La demanda de programadores con habilidades avanzadas sigue en aumento y no muestra señales de desaceleración en el futuro cercano. Esto convierte al campo de la programación en un sector dinámico y lleno de oportunidades, tanto para aquellos que desean comenzar su carrera como para quienes buscan perfeccionar sus conocimientos. En este contexto, los bootcamps de codificación se han posicionado como una opción educativa altamente efectiva. 

Estos programas intensivos y completamente inmersivos ofrecen una formación práctica que supera, en muchos casos, lo que las vías educativas tradicionales pueden brindar. La meta principal de los bootcamps es capacitar a los estudiantes para que estén listos para enfrentar el mercado laboral en cuestión de meses, acortando el tiempo de preparación sin sacrificar la calidad de la enseñanza. 

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Es importante que, antes de elegir un bootcamp, cada persona evalúe sus propios objetivos profesionales. Ya sea que desees cambiar de carrera, mejorar tus competencias actuales o adquirir conocimientos específicos en áreas como el desarrollo web, la ciencia de datos o la ciberseguridad, los bootcamps te permiten especializarte en el campo que más te interese. A continuación expondremos los enfoques de los 4 mejores bootcamps del 2024 

• ACTUALIZE: Es un curso intensivo de 12 semanas enfocado en el desarrollo web de pila completa, diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias en este campo. El programa abarca una amplia gama de herramientas y tecnologías utilizadas en la industria. Durante el bootcamp, los alumnos se enfocarán en la creación de proyectos prácticos, tanto individuales como en equipo, para adquirir experiencia real y desarrollar una cartera que destaque sus habilidades. El plan de estudios incluye fundamentos clave de programación, como estructuras de datos, algoritmos y trabajo práctico en proyectos, lo que brinda a los estudiantes una base sólida para enfrentarse al mundo laboral.
• APP ACADEMY:  Es un bootcamp en línea enfocado en la formación en ingeniería de software. Ofrece dos programas: uno de 24 semanas a tiempo completo y otro de 48 semanas a tiempo parcial, lo que permite a los estudiantes elegir según su disponibilidad y necesidades de aprendizaje. El objetivo es capacitar a sus estudiantes para que consigan empleos a tiempo completo como ingenieros de software y avanzar en sus carreras. 

El plan de estudios abarca una variedad de tecnologías clave como inteligencia artificial (AI), SQL, JavaScript, Python, HTML y CSS, así como marcos y herramientas avanzadas como ReactJS, Express, Flask y SQL Alchemy. Durante el curso, los estudiantes colaboran en equipos para desarrollar aplicaciones web complejas, que luego forman parte de sus portafolios profesionales.

• BRAINSTATION:  Esta organización ofrece una variedad de bootcamps tanto a tiempo completo como parcial en áreas como ingeniería de software y desarrollo web, ciberseguridad, diseño de experiencia de usuario, ciencia de datos y marketing digital. El objetivo de BrainStation es equipar a las personas con las habilidades necesarias para tener éxito en la era digital, mediante programas completos de diplomatura, cursos de certificación y diversas opciones de formación que abarcan el ciclo de vida del desarrollo de productos digitales. 
• GENERAL ASSEMBLY: Es un bootcamp de ingeniería de software de General Assembly se enfoca en un aprendizaje práctico basado en proyectos, con el objetivo de replicar situaciones reales del entorno laboral. Esto permite a los estudiantes adquirir una experiencia directa que, a su vez, les ayuda a desarrollar portafolios robustos para mostrar a futuros empleadores. El plan de estudios cubre temas esenciales para el desarrollo web moderno. Los estudiantes inician con los fundamentos de programación y ciencias de la computación, como HTML, CSS y JavaScript, y luego avanzan hacia áreas más complejas. 

¿Quieres complementar los conocimientos de los bootcamps con programas más especializados? 

Holberton by Coderise es un programa para programadores el cual se destaca por su enfoque integral en la formación de software, utilizando una metodología de aprendizaje basada en proyectos que abarca desde los fundamentos hasta niveles avanzados de ingeniería, ofreciendo a los estudiantes una experiencia práctica basada en escenarios del mundo real. Su plan de estudios cubre múltiples áreas de la ingeniería de software, similares a los temas abordados por los otros bootcamps mencionados, como desarrollo web full-stack, uso de Git y GitHub, y la colaboración en proyectos reales.   

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Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional.  

Imagen: stride.com.

El Día del Programador es una fecha significativa que se celebra cada año en el día número 256, que en años bisiestos corresponde al 12 de septiembre. Esta elección no es casual, ya que el número 256 representa el valor máximo que se puede obtener con un byte de 8 bits, un concepto básico en el ámbito de la programación informática. Esta efeméride tiene como propósito rendir homenaje a los programadores y desarrolladores de software, quienes desempeñan un papel crucial en la economía digital, el avance tecnológico y la innovación en múltiples sectores.

En un mundo cada vez más digitalizado, la labor de los programadores es indispensable. Desde el desarrollo de software que impulsa las interacciones en línea, hasta las aplicaciones móviles y los sistemas operativos, el trabajo de estos profesionales impacta en casi todos los aspectos de la vida moderna. En cada interacción con una página web, aplicación o dispositivo, se puede observar el resultado del esfuerzo y la minuciosidad con la que los programadores crean, prueban y mantienen sistemas complejos. Además, no solo desarrollan nuevas funcionalidades, sino que también son responsables de asegurar que el software sea eficiente, estable y, sobre todo, seguro.

El impacto del trabajo de los programadores

Los avances logrados por los programadores benefician tanto a grandes empresas como a usuarios individuales. En las grandes corporaciones, el software eficiente y seguro permite que las operaciones se realicen de manera fluida, mejorando la productividad y reduciendo riesgos. Para los usuarios individuales, las aplicaciones y herramientas digitales desarrolladas por programadores facilitan la vida diaria, brindando soluciones tecnológicas 

Vulnerabilidades en la cadena de suministro de software

Un aspecto crítico a tener en cuenta es la seguridad en la cadena de suministro del software, que abarca todos los componentes, herramientas y proveedores involucrados en la creación y distribución de un programa. Esta cadena puede ser un punto vulnerable, y si no se gestiona adecuadamente, los ciberdelincuentes pueden aprovecharla para realizar ataques a gran escala. Un caso emblemático fue el ataque a la empresa SolarWinds en 2020, cuando un software de terceros, llamado Orion, fue comprometido. Este incidente expuso a más de 30 mil organizaciones a riesgos, incluyendo agencias gubernamentales y grandes corporaciones.

Estrategias para mitigar riesgos en la cadena de suministro

Para proteger la integridad del software y su cadena de suministro, las organizaciones deben adoptar una serie de buenas prácticas que abarcan desde la identificación de componentes de software hasta la respuesta a incidentes de seguridad. Alejandro Botter, gerente de ingeniería de la empresa de ciberseguridad Check Point, sugiere seguir los siguientes ocho pasos fundamentales para mejorar la seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software:

1. Identificación de componentes: Es necesario que las organizaciones mantengan un inventario actualizado de todos los componentes de software que utilizan, incluidos aquellos de terceros como bibliotecas y frameworks. Esto permite una mejor gestión de riesgos y la identificación de posibles vulnerabilidades.
2. Evaluar la seguridad de los proveedores: Las organizaciones deben realizar evaluaciones rigurosas de la postura de seguridad de los proveedores de software. Es crucial que estos proveedores sigan prácticas de seguridad, como auditorías regulares y certificaciones que garanticen la confiabilidad de los componentes adquiridos.
3. Análisis y priorización de riesgos: Después de identificar los componentes y evaluar a los proveedores, se debe llevar a cabo un análisis detallado de riesgos. Este análisis ayudará a priorizar las amenazas según su gravedad, para concentrar los recursos en mitigar las más críticas.
4. Implementar controles de seguridad: Las organizaciones deben aplicar controles de seguridad como revisiones de código, actualizaciones regulares del software y el uso de herramientas especializadas como firewalls de aplicaciones web (WAF) y sistemas de prevención de amenazas (IPS).
5. Monitoreo continuo: El monitoreo continuo del software es esencial para detectar nuevas vulnerabilidades y amenazas. Esto incluye auditorías periódicas, escaneos automáticos de seguridad y pruebas de penetración, así como sistemas de alerta en tiempo real para responder rápidamente a posibles riesgos.
6. Crear una lista de materiales de software (SBOM): Una SBOM proporciona un inventario detallado de todos los componentes de software utilizados, incluidos módulos de código abierto y dependencias. Esta herramienta es clave para una respuesta eficaz ante vulnerabilidades y para mejorar la transparencia en la gestión de riesgos.
7. Adoptar DevSecOps: Integrar la seguridad en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software, conocido como DevSecOps, garantiza que la seguridad no sea una simple revisión final, sino un proceso continuo. Esto permite que el software se desarrolle con seguridad desde su concepción hasta su implementación.
8. Respuesta y recuperación ante incidentes: Tener un plan de respuesta ante incidentes es fundamental para minimizar el impacto de un ataque. Un enfoque estructurado permite a las organizaciones detectar, contener y recuperarse rápidamente de cualquier incidente de seguridad.

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La importancia de la preparación y la cultura de seguridad

Las organizaciones también deben realizar simulacros y ejercicios de respuesta a incidentes para asegurarse de que todo el equipo esté preparado ante una brecha de seguridad. Estos simulacros ayudan a identificar posibles fallos en el plan de respuesta y aseguran que cada miembro del equipo sepa cuál es su rol en caso de un ataque. La repetición regular de estos ejercicios mejora la rapidez y efectividad de la reacción, minimizando el impacto en la organización y permitiendo una recuperación más ágil del sistema afectado.

En resumen, en el Día del Programador se reconoce no solo la labor técnica de crear y mantener software, sino también la responsabilidad que recae en los programadores para garantizar que sus productos sean seguros y confiables. A medida que las organizaciones y los individuos dependen cada vez más de la tecnología, el papel de los programadores en la protección contra amenazas cibernéticas se vuelve más vital que nunca. Desarrollar una cultura de seguridad proactiva y bien ensayada es clave para enfrentar los desafíos de la era digital.

¿Quieres hacer parte de la próxima generación de programadores?  

Iniciativas como Holberton School y Coderise juegan un papel crucial en formar a la próxima generación de programadores, preparándolos para afrontar los retos del desarrollo de software y la seguridad en la cadena de suministro. Estas instituciones no solo enseñan habilidades técnicas, sino que también capacitan a sus estudiantes en innovación y buenas prácticas de ciberseguridad, fundamentales en un entorno digital cada vez más vulnerable. 

Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional.  

Imagen: 25 digital

Cuando alguien empieza a interesarse por la programación, surgen demasiadas dudas, una de las más comunes es cómo saber si realmente te apasiona programar. Hay varios factores a considerar antes de adentrarse en el mundo de la programación, y aquí compartiremos algunos de ellos con el fin de ayudarte a descubrir si es una verdadera vocación o es simplemente curiosidad temporal.  

En el ámbito tecnológico, donde cada día aparecen nuevos programas y aplicaciones es fundamental que los programadores desarrollen ciertas habilidades clave que les permitan desenvolverse y realizar su trabajo de forma eficiente y efectiva: 

• Pasión por la tecnología: Un buen programador se mantiene constantemente actualizado sobre las últimas innovaciones.
• Conocimientos de matemáticas y lógica: Aunque no necesitas ser un matemático experto, es importante manejar conceptos básicos y avanzados de lógica.
• Manejo de diferentes sistemas operativos: Es esencial conocer y trabajar con sistemas operativos como Windows, Linux o Mac, según lo que estés desarrollando.
• Habilidades analíticas: La capacidad de descomponer problemas en partes y encontrar patrones es esencial para cualquier programador.
• Experiencia en lenguajes de programación: Dependiendo de tu especialización, necesitas experiencia en lenguajes como HTML, CSS, JavaScript, Python o SQL.
• Capacidad de aprendizaje: Un buen programador se integra en equipos para intercambiar conocimientos y estar en constante mejora.  
• Pasión por resolver problemas: Si disfrutas enfrentarte a desafíos complejos y buscar soluciones creativas, la programación puede ser lo tuyo.
• Paciencia y perseverancia: Enfrentar errores y depurar código son tareas comunes que demandan paciencia y la determinación de no rendirse ante las dificultades.
• Pensamiento lógico: La programación exige seguir secuencias lógicas y deducir conclusiones, por lo que una mente organizada en este sentido es de gran ayuda.

Otras habilidades importantes incluyen creatividad, proactividad, colaboración, paciencia, confianza, excelente comunicación, y conocimientos de inglés. Estas habilidades te ayudarán a destacar en el mundo de la programación. Sin embargo, la programación es un campo lleno de mitos y percepciones erróneas que pueden desanimar a muchos a dar el primer paso. 

• No solo los jóvenes pueden aprender a programar: No necesitas ser un experto en tecnología desde joven para aprender a programar. A simple vista, la programación es un lenguaje nuevo tanto para jóvenes como para adultos, lo que nivela el punto de partida para ambos grupos. De hecho, muchos adultos con años de experiencia laboral optan por estudiar programación para cambiar de carrera.
• No hace falta ser un genio en matemáticas: Aunque la programación requiere ciertas habilidades básicas de matemáticas y razonamiento lógico, no es necesario dominar conceptos avanzados como el cálculo para aprender. Con el conocimiento de ecuaciones simples, es posible iniciarse en la programación.
• No es necesario aprender todos los lenguajes de programación: Existen cientos de lenguajes de programación, pero no es realista dominarlos todos. Para conseguir tu primer trabajo, basta con especializarte en un solo lenguaje. A medida que avances, podrás ampliar tu conocimiento a otros lenguajes como JavaScript, Python o CSS, lo cual mejorará tus oportunidades laborales, pero esto se logra con el tiempo.

La programación no es una habilidad reservada solo para los jóvenes o para quienes tienen un profundo conocimiento en matemáticas. Cualquiera con interés, curiosidad y disposición para aprender puede adentrarse en este mundo y desarrollarse profesionalmente. Con la posibilidad de empezar dominando un solo lenguaje y luego expandir tus habilidades con el tiempo, la programación ofrece una vía accesible y flexible para quienes buscan un cambio de carrera o nuevas oportunidades laborales. Al romper estos mitos y entender que todos comienzan desde cero, queda claro que la programación está al alcance de todos, independientemente de su edad o experiencia.  

¿Cual es el paso a seguir si quiero ser programador? 

Si llegaste hasta aquí y quieres aprender a programar , programas como Holberton Coderise facilitan este proceso al ofrecer una formación accesible y de calidad, ayudando a personas de todas las edades a romper mitos y a alcanzar su máximo potencial en el mundo de la programación, independientemente de su experiencia previa, donde la programación está más cerca de todos y brinda nuevas oportunidades laborales en el competitivo sector tecnológico. 

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Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional. 

Imagen: LinkedIn.

Gemini Code Assist lanzado en diciembre de 2023, es una herramienta de Google diseñada para revolucionar el proceso de desarrollo de software. Esta herramienta se basa en inteligencia artificial generativa, un área en la que Google ha invertido significativamente. Gabe Monroy, vicepresidente de Experiencia del desarrollador en Google Cloud, destacó que grandes corporaciones como Capgemini y Accenture ya están utilizando Gemini Code Assist, observando mejoras notables en la productividad de sus ingenieros de software con un incremento que oscila entre el 30% y el 50%. 

El asistente de codificación está especialmente enfocado en la generación de código y la  automatización de pruebas, dos áreas que ocupan entre el 20% y el 30% del tiempo de un desarrollador. Al automatizar estas tareas repetitivas, Gemini Code Assist permite a los desarrolladores concentrarse en aspectos más innovadores y estratégicos de sus proyectos, lo que se traduce en un ahorro significativo de tiempo y aumento en la eficiencia general de los equipos de desarrollo. 

Además de la generación de código esta herramienta destaca por su capacidad de manejo de hasta un millón de tokens, lo que le permite analizar y sugerir cambios en grandes fragmentos de código con mayor precisión. La integración con editores populares como VS Code y JetBrains facilita su adopción, y es compatible tanto con código en la nube como en servidores locales, integrándose con plataformas como GitHub, GitLab y BitBucket. 

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Uno de los puntos clave de Code Assist es su capacidad de personalización. Las empresas pueden ajustar la herramienta a sus propios repositorios de código para obtener sugerencias más específicas y relevantes. Además, Google ha formado alianzas con compañías como Stack Overflow, Datadog y HashiCorp, lo que potencia aún más la precisión y utilidad de las recomendaciones de la herramienta, basadas en conocimientos profundos de la industria, ofreciendo configuraciones de arquitectura personalizadas, diagnóstico de problemas y optimización del uso de la nube, reduciendo costos y mejorando el rendimiento. Al estar directamente integrado en productos de Google Cloud, su adopción será sencilla para los usuarios de esta plataforma. 

Aunque los asistentes de codificación como Gemini Code Assist no reemplazarán a los desarrolladores humanos, si transformarán la manera en que trabajan permitiendo que los equipos aborden un mayor número de proyectos con la misma o mayor rapidez. Esta herramienta es particularmente relevante en mercados como India, que tiene una de las mayores bases de desarrolladores del mundo. La adopción de tecnologías como Gemini Code Assist en los mercados tecnológicos es crucial para satisfacer la creciente demanda de nuevas aplicaciones.  

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En definitiva, Google está posicionando a Gemini Code Assist como una herramienta clave para enfrentar la escasez global de desarrolladores y acelerar la innovación en la industria tecnológica, permitiendo a las empresas mantenerse competitivas en un entorno en constante cambio.

En conjunto, Code Assist y Cloud Assist representan la incursión de Google en el mercado de asistentes de codificación basados en IA, con un enfoque en la personalización y la integración de datos externos. Estas herramientas tienen el potencial de desafiar el dominio de soluciones como GitHub Copilot, elevando el estándar en el desarrollo de software impulsado por IA. Aunque aún queda por ver si los desarrolladores adoptarán masivamente estas soluciones, Google ha dado un paso significativo al ofrecer opciones robustas y versátiles para mejorar la productividad y la eficiencia en la programación. 

¿Quieres aprender a codificar con herramientas como Code Assist? 

El programa de Holberton by Coderise, se centra en formar a la próxima generación de desarrolladores. Con el uso de herramientas de IA avanzadas como Gemini Code Assist, los estudiantes podrán aprender a programar de manera más eficiente y acceder a soluciones automatizadas para mejorar la productividad. Además, la capacidad de personalización de esta herramienta es ideal para la formación de estudiantes en entornos específicos, optimizando el proceso de aprendizaje y acelerando su integración en la industria tecnológica.

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Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional. 

Imagen: AI-Assisted Development: Gemini Code Assist – OKT.ai 

Aprender a programar inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una necesidad para cualquier desarrollador que desee mantenerse relevante en el campo de la tecnología. La IA está transformando múltiples industrias y redefiniendo la interacción con el mundo digital, desde los sistemas de recomendación de contenido en plataformas de streaming hasta los asistentes virtuales que encontramos en los teléfonos y hogares. 

Antes de poder programar una IA,  se debe tener en cuenta sus subdisciplinas, y puesto que la IA es una rama de informática dedicada a la creación de sistemas capaces de realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, el procesamiento del lenguaje natural, la capacidad de aprender y adaptarse a nuevas situaciones. Dentro de la IA existen varias subdisciplinas clave: 

• Machine Learning: Se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos. En lugar de ser programadas de manera explícita para realizar una tarea específica, las máquinas utilizan datos para identificar patrones y mejorar su rendimiento.  
• Deep Learning: Un subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes profundas para modelar patrones complejos en grandes volúmenes de datos, y es especialmente útil en aplicaciones como el reconocimiento de voz y la generación de texto. 
• Procesamiento del Lenguaje Natural: Enfocado en la capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano. Esta tecnología es la base de aplicaciones como los asistentes virtuales, traducciones, chatbots e incluso análisis de sentimientos.  

Para poder programar una IA se requiere una base sólida de habilidades técnicas y dominio en várias área clave:  

• Matemáticas y estadística: La IA se basa en modelos matemáticos y estadísticos, por ende es esencial comprender conceptos como álgebra lineal, cálculo y probabilidad, las cuales son fundamentales para entender el funcionamiento de los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. 
• Lenguajes de programación: Python es el lenguaje de programación más popular en el campo de la IA debido a su simplicidad y a la disponibilidad de bibliotecas especializadas como TensorFlow, PyTorch y demás. Otros lenguajes como R, Java y C + + también se utilizan en aplicaciones específicas de IA. 

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• Ciencias de Datos: La IA no puede funcionar sin datos. Los desarrolladores deben ser capaces de recolectar, limpiar y analizar grandes bases de datos, herramientas de visualización y técnicas de preprocesamiento de datos. 
• Redes neuronales: Entender cómo funcionan las redes neuronales es crucial para trabajar en aplicaciones avanzadas de IA. Los desarrolladores deben conocer la estructura de una red neuronal, como se entrenan y optimizan y cómo se implementan en diversas aplicaciones. 

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Al tener estas habilidades técnicas es importante familiarizarse con herramientas y entornos de desarrollo que facilitan la programación de una Inteligencia Artificial como lo son: 

• Jupyter Notebooks: Un entorno interactivo que permite escribir y ejecutar código Python en secciones, ideal para la experimentación y el análisis de datos.
• TensorFlow y PyTorch: Bibliotecas de Deep Learning que proporcionan herramientas para construir y entrenar modelos de redes neuronales. TensorFlow es ampliamente utilizado en la industria, mientras que PyTorch es popular en la investigación académica debido a su flexibilidad y simplicidad.
• Keras: Una API de alto nivel construida sobre TensorFlow que facilita la construcción de redes neuronales de manera más intuitiva.
• Diagramas de Red Online: Una herramienta visual para mapear y entender las conexiones entre los nodos en una red neuronal. Es especialmente útil en proyectos colaborativos.

Finalmente, después de dominar las habilidades y herramientas necesarias, el siguiente paso es implementar la IA en un proyecto. Y los pasos generales que los desarrolladores deben seguir incluyen: 

• Definir el problema: Identificar un problema específico que la IA pueda resolver, desde clasificar correos electrónicos hasta predecir el mantenimiento necesario de maquinaria industrial.
• Recolectar datos: Los datos son fundamentales para la IA. Los desarrolladores deben reunir suficientes datos relevantes y de alta calidad para entrenar el modelo.
• Procesar los datos: Antes de entrenar un modelo de IA, es necesario preparar los datos mediante limpieza, normalización y transformación a formatos numéricos.
• Seleccionar y entrenar el modelo: Elegir el algoritmo adecuado y entrenarlo con los datos disponibles, ajustando los parámetros del modelo y evaluando su rendimiento.
• Evaluar y ajustar: Evaluar el modelo con datos no vistos y realizar ajustes según sea necesario para mejorar el rendimiento.
• Implementar y monitorear: Desplegar el modelo en un entorno de producción y monitorear su rendimiento en tiempo real, realizando ajustes según sea necesario.

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Programar inteligencia artificial es un proceso que requiere una combinación de conocimientos. Con una base sólida y compromiso con el aprendizaje continuo, cualquier persona puede adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial y aquellos que estén bien equipados y capacitados estarán en una posición ideal para liderar la próxima ola de innovación tecnológica. 

¿Quieres tener todas las herramientas que necesitas para programar una inteligencia artificial?  

Holberton by Coderise es un programa que ofrece un enfoque innovador para aprender programación e inteligencia artificial. El cual se centra en proporcionar una educación práctica y orientada a proyectos, ayudando a los estudiantes a adquirir las habilidades necesarias para desarrollar soluciones de inteligencia artificial entendiendo sus diferentes ramas y aplicando los diferentes programas. Brindando así una ventaja con el fin de liderar el ámbito tecnológico.   

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Las certificaciones en la nube son esenciales para los profesionales de la tecnología, ya que además de ayudar a impulsar la carrera, abre puertas a nuevas oportunidades laborales. Adquirirlas puede destacar a un solicitante dentro de un grupo de candidatos puesto que los gerentes de contratación identifican rápidamente a candidatos con las habilidades necesarias por medio de estas certificaciones. A continuación te exponemos los beneficios que le genera al profesional tener una de estas certificaciones y el plus que le da a las empresas tener profesionales certificados.   

Dentro de un proceso de contratación el primer impacto es el más importante, contar con certificaciones adecuadas mejora la credibilidad ante los gerentes de selección. Según Armando Franco, director de servicios de modernización empresarial de TEKsystems, las certificaciones demuestran y validan habilidades y conocimientos, especialmente para ciertas habilidades técnicas requeridas. Certificaciones de proveedores como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform indican un alto nivel de experiencia y conocimiento lo cual les da más credibilidad dentro de la industria. 

Las certificaciones confirman un conocimiento profundo en áreas específicas como arquitectura, desarrollo, seguridad o administración dentro de la nube, Además generan una ventaja competitiva en el mercado laboral, ya que diferencian y destacan a los candidatos de otros con experiencias laborales similares. Según una encuesta de la  CNCF (Cloud Native Computing Foundation) , se demostró que las certificaciones ayudaron a más de la mitad de los encuestados a conseguir un nuevo trabajo. 

Los profesionales con esta ventaja competitiva a menudo obtienen salarios más altos. La encuesta de CNCF reveló que el 36% de los encuestados recibieron un salario más alto después de obtener una nueva certificación, Además, obtener certificaciones puede ser un trampolín para avanzar dentro de una organización, generando confianza  y credibilidad en los empleados sobre las habilidades del profesional.  

Por otro lado, en las empresas las certificaciones actúan como herramientas de selección, acelerando el proceso de contratación al identificar rápidamente a los candidatos con las habilidades necesarias. También ayudan a identificar en qué áreas el profesional se desempeñaría mejor puesto que diferentes certificaciones reflejan diferentes fortalezas y preferencias. 

En industrias reguladas, tener profesionales certificados es esencial para cumplir con requisitos legales. Ayudando a generar confianza con los clientes alineando a los profesionales con los objetivos estratégicos de la organización. Empresas como eGroup valoran certificaciones específicas de tecnologías con las que están alineadas, como las de Microsoft pero también aprecian certificaciones de otros proveedores como AWS y Google. 

Aunque estas certificaciones en la nube no garantizan por sí solas un empleo, son un componente valioso del proceso de contratación. Demuestran compromiso con el aprendizaje continuo y pueden ser valiosas para candidatos de nivel inicial o medio. 

Dentro de las certificaciones más buscadas se encuentran las de los principales servicios de computación en la nube como lo son: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. De las anteriores mencionadas las más recomendadas son: 

– AWS Certified Machine Learning Specialty: Valida la experiencia en creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en AWS 

– AWS Certified Solutions Architect Professional: Demuestra habilidades avanzadas para brindar soluciones complejas y optimizar la seguridad y el rendimiento 

– Google Certified Professional Cloud Architect: Muestra capacidad para diseñar, planificar y gestionar arquitecturas en Google Cloud. Microsoft Certified Azure Architect Expert: Requiere habilidades en diseño de soluciones de identidad, gobernanza,monitoreo, almacenamiento de datos y continuidad del negocio. 

– Estas certificaciones no solo te harán destacar en el competitivo mundo de la tecnología, también nutrirán tu conocimiento y expandirán tus habilidades pero para ello elegir cual obtener es crucial, puesto que impactarán tu carrera profesional de manera significativa. 

¿Quieres aprender más sobre cómo obtener certificaciones en la nube?  

 Si tu respuesta es afirmativa, entonces Holberton Coderise es la escuela perfecta para tí.  Pues su modelo está alineado con las necesidades del mercado laboral actual, ofreciendo programas educativos que introducen a los estudiantes a la programación y las tecnologías emergentes, incluyendo la computación en la nube, proporcionando a los estudiantes las habilidades necesarias para obtener certificaciones, abriendo puertas y ampliando las oportunidades. 

Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional. 

Imágenes: Foto de Christina @ wocintechchat.com en Unsplash

Una nueva herramienta basada en Visual Studio Code (VSCode) está revolucionando la programación haciéndola más accesible y sencilla. Cursor, permite que los usuarios simplemente expresen sus necesidades y la plataforma se encarga del resto gracias a la inteligencia artificial generativa y la incorporación de funciones avanzadas que facilitan la programación asistida. Con esta herramienta los desarrolladores casi no necesitan digitar el código de forma manual; simplemente describen lo que necesitan y el entorno de desarrollo se encarga de realizarlo.

Una de las funciones básicas de Cursor es la capacidad de analizar código, lo que permite a los desarrolladores realizar preguntas sobre el mismo o mejorar su documentación. Además, Cursor se destaca por su capacidad de predecir la siguiente tarea de edición: al indicarle una acción, la herramienta puede completar automáticamente el código por medio de una simple repetición de tabulador. Los expertos que han probado Cursor destacan su precisión de anticipación al momento de la edición del código.

Dentro de las características principales de Cursor está la capacidad de analizar código existente, lo que les permite a los desarrolladores realizar consultas sobre funciones específicas o fragmentos de código, además de detectar errores y sugerir mejoras, lo que puede ser útil en equipos grandes y proyectos complejos acelerando el proceso de desarrollo y reduciendo el riesgo de bugs en el producto final.

El impacto de Cursor va más allá de la simple edición de código. Por ejemplo, el desarrollador McKay Wrigley demostró como la herramienta puede ser utilizada de maneras innovadoras. En lugar de escribir instrucciones manualmente, se ‘habló’ con la herramienta, proporcionando comandos verbales con el fin de guiar la programación. Demostrando el potencial de combinar el procesamiento del lenguaje natural con la inteligencia artificial para crear una experiencia de usuario mucho más intuitiva. Por otro lado, la capacidad de programar y editar en lenguaje natural es otro de los aspectos revolucionarios de Cursor, puesto que tradicionalmente, los desarrolladores necesitan tener un conocimiento profundo de la sintaxis y las estructuras de los lenguajes de programación. Sin embargo, con Cursor los tecnicismos se reducen significativamente ya que los usuarios se pueden expresar de forma coloquial y la herramienta interpretará y ejecutará la solicitud en el código.

El potencial de Cursor no ha pasado desapercibido para los inversores. Recientemente, la empresa detrás de esta herramienta cerró una ronda de inversión de 60 millones de dólares, lo que eleva su valoración total a 400 millones de dólares.

Esta herramienta no solo simplifica el trabajo para los desarrolladores experimentados, también le abre las puertas a aquellos que no tienen formación técnica, permitiéndoles participar en el desarrollo de software sin la barrera de aprender a programar desde cero. Cursor está posicionándose como una herramienta imprescindible en el futuro del desarrollo de software. La reciente inversión significativa en la empresa detrás de Cursor es un testimonio del impacto que esta herramienta ya está teniendo en la industria y del enorme potencial que tiene para seguir revolucionando la forma en que se crea software.

¿Quieres aprender a manejar herramientas como Cursor?

En Holberton by Coderise, el aprendizaje se centra en proyectos reales y problemas del mundo real, Cursor ayuda a los estudiantes a explorar diferentes enfoques de resolución de problemas permitiéndoles experimentar y aprender más rápidamente al ver cómo la herramienta genera soluciones de código en tiempo real. Permitiendo que los estudiantes se enfoquen en la lógica, el diseño y la arquitectura de software y habilidades esenciales para los desarrolladores.

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Mikhail Fesenko en Unsplash

Python, creado por Guido van Rossum hace aproximadamente 35 años, se ha convertido en una herramienta esencial para profesionales en áreas como desarrollo de software, ciencia de datos, inteligencia artificial y especialmente ciberseguridad. Este lenguaje de programación, conocido por ser de alto nivel y de propósito general, destaca por su facilidad de uso, el respaldo de una comunidad de más de 8.2 millones de desarrolladores y la vasta cantidad de herramientas y bibliotecas que ofrece. 

Según Josep Albors, director de investigación de ESET España, la accesibilidad, versatilidad y capacidad de integración de Python lo han posicionado como el lenguaje preferido por muchos expertos en ciberseguridad. Esto se debe a que facilita la automatización de tareas repetitivas y la creación de scripts personalizados, apoyado por una comunidad activa y una abundante oferta de recursos educativos. Estas características han permitido que Python se utilice en aplicaciones tan diversas como la exploración espacial, las recomendaciones de Netflix y el desarrollo de vehículos autónomos.  

Python es clave en ciberseguridad por varios motivos: 

1 – Es simple y ligero con una curva de aprendizaje corta, lo que lo hace accesible incluso para principiantes. Su sintaxis clara y código conciso agilizan el desarrollo y fomentan la colaboración entre equipos. 

2 – Python es una herramienta integral para tareas en ciberseguridad, desde evaluaciones de vulnerabilidades hasta análisis forenses y automatización de escaneos de redes. 

3 – Se integra fácilmente con otros sistemas y tecnologías, lo que mejora la interoperabilidad y acelera los ciclos de desarrollo, siendo compatible con todo los sistemas operativos principales y otros lenguajes de programación. 

4 – Sobresale en la automatización de procesos rutinarios, lo que optimiza la eficiencia operativa, reduce errores humanos y refuerza la seguridad cibernética de las organizaciones. 

El ecosistema de código abierto de Python ofrece múltiples recursos y soluciones para desafíos de ciberseguridad, respaldado por una comunidad global que contribuye continuamente a su evolución.  

Sin embargo, Albors advierte que la posibilidad de que cualquiera pueda contribuir al repositorio oficial de Python, conocido como PyPl, puede conllevar ciertos riesgos, como la introducción de malware disfrazado de proyectos legítimos, algo que ha sido demostrado en investigaciones recientes.  

Python ha demostrado ser una herramienta poderosa y versátil en el campo de la ciberseguridad. Su facilidad de uso, capacidades de automatización, y la riqueza de recursos disponibles lo hacen ideal para los desafíos que enfrentan los profesionales en este sector. Pero, como cualquier herramienta, es importante utilizar Python con cuidado, especialmente en lo que respecta a la gestión de riesgos relacionados con su ecosistema de código abierto.  

¿Quieres aprender a usar python como herramienta de ciberseguridad? 

Holberton by Coderise no sólo capacita a los estudiantes en habilidades fundamentales de programación, sino que también los prepara para enfrentar desafíos en campos avanzados como la ciberseguridad. Estos programas reconocen la importancia de Python como un lenguaje accesible y potente que puede ser utilizado para crear soluciones innovadoras y seguras en un entorno digital cada vez más complejo. El enfoque de Holberton no solo cubre el desarrollo de software, sino que también profundiza en áreas especializadas como la ciberseguridad, donde Python se utiliza para enseñar a los estudiantes cómo automatizar tareas de seguridad, desarrollar scripts para el análisis de datos y crear herramientas de protección contra amenazas.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más destacados en el ámbito tecnológico debido a varias características. Entre ellas se encuentran su compatibilidad con múltiples plataformas, su eficiencia al permitir la creación de programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Estas cualidades han hecho que Python sea el favorito de los desarrolladores para diseñar software en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El científico Bjarne Stroustrup, creador de C++, mencionó en una entrevista que el lenguaje en el que se programa influye en cómo se conceptualizan y expresan las ideas. Al igual que los idiomas, los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan. En este contexto, Python se ha posicionado como el lenguaje preferido por su capacidad de responder a las demandas actuales.

Álvaro Romero, científico de datos en BBVA AI Factory, explica que Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, lo que permite a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones, desde sitios web y scripts automatizados hasta análisis de datos y modelos de inteligencia artificial.

La popularidad de Python continúa creciendo. En 2023, superó a SQL como el tercer lenguaje de programación más utilizado y es el preferido por quienes comienzan a programar, según una encuesta a más de 90,000 desarrolladores. 

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Este auge de Python se da en un contexto donde los grandes modelos de lenguaje y los asistentes de inteligencia artificial están cambiando la forma en que se escribe código, facilitando la generación automática de fragmentos y la corrección de errores en tiempo real. Como señala MIT Technology Review, estas herramientas permiten a los programadores dedicar menos tiempo a buscar soluciones en Google o foros. Romero destaca que la inteligencia artificial generativa ha impactado significativamente en la programación, aumentando la productividad con herramientas como GitHub Copilot, que sugiere código y autocompleta funciones.

Python ofrece diversas ventajas sobre otros lenguajes que han impulsado su adopción en empresas de todo el mundo. Según Romero, algunas de estas ventajas incluyen: 

– Sintaxis sencilla, similar al inglés, facilita la lectura y comprensión del código.

– Extensa biblioteca de códigos reutilizables, lo que evita escribirlos desde cero.

– Amplia comunidad de usuarios que ofrece soporte y recursos en línea, como tutoriales y guías.

– Integración sencilla con otros lenguajes de programación populares y es compatible con múltiples sistemas operativos.

– Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, y es fundamental en inteligencia artificial y aprendizaje automático. 

Python también se ha convertido en el lenguaje favorito para disciplinas en auge como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según GitHub, la legibilidad y concisión del código de Python permiten crear sistemas consistentes y confiables en inteligencia artificial. Además, sus capacidades de visualización ayudan a transformar grandes conjuntos de datos en informes comprensibles. Romero añade que la inteligencia artificial generativa facilita la creación de pruebas y documentación para asegurar el correcto funcionamiento del código. 

Gracias a todas estas características, Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares y se utiliza en aplicaciones tan conocidas como Spotify y Netflix, que aprovechan su potencial en el desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas son dos áreas en constante crecimiento, cada vez más demandadas por empresas y usuarios. 

¿Quieres aprender más sobre el lenguaje de programación Python y cómo utilizarlo? 

En el programa Holberton Coderise los estudiantes reciben una formación intensiva en desarrollo de software, donde Python juega un papel clave debido a su simplicidad y amplia aplicabilidad el cual utilizan al momento de trabajar en proyectos que van desde el desarrollo de sitios web hasta la creación de modelos de inteligencia artificial, proporcionándoles una base sólida para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro. Al dominar Python, los estudiantes  del programa Holberton Coderise están mejor equipados para contribuir al avance tecnológico y para aprovechar las oportunidades que ofrecen las industrias emergentes.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Cientos de desarrolladores utilizan “ Codeium”, una herramienta de codificación asistida por Inteligencia artificial, la cual sirve para generar y corregir código de manera más rápida. Un nuevo motor de codificación que  permite realizar modificaciones en grandes bases de código en cuestión de segundos.   

Fundada en junio de 2021, Codeium anteriormente se llamaba Exafunction. Mohan y su cofundador, Douglas Chen, compañeros de clase en el MIT, habían desarrollado un software para gestionar 10,000 GPUs para empresas, mejorando su eficiencia en la ejecución de aplicaciones. En 2022, antes de que el lanzamiento de ChatGPT popularizara la IA generativa, la startup cambió de rumbo para ofrecer sus propios modelos de IA para codificación. 

Rohan Choudhury, estudiante de doctorado en robótica de la Universidad Carnegie Mellon, usa Codeium diariamente para agilizar tareas que antes tomaban horas. Simplemente se selecciona el código que se quiere modificar y la herramienta sugiere los cambios que se pueden implementar de forma inmediata.   

Recientemente, Codeium lanzó un motor de codificación capaz de procesar hasta 100 millones de líneas de código simultáneamente mejorando la precisión y velocidad de las sugerencias de código llamada Córtex. Este motor es especialmente útil para empresas que manejan grandes volúmenes de código.    

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Codeium destaca en la lista “ Next Billion Dollar Startups” de Forbes, cuenta con 600.000 desarrolladores y 1.000 empresas las cuales utilizan su software. La compañía, valorada en $500 millones, generó $1 millón de ingresos en 2023 y ha recaudado $93 millones en total. 

El mercado de asistentes de codificación impulsados por IA ha despertado gran interés entre los inversores en los últimos meses, con nuevas startups que han alcanzado valoraciones extremadamente altas. Cognition Labs, creadora de un ingeniero de software con IA llamado “Devin” recaudó $175 millones con una valoración de $2 mil millones en abril. Por su parte, la empresa de automatización de codificación Magic está en conversaciones para recaudar más de $200 millones, con una valoración de $1.5 mil millones. En este contexto, GitHub Copilot, de Microsoft, que utiliza GPT-4, se destaca como un gigante con 1.8 millones de suscriptores pagos y más de $100 millones en ingresos recurrentes anuales en 2023.

El nuevo motor de codificación de Codeium podría darle una ventaja significativa sobre sus rivales. Ya que al permitir procesar más datos simultáneamente, representa un avance al “razonamiento avanzado” : sistemas de IA capaces de utilizar la lógica para resolver problemas complejos de múltiples pasos, lo que desbloquea el potencial de la IA para aplicaciones enfocadas en descubrimientos científicos y desarrollo software.  

Con más startups entrando en este espacio, Codeium busca destacarse creando herramientas que permitan a los desarrolladores interactuar y dar retroalimentación. Cortex, por ejemplo, permite a los programadores aceptar o rechazar sus sugerencias, en lugar de realizar automáticamente toda la tarea.  

La evolución de herramientas de codificación con IA como Codeium, que facilitan la generación y corrección de código, subraya la importancia de que los futuros desarrolladores no sólo comprendan los fundamentos de la programación, sino que también estén al día con las innovaciones tecnológicas. El enfoque de Codeium en la creación de herramientas permite la interacción y retroalimentación por parte de los desarrolladores lo cual es clave para entender el futuro del desarrollo de software. 

¿Quieres aprender a manejar herramientas que te permitan agilizar tus tareas en desarrollo software?  

Holberton by Coderise programa que ofrece formación intensiva en desarrollo de software, preparando a sus estudiantes para el competitivo mercado laboral tecnológico. Sus estudiantes pueden beneficiarse enormemente al familiarizarse con estas tecnologías emergentes, que están redefiniendo la manera en que se escribe y mantiene el código. La importancia de herramientas que permiten agilizar tareas de codificación en el mercado resalta la necesidad de una educación sólida en desarrollo de software, algo que Holberton by Coderise busca proporcionar, asegurando que sus graduados estén equipados para sobresalir en un entorno tecnológico en rápida evolución.    

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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