro. Microsoft, socio estratégico de OpenAI, es dueño de LinkedIn, la red laboral más grande del mundo. La nueva propuesta entra a competir de manera directa con esta plataforma, aunque con un enfoque más reducido y especializado. Mientras LinkedIn cubre un espectro generalista de sectores y habilidades, OpenAI apunta exclusivamente al talento en inteligencia artificial y a las empresas que lo requieren.

La estrategia viene respaldada por alianzas de peso. Walmart, uno de los mayores empleadores privados en Estados Unidos, ya confirmó que usará la plataforma tanto para capacitar a su fuerza laboral como para incorporar nuevos perfiles tecnológicos. Este apoyo aporta legitimidad y permite que el proyecto arranque con visibilidad inmediata.

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El movimiento también revela una ambición mayor. OpenAI no quiere limitarse a crear tecnología. Con esta iniciativa busca cerrar el círculo: formar profesionales, certificar sus competencias y controlar los canales a través de los cuales acceden al mercado laboral. Esto plantea un nuevo tipo de poder en la era digital, donde el talento y la capacitación pasan por un mismo actor que además desarrolla las herramientas que marcan la disrupción.

El impacto será notable en ambos lados del mercado. Los trabajadores tendrán acceso a un espacio especializado que les ofrece formación, credenciales y oportunidades. Las empresas encontrarán una vía más directa para contratar perfiles que aún son escasos y que resultan vitales para el futuro de sus operaciones.

Más que un portal de empleo, OpenAI Jobs Platform es una señal de cómo la inteligencia artificial redefine no solo los oficios, sino también los caminos para conseguirlos. Un paso que anticipa un mercado laboral cada vez más moldeado por quienes crean la tecnología que impulsa el cambio.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Iberia llevaba años construyendo un gemelo digital de su operación que registra en tiempo real lo que ocurre con clientes, aviones y empleados. Sobre esa base desarrolló modelos predictivos que optimizaron tareas internas. El paso más reciente ha sido usar IA generativa para automatizar procesos que antes requerían gran esfuerzo y para ofrecer servicios más ágiles y personalizados.

La IA dentro y fuera de la cabina

Hoy la aerolínea cuenta con unos cincuenta modelos de inteligencia artificial activos que apoyan áreas comerciales y operativas. Uno de los frentes más visibles es la atención al cliente. Este año desplegará alrededor de veinte agentes virtuales basados en IA generativa que acompañarán a los viajeros desde la compra del tiquete hasta la resolución de incidencias durante el trayecto.

“En este tiempo que hemos estado implementando IA en la atención al cliente hemos mejorado varios indicadores de satisfacción. La clave ha sido ofrecer soluciones más rápidas y personalizadas” señaló García Rigau. Para Iberia, la rapidez y precisión en la respuesta son tan importantes como la seguridad de la operación.

El impacto también se nota en el manejo de la flota. Con sistemas que optimizan la distribución de carga en cabina y bodega se ha reducido el consumo de combustible, lo que implica ahorro de costos y beneficios ambientales. Además, la disminución de aeronaves en tierra por fallas ha permitido mejorar los niveles de puntualidad, un factor que los pasajeros valoran y que refuerza la competitividad de la aerolínea.

En términos financieros, la inteligencia artificial representó en 2024 el siete por ciento del EBIT de Iberia. La proyección es que hacia 2030 ese aporte alcance el quince por ciento, impulsado por nuevos desarrollos y por los ahorros que generan estas tecnologías en la operación diaria.

Alianzas estratégicas y visión de futuro

El impulso de Iberia se apoya en socios tecnológicos. Con OpenAI lanzó Iberia GPT, un asistente conversacional disponible en la GPT Store que permite planificar viajes de manera flexible y personalizada. Desde recomendar destinos según presupuesto hasta organizar rutas multidestino, el sistema busca acompañar al usuario más allá de la simple compra de un vuelo.

La aerolínea también eligió a Amazon Web Services como proveedor de nube para procesar más de un terabyte de datos que recibe cada día. Esta alianza le permite garantizar fiabilidad en sus sistemas críticos y acelerar la transformación digital.

Los avances no eliminan los desafíos. El manejo de datos sensibles, la precisión de los resultados y la necesidad de equipos especializados siguen siendo puntos clave. “La idea no es incluir la IA por incluirla sino tener una visión clara de lo que queremos conseguir con ella” advirtió García Rigau.

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En la industria aérea, que históricamente ha tenido que adaptarse a los cambios con rapidez, la inteligencia artificial se abre paso de manera desigual. Algunas compañías ya tienen proyectos avanzados, mientras otras apenas comienzan. Iberia busca consolidarse como referente y por eso destina el treinta por ciento de su presupuesto de Data & IA a iniciativas de IA generativa.

La meta no se limita a la eficiencia interna. La aerolínea quiere cambiar la relación con sus pasajeros y hacer del viaje una experiencia integral. “Antes un cliente acudía a nuestros canales para buscar un vuelo o resolver una incidencia. Ahora con estas tecnologías la relación cambia por completo. La aerolínea no solo te transporta también se convierte en un aliado que te asesora y te acompaña en todo el proceso de viaje” concluyó el directivo.

Imagen: Archivo Particular

Mientras Google presenta a Gemini como un asistente universal, capaz de actuar en múltiples entornos digitales, OpenAI ha optado por refinar la simulación del mundo físico con un modelo especializado en generar escenas realistas, narrativas fluidas y videos con un alto nivel de control creativo.

Gemini 2.0: el poder de la multimodalidad

El modelo de Google no es únicamente un generador de video. Gemini 2.0 está diseñado para funcionar como un sistema integral, que entiende y produce texto, imágenes, audio y video de manera nativa. Su objetivo es convertirse en el “cerebro” detrás de asistentes inteligentes capaces de razonar, anticiparse a tareas y trabajar como agentes autónomos.

En video, Gemini ofrece la ventaja de estar conectado al ecosistema Google. Puede usar herramientas como Search, Maps o Lens, integrándose con aplicaciones del día a día. Imagina grabar un video y pedirle al modelo que inserte información contextual en tiempo real, como la ubicación, el clima o un mapa dinámico: esa es la visión de Google.

Su punto fuerte es la versatilidad. Gemini no solo crea imágenes en movimiento, también entiende el contexto y lo conecta con otras plataformas. Sin embargo, al estar enfocado en ser un sistema “para todo”, su especialización en video puede sentirse menos pulida frente a competidores que se concentran únicamente en esa tarea.

Sora 2: realismo y control creativo

Por su parte, Sora 2 de OpenAI llega como un golpe directo al corazón del video generativo. Si el primer modelo fue apenas un experimento funcional, esta nueva versión da un salto hacia el realismo cinematográfico. Lo que distingue a Sora es su capacidad de obedecer mejor las leyes de la física y mantener la coherencia en escenas complejas.

En pruebas, Sora 2 logra que un balón rebote en el tablero cuando un jugador falla un tiro, en lugar de teletransportarse mágicamente al aro, como ocurría en versiones anteriores. Ese tipo de detalles hacen que los videos luzcan más creíbles y útiles para aplicaciones profesionales.

Otro aspecto clave es el control. Los usuarios pueden dar instrucciones complejas, con múltiples tomas y estilos visuales, y el modelo mantiene la consistencia en personajes, escenarios y narrativa. Además, no solo genera imagen: añade diálogos, efectos de sonido y ambientes sonoros que enriquecen la experiencia audiovisual.

Sora también incorpora una función llamativa: los cameos, que permiten insertar la imagen y voz de una persona real dentro de un video generado, abriendo posibilidades creativas para cineastas, publicistas o creadores de contenido.

Diferencias  y cuál es mejor

La principal diferencia radica en la filosofía. Gemini 2.0 busca ser un asistente universal, donde el video es solo una pieza dentro de un engranaje más grande. Sora 2, en cambio, apuesta todo a convertirse en la mejor herramienta para generar videos realistas y controlables, casi como un estudio de cine en la nube.

Si lo que se busca es integración con servicios cotidianos y un modelo que actúe como asistente digital completo, Gemini es la opción más sólida. Pero si el interés está en crear contenido audiovisual de alto impacto, con control creativo y realismo físico, Sora lleva la delantera.

En términos simples: Gemini es un todoterreno que sabe de todo, mientras que Sora es un especialista en video.

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Ahora bien, para los usuarios comunes, esto significa dos experiencias distintas. Con Gemini, la promesa es tener un ayudante digital que entiende lo que pasa a tu alrededor y lo traduce en información multimedia útil. Con Sora, la magia está en poder producir videos profesionales sin cámaras, actores ni sets, desde la comodidad del celular o la computadora.

Ambos modelos aún cometen errores y enfrentan desafíos de seguridad y ética. Pero la dirección es clara: la creación de video con IA dejará de ser un experimento y se convertirá en una herramienta cotidiana.

En la batalla actual, si hablamos de video puro, Sora 2 de OpenAI se posiciona como el ganador por su realismo, precisión y control narrativo. Gemini 2.0, sin embargo, sigue siendo el candidato ideal para quienes buscan un asistente integral que vaya más allá de lo audiovisual.

Imagen: Montaje de ENTER.CO

El nombre GDPval proviene del producto interior bruto (PIB), utilizado como indicador económico para seleccionar los sectores clave. Con esta referencia, OpenAI busca sustituir la especulación sobre el futuro del trabajo por datos verificables y comparables, y así aportar una base sólida al debate sobre el impacto de la IA en la economía y el empleo.

Para la evaluación, se definieron tareas representativas dentro de cada ocupación, construidas a partir de la práctica real de trabajadores con una media de 14 años de experiencia. Estas actividades se asignaron tanto a los modelos de IA como a expertos humanos, y se clasificaron según el desempeño fuese mejor, igual o inferior. Los resultados mostraron que los modelos más avanzados alcanzan una calidad cercana a la de profesionales del sector, con mejoras lineales generación tras generación.

Además de la calidad, OpenAI comprobó que la IA ejecuta muchas de estas tareas hasta 100 veces más rápido y con costes significativamente menores. El informe también destaca que, al combinarse con la supervisión humana, los modelos permiten procesos más eficientes y económicos que los flujos de trabajo tradicionales, lo que refuerza su potencial como herramienta de apoyo más que como sustituto total.

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El listado de ocupaciones incluye ejemplos tan diversos como abogados, desarrolladores de software, ingenieros mecánicos e industriales, auditores, gestores de proyectos, enfermeras, farmacéuticos, asistentes médicos, productores, reporteros y agentes inmobiliarios, entre otros. Todas ellas muestran tareas específicas donde la IA ya compite con el trabajo humano en calidad y velocidad.

OpenAI también observó que el rendimiento de los modelos mejora cuando se les proporciona mayor contexto, más pasos de razonamiento y estructuras de apoyo. Para fomentar la investigación, la compañía liberó un subconjunto de referencia con 220 tareas y habilitó un servicio público de calificación automatizada, pensado para seguir midiendo de forma abierta las capacidades de los modelos en situaciones reales.

De cara al futuro, la compañía planea ampliar GDPval a más sectores y tipos de tareas, con el objetivo de contar con una herramienta robusta que refleje mejor la evolución de la IA en el mundo laboral. La apuesta, según OpenAI, no es reemplazar empleos completos, sino liberar a los profesionales de tareas repetitivas para que dediquen más tiempo a labores creativas y estratégicas, contribuyendo así a un mayor crecimiento económico.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

El primer Sora, lanzado en febrero de 2024, permitió generar videos cortos a partir de descripciones, marcando un antes y un después en el campo. Con Sora 2, OpenAI asegura que se alcanzan logros comparables a los que supuso GPT-3.5 en lenguaje: escenas más realistas, obediencia a las leyes de la física y capacidad para manejar instrucciones complejas. La herramienta no solo genera imágenes en movimiento, sino también diálogos y efectos de sonido sincronizados.

El nuevo modelo se estrena acompañado de una aplicación social llamada Sora, que permite a los usuarios crear y compartir videos, remezclar producciones de otros y aparecer en escenas mediante una función de “cameos”. Estos cameos se activan con una breve grabación de voz e imagen, y permiten insertar al usuario o a sus amigos en cualquier entorno generado por la IA con alta fidelidad.

Más realismo y control en la generación audiovisual

Entre las novedades de Sora 2 se encuentra una mejora en la forma de representar la física del mundo. Mientras que versiones anteriores podían deformar objetos o alterar la realidad para cumplir con una instrucción, el nuevo modelo incorpora fallos más naturales. Un balón que falla un tiro, por ejemplo, rebota en el tablero en lugar de teletransportarse al aro. Esta precisión, según OpenAI, es clave para futuros simuladores de mundos.

La herramienta también destaca en su controlabilidad: permite instrucciones que abarcan varias tomas y mantiene la coherencia de los objetos y personajes durante la escena. Además, ofrece estilos diversos, desde cinematográficos hasta anime. Otro avance es la integración de paisajes sonoros completos, lo que incluye diálogos entre personajes y efectos ambientales realistas.

La aplicación Sora incluye mecanismos para controlar la experiencia de uso. Los usuarios pueden ajustar su feed de videos con lenguaje natural y establecer límites al contenido que desean ver. En el caso de adolescentes, se aplican restricciones adicionales, como el número máximo de videos diarios y controles parentales para administrar interacciones.

Acceso gratuito y despliegue gradual

Sora 2 estará disponible inicialmente en Estados Unidos y Canadá, con planes de expansión a otros países. El acceso será gratuito, aunque con limitaciones de cómputo para evitar un uso desproporcionado. OpenAI ha señalado que su intención no es optimizar el tiempo de consumo, sino incentivar la creación de contenido.

Los usuarios de ChatGPT Pro podrán acceder a una versión experimental denominada Sora 2 Pro, con mayor calidad, tanto en la aplicación como en la web. También se prevé integrar el modelo en la API para desarrolladores.

Aunque el sistema aún presenta errores y está lejos de ser perfecto, OpenAI considera que representa un avance importante hacia los simuladores de propósito general y la inteligencia artificial aplicada al mundo físico. Para la compañía, Sora 2 no solo es una herramienta creativa, sino también un paso hacia tecnologías que podrían transformar el entretenimiento, la educación y la comunicación digital.

La nueva función se llama Pago Instantáneo y marca el inicio del llamado comercio agenético, un modelo en el que la inteligencia artificial se convierte en intermediario entre usuarios y empresas. En esta primera etapa, los usuarios en Estados Unidos podrán adquirir productos de comercios como Etsy y, pronto, de más de un millón de tiendas de Shopify.

El funcionamiento es sencillo. Una persona consulta en el chat por un producto, ChatGPT organiza la información disponible y muestra resultados relevantes. Si alguno de ellos tiene activado el Pago Instantáneo, bastará con hacer clic en “comprar”, confirmar los datos de pago y envío, y completar la transacción sin salir de la aplicación.

Para los compradores, la experiencia resulta fluida y directa. En lugar de saltar entre páginas o aplicaciones, la IA presenta opciones comparadas en precio, disponibilidad y reputación del vendedor. Para los comerciantes, significa acceso a millones de potenciales clientes sin perder control sobre sus sistemas de pago y relación con los compradores.

El papel de la inteligencia artificial no se limita a recomendar productos. Cuando distintos vendedores ofrecen el mismo artículo, el sistema analiza factores como la calidad, la disponibilidad, si el comerciante es principal y si tiene habilitado Pago Instantáneo. De esta manera, optimiza la experiencia sin influir en los precios ni en los resultados con publicidad.

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La responsabilidad final del pedido sigue estando en manos del comerciante. ChatGPT actúa como agente de compras, pero no procesa directamente los pagos. En cambio, transmite de manera segura los datos a través de un protocolo diseñado para garantizar confianza y reducir riesgos de fraude.

Ese protocolo se conoce como Protocolo de Comercio Agentic y constituye el núcleo de esta innovación. Fue desarrollado por OpenAI en conjunto con Stripe y define el lenguaje mediante el cual los agentes de IA, las personas y las empresas se comunican para completar una compra.

Gracias a este estándar abierto, los vendedores pueden integrarse sin tener que rediseñar su infraestructura tecnológica. Si ya trabajan con Stripe, basta con una línea de código para habilitar la función. Incluso si utilizan otros procesadores de pago, el protocolo ofrece mecanismos para participar en la red de comercio con IA sin alterar sus sistemas actuales.

El Protocolo de Comercio Agentic también está construido para proteger la confianza del usuario. Cada paso de la compra debe ser confirmado explícitamente. Los tokens de pago son cifrados y autorizados solo para montos y comercios específicos. Además, la información compartida con el vendedor se limita estrictamente a lo necesario para completar la orden.

El concepto de comercio agenético representa un cambio de paradigma en el comercio digital. Ya no se trata únicamente de encontrar un producto en línea, sino de que la inteligencia artificial acompañe al usuario desde la búsqueda hasta la compra. Esto abre una nueva era en la que la IA será un socio activo en la experiencia de consumo.

El impacto a largo plazo dependerá de dos factores: la confianza de los usuarios y la adopción de los comerciantes. Para las personas, la promesa es comodidad, seguridad y menos fricción al comprar en línea. Para las empresas, la oportunidad está en llegar a nuevos clientes sin ceder el control de su operación.

Este lanzamiento es apenas el comienzo. Con el tiempo, se añadirán carritos multiartículo, más opciones de pago y disponibilidad en otras regiones. Si se cumplen las expectativas, el comercio agenético podría redefinir la manera en que interactuamos con las compras digitales, integrando a la IA como un actor esencial en la economía cotidiana.

Imagen: Captura Pantalla