El chasis de la Zenbook A14 está fabricado completamente en Ceraluminum, un material 30% más liviano y tres veces más resistente que el aluminio anodizado. Este material no solo reduce el peso, sino que también aumenta la durabilidad y le da un acabado sofisticado. Su diseño minimalista, con colores inspirados en la naturaleza, refuerza su apariencia elegante y moderna.

Está equipada con el procesador Snapdragon X,  lo que lo convierte en un dispositivo de  alto rendimiento y eficiencia energética. Su NPU Qualcomm Hexagon permite optimizar tareas con inteligencia artificial, mejorando la velocidad de procesamiento y la gestión de múltiples aplicaciones. Esto la convierte en una opción versátil para el trabajo y el entretenimiento.

En tanto a su batería de la Zenbook A14 es una de sus mayores fortalezas, con hasta 32 horas de reproducción de video. Su eficiencia energética reduce la necesidad de cargar el equipo constantemente, lo que la hace ideal para viajes o jornadas de trabajo extendidas. Además, cuenta con tecnología de carga rápida, permitiendo recuperar energía en menos tiempo.

Gracias a Windows Phone Link y Snapdragon Seamless, la integración con dispositivos móviles es más fluida que nunca. Es posible responder llamadas, transferir archivos y administrar notificaciones desde el computador sin necesidad de cables. Incluso se puede utilizar el smartphone como cámara web, mejorando la experiencia en videollamadas.

 

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Sobre su pantalla  Lumina OLED FHD de 14 pulgadas, podemos decir que  la marca promete, calidad visual excepcional, con colores vibrantes y negros profundos. Además, reduce en un 70% la emisión de luz azul, protegiendo la vista del usuario. En el apartado de audio, su sistema de sonido con certificación Dolby Atmos proporciona un sonido potente y envolvente, ideal para el entretenimiento y las reuniones virtuales.

La Zenbook A14 incorpora el procesador Microsoft Pluton, diseñado para mejorar la seguridad de los datos. Su cámara IR con IA permite un desbloqueo facial preciso y funciones avanzadas de privacidad, como el bloqueo automático al alejarse del equipo. Su teclado es cómodo, resistente a manchas y el touchpad ampliado facilita la navegación con gestos inteligentes.

Este modelo ya está disponible en Colombia a través de Alkosto, Falabella, Éxito y la tienda oficial de Asus. La versión con 32GB de RAM tiene un precio de 5.999.900 COP, mientras que la de 16GB de RAM cuesta 5.599.900 COP.

Imagen: Asus

Bogotá, será sede del 1er Congreso Alianza In: IA en la vida diaria, un evento que reunirá a líderes y expertos para analizar cómo la IA está transformando la productividad empresarial y su integración en distintos sectores. Será una oportunidad para conocer de primera mano cómo esta tecnología puede optimizar procesos y potenciar el crecimiento de las empresas en el país.

El congreso es organizado por Alianza In, el primer gremio digital de Colombia, que agrupa a las principales plataformas tecnológicas del país. Su misión es impulsar la adopción de soluciones innovadoras como la IA para mejorar la productividad, la movilidad y los servicios digitales. Además, promueve la innovación y una regulación moderna, consolidándose como un actor clave en la digitalización de sectores públicos y privados.

Este evento está dirigido a CEO, directivos, emprendedores y profesionales interesados en el impacto de la IA en Colombia. Será un espacio de discusión sobre su aplicación en el sector privado y público, facilitando su adopción en distintos ámbitos empresariales y gubernamentales.

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Temas clave del congreso

• IA como motor de productividad empresarial
• Aplicaciones en FINTECH y banca
• Impacto en la movilidad inteligente
• Regulación y adopción en América Latina y Colombia

Además, contará con la participación de reconocidos expertos, como Andrés Vásquez Echeverri, CEO de Nequi; Marc-Etienne Ouimette, representante de Amazon Web Services; y Carlos Ángel, de Tools for Humanity. Estos líderes compartirán casos de éxito sobre cómo la IA está impulsando la productividad y transformando el entorno empresarial.

¿Cuándo y dónde será el evento?

El congreso se llevará a cabo los días 3 y 4 de abril de 2025 en El Cubo Colsubsidio en Bogotá, donde líderes y expertos del sector compartirán conocimientos clave sobre el futuro de la IA.
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Todo comienza cuando estaba estudiando ingeniería electrónica, donde cultivó su amor por la tecnología y la innovación. Sin embargo, su verdadero viaje comenzó cuando ingresó al mundo del desarrollo de software, trabajando con gigantes como Price Waterhouse y Apple. Fue en estas empresas donde Jessy notó las brechas en la intersección entre la tecnología y los negocios, y así nació su visión de crear soluciones que abordaran estas necesidades.

En 2018, Jessy fundó Webtronic Labs, una empresa dedicada a desarrollar soluciones de software. Con proyectos destacados como el desarrollo de un chatbot para la Universidad de Arizona y colaboraciones con la Fuerza Aérea de Estados Unidos, Webtronic Labs se convirtió en un referente en este campo.

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“En la Universidad de Arizona hicimos un chatbot para 120,000 estudiantes. Ahí destacamos mucho en la parte de DevOps, de la infraestructura que soporta un chatbot en tiempo real y otras cosas online. En el proyecto con la Fuerza Aérea de Estados Unidos, logramos un nivel de seguridad llamado IL Four, que es para aplicaciones de alto nivel de seguridad y privacidad de datos”, explica Valladares. 

¿Cómo nació Gloria?

Jessy anhelaba, no solo trabajar en proyectos para grandes empresas, su apuesta estaba en  crear algo que realmente impactara a las personas y a las empresas en su día a día. Fue así como surgió la idea de Gloria IA.

La inspiración para Gloria IA llegó de un influencer que expresó su deseo de ser inmortalizado en una plataforma digital. Jessy vio esto como una oportunidad para desarrollar un agente de inteligencia artificial que pudiera interactuar con las personas de manera personalizada, como si fuera una extensión de su negocio o marca personal.

¿Y cómo nace su nombre?, pues bien, el emprendedor cuenta que su equipo se sumergió en la búsqueda del nombre perfecto, decidiendo, por un lado que debería terminar en “AI”, y por el otro, vieron que varias mujeres latinas estaban involucradas en este proyecto, es así como se decidieron por este nombre.

“De esta reflexión surgió “Gloria”, que además se asemeja a “Glory” en inglés, resonando con nuestros valores. Nuestra compañía se caracteriza por ser relajada, amigable y trabajadora. Somos apasionados y directos, evitando la burocracia en nuestra forma de trabajar”, afirma.

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Esta IA tiene la capacidad de aprender de cualquier tipo de información y comunicarse con los usuarios a través de diferentes canales, desde sitios web hasta mensajes de texto. Su objetivo era ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes y mejorar su interacción con ellos.

Desde su lanzamiento, Gloria IA ha estado en constante evolución, expandiendo su presencia en diferentes plataformas y brindando soluciones cada vez más avanzadas a sus clientes. Aunque el camino no ha sido fácil y han enfrentado desafíos como la adopción del producto y la medición de interacciones, Jessy y su equipo están comprometidos con el éxito de Gloria IA y su impacto en el mundo empresarial.

Imagen: ENTER.CO

Mathpresso, una empresa con sede en Seúl, está liderando un  cambio en la democratización del conocimiento y la educación, con su plataforma de aprendizaje QANDA, la cual ha logrado llevar contenido educativo personalizado a más de 50 países. Ahora, en colaboración con la startup coreana de IA, Upstage, están revolucionando la enseñanza de las matemáticas con un modelo de lenguaje de última generación: MathGPT.

El cofundador de Mathpresso, Jake Yongjae Lee, destaca que su enfoque principal ha sido siempre las matemáticas, siendo QANDA especialmente efectivo en disciplinas con planes de estudio estructurados. Sin embargo, señala que los modelos de lenguaje comercial como ChatGPT carecen de la personalización necesaria para adaptarse al complejo panorama educativo actual.

MathGPT, desarrollado sobre la base del modelo de código abierto Llama 2 de Meta, ha establecido recientemente un nuevo récord mundial en rendimiento matemático para estudiantes de primaria y secundaria. 

¿Qué hace a MathGPT tan especial? 

Pues bien, su enfoque no se limita a proporcionar respuestas, sino que se centra en explicar detalladamente los procesos de resolución, fomentando así una comprensión profunda y duradera de los conceptos matemáticos.

El equipo de Mathpresso ha trabajado en estrecha colaboración con Upstage para ajustar y perfeccionar el modelo, utilizando datos especializados recopilados de la plataforma QANDA. Este enfoque ha permitido no solo mejorar la capacidad de interpretación de expresiones matemáticas, sino también mantener el control sobre sus propios datos.

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Upstage, por su parte, ha sido pionera en la adopción de modelos de lenguaje de código abierto como Llama 2, superando incluso a GPT-3.5 en la clasificación Open LLM. Su compromiso con el código abierto ha sido fundamental para el rápido crecimiento y éxito tanto de MathGPT como de su propio modelo, SOLAR-10.7B.

Ambas empresas coinciden en que el acceso a tecnologías de IA de vanguardia, facilitado por el código abierto, está transformando la educación de manera sin precedentes. Con herramientas como Llama 2, están allanando el camino para que estudiantes de todo el mundo puedan acceder a una educación de calidad y personalizada, sin importar su ubicación o recursos disponibles. En última instancia, están demostrando que el poder de la inteligencia artificial puede ser verdaderamente inclusivo y empoderador para la comunidad global.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El estudio se centra en tres aspectos; encuestas a trabajadores familiarizados con tareas finales para comprender el rendimiento necesario de un sistema automatizado, modelado del costo de construir sistemas de IA con ese rendimiento y la toma de decisiones sobre si la adopción de la IA es económicamente atractiva. El resultado es el primer modelo integral de automatización por IA.

La idea de que las máquinas robarán nuestros empleos es un sentimiento común durante épocas de cambio tecnológico rápido. Este temor ha resurgido con la creación de grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT y GPT-4, que muestran habilidades considerables en tareas anteriormente realizadas solo por humanos. Un estudio reciente indica que aproximadamente el 50% de las tareas podrían ser automatizadas al menos parcialmente con estos modelos.

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La ansiedad sobre la automatización se basa en predicciones de ‘Exposición a la IA’, que clasifican tareas por su potencial de automatización. Sin embargo, estas predicciones suelen ser vagas sobre el cronograma y la extensión de la automatización. Este estudio aborda las limitaciones de estos modelos y propone un enfoque más fundamentado económicamente para estimar la automatización de tareas mediante la inteligencia artificial (IA).

Un ejemplo hipotético destaca la importancia de consideraciones como el costo. Se examina la posibilidad de automatizar una panadería mediante visión por computadora para verificar la calidad de los ingredientes. El análisis muestra que, incluso si la tarea de inspección visual se puede automatizar, los ahorros potenciales de mano de obra son menores que los costos de desarrollar e implementar un sistema de visión por computadora, lo que sugiere que no sería económico reemplazar la mano de obra humana.

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Los hallazgos muestran que solo el 23% de la compensación de los trabajadores ‘expuestos’ a la visión por computadora sería rentable automatizar para las empresas, debido a los altos costos iniciales de los sistemas de IA. Se explora la posibilidad de hacer que la economía de la IA sea más atractiva mediante la disminución de los costos de implementación o el aumento de la escala de implementación.

El estudio explica que la pérdida de empleos por la visión por computadora de la IA será más gradual que abrupta, y se estructura para abordar diferentes aspectos, incluyendo la metodología, los resultados clave y el análisis de sensibilidad.

El costo inicial y la viabilidad económica juegan un papel crucial en esta ecuación, y se sugiere que reducir los costos de implementación o aumentar la escala de implementación podría hacer que la IA sea más atractiva para las empresas. Sin embargo, se concluye que la transición hacia la automatización será gradual, no abrupta, y requerirá un enfoque integral y fundamentado económicamente.

Imagen: Archivo ENTER.CO

“Contenido creado con el apoyo de IA y curado por ENTER.CO”

尾田さんがAIに質問してみたら…

話題の #ChatGPT に尾田さんが禁断の質問をした動画が送られてきました！その回答とは…！#ONEPIECE pic.twitter.com/HRU1oSC4GM

— ONE PIECE スタッフ【公式】/ Official (@Eiichiro_Staff) February 22, 2023

La nueva aventura de Oda experimentando en con inteligencia artificial fue compartida a través de la cuenta oficial de One Piece en Twitter. En el video (del que a continuación traducimos el texto) el autor le dice a ChatGPT que no puede pensar en la próxima historia de su manga, con el añadido de que quiere que sea “especialmente entretenida”.

La inteligencia entonces construye una historia sobre un ‘Rey de la Sombras’ que secuestra a Chopper el reno. Para poder derrotarlo Nico Robin debe contactar con una sociedad de su pasado llamada ‘la sociedad de las sombras. Después de conseguir su ayuda, la tripulación de los Sombrero de Paja puede derrotar al rey de las sombras.

Si no están sorprendidos con el nivel de creatividad de la historia, no son los únicos. ChatGPT le preguntó a Oda que le parecía la historia que había creado asegurando que “tenía un villano que controlaba todo desde las sombras, una raza misteriosa de personas sombra y nuevos amigos. Robin también tendrá un rol protagónico. Así que los lectores querrán prestar atención a su conocimiento y sus acciones”. Pero nada de esto impresionó al mangaka que le respondió que “era aburrida”. Pero Oda no se rindió y le dio a una segunda oportunidad pidiendo una historia más interesante.

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ChatGPT entonces presentó una historia en la que un alíen, de manera secreta, vivía entre la tripulación de los Sombrero de Paja. El planeta del alíen había sido destruido por una nave espacial “malvada” y ahora este alíen había abordado la nave para poder perseguir a los enemigos. Luffy y compañía persiguen a esta nave, pero en su camino paran en una isla en la que una bruja malvada vive. La bruja planea robar un objeto llamado ‘El Fragmento de Estrella’ que es necesario para poder revivir su planeta. El capitán y su tripulación luego derrotan a la bruja y restauran el planeta.

Aunque Oda pareció bastante impresionado con esta segunda idea, no hay que ser un fan muy dedicado a One Piece para entender que la inteligencia artificial confundió el barco pirata con una nave espacial. Tampoco parece que la historia de una bruja robando un fragmento de estrella esté muy acorde a la manera actual en la que Oda escribe sus historias… que suele destacar precisamente por la complejidad de tramas y mundos, además de la manera en la que maneja a sus protagonistas.

Así que buenas noticias para todos aquellos que temen que los robots nos quiten el trabajo. Al parece todavía no pueden escribir un buen manga.

Imágenes: Shonen Jump

El profesor Pieter Vandervoort, investigador principal de la Universidad de Hasselt, Bélgica, explicó que la cámara de los celulares es todo lo que necesita una persona para descubrir una posible fibrilación auricular

“Esta es una forma económica de evaluar a miles de personas para detectar una afección, que se está volviendo más frecuente y puede tener graves consecuencias a menos que se trate”, dice Vandervoor.

Para entender un poco la importancia de esta aplicación, según cifras de la investigación médica, el trastorno del ritmo cardíaco es uno de los más comunes. Uno de cada cuatro adultos de mediana edad en Europa y EE. UU. desarrollará fibrilación auricular.

Así mismo, “provoca del 20 al 30% de todos los accidentes cerebrovasculares y aumenta el riesgo de muerte prematura, pero el pronóstico mejora drásticamente con la terapia de anticoagulación oral. La fibrilación auricular no diagnosticada es común y muchos pacientes no reciben tratamiento. La detección oportunista se recomienda en mayores de 65 años, pero tiene demandas de tiempo, logística y recursos”.

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Los investigadores llevaron a cabo ciertos exámenes para determinar la viabilidad de la detección de la fibrilación auricular con una aplicación de teléfono inteligente certificada médicamente en la UE para detectar la afección, los investigadores lanzaron la plataforma gratuitamente mediante la publicación de un token de acceso en un periódico local. En 48 horas, 12.328 adultos escanearon el token y se inscribieron en el estudio.

A las personas que estuvieron dispuestas para realizar el experimento usaron su teléfono “para medir su ritmo cardíaco dos veces al día durante una semana. Si tenían síntomas como palpitaciones, dificultad para respirar o fatiga, se les aconsejó que los ingresaran en la aplicación. La aplicación se usa manteniendo el dedo índice izquierdo frente a la cámara del teléfono inteligente durante un minuto, durante el cual la fotopletismografía mide el ritmo cardíaco”, explica el estudio.

Los investigadores, señalaron que “las mediciones del ritmo cardíaco se clasificaron automáticamente como ritmo regular, posible fibrilación auricular, otro ritmo irregular o calidad insuficiente”.

Así mismo, las mediciones que indicaban fibrilación auricular u otros ritmos irregulares fueron revisadas por técnicos médicos con experiencia en el análisis de señales de fotopletismografía, bajo la supervisión de cardiólogos.

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Al finalizar la medición, los los pacientes recibieron un informe generado automáticamente en su teléfono inteligente con una copia de sus registros de ritmo y una interpretación, y a las personas con fibrilación auricular u otros ritmos irregulares se les aconsejó que consultaran a su médico.

“Cuatro meses después, todos los participantes que tenían al menos una medición de fibrilación auricular recibieron un cuestionario de seguimiento por correo electrónico sobre las acciones que habían realizado como resultado del programa de detección”, señala el investigador, Vandervoor.

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El profesor expone que la verificación de los diagnósticos por parte de los técnicos médicos mostró que las interpretaciones de la aplicación eran muy precisas. “Lo que sugiere que este paso podría reducirse significativamente y posiblemente omitirse de un programa de detección. Según nuestro estudio, aproximadamente 225 personas tendrían que ser examinadas para detectar un nuevo diagnóstico de fibrilación auricular. Este es un retorno aceptable, dado el bajo costo”.

El investigador concluyó que los teléfonos inteligentes se están volviendo populares entre los grupos de mayor edad, que son más susceptibles a la fibrilación auricular, y señaló que “esta tecnología tiene un potencial real para encontrar personas con fibrilación auricular previamente desconocida para que puedan ser tratadas”.

Cabe mencionar, que los resultados preliminares se presentarán la próxima semana en la Conferencia Internacional sobre Accidentes Cerebrovasculares de la American Heart Association. Por ahora, y después de las pruebas iniciales, FAST AI, aún no está lista para uso público.

Imagen: Tunatura

Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, espera que estos sistemas de IA continúen con su crecimiento en sofisticación y escala, desde ayudar a abordar desafíos globales como el cambio climático y la educación infantil hasta revolucionar campos desde la atención médica y el derecho hasta la ciencia de los materiales y la ciencia ficción.

Antes de que 2022 finalice, Scott compartió algunas de sus ideas sobre el impacto de la IA para los trabajadores del conocimiento y lo que sigue en IA. Por ejemplo, aseguró que cuando nos dirigíamos al 2022, que casi todo el mundo en IA anticipaba cosas en verdad impresionantes para los próximos doce meses. Pero ahora que casi hemos terminado el año, e incluso con esas elevadas expectativas, es alucinante mirar hacia atrás y ver la magnitud de la innovación que vimos de izquierda a derecha en la IA. Las cosas que los investigadores y otras personas han hecho para avanzar en el estado del arte están a años luz de lo que creíamos posible incluso hace unos años. Y casi todo esto es el resultado del avance tan rápido que ha ocurrido con los grandes modelos de IA.

De acuerdo con Scott, hubo tres hitos impresionantes en lo que a AI respecta.

La primera fue el lanzamiento de GitHub Copilot, que es un gran sistema basado en un modelo de lenguaje que convierte las indicaciones en lenguaje natural en código y tiene un impacto positivo dramático en la productividad de los desarrolladores. Abre la codificación a un grupo mucho más amplio de personas que nunca antes, lo cual es increíble porque gran parte del futuro depende de nuestra capacidad para escribir software.

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El segundo son los modelos de imagen generativa como DALL∙E 2 que se han vuelto muy populares y más accesibles. Se requiere un grado de habilidad bastante alto para bocetar y dibujar y dominar todas las herramientas del diseño gráfico, la ilustración y el arte. Un sistema de IA como DALL∙E 2 no convierte a la gente común en artistas profesionales, pero les brinda a muchas personas un vocabulario visual que no tenían antes, un nuevo superpoder que nunca pensaron que tendrían.

El último es que los modelos de IA se vuelven más poderosos y brindan ganancias aún más sustanciales para los problemas que se utilizan para resolver. “Creo que el trabajo sobre el plegamiento de proteínas este año ha sido en verdad bueno en toda la industria de la tecnología, incluido el trabajo que hemos realizado con el laboratorio de David Baker en la Universidad de Washington, el Instituto para el Diseño de Proteínas con RoseTTAFold, y para ayudar con un montón de IA avanzada para hacer cosas transformadoras”, aseguró Scott.

Scott cierra sus predicciones para el 2023 anticipando que los avances que dejará la AI en 2023 serán, todavía, más impresionantes, al mismo tiempo que advierte sobre la importancia que tendrá a futuro la implementación de AI para solventar algunos de los problemas que se presentarán el próximo año:

Vivimos en una época de extraordinaria complejidad y cambios macroeconómicos históricos, y mientras miramos hacia el futuro a 5 o 10 años, incluso para lograr un balance neto neutral para todo el mundo, vamos a necesitar nuevas formas de productividad para todos nosotros para poder disfrutar del progreso. Queremos construir estas herramientas de IA como plataformas que muchas personas puedan usar para construir negocios y resolver problemas. Creemos que estas plataformas democratizan el acceso a la IA a muchas más personas. Con ellos, obtendrás un conjunto más rico de problemas resueltos y tendrás un grupo más diverso de personas que podrán participar en la creación de tecnología.

Imágenes: Pixabay

Bueno… los robots ahora están haciendo mejores memes que nosotros. Es posible que se hayan encontrado con algunas imágenes como estas en su línea de tiempo de Twitter:

The prompt was: “Courtroom sketch of the xenomorph from Alien on trial for felony jaywalking” pic.twitter.com/4FBhgYpEzn

— ♥️ Lucky Bun (@Lucky_BunTTV) June 9, 2022

Estás imágenes son producidas por DALL.E Mini: un modelo de inteligencia artificial que es capaz de crear imágenes de (casi) cualquier indicación que le des. Como por ejemplo:

La herramienta de código abierto fue desarrollada por Boris Dayma, un desarrollador enfocado en modelos de inteligencia artificial. Por ejemplo, además de DALL.E Mini también tiene otro modelo enfocado en crear trinos a través de palabras. En este enlace puedes encontrar su perfil de Github, en caso de que quieras dar una mirada a algunos de sus proyectos.

¿Cómo funciona de DALL.E Mini?

El modelo se entrena mirando millones de imágenes de Internet con sus palabras asociadas. Con el tiempo, aprende a dibujar una imagen a partir de un mensaje de texto. Algunos de los conceptos se aprenden de memoria ya que se pueden haber visto imágenes similares. Sin embargo, también puede aprender a crear imágenes únicas que no existen, como “la torre Eiffel está aterrizando en la luna”, combinando varios conceptos.

Para lograr esto lo que DALL.E Mini es, de hecho, combinar diferentes modelos de AI:

– Un primer modelo codificados de imágenes que convierte imágenes puras en una secuencia de números con decodificador asociado.

– Un modelo que convierte las indicaciones en texto en una imagen codificada.

– Un modelo que ‘juzga’ las imágenes creadas buscando aquellas con mejor calidad para filtrar las mejores.

De acuerdo con Dayma el modelo sigue en entrenamiento y

¿Cómo puedo crear imágenes?

Para poder crear tu propia plantilla lo único que debes hacer es ingresar en este enlace.

Ten presente algunas cosas: la descripción debe ser en inglés. También debes tener presente que el modelo es capaz de reconocer la mayoría de escenarios y sustantivos a utilizar, pero en algunos casos puede tener problemas. Esto ocurre la mayoría de veces cuando un sustantivo puede aplicar para diferentes objetos o personas.

También puedes terminar encontrando un mensaje que te indica que no es posible crear tu imagen debido a un alto tráfico. Sin embargo, lo único que tienes que hacer para solucionar este problema es cerrar el mensaje e intentar de nuevo varias veces.

El proceso también toma algunos minutos en completarse, así que lo último que debes hacer es tener un poco de paciencia. También es importante mencionar que el modelo tiene problemas al recrear los rostros, así que no esperes dibujos de alta calidad al momento de crear tus propias plantillas.

Imágenes: captura de pantalla

De acuerdo a proyecciones hechas por Statista en 2019, se prevé que para el año 2023, solo en EE.UU, el número de usuarios de redes sociales llegue a los 257,4 millones, lo que quiere decir que, la competencia por la visibilidad en Internet será todavía más feroz. 

No obstante, las redes son solo una pequeña parte del espectro de canales que pueden usarse para poder llegar al público de interés. Según un estudio de Campaign Monitor en 2019 realizado con al menos mil propietarios de pequeñas empresas, el correo electrónico, por ejemplo, se posicionó como el segundo medio más efectivo para generar reconocimiento de marca.

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Pero ¿cómo hacer uso de las tecnologías actuales para hacer una mejor segmentación y que los mensajes y contenidos puedan alcanzar al público ideal? 

Hasta 2019, según Gartner, el 37 % de las empresas usaban algún tipo de Inteligencia Artificial para poder realizar esta práctica; porcentaje que, dos años después, ha incrementado considerablemente, debido a la adopción generalizada de herramientas tecnológicas para poder dirigir de forma estratégica los mensajes de una compañía. 

Tatiana Llanos, Coordinadora de mercadeo de Sigma Móvil, recomienda este mismo método, conocido como “segmentación inteligente” a la hora de definir el público que mejor pueda responder a las campañas y llamados de acción de las empresas.

¿Qué diferencias hay entre la segmentación inteligente y la tradicional?

Desde el punto de vista de Llanos, la segmentación inteligente es la evolución de la segmentación tradicional porque hace uso de Inteligencia Artificial (IA), con el fin de clasificar a las audiencias enfocándose ya no en características básicas como su edad, sus gustos y el sector al que pertenecen, sino que tiene en cuenta la interacción que previamente hayan tenido con los contenidos. 

Lo anterior facilita predecir mejor cuáles son los intereses reales de un usuario, cuál es el tipo de campañas con las que mejor reacciona, y además también permite que la empresa pueda generar contenidos personalizados que se ajusten a esos intereses.

Ventajas de usar IA para segmentar de forma inteligente

Si se piensa desde la perspectiva del público objetivo, una de las ventajas más obvias es que este empezará a recibir solo contenido que realmente le interesa y que le resulta valioso. Sin embargo, desde el punto de vista de las empresas, los beneficios se ven reflejados en el poder tener perfectamente identificados los diferentes nichos y cómo reaccionan a tus contenidos.

De esta manera estas podrán realizar no solo estrategias de venta, sino de adquisición, retención y recuperación. “En palabras más sencillas: no enviarás un correo con descuentos por compra para tratar de recuperar a un cliente súper fiel a tus productos o servicios. Comunicarás exactamente lo que tus clientes, prospectos, colaboradores o proveedores desean y necesitan oír”, recalca Llanos, haciendo referencia a la experiencia de Sigma Móvil, en donde cuentan con un core de Inteligencia Artificial que está sustentado en más de 24 billones de datos anónimos que entrenaron un algoritmo para predecir cuál es el mejor día y hora para enviar campañas de e-mail.

¿Qué hay que tener en cuenta para segmentar de una forma inteligente?

Hacer preguntas concretas es un buen punto de partida, para definir, como empresa cuáles son las prioridades. En este orden de ideas, una de las principales preguntas que cada organización podría plantearse podría ser: ¿Qué es más importante: que un destinatario abra o le de clic a mi correo? Si ambas acciones son importantes, el siguiente paso sería definir en qué medida cada una es más urgente. ¿Un 50/50? ¿70/30? De acuerdo a Llanos, estos parámetros alimentarán el algoritmo de IA que le asignará puntos a cada interacción, e irá calificando a cada uno de los destinatarios de la base de datos. 

Así, con el pasar de las campañas, las empresas podrán decidir, por ejemplo, si lo que necesitan es desplegar una estrategia de reactivación de clientes pasivos, o una de ventas para aquellos clientes que abren y dan clic a todos sus correos.

La medición de esos comportamientos y las decisiones que se pueden tomar con base a esos datos, hace que la segmentación inteligente vaya un paso más adelante de la segmentación tradicional, pues los mensajes se personalizan con base en la interacción con los contenidos y no a la intuición. 

Esto quiere decir que para que una segmentación de este tipo sea efectiva, debe complementarse también con la creación de contenidos de calidad: una estrategia de mercadeo que se calcula ha visto aumentos en su presupuesto superiores al 24 %  desde el 2020.

Imágenes: Unsplash

En los últimos años, con el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y las nuevas técnicas de análisis de datos, se han desarrollado una serie de modelos de aprendizaje automático para diversas áreas, incluyendo tareas artísticas, lo que ha planteado importantes interrogantes sobre la creatividad, el papel de los creadores y lo que podría automatizarse mediante estos algoritmos. Por ejemplo, ¿Cuál es su aplicación en el séptimo arte y cómo está afectando la producción de cine?

Después de todo, no se trata de un panorama alejado. Muchas de las cintas que vemos hoy están aplicando conceptos de este tipo para hacer cosas que creíamos imposibles. Recrear o insertar personas muertas en cintas modernas (la despedida de Paul Walker en ‘Rápidos y furiosos 5’ o Carrie Fisher en ‘Star Wars’), así como la posibilidad de rejuvenecer a estrellas, para no tener que contratar actores que interpreten a sus versiones jóvenes, sino unificar toda la historia bajo un mismo rostro (‘The Irishman’ o ‘Proyecto Geminíns’)

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En este contexto, el proyecto de Creación y Experimentación de la Cinemateca de Bogotá, tiene una invitación abierta para participar de la sesión “Inteligencia Artificial: nuevos paradigmas de creación y producción cinematográfica”. Se trata de un conversatorio a cargo de Jorge Caballero que estará enfocada en los modelos de Inteligencia Artificial para su uso en el ámbito cinematográfico, tanto en procesos creativos como de producción; retos y posibilidades que se abren en este nuevo panorama.

Caballero es cofundador de la productora GusanoFilms, con sede en Barcelona y Bogotá. Sus películas y proyectos inmersivos e interactivos han sido premiados y seleccionados en prestigiosos festivales como IDFA, Cinema Du Reel, Visions Du Reel Nyon, SXSW, Biarritz o Málaga entre otros. Ha ganado dos veces el premio nacional de documental en Colombia.

La cita es el próximo 5 de marzo, en la Sala E de la Cinemateca de Bogotá (CRA. 3 # 19-10) a las 4 de la tarde. Este será la primera sesión del 2020 de actividades mensuales bajo el nombre de ‘Datos  y relatos’. Se trata de sesiones abiertas con expertos, centradas en la transformación de las narrativas a partir de la evolución de las tecnologías.

Imágenes: Paramount Pictures

Llevar una empresa a nuevos mercados ahora requiere el apoyo de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), que ha ganado protagonismo en todos los campos, entre ellos la medicina, incluso en las apps relacionadas con ese sector. Un ejemplo es el de SitiDoctor, una aplicación móvil para atención de personas enfermas. Sin embargo, según estimaciones del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), aunque las empresas están adoptando nuevas formas de trabajo, en Colombia solo el 1,8 por ciento utiliza herramientas de inteligencia artificial.

¿Por qué sucede eso? Le llevamos la inquietud a una empresa que conoce el tema de IA. Se trata de MDS Digital, que nació hace 20 años en Estados Unidos y cuyo foco principal ha sido el desarrollo de software. A esta línea de negocio agregó después el marketing digital, las redes sociales y la unidad de inteligencia artificial. Usando las tres líneas al tiempo, busca desarrollar estrategias 360 para el ecosistema digital de una marca o una empresa, de manera que les permita tener centralizada la información y usarla con inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones estratégicas de sus clientes.

Debido a esta experiencia en el mercado, hablamos con ellos para analizar por qué los empresarios en Colombia no aplican las herramientas de la inteligencia artificial como un aliado para fortalecer la presencia en los diferentes mercados. Sebastián Urquijo, líder del equipo de inteligencia artificial de MDS Digital en Colombia, nos dijo lo siguiente sobre ese tema.

ENTER.CO: ¿Cuáles son las limitaciones de los empresarios para implementar la inteligencia artificial en sus negocios?

Sebastián Urquijo: La limitación principal es la efectividad en el cambio de mentalidad de los directivos de las empresas en cuanto a compartir los datos se refiere. Hace tiempo estamos hablando del big data y la importancia de la recopilación de datos de los usuarios. Pero para poder analizar esa información es necesario compartir los datos con otras compañías que beneficien a mi empresa. Por ejemplo, una aerolínea puede compartir los datos de sus usuarios con la empresa de taxis del aeropuerto para saber las horas de llegada y el comportamiento del flujo en la terminal aérea.

La segunda barrera es el no tomar decisiones estratégicas en tiempo real por falta de agilidad. Las empresas necesitan dejar de lado las jerarquías y trabajar en equipo; es decir, no esperar a fin de mes para tomar las decisiones que beneficien el negocio. Y la tercera es que las empresas no saben qué es la inteligencia artificial y cuál es su alcance. Aún existen personas que piensan que esta tecnología se traduce en máquinas que le roban el empleo al ser humano.

¿Por qué los empresarios desconocen la inteligencia artificial?

Un punto clave es la calidad de la educación, que está en la misma línea del desconocimiento. La Universidad de los Andes, por ejemplo, realizó un estudio en el que identificó que las juntas directivas consultan a un experto cuando requieren tomar decisiones de transformación digital en sus empresas. Así que en muchas ocasiones el desconocimiento lleva a estos equipos de trabajo a dejar pasar la oportunidad de implementar esta herramienta. Llevamos cuatro años y todavía no es suficiente el número de profesionales de la nueva generación que acatan el llamado.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial?

Hay tres frentes específicos donde se puede entender el valor agregado de esta tecnología, pero depende de la naturaleza del negocio. El primer frente es la personalización, la cual puede ser explicada en un medio de comunicación digital. Si yo identifico cuáles son las noticias, los titulares y las imágenes más llamativas para mis lectores, puedo personificar la plataforma para que esos usuarios permanezcan más tiempo, lean más notas y su experiencia de usuario sea óptima.

El segundo frente es la optimización de los procesos repetitivos que, aunque son fáciles, requieren tiempo, inversión y personal. Allí es donde entra la inteligencia artificial a facilitar la lectura de contratos, formularios y facturas para evitar que los equipos de trabajo pierdan tiempo clasificando y encontrando información necesaria. Y el tercer frente es la creatividad. En nuestro caso, estamos creando una lámpara para el presidente de Estados Unidos que lee los tweets que él escribe y nos permite entender las emociones con las que los escribe. La lámpara cambia de color según su emoción.

¿Y los riesgos?

Recordemos que la mayoría de los resultados que arroja un algoritmo es una probabilidad. Uno de los resultados puede arrojar que a cierto usuario le puede gustar un 80 por ciento el producto o servicio que se ofrece. Allí es donde debe entrar el análisis subjetivo de los equipos responsables para actuar y entender las posibles implicaciones o riesgos.

¿Estamos más cerca de ser remplazados por máquinas en nuestros trabajos?

Todavía faltan unos años para que eso pase. Se generarán nuevas áreas de interés para el ser humano, pero no creo que sea remplazado del todo. Nosotros tenemos la capacidad de tomar decisiones por medio de la subjetividad en diferentes situaciones, mientras que los datos y la inteligencia artificial no han llegado a ese punto.

Imagen: iLexx, Timplaru (vía iStock).

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El grupo de científicos aseguró que, durante la investigación, el cerebro de diferentes primates reaccionaba de manera distinta a las imágenes creadas por la inteligencia artificial. Esto les permitió estudiar patrones de actividad de las neuronas y hacer experimentos para activar o desactivar ciertas células neuronales de acuerdo con sus necesidades.

La investigación, que fue publicada en el portal Science Magazine, asegura que además de permitir ver qué tanto una inteligencia artificial puede emular la actividad cerebral, también dio una idea de cómo esta puede ser controlada. Por su parte, el portal Science News explica que este tipo de prácticas científicas permiten identificar la actividad cerebral y comprenderla mejor ayudaría al tratamiento de enfermedades y desórdenes mentales.

Por ejemplo, los científicos creen que podrían mejorar la situación de pacientes con ansiedad, estrés postraumático y “cualquier cosa que tenga que ver con los estados de ánimo”, aseguró P. Bashivan, científico neuronal del MIT.

Imágenes que activan neuronas a voluntad

Cuando miramos a una imagen, nuestro cerebro siempre activa neuronas. No importa si la imagen es estática, a blanco y negro o en 3D. La investigación quería ver que tanto una inteligencia artificial podía usar el conocimiento sobre la actividad cerebral del flujo ventral (zona encargada del reconocimiento de objetos y formas) para crear imágenes que indujera la actividad de esta zona.

De 59 imágenes, 40 produjeron un resultado positivo, creando mayor actividad cerebral en el flujo central que imágenes del mundo real –fotografías de rostros, casas, carros, entre otros–. Además, las imágenes creadas por la inteligencia artificial tuvieron mayor respuesta que las hechas por los científicos con los mismo objetivos. De hecho, se presentó 39% más actividad con las imágenes creadas por la inteligencia artificial.

Imagen: Rost-9D (Vía iStock).

¿Por qué hay tanto interés en AI para los teléfonos celulares?

En 2018, durante eventos como CES y Mobile Word Congress, uno de los temas en los que más se enfocaron las compañías fue en avances de AI. La razón está en que, usando esta tecnología, es posible traer a los dispositivos móviles funciones que facilitan y mejoran la experiencia del usuario. En la cámara, por ejemplo, la AI es vital para poder mejorar la experiencia tomando fotografías, retocando o permitiendo captar imágenes profesionales con un celular.

Una de los principales atractivos también está en que la AI es capaz de aprender del usuario. Aunque al principio es probable que no consiga entender del todo a la persona que usa las herramientas, mientras más interacción tenga con él, más acertada será al momento de funcionar. Esta cualidad le permite crear una experiencia que se acomoda, mejor que nada, a lo que necesita el público de los teléfonos inteligentes.

¿Qué funciones consigo con AI en mi celular?

Algunas de las funciones que vemos hoy en día y que se consiguen con AI son el reconocimiento facial (bloqueo del equipo o enfoque al momento de tomar una foto), el efecto Bokeh, embellecimiento facial y mejor eficiencia de la energía al momento de realizar actividades con como live streaming, por solo mencionar algunos ejemplos.

¿Por qué es necesario buscar soluciones de AI en los chipsets?

De manera sencilla, porque a medida que las opciones con AI crecen, también lo hace la complejidad de los cálculos que el equipo debe realizar. A esto se suma que el objetivo de integrar funciones AI es que un teléfono las pueda realizar de manera rápida, segura y eficiente. También está el objetivo de que no solo equipos de gama alta tengan acceso a este tipo de desarrollos.

¿Qué es APU?

Al principio, estás funciones de AI se asignaban a la GPU y la CPU del smartphone. Sin embargo, dado que estos procesadores no estaban diseñados para este tipo de tareas, su desempeño era poco eficiente. Para esto, el fabricante de chipsets MediaTek decidió integrar en su chipset un procesador dedicado a las funciones de inteligencia artificial llamado AI Procesing Unit (Unidad de procesamiento de AI o APU, por sus siglas en inglés).

Hay varias ventajas que ofrece esta unidad adicional. Una de las más valiosas para el usuario es que ahorra hasta un 95% de energía al equipo, en comparación a cuando se usa la CPU para procesos de AI.

¿Qué es NeuroPilot?

De manera sencilla, es el administrador que se encarga de decir cuál es el procesador que se encarga de realizar cada tipo de tarea. Como mencionamos antes, una parte fundamental de la AI es que de manera constante está ‘aprendiendo’ con sus interacciones del usuario. Lo que NeuroPilot decide es si una tarea se ejecutará de manera más eficiente en la GPU, la CPU o la APU del equipo.

¿Qué ventajas ofrecen NeuroPilot y APU en mi celular?

Otra función son los álbumes inteligentes. Esta es una función en la que la AI reconoce los objetos en las fotos y permite al usuario realizar una búsqueda rápida de los archivos usando filtros sin estar conectado a una red (es decir, offline). Por ejemplo,  puedes buscar todas las imágenes con un animal en ellas. Otra herramienta es el reconocimiento de objetos en tiempo real y la búsqueda de resultados en navegadores. Por no mencionar el famoso efecto Bokeh o la posibilidad de editar y embellecer las fotos que se toman con un celular. APU y NeuroPilot prometen un futuro en el que la AI será mucho más efectiva, rápida y accesible para los usuarios.

Imágenes: MediaTek

Con esto, podemos obtener las mejores imágenes en diferentes escenarios. Por ejemplo, en un viaje es posible activarla y la cámara mejorará su configuración para resaltar lo más importante del momento.

Inteligencia artificial en el Honor 8X

Vale la pena resaltar que la inteligencia artificial solo se puede activar en el modo foto. Para activarla, ingresa a la cámara del dispositivo. Verás cinco íconos en la parte superior de la pantalla.

El primero es un ojo y activa el escaneo de códigos QR y productos a través de Amazon Assistant. El segundo es un rayo y es el encargado de activar o desactivar el flash de la cámara. Luego está el ícono de un círculo con puntos a su alrededor; este sirve para habilitar las fotos con movimiento. Después está el ícono de la inteligencia artificial con las letras AI (sigla en inglés correspondiente a ‘artificial intelligence’). Por último verás una rueda dentada para la configuración.

En la parte inferior verás las opciones de captura de fotografía. Al ingresar a la cámara, el Honor 8X seleccionará la opción Foto por defecto. Entonces, recuerda que para activar la inteligencia artificial debes estar en Foto y después verificar que el ícono de AI tenga los colores fucsia y azul. Si está en blanco es porque está desactivada.

Así se ven los cambios

Tener desactivada la inteligencia artificial en el modo Foto tiene algunas desventajas. Lo primero es que la cámara no enfoca el objeto tan rápido. Tampoco se configurará con los mejores valores para realizar la captura. Por eso, es posible que veamos algunas zonas demasiado oscuras a pesar de tener una buena iluminación. Además, el dispositivo tampoco reconocerá lo que tiene en frente.

Al activarla, las diferencias saltan rápidamente a la vista. El foco de la cámara es más rápido, hay más luz y el Honor 8X identifica el objeto. Al hacerlo, también nos muestra un mensaje que dice: “Se han optimizado los ajustes de la cámara para tomas de (automóviles) en movimiento”. Es decir, seguramente la cámara elevará su sensibilidad, abrirá al máximo el diafragma e incrementará la velocidad para congelar la imagen. Debes procurar que el objeto quede en el centro de la imagen para que el dispositivo lo reconozca.

Imágenes: ENTER.CO

Por esto, Google lanzó durante el evento un curso online sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático. El programa es gratuito y una de sus cualidades es que está pensado en ser un curso rápido. 

Qué es el curso de aprendizaje automático

Si tenemos en cuenta que Google insiste que su idea principal es permitir que todas las personas tengan acceso a la información que está disponible en Internet, no es raro que ofrezcan cursos gratuitos de una de las herramientas tecnológicas en la que más está trabajando.

El curso de aprendizaje automático incluye ejercicios, visualización interactiva de los temas y videos educativos para aprender y manejar los conceptos necesarios. Este fue creado, originalmente, como un curso para los empleados de Google y tuvo tanto éxito que decidieron permitir que el público tuviera acceso a él.

En el curso podrás encontrar, además de los videos explicativos, ejemplos con casos de la vida real y prácticas inmersivas. De este modo, podrás conocer lo básico sobre aprendizaje automático como: estudio detallado de AA (Analítica avanzada), reducción de pérdida, redes neuronales y regularización.

Tendrás la oportunidad de aprender sobre 25 temas en total. La duración de cada módulo varía, siendo el más corto de 3 minutos y el más largo es de 90. Ten en cuenta que a medida que avanzas en el curso, además de ejemplos, tendrás que construir sistemas que funcionen con inteligencia artificial en el mundo real.

Requerimientos mínimos

Aunque la promesa de Google es que el curso es básico y en esencia fácil, es necesario que conozcas de ciertos temas con anterioridad. Por ejemplo, TensorFlow y Google Cloud.

Además, la página recomienda tener conocimientos como un nivel básico de álgebra, dominio básico en conceptos de programación y experiencia programando con Python.

Puedes empezar el curso en este enlace. También puedes ver si tienes el nivel necesario simplemente respondiendo este cuestionario en la página del curso.

Imágenes: Geralt y StartUpStockPhotos (vía Pixabay).