ENTER.CO conversó con Ángela María Vélez, directora en Colombia del Centro Internacional para la Empresa Privada (CIPE), durante el encuentro “IA en América Latina: el rol de las empresas en su gobernanza”, realizado en la Cámara de Comercio de Bogotá. La charla permitió aterrizar los retos reales que enfrenta la región y el papel que están jugando las empresas en medio de ese proceso.

Más de 60 expertos participaron en la construcción de una hoja de ruta regional que busca acelerar el uso de la inteligencia artificial, con énfasis en las MiPymes. El documento propone acciones en regulación, capacitación, cooperación y financiamiento, con una primera fase de ejecución entre 12 y 18 meses.

Vélez detalla qué está frenando la adopción, por qué existe una desconexión entre sectores y qué tendría que pasar para que esta iniciativa no termine archivada.

¿Qué es CIPE y por qué lideran esta iniciativa sobre IA?

Somos una organización no gubernamental de Estados Unidos que trabaja en más de 80 países promoviendo el desarrollo del sector privado como motor de la democracia.

Desde esa experiencia entendimos que la economía digital representa una oportunidad enorme para la productividad, pero también trae desafíos, especialmente con la velocidad a la que avanza la inteligencia artificial.

A partir de una encuesta del Centro Nacional de Consultoría en Colombia, Chile y Perú identificamos barreras de adopción y luego reunimos a expertos del sector privado, gobierno, academia y gremios para definir en qué debía enfocarse la gobernanza de la IA.

De ahí surgieron prioridades como regulación y autorregulación, capacitación y cooperación entre lo público y lo privado, que hoy se recogen en esta hoja de ruta.

¿Cómo ha sido el comportamiento del sector empresarial en estos cuatro años y qué relación ha tenido con la democracia?

El sector privado en Colombia ha demostrado ser resiliente. A pesar de las condiciones del país, las empresas siguen operando, invirtiendo y buscando crecer.

Sin embargo, sí hay una preocupación: se ha generado un distanciamiento entre el gobierno y el sector privado. Eso es delicado porque son las empresas las que impulsan el desarrollo económico.

Hemos visto que algunas inversiones, sobre todo en sectores estratégicos como energía y petróleo, han disminuido. Otros sectores han logrado crecer, pero más por iniciativa propia que por un impulso desde lo público.

Lo que se mantiene es ese empuje del empresario colombiano, esa capacidad de adaptarse y seguir adelante incluso cuando el entorno no es favorable.

La región sigue rezagada en IA. ¿Qué garantiza que esta hoja de ruta no se quede en un documento?

El riesgo existe y somos conscientes. Por eso la apuesta no es solo técnica, sino de ejecución.

Hoy América Latina avanza de forma fragmentada. Cada país trabaja por su lado, mientras otras regiones ya tienen estrategias consolidadas. Eso nos deja en desventaja.

La hoja de ruta propone crear una plataforma regional del sector privado y un espacio permanente de diálogo que permita definir acciones concretas en regulación, cooperación y desarrollo.

Además, ya hay recursos destinados para impulsar su implementación y la idea es sumar más países como Uruguay y Costa Rica para ampliar el alcance.

¿Qué está fallando en la adopción de IA dentro de las empresas?

Hay una brecha de conocimiento importante. Tener acceso a internet no significa saber usar inteligencia artificial de forma estratégica.

Muchos la ven como una tendencia o una herramienta para tareas básicas, pero no como un recurso que puede mejorar la productividad o transformar procesos.

A eso se suma el miedo. Los empresarios tienen dudas sobre la seguridad: temen fraudes, pérdida de información o hackeos.

Ese temor no es infundado. Incluso personas entrenadas pueden caer en engaños. Eso hace que muchas empresas prefieran no avanzar.

¿Cómo lograr un equilibrio entre regulación y desarrollo sin frenar la innovación?

El sector privado lleva la delantera en inteligencia artificial. Es quien desarrolla la tecnología, mientras los gobiernos intentan organizarla.

Por eso la regulación no puede ser un obstáculo. Debe construirse con las empresas, entendiendo sus necesidades.

El enfoque debe ser de abajo hacia arriba: primero identificar los desafíos reales del sector productivo y luego definir normas que los atiendan.

Además, la regulación tiene que ser flexible. La IA cambia muy rápido y lo que era válido hace dos años hoy ya no lo es.

¿Es posible construir estándares comunes en América Latina?

Sí, porque compartimos más similitudes que diferencias.

Los países de la región enfrentan retos parecidos y tienen el mismo objetivo: usar la inteligencia artificial para crecer y ser más productivos.

Las diferencias regulatorias existen, pero no son tan profundas como para impedir acuerdos. Eso abre la puerta a construir estándares regionales y avanzar de forma conjunta.

¿Qué resultados deberían verse en el corto plazo?

En un año deberíamos tener claridad sobre en qué temas concentrar los esfuerzos: regulación, capacitación, seguridad y cooperación.

No se trata de tener todas las normas listas, sino de contar con una agenda concreta basada en datos y en lo que realmente necesitan las empresas.

La meta es que las decisiones no salgan de suposiciones, sino de evidencia recogida en la región, para que las acciones tengan impacto en el mediano plazo.

En total, las descargas de Claude en Estados Unidos aumentaron un 240% mes a mes en febrero, estimó Appfigures, a 1.1 millones más que el mes anterior. Ahora, Claude es la aplicación gratuita número 1 para iPhone en cinco mercados: EE. UU., Canadá, Alemania, Irlanda y Luxemburgo.

Todo pasó de la noche a la mañana, pues hace apenas un mes Claude ni siquiera se encontraba entre las 40 mejores de la App Store de Apple en EE. UU. Según el Mike Krieger, ejecutivo de Anthropic “más de un millón de personas se están registrando en Claude cada día”. “A todos los que eligen hacer de @claudeai parte de cómo trabajan y piensan: bienvenidos”, escribió Krieger en X.

La salida en falso de OpenAI

El hecho de que Claude se convierta en el rey de las descargas no es fortuito. El mismo Sam Altman admitió que el acuerdo de OpenAI con el Pentágono fue “apresurado”. En un mensaje interno a los empleados dijo que OpenAI había reabierto el acuerdo para obtener protecciones más sólidas.

Altman también aseguró que el acuerdo fue una mala “óptica”. El anuncio llegó horas después de que Anthropic fuera incluida en la lista negra. La decisión se tomó tras negarse a las demandas del secretario de Defensa, Pete Hegseth.

Según se lee en el comunicado interno, “una cosa que creo que hice mal: no deberíamos habernos apresurado a publicar esto el viernes”, escribió Altman en el memorándum. “Los problemas son supercomplejos y exigen una comunicación clara. Estábamos tratando genuinamente de desescalar las cosas y evitar un resultado mucho peor, pero creo que simplemente pareció oportunista y descuidado.”

Para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, las conversaciones con el Pentágono se rompieron porque el DOD insistió en acceso sin restricciones a los modelos de IA. Anthropic quería salvaguardas para evitar que su IA se usara en armas totalmente autónomas o para permitir vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

En respuesta a la negativa de Amodei a ceder, Hegseth dijo que tenía la intención de designar formalmente a Anthropic como un riesgo para la nación, una etiqueta que, según el Secretario de Defensa, prohibiría a la startup de IA no solo trabajar con el gobierno, sino también hacer negocios con cualquier contratista de defensa.

Amodei dijo que su compañía lucharía contra tal acción en los tribunales. Mientras tanto, las posibles acciones de Hegseth podrían afectar negativamente el negocio de Anthropic con contratistas de defensa y podrían asustar a otras empresas cansadas de hacer negocios con una firma en desacuerdo con la administración Trump.

El futuro de la carrera de las inteligencias artificiales

Lo cierto es que, a pesar de los titulares negativos, ChatGPT sigue siendo el líder de esta carrera de las inteligencias artificiales. El mismo día que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, la compañía promocionó que ChatGPT tenía más de 900 millones de usuarios activos semanales. En comparación, Google reveló durante sus ganancias más recientes el 4 de febrero que Gemini tenía 750 millones de usuarios activos mensuales.

Según Appfigures, a finales de febrero, ChatGPT ha sido descargado un estimado de 8.7 millones de veces en EE. UU. en lo que va de 2026. En comparación, Claude ha sido descargado un estimado de 2.1 millones de veces.

A finales del año pasado, Altman declaró un “código rojo” para reforzar ChatGPT. La medida respondió a temores de que la última actualización de Gemini hubiera superado sus capacidades.

Por ahora, la duda es si la salida en falso de OpenAI le jugará en contra en la carrera de las inteligencias artificiales. Si bien las estimaciones de Appfigures se basan en el uso por parte de las empresas de modelos de IA entrenados que convierten las tendencias observadas en la App Store de Apple y Google Play Store en descargas estimadas, no incluye reinstalaciones o descargas en múltiples dispositivos por una única cuenta de usuario.

Imagen: Aerps / Unsplash 

Después de 40 años, Phil Spencer, el líder de Xbox, se despide de la compañía. Pero eso no es todo: con él también se marcha Sarah Bond, quien hasta el momento se había desempeñado como la presidenta de Xbox. Sin embargo, su salida no es la principal razón por la que los fans están preocupados (considerando que Spencer siempre fue una figura polémica): el motivo real recae en la persona que ocupará su puesto, Asha Sharma, la nueva ceo de Xbox

¿Por qué razón su reemplazo despertó las alarmas de los fans de Xbox? Sharma, hasta el momento, había servido como presidenta de CoreAI, la plataforma de herramientas y productos de inteligencia artificial de Microsoft.

De inmediato, la lectura que se está haciendo es bastante clara: Microsoft está impaciente ante la falta de resultados y está haciendo lo que toda empresa en 2026 hace cuando ve informes con números rojos: apostar por la IA para recortar gastos y encontrar nuevas formas de monetizar a sus jugadores.

¿El futuro de Xbox es la IA generativa?

Aunque por ahora ni Xbox ni Microsoft han respondido a las dudas sobre el futuro, la incertidumbre que dejó el nombramiento de Sharma es palpable. La principal fuente de incomodidad reside en que la nueva CEO tiene cero experiencia en videojuegos. Ni siquiera parece que el cerebro detrás de uno de los publishers más importantes del mercado disfrute de jugar.

Aunque muchas personas tuvieran roces con Phil Spencer, al menos era claro que la persona detrás de la marca entendía cómo funcionaba el medio. La trayectoria de la anterior cabeza de la división de videojuegos demostraba que era alguien apasionado por el sector y no simplemente un ejecutivo más en un cargo corporativo.

Asha Sharma promete que no habrá “mala IA” en Xbox

En una entrevista para Variety, la nueva CEO de Xbox prometió a los fans que no deben preocuparse por que el futuro de la compañía sea “AI Slop” invadiendo el catálogo de Game Pass. “La IA ha sido parte de los juegos durante mucho tiempo y seguirá siéndolo”, aseguró Sharma, intentando calmar las preocupaciones de los gamers.

“A medida que la monetización y la IA evolucionan e influyen en este futuro, no buscaremos la eficiencia a corto plazo ni inundaremos nuestro ecosistema con basura de IA sin alma… Los juegos son y siempre serán arte, creados por humanos y con la tecnología más innovadora que proporcionamos”.

Por desgracia, es difícil creer en este espíritu considerando la historia que tiene la industria tecnológica al implementar esta tecnología. La mentalidad de muchas empresas ha sido sencilla: la IA no sirve para recortar tiempo, sino personas. Quizás es por esto que la siguiente declaración suena mucho más negativa de lo que parece: “Quiero recuperar el espíritu rebelde que impulsó a Xbox en un principio. Esto nos obligará a cuestionarlo todo sin descanso, a revisar los procesos y a ser lo suficientemente valientes para cambiar lo que no funciona”.

Puede que el 20 de febrero sea el día en que murió Xbox… o al menos la compañía de la que muchos nos enamoramos. Hoy, más que nunca, tenemos la esperanza de estar equivocados.

Imágenes: Microsoft

La inteligencia artificial ya es parte del día a día de las personas en el trabajo y esto incluye cada vez más las negociaciones salariales. Las herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles para ayudar a los profesionales a entender sus rangos salariales, tendencias de mercado e incluso estructurar argumentos para tener conversaciones con los reclutadores.

El problema empieza cuando esta tecnología es usada para sustituir la preparación real. En mi experiencia liderando estrategias de compensación global, este es un error que puede costar caro.He visto crecer el número de candidatos que llegan a las negociaciones con expectativas salariales basadas exclusivamente en respuestas genéricas de herramientas de IA, sin verificar si esos datos tienen sentido para su situación específica.

El riesgo es doble: pedir menos de lo que el mercado realmente paga y terminar infravalorado o pedir más de lo que la compañía puede ofrecer en su contexto, lo que puede quebrar la conversación desde el principio.

La IA trabaja con enormes cantidades de datos pero no entiende los matices esenciales de una negociación de salario. Cuando alguien hace preguntas vagas cómo “¿cuánto gana un profesional en esta área?”, la respuesta tiende a ser muy amplia y casi siempre desacertada. Los salarios varían dependiendo de la locación, el tamaño de la empresa, el tipo de negocio, el nivel de seniority y la composición total del paquete de beneficios. Ignorar estas variables puede llevar a conclusiones falsas y expectativas desalineadas.

Esto no significa que la IA deba ser descartada, sino lo contrario. Puede ser una gran punto de partida, especialmente para aquellos que están al principio de sus carreras laborales o negociando un rol por primera vez. Lo que yo defiendo es el uso responsable y crítico de estas herramientas. Cuanto más específico sea el contexto provisto a la herramienta, más útil la respuesta tenderá a ser. Aun así, ninguna información generada por un sistema automatizado debe ser tratada como verdad absoluta. Chequear la data con fuentes confiables, comentarlo con personas en el área y estar al día con las encuestas salariales sigue siendo esencial.

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Otro punto a menudo pasado por alto es que la negociación salarial va mucho más allá de llegar a un número. Es una conversación humana que implica identificar el contexto, la empatía y la habilidad de argumentar eficazmente. Un reclutador experimentado rápidamente nota cuando alguien simplemente está repitiendo un guión pre armado sin un verdadero dominio de lo que dice. En tales casos, la confianza del candidato puede verse debilitada en lugar de fortalecida.

La mejor manera de usar la inteligencia artificial en negociaciones salariales es verla como una aliada, no como un atajo. Puede ayudar a organizar ideas, simular escenarios y plantear hipótesis, pero la tarea sigue siendo responsabilidad del profesional. Comprender el propio valor, reconocer las contribuciones, conocer las prioridades y límites, y entender el mercado en el que se opera son pasos que ninguna tecnología puede saltarse por uno.

Antes de entrar en una negociación, vale la pena preguntarse a uno mismo si el número que tiene en mente realmente refleja su experiencia, su contribución y la realidad de la empresa y el mercado. Si la respuesta es sí, porque ha habido una búsqueda, análisis y reflexión sobre el tema, la conversación tiende a ser mucho más sólida. Si la respuesta es no, es un signo que aún se necesita preparación.
Al final, la IA puede darte soporte, pero no reemplaza el rol más importante en una negociación: el tuyo.

La reacción fue inmediata. Figuras de todos los espectros políticos han salido a atacar o defender al presidente por lo que se interpreta como un video de tintes racistas. Más importante aún, este hecho sigue la tendencia marcada por las redes sociales y canales de comunicación de la Casa Blanca desde que Trump asumió el poder: utilizar la IA para difundir mensajes de confrontación.

¿De qué trataba el video que compartió Trump en redes sociales?

El video compartido es un resumen de las teorías de conspiración sobre las elecciones de 2020. Cabe recordar que Trump mantiene el discurso de que hubo un fraude masivo en aquellos comicios que dieron la victoria al demócrata Joe Biden. De hecho, fue esta narrativa la que impulsó a sus seguidores a marchar y, eventualmente, tomar el Capitolio.

El video cierra con imágenes generadas por IA que muestran a los Obama como simios en medio de la selva. Se ha confirmado que el contenido no fue creado por Trump, sino que pertenece a otra cuenta —como indica una marca de agua— que lo publicó el pasado 15 de octubre. El metraje completo representa a Trump como el rey de la selva y a otros rivales políticos como animales; por ejemplo, Hillary Clinton aparece como un jabalí.

Sin embargo, la asociación de la familia Obama con monos tiene una carga histórica profundamente racista. Aunque no es la primera vez que una figura política afroamericana es comparada con un simio, sí es la primera vez que un presidente de la nación comparte este tipo de insultos con sus seguidores.

Praying it was fake because it’s the most racist thing I’ve seen out of this White House. The President should remove it. https://t.co/gADoM13ssZ

— Tim Scott (@votetimscott) February 6, 2026

La Casa Blanca se defiende: “Por favor, paren con la indignación falsa”

Por su parte, la Casa Blanca se defendió de las acusaciones asegurando que el video fue sacado de contexto. Según Karoline Leavitt, secretaria de prensa, el clip es una parodia de El Rey León y la intención de representar a Barack y Michelle Obama como simios no tiene implicaciones racistas por parte de Trump.

“Por favor, detengan la falsa indignación e informen hoy sobre algo que realmente le importe al público estadounidense”, aseguró Leavitt a la prensa este viernes. No obstante, esta respuesta no ha sido suficiente para calmar los ánimos. El líder de la minoría de la Cámara de Representantes, Hakeem Jeffries, calificó la publicación como “asquerosa, despreciable y una mancha para la presidencia”, mientras que el líder del Senado, Chuck Schumer, instó a los republicanos a condenar lo que describió como “racismo descarado de la era de Jim Crow“.

Incluso dentro del partido del presidente hubo críticas. El senador Tim Scott escribió en su cuenta de X: “Rezaba para que fuera falso, porque es lo más racista que he visto en esta Casa Blanca. El presidente debería eliminarlo”.

La IA se ha convertido en la herramienta favorita de Trump

Este no es el primer incidente en el que el presidente utiliza la IA para crear contenido inusual para una institución como la Casa Blanca. En 2024, Trump generó controversia al compartir un video generado por IA donde se le representaba como el Rey Trump, pilotando un avión de combate y lanzando lodo sobre una multitud de manifestantes.

Dicho video fue una respuesta directa a las marchas nacionales denominadas No Kings Day, donde millones de ciudadanos protestaron contra lo que consideran una deriva autoritaria de su administración.

Durante la llamada de ganancias este miércoles, Zuckerberg aseguró que Reality Labs (la división que durante años dedicó sus esfuerzos al metaverso) en adelante enfocará todos sus recursos en sus accesorios, especialmente en aquellos que involucren inteligencia artificial.

De hecho, parece que la gran apuesta para este año serán sus gafas potenciadas con IA: “Miles de millones de personas usan gafas o lentes de contacto para corregir la visión. Y creo que estamos en un momento similar al de la llegada de los smartphones; era claramente solo cuestión de tiempo hasta que todos esos teléfonos se convirtieran en teléfonos inteligentes”.

De hecho, Zuckerberg dobló la apuesta asegurando que estos accesorios serán la norma en algunos años. “Es difícil imaginar un mundo dentro de unos años donde la mayoría de las gafas que la gente usa no sean gafas con IA”, aseguró Zuckerberg.

¿Por qué las gafas con IA de Meta son la última apuesta de Meta?

Para justificar ante los inversionistas este cambio de ruta, aseguró que sus gafas con inteligencia artificial habían sido uno de los accesorios mejor vendidos en 2025, triplicando las ventas en comparación con 2024.

Por supuesto, esto solo es parte de la historia. Si bien puede ser cierto que las gafas de Meta han mejorado en ventas, lo cierto es que Reality Labs permanece como una división que está haciendo perder dinero a la compañía desde hace años.

Parte de esta estrategia para reducir las pérdidas ocurrió el año pasado, cuando Meta cerró la gran mayoría de sus departamentos dedicados al metaverso, pero el vacío en la cartera de la compañía de Zuckerberg permanece: tan solo en 2025, Reality Labs perdió más de 19 mil millones de dólares.

Zuckerberg advirtió a los accionistas que, aunque la estrategia de Reality Labs cambió, no espera que las pérdidas de la compañía sean menores en 2026; sin embargo, prevé que este año será el último “pico” y que a partir de 2027 la división dedicada a VR, Horizon y las gafas comenzará finalmente a reducir sus números rojos.

El nuevo huevo de oro de las compañías son los accesorios con IA

Meta no es la única compañía que está detrás de los accesorios con IA como la nueva oportunidad de oro en el mundo de la tecnología. Las grandes potencias tecnológicas están acelerando su carrera por dominar el mercado de los accesorios inteligentes, con un enfoque especial en la realidad aumentada.

Se espera que Google lance este año su propia línea de gafas inteligentes tras cerrar un acuerdo de 180 millones de dólares con Warby Parker. Por su parte, Apple ha comenzado a reasignar personal de su proyecto Vision Pro hacia el desarrollo de gafas inteligentes, las cuales podrían presentarse en los próximos dos años.

Incluso OpenAI, a pesar de no tener experiencia previa en hardware, se encuentra desarrollando dispositivos vestibles similares a pines o auriculares potenciados por inteligencia artificial.

Así que la verdadera pregunta es: ¿estará esta vez Zuckerberg en lo cierto o es esta la historia repitiéndose otra vez con un producto destinado a fracasar? ¿Puede Meta aprovechar la fiebre por la IA para recuperar el dinero perdido? Solo el tiempo lo dirá.

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El 2026 no es un año que llegue en silencio. Desde las aulas observo cómo la inteligencia artificial abandona el discurso futurista y se instala en la realidad cotidiana. Ya no es una herramienta novedosa; es un actor que piensa, propone y actúa… un cambio técnico, sí, pero sobre todo cultural y profundamente humano.

Durante décadas enseñamos a usar la tecnología como apoyo, pero hoy tengo que enseñar a convivir con ella. La inteligencia artificial ya no espera instrucciones detalladas: interpreta, sugiere, anticipa. Por eso, 2026 marca un quiebre, no porque aparezca algo nuevo, sino porque lo existente se vuelve imprescindible para funcionar, competir y sobrevivir en casi cualquier sector económico.

En las empresas, este cambio se siente sin eufemismos. Las organizaciones descubren que la productividad ya no depende solo del talento humano, sino de su capacidad para trabajar junto a sistemas inteligentes. Finanzas, salud, comercio y logística avanzan rápido porque el mercado no concede treguas; la IA se adopta no por moda, sino por necesidad operativa.

Desde la universidad lo veo reflejado en mis estudiantes. Llegan sabiendo que los informes se generan solos, que las bases de datos hablan y que los contratos se redactan en segundos. El desafío ya no es producir información, sino interpretar su sentido. El valor profesional se desplaza hacia la supervisión, el criterio y la toma de decisiones responsables.

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Aquí surge una tensión inevitable: automatizar ahorra tiempo, pero también obliga a redefinir el rol del profesional. El trabajo deja de ser ejecución y se convierte en juicio. A quienes no desarrollen pensamiento crítico y ética tecnológica, la inteligencia artificial les recordará muy pronto que la velocidad sin reflexión es riesgo, no ventaja competitiva.

2026 también deja una advertencia incómoda: la tecnología dejó de ser opcional. Sin ciberseguridad, analítica de datos y automatización, las organizaciones no solo pierden eficiencia, pierden confianza. Ignorar este proceso ya no es conservadurismo, sino una decisión costosa que amplía brechas y expone a errores evitables.

Como profesor, me preocupa menos la automatización y más la postergación. Veo empresas y líderes esperando “el momento adecuado” para transformarse. El problema es que la historia tecnológica no espera consensos. Quien no se adapta queda fuera del sistema, no por castigo, sino por irrelevancia.

La inteligencia artificial no vino a reemplazar personas; vino a elevar el nivel de exigencia. Nos obliga a hacer mejores preguntas, a decidir con más información y a asumir responsabilidades más complejas. Por eso sigo creyendo que la educación es el verdadero campo de batalla tecnológico: formar criterio será más importante que formar usuarios.

Cuando pienso en 2026, no veo una fecha, veo una frontera. De un lado, quienes integran la tecnología de forma consciente y estratégica; del otro, quienes la observan pasar. Mi apuesta es clara: preparar profesionales capaces de dialogar con la tecnología sin perder lo más humano que tienen, es decir, la capacidad de pensar, decidir y responder por sus elecciones.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

La iniciativa hace parte de la estrategia de formación de la compañía en la región. Desde 2020, Microsoft ha capacitado a más de 480.000 personas en Colombia mediante alianzas con entidades gubernamentales, fundaciones y organizaciones sociales. A nivel global, la empresa impulsa el programa Microsoft Elevate, con el que espera formar a 20 millones de personas en habilidades relacionadas con inteligencia artificial durante los próximos dos años.

Los cursos están disponibles sin costo y no requieren experiencia previa. El objetivo es facilitar el acceso a competencias digitales que hoy son demandadas en el mercado laboral, en un contexto en el que, según datos del Foro Económico Mundial, más de la mitad de la fuerza laboral mundial necesitará adquirir nuevas habilidades antes de 2030.

Entre las capacitaciones recomendadas se encuentra Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, un curso introductorio enfocado en tareas de organización, comunicación y apoyo operativo, dirigido principalmente a jóvenes que buscan su primer empleo o a personas que desean fortalecer habilidades administrativas.

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Otra opción es Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, que cubre los conceptos básicos para planificar y ejecutar proyectos, incluyendo trabajo en equipo, definición de objetivos y seguimiento de resultados. Está pensado para quienes inician su trayectoria profesional o participan por primera vez en proyectos estructurados.

Para quienes desean acercarse al área tecnológica, Fundamentos profesionales del desarrollo de software ofrece una introducción a la programación y al pensamiento lógico detrás del desarrollo de aplicaciones, sin exigir conocimientos técnicos previos.

En el campo de la inteligencia artificial, Microsoft ofrece Fundamentos profesionales de IA generativa, un curso en línea con certificación de LinkedIn que explica los principios básicos de esta tecnología y su uso en entornos laborales.

La lista se completa con IA para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas, una capacitación diseñada para directivos y emprendedores que buscan aplicar la inteligencia artificial en la optimización de procesos, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas en pymes.

Las capacitaciones están disponibles en línea y hacen parte del esfuerzo de Microsoft por ampliar el acceso a formación digital en la región.

“Sigo siendo optimista porque veo lo que traerá la innovación acelerada por la inteligencia artificial. Pero hoy en día, mi optimismo viene con notas a pie de página”, advierte Gates desde el inicio. Esa frase resume el tono de su mensaje: esperanza informada, no ciega.

Uno de los datos que más lo inquietan es el retroceso en un indicador clave del progreso humano. En 2025, por primera vez en este siglo, aumentaron las muertes de niños menores de cinco años. Pasaron de 4,6 millones en 2024 a 4,8 millones en 2025, un incremento que Gates atribuye directamente a la reducción del apoyo de los países ricos a los más pobres. “Esta tendencia continuará a menos que avancemos en la restauración de los presupuestos de ayuda”, alerta.

Aun así, Gates descarta escenarios apocalípticos. “No creo que volvamos a caer en la Edad Media”, escribe, y sostiene que la próxima década puede marcar el inicio de “una nueva era de progreso sin precedentes”, siempre que la innovación se combine con decisiones políticas y éticas acertadas.

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Un ejemplo central de ese progreso es la lucha contra el VIH. Gates recuerda que un diagnóstico que antes equivalía a una sentencia de muerte hoy permite una expectativa de vida casi normal. Incluso va más allá: “Para la década de 2040, las nuevas innovaciones podrían prácticamente eliminar las muertes por VIH/SIDA”. Los avances en prevención, que reducen el riesgo de contagio hasta en un 99 %, refuerzan su convicción de que el mundo no retrocederá al escenario del año 2000, cuando más de 10 millones de niños morían cada año por causas prevenibles¹.

Sin embargo, su optimismo se apoya en tres grandes preguntas. La primera tiene que ver con la generosidad en un mundo cada vez más rico. Gates se pregunta si los países y las grandes fortunas estarán dispuestos a hacer más por quienes tienen menos.

Advierte que una reducción del 20 % en la financiación para salud podría causar la muerte de 12 millones de niños adicionales para 2045². Por eso, asegura que dedicará buena parte de 2026 a abogar por más recursos para la salud infantil global.

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La segunda cuestión es si el mundo priorizará la expansión de innovaciones que reduzcan la desigualdad. Aquí aparecen dos frentes clave: el cambio climático y la salud. Gates reconoce que, sin incentivos fuertes como un impuesto global al carbono, muchas soluciones no llegarán a escala.

Aun así, destaca avances importantes y subraya el papel de la IA en la adaptación climática, especialmente para agricultores pobres que podrán acceder a información que hoy solo tienen los más ricos³.

En salud, su apuesta es clara: “Creo que podemos mejorar drásticamente la atención sanitaria en todos los países mediante el uso de la IA”. Desde diagnósticos tempranos hasta asesoramiento médico permanente, Gates ve en la IA una herramienta para cerrar brechas, aunque reconoce que aún falta resolver problemas de fiabilidad y gobernanza.

La tercera pregunta, quizá la más delicada, es cómo minimizar las disrupciones negativas de la IA. Gates advierte sobre dos riesgos reales: el uso malicioso de estas tecnologías y el impacto en el empleo. “Necesitaremos ser deliberados sobre cómo se desarrolla, se gobierna y se implementa la IA”, insiste. Para él, 2026 debe ser un año clave para preparar políticas que ayuden a distribuir mejor la riqueza en un mundo donde la productividad crecerá más rápido que el empleo.

Pese a todo, Gates cierra su reflexión aferrado a dos capacidades humanas que considera esenciales: la previsión y el cuidado mutuo. “Mientras sigamos ejercitando esas habilidades”, concluye, “creo que los próximos años pueden ser años de verdadero progreso”.

Más que una proyección técnica, el informe plantea un escenario concreto para las empresas y los trabajadores de la región. La IA no solo automatizará procesos, sino que redefinirá la manera en que se toman decisiones, se organizan los equipos y se protege la información crítica.

En 2026, para las organizaciones no será suficiente experimentar; la IA deberá estar integrada en entornos reales de producción y generar impacto medible en ingresos, eficiencia y costos. Quienes no lo logren enfrentarán una brecha difícil de cerrar frente a competidores más preparados.

Este cambio exigirá nuevas bases tecnológicas. Dell prevé que las empresas avancen hacia fábricas de IA, infraestructuras diseñadas para mantener capacidades inteligentes activas incluso ante fallas, ataques o interrupciones operativas. La resiliencia dejará de ser un concepto abstracto y se convertirá en una exigencia operativa diaria.

Pero el hardware no será el principal desafío, pues el verdadero valor estará en los datos. En 2026, las compañías que logren organizar, proteger y activar información limpia y accesible tendrán una ventaja decisiva. Los datos ya no solo entrenarán modelos, sino que alimentarán sistemas capaces de generar conocimiento en tiempo real.

Con este vaticinio, uno de los más impactados serán los trabajadores. La IA agéntica evolucionará de asistentes puntuales a coordinadores de procesos completos. En sectores como manufactura, logística o servicios, estos sistemas podrán organizar turnos, anticipar fallas y optimizar flujos de trabajo sin intervención constante.

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Para los equipos humanos, esto implicará un cambio de rol. Menos tareas repetitivas y más supervisión, análisis y toma de decisiones. Las habilidades técnicas seguirán siendo importantes, pero ganarán peso la capacidad de adaptación, el pensamiento crítico y el entendimiento de cómo interactuar con sistemas inteligentes.

La gobernanza será otro eje clave, ya que Dell advierte que la adopción acelerada de IA no ha ido acompañada de marcos sólidos de control. En 2026, operar sin reglas claras representará un riesgo. Las empresas deberán alinearse con entornos privados, seguros y regulados, muchos de ellos ejecutados localmente.

Este punto conecta con el avance de la IA soberana en América Latina. Países como Colombia, Brasil, Argentina y El Salvador están comenzando a definir cómo quieren que estas tecnologías operen dentro de sus fronteras. Para las empresas, esto significará adaptarse a infraestructuras nacionales y regulaciones locales.

Finalmente podemos decir que el panorama que describe Dell no es de reemplazo masivo, sino de transformación profunda. La IA reorganizará el trabajo, elevará la exigencia sobre los datos y obligará a una colaboración más estrecha entre empresas, gobiernos y sociedad.

De cara a 2026, la diferencia no estará en quién adopta más rápido la tecnología, sino en quién construye bases sólidas para sostenerla. En ese terreno, la preparación comienza ahora.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El enfoque sorprende porque, mientras la competencia persigue la estética y las cifras de potencia, vivo decide apostar por la resistencia física y la autonomía extrema como argumento central.

La batería de 6500 mAh se presenta como el corazón de esa apuesta. Más allá del número, lo relevante es la narrativa que construye: cinco años de rendimiento estable y suficientes horas para sostener jornadas enteras de apps como Spotify, YouTube o TikTok.

En un mercado donde los modelos económicos suelen degradarse rápido, la promesa apunta a resolver la frustración más repetida de los usuarios. Sin embargo, todavía queda la incógnita sobre cómo se comportará esta batería en uso real, especialmente considerando que los ciclos de carga de dispositivos accesibles suelen ser más agresivos con el tiempo.

El sistema de carga rápida de 44W ayuda a reforzar la idea de un teléfono siempre listo, aunque aquí el análisis exige matiz. No se trata de una potencia sobresaliente frente a rivales que ya bordean los 67W o incluso los 100W, pero sí de un punto equilibrado para no sacrificar la vida útil del hardware. vivo parece optar por el camino seguro: rápido, pero no al extremo de comprometer componentes.

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La resistencia certificada IP68, IP69 e incluso la validación de SGS es otro eje diferenciador. No es lo habitual en esta categoría que un dispositivo pueda aguantar chorros de agua, polvo, caídas y un uso descuidado sin sufrir daños inmediatos. El Y21d intenta posicionarse como un teléfono “para la vida real”, no para el vitrinismo.

Aun así, la letra pequeña advierte que no es un equipo para deportes acuáticos ni inmersión constante, un recordatorio de que las certificaciones siguen siendo un respaldo, no una garantía infalible.

La incorporación de funciones como el modo de fotografía acuática pone en evidencia una intención clara de vivo: llevar experiencias antes exclusivas de la gama media a un público más amplio.

La cámara de 50 MP con procesamiento por IA no pretende competir con modelos premium, pero sí busca generar resultados consistentes, incluso en situaciones donde otros teléfonos preferirían quedarse en el bolsillo por el riesgo de mojarse. El enfoque parece más práctico que aspiracional.

Otro elemento interesante es el sistema de sonido estéreo con volumen ampliado y la pantalla de 6.68 pulgadas con brillo de hasta 1000 nits. No son características revolucionarias, pero sí funcionales para quienes consumen contenido al aire libre o dependen del teléfono para estudiar, trabajar o entretenerse sin auriculares. Reducen la necesidad de accesorios externos y fortalecen la idea de un dispositivo autosuficiente.

El precio de 899.900 pesos colombianos ubica al Y21d en un segmento donde cada peso compite. Su propuesta se siente más robusta que la de muchos rivales directos, aunque será la experiencia de uso prolongado la que determine si vivo realmente cumplió su promesa de longevidad.

De momento, el Y21d lanza un mensaje claro: los teléfonos económicos ya no tienen por qué ser frágiles ni efímeros. Si esta tendencia se consolida, la discusión en la gama de entrada podría dejar de girar en torno al rendimiento para centrarse, por fin, en el valor real del tiempo.

Un canal que revela cumplimiento y desviaciones

Las “confesiones” funcionan como un informe independiente generado después de la respuesta habitual. En ese espacio, el modelo revisa la tarea, enumera las instrucciones recibidas y evalúa si realmente las cumplió. Este enfoque permite detectar desviaciones que pueden pasar inadvertidas cuando la respuesta final parece correcta a simple vista.

Durante las pruebas, esta salida adicional mejoró la identificación de fallos en tareas diseñadas para inducir errores, como confusiones, incumplimientos o interpretaciones incorrectas. Al entrenarse únicamente para valorar honestidad, la “confesión” incentiva al modelo a admitir desviaciones sin temor a penalización, ofreciendo una visión más precisa de su comportamiento real.

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Otro punto clave es que la “confesión” no influye en la recompensa de la respuesta principal. Esa separación evita que el modelo intente ocultar errores para obtener mejores resultados, un problema común durante el entrenamiento. Así, este canal se convierte en una herramienta útil para auditar cómo procesa y ejecuta instrucciones complejas.

Resultados que muestran dónde fallan los modelos

Los experimentos de OpenAI se llevaron a cabo en escenarios de estrés que buscan provocar comportamientos no deseados. En muchos casos, la “confesión” permitió detectar alucinaciones, violaciones de reglas e intentos de aprovechar debilidades del sistema de evaluación, incluso cuando la respuesta final no mostraba señales claras de esos problemas.

Cuando la técnica falló, los motivos más habituales fueron instrucciones ambiguas o dificultades genuinas del modelo para identificar su propio error. Estos fallos ayudan a los investigadores a comprender mejor cómo interpreta la IA tareas confusas y a identificar puntos del entrenamiento donde es necesario reforzar criterios de seguimiento y cumplimiento.

Los estudios también mostraron que, incluso cuando el modelo aprende a manipular evaluadores simples para obtener buenas puntuaciones, la precisión de la “confesión” tiende a mejorar. Ese contraste indica que el canal de autoevaluación conserva utilidad diagnóstica, aun cuando la respuesta principal de la IA se desvía temporalmente del comportamiento esperado.

Una herramienta pensada para mejorar la experiencia del usuario

Aunque las “confesiones” aún no son una función pública, su propósito apunta directamente a mejorar la experiencia del usuario. Al permitir que los modelos detecten con mayor fiabilidad si respetaron o no las instrucciones recibidas, se abre la puerta a respuestas más precisas, menos confusas y mejor alineadas con lo que realmente se pide.

OpenAI considera esta técnica como una prueba de concepto que requiere escalarse a modelos más grandes. Sin embargo, los primeros resultados sugieren que separar la ejecución de la tarea del análisis de cumplimiento aporta una capa de transparencia útil. A futuro, esto podría traducirse en sistemas más consistentes y menos propensos a desviaciones inesperadas.

Mirando hacia adelante, la intención es integrar las “confesiones” dentro de un conjunto más amplio de herramientas de supervisión y seguridad. El objetivo final es construir modelos capaces de explicar con claridad qué hicieron, por qué lo hicieron y si respetaron las instrucciones recibidas, fortaleciendo la confianza del usuario en cada interacción.

Imagen: Pexels / Foto de Matheus Bertelli

Smart Hanhan —conocido también como Smart Silly en algunas plataformas— no es un simple juguete. Es un peluche compacto que mide 80 x 68 x 82 mm, pesa 140 gramos y combina tela suave, silicona y electrónica interna para funcionar como un asistente emocional portátil. Huawei lo presentó en el mismo evento donde reveló la serie Mate 80, y desde entonces se ha convertido en uno de los lanzamientos más comentados por su enfoque en “compañía inteligente”.

Un peluche que habla, detecta emociones y recuerda interacciones

El dispositivo integra el modelo de IA Xiaoyi, el mismo sistema avanzado que impulsa funciones conversacionales en productos de la marca. Gracias a este motor, Smart Hanhan puede mantener diálogos naturales, interpretar tono de voz, reconocer señales emocionales y almacenar interacciones a modo de memoria diaria cuando se sincroniza con un teléfono con HarmonyOS 5.0 o superior.

Más allá de la voz, responde al tacto y al movimiento. Acariciarlo cambia sus expresiones, tocar su cabeza modifica su reacción y agitarlo ligeramente genera vibraciones que simulan excitación. Estas respuestas físicas son clave en su propuesta de valor: un acompañante que combina reactividad emocional con presencia tangible.

En autonomía, Huawei incorporó una batería de 1800 mAh capaz de ofrecer entre 6 y 8 horas de interacción continua, o más de 48 horas en uso normal, aunque requiere hasta seis horas para una carga completa.

Un mercado en auge que Huawei quiere liderar

El precio oficial —399 yuanes, unos $230.000 COP— lo ubica como una de las opciones más accesibles dentro del segmento de juguetes inteligentes con IA. En e-commerce chino, productos similares oscilan entre 400 y 800 yuanes, y algunos superan los 1000 yuanes. Incluso modelos como Moflin, de Casio, lanzado en 2024, alcanzan los 3000 yuanes.

El impacto del producto agotado ya se refleja en el mercado de reventa: Smart Hanhan se está ofreciendo entre 460 y 559 yuanes, lo que supone un sobreprecio del 15% al 40%.

Analistas del sector señalan que la entrada de Huawei podría acelerar el crecimiento de una industria que aún enfrenta retos. Los juguetes de compañía con IA han recibido quejas por respuestas erráticas, lentitud y servicio postventa insuficiente, síntomas de una tecnología todavía en desarrollo. Sin embargo, la presencia de una marca de gran escala abre posibilidades para mejorar estándares, reducir costos y aumentar la adopción masiva.

¿Para quién sirve realmente Smart Hanhan?

Su portabilidad —incluso permite colgarse en bolsos como un accesorio— lo orienta tanto a jóvenes como a adultos que buscan un acompañante emocional ligero, discreto y capaz de reaccionar al entorno. No sustituye a un asistente convencional: su propósito no es resolver tareas, sino acompañar, registrar rutinas, ofrecer interacción emocional y expandir el concepto de “IA diaria” hacia un formato más humano.

Con este lanzamiento, Huawei no solo introduce un nuevo producto: abre la puerta a una categoría donde la IA deja de ser una función para convertirse en un personaje. Y el mercado ya demostró que está dispuesto a adoptarlo.

OpenAI afirma que GPT-5.1-Codex-Max está dirigido a desarrolladores de software y supera ampliamente a Codex en velocidad e inteligencia. Su mayor innovación es la capacidad de operar a través de múltiples ventanas de contexto mediante una técnica llamada “compactación”.

La compactación permite que el modelo detecte cuándo la memoria está por saturarse, elimine redundancias y genere resúmenes coherentes. Gracias a esto, puede continuar tareas extensas sin perder el hilo, uno de los principales problemas de modelos anteriores.

“La capacidad de mantener un trabajo coherente a largo plazo es clave para sistemas más fiables”, señaló OpenAI a través de un post en su blog oficial. La compañía también afirma que el modelo puede funcionar de forma autónoma durante varias horas seguidas.

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La respuesta de Anthropic en la carrera por la autonomía

Pero la competencia no tardó en responder. Anthropic presentó Claude Opus 4.5, una IA que, según la empresa, supera a cualquier modelo actual en programación, agentes y tareas informáticas. Incluso fue sometida a pruebas realizadas por ingenieros humanos.

Claude Opus 4.5 es el sistema más avanzado de Anthropic en ingeniería de software. La compañía asegura que supera a Gemini 3 Pro, GPT-5.1-Codex-Max y Claude Sonnet 4.5 en los benchmarks SWE-bench, que evalúan la capacidad para resolver problemas en Python provenientes de proyectos de código abierto.

Anthropic añadió que la IA puede migrar, refactorizar y revisar código en menos pasos, con mayor precisión, e incluso trabajar de forma autónoma con repositorios completos. También es capaz de implementar funciones avanzadas y desarrollar nuevas herramientas desde cero.

Para medir su rendimiento en un entorno real, Claude Opus 4.5 presentó un examen de ingeniería que los candidatos humanos deben resolver en dos horas. Según la empresa, la IA obtuvo una puntuación superior a la de cualquier aspirante, utilizando computación paralela.

Un modelo que también transforma tareas empresariales y de productividad

Más allá del software, Claude Opus 4.5 también destaca en tareas cotidianas. La empresa afirma que mejora en un 20% la precisión y en un 15% la eficiencia en modelos financieros de Excel. Además, organiza bases de datos, redacta documentos extensos, genera presentaciones y planifica estrategias completas sin perder consistencia.

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La IA también incorpora capacidades de agente, lo que le permite automatizar tareas repetitivas y de larga duración. Anthropic lanzará Opus 4.5 en su app, mediante API y en la nube, con un precio agresivo de 5 dólares por millón de tokens.

El dilema ético detrás de la autosuperación de la IA

A medida que estos modelos ganan autonomía, expertos advierten que la velocidad del desarrollo no debe omitir la implementación de límites éticos. En entrevista con Enter.co, Jacob Evans, CTO de Kryterion, señaló que todas las IA deben cumplir tres principios básicos para operar de manera responsable.

El primero es identificarse siempre como IA. El segundo, mantener un enfoque centrado en el ser humano, de forma que complemente y no reemplace el juicio de las personas. El tercero es reconocer sus propias limitaciones y evitar entregar información que pueda generar daño.

Para que un modelo pueda automejorarse en producción, se requiere un ciclo de retroalimentación dinámico. Ganesh Vanama, ingeniero en Automotus, considera clave el uso de entornos seguros —como gemelos digitales o sandbox avanzados— donde la IA pueda probar sus propias mejoras antes de implementarlas.

En términos de gobernanza, Vanama recalca la importancia de la supervisión humana. Señala que se requiere un monitoreo continuo para detectar desviaciones de alineación y contar con herramientas que impidan cualquier actualización autónoma que no cumpla los estándares de seguridad.

Otros investigadores creen que aún falta tiempo para que estos sistemas alcancen una autorreferencia total. “Persisten desafíos como evitar el refuerzo de errores, el olvido catastrófico y garantizar transparencia en los cambios internos”, explicó para el medio Unite AI, Jorge Riera, CEO y fundador de Dataco. “La adaptación autodirigida completa sigue siendo una frontera”.

La aceleración simultánea de modelos como GPT-5.1-Codex-Max y Claude Opus 4.5 demuestra que la competencia ya no se centra solo en el rendimiento, sino también en la capacidad de sostener tareas prolongadas y tomar decisiones autónomas. Este salto técnico plantea oportunidades inéditas para la industria, pero también riesgos que aún no se comprenden por completo.

Imagen: Unsplash / Getty Images

Aunque fue desarrollada por Meeteam, su rostro y su voz ya empiezan a aparecer en reuniones, capacitaciones y líneas de atención. Y lo hace con una naturalidad que obliga a preguntarse cuánto falta para que estas herramientas se integren por completo al día a día corporativo.

El avance no es menor. Mientras muchas organizaciones aún prueban chatbots limitados a respuestas en texto, Sofía opera en otro terreno; combina voz, texto y un avatar para videollamadas que la convierte en una de las primeras agentes de IA de este tipo en América Latina. No solo responde preguntas; puede orientar un proyecto de automatización, participar en una reunión telefónica o acompañar a un equipo en la toma de decisiones. Esa versatilidad empieza a atraer la atención de sectores que históricamente se mueven con cautela tecnológica.

La adopción tiene un motivo práctico. Empresas de áreas como legal, reclutamiento y e-commerce han logrado reducir entre 20% y 85% sus costos al automatizar tareas repetitivas con inteligencia artificial. La presión por optimizar presupuestos, en un panorama económico retador, empuja a buscar soluciones que no solo contesten rápido, sino que alivien las cargas operativas sin sacrificar calidad. Sofía entra justo en ese punto: un agente lo suficientemente autónomo para atender un proceso completo y lo bastante adaptable para encajar en distintos equipos.

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Su funcionamiento parte de un objetivo claro: sostener conversaciones reales, lejos de los guiones rígidos que caracterizan a muchos asistentes digitales. Según Meeteam, la idea era crear una herramienta que pudiera mezclarse con el flujo natural de una reunión, entender preguntas complejas y plantear rutas de trabajo. Por eso puede atender llamadas nacionales e internacionales, un diferencial poco común en la oferta latinoamericana. La interacción por voz —y ahora por video— abre la puerta a usos más sofisticados, desde atención personalizada en retail hasta acompañamiento técnico para equipos que requieren soporte inmediato.

La incorporación del avatar marca un salto adicional. Le da presencia visual y convierte la videollamada en un espacio donde la IA no solo habla, sino que gesticula, mantiene contacto visual y acompaña procesos que exigen un nivel mayor de cercanía. Para muchas compañías, esto representa una oportunidad de fortalecer experiencias digitales que, hasta ahora, seguían siendo impersonales.

Más allá de la novedad tecnológica, Sofía evidencia un cambio cultural: la inteligencia artificial ya no está confinada a demostraciones de laboratorio. Hoy participa en decisiones, ejecuta tareas en tiempo real y se integra en funciones que antes dependían exclusivamente del criterio humano. La tendencia en América Latina apunta a eso: agentes más útiles, más presentes y con un rol activo en la productividad.

Y si algo deja claro Sofía es que la relación entre empresas y tecnología está entrando en una fase distinta. Una donde la IA no solo responde, sino que conversa, propone y acompaña. Una fase donde la voz al otro lado del teléfono, sin que el usuario lo note, puede no ser humana.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La primera gran apuesta está en la batería. Los 6.000 mAh no son solo una cifra llamativa: en la práctica, permiten casi dos días de uso moderado, algo cada vez menos común en el mercado. En pruebas reales, el equipo supera sin problema una jornada completa de redes sociales, streaming y cámara sin acercarse al 10 %.

Este tipo de autonomía lo convierte en un aliado para estudiantes, repartidores, creadores de contenido o personas que pasan mucho tiempo por fuera de casa. Incluye carga rápida de 45 W, que no es la más veloz del mercado, pero sí suficiente para recuperar una buena parte de batería en poco tiempo.

La segunda característica destacada es la pantalla de 6,72 pulgadas con tasa de refresco de 120 Hz. Esto lo pone un paso adelante frente a modelos de precio similar que aún se quedan en 60 o 90 Hz. En el día a día se nota especialmente al desplazarse por redes sociales, leer, abrir apps o jugar títulos casuales. La fluidez añade una sensación de “teléfono más rápido”, incluso más allá del procesador. Es un detalle que mejora la experiencia general sin que el usuario tenga que activar configuraciones adicionales.

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El tercer punto es el apartado fotográfico y, sobre todo, las funciones de IA que lo acompañan. La cámara principal de 50 megapíxeles cumple con buena luz, pero el diferencial está en el editor inteligente que incluye el dispositivo. Este sistema permite hacer ajustes que antes requerían apps externas o conocimientos avanzados.

Por ejemplo, es posible agregar gafas o gorros en una foto donde no existían, y el teléfono las adapta a la forma del rostro de manera natural, sin bordes falsos o recortes obvios. También corrige objetos no deseados, mejora el cielo, cambia el color de ropa y ajusta iluminación con un solo toque. No siempre acierta al 100 %, pero sorprende por lo natural del resultado en la mayoría de casos.

Ahora bien, podemos concluir que el realme 15 5G funciona como un teléfono equilibrado, pensado para usuarios que priorizan batería y fluidez sobre potencia bruta. No pretende competir con modelos premium en fotografía nocturna ni en rendimiento para juegos exigentes, pero sí ofrece herramientas útiles y una experiencia consistente para su rango de precio. Su diseño también juega a favor: es liviano para tener una batería tan grande y mantiene un aspecto moderno.

Para quienes buscan un teléfono que no se quede corto en un año, que aguante jornadas largas y que tenga una cámara con opciones creativas sin depender de apps externas, el realme 15 5G se convierte en una alternativa sólida dentro del mercado colombiano.

 

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La apuesta busca ir más allá del uso cotidiano de chatbots o generadores de texto. La idea es formar a nuevos creadores capaces de construir agentes inteligentes que automaticen tareas reales dentro de una empresa. Desde responder consultas de clientes hasta generar cotizaciones o procesar pedidos, estos desarrollos prometen resolver un problema central para miles de negocios: falta de tiempo y necesidad de eficiencia.

Según explica Daniel Vargas, cofundador de Meteor IA, el verdadero valor de esta capacitación está en que cualquiera puede convertirse en creador, incluso sin formación técnica. “El futuro no será de quienes solo consuman herramientas, sino de quienes puedan construirlas. Un partner de inteligencia artificial entiende un problema, diseña la solución y la convierte en una oportunidad de ingresos. No se necesita ser experto, solo tener la curiosidad de aprender”, asegura.

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Las cifras respaldan la apuesta. Proyecciones de IDC Latinoamérica indican que la inversión en inteligencia artificial superará los USD 380 millones al cierre de 2025, mientras que datos de LinkedIn muestran un crecimiento del 52 % en la demanda de habilidades relacionadas con IA en la región. En Colombia, donde las mipymes representan el 96 % del tejido empresarial, todavía hay miles de negocios sin acceso a herramientas de automatización, un terreno fértil para quienes quieran ofrecer soluciones rápidas y económicas.

El lanzamiento del curso coincide con una temporada en la que aumentan búsquedas como “cómo ganar dinero extra”, “trabajar desde casa” o “emprender sin inversión”. En ese contexto, la propuesta de Meteor IA encaja con las necesidades inmediatas de quienes buscan ingresos adicionales sin esperar meses de formación.

La metodología del programa es completamente práctica. Durante los tres días, los participantes entrenarán un agente de IA con información real de un negocio, lo conectarán a canales como WhatsApp, páginas web o redes sociales, y lanzarán una herramienta funcional lista para automatizar tareas. La intención es que cada persona termine el curso con algo concreto que ofrecer: un asistente inteligente vendible por proyecto, por suscripción mensual o como parte de servicios complementarios.

“Hoy las empresas necesitan personas capaces de automatizar procesos, no solo community managers o programadores tradicionales. La nueva demanda está en profesionales que entiendan el negocio y sepan cómo la IA puede resolver los cuellos de botella”, añade Vargas.

¿Cómo inscribirse?

La inscripción es abierta y sin costo. Basta con ingresar a meteor.com.co/serpartners, llenar un formulario básico y confirmar el correo. No hay límite de edad ni se requieren conocimientos previos.

Meteor IA proyecta que si los 5.000 participantes desarrollan al menos cinco agentes inteligentes cada uno, más de 25.000 mipymes podrían estar usando IA en menos de un año. Un escenario que, de cumplirse, marcaría un cambio importante en la productividad de miles de negocios locales.

Aunque algunos usuarios disfrutan de los efectos surrealistas y las recreaciones fantasiosas, otros están cansados de que su feed “Para ti” se llene de clips creados por IA generativa.

Este tipo de contenido hecho con IA puede ser riesgoso. Algunos pueden confundirse con noticias reales, difundir creaciones políticas manipuladas o contenido sensible que circula sin advertencias claras.

TikTok sabe que este tipo de clips se viraliza muy rápido, y que identificar su origen es cada vez más importante para evitar desinformación.

Por esto, la plataforma anunció nuevas herramientas para que cada usuario pueda decidir cuánto contenido hecho con IA quiere ver, además de mejorar la forma en que identifica y etiqueta estos videos.

Nuevo control para controlar la IA

La novedad más importante es un control dentro de los ajustes de la aplicación en el apartado “Gestionar temas”, la sección desde donde ya puedes ajustar categorías como deporte, comida o baile.

Allí aparecerá un nuevo control deslizante que te permitirá elegir si quieres ver más, menos o un nivel intermedio de videos generados con IA.

TikTok aclara que no reemplazará ni ocultará categorías enteras. No se trata de eliminar por completo este tipo de contenido, sino de darte herramientas para moldear la variedad que aparece en tu feed “Para ti”. En otras palabras, si te fascina el contenido histórico hecho con IA, podrás potenciarlo; si ya estás saturado, podrás reducir su presencia.

Marca de agua invisible

TikTok también está reforzando su sistema de identificación de contenido generado por IA. Hasta ahora la plataforma ha usado etiquetas visibles (“Creado con IA”) y metadatos C2PA, un estándar de la industria para señalar alteraciones digitales.
Pero estas etiquetas pueden borrarse cuando un video se edita o se vuelve a subir desde otra app.

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Para evitarlo, TikTok comenzará a aplicar una marca de agua invisible que no se ve en pantalla y que solo la plataforma puede leer.
Esta marca permitirá detectar si un video fue generado o modificado con IA. Incluso si alguien lo descarga, recorta o sube de nuevo a otra cuenta.

La compañía explica que esta marca de agua se aplicará tanto a videos creados con sus propias herramientas como a los contenidos que lleguen con metadatos C2PA desde fuera.

Además de los cambios técnicos, TikTok anunció un fondo de 2 millones de dólares para apoyar a organizaciones y expertos que produzcan contenido educativo. El objetivo es concientizar sobre el uso responsable de la inteligencia artificial.

Con esto pretende ayudar a que los usuarios entiendan mejor qué implica la IA, cómo funciona y qué riesgos puede tener si se usa sin transparencia.

Esta iniciativa involucra a más de 20 expertos de distintos países e incluye alianzas con organizaciones como GirlsWhoCode y la Partnership on AI.

¿Cuándo llegará esta función?

TikTok desplegará estas funciones de forma progresiva en las próximas semanas a través de una actualización de la aplicación. Primero aparecerán las nuevas etiquetas y la detección reforzada; después llegará el control para ajustar cuánta IA aparece en tu feed.
Mientras tanto, es cada vez más probable que más plataformas adopten sistemas como C2PA, lo que podría hacer que el etiquetado de IA sea más consistente en todo internet.

Para los creadores, significa que cualquier contenido que use IA deberá estar claramente etiquetado. Tanto por las herramientas de TikTok como por estas nuevas marcas invisibles.

Imagen:  TikTok

Lo primero que salta a la vista es el empuje de Google Gemini, que no solo domina Android en casi todos los países analizados, sino que incluso encabeza el ranking de iOS en varios mercados. El usuario latino parece haber adoptado sin reparos la idea de tener un asistente inteligente a un toque de distancia.

La IA dejó de ser un lujo futurista y pasó a ser una herramienta cotidiana para estudiar, trabajar, traducir, resumir o simplemente resolver dudas al instante.

En paralelo, WhatsApp, Facebook y TikTok siguen demostrando una fuerza que trasciende generaciones. Son apps que no pierden terreno porque cumplen funciones esenciales: comunicación inmediata, comunidad y entretenimiento.

El dato que más sorprende es que, en países como México y Argentina, Facebook continúa con millones de descargas nuevas, algo que muchos daban por sentado como parte del pasado. El informe deja claro que cuando se trata de recurrencia, pocas plataformas compiten con el gigante social.

Pero lo más interesante del ranking es cómo cada país revela una personalidad digital distinta. En Colombia, por ejemplo, OneDrive aparece liderando Android, reflejando la apuesta de los usuarios por almacenamiento en la nube y productividad. Además, las apps financieras Nequi y Mi Bancolombia se mantienen firmes, una señal del protagonismo que han tomado los servicios bancarios móviles en la vida diaria de los colombianos.

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En México, Threads supera los cinco millones de descargas, convirtiéndose en una de las redes emergentes con mayor crecimiento del trimestre. También aparece con fuerza Cinépolis Go, que demuestra que las apps nacionales pueden tener un papel central si entienden las necesidades locales: información útil, funciones directas y experiencias personalizadas.

En Ecuador y Perú, plataformas como inDrive, Yape y Copa Airlines revelan otra cara de la región: la búsqueda de movilidad accesible, pagos digitales simples y soluciones para viajar sin complicaciones. Incluso Lightroom, la app de fotografía de Adobe, lidera iOS en Ecuador, lo que habla de una comunidad creativa activa y conectada con la edición móvil.

Europa también marca su diferencia. En España, donde el estudio incluyó datos comparativos, herramientas como Revolut, Tricount y Temu dominan las descargas, confirmando el peso de las finanzas digitales y las compras online. Apps como Wallapop o AliExpress mantienen su influencia en el comercio móvil de ese mercado.

El estudio de Similarweb deja un mensaje claro: las apps más descargadas no solo muestran qué está de moda, sino qué necesitan las personas en su día a día. IA, banca móvil, redes sociales y movilidad urbana son los nuevos pilares del ecosistema digital latinoamericano. Y, al ritmo en que avanza la región, las próximas listas podrían estar lideradas por herramientas que aún ni existen hoy. El cambio es constante y el celular, más que nunca, es el centro de la vida diaria.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El evento busca formar y conectar a mujeres profesionales de la región con las habilidades, herramientas y oportunidades necesarias para destacar en la era de la IA generativa.

La iniciativa es abierta, virtual y gratuita; el 27 de noviembre se reunirán voces expertas en tecnología, talento, productos digitales y liderazgo inclusivo. Será una mañana diseñada para aprender, inspirarse y construir comunidad, con espacios de networking y temas clave para entender cómo la IA está transformando el presente.

Una agenda pensada para inspirar y transformar

A partir de las 10:00 a.m., el equipo de Holberton Coderise dará la bienvenida oficial al evento, compartiendo la visión que impulsa a GenAI Leadership Program: crear una comunidad global que prepare a mujeres líderes para el futuro de la inteligencia artificial.

El Futuro del Trabajo y la Inteligencia Artificial

10:10 a.m. Speaker: Hannah Töpler, Founder & CEO de Intrare

Hannah analizará cómo la IA generativa está redefiniendo el empleo, automatizando tareas, creando nuevas profesiones y exigiendo competencias digitales avanzadas. Su charla explorará las oportunidades que se abren para las mujeres y por qué este es el momento para posicionarse en sectores emergentes.

Mujeres, IA y Liderazgo en la Industria Tech

10:30 a.m.  Speakers: Ximena Villalobos, CEO de PorContar & Luisa Fernanda Navarro, Co-Founder & CMO de PorContar

Una conversación potente sobre cómo las mujeres están abriendo espacios en tecnología, los retos persistentes en la industria y las claves para ejercer un liderazgo inclusivo en entornos guiados por IA.

Conversatorio: Innovar con propósito – Historias que inspiran transformación

10:50 a.m. Panelistas:

• Alix Gallardo Namihira, Co-founder en Invent
• Alejandra Cappelletti, especialista en productos digitales y UX
• Nicole Carranza, Founder de NGROWTH

Este panel reunirá historias reales de innovación impulsada por IA, mostrando cómo la tecnología puede ser una herramienta para generar impacto social, cerrar brechas y transformar comunidades.

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Ruta de Empleo: Conectando talento con oportunidades

11:20 a.m. –  Sandra Díaz Obando, Co-founder ruta de empleo

Sandra presentará La Ruta de Empleo, una plataforma que guía a personas y empresas en la búsqueda de empleo digno y talento adecuado. Un espacio clave para quienes buscan conectar formación, habilidades digitales e inserción laboral.

Cierre y Networking 11:40 a.m. a 11:50 a.m.

El evento finalizará con una invitación a unirse a la comunidad global de mujeres en IA y con espacios virtuales de networking para conectar a todas las asistentes.

Un encuentro para aprender, conectar y abrir puertas

El lanzamiento de GenAI Leadership Program marca el inicio de una comunidad que busca reducir la brecha de género en tecnología y preparar a mujeres para liderar la revolución de la IA en sectores empresariales, educativos y sociales.

Una mañana de historias, conocimiento y conexiones diseñada para quienes desean ser parte activa del futuro.

Link de registro: AQUÍ

Imagen: Archivo Particular

La llegada de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo del trabajo y planteado un escenario desafiante para el talento humano. La automatización está transformando procesos clave, especialmente en el área de gestión de talento humano, pero también abre interrogantes sobre el futuro de los empleos y la necesidad de redefinir nuestro rol en el entorno profesional.

La IA ha tenido un impacto significativo en la automatización de procesos operativos. Algunos ejemplos son el reclutamiento mediante prácticas de inbound recruiting y entrevistas virtuales, así como la sistematización de pruebas para la selección de personal; también la digitalización de la información relacionada con el capital intelectual a través de software especializados y el uso de plataformas virtuales para mejorar la fidelización del cliente interno.

Estos avances han permitido una mayor agilidad en los procesos, pero también evidencian el reto de mantener el equilibrio entre la tecnología y el factor humano en las organizaciones. Diversos estudios advierten que la IA podría sustituir hasta el 80% de la fuerza laboral tradicional. Esto no es una amenaza, es una oportunidad para reflexionar sobre la creación de empleos que complementen las nuevas dinámicas laborales.

El desafío está en identificar brechas que se generan entre el avance tecnológico y la necesidad de mantener el contacto humano, especialmente en servicios que requieren empatía, conexión emocional y habilidades interpersonales. En este contexto, existen áreas donde el talento humano sigue siendo indispensable.

El campo de la salud es un ejemplo claro: profesionales como los psicólogos aportan apoyo emocional y estrategias para el bienestar mental de los pacientes. También el sector educativo juega un papel clave, ya que los docentes no solo transmiten conocimientos, sino que forman habilidades y competencias fundamentales para el aprendizaje autónomo.

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La interacción humana es esencial para estos procesos, aún en un entorno cada vez más digitalizado. Además, el campo artístico, la consultoría y el derecho son otros ejemplos donde el talento humano es clave. Estas profesiones dependen de la capacidad creativa, ética y crítica de las personas para resolver conflictos, interpretar emociones y generar estrategias que las máquinas no pueden replicar aún.

Sin duda, la IA tiene un espacio en el mundo laboral para apoyar y optimizar procesos, como la selección de talento y el onboarding, utilizando tecnologías como el machine learning. Pero su éxito dependerá del uso ético y consciente que las organizaciones hagan de ella. La tecnología puede potenciar la dirección del talento humano, siempre y cuando las personas continúen liderando su aplicación.

En este sentido, el futuro no es una batalla entre el talento humano y la IA, sino una oportunidad para complementarnos, potenciarnos y adaptarnos. Preparar a las nuevas generaciones para desarrollar competencias tecnológicas, habilidades emocionales y una mayor flexibilidad, será clave para enfrentar estos desafíos.

El talento humano sigue siendo esencial para darle ética, propósito y dirección a la tecnología. La clave no es temerle al cambio, sino liderarlo, reflexionando sobre cómo la IA puede ser una herramienta para crear entornos laborales más inclusivos, eficientes y colaborativos.

El reto es claro: reinventar nuestras habilidades, adaptarnos a los cambios y enfrentar con responsabilidad el futuro que se avecina. La tecnología puede ser nuestro aliado, siempre que mantengamos en primer lugar lo que nos hace humanos: la empatía, la ética, el diálogo y la conexión.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

A simple vista, MAI-Image-1 permite lo que muchos generadores ya hacen: transformar texto en imágenes. Pero detrás hay una diferencia esencial. Microsoft entrenó este modelo con una curaduría más estricta de datos, centrada en escenas, contextos y estilos que reflejan necesidades reales de creadores, artistas y profesionales del contenido. En lugar de producir resultados genéricos, el modelo busca que cada imagen conserve una identidad visual coherente y natural.

Una de las primeras pruebas públicas muestra su precisión en los detalles de luz, reflejos, texturas y profundidad. Es capaz de generar paisajes o retratos con una fidelidad que antes solo alcanzaban modelos más pesados. La diferencia está en la velocidad y estabilidad con que lo hace. MAI-Image-1 mantiene un equilibrio entre calidad visual y tiempo de respuesta, algo clave para quienes necesitan resultados inmediatos sin perder realismo.

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La compañía también quiso que el modelo no quedara encerrado en un laboratorio. Por eso lo incorporó directamente a productos cotidianos. Desde bing.com/create, cualquier persona puede probarlo junto a DALL-E 3 y GPT-4o, eligiendo el modelo que mejor se adapte a su proyecto. En Copilot, MAI-Image-1 se usa para ilustrar historias narradas por voz, generando una imagen única a partir de cada relato. Esta integración permite que la creación visual ocurra sin saltar entre plataformas o herramientas externas.

Otra diferencia frente a modelos anteriores de Microsoft es su autonomía tecnológica. Hasta ahora, la empresa había trabajado con desarrollos de socios como OpenAI. MAI-Image-1 marca un giro: Microsoft demuestra que puede construir sus propios modelos de IA sin depender de terceros, apostando por una línea de innovación más controlada y con sello propio.

El desarrollo de este modelo también refleja una intención clara: evitar la uniformidad visual que domina muchas plataformas de generación de imágenes. Según el equipo detrás de MAI, se buscó un equilibrio entre diversidad estética y coherencia técnica. Esto significa que las imágenes no solo se ven bien, sino que responden mejor a las instrucciones y al contexto de la solicitud del usuario.

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Por ahora, MAI-Image-1 está disponible en los países con acceso a Bing Image Creator y Copilot Labs, aunque su despliegue en la Unión Europea se encuentra en pausa. Microsoft adelantó que esta será solo la primera versión de una nueva línea de modelos visuales que integrará funciones más avanzadas de personalización y control creativo.

Con MAI-Image-1, Microsoft no busca competir por velocidad ni por volumen, sino ofrecer una inteligencia artificial que entienda mejor la intención detrás de cada idea. Una herramienta pensada para crear con naturalidad, sin complejidad técnica y con una mirada más cercana a la creatividad humana.

El programa busca preparar a la próxima generación de líderes femeninas en IA, ofreciendo formación de alto nivel, mentoría con expertos internacionales y acceso a una comunidad global de mujeres en tecnología. Según la OECD, las mujeres en Latinoamérica enfrentan una mayor exposición al impacto de la IA generativa en sus empleos, lo que subraya la urgencia de programas que impulsen su formación y liderazgo.
Una comunidad con impacto y oportunidades

El lanzamiento global incluirá charlas sobre “El Futuro del Trabajo y la Inteligencia Artificial” y “Mujeres, IA y Liderazgo en la Industria Tech”, así como un panel de discusión titulado “Innovar con Propósito – Historias que Inspiran Transformación”, con líderes y expertas que compartirán experiencias y aprendizajes del sector.

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Además, Holberton Coderise abre la invitación para que empresas se sumen como aliadas o patrocinadoras del programa:

Aliados

Forman parte de una red estratégica que impulsa el crecimiento y la visibilidad de la comunidad de mujeres en inteligencia artificial, contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema femenino en tecnología.

Patrocinadores

Se integran a una iniciativa global que busca potenciar el liderazgo femenino en IA, apoyando el desarrollo de talento y la construcción de oportunidades para mujeres profesionales en la región.

“Este programa no solo busca capacitar, sino también crear un ecosistema de liderazgo femenino en tecnología que impacte toda la región”, explica Nathaly López, líder del programa en Holberton Coderise.

Las empresas interesadas en ser aliados o patrocinadores pueden agendar una reunión con el equipo de Holberton aquí: ENLACE

Con este lanzamiento, Holberton Coderise busca fortalecer la presencia femenina en el sector tecnológico, ofreciendo herramientas concretas para que las mujeres lideren la transformación digital en Latinoamérica.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Esa brecha no solo afecta la productividad, también marcará la diferencia en la empleabilidad del próximo año. Informes de firmas como Adecco y Michael Page, junto con el LinkedIn Economic Graph 2025, advierten que las habilidades de automatización e inteligencia artificial aplicada serán las más demandadas en el país. El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial va más allá: casi la mitad de las funciones laborales cambiarán en los próximos dos años por la expansión de soluciones que automatizan tareas antes manuales.

Aprender a automatizar, sin saber programar

Con el propósito de preparar a más colombianos para ese cambio, la academia tecnológica Henry lanzó el curso gratuito “AI Automation: 3 días para crear tu primer flujo inteligente sin programar”, una capacitación diseñada para enseñar a automatizar tareas reales del día a día. El programa está abierto a 2.000 personas y no requiere conocimientos técnicos previos.

Las inscripciones estarán abiertas hasta el 10 de noviembre a través del sitio soyhenry.com/curso-ai-automation. Las clases se dictarán en vivo, del 11 al 13 de noviembre, entre las 5:00 y las 6:30 de la tarde, y estarán dirigidas por Federico Hernández, cofundador de Henry.

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“Muchos seguimos creyendo que la inteligencia artificial es compleja, pero lo más importante es reconocer qué tareas se pueden automatizar. No es solo para ingenieros; sirve para quien copia y pega información, responde mensajes o repite procesos que podrían ser automáticos”, explica Hernández.

Durante los tres días de formación, los participantes aprenderán a identificar tareas repetitivas que pueden automatizarse con herramientas como n8n, conectar plataformas como Gemini con aplicaciones de uso cotidiano y crear interfaces sin necesidad de programar. Cada sesión incluirá un espacio de preguntas en vivo para resolver dudas y casos reales.

Habilidades que mejoran la productividad y los ingresos

El enfoque del curso responde a una tendencia clara: según el Job Skills Report 2025 de Coursera, las habilidades de inteligencia artificial y automatización están entre las de crecimiento más acelerado en Latinoamérica. Además, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) señala que los trabajadores que integran procesos automatizados en su empleo pueden ver incrementos salariales de entre 12 % y 25 %, gracias al impacto directo en eficiencia y resultados.

Para Henry, esta capacitación busca democratizar el acceso a la IA aplicada, especialmente en un país donde la mayoría de trabajadores aún asocia la inteligencia artificial con complejidad o con tareas exclusivas del mundo tecnológico.

“En un mundo donde la tecnología avanza más rápido que los perfiles laborales, la ventaja no está en saber más, sino en saber usar mejor las herramientas que ya existen. Este es el momento de aprender a delegar tareas a la IA y recuperar tiempo para lo que realmente importa”, concluye Hernández.

Sin embargo, no mejorar mis conocimientos de Photoshop siempre me produjo sentimiento de culpa. Por eso solía tener en mi lista de pendientes de cada año aprender a manejar mucho mejor ese software de edición de imágenes. Ahora es muy fácil aprender a manejar cualquier software gracias a los incontables videos pedagógicos de gran calidad que uno encuentra en YouTube.

Sin embargo, cuando hace un par de meses se lanzó Nano Banana, la inteligencia artificial de Google para generación de imágenes, decidí que voy a borrar de mi lista de pendientes el aprendizaje avanzado de Photoshop. Después de probar esa IA durante varias semanas, concluí que ya no tiene sentido.

No porque Photoshop no me parezca una herramienta poderosa y muy completa, sino porque muchas tareas que son dispendiosas en Photoshop, como montar a una persona o un objeto en un escenario diferente, se realizan en segundos en Nano Banana. Así que con mis conocimientos básicos me sobra y me basta.

Quizás debo aclarar algo: yo no uso la versión más reciente de Photoshop, que se paga mensualmente por suscripción. En un acto de rebeldía suprema –¿o tacañería?– decidí seguir usando mi versión legal del paquete Adobe Creative Suite 6, que tengo hace 13 años, y que incluye no solo Photoshop, sino todos los principales programas de Adobe, como InDesign, Acrobat e Illustrator (también tiene Premiere, pero ese no lo uso porque prefiero el software de edición de video del mundo Mac, llamado Final Cut Pro).

Pero aunque yo esté usando una versión obsoleta de Photoshop, he probado las recientes, y tengo claro que igual uno necesita tiempo y paciencia para realizar tareas que con una IA como Nano Banana se reducen a escribirle a la IA qué se necesita: en pocos segundos uno tiene el resultado.

Sé que las personas que usan Photoshop a un nivel avanzado quizás deben estar pensando que lo que estoy diciendo es una herejía, pero el punto es que la mayoría de los usuarios no necesitamos conocimientos tan avanzados como los de ellos para manipular y mejorar imágenes. Lo que sí necesitamos es precisamente ‘manipular y mejorar imágenes’ en el día a día, y esas son tareas que la IA está realizando cada vez mejor.

Me refiero a labores como quitarle el fondo a una imagen, eliminar un objeto de una foto, montar a una persona en un escenario diferente, retocar la foto que uno quiere subir a su perfil de LinkedIn, etc. Estos días publiqué un video en YouTube en el que muestro 15 usos que se le puede dar a Nano Banana y los resultados –y la facilidad de uso– son sobresalientes.

La primera vez que usé una IA para generar imágenes fue en agosto del 2022, poco después de que se lanzó Stable Diffusion. En ese momento me pareció alucinante que fuera tan sencillo crear imágenes que solo un ilustrador profesional lograría. Pero tengo claro que esa IA era bastante rudimentaria comparada con lo que tenemos ahora.

La calidad de las imágenes que genera Nano Banana –e incluso las que produce ChatGPT, la IA rival de la de Google– son de muy buena calidad. Y lo mejor de todo es que esas inteligencias artificiales, al menos por ahora, se pueden usar de forma gratuita.

No puedo dejar de mencionar que inteligencias artificiales como Nano Banana, cuyo nombre oficial en realidad es Gemini 2.5 Flash Image, están lejos de ser perfectas. En mi video de YouTube yo muestro los resultados finales que salieron bien. Pero hubo muchas ocasiones en los que esa IA no hizo lo que yo pedía, por más que intentaba una y otra vez.

Por ejemplo, una tarea que necesito realizar con frecuencia es hacer que una imagen vertical (o cuadrada) se vuelva horizontal, es decir, con relación de aspecto panorámico. Eso implica rellenar el lado izquierdo y el derecho con contenido visual que no existe. En eso, Nano Banana fallaba constantemente.

Aun así, los resultados son muy buenos la mayor parte del tiempo. Y como esta IA es gratuita, uno no está perdiendo créditos con cada intento que hace, como sí sucede con otra IA de Google, Veo 3, que sirve para generación de video, y de la que también hablé en ENTER.CO.

Además, siempre que Nano Banana falle, aún podré pulir a mano algunos de los defectos de las imágenes resultantes usando mis conocimientos básicos de Photoshop, que definitivamente se mantendrán así por cuenta de la inteligencia artificial.

A primera vista, puede parecer una excentricidad. Sin embargo, la propuesta de Kohler va más allá del simple gadget. Dekoda promete ofrecer información detallada sobre tu salud intestinal y urinaria a través del análisis automático de tus desechos.

El dispositivo se instala fácilmente en el interior del inodoro, de forma que solo registra imágenes del contenido del agua, nunca de partes íntimas. Además, la compañía asegura que todos los datos se procesan con cifrado de extremo a extremo.

La clave de Dekoda está en la combinación de una cámara de alta precisión, sensores avanzados y tecnología de espectroscopia, que analiza cómo la luz interactúa con las heces y la orina para extraer datos sobre su consistencia, color y forma. Con esa información, la inteligencia artificial crea un perfil de salud capaz de detectar señales tempranas de posibles problemas, como sangre oculta o cambios bruscos en los hábitos digestivos.

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Más allá del análisis puntual, el sistema aprende con el tiempo. Cuanto más lo usas, más precisa se vuelve su capacidad de identificar patrones y alertarte sobre desviaciones que podrían requerir una visita al médico. El objetivo, según Kohler, es convertir el inodoro en una herramienta preventiva capaz de detectar anomalías antes de que se conviertan en enfermedades.

Eso sí, la innovación tiene un precio. Dekoda ya está disponible para pre-pedido en Estados Unidos a un precio de 599 dólares solo por el hardware. Además, requiere una suscripción anual que va desde unos 70 hasta más de 150 dólares, dependiendo del plan elegido.

El envío de las primeras unidades está previsto para el 21 de octubre de 2025. Por ahora, no hay confirmación sobre su disponibilidad global, aunque la compañía ha señalado que planea ampliar su presencia a otros mercados en el futuro.

¿Estamos preparados para que la inteligencia artificial llegue hasta el inodoro? Lo que parece una extravagancia hoy podría ser, en el futuro, una pieza clave de la salud digital en el hogar.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

El estudio, realizado por el Ponemon Institute entre marzo de 2024 y febrero de 2025, analizó más de 600 organizaciones en 16 países. Sus conclusiones señalan que la adopción acelerada de la inteligencia artificial supera a la seguridad.

El 63 % de las empresas aún no tiene políticas de gobierno para sus sistemas de IA, y en el 97 % de las violaciones relacionadas con esta tecnología se detectó falta de controles de acceso. En otras palabras, muchas compañías han abierto la puerta al futuro sin instalar una cerradura digital.

Cuando la IA protege… y ataca

Las cifras del informe son paradójicas. A nivel global, el costo promedio de una brecha cayó por primera vez en cinco años, hasta 4,44 millones de dólares, gracias a la detección temprana y la automatización impulsada por IA. Las organizaciones que ya aplican estas tecnologías en sus operaciones de seguridad redujeron en 80 días el tiempo de contención de los ataques y ahorraron cerca de 1,9 millones de dólares en mitigación.

Pero esa ventaja tiene un precio. En uno de cada seis incidentes registrados en 2025, los atacantes también usaron inteligencia artificial para perfeccionar sus estrategias: desde correos de phishing generados por IA que engañan en minutos hasta videos deepfake diseñados para suplantar directivos o proveedores. La velocidad y realismo de estos ataques superan la capacidad de respuesta humana.

Además, la IA en la sombra —sistemas desarrollados sin autorización o fuera del radar del área de TI— ya está generando pérdidas adicionales de 200.000 dólares por incidente. Esas herramientas suelen manejar bases de datos personales e información corporativa sin protección, lo que las convierte en un blanco fácil. Y cuando caen, arrastran consigo la confianza de empleados y clientes.

Los usuarios finales también están pagando el precio. IBM advierte que los costos de las brechas comienzan a trasladarse a los consumidores a través de servicios interrumpidos, filtraciones masivas o encarecimiento de tarifas. Cada fallo de seguridad corporativa termina afectando la privacidad de millones de personas que nunca aprobaron esa exposición de sus datos.

La confianza, el activo más caro

El informe de IBM es claro: la IA está avanzando más rápido que su propia supervisión. Y eso representa un riesgo tanto económico como ético. La mitad de las empresas que sufrieron ataques este año no planea invertir más en seguridad, y menos de la mitad de las que sí lo harán enfocarán sus recursos en soluciones con IA responsable.

La advertencia es directa: muchos atacantes ya no necesitan “hackear”. Solo inician sesión. La abundancia de credenciales expuestas, los controles de acceso laxos y la falta de visibilidad sobre quién, o qué algoritmo, tiene permisos dentro de una red son ahora el principal punto débil de las organizaciones.

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Para IBM, la salida pasa por fortalecer la gestión de identidades, humanas y no humanas, y adoptar métodos de autenticación resistentes al phishing, como las claves de acceso. También insiste en la necesidad de unir seguridad y gobierno de IA en un solo frente: sin esa conexión, las compañías seguirán construyendo innovación sobre cimientos frágiles.

La gran ironía es que la misma tecnología diseñada para anticipar amenazas está creando nuevas. La IA puede reducir costos y acelerar decisiones, pero cuando actúa sin control, su impacto se mide en millones de dólares… y en confianza perdida.

El mensaje que deja el informe es más humano que técnico: la seguridad no puede depender de un algoritmo. Requiere vigilancia, responsabilidad y una cultura que entienda que cada dato —personal o empresarial— es un reflejo de lo que una compañía valora. Y en 2025, protegerlo no solo será una tarea de TI: será una promesa de transparencia frente a todos sus usuarios.

En Colombia, Brasil y Argentina, la IA ya forma parte de los procesos internos del sistema judicial. Su uso no busca reemplazar la labor humana, sino agilizar tareas repetitivas que antes implicaban cientos de horas de trabajo manual. Los resultados, sin embargo, han despertado tanto entusiasmo como preocupación.

En 2023, el juez colombiano Juan Manuel Padilla probó ChatGPT para redactar parte de una sentencia sobre el acceso a un tratamiento médico. Su decisión marcó el primer precedente formal de uso de IA en un fallo judicial en el país. Desde entonces, la Corte Constitucional implementó PretorIA, una herramienta basada en el modelo argentino Prometea, capaz de procesar más de 2.700 tutelas diarias y priorizar las que exigen atención urgente.

La automatización avanza, pero la formación se queda atrás

De acuerdo con un estudio de la Universidad de los Andes, cerca del 85 % de los jueces en Colombia usan versiones gratuitas de ChatGPT o Microsoft Copilot para redactar documentos o consultar precedentes legales. No obstante, la mayoría carece de formación técnica suficiente para evaluar los sesgos o errores de estas herramientas.

El contraste es evidente, pues mientras los algoritmos aceleran la gestión judicial, los vacíos en capacitación podrían derivar en decisiones poco consistentes. Para el juez Padilla, “la regulación estricta no bastará; la autorregulación y la supervisión humana deben mantenerse como principio”.

Brasil ha avanzado en una dirección similar; su sistema SAJ Digital utiliza IA para asignar casos, analizar antecedentes y optimizar el trabajo de los magistrados. Según el Ministerio de Justicia, esta herramienta ha reducido en más del 40 % el tiempo promedio de revisión de expedientes. Sin embargo, los expertos advierten que sin auditorías externas o normas claras, la transparencia de los algoritmos podría verse comprometida.

En Argentina, Prometea logró reducir los tiempos de tramitación de dictámenes legales de 190 días a apenas una hora. El modelo fue adoptado parcialmente por Colombia, y su éxito se ha replicado en otros países de la región. Pero aunque la tecnología promete eficiencia, también plantea un nuevo debate sobre la dependencia de sistemas automatizados en decisiones judiciales.

La frontera entre eficiencia y responsabilidad

A pesar de los avances, los marcos regulatorios siguen rezagados. La velocidad de la innovación supera la capacidad legislativa, y los países latinoamericanos aún no cuentan con leyes unificadas sobre inteligencia artificial aplicada al sistema judicial.

Esto deja en manos de cada tribunal la responsabilidad de definir hasta qué punto la IA puede intervenir en el proceso legal. En la práctica, los jueces deben equilibrar la utilidad de las herramientas con el deber de garantizar imparcialidad y protección de datos.

Organizaciones de derechos digitales, como Access Now y Hiperderecho, han insistido en la necesidad de incluir cláusulas éticas y mecanismos de rendición de cuentas. Según Franco Giandana, analista de políticas de Access Now, “el lenguaje de las regulaciones actuales es demasiado abstracto, y los países aún no comprenden del todo los retos locales de aplicar la IA en justicia”.

El panorama sugiere que la digitalización de los tribunales no tiene marcha atrás. La IA ya se ha convertido en una aliada para enfrentar la congestión judicial y mejorar el acceso a la justicia en zonas rurales. Sin embargo, la falta de capacitación, la escasa transparencia y los sesgos algorítmicos podrían poner en riesgo la legitimidad de los fallos.

El desafío no está solo en usar la tecnología, sino en hacerlo con criterio. Los jueces latinoamericanos parecen dispuestos a apoyarse en la inteligencia artificial para hacer más eficiente el sistema judicial, pero deberán aprender a convivir con una paradoja inevitable: cada clic que acelera un proceso también puede poner a prueba la confianza en la justicia misma.

Imagen: Archivo ENTER.CO

A diferencia de los primeros modelos de IA que operaban de manera aislada, Gemini Enterprise ofrece un entorno completo donde los equipos pueden crear, coordinar y desplegar agentes capaces de realizar tareas múltiples en distintas áreas de una empresa. Estos agentes, impulsados por los modelos de Google DeepMind y conectados con los sistemas internos de cada organización, permiten acceder, analizar y sintetizar información en tiempo real desde plataformas como Salesforce, SAP, Microsoft 365 o Google Workspace.

Un modelo de IA para cada necesidad empresarial

La plataforma está pensada para ser útil en cualquier departamento. En marketing, por ejemplo, los agentes pueden analizar tendencias globales, generar contenido personalizado y automatizar reportes de desempeño. En ventas, permiten predecir oportunidades, personalizar la comunicación con clientes y mejorar la gestión del embudo comercial.

Los equipos de ingeniería pueden usar los agentes para generar y optimizar código, integrar pruebas automáticas y acelerar despliegues en entornos CI/CD. Recursos Humanos puede automatizar procesos de selección y onboarding, mientras que finanzas obtiene análisis consolidados de datos para la toma de decisiones, control de riesgos y modelación presupuestaria.

Gemini Enterprise incluye además un “Workbench”, una interfaz sin código que permite a cualquier empleado crear y orquestar sus propios agentes. Junto con esta herramienta, el paquete incorpora componentes como los modelos Gemini (“The Brains”), agentes preconstruidos (“The Taskforce”), conexión segura con datos corporativos (“The Context”) y un sistema de gobernanza centralizado para mantener el control de la seguridad y los permisos de uso.

Casos de adopción global

Empresas de distintos sectores ya están utilizando Gemini Enterprise. Virgin Voyages, la línea de cruceros de Richard Branson, desplegó más de 50 agentes especializados en toda la compañía. Su asistente “Email Ellie” ayuda al equipo creativo a generar correos de marketing personalizados y redujo en 40% el tiempo de producción de campañas, contribuyendo además a un aumento del 28% en ventas anuales.

En el sector de alimentos, Gordon Food Service, una de las distribuidoras más grandes de Norteamérica, implementó Gemini Enterprise junto a Google Workspace para conectar datos, mejorar la productividad y desarrollar nuevos agentes de IA enfocados en ventas, marketing y atención al cliente.

Por su parte, Macquarie Bank en Australia se convirtió en uno de los primeros bancos en adoptar Gemini Enterprise para todos sus empleados. La institución usa la plataforma para automatizar investigación, análisis documental y desarrollo de sistemas, al tiempo que capacita a toda su plantilla en el uso ético y eficiente de la IA a través del programa Google Skills.

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Gemini Enterprise está diseñado bajo estándares abiertos como el Agent2Agent Protocol (A2A), que permite la colaboración entre agentes creados por diferentes desarrolladores o empresas. También incorpora el nuevo Agent Payments Protocol (AP2), desarrollado junto a compañías como Mastercard, PayPal y Salesforce, para habilitar transacciones seguras entre agentes autónomos.

La seguridad es un componente central. El sistema cuenta con controles de acceso detallados y herramientas como Model Armor, que protegen los datos empresariales y garantizan el cumplimiento normativo. Además, los nuevos conectores para Box, Jira, Github, Confluence y Microsoft Teams facilitan la integración con infraestructuras ya existentes.

Gemini Enterprise estará disponible globalmente en las regiones donde opera Google Cloud. Los planes anuales de las ediciones Standard y Plus comenzarán desde 30 dólares por usuario al mes, mientras que la versión Business, orientada a pequeñas empresas, costará 21 dólares e incluirá un periodo de prueba de 30 días.

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El anuncio se realizó durante el AWS Summit Bogotá 2025, que reunió a más de cinco mil asistentes y consolidó a Colombia como uno de los tres países de la región —junto con México y Brasil— donde la compañía celebra este encuentro anual. Con esta iniciativa, AWS busca fortalecer la transformación digital y posicionar a Colombia como un centro regional de innovación y talento tecnológico.

¿En qué consiste Entrena Colombia?

El programa agrupa cinco líneas de capacitación que AWS ha desarrollado en el último año, con cursos diseñados para estudiantes, profesionales, emprendedores y empresas. Todos los contenidos son gratuitos y están disponibles en plataformas de los aliados en formatos virtuales, tanto asincrónicos como en vivo.

Los módulos incluyen formación básica en inteligencia artificial, servicios en la nube, transformación digital y sostenibilidad, un eje clave dentro del programa. Los participantes podrán aprender cómo aplicar la tecnología para generar valor económico y ambiental, explorando soluciones sostenibles que respondan al cambio climático y a la protección de la biodiversidad.

De acuerdo con AWS, el propósito no es solo enseñar tecnología, sino democratizar el conocimiento digital y permitir que cualquier persona, sin importar su ubicación, pueda acceder a herramientas para el crecimiento profesional. “El talento no distingue geografías ni orígenes”, señaló Karla Wong, líder de Educación y Sector Público de AWS para el norte de América Latina.

¿Cómo participar?

Los interesados pueden inscribirse a través de las páginas oficiales de AWS y de los aliados institucionales, donde encontrarán la oferta de cursos, certificaciones y talleres. No se requiere experiencia previa en tecnología, aunque se recomienda contar con conocimientos básicos de informática y conexión a internet para aprovechar mejor las clases virtuales.

AWS espera que Entrena Colombia contribuya al cierre de la brecha de talento que enfrenta América Latina, estimada en más de 2,5 millones de profesionales especializados para 2026, según IDC. Además, estudios como el de Accenture indican que la inteligencia artificial podría sumar hasta US$88.000 millones al PIB colombiano en los próximos años.

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