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Opinión | Habilidades humanas e inteligencia artificial: el verdadero reto

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 01 Jul 2026 12:33:28 +0000

Por: María Gloria González, líder del Centro de Liderazgo 360 de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Cada semestre lo veo en el aula: la tecnología está ahí, funcionando, disponible, y aun así no ocurre nada realmente relevante. Pantallas encendidas, plataformas abiertas e inteligencia artificial al alcance de todos, pero estudiantes (y profesionales) paralizados frente a lo que tienen delante. No es un problema de acceso ni de herramientas; es algo más profundo.

Y ahí está lo verdaderamente incómodo: lo que enfrentamos no es un déficit tecnológico, sino una brecha humana. Mientras las herramientas avanzan a gran velocidad, nuestras capacidades para comprenderlas, decidir sobre ellas y usarlas estratégicamente no necesariamente evolucionan al mismo ritmo.

Esa brecha no es solo una percepción personal. Surge con claridad de los hallazgos del libro Desarrolla tus habilidades y potencia tu vida. Volumen 2, que desarrollamos en la Editorial del Politécnico Grancolombiano. Al analizar habilidades como la innovación, la adaptación al cambio y el aprendizaje autónomo, se revela que la tecnología avanza más rápido que nuestra disposición para asumirla estratégicamente.

El estudio muestra que la innovación no es un asunto de inventar artefactos, sino de personas capaces de leer su contexto, asumir riesgos y tomar decisiones en escenarios inciertos. La tecnología, por sí sola, no innova. Son las habilidades blandas las que permiten convertir una herramienta digital en valor real, social, educativo o productivo.

Por qué la inteligencia artificial exige fortalecer las habilidades humanas

El problema ya no es la falta de información; es no saber qué hacer con ella. Tener todo disponible no significa entenderlo. De hecho, muchas veces la sobreexposición a contenido, herramientas y plataformas genera el efecto contrario: parálisis, dependencia y decisiones superficiales. La tecnología amplifica las capacidades, pero no reemplaza la capacidad de pensar.

Esa falta de criterio también se refleja en otra habilidad clave: la adaptación al cambio. Uno de los hallazgos más importantes del estudio es que aparece como una habilidad transversal. No hablamos de “aguantar” transformaciones, sino de interpretarlas, resignificarlas y actuar. En plena cuarta revolución industrial, quien no aprende a desaprender queda obsoleto, aunque tenga el último dispositivo o el software más avanzado.

Pero hay algo aún más preocupante: seguimos formando personas para responder, no para cuestionar. En muchos espacios educativos y laborales se premia la rapidez, no el criterio; la ejecución, no la comprensión. En ese contexto, la tecnología se convierte en un atajo, no en una herramienta estratégica para avanzar.

El aprendizaje autónomo, otro eje central del estudio, es quizá el más subestimado. Hoy no sobrevive quien más sabe, sino quien mejor aprende. La tecnología ofrece información infinita, pero solo quienes desarrollan disciplina, curiosidad y pensamiento crítico logran convertir ese exceso en conocimiento útil y en decisiones inteligentes.

También deberíamos preguntarnos qué tipo de relación estamos construyendo con la tecnología. Si la vemos como un reemplazo del esfuerzo, del análisis o del juicio, estamos debilitando las capacidades que justamente deberían fortalecerse en este contexto digital. No se trata de usar más herramientas, sino de usarlas mejor.

Por eso esta columna no es un aplauso a la tecnología; es una advertencia. Si seguimos formando personas que esperan instrucciones del sistema, del algoritmo o de la herramienta, no estamos avanzando: estamos cediendo criterio. La inteligencia artificial no reemplaza el pensamiento, pero sí deja en evidencia cuando este no existe, y eso debería preocuparnos más que cualquier avance tecnológico.

En la era digital, la verdadera brecha no es tecnológica, sino humana. No está entre quienes tienen acceso a herramientas y quienes no, sino entre quienes desarrollan habilidades para decidir, aprender y adaptarse y quienes solo saben ejecutar. Dejemos de preguntarnos qué tecnología viene después. La pregunta urgente es si estamos formando personas capaces de pensar antes de usarla.

Cada avance tecnológico redefine la forma de trabajar, aprender y relacionarnos, pero también confirma una verdad fundamental: la tecnología amplifica capacidades, no reemplaza la esencia humana. Las organizaciones podrán automatizar procesos, pero seguirán necesitando personas capaces de inspirar, decidir en contextos de incertidumbre, construir confianza y generar valor colectivo. El verdadero diferencial competitivo ya no será quién tenga acceso a la mejor tecnología, sino quien desarrolle las mejores capacidades humanas para ponerla al servicio de la sociedad.

Finalmente, la tecnología puede hacer las tareas más rápido; las habilidades blandas permiten decidir cuáles son las tareas que realmente vale la pena hacer y para quién. Allí reside el verdadero valor del ser humano.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | La paradoja de la hiperconexión: más conectados que nunca, más vulnerables que antes

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 30 Jun 2026 17:59:10 +0000

Por: Alejandra Pérez, Regional Account Manager en TrendAI Colombia

Aprovechando que se celebra el Día Mundial de las Redes Sociales pienso en factores que vivimos como el scroll infinito y me pregunto, ¿qué construimos realmente detrás de las pantallas?. Como mujer, mamá de tres hijos y líder en tecnología desde mi rol en TrendAI, vivo entre la fascinación digital y la gran responsabilidad de proteger la información y las personas. Por eso decidí ser creadora de contenido en redes; no por negocio, sino para conectar desde mi propia vulnerabilidad.

Esta iniciativa nació de un golpe muy duro: hace unos años mi madre, una mujer de 65 años ajena al mundo digital, como la gran mayoría de los adultos mayores, fue víctima de un ciberdelincuente. A través de un correo electrónico, la engañaron para que enviara los documentos de su casa y terminaron hipotecándola y esa dolorosa experiencia me hizo entender que la ciberseguridad no es un asunto únicamente para ingenieros, sino una necesidad urgente de nuestra vida diaria.

Para transformar ese amargo episodio en ayuda, inicié a crear contenido en Instagram, donde empecé a contar anécdotas cotidianas, como una ocasión en la que ayudé a un taxista a abrir su cuenta de Nequi. Así construí una comunidad maravillosa unida por los consejos de protección y adaptación al mundo digital. Sin embargo, también comprendí el enorme riesgo que corremos al publicar diariamente, pues sin darnos cuenta, convertimos nuestros perfiles en la principal fuente de inteligencia para los atacantes, quienes estudian nuestras rutinas sin que midamos el impacto.

Aquí es donde cobra relevancia la huella digital, ese rastro imborrable que dejamos desde que abrimos una cuenta en TikTok, Instagram o LinkedIn. Muchos olvidamos que este conjunto de datos permanece en internet para siempre, afectando tanto la reputación personal como la profesional. Dejar perfiles antiguos abandonados en plataformas del pasado como MySpace o Messenger es un peligro real, ya que esa información sigue expuesta y puede ser utilizada en nuestra contra.

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El error más común es publicar datos aparentemente inofensivos en tiempo real, como fotos de cumpleaños o el nombre de nuestros hijos. Los delincuentes recopilan estos detalles básicos para adivinar contraseñas predecibles como “123456” y hackearnos. Para cuidarnos, debemos aprender a usar claves robustas, apagar el Bluetooth en sitios públicos, evitar redes Wi-Fi abiertas y romper el tiempo real, publicando las fotos de nuestros viajes tiempo después de haber regresado.

Esta protección digital va de la mano con una conversación urgente que debemos tener con nuestros hijos y amigos: la salud mental. Las plataformas están diseñadas con dinámicas adictivas que nos consumen y nos hacen idealizar vidas perfectas, olvidando que todos enfrentamos problemas reales. Aunque celebro que diversos países, incluyendo los de Latinoamérica, adopten normativas para proteger a las nuevas generaciones, el verdadero bienestar comienza en casa con un “detox” digital consciente.

El desafío se vuelve más complejo ahora que convivimos con la Inteligencia Artificial, una tecnología capaz de clonar voces y crear deepfakes hiperrealistas utilizando incluso fotos de nuestra infancia. Los ciberdelincuentes se aprovechan de esta perfección visual y auditiva para potenciar la ingeniería social, creando escenarios de urgencia o angustia tan creíbles que cualquier persona puede caer en un fraude antes de notar que está interactuando con un potencial riesgo.

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No obstante, la IA también puede ser una importante herramienta para optimizar nuestro día a día. Por ejemplo, en mi caso la utilizo delegando tareas operativas como la automatización de correos y la calendarización de los contenidos de mi marca personal. Aun así, jamás permito que reemplace mi criterio; utilizo su capacidad técnica para ser más eficiente, pero reviso cada texto decenas de veces para asegurarme de que el mensaje mantenga viva mi esencia, mis imperfecciones y que, a pesar de tener el apoyo de la IA, sea Alejandra a quien se vea reflejada en ese contenido.

Estoy convencida de que el futuro de las redes no pertenecerá a los contenidos perfectos, sino a los que generen confianza. Con tanta tecnología rodando, el contenido orgánico, real y sin filtros será el que las personas decidan seguir, buscando conectar con gente igual a ellos. Celebremos este día gestionando nuestro rastro digital con extremo cuidado, disfrutando de la tecnología, pero protegiendo siempre la hermosa imperfección de nuestra valiosa humanidad.

Opinión | Por qué entender cómo trabajamos define el valor que creamos con la IA

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 25 Jun 2026 13:00:24 +0000

Por: Daniel Verswyvel, Gerente General de Microsoft Sudamérica Hispana

Hubo un momento en que bastaba con experimentar con la IA, pero ese momento está quedando atrás. Hoy la conversación en las organizaciones es más exigente: como demostrar que la tecnología crea valor real, mejora la forma de trabajar e impacta los resultados del negocio.

En ese proceso empieza a aparecer una tensión que no siempre se reconoce abiertamente. Existen múltiples modelos de IA capaces de ofrecer capacidades avanzadas, como distintos utensilios disponibles para preparar algo valioso. Pero el resultado final depende menos de la herramienta en sí, sino más bien en la capacidad de cada organización para convertir sus ingredientes propios, (sus datos, su experiencia, sus procesos y su manera de trabajar) en un sistema que aprenda, se adapte y genere mejores resultados.

A eso se le conoce en Microsoft como Work IQ, o coeficiente intelectual de trabajo. El Work IQ representa la forma en que una organización convierte su conocimiento interno en acción. Incluye cómo fluye el trabajo, cómo se toman decisiones, cómo colaboran los equipos y cómo se aplican los aprendizajes del negocio.

No es una capa tecnológica aislada, sino una expresión de la experiencia acumulada y de las dinámicas reales del negocio. Dos organizaciones pueden usar exactamente las mismas herramientas de IA y obtener resultados radicalmente distintos. La diferencia surge de cómo conectan esas capacidades con su propio conocimiento, sus procesos y los problemas que buscan resolver.

De hecho, el Microsoft Work Trend Index 2026 muestra que los factores organizacionales, como la cultura, el liderazgo y las prácticas de talento, representan más del 67% del impacto de la IA. Esta amplifica lo que ya existe; por eso, cuando se alimenta del contexto organizacional, puede convertirse en una ventaja difícil de replicar.

Del conocimiento interno a la inteligencia en acción

Precisamente por esta razón, el debate ya no gira únicamente alrededor de cuál es el “mejor” modelo de IA, sino de cómo combinar distintas capacidades y conectarlas con el conocimiento interno de cada compañía.

En la práctica, Microsoft 365 Copilot responde a esta lógica al integrar distintos modelos y conectarlos con el contexto real de trabajo. Bajo este enfoque, la tecnología se vuelve más útil cuando opera sobre información, procesos y decisiones que reflejan cómo funciona cada organización.

Al combinar modelos líderes como los de OpenAI y Anthropic, Copilot opera en un entorno abierto y flexible, conectado a las nubes y a los datos de cada organización, lo que permite que la inteligencia se adapte al contexto real de cómo trabaja cada empresa. Esa apertura introduce un elemento clave: la elección.

En ese camino, Copilot comienza a consolidarse como una infraestructura empresarial para la IA: un ecosistema desde el cual cada organización puede definir cómo construir, qué modelos utilizar y cómo potenciar su propio conocimiento interno bajo una misma lógica de seguridad, control y productividad.

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En este contexto emergen las Empresas Frontera: organizaciones que han logrado fusionar de manera efectiva la inteligencia humana con la IA porque no tratan la tecnología como una herramienta asilada, sino como parte de sus procesos, su cultura y su toma de decisiones. Su ventaja no está únicamente en adoptar IA, sino desarrollar la capacidad de escalar conocimiento, coordinar equipos y responder con agilidad a entornos cambiantes.

El avance de los agentes de IA está acelerando esta transformación. Estos sistemas ya pueden ejecutar tareas complejas y coordinar flujos de trabajo completos, y un número creciente de organizaciones los está incorporando en su operación diaria. IDC proyecta que para 2028 habrá 1.300 millones de agentes en uso, una cifra que da fe de un cambio que ya está en curso.

El impacto de estos agentes dependerá directamente de qué tan bien estén conectados con el contexto de cada organización. Cuando los sistemas entienden cómo funciona una empresa, pueden operar con mayor precisión y relevancia. En este escenario, el criterio humano sigue siendo determinante: son las personas quienes definen qué conocimiento es valioso, que decisiones deben priorizarse y cómo debe aplicarse la tecnología para crear valor.

El reto que enfrentan las organizaciones es más estratégico que tecnológico. No se trata solo de implementar herramientas, sino de construir una relación más inteligente entre personas, conocimiento y tecnología.

Porque al final, lo que está cambiando no es solo la tecnología, sino la forma en que las organizaciones crean valor. En un entorno donde las capacidades de IA tienden a igualarse entre competidores, la ventaja real estará en el coeficiente intelectual del trabajo: en lo que cada empresa sabe hacer, en cómo lo hace, en la capacidad de aprender, adaptarse y convertir ese conocimiento en resultados.

Opinión | Aprendizaje autónomo y empleabilidad en la era de la IA

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 24 Jun 2026 12:53:18 +0000

Por: Nancy Patricia Calixto, docente e investigadora del Centro de Liderazgo 360 de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Vivimos una paradoja tecno-social sin precedentes. Mientras el aprendizaje autónomo gana relevancia como motor de la empleabilidad, no es la tecnología la que redefine por sí sola el mundo laboral. Son las personas, su capacidad de adaptación y su actitud frente al cambio las que determinan el ritmo de la transformación. En un entorno marcado por la aceleración tecnológica, la respuesta humana sigue siendo el principal factor diferencial.

El panorama actual evidencia una contradicción. Mientras el acceso a herramientas digitales avanzadas se ha democratizado como nunca antes, muchos profesionales permanecen inmóviles, esperando instrucciones. En una economía impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), la automatización ya optimiza procesos, transforma tareas y fortalece la toma de decisiones.

En este contexto, la pasividad dejó de ser una opción viable. La frontera entre la vigencia profesional y la obsolescencia laboral ya no depende de los conocimientos acumulados en el pasado. Hoy se define por la velocidad con la que cada persona es capaz de aprender, adaptarse e incorporar nuevas competencias para responder a las exigencias del entorno.

Durante el proceso de investigación y coautoría del libro Desarrolla tus habilidades y potencia tu vida. Vol. 2, desarrollado en el Politécnico Grancolombiano, surgió una conclusión difícil de ignorar. El principal desafío de la empleabilidad actual no radica en la ausencia de oportunidades, sino en la dificultad de muchos profesionales para evolucionar al mismo ritmo que exige el mercado laboral.

El aprendizaje autónomo impulsa la nueva empleabilidad

Durante décadas, la empleabilidad se entendió como una condición relativamente estable. Obtener un título universitario o una certificación profesional representaba una garantía suficiente para desarrollar una carrera laboral. Sin embargo, ese paradigma ha sido reemplazado por un modelo dinámico que exige actualización constante y capacidad de adaptación permanente.

Las transformaciones del mercado lo demuestran con claridad. Organizaciones como Amazon, Microsoft y Netflix no solo han evolucionado sus modelos de negocio y su infraestructura tecnológica. También han redefinido el perfil del talento que buscan atraer, desarrollar y retener dentro de sus organizaciones.

Estas compañías mantienen su capacidad de innovación porque sus equipos aprenden y evolucionan de forma continua. La adaptación ya no constituye una característica diferenciadora; se ha convertido en una condición indispensable. Cada vez es más evidente que la vigencia profesional depende de la capacidad para reinventarse frente a escenarios cambiantes.

En este escenario, el aprendizaje autónomo deja de ser una competencia complementaria para convertirse en la base de la empleabilidad moderna. Se trata de la capacidad que permite comprender, adoptar y aprovechar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, transformando el conocimiento en una herramienta práctica para generar valor.

Sin esta capacidad de actualización permanente, incluso las herramientas tecnológicas más avanzadas pierden buena parte de su potencial. La innovación solo produce resultados cuando está acompañada por profesionales capaces de aprender, interpretar los cambios y responder de manera efectiva a las nuevas exigencias del entorno.

El desafío para la educación y el compromiso del profesional

La academia enfrenta una realidad que no puede ignorar. Existe el riesgo de seguir formando profesionales para un mercado que ya no existe. Mientras muchas instituciones continúan priorizando la evaluación de conocimientos estáticos, las organizaciones demandan pensamiento crítico, capacidad de adaptación y disposición para aprender de manera continua.

El sector productivo ya transformó sus reglas de juego y la frontera tecnológica sigue avanzando. Sin embargo, persiste la creencia de que finalizar un programa académico equivale a estar completamente preparado para el mundo laboral. Hoy, el título profesional representa apenas el punto de partida de un proceso de aprendizaje que debe mantenerse durante toda la vida.

Por esta razón, la empleabilidad contemporánea ya no puede entenderse como un beneficio garantizado por las credenciales obtenidas en el pasado. Se construye día a día mediante la curiosidad, la disciplina y la decisión consciente de mantenerse actualizado frente a los cambios que plantea el entorno.

No se trata de acumular títulos de manera indefinida. El verdadero reto consiste en desarrollar la capacidad de aprender continuamente, cuestionar lo conocido y adaptarse a escenarios cada vez más cambiantes. La formación permanente ya no es una elección reservada para algunos sectores, sino una necesidad transversal para cualquier profesional.

En una economía caracterizada por la aceleración tecnológica y la volatilidad del mercado, el aprendizaje autónomo dejó de ser una ventaja competitiva. Se ha convertido en una necesidad para quienes buscan mantener su relevancia profesional y responder a las demandas de un mercado laboral cada vez más influenciado por la inteligencia artificial.

Imagen: Generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT)

Opinión | Mundial 2026: cuando las redes también juegan el partido

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 18 Jun 2026 23:34:57 +0000

Por: Juan Mauricio Vélez, docente del Programa de Comunicación Digital de la Universidad Politécnico Grancolombiano, sede Medellín

La comunicación digital en el Mundial 2026 está transformando la manera en que consumimos contenidos. Más allá de ser el evento deportivo más importante del planeta, la Copa Mundial de la FIFA 2026 está ampliando la experiencia de los aficionados, que hoy no solo observan el fútbol, sino que también lo comentan, lo comparten y lo reinterpretan en tiempo real a través de múltiples plataformas digitales.

El mundial ya no se limita a las transmisiones tradicionales. Ahora se comparte, se personaliza y se remezcla en múltiples plataformas donde periodistas, creadores de contenido y aficionados participan en un mismo ecosistema. Entre todos construyen una experiencia colectiva que evoluciona constantemente y que amplía las formas de relacionarse con el deporte.

Como lo explica el periodista deportivo Jhon Jaime Osorio, este mundial marca un punto de quiebre definitivo hacia lo digital. Aunque los Juegos Olímpicos ya habían avanzado en ese camino, la Copa de 2026 representa un salto de mayor escala. Estados Unidos, Canadá y México son el escenario de una nueva etapa en la que el deporte se integra por completo a las dinámicas digitales globales.

Esa transformación no es casual. Desde antes del inicio del torneo, la FIFA entendió el cambio en los hábitos de las audiencias y firmó alianzas estratégicas, como la realizada con YouTube. Allí, creadores de contenido de distintos países acceden a espacios exclusivos y ofrecen miradas más cercanas, humanas y diversas que complementan el análisis deportivo con experiencias culturales y narrativas personales.

El objetivo es claro: permitir que el contenido circule de manera natural en las plataformas donde ya se encuentran las audiencias. Así, cada aficionado puede vivir el mundial desde distintos dispositivos, ya sea en la pantalla del televisor o desde su celular. Esta integración favorece una experiencia más flexible, cercana y adaptada a los hábitos digitales contemporáneos.

Las cifras respaldan esta transformación. Durante Qatar 2022, cerca de cinco mil millones de personas interactuaron con el mundial a través de diferentes plataformas. Además, se registraron millones de publicaciones en redes sociales con un alcance extraordinario. Estos datos evidencian que la conversación digital se ha convertido en una pieza fundamental para comprender la magnitud de estos eventos.

En esa misma línea, la FIFA también ha fortalecido su relación con plataformas como TikTok, apostándole a conectar con nuevas audiencias. La intención es que el fútbol no solo se vea, sino que también se comparta, se interprete y se reinterprete mediante formatos cortos, dinámicos y cercanos, acordes con la manera en que hoy consumimos información y entretenimiento.

Del evento global a las experiencias locales

Esta evolución también es evidente en los medios de comunicación. Telemedellín, por ejemplo, ha diseñado una estrategia digital integral que combina transmisiones en vivo, contenido patrocinado y relatos espontáneos. La apuesta consiste en construir un ecosistema completo donde las historias surjan tanto de lo planificado como de lo que ocurre en el día a día del mundial.

Algo similar ocurre con RTVE, en España, que ha fortalecido su presencia digital mediante plataformas como RTVE Play. Allí ofrecen transmisiones en directo, resúmenes y contenidos exclusivos pensados para las redes sociales. La cobertura ya no es lineal, sino dinámica, adaptándose a los distintos formatos y tiempos de consumo de las audiencias.

Nuevas narrativas para nuevas audiencias

Todo esto implica nuevas exigencias para los periodistas. Ya no basta con narrar bien; ahora también deben producir, grabar y editar contenidos en tiempo real. El trabajo ha cambiado profundamente y los equipos incorporan herramientas que permiten generar piezas para múltiples plataformas desde prácticamente cualquier lugar.

Estas transformaciones también se reflejan en las narrativas. Los contenidos se construyen pensando en la participación de las personas mediante entrevistas rápidas, curiosidades y formatos ágiles que conectan con el público. Como señala Claudia Villa, el reto consiste en escuchar a las audiencias y ofrecer historias que realmente les interesen y les permitan sentirse parte del evento.

Además, el mundial se ha convertido en una gran oportunidad para contar historias más allá del fútbol. Las camisetas, los rituales, la gastronomía y los encuentros familiares también forman parte del relato. En países como Colombia, estas experiencias conectan emociones, recuerdos y tradiciones que circulan con fuerza en redes sociales y comunidades digitales.

En este escenario, la comunicación digital deja de ser un complemento para convertirse en el centro de la experiencia. Hoy se trata de interpretar lo que ocurre, comprender a las audiencias y crear experiencias significativas. El mundial es, en esencia, un laboratorio vivo donde cada historia puede transformarse en una conversación capaz de conectar personas, culturas y emociones en todo el mundo.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | Cómo el VAR y la IA están cambiando la forma de vivir el fútbol

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 11 Jun 2026 13:37:13 +0000

Por: Jairo Sánchez Luquerna, docente de la Escuela de Ciencias Básicas de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Confieso que cada vez que aparece el VAR, el fútbol ya no se siente igual. No es que sea aburrido, es distinto. Más vigilado, más analizado y más calculado que nunca. El impacto del VAR e IA en el fútbol es cada vez más evidente, desde la manera en que se arbitran los partidos hasta cómo los aficionados interpretan cada jugada. Y entonces me pregunto: ¿de verdad estamos viendo un juego más justo o simplemente un juego donde el error cambió de forma y ahora parece más sofisticado?

En el análisis que hemos venido construyendo desde el Politécnico Grancolombiano, insisto en algo importante: la tecnología no eliminó el error, lo transformó. Antes discutíamos lo que el árbitro creía haber visto; hoy discutimos cómo interpretar lo que muestran las cámaras. Pasamos del ojo humano al ojo digital, pero la discusión sigue viva.

Y sí, hay avances innegables. El VAR ha reducido errores evidentes. Jugadas que antes eran imposibles de juzgar en tiempo real hoy se revisan con múltiples ángulos y repeticiones. La tecnología amplía la evidencia y reduce la dependencia absoluta de la percepción instantánea. Pero eso no significa que entienda mejor el juego.

Ahí entra la IA, que ya dejó de ser una promesa lejana. Existen sistemas que rastrean posiciones, identifican puntos del cuerpo, trazan líneas milimétricas y hasta detectan el momento exacto del contacto del balón con una precisión casi absoluta. Sin embargo, esa precisión sirve para lo que se puede medir, no para lo que se tiene que interpretar.

Porque no es lo mismo saber si un jugador está adelantado por centímetros que decidir si hubo intención, contacto suficiente o una falta real. La clave es que no todo funciona igual: hay jugadas que la tecnología resuelve fácilmente, pero otras siguen dependiendo del ojo y del criterio humano. Y ahí nunca deja de haber discusión.

Donde el juego se vuelve dato

Lo que viene con el Mundial hará aún más evidente todo esto. No solo por el arbitraje, sino por la manera en que vamos a vivir cada partido. Cada jugada no será únicamente una acción en la cancha; será también un dato, una repetición y una decisión que circula, se analiza y se reinterpreta casi en tiempo real.

Ya no se trata solamente de ver el partido de principio a fin. Cada persona lo vive de manera distinta: hay quienes siguen el juego completo y otros que se quedan con los momentos clave, las estadísticas o aquello que más se repite y genera impacto. Sin darnos cuenta, hay una capa invisible, los algoritmos, que empieza a decidir qué vemos y cómo lo entendemos.

Y ahí el arbitraje también cambia de lugar. Las decisiones dejan de pertenecer únicamente al momento y pasan a formar parte de una conversación constante que se repite, se cuestiona y se amplifica. El VAR ya no es solo una herramienta en la cancha; es parte de lo que se muestra, se discute y se consume. Y eso cambia la forma en que entendemos incluso las decisiones arbitrales.

Al final, lo que se transforma es la discusión. Ya no nos peleamos por lo que pasó, sino por cómo se interpreta lo que pasó. El ángulo de la cámara, el fotograma exacto o el criterio para intervenir. La tecnología no acaba la polémica, la eleva; la hace más detallada, pero no necesariamente más justa.

Y, en medio de todo esto, hay algo que estamos perdiendo sin darnos cuenta: la emoción sin filtro. Celebramos un gol y miramos al árbitro. Dudamos, esperamos y el grito queda suspendido. El fútbol, que siempre fue inmediato, ahora pasa por una pausa obligada. Y esa pausa, aunque más precisa, también enfría.

Por eso, más que decir que el fútbol es más justo, yo lo veo más controlado y más explicado, pero no necesariamente mejor entendido. Tenemos más herramientas, sí, pero sigue pendiente lo más difícil: equilibrar la precisión con el sentido del juego. Porque si todo puede medirse, pero igual no nos termina de convencer, tal vez el problema ya no es el error, sino nuestra obsesión por corregirlo todo.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | El poder de los algoritmos sobre nuestras decisiones

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 09 Jun 2026 12:39:31 +0000

Por: Jaime Andrés Wilches, docente investigador de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Cada vez me cuesta más aceptar esa idea cómoda de que la tecnología es solo una herramienta en nuestra sociedad. Me parece ingenua. Lo que veo, lo que vivimos, es otra cosa: detrás de muchas de nuestras decisiones opera el poder de los algoritmos, moldeando comportamientos, percepciones y formas de relacionarnos con el mundo. Y lo más inquietante es que muchas veces ni siquiera lo notamos.

Todo esto lo pude entender y analizar cuando escribí el libro Gestos, tecnologías y sociedades, con la Editorial Politécnico Grancolombiano. Esa intuición dejó de ser una sospecha y se volvió evidencia. No se trataba de percepciones aisladas, sino de patrones claros que ya estaban reorganizando la vida cotidiana.

Lo primero que tenemos que entender es la fractura silenciosa que vivimos, porque el tiempo y el espacio dejaron de ser lo que eran. Hoy vivimos en la presión constante del “ahora o nunca”, en una simultaneidad que no deja margen para procesar lo que ocurre. Todo ocurre al mismo tiempo, y esa velocidad no solo transforma lo que hacemos, sino cómo pensamos, sentimos e incluso cómo habitamos la realidad.

Pero el cambio más profundo no es ese. Es entender que esta transformación no es solo cultural, también es económica. Los datos y la atención se convirtieron en el centro del sistema. Ya no somos solo usuarios, somos materia prima. Comportamientos, emociones y hábitos: todo se registra, se procesa y se convierte en valor dentro de arquitecturas algorítmicas que no son neutrales.

Y ahí aparece una de las tensiones más inquietantes: estamos rodeados de información, pero cada vez más desorientados. El dato reemplaza al relato y la acumulación sustituye al sentido. Sabemos más cosas, pero entendemos menos. Y eso impacta cómo decidimos, cómo participamos y cómo construimos lo común.

El poder de los algoritmos en la forma en que pensamos y tomamos decisiones

Lo veo en lo cotidiano, en el aula, en las conversaciones: discursos polarizados, información manipulada y emociones activadas estratégicamente. Las redes no son solo espacios de encuentro, son escenarios de poder donde algoritmos invisibles organizan lo que vemos, jerarquizan lo que importa y, muchas veces, determinan lo que creemos que es verdad.

Y, sin embargo, quedarnos en una lectura fatalista sería insuficiente. También hay fracturas en el sistema. El activismo digital ha demostrado que la tecnología puede abrir espacios de resistencia, movilizar causas y reconfigurar discusiones públicas.

Ahí es donde, como profesor, siento que está el punto clave. No se trata de aceptar o rechazar la tecnología, como si fuera una decisión simple. Se trata de comprenderla críticamente, de interrogarla, de dejar de ser usuarios pasivos para asumir que estamos atravesados por estructuras que influyen en lo que pensamos que somos.

Porque si algo me dejó claro este proceso es que la tecnología no está afuera, ni es inocente. Está redefiniendo la comunicación, reorganizando el poder y reconfigurando la vida misma. Y lo más importante es que, si no nos detenemos a cuestionarla, alguien más ya decidió por nosotros qué ver, qué pensar y hasta qué creer.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | TikTok y política en Colombia: cómo el algoritmo influye en las campañas electorales

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 21 May 2026 12:18:25 +0000

Por: Jaime Andrés Wilches, docente investigador del Politécnico Grancolombiano

En el debate sobre TikTok y la política en Colombia, durante mucho tiempo se asumió que la plataforma era solo una herramienta de entretenimiento. Sin embargo, hoy resulta evidente una realidad incómoda. Ya no estamos eligiendo únicamente con ideas, sino dentro de un sistema diseñado por algoritmos. La red social dejó de ser una simple vitrina digital y se convirtió, silenciosamente, en un espacio que también distribuye poder político.

En una investigación realizada en el Politécnico Grancolombiano analicé la presencia digital de candidatos en elecciones en Colombia, así como su alcance, interacción y la manera en que sus contenidos circulaban en TikTok. Encontré un patrón reiterativo. En la mayoría de los casos, los candidatos ganadores tenían una mayor visibilidad dentro de la plataforma.

Lo más revelador fue descubrir que no necesariamente triunfaba quien tenía mejores propuestas, sino quien comprendía con mayor precisión la lógica de circulación digital. La política, sin decirlo abiertamente, comenzó a premiar la adaptación tecnológica más que la solidez del discurso o la profundidad de las ideas.

Un ejemplo evidente ocurrió cuando Gustavo Petro y Rodolfo Hernández utilizaron la plataforma para difundir sus propuestas de una forma más atractiva, informal y alejada de los códigos tradicionales de la política. Ambos comprendieron que la atención digital responde a dinámicas distintas a las de los medios convencionales y adaptaron su comunicación a ese entorno.

TikTok y política en Colombia y el algoritmo en la competencia electoral

Ahí es donde la tecnología se convierte en protagonista. La plataforma no funciona como los medios tradicionales. No reconoce autoridad, no prioriza la trayectoria y tampoco valida la experiencia política. Lo que realmente premia es la reacción. Cada “me gusta”, cada segundo de retención y cada comentario alimentan un sistema que decide qué contenido se amplifica y cuál desaparece.

Por eso esta red social no es solamente una herramienta de entretenimiento. Se convirtió en una arquitectura de visibilidad que termina transformándose en un escenario de competencia electoral. Y esa dinámica cambia por completo las reglas del juego, porque la política deja de competir en argumentos y comienza a competir por atención.

En lugar de construir discursos largos o debates complejos, muchos candidatos empiezan a adaptarse a una lógica de videos cortos, emocionales, simples y altamente consumibles. No se trata de una casualidad, sino del resultado de un entorno diseñado específicamente para capturar tiempo y maximizar la interacción constante de los usuarios.

La aplicación es mucho más que una herramienta tecnológica. Es una interfaz que moldea la circulación del mensaje político. Y cuando la interfaz determina la visibilidad, también condiciona qué se dice, cómo se dice y, en muchos casos, qué termina siendo importante para la conversación pública.

Otro hallazgo rompe una idea profundamente arraigada en la política tradicional. El territorio pierde centralidad. La visibilidad ya no depende exclusivamente de la plaza pública o de las estructuras partidistas, sino de la circulación digital. Esto democratiza parcialmente el acceso, pero también redefine las formas de ejercer el poder político.

Hoy un candidato puede construir relevancia sin una base territorial sólida, siempre que entienda cómo insertarse en la lógica del algoritmo. La capacidad de interpretar las dinámicas digitales empieza a ser tan importante como la experiencia política o la estructura electoral tradicional.

Algoritmos, redes sociales y democracia digital

Y ahí aparece el gran dilema de nuestro tiempo. Celebramos la apertura que ofrece el ecosistema digital, pero pocas veces discutimos la dependencia que también genera. El algoritmo aprende de nuestras interacciones, perfila emociones y anticipa reacciones. No solo organiza información. También condiciona la forma en que consumimos la política y participamos de ella.

Como consecuencia, la conversación pública se vuelve cada vez más personalizada, fragmentada y menos colectiva. Cada usuario recibe contenidos distintos, reforzando intereses, emociones y percepciones particulares. La política deja de construirse en espacios comunes y comienza a desarrollarse dentro de burbujas digitales cada vez más cerradas.

En ese contexto, considero que la discusión no debería centrarse en si TikTok es bueno o malo. La verdadera pregunta es qué ocurre cuando el debate democrático empieza a adaptarse a un sistema tecnológico que no controlamos y cuyos criterios de funcionamiento permanecen opacos para la mayoría de los ciudadanos.

Pensar que la tecnología es neutral es, quizás, uno de los errores más grandes de nuestra época. Y si algo dejó esta investigación es una certeza incómoda. En el siglo XXI, las campañas políticas no solo se diseñan… también se programan.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | Cómo internet está cambiando nuestra forma de pensar y decidir

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 13 May 2026 14:01:15 +0000

Por: Francisco Javier González, docente de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Hoy me resulta imposible imaginar la vida sin internet. Ya no es un lujo ni una elección; es la base sobre la que se mueve nuestra cotidianidad. En medio del crecimiento de la desinformación en internet y del impacto de las redes sociales en nuestras decisiones, el Día Mundial del Internet se convierte en una oportunidad para reflexionar sobre cómo esta tecnología está transformando nuestra manera de pensar, informarnos y participar en la sociedad.

Más que celebrarlo, considero que deberíamos cuestionarlo. Ya no se trata únicamente de si usamos internet, sino de cómo esta herramienta también podría estar moldeándonos a nosotros. Esta fecha representa una oportunidad para detenernos y preguntarnos cómo participamos en el entorno digital y qué tipo de ciudadanos estamos siendo dentro de él.

No deberíamos celebrar solo una tecnología, sino una transformación profunda. Desde mi experiencia, he visto cómo internet dejó de ser un complemento para convertirse en una estructura esencial. Hoy todo pasa por allí: estudiar, trabajar, informarnos e incluso participar en decisiones colectivas y democráticas. Precisamente por eso, este día también debe invitarnos a reflexionar sobre el uso que hacemos de esta herramienta.

Lo que más me inquieta no es su presencia, sino su impacto. Estamos en un momento en el que internet define cómo entendemos la realidad. Las noticias que leemos, las opiniones que construimos e incluso nuestras decisiones políticas están mediadas por lo que aparece en una pantalla. Esa influencia transforma nuestra manera de relacionarnos con el mundo y con los demás.

Desinformación en internet y el reto del pensamiento crítico

En tiempos electorales, internet no solo informa; también puede distorsionar la realidad. Amplifica voces y facilita la participación, pero también expande rumores y desinformación. Nos acerca a la democracia, aunque, al mismo tiempo, puede deteriorarla. Allí es donde el problema deja de ser tecnológico y se convierte en un desafío profundamente humano y social.

No se trata únicamente de navegar, sino de comprender cómo internet impacta nuestra privacidad y la forma en que consumimos contenido. Sin duda, la red ha sido una herramienta de inclusión que ha permitido acceder a oportunidades antes impensables. Sin embargo, también ha creado nuevas desigualdades: ya no basta con tener acceso, ahora el reto es saber interpretar la información.

En mi experiencia como docente, he entendido que el verdadero desafío no es conectar a más personas, sino formar ciudadanos digitales. Personas capaces de cuestionar, contrastar fuentes y desarrollar criterio propio. Porque disponer de grandes cantidades de información no significa, necesariamente, tener claridad ni pensamiento crítico frente a lo que consumimos diariamente.

Esto se refleja claramente en las aulas. Hoy los estudiantes llegan con contenidos que ya no dependen exclusivamente del docente, porque internet les entrega respuestas inmediatas. Sin embargo, la red no les enseña a reflexionar sobre ellas. El reto educativo ya no está en acceder a la información, sino en aprender a interpretarla con responsabilidad y criterio.

Ciudadanía digital y responsabilidad en redes

En clase, cada vez me interesa menos repetir información y más promover conversaciones enriquecedoras. Busco que los estudiantes discutan, se equivoquen y defiendan sus ideas. Hay algo que no podemos ignorar: internet amplifica tanto lo valioso como lo problemático, y la desinformación se ha convertido en uno de los mayores desafíos de nuestra época.

La desinformación circula en todos los contextos, nublando el juicio de las personas y afectando la convivencia. Internet puede ser un espacio de aprendizaje y colaboración, pero también un escenario de agresión y manipulación. Por eso insisto en la necesidad de promover un uso ético, responsable y consciente de las plataformas digitales y las redes sociales.

No podemos escudarnos detrás de una pantalla para decir cosas que jamás expresaríamos cara a cara ni opinar sin medir consecuencias. Detrás de cada perfil existe una persona real, con derechos, emociones y vulnerabilidades. Comprender esto implica asumir nuestra responsabilidad frente a cada acción, comentario o contenido que compartimos en línea.

No basta con consumir contenido de manera pasiva. Todos somos parte activa de este ecosistema digital. Cada vez que compartimos, comentamos o reaccionamos, contribuimos a construir una realidad colectiva que puede ser más informada y reflexiva, o más caótica y polarizada. La decisión, al final, sigue estando en nuestras manos.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | Aprendizaje digital: colaboración e innovación educativa

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 05 May 2026 19:42:54 +0000

Por: Luis Martin Trujillo, Director del Centro de Recursos y Experiencias de Aprendizaje CREA de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Hoy entiendo algo que antes no veía con tanta claridad: el aprendizaje digital redefine la manera en que comunicamos y construimos conocimiento en la educación actual. En el aprendizaje digital, comunicar ya no es solo transmitir información, es participar en procesos colectivos donde las conversaciones y los intercambios transforman la forma en que aprendemos.

Ya no hablamos de una sola voz, sino de múltiples voces que construyen sentido de manera conjunta. Esta transformación también redefine el aprendizaje, pues la colaboración adquiere un papel esencial. Aprender deja de ser una tarea individual, aislada o silenciosa, para convertirse en una experiencia compartida, donde cada persona aporta desde su contexto, realidad y perspectiva.

Esa construcción colectiva enriquece el aprendizaje y lo hace más significativo. He tenido la oportunidad de reflexionar sobre estos temas en mi Mibook “Educación en la era digital: comunicación, colaboración e innovación”, desarrollado en el Politécnico Grancolombiano, a partir de una idea clara: lo digital no es un añadido, sino parte estructural del entorno educativo contemporáneo.

El aprendizaje digital como entorno del conocimiento

Allí expongo cómo la educación ya no puede entenderse sin la presencia activa de lo digital, no como complemento, sino como un componente intrínseco del escenario donde hoy ocurre el aprendizaje. Ignorar esta realidad es insistir en una mirada anclada en el pasado, desconectada de las dinámicas actuales de formación y construcción del conocimiento.

Uno de los aspectos que más destaco es la innovación. Resulta evidente que innovar no se limita al uso de herramientas tecnológicas; implica atreverse a transformar la manera en que concebimos la educación. Innovar es cuestionar lo tradicional y abrir paso a nuevas metodologías donde el estudiante deja de ser receptor pasivo y asume un rol protagónico.

Por eso resalto el concepto de ambientes innovadores de aprendizaje, entendidos no solo como espacios con recursos tecnológicos, sino como escenarios didácticos centrados en el estudiante. Innovar implica fomentar el autoaprendizaje, el pensamiento crítico y creativo, el trabajo colaborativo y el uso consciente de la tecnología como mediadora del proceso educativo.

Innovar es repensar cómo y para qué aprendemos

Sin embargo, es necesario hacer una precisión clave: reducir la innovación educativa al uso de herramientas digitales es un error frecuente. La tecnología, por sí sola, no garantiza un cambio pedagógico ni transforma automáticamente las prácticas educativas. El verdadero cambio radica en la intención pedagógica y en el enfoque didáctico que se adopta.

Un ambiente verdaderamente innovador se caracteriza por la disposición del docente a transformar sus prácticas, investigar, integrar nuevos elementos y experimentar con estrategias didácticas distintas. También implica replantear la evaluación, ampliar el aula más allá del espacio físico y trabajar con metodologías activas que involucren al estudiante como protagonista del aprendizaje.

Además, estos entornos buscan desarrollar habilidades integrales: cognitivas, psicomotoras, afectivas y sociales, junto con actitudes y valores. Innovar exige repensar no solo qué se enseña, sino cómo se enseña y cómo se evalúa. Supone un diseño didáctico coherente que reconozca que educar sigue siendo, ante todo, una experiencia profundamente humana.

Ejemplos de estas transformaciones incluyen el aula invertida, la gamificación, los ambientes aumentados, los espacios basados en investigación y los entornos inclusivos de aprendizaje. Todos comparten un cambio de lógica: el estudiante deja de ser receptor pasivo y asume un papel activo, mientras el docente acompaña, orienta y facilita el proceso.

Por eso insisto en que el reto no está en adaptarnos a lo digital como si fuera una tendencia pasajera, sino en apropiarlo de manera crítica. Necesitamos formar estudiantes capaces de dialogar, cuestionar, colaborar y construir sentido en estos escenarios, asumiendo la educación digital como un compromiso y una oportunidad de transformación.

Para quienes estén interesados en profundizar en el papel de la comunicación, la colaboración y los ambientes innovadores en la educación, esta reflexión es una invitación a comprender la tecnología no como un fin, sino como una posibilidad para transformar, de manera estructural, la experiencia de aprender juntos en lo digital.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Opinión | El mundo de los robots humanoides es plano: el salto inteligente de China y el futuro colaborativo

Digna Irene Urrea — Thu, 30 Apr 2026 16:43:12 +0000

Por Zhu Jingyang, embajador de la República Popular de China en Colombia

La visión de la era de los robots inteligentes que muestran las películas de ciencia ficción está cruzando la pantalla y adentrándose en la realidad a una velocidad mayor de lo esperado. En el reciente Maratón Medio de Robots Humanoides de Beijing Yizhuang 2026, los robots chinos demostraron una notable capacidad técnica.

Esto no solo fue una exhibición tecnológica, sino un claro ejemplo de cómo la industria robótica china avanza rápidamente hacia un futuro inteligente. Se estima que para 2045, China tendrá en uso más de 100 millones de robots humanoides, y la “colaboración humano-máquina” se está convirtiendo en una tendencia importante.

Como actor relevante en la industria mundial de la robótica, China mantiene un enfoque de desarrollo seguro, confiable y orientado al bien común, con la esperanza de que el avance tecnológico beneficie realmente a toda la humanidad. Comprender la visión y la práctica de China ayuda a todas las partes a captar la lógica profunda de esta transformación.

Potenciar la sociedad, en lugar de sustituir simplemente al ser humano

Liberar la productividad y mejorar el bienestar de la población es el objetivo fundamental del desarrollo de la industria robótica en China. En la Iniciativa Global de Gobernanza de la Inteligencia Artificial, China propone los principios de “inteligencia para el bien e inclusión universal”, destacando que los robots son socios y extensiones de las capacidades humanas, no un simple reemplazo de mano de obra.

Nos centramos en que los robots asuman los “empleos 3D”: aquellos que son aburridos (Dull), sucios (Dirty) y peligrosos (Dangerous), liberando a las personas de trabajos de alto riesgo y repetitivos. Al mismo tiempo, surgen desafíos de ajuste en la estructura laboral. Estamos implementando amplios programas de reconversión profesional para formar “talentos de manufactura inteligente” y facilitar una transición fluida de los puestos tradicionales a empleos de mayor calidad.

Profundizar en la investigación y apostar por la innovación autónoma

La visión china en inteligencia artificial y robótica se basa en una sólida capacidad de innovación propia. El Plan Quinquenal 15° eleva los robots humanoides a prioridad estratégica nacional y promueve la inteligencia encarnada como nuevo motor de crecimiento económico. Según informes del sector, China lidera en proporción mundial de patentes relacionadas con robótica.

Gracias al agrupamiento de cientos de empresas especializadas en innovación, China se ha consolidado como un importante centro de producción robótica global y está modernizando más de 30.000 fábricas. Actualmente, en promedio, cada 21 trabajadores manufactureros cuentan con un robot asistente, y alrededor de 18,58 millones de robots de servicio se utilizan en tareas de transporte pesado y atención doméstica.

Estas capacidades productivas innovadoras están transformando profundamente el trabajo y la vida de los 1.400 millones de chinos. En este proceso, también surgen desafíos como la seguridad de las cadenas de suministro y la escasez de talento, que China aborda con recursos continuos.

Estándares primero, protegiendo la línea de seguridad y fiabilidad

Al mismo tiempo que acelera su desarrollo, China sitúa siempre la seguridad y la ética en un lugar prioritario. Hace 37 años, China ya estableció normas nacionales de seguridad para robots industriales. En marzo de 2026, publicó el primer sistema de estándares que abarca toda la cadena industrial y el ciclo de vida completo de los robots humanoides, incluyendo seis grandes áreas: fundamentos comunes, computación similar al cerebro y seguridad ética.

Como uno de los países con controles más estrictos sobre bienes de doble uso civil-militar, China participa activamente en las discusiones sobre gobernanza de la IA en el marco de las Naciones Unidas e impulsa la creación de una Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial. A través de estos estándares y mecanismos, buscamos garantizar que los robots permanezcan siempre bajo control, reduciendo los riesgos de pérdida de control tecnológico y contribuyendo a la paz social y mundial.

Apertura y compartición, cumpliendo la promesa de beneficios universales

El desarrollo de China se basa en los principios de apertura, compartición y ganancia mutua, con el compromiso de ayudar a los países del “Sur Global”, incluido Colombia, a cerrar la brecha digital.Como participante clave en la innovación tecnológica mundial, China produjo en 2025 una alta proporción de los robots humanoides a nivel global y está eliminando barreras tecnológicas para que estos avances lleguen a más regiones.

En Brasil, la maquinaria inteligente china ha ayudado a las granjas familiares a reducir aproximadamente un 30 % el uso de pesticidas. En México, la tecnología de teledetección con IA ha apoyado la evaluación del potencial fotovoltaico en techos. En Kenia, los sistemas robóticos respaldados por China han mejorado notablemente la eficiencia en la distribución de suministros médicos, fortaleciendo la respuesta de emergencia en zonas remotas.

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En más países en desarrollo, estas tecnologías, mediante transferencia y soluciones personalizadas, desempeñan un papel importante en rescates de emergencia, exploración submarina y otros campos. Dado que cada país presenta diferencias en infraestructura y formación de talento, respetamos las condiciones nacionales de cada uno y ofrecemos apoyo adaptado a través de consultas en igualdad, explorando juntos nuevas vías de cooperación.

De cara al futuro, China aspira a ser un socio sincero para todos los países en la era inteligente. A través de la transferencia tecnológica, la investigación conjunta y la formación de capacidades, construiremos juntos una cadena de robótica segura, confiable e inclusiva, para que los beneficios de la inteligencia se distribuyan de manera más equitativa entre los países en desarrollo. Que cada avance de los robots no solo cruce la pantalla de cine, sino que se convierta en un escalón sólido para el bienestar común de toda la humanidad.

Opinión | Niñas con autoconfianza más mujeres con liderazgo: un reto que busca silenciar las voces que nos limitan

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 29 Apr 2026 19:12:45 +0000

Por: Daniela Ardila, Enterprise Regional Account Manager de TrendAI™

Cada año, el Día Internacional de las Niñas en las TIC nos invita a reflexionar sobre el camino recorrido y, sobre todo, el que falta por construir. Al mirar mi propia trayectoria en TrendAI, no puedo evitar recordar mis inicios. No soy ingeniera, soy politóloga. Mi puerta de entrada no fue como técnico de programación, sino el impacto social del e-commerce y el deseo de ver crecer a los emprendedores de mi país.

Sin embargo, incursionar en este sector desde una formación humanista y como mujer significó, durante mucho tiempo, enfrentar una sombra persistente: el sentido de insuficiencia. Históricamente, la tecnología ha sido un terreno de predominancia masculina, un mundo donde las voces internas (ese autosaboteador que todos llevamos dentro) nos susurran que no somos suficientes o que este no es nuestro lugar por no venir de una facultad de ingeniería.

A menudo, las mujeres en este sector enfrentamos el estigma de ser juzgadas por la apariencia o por tener perfiles diversos, encontrándonos con la idea errónea de que nuestros logros se deben a la “simpatía” y no a nuestra capacidad estratégica. Es hora de jubilar ese estereotipo. Las mujeres somos aguerridas, inteligentes y estamos naturalmente orientadas al logro, nuestra configuración mental nos permite gestionar la complejidad con una resiliencia única.

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En TrendAI™, estamos rompiendo activamente estos sesgos. No es solo un discurso: somos una organización con una proporción equitativa, donde ingenieras brillantes y equipos comerciales liderados por mujeres transforman la transaccionalidad en relaciones profundas. En los momentos donde el entorno intenta minimizarnos por nuestra apariencia o formación, esta compañía es la institución que nos respalda y cree ciegamente en nuestra visión, permitiéndonos demostrar que somos capaces de liderar en cualquier área.

Sin embargo, como sociedad, tenemos una deuda pendiente con las niñas que hoy tienen 10 u 11 años, edad en la que muchas pierden el interés por las áreas STEM. Debemos trabajar en sus mentes para que comprendan que ser mujer no es un obstáculo, sino un regalo precioso que aporta sensibilidad y alegría a un sector que a menudo parece limitado a la lógica fría y técnica. La sensibilidad, la transición de niña a mujer o la maternidad no son obstáculos en la carrera profesional, son facetas que nos permiten generar relaciones a profundidad y aportar una visión humana a la innovación.

Si pudiera sentarme con mi “yo” de 10 años, le diría que se deje sorprender, que el camino requiere esfuerzo pero que las cosas buenas están adelante. Mi sueño para las próximas dos décadas es que el síndrome del impostor en las mujeres sea solo un recuerdo de los libros de historia. Aspiro a que veamos niñas seguras de sí mismas, no desde la imposición, sino desde el amor propio y la convicción de que pueden alcanzar cualquier meta que se propongan.

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La tecnología hoy lo atraviesa todo: desde la ciberseguridad hasta la inteligencia artificial. No es solo un sector aislado, es nuestra nueva ciudadanía digital y una herramienta definitiva para reducir brechas educativas y laborales. Por todo lo anterior, invito a todas las mujeres a explorar su potencial en este campo y a involucrarse activamente en la creación tecnológica, uniendo la inteligencia con el corazón. Sólo así romperemos las barreras finales y construiremos un mundo tecnológico que sea, por fin, responsable, incluyente y profundamente humano.

Opinión | Marca personal ejecutiva: un activo estratégico para el mercado de hoy

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 21 Apr 2026 13:36:46 +0000

Por: Juliana Álvarez- CEO de Mind Group

En el mundo empresarial actual, la marca personal ejecutiva dejó de ser un tema accesorio para convertirse en un asunto estratégico. Mientras las compañías invierten millones en posicionamiento corporativo, muchos líderes siguen subestimando el impacto —positivo o negativo— que tiene su propia narrativa en la reputación, la confianza y el crecimiento del negocio.

Las cifras son claras. De acuerdo con un estudio global de Weber Shandwick, los ejecutivos estiman que 45 % de la reputación de una empresa está atribuida al CEO. Además consideran que el 44 % del valor de mercado de una compañía está relacionado con la reputación de él o ella. En otras palabras, el liderazgo visible no es cosmético: es un factor de confianza y desempeño.

La marca personal no es un ejercicio de vanidad ni una extensión del ego digital. Es la construcción consciente de una identidad profesional con intención estratégica. Todo líder comunica, incluso cuando decide no hacerlo. Cada aparición pública, cada postura, cada silencio, construye percepción. Y en mercados saturados de información —donde se generan millones de contenidos diarios— la percepción se convierte en un activo competitivo.

Uno de los errores más frecuentes es confundir visibilidad con posicionamiento. Publicar con frecuencia no equivale a tener una marca sólida. LinkedIn, por ejemplo, supera los 1.000 millones de usuarios a nivel global, pero solo un pequeño porcentaje genera contenido estratégico y constante. En ese entorno, el diferencial no es estar presente, sino tener claridad de territorio.

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Una marca personal ejecutiva comienza mucho antes de cualquier canal: empieza con una definición clara de conversación. ¿Desde qué tema quiero liderar? ¿Qué visión quiero impulsar en mi industria? Sin una narrativa estructurada, la comunicación se vuelve reactiva, dispersa y poco memorable. Y en mercados como los de hoy, donde gran parte de los consumidores considera que necesita confiar en una empresa antes de comprarle, la claridad del liderazgo influye directamente en la decisión.

Cuando un ejecutivo define su narrativa, define también su lugar en la industria. No se trata de hablar de todo, sino de apropiarse de un enfoque con profundidad y coherencia. En entornos competitivos, la especialización genera autoridad. Las compañías con líderes visibles y posicionados tienden a fortalecer su reputación corporativa, atraer talento de mayor nivel y facilitar relaciones estratégicas.

Otro punto clave es entender que la marca personal ejecutiva no compite con la marca corporativa; la potencia. Hoy las organizaciones son interpretadas a través de sus líderes. La cultura, la visión y la estrategia adquieren rostro.

Sin embargo, la construcción de marca personal no puede depender de la improvisación. Requiere intención, consistencia y alineación con los objetivos del negocio. La visibilidad estratégica implica decidir dónde estar, qué conversaciones liderar y qué mensajes reforzar en el tiempo. No es exposición permanente; es presencia relevante.

En este contexto, la coherencia se convierte en el principal diferenciador. En una era de transparencia radical, cualquier brecha entre discurso y acción erosiona la reputación en cuestión de horas. La marca personal ejecutiva no se construye con storytelling aislado, sino con decisiones consistentes. Lo que se comunica debe reflejarse en la cultura que se lidera y en los resultados que se entregan.

Construir marca personal ejecutiva es, en esencia, asumir la responsabilidad de liderar también desde la narrativa. No hacerlo no significa desaparecer; significa dejar que otros definan esa historia. Y en un entorno donde la conversación pública influye en el valor de mercado, en la atracción de talento y en la competitividad, delegar la propia narrativa es un riesgo estratégico.

Hoy más que nunca, el liderazgo no solo se ejerce en la sala de juntas. Se ejerce en la esfera pública, en la conversación digital y en la percepción colectiva. La marca personal ejecutiva no es una tendencia; es una herramienta de dirección respaldada por datos. Y quienes entienden su poder no buscan protagonismo: buscan construir influencia con propósito, credibilidad y visión de largo plazo.

Opnión | El liderazgo humano en la era de los agentes de IA

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 21 Apr 2026 12:58:47 +0000

Por: Ezequiel Glinsky, director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica.

Durante años pensamos en la inteligencia artificial (IA) como algo lejano. Luego irrumpió la IA generativa y la incorporamos como una herramienta: un asistente capaz de escribir, analizar datos o responder preguntas con mayor velocidad. Hoy, el desafío evoluciona hacia el liderazgo con inteligencia artificial, donde no solo se trata de usar estas tecnologías, sino de dirigir su impacto en las organizaciones.

En 2026 se consolida una etapa distinta: la de la IA agéntica. Los agentes ya no solo asisten, sino que ejecutan de manera autónoma tareas y procesos completos. Lo que parecía ciencia ficción hoy es una realidad para las empresas de frontera, aquellas que centran su modelo de negocio en la IA.

Según IDC, estas organizaciones no solo adoptan IA más rápido, sino que logran beneficios hasta tres veces mayores que quienes la implementan de forma fragmentada o experimental. En la era agéntica, el cambio es tecnológico, pero principalmente organizacional, cultural y de liderazgo.

Los agentes no son simplemente “IA más avanzada”, sino una nueva forma de trabajo digital que obliga a repensar estructuras, roles y toma de decisiones. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025, el 37% de las organizaciones colombianas ya utiliza agentes para automatizar flujos completos, en un contexto donde el 78% de los trabajadores afirma no tener suficiente tiempo o energía para hacer su trabajo.

La pregunta clave para los líderes ya no es si van a adoptar agentes, sino si están preparados para dirigirlos. Liderar agentes no significa programarlos, sino saber definir objetivos claros, establecer límites, decidir qué métricas importan y cuándo intervenir.

El liderazgo deja de ser solo gestión de personas y pasa a ser también orquestación de inteligencia. La idea de que las empresas del futuro van a ser lideradas por humanos y operadas por agentes empieza a tomar forma concreta.

Por eso, la adopción de agentes no puede ser un proyecto exclusivo del área de tecnología. El verdadero valor aparece cuando el negocio define prioridades, procesos críticos y criterios de éxito, y tecnología habilita el marco seguro para que eso suceda. Los agentes generan impacto cuando están conectados con la lógica del negocio, no cuando funcionan como una capa aislada de automatización.

Equipos híbridos: fuerza humanos-agentes

En este contexto, empiezan a emerger organizaciones con equipos híbridos, donde humanos y agentes trabajan juntos de forma coordinada. En este modelo, las personas aportan criterio, contexto y responsabilidad; los agentes aportan escala, velocidad y consistencia. Las empresas que entienden esto logran liberar tiempo y enfocar el talento humano en decisiones de mayor valor.

Esto también redefine la responsabilidad. Cuando una persona dirige equipos humanos, existen reglas, procesos y marcos claros que ordenan la toma de decisiones. Con los agentes ocurre lo mismo: si van a ejecutar trabajo real, alguien debe definir cómo operan, hasta dónde llegan y bajo qué criterios se los supervisa.

A medida que las organizaciones avanzan hacia estos modelos, se vuelve necesario diseñar nuevos sistemas de gobernanza. No para limitar la innovación, sino para hacerla sostenible. La supervisión humana, la trazabilidad de las acciones y las reglas claras de acceso a la información dejan de ser un tema técnico aislado para convertirse en parte del rol de liderazgo.

Los datos muestran que este cambio ya está en marcha. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, la mayoría de los líderes en Colombia planea incorporar agentes digitales en el corto plazo, y un 43% espera que sus equipos aprendan a entrenarlos, mientras que un 35% anticipa que deberán gestionarlos activamente como parte de su trabajo cotidiano.

Por su parte, IDC proyecta que el número de empresas que utilizan IA agencial se triplicará en los próximos dos años. El diferencial, entonces, no está en adoptar agentes primero, sino en hacerlo mejor: en integrarlos al corazón del negocio, con una visión clara de impacto y con las personas en el centro de cada decisión.

La próxima ventaja competitiva no va a ser tecnológica, sino organizacional. Las empresas que entiendan que liderar agentes es una nueva habilidad clave estarán mejor preparadas para un mundo donde el trabajo se redefine. Porque, al final del día, la tecnología puede escalar capacidades, pero el liderazgo sigue y seguirá siendo una responsabilidad humana.

Imagen: Microsoft Source

Opinión | Los modelos de IA generativa en el ejercicio del derecho

Colaboradores ENTER.CO — Mon, 30 Mar 2026 22:26:41 +0000

Por: Lina María Ortegón Suárez, coordinadora de la Maestría en Derecho Procesal de la Universidad Politécnico Grancolombiano.

Sin embargo, no nos corresponde enlistarlos, pronunciarnos de forma entusiasta sobre ellos ni encasillarlos como un retroceso para la humanidad. Lo cierto es que, en los últimos meses, los modelos de inteligencia artificial generativa han logrado avances significativos en su desarrollo, optimización y capacidad de respuesta en distintos contextos profesionales, impactando directamente la IA en el derecho.

Microsoft creó su propia herramienta, Copilot, con una visión más organizativa e integrada en entornos laborales. También se evidencia la evolución en Google con Google IA Studio, que incorpora criterios más transparentes para el usuario, permitiendo abordar temas como código de programación, prompt, API, temperature —para mitigar alucinaciones— y tokens, entre otros conceptos técnicos.

Surge entonces, a lo largo de esta narrativa tecnológica, un interrogante fundamental que articula el ejercicio del derecho procesal con los procesos de enseñanza-aprendizaje: ¿los abogados y futuros juristas están realmente preparados para un uso adecuado de los modelos de inteligencia artificial generativa en sus diferentes plataformas y aplicaciones prácticas?

Un fallo que prende las alarmas en el uso de IA en el derecho

Para responder a esta pregunta, resulta pertinente analizar los hechos relacionados con el auto AC739-2026 de la Sala de Casación Civil, Agraria y Rural de la Corte Suprema de Justicia. Esta decisión resolvía un recurso de revisión contra un fallo emitido por el Tribunal Superior de Villavicencio, generando importantes reflexiones jurídicas.

En este caso, el apoderado presentó la demanda del recurso extraordinario de revisión citando un artículo incorrecto del Código General del Proceso (CGP) e invocando causales inexistentes. Posteriormente, en la subsanación, corrigió el artículo aplicable (Ley 1564 de 2012, art. 355), pero modificó el sentido taxativo de las causales invocadas, generando inconsistencias sustanciales.

Además, sustentó su argumentación con diez referencias jurisprudenciales apócrifas entre la demanda inicial y su corrección. Esta situación evidencia un uso inadecuado de herramientas tecnológicas, posiblemente derivado de una confianza excesiva en modelos de inteligencia artificial generativa sin la debida verificación jurídica.

La Corte concluyó que el apoderado incurrió en temeridad procesal (Ley 1564 de 2012, art. 79), considerando la conducta desplegada. A pesar de advertirse inconsistencias normativas y de que el mismo apoderado aceptó el uso de modelos de IA generativa, persistió en su postura sin realizar un control riguroso de la información presentada.

Como consecuencia, se le impuso una sanción consistente en una multa de 15 salarios mínimos legales mensuales vigentes (SMLMV) y la compulsa de copias a la Comisión Seccional de Disciplina Judicial de Bogotá. Este caso plantea una pregunta crucial: ¿estamos realmente preparados para integrar la inteligencia artificial en el ejercicio jurídico?

Los modelos de IA generativa y las herramientas digitales requieren una comprensión multidisciplinaria que permita su uso adecuado, ético y seguro, especialmente frente a las partes representadas y al sistema judicial. No se trata solo de eficiencia, sino de responsabilidad profesional y rigor técnico en cada actuación procesal.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión | Colombia: un país que acelera su camino en la era de la inteligencia artificial

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 26 Mar 2026 20:33:25 +0000

Por: Ineke Geesink, Directora de Soluciones de Inteligencia Artificial para Latinoamérica y el Caribe en Microsoft.

Colombia ha demostrado una notable capacidad para adaptarse y evolucionar frente a los cambios tecnológicos. Este avance se refleja en el fortalecimiento de su ecosistema digital, en el crecimiento de su economía emprendedora y en el talento que impulsa la innovación en distintos sectores productivos. En este contexto, la inteligencia artificial en Colombia comienza a consolidarse como un motor clave de desarrollo y transformación.

Hoy, una vez más, Colombia confirma su dinamismo en la transformación tecnológica. De acuerdo con el más reciente informe del Microsoft AI Economy Institute, el país se posiciona como uno de los líderes en adopción de inteligencia artificial en Sudamérica. En el segundo semestre de 2025, el uso de herramientas de IA generativa alcanzó el 22 % entre la población en edad laboral. Esta cifra representa un crecimiento de 1,6 puntos porcentuales frente al semestre anterior y ubica al país como el segundo de la región, solo por detrás de Uruguay.

Un avance alineado con la tendencia global

A nivel global, la adopción de tecnologías digitales avanzó 1,2 puntos porcentuales, lo que refleja una tendencia sostenida de transformación. En este contexto, Colombia avanza a un ritmo alineado con el panorama mundial. Mientras las economías con mayor madurez digital registran niveles cercanos al 24,7 %, otras regiones alcanzan el 14,1 %, lo que evidencia distintas velocidades de avance.

El posicionamiento de Colombia dentro de este escenario no es casualidad. Es el resultado de años de crecimiento en conectividad, fortalecimiento del talento digital, expansión del ecosistema emprendedor y una mayor disposición de las organizaciones para incorporar tecnología en sus procesos productivos.

En un país diverso y con una economía en constante evolución, este ritmo de adopción representa una oportunidad estratégica para impulsar el desarrollo, aumentar la competitividad y abrir nuevas oportunidades para millones de personas.

Más allá de las cifras, la inteligencia artificial en Colombia ya tiene un impacto tangible en la vida cotidiana. No llega para reemplazar a las personas, sino para potenciar sus capacidades, optimizar procesos y ampliar el alcance del talento. En sectores como los servicios, la industria creativa, el comercio, la educación y la tecnología, la IA está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y resolvemos problemas.

Una oportunidad transformadora para las pymes

Hoy, gracias a soluciones de inteligencia artificial cada vez más accesibles e integradas en el trabajo cotidiano, las pymes pueden elevar su productividad. También pueden tomar decisiones más informadas, generar mejores experiencias para sus clientes y acceder a mercados que antes parecían fuera de su alcance. La tecnología se consolida así como un habilitador real de crecimiento, competitividad e innovación.

El avance de Colombia en la adopción de inteligencia artificial en América Latina no es solo un logro tecnológico. Es una oportunidad histórica para poner la innovación al servicio del desarrollo humano y económico. A medida que más personas incorporan herramientas de IA en el trabajo, la educación y su vida diaria, el país avanza hacia una sociedad más preparada, más productiva y mejor posicionada para participar en la economía global del conocimiento.

Sin embargo, este progreso también implica una responsabilidad compartida. Para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial, será fundamental seguir fortaleciendo la formación en habilidades digitales, ampliar el acceso a la tecnología y promover un uso responsable y ético de estas herramientas.

La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en una de las fuerzas más transformadoras de nuestro tiempo. Colombia tiene hoy la oportunidad de consolidar este impulso, promoviendo una innovación centrada en las personas y asegurando que los beneficios de esta tecnología lleguen a todos los sectores de la sociedad.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión | Regular la identidad digital: una decisión clave para la competitividad del país

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 18 Mar 2026 16:07:20 +0000

Por Simbad Ceballos / CEO de OlimpIA

Colombia está entrando en un punto de inflexión en materia de identidad digital. No es solo una discusión regulatoria, es una decisión que impactará directamente la confianza en los negocios, la adopción de servicios digitales y la competitividad del país.

El contexto es contundente. Según el Global Online Safety Survey de Microsoft, el 71% de los colombianos sufrió algún incidente en línea en el último año y un 17% fue víctima de robo de identidad digital. A esto se suma un cambio estructural, el uso de inteligencia artificial para crear identidades sintéticas, replicar voces y generar deepfakes, lo que está acelerando y sofisticando el fraude a una escala sin precedentes.

Esto obliga a replantear un principio básico, ya no basta con validar datos, se deben validar personas. En la actualidad, la identidad está siendo replicada digitalmente, generando un número importante de fraudes y suplantaciones. Por eso, la seguridad está dependiendo de la capacidad tecnológica para confirmar que quien está del otro lado es real y es quien dice ser.

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Ahí es donde la regulación empieza a ser determinante. Por ejemplo, Colombia avanza hacia un marco normativo que busca fortalecer la protección de la identidad ciudadana, pero el desafío no es solo legislar, sino hacerlo con un enfoque técnico que responda a la velocidad de la tecnología.

Sin estándares claros, los sistemas de autenticación pueden convertirse en un punto crítico de vulnerabilidad, especialmente en sectores como el financiero, la salud, comercio electrónico y servicios públicos digitales, donde la identidad es el eje de la operación.

En este contexto, los mecanismos de validación fuerte, como la biometría dactilar y facial con detección de vida, se consolidan como una respuesta efectiva, al reducir significativamente los riesgos de suplantación, permitiendo confirmar que quien interactúa es una persona presente y autorizada.

Sin embargo, la tecnología no es suficiente si no está acompañada de lineamientos claros, pues desde una perspectiva técnica, la regulación debería avanzar sobre tres pilares: transparencia en los modelos automatizados, trazabilidad en el uso de datos personales y mecanismos de control sobre decisiones algorítmicas que impacten los derechos.

El reto es que este marco no sea estático, ya que los modelos de inteligencia artificial evolucionan a diario y los ataques escalan en segundos. La regulación deberá ser flexible, adaptable y alineada con la dinámica tecnológica.

Para el sector empresarial, este momento es estratégico. La confianza digital se ha convertido en un activo crítico, sin ella no hay crecimiento ni adopción de servicios, así como sostenibilidad en el entorno digital.

Por eso, regular la identidad digital no es una carga. Es una oportunidad para fortalecer la confianza de la economía digital, al proteger a los ciudadanos y habilitar modelos de negocio más seguros y escalables.

Opinión | El futuro de la IA: desafíos, oportunidades y decisiones en 2026

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 17 Mar 2026 13:30:18 +0000

Por: Jaime Wilches, docente investigador de la Universidad Politécnico Grancolombiano

El futuro de la inteligencia artificial (IA) se consolida como uno de los ejes centrales de la revolución tecnológica global. Este auge no surge por generación espontánea. Responde a décadas de investigación, desarrollo e innovación en múltiples disciplinas. Entender este proceso es clave para evitar que la IA se vea como una tendencia pasajera.

Este es el punto central para trabajar en 2026. La IA no debe asumirse como una moda que luego se olvida. Así ocurrió, de manera desafortunada, con el COVID-19. La desaparición de programas y proyectos debilitó capacidades institucionales. También afectó la continuidad de políticas necesarias.

Entonces, ¿cómo superar la ausencia de una visión de largo plazo al pensar el futuro de la inteligencia artificial? Darío Amodei lo señala con claridad. El pensamiento prospectivo suele quedar relegado frente a respuestas reactivas. Esto ocurre ante la proliferación de tendencias tecnológicas. Así se limita la construcción de estrategias sostenibles.

Desafíos estructurales de la IA en Colombia

En Colombia se evidencia, una vez más, nuestra idiosincrasia institucional. Distintos sectores del Estado, la empresa y la educación formulan hojas de ruta con buenas intenciones. Sin embargo, carecen de coordinación. Predomina la búsqueda de resultados inmediatos. Los procesos estratégicos de largo alcance quedan en segundo plano.

El caso más preocupante se refleja en Minciencias y MinTIC. Estas entidades han diseñado planes de acción con eslóganes incluidos. Sin embargo, no evidencian con claridad las realidades presupuestales. Tampoco el diálogo con la sociedad civil. Ni la incidencia efectiva de sus iniciativas, más allá de cifras de convocatorias y capacitaciones.

En el sector empresarial se avanza con cautela. La economía colombiana presenta rezagos en servicios tecnológicos. En muchos casos, el país participa como proveedor en niveles secundarios de la cadena de valor de la IA. Esto limita su capacidad de generar innovación propia. También afecta su competitividad internacional.

En escenarios menos favorables, Colombia funciona como proveedor de mano de obra barata. Esto impulsa el desarrollo tecnológico de otros países. Además, refuerza dinámicas de dependencia. El panorama evidencia la necesidad de fortalecer capacidades locales. También exige promover inversión estratégica y priorizar el conocimiento.

Por su parte, las instituciones educativas han intentado incorporar políticas de regulación y uso ético de la IA. Sin embargo, estos esfuerzos se concentran en aspectos de bajo impacto. Predomina el control de trabajos académicos y ejercicios básicos. No se abordan transformaciones profundas en los modelos pedagógicos. Tampoco en la formación de competencias avanzadas.

¿Una nueva oportunidad para el futuro de la IA sin extremos?

Aún es necesario superar la visión apocalíptica. También evitar posturas acríticas frente a la inteligencia artificial. El reto consiste en encontrar un equilibrio. Es necesario orientar recursos hacia aplicaciones útiles. Entre ellas, la prevención de desastres naturales. También la lucha contra el cambio climático y la mejora en la toma de decisiones.

El panorama se complejiza por la dispersión de esfuerzos en América Latina. La región trabaja de manera fragmentada. Esto impide aprovechar afinidades culturales y lingüísticas. Se pierde la oportunidad de construir una agenda común sobre desarrollo tecnológico e inteligencia artificial.

Estados Unidos y Europa no son modelos perfectos. Sin embargo, avanzan en discusiones propositivas sobre marcos normativos. Buscan equilibrar el desarrollo tecnológico con las capacidades humanas. Estas experiencias muestran la importancia de construir consensos. También de fortalecer la gobernanza en inteligencia artificial.

Pero, ¿el panorama es desolador? En absoluto. Aún existe la posibilidad de articular políticas escalonadas. Estas deben proyectarse a corto, mediano y largo plazo. El objetivo es consolidar un modelo de gobernanza basado en la confianza. También en la cooperación y el trabajo colectivo.

Las nuevas generaciones, frecuentemente estigmatizadas como “generación de cristal”, representan un activo invaluable. Aportan ideas innovadoras y de alto valor agregado. El desafío no es criticarlas. Es potenciar sus capacidades. También prepararlas con habilidades pertinentes para los contextos actuales.

A este cambio cultural se suma una mayor conciencia sobre el futuro del planeta. Colombia cuenta con una importante oferta de recursos ambientales. También existen oportunidades de inversión internacional. Esto abre posibilidades para integrar sostenibilidad y tecnología en una agenda de desarrollo.

El año 2026 se presenta como una oportunidad para replantear el rumbo. Sin embargo, todo dependerá del entorno político. Es necesario dejar de lado los egos. Tanto del oficialismo como de la oposición. Se requiere avanzar hacia un trabajo articulado que priorice el bien común.

¡Estamos a tiempo!

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión | IA y Ciberseguridad: avances, brechas y la oportunidad empresarial

Colaboradores ENTER.CO — Fri, 13 Mar 2026 12:23:04 +0000

Por: Marcelo Felman, Director de Ciberseguridad para Microsoft Latinoamérica

En los últimos años he sido testigo de cómo las organizaciones en Latinoamérica avanzan con paso firme hacia la digitalización. En ese contexto, la IA y la ciberseguridad empresarial se han convertido en factores críticos para proteger datos, operaciones y confianza en el entorno digital. Al mismo tiempo, esta transformación abre un abanico creciente de riesgos cibernéticos. La ciberseguridad ya no es un desafío técnico: es una conversación de negocio imperativa.

Con esto en mente, Microsoft comisionó la encuesta “Ciberseguridad: Desafíos y estrategias en la era de la IA para grandes empresas”. El objetivo fue obtener una fotografía precisa de cómo las empresas de Latinoamérica están enfrentando este escenario y qué decisiones marcarán el futuro próximo. El reporte se desarrolló a partir de entrevistas a especialistas en TI en seis países de la región, incluido Colombia.

A partir de este ejercicio, se hace evidente que la percepción de riesgo en Latinoamérica es elevada. En Colombia, el 58% de las organizaciones considera que el nivel de amenaza es alto o muy alto. El promedio regional alcanza el 60%.

Más relevante aún es que el 74% de los especialistas en la región afirma que estas amenazas han crecido en los últimos años. Casi ocho de cada diez anticipan que la ciberseguridad continuará escalando como prioridad. No es casualidad: los ataques son más rápidos, más automatizados y más difíciles de detectar con mecanismos tradicionales.

A pesar de esto, el análisis muestra un contraste. Aunque el 55% de las empresas en Latinoamérica reporta hoy un involucramiento de sus juntas directivas en temas de ciberseguridad, la inversión sigue siendo mayoritariamente moderada. Esto revela una brecha entre la relevancia del riesgo y el patrocinio ejecutivo necesario para gestionarlo de forma consistente. El riesgo cibernético impacta directamente en la continuidad y la reputación del negocio.

El papel transformador de la inteligencia artificial en la ciberseguridad moderna

La respuesta natural de las empresas ha sido buscar nuevas herramientas. Y aquí, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto indispensable. Porque el nivel de complejidad del entorno actual ya no puede ser gestionado únicamente por equipos humanos.

Operar y responder a este escenario solo es posible con el apoyo de la IA, capaz de analizar volúmenes de información y reaccionar a la velocidad que hoy exigen las amenazas.

En la práctica, esta realidad ya se refleja en las decisiones que están tomando las organizaciones, ya que el 48% de los especialistas encuestados afirma haber incorporado la IA en sus procesos para enfrentar amenazas digitales en un nivel alto o moderado. Mientras que solo una minoría afirma no utilizarla.

Esta evolución no responde únicamente al fortalecimiento de las defensas, sino también al hecho de que los atacantes están incorporando IA en sus tácticas, elevando la velocidad y sofisticación de los ataques.

De hecho, 94% de los especialistas cree que la IA tendrá un impacto significativo en sus prácticas de seguridad en los próximos dos o tres años. Una señal clara de que la automatización dejará de ser un complemento para convertirse en columna vertebral de la estrategia.

Pero la IA por sí sola no resuelve. Persiste una brecha relevante en la preparación de las organizaciones. Aunque 37% de los encuestados se siente altamente preparado para enfrentar los retos de ciberseguridad, la mayoría se ubica en un nivel intermedio.

La región se percibe fuerte en privacidad y protección de datos. Con 92% de los especialistas que considera que sus organizaciones están bien preparadas en este ámbito. Pero menos lista para responder a incidentes. Donde solo 39% se siente altamente preparado. Así como para implementar políticas de IA o desarrollar capacidades internas.

La capacitación de equipos sigue siendo la principal asignatura pendiente. No por falta de herramientas. Sino porque muchas organizaciones aún no han desarrollado las capacidades prácticas para responder a incidentes. Operar con criterios claros el uso de IA. Y actuar con rapidez cuando el riesgo se materializa.

La irrupción de los agentes de IA en la defensa digital

A su vez, un hallazgo que considero especialmente relevante es la adopción de agentes de IA. La mitad de las empresas en la región ya cuenta con políticas formales para su uso, y su aplicación empieza a concentrarse en áreas críticas como ciberseguridad, TI y servicio al cliente.

Estos agentes no solo automatizan tareas; ayudan a priorizar alertas, reducir tiempos de investigación y cerrar brechas operativas que, de otro modo, se traducirían en vulnerabilidades. Su incorporación marca un antes y un después en cómo entendemos la defensa digital.

Frente a este escenario, veo seis decisiones estratégicas que pueden marcar la diferencia en la resiliencia de la región:

Repensar cómo se toman decisiones sobre riesgo: incluir la ciberseguridad en las discusiones de crecimiento, inversión y competitividad.
Avanzar hacia modelos operativos donde la automatización inteligente sea parte del ADN, no un proyecto aislado.
Construir una cultura digital robusta que permita a las personas entender su papel en la seguridad, especialmente ante tecnologías tan transformadoras como la IA.
Fortalecer la resiliencia operativa, identificando vulnerabilidades, planificando escenarios y preparando a las organizaciones para responder y recuperarse con rapidez ante incidentes.
Invertir en las personas, no solo en la tecnología, cerrando la brecha de habilidades que hoy limita la capacidad de operar y gobernar entornos impulsados por inteligencia artificial.
Facilitar el uso seguro de la tecnología mediante marcos de gobernanza que hagan que la decisión más sencilla para las personas sea también la más segura.

Latinoamérica, incluida Colombia, está ante una oportunidad decisiva: aprovechar la IA no solo para defenderse, sino para operar de forma más eficiente, más ágil y segura.

En un entorno donde la complejidad seguirá aumentando, la resiliencia deja de ser una aspiración y se convierte en una condición para competir y sostener el negocio. Y desde Microsoft, acompañamos ese camino con la convicción de que la resiliencia no es un destino, sino un proceso continuo de evolución.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión | IA en Seguros: presente, futuro y oportunidades para América Latina

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 12 Mar 2026 15:24:18 +0000

Por: Pablo Tiscornia, Board Member, MiaHUB y Partner, NetBrokrs Insurtech Group

La industria aseguradora atraviesa uno de los momentos de transformación más relevantes de su historia. La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo no solo la eficiencia operativa, sino también la forma en que las aseguradoras se relacionan con sus clientes, evalúan riesgos y gestionan siniestros.

Durante décadas, el sector había avanzado de manera gradual en procesos de digitalización. Sin embargo, con la llegada de la IA generativa (GenAI) y, más recientemente, de la IA agéntica, la velocidad del cambio se ha multiplicado. En América Latina, esta tendencia no es ajena: cada vez más aseguradoras se suman a la ola tecnológica para mantener su competitividad.

En un mercado donde los clientes demandan inmediatez, transparencia y experiencias personalizadas, adaptarse a esta transformación ya no es opcional. Las compañías que no incorporen estas capacidades en su operación corren el riesgo de quedar rezagadas frente a competidores que sí lo hacen.

El estado actual y futuro de la IA en el sector asegurador

Los números confirman que la IA ya dejó de ser un experimento aislado. Según datos de Celent, el 43% de las aseguradoras latinoamericanas ya tiene proyectos de Inteligencia Artificial Generativa en producción, mientras que un 47% adicional planea implementarlos en los próximos 12 meses.

Esto significa que, en el corto plazo, la gran mayoría de las compañías de la región contará con capacidades de GenAI operativas. Más recientemente, comienza a ganar terreno la llamada IA agéntica: modelos capaces de razonar, tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas en entornos complejos.

En este campo, un 19% de las aseguradoras latinoamericanas ya tiene iniciativas en producción y otro 19% espera sumarse en el próximo año. Este dato marca el inicio de una nueva etapa de madurez tecnológica, en la que la IA dejará de ser únicamente un soporte para tareas repetitivas.

Estas cifras reflejan un cambio de paradigma: la IA ya no se limita a pruebas piloto o proyectos exploratorios. Hoy forma parte del core operativo y estratégico de la industria, y pasará a convertirse en un motor activo de negocio.

Cómo implementar soluciones de IA de manera escalable y práctica

La adopción de IA en seguros no es un desafío tecnológico únicamente: también es un reto organizacional, cultural y regulatorio. Implementar estas soluciones de manera práctica y escalable implica repensar procesos de negocio de principio a fin.

Las experiencias más exitosas en la región muestran que las aseguradoras deben comenzar por tres pasos esenciales:

identificar áreas de alto impacto y bajo riesgo, definir una estrategia de datos robusta y, finalmente, integrar la IA con los sistemas core de la organización.
Identificar áreas de alto impacto y bajo riesgo. Generalmente, la atención al cliente y el procesamiento de siniestros son las puertas de entrada.
Definir una estrategia de datos robusta. Sin información de calidad, la IA no genera valor real.
Integrar la IA con los sistemas core. El impacto ocurre cuando la tecnología no opera de manera aislada, sino como parte del ecosistema completo de la aseguradora.

Los datos de Celent son claros: la región está transitando rápidamente de pruebas limitadas a implementaciones productivas de gran escala. Esto obliga a las compañías a trabajar en una hoja de ruta clara que combine innovación con sostenibilidad y cumplimiento normativo.

Regulación y ética: un equilibrio necesario

La innovación no puede ir desligada de la regulación. Los supervisores de seguros en América Latina ya están observando con atención cómo se utilizan los modelos de IA para la tarificación, la gestión de siniestros y la atención a clientes. El desafío es encontrar un balance entre innovación y protección del consumidor.

La transparencia en el uso de algoritmos, la gestión de sesgos y la explicación de decisiones automatizadas son hoy factores centrales para construir confianza. Aquellas aseguradoras que logren un uso responsable de la IA no solo cumplirán con la normativa, sino que también generarán un diferencial competitivo en términos de reputación y fidelización.

El verdadero impacto de la IA en la experiencia del cliente

Uno de los aspectos más transformadores de la IA en seguros es su capacidad para mejorar radicalmente la experiencia del cliente. Los chatbots de nueva generación, capaces de mantener conversaciones naturales y resolver dudas complejas, han cambiado la forma en que los clientes interactúan con su aseguradora.

Pero más allá de la atención al cliente, la IA permite personalizar ofertas, anticipar necesidades y generar procesos mucho más ágiles en momentos críticos como la denuncia de un siniestro. De acuerdo con Celent, las áreas donde se espera mayor impacto en los próximos 12 meses son servicio al cliente y tecnología (TI).

No obstante, también han ganado terreno en prioridad y expectativas las funciones de gestión de siniestros y procesos de suscripción, lo que sugiere un cambio estructural en la cadena de valor aseguradora. En la práctica, esto significa que la IA pasará de ser una herramienta de front-office para convertirse en un recurso estratégico que transforma procesos de negocio fundamentales.

Casos de uso concretos de la IA en seguros

El potencial de la IA se traduce en aplicaciones reales que ya están generando valor:

Gestión de siniestros: automatización de la recepción, clasificación y resolución de reclamos, reduciendo tiempos de días a minutos.
Prevención de fraude: detección temprana de patrones sospechosos a partir de grandes volúmenes de datos.
Atención al cliente 24/7: asistentes virtuales multicanal capaces de resolver solicitudes sin intervención humana.
Suscripción inteligente: análisis predictivo para evaluar riesgos de manera más precisa y con menos burocracia.
Diseño de productos personalizados: uso de GenAI para crear coberturas ajustadas a las necesidades individuales de cada cliente.

Estos casos no solo generan eficiencias internas, sino que también elevan el estándar del servicio que los clientes esperan recibir.

Una oportunidad histórica para el sector asegurador

La Inteligencia Artificial está dejando de ser una promesa para convertirse en una realidad tangible en la industria aseguradora latinoamericana. Con casi la mitad de las compañías ya utilizando GenAI en producción y otra mitad a punto de sumarse, el escenario de los próximos años apunta a una transformación profunda.

La clave estará en implementar la IA de manera escalable, responsable y centrada en el cliente. Las aseguradoras que logren integrar la innovación tecnológica con un uso ético y regulado tendrán la capacidad de diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo.

El futuro ya no se mide en décadas, sino en meses. La IA —y en particular la IA agéntica— marcará la diferencia entre quienes se limiten a seguir las tendencias y quienes tomen un rol protagónico en redefinir la industria aseguradora en América Latina.

La Cuarta Dimensión de los Seguros: IA con Alma

Para quienes desean profundizar en el impacto presente y futuro de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías emergentes en el sector asegurador, Insure Americas se presenta como un evento imprescindible.

Del 24 al 26 de Marzo en el Hotel Fontainebleau Miami Beach, en el marco de la Conferencia Fintech Americas Miami 2026 – La Cuarta Dimensión: IA con Alma, este encuentro reunirá a aseguradoras, insurtechs y expertos del sector para analizar aplicaciones concretas de GenAI, IA agéntica y otras innovaciones que ya están transformando procesos clave, desde la atención al cliente hasta la gestión de riesgos.

Más allá de la teoría, Insure Americas es un espacio de conocimiento y conexiones que le permitirá a los participantes aprender de experiencias reales, anticipar tendencias y conectar con los líderes que están impulsando la transformación del sector.

Asistir a este evento es una oportunidad única para comprender de primera mano cómo la IA y las tecnologías emergentes se traducen en resultados tangibles y para involucrarse directamente en el futuro de los seguros en la región.

Más información en: www.fintechamericas.co/insure-americas

Imagen: Generada con IA / Gemini

Opinión | El valor humano de las TIC

Colaboradores ENTER.CO — Thu, 12 Mar 2026 14:46:46 +0000

Por: Raúl Camilo Ballén, profesor de la Escuela de Comunicación, Artes Visuales y Digitales del Politécnico Grancolombiano.

Durante años creí que hablar de tecnología era hablar de pantallas, cables y dispositivos inteligentes. Hoy entiendo que detrás de cada red y de cada sistema late algo mucho más profundo: una manera particular de mirar el mundo. Las tecnologías de la información y la comunicación no solo transforman los espacios digitales. También moldean nuestras formas de aprender, de relacionarnos y de ejercer nuestra ciudadanía.

Lo veo todos los días en el aula. Cada vez que incorporamos una herramienta digital no ganamos solo eficiencia, sino que replanteamos toda nuestra práctica. Las TIC no son neutrales: educan, condicionan y, a veces, excluyen. Elegir qué plataforma usar, cómo guardamos los datos o de qué manera nos comunicamos con nuestros estudiantes es, en el fondo, un acto político y pedagógico.

En medio de estas reflexiones nació Las tecnologías de la información y la comunicación como eje de desarrollo. Es un libro multimedia interactivo que escribí junto a Juan Pablo Roa, Camilo Andrés García y Claudia Rocío Puentes, publicado por la Editorial Politécnico Grancolombiano. En él propusimos una mirada crítica sobre el papel de las TIC en la transformación educativa.

A través de ese proceso comprendí algo fundamental: la verdadera innovación no está en la herramienta, sino en la conciencia con que la usamos. Entender las TIC como eje de desarrollo implica reconocer que cada avance técnico nace de una decisión humana. Las redes, los datos y los algoritmos no surgen del vacío: los diseñan personas que responden a contextos, valores y necesidades concretas.

La educación digital va más allá de saber usar herramientas

Por eso, la educación digital no puede reducirse a enseñar habilidades técnicas, sino que debe promover una comprensión ética y social de la tecnología. He comprobado que las plataformas digitales pueden fortalecer la autonomía estudiantil, pero también pueden reducir la experiencia educativa a simples métricas y porcentajes.

El reto, entonces, es mantener el equilibrio: aprovechar el potencial de las TIC sin perder de vista la dimensión humana del aprendizaje, no para reemplazar al docente, sino para potenciar su rol como guía y mediador.

Cuando hablamos de conectividad, solemos pensar en velocidad o cobertura, pero rara vez en sentido. La conexión más importante es la que se teje entre las personas que aprenden, crean y comparten conocimiento, porque si algo he aprendido trabajando con tecnologías es que los sistemas funcionan gracias a las comunidades que los habitan, los cuestionan y los transforman.

El acceso a las TIC abre posibilidades inmensas, pero también desnuda nuestras brechas: la desigualdad digital, la dependencia tecnológica y la falta de pensamiento crítico frente a la información. Estas realidades nos obligan a replantear qué significa educar en un mundo digital, entendiendo que no basta con enseñar a usar una herramienta, sino que hay que formar ciudadanos digitales capaces de comprender el impacto de cada clic.

Las tecnologías de la información y la comunicación son, al mismo tiempo, espejo y motor del mundo que estamos construyendo. Reflejan nuestras virtudes —la creatividad, la curiosidad, la capacidad de innovar—, pero también nuestras fragilidades. Por eso creo que educar con TIC es, ante todo, educar en la ética del cuidado, la responsabilidad y la cooperación.

Hoy, más que nunca, necesitamos recordar que la tecnología no sustituye al ser humano, sino que lo amplifica. Si mantenemos ese principio como brújula, podremos construir entornos digitales más justos, inclusivos y conscientes.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión: los influenciadores fueron grandes perdedores en las elecciones de 2026

Jeffrey Ramos González — Mon, 09 Mar 2026 15:08:34 +0000

¿Pueden realmente los influenciadores influenciar el voto? Puede que parezca una pregunta poco importante, pero en las elecciones de 2026 era una duda legítima, considerando la cantidad de creadores de contenido que apostaron por dar el salto de TikTok al Congreso o al Senado de Colombia. ¿Nos acercamos al punto en el que los asientos de poder iban a estar ocupados por ellos y no por políticos tradicionales? Aquí una lectura importante: los influenciadores fueron los grandes perdedores de la elecciones de Colombia 2026

Muchos de los influenciadores ganadores no ganaron realmente

Vayamos a los números: de los creadores de contenido que se presentaron, solo cuatro “lograron los votos”. El senador Jonathan Ferney Pulido Hernández, conocido como Jota Pe, regresa al Senado e incluso consiguió una de las mayores votaciones con 150 mil votos. La otra mención importante es Luis Carlos Rúa Sánchez, mejor conocido como Elefante Blanco, quien destaca por realizar denuncias sobre obras inconclusas y corrupción utilizando un peluche como personaje en redes sociales.

Los otros dos influenciadores que ganaron pertenecen al Pacto Histórico: Walter Rodríguez, conocido como Wally por su programa de opinión política en YouTube, y Laura Daniela Beltrán, conocida como Lalis, enfocada en activismo político. Pero aquí está el dato clave: la lista del Pacto Histórico era cerrada. Esto significa que no hay manera de saber si ganaron por su capacidad de mover personas a las urnas o si fueron arrastrados por la fuerza de su partido.

La lista de los influenciadores quemados en las elecciones de Colombia 2026 es larga

Por otro lado, la lista de influenciadores quemados fue mucho más extensa: Hannah Escobar (Miss Melindres), Edwin Javier Brito García (Pechy Player), Rawdy Reales Rois (Dr. Rawdy), Charles Figueroa (Profe Charles), Alejo Vergel, Beto Coral, Óscar Ramos (El Ñato Óscar), Javier Fernández Franco y Lily Díaz, la hija de Diomedes Díaz.

Esta lista nos da una perspectiva diferente de lo ocurrido. Si nos limitamos a quienes lograron una silla por voto popular y no a través de listas cerradas, nos quedamos solo con los dos representantes del Partido Verde.

Lecciones de las redes sociales a las urnas en

Elefante Blanco es un ejemplo del tipo de influenciador que puede convertir audiencia en votos.

¿Cuál es la conclusión de estas elecciones? La primera lección que los partidos todavía no parecen entender es que el número de likes no se traduce en votos. Es una realidad que ya vivieron en su momento los seguidores de Antanas Mockus, quien lideraba cada predicción en redes sociales pero no lograba concretar ese apoyo en el conteo final.

El motivo más sencillo para explicar por qué la popularidad digital no se refleja en las urnas es que el compromiso que exige un voto es mucho mayor al de un “me gusta” o un comentario. No solo por el tiempo que requiere desplazarse al puesto de votación, sino porque el voto entregado a un influenciador es un apoyo que se le resta a un partido o candidato que podría representar mejor los intereses del ciudadano.

Una última reflexión: los influenciadores que consiguen curules son personas que han construido una comunidad alrededor de la opinión política. Esto es fundamental, pues tienen una ventaja clara sobre otras celebridades de internet que solo quieren aprovechar su masa de seguidores para obtener un puesto.

La reflexión debería ser seria para los futuros aspirantes: influenciar a las personas para votar es mucho más difícil que pedirles que se suscriban a un canal.

Imágenes:

IA con criterio, los retos invisibles detrás de los agentes inteligentes

Colaboradores ENTER.CO — Mon, 02 Mar 2026 16:17:51 +0000

Por: Dr. Luis Caro, líder de IA y nube de AWS para América Latina.

La inteligencia artificial ha avanzado a gran velocidad. En muy poco tiempo pasamos de hablar de chatbots a la adopción de agentes inteligentes capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y colaborar entre sí. Este salto no sería posible sin la evolución de la nube, que ha dejado de ser una herramienta puramente tecnológica para convertirse en un verdadero catalizador de innovación y crecimiento económico.

Sin embargo, mientras las organizaciones aceleran su implementación, surge una pregunta clave que no siempre recibe la atención necesaria: ¿estamos realmente preparados para integrar esta tecnología de forma responsable, segura y sostenible?

Uno de los primeros desafíos está en los datos. En el contexto de la IA, y particularmente de los agentes, los datos no son solo un insumo técnico, sino el activo más crítico del sistema. En Latinoamérica los ciber incidentes crecieron un 25% cada año durante la última década, según estudio realizado por el Banco Mundial.

Así mismo, la creciente incidencia de estafas digitales en Colombia es una señal clara de que las organizaciones deben fortalecer su postura de seguridad. Solo en 2025, se registraron 64.628 denuncias por estafas digitales en el país, según cifras del Centro Cibernético Policial.

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Diversos análisis del sector muestran que una parte importante de los incidentes de ciberseguridad asociados a la inteligencia artificial no se origina en los modelos en sí, sino en fallas en la gestión, protección y gobernanza de la información.

La nube proporciona la infraestructura robusta y escalable que requieren los sistemas de IA generativa, pero su verdadero valor emerge cuando se acompaña de prácticas sólidas como la clasificación de datos, los controles de acceso, el cifrado, el monitoreo continuo y mecanismos de vigilancia que cumplan con políticas rigurosas de manejo de la información, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos.

A este reto se suma un segundo desafío, la necesidad de una gobernanza robusta. La IA ya no puede operar en zonas grises. Las organizaciones deben definir con precisión quién supervisa a los agentes, qué decisiones están autorizados a tomar, bajo qué reglas funcionan y cómo se auditan sus acciones.

Una gobernanza efectiva no busca frenar la innovación, sino generar confianza, especialmente en sectores donde el impacto sobre la ciudadanía es directo. Esto implica políticas claras, trazabilidad en las decisiones y mecanismos de supervisión humana en procesos críticos.

En este sentido, para maximizar el valor de la IA generativa y de los agentes inteligentes y resolver los desafíos actuales, es clave estructurar una visión integral basada en tres pilares. El primero es un enfoque centrado en las personas, que priorice la preparación de los equipos y su capacidad de adaptación.

La adopción de IA rara vez fracasa por falta de tecnología; suele hacerlo por la ausencia de talento preparado para gestionarla de forma crítica y responsable.

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El segundo pilar es comprender el proyecto y sus necesidades reales. No todos los modelos ni todos los agentes sirven para los mismos objetivos. La flexibilidad de la nube permite seleccionar y personalizar distintos modelos fundacionales, eligiendo los más adecuados según el caso de uso, el nivel de riesgo y el impacto esperado.

El tercer pilar es un compromiso inquebrantable con los principios de IA responsable. Los sesgos siguen siendo uno de los riesgos más silenciosos. Los modelos aprenden de datos que pueden reflejar desigualdades históricas, por lo que identificar, mitigar y monitorear estos sesgos requiere procesos constantes, diversidad en los equipos y evaluación permanente de los resultados en el mundo real.

Finalmente, ningún avance tecnológico es sostenible sin una cultura organizacional que lo respalde. La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano; lo amplifica. Pero solo lo hace de forma positiva cuando existe una cultura que prioriza la ética, la seguridad, la transparencia y el aprendizaje constante. En un entorno cada vez más impulsado por agentes inteligentes, el verdadero liderazgo no está en adoptar la IA primero, sino en adoptarla con criterio.

Imagen: Montaje de ENTER.CO

Opinión | Puertos inteligentes: ¿tecnología avanzada o decisiones atrasadas?

Colaboradores ENTER.CO — Fri, 27 Feb 2026 20:05:12 +0000

Por: Diana Valdés, docente de la Escuela de Negocios y Desarrollo Internacional de la Universidad Politécnico Grancolombiano

Cuando se habla de puertos inteligentes en Latinoamérica, muchos imaginan un futuro casi de ciencia ficción: sensores que lo miden todo, pantallas que nunca se apagan, datos viajando a toda velocidad y robots que pueden predecir comportamientos. Sin embargo, yo sigo preguntándome algo muy básico: ¿más tecnología significa mejores decisiones o solo más información que nadie sabe usar?

En buena parte de los puertos latinoamericanos, la tecnología ya llegó. Hay cámaras, sensores, sistemas para rastrear contenedores y controlar operaciones. Y, aunque comparativamente no se puede afirmar que estamos a la par de puertos totalmente automatizados como en Asia, puertos como el de Santos en Brasil han logrado avanzar en la implantación de este tipo de tecnologías.

Aun así, ese ecosistema digital no siempre funciona como un cerebro. Muchas veces parece un rompecabezas mal armado, donde cada pieza opera sola y no conversa con las demás. Esa realidad aparece con claridad en la investigación “Industrias 4.0 y su aplicabilidad para la competitividad de las operaciones logísticas de los principales puertos de Latinoamérica”, que desarrollé en el Politécnico Grancolombiano.

Puertos inteligentes en Latinoamérica: tecnología sin integración

En esta investigación identifiqué que, en múltiples casos, la tecnología se incorpora, pero no logra la interoperabilidad de los sistemas para que su conversación permita que los sistemas se integren en los procesos y no actúen de manera aislada. Entonces surge una pregunta: ¿qué tan inteligentes son los puertos si algunas operaciones son eficientes de manera individual dada la tecnología que incorporan, pero no interoperan entre sí?

Comprar tecnología es fácil, pero integrarla, gestionarla y actualizarla es otra historia. Y ahí es donde muchos proyectos se quedan cortos. La Industria 4.0 promete automatización, eficiencia y control, pero ningún algoritmo reemplaza el criterio humano. Sin equipos capacitados para interpretar datos y entender las necesidades reales de la operación portuaria, la tecnología se convierte en un tablero lleno de luces que nadie sabe leer.

Además, no podemos ignorar otro efecto: la desconexión. A veces hay más comunicación entre máquinas que entre personas. La operación se vuelve rápida, sí, pero también más frágil cuando nadie entiende el proceso completo. ¿Qué pasa cuando el sistema falla y no hay quien sepa resolver sin software?

Los estudios muestran que los mayores beneficios tecnológicos aparecen cuando existe integración total. Sistemas que dialogan entre sí, procesos claros y personas formadas. A esto se suma la sostenibilidad, porque puerto lleno de tecnología no necesariamente es un puerto responsable con el ambiente. La digitalización solo aporta a lo verde si está pensada para reducir emisiones, consumo energético y desperdicios, no solo para acelerar operaciones.

Tener sensores no equivale a pensar mejor. La verdadera innovación no está en la máquina, sino en las decisiones que hacemos con ella. Mi llamado es sencillo pero urgente: antes de sumar más cables, pantallas y plataformas, hagamos las preguntas correctas. Tecnología sin sentido es solo ruido. Si queremos puertos realmente inteligentes en Latinoamérica, necesitamos menos impulso y más estrategia.

Imagen: Pexels /Foto de Klaus

Opinión | Tejiendo Apps con sentido

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 18 Feb 2026 20:19:20 +0000

Por: Manuel Eberto Báez, profesor de la Escuela de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del Politécnico Grancolombiano.

Cuando comencé a interesarme por el desarrollo de aplicaciones móviles, me sedujo la idea de que el éxito dependía de tener las herramientas adecuadas: un buen entorno de programación, un framework moderno y un emulador potente. Sin embargo, con el tiempo entendí que las herramientas son apenas el punto de partida en un proceso mucho más complejo.

Lo que realmente define el resultado es el criterio con el que las usamos y la intención detrás de cada línea de código. Lo confirmé durante la escritura del libro multimedia e interactivo “Mundos interconectados: Soluciones móviles con el sistema Android Studio”, de la Editorial Politécnico Grancolombiano, cuya autoría comparto con el profesor Néstor Yamid Marín.

En él se expone una mirada completa del ecosistema del desarrollo móvil, abordando temas como lenguajes nativos e híbridos, frameworks multiplataforma, pruebas, depuración, seguridad y experiencia del usuario. En suma, el texto propone una reflexión profunda sobre cómo la tecnología puede construir, pero también destruir, experiencias humanas significativas.

En un entorno tan competitivo y veloz como el desarrollo móvil, detenerse a pensar el para qué de una aplicación es casi un acto de resistencia consciente. No basta con que funcione en el simulador; debe responder a un mundo lleno de pantallas, sistemas operativos diversos, redes inestables y dispositivos con capacidades distintas.

Desarrollo de aplicaciones móviles: decisiones técnicas con impacto humano

El desarrollo móvil no es un simple proceso de escritura de código, sino una cadena de decisiones estratégicas: elegir el lenguaje correcto —Java, Kotlin, Swift o Dart—, comprender ventajas y limitaciones de frameworks como Flutter, React Native o Ionic, planear la arquitectura del proyecto y pensar siempre en el usuario final.

El reto no es solo técnico, sino profundamente humano. Consiste en lograr que la experiencia sea fluida, intuitiva y accesible. En la urgencia por publicar, olvidamos que una app es un sistema dinámico, en constante evolución. Una mala optimización puede agotar la batería o cerrar la aplicación cuando más se necesita.

En un mercado saturado de opciones, la paciencia del usuario se mide en segundos. Esto convierte la calidad del código y el diseño de la experiencia en indicadores reales de éxito. He vivido ese dilema constante: elegir un framework híbrido para acelerar procesos o un enfoque nativo que garantice mejor rendimiento.

Cada elección implica una renuncia técnica y estratégica. No existe la herramienta perfecta, sino la más adecuada para un proyecto específico, un equipo concreto y un público determinado. La herramienta correcta es la que se selecciona de manera asertiva, respondiendo a necesidades reales y no solo a tendencias del mercado.

Programar con propósito en un entorno digital competitivo

En un mundo donde cada aplicación recolecta datos, mide comportamientos y analiza patrones, los desarrolladores asumimos una responsabilidad enorme. No se trata únicamente de escribir código funcional, sino de escribir código consciente. La privacidad, la seguridad y la transparencia deben estar presentes desde la primera sentencia.

El software no solo resuelve tareas; también comunica valores, define hábitos y, en muchas ocasiones, educa al usuario. Programar es un acto creativo que combina lógica y empatía, estructura y sensibilidad. Cada interfaz cuenta la historia de un equipo que transformó una necesidad humana en experiencia digital significativa.

Mi trayectoria en este campo me permite afirmar que las mejores aplicaciones no son las que más funciones ofrecen, sino las que mejor entienden a quienes las usan. El futuro del desarrollo móvil no dependerá solo de nuevos frameworks o dispositivos más rápidos, sino de nuestra capacidad de construir con propósito.

En un mercado saturado de apps, destacarse no es cuestión de velocidad, sino de coherencia estratégica. Si mantenemos en equilibrio la curiosidad tecnológica y el sentido humano, las herramientas móviles dejarán de ser simples instrumentos y se convertirán en puentes entre innovación y vida cotidiana, entre técnica y emoción.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión | Reflexiones para los futuros “jefes”

Colaboradores ENTER.CO — Tue, 17 Feb 2026 20:04:05 +0000

Por: Daniel Verswyvel, Gerente General de Microsoft Sudamérica Hispana

Cuando un lector se acerca a un título como este, suele pensar en liderazgo empresarial. Sin embargo, el verdadero desafío que enfrentan hoy las organizaciones es liderar agentes de inteligencia artificial de manera estratégica. Imagina un artículo dirigido a quienes aspiran a coordinar equipos, inspirar a sus pares o convertirse en los próximos CEO. Pero este texto no trata sobre ese tipo de jefes. Al menos, no en el sentido tradicional.

Estas líneas están dirigidas a todos los profesionales, sin importar su cargo o industria. Porque, más temprano que tarde, todos asumiremos un nuevo rol. Nos convertiremos en una nueva clase de “jefes”: los jefes de agentes.

La inteligencia artificial y el nuevo rol profesional

La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) está transformando el entorno laboral. Vemos estructuras más ágiles, mayor productividad y nuevas formas de colaboración entre personas y tecnología.

En este contexto surge un rol transversal. Los trabajadores del conocimiento ya interactúan con agentes de IA, como asistentes virtuales o copilotos. Pronto deberán entrenarlos, delegarles tareas y supervisar sus resultados. También serán responsables de generar impacto junto a ellos. En la práctica, se convertirán en gestores de agentes inteligentes.

Este perfil cobra fuerza en lo que comienzan a consolidarse como Empresas Frontera. Son organizaciones que integran la IA y los agentes digitales como parte central de su operación. No se trata solo de adoptar tecnología. Se trata de rediseñar la forma de trabajar, tomar decisiones y generar valor.

El último Índice de Tendencias Laborales de Microsoft lo confirma. El 90 % de los líderes empresariales en Colombia anticipa que incorporará agentes en los próximos 12 a 18 meses. El objetivo es complementar las actividades de sus colaboradores. Además, un 43 % espera que sus equipos los entrenen. Un 35 % proyecta que los gestionen activamente en los próximos cinco años. Esto marca un cambio estructural en la forma en que trabajamos.

A nivel global, el 83 % de los líderes cree que esta tecnología permitirá asumir tareas más estratégicas desde etapas tempranas de la carrera. En el futuro cercano, cada profesional podrá dirigir una pequeña unidad de agentes inteligentes.

Qué implica liderar agentes de IA

Liderar agentes no significa programarlos ni escribir código. Significa definir objetivos claros y diseñar flujos de trabajo efectivos. También implica entregar instrucciones precisas y verificar resultados.

No se trata de usar la IA como una herramienta más. Se trata de orquestar inteligencia. El profesional deberá decidir qué delegar, cuál es el alcance del agente y bajo qué criterios evaluar su desempeño. Además, tendrá que interpretar los insights generados y tomar decisiones a partir de ellos.

Así como nos preparamos para liderar equipos humanos, ahora debemos capacitarnos para coordinar una fuerza laboral híbrida. Estará compuesta por personas y agentes digitales. Esto exige fortalecer el pensamiento crítico, la comunicación efectiva y la comprensión de datos. También requiere una actitud abierta a la colaboración con la tecnología.

Cultura organizacional y liderazgo en la era de los agentes

Mientras esta transformación avanza, los líderes empresariales tienen un desafío clave. Deben impulsar una cultura organizacional que promueva la adopción responsable de la IA. También deben fomentar el aprendizaje continuo.

Las organizaciones necesitan entornos donde las habilidades digitales sean tan relevantes como las habilidades blandas. Crear un agente no requiere exclusivamente un equipo técnico especializado. Muchas veces basta una conversación clara en lenguaje natural. Es necesario describir el problema, la tarea y dónde se encuentra la información.

En ocasiones, dedicar 15 minutos a dar instrucciones precisas es suficiente. Es similar a orientar a un aprendiz. El verdadero valor de la IA está en liberar tiempo. Ese tiempo permite que las personas se concentren en pensar, crear, decidir e innovar.

Esta revolución ya comenzó. Aprender a liderar agentes de inteligencia artificial será una de las habilidades más relevantes del nuevo entorno laboral. Por eso, el mensaje para los futuros —y no tan lejanos— jefes es claro: el momento de actuar es ahora. Hoy es el mejor día para explorar, capacitarse y experimentar. Entender cómo la IA puede potenciar nuestras capacidades es una decisión estratégica. También es una oportunidad para crecer profesionalmente.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Opinión | Cuando la máquina decide, ¿quién responde?

Colaboradores ENTER.CO — Fri, 13 Feb 2026 19:29:14 +0000

Escrito por: Tatiana Dulima Zabala, docente de derecho del Politécnico Grancolombiano

Cuando me preguntan por qué decidí sumergirme en el debate sobre la regulación de la inteligencia artificial y la responsabilidad civil, suelo responder con una paradoja: mientras más autónomos se vuelven los sistemas, más abandonado queda el debate sobre quién responde cuando algo sale mal.

Y no hablo solo de fallas técnicas; hablo de decisiones algorítmicas que alteran vidas, sesgan oportunidades o incluso vulneran derechos fundamentales. En una investigación que realicé en el Politécnico Grancolombiano, revisé casi 500 estudios teóricos sobre ética e IA. Seleccioné 52 que abordaban de manera rigurosa la responsabilidad civil en este campo.

¿Qué encontré? Un consenso creciente sobre la urgencia de regular, pero una falta de acuerdo aún mayor sobre cómo hacerlo. Hay una ansiedad compartida: los desarrollos tecnológicos avanzan con tal velocidad que las estructuras legales apenas si logran entenderlos, mucho menos regularlos.

Esto no es solo un problema jurídico; es una cuestión profundamente ética. El ideal de que la moral debe preceder a la técnica parece hoy un lujo impracticable. Sin embargo, esperar a que la tecnología “madure” para pensar su regulación es, en el mejor de los casos, ingenuo; y, en el peor, peligroso.

Uno de los hallazgos más reveladores de mi investigación fue la necesidad de mecanismos de responsabilidad claros, incluso si aún no tenemos plena certeza sobre el grado de autonomía de un sistema.

Aquí surge una propuesta polémica, pero cada vez más debatida: otorgar personalidad jurídica a ciertas aplicaciones de IA, no para humanizarlas, sino para garantizar un marco legal que permita la compensación por daños y evite la impunidad algorítmica.

Ahora bien, ¿a quién debería exigírsele rendición de cuentas? ¿Al desarrollador, al usuario, al algoritmo? La investigación apunta a una solución intermedia: instaurar auditorías internas y externas, con reportes accesibles para los usuarios. No se trata solo de vigilar, sino de construir confianza.

Lo que realmente me inquieta no es solo la falta de regulación, sino la falta de ética en su ausencia. Las aplicaciones de IA ya deciden a quién contratar, qué tratamiento ofrecer, a quién patrullar o qué contenido mostrar. Y, aunque no tengan intención, sí tienen impacto.

En este punto quiero ser clara: no estoy diciendo que haya un único camino, pero sí creo que podemos avanzar hacia una IA confiable si exigimos marcos normativos coherentes, especialmente en contextos como el latinoamericano, donde los derechos fundamentales están más expuestos a la desigualdad estructural.

La IA no es neutral: reproduce los sesgos de quienes la crean y valida los criterios de quienes la implementan. Por eso no basta con exigir ética en el código; hay que exigir ética en el poder. Y el poder, en esta era, muchas veces habla en lenguaje de datos.

Quizá el mayor desafío no sea técnico ni legal, sino político. ¿Tenemos la voluntad de poner límites a una tecnología que promete eficiencia, pero que puede erosionar silenciosamente nuestra autonomía, intimidad y dignidad?

Desde mi rol, lo que puedo decir, después de revisar años de literatura y contrastar decenas de propuestas, es que la regulación de la inteligencia artificial no puede ser una ocurrencia tardía ni una indulgencia voluntaria; debe ser una construcción colectiva, interdisciplinaria y, sobre todo, profundamente humana.

Porque, al final, el algoritmo no absuelve. Y, si no hay responsabilidad clara, la injusticia quedará en la sombra de un código que nadie se atreve a cuestionar.

Imagen: Generada con IA /ChatGPT

¿Por qué la Inteligencia Artificial no hace el trabajo duro en las negociaciones salariales?

Colaboradores ENTER.CO — Fri, 13 Feb 2026 15:05:09 +0000

Por Jessica Pillow, Jefe de Compensación Global en Deel

La inteligencia artificial ya es parte del día a día de las personas en el trabajo y esto incluye cada vez más las negociaciones salariales. Las herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles para ayudar a los profesionales a entender sus rangos salariales, tendencias de mercado e incluso estructurar argumentos para tener conversaciones con los reclutadores.

El problema empieza cuando esta tecnología es usada para sustituir la preparación real. En mi experiencia liderando estrategias de compensación global, este es un error que puede costar caro.He visto crecer el número de candidatos que llegan a las negociaciones con expectativas salariales basadas exclusivamente en respuestas genéricas de herramientas de IA, sin verificar si esos datos tienen sentido para su situación específica.

El riesgo es doble: pedir menos de lo que el mercado realmente paga y terminar infravalorado o pedir más de lo que la compañía puede ofrecer en su contexto, lo que puede quebrar la conversación desde el principio.

La IA trabaja con enormes cantidades de datos pero no entiende los matices esenciales de una negociación de salario. Cuando alguien hace preguntas vagas cómo “¿cuánto gana un profesional en esta área?”, la respuesta tiende a ser muy amplia y casi siempre desacertada. Los salarios varían dependiendo de la locación, el tamaño de la empresa, el tipo de negocio, el nivel de seniority y la composición total del paquete de beneficios. Ignorar estas variables puede llevar a conclusiones falsas y expectativas desalineadas.

Esto no significa que la IA deba ser descartada, sino lo contrario. Puede ser una gran punto de partida, especialmente para aquellos que están al principio de sus carreras laborales o negociando un rol por primera vez. Lo que yo defiendo es el uso responsable y crítico de estas herramientas. Cuanto más específico sea el contexto provisto a la herramienta, más útil la respuesta tenderá a ser. Aun así, ninguna información generada por un sistema automatizado debe ser tratada como verdad absoluta. Chequear la data con fuentes confiables, comentarlo con personas en el área y estar al día con las encuestas salariales sigue siendo esencial.

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Otro punto a menudo pasado por alto es que la negociación salarial va mucho más allá de llegar a un número. Es una conversación humana que implica identificar el contexto, la empatía y la habilidad de argumentar eficazmente. Un reclutador experimentado rápidamente nota cuando alguien simplemente está repitiendo un guión pre armado sin un verdadero dominio de lo que dice. En tales casos, la confianza del candidato puede verse debilitada en lugar de fortalecida.

La mejor manera de usar la inteligencia artificial en negociaciones salariales es verla como una aliada, no como un atajo. Puede ayudar a organizar ideas, simular escenarios y plantear hipótesis, pero la tarea sigue siendo responsabilidad del profesional. Comprender el propio valor, reconocer las contribuciones, conocer las prioridades y límites, y entender el mercado en el que se opera son pasos que ninguna tecnología puede saltarse por uno.

Antes de entrar en una negociación, vale la pena preguntarse a uno mismo si el número que tiene en mente realmente refleja su experiencia, su contribución y la realidad de la empresa y el mercado. Si la respuesta es sí, porque ha habido una búsqueda, análisis y reflexión sobre el tema, la conversación tiende a ser mucho más sólida. Si la respuesta es no, es un signo que aún se necesita preparación.
Al final, la IA puede darte soporte, pero no reemplaza el rol más importante en una negociación: el tuyo.

Opinión: La verdad sobre los celulares robados en San Victorino: ¿Por qué las redadas no detienen el negocio?

Jeffrey Ramos González — Tue, 10 Feb 2026 19:09:04 +0000

Hay cosas que todos en Bogotá saben, pero sorprende que todavía ocurran. Una de ellas es que, desde hace años, la mayoría de los ciudadanos conocen dónde termina una buena parte de los celulares hurtados y que, aun así, nada se haya hecho hasta el momento. Pero suponemos que ‘más vale tarde que nunca’ al recibir la noticia de que la policía finalmente está interviniendo los locales en San Victorino donde se comercializan smartphones robados.

A través de un comunicado, la Secretaría de Seguridad compartió los resultados de un operativo realizado este fin de semana, en el que se incautaron múltiples dispositivos en diferentes establecimientos de la zona de San Victorino en Bogotá.

Lo que parecían locales normales de tecnología, escondían otra realidad. Hace unas horas en San Victorino, se incautaron varios celulares y otros dispositivos electrónicos, con reporte de hurto o manipulados.

Comprar celulares hurtados es alimentar la economía delincuencial.… pic.twitter.com/lj6KkEZvWh

— Secretaría de Seguridad BOG (@SeguridadBOG) February 6, 2026

Las acciones vacías de una redada para recuperar Celulares robados en San Victorino

La reacción de la ciudadanía no ha sido de celebración, sino de apatía frente a las acciones de las autoridades, que durante años han ‘ignorado’ una verdad de conocimiento público: este es el lugar donde terminan muchos de los objetos hurtados. De hecho, uno podría sentir suena burlón el inicio del anuncio: “lo que parecían locales normales de tecnología”… ¿Para quién parecían normales? Casi que seguro, no para la mayoría de personas que viven en la ciudad.

“Hoy llegarán muchos más de los que se recuperaron”, lee uno de los comentarios en respuesta a la publicación, mientras que otros felicitan irónicamente a las autoridades por descubrir que “el agua moja”. Quizás una de las opiniones más dicientes para entender el malestar general es la de un usuario que escribe: “Hace años se sabe que los celulares robados acaban ahí, pero nunca hacen nada más que un show una vez al año”.

Este último punto es clave porque denuncia una realidad evidente. No es la primera vez que la fuerza pública ingresa a San Victorino o a otras zonas comerciales de la ciudad donde es común la venta de celulares robados. Aunque las redadas ocurren, estas parecen contarse con los dedos de las manos, siendo eventos aislados en el calendario.

Estas acciones parecen inútiles considerando que no generan un efecto real a largo plazo. Los locales, en el peor de los casos, son sellados y luego reemplazados por negocios idénticos. Existe la certeza de que estos operativos a duras penas tocan la superficie del lucrativo negocio de dispositivos robados.

¿Cuál es la solución a este ciclo de redadas sin impacto?

Acá es donde, para molestía de algunos, hay que tomar el lado de la alcaldía y las autoridades. Hay que reconocer que estos actos representan el límite de lo que las autoridades pueden ejecutar bajo el marco legal actual. La policía no puede actuar basándose únicamente en el “conocimiento público” para allanar locales; estas redadas son el resultado de procesos jurídicos e investigaciones técnicas que permiten la incautación de celulares.

Ante esto surge el dilema de la solución: ¿cerrar todos los negocios de tecnología en la zona? Probablemente solo se desplazarían a otros sectores de la ciudad, volviéndose aún más difíciles de intervenir. Esto sin mencionar los problemas legales que supondría clausurarlos sin evidencia sólida individualizada.

¿Significa esto que la situación debe permanecer igual? En lo absoluto. Hacer lo mismo y esperar resultados diferentes es una señal de locura. Lo que se requiere son nuevas alternativas para la seguridad, acciones políticas que vayan más allá de las promesas de campaña y propuestas reales que rompan este ciclo de operativos vacíos.

Esperemos que algún día esta verdad a voces de Bogotá reciba una respuesta definitiva y estructural.

Opinión | La trampa de las tendencias

Colaboradores ENTER.CO — Wed, 04 Feb 2026 18:16:44 +0000

Por: Susana Castañeda, Coordinadora del Programa de Comunicación Digital del Politécnico Grancolombiano Sede Medellín

Últimamente, cuando abro Instagram o TikTok, pienso mucho en la creatividad digital y en cómo parece diluirse cuando todos los contenidos empiezan a verse iguales. Es como caminar por un barrio donde todas las casas tienen los mismos colores, la misma fachada y hasta las mismas ventanas.

No digo que eso esté mal. Las tendencias existen por una razón: responden a lo que pasa en el momento, conectan con la audiencia y son favorecidas por el algoritmo.

El problema aparece cuando todos entran al mismo carril sin preguntarse por qué hacerlo o cómo se relaciona con su propuesta de valor. En ese punto, corremos el riesgo de olvidar lo más importante: nuestra voz.

Esa voz es la que nos hace únicos. Nace de nuestra historia, de nuestro territorio y de nuestra sensibilidad. Es la que permite que alguien nos reconozca apenas nos ve.

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Entonces surge la pregunta: ¿la creación de contenido digital debe ser un concurso para parecerse al último éxito viral? Tal vez esta conversación debería darse más en las aulas, en las oficinas de comunicación y entre creadores.

Cuando todos miran lo mismo, la creatividad se diluye. La saturación de formatos repetidos genera una falsa ilusión de éxito. Hay likes y comentarios, sí, pero ¿hay recordación real de marca?

Durante años nos enseñaron que “el medio es el mensaje”. Hoy, en lo digital, el mensaje se pierde cuando todos usamos el mismo molde.

No se trata de ignorar las tendencias. Se trata de usarlas como punto de partida, no como la única estrategia. ¿Qué pasaría si, en lugar de imitarlas, las interpretamos desde nuestra identidad?

La diferencia está en el detalle. Volver a ser originales no significa ser extravagantes. A veces basta con decir algo simple de forma honesta y mostrar lo cotidiano desde una mirada propia.

Quizás no lleguemos a cientos de likes, pero sí a una conexión más profunda. Porque el mejor contenido no es el que sigue la tendencia, sino el que deja huella.

Al final, no siempre se trata de ser tendencia, sino de crear memoria.

Imagen: Generada con IA / Gemini