¿Qué tienen en común una recomendación de Netflix, una lista personalizada de Spotify y un producto que aparece en Amazon justo cuando pensamos comprarlo? En todos los casos hay una misma apuesta tecnológica: anticipar comportamientos antes de que ocurran.

En el marco del Día Internacional del Marketing, que se conmemora cada 4 de noviembre, resulta oportuno reflexionar sobre cómo esta disciplina está cambiando aceleradamente. El desafío ya no consiste únicamente en acceder a los datos, sino en anticipar lo que haremos a partir de ellos.

Mientras desarrollaba mi investigación «Evolución histórica del marketing digital: una perspectiva de gestión estratégica a través del análisis bibliométrico» en el Politécnico Grancolombiano, junto con los profesores Leonardo Ortegón, de la Universidad EAN, y Eduardo Bucheli, del Tecnológico de Monterrey, encontramos una transformación que va mucho más allá de la publicidad digital.

Lo que durante años entendimos como marketing está evolucionando hacia sistemas fundamentados en inteligencia artificial, aprendizaje automático y capacidades predictivas.

La diferencia es profunda. Durante buena parte de la era digital, las organizaciones utilizaron la tecnología para entender lo que ya había ocurrido. Analizaban búsquedas, visitas web, compras e interacciones para conocer mejor a sus usuarios. Hoy, las herramientas más avanzadas buscan estimar lo que probablemente ocurrirá después.

Cuando una plataforma recomienda una serie que terminamos viendo durante horas, cuando una aplicación sugiere una canción que coincide con nuestras preferencias o cuando una tienda en línea nos muestra un producto justo antes de que consideremos comprarlo, no estamos observando únicamente procesos de personalización. Estamos viendo sistemas diseñados para identificar patrones y convertirlos en predicciones.

Nuestro estudio encontró que la conversación académica sobre marketing digital ha transitado desde temas asociados con comercio electrónico, correo electrónico, redes sociales e infraestructura digital hacia conceptos vinculados con inteligencia artificial, aprendizaje profundo, análisis de datos y capacidades predictivas.

De comprender el pasado a anticipar el futuro

La publicidad tradicional intentaba persuadir, pero los sistemas actuales intentan anticipar.

Un modelo basado en reglas reaccionaba a una acción ya realizada: una búsqueda, una compra o un clic. Los modelos impulsados por inteligencia artificial identifican relaciones entre miles de señales simultáneas y calculan probabilidades sobre comportamientos futuros.

Lo verdaderamente disruptivo es que esta transformación no se limita al marketing, sino que refleja una tendencia mucho más amplia que atraviesa el desarrollo tecnológico actual.

Durante décadas invertimos enormes esfuerzos en almacenar información y aumentar nuestra capacidad de conectividad. Hoy, el desafío es interpretar grandes volúmenes de datos para generar conocimiento antes de que los acontecimientos ocurran.

Por eso, la capacidad predictiva se está convirtiendo en un activo estratégico en sectores tan diversos como la banca, la salud, la educación, la logística y el comercio. Las organizaciones compiten cada vez menos por quién tiene más datos y cada vez más por quién logra extraer mejores predicciones a partir de ellos.

La inteligencia artificial como capacidad estratégica

En ese contexto, la inteligencia artificial no debe entenderse únicamente como una herramienta de automatización, porque su verdadero aporte consiste en reducir la incertidumbre. Su capacidad de proyectar tendencias, identificar comportamientos emergentes y anticipar escenarios se está convirtiendo en uno de los recursos más valiosos de la economía digital.

Mi investigación muestra que el marketing digital ha dejado de ser una función operativa centrada en comunicar mensajes para convertirse en una capacidad estratégica apoyada en inteligencia artificial y aprendizaje basado en datos. Pero su alcance va más allá de las marcas y las campañas.

Lo que estamos observando es el surgimiento de tecnologías capaces de estimar decisiones futuras con niveles de precisión cada vez mayores. Porque la verdadera innovación consiste en predecir quién podría necesitar el mensaje correcto, cuándo podría necesitarlo y qué tan probable sería que respondiera a él.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

La expansión de las tecnologías digitales ha transformado las formas de aprender, comunicarnos y acceder al conocimiento. En este contexto, se ha extendido la idea de que las nuevas generaciones, por haber crecido conectadas permanentemente a dispositivos electrónicos, poseen las competencias necesarias para desenvolverse en los espacios digitales.

Sin embargo, es necesario cuestionar esta premisa. La familiaridad con las pantallas no garantiza la comprensión de las tecnologías, el uso crítico de la información ni la capacidad de actuar de manera consciente y responsable en los espacios virtuales.

El concepto de «nativos digitales», propuesto por Marc Prensky en 2001, contribuyó a establecer una distinción generacional basada en la relación con la tecnología. A pesar de ello, esta categoría resulta insuficiente para explicar las capacidades reales de los niños y jóvenes en sociedades marcadas por desigualdades sociales y educativas.

Haber nacido en una época de conectividad no implica necesariamente saber evaluar la información, reconocer los riesgos digitales, proteger los datos personales o comprender las lógicas que condicionan nuestra interacción con las plataformas.

Por ello, más que una condición generacional, la competencia digital debe entenderse como un conjunto de conocimientos y habilidades que requieren formación, acompañamiento y desarrollo continuo.

Educación digital y reducción de brechas

En Colombia, este debate adquiere especial relevancia ante los desafíos que persisten en materia de acceso, apropiación tecnológica y equidad educativa.

De acuerdo con las cifras del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), durante los tres años anteriores a 2025 se conectaron 19.057 escuelas rurales y se formaron 660.000 personas en habilidades digitales, incluidas áreas como programación, análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad.

Estos avances evidencian la importancia de ampliar las oportunidades de formación. También invitan a reflexionar sobre la necesidad de articular la conectividad con procesos educativos que permitan comprender y aprovechar los recursos tecnológicos de manera significativa.

Desde esta perspectiva, la alfabetización digital debe comenzar en la infancia y trascender el aprendizaje instrumental de aplicaciones y dispositivos. Resulta fundamental propiciar experiencias educativas en las que las niñas y los niños desarrollen pensamiento crítico, contrasten fuentes, comprendan los riesgos asociados a la circulación de información y reconozcan las implicaciones de sus acciones en línea.

El propósito va más allá de formar personas con habilidades tecnológicas. Se trata de promover ciudadanos capaces de participar de manera autónoma, creativa y responsable en los espacios digitales.

Este enfoque orienta las reflexiones investigativas que comienzan a gestarse en el Programa de Comunicación Digital del Politécnico Grancolombiano, donde se plantea la necesidad de crear espacios académicos dirigidos a las nuevas generaciones.

El interés está en situar a la infancia en el centro de la discusión sobre la transformación digital y reconocer la educación como un escenario para reducir brechas y fortalecer capacidades narrativas, sociales y colaborativas.

El desafío no consiste en determinar si los niños y jóvenes son verdaderos nativos digitales, sino en establecer y comprender qué conocimientos necesitan para interpretar, cuestionar y transformar su entorno tecnológico.

Asumir que ya dominan estas herramientas puede invisibilizar necesidades formativas esenciales para desenvolverse en los espacios digitales a los que tienen acceso. Es importante recordar que la verdadera transformación digital comienza cuando la conectividad se acompaña de conocimiento, pensamiento crítico y apropiación consciente.

Solo de esta manera será posible avanzar hacia una sociedad en la que la tecnología forme parte de la vida cotidiana y represente una oportunidad para ampliar las capacidades, la participación y el aprendizaje social, familiar y cultural.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

¿A quién acudimos cuando tenemos una duda sobre nuestro bienestar sexual? Durante décadas, la respuesta parecía ser un médico, un profesor, un familiar o algún profesional especializado. Sin embargo, hoy una parte creciente de esas consultas comienza frente a una pantalla.

La inteligencia artificial ya no se utiliza únicamente para buscar información o automatizar tareas. Cada vez más personas la están incorporando a su vida cotidiana para resolver preguntas relacionadas con su salud, sus emociones y su bienestar. Entre ellas, las relacionadas con la sexualidad.

La pregunta ya no es si estas herramientas pueden ofrecer respuestas. La verdadera pregunta es por qué tantas personas están recurriendo a ellas para encontrar orientación.

Y es justamente ahí donde la conversación deja de ser tecnológica para volverse profundamente humana.

Mientras realizaba la investigación Mi cuerpo, nuestro cuerpo: educación para la sexualidad, junto con otras docentes del Politécnico Grancolombiano, confirmé una realidad que atraviesa buena parte de América Latina: muchas de las inquietudes que niños, niñas y jóvenes tienen sobre su cuerpo, sus emociones y su sexualidad siguen sin encontrar respuestas suficientes en los espacios donde tradicionalmente deberían encontrarlas. Por eso, las respuestas cambian de lugar.

¿Puede la inteligencia artificial orientar en salud sexual?

Durante años hemos centrado gran parte de la educación sexual en la prevención y en los aspectos biológicos. Son asuntos fundamentales, pero no siempre responden a las preguntas que realmente acompañan la vida cotidiana de las personas.

¿Cómo relacionarme con mi cuerpo? ¿Cómo construir vínculos saludables? ¿Cómo entender mis emociones? ¿Cómo fortalecer mi autoestima? Cuando esas conversaciones no encuentran espacio, las preguntas buscan nuevos lugares.

Hoy muchas de ellas están llegando a plataformas basadas en inteligencia artificial, capaces de responder de inmediato, sin horarios, sin filtros y, para muchas personas, sin la sensación de estar siendo juzgadas.

Eso no significa que la IA pueda reemplazar el acompañamiento humano. La salud, y especialmente la salud sexual, involucra experiencias, emociones, contextos y realidades que ninguna tecnología puede comprender completamente. Pero tampoco sería prudente ignorar lo que está ocurriendo.

Preguntar sin miedo, acompañar con humanidad

Yo veo en la inteligencia artificial una herramienta complementaria, no un sustituto. Puede ayudar a resolver dudas iniciales, orientar hacia información basada en evidencia, desmontar mitos, identificar señales de alerta y, sobre todo, dirigir a las personas hacia profesionales o servicios especializados cuando la situación lo requiere.

También puede convertirse en un apoyo para promover conversaciones sobre autocuidado, relaciones saludables, diversidad, consentimiento y salud emocional, temas que hoy hacen parte indispensable de una educación sexual verdaderamente integral.

Sin embargo, las decisiones importantes sobre la vida afectiva, emocional y sexual siguen necesitando empatía, contexto, escucha y acompañamiento humano. El reto no es elegir entre personas o inteligencia artificial. El reto es encontrar la manera de que ambas contribuyan a que nadie tenga que enfrentar sus dudas en soledad.

Si cada vez más personas recurren a herramientas tecnológicas para resolver dudas sobre bienestar o sexualidad, quizá estamos viendo una señal sobre la necesidad de construir espacios más cercanos, accesibles y relevantes para quienes buscan orientación.

Por eso, el desafío está en comprender cómo estas herramientas pueden convivir con esos espacios y complementar los procesos de orientación y educación que la sociedad necesita.

Al final, si tantas personas están preguntándole a una inteligencia artificial sobre su bienestar, la cuestión es qué nos está diciendo esa búsqueda sobre las conversaciones que todavía nos cuesta tener.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

La adopción de inteligencia artificial (IA) generativa sigue ganando terreno en Colombia. El más reciente Informe Global de Difusión de IA (Q2 2026) de Microsoft, publicado en septiembre, permite dimensionar ese avance: en junio de 2026, el 25,9 % de las personas entre 15 y 64 años utilizó un producto de IA generativa, 1,4 puntos porcentuales más que en el trimestre anterior.

La oportunidad para continuar acelerando los niveles de adopción tecnológica en el país está en convertir ese impulso en capacidades concretas para más personas.

La cifra ubica a Colombia en el segundo lugar de América Latina y el Caribe y 7,1 puntos porcentuales por encima del promedio mundial, que llegó al 18,8 %. Es un resultado significativo y una invitación a pensar en sus posibilidades. Como tecnología emergente, la IA representa una oportunidad histórica, capaz de transformar sectores productivos y funciones estatales para convertirse en motor de crecimiento, productividad e inclusión social.

Los datos del estudio también son relevantes porque destacan una relación que podemos fortalecer: la que une las capacidades de la IA con el conocimiento, la experiencia, la creatividad y el criterio de las personas. Es en esa combinación donde podemos ampliar las oportunidades de aprender, trabajar y crear, con las personas dando dirección a la tecnología.

Cuando el talento y la IA se unen

Pensemos en algo tan cotidiano como preparar una propuesta. Podemos apoyarnos en la IA para organizar información, explorar alternativas o desarrollar un primer borrador y dedicar más atención a analizar, decidir o mejorar el resultado. La tecnología aporta nuevas posibilidades, mientras nuestro conocimiento y criterio siguen dando dirección al trabajo. Comprobar la calidad de la respuesta también es parte de ese proceso.

Esta relación se vuelve todavía más interesante a medida que la tecnología evoluciona. Cuanto más capaces son estas soluciones, más opciones tenemos para utilizarlas frente a problemas distintos y más importante se vuelve desarrollar las habilidades necesarias para trabajar con ellas.

Aprender a usar IA también significa formular buenas preguntas, contrastar las respuestas, proteger la información y reconocer dónde nuestro juicio sigue siendo indispensable. En ese escenario, desarrollar las competencias digitales necesarias para trabajar con inteligencia artificial adquiere cada vez mayor relevancia.

En las organizaciones, por ejemplo, esa realidad plantea preguntas muy concretas. ¿En qué tareas puede la IA hacer una diferencia? ¿Dónde puede liberar tiempo para actividades de mayor valor? ¿Qué necesitan aprender los equipos para incorporarla a su trabajo? Las respuestas serán distintas para cada empresa, pero todas parten de entender la tecnología desde los problemas que puede ayudar a resolver. Empezar con una necesidad y evaluar los resultados puede orientar los siguientes pasos.

Y ahí Colombia tiene un escenario especialmente interesante. El avance registrado ofrece una base sobre la cual seguir construyendo. A medida que el uso se extienda y madure, también pueden crecer las alternativas para llevar estas soluciones a más actividades, organizaciones y sectores de la economía, con formación y acompañamiento para quienes comienzan.

Colombia necesita construir sobre lo avanzado

Ese punto de partida importa porque la adopción no ocurre de manera aislada. El Informe Global de Difusión de IA de Microsoft y su presentación mundial destacan factores como la infraestructura, la conectividad, las habilidades y los costos de acceso. También muestran una brecha creciente entre el Norte y el Sur globales.

Para Colombia, ese contexto invita a ampliar el acceso a soluciones pertinentes para nuestras necesidades. En nuestro caso, vale la pena pensar en estos elementos como parte de una misma conversación. Tener acceso abre la puerta, pero también necesitamos desarrollar habilidades y encontrar maneras de aplicar la tecnología a necesidades reales.

La IA no es una promesa lejana; es el catalizador que Colombia necesita hoy para cerrar sus brechas históricas. Sin embargo, su éxito no dependerá únicamente del potencial tecnológico, sino de nuestra capacidad para construir una voluntad nacional unificada en torno a su uso y apropiación.

El dato de Colombia nos deja, entonces, una señal alentadora. Lo que hagamos a partir de esa base será igual de importante: acompañar a más personas para que encuentren en la IA una aliada de su talento. Con acceso, habilidades y criterio, podemos construir oportunidades para aprender, trabajar, crear y resolver mejor.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT).

A veces tengo la sensación de que avanzamos, pero solo en apariencia. Hablamos de transformación digital e innovación, mientras muchas decisiones en las empresas siguen funcionando con la misma lógica de siempre. En seguridad laboral, esa distancia entre el discurso y la realidad se está normalizando.

Hoy el problema no es la ausencia de tecnología, sino que no la usamos para prevenir, anticipar ni transformar. Así lo vi mientras escribía el libro Investigación e innovación en seguridad y salud en el trabajo en el Politécnico Grancolombiano. Encontré que la tecnología está presente, pero su uso sigue siendo superficial.

Los datos son claros. Usamos celulares e internet con frecuencia, pero cerca del 40 % nunca emplea dashboards o tableros de datos y más del 30 % no utiliza software especializado en seguridad. Es decir, tenemos información, pero no la convertimos en decisiones estratégicas; nos quedamos en lo básico.

Esto no ocurre por falta de información. Hoy las organizaciones registran datos de manera constante, pero no los aprovechan. Se reporta, se archiva y se cumple, pero rara vez se analiza para anticipar riesgos. Tener datos no es lo mismo que gestionar la seguridad.

Cuando se mira más a fondo, el panorama resulta aún más preocupante. Alrededor del 68 % de los profesionales nunca ha utilizado inteligencia artificial o Big Data. Esto ya no es solo un atraso digital: es una desconexión con el futuro del trabajo y con las posibilidades reales de prevenir accidentes.

No se trata de digitalizar por moda, sino de entender que estas herramientas permiten analizar patrones, anticipar riesgos y tomar decisiones en tiempo real. En seguridad laboral, la tecnología no es un lujo; es una herramienta que puede marcar la diferencia entre reaccionar tarde o evitar una tragedia.

Decidir no cambiar también es una decisión

El problema no es técnico. Los hallazgos que surgieron durante la escritura del libro apuntan en la misma dirección: las principales barreras son culturales. En Latinoamérica encontramos obstáculos relacionados con el acceso, el uso y la apropiación de la tecnología, además de desconfianza frente a los medios digitales, déficit de competencias digitales y barreras generacionales.

Un dato particularmente interesante aparece en un análisis del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), publicado en 2026, sobre la digitalización de servicios públicos en América Latina y el Caribe. El BID encontró que el 48 % de los trámites todavía se realiza presencialmente y solo el 14 % se hace de forma digital.

Los trámites presenciales pueden tomar aproximadamente seis horas, mientras que los digitales pueden realizarse en alrededor de 40 minutos.

Por otro lado, la CEPAL plantea que la brecha digital debe comprenderse como una de las brechas estructurales de América Latina y el Caribe. En 2026 advirtió que, si persisten las desigualdades en conectividad y competencias digitales, la adopción tecnológica puede incluso ampliar las desigualdades estructurales existentes.

La falta de compromiso, el poco tiempo asignado, el débil apoyo organizacional y la presión por reducir costos terminan frenando cualquier intento real de innovación. Aquí aparece una contradicción profunda. Las organizaciones hablan de bienestar y prevención, pero siguen tratando la seguridad y salud en el trabajo como un requisito mínimo.

Bajo esa lógica, la tecnología se percibe como un gasto y no como una inversión. Mientras eso no cambie, cualquier intento de innovación será superficial.

Esa lógica explica por qué seguimos dependiendo de herramientas básicas. No es desconocimiento, es una elección. Implementar tecnología avanzada implica transformar la forma de gestionar, y eso desafía estructuras, cuestiona liderazgos y exige decisiones que muchas veces se evitan.

Lo grave es que esta resistencia tiene consecuencias reales. No usar tecnología en este campo no es neutro: significa perder la oportunidad de anticipar riesgos, mejorar las condiciones laborales y proteger la salud física y mental de los trabajadores. Eso tiene un costo humano y organizacional.

Tal vez la discusión ya no debería ser si necesitamos más tecnología, porque claramente la necesitamos. La verdadera pregunta es por qué, teniéndola, seguimos sin utilizarla para lo que realmente importa. En seguridad laboral, simular modernidad no solo es ineficiente; es una forma silenciosa de seguir poniendo en riesgo a las personas.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

“Unleashing the Power of AI” fue la invitación que reunió este año a la industria tecnológica en ANDICOM. La frase resulta especialmente pertinente porque, después de varios años de adopción acelerada de la inteligencia artificial en el trabajo, todavía estamos descubriendo qué significa realmente liberar el potencial de esta tecnología dentro de las organizaciones.

En Colombia ya vemos una primera señal. El 63 % de los usuarios de IA afirma que hoy realiza trabajos que hace apenas un año no podía hacer, cinco puntos por encima del promedio global. En muy poco tiempo se amplió la capacidad de las personas para analizar, crear, aprender y ejecutar. Esa evolución plantea una pregunta mucho más profunda para quienes lideran empresas. ¿Qué ocurre cuando las personas cambian más rápido que la organización en la que trabajan?

Las compañías tienen inercias. Los procesos, las jerarquías, los mecanismos de aprobación, los incentivos y hasta la manera en que distribuimos responsabilidades fueron diseñados bajo determinadas condiciones de trabajo. Cuando esas condiciones cambian, mantener intacta esa arquitectura puede terminar limitando parte del valor que la tecnología permite crear.

Los datos muestran que esa tensión ya existe. Mientras crece el uso de la inteligencia artificial entre los trabajadores colombianos, solo el 28 % considera que el liderazgo de su organización está alineado frente a esta tecnología y apenas el 15 % afirma que se recompensa la reinvención del trabajo cuando no produce resultados inmediatos. La capacidad individual avanza; las organizaciones todavía están aprendiendo cómo acompañarla.

Cuando la adopción exige rediseño

Ese aprendizaje será cada vez más importante a medida que la IA participe activamente en la ejecución del trabajo. Los agentes comienzan a analizar información, planear pasos y realizar acciones bajo parámetros definidos. Esto introduce una nueva dimensión en la gestión, al incorporar decisiones sobre cómo distribuir el trabajo entre personas y sistemas de IA, dónde debe permanecer el juicio humano y qué procesos merecen ser reconstruidos de principio a fin.

Es una de las ideas detrás de lo que en Microsoft llamamos Frontier Transformation. Su valor está menos en imaginar una empresa futurista que en reconocer una realidad bastante concreta, en la que incorporar nuevas capacidades también obliga a revisar las reglas con las que funciona una organización.

Una Empresa Frontera aprende a combinar inteligencia disponible bajo demanda con equipos de personas y agentes, manteniendo en manos humanas la dirección, los estándares y la responsabilidad sobre las decisiones.

Los propios trabajadores parecen entender bien ese equilibrio. El 87 % de los usuarios colombianos afirma que utiliza la IA como punto de partida y no como respuesta definitiva; el 52 % considera esencial el pensamiento crítico y el 50 % destaca la importancia de controlar la calidad de los resultados.

La IA amplía lo que podemos hacer, pero también eleva el valor del criterio con el que decidimos qué vale la pena hacer.

Tal vez ahí esté una de las conversaciones más importantes que deja ANDICOM 2026. Liberar el poder de la IA no consiste simplemente en incorporar más capacidad a la empresa. También exige preguntarnos si nuestros procesos, responsabilidades y formas de decidir están preparados para aprovechar la inteligencia artificial en el trabajo.

Las organizaciones que se hagan esa pregunta con mayor profundidad probablemente serán también las que descubran antes hasta dónde puede llevarlas esta nueva frontera.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

El próximo 5 de septiembre se cumplen 20 años del lanzamiento del feed de Facebook, una función que podríamos analizar solo como una herramienta más de la plataforma social. Sin embargo, desde la comunicación digital, este aniversario merece una mirada más detenida. Marcó un antes y un después en la forma en que nos relacionamos con amigos y conocidos en los espacios digitales.

A veces tengo la sensación de que avanzamos, pero solo en apariencia. Hablamos de transformación digital e innovación, mientras muchas decisiones en las empresas siguen funcionando con la misma lógica de siempre. La tecnología en seguridad laboral también refleja esa contradicción, y la distancia entre el discurso y la realidad se está normalizando.

Hoy el problema no es la ausencia de tecnología, sino que no la usamos para prevenir, anticipar ni transformar. Así lo vi mientras escribía el libro Investigación e innovación en seguridad y salud en el trabajo en el Politécnico Grancolombiano. Encontré que la tecnología está presente, pero su uso sigue siendo superficial.

Los datos son claros. Usamos celulares e internet con frecuencia, pero cerca del 40 % nunca emplea dashboards y más del 30 % no usa software especializado en seguridad. Es decir, tenemos información, pero no la convertimos en decisiones estratégicas; nos quedamos en lo básico.

Esto no ocurre por falta de información, pues hoy las organizaciones registran datos de manera constante, pero no los aprovechan. Se reporta, se archiva y se cumple, pero rara vez se analiza para anticipar riesgos. Tener datos no es lo mismo que gestionar la seguridad.

Cuando se mira más a fondo, el panorama es aún más preocupante. Alrededor del 68 % de los profesionales nunca ha utilizado inteligencia artificial o Big Data. Esto ya no es solo un atraso digital: es una desconexión directa con el futuro del trabajo y con las posibilidades reales de prevenir accidentes.

No se trata de digitalizar por moda, sino de entender que estas herramientas permiten analizar patrones, anticipar riesgos y tomar decisiones en tiempo real. En seguridad laboral, la tecnología no es un lujo; es una herramienta que puede marcar la diferencia entre reaccionar tarde o evitar una tragedia.

Decidir no cambiar también es una decisión

El problema no es técnico. Los hallazgos durante la escritura del libro apuntan en la misma dirección: las principales barreras son culturales. En Latinoamérica encontramos que están relacionadas con el acceso, el uso y la apropiación de la tecnología, la desconfianza frente a los medios digitales, el déficit de competencias digitales y las barreras generacionales.

Un dato particularmente interesante aparece en un análisis del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), publicado en 2026, sobre la digitalización de servicios públicos en América Latina y el Caribe. El BID encontró que el 48 % de los trámites todavía se realiza presencialmente y solo el 14 % se hace de forma digital. Los trámites presenciales pueden tomar aproximadamente seis horas, mientras que los digitales pueden realizarse en alrededor de 40 minutos.

Por otro lado, la CEPAL plantea que la brecha digital debe comprenderse como una de las brechas estructurales de América Latina y el Caribe. En 2026 advirtió que, si persisten las desigualdades en conectividad y competencias digitales, la adopción tecnológica puede incluso ampliar las desigualdades estructurales existentes.

La falta de compromiso, el poco tiempo asignado, el débil apoyo organizacional y la presión por reducir costos terminan frenando cualquier intento real de innovación. Aquí aparece una contradicción profunda: las organizaciones hablan de bienestar y prevención, pero siguen tratando la seguridad y salud en el trabajo como un requisito mínimo.

Bajo esa lógica, la tecnología se percibe como un gasto y no como una inversión. Mientras eso no cambie, cualquier intento de innovación será superficial.

Esa lógica explica por qué seguimos dependiendo de herramientas básicas. No es desconocimiento, es una elección. Implementar tecnología avanzada implica transformar la forma de gestionar, y eso desafía estructuras, cuestiona liderazgos y exige decisiones que muchas veces se evitan.

Lo grave es que esta resistencia tiene consecuencias reales. No usar tecnología en este campo no es neutro: significa perder la oportunidad de anticipar riesgos, mejorar las condiciones laborales y proteger la salud física y mental de los trabajadores. Y eso tiene un costo humano y organizacional.

Tal vez la discusión ya no debería ser si necesitamos más tecnología, porque claramente la necesitamos. La verdadera pregunta es por qué, teniéndola, seguimos sin utilizarla para lo que realmente importa. En seguridad laboral, simular modernidad no solo es ineficiente: es una forma silenciosa de seguir poniendo en riesgo a las personas.

Imagen ilustrativa: generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT)

Detrás de cada gran decisión existe una capa de trabajo operativo que consume tiempo, atención y recursos. Parte de ese esfuerzo se concentra en el trabajo que ocurre entre decisiones: recopilar datos, preparar reuniones, ordenar pendientes, verificar información y trasladar contexto de un sistema a otro.

Esa capa casi invisible sostiene la operación, pero consume una parte importante de la atención de los equipos. El siguiente gran salto de la IA será permitir que el trabajo continúe avanzando de manera autónoma, transformando el tiempo fuera de línea en tiempo de progreso.

De los agentes de IA a los autopilots

Desde finales de 2022, la IA ha pasado por varias etapas. Primero aprendió a conversar; después, a razonar sobre problemas complejos; más tarde, los llamados harnesses (estructuras que combinan modelos, instrucciones, herramientas, memoria, estándares y accesos) le permitieron ejecutar tareas de principio a fin. Ahora aparecen los autopilots: agentes persistentes, con una identidad y permisos definidos, que operan en segundo plano para avanzar hacia un objetivo.

La diferencia está en su forma de operar. Un autopilot puede observar un entorno, identificar cambios, iniciar acciones dentro de límites acordados y mantener un proceso activo sin recibir una instrucción en cada paso. Su aporte no se limita a responder una solicitud puntual, sino que consiste en dar continuidad al trabajo mientras las personas concentran su atención en otras prioridades.

Microsoft presentó recientemente en Build 2026 uno de los primeros ejemplos de esta nueva categoría: Scout, un autopilot que trabaja en segundo plano para monitorear información, identificar prioridades y gestionar tareas rutinarias.

La compañía también ha explorado este modelo con Cadence, desarrollado por uno de sus equipos para organizar revisiones semanales de ejecución, reunir métricas, preparar presentaciones y proponer mejoras a partir de sus resultados. En ambos casos, el valor está en asumir parte de la coordinación que suele fragmentar el tiempo de las personas.

La autonomía también necesita diseño

Aquí comienza la conversación más relevante para las organizaciones. Además de preguntar qué puede hacer un agente, hay que decidir quién responde por su trabajo, qué acciones puede ejecutar sin aprobación, cuándo debe limitarse a recomendar, cómo se evalúan sus resultados y cuánto cuesta mantenerlo operando.

Incluso la velocidad exige criterio, pues automatizar una entrega a primera hora puede acelerar un proceso, pero también trasladar la presión o el cuello de botella al siguiente equipo.

El desafío de liderazgo consiste en diseñar ese nuevo sistema de trabajo antes de escalarlo. Las organizaciones necesitan empezar por procesos recurrentes, estructurados y suficientemente conocidos como para juzgar su calidad; establecer permisos y mecanismos de revisión; y medir tanto el impacto como el costo de cada flujo.

Los autopilots abren una posibilidad poderosa: una IA capaz de contribuir a la continuidad de la operación, más allá de producir respuestas. La ventaja estará en saber qué delegar, qué reservar al juicio humano y cómo gobernar la relación entre ambos.

Imagen ilustrativa: generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT)

Hay una escena que se repite con demasiada frecuencia en la educación digital: estudiantes conectados, plataformas funcionando, contenidos disponibles e indicadores de acceso en aumento. Todo parece señalar que el sistema funciona, pero, cuando se observa con más detenimiento, vemos que el aprendizaje no ocurre con la profundidad esperada.

Los estudiantes no preguntan, no exploran, no se detienen… consumen. Navegan de manera superficial, cumplen con lo mínimo y salen. El contenido existe, pero no genera transformación. Este no es un problema menor ni reciente. Es la consecuencia directa de haber confundido digitalizar con enseñar y contenido con experiencia de aprendizaje.

Durante años, el sistema educativo celebró el acceso como si fuera sinónimo de aprender. Convertimos libros en PDF, clases en videos y plataformas en repositorios. Y, en ese proceso, vaciamos de sentido la experiencia educativa porque la tecnología se volvió infraestructura, no mediación. Cambiamos el avanzar por la vivencia.

Ahí es donde surge una pregunta clave: ¿qué tipo de experiencia cognitiva estamos diseñando cuando producimos contenido digital?

Esa pregunta es el punto de partida del libro Los libros interactivos multimedia (MI-books) en escenarios de formación: análisis de la metodología VAEDDI, que publicamos con la editorial del Politécnico Grancolombiano. Fue un trabajo que no solo documentó más de 100 desarrollos y más de un millón de accesos, sino que pone en evidencia algo incómodo: el problema no es la falta de recursos, sino la forma en que estos se diseñan.

En este sentido, los MI-books no son una evolución del libro tradicional. Representan un cambio en la lógica misma del conocimiento en entornos digitales. No están pensados para leerse de forma lineal, sino para recorrerse. No organizan información en capítulos secuenciales, sino en estructuras interactivas donde el estudiante toma decisiones, conecta ideas, retrocede, compara y explora.

Aquí la tecnología deja de ser un soporte y se convierte en sistema cognitivo.

Esto implica un giro profundo porque el aprendizaje ya no se construye a partir de la exposición ordenada de contenidos, sino de la interacción significativa con ellos. El estudiante deja de ser receptor y pasa a ser navegante. Y esa navegación es una forma de pensamiento.

Sin embargo, este cambio trae consigo un riesgo que muchas veces se ignora: la sobrecarga cognitiva. La respuesta equivocada frente a la baja participación ha sido, en muchos casos, añadir más estímulos… más videos, más botones, más interacciones, más rutas posibles. Pero el exceso no profundiza, dispersa.

Desde el punto de vista tecnológico, este es uno de los errores más críticos del diseño educativo actual. Se prioriza la novedad sobre la coherencia, la interfaz sobre la comprensión. El resultado es una experiencia fragmentada donde el estudiante consume más, pero entiende menos. A esto se suma el uso de una inteligencia artificial que puede robarle al estudiante el poco espacio que le dejamos para pensar.

De contenidos digitales a experiencias de aprendizaje

En este escenario, la metodología VAEDDI introduce el criterio. Verificar, actualizar, editar, diseñar, distribuir e investigar no son simplemente fases de producción; son mecanismos para filtrar el ruido digital. Cada elemento dentro de un MI-book tiene un propósito pedagógico claro. Cada interacción está justificada por su capacidad de generar comprensión.

Los niveles de validación cercanos al 97 % en diseño pedagógico y usabilidad no reflejan sofisticación técnica, sino consistencia. Lo que funciona no es lo más innovador, sino lo más coherente.

Esto revela una tensión estructural en la educación contemporánea: seguimos diseñando experiencias digitales con mentalidad analógica. Intentamos trasladar estructuras lineales a entornos que, por naturaleza, son abiertos, conectivos y adaptativos. Y esa contradicción es la raíz del problema.

El reto ya no es producir más contenido, sino diseñar mejores experiencias de aprendizaje. Experiencias que reconozcan que la tecnología no amplifica el conocimiento por sí sola, sino que lo transforma cuando está bien mediada.

Los MI-books plantean justamente ese camino: pasar de la acumulación de recursos a la construcción de sistemas de aprendizaje; de la lógica del contenido a la lógica de la interacción significativa; de la enseñanza como transmisión a la enseñanza como diseño de experiencias cognitivas.

Y ahí está la verdadera discusión.

Porque mientras la educación siga midiendo su éxito en términos de acceso, cobertura o cantidad de contenidos disponibles, el aprendizaje seguirá siendo una promesa incompleta. Además, carece de sentido completarla. La transformación no está en las plataformas, ni en los formatos, ni siquiera en la tecnología. Está en un diseño centrado en el usuario, donde se reflexione sobre sus necesidades, propósitos, motivación e intereses para lograr un conocimiento auténtico.

Imagen: generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT).

Durante los últimos años hemos repetido una idea casi como mantra: la tecnología vino a transformar el trabajo. Y sí, lo hizo, pero transformar no siempre significa mejorar la productividad en el trabajo. Esa es, quizá, una de las lecciones más importantes que nos deja esta etapa de hiperconectividad laboral.

Porque hoy tenemos más herramientas que nunca: plataformas colaborativas, inteligencia artificial, automatización de procesos, analítica de datos… en fin, un ecosistema digital que promete eficiencia y productividad. Sin embargo, la pregunta sigue siendo si estamos trabajando mejor o simplemente más rápido.

El problema es que, muchas veces, incorporamos tecnología sin rediseñar la forma en que trabajamos. Digitalizamos tareas, pero no las cuestionamos; automatizamos procesos, pero no los optimizamos. Y en ese camino, lo que parecía una solución termina amplificando ineficiencias que ya existían.

Productividad en el trabajo y decisiones inteligentes

Aquí es donde creo que está el verdadero punto de inflexión: no se trata de tener más tecnología, sino de usarla con criterio. La diferencia entre una organización realmente productiva y otra saturada de trabajo no está en las plataformas que utiliza, sino en las decisiones que toma sobre cómo usarlas.

Por ejemplo, no todas las reuniones necesitan ser virtuales, ni todo proceso requiere digitalización inmediata. A veces, el verdadero avance está en simplificar, en eliminar tareas innecesarias, en reducir la sobrecarga de información, en darle espacio al trabajo profundo.

En contextos digitales, la productividad debería medirse de otra forma: no por la cantidad de mensajes enviados o respondidos, sino por el valor que se genera; no por la velocidad de respuesta, sino por la calidad de las decisiones. Y eso implica cambiar indicadores, conversaciones y, sobre todo, cultura.

También hay un componente clave que suele pasarse por alto: la autonomía. La tecnología permite trabajar desde cualquier lugar, pero eso solo tiene sentido si viene acompañado de confianza. De lo contrario, terminamos replicando esquemas de control en versiones digitales, con más reportes, más seguimiento y menos foco.

Otro punto fundamental es aprender a diseñar el trabajo en entornos digitales. Esto significa establecer reglas claras: cuándo se responde, cuándo no; qué canales se usan para qué; qué tareas requieren sincronía y cuáles no. Sin esas definiciones, la tecnología deja de ordenar y empieza a saturar.

Inteligencia artificial y el futuro del trabajo

En ese sentido, la inteligencia artificial abre una conversación interesante. Puede automatizar tareas repetitivas, optimizar tiempos, sugerir decisiones… sí, pero también puede aumentar la presión por producir más en menos tiempo. La diferencia, una vez más, no está en la herramienta, sino en la intención con la que se usa.

En el libro Nuevas formas y retos laborales, que publiqué con la editorial del Politécnico Grancolombiano, planteamos precisamente que el futuro del trabajo no depende únicamente de la tecnología, sino de la capacidad de las organizaciones para adaptarse de manera consciente. No se trata de adoptar todo lo nuevo, sino de entender qué realmente aporta valor.

Tal vez la transformación más importante no es digital, sino cultural. Pasar de la inmediatez a la intención, de la conexión constante a la productividad significativa, de hacer más a hacer mejor.

Imagen: generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT).

Cada cierto tiempo aparece una tecnología capaz de cambiar no solo la forma en que trabajan las empresas, sino también la manera en que los países producen, compiten y generan oportunidades. La inteligencia artificial (IA) pertenece a ese grupo. En Colombia, su alcance va más allá de automatizar tareas o acelerar decisiones empresariales. Su verdadero potencial está en otra escala: convertirse en una nueva infraestructura económica para el crecimiento.

Esa discusión ya no pertenece al futuro. La IA se está difundiendo a una velocidad inédita. En apenas tres años superó los mil millones de usuarios en todo el mundo y, de acuerdo con el más reciente informe del Microsoft AI Economy Institute, su adopción siguió creciendo durante el primer trimestre de 2026.

Su apropiación ya empieza a marcar diferencias entre economías. Los países que logren integrarla de manera amplia, responsable y productiva estarán en mejor posición para impulsar un mayor crecimiento económico y generar prosperidad. En cambio, aquellos que la traten como una conversación marginal corren el riesgo de ampliar sus rezagos.

Para Colombia, esta representa una oportunidad significativa. El país ocupa el segundo lugar en Sudamérica en el uso de herramientas de IA generativa, con una adopción del 24,5 % entre la población en edad laboral durante el primer trimestre de 2026.

Ese punto de partida demuestra que ya existe una base social, empresarial y tecnológica sobre la cual construir. Pero también plantea una pregunta de fondo: ¿vamos a permitir que esa adopción avance de manera dispersa y desigual, o vamos a convertirla en una estrategia deliberada de desarrollo? La diferencia entre ambas rutas puede definir buena parte de la competitividad del país durante los próximos años.

La inteligencia artificial en Colombia: de la adopción tecnológica a una estrategia nacional de desarrollo

Colombia lleva décadas hablando de productividad, cierre de brechas territoriales, modernización del Estado, calidad educativa e innovación. Muchas veces esas discusiones avanzan por caminos separados. La IA ofrece la posibilidad de articular varios de esos desafíos bajo una misma agenda de transformación. No porque la tecnología resuelva, por sí sola, problemas estructurales. Esa sería una lectura ingenua. Pero sí porque puede ayudar a intervenirlos con más información, más precisión y mayor escala.

En el sector productivo, su impacto puede sentirse en industrias muy distintas. En agricultura, puede apoyar la predicción climática, el monitoreo de cultivos y el uso más eficiente del agua. En salud, puede fortalecer los diagnósticos, la gestión hospitalaria, la prevención y la telemedicina en regiones apartadas. En energía, puede mejorar la predicción de la demanda, optimizar las redes e integrar fuentes renovables. También puede transformar los servicios financieros, la logística, la manufactura, la educación, el turismo, la seguridad, la gestión del riesgo y la protección de la biodiversidad.

Esa transversalidad confirma que la IA no pertenece a un solo sector. Su valor está precisamente en que puede convertirse en una capacidad nacional. Por eso, la pregunta estratégica no es cuántas empresas la están usando, sino cuántos sectores pueden transformarse gracias a ella y qué condiciones se necesitan para que ese valor llegue también a las pymes, las regiones y los ciudadanos que suelen quedar lejos de las grandes olas tecnológicas.

El Estado y la infraestructura como pilares de la transformación

El Estado es otro frente decisivo. Colombia puede seguir avanzando hacia una administración pública más ágil, interoperable y cercana al ciudadano. La IA puede ayudar a focalizar mejor los programas sociales, detectar pobreza multidimensional, simplificar trámites, mejorar la toma de decisiones y elevar la calidad de los servicios públicos.

En un país donde aún persisten ineficiencias en la relación entre el ciudadano y el Estado, modernizar la gestión pública es una condición para recuperar legitimidad.

Pero esa transformación exige bases sólidas. La IA requiere conectividad, nube o capacidad computacional distribuida, datos de calidad, energía sostenible, ciberseguridad, talento digital y reglas claras. También necesita confianza. Su adopción debe proteger derechos, evitar sesgos, garantizar transparencia y responder a problemas concretos. Innovar sin gobernanza puede producir riesgos; regular sin visión puede frenar oportunidades. Colombia necesita ambas cosas: ambición y responsabilidad.

Talento y estrategia nacional para competir en la economía de la IA

El tercer frente es el talento. Ningún país se convierte en líder de la economía del conocimiento solo por tener acceso a herramientas. Lo hace cuando forma personas capaces de usarlas, adaptarlas y crear valor con ellas. Por eso, la alfabetización en IA debe convertirse en una competencia ciudadana, laboral y productiva.

Colombia no es espectadora. Tiene adopción, talento joven, sectores con potencial y un ecosistema digital en crecimiento. Pero el liderazgo no está garantizado. Para alcanzarlo, necesita una estrategia nacional de IA con enfoque multisectorial, inversión en infraestructura, formación masiva, gobernanza responsable, incentivos a la innovación y casos de uso con resultados medibles.

La IA ya está llegando al país. La decisión pendiente es si Colombia será capaz de convertir esa adopción en una estrategia de desarrollo. En los próximos años, esa diferencia puede marcar el lugar que ocupemos en la nueva economía global.

Imagen: Microsoft / Edición con IA (ChatGPT)

Cada semestre lo veo en el aula: la tecnología está ahí, funcionando, disponible, y aun así no ocurre nada realmente relevante. Pantallas encendidas, plataformas abiertas e inteligencia artificial al alcance de todos, pero estudiantes (y profesionales) paralizados frente a lo que tienen delante. No es un problema de acceso ni de herramientas; es algo más profundo.

Y ahí está lo verdaderamente incómodo: lo que enfrentamos no es un déficit tecnológico, sino una brecha humana. Mientras las herramientas avanzan a gran velocidad, nuestras capacidades para comprenderlas, decidir sobre ellas y usarlas estratégicamente no necesariamente evolucionan al mismo ritmo.

Esa brecha no es solo una percepción personal. Surge con claridad de los hallazgos del libro Desarrolla tus habilidades y potencia tu vida. Volumen 2, que desarrollamos en la Editorial del Politécnico Grancolombiano. Al analizar habilidades como la innovación, la adaptación al cambio y el aprendizaje autónomo, se revela que la tecnología avanza más rápido que nuestra disposición para asumirla estratégicamente.

El estudio muestra que la innovación no es un asunto de inventar artefactos, sino de personas capaces de leer su contexto, asumir riesgos y tomar decisiones en escenarios inciertos. La tecnología, por sí sola, no innova. Son las habilidades blandas las que permiten convertir una herramienta digital en valor real, social, educativo o productivo.

Por qué la inteligencia artificial exige fortalecer las habilidades humanas

El problema ya no es la falta de información; es no saber qué hacer con ella. Tener todo disponible no significa entenderlo. De hecho, muchas veces la sobreexposición a contenido, herramientas y plataformas genera el efecto contrario: parálisis, dependencia y decisiones superficiales. La tecnología amplifica las capacidades, pero no reemplaza la capacidad de pensar.

Esa falta de criterio también se refleja en otra habilidad clave: la adaptación al cambio. Uno de los hallazgos más importantes del estudio es que aparece como una habilidad transversal. No hablamos de “aguantar” transformaciones, sino de interpretarlas, resignificarlas y actuar. En plena cuarta revolución industrial, quien no aprende a desaprender queda obsoleto, aunque tenga el último dispositivo o el software más avanzado.

Pero hay algo aún más preocupante: seguimos formando personas para responder, no para cuestionar. En muchos espacios educativos y laborales se premia la rapidez, no el criterio; la ejecución, no la comprensión. En ese contexto, la tecnología se convierte en un atajo, no en una herramienta estratégica para avanzar.

El aprendizaje autónomo, otro eje central del estudio, es quizá el más subestimado. Hoy no sobrevive quien más sabe, sino quien mejor aprende. La tecnología ofrece información infinita, pero solo quienes desarrollan disciplina, curiosidad y pensamiento crítico logran convertir ese exceso en conocimiento útil y en decisiones inteligentes.

También deberíamos preguntarnos qué tipo de relación estamos construyendo con la tecnología. Si la vemos como un reemplazo del esfuerzo, del análisis o del juicio, estamos debilitando las capacidades que justamente deberían fortalecerse en este contexto digital. No se trata de usar más herramientas, sino de usarlas mejor.

Por eso esta columna no es un aplauso a la tecnología; es una advertencia. Si seguimos formando personas que esperan instrucciones del sistema, del algoritmo o de la herramienta, no estamos avanzando: estamos cediendo criterio. La inteligencia artificial no reemplaza el pensamiento, pero sí deja en evidencia cuando este no existe, y eso debería preocuparnos más que cualquier avance tecnológico.

En la era digital, la verdadera brecha no es tecnológica, sino humana. No está entre quienes tienen acceso a herramientas y quienes no, sino entre quienes desarrollan habilidades para decidir, aprender y adaptarse y quienes solo saben ejecutar. Dejemos de preguntarnos qué tecnología viene después. La pregunta urgente es si estamos formando personas capaces de pensar antes de usarla.

Cada avance tecnológico redefine la forma de trabajar, aprender y relacionarnos, pero también confirma una verdad fundamental: la tecnología amplifica capacidades, no reemplaza la esencia humana. Las organizaciones podrán automatizar procesos, pero seguirán necesitando personas capaces de inspirar, decidir en contextos de incertidumbre, construir confianza y generar valor colectivo. El verdadero diferencial competitivo ya no será quién tenga acceso a la mejor tecnología, sino quien desarrolle las mejores capacidades humanas para ponerla al servicio de la sociedad.

Finalmente, la tecnología puede hacer las tareas más rápido; las habilidades blandas permiten decidir cuáles son las tareas que realmente vale la pena hacer y para quién. Allí reside el verdadero valor del ser humano.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Aprovechando que se celebra el Día Mundial de las Redes Sociales pienso en factores que vivimos como el scroll infinito y me pregunto, ¿qué construimos realmente detrás de las pantallas?. Como mujer, mamá de tres hijos y líder en tecnología desde mi rol en TrendAI, vivo entre la fascinación digital y la gran responsabilidad de proteger la información y las personas. Por eso decidí ser creadora de contenido en redes; no por negocio, sino para conectar desde mi propia vulnerabilidad.

Esta iniciativa nació de un golpe muy duro: hace unos años mi madre, una mujer de 65 años ajena al mundo digital, como la gran mayoría de los adultos mayores, fue víctima de un ciberdelincuente. A través de un correo electrónico, la engañaron para que enviara los documentos de su casa y terminaron hipotecándola y esa dolorosa experiencia me hizo entender que la ciberseguridad no es un asunto únicamente para ingenieros, sino una necesidad urgente de nuestra vida diaria.

Para transformar ese amargo episodio en ayuda, inicié a crear contenido en Instagram, donde empecé a contar anécdotas cotidianas, como una ocasión en la que ayudé a un taxista a abrir su cuenta de Nequi. Así construí una comunidad maravillosa unida por los consejos de protección y adaptación al mundo digital. Sin embargo, también comprendí el enorme riesgo que corremos al publicar diariamente, pues sin darnos cuenta, convertimos nuestros perfiles en la principal fuente de inteligencia para los atacantes, quienes estudian nuestras rutinas sin que midamos el impacto.

Aquí es donde cobra relevancia la huella digital, ese rastro imborrable que dejamos desde que abrimos una cuenta en TikTok, Instagram o LinkedIn. Muchos olvidamos que este conjunto de datos permanece en internet para siempre, afectando tanto la reputación personal como la profesional. Dejar perfiles antiguos abandonados en plataformas del pasado como MySpace o Messenger es un peligro real, ya que esa información sigue expuesta y puede ser utilizada en nuestra contra.

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El error más común es publicar datos aparentemente inofensivos en tiempo real, como fotos de cumpleaños o el nombre de nuestros hijos. Los delincuentes recopilan estos detalles básicos para adivinar contraseñas predecibles como “123456” y hackearnos. Para cuidarnos, debemos aprender a usar claves robustas, apagar el Bluetooth en sitios públicos, evitar redes Wi-Fi abiertas y romper el tiempo real, publicando las fotos de nuestros viajes tiempo después de haber regresado.

Esta protección digital va de la mano con una conversación urgente que debemos tener con nuestros hijos y amigos: la salud mental. Las plataformas están diseñadas con dinámicas adictivas que nos consumen y nos hacen idealizar vidas perfectas, olvidando que todos enfrentamos problemas reales. Aunque celebro que diversos países, incluyendo los de Latinoamérica, adopten normativas para proteger a las nuevas generaciones, el verdadero bienestar comienza en casa con un “detox” digital consciente.

El desafío se vuelve más complejo ahora que convivimos con la Inteligencia Artificial, una tecnología capaz de clonar voces y crear deepfakes hiperrealistas utilizando incluso fotos de nuestra infancia. Los ciberdelincuentes se aprovechan de esta perfección visual y auditiva para potenciar la ingeniería social, creando escenarios de urgencia o angustia tan creíbles que cualquier persona puede caer en un fraude antes de notar que está interactuando con un potencial riesgo.

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No obstante, la IA también puede ser una importante herramienta para optimizar nuestro día a día. Por ejemplo, en mi caso la utilizo delegando tareas operativas como la automatización de correos y la calendarización de los contenidos de mi marca personal. Aun así, jamás permito que reemplace mi criterio; utilizo su capacidad técnica para ser más eficiente, pero reviso cada texto decenas de veces para asegurarme de que el mensaje mantenga viva mi esencia, mis imperfecciones y que, a pesar de tener el apoyo de la IA, sea Alejandra a quien se vea reflejada en ese contenido.

Estoy convencida de que el futuro de las redes no pertenecerá a los contenidos perfectos, sino a los que generen confianza. Con tanta tecnología rodando, el contenido orgánico, real y sin filtros será el que las personas decidan seguir, buscando conectar con gente igual a ellos. Celebremos este día gestionando nuestro rastro digital con extremo cuidado, disfrutando de la tecnología, pero protegiendo siempre la hermosa imperfección de nuestra valiosa humanidad.

Hubo un momento en que bastaba con experimentar con la IA, pero ese momento está quedando atrás. Hoy la conversación en las organizaciones es más exigente: como demostrar que la tecnología crea valor real, mejora la forma de trabajar e impacta los resultados del negocio.

En ese proceso empieza a aparecer una tensión que no siempre se reconoce abiertamente. Existen múltiples modelos de IA capaces de ofrecer capacidades avanzadas, como distintos utensilios disponibles para preparar algo valioso. Pero el resultado final depende menos de la herramienta en sí, sino más bien en la capacidad de cada organización para convertir sus ingredientes propios, (sus datos, su experiencia, sus procesos y su manera de trabajar) en un sistema que aprenda, se adapte y genere mejores resultados.

A eso se le conoce en Microsoft como Work IQ, o coeficiente intelectual de trabajo. El Work IQ representa la forma en que una organización convierte su conocimiento interno en acción. Incluye cómo fluye el trabajo, cómo se toman decisiones, cómo colaboran los equipos y cómo se aplican los aprendizajes del negocio.

No es una capa tecnológica aislada, sino una expresión de la experiencia acumulada y de las dinámicas reales del negocio. Dos organizaciones pueden usar exactamente las mismas herramientas de IA y obtener resultados radicalmente distintos. La diferencia surge de cómo conectan esas capacidades con su propio conocimiento, sus procesos y los problemas que buscan resolver.

De hecho, el Microsoft Work Trend Index 2026 muestra que los factores organizacionales, como la cultura, el liderazgo y las prácticas de talento, representan más del 67% del impacto de la IA. Esta amplifica lo que ya existe; por eso, cuando se alimenta del contexto organizacional, puede convertirse en una ventaja difícil de replicar.

Del conocimiento interno a la inteligencia en acción

Precisamente por esta razón, el debate ya no gira únicamente alrededor de cuál es el “mejor” modelo de IA, sino de cómo combinar distintas capacidades y conectarlas con el conocimiento interno de cada compañía.

En la práctica, Microsoft 365 Copilot responde a esta lógica al integrar distintos modelos y conectarlos con el contexto real de trabajo. Bajo este enfoque, la tecnología se vuelve más útil cuando opera sobre información, procesos y decisiones que reflejan cómo funciona cada organización.

Al combinar modelos líderes como los de OpenAI y Anthropic, Copilot opera en un entorno abierto y flexible, conectado a las nubes y a los datos de cada organización, lo que permite que la inteligencia se adapte al contexto real de cómo trabaja cada empresa. Esa apertura introduce un elemento clave: la elección.

En ese camino, Copilot comienza a consolidarse como una infraestructura empresarial para la IA: un ecosistema desde el cual cada organización puede definir cómo construir, qué modelos utilizar y cómo potenciar su propio conocimiento interno bajo una misma lógica de seguridad, control y productividad.

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En este contexto emergen las Empresas Frontera: organizaciones que han logrado fusionar de manera efectiva la inteligencia humana con la IA porque no tratan la tecnología como una herramienta asilada, sino como parte de sus procesos, su cultura y su toma de decisiones. Su ventaja no está únicamente en adoptar IA, sino desarrollar la capacidad de escalar conocimiento, coordinar equipos y responder con agilidad a entornos cambiantes.

El avance de los agentes de IA está acelerando esta transformación. Estos sistemas ya pueden ejecutar tareas complejas y coordinar flujos de trabajo completos, y un número creciente de organizaciones los está incorporando en su operación diaria. IDC proyecta que para 2028 habrá 1.300 millones de agentes en uso, una cifra que da fe de un cambio que ya está en curso.

El impacto de estos agentes dependerá directamente de qué tan bien estén conectados con el contexto de cada organización. Cuando los sistemas entienden cómo funciona una empresa, pueden operar con mayor precisión y relevancia. En este escenario, el criterio humano sigue siendo determinante: son las personas quienes definen qué conocimiento es valioso, que decisiones deben priorizarse y cómo debe aplicarse la tecnología para crear valor.

El reto que enfrentan las organizaciones es más estratégico que tecnológico. No se trata solo de implementar herramientas, sino de construir una relación más inteligente entre personas, conocimiento y tecnología.

Porque al final, lo que está cambiando no es solo la tecnología, sino la forma en que las organizaciones crean valor. En un entorno donde las capacidades de IA tienden a igualarse entre competidores, la ventaja real estará en el coeficiente intelectual del trabajo: en lo que cada empresa sabe hacer, en cómo lo hace, en la capacidad de aprender, adaptarse y convertir ese conocimiento en resultados.

Vivimos una paradoja tecno-social sin precedentes. Mientras el aprendizaje autónomo gana relevancia como motor de la empleabilidad, no es la tecnología la que redefine por sí sola el mundo laboral. Son las personas, su capacidad de adaptación y su actitud frente al cambio las que determinan el ritmo de la transformación. En un entorno marcado por la aceleración tecnológica, la respuesta humana sigue siendo el principal factor diferencial.

El panorama actual evidencia una contradicción. Mientras el acceso a herramientas digitales avanzadas se ha democratizado como nunca antes, muchos profesionales permanecen inmóviles, esperando instrucciones. En una economía impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), la automatización ya optimiza procesos, transforma tareas y fortalece la toma de decisiones.

En este contexto, la pasividad dejó de ser una opción viable. La frontera entre la vigencia profesional y la obsolescencia laboral ya no depende de los conocimientos acumulados en el pasado. Hoy se define por la velocidad con la que cada persona es capaz de aprender, adaptarse e incorporar nuevas competencias para responder a las exigencias del entorno.

Durante el proceso de investigación y coautoría del libro Desarrolla tus habilidades y potencia tu vida. Vol. 2, desarrollado en el Politécnico Grancolombiano, surgió una conclusión difícil de ignorar. El principal desafío de la empleabilidad actual no radica en la ausencia de oportunidades, sino en la dificultad de muchos profesionales para evolucionar al mismo ritmo que exige el mercado laboral.

El aprendizaje autónomo impulsa la nueva empleabilidad

Durante décadas, la empleabilidad se entendió como una condición relativamente estable. Obtener un título universitario o una certificación profesional representaba una garantía suficiente para desarrollar una carrera laboral. Sin embargo, ese paradigma ha sido reemplazado por un modelo dinámico que exige actualización constante y capacidad de adaptación permanente.

Las transformaciones del mercado lo demuestran con claridad. Organizaciones como Amazon, Microsoft y Netflix no solo han evolucionado sus modelos de negocio y su infraestructura tecnológica. También han redefinido el perfil del talento que buscan atraer, desarrollar y retener dentro de sus organizaciones.

Estas compañías mantienen su capacidad de innovación porque sus equipos aprenden y evolucionan de forma continua. La adaptación ya no constituye una característica diferenciadora; se ha convertido en una condición indispensable. Cada vez es más evidente que la vigencia profesional depende de la capacidad para reinventarse frente a escenarios cambiantes.

En este escenario, el aprendizaje autónomo deja de ser una competencia complementaria para convertirse en la base de la empleabilidad moderna. Se trata de la capacidad que permite comprender, adoptar y aprovechar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, transformando el conocimiento en una herramienta práctica para generar valor.

Sin esta capacidad de actualización permanente, incluso las herramientas tecnológicas más avanzadas pierden buena parte de su potencial. La innovación solo produce resultados cuando está acompañada por profesionales capaces de aprender, interpretar los cambios y responder de manera efectiva a las nuevas exigencias del entorno.

El desafío para la educación y el compromiso del profesional

La academia enfrenta una realidad que no puede ignorar. Existe el riesgo de seguir formando profesionales para un mercado que ya no existe. Mientras muchas instituciones continúan priorizando la evaluación de conocimientos estáticos, las organizaciones demandan pensamiento crítico, capacidad de adaptación y disposición para aprender de manera continua.

El sector productivo ya transformó sus reglas de juego y la frontera tecnológica sigue avanzando. Sin embargo, persiste la creencia de que finalizar un programa académico equivale a estar completamente preparado para el mundo laboral. Hoy, el título profesional representa apenas el punto de partida de un proceso de aprendizaje que debe mantenerse durante toda la vida.

Por esta razón, la empleabilidad contemporánea ya no puede entenderse como un beneficio garantizado por las credenciales obtenidas en el pasado. Se construye día a día mediante la curiosidad, la disciplina y la decisión consciente de mantenerse actualizado frente a los cambios que plantea el entorno.

No se trata de acumular títulos de manera indefinida. El verdadero reto consiste en desarrollar la capacidad de aprender continuamente, cuestionar lo conocido y adaptarse a escenarios cada vez más cambiantes. La formación permanente ya no es una elección reservada para algunos sectores, sino una necesidad transversal para cualquier profesional.

En una economía caracterizada por la aceleración tecnológica y la volatilidad del mercado, el aprendizaje autónomo dejó de ser una ventaja competitiva. Se ha convertido en una necesidad para quienes buscan mantener su relevancia profesional y responder a las demandas de un mercado laboral cada vez más influenciado por la inteligencia artificial.

Imagen: Generada por ENTER.CO con IA (ChatGPT)

La comunicación digital en el Mundial 2026 está transformando la manera en que consumimos contenidos. Más allá de ser el evento deportivo más importante del planeta, la Copa Mundial de la FIFA 2026 está ampliando la experiencia de los aficionados, que hoy no solo observan el fútbol, sino que también lo comentan, lo comparten y lo reinterpretan en tiempo real a través de múltiples plataformas digitales.

El mundial ya no se limita a las transmisiones tradicionales. Ahora se comparte, se personaliza y se remezcla en múltiples plataformas donde periodistas, creadores de contenido y aficionados participan en un mismo ecosistema. Entre todos construyen una experiencia colectiva que evoluciona constantemente y que amplía las formas de relacionarse con el deporte.

Como lo explica el periodista deportivo Jhon Jaime Osorio, este mundial marca un punto de quiebre definitivo hacia lo digital. Aunque los Juegos Olímpicos ya habían avanzado en ese camino, la Copa de 2026 representa un salto de mayor escala. Estados Unidos, Canadá y México son el escenario de una nueva etapa en la que el deporte se integra por completo a las dinámicas digitales globales.

Esa transformación no es casual. Desde antes del inicio del torneo, la FIFA entendió el cambio en los hábitos de las audiencias y firmó alianzas estratégicas, como la realizada con YouTube. Allí, creadores de contenido de distintos países acceden a espacios exclusivos y ofrecen miradas más cercanas, humanas y diversas que complementan el análisis deportivo con experiencias culturales y narrativas personales.

El objetivo es claro: permitir que el contenido circule de manera natural en las plataformas donde ya se encuentran las audiencias. Así, cada aficionado puede vivir el mundial desde distintos dispositivos, ya sea en la pantalla del televisor o desde su celular. Esta integración favorece una experiencia más flexible, cercana y adaptada a los hábitos digitales contemporáneos.

Las cifras respaldan esta transformación. Durante Qatar 2022, cerca de cinco mil millones de personas interactuaron con el mundial a través de diferentes plataformas. Además, se registraron millones de publicaciones en redes sociales con un alcance extraordinario. Estos datos evidencian que la conversación digital se ha convertido en una pieza fundamental para comprender la magnitud de estos eventos.

En esa misma línea, la FIFA también ha fortalecido su relación con plataformas como TikTok, apostándole a conectar con nuevas audiencias. La intención es que el fútbol no solo se vea, sino que también se comparta, se interprete y se reinterprete mediante formatos cortos, dinámicos y cercanos, acordes con la manera en que hoy consumimos información y entretenimiento.

Del evento global a las experiencias locales

Esta evolución también es evidente en los medios de comunicación. Telemedellín, por ejemplo, ha diseñado una estrategia digital integral que combina transmisiones en vivo, contenido patrocinado y relatos espontáneos. La apuesta consiste en construir un ecosistema completo donde las historias surjan tanto de lo planificado como de lo que ocurre en el día a día del mundial.

Algo similar ocurre con RTVE, en España, que ha fortalecido su presencia digital mediante plataformas como RTVE Play. Allí ofrecen transmisiones en directo, resúmenes y contenidos exclusivos pensados para las redes sociales. La cobertura ya no es lineal, sino dinámica, adaptándose a los distintos formatos y tiempos de consumo de las audiencias.

Nuevas narrativas para nuevas audiencias

Todo esto implica nuevas exigencias para los periodistas. Ya no basta con narrar bien; ahora también deben producir, grabar y editar contenidos en tiempo real. El trabajo ha cambiado profundamente y los equipos incorporan herramientas que permiten generar piezas para múltiples plataformas desde prácticamente cualquier lugar.

Estas transformaciones también se reflejan en las narrativas. Los contenidos se construyen pensando en la participación de las personas mediante entrevistas rápidas, curiosidades y formatos ágiles que conectan con el público. Como señala Claudia Villa, el reto consiste en escuchar a las audiencias y ofrecer historias que realmente les interesen y les permitan sentirse parte del evento.

Además, el mundial se ha convertido en una gran oportunidad para contar historias más allá del fútbol. Las camisetas, los rituales, la gastronomía y los encuentros familiares también forman parte del relato. En países como Colombia, estas experiencias conectan emociones, recuerdos y tradiciones que circulan con fuerza en redes sociales y comunidades digitales.

En este escenario, la comunicación digital deja de ser un complemento para convertirse en el centro de la experiencia. Hoy se trata de interpretar lo que ocurre, comprender a las audiencias y crear experiencias significativas. El mundial es, en esencia, un laboratorio vivo donde cada historia puede transformarse en una conversación capaz de conectar personas, culturas y emociones en todo el mundo.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Confieso que cada vez que aparece el VAR, el fútbol ya no se siente igual. No es que sea aburrido, es distinto. Más vigilado, más analizado y más calculado que nunca. El impacto del VAR e IA en el fútbol es cada vez más evidente, desde la manera en que se arbitran los partidos hasta cómo los aficionados interpretan cada jugada. Y entonces me pregunto: ¿de verdad estamos viendo un juego más justo o simplemente un juego donde el error cambió de forma y ahora parece más sofisticado?

En el análisis que hemos venido construyendo desde el Politécnico Grancolombiano, insisto en algo importante: la tecnología no eliminó el error, lo transformó. Antes discutíamos lo que el árbitro creía haber visto; hoy discutimos cómo interpretar lo que muestran las cámaras. Pasamos del ojo humano al ojo digital, pero la discusión sigue viva.

Y sí, hay avances innegables. El VAR ha reducido errores evidentes. Jugadas que antes eran imposibles de juzgar en tiempo real hoy se revisan con múltiples ángulos y repeticiones. La tecnología amplía la evidencia y reduce la dependencia absoluta de la percepción instantánea. Pero eso no significa que entienda mejor el juego.

Ahí entra la IA, que ya dejó de ser una promesa lejana. Existen sistemas que rastrean posiciones, identifican puntos del cuerpo, trazan líneas milimétricas y hasta detectan el momento exacto del contacto del balón con una precisión casi absoluta. Sin embargo, esa precisión sirve para lo que se puede medir, no para lo que se tiene que interpretar.

Porque no es lo mismo saber si un jugador está adelantado por centímetros que decidir si hubo intención, contacto suficiente o una falta real. La clave es que no todo funciona igual: hay jugadas que la tecnología resuelve fácilmente, pero otras siguen dependiendo del ojo y del criterio humano. Y ahí nunca deja de haber discusión.

Donde el juego se vuelve dato

Lo que viene con el Mundial hará aún más evidente todo esto. No solo por el arbitraje, sino por la manera en que vamos a vivir cada partido. Cada jugada no será únicamente una acción en la cancha; será también un dato, una repetición y una decisión que circula, se analiza y se reinterpreta casi en tiempo real.

Ya no se trata solamente de ver el partido de principio a fin. Cada persona lo vive de manera distinta: hay quienes siguen el juego completo y otros que se quedan con los momentos clave, las estadísticas o aquello que más se repite y genera impacto. Sin darnos cuenta, hay una capa invisible, los algoritmos, que empieza a decidir qué vemos y cómo lo entendemos.

Y ahí el arbitraje también cambia de lugar. Las decisiones dejan de pertenecer únicamente al momento y pasan a formar parte de una conversación constante que se repite, se cuestiona y se amplifica. El VAR ya no es solo una herramienta en la cancha; es parte de lo que se muestra, se discute y se consume. Y eso cambia la forma en que entendemos incluso las decisiones arbitrales.

Al final, lo que se transforma es la discusión. Ya no nos peleamos por lo que pasó, sino por cómo se interpreta lo que pasó. El ángulo de la cámara, el fotograma exacto o el criterio para intervenir. La tecnología no acaba la polémica, la eleva; la hace más detallada, pero no necesariamente más justa.

Y, en medio de todo esto, hay algo que estamos perdiendo sin darnos cuenta: la emoción sin filtro. Celebramos un gol y miramos al árbitro. Dudamos, esperamos y el grito queda suspendido. El fútbol, que siempre fue inmediato, ahora pasa por una pausa obligada. Y esa pausa, aunque más precisa, también enfría.

Por eso, más que decir que el fútbol es más justo, yo lo veo más controlado y más explicado, pero no necesariamente mejor entendido. Tenemos más herramientas, sí, pero sigue pendiente lo más difícil: equilibrar la precisión con el sentido del juego. Porque si todo puede medirse, pero igual no nos termina de convencer, tal vez el problema ya no es el error, sino nuestra obsesión por corregirlo todo.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Cada vez me cuesta más aceptar esa idea cómoda de que la tecnología es solo una herramienta en nuestra sociedad. Me parece ingenua. Lo que veo, lo que vivimos, es otra cosa: detrás de muchas de nuestras decisiones opera el poder de los algoritmos, moldeando comportamientos, percepciones y formas de relacionarnos con el mundo. Y lo más inquietante es que muchas veces ni siquiera lo notamos.

Todo esto lo pude entender y analizar cuando escribí el libro Gestos, tecnologías y sociedades, con la Editorial Politécnico Grancolombiano. Esa intuición dejó de ser una sospecha y se volvió evidencia. No se trataba de percepciones aisladas, sino de patrones claros que ya estaban reorganizando la vida cotidiana.

Lo primero que tenemos que entender es la fractura silenciosa que vivimos, porque el tiempo y el espacio dejaron de ser lo que eran. Hoy vivimos en la presión constante del “ahora o nunca”, en una simultaneidad que no deja margen para procesar lo que ocurre. Todo ocurre al mismo tiempo, y esa velocidad no solo transforma lo que hacemos, sino cómo pensamos, sentimos e incluso cómo habitamos la realidad.

Pero el cambio más profundo no es ese. Es entender que esta transformación no es solo cultural, también es económica. Los datos y la atención se convirtieron en el centro del sistema. Ya no somos solo usuarios, somos materia prima. Comportamientos, emociones y hábitos: todo se registra, se procesa y se convierte en valor dentro de arquitecturas algorítmicas que no son neutrales.

Y ahí aparece una de las tensiones más inquietantes: estamos rodeados de información, pero cada vez más desorientados. El dato reemplaza al relato y la acumulación sustituye al sentido. Sabemos más cosas, pero entendemos menos. Y eso impacta cómo decidimos, cómo participamos y cómo construimos lo común.

El poder de los algoritmos en la forma en que pensamos y tomamos decisiones

Lo veo en lo cotidiano, en el aula, en las conversaciones: discursos polarizados, información manipulada y emociones activadas estratégicamente. Las redes no son solo espacios de encuentro, son escenarios de poder donde algoritmos invisibles organizan lo que vemos, jerarquizan lo que importa y, muchas veces, determinan lo que creemos que es verdad.

Y, sin embargo, quedarnos en una lectura fatalista sería insuficiente. También hay fracturas en el sistema. El activismo digital ha demostrado que la tecnología puede abrir espacios de resistencia, movilizar causas y reconfigurar discusiones públicas.

Ahí es donde, como profesor, siento que está el punto clave. No se trata de aceptar o rechazar la tecnología, como si fuera una decisión simple. Se trata de comprenderla críticamente, de interrogarla, de dejar de ser usuarios pasivos para asumir que estamos atravesados por estructuras que influyen en lo que pensamos que somos.

Porque si algo me dejó claro este proceso es que la tecnología no está afuera, ni es inocente. Está redefiniendo la comunicación, reorganizando el poder y reconfigurando la vida misma. Y lo más importante es que, si no nos detenemos a cuestionarla, alguien más ya decidió por nosotros qué ver, qué pensar y hasta qué creer.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

En el debate sobre TikTok y la política en Colombia, durante mucho tiempo se asumió que la plataforma era solo una herramienta de entretenimiento. Sin embargo, hoy resulta evidente una realidad incómoda. Ya no estamos eligiendo únicamente con ideas, sino dentro de un sistema diseñado por algoritmos. La red social dejó de ser una simple vitrina digital y se convirtió, silenciosamente, en un espacio que también distribuye poder político.

En una investigación realizada en el Politécnico Grancolombiano analicé la presencia digital de candidatos en elecciones en Colombia, así como su alcance, interacción y la manera en que sus contenidos circulaban en TikTok. Encontré un patrón reiterativo. En la mayoría de los casos, los candidatos ganadores tenían una mayor visibilidad dentro de la plataforma.

Lo más revelador fue descubrir que no necesariamente triunfaba quien tenía mejores propuestas, sino quien comprendía con mayor precisión la lógica de circulación digital. La política, sin decirlo abiertamente, comenzó a premiar la adaptación tecnológica más que la solidez del discurso o la profundidad de las ideas.

Un ejemplo evidente ocurrió cuando Gustavo Petro y Rodolfo Hernández utilizaron la plataforma para difundir sus propuestas de una forma más atractiva, informal y alejada de los códigos tradicionales de la política. Ambos comprendieron que la atención digital responde a dinámicas distintas a las de los medios convencionales y adaptaron su comunicación a ese entorno.

TikTok y política en Colombia y el algoritmo en la competencia electoral

Ahí es donde la tecnología se convierte en protagonista. La plataforma no funciona como los medios tradicionales. No reconoce autoridad, no prioriza la trayectoria y tampoco valida la experiencia política. Lo que realmente premia es la reacción. Cada “me gusta”, cada segundo de retención y cada comentario alimentan un sistema que decide qué contenido se amplifica y cuál desaparece.

Por eso esta red social no es solamente una herramienta de entretenimiento. Se convirtió en una arquitectura de visibilidad que termina transformándose en un escenario de competencia electoral. Y esa dinámica cambia por completo las reglas del juego, porque la política deja de competir en argumentos y comienza a competir por atención.

En lugar de construir discursos largos o debates complejos, muchos candidatos empiezan a adaptarse a una lógica de videos cortos, emocionales, simples y altamente consumibles. No se trata de una casualidad, sino del resultado de un entorno diseñado específicamente para capturar tiempo y maximizar la interacción constante de los usuarios.

La aplicación es mucho más que una herramienta tecnológica. Es una interfaz que moldea la circulación del mensaje político. Y cuando la interfaz determina la visibilidad, también condiciona qué se dice, cómo se dice y, en muchos casos, qué termina siendo importante para la conversación pública.

Otro hallazgo rompe una idea profundamente arraigada en la política tradicional. El territorio pierde centralidad. La visibilidad ya no depende exclusivamente de la plaza pública o de las estructuras partidistas, sino de la circulación digital. Esto democratiza parcialmente el acceso, pero también redefine las formas de ejercer el poder político.

Hoy un candidato puede construir relevancia sin una base territorial sólida, siempre que entienda cómo insertarse en la lógica del algoritmo. La capacidad de interpretar las dinámicas digitales empieza a ser tan importante como la experiencia política o la estructura electoral tradicional.

Algoritmos, redes sociales y democracia digital

Y ahí aparece el gran dilema de nuestro tiempo. Celebramos la apertura que ofrece el ecosistema digital, pero pocas veces discutimos la dependencia que también genera. El algoritmo aprende de nuestras interacciones, perfila emociones y anticipa reacciones. No solo organiza información. También condiciona la forma en que consumimos la política y participamos de ella.

Como consecuencia, la conversación pública se vuelve cada vez más personalizada, fragmentada y menos colectiva. Cada usuario recibe contenidos distintos, reforzando intereses, emociones y percepciones particulares. La política deja de construirse en espacios comunes y comienza a desarrollarse dentro de burbujas digitales cada vez más cerradas.

En ese contexto, considero que la discusión no debería centrarse en si TikTok es bueno o malo. La verdadera pregunta es qué ocurre cuando el debate democrático empieza a adaptarse a un sistema tecnológico que no controlamos y cuyos criterios de funcionamiento permanecen opacos para la mayoría de los ciudadanos.

Pensar que la tecnología es neutral es, quizás, uno de los errores más grandes de nuestra época. Y si algo dejó esta investigación es una certeza incómoda. En el siglo XXI, las campañas políticas no solo se diseñan… también se programan.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Hoy me resulta imposible imaginar la vida sin internet. Ya no es un lujo ni una elección; es la base sobre la que se mueve nuestra cotidianidad. En medio del crecimiento de la desinformación en internet y del impacto de las redes sociales en nuestras decisiones, el Día Mundial del Internet se convierte en una oportunidad para reflexionar sobre cómo esta tecnología está transformando nuestra manera de pensar, informarnos y participar en la sociedad.

Más que celebrarlo, considero que deberíamos cuestionarlo. Ya no se trata únicamente de si usamos internet, sino de cómo esta herramienta también podría estar moldeándonos a nosotros. Esta fecha representa una oportunidad para detenernos y preguntarnos cómo participamos en el entorno digital y qué tipo de ciudadanos estamos siendo dentro de él.

No deberíamos celebrar solo una tecnología, sino una transformación profunda. Desde mi experiencia, he visto cómo internet dejó de ser un complemento para convertirse en una estructura esencial. Hoy todo pasa por allí: estudiar, trabajar, informarnos e incluso participar en decisiones colectivas y democráticas. Precisamente por eso, este día también debe invitarnos a reflexionar sobre el uso que hacemos de esta herramienta.

Lo que más me inquieta no es su presencia, sino su impacto. Estamos en un momento en el que internet define cómo entendemos la realidad. Las noticias que leemos, las opiniones que construimos e incluso nuestras decisiones políticas están mediadas por lo que aparece en una pantalla. Esa influencia transforma nuestra manera de relacionarnos con el mundo y con los demás.

Desinformación en internet y el reto del pensamiento crítico

En tiempos electorales, internet no solo informa; también puede distorsionar la realidad. Amplifica voces y facilita la participación, pero también expande rumores y desinformación. Nos acerca a la democracia, aunque, al mismo tiempo, puede deteriorarla. Allí es donde el problema deja de ser tecnológico y se convierte en un desafío profundamente humano y social.

No se trata únicamente de navegar, sino de comprender cómo internet impacta nuestra privacidad y la forma en que consumimos contenido. Sin duda, la red ha sido una herramienta de inclusión que ha permitido acceder a oportunidades antes impensables. Sin embargo, también ha creado nuevas desigualdades: ya no basta con tener acceso, ahora el reto es saber interpretar la información.

En mi experiencia como docente, he entendido que el verdadero desafío no es conectar a más personas, sino formar ciudadanos digitales. Personas capaces de cuestionar, contrastar fuentes y desarrollar criterio propio. Porque disponer de grandes cantidades de información no significa, necesariamente, tener claridad ni pensamiento crítico frente a lo que consumimos diariamente.

Esto se refleja claramente en las aulas. Hoy los estudiantes llegan con contenidos que ya no dependen exclusivamente del docente, porque internet les entrega respuestas inmediatas. Sin embargo, la red no les enseña a reflexionar sobre ellas. El reto educativo ya no está en acceder a la información, sino en aprender a interpretarla con responsabilidad y criterio.

Ciudadanía digital y responsabilidad en redes

En clase, cada vez me interesa menos repetir información y más promover conversaciones enriquecedoras. Busco que los estudiantes discutan, se equivoquen y defiendan sus ideas. Hay algo que no podemos ignorar: internet amplifica tanto lo valioso como lo problemático, y la desinformación se ha convertido en uno de los mayores desafíos de nuestra época.

La desinformación circula en todos los contextos, nublando el juicio de las personas y afectando la convivencia. Internet puede ser un espacio de aprendizaje y colaboración, pero también un escenario de agresión y manipulación. Por eso insisto en la necesidad de promover un uso ético, responsable y consciente de las plataformas digitales y las redes sociales.

No podemos escudarnos detrás de una pantalla para decir cosas que jamás expresaríamos cara a cara ni opinar sin medir consecuencias. Detrás de cada perfil existe una persona real, con derechos, emociones y vulnerabilidades. Comprender esto implica asumir nuestra responsabilidad frente a cada acción, comentario o contenido que compartimos en línea.

No basta con consumir contenido de manera pasiva. Todos somos parte activa de este ecosistema digital. Cada vez que compartimos, comentamos o reaccionamos, contribuimos a construir una realidad colectiva que puede ser más informada y reflexiva, o más caótica y polarizada. La decisión, al final, sigue estando en nuestras manos.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Hoy entiendo algo que antes no veía con tanta claridad: el aprendizaje digital redefine la manera en que comunicamos y construimos conocimiento en la educación actual. En el aprendizaje digital, comunicar ya no es solo transmitir información, es participar en procesos colectivos donde las conversaciones y los intercambios transforman la forma en que aprendemos.

Ya no hablamos de una sola voz, sino de múltiples voces que construyen sentido de manera conjunta. Esta transformación también redefine el aprendizaje, pues la colaboración adquiere un papel esencial. Aprender deja de ser una tarea individual, aislada o silenciosa, para convertirse en una experiencia compartida, donde cada persona aporta desde su contexto, realidad y perspectiva.

Esa construcción colectiva enriquece el aprendizaje y lo hace más significativo. He tenido la oportunidad de reflexionar sobre estos temas en mi Mibook “Educación en la era digital: comunicación, colaboración e innovación”, desarrollado en el Politécnico Grancolombiano, a partir de una idea clara: lo digital no es un añadido, sino parte estructural del entorno educativo contemporáneo.

El aprendizaje digital como entorno del conocimiento

Allí expongo cómo la educación ya no puede entenderse sin la presencia activa de lo digital, no como complemento, sino como un componente intrínseco del escenario donde hoy ocurre el aprendizaje. Ignorar esta realidad es insistir en una mirada anclada en el pasado, desconectada de las dinámicas actuales de formación y construcción del conocimiento.

Uno de los aspectos que más destaco es la innovación. Resulta evidente que innovar no se limita al uso de herramientas tecnológicas; implica atreverse a transformar la manera en que concebimos la educación. Innovar es cuestionar lo tradicional y abrir paso a nuevas metodologías donde el estudiante deja de ser receptor pasivo y asume un rol protagónico.

Por eso resalto el concepto de ambientes innovadores de aprendizaje, entendidos no solo como espacios con recursos tecnológicos, sino como escenarios didácticos centrados en el estudiante. Innovar implica fomentar el autoaprendizaje, el pensamiento crítico y creativo, el trabajo colaborativo y el uso consciente de la tecnología como mediadora del proceso educativo.

Innovar es repensar cómo y para qué aprendemos

Sin embargo, es necesario hacer una precisión clave: reducir la innovación educativa al uso de herramientas digitales es un error frecuente. La tecnología, por sí sola, no garantiza un cambio pedagógico ni transforma automáticamente las prácticas educativas. El verdadero cambio radica en la intención pedagógica y en el enfoque didáctico que se adopta.

Un ambiente verdaderamente innovador se caracteriza por la disposición del docente a transformar sus prácticas, investigar, integrar nuevos elementos y experimentar con estrategias didácticas distintas. También implica replantear la evaluación, ampliar el aula más allá del espacio físico y trabajar con metodologías activas que involucren al estudiante como protagonista del aprendizaje.

Además, estos entornos buscan desarrollar habilidades integrales: cognitivas, psicomotoras, afectivas y sociales, junto con actitudes y valores. Innovar exige repensar no solo qué se enseña, sino cómo se enseña y cómo se evalúa. Supone un diseño didáctico coherente que reconozca que educar sigue siendo, ante todo, una experiencia profundamente humana.

Ejemplos de estas transformaciones incluyen el aula invertida, la gamificación, los ambientes aumentados, los espacios basados en investigación y los entornos inclusivos de aprendizaje. Todos comparten un cambio de lógica: el estudiante deja de ser receptor pasivo y asume un papel activo, mientras el docente acompaña, orienta y facilita el proceso.

Por eso insisto en que el reto no está en adaptarnos a lo digital como si fuera una tendencia pasajera, sino en apropiarlo de manera crítica. Necesitamos formar estudiantes capaces de dialogar, cuestionar, colaborar y construir sentido en estos escenarios, asumiendo la educación digital como un compromiso y una oportunidad de transformación.

Para quienes estén interesados en profundizar en el papel de la comunicación, la colaboración y los ambientes innovadores en la educación, esta reflexión es una invitación a comprender la tecnología no como un fin, sino como una posibilidad para transformar, de manera estructural, la experiencia de aprender juntos en lo digital.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

La visión de la era de los robots inteligentes que muestran las películas de ciencia ficción está cruzando la pantalla y adentrándose en la realidad a una velocidad mayor de lo esperado. En el reciente Maratón Medio de Robots Humanoides de Beijing Yizhuang 2026, los robots chinos demostraron una notable capacidad técnica.

Esto no solo fue una exhibición tecnológica, sino un claro ejemplo de cómo la industria robótica china avanza rápidamente hacia un futuro inteligente. Se estima que para 2045, China tendrá en uso más de 100 millones de robots humanoides, y la “colaboración humano-máquina” se está convirtiendo en una tendencia importante.

Como actor relevante en la industria mundial de la robótica, China mantiene un enfoque de desarrollo seguro, confiable y orientado al bien común, con la esperanza de que el avance tecnológico beneficie realmente a toda la humanidad. Comprender la visión y la práctica de China ayuda a todas las partes a captar la lógica profunda de esta transformación.

Potenciar la sociedad, en lugar de sustituir simplemente al ser humano

Liberar la productividad y mejorar el bienestar de la población es el objetivo fundamental del desarrollo de la industria robótica en China. En la Iniciativa Global de Gobernanza de la Inteligencia Artificial, China propone los principios de “inteligencia para el bien e inclusión universal”, destacando que los robots son socios y extensiones de las capacidades humanas, no un simple reemplazo de mano de obra.

Nos centramos en que los robots asuman los “empleos 3D”: aquellos que son aburridos (Dull), sucios (Dirty) y peligrosos (Dangerous), liberando a las personas de trabajos de alto riesgo y repetitivos. Al mismo tiempo, surgen desafíos de ajuste en la estructura laboral. Estamos implementando amplios programas de reconversión profesional para formar “talentos de manufactura inteligente” y facilitar una transición fluida de los puestos tradicionales a empleos de mayor calidad.

Profundizar en la investigación y apostar por la innovación autónoma

La visión china en inteligencia artificial y robótica se basa en una sólida capacidad de innovación propia. El Plan Quinquenal 15° eleva los robots humanoides a prioridad estratégica nacional y promueve la inteligencia encarnada como nuevo motor de crecimiento económico. Según informes del sector, China lidera en proporción mundial de patentes relacionadas con robótica.

Gracias al agrupamiento de cientos de empresas especializadas en innovación, China se ha consolidado como un importante centro de producción robótica global y está modernizando más de 30.000 fábricas. Actualmente, en promedio, cada 21 trabajadores manufactureros cuentan con un robot asistente, y alrededor de 18,58 millones de robots de servicio se utilizan en tareas de transporte pesado y atención doméstica.

Estas capacidades productivas innovadoras están transformando profundamente el trabajo y la vida de los 1.400 millones de chinos. En este proceso, también surgen desafíos como la seguridad de las cadenas de suministro y la escasez de talento, que China aborda con recursos continuos.

Estándares primero, protegiendo la línea de seguridad y fiabilidad

Al mismo tiempo que acelera su desarrollo, China sitúa siempre la seguridad y la ética en un lugar prioritario. Hace 37 años, China ya estableció normas nacionales de seguridad para robots industriales. En marzo de 2026, publicó el primer sistema de estándares que abarca toda la cadena industrial y el ciclo de vida completo de los robots humanoides, incluyendo seis grandes áreas: fundamentos comunes, computación similar al cerebro y seguridad ética.

Como uno de los países con controles más estrictos sobre bienes de doble uso civil-militar, China participa activamente en las discusiones sobre gobernanza de la IA en el marco de las Naciones Unidas e impulsa la creación de una Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial. A través de estos estándares y mecanismos, buscamos garantizar que los robots permanezcan siempre bajo control, reduciendo los riesgos de pérdida de control tecnológico y contribuyendo a la paz social y mundial.

Apertura y compartición, cumpliendo la promesa de beneficios universales

El desarrollo de China se basa en los principios de apertura, compartición y ganancia mutua, con el compromiso de ayudar a los países del “Sur Global”, incluido Colombia, a cerrar la brecha digital.Como participante clave en la innovación tecnológica mundial, China produjo en 2025 una alta proporción de los robots humanoides a nivel global y está eliminando barreras tecnológicas para que estos avances lleguen a más regiones.

En Brasil, la maquinaria inteligente china ha ayudado a las granjas familiares a reducir aproximadamente un 30 % el uso de pesticidas. En México, la tecnología de teledetección con IA ha apoyado la evaluación del potencial fotovoltaico en techos. En Kenia, los sistemas robóticos respaldados por China han mejorado notablemente la eficiencia en la distribución de suministros médicos, fortaleciendo la respuesta de emergencia en zonas remotas.

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En más países en desarrollo, estas tecnologías, mediante transferencia y soluciones personalizadas, desempeñan un papel importante en rescates de emergencia, exploración submarina y otros campos. Dado que cada país presenta diferencias en infraestructura y formación de talento, respetamos las condiciones nacionales de cada uno y ofrecemos apoyo adaptado a través de consultas en igualdad, explorando juntos nuevas vías de cooperación.

De cara al futuro, China aspira a ser un socio sincero para todos los países en la era inteligente. A través de la transferencia tecnológica, la investigación conjunta y la formación de capacidades, construiremos juntos una cadena de robótica segura, confiable e inclusiva, para que los beneficios de la inteligencia se distribuyan de manera más equitativa entre los países en desarrollo. Que cada avance de los robots no solo cruce la pantalla de cine, sino que se convierta en un escalón sólido para el bienestar común de toda la humanidad.

Cada año, el Día Internacional de las Niñas en las TIC nos invita a reflexionar sobre el camino recorrido y, sobre todo, el que falta por construir. Al mirar mi propia trayectoria en TrendAI, no puedo evitar recordar mis inicios. No soy ingeniera, soy politóloga. Mi puerta de entrada no fue como técnico de programación, sino el impacto social del e-commerce y el deseo de ver crecer a los emprendedores de mi país.

Sin embargo, incursionar en este sector desde una formación humanista y como mujer significó, durante mucho tiempo, enfrentar una sombra persistente: el sentido de insuficiencia. Históricamente, la tecnología ha sido un terreno de predominancia masculina, un mundo donde las voces internas (ese autosaboteador que todos llevamos dentro) nos susurran que no somos suficientes o que este no es nuestro lugar por no venir de una facultad de ingeniería.

A menudo, las mujeres en este sector enfrentamos el estigma de ser juzgadas por la apariencia o por tener perfiles diversos, encontrándonos con la idea errónea de que nuestros logros se deben a la “simpatía” y no a nuestra capacidad estratégica. Es hora de jubilar ese estereotipo. Las mujeres somos aguerridas, inteligentes y estamos naturalmente orientadas al logro, nuestra configuración mental nos permite gestionar la complejidad con una resiliencia única.

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En TrendAI™, estamos rompiendo activamente estos sesgos. No es solo un discurso: somos una organización con una proporción equitativa, donde ingenieras brillantes y equipos comerciales liderados por mujeres transforman la transaccionalidad en relaciones profundas. En los momentos donde el entorno intenta minimizarnos por nuestra apariencia o formación, esta compañía es la institución que nos respalda y cree ciegamente en nuestra visión, permitiéndonos demostrar que somos capaces de liderar en cualquier área.

Sin embargo, como sociedad, tenemos una deuda pendiente con las niñas que hoy tienen 10 u 11 años, edad en la que muchas pierden el interés por las áreas STEM. Debemos trabajar en sus mentes para que comprendan que ser mujer no es un obstáculo, sino un regalo precioso que aporta sensibilidad y alegría a un sector que a menudo parece limitado a la lógica fría y técnica. La sensibilidad, la transición de niña a mujer o la maternidad no son obstáculos en la carrera profesional, son facetas que nos permiten generar relaciones a profundidad y aportar una visión humana a la innovación.

Si pudiera sentarme con mi “yo” de 10 años, le diría que se deje sorprender, que el camino requiere esfuerzo pero que las cosas buenas están adelante. Mi sueño para las próximas dos décadas es que el síndrome del impostor en las mujeres sea solo un recuerdo de los libros de historia. Aspiro a que veamos niñas seguras de sí mismas, no desde la imposición, sino desde el amor propio y la convicción de que pueden alcanzar cualquier meta que se propongan.

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La tecnología hoy lo atraviesa todo: desde la ciberseguridad hasta la inteligencia artificial. No es solo un sector aislado, es nuestra nueva ciudadanía digital y una herramienta definitiva para reducir brechas educativas y laborales. Por todo lo anterior, invito a todas las mujeres a explorar su potencial en este campo y a involucrarse activamente en la creación tecnológica, uniendo la inteligencia con el corazón. Sólo así romperemos las barreras finales y construiremos un mundo tecnológico que sea, por fin, responsable, incluyente y profundamente humano.

En el mundo empresarial actual, la marca personal ejecutiva dejó de ser un tema accesorio para convertirse en un asunto estratégico. Mientras las compañías invierten millones en posicionamiento corporativo, muchos líderes siguen subestimando el impacto —positivo o negativo— que tiene su propia narrativa en la reputación, la confianza y el crecimiento del negocio.

Las cifras son claras. De acuerdo con un estudio global de Weber Shandwick, los ejecutivos estiman que 45 % de la reputación de una empresa está atribuida al CEO. Además consideran que el 44 % del valor de mercado de una compañía está relacionado con la reputación de él o ella. En otras palabras, el liderazgo visible no es cosmético: es un factor de confianza y desempeño.

La marca personal no es un ejercicio de vanidad ni una extensión del ego digital. Es la construcción consciente de una identidad profesional con intención estratégica. Todo líder comunica, incluso cuando decide no hacerlo. Cada aparición pública, cada postura, cada silencio, construye percepción. Y en mercados saturados de información —donde se generan millones de contenidos diarios— la percepción se convierte en un activo competitivo.

Uno de los errores más frecuentes es confundir visibilidad con posicionamiento. Publicar con frecuencia no equivale a tener una marca sólida. LinkedIn, por ejemplo, supera los 1.000 millones de usuarios a nivel global, pero solo un pequeño porcentaje genera contenido estratégico y constante. En ese entorno, el diferencial no es estar presente, sino tener claridad de territorio.

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Una marca personal ejecutiva comienza mucho antes de cualquier canal: empieza con una definición clara de conversación. ¿Desde qué tema quiero liderar? ¿Qué visión quiero impulsar en mi industria? Sin una narrativa estructurada, la comunicación se vuelve reactiva, dispersa y poco memorable. Y en mercados como los de hoy, donde gran parte de los consumidores considera que necesita confiar en una empresa antes de comprarle, la claridad del liderazgo influye directamente en la decisión.

Cuando un ejecutivo define su narrativa, define también su lugar en la industria. No se trata de hablar de todo, sino de apropiarse de un enfoque con profundidad y coherencia. En entornos competitivos, la especialización genera autoridad. Las compañías con líderes visibles y posicionados tienden a fortalecer su reputación corporativa, atraer talento de mayor nivel y facilitar relaciones estratégicas.

Otro punto clave es entender que la marca personal ejecutiva no compite con la marca corporativa; la potencia. Hoy las organizaciones son interpretadas a través de sus líderes. La cultura, la visión y la estrategia adquieren rostro.

Sin embargo, la construcción de marca personal no puede depender de la improvisación. Requiere intención, consistencia y alineación con los objetivos del negocio. La visibilidad estratégica implica decidir dónde estar, qué conversaciones liderar y qué mensajes reforzar en el tiempo. No es exposición permanente; es presencia relevante.

En este contexto, la coherencia se convierte en el principal diferenciador. En una era de transparencia radical, cualquier brecha entre discurso y acción erosiona la reputación en cuestión de horas. La marca personal ejecutiva no se construye con storytelling aislado, sino con decisiones consistentes. Lo que se comunica debe reflejarse en la cultura que se lidera y en los resultados que se entregan.

Construir marca personal ejecutiva es, en esencia, asumir la responsabilidad de liderar también desde la narrativa. No hacerlo no significa desaparecer; significa dejar que otros definan esa historia. Y en un entorno donde la conversación pública influye en el valor de mercado, en la atracción de talento y en la competitividad, delegar la propia narrativa es un riesgo estratégico.

Hoy más que nunca, el liderazgo no solo se ejerce en la sala de juntas. Se ejerce en la esfera pública, en la conversación digital y en la percepción colectiva. La marca personal ejecutiva no es una tendencia; es una herramienta de dirección respaldada por datos. Y quienes entienden su poder no buscan protagonismo: buscan construir influencia con propósito, credibilidad y visión de largo plazo.

Durante años pensamos en la inteligencia artificial (IA) como algo lejano. Luego irrumpió la IA generativa y la incorporamos como una herramienta: un asistente capaz de escribir, analizar datos o responder preguntas con mayor velocidad. Hoy, el desafío evoluciona hacia el liderazgo con inteligencia artificial, donde no solo se trata de usar estas tecnologías, sino de dirigir su impacto en las organizaciones.

En 2026 se consolida una etapa distinta: la de la IA agéntica. Los agentes ya no solo asisten, sino que ejecutan de manera autónoma tareas y procesos completos. Lo que parecía ciencia ficción hoy es una realidad para las empresas de frontera, aquellas que centran su modelo de negocio en la IA.

Según IDC, estas organizaciones no solo adoptan IA más rápido, sino que logran beneficios hasta tres veces mayores que quienes la implementan de forma fragmentada o experimental. En la era agéntica, el cambio es tecnológico, pero principalmente organizacional, cultural y de liderazgo.

Los agentes no son simplemente “IA más avanzada”, sino una nueva forma de trabajo digital que obliga a repensar estructuras, roles y toma de decisiones. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025, el 37% de las organizaciones colombianas ya utiliza agentes para automatizar flujos completos, en un contexto donde el 78% de los trabajadores afirma no tener suficiente tiempo o energía para hacer su trabajo.

La pregunta clave para los líderes ya no es si van a adoptar agentes, sino si están preparados para dirigirlos. Liderar agentes no significa programarlos, sino saber definir objetivos claros, establecer límites, decidir qué métricas importan y cuándo intervenir.

El liderazgo deja de ser solo gestión de personas y pasa a ser también orquestación de inteligencia. La idea de que las empresas del futuro van a ser lideradas por humanos y operadas por agentes empieza a tomar forma concreta.

Por eso, la adopción de agentes no puede ser un proyecto exclusivo del área de tecnología. El verdadero valor aparece cuando el negocio define prioridades, procesos críticos y criterios de éxito, y tecnología habilita el marco seguro para que eso suceda. Los agentes generan impacto cuando están conectados con la lógica del negocio, no cuando funcionan como una capa aislada de automatización.

Equipos híbridos: fuerza humanos-agentes

En este contexto, empiezan a emerger organizaciones con equipos híbridos, donde humanos y agentes trabajan juntos de forma coordinada. En este modelo, las personas aportan criterio, contexto y responsabilidad; los agentes aportan escala, velocidad y consistencia. Las empresas que entienden esto logran liberar tiempo y enfocar el talento humano en decisiones de mayor valor.

Esto también redefine la responsabilidad. Cuando una persona dirige equipos humanos, existen reglas, procesos y marcos claros que ordenan la toma de decisiones. Con los agentes ocurre lo mismo: si van a ejecutar trabajo real, alguien debe definir cómo operan, hasta dónde llegan y bajo qué criterios se los supervisa.

A medida que las organizaciones avanzan hacia estos modelos, se vuelve necesario diseñar nuevos sistemas de gobernanza. No para limitar la innovación, sino para hacerla sostenible. La supervisión humana, la trazabilidad de las acciones y las reglas claras de acceso a la información dejan de ser un tema técnico aislado para convertirse en parte del rol de liderazgo.

Los datos muestran que este cambio ya está en marcha. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, la mayoría de los líderes en Colombia planea incorporar agentes digitales en el corto plazo, y un 43% espera que sus equipos aprendan a entrenarlos, mientras que un 35% anticipa que deberán gestionarlos activamente como parte de su trabajo cotidiano.

Por su parte, IDC proyecta que el número de empresas que utilizan IA agencial se triplicará en los próximos dos años. El diferencial, entonces, no está en adoptar agentes primero, sino en hacerlo mejor: en integrarlos al corazón del negocio, con una visión clara de impacto y con las personas en el centro de cada decisión.

La próxima ventaja competitiva no va a ser tecnológica, sino organizacional. Las empresas que entiendan que liderar agentes es una nueva habilidad clave estarán mejor preparadas para un mundo donde el trabajo se redefine. Porque, al final del día, la tecnología puede escalar capacidades, pero el liderazgo sigue y seguirá siendo una responsabilidad humana.

Imagen: Microsoft Source

Sin embargo, no nos corresponde enlistarlos, pronunciarnos de forma entusiasta sobre ellos ni encasillarlos como un retroceso para la humanidad. Lo cierto es que, en los últimos meses, los modelos de inteligencia artificial generativa han logrado avances significativos en su desarrollo, optimización y capacidad de respuesta en distintos contextos profesionales, impactando directamente la IA en el derecho.

Microsoft creó su propia herramienta, Copilot, con una visión más organizativa e integrada en entornos laborales. También se evidencia la evolución en Google con Google IA Studio, que incorpora criterios más transparentes para el usuario, permitiendo abordar temas como código de programación, prompt, API, temperature —para mitigar alucinaciones— y tokens, entre otros conceptos técnicos.

Surge entonces, a lo largo de esta narrativa tecnológica, un interrogante fundamental que articula el ejercicio del derecho procesal con los procesos de enseñanza-aprendizaje: ¿los abogados y futuros juristas están realmente preparados para un uso adecuado de los modelos de inteligencia artificial generativa en sus diferentes plataformas y aplicaciones prácticas?

Un fallo que prende las alarmas en el uso de IA en el derecho

Para responder a esta pregunta, resulta pertinente analizar los hechos relacionados con el auto AC739-2026 de la Sala de Casación Civil, Agraria y Rural de la Corte Suprema de Justicia. Esta decisión resolvía un recurso de revisión contra un fallo emitido por el Tribunal Superior de Villavicencio, generando importantes reflexiones jurídicas.

En este caso, el apoderado presentó la demanda del recurso extraordinario de revisión citando un artículo incorrecto del Código General del Proceso (CGP) e invocando causales inexistentes. Posteriormente, en la subsanación, corrigió el artículo aplicable (Ley 1564 de 2012, art. 355), pero modificó el sentido taxativo de las causales invocadas, generando inconsistencias sustanciales.

Además, sustentó su argumentación con diez referencias jurisprudenciales apócrifas entre la demanda inicial y su corrección. Esta situación evidencia un uso inadecuado de herramientas tecnológicas, posiblemente derivado de una confianza excesiva en modelos de inteligencia artificial generativa sin la debida verificación jurídica.

La Corte concluyó que el apoderado incurrió en temeridad procesal (Ley 1564 de 2012, art. 79), considerando la conducta desplegada. A pesar de advertirse inconsistencias normativas y de que el mismo apoderado aceptó el uso de modelos de IA generativa, persistió en su postura sin realizar un control riguroso de la información presentada.

Como consecuencia, se le impuso una sanción consistente en una multa de 15 salarios mínimos legales mensuales vigentes (SMLMV) y la compulsa de copias a la Comisión Seccional de Disciplina Judicial de Bogotá. Este caso plantea una pregunta crucial: ¿estamos realmente preparados para integrar la inteligencia artificial en el ejercicio jurídico?

Los modelos de IA generativa y las herramientas digitales requieren una comprensión multidisciplinaria que permita su uso adecuado, ético y seguro, especialmente frente a las partes representadas y al sistema judicial. No se trata solo de eficiencia, sino de responsabilidad profesional y rigor técnico en cada actuación procesal.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Colombia ha demostrado una notable capacidad para adaptarse y evolucionar frente a los cambios tecnológicos. Este avance se refleja en el fortalecimiento de su ecosistema digital, en el crecimiento de su economía emprendedora y en el talento que impulsa la innovación en distintos sectores productivos. En este contexto, la inteligencia artificial en Colombia comienza a consolidarse como un motor clave de desarrollo y transformación.

Hoy, una vez más, Colombia confirma su dinamismo en la transformación tecnológica. De acuerdo con el más reciente informe del Microsoft AI Economy Institute, el país se posiciona como uno de los líderes en adopción de inteligencia artificial en Sudamérica. En el segundo semestre de 2025, el uso de herramientas de IA generativa alcanzó el 22 % entre la población en edad laboral. Esta cifra representa un crecimiento de 1,6 puntos porcentuales frente al semestre anterior y ubica al país como el segundo de la región, solo por detrás de Uruguay.

Un avance alineado con la tendencia global

A nivel global, la adopción de tecnologías digitales avanzó 1,2 puntos porcentuales, lo que refleja una tendencia sostenida de transformación. En este contexto, Colombia avanza a un ritmo alineado con el panorama mundial. Mientras las economías con mayor madurez digital registran niveles cercanos al 24,7 %, otras regiones alcanzan el 14,1 %, lo que evidencia distintas velocidades de avance.

El posicionamiento de Colombia dentro de este escenario no es casualidad. Es el resultado de años de crecimiento en conectividad, fortalecimiento del talento digital, expansión del ecosistema emprendedor y una mayor disposición de las organizaciones para incorporar tecnología en sus procesos productivos.

En un país diverso y con una economía en constante evolución, este ritmo de adopción representa una oportunidad estratégica para impulsar el desarrollo, aumentar la competitividad y abrir nuevas oportunidades para millones de personas.

Más allá de las cifras, la inteligencia artificial en Colombia ya tiene un impacto tangible en la vida cotidiana. No llega para reemplazar a las personas, sino para potenciar sus capacidades, optimizar procesos y ampliar el alcance del talento. En sectores como los servicios, la industria creativa, el comercio, la educación y la tecnología, la IA está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y resolvemos problemas.

Una oportunidad transformadora para las pymes

Hoy, gracias a soluciones de inteligencia artificial cada vez más accesibles e integradas en el trabajo cotidiano, las pymes pueden elevar su productividad. También pueden tomar decisiones más informadas, generar mejores experiencias para sus clientes y acceder a mercados que antes parecían fuera de su alcance. La tecnología se consolida así como un habilitador real de crecimiento, competitividad e innovación.

El avance de Colombia en la adopción de inteligencia artificial en América Latina no es solo un logro tecnológico. Es una oportunidad histórica para poner la innovación al servicio del desarrollo humano y económico. A medida que más personas incorporan herramientas de IA en el trabajo, la educación y su vida diaria, el país avanza hacia una sociedad más preparada, más productiva y mejor posicionada para participar en la economía global del conocimiento.

Sin embargo, este progreso también implica una responsabilidad compartida. Para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial, será fundamental seguir fortaleciendo la formación en habilidades digitales, ampliar el acceso a la tecnología y promover un uso responsable y ético de estas herramientas.

La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en una de las fuerzas más transformadoras de nuestro tiempo. Colombia tiene hoy la oportunidad de consolidar este impulso, promoviendo una innovación centrada en las personas y asegurando que los beneficios de esta tecnología lleguen a todos los sectores de la sociedad.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Colombia está entrando en un punto de inflexión en materia de identidad digital. No es solo una discusión regulatoria, es una decisión que impactará directamente la confianza en los negocios, la adopción de servicios digitales y la competitividad del país.

El contexto es contundente. Según el Global Online Safety Survey de Microsoft, el 71% de los colombianos sufrió algún incidente en línea en el último año y un 17% fue víctima de robo de identidad digital. A esto se suma un cambio estructural, el uso de inteligencia artificial para crear identidades sintéticas, replicar voces y generar deepfakes, lo que está acelerando y sofisticando el fraude a una escala sin precedentes.

Esto obliga a replantear un principio básico, ya no basta con validar datos, se deben validar personas. En la actualidad, la identidad está siendo replicada digitalmente, generando un número importante de fraudes y suplantaciones. Por eso, la seguridad está dependiendo de la capacidad tecnológica para confirmar que quien está del otro lado es real y es quien dice ser.

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Ahí es donde la regulación empieza a ser determinante. Por ejemplo, Colombia avanza hacia un marco normativo que busca fortalecer la protección de la identidad ciudadana, pero el desafío no es solo legislar, sino hacerlo con un enfoque técnico que responda a la velocidad de la tecnología.

Sin estándares claros, los sistemas de autenticación pueden convertirse en un punto crítico de vulnerabilidad, especialmente en sectores como el financiero, la salud, comercio electrónico y servicios públicos digitales, donde la identidad es el eje de la operación.

En este contexto, los mecanismos de validación fuerte, como la biometría dactilar y facial con detección de vida, se consolidan como una respuesta efectiva, al reducir significativamente los riesgos de suplantación, permitiendo confirmar que quien interactúa es una persona presente y autorizada.

Sin embargo, la tecnología no es suficiente si no está acompañada de lineamientos claros, pues desde una perspectiva técnica, la regulación debería avanzar sobre tres pilares: transparencia en los modelos automatizados, trazabilidad en el uso de datos personales y mecanismos de control sobre decisiones algorítmicas que impacten los derechos.

El reto es que este marco no sea estático, ya que los modelos de inteligencia artificial evolucionan a diario y los ataques escalan en segundos. La regulación deberá ser flexible, adaptable y alineada con la dinámica tecnológica.

Para el sector empresarial, este momento es estratégico. La confianza digital se ha convertido en un activo crítico, sin ella no hay crecimiento ni adopción de servicios, así como sostenibilidad en el entorno digital.

Por eso, regular la identidad digital no es una carga. Es una oportunidad para fortalecer la confianza de la economía digital, al proteger a los ciudadanos y habilitar modelos de negocio más seguros y escalables.

El futuro de la inteligencia artificial (IA) se consolida como uno de los ejes centrales de la revolución tecnológica global. Este auge no surge por generación espontánea. Responde a décadas de investigación, desarrollo e innovación en múltiples disciplinas. Entender este proceso es clave para evitar que la IA se vea como una tendencia pasajera.

Este es el punto central para trabajar en 2026. La IA no debe asumirse como una moda que luego se olvida. Así ocurrió, de manera desafortunada, con el COVID-19. La desaparición de programas y proyectos debilitó capacidades institucionales. También afectó la continuidad de políticas necesarias.

Entonces, ¿cómo superar la ausencia de una visión de largo plazo al pensar el futuro de la inteligencia artificial? Darío Amodei lo señala con claridad. El pensamiento prospectivo suele quedar relegado frente a respuestas reactivas. Esto ocurre ante la proliferación de tendencias tecnológicas. Así se limita la construcción de estrategias sostenibles.

Desafíos estructurales de la IA en Colombia

En Colombia se evidencia, una vez más, nuestra idiosincrasia institucional. Distintos sectores del Estado, la empresa y la educación formulan hojas de ruta con buenas intenciones. Sin embargo, carecen de coordinación. Predomina la búsqueda de resultados inmediatos. Los procesos estratégicos de largo alcance quedan en segundo plano.

El caso más preocupante se refleja en Minciencias y MinTIC. Estas entidades han diseñado planes de acción con eslóganes incluidos. Sin embargo, no evidencian con claridad las realidades presupuestales. Tampoco el diálogo con la sociedad civil. Ni la incidencia efectiva de sus iniciativas, más allá de cifras de convocatorias y capacitaciones.

En el sector empresarial se avanza con cautela. La economía colombiana presenta rezagos en servicios tecnológicos. En muchos casos, el país participa como proveedor en niveles secundarios de la cadena de valor de la IA. Esto limita su capacidad de generar innovación propia. También afecta su competitividad internacional.

En escenarios menos favorables, Colombia funciona como proveedor de mano de obra barata. Esto impulsa el desarrollo tecnológico de otros países. Además, refuerza dinámicas de dependencia. El panorama evidencia la necesidad de fortalecer capacidades locales. También exige promover inversión estratégica y priorizar el conocimiento.

Por su parte, las instituciones educativas han intentado incorporar políticas de regulación y uso ético de la IA. Sin embargo, estos esfuerzos se concentran en aspectos de bajo impacto. Predomina el control de trabajos académicos y ejercicios básicos. No se abordan transformaciones profundas en los modelos pedagógicos. Tampoco en la formación de competencias avanzadas.

¿Una nueva oportunidad para el futuro de la IA sin extremos?

Aún es necesario superar la visión apocalíptica. También evitar posturas acríticas frente a la inteligencia artificial. El reto consiste en encontrar un equilibrio. Es necesario orientar recursos hacia aplicaciones útiles. Entre ellas, la prevención de desastres naturales. También la lucha contra el cambio climático y la mejora en la toma de decisiones.

El panorama se complejiza por la dispersión de esfuerzos en América Latina. La región trabaja de manera fragmentada. Esto impide aprovechar afinidades culturales y lingüísticas. Se pierde la oportunidad de construir una agenda común sobre desarrollo tecnológico e inteligencia artificial.

Estados Unidos y Europa no son modelos perfectos. Sin embargo, avanzan en discusiones propositivas sobre marcos normativos. Buscan equilibrar el desarrollo tecnológico con las capacidades humanas. Estas experiencias muestran la importancia de construir consensos. También de fortalecer la gobernanza en inteligencia artificial.

Pero, ¿el panorama es desolador? En absoluto. Aún existe la posibilidad de articular políticas escalonadas. Estas deben proyectarse a corto, mediano y largo plazo. El objetivo es consolidar un modelo de gobernanza basado en la confianza. También en la cooperación y el trabajo colectivo.

Las nuevas generaciones, frecuentemente estigmatizadas como “generación de cristal”, representan un activo invaluable. Aportan ideas innovadoras y de alto valor agregado. El desafío no es criticarlas. Es potenciar sus capacidades. También prepararlas con habilidades pertinentes para los contextos actuales.

A este cambio cultural se suma una mayor conciencia sobre el futuro del planeta. Colombia cuenta con una importante oferta de recursos ambientales. También existen oportunidades de inversión internacional. Esto abre posibilidades para integrar sostenibilidad y tecnología en una agenda de desarrollo.

El año 2026 se presenta como una oportunidad para replantear el rumbo. Sin embargo, todo dependerá del entorno político. Es necesario dejar de lado los egos. Tanto del oficialismo como de la oposición. Se requiere avanzar hacia un trabajo articulado que priorice el bien común.

¡Estamos a tiempo!

Imagen: Generada con IA / ChatGPT