Si bien la rumoreada alianza entre Ford y Google para diseñar carros autónomos nunca se concretó, el gigante de las búsquedas sí está enfocado en consolidar sus prototipos. Para eso, además de las pruebas piloto que ha venido ejecutando en las zonas aledañas a San Francisco, está utilizando un simulador de precisión.
Como lo comunicó a través del reporte mensual del proyecto, Google simula 3 millones de millas (unos 4.800.000 kilómetros) de recorrido al día. ¿Cómo? Esto requiere un poder computacional grandísimo, por lo que la compañía está utilizando todos sus centros de datos para hacer los simulacros lo más realistas posibles.
“Podemos crear escenarios totalmente nuevos en nuestro simulador, lo que nos permite perfeccionar una habilidad particular”, dice el comunicado. “Por ejemplo, para probar el desempeño de nuestro auto en un cruce de tres carros, podemos crear miles de variables a la situación (cada vehículo yendo a diferente velocidad, y entrando al cruce a diferente tiempo por ejemplo) y luego probamos que nuestro prototipo maneje de forma adecuada cada vez”.
El simulador de Google también les permite comparar a los ingenieros la forma en la que el carro se conduce frente a los que son manejados por las personas lo que permite pulir errores. Según The Verge, esta puede ser la ventaja más importante, puesto que permite la corrección de algoritmos de forma puntual, lo que será vital cuando los carros salgan a las calles oficialmente.
Imagen: Google.
…..no quedo muy convencido de esos resultados, normalmente los simuadores fallan en predecir la estupidez humana…esa misma que causa los accidentes…
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si aplican el aprendizaje profundo de deep mind seguro mejoraran aun mas
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