La canción número 1 del pasado 2011 según Billboard fue ‘Rolling in the Deep’, de Adele. Después de un cierto tiempo corrido el año pasado se podía adivinar el éxito de la cantante, pero ¿hay forma de determinar si una canción va a gustarle a la gente o va a ser un rotundo fracaso? Tijl de Bie, un estudioso de la inteligencia artificial y doctor en aprendizaje de las máquinas, junto al equipo de laboratorios inteligentes de la facultad de Ingeniería de la Universidad de Bristol, parece tener la respuesta.
De Bie y su equipo analizaron el listado de los 40 éxitos más importantes del Reino Unido durante los últimos 50 años, y con ello creó una ecuación para determinar la posible aceptación del público. Esta, denominada ScoreAHit, se encuentra disponible, junto con toda la investigación, en el sitio web con el mismo nombre.
Para determinar si la canción tiene probabilidades de éxito –que en concreto, se traduce en la llegada al top 5 del famoso top 40 del Reino Unido– se utilizaron parámetros tales como el tempo, la duración de la canción, la sonoridady el volumen o la ‘fuerza’ que pueda tener. También entraron aspectos mucho más profundos como si es armónica o no, la secuencia de acordes y lo ruidosa que pueda ser.
Esta ‘ecuación de éxito potencial’, tal y como los investigadores la han llamado, funciona a partir del análisis de las canciones, dándole a cada una un valor específico a partir de sus características, y con ello se hace un cálculo y se da una puntuación a cada canción. Esta ecuación asegura un 60% de tasa de exactitud sobre si la canción llegará a los cinco primeros lugares de las listas de lo más popular.
Puede parecer poco, pero los investigadores conocen de manera precisa el porqué de la efectividad de su fórmula, aunque De Bie en el comunicado de prensa que esta no es perfecta: “Los gustos musicales evolucionan, lo que significa que nuestra ‘ecuación de éxito potencial’ tiene que evolucionar también. De hecho, hemos encontrado que el éxito potencial de una canción depende de la época. Esto puede ser debido a los diferentes estilos dominantes de la música, la cultura y el ambiente”.
Algunos descubrimientos.
La fórmula no funciona como un juicio de valor, sino como una medida sobre lo que según las circunstancias las personas desean oír. El análisis de las canciones reveló algunas características sobre qué pasó en el mundo musical del Reino Unido durante los últimos 50 años, y los investigadores pudieron concluir que:
- Antes de la década de los 70, el que una canción tuviera potencial de baile no era relevante para su éxito. Esto aumentó en ese momento, lo que es una explicación al auge de la música disco.
- En los años 80 los ritmos lentos, con tempo de 70 a 80 beats por segundo, fueron muy aceptados, lo que llevó a la balada a convertirse en un éxito.
- Existieron épocas de difícil análisis para entender qué hacía de la canción un éxito. Fue mucho más sencillo determinar esto en la mitad de la década de los 90 y después de 2000, por lo que consideraron que los 80 fueron periodos creativos para el rock y el pop.
- Dado que los investigadores reconocen que la ecuación no es perfecta y solo alcanza un 60% de confiabilidad, destacan que hay ‘éxitos inesperados’ –canciones que no tenían las características de un hit, pero que llegaron al top 5, como ‘Man in the Mirror’ (de Michael Jackson), ‘Empire State of Mind’ (de Alicia Keys), ‘November Rain’ (de Guns’n Roses) y ‘Nessun Dorma’ (de Luciano Pavarotti).
- De igual manera, en su sitio web presentan algunas ‘gemas ocultas’, canciones que lo tenían todo para ser grandes éxitos según la ecuación, y que pasaron inadvertidas, y entre las cuales hay temas de artistas como Stevie Wonder y Sheryl Crow.
Hay investigaciones anteriores respecto a este tema, y los científicos sostienen que su ‘ecuación de éxito potencial’ presenta resultados diferentes y niveles de efectividad de la predicción distintos, pero lo que se puede valorar más es que el análisis permite apreciar el cambio en los gustos musicales de las personas con el paso del tiempo.
¿Creen que es posible determinar si una canción va a gustar a las personas por medio de una fórmula? ¿Qué otros aspectos deberían tenerse en cuenta para hacer una predicción de este tipo?
Están muy lejos de lograr esa ecuación mágica porque están partiendo de bases incompletas ya que omiten factores como «la payola», o el trabajo de mercadeo de los productores y managers de los artistas. Muchos grandes temas no son éxitos por falta de mercadeo, pero puede suceder que alguien la rescate y la convierta en todo un gran acontcimiento como ha pasado muchas veces.
Tiene toda la razón como siempre estos disque genios inventado cosas donde no hay medición estipulada para llevar acabo un dato estadístico
Los demeritas porque no entiendes la inteligencia artificial, además se trata de un doctor quien lidera la investigación, creo que debes informarte más sobre qué significa tener un doctorado.
Están muy lejos de lograr esa ecuación mágica porque están partiendo de bases incompletas ya que omiten factores como «la payola», o el trabajo de mercadeo de los productores y managers de los artistas. Muchos grandes temas no son éxitos por falta de mercadeo, pero puede suceder que alguien la rescate y la convierta en todo un gran acontcimiento como ha pasado muchas veces.
Tiene toda la razón como siempre estos disque genios inventado cosas donde no hay medición estipulada para llevar acabo un dato estadístico
Los demeritas porque no entiendes la inteligencia artificial, además se trata de un doctor quien lidera la investigación, creo que debes informarte más sobre qué significa tener un doctorado.
Hola Diana! Interesante artículo. Dudo que sea posible predecirlo con mucha exactitud. La subjetividad de la música es bastante complicada de cuantificar.
Hola Diana! Interesante artículo. Dudo que sea posible predecirlo con mucha exactitud. La subjetividad de la música es bastante complicada de cuantificar.
Por supuesto que es posible.
El rango de aplicación de machine learning (aprendizaje de máquina) es bastante amplio y sorprendente, para la muestra un botón: el Grand DARPA Challenge ganado por Stanford en el 2005 con su vehículo autónomo Stanley, el cual usó machine learning para aprender a sortear las distintas condiciones del terreno. http://es.wikipedia.org/wiki/DARPA_Grand_Challenge
Hoy podemos hacer que los vehículos se conduzcan solos, descifrar el genoma humano, hacer que los computadores reconozcan texto escrito a mano o que entiendan lo que un humano habla, hacer predicciones en el sector asegurador o financiero,… si todo es posible, predecir si una canción es top 5 o no obviamente tambien lo es, de hecho es mucho más fácil que los otros logros que nombré anteriormente.
Voy a tratar de describir como se hace de la forma más entendible posible:
Inicialmente se tiene una fórmula la cual recibe como parámetros todas las posibles características de una canción, y como resultado da un valor de clasificación, que para el caso sería si es Top 5 o no. También se tienen los datos de entrenamiento, es decir, cada una de las canciones correctamente clasificadas como Top 5 o no.
Un algoritmo de computador se encarga de ajustar la fórmula para que haga buenas predicciones de la siguiente forma: se clasifican todas las canciones con la fórmula actual y se mide el error, es decir, en cuanto se equivocó, si el error es mayor de 0, la fórmula se cámbia y se vuelve a aplicar a todos los ejemplos, este procedimiento se hace tantas veces como sea necesario hasta que el error sea 0.
De esta forma se obtiene una fórmula que clasifica bien tanto las canciones de entrenamiento como las nuevas canciones.
Sé que no soy bueno explicando pero espero que esto les de la idea de que realmente es posible obtener un modelo matemático para este tipo de problemas, si desean más información busquen en Google «machine learning».
Por supuesto que es posible.
El rango de aplicación de machine learning (aprendizaje de máquina) es bastante amplio y sorprendente, para la muestra un botón: el Grand DARPA Challenge ganado por Stanford en el 2005 con su vehículo autónomo Stanley, el cual usó machine learning para aprender a sortear las distintas condiciones del terreno. http://es.wikipedia.org/wiki/DARPA_Grand_Challenge
Hoy podemos hacer que los vehículos se conduzcan solos, descifrar el genoma humano, hacer que los computadores reconozcan texto escrito a mano o que entiendan lo que un humano habla, hacer predicciones en el sector asegurador o financiero,… si todo es posible, predecir si una canción es top 5 o no obviamente tambien lo es, de hecho es mucho más fácil que los otros logros que nombré anteriormente.
Voy a tratar de describir como se hace de la forma más entendible posible:
Inicialmente se tiene una fórmula la cual recibe como parámetros todas las posibles características de una canción, y como resultado da un valor de clasificación, que para el caso sería si es Top 5 o no. También se tienen los datos de entrenamiento, es decir, cada una de las canciones correctamente clasificadas como Top 5 o no.
Un algoritmo de computador se encarga de ajustar la fórmula para que haga buenas predicciones de la siguiente forma: se clasifican todas las canciones con la fórmula actual y se mide el error, es decir, en cuanto se equivocó, si el error es mayor de 0, la fórmula se cámbia y se vuelve a aplicar a todos los ejemplos, este procedimiento se hace tantas veces como sea necesario hasta que el error sea 0.
De esta forma se obtiene una fórmula que clasifica bien tanto las canciones de entrenamiento como las nuevas canciones.
Sé que no soy bueno explicando pero espero que esto les de la idea de que realmente es posible obtener un modelo matemático para este tipo de problemas, si desean más información busquen en Google «machine learning».
Sin duda es un gran paso, estoy convencido que al final todo corresponde a un patron que se puede expresar en alguna forma matematica, la subjetividad no es mas que nuestra incapacidad para entender aquello que aún no logramos medir y entender. Esperemos que la computación cuantica logre resolver estos problemas que sin duda hoy seria utópico resolver, claro si lograran incluir todas las variables.
En definitiva lo más importante es que se intente, si no son ellos alguien lo terminará.
La subjetividad es consecuencia de las limitaciones que tenemos en el lenguaje y las ciencias para medirlo todo, y debe existir. Para mí, si no existiera, sería bastante aburrido ser científica: Me quedaría sin temas para trabajar.
Por otra parte, la computación cuántica no va a resolver problemas de subjetividad. Su campo de acción es diferente. Esencialmente busca emplear las propiedades que asociamos a los electrones para almacenar información. Pasamos de usar un código binario e incluimos además de éste la posibilidad de que una partícula pueda estar en un estado entreverado. De ser viable, ayudaría a aprovechar mejor el espacio físico de almacenamiento de información. En síntesis, ayudaría a manipular grandes cantidades de datos, no a evitar la subjetividad en los casos en los cuales existe.
Que bien, excelente comentario, pero ten en cuenta algo, una de las ventajas iniciales que tendriamos con la computación cuantica, como bien lo dices, estaria relacionada con la posibilidad de analizar grandes cantidades de datos, lo cual en principio reduciria la actual limitante.
Si tan solo lograramos hacerla viable y real (Se que existen varios proyectos en esta materia, entre ellos ya tenemos una de las primeras computadoras cuanticas, limitadas claro esta.) y de ser posible medir, analizar e interpretar todo lo que ahora mismo no podemos, reduciria la brecha de lo que considramos subjetivo.
Interesante ver la elocuencia en tu comentario, pero debes estar de acuerdo conmigo al asegurar que aún desconocemos los alcances de esta tecnología. En materia de investigación seria interesante ver como podriamos intentar resolver ciertos enigmas, de seguro hasta terminariamos cambiando o afirmando ciertas teorias.
Obviamente no soy un erudito ni especialista en la materia, pero ojala la vida me de la posibilidad de no morir sin antes presenciar eventos para mi importantes, como por ejemplo, seria genial que se lograra demostrar la existencia de la particula de dios o en terminos mas acertados «Bosón de Higgs» – Es claro que esto no tiene relacion alguna con lo discutido, solo que es un tema que me apasiona.
Sin duda es un gran paso, estoy convencido que al final todo corresponde a un patron que se puede expresar en alguna forma matematica, la subjetividad no es mas que nuestra incapacidad para entender aquello que aún no logramos medir y entender. Esperemos que la computación cuantica logre resolver estos problemas que sin duda hoy seria utópico resolver, claro si lograran incluir todas las variables.
En definitiva lo más importante es que se intente, si no son ellos alguien lo terminará.
La subjetividad es consecuencia de las limitaciones que tenemos en el lenguaje y las ciencias para medirlo todo, y debe existir. Para mí, si no existiera, sería bastante aburrido ser científica: Me quedaría sin temas para trabajar.
Por otra parte, la computación cuántica no va a resolver problemas de subjetividad. Su campo de acción es diferente. Esencialmente busca emplear las propiedades que asociamos a los electrones para almacenar información. Pasamos de usar un código binario e incluimos además de éste la posibilidad de que una partícula pueda estar en un estado entreverado. De ser viable, ayudaría a aprovechar mejor el espacio físico de almacenamiento de información. En síntesis, ayudaría a manipular grandes cantidades de datos, no a evitar la subjetividad en los casos en los cuales existe.
Que bien, excelente comentario, pero ten en cuenta algo, una de las ventajas iniciales que tendriamos con la computación cuantica, como bien lo dices, estaria relacionada con la posibilidad de analizar grandes cantidades de datos, lo cual en principio reduciria la actual limitante.
Si tan solo lograramos hacerla viable y real (Se que existen varios proyectos en esta materia, entre ellos ya tenemos una de las primeras computadoras cuanticas, limitadas claro esta.) y de ser posible medir, analizar e interpretar todo lo que ahora mismo no podemos, reduciria la brecha de lo que considramos subjetivo.
Interesante ver la elocuencia en tu comentario, pero debes estar de acuerdo conmigo al asegurar que aún desconocemos los alcances de esta tecnología. En materia de investigación seria interesante ver como podriamos intentar resolver ciertos enigmas, de seguro hasta terminariamos cambiando o afirmando ciertas teorias.
Obviamente no soy un erudito ni especialista en la materia, pero ojala la vida me de la posibilidad de no morir sin antes presenciar eventos para mi importantes, como por ejemplo, seria genial que se lograra demostrar la existencia de la particula de dios o en terminos mas acertados «Bosón de Higgs» – Es claro que esto no tiene relacion alguna con lo discutido, solo que es un tema que me apasiona.
muy subjetivo. El mayor porcentaje de exito se debe atribuir a su contenido lírico y el contexto. Qué tan fácil es aceptado el contenido lírico por la masa crítica. También es importante la cantidad de veces que se toca en una emisora, los views en youtube, lo cual son una bola de nieve, que crece exponencialmente a medida que se suben más adeptos.
muy subjetivo. El mayor porcentaje de exito se debe atribuir a su contenido lírico y el contexto. Qué tan fácil es aceptado el contenido lírico por la masa crítica. También es importante la cantidad de veces que se toca en una emisora, los views en youtube, lo cual son una bola de nieve, que crece exponencialmente a medida que se suben más adeptos.