DisCo: la IA que te crea videos bailando a partir de tus fotos de cuerpo entero

Disentangled Control for Referring Human Dance Generation in Real World (DisCo), es la app de IA que divide tu imagen elegida en tres partes: fondo, primer plano y tu pose. DisCo usa clips de TikTok para generarte videos bailando, solo tienes que ingresar tu foto.


Esta nueva aplicación de IA, te puede crear un video bailando a partir de una sola fotografía tuya, cuerpo medio o entero. Basado en tu información corporal, DisCo utiliza datos de los videos de baile de TikTok en los que la IA se ha entrenado, y así generarte un clip bailando, mientras suena un tema musical en particular.

@fromeccystatue ai dance💖♬ Bounce When She Walk – Ohboyprince

En caso dado, DisCo podría tomar tus propios videos de baile subidos en la red social, sin que seas notificado. La aplicación ayudaría a los usuarios a aprender o practicar una determinada rutina o coreografía, pero también podría generar contenido falso en TikTok.

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Este tipo de herramientas tecnológicas serían de gran utilidad para obtener vistas previas de coreografías complicadas para espectáculos y grandes grupos de bailarines. Se podría presumir que los estudios de cine y televisión, mirarían la posibilidad de generar con IA los grandes espectáculos de danza y música, sin contratar artistas humanos.

La tecnología es desarrollada por el equipo de investigación de Tan Wang en la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur, con la colaboración de Microsoft.

Esta IA generativa ha ganado bastante interés. Los avances recientes en la síntesis de imágenes y videos basados ​​en texto, como Text-to-Image (T2I) y Text-to-Video (T2V), impulsados ​​por la llegada de los modelos de difusión, han exhibido una fidelidad y una calidad generativa notables.

Implica un potencial considerable de síntesis, edición y animación de imágenes y videos. Sin embargo, las imágenes/videos sintetizados aún están lejos de la perfección, especialmente para aplicaciones centradas en humanos como la síntesis de danza humana.

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Las redes generativas adversarias (GAN), han hecho que los investigadores traten de extender el estilo de transferencia de video a video, para transferir movimientos de baile de un video fuente a un individuo objetivo, lo que generalmente requiere un ajuste fino específico del ser humano en la persona objetivo.

A pesar de la larga historia de la síntesis de danza humana, los métodos existentes sufren mucho por la brecha entre el contenido sintetizado y los escenarios de danza del mundo real.

«Estatuas que cobran vida» es uno de los videos virales de un usuario de TikTok, publicados recientemente.

@_youtube_is_better_ AI Generated Statue dancing #meme #memes #ai #aigenerated #dancing #music #statue ♬ original sound – IDK what I’m doing with mylife

IMAGEN: geralt

Digna Irene Urrea

Digna Irene Urrea

Comunicadora social y periodista apasionada por las buenas historias, el periodismo literario y el lenguaje audiovisual. Aficionada a la tecnología, la ciencia y la historia.

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