Así que aprovechando la viralidad del juego, en ENTER.CO hemos decidido responder algunas de las preguntas clave alrededor de la existencia del juego:

¿Qué es Inzoi?

Inzoi es un juego simulador de vida: un juego en el que puedes crear tus personajes y ponerlos a realizar las tareas que quieras: tener un trabajo, convertirse en estrellas de cine, aspirar a la presidencia o tener una enorme familia. En su presentación el equipo detrás del juego aseguró que la idea del videojuego es que sea algo mucho más ambicioso que The Sims permitiendo al jugador sentirse en un mundo ‘vivo’ utilizando inteligencia artificial para crear NPC, interacciones únicas o incluso recrear objetos del mundo real, . 

¿Por qué el juego de Inzoi se está haciendo viral?

La principal razón por la que el videojuego se está haciendo viral radica en su creador de personajes: Inzoi cuenta con un modelo para personalizar a tus personajes que no solo entrega resultados muy realistas, sino que es uno de los más completos que hemos visto para un juego de este tipo, De hecho, una de las principales razones por las que el videojuego se ha hecho viral está en que muchos jugadores lo han utilizado para recrear celebridades, personajes de ficción o algunos horrores propios de una historia de Lovecraft. 

This night will be a long long night lol
❤️@PlayinZOI ❤️#inZOI pic.twitter.com/oXadOlItZp

— . (@boataomofficial) August 21, 2024

Here’s my first attempt at InZoi. Timothee Chalamet.#inZOI #CAZ #CrateAZoi pic.twitter.com/VSMCJOAtiu

— Daetirn (@Daetirn) August 21, 2024

AH! kk Achei a Billie Eilish no INZOI pra usar!

Esse jogo vai ser ótimo! pic.twitter.com/BafjK3497a

— A.J (@AJMarrento) August 21, 2024

¿Es decir que ya está disponible el juego?

No. Pero en celebración a su presentación se lanzó una beta de su creador de personajes. Puedes descargarla (mientras que está disponible) en este enlace. 

¿Cuándo tiene planeado lanzarse Inzoi?

Por ahora el juego no tiene una fecha de lanzamiento, pero su desarrollador prometió que la idea es que esté disponible para finales de 2024.

¿Quién es el desarrollador detrás de Inzoi?

La compañía detrás del videojuego es Krafton, mejor conocida por ser la responsable actual de PUBG. 

¿Es el creador de personajes la única razón por la que Inzoi está llamando la atención?

Hay otras promesas que vimos durante la presentación de la Gamescom que separarían el juego de los otros simuladores que existen en el mercado, 

Por ejemplo, el juego promete que podrás tomar fotografías o cargar imágenes de objetos en el mundo real para luego poder cargarlos en tu mundo. 

Otra de las promesas de Inzoi consiste en sus NPC, que tienen el nombre de Zois. Los Zoi tendrán la capacidad de interactuar con el mundo. Por ejemplo, un sistema que permite que los se infecten de enfermedades contagiosas o que compartan chismes.  

Imágenes: Inzoi

Un informe del Instituto de Investigación de Capgemini. ‘Cómo pueden las organizaciones explotar todo el potencial de la IA generativa para la ingeniería de software’, destaca la importancia de la IA generativa en el crecimiento del sector software en los próximos años. 

Se prevé que la IA generativa asistirá en más del 25% en trabajos de diseño, desarrollo y pruebas de software durante los próximos dos años, con un 85% de los profesionales del sector utilizando. El 80% de estos profesionales cree que la automatización de tareas repetitivas permitirá ser eficaz en labores de mayor valor añadido. 

Más del 75% de los profesionales también consideran que la IA generativa potenciará la colaboración de equipos no técnicos. Aunque su adopción en ingeniería de software está en fases iniciales y el 90% de las organizaciones aún tienen que avanzar en este proceso, las empresas que ya han implementado la IA generativa están viendo beneficios incluyendo un aumento de la innovación y mejoras en la calidad del software, con incrementos de productividad de entre el 7% y el 18% además de tener un ahorro de tiempo en tareas especializadas de hasta un 35%. 

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El tiempo ahorrado se utiliza principalmente para desarrollar nuevas funcionalidades de software y mejorar capacidades, con solo un 4% de las empresas optando por reducir el personal, ya que nuevas profesiones están emergiendo como lo son los desarrolladores de IA generativa y técnicos de prompt. 

En cuanto a la colaboración entre ingenieros y otros departamentos, el 78% de los profesionales de software es optimista sobre el potencial de la IA generativa y sus probabilidades de mejora, pues tres de cada cinco organizaciones creen que el mayor beneficio de esta tecnología es la capacidad de innovar. 

La encuesta base del informe realizado a 1098 altos ejecutivos y 1092 profesionales de software, revela que el 46% de los ingenieros de software usan herramientas de IA generativa, y casi el 75% considera que su potencial va más allá de generar un simple código, pues también puede lograr la modernización del mismo y hasta el diseño de una experiencia de usuario. 

Se debe tomar en cuenta que el 55% de los desarrolladores junior, de la generación de la IA están de acuerdo con la implementación de la IA generativa, el 69% de los profesionales de software senior están satisfechos con esta herramienta mientras que el 63% de los profesionales usan herramientas de IA no autorizadas para realizar sus tareas laborales. 

Pierre-Yves-Glever, Responsable de aplicaciones Cloud y Capgemini señala que la IA generativa es una tecnología eficaz para mejorar la eficiencia y la calidad de la codificación, aunque en el futuro su verdadero valor provendrá de un enfoque holístico con un diseño sólido, espacios de trabajo adecuados con controles  de calidad y filtros de seguridad correspondientes ampliando los límites de lo que es posible en las soluciones de software. 

¿Cómo impactará la IA generativa en la formación de futuras generaciones de desarrolladores?  

Con el auge de ésta tecnología las instituciones educativas y programas de formación como Holberton Coderise, integran estas herramientas avanzadas en sus currículos con el objetivo de preparar a sus estudiantes no solo para un mercado laboral en constante evolución, sino también les permitirá destacarse en un entorno altamente competitivo. 

Holberton Coderise conocido por su enfoque intensivo y práctico en la formación de desarrolladores, beneficia a sus estudiantes con la implementación de IA en sus programas proporcionando a los estudiantes una experiencia directa con las tecnologías de vanguardia, mejorando las habilidades y preparándose para enfrentar desafíos del futuro como desarrolladores de software. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes:Foto de Growtika en Unsplash

“Estamos muy centrados en la IA. El mayor problema al hacer películas hoy en día es el gasto”, aseguró Vinciquerra en una reunión con los accionistas de la compañía. “Estamos buscando maneras en las que podamos producir películas para las cine y televisión de manera más eficiente, utilizando IA”.

Los comentarios del CEO llegan en medio de todo un debate por el uso de IA en medios como los videojuegos y TV. El principal problema para muchos es que la traducción de eficiencia se traduce en menos empleos para profesionales. De hecho, los comentarios parecen confirmar estos temores al corroborar que el principal interés de estas compañías en la IA está en una forma de abaratar gastos. El mismo Vinciquerra reconoce el que los últimos meses ha habido huelgas y conversaciones sobre la implementación de Inteligencia Artificial:

“Tuvimos 8 meses de una huelga sobre la IA el año pasado… sin embargo, los acuerdos del año pasado y los nuevos acuerdos que saldrán de las negociaciones entre IATSE (uno de los sindicatos más importantes de la industria del entretenimiento) definirá más o menos lo que podemos hacer con IA”.

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Hasta el momento la mayoría de productoras que se han aventurado a utilizar IA de manera abierta han recibido fuertes críticas. Por ejemplo, está el caso de Disney que comenzó a implementar estos modelos para crear ‘extras IA’ en algunas de sus películas para TV. Tampoco podemos olvidar el caso de ‘Secret Invasion’ que aprovechó estos modelos para crear las ilustraciones y animaciones de su tema de inicio.

El pasado 10 de enero en los Estados Unidos se propuso una ley que tenía como objetivo el proteger la identidad de los actores de y limitar la aplicación de IA. En su versión actual el proyecto le da a las personas el derecho exclusivo para autorizar el uso de su imagen, voz y parecido al asignarles el estado de ‘propiedad intelectual’ de manera federal. Dicho de otra manera, ahora un clon IA en YouTube contaría como una violación de los derechos intelectuales, lo que abre espacio para demandas por parte de grupos o personas que resulten afectadas.

El problema es que las mayorías de protecciones están buscando proteger el uso no autorizado de IA, pero no ofrecen protecciones o exigen por parte de las compañías que no implementen IA para reemplazar puestos humanos. De hecho, Sony ya había anticipado que esta iba a ser su estrategia desde hace algunos meses cuando anunció que algunas de sus series en Crunchyroll iban a comenzar a ser subtituladas utilizando inteligencia artificial.

Imágenes: Sony Pictures

De acuerdo con un reporte de Snowflake, una compañía proveedora de servicios en la nube, el uso de Python incremento en un 571% en sus librerías dedicadas a procesar código no SQL. Al mismo tiempo, el uso de las librerías AI/ML de código abierto se incrementó en un 335%.

El reporte saca una conclusión bastante importante: conforme más compañías están comenzando a desarrollar proyectos que hacen uso de IA avanzada el conocimiento de Python se está haciendo crítico, especialmente ahora que más empresas están comenzando a experimentar con aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial:

“Dado que Python en particular es el lenguaje elegido por muchos desarrolladores, ingenieros de datos y científicos de datos, su rápida adopción sugiere que estos flujos de trabajo de datos no estructurados no son solo para construir canales de datos, sino que también involucran aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático“. Asegura el informe de Snowflake. “Las habilidades con Python serán cada vez más esenciales para los equipos de desarrollo a medida que se aventuren en la IA avanzada“.

El reporte también da una muestra de la explosión que ha tenido el desarrollo de IA en el último año. La compañía encontró que en menos de un año más de 20.000 desarolladores trabajaron en cerca de 33.000 aplicaciones basadas en LLM y más importante, que Python era el lenguaje seleccionado por la comunidad debido a su facilidad de uso, con la comunidad de Python dentro de Snowflake creciendo más de 500% en el último año.

¿Interesado en aprender Python para AI? Esta es tu oportunidad

Holberton Coderise, es uno de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Precisamente en 2024 uno de los programas que Holberton está impulsando es un programa Programación Orientada a Objetos con Python. Siguiendo la dinámica de Holberton Coderise, se trata de un bootcamp diseñado para fortalecer y ofrecer las bases en el lenguaje tocando algunos de los temas clave en 160 horas. En casi de que estés interesado puedes ingresar a este enlace para conocer más detalles sobre lo que ofrece en este enlace.

Imágenes: Foto de Hitesh Choudhary en Unsplash

En estos momentos vivimos en una paranoia diaria sobre la posibilidad de ser reemplazados por la próxima inteligencia artificial (IA). Ni siquiera los mismos desarrolladores que trabajan en estos modelos están a salvo de temer por sus empleos. Tan solo un mes atrás se reportaba el nacimiento de la primera ‘IA Desarrolladora de Software”: Devin AI.

Pues un mes después de su presentación hemos aprendido tres lecciones importantes:

Falta mucho para que tengamos la primera IA desarrolladora.

Incluso cuando la tengamos, el aspecto humano será vital para el desarrollo.

Nunca, pero nunca molestes a un grupo de personas cuyo trabajo es encontrar errores en una página de código.

Devin IA: ¿mentiras o subestimando la labor de los desarrolladores de software?

El mes pesado la compañía Cognition presentó a Devin AI, denominando al modelo como el “primer ingeniero de software AI”. El título ganó mucha atención, en especial porque estaba acompañado con un video que prometía una inteligencia artificial capaz de resolver problemas, completar tareas y escribir código con tan solo unas indicaciones básicas. De hecho, la presentación aseguró que este modelo estaba a la par con cualquier desarrollador humano.

Este tipo de declaraciones estaban destinadas a llamar la atención de los desarrolladores que decidieron probar si efectivamente estaban frente a su reemplazo robótico. Los resultados, por el contrario, indicaban que Cognition había inflado las habilidades actuales de su modelo (o quizás subestimó el nivel actual de cualquier desarrollador humano).

Por ejemplo, el canal de YouTube Internet of Bugs realizó un análisis meticuloso del video de prueba de ‘Devin AI’ y encontró muchas inconsistencias. En teoría el video mostraba la capacidad del modelo para resolver tareas en un ambiente real al ponerlo a trabajar en una plataforma de freelancer. Sin embargo, el modelo falló en algunos puntos clave como por ejemplo entender el requerimiento real del cliente, presentó errores que no serían causados por un desarrollador (por ejemplo, buscar archivos que no se encontraban en el repositorio), etc.

¿Significa esto que Cognition preparó el terreno para presentar a Devin AI en un escenario en el que no podría no fallar (y de hecho falló al revisar con detalle)? Los más escépticos creen que sí y han llamado la presentación de la IA como una ‘ventana de humo’.

La IA es una herramienta, pero seguimos necesitando desarrolladores

Los problemas de Devin AI no significan que la inteligencia artificial esté destinada a fracasar en el mundo del desarrollo de software. En vez de esto muestra porque este tipo de modelos están hechos para trabajar de la mano de desarrolladores con la experiencia para sacar el potencial a estas herramientas.

Es la razón por la que fueron desarrolladores los que notaron las fallas en el video de presentación de Cognition: solo un humano puede entender el requerimiento del cliente, un desarrollador puede revisar el código creado por una IA y encontrar errores o fallas básicos. Dicho de otra manera, las IA de este tipo están pensadas para ser asistentes, no el reemplazo de las personas.

Por supuesto, el desarrollador del ‘futuro’ (y es una palabra extraña de usar pues hablamos de cambios que esperamos en los próximos tres años) tendrá que conocer bien estos modelos para sacar el máximo provechó o adaptarlos a las necesidades de la empresa. Para esto la clave es, desde ya, comenzar a aprender Machine Learning en tu formación como desarrollador. Programas como Holberton School hoy ofrecen espacios para adquirir estas habilidades, sin la necesidad de tener un pregrado o dedicar años enteros a estas capacitaciones.

Holberton Coderise, es uno de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Luke Peters en Unsplash

Por ahora la IA solo estará disponible en Japón, pero la idea es bastante sencilla: el personaje de la bibliotecaria Aihari Pitari conversará contigo y después de algunas preguntas o intercambios te realizará una recomendación para leer entre más de 5.000 mangas disponibles. Por supuesto los títulos recomendados pertenecen a Shueshia, pero aún así se trata de una librería importante de mangas de los cuales sacar una recomendación. Aunque la compañía no ha entregado mayores detalles, capturas de pantalla parecen indicar que Deai Books funcionará como la mayoría de IA’s Generativas (ChatGPT, por ejemplo) teniendo la capacidad de entender contexto y a partir de las palabras ingresadas crear respuestas con coherencia.

El personaje de Aihari Pitari fue diseñado por Yokokari Mengo (la artista detrás de ‘Oshi no Ko’) mientras que la voz del personaje es de Miku Ito (Miku en 5-toubun no Hanayome).

Todo parece indicar que el servicio será gratuito, con la posibilidad de que después de la recomendación los usuarios encuentren tiendas virtuales en las que puedan adquirir copias o ediciones de estos títulos. Deai Books será lanzada el próximo 25 de abril.

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El uso de IA no es particularmente nuevo, así como tampoco es el uso de avatares anime combinados a tecnología para invitar a las personas a consumir más. De hecho, desde que la IA generativa comenzó a tomarse el mundo parecía lógico que Japón, hogar de las Vtubers y de Hatsune Miku, fuera uno de los primeros en utilizar el concepto para ofrecer nuevos servicios a sus clientes otakus.

Por supuesto, la verdadera pregunta es qué tan avanzada será la IA para realizar recomendaciones que vayan más allá de ciertos géneros o que en verdad se sientan personalizadas. Solo tienes que googlear ‘recomiéndame un anime’ para encontrarte con decenas de páginas que ofrecen un servicio similar. La mayoría de ellas suelen pedirte una lista de shows que te hayan gustado o el género que deseas ver y luego realizan sugerencias basadas en etiquetas de género o de temas.

Por supuesto, cualquier fan del anime sabe que recomendar una serie no es tan fácil. No puedes simplemente recomendar One Piece a cualquier persona que le guste el shonen (puede que no esté detrás de una serie tan larga o que disfrute un poco más de violencia o gore), así como es un error recomendar ‘Nana’ a alguien que vio Kaguya Sama y quiere otra serie romántica. El tipo de historia, la duración, el estilo de animación, otros animes que hayan gustado antes o incluso el estado de ánimo. Esperamos que Deai Books sea algo mejor que un quiz de Buzfeed con una chica anime de portada.

Imágenes: Shueshia

Iniciando 2023 Valve ha presentado un nuevo set de reglas pensado para que los desarrolladores puedan utilizar material generado por IA. De manera sencilla: ahora está permitido el uso de material generado por inteligencia artificial, pero deben identificar estos juegos e informar al comprador a través de una etiqueta:

“Estamos actualizando la encuesta de contenido que los desarrolladores completan al enviarla a Steam. La encuesta ahora incluye una nueva sección de divulgación de IA, donde deberás describir cómo estás utilizando la IA en el desarrollo y ejecución de tu juego”, lee la publicación sobre el anuncio. 

Valve también anunció la creación de dos categorías para mayor claridad del tipo de contenido generado por IA que el jugador puede esperar en los juegos de Steam: Pre-generado y generado en tiempo real.

Los juegos con contenido pre-generado entran esta categoría cuando tengan “cualquier tipo de contenido (arte/código/sonido/etc.) creado con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial durante el desarrollo”. Por otro lado, los videojuegos con material IA generado en tiempo real son aquellos que tengan “cualquier tipo de contenido creado con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial mientras se ejecuta el juego”.

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Las nuevas reglas de Valve también tienen como propósito el evitar que juegos que contengan material creado con IA de manera ‘ilegal’ llegue a la plataforma. Esto incluye cualquier contenido que viole los derechos de autor o que contenga material licenciado: “Según el Acuerdo de distribución de Steam, le prometes a Valve que tu juego no incluirá contenido ilegal o infractor y que será coherente con tus materiales de marketing. En nuestra revisión previa al lanzamiento, evaluaremos el resultado del contenido generado por IA en su juego de la misma manera que evaluamos todo el contenido que no sea de IA, incluida una verificación de que su juego cumpla esas promesas”.

Tiene sentido que Steam esté dispuesto a permitir la llegada de juegos con contenido creado a través de Inteligencia Artificial. Varios desarrolladores y publishers como Ubisoft de manera pública han anunciado varios proyectos que incluyen material IA. Para tan solo dar un ejemplo, la herramienta para crear NPC (personajes no jugables) presentadas por NVDIA promete ser uno de los recursos que más interés atraerá por las compañías. También hay varios acuerdos en curso para imitar la voz de actores y crear modelos IA que puedan ser licenciados en videojuegos.

Así que, si escapar de los juegos con IA es imposible, lo mejor que puede hacer Valve es blindarse y al menos informar a los jugadores de qué títulos poseen este material. Al final del día serán los jugadores los que determinarán qué tan populares son estos títulos: ¿tienes problemas con un excelente videojuego cuyo arte fue generado por una máquina en vez de un artista? Esta parece ser la apuesta que veremos en los próximos años.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

La nueva empresa IA de Intel está fundada sobre un concepto que Intel presentó en mayo del año pasado. De acuerdo con Reuters, la idea es utilizar el hardware de Intel en combinación con software de código abierto y creado internamente dentro de la compañía para crear un sistema potenciado por inteligencia artificial que pueda leer texto e imágenes.

De acuerdo con CRN, Intel espera que los próximos dos años estén dedicados a desarrollar este sistema y está destinado para tener como cliente inicial los centros de datos de The Boston Consulting Group (BCG). Fuentes han confirmado que la razón detrás de esta nueva empresa está en las intenciones de escalar este producto nuevo y ofrecerlo como una alternativa para diferentes industrias entre las que están: servicios financieros, viajes al espacio, semiconductores, telecomunicaciones y “otro tipo de industrias que requieran de altos niveles de seguridad y conocimiento específico de dominios”.

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Medios como TechCrunch también han resaltado como la creación de esta empresa hace parte de una estrategia de la compañía por hacer Spin-Out, que es básicamente el separar una porción de la empresa en una compañía diferente. De acuerdo con el medio de comunicación la idea detrás de compañías como ArticuI8 es el poder recaudar capital, crear nuevas fábricas de chips en los Estados Unidos y Europa, así como liderar en la presentación de nuevos servicios clave para las industrias.

“Intel y Articul8 permanecerán estratégicamente alineados e Intel planea aprovechar el software de inteligencia artificial de generación empresarial de Articul8 para casos de uso interno, así como ofrecerlo a los clientes finales como parte de una asociación conjunta de comercialización… Esta colaboración impulsará el consumo de las ofertas informáticas de Intel [e] Intel continuará aprovechando el conocimiento y la experiencia en el dominio de IA de Articul8 a medida que Intel continúa aumentando su presencia en el mercado de IA generativa“, aseguró un vocero de la compañía a TechCrunch.

Imágenes: Archvo ENTER.CO.

A través de una columna publicada en CNN el multimillonario compartió su visión del impacto que ha tenido la inteligencia artificial, asegurando que la IA tiene la posibilidad de acelerar descubrimientos a una “velocidad que nunca habíamos esperado”.

Gates dedica una parte importante de su mensaje a destacar los usos prácticos que tiene la inteligencia artificial, especialmente en el segmento de la medicina en el que la IA está siendo utilizada para poder acelerar procesos de investigación, así como la creación de medicamentos para combatir enfermedades como el Cáncer o el Sida.

“Consideren esta espantosa estadística: una mujer muere durante el parto o durante el embarazo cada dos minutos. Un equipo de la India espera utilizar inteligencia artificial para mejorar las probabilidades. El modelo de lenguaje grande de ARMMAN algún día actuará como copiloto para los trabajadores de la salud que tratan embarazos de alto riesgo. Se puede usar tanto en inglés como en telugu, y lo mejor es que se ajusta automáticamente al nivel de experiencia de la persona que lo usa, ya sea una enfermera nueva o una partera con décadas de experiencia”, lee una de las anécdotas que comparte el antiguo CEO de Windows.

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El optimismo de Gates frente a la inteligencia artificial no está ausente de preocupaciones o precauciones frente a los retos que propone. Por ejemplo, resalta cómo uno de los elementos a considerar es la confianza que pueden generar estas AI y el peligro que suponen en ciertos campos, como es el médico. Dicho esto, también ve con confianza los avances que se están realizando para responder a estas dudas o retos de confianza que tendrá la IA en 2024.

“Me inspira ver a tantos investigadores que ya están pensando en cómo implementar nuevas tecnologías en países de ingresos bajos y medianos. Si hacemos inversiones inteligentes ahora, la IA puede hacer del mundo un lugar más equitativo. Puede reducir o incluso eliminar el desfase entre el momento en que el mundo rico obtiene una innovación y el momento en que el mundo pobre la recibe”, es una de las conclusiones que deja Gates en su columna.

No podemos olvidar mencionar que Gates tiene buenas razones para impulsar la confianza en la IA. Microsoft es una de las empresas aliadas y socias de Open AI, la empresa detrás de Chat GPT y en estos momentos la compañía más conocida dentro del segmento de inteligencia artificial.

Imágenes: Wikidex

Aunque el primer reporte de esta función lleva algún tiempo en el aire, esta semana de diciembre TechCrunch pudo confirmar directamente con Spotify la existencia de la función y que están en estos momentos midiendo su popularidad con un ‘grupo limitado de usuarios’.

Muchos usuarios pueden preguntarse en qué se diferenciará estas listas con IA de las recomendaciones creadas a través de algoritmos. Gracias a videos de TikTok podemos observar que esta nueva función es lo más cercano que hemos visto a un ChatGPT para música. Las listas de reproducción creadas por AI pueden ser accedidas a través de la ventana de ‘Tu librería’ en Spotify.

Los usuarios luego reciben una opción con una pantalla que les permite ingresar instrucciones de manera similar a como lo hace chat GPT. De acuerdo con los videos la IA de Spotify está creada para poder entender instrucciones como “canciones para concentrarse en el trabajo”. Puedes añadir varios criterios adicionales para optimizar esto, como por ejemplo géneros, artistas, o criterios adicionales.

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Después de esto la función IA de Spotify entregará una lista de canciones que el usuario puede exportar o de la que puede seleccionar canciones para eliminar y refinar todavía más las recomendaciones de Spotify.

Por ahora la compañía no ha compartido detalles sobre la tecnología o modelo en que está basada su nueva función IA. Tampoco han entregado nuevos detalles sobre cuando tiene planeado lanzarla para la mayoría de los usuarios.

“Realizamos rutinariamente una serie de pruebas. Algunas de esas pruebas terminan allanando el camino para nuestra experiencia más amplia y otras sirven sólo como un aprendizaje importante”, dijo un portavoz de Spotify a TechCrunch. “No tenemos nada más que compartir en este momento“.

La función tiene el potencial para convertirse en uno de los elementos más interesantes y prácticos de la plataforma de música. Sin embargo, parece que la precaución sobre la herramienta que tiene la compañía está en el lugar correcto. En estos momentos diversas organizaciones de Europa están investigando y presionando desde diferentes frentes el impacto de la IA.

Imágenes: Foto de Fath en Unsplash 

Al igual que la mayoría de tecnologías que requieren de servidores, las imágenes IA generan huellas de carbono porque requieren de una cantidad considerable de energía. Así que la universidad Carnegie Mellon de los Estados Unidos, en colaboración con el startup de AI Hugging Face, descubrieron que producir cada una de estas imágenes utilizando inteligencia artificial es equivalente a cargar un celular al 16%.

El experimento fue realizado utilizando 88 diferentes modelos de inteligencia artificial y 30 diferentes sets de datos. No solo esto, sino que el objetivo era examinar todas las tareas que hoy pueden realizar estos modelos, midiendo su huella de carbono. La producción de una imagen generada con AI encabeza la lista por mucho. En el listado le siguen en orden:

– Resúmenes multitarea.

– Etiquetar o analizar imágenes.

– Producir resúmenes.

– Generación de texto.

– Sesiones de preguntas de tipo multitarea.

– Detección de objetos.

– Clasificación de texto multitarea.

– Clasificación de imágenes.

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El impacto ambiental puede no parecer mucho, en especial cuando se compara con otras tecnologías como es el Blockchain, que suelen tener un impacto ambiental mucho mayor. Sin embargo, el informe pone especial atención a cómo la generación de imágenes utilizando Inteligencia artificial se ha convertido en uno de los usos más populares de modelos como ChatGPT, que en su punto más alto de popularidad alcanzó los 100 millones de usuarios activos al mes. En el caso de las imágenes generadas por IA es un problema importante al revisar cualquier línea de tiempo en Instagram o foro de Internet y encontrar que cada vez más usuarios y empresas están normalizando su aplicación. No sería nada extraño que en algún momento el pedir a un modelo que genere estas imágenes se convierta en una tarea de todos los días para la mayoría.

En respuesta a este panorama los investigadores como conclusión realizaron una invitación a “practicar la transparencia con respecto a la naturaleza y los impactos de sus modelos, para permitir una mejor comprensión de sus impactos ambientales“.

Imágenes: Foto de Cash Macanaya en Unsplash 

Durante una conversación en SXSW Sydney (un festival de música y cine) Brooker aseguró que sus experimentos con Chat GPT lo han dejado poco impresionado con lo que puede hacer la IA. De acuerdo con su anécdota, le pidió al modelo que creara un escenario de horror para una historia de Black Mirror.

“Cuando comenzabas por las primeras oraciones podías sentir unos picos de terror, que estás siendo reemplazado. Ni siquiera voy a ver lo que termina por hace. Voy a saltar por una ventana”.

Pero el miedo de Brooks a que Chat GPT hiciera su trabajo mejor que él termino por durar muy poco. “Sin embargo, a medida que avanzas en el texto te das cuenta “oh, esto es aburrido. Tenía miedo un segundo atrás, pero ahora estoy aburrido, sin atractivo”.

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De acuerdo con el creador de Black Mirror, el problema está en que la versión actual de estos modelos no es capaz de crear algo, sino que termina por combinar elementos y piezas que encuentra en Internet. “Solamente estás emulando algo. Resumió cada descripción de cada capítulo de Black Mirror, seguramente de Wikipedia y de otras cosas que otras personas habían escrito y está simplemente vomitando el resultado. Está pretendiendo ser algo que simplemente no puede llegar a ser. Simplemente no puede reemplazar a las personas”.

Brooks tampoco es el primer actor de una obra popular que ha experimentado con ChatGPT para mirar si el modelo IA es mejor escribiendo sus propias obras. Eiichiro Oda, autor de One Piece, también le pidió a la inteligencia artificial que escribiera un episodio de su historia y lo que consiguió fue una aventura espacial bastante genérica… lo que nos lleva a pensar que, al menos en lo que a entretenimiento respecta, no tenemos que preocuparnos por la IA ocupando estos trabajos.

Imágenes: Netflix

Este articulo fué publicado originalmente en Substack de la Estrategia Emergente

Una de las trampas más comunes en las que caen las compañías es confundir tecnología con estrategia. Es frecuente ver cómo con cada advenimiento tecnológico de las últimas décadas —sistemas integrados de información, internet, el dot-com, Big Data, Machine Learning, y ahora Inteligencia Artificial— las compañías se apresuran por implementar un nuevo “plan estratégico”, con el fin de mantenerse vigentes ante los cambios tecnológicos (o peor aún, intentar anticiparlos). Esto, sobra decir, es promovido por un tándem de consultores y proveedores de TI con un mensaje imperativo de “adopte o muera”; lo cual, por supuesto, promueve que todas las compañías por miedo adopten las mismas tecnologías y los mismos métodos (mejores prácticas), que con algún nombre sexy como “transformación digital” o “estrategia digital” las llevan a la convergencia, que siempre está lejos de la zona de ventaja.

La IA es la nueva era y con seguridad veremos este ciclo repetirse. Como con todas las tecnologías, se sobre-estimará su efecto de corto plazo para las compañías, y se sub-estimará el efecto de largo plazo para toda la sociedad, pero especialmente se confundirá de nuevo la palabra “estratégico” con la palabra “importante”. La IA será importante para el mundo, pero muy ocasionalmente estratégica, y sólo lo será para las empresas que —más que adoptar la IA por decreto— la utilicen para ser distintas, no mejores.

Vínculos entre estrategia y tecnología

Las palabras tecnología y estrategia son de las más abusadas por la gente, y en su mal uso terminan significando muy poco. Peor aún, combinadas, en vez de aclararse, se vuelven incluso más confusas. Ahondaremos acá en los vicios de la primera, como quiera que los de la segunda han sido ampliamente discutidos en este medio y son centrales a la tesis de nuestra TEE. Empecemos por citar a Alan Kay, el famoso tecnologista y futurista quien dice que “tecnología es todo lo inventado después de que usted nació”. Nosotros tenemos una propia: “tecnología es todo lo que usted no entiende”.

Para conectar a nivel practico los dos conceptos, empecemos por las similitudes entre estrategia y tecnología, que son el origen de su conjunción —y por ende confusión—, pero que también muestra que ambas tienen una naturaleza emergente, poco amigable a la planeación.

1. Tanto la estrategia como la tecnología históricamente han sido campos dominados por doers (hacedores). La estrategia empieza en el hacer, y sólo quien está volcado a la acción puede crear desarrollos tecnológicos. Gente como Edison, Moore, Wozniak, Musk y muchos otros son “hackers” mas que científicos, y estrategas mas que analistas.
2. La tecnología, como la estrategia, están regidas por la ley de los resultados no buscados. En el caso de la tecnología esto ha sido mucho más estudiado que en el caso de la estrategia, donde nuestro libro es una excepción. En el lado de la tecnología, libros clásicos —como “Serendipity”, “The Rational Optimist”, “A History of Everything”— que cuentan la infinidad de historias sobre cómo el azar dio origen a un avance tecnológico (penicilina, nylon, wifi, etc), y desmontan el mito de que la tecnología ha sido desarrollada por científicos en universidades. El más reciente y fascinante es el CRISPR, la biotecnología más revolucionaria de las próximas décadas que va permitir editar el genoma humano a voluntad. Resulta que la pieza de ADN clave (algo así como la molécula tijera que permite cortar una pieza de ADN en un sitio especifico para corregir un error) la descubrieron en un bacilo de propiedad de una compañía que produce bacilos para yogures. En estrategia, por supuesto, los casos son innumerables. Acá ya hemos contado la historia de La Estrategia Emergente de Nvidia y de FEMSA con OXXO.
3. La tecnología y la estrategia son opuestas a la centralización y la planeación. Ambos son fenómenos emergentes que evolucionan en entornos ausentes de burocracia, ritualismos y tradiciones.
4. Por lo anterior, ambos requieren disidencia y rompimiento de paradigmas. Es así como se pueden ver cosas antiguas con nuevos ojos. El mundo sólo cambia cuando se rompe un paradigma, como lo sugiere Thomas Kuhn. Esto aplica igual tanto en el mundo de la tecnología como en el de la estrategia.

Sin embargo, la estrategia gobierna la tecnología

Aunque estrategia y tecnología tienen importantes similitudes en su naturaleza, lo cierto es que tienen una diferencia esencial: mientras la tecnología es un gran ecualizador, y fuerza de convergencia; la estrategia es un gran diferenciador y fuerza de divergencia. En otras palabras, la virtud de la tecnología —ecualizar— también es su gran problema —atraer hacia la convergencia—.

Esto es un problema porque la competencia sólo la ganan los divergentes, nunca los convergentes. En biología, las especies ganadoras lo son porque son distintas entre sí. Si dos convergen, alguna de las dos se extingue. Lo mismo pasa en las compañías: la réplica muere, como le pasó en su momento a Justo y Bueno (que hoy no existe) tratando de replicar a D1 (que sigue siendo ganadora). El algoritmo del capitalismo, que es el mismo de la biología, premia la divergencia competitiva (el propósito de la estrategia) y castiga la convergencia cuando la estrategia falla en su propósito, dejando sólo al mejor (uno solo). Los fanáticos del cambio por imperativos tecnológicos se enfocan mucho más en lo segundo, que produce paranoia y al final un sólo ganador por descarte, que en lo primero, que es el secreto del crecimiento rentable.

Esto muestra la esencia de la confusión entre tecnología y estrategia, pues en su esencia son opuestas: una promueve la convergencia y la otra la divergencia. Desde la pradera africana, los humanos fuimos primero estrategas que tecnologistas: entendimos, por ejemplo, cómo cercar a una presa grande llevándola a sitios cerrados y atacándola en masa, antes de desarrollar lanzas (la tecnología en este caso) para hacerlo de manera más eficiente y segura. La tecnología, entonces, es sólo una de las muchas capacidades que puede desarrollar una organización dentro de su estrategia en dirección a su ventaja.

Siendo la IA una Tecnología, más allá de sustituirla, va a exigir más Estrategia

Que la tecnología no sea la estrategia, no significa que una compañía deba evitarla. La clave aquí es no confundirla con estrategia, de modo que la tecnología sea siempre vista en su dimensión de cómo afecta el desarrollo de capacidades distintivas del negocio, y que sea coherente para avanzar en dirección de la ventaja. La razón incorrecta para incorporar una nueva tecnología es perder vigencia en el mercado. Cuando se miran los efectos del cambio tecnológico en retrospectiva, es claro que siempre se sobre-estiman a corto plazo. Con cada nueva ola —ahora es la IA— las compañías con frecuencia entran en pánico para no quedarse atrás, y sólo terminan con mejoras en dirección de la desventaja. Crean atributos, pero no necesariamente beneficios para su cliente.

El filtro para hacer un experimento, o desarrollar una capacidad (como la IA) siempre debe partir de su coherencia con el core y la identidad de la compañía. Hay que superar el pánico (el FOMO* también) y la presión de la moda, para más bien enfocarse en el desarrollo de capacidades distintivas por acumular (en este caso utilizando IA) siempre con visión de largo plazo. Es por esto que cada innovación tecnológica exige aún más consciencia de la estrategia: la llegada de una nueva ola de cambios tecnológicos crea el desafío existencial de poner a prueba la identidad y ventaja de la compañía, con nuevas presiones de mercado. Exige someter a juicio los paradigmas propios para actuar desde allí.

La fuerza de la Inteligencia Colectiva

En vista de que estrategia es conversación, la cual se da en la coalición crítica de una compañía, la IA todavía está lejos de desplazar el aprendizaje de la inteligencia colectiva de una organización. En los principios de La Estrategia Emergente —vistos en la práctica de cientos de compañías— esa conversación es el factor determinante para revelar la ventaja y hacer consciencia de dónde y cómo una compañía se organiza para ganar. La IA parece no estar cerca a esa conciencia organizacional (pues tampoco lo está a la conciencia humana individual todavía).

Dicen los científicos que hoy se conoce más del universo que del cerebro humano. Lejos estamos todavía de replicar la inteligencia que hemos desarrollado evolutivamente por miles de años, pues ni siquiera la terminamos de entender. Como sugiere Jeff Hawkins, en su best seller “A Thousand Brains” (en la lista de Bill Gates y con prólogo de Richard Dawkins) todavía no hay “I” en IA. La tecnología de IA está basada en el supuesto de que el cerebro humano —el único sitio donde sabemos que ha emergido eso que llamamos inteligencia— es un computador, pero todo indica que el cerebro ciertamente no es un computador. Pero más allá de eso, y más que dedicarle mucha atención a las distopías sobre cómo la Inteligencia Artificial puede desplazar la Inteligencia Humana, lo importante ahora es enfocarnos a seguir avanzando en dirección de la ventaja que cada organización tiene, buscando la divergencia y evitando a todo costo la convergencia. Sólo así nos mantendremos vigentes como especie.

Lecciones de Estrategia Emergente

• La tecnología y la estrategia tienen similitudes en su naturaleza emergente.
• En su esencia, sin embargo, son distintas: mientras la tecnología es un gran ecualizador, y fuerza de convergencia; la estrategia es un gran diferenciador y fuerza de divergencia.
• La tecnología será una dimensión más al rededor de la cual, vía hard choice, se pueden construir capacidades distintivas. Sin eso, su efecto en estrategia es nulo.
• Los efectos del cambio tecnológico siempre se sobre-estiman en el corto plazo y se sub-estiman en el largo plazo.
• Las compañías deben desarrollar e incorporar la IA en su negocio, bajo la prueba ácida de coherencia con el core.
• La Estrategia se construye desde una inteligencia colectiva y una conciencia de organización que la IA nunca podrá suplantar.

Esta semana una de las noticias que se vio sepultada por la avalancha de violencia en el mundo fue una extensión de la huelga de actores en Hollywood. Después de intentar negociar con los estudios, el paro sigue sin una fecha clara para que las estrellas regresen a los sets. Para empeorar la situación, los ánimos están más caldeados que nunca entre gremios y productoras. Uno de los mayores puntos que se está luchando es limitar el uso de inteligencia artificial para que los estudios puedan utilizar la imagen de un actor en modelos IA como una forma de reemplazar a los extras que contratan para ambientar fondos. Un miedo que ahora es real al descubrir que ya hay películas de la productora que están utilizando este ‘truco’.

En marzo de 2023 Disney+ estrenó una película llamada ‘Prom Pact’ o ‘Pacto de Graduación’. La cinta tiene como trama la historia de una chica que hace un pacto con uno de los deportistas más populares de su escuela con el objetivo de garantizar su entrada a Harvard. El filme no es la historia más original y está dentro del rango de películas sin dientes para ver una tarde de aburrimiento el fin de semana. Así que la película pasó de manera silenciosa por el catálogo de streaming.

Pero ahora ‘Pacto de Graduación’ está siendo tendencia después de que usuarios en redes sociales compartieran ciertos clips de algunas escenas en las que se utiliza inteligencia artificial para crear ‘actores extra’. El uso de IA en este caso es bastante notable, pues el resultado es el de una chica a la que le hacen falta trozos de cabello y una hilera completa de ‘extras’ que parecen sacados de un videojuego para PlayStation 2.

ESTA ES UNA DE LAS PELEAS | 🔴 Muchos siguen sin entender porque la #SAGAFTRA continua la huelga; bueno pues mientras las conversaciones están en proceso, debemos dar el ejemplo de #Disney , quien a inicios de año uso publico generado por IA en su cinta #PROMPACT pic.twitter.com/JLZbMlI7PR

— 🔱 THE NEWS LAB🔱 – 🔶 LA GUERRA POR LA TVA🔶 (@TheNews_Lab) October 12, 2023

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Disney no es el primer estudio que es atrapado utilizando extras IA para rellenar tomas de fondo. El problema no es realmente el uso de estos modelos, sino el hecho de que los estudios pretenden el escanear el parecido, rostro y movimiento de personas, pagarles por un día de trabajo y luego re utilizar de manera permanente este material sin ofrecerles algún tipo de compensación adicional. De hecho, muchos han resaltado como la propuesta actual de los estudios es peligrosamente parecida a una de las ideas de la última temporada de ‘Black Mirror’.

“Estas empresas se niegan a proteger a los artistas para que no sean reemplazados por la IA, se niegan a aumentar sus salarios para mantenerse al día con la inflación y se niegan a compartir una pequeña porción de los inmensos ingresos que SU trabajo les genera“, señaló un comunicado de SAG-AFTRA, el gremio que representa a los actores en los Estados Unidos.

Quizás una de las principales críticas está en que los resultados no son particularmente buenos. Muchos de los comentarios en redes sociales resaltan cómo las expresiones, movimiento y resultado final está muy por debajo de los estándares a los que debería aplicar este tipo de filmes.

WTF that is so creepy https://t.co/m4Ae0uNpEt

— Daniel Richtman (@DanielRPK) October 12, 2023

Bob Iger would rather insert digital scans of background actors than paying actors their fair wage! #SAGAFTRAStrong https://t.co/NF4zX7acl5 pic.twitter.com/f8tKeHgdCv

— Alex Lobo needs ☕️ 🇨🇺 ⚡️ (@GeekLawGrad) October 12, 2023

Earlier this year, Disney was caught inserting digital scans of background actors in their film ‘PROM PACT’.

Disney & other studios have been digitally scanning background actors and are now using their digital likeness in various movies & TV shows without payment or permission. pic.twitter.com/SLqTqWxP71

— DiscussingFilm (@DiscussingFilm) October 12, 2023

Imágenes: Disney+

Los robots no nos van a reemplazar. Ya lo están haciendo. Un nuevo reporte de Bloomberg reveló que CD Projekt utilizó Inteligencia artificial (IA) para reemplazar a uno de sus actores de voz utilizados en ‘Cyberpunk 2077’ que falleció.

De acuerdo con el artículo publicado por el medio de comunicación, el estudio utilizó un modelo IA para reemplazar la voz de Miłogost Reczek, un actor polaco muy popular que murió en 2021, después de grabar material para el juego. Cuando el estudio comenzó a trabajar en ‘Phantom Liberty’ buscó alternativas para reemplazarlo y decidió utilizar una IA para recrear su voz.

En un comunicado a Bloomberg, que reportó primero la noticia, la compañía desarrolladora recibió la autorización de la familia de Reczek después de descartar la posibilidad de reemplazarlo con algún otro talento. De hecho, de acuerdo con el estudio los hijos del actor apoyaron la idea.

“No nos gustó este enfoque”, dijo en el comunicado el director de localización de CD Projekt, Mikołaj Szwed, ya que Reczek “era uno de los mejores locutores polacos” y su actuación en el juego como el doctor Viktor Vektor “fue estelar“.

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De acuerdo con la información compartida por Bloomberg, el estudio polaco utilizó un modelo de inteligencia artificial ucraniano llamado Respeecher para crear un algoritmo que pudiera imitar la voz del actor y luego interpretarla de la misma manera en la que lo haría Reczek:

“De esta manera podríamos mantener su desempeño en el juego y rendir homenaje a su maravilloso desempeño como Viktor Vektor“, dijo Szwed.

El uso de tecnología como inteligencia artificial para reemplazar a actores muertos es uno de los puntos más polémicos en el debate sobre la aplicación de IA en el campo de la actuación. Una de las principales luchas que algunos actores están buscando es crear protecciones legales para evitar que la voz de estos profesionales pueda ser utilizado. En el caso de ‘Cyberpunk 2077’ se le pidió autorización a su familia, pero algunos gremios están buscando aplicar incluso protecciones a estos casos de manera que se respete la voluntad expresa del actor.

Noticia en desarrollo

Imágenes: CD Projekt

Bajo los nuevos términos de contratación para guionistas “la IA no puede escribir o reescribir algún material literario, así como el material generado por Inteligencia Artificial no será considerado como material base”.

Desde que inició la huelga de escritores uno de los puntos más delicados ha sido el uso de inteligencia artificial dentro de las salas de redacción. Desde que los primeros modelos de inteligencia artificial como Chat GPT comenzaron a cobrar fuerza uno de los usos más obvios ha sido el aprovecharlos para crear historias de ficción (de hecho, varios escritores han jugado con la IA para mirar cómo crearían capítulos de sus historias). El temor del gremio era que los estudios comenzarán a reemplazar personas o impusieran como una obligación el uso de IA dentro de la creación de estos guiones.

Como dato curioso, la normativa actual no prohíbe por completo el uso de IA. Si un escritor quiere hacer uso de estas herramientas puede hacerlo: “Un escritor puede optar por utilizar IA al realizar servicios de redacción, si la empresa da su consentimiento y siempre que el escritor siga las políticas aplicables de la empresa, pero la empresa no puede exigirle que utilice software de IA (por ejemplo, ChatGPT) al realizar servicios de redacción“.

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Otro punto crítico ha sido definir si el material creado en estas salas de redacción puede ser utilizado para entrenar algún modelo IA. La idea es que una compañía, por ejemplo, puede utilizar los guiones de un show como ‘Stranger Things’ para crear un bot especializado en replicar historias de este tipo y de esta manera copiar el trabajo y tono de los guionistas, extender nuevas temporadas, crear spinoffs, etc. De acuerdo con la nueva política la WGA se “reserva el derecho a limitar o prohibir la explotación de material creado por escritores para entrenar inteligencia artificial”.

Todavía hay un tema más por resolver en lo que IA respecta paras Hollywood. Aunque la huelga de guionistas ha terminado, los actores todavía están en paro y entre su lista de demandas también hay una solicitud por limitar o prohibir el uso de inteligencia artificial para replicar la apariencia de un actor. Es una batalla más compleja de ganar. Porque a diferencia de los guiones hoy ya se está aplicando IA para rejuvenecer o incluso replicar rostros de personajes en películas o shows de TV (por ejemplo, el regreso de Christopher Reeve en la escena final de Flash). 

Imágenes: Montaje ENTER.CO

La mala noticia es que, por ahora, el lanzamiento solo se ha limita ciertos usuarios en Australia y Nueva Zelanda, aunque la red social prometió que los usuarios en todo el mundo deberían poder tener acceso a la función en las próximas semanas.

La segunda mala noticia es que se trata de una función que es ‘más o menos’ paga. Para poder acceder a ‘Dreams’ los usuarios solo tienen que acceder a la pestaña de Memorias donde deberían encontrar una nueva pestaña dedicada a la función IA. Después de eso se les pedirá el tomar o incluir un número de fotos para crear un modelo personalizado. Con esto podrán crear 8 imágenes personalizadas que serán gratuitas… y luego de esto tendrán que pagar 1 dólar extra para crear y recibir un nuevo paquete de 8 nuevas imágenes.

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La nueva función de Snapchat no es necesariamente nueva y, de hecho, existe una cantidad considerable de apps en la tienda de Google y iOS que tienen un concepto similar: convertir fotos reales en el concepto para imágenes y fotos generadas con inteligencia artificial. Por supuesto, la mayoría de estas aplicaciones solo ofrecen periodos de prueba similares, con modelos de suscripción relativamente costosos para aquellos que quieran seguir utilizando estos modelos.

El uso de fotos creadas utilizando IA es una de las tendencias virales de 2023. Tiene sentido, considerando que además de la curiosidad que generan tienen usos prácticos. Por ejemplo, ciertas aplicaciones ofrecen la posibilidad de utilizar fotos para crear avatares artísticos o pinturas en óleo digitales. Otras permiten retocar fotos casuales para que parezcan retratos profesionales perfectos para LinkedIn.

Imágenes: Snapchat

Robert Oppenheimer, el personaje en el que está inspirada la película, es considerado como el ‘padre de la bomba atómica’. Después de que el arma de destrucción masiva fue utilizada para el ataque contra Hiroshima y Nagasaki Oppenheimer comenzó a expresar culpa y arrepentimiento sobre su rol en la creación de la bomba:

“Me he convertido en muerte, el destructor de mundos”, es una de sus frases más famosas, que es al mismo tiempo una cita de The Bhagavad Gita (una historia épica de la India).

Ahora Nolan quiere utilizar la película para dar una lección un poco más moderna. Durante una rueda de prensa en el tour de presentación de ‘Oppenheimer’ se le preguntó al director del filme qué pensaba que su película podía enseñar a Sillicon Valley:

“Creo que lo que me gustaría que se llevaran es el concepto de responsabilidad”, comenzó Nolan “Cuando innovas a través de la tecnología, debes asegurarte de que haya responsabilidad… El auge de las empresas en los últimos 15 años hablando de palabras como ‘algoritmo’, sin saber lo que significan en ningún sentido matemático significativo. Simplemente no quieren asumir la responsabilidad de lo que hace este algoritmo”.

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Por supuesto, Nolan tocó el tema de la inteligencia artificial. El uso de modelos es una de las razones por las que actores y guionistas se encuentran en estos momentos en huelga en Hollywood. En ambos casos la demanda que han hecho los gremios respectivos es sencilla: garantizar que no se utilizará IA para ‘robar’ ideas o la misma imagen de profesionales al mismo tiempo que las productoras reducen gastos y los profesionales pierden ingresos. Nolan (quizás por estar promocionando su película) evitó hablar directamente sobre la crisis actual o las demandas de los gremios y en vez de eso se concentró en la posibilidad de que algún día un algoritmo también esté a cargo de los códigos de lanzamiento del arsenal nuclear del planeta.

“Esa es una posibilidad aterradora. Espantoso. Sobre todo, porque a medida que los sistemas de IA ingresan a la infraestructura de defensa, en última instancia, serán cargados con armas nucleares, y si permitimos que la gente diga que esa es una entidad separada de la persona que maneja, programa y pone en uso la IA, entonces estamos condenados. Tiene que ser sobre responsabilidad. Tenemos que responsabilizar a las personas por lo que hacen con las herramientas que tienen”.

Oppenheimer se estrena este jueves, 20 de julio, solo en salas de cine.

Imágenes: Universal Pictures

Si la solicitud es acatada, entonces todas las producciones que se estén realizando se detendrían por completo. No solo esto, sino que además los actores no estarían autorizados a participar en eventos como ruedas de prensa o entrevistas mientras que la huelga se mantenga.

“Desde el momento en que comenzaron las negociaciones el 7 de junio, los miembros de nuestro Comité de Negociación y nuestro equipo de personal han pasado largos días, fines de semana y días festivos trabajando para lograr un acuerdo que los proteja a ustedes, los actores y artistas que trabajan y de quienes depende esta industria”, inicia la carta presentada por los representantes de SAG-AFTRA. “A pesar de la dedicación de nuestro equipo para abogar en su nombre, la AMPTP se ha negado a reconocer que los enormes cambios en la industria y la economía han tenido un impacto perjudicial en quienes trabajan para los estudios”.

¿Por qué están a punto de entrar los actores de Hollywood en huelga?

Los puntos de tensión en estos momentos se han concentrado en dos puntos y, de manera curiosa, ambos tienen que ver con el ecosistema digital:

1: Compensaciones por streaming

Debido a que las plataformas de streaming operan de manera diferente a como lo hace un programa de televisión (principalmente en que no recibe mayores ingresos por publicidad o la hora en la que se transmite) la compensación de muchos actores se ha visto disminuida de manera significativa. Ahora que la gran mayoría de producciones son para streaming los actores buscan que sus salarios se ajusten a las condiciones actuales de estas plataformas y servicios.

2: Preocupaciones por la IA

La inteligencia artificial es la manzana de la discordia en 2023. De acuerdo con el gremio de actores la IA “representa una amenaza existencial para las profesiones creativas, y todos los actores e intérpretes merecen un lenguaje contractual que los proteja de que se explote su identidad y talento sin consentimiento y pago”. Esto hace referencia a casos en los que algoritmos pueden ser utilizados para ‘recrear’ actores y personajes utilizando material existente y los derechos de los personajes que tienen muchas de estas productoras (por ejemplo, lo que ocurrió recientemente en el filme de Flash).

Dos gremios en strike… Hollywood se congela

La situación es todavía más preocupante porque sería la primera vez en décadas que el gremio de actores y el gremio de escritores entran a una huelga de manera simultánea (la última vez fue en 1960). Y el impacto en la producción de contenido para los próximos años no es menor: estamos hablando de aplazamiento de la gran mayoría de shows y películas importantes en los próximos años para algunas de las productoras y franquicias más importantes. 

Imágenes: Foto de Claudio Schwarz en Unsplash 

El estudio seleccionó cerca de 200 preguntas representativas en el foro, que iban desde preocupaciones aparentemente menores hasta temas de vida o muerte. Las respuestas de ChatGPT no solo fueron juzgadas como significativamente más útiles que las de los médicos humanos, sino que también fueron calificadas como siete veces más empáticas.

Estos resultados podrían tener implicaciones significativas para el futuro de la atención médica, especialmente dado el estrés actual en los sistemas de salud privados. “La gente está desconectada de la atención médica y está desesperada”, dice John Ayers, epidemiólogo computacional de UC San Diego. Los chatbots, según Ayers, podrían jugar un papel crucial en el suministro de atención.

El éxito inicial de ChatGPT en este estudio ha llevado a los investigadores a considerar aplicaciones más amplias. Ayers sugiere que el próximo paso podrían ser ensayos controlados aleatorios, evaluando no solo la precisión y la empatía de los mensajes, sino también si pueden ayudar a mantener a las personas más saludables o vivas por más tiempo.

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A pesar de las preocupaciones sobre la automatización en la atención médica, Ayers cree que la IA podría ser una mejora en nuestro sistema actual. Muchas de las tareas de atención médica, como el triaje (preguntas médicas rutinarias), son predecibles y podrían ser manejadas por IA. Los médicos humanos respaldados por los sistemas de IA serían mejores, dice Jonathan Chen, médico de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford que ha estado estudiando los sistemas de IA.

Pero esto no significa que ChatGPT esté listo para reemplazar a los médicos por completo. Los chatbots aún tienen que superar problemas de sesgo y desinformación. Y los investigadores también deben resolver cuestiones de responsabilidad y regulación antes de que estos chatbots puedan ser ampliamente implementados. Sin embargo, si se manejan correctamente, los chatbots de IA podrían ser un valioso complemento para la atención médica, proporcionando respuestas rápidas, útiles y empáticas a los pacientes que las necesitan.

La preocupación por el futuro de la atención médica impulsada por IA es válida. La falta de regulación de la FDA (Food and Drug Administration) y las cuestiones de responsabilidad son retos reales. Las nuevas empresas buscan soluciones de bajo costo pero de alto rendimiento financiero, poniendo en riesgo la calidad de la atención. 

Si un chatbot médico se populariza, otros con información errónea también podrían hacerlo, poniendo en riesgo la salud de los usuarios. Greg Corrado de Google resalta la necesidad de cooperación entre Silicon Valley y expertos médicos. A pesar de los retos, los chatbots médicos podrían ser una solución a un sistema de atención médica deficiente.

Imagen:Foto de Online Marketing en Unsplash

Este nuevo avance hace parte del  paquete de soluciones desde AI que Nvidia está realizando para la creación de videojuegos. Esto incluye un software que utiliza inteligencia artificial para crear avatares dentro de un videojuego. La presentación de la compañía durante Computex 2023 dio una muestra de cómo se verían estos NPC creados por IA con una presentación en “tiempo real” de cómo puede funcionar ACE, consiguiendo empatar el audio con las expresiones faciales. Puedes ver el video (que inicia en el minuto exacto de la demo) al inicio de este artículo. 

Si podemos creer en la presentación, el NPC es capaz de responder en tiempo real a las preguntas que el jugador está realizando a través de su micrófono. La IA luego reconoce cómo dirigir la conversación hacia el destino natural de estas interacciones que es entregar una misión al jugador. De acuerdo con Nvidia, el modelo permite integrar una ‘personalidad’ y un trasfondo a cada uno de estos NPC, pero el diálogo es 100% improvisado por el modelo basado en lo que el jugador está diciendo.

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Por supuesto, lo que Nvidia está proponiendo es el utilizar IA para la creación de estos NPC con la promesa de tener personajes capaces de adaptarse a la conversación y, más importante, reducir la dependencia en desarrolladores para la creación de estos personajes en los juegos. Considerando la calidad actual de diálogo e interacción que ofrecen los NPC en la mayoría de los títulos la meta a superar no es muy alta.

¿Está en peligro el trabajo de los desarrolladores de videojuegos? No hay que ser muy brillante para encontrar los principales problemas en los NPC creados por ACE.

Para empezar, es poco probable que las interacciones con un jugador sean claras como muestra el demo. Si algo nos enseñó ‘The Stanley Parable’ es que cualquier oportunidad de dar libertad al jugador suele terminar en él probando lo imposible. ¿Reacciona con la misma lógica un NPC si un jugador le pregunta cuál es su película favorita de Star Wars? ¿Qué pasa si se habla en otro idioma? ¿Si el jugador le canta Baby Shark puede la IA responder?

El segundo problema está en que la actuación de voz se  entrega un tono bastante monótono lo que sin duda lastima cualquier intento de improvisación por parte de este modelo. Es probable que este punto se pueda pulir o que la primera aplicación sea en NPC que solo respondan con texto, pero sin duda cualquier reemplazo de actores tendría que primero resolver cómo entregar emociones improvisando, todo con un  software que pueda correr a la velocidad que se espera. 

Por supuesto, por fuera de estas aplicaciones lo cierto es que la IA de Nvidia promete un futuro en el que una parte importante de la producción de contenido en juego esté a cargo del software y no de un desarrollador. El modelo de Nvidia, entre otras cosas, promete crear y generar luz para ciertas escenas, desarrollar líneas completas de diálogo para diferentes personajes, crear avatares cuyo movimiento facial se acople a las grabaciones de voz.

Imágenes: captura de pantalla 

El programa fue bautizado como Forensic Sketch AI-rtist por sus desarrolladores: Artur Fortunato y Filipe Reynaud. Ambos creadores se dedicaron a este proyecto como parte de una hackaton en diciembre de 2022. Desde un principio, consideran los desarrolladores, el propósito del programa es reducir el tiempo que tardan los policías en dibujar un sospechoso de un crimen. Según Forensic Sketch AI-rtist, el dibujar a un sospechoso puede tardar entre dos y tres horas.

Los desarrolladores hablaron con Motherboard, donde argumentaron que el uso de Inteligencia Artificial generativa en los procesos forenses que se llevan en la policía, es potencialmente peligroso. Esto porque una de las posibilidades es que la herramienta empeore los sesgos raciales y/o de género que ya existen.

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“Aún no hemos lanzado el producto, por lo que no tenemos usuarios activos en este momento”, dijeron Fortunato y Reynaud a Motherboard. “En esta etapa, todavía estamos tratando de validar si este proyecto sería viable para usar en un escenario del mundo real o no. Para esto, estamos planeando comunicarnos con los departamentos de policía para tener datos de entrada con los que podamos probar esto”.

Aunque la herramienta aún no está en funcionamiento, los desarrolladores explicaron un poco de su funcionamiento. Primero, el programa le solicita a los usuarios que ingresen toda la información posible sobre una plantilla prestablecida. Los rasgos que se deben tener en cuenta son, el color de piel, la barba, nariz, cabello, pero también se deben especificar aspectos como el género y la edad.

Posteriormente, los usuarios solo deberán hacer clic en el botón que aparecerá: “generar perfil”. Al pulsar esta opción, se envían todas las descripciones proporcionadas al interior de DALL-E2 y en unos minutos obtendrás un retrato generado con IA.

Imagen: captura de pantalla Forensic Sketch AI-rtist

Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, espera que estos sistemas de IA continúen con su crecimiento en sofisticación y escala, desde ayudar a abordar desafíos globales como el cambio climático y la educación infantil hasta revolucionar campos desde la atención médica y el derecho hasta la ciencia de los materiales y la ciencia ficción.

Antes de que 2022 finalice, Scott compartió algunas de sus ideas sobre el impacto de la IA para los trabajadores del conocimiento y lo que sigue en IA. Por ejemplo, aseguró que cuando nos dirigíamos al 2022, que casi todo el mundo en IA anticipaba cosas en verdad impresionantes para los próximos doce meses. Pero ahora que casi hemos terminado el año, e incluso con esas elevadas expectativas, es alucinante mirar hacia atrás y ver la magnitud de la innovación que vimos de izquierda a derecha en la IA. Las cosas que los investigadores y otras personas han hecho para avanzar en el estado del arte están a años luz de lo que creíamos posible incluso hace unos años. Y casi todo esto es el resultado del avance tan rápido que ha ocurrido con los grandes modelos de IA.

De acuerdo con Scott, hubo tres hitos impresionantes en lo que a AI respecta.

La primera fue el lanzamiento de GitHub Copilot, que es un gran sistema basado en un modelo de lenguaje que convierte las indicaciones en lenguaje natural en código y tiene un impacto positivo dramático en la productividad de los desarrolladores. Abre la codificación a un grupo mucho más amplio de personas que nunca antes, lo cual es increíble porque gran parte del futuro depende de nuestra capacidad para escribir software.

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El segundo son los modelos de imagen generativa como DALL∙E 2 que se han vuelto muy populares y más accesibles. Se requiere un grado de habilidad bastante alto para bocetar y dibujar y dominar todas las herramientas del diseño gráfico, la ilustración y el arte. Un sistema de IA como DALL∙E 2 no convierte a la gente común en artistas profesionales, pero les brinda a muchas personas un vocabulario visual que no tenían antes, un nuevo superpoder que nunca pensaron que tendrían.

El último es que los modelos de IA se vuelven más poderosos y brindan ganancias aún más sustanciales para los problemas que se utilizan para resolver. “Creo que el trabajo sobre el plegamiento de proteínas este año ha sido en verdad bueno en toda la industria de la tecnología, incluido el trabajo que hemos realizado con el laboratorio de David Baker en la Universidad de Washington, el Instituto para el Diseño de Proteínas con RoseTTAFold, y para ayudar con un montón de IA avanzada para hacer cosas transformadoras”, aseguró Scott.

Scott cierra sus predicciones para el 2023 anticipando que los avances que dejará la AI en 2023 serán, todavía, más impresionantes, al mismo tiempo que advierte sobre la importancia que tendrá a futuro la implementación de AI para solventar algunos de los problemas que se presentarán el próximo año:

Vivimos en una época de extraordinaria complejidad y cambios macroeconómicos históricos, y mientras miramos hacia el futuro a 5 o 10 años, incluso para lograr un balance neto neutral para todo el mundo, vamos a necesitar nuevas formas de productividad para todos nosotros para poder disfrutar del progreso. Queremos construir estas herramientas de IA como plataformas que muchas personas puedan usar para construir negocios y resolver problemas. Creemos que estas plataformas democratizan el acceso a la IA a muchas más personas. Con ellos, obtendrás un conjunto más rico de problemas resueltos y tendrás un grupo más diverso de personas que podrán participar en la creación de tecnología.

Imágenes: Pixabay

Debido a que la IA existe en cualquier herramienta tecnológica o red social que esté diseñada para la recopilación y la lectura de datos, hay toda una discusión alrededor de los límites de sus múltiples usos. Sin embargo, por fuera de ese debate, la implementación de IA también ha servido para dinamizar e impulsar el comercio electrónico, al ser capaz de entregar datos, que bien interpretados, pueden revelar los diferentes comportamientos del mercado y sus consumidores.

Una Inteligencia Artificial predictiva puede optimizar mejor una estrategia de mercadeo

Para Tatiana Llanos Zúñiga, Coordinadora de Mercadeo de Sigma Móvil, para desarrollar una IA que pueda impulsar una estrategia de mercadeo es necesario “usar los datos a favor” para alimentarla, pues la evolución de la IA ha avanzado de una forma tan acelerada, que su tecnología puede alcanzar niveles predictivos. 

“Quienes trabajamos en marketing debemos analizar cientos de miles de datos que, humanamente, serían muy complejos y demorados de analizar, con el fin de comprender mejor el comportamiento de nuestros actuales y potenciales clientes. Esto nos permite tomar decisiones y generar estrategias que aseguren ROIs positivos”, explicó.

¿Vale la pena implementar una IA en una PyME?

La mejor forma de entender un concepto abstracto es con un ejemplo. Para comprender cuáles son los procesos que pueden facilitarse gracias a una IA, podemos mirar de cerca el módulo que Sigma Móvil lanzó este mismo año. Debido a que dicho sistema fue diseñado para mejorar las campañas de e-mail, esta IA se integró a la plataforma de envíos de correos que la compañía utiliza para aprender de más de 24 billones de datos que se recolectaron a través de la misma.

De esta forma, la IA de Sigma ha logrado predecir cuál es el mejor día y hora para enviar sus campañas de email. El sistema, de acuerdo a la experta en marketing, ha garantizando un aumento en las tasas de apertura de hasta un 30%.

“Este módulo sigue aprendiendo de todas las interacciones de los usuarios con los millones de correos que se envían al mes, lo cual nos permitirá seguir ampliando el modelo predictivo a diseño de campañas, asuntos, redacción de contenido que mejore no solo las tasas de apertura, sino también de interacción”, puntualizó.

Cómo garantizar el correcto tratamiento de datos de los clientes

Serio Bonilla, CEO de Sigma Móvil, asegura que, en el caso de las soluciones de inteligencia artificial que su compañía ofrece, el sistema aprende de las interacciones entre la empresa y su público (no entre empresa y personas particulares), por lo cual, los datos personales (entendiendo a estos como cualquier tipo de información que permita revelar la identidad de un individuo detrás de un usuario de Internet), son anónimos.

“Por ejemplo: nuestra IA se alimenta de información que identifica la hora en la que es más probable que alguien pueda abrir una campaña de e-mail, o del tipo de contenido promocional que lleva a que el público de nuestros clientes den clic en un enlace, o se registren para asistir a un evento. Esas interacciones (aperturas, clics, descargas, registros, etc.), no son datos personales”.

Pese a que los sistemas basados en IA han crecido exponencialmente durante los últimos tiempos, al punto de que, actualmente, el 60 % de las empresas del mundo utilizan este tipo de tecnologías, se estima que en Amércia Latina solo dos de cada diez empresas las implementan en sus procesos. La situación en Colombia es llamativa, pero prometedora al mismo tiempo, pues de acuerdo a las cifras que maneja el MinTIC, en el país solo el 1,8 % de las compañías utiliza desarrollos con IA.

Imágenes: Pixabay

Si se tiene en cuenta que la inteligencia suele ser descrita como una habilidad mental capaz de aprender, razonar, planificar y  resolver problemas, la inteligencia computarizada, que busca cumplir esa premisa basándose en datos, puede serle favorable prácticamente a cualquier campo de actividad donde se aplique, inclusive hasta en el que parecía ser de dominio exclusivo humano: el artístico.

Desde IA capaces de generar obras de arte a partir de descripciones textuales, hasta la sustitución de expresiones en actores y actrices cuyas películas requieren traducción, te traemos cinco formas en las que se ha aplicado la inteligencia artificial, que te demostrarán que los límites de su propio alcance depende únicamente de la imaginación humana.

Speech2Face: Inteligencia Artificial para predecir rostros

¿Alguna vez te ha pasado por la mente que eres capaz de imaginar la voz de un desconocido a a partir de su cara? Algo similar es lo que hace Speech2Face, pero de forma inversa. Esta IA, que podría ser un gran complemento a la hora de recrear un retrato hablado fue creada por el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT con el fin de predecir el rostro de una persona basándose en un clip de audio.

De acuerdo al paper en el que se publicó el proyecto, Speech2Face fue diseñada con fines científicos y no busca recrear con exactitud la identidad de quienes hablan, sino interpretar características físicas que puedan ser relevantes y estar relacionadas con el tipo de voz de una persona. Para esto, la IA es entrenada para aprender correlaciones audiovisuales de voz y rostro que le permitan producir imágenes que capturen algunos atributos físicos de los hablantes, como la edad, el género y el origen étnico.

PLATO: una IA para que las películas dobladas se vean más reales

El uso de Inteligencia Artificial para crear deepfakes en el cine ha dado resultados interesantes. Ha servido para recrear la imagen del fallecido actor Paul Walker en Rápidos y Furiosos 7 y ha logrado rejuvenecer a Luke Skywalker en The Mandalorian. Pero la IA en el séptimo arte puede ir más allá y en Tel Aviv lo saben, pues una compañía llamada Adapt Entertainment, ha desarrollado una tecnología que la utiliza para realizar doblajes sin que se note visualmente que el actor original habla otro idioma.

De acuerdo a Hipertextual, el método utilizado Adapt Entertainment, que tiene sedes también en Los Ángeles y en Sydney y que ya ha probado su propuesta en empresas como Netflix, consiste en grabar desde distintos ángulos a los actores de doblaje mientras recitan sus diálogos, con el fin de que el movimiento de sus bocas quede registrado desde varios ángulos para que, luego, mediante el uso de Inteligencia Artificial, los clips puedan fusionarse con la producción original.

DALL-E 2: Inteligencia Artificial para crear arte

Una de las discusiones clásicas que rodean a la Inteligencia Artificial gira alrededor de si tiene o no potencial para reemplazar a la inteligencia humana y una de sus características más representativas: la creatividad. Es posible que por ahora la IA no sea capaz de generar por sí sola una idea abstracta que sirva para interpretar artísticamente una realidad, pero sí puede hacerlo con ayuda.

Prueba de lo anterior es DALL-E 2, una IA creada por la compañía OpenAI capaz de generar imágenes realistas a partir de la descripción en texto que haga una persona. La tecnología es tan avanzada que el programa puede editar imágenes, cambiar su composición sobre la marcha, crear variaciones de la misma obra y combinar gráficamente conceptos que pueden sonar ilógicos o poco realistas como “un caballo en la luna y en estilo collage”.

La primera versión de DALL-E se creó en 2021 y su nombre es la mezcla del nombre del robot Wall-E y del de Salvador Dalí: un gran guiño al arte, a la abstracción, al futuro y a la tecnología.

 

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Imágenes: Unsplash