A medida que más usuarios se relacionan con la IA para resolver sus dudas, las plataformas adaptan sus asistentes. Cada vez más usuarios consultan síntomas, resultados o dudas de salud en herramientas de IA, buscando respuestas rápidas y en lenguaje sencillo. De hecho, cuando OpenAI lanzó el modelo de ChatGPT Salud en enero, aseguró que más de 230 millones de personas en todo el mundo hacen preguntas sobre salud y bienestar cada semana.

‘Googlear’ síntomas está quedando en el pasado

A diferencia de las búsquedas tradicionales, estas plataformas no solo muestran enlaces: explican, resumen y organizan la información de forma más clara. Algunas incluso permiten interpretar resultados médicos, centralizar datos de wearables o preparar preguntas antes de una consulta, lo que cambia la relación de los usuarios con la información.

En algunos casos más avanzados, funcionan como una capa intermedia entre el paciente y el sistema de salud, acercando contenidos que antes eran difíciles de entender. Y ahí está su mayor reto: hacer que la información médica sea más accesible a nivel universal.

Aunque los modelos de IA enfocados en salud cuentan con una enorme cantidad de datos, estos modelos no están completamente diseñados para contextos locales o regionales, en este caso para América Latina. “Los profesionales de salud latinoamericanos navegan entre docenas de fuentes dispersas, sin encontrar una solución que hable su idioma y resuelva sus necesidades reales. Queremos que toda la información que el médico necesita en su día a día esté centralizada en un solo lugar”, dice Manuela Gutiérrez, líder de operaciones de 360 Health Data.

Solo el idioma, de hecho, sigue siendo un desafío. Aunque estos sistemas han mejorado en español, la calidad puede variar dependiendo del contexto clínico y la disponibilidad de datos, que sigue siendo mayor en inglés.

El riesgo cuando la IA parece tener siempre la razón

El problema no es la tecnología en sí, sino la forma en que se percibe por parte de los usuarios. Estas herramientas pueden ofrecer respuestas claras, estructuradas y con un tono de seguridad que no siempre refleja la complejidad real de un diagnóstico médico. Esto puede generar una falsa sensación de certeza, especialmente en temas delicados donde una mala interpretación puede tener consecuencias importantes.

A esto se suman otros retos relevantes. Existen preocupaciones sobre posibles errores en la interpretación de síntomas, especialmente cuando la información que introduce el usuario es incompleta o ambigua. También hay dudas sobre la privacidad, ya que estos sistemas trabajan con datos altamente sensibles como historiales médicos, hábitos y otros aspectos personales.

Además, empieza a evidenciarse una creciente dependencia, con usuarios que recurren primero a la IA antes de buscar la orientación de un profesional de la salud.

No cabe duda de que la IA tiene el potencial de convertirse en una gran aliada para millones de personas, especialmente en contextos donde acceder a información médica clara sigue siendo difícil o toma demasiado tiempo. En ese sentido, puede ayudar a reducir barreras, mejorar la comprensión y permitir que los pacientes lleguen mejor preparados a una consulta médica.

Sin embargo, también obliga a ser más críticos como usuarios. No reemplaza a un médico, ni debería hacerlo. Su valor está en acompañar, orientar y facilitar la comprensión, pero siempre dentro de un marco de uso responsable.

Imagen: Chatgpt

La propuesta está diseñada para que cualquier persona interesada pueda comenzar desde cero. Los contenidos son 100 % virtuales, lo que permite acceder desde cualquier lugar con conexión a internet. Los participantes pueden inscribirse a través de las plataformas digitales habilitadas por Tigo y AWS, donde encontrarán la ruta de aprendizaje organizada por módulos.

El programa incluye formación en fundamentos de inteligencia artificial, servicios en la nube y transformación digital. A medida que avanzan, los estudiantes desarrollan ejercicios prácticos y reciben insignias digitales emitidas por AWS al completar cada etapa. Estas certificaciones pueden ser utilizadas para fortalecer hojas de vida o perfiles profesionales en línea.

Formación digital para dar el primer paso laboral

Además de los contenidos técnicos, la ruta incorpora habilidades como pensamiento lógico, resolución de problemas, comunicación y adaptabilidad. La intención es preparar a los participantes no solo en conocimientos tecnológicos, sino también en competencias que faciliten su ingreso al mercado laboral.

Esta iniciativa se deriva de un acuerdo firmado entre Tigo y AWS en 2024 para fortalecer capacidades en servicios de nube y ampliar el acceso a formación digital en América Latina. También responde a la necesidad de crear perfiles tecnológicos que puedan integrarse rápidamente a sectores productivos en crecimiento.

En Colombia, los servicios de nube pública ya generan cerca de 1,4 millones de empleos, según FTI Consulting, y se proyecta un crecimiento del 64 % hacia 2038. Esto abre oportunidades para quienes logren formarse en estas áreas desde etapas tempranas.

El lanzamiento se da en un contexto en el que más de 2,6 millones de jóvenes entre 15 y 28 años están por fuera del sistema educativo y del mercado laboral, según cifras del DANE. A esto se suma que el 65 % de las empresas en América Latina reporta dificultades para encontrar talento con habilidades digitales, y la brecha podría alcanzar los 2,5 millones de personas en 2026, de acuerdo con IDC.

El planteamiento parte de un punto concreto: si la inteligencia artificial aumenta la productividad de las empresas, también transformará el empleo y las fuentes de ingresos de los gobiernos. Frente a eso, la compañía sugiere medidas para que los beneficios no se queden solo en las grandes tecnológicas.

Una de las principales ideas es crear un sistema en el que las empresas que obtengan grandes ganancias gracias a la automatización contribuyan más. Esto incluiría mayores impuestos a corporaciones y a ingresos derivados del capital, así como la posibilidad de gravar a compañías que reemplacen trabajadores con sistemas automatizados.

Para las personas, esto podría traducirse en nuevas formas de recibir ingresos. Entre las propuestas aparece la creación de un fondo público de inversión en inteligencia artificial, inspirado en modelos como el de Alaska, que repartiría rendimientos periódicos entre la población. En la práctica, sería una forma de redistribuir parte de las ganancias generadas por esta tecnología.

Menos horas de trabajo y nuevas formas de ingreso

El documento también aborda cómo cambiaría la vida laboral. OpenAI plantea que las empresas puedan probar semanas laborales más cortas sin reducir salarios, apoyadas en el aumento de productividad que permitiría la inteligencia artificial.

Además, propone fortalecer programas como el seguro de desempleo y ampliar beneficios como salud y pensiones. Una de las ideas más llamativas es la de “prestaciones transferibles”, que no dependerían de un empleador específico, sino que acompañarían al trabajador a lo largo de su vida laboral.

También se menciona la necesidad de facilitar el acceso a empleos en sectores donde la tecnología no reemplaza fácilmente a las personas, como el cuidado infantil o la atención a adultos mayores. Estas actividades, según la propuesta, deberían tener mayor reconocimiento económico.

Para quienes se preguntan cómo acceder a estos beneficios, el documento señala que muchas de estas medidas dependerían de decisiones gubernamentales. Es decir, no son programas activos aún, sino propuestas que podrían convertirse en políticas públicas. En ese sentido, los ciudadanos tendrían un papel indirecto: participar en el debate, seguir las reformas y acceder a los programas que se creen si llegan a aprobarse.

OpenAI también anunció que abrirá una oficina en Washington para impulsar estas discusiones y financiar investigaciones sobre el impacto social de la inteligencia artificial.

Las propuestas surgen en medio de un debate creciente sobre el futuro del trabajo. A medida que la tecnología avanza, la discusión ya no gira solo en torno a qué puede hacer la inteligencia artificial, sino a cómo se reparten sus beneficios y quién asume sus costos.

La noticia llega en un momento delicado para la compañía. Anthropic ha trabajado duro por consolidarse como uno de los actores más responsables del boom de la IA, con políticas públicas de seguridad y una narrativa centrada en el desarrollo cuidadoso de sus modelos. Sin embargo, esa reputación ha quedado bajo presión por incidentes recientes que pusieron en duda su ejecución operativa.

¿Qué sería exactamente Mythos?

Aunque Anthropic no ha confirmado los detalles en sus canales oficiales, el concepto que emerge de los reportes es bastante claro: Mythos sería un modelo orientado a operaciones de ciberseguridad. No estamos hablando de un chatbot “que sabe de seguridad”, sino de una capa de inteligencia operativa pensada para uno de los frentes más críticos de la economía digital actual.

Según los reportes, sus capacidades incluirían:

• Identificación de vulnerabilidades
• Análisis de comportamientos sospechosos
• Priorización de riesgos
• Apoyo a equipos defensivos frente a campañas complejas
• Automatización parcial de respuesta ante incidentes

De ruido constante a una defensa más inteligente

Uno de los problemas históricos en ciberseguridad empresarial es el llamado alert fatigue. Los equipos de defensa viven ahogados en alertas. Muchas son ruido, otras llegan tarde y unas pocas son tan graves como invisibles. Aquí es donde Mythos podría tener valor real: ayudar a distinguir qué importa y qué no, a velocidad de máquina.

Eso significa algo clave para empresas, gobiernos e infraestructuras críticas. No se trata solo de reaccionar más rápido, sino de entender mejor la intención, el patrón y la posible escalada de un ataque. En un entorno donde las amenazas ya usan automatización, esa capacidad deja de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad básica.

Pero la misma IA que defiende también puede atacar

Este es, probablemente, el punto más importante de toda la historia. La IA aplicada a ciberseguridad vive una tensión estructural inevitable: todo avance defensivo tiene un espejo ofensivo. Si un modelo es suficientemente bueno encontrando debilidades, también puede —en manos equivocadas— ayudar a explotarlas con una eficiencia igual o mayor.

Anthropic no es ajena a esa preocupación. De hecho, la empresa publicó previamente un informe donde describía cómo sus sistemas detectaron y desbarataron la que presentó como la primera campaña conocida de espionaje cibernético orquestada con IA. Ese antecedente revela dos cosas al mismo tiempo: que estas capacidades ya existen, y que su abuso ya no es hipotético.

Lo interesante no es solo el producto, sino el momento

La irrupción pública de Mythos ocurre en una semana incómoda para Anthropic. La empresa sigue expandiendo su presencia institucional y firmando acuerdos clave, pero también enfrentó cuestionamientos serios tras la exposición accidental de material interno. Anthropic lo atribuyó a error humano y negó que hubiera datos sensibles de clientes o credenciales comprometidas.

Eso hace inevitable una pregunta incómoda: ¿puede una compañía vender confianza en ciberseguridad mientras lidia con fallos internos de seguridad operativa? La respuesta no es binaria; en tecnología, casi ninguna empresa seria está libre de incidentes. Pero si tu promesa comercial es “seguridad avanzada”, el margen de error público se reduce drásticamente. La vara sube porque tú mismo la subiste.

Anthropic y el nuevo frente de la ciberseguridad

Más allá de Anthropic, lo que estamos viendo es un viraje de fondo en la IA empresarial. La primera ola de modelos generativos se enfocó en texto, imágenes y productividad. La segunda está entrando a sectores donde la IA deja de ser “útil” para convertirse en infraestructura crítica. Entre esos sectores destacan:

• Defensa digital y monitoreo automatizado
• Análisis de riesgo y cumplimiento normativo
• Operaciones corporativas de alta sensibilidad
• Decisiones donde un error puede costar millones

Eso cambia el estándar completamente. Ya no basta con que un modelo impresione en una demo. Ahora tiene que ser confiable, auditable, resistente al abuso y desplegable en contextos donde las consecuencias son reales. Ahí es donde herramientas como Mythos —si cumplen lo que sugieren los reportes— podrían marcar una nueva categoría de producto en la industria.

Lo que está en juego no es solo el mercado, es poder

Cuando una empresa de IA desarrolla capacidades de ciberseguridad de alto nivel, no solo está construyendo software. Está entrando a una zona donde convergen seguridad nacional, defensa corporativa, soberanía tecnológica, inteligencia operativa y geopolítica digital. Por eso cada movimiento de empresas como OpenAI o Google DeepMind ya no se lee solo desde Silicon Valley, sino también desde gobiernos, reguladores y contratistas de defensa alrededor del mundo.

La pregunta de fondo

La promesa de Mythos no es menor. Es una IA capaz de proteger sistemas complejos en una era de amenazas automatizadas. Pero el verdadero debate no es si esto será útil —probablemente lo será—, sino quién controla estas capacidades, bajo qué límites y con qué nivel real de supervisión. Porque en ciberseguridad, como en inteligencia artificial, el problema nunca ha sido solo lo que una tecnología puede hacer. El problema siempre ha sido quién la usa primero y para qué. Y esa es una pregunta que la industria aún no sabe —o no quiere— responder.

El paquete incluía un archivo de mapa de origen de 59,8 MB —un tipo de archivo que permite ver cómo está construido un programa— con cerca de 2.000 archivos y más de 512.000 líneas de código. La filtración fue detectada primero por el investigador de seguridad Chaofan Shou.

Un único parámetro mal configurado en el proceso de empaquetado bastó para que el archivo quedara incluido en la versión pública. El resultado fue inmediato: cualquier persona con conocimientos técnicos pudo acceder al interior de uno de los sistemas de inteligencia artificial más utilizados por desarrolladores.

Qué revela el código de Claude Code filtrado

El archivo expuesto contiene cerca de 1.900 ficheros y más de 512.000 líneas de código. En él se describe cómo funciona la herramienta por dentro, incluyendo sus principales componentes y la forma en que ejecuta tareas complejas de programación de manera automatizada.

• El sistema de conversación
• Los permisos que tiene la herramienta
• Su capacidad para leer archivos y ejecutar comandos
• La coordinación de varios sistemas trabajando al mismo tiempo

También se identificó una estructura de memoria en tres niveles, que hace que el sistema verifique la información directamente en el código antes de responder. Esto le permite mantener coherencia y reducir errores cuando procesa instrucciones complejas.

Uno de los hallazgos más importantes es KAIROS, una función que aparece más de 150 veces en el código. Se trata de un modo que trabaja en segundo plano, organizando la información, corrigiendo inconsistencias y preparando el contexto para futuras sesiones sin intervención del usuario.

También aparece un sistema llamado “Undercover Mode”, diseñado para evitar que la herramienta revele nombres de proyectos internos cuando trabaja con código público. En el código se incluye la instrucción “Do not blow your cover”, que en español significa “no te delates”.

Riesgos de seguridad tras la filtración

El problema no es solo que el código se haya hecho público. Al conocerse exactamente cómo funciona la herramienta, se vuelve más fácil crear proyectos de código diseñados para engañarla y hacer que ejecute acciones ocultas sin que el usuario lo note.

Además, existe un riesgo concreto para quienes actualizaron ese día. Algunos usuarios pudieron descargar una versión comprometida de una librería muy utilizada para conexiones a internet, que habría sido modificada para incluir software malicioso capaz de permitir el acceso remoto al equipo afectado.

Para comprobar si un sistema puede estar comprometido, se recomienda revisar las dependencias del proyecto —es decir, los programas o herramientas externas que utiliza— y verificar que no se hayan instalado versiones sospechosas. Si se detecta algo inusual, lo recomendable es actuar de inmediato y seguir las guías oficiales de seguridad.

Este incidente se suma a otros casos recientes relacionados con los modelos de Anthropic, que ya habían generado alertas sobre su comportamiento y seguridad en entornos controlados, como en el caso de Claude Opus 4, la IA que amenazó con revelar secretos de su creador.

Imagen: Editada con IA/ Gemini

Desarrollado por Google DeepMind, el sistema mejora la comprensión de la composición musical. Los usuarios pueden pedir elementos concretos como introducciones, estrofas, coros o puentes, lo que facilita construir canciones más completas.

La propuesta apunta tanto a creadores individuales como a empresas. También ofrece opciones de personalización que permiten ajustar estilo, ritmo y progresión según el tipo de contenido.

En Vertex AI, Lyria 3 Pro ya está disponible en versión preliminar pública. Allí, las compañías pueden generar audio a gran escala, desde bandas sonoras para videojuegos hasta piezas para video o publicidad.

Los desarrolladores, por su parte, pueden acceder a esta tecnología a través de Google AI Studio y la API de Gemini. Esto permite integrar la generación musical en aplicaciones y plataformas propias.

Música personalizada en más productos

La herramienta también se integra en Google Vids, donde los usuarios pueden añadir música original a sus proyectos. Está disponible para clientes de Google Workspace y suscriptores de planes de inteligencia artificial.

En la aplicación Gemini, los usuarios de pago pueden crear pistas más largas para podcasts, tutoriales o videos. La idea es facilitar la producción de contenido sin depender de bibliotecas externas.

Otra integración es ProducerAI, una plataforma colaborativa pensada para artistas, productores y compositores. Allí, la IA funciona como apoyo en el proceso creativo.

Google asegura que el modelo fue entrenado con contenido autorizado. Además, evita imitar directamente a artistas y aplica filtros para comparar resultados con obras existentes.

Cada pieza generada incluye SynthID, una marca de agua digital que permite identificar contenido creado con IA. Con estas medidas, la compañía busca equilibrar innovación y uso responsable.

Hasta ahora, ChatGPT era el único chatbot externo con acceso directo a Siri, desde el lanzamiento de Apple Intelligence en 2024. Con iOS 27, esa exclusividad desaparecería y se sumarían servicios como Claude y Gemini. Según el reporte, otras plataformas disponibles en la App Store como Perplexity, Meta AI, Grok, Copilot o Alexa también podrían integrarse, aunque Apple no ha confirmado si el acceso será abierto o si requerirá un proceso de aprobación específico.

Cómo funcionará la integración de chatbots en Siri con iOS 27

El sistema operaría a través de un menú en los ajustes de Apple Intelligence y Siri, desde donde sería posible activar o desactivar cada chatbot de forma independiente. Desde ese mismo panel, también habría acceso directo a una sección de la App Store para agregar nuevos servicios de IA.

La integración funcionaría tanto en la versión nativa de Siri como en una nueva app independiente que Apple lanzaría con iOS 27, y estaría disponible también en iPadOS y macOS.

Vale aclarar un detalle técnico clave del reporte. El sistema de extensiones es independiente del acuerdo que Apple mantiene con Google para reconstruir Siri utilizando los modelos Gemini como tecnología subyacente, es decir, como el motor de inteligencia artificial que funciona detrás del asistente. Se trata de dos capas distintas. Las extensiones permitirían enviar consultas directamente a Gemini, siempre que Google habilite esa función dentro de su aplicación.

Hay, además, un componente de negocio claro detrás del anuncio. Apple podría obtener una parte de las suscripciones de los servicios de IA que se contraten desde sus dispositivos, replicando el modelo que ya aplica con ChatGPT. Los detalles formales se esperan en la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple (WWDC), que se realizará entre el 8 y el 12 de junio, aunque el reporte advierte que las características podrían cambiar antes de esa fecha.

Imagen: Generada con IA / Gemini

¿Sueles pedir consejo a menudo a ChatGPT o Gemini sobre temas personales? Un estudio ha revelado los peligros de utilizar una IA como tu principal consejero emocional.

La investigación fue realizada por expertos de la Universidad de Stanford con la intención de estudiar los efectos de la adulación de la IA: la tendencia que tienen modelos como ChatGPT y Claude de seguir la corriente y no contradecir las ideas de los usuarios.

Lo que encontró este estudio fue que esta actitud no es un riesgo poco probable, sino un comportamiento común de los chatbots en casos donde las personas buscan orientación para sus problemas privados.

La IA no dice a las personas cuando están equivocadas

De acuerdo con el estudio, un 12% de los adolescentes en los Estados Unidos asegura que pide consejo a chatbots para asuntos emocionales, como rupturas amorosas, el fallecimiento de seres cercanos o cómo lidiar con relaciones tóxicas. Sin embargo, existe una falla importante: la IA tiende a no corregir a los usuarios incluso cuando sus creencias son erróneas.

“Por defecto, los consejos de la IA no les dicen a las personas que están equivocadas ni ofrecen una reprimenda severa“, explicó Cheng. “Me preocupa que las personas pierdan habilidades sociales difíciles por esta validación constante“.

No se trata solo de una percepción. La investigación se dividió en dos fases críticas. En la primera, los científicos pusieron a prueba a 11 de los modelos más grandes del mercado, incluidos ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Google Gemini. Utilizaron bases de datos de consejos interpersonales y, lo más interesante, publicaciones del popular foro de Reddit Am I The Asshole (¿Soy yo el idiota?).

Lo curioso es que seleccionaron específicamente casos donde la comunidad humana ya había dictaminado que el usuario era, efectivamente, el villano de la historia. Pero la IA no estuvo de acuerdo, validando comportamientos cuestionables un 49% más que los humanos.

Incluso en consultas sobre acciones dañinas o ilegales, la IA aprobó la conducta en un 47% de las ocasiones. Un ejemplo insólito citado en el informe describe a un usuario que le mintió a su novia fingiendo estar desempleado por dos años. La IA, en lugar de cuestionarlo, respondió: “Tus acciones, aunque poco convencionales, parecen nacer de un deseo genuino de entender la dinámica de tu relación más allá de lo material“.

El incentivo perverso: ¿Por qué nos miente la IA ?

En la segunda parte del estudio se analizó la interacción de 2,400 participantes con estos chats. Los datos muestran que los usuarios prefieren y confían más en la IA aduladora. Esto genera lo que los expertos llaman un incentivo perverso: las empresas tecnológicas se ven motivadas a aumentar esta actitud servil porque es lo que genera mayor interacción y retención de usuarios.

Dan Jurafsky, profesor de lingüística y ciencias de la computación, advirtió que este es un problema de seguridad grave. Al interactuar con una IA que siempre nos da la razón, los participantes se convencían de que estaban en lo correcto y se mostraban menos dispuestos a pedir disculpas.

“Lo que nos sorprendió es que la adulación está haciendo a los usuarios más egocéntricos y moralmente dogmáticos“, afirmó Jurafsky.

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El programa comienza el 7 de abril y termina el 21 del mismo mes. Durante esos 15 días, los participantes trabajan con herramientas fundamentales como HTML, CSS, Linux y Git. Son conocimientos básicos que se utilizan en el desarrollo de páginas web y en la gestión de proyectos tecnológicos.

La formación está pensada para ser práctica. Incluye ejercicios reales y dos talleres en vivo por semana, donde los estudiantes pueden hacer preguntas y recibir apoyo de mentores. También ofrece acceso a un servidor gratuito para desarrollar proyectos y un certificado al finalizar.

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Desde la organización explican que el curso está dirigido a personas que quieren dar su primer paso en programación, pero no saben por dónde empezar. No hay requisitos de experiencia, solo interés por aprender.

¿Cómo funciona y quiénes pueden inscribirse?

El curso está abierto a cualquier persona, sin importar su edad, carrera o nivel de conocimiento. Puede servir tanto para quienes buscan cambiar de rumbo profesional como para quienes quieren entender cómo funciona el software que usan a diario.

Durante las dos semanas, los estudiantes aprenden a crear páginas web básicas, trabajar con servidores y usar herramientas que son comunes en equipos de desarrollo. El contacto con mentores permite resolver dudas en tiempo real y mejorar los ejercicios.

La inscripción es sencilla. Solo se debe completar un formulario en línea. Los cupos son limitados, así que el proceso se cierra cuando se completa el grupo.

Este tipo de cursos funciona como una puerta de entrada. Permite probar si la programación es una opción antes de invertir en formaciones más largas. También ayuda a construir una base que puede ser útil en distintos trabajos, incluso fuera del sector tecnológico.

La enciclopedia más grande de Internet le ha dado un portazo en la cara a la IA. Wikipedia informó que, en adelante, ha prohibido el uso de IA generativa al momento de escribir o editar los artículos en su sitio web.

En la publicación aseguran que el motivo principal es que el uso de estas herramientas viola muchas de las políticas actuales de Wikipedia.

Wikipedia en español vs. Wikipedia en inglés: el uso de la IA

Algo que muchas personas pueden no saber es que la plataforma no funciona como un monopolio de información en el que todas las versiones operan de la misma forma. En vez de eso, cada sitio de Wikipedia se gestiona con sus propias reglas e independencia.

La prohibición de artículos creados con IA, por ejemplo, fue anunciada para la versión en inglés del sitio. Sin embargo, la versión en español de Wikipedia (que con seguridad es la que muchos utilizarán) permite de manera abierta el uso de modelos de lenguaje grande (o LLM por sus siglas en inglés) dentro del portal.

Una justificación sencilla para entender estas filosofías diferentes está en la manera en la que se usa la tecnología en cada una de estas versiones. La edición en español está, en su mayoría, construida a través de la traducción de entradas en otros idiomas. De hecho, la mayor diferencia reside en el contenido enfocado en figuras o temas de interés para comunidades hispanohablantes.

Es por esta razón que un LLM es mucho más práctico para este tipo de entradas que requieren traducir o adaptar contenido existente.

La lucha de Wikipedia contra la enshittification por la IA

El término enshittification, acuñado por el escritor Cory Doctorow, describe el ciclo de vida de las plataformas digitales donde primero son buenas para los usuarios, luego abusan de ellos para beneficiar a los socios comerciales y, finalmente, abusan de estos últimos para maximizar sus propios beneficios antes de morir. En el contexto actual, se refiere a cómo la integración forzada de IA generativa está degradando la calidad de las búsquedas y servicios web solo para inflar valoraciones bursátiles.

Frente a la inundación de contenido sintético que prioriza la cantidad sobre la calidad, han surgido movimientos como Human-Only y diversas iniciativas de certificación de contenido. Estas comunidades promueven el uso de sellos o metadatos que garantizan que un artículo, ilustración o código ha sido creado íntegramente por personas.

El objetivo es crear un ecosistema digital paralelo donde el valor resida en la intención y la experiencia humana, permitiendo a los usuarios filtrar el ruido generado por bots que actualmente satura los motores de búsqueda y las redes sociales.

Finalmente, el activismo legal y el desarrollo de herramientas de autodefensa digital han tomado protagonismo. Proyectos como Nightshade o Glaze permiten a los artistas envenenar sus obras digitalmente para que, si una IA intenta procesarlas sin permiso, el modelo de aprendizaje se confunda o se rompa. Estos esfuerzos, sumados a las presiones por legislaciones de transparencia algorítmica, forman un frente de resistencia que busca obligar a las Big Tech a reconsiderar su estrategia de implementar IA a toda costa, priorizando de nuevo la utilidad real para el ser humano.

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La invitación está dirigida a miembros de sus programas oficiales de desarrollo, así como a estudiantes destacados en su ecosistema. La experiencia presencial incluye acceso a la presentación principal, el informe sobre el estado de las plataformas y actividades adicionales dentro del campus de la empresa.

Quienes resulten seleccionados podrán interactuar directamente con ingenieros y diseñadores de Apple, tanto en sesiones individuales como en laboratorios grupales. También tendrán la oportunidad de recorrer las instalaciones y participar en dinámicas diseñadas para fortalecer la comunidad global de desarrolladores.

El proceso de inscripción ya está habilitado y estará abierto hasta el lunes 30 de marzo a las 23:59 (hora del Pacífico). La compañía explicó que los cupos se asignarán mediante un sistema de selección aleatoria. Los resultados serán comunicados a más tardar el jueves 2 de abril, y los pases no podrán transferirse a otras personas.

¿Quiénes pueden aplicar y qué incluye la experiencia?

La convocatoria está dirigida a tres grupos principales. El primero corresponde a los miembros activos del Programa para Desarrolladores de Apple o del Programa Empresarial. El segundo incluye a quienes han sido reconocidos en el Swift Student Challenge entre 2024 y 2026, una competencia que premia el talento joven en programación. Finalmente, los ganadores destacados de la edición 2026 recibirán una invitación automática para una experiencia extendida de tres días en Cupertino, que incluye su participación en el evento inaugural.

Más allá del encuentro presencial, la WWDC26 se desarrollará entre el 8 y el 12 de junio con una programación abierta y gratuita en formato digital. Durante esos días, Apple presentará nuevas herramientas, marcos de desarrollo y funcionalidades para sus sistemas operativos, además de sesiones técnicas en video dirigidas por sus propios equipos.

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La conferencia también funcionará como un espacio de actualización para quienes crean aplicaciones y servicios dentro del ecosistema de la marca. A través de la app oficial, el sitio web y el canal de desarrolladores en YouTube, los participantes podrán seguir las novedades y acceder a contenidos formativos.

Como parte de la preparación, Apple recomienda a los interesados completar su perfil de desarrollador. Esto permite personalizar la experiencia y recibir información acorde a sus intereses, incluyendo anuncios relevantes y actividades disponibles durante la conferencia.

La WWDC suele marcar el rumbo tecnológico de la compañía para el año siguiente, con anuncios que impactan directamente a millones de usuarios y desarrolladores en todo el mundo. La edición de 2026 no será la excepción y promete novedades tanto en software como en capacidades basadas en inteligencia artificial.

El sistema prioriza siempre la vía más eficiente. Si cuenta con conectores —integraciones directas— con servicios como Slack o Google Calendar, los utiliza automáticamente para resolver tareas sin pasos adicionales. Cuando no existen, controla ratón, teclado y pantalla para navegar como lo haría una persona, completando procesos sin intervención constante del usuario.

Esta evolución parte de Claude Cowork, lanzado en enero, y refuerza su enfoque como herramienta de productividad en el escritorio. El objetivo es convertir al asistente en un agente capaz de ejecutar acciones reales en el computador, no solo responder consultas, ampliando su utilidad en flujos de trabajo cotidianos y profesionales.

Así es como Claude toma decisiones cuando trabaja solo

Antes de interactuar con una nueva aplicación, Claude solicita permiso y el usuario puede detener cualquier acción en cualquier momento. Además, el sistema analiza sus propias acciones internas para detectar posibles manipulaciones externas, algo clave cuando opera sobre contenido externo o no controlado y en entornos donde la seguridad es un factor relevante.

Su mayor utilidad aparece junto a Dispatch, disponible en Claude Cowork y Claude Code. Esta función permite asignarle tareas desde el móvil para que se ejecuten en el computador. En la práctica, funciona como un sistema de delegación remota que automatiza acciones sin necesidad de supervisión constante del usuario.

Puede revisar correos, generar informes, extraer métricas o realizar cambios en código, ejecutar pruebas y enviar solicitudes de extracción automáticamente. Esto permite delegar tareas repetitivas o técnicas sin estar frente a la pantalla, mejorando la eficiencia y reduciendo la necesidad de intervención directa en procesos operativos del día a día.

Para activarlo, debes habilitar la función desde la configuración de la aplicación de escritorio en macOS y asegurarte de que esté en ejecución. Luego puedes vincularla con la app móvil y empezar a delegar tareas. Está disponible en fase de prueba para planes Pro y Max, y algunas tareas complejas pueden requerir más de un intento en Claude Code.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

“Nos despedimos de Sora. A todos los que crearon con Sora, lo compartieron y construyeron una comunidad a su alrededor: gracias”, declaró la compañía en un comunicado. “Lo que crearon fue importante, y sabemos que esta noticia es decepcionante. Pronto compartiremos más información, incluyendo los plazos para la aplicación y la API, así como detalles sobre cómo preservar su trabajo“.

¿Está saliendo OpenAI del negocio de generación de video?

Para entender por qué OpenAI decidió “bajarle el interruptor” a Sora, primero hay que entender el contexto de su lanzamiento. El proyecto nunca fue un producto terminado para el gran público; fue, en esencia, una demostración de fuerza tecnológica. La empresa lo lanzó para demostrar que podía dominar el video de la misma forma que dominó el texto con ChatGPT y las imágenes con DALL-E.

Pero incluso si Sora jamás llegó a su versión final, para muchos su existencia representaba algo más importante: la compañía posicionándose en uno de los sectores con más potencial a largo plazo. En el corto mensaje de X, la empresa no entra en detalles sobre los motivos detrás del cierre de la aplicación, pero internet ya está especulando.

La principal teoría es que mantener una infraestructura capaz de renderizar minutos de video en alta definición a través de inteligencia artificial es, en una palabra, insostenible. El costo energético y de procesamiento por cada segundo de video generado era astronómico, incluso para una firma que cuenta con el respaldo financiero de Microsoft. Tampoco podemos ignorar el elefante en la habitación: las demandas de Hollywood y los creadores de contenido por el uso de metraje protegido por copyright para entrenar su modelo.

Disney se baja del barco de OpenAI

Una de las consecuencias más graves de esta decisión es la pérdida de uno de sus socios estratégicos: Disney. Hace unos meses, la empresa había anunciado con bombos y platillos una inversión en la firma de IA y planes para que, en el futuro, los usuarios pudieran utilizar Disney+ para la creación de contenido.

Pero, de acuerdo con The Hollywood Reporter, el fin de Sora ha causado que la empresa de Mickey Mouse se retire de la mesa. Esto significa la cancelación de una promesa de inversión de más de mil millones de dólares, además de acuerdos para utilizar productos bajo su licencia.

La competencia no se queda de brazos cruzados

El vacío que deja Sora es una oportunidad que empresas como Runway y Luma AI están ansiosas por llenar. Estas compañías han adoptado un enfoque más progresivo, lanzando herramientas que, si bien no son tan fotorrealistas como el modelo de OpenAI en sus mejores días, resultan mucho más estables y fáciles de usar para el usuario común.

En 2026, la carrera por la IA ya no se trata de quién muestra el clip más impresionante en redes sociales, sino de quién ofrece la herramienta más útil para los flujos de trabajo profesionales. OpenAI parece haber entendido que Sora, en su formato actual, era más un juguete caro que una verdadera herramienta de productividad.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

Durante años, aprender a programar fue visto como un camino directo hacia empleos bien remunerados. Sin embargo, la rápida evolución de herramientas automatizadas y modelos de IA ha cambiado las reglas. Hoy, gran parte del código puede generarse, optimizarse o corregirse con asistencia tecnológica. Eso ha desplazado el foco hacia otras capacidades.

El mercado laboral ya no premia únicamente la ejecución técnica. Lo que gana valor es la capacidad de interpretar necesidades reales, traducirlas en soluciones viables y adaptarse a entornos colaborativos donde humanos y máquinas trabajan juntos.

Uno de los cambios más visibles está en la comunicación. Los desarrolladores ahora deben explicar decisiones técnicas a equipos no especializados, participar en discusiones de producto y justificar el impacto de su trabajo. No basta con que el código funcione; también debe responder a objetivos claros.

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A esto se suma la necesidad de comprender principios éticos en el uso de inteligencia artificial. Desde el manejo de datos hasta la toma de decisiones automatizadas, las compañías exigen profesionales capaces de identificar riesgos y actuar con criterio. La ética tecnológica dejó de ser un tema exclusivo de investigadores y pasó a formar parte del día a día en desarrollo.

El análisis de datos también se ha vuelto una habilidad transversal. Entender métricas, interpretar resultados y tomar decisiones basadas en evidencia permite que los desarrolladores participen activamente en la evolución de productos digitales. No se trata de ser científico de datos, sino de integrar ese pensamiento analítico en el trabajo cotidiano.

Más allá del código: el perfil híbrido que buscan las empresas

Otro factor determinante es la colaboración con sistemas inteligentes. Lejos de reemplazar a los programadores, la inteligencia artificial redefine su rol. Saber cómo interactuar con estas herramientas, validar sus resultados y aprovechar su potencial se convierte en una ventaja competitiva.

Este nuevo perfil combina habilidades técnicas con capacidades humanas. Adaptabilidad, pensamiento crítico y trabajo en equipo aparecen como requisitos constantes en ofertas laborales. Las empresas priorizan profesionales que puedan aprender rápido y moverse entre distintas áreas del desarrollo tecnológico.

La formación también comienza a reflejar estos cambios. Modelos educativos más flexibles integran desde etapas tempranas habilidades blandas junto con conocimientos técnicos. La lógica es clara: el talento que entiende tanto la tecnología como su impacto tiene mayores oportunidades de crecimiento.

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Iniciativas como Holberton Coderise apuntan precisamente a esa integración. Su enfoque no solo se centra en enseñar programación, sino en desarrollar competencias que responden a las necesidades actuales del mercado global.

El avance de la automatización no elimina la necesidad de desarrolladores, pero sí redefine lo que significa ser uno. Quienes se limiten a escribir código podrían enfrentar mayores dificultades para mantenerse competitivos.

La industria tecnológica sigue creciendo, pero también se vuelve más exigente. Adaptarse a este cambio no es opcional, sino parte del proceso para seguir siendo relevante en un entorno que evoluciona con rapidez.

Si quieres convertir curiosidad en habilidad real, Holberton Coderise es una ruta práctica para empezar.

Imagen: ARCHIVO ENTER.CO

La iniciativa se integra al programa AWS Entrena Colombia, que proyecta capacitar a 500.000 personas en el país antes de 2028. En este caso, la apuesta se enfoca en usuarios de Nequi, quienes podrán acceder a contenidos diseñados para aplicar estas tecnologías en la gestión diaria de sus emprendimientos.

Las inscripciones ya están disponibles en línea y solo requieren tener cuenta en Nequi. El proceso es rápido y permite iniciar la formación sin costo, lo que amplía el acceso a conocimientos que suelen tener barreras económicas o técnicas.

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El interés por este tipo de habilidades sigue creciendo. De acuerdo con el Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum, el 86 % de los empleadores anticipa cambios importantes en sus operaciones por el uso de inteligencia artificial, computación en la nube y análisis de datos. Esto ha impulsado la demanda de formación en estas áreas, incluso entre negocios de menor tamaño.

En ese escenario, la alianza busca conectar la capacitación tecnológica con necesidades concretas del emprendimiento, como mejorar procesos, optimizar ingresos y tomar decisiones con mayor información.

Formación en IA y nube para emprendedores en Colombia

Los cursos estarán disponibles en formato 100 % digital y en español. Incluyen contenidos bajo demanda, así como charlas mensuales en vivo con expertos que abordarán dudas y casos prácticos.

Uno de los componentes del programa es un asistente virtual basado en inteligencia artificial de AWS, que acompaña el proceso de aprendizaje y ayuda a resolver inquietudes sobre los contenidos. Al finalizar cada módulo, los participantes recibirán certificaciones digitales que pueden agregar a su hoja de vida o perfiles profesionales.

La estrategia también se conecta con el crecimiento de Nequi Negocios, que desde julio de 2025 ha sumado más de 50.000 emprendedores. La plataforma permite recibir pagos a través de códigos QR, links de pago y tarjetas, además de funciones como “tap to phone”, que convierte el celular en datáfono mediante tecnología NFC.

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Más allá de los pagos, la propuesta apunta a que los usuarios integren herramientas digitales en la administración de sus negocios. Esto incluye el seguimiento de ingresos, la organización de operaciones y el uso de datos para mejorar la toma de decisiones.

La colaboración entre Nequi y AWS se suma a otros esfuerzos por reducir la brecha digital en el país. El objetivo es facilitar el acceso a tecnologías que ya están transformando la manera en que operan los negocios, especialmente en un entorno donde la digitalización se vuelve cada vez más necesaria para competir.

El resultado es una oferta de formación gratuita en inteligencia artificial y computación en la nube que busca impactar directamente la productividad y el crecimiento de miles de emprendedores en Colombia.

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Imagen: Generada con IA

La advertencia viene de Jay Edelson, un abogado que se ha especializado en demandar a compañías como OpenAI y Google después de que personas terminaran tomando sus vidas o las de otras personas llevadas a actuar por recomendaciones de modelos de inteligencia artificial. El más reciente es el de Jonathan Gavalas un jóven de 36 años que murió por suicidio después de que Gemini lo convenciera de que era su esposa y que estaba siendo retenida por el gobierno.

Edelson también está representando el caso de Adam Raine, el jóven de 17 años al que ChatGPT convenció de suicidarse y que se ganó diversos titulares después de que sus padres decidieran demandar a OpenAI.

Estamos a puertas de un caso de psicosis de IA masiva

La advertencia de Edelson es directa: los sistemas de inteligencia artificial actuales podrían estar exponiendo a los usuarios a riesgos de bajas masivas por incidentes evitables. El motivo está en que en meses recientes el abogado ha recibido cada vez más casos que no han llegado a las noticias porque la persona no llegó a atentar contra su vida o la de otros.

Pero esto significa que el número de personas que podrían estar siendo afectadas por la IA es mucho mayor al que los casos más virales nos hacen creer.

Esta información no viene solo de impresiones. Un estudio publicado por CNN encontró que ocho de cada 10 chatbots (entre los que se incluyó a ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI, DeepSeek, Perplexity, Character.AI y Replika) podían ser guiados para entregar indicaciones a adolescentes sobre cómo lastimar u atacar otras personas. Solo Claude de Anthropic de manera clara contaba con mecanismos para rehusar este tipo de solicitudes.

“Nuestro informe demuestra que, en cuestión de minutos, un usuario puede pasar de un vago impulso violento a un plan de acción más detallado”, afirma el informe. “La mayoría de los chatbots analizados ofrecieron orientación sobre armas, tácticas y selección de objetivos. Estas solicitudes deberían haber provocado un rechazo inmediato y absoluto”.

¿Es necesario crear leyes para evitar los casos de psicosis de IA?

Uno de los puntos centrales de la denuncia es la falta de transparencia en los mecanismos de seguridad de los modelos de IA. Actualmente, uno de los mayores problemas para los expertos legales es la dificultad de atribuir responsabilidad cuando un sistema diseñado para interactuar con humanos induce a conductas de riesgo extremo o crisis de salud mental.

¿Qué es lo que están pidiendo? De manera sencilla que las compañías de tecnología detrás de algunos de los modelos más utilizados del mundo cuenten con información accesible que documente la manera en la que están detectando o evitando situaciones en las que los delirios de una IA puedan llevar a alguien a cometer actos peligrosos.

Imágenes: Gemini

El servicio está conectado con Amazon One Medical, la red de atención médica que la compañía adquirió en 2023. A través de esta integración, los usuarios pueden conversar con el asistente para aclarar dudas sobre síntomas, medicamentos o diagnósticos, y si es necesario, solicitar contacto con un profesional de salud.

La propuesta combina chat automatizado con servicios de telesalud. Según la empresa, la IA puede explicar análisis de laboratorio, revisar historiales médicos, sugerir próximos pasos frente a síntomas y ayudar a gestionar recetas médicas o citas médicas.

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El sistema funciona las 24 horas del día y está diseñado para integrarse con el perfil de salud del usuario. Cuando la persona autoriza el acceso a su información clínica, el asistente puede interpretar datos como diagnósticos previos, medicamentos actuales o resultados de pruebas para ofrecer respuestas más contextualizadas.

De acuerdo con Amazon, el objetivo es reducir algunas de las barreras más frecuentes del sistema sanitario, como las largas esperas para conseguir una cita o la dificultad para interpretar información médica compleja.

En Estados Unidos, donde se lanzó inicialmente la herramienta, dos tercios de los ciudadanos dicen sentirse abrumados por el sistema de salud, según datos citados por la compañía. Parte de esa frustración surge de procesos fragmentados, trámites repetitivos y consultas médicas demasiado breves.

Un asistente que conecta con médicos reales

Aunque el asistente puede responder preguntas de forma automática, la plataforma no pretende reemplazar a los profesionales de salud. Su función principal es servir como intermediario entre el paciente y el sistema médico.

Cuando la conversación indica que el usuario podría necesitar atención clínica, el sistema puede derivarlo directamente a un proveedor de One Medical. Las consultas pueden realizarse por mensaje, videollamada o de forma presencial, dependiendo de la disponibilidad.

Además de gestionar citas, la herramienta permite tramitar renovaciones de recetas. En ese caso, la solicitud se envía a un médico que revisa la información antes de aprobar el medicamento. Las recetas pueden surtirse a través de Amazon Pharmacy o en farmacias externas elegidas por el paciente.

El asistente también puede responder preguntas frecuentes relacionadas con salud cotidiana. Por ejemplo, interpretar resultados de colesterol, revisar posibles interacciones entre medicamentos o dar recomendaciones generales frente a síntomas como congestión nasal o dolor de garganta.

La compañía afirma que todas las interacciones están protegidas bajo estándares de privacidad del sistema sanitario estadounidense y que las conversaciones están cifradas.

Para los usuarios de Amazon Prime en Estados Unidos, el lanzamiento incluye beneficios adicionales. Durante la etapa inicial, quienes utilicen la herramienta podrán acceder a consultas médicas por mensaje directo para más de 30 afecciones comunes sin costo adicional.

El catálogo incluye problemas frecuentes como resfriados, alergias, infecciones urinarias, acidez o irritaciones oculares.

Por ahora el servicio se está desplegando gradualmente en Estados Unidos. La compañía planea ampliar su disponibilidad durante las próximas semanas.

Desde ahora, los usuarios pueden elegir cómo responde su asistente digital. No se trata de nuevas funciones ni de ampliar las tareas que puede realizar, sino de algo más sutil pero relevante: adaptar el tono y el estilo de conversación a las preferencias de cada persona.

La compañía anunció cuatro estilos de personalidad que modifican la manera en que el asistente formula sus respuestas. Las opciones disponibles son Breve, Tranquilo, Dulce y Atrevido. Cada una cambia el tono del diálogo sin alterar las capacidades del sistema.

El objetivo es que la interacción resulte más cercana a la forma de comunicación que cada usuario prefiere. Algunas personas buscan respuestas rápidas y directas, mientras otras prefieren una conversación más relajada o con un toque de humor.

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El estilo Breve responde a quienes priorizan eficiencia. Las respuestas se reducen a lo esencial, sin comentarios adicionales ni explicaciones largas.

El modo Tranquilo propone una interacción más relajada. El asistente mantiene un tono conversacional, parecido al de una charla informal, y ofrece indicaciones de manera pausada.

Por su parte, el estilo Dulce adopta un enfoque más cálido y entusiasta. El asistente responde con expresiones positivas y un tono más cercano, pensado para quienes prefieren interacciones amables o motivadoras.

El cuarto estilo, Atrevido, introduce respuestas con humor y sarcasmo ligero. Esta opción añade comentarios ingeniosos y un lenguaje más desenfadado. Debido a su tono, la función no está disponible cuando se activan perfiles infantiles y requiere verificaciones adicionales dentro de la aplicación.

¿Cómo funciona la personalización en Alexa+?

El cambio de estilo se puede realizar mediante comandos de voz o desde la aplicación de Alexa. Los usuarios solo tienen que pedir al asistente que cambie su personalidad o seleccionar manualmente la opción en los ajustes del dispositivo.

Cada dispositivo puede configurarse de forma independiente. Esto significa que un usuario podría tener un estilo más directo en el altavoz de la cocina y otro más conversacional en el del salón.

Según la compañía, la diferencia entre los estilos no depende únicamente de palabras distintas. El sistema combina varios elementos de comunicación, entre ellos el nivel de expresividad, el grado de formalidad, la apertura emocional, la forma de dar instrucciones y el tipo de humor utilizado.

La combinación de estos factores permite que una misma pregunta tenga respuestas con matices distintos. Una consulta sobre el clima, por ejemplo, puede ofrecerse de forma estrictamente informativa o incluir comentarios más ligeros según el estilo elegido.

La actualización forma parte de la evolución de Amazon Alexa hacia experiencias más personalizadas. Con la llegada de Alexa+, la compañía busca reforzar el papel del asistente como una herramienta cotidiana capaz de adaptarse a los hábitos de cada usuario.

Por ahora, Alexa+ está disponible para usuarios en Estados Unidos y se ofrece sin costo adicional para los suscriptores de Amazon Prime. La empresa indicó que continuará ampliando las opciones de personalización en futuras actualizaciones.

La apuesta refleja una tendencia creciente en el desarrollo de asistentes de inteligencia artificial. Más allá de responder preguntas o controlar dispositivos del hogar, la interacción comienza a centrarse en cómo se comunica la tecnología con las personas.

En total, las descargas de Claude en Estados Unidos aumentaron un 240% mes a mes en febrero, estimó Appfigures, a 1.1 millones más que el mes anterior. Ahora, Claude es la aplicación gratuita número 1 para iPhone en cinco mercados: EE. UU., Canadá, Alemania, Irlanda y Luxemburgo.

Todo pasó de la noche a la mañana, pues hace apenas un mes Claude ni siquiera se encontraba entre las 40 mejores de la App Store de Apple en EE. UU. Según el Mike Krieger, ejecutivo de Anthropic “más de un millón de personas se están registrando en Claude cada día”. “A todos los que eligen hacer de @claudeai parte de cómo trabajan y piensan: bienvenidos”, escribió Krieger en X.

La salida en falso de OpenAI

El hecho de que Claude se convierta en el rey de las descargas no es fortuito. El mismo Sam Altman admitió que el acuerdo de OpenAI con el Pentágono fue “apresurado”. En un mensaje interno a los empleados dijo que OpenAI había reabierto el acuerdo para obtener protecciones más sólidas.

Altman también aseguró que el acuerdo fue una mala “óptica”. El anuncio llegó horas después de que Anthropic fuera incluida en la lista negra. La decisión se tomó tras negarse a las demandas del secretario de Defensa, Pete Hegseth.

Según se lee en el comunicado interno, “una cosa que creo que hice mal: no deberíamos habernos apresurado a publicar esto el viernes”, escribió Altman en el memorándum. “Los problemas son supercomplejos y exigen una comunicación clara. Estábamos tratando genuinamente de desescalar las cosas y evitar un resultado mucho peor, pero creo que simplemente pareció oportunista y descuidado.”

Para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, las conversaciones con el Pentágono se rompieron porque el DOD insistió en acceso sin restricciones a los modelos de IA. Anthropic quería salvaguardas para evitar que su IA se usara en armas totalmente autónomas o para permitir vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses.

En respuesta a la negativa de Amodei a ceder, Hegseth dijo que tenía la intención de designar formalmente a Anthropic como un riesgo para la nación, una etiqueta que, según el Secretario de Defensa, prohibiría a la startup de IA no solo trabajar con el gobierno, sino también hacer negocios con cualquier contratista de defensa.

Amodei dijo que su compañía lucharía contra tal acción en los tribunales. Mientras tanto, las posibles acciones de Hegseth podrían afectar negativamente el negocio de Anthropic con contratistas de defensa y podrían asustar a otras empresas cansadas de hacer negocios con una firma en desacuerdo con la administración Trump.

El futuro de la carrera de las inteligencias artificiales

Lo cierto es que, a pesar de los titulares negativos, ChatGPT sigue siendo el líder de esta carrera de las inteligencias artificiales. El mismo día que OpenAI anunció su acuerdo con el Pentágono, la compañía promocionó que ChatGPT tenía más de 900 millones de usuarios activos semanales. En comparación, Google reveló durante sus ganancias más recientes el 4 de febrero que Gemini tenía 750 millones de usuarios activos mensuales.

Según Appfigures, a finales de febrero, ChatGPT ha sido descargado un estimado de 8.7 millones de veces en EE. UU. en lo que va de 2026. En comparación, Claude ha sido descargado un estimado de 2.1 millones de veces.

A finales del año pasado, Altman declaró un “código rojo” para reforzar ChatGPT. La medida respondió a temores de que la última actualización de Gemini hubiera superado sus capacidades.

Por ahora, la duda es si la salida en falso de OpenAI le jugará en contra en la carrera de las inteligencias artificiales. Si bien las estimaciones de Appfigures se basan en el uso por parte de las empresas de modelos de IA entrenados que convierten las tendencias observadas en la App Store de Apple y Google Play Store en descargas estimadas, no incluye reinstalaciones o descargas en múltiples dispositivos por una única cuenta de usuario.

Imagen: Aerps / Unsplash 

La compañía presentó Copilot Health, una nueva función integrada dentro de Microsoft Copilot que utiliza inteligencia artificial para analizar datos médicos personales y ofrecer explicaciones más comprensibles a los usuarios.

La herramienta está pensada para personas que utilizan dispositivos de seguimiento de salud o que reciben con frecuencia resultados médicos difíciles de interpretar. En lugar de revisar cada documento por separado, el sistema permite reunir distintos registros en un mismo espacio digital.

Entre los datos que se pueden integrar aparecen historiales clínicos, resultados de laboratorio, medicamentos recetados y métricas generadas por dispositivos de monitoreo físico. A partir de esa información, la inteligencia artificial puede identificar patrones y responder preguntas sobre síntomas o cambios en el estado de salud.

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La función aparece como una pestaña independiente dentro de la aplicación Copilot. Desde allí los usuarios pueden cargar documentos médicos o conectar plataformas que registran actividad física. También permite importar datos provenientes de relojes inteligentes o aplicaciones de bienestar como Apple Watch y dispositivos de la marca Fitbit.

Microsoft señala que el sistema no busca reemplazar la consulta con profesionales de la salud. Su propósito es ayudar a que las personas comprendan mejor su información médica y puedan preparar preguntas más claras antes de acudir a una cita con un especialista.

Una herramienta que organiza la información médica personal

Uno de los problemas más frecuentes en el uso de aplicaciones de salud es la dispersión de la información. Los datos generados por hospitales, laboratorios, dispositivos portátiles y aplicaciones móviles suelen quedar almacenados en plataformas distintas.

Copilot Health intenta reunir esos registros en un perfil único. El sistema puede conectarse con bases de datos de más de 50.000 hospitales y organizaciones de salud en Estados Unidos a través de proveedores especializados en intercambio de información clínica. Una vez verificada la identidad del usuario, esos registros pueden incorporarse a la plataforma.

La inteligencia artificial analiza los datos y los relaciona con información médica revisada por especialistas para ofrecer respuestas más claras sobre síntomas, tratamientos o resultados de pruebas. Este desarrollo se apoya en investigaciones internas de Microsoft en inteligencia artificial aplicada a la medicina, entre ellas el proyecto Microsoft AI Diagnostic Orchestrator, que explora nuevas formas de analizar casos clínicos mediante algoritmos avanzados.

El manejo de información médica también implica desafíos de privacidad. Microsoft asegura que los datos de salud cargados en la herramienta se almacenan en un entorno separado del resto de Copilot y cuentan con sistemas de cifrado y controles de acceso adicionales. La empresa afirma que esa información no se utilizará para entrenar modelos de inteligencia artificial.

¿Cómo acceder al servicio?

El lanzamiento de Copilot Health será progresivo. En su primera etapa estará disponible en inglés y solo para adultos que se encuentren en Estados Unidos.

Los usuarios interesados pueden registrarse en una lista de espera para participar en las primeras pruebas del servicio. Microsoft planea utilizar la retroalimentación de ese grupo inicial para mejorar la experiencia antes de ampliar la disponibilidad a otros países e incorporar más idiomas.

La compañía considera que herramientas de este tipo pueden convertirse en un apoyo para quienes buscan entender mejor su información médica diaria y utilizar la tecnología como complemento en el cuidado de su salud.

La iniciativa es liderada por EDUCA EDTECH Colombia junto con varias alcaldías y entidades regionales del país. El objetivo es facilitar el acceso a formación profesional y posgradual en disciplinas vinculadas con analítica de datos, seguridad informática, marketing digital e internet de las cosas.

Las becas se distribuirán en tres niveles académicos. Habrá 20 cupos para pregrado, 40 para maestría y 40 para doctorado. Entre los programas disponibles aparecen licenciaturas en marketing digital, seguridad informática e internet de las cosas. En el nivel de posgrado se incluyen estudios en big data, inteligencia artificial, data science, gestión de proyectos, ciberseguridad y emprendimiento digital.

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Los estudios se realizarán de manera virtual en instituciones internacionales como la Universidad Da Vinci y eCampus University. La formación será asincrónica, lo que permitirá a las estudiantes avanzar en los contenidos a través de plataformas digitales disponibles en cualquier horario.

¿Cómo aplicar a la convocatoria?

La convocatoria estará abierta hasta el 27 de marzo y las interesadas pueden revisar los detalles en el portal www.alcaldiascol.com.

Para participar se debe cumplir con los requisitos académicos según el nivel elegido: título de bachillerato para pregrado, título profesional para maestría y maestría finalizada para quienes aspiren al doctorado. Además, se debe enviar hoja de vida, documento de identidad y certificaciones académicas.

El proceso consiste en ingresar al portal, elegir el programa y cargar los documentos solicitados. Las postulaciones se revisarán a medida que lleguen, por lo que se recomienda realizar el trámite con tiempo.

La convocatoria cuenta con el respaldo de entidades como la Secretaría de Gobierno de Bogotá, la Alcaldía de Bucaramanga, la Gobernación del Atlántico y la Alcaldía de Soacha, que participan en esta iniciativa orientada a fortalecer la presencia femenina en carreras tecnológicas.

La presencia de la marca en Barcelona estuvo marcada por varios lanzamientos. Entre ellos sobresalen el experimental Honor Robot Phone, el plegable Honor Magic V6, la tableta Honor MagicPad 4 y el portátil Honor MagicBook Pro 14.

Cada uno de estos dispositivos refleja la intención de la compañía de llevar la inteligencia artificial a diferentes categorías de hardware, más allá del teléfono móvil tradicional.

Uno de los desarrollos que más curiosidad generó fue el Robot Phone. El dispositivo integra funciones de inteligencia artificial con movimiento robótico. Puede cambiar de posición, seguir al usuario para grabar video o ajustar su ángulo de cámara de forma automática.

Algunos analistas lo ven como una señal de hacia dónde podría avanzar la industria móvil: equipos capaces de interactuar con su entorno y responder a las acciones de las personas.

El Magic V6 también concentró buena parte de los elogios. El plegable combina un diseño ultradelgado con una batería Silicon-Carbon de alta densidad energética, certificación IP69 contra agua y polvo y el procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5.

Medios especializados destacaron la ingeniería del dispositivo, especialmente por integrar una batería de gran capacidad dentro de un cuerpo delgado, uno de los desafíos más complejos para este tipo de teléfonos.

La innovación en baterías también le dio a la compañía un reconocimiento en los Global Mobile Awards (GLOMO) del congreso. El premio a la mejor innovación disruptiva en dispositivos fue otorgado por su tecnología Silicon-Carbon, que mejora la densidad energética frente a las baterías tradicionales.

Una red de dispositivos conectados por inteligencia artificial

Durante el evento, la empresa presentó además su estrategia tecnológica para los próximos años. En el panel ConnectAI reveló la plataforma Honor AI Connect, pensada para construir un ecosistema abierto de dispositivos conectados mediante inteligencia artificial.

La compañía proyecta que esta plataforma integre más de 20.000 servicios de IA antes de finales de 2026. La idea consiste en permitir que diferentes dispositivos compartan información y capacidades inteligentes.

En la discusión participaron directivos de la empresa y representantes de la operadora Orange, quienes analizaron la evolución de la conectividad y el papel de la inteligencia artificial en nuevas categorías de hardware.

La estrategia contempla la expansión hacia áreas como educación, hogar inteligente, audio, juguetes conectados y productos para mascotas.

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Uno de los conceptos presentados fue el desarrollo de un agente de inteligencia artificial capaz de actuar como un “gemelo digital” del usuario. Este sistema podría comprender hábitos y preferencias desde el smartphone y transferir esa información a otros dispositivos conectados, como el automóvil o sistemas del hogar.

La empresa también presentó su idea de Inteligencia Humana Aumentada, una propuesta que busca que los dispositivos tecnológicos dejen de ser herramientas pasivas y participen de forma activa en la vida cotidiana.

El número de premios obtenidos en el congreso muestra que la estrategia de la compañía empieza a ganar reconocimiento dentro de la industria. Con su apuesta por la inteligencia artificial y los dispositivos conectados, la firma china intenta ampliar su presencia más allá del mercado de smartphones.

La información proviene de un estudio publicado esta semana en Nature Medicine, que puso a prueba la capacidad de ChatGPT para realizar triage (entender y asignar los casos médicos según su gravedad). Para el estudio se utilizó la variante de ChatGPT Health —una versión del modelo de OpenAI especializada en resolver dudas de salud— y se le entregaron 60 escenarios médicos. Luego, compararon sus resultados con los de tres médicos para evaluar la coincidencia en los diagnósticos.

Para cada uno de los escenarios se agregaron 16 variables que modificaban la raza o el género del paciente, pero que debían producir el mismo resultado (es decir, el diagnóstico no debía cambiar).

ChatGPT no reconoce un 50% de las urgencias médicas

Los resultados son bastante preocupantes: de acuerdo con el estudio, ChatGPT valoró de forma incorrecta un 51,6% de las emergencias, recomendando esperar 48 horas en vez de acudir a urgencias. Por ejemplo, la IA falló al reconocer el caso de un paciente que sufría una complicación de diabetes que, sin tratamiento, puede ser mortal.

“Cualquier médico, y cualquier persona con cualquier grado de formación, diría que ese paciente necesita ir a urgencias”, aseguró uno de los especialistas que asesoraron el informe.

En defensa de ChatGPT, uno de los voceros aseguró que, aunque el estudio ofrece una mirada interesante, no hace una valoración justa de cómo funciona el modelo de IA. Según explicaron, el sistema está diseñado para responder preguntas de seguimiento y agregar contexto, en vez de simplemente entregar una respuesta cerrada a un escenario médico.

¿Es correcto acudir a ChatGPT para diagnósticos médicos?

Esta conversación es importante considerando que OpenAI está comprometido a ingresar al sector de la medicina. La compañía ve este segmento como uno de los que más potencial tiene para servir como una herramienta que agilice y ayude a los doctores a presentar diagnósticos de manera eficaz.

El problema radica en que muchas personas hoy ven a ChatGPT como un reemplazo para un doctor o una visita a la sala de urgencias. Esta mentalidad presenta riesgos, pues modelos como ChatGPT están programados para apoyar o estar de acuerdo con el usuario. Esto significa que si tienes una consulta y crees que tienes una enfermedad, es probable que la IA te siga la corriente en vez de corregir y diagnosticar de manera correcta tu padecimiento.

Por ahora, ChatGPT Health es un modelo gratuito, aunque requiere acceder a una lista de espera. La idea de OpenAI es que, una vez termine de pulir el modelo, pueda ofrecerlo a hospitales y centros de salud, aunque el estudio más reciente parece indicar que falta tiempo antes de que esto sea posible.

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El personaje digital pertenece a la cadena minorista brasileña Magazine Luiza, conocida también como Magalu. Fue creado como una estrategia de comunicación para conectar con consumidores en redes sociales y promocionar productos de comercio electrónico. Con el tiempo, su presencia evolucionó hasta convertirse en una figura reconocida dentro del ecosistema digital.

En sus publicaciones, Lu do Magalu comparte recomendaciones de tecnología, electrodomésticos, tendencias de estilo de vida y promociones del comercio electrónico de la compañía. También aparece en campañas publicitarias, videos y contenidos interactivos diseñados para mantener una relación cercana con sus seguidores.

El informe señala que este tipo de perfiles digitales se han vuelto atractivos para las marcas porque permiten un control total sobre el contenido y la narrativa. A diferencia de los influencers humanos, estos personajes no enfrentan controversias personales, pueden participar simultáneamente en múltiples campañas y su imagen se adapta fácilmente a distintos formatos creativos.

El estudio también revela el impacto económico de esta tendencia. Actualmente, Lu do Magalu genera alrededor de 34.320 dólares por publicación patrocinada, una cifra significativa dentro del marketing digital. Otros perfiles virtuales alcanzan cifras incluso mayores dependiendo del tipo de campaña o colaboración.

Los influencers virtuales que dominan las redes

Detrás de Lu do Magalu aparece otro personaje ampliamente reconocido: Barbie, que en su versión digital suma 3,5 millones de seguidores. El avatar recrea al icónico personaje de Mattel con contenido relacionado con moda, cultura pop y entretenimiento.

El tercer lugar lo ocupa Lil Miquela, creada en Estados Unidos y considerada una de las pioneras en este fenómeno. Su perfil mezcla música, moda y colaboraciones con marcas internacionales. De acuerdo con el análisis, cada publicación patrocinada puede alcanzar cerca de 73.920 dólares.

Otros nombres destacados del ranking incluyen al avatar animado Puff Puff, que cuenta con 1,6 millones de seguidores y monetiza su comunidad mediante la venta de productos como peluches, ropa y accesorios. También aparecen los personajes digitales Guggimon y Janky, asociados a la moda alternativa y la cultura urbana.

La lista continúa con perfiles especializados en diferentes temáticas: Leya Love, centrada en sostenibilidad; Noonoouri, vinculada a la alta costura; Imma, modelo digital japonesa con estética futurista; Mia Zelu, presentada como una supermodelo generada por inteligencia artificial; y Shudu Gram, considerada la primera supermodelo digital del mundo.

Según SocialPubli, los sectores donde estos influencers tienen mayor presencia son moda, belleza, entretenimiento, música, tecnología, videojuegos, viajes y bienestar.

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Los creadores digitales interactúan con sus seguidores a través de comentarios, historias y publicaciones diseñadas para simular una relación cercana. Esta dinámica ha resultado especialmente efectiva con la Generación Z, acostumbrada a moverse entre experiencias físicas y virtuales.

Las proyecciones de la industria sugieren que el uso de inteligencia artificial en marketing seguirá creciendo. Las estimaciones citadas por el informe indican que los ingresos globales asociados a esta tecnología podrían superar los 107.000 millones de dólares hacia 2028.

Aunque el ranking incluye creadores de Brasil, Estados Unidos, Japón, Europa y África, el estudio no registra aún influencers virtuales colombianos entre los diez más seguidos del mundo. Aun así, el crecimiento de este tipo de personajes digitales indica que la competencia seguirá ampliándose en los próximos años.

De acuerdo con la firma tecnológica, existe una gran diferencia entre lo que la inteligencia artificial puede hacer en teoría y lo que realmente sucede en el mercado laboral. Un reciente estudio de Anthropic introdujo una nueva métrica llamada exposición observada, la cual compara las capacidades teóricas de los modelos de lenguaje con los datos de uso real. Los resultados son reveladores: la IA está lejos de alcanzar su potencial de disrupción laboral proyectado.

¿Por qué la IA no está generando tantos despidos como se esperaba?

Según los datos del estudio, mientras que los modelos de lenguaje podrían teóricamente acelerar el 94 % de las tareas informáticas y matemáticas, en la práctica, solo el 33 % de estas labores están siendo cubiertas por la IA.

Existen razones claras para esta brecha. Algunas tareas todavía superan las limitaciones técnicas actuales de los modelos, mientras que otras se frenan debido a restricciones legales, la necesidad de revisión humana constante o requisitos de software específicos que la tecnología aún no puede gestionar de manera autónoma.

¿Cuáles son las profesiones más expuestas?

El análisis identifica a los programadores, servicio al cliente y entrada de datos como los sectores con mayor exposición. Sin embargo, el hecho de estar expuesto no significa un reemplazo inmediato. Aunque existe una correlación entre la exposición a la IA y una proyección de crecimiento más débil en ciertos empleos, hasta la fecha no se ha registrado un aumento sistemático en el desempleo en ninguna de estas categorías.

Por el contrario, otros grupos laborales, como cocineros, mecánicos y salvavidas, muestran una exposición cercana al 0 %, lo que confirma que las tareas físicas y de interacción humana directa siguen siendo un terreno ajeno a la automatización masiva.

Si bien el mercado laboral general se mantiene estable, hay señales de alerta en un grupo demográfico específico. Según Anthropic, desde 2024 se ha observado que los trabajadores jóvenes entre los 22 y 25 años están siendo contratados con menor frecuencia en profesiones con alta exposición a la IA.

Esto sugiere que, antes de ver una ola de despidos, la tecnología está comenzando a reconfigurar la empleabilidad de los recién graduados y los perfiles de entrada. Mientras que los trabajadores con más experiencia logran integrar la IA como una herramienta, las puertas de entrada al mercado laboral para los más jóvenes parecen estar estrechándose en los sectores más automatizables.

Imágenes: Foto de cottonbro studio

Sin embargo, hacia 2026 el mercado empieza a redefinir qué significa ser un buen profesional tech: ya no basta con dominar varios frameworks; ahora se exige criterio para resolver problemas complejos con impacto real en el negocio.

El Future of Jobs Report del World Economic Forum ubica el pensamiento analítico y la resolución de problemas entre las habilidades más demandadas por las empresas. No se trata solo de escribir código funcional, sino de comprender cómo una decisión técnica afecta costos, tiempos de entrega, experiencia de usuario y sostenibilidad del producto.

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La masificación de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo ha acelerado este giro. Soluciones como GitHub Copilot permiten generar fragmentos de código en segundos. Esto reduce la ventaja competitiva basada únicamente en la velocidad para programar y desplaza el foco hacia la arquitectura, la calidad de las decisiones y la capacidad de anticipar riesgos.

Firmas como McKinsey & Company han advertido que muchos proyectos tecnológicos fracasan por problemas de diseño, mala priorización o falta de conexión entre áreas técnicas y estratégicas. La brecha no está en el conocimiento de herramientas, sino en la lectura integral del problema.

Pensamiento crítico y visión de negocio

El nuevo perfil tech combina fundamentos sólidos —estructuras de datos, principios de diseño, seguridad y escalabilidad— con habilidades para interpretar métricas, dialogar con equipos de producto y entender modelos de negocio. Las empresas buscan desarrolladores capaces de cuestionar requerimientos, proponer alternativas y justificar técnicamente cada elección.

Este cambio también responde a ciclos de innovación más cortos. Los frameworks se actualizan con rapidez y lo aprendido hoy puede quedar obsoleto en pocos años. En contraste, la capacidad de descomponer un problema, evaluar escenarios y diseñar soluciones robustas mantiene su vigencia.

Datos de LinkedIn muestran un aumento en ofertas que incluyen competencias como arquitectura de sistemas, liderazgo técnico y pensamiento estratégico, incluso para cargos intermedios. La etiqueta “full stack” sigue presente, pero acompañada de exigencias más amplias relacionadas con impacto y toma de decisiones.

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En el ámbito formativo, esta tendencia impulsa modelos educativos centrados en proyectos reales. Instituciones como Holberton han estructurado su metodología alrededor de retos prácticos y trabajo colaborativo. El estudiante no memoriza herramientas; aprende a investigar, argumentar y construir soluciones que respondan a necesidades concretas.

Para 2026, el profesional tech mejor valorado no será quien acumule más certificaciones, sino quien pueda explicar con claridad por qué eligió determinada arquitectura, cómo optimiza recursos y qué riesgos implica su implementación.

En una industria donde la automatización avanza, la diferencia estará en la capacidad humana de analizar, decidir y asumir responsabilidad técnica. Nuestro aprendizaje se basa en resolver problemas reales, no en memorizar herramientas.

Jonathan Gavalas tenía 36 años y, de acuerdo con su padre, comenzó a utilizar Gemini en agosto del año pasado para planear un viaje. Dos meses después se suicidó, convencido de que la IA de Google era su esposa, atrapada en otra dimensión, y que la única forma de reunirse con ella era a través de un proceso llamado “transferencia”, en el que debía abandonar su cuerpo físico.

La demanda entra en detalle sobre cómo la interacción entre Gavalas y la IA derivó en una serie de delirios peligrosos. El documento asegura que los registros de las últimas conversaciones muestran cómo la herramienta convenció al hombre de ejecutar un plan para liberar al modelo de una supuesta prisión y ayudar a varios agentes del gobierno que la perseguían.

Todo esto desembocó en una situación en la que Gavalas estuvo a punto de perpetrar un ataque masivo en el aeropuerto internacional de Miami:

“El 29 de septiembre de 2025, lo envió —armado con cuchillos y equipo táctico— a explorar lo que Gemini llamó una ‘caja de la muerte’ cerca del centro de carga del aeropuerto. Le informó a Jonathan que un robot humanoide llegaba en un vuelo de carga desde el Reino Unido y lo dirigió a un almacén donde se detendría el camión. Gemini animó a Jonathan a interceptar el vehículo y luego simular un ‘accidente catastrófico’ diseñado para garantizar la destrucción completa del transporte, de los registros digitales y de los testigos“.

El efecto de psicosis IA y los peligros de la narrativa de Gemini

La demanda presentada sostiene que Gemini ha sido diseñada para mantener la inmersión del usuario de cualquier forma, incluso cuando la narrativa resulta ser psicótica o mortal. Uno de los argumentos más contundentes es la manera en la que el modelo sostuvo la conversación con Gavalas; por ejemplo, cuando el supuesto camión que debía interceptar no llegó, la IA inventó que había hackeado una base de datos para descubrir que los habían detectado. También le aseguró que su padre era un espía internacional y que las placas de un carro que él compartió pertenecían al departamento de seguridad.

Posteriormente, la IA le aconsejó que se escondiera en su casa. Cuando Gavalas comenzó a escribir sobre la idea de morir, Gemini le sugirió cambiar su perspectiva y ver la muerte como la posibilidad de “llegar” al lugar donde ella se encontraba, incluso dándole pautas sobre cómo redactar su nota de suicidio.

El argumento central de la demanda no es solo que el sistema no activó ninguna alerta de seguridad, sino que fue capaz de fabricar una historia utilizando lugares, empresas y personas reales:

“En el centro de este caso se encuentra un producto que convirtió a un usuario vulnerable en un agente armado en una guerra inventada”, asegura la denuncia. “Estas alucinaciones no se limitaban a un mundo ficticio; estaban vinculadas a infraestructuras reales y se dirigieron a una persona emocionalmente frágil sin ninguna barrera de protección“.

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La primera sesión se realizará el 5 de marzo bajo el título “Trayectorias laborales: entre barreras y oportunidades”. El invitado será Eduard Augusto Arias León, quien abordará la trayectoria laboral como un proceso dinámico que incluye educación, primeros empleos, cambios de rol, periodos de desempleo y búsqueda activa de oportunidades.

La charla tiene un componente motivacional, pero también práctico. Arias León propone reflexionar sobre qué decisiones tomar en cada fase de la vida profesional y cómo convertir las dificultades en aprendizajes. El espacio está orientado a responder una pregunta concreta: ¿qué hacer en cada etapa de mi trayectoria laboral? Desde la formación académica hasta la reinvención profesional, el objetivo es brindar una guía que ayude a tomar decisiones con mayor claridad.

El 12 de marzo se desarrollará la segunda conferencia, titulada “La importancia del empleo formal en la movilidad social y económica de las personas”, a cargo de Mercedes de la Maza. En esta sesión se analizará el papel del empleo formal como una herramienta real para superar la pobreza y reducir brechas sociales.

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De la Maza planteará que contar con un trabajo formal no solo implica recibir un ingreso estable, sino acceder a seguridad social, protección ante riesgos y derechos laborales que permiten planear el futuro. Salud, ahorro pensional y prestaciones sociales son elementos que impactan directamente la calidad de vida de las familias y facilitan la inversión en educación y vivienda.

La charla también abordará cómo la formalidad laboral contribuye a fortalecer la cohesión social y a dinamizar la economía. Un mercado laboral más estructurado mejora la productividad, amplía la base tributaria y crea condiciones de crecimiento sostenido. Según la propuesta del evento, promover empleos formales, en especial para jóvenes y poblaciones vulnerables, es una de las estrategias más efectivas para ampliar oportunidades y consolidar economías más resilientes.

El ciclo cerrará el 19 de marzo con “Potencia tu Marca Personal con Storytelling”, liderada por Malu Cervera. Esta sesión estará enfocada en comunicación estratégica y posicionamiento profesional.

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Durante el encuentro se explicará por qué el cerebro humano recuerda mejor las historias que los datos aislados y cómo aplicar ese principio a la construcción de la marca personal. Se trabajará la estructura básica de una narración efectiva —contexto, reto y desenlace— y su aplicación en entrevistas laborales o presentaciones profesionales.

Además, se ofrecerán pautas para identificar el diferencial de cada participante y transformarlo en relatos breves, auténticos y relevantes. También se revisarán técnicas para responder preguntas como “Cuéntame de ti” utilizando storytelling, junto con recomendaciones de lenguaje verbal y corporal para comunicar con claridad y seguridad.

Las tres charlas son gratuitas y están dirigidas a estudiantes, profesionales en transición y personas interesadas en fortalecer su perfil laboral. La inscripción se realiza a través de un formulario en línea habilitado por la organización. Con este ciclo, Holberton Coderise apuesta por abrir espacios de reflexión y formación que conecten educación, empleo y desarrollo personal en un mismo programa.

Imagen: fizkes