Google lanzó esta semana Deep Think, una nueva función disponible dentro de la aplicación Gemini para quienes cuentan con suscripción a AI Ultra. Se trata de una extensión del modelo Gemini 2.5 que cuenta con más tiempo de razonamiento, múltiples ideas procesadas en paralelo y capacidad para revisar sus propias respuestas antes de entregarlas.
Deep Think es una evolución de la versión que participó en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) de este año y que obtuvo medalla de oro. La nueva versión, sin embargo, está diseñada para tareas cotidianas y no requiere horas de cálculo para resolver problemas complejos. Según pruebas internas, su rendimiento se ubica en el rango Bronce del benchmark de la OIM 2025, pero con una experiencia mucho más ágil.
Su funcionamiento parte de una idea simple: permitir que el modelo piense con más amplitud y explore diferentes posibilidades antes de formular una respuesta. No se limita a seguir una línea de razonamiento, sino que compara rutas, combina hipótesis y ajusta el resultado final a partir de múltiples escenarios.
Este comportamiento no surge por casualidad. Deep Think incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo que estimulan la exploración extendida de soluciones. Eso le permite abordar tareas que requieren planificación, construcción progresiva o resolución iterativa. En pruebas recientes, logró buenos resultados en desarrollo web, codificación avanzada, redacción algorítmica y análisis de textos científicos.
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El modelo también fue evaluado frente a otros sistemas como OpenAI 03 y Grok 4, con resultados destacados en áreas como razonamiento lógico, ciencias exactas y programación competitiva. En benchmarks como LiveCodeBench V6 y Humanity’s Last Exam, Deep Think se ubicó entre los modelos con mejor rendimiento sin uso de herramientas externas.
Desde el 1 de agosto, los usuarios de AI Ultra pueden activar Deep Think desde el menú de selección de modelo en la versión 2.5 Pro de Gemini. La función se integra con herramientas como ejecución de código y búsqueda en línea, y responde a un conjunto definido de indicaciones diarias. Google también planea su despliegue en la API para empresas y desarrolladores seleccionados en las próximas semanas.
En temas de seguridad, Deep Think mostró una mayor capacidad para mantener respuestas objetivas y filtrar contenido inapropiado. Aunque tiende a rechazar algunas solicitudes que otros modelos aceptarían, la empresa considera que este comportamiento forma parte del diseño, orientado a mejorar la calidad general de las respuestas.
El lanzamiento de Deep Think se enmarca en el esfuerzo de Google por fortalecer las capacidades cognitivas de sus modelos, no solo en términos de velocidad o precisión, sino también en la forma en que estructuran el pensamiento. La compañía busca que Gemini no solo responda preguntas, sino que contribuya a resolver problemas complejos en diferentes campos del conocimiento.
Imagen: Google
