Los registros técnicos confirman que el terminal alcanzó los 3.513 puntos en la prueba de un solo núcleo y unos impresionantes 10.711 en multinúcleo. Estas métricas validan el uso del procesador MediaTek Dimensity 9500, una pieza de silicio de última generación que, apoyada en 16 GB de memoria RAM en el prototipo analizado, garantiza una fluidez excepcional para el usuario más exigente en todo tipo de escenarios.

Además, el dispositivo integrará un chip gráfico dedicado D2 orientado a mejorar la estabilidad de FPS y optimizar la carga gráfica en juegos exigentes. Este enfoque permite descargar trabajo del procesador principal, logrando un rendimiento más eficiente y sostenido, especialmente en sesiones prolongadas donde la estabilidad resulta clave frente a picos de potencia puntuales.

Especificaciones y procesador del Redmi K90 Max al descubierto

Más allá del procesador, el Redmi K90 Max destaca por un sistema de refrigeración sin precedentes en la industria móvil. La firma ha integrado el ventilador interno más grande fabricado hasta la fecha, capaz de reducir la temperatura del equipo hasta en 10 grados en apenas 100 segundos, optimizando así el rendimiento durante sesiones prolongadas de juego intensivo.

Esta solución térmica permite mantener tasas estables de hasta 144 FPS en juegos como Honor of Kings sin superar los 37 °C. Este comportamiento refleja un enfoque centrado en el rendimiento sostenido, donde la estabilidad durante largas sesiones es prioritaria frente a los resultados puntuales obtenidos en pruebas de benchmark sintéticas.

En cuanto a su autonomía, el dispositivo rompe moldes con una batería de 8.500 mAh y carga rápida de 100 W. A pesar de incluir componentes mecánicos para la ventilación, Xiaomi ha logrado mantener las certificaciones IP66, IP68 e IP69, lo que asegura resistencia al agua y al polvo sin comprometer el diseño ni la durabilidad.

Además, el dispositivo incorpora tecnologías como DC dimming y modos de protección ocular personalizados, orientados a reducir la fatiga visual durante usos prolongados. Este tipo de soluciones refuerza su enfoque en sesiones intensivas, donde la comodidad del usuario se vuelve tan importante como el rendimiento puro en escenarios de uso continuado.

Finalmente, el panel OLED de 6,83 pulgadas con resolución 1.5K y tasa de refresco de 165 Hz llegará gobernado por Android 16 junto a la capa HyperOS 3. La pantalla utiliza tecnología M10 con un brillo máximo de hasta 3.500 nits, mejorando la visibilidad en exteriores y la precisión en escenarios de gaming competitivo.

Imagen: Editada con IA / Gemini

La novedad consiste en permitir que Gemini conecte distintos servicios del ecosistema de Google, como Gmail, Fotos, el buscador y el historial de YouTube, para ofrecer respuestas más ajustadas a cada persona. Aunque el asistente ya podía interactuar con estas plataformas, la actualización introduce una capacidad adicional: analizar y razonar sobre los datos del usuario para anticiparse a sus necesidades.

En la práctica, esto se traduce en recomendaciones más precisas sin necesidad de explicar cada detalle. Por ejemplo, una consulta general puede derivar en sugerencias personalizadas basadas en hábitos previos, intereses o información almacenada en las aplicaciones conectadas. El objetivo es reducir pasos y hacer que la interacción con la inteligencia artificial sea más directa.

El despliegue en Colombia comienza con los usuarios pagos, pero la compañía confirmó que la función llegará también a la versión gratuita en las próximas semanas. Estará disponible en web, Android e iOS, lo que amplía su alcance entre distintos dispositivos.

¿Cómo activar y controlar la Inteligencia Personal?

Uno de los aspectos centrales del lanzamiento es el control que conserva el usuario sobre sus datos. La función está desactivada por defecto, por lo que cada persona decide si quiere habilitarla y qué aplicaciones vincular. No es obligatorio conectar todos los servicios, lo que permite ajustar el nivel de personalización según las preferencias individuales.

Además, Gemini no utiliza esta información en todas las respuestas. El sistema evalúa cuándo la personalización puede aportar valor antes de integrar los datos del usuario. También existen herramientas para modificar la experiencia en tiempo real: el botón “Volver a intentar” permite generar una respuesta sin personalización, mientras que la opción “No me gusta” sirve para enviar retroalimentación.

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Otro punto relevante es la gestión del historial. La aplicación puede usar conversaciones anteriores para mejorar sus respuestas, aunque esta función también puede desactivarse desde la configuración. Los usuarios tienen la posibilidad de revisar y eliminar sus chats en cualquier momento.

Por ahora, la Inteligencia Personal está limitada a cuentas personales de Google y no está disponible para entornos empresariales, educativos o de Workspace. Con esta actualización, la compañía busca fortalecer el vínculo entre sus servicios y su asistente de inteligencia artificial, en un movimiento que apunta a integrar aún más su ecosistema digital.

Esta es la cuarta entrega de una serie que revisa herramientas de la cámara del celular que pasan desapercibidas. En este caso, el foco está en una opción que combina fotografía y video en un solo archivo.

Las fotos en movimiento —conocidas como Live Photos en algunos dispositivos— capturan entre uno y tres segundos alrededor del momento en que se toma la foto. El resultado no es solo una imagen, sino una secuencia breve que permite ver qué ocurrió justo antes y después del disparo.

A simple vista, la imagen se muestra como una foto normal. Sin embargo, al mantener presionada la pantalla, se reproduce el movimiento registrado, lo que añade contexto a la escena.

¿Dónde encontrar esta función y cómo activarla?

En la mayoría de los celulares, esta opción está disponible directamente en la aplicación de cámara. Suele identificarse con un ícono circular o con pequeñas ondas en la parte superior de la pantalla.

En algunos dispositivos viene activada automáticamente, mientras que en otros se puede encender o apagar con un solo toque. Una vez habilitada, la cámara comenzará a capturar esos segundos adicionales en cada fotografía.

Es importante tener en cuenta que este tipo de archivo ocupa más espacio que una foto tradicional, por lo que algunos usuarios prefieren activarla solo en momentos específicos.

¿Cómo usar las fotos en movimiento para mejorar tus imágenes?

El principal beneficio de esta función es la posibilidad de elegir el mejor instante. Si una persona parpadeó o se movió justo en el momento de la foto, es posible revisar la secuencia y seleccionar un cuadro diferente donde la imagen salga mejor.

También permite crear efectos visuales, como bucles o exposiciones largas simuladas, dependiendo del dispositivo. Estas opciones convierten una escena cotidiana en una imagen más dinámica sin necesidad de aplicaciones externas.

Además de lo técnico, hay un valor adicional: la capacidad de conservar pequeños gestos o movimientos que una foto tradicional no captura. Una risa, el viento moviendo el cabello o un cambio de expresión quedan registrados en ese breve fragmento.

Las fotos en movimiento amplían la forma en que se guardan los recuerdos. No reemplazan la fotografía tradicional, pero ofrecen una alternativa que combina imagen y tiempo en un mismo archivo.

El diseño mantendría el lenguaje visual de la gama con laterales planos, esquinas redondeadas y el módulo horizontal de cámaras en la parte trasera. Los biseles frontales serían más delgados, aportando un aspecto más moderno sin alterar el tamaño ni la identidad del dispositivo. Las dimensiones rondarían los 152,8 x 72 x 8,5 mm con una pantalla OLED de 6,3 pulgadas.

Google Pixel 11: Tensor G6 y conectividad renovada

El procesador Tensor G6, que según filtraciones sería fabricado por TSMC en un proceso avanzado de nueva generación (posiblemente 2 nanómetros), mejoraría la eficiencia energética y reduciría el calor durante el uso intensivo, dos aspectos críticos en generaciones anteriores. La serie completa, incluyendo las mejoras previstas para el modelo Pro, apuntaría a ser la renovación interna más ambiciosa de la línea Pixel en años.

En conectividad, el Google Pixel 11 abandonaría los módems Samsung para adoptar un MediaTek M90, con mayor estabilidad en redes actuales. El coprocesador Titan M3, sucesor del Titan M2, reforzaría la seguridad en pagos, autenticación y protección de datos. El equipo contaría con 12 GB de RAM y opciones de 128 y 256 GB de almacenamiento interno.

Pantalla OLED M16 y Android 17 desde el primer día

El Pixel 11 llegaría con Android 17 preinstalado desde el primer día. La nueva versión del sistema integraría avances en inteligencia artificial en funciones cotidianas como la cámara, la gestión de notificaciones y la transcripción de audio en tiempo real, consolidando el papel del Pixel dentro del ecosistema Android.

En pantalla, el dispositivo utilizaría paneles OLED M16 de Samsung, tecnología que también se espera en modelos como el iPhone 18 Pro y Pro Max. Samsung produciría alrededor de 50 millones de unidades en la segunda mitad del año, con mayor brillo, mejor reproducción de color y menor consumo energético.

Combinados con el Tensor G6, estos avances apuntarían a una mejora real en autonomía sin necesidad de aumentar el tamaño de la batería. El Google Pixel 11 sería uno de los primeros teléfonos en incorporar paneles M16, adelantándose a los modelos iPhone previstos para septiembre.

Imagen: Generada por IA (Gemini).

Con apenas 7,2 mm de grosor y cerca de 190 gramos, es un equipo cómodo de sostener durante largos periodos. La pantalla curva ayuda más de lo que parece, no solo en lo visual sino en el agarre. Se adapta bien a la mano y da la sensación de estar frente a un dispositivo más compacto de lo que realmente es.

Infinix incluye funda y, más importante, un protector diseñado para este tipo de pantalla. No es un accesorio menor. Los paneles curvos suelen ser problemáticos en ese aspecto, y aquí la marca resuelve de entrada una molestia frecuente.

Pantalla, sonido y rendimiento en equilibrio

El panel AMOLED de 6,78 pulgadas con resolución 1.5K y tasa de refresco de hasta 120 Hz es uno de los puntos más sólidos del dispositivo. En la práctica, la navegación es fluida, el desplazamiento entre aplicaciones responde bien y el consumo de video se siente más inmersivo gracias a la curvatura y al aprovechamiento del espacio frontal.

El sonido acompaña esa experiencia. Los parlantes estéreo con ajuste de JBL entregan un audio claro, con buena presencia en medios y suficiente potencia para ver contenido sin depender de audífonos. Para juegos casuales o series, cumple sin esfuerzo.

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En rendimiento, el MediaTek Dimensity 7100 se comporta de forma estable. No está pensado para sesiones exigentes prolongadas, pero responde bien en multitarea, redes sociales, streaming y juegos que no exijan al máximo el hardware. La memoria RAM, que puede ampliarse de forma virtual, ayuda a mantener abiertas varias aplicaciones sin cierres inesperados.

El sistema XOS 16 suma funciones útiles apoyadas en inteligencia artificial. No son invasivas y aportan en tareas cotidianas. El botón lateral configurable también marca diferencia en la experiencia: permite acceder rápidamente a funciones sin perder tiempo navegando.

Cámara, batería y experiencia diaria

La cámara principal de 50 megapíxeles cumple en escenarios bien iluminados. Las fotos tienen buen nivel de detalle y colores equilibrados, pensadas más para compartir que para edición avanzada. Los modos adicionales —como retrato, noche o vlog— amplían las posibilidades sin complicar la interfaz.

En video, alcanza 2K a 30 fps. Es suficiente para registros personales y contenido en redes, aunque no apunta a un usuario profesional.

La batería es, probablemente, uno de los puntos más destacados. Con 6150 mAh, este equipo está diseñado para durar. En uso real, puede superar el día completo sin necesidad de recarga, incluso con consumo intensivo de pantalla. La carga rápida de 45 W reduce los tiempos de espera, y la carga inversa añade un plus práctico.

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El Infinix Note Edge 5G está pensado para quienes priorizan consumo de contenido, autonomía y una experiencia fluida en el día a día. No busca competir con los modelos más costosos, pero sí ofrecer una combinación equilibrada que, en la práctica, resulta más relevante para la mayoría de usuarios.

 

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Ambos modelos integran memoria LPDDR5X y almacenamiento UFS 4.1, lo que garantiza rapidez en la apertura de aplicaciones y manejo de archivos pesados. En este punto no hay diferencias sustanciales: cualquiera de los dos ofrece una experiencia fluida en el uso diario y en escenarios de alto consumo.

Las diferencias comienzan en el formato. El Xiaomi 17 apuesta por un diseño más compacto, con pantalla de 6,3 pulgadas y un peso de 191 gramos, pensado para quienes priorizan comodidad en mano y facilidad de uso. El Xiaomi 17 Ultra, con 6,9 pulgadas y más de 218 gramos, apunta a quienes consumen contenido o trabajan desde el celular, con una pantalla más amplia y envolvente.

En calidad visual, ambos comparten tecnología OLED, tasa de refresco adaptativa de hasta 120 Hz y brillo máximo de 3500 nits. Sin embargo, el modelo Ultra ofrece una experiencia más inmersiva por tamaño y tratamiento de color, mientras que el Xiaomi 17 resulta más práctico para uso prolongado sin fatiga.

Fotografía y video: la verdadera distancia entre ambos

La alianza con Leica sigue siendo uno de los pilares de la serie, pero cada equipo la aprovecha de manera distinta. El Xiaomi 17 integra un sistema de tres cámaras de 50 MP que cubre fotografía general, zoom moderado y gran angular. Sus resultados son consistentes en la mayoría de situaciones, con funciones como ProFocus, modos RAW y grabación en 8K.

El Xiaomi 17 Ultra eleva la apuesta con un sensor principal de 1 pulgada y un teleobjetivo de 200 MP que amplía de forma notable las capacidades de zoom. También suma grabación en 4K hasta 120 fps y herramientas orientadas a producción audiovisual. En la práctica, ofrece mayor rango dinámico, mejor desempeño en condiciones de poca luz y más control para quienes editan o crean contenido.

La batería también marca una diferencia. El Xiaomi 17 incorpora 6.330 mAh con carga rápida de 100W, lo que le permite sostener jornadas largas con recargas cortas. El Ultra cuenta con 6000 mAh y carga de 90W, suficiente para un uso intensivo, aunque con una ligera desventaja en capacidad frente al modelo base.

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Ambos equipos incluyen funciones de inteligencia artificial integradas en el sistema, como escritura asistida, reconocimiento de voz y herramientas de edición, apoyadas por Google Gemini. Estas funciones están presentes en los dos dispositivos, por lo que no representan un factor decisivo entre uno y otro.

En la práctica, el Xiaomi 17 está dirigido a usuarios que buscan un gama alta equilibrado: potente, con buena cámara y batería, sin llegar al precio más alto. El Xiaomi 17 Ultra se orienta a un público más específico, interesado en fotografía avanzada, grabación de video y herramientas cercanas a una cámara profesional.

La decisión final depende del uso. Para la mayoría, el Xiaomi 17 cumple sin limitaciones. El Ultra, en cambio, tiene sentido para quienes realmente aprovecharán su sistema de cámaras y pantalla más grande. De lo contrario, la diferencia de precio puede no justificarse.

La opción se encuentra en el menú de herramientas dentro de la configuración. Allí, cada usuario puede elegir el idioma que habla y el idioma en el que desea recibir la traducción antes o durante la reunión, sin configuraciones adicionales complejas.

Una vez activada, el sistema convierte el audio en texto y muestra subtítulos traducidos casi en tiempo real. Este proceso implica un leve retraso, propio del análisis y la generación de la traducción, pero no interrumpe el ritmo de la conversación.

En esta fase inicial, la función permite traducciones entre inglés y otros idiomas como español, francés, alemán, portugués e italiano. Su disponibilidad depende del tipo de cuenta y se habilita de forma progresiva entre los usuarios.

Traducción simultánea en Google Meet en móviles: cómo funciona

La traducción se apoya en modelos de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje desarrollados por Google. El sistema analiza el discurso, lo transcribe y genera una versión traducida que aparece sincronizada en pantalla.

Para usarla, es necesario activar la función dentro de la reunión y autorizar el procesamiento de voz. Cada participante puede configurar sus preferencias de idioma, lo que permite adaptar la experiencia según sus necesidades.

Por ahora, solo es posible utilizar un par de idiomas por reunión, lo que limita escenarios con más de dos lenguas. Además, el rendimiento puede variar según la conexión o la calidad del audio, factores que influyen en la precisión de los subtítulos generados, según la guía oficial de Google Meet.

Imagen: Generada con IA / ChatGPt

Integrado con la app de Notas, el lápiz permite usar Sketch to Image, que convierte bocetos en imágenes con IA, y Handwriting Calculator, que resuelve ecuaciones en el acto. Además, facilita la productividad con Clip Rápido para capturar textos y Circle to Search para buscar información sin interrumpir la navegación.

Un aliado de productividad con rendimiento y resistencia

El stylus ofrece hasta cien horas en espera y se carga completamente en solo quince minutos al guardarlo en el equipo. Además, el dispositivo destaca por su durabilidad, con certificación IP68 e IP69, junto a resistencia de grado militar frente a caídas y condiciones exigentes.

El moto g stylus (2026) integra una batería de 5.200 mAh con carga TurboPower™ de 68W y compatibilidad con carga inalámbrica, ejecutando el sistema operativo Android 16. A nivel de productividad, el lápiz permite activar accesos directos inteligentes, previsualizar contenido al acercarlo a la pantalla y arrastrar elementos entre aplicaciones con fluidez.

Experiencia visual inmersiva y fotografía de alta calidad

El moto g stylus (2026) incorpora una pantalla Extreme AMOLED de 6.7 pulgadas con resolución 1.5K y un brillo máximo de hasta 5.000 nits, favoreciendo la visibilidad incluso en exteriores. En el apartado fotográfico, integra un sensor Sony LYTIA 700C de 50 MP con estabilización óptica, capaz de capturar imágenes nítidas y grabar video en 4K.

La cámara frontal de 32 MP ofrece resultados de alta calidad y ajusta automáticamente el encuadre en tomas grupales. El sistema de procesamiento incorpora funciones como Action Shot para sujetos en movimiento y Super Zoom híbrido, mientras que la tasa de refresco de 120Hz aporta fluidez en toda la experiencia.

moto g stylus (2026): precio y disponibilidad

La compañía Motorola confirmó que el moto g stylus (2026) llegará a Estados Unidos el 16 de abril con un precio de $499.99 USD. Estará disponible en Amazon, Best Buy y Motorola.com, y posteriormente en operadores como AT&T, Cricket y Google Fi.

El moto g stylus (2026) estará disponible en colores seleccionados por Pantone, Coal Smoke y Lavender Mist, con acabado en cuero vegano. Además, su batería está diseñada para mantener más del 80% de su capacidad tras 1.600 ciclos de carga.

La interfaz Hello UX permite personalizar la experiencia visual, mientras que Smart Connect facilita la integración con otros dispositivos. En conjunto, el moto g stylus (2026) se posiciona como una propuesta completa que combina durabilidad, software inteligente y la precisión del lápiz activo.

Imagen: Motorola / Editada con IA (Gemini)

Para ponerlo en contexto, la industria de la inteligencia artificial está atravesando una etapa de crecimiento acelerado que ha generado una presión enorme sobre la infraestructura tecnológica. Desde el entrenamiento de modelos avanzados hasta el desarrollo de robots y sistemas autónomos, todo depende de chips cada vez más potentes. Y ahí es donde entra Terafab, un proyecto pensado para crear una base industrial capaz de sostener ese crecimiento sin depender completamente de terceros.

Hasta ahora, las compañías de Musk habían avanzado en el diseño de sus propios chips, como los sistemas Dojo de Tesla o los procesadores utilizados por xAI, pero siguen dependiendo de fabricantes externos para producirlos.

La llegada de Intel cambia ese panorama, ya que la empresa aporta experiencia en diseño, fabricación y empaquetado de semiconductores a gran escala, algo clave para llevar este proyecto del papel a la realidad.

Un movimiento estratégico frente a la escasez

En un mensaje publicado en redes sociales, Intel confirmó su participación destacando que su tecnología permitirá acelerar la meta de alcanzar esa capacidad de cómputo masiva, pensada para impulsar avances en inteligencia artificial y robótica.

Aunque la iniciativa está en etapa temprana, desde ya evidencia una nueva tendencia en la que las grandes compañías están buscando mayor control sobre la cadena de producción de chips en un momento en el que la demanda supera ampliamente la oferta.

Para Intel, este movimiento llega en un momento clave. La compañía lleva años intentando reposicionarse en el negocio de fabricación de chips con su estrategia de fundición. Participar en un proyecto de esta escala refuerza su relevancia y envía una señal positiva al mercado sobre su capacidad para competir en la nueva era de la inteligencia artificial.

El trasfondo de esta alianza también tiene que ver con la competencia. Empresas como Nvidia dominan actualmente el mercado de chips para IA, pero actores como Tesla, SpaceX y xAI necesitan soluciones más personalizadas y en volúmenes mucho mayores. Asociarse con Intel les permite acelerar ese camino sin tener que construir desde cero toda la infraestructura industrial.

Si el proyecto cumple sus objetivos, el impacto podría sentirse en múltiples frentes. Desde robots humanoides más accesibles hasta centros de datos más eficientes, pasando por posibles avances en computación en el espacio. El alcance de Terafab va mucho más allá de una simple fábrica de chips.

Sin duda, la carrera por la IA ya no se libra solo en el software, sino también en la infraestructura que la hace posible. Por ahora, lo que queda claro es que la competencia por el futuro de la IA se está intensificando, y proyectos como este podrían redefinir las reglas del juego en los próximos años.

Imagen: Foto de Slejven Djurakovic en Unsplash

La pantalla y el diseño que uno realmente usa

El Galaxy A57 optimiza la movilidad profesional con un chasis de 6.9 mm y un peso de 179 gramos que reduce la fatiga en jornadas de uso intensivo. Su panel de 6.7 pulgadas ofrece un área de trabajo extensa.

El Pixel 10a prioriza la integridad del hardware mediante una certificación IP68 de resistencia total al agua y al polvo. Aunque su grosor de 9 mm es mayor, su factor de forma compacto de 6.3 pulgadas permite una operación precisa con una sola mano.

La legibilidad en entornos críticos mejora con hasta 3000 nits de brillo máximo y 2000 nits en HDR en el Pixel, superando claramente a la mayoría de la gama media en condiciones de luz solar extrema. Su densidad de 422 ppi garantiza una representación de texto más definida. El Galaxy, por su parte, no especifica su nivel máximo de brillo en los datos disponibles.

Rendimiento, software, cámara y batería en el día a día

El procesador Google Tensor G4 a 3.1 GHz optimiza los flujos de trabajo basados en inteligencia artificial. El Galaxy A57 gestiona mejor la carga de aplicaciones simultáneas gracias a sus 12 GB de RAM y su CPU octa-core. La disponibilidad de doble SIM física en el Samsung facilita la gestión de líneas corporativas independientes.

La autonomía del Galaxy se apoya en una batería de 5000 mAh con carga rápida de 45W para minimizar los tiempos de inactividad junto al cargador. El Pixel utiliza una celda de 5100 mAh con carga rápida e incorpora carga inalámbrica para una integración eficiente en estaciones de trabajo modernas. Ambos sistemas ejecutan versiones recientes de Android, con el Pixel lanzado con Android 16 y soporte de hasta 7 años de actualizaciones.

En el apartado de registro visual el Pixel destaca por su capacidad de captura en 4K (3840 x 2160) a 60 fps mediante un sensor BSI de alta sensibilidad lumínica. El Galaxy A57 ofrece una resolución de 50 MP con apertura f/1.8 adecuada para fotografía estática detallada. La cámara frontal de 13 MP de Google asegura una claridad superior en videoconferencias frente a los sensores convencionales.

Galaxy A57 vs Pixel 10a: precio, disponibilidad y cuál comprar

El Galaxy A57 alcanza un precio aproximado de $650 USD tras su reciente lanzamiento global para la configuración de 256 GB. El Pixel 10a mantiene una posición competitiva con un costo de $599 USD en canales oficiales para la misma capacidad. Esta paridad económica obliga a decidir basándose puramente en las necesidades específicas de hardware y ecosistema de software.

La decisión final depende de la prioridad operativa del usuario profesional. Por un ahorro cercano a los $50 USD, el Pixel entrega un panel con visibilidad superior y herramientas de seguridad como SOS por satélite. Samsung justifica su inversión ligeramente superior con la mayor superficie de pantalla y una ergonomía de chasis delgado inigualable para quienes operan el dispositivo como herramienta principal.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Los resultados muestran que muchos celulares actuales presentan limitaciones para ser reparados. Entre los factores identificados están el uso de adhesivos en lugar de tornillos, la necesidad de herramientas específicas y la complejidad para acceder a componentes internos. Estas condiciones pueden dificultar las reparaciones fuera de servicios autorizados.

Celulares más difíciles de reparar en 2026

El análisis muestra diferencias entre fabricantes en función de su nivel de reparabilidad. Motorola obtiene la mejor calificación dentro del grupo evaluado con una nota B+, seguido por Google con C-. En los niveles más bajos aparecen Samsung con D y Apple con D-, de acuerdo con este sistema de medición.

Es importante señalar que el informe analiza únicamente las cuatro marcas de celulares más populares en el mercado estadounidense: Apple, Samsung, Motorola y Google. Otras marcas no forman parte de esta evaluación.

Vale aclarar que estas calificaciones no son comparables directamente con ediciones anteriores del informe, ya que este año se adoptó una nueva metodología basada en el EPREL, más riguroso que el índice francés utilizado hasta 2025. Bajo el sistema anterior, Apple y Google figuraban con B.

Estas calificaciones reflejan qué tan viable es intervenir un dispositivo cuando presenta fallas. La evaluación se construye a partir de información técnica disponible para cada modelo y permite comparar el nivel de acceso a reparación entre distintas marcas del mercado.

¿Qué mide exactamente este estudio?

Para llegar a estas calificaciones, el estudio evalúa seis parámetros técnicos. Entre ellos se incluyen la facilidad de desmontaje, el tipo de fijaciones utilizadas, las herramientas necesarias, la disponibilidad de repuestos, la duración del soporte de software y el acceso a documentación técnica.

Cada uno de estos elementos influye en la posibilidad de reparar un dispositivo y mantenerlo operativo con el paso del tiempo. El análisis se basa en los modelos más recientes disponibles a inicios de 2026 y utiliza datos oficiales del registro EPREL para construir una referencia comparable entre fabricantes.

Además, el estudio considera factores relacionados con el acceso a la reparación, como la disponibilidad de información técnica y el entorno en el que operan los fabricantes. Estos elementos forman parte del contexto en el que los usuarios pueden mantener o no sus dispositivos en funcionamiento.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

A medida que más usuarios se relacionan con la IA para resolver sus dudas, las plataformas adaptan sus asistentes. Cada vez más usuarios consultan síntomas, resultados o dudas de salud en herramientas de IA, buscando respuestas rápidas y en lenguaje sencillo. De hecho, cuando OpenAI lanzó el modelo de ChatGPT Salud en enero, aseguró que más de 230 millones de personas en todo el mundo hacen preguntas sobre salud y bienestar cada semana.

‘Googlear’ síntomas está quedando en el pasado

A diferencia de las búsquedas tradicionales, estas plataformas no solo muestran enlaces: explican, resumen y organizan la información de forma más clara. Algunas incluso permiten interpretar resultados médicos, centralizar datos de wearables o preparar preguntas antes de una consulta, lo que cambia la relación de los usuarios con la información.

En algunos casos más avanzados, funcionan como una capa intermedia entre el paciente y el sistema de salud, acercando contenidos que antes eran difíciles de entender. Y ahí está su mayor reto: hacer que la información médica sea más accesible a nivel universal.

Aunque los modelos de IA enfocados en salud cuentan con una enorme cantidad de datos, estos modelos no están completamente diseñados para contextos locales o regionales, en este caso para América Latina. “Los profesionales de salud latinoamericanos navegan entre docenas de fuentes dispersas, sin encontrar una solución que hable su idioma y resuelva sus necesidades reales. Queremos que toda la información que el médico necesita en su día a día esté centralizada en un solo lugar”, dice Manuela Gutiérrez, líder de operaciones de 360 Health Data.

Solo el idioma, de hecho, sigue siendo un desafío. Aunque estos sistemas han mejorado en español, la calidad puede variar dependiendo del contexto clínico y la disponibilidad de datos, que sigue siendo mayor en inglés.

El riesgo cuando la IA parece tener siempre la razón

El problema no es la tecnología en sí, sino la forma en que se percibe por parte de los usuarios. Estas herramientas pueden ofrecer respuestas claras, estructuradas y con un tono de seguridad que no siempre refleja la complejidad real de un diagnóstico médico. Esto puede generar una falsa sensación de certeza, especialmente en temas delicados donde una mala interpretación puede tener consecuencias importantes.

A esto se suman otros retos relevantes. Existen preocupaciones sobre posibles errores en la interpretación de síntomas, especialmente cuando la información que introduce el usuario es incompleta o ambigua. También hay dudas sobre la privacidad, ya que estos sistemas trabajan con datos altamente sensibles como historiales médicos, hábitos y otros aspectos personales.

Además, empieza a evidenciarse una creciente dependencia, con usuarios que recurren primero a la IA antes de buscar la orientación de un profesional de la salud.

No cabe duda de que la IA tiene el potencial de convertirse en una gran aliada para millones de personas, especialmente en contextos donde acceder a información médica clara sigue siendo difícil o toma demasiado tiempo. En ese sentido, puede ayudar a reducir barreras, mejorar la comprensión y permitir que los pacientes lleguen mejor preparados a una consulta médica.

Sin embargo, también obliga a ser más críticos como usuarios. No reemplaza a un médico, ni debería hacerlo. Su valor está en acompañar, orientar y facilitar la comprensión, pero siempre dentro de un marco de uso responsable.

Imagen: Chatgpt

La medida aplica específicamente a dispositivos Galaxy de Samsung que ejecutan Android 12 o versiones posteriores y que aún reciben actualizaciones oficiales. En estos equipos, Samsung Messages dejará de funcionar como aplicación principal de mensajería y perderá compatibilidad con funciones estándar para enviar y recibir mensajes.

En los dispositivos que operan con Android 11 o versiones anteriores, la aplicación no se desactiva con este cambio. Seguirá funcionando, aunque sin soporte futuro garantizado. Esto significa que no recibirá nuevas funciones ni mejoras de seguridad, lo que puede afectar su funcionamiento con el paso del tiempo.

Samsung está migrando a los usuarios hacia Google Messages, que se convierte en la aplicación predeterminada en los dispositivos compatibles. Esta app permite enviar SMS, MMS y mensajes bajo el estándar RCS, que incorpora funciones como confirmaciones de lectura, indicadores de escritura y envío de archivos multimedia en mejor calidad.

El cambio también responde a motivos de seguridad y evolución tecnológica. Google Messages incluye sistemas avanzados para detectar spam y fraudes, además de integrar funciones de inteligencia artificial mediante Gemini, que permite generar respuestas automáticas dentro de las conversaciones y mejorar la experiencia de uso en dispositivos compatibles.

Samsung indicó que el proceso de migración será automático mediante notificaciones del sistema. Los usuarios podrán configurar Google Messages como app predeterminada sin perder sus conversaciones, siempre que sigan los pasos indicados. En relojes con Tizen, el cambio limita el acceso al historial, aunque mantiene funciones básicas de respuesta.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Potencia vs autonomía, dos formas de entender el mismo precio

El Xiaomi 15T apuesta por un MediaTek Dimensity 8400-Ultra fabricado en 4 nm con un núcleo principal a 3,25 GHz, GPU Mali-G720 y una NPU 880 dedicada a la inteligencia artificial. Por otro lado, el Vivo V70 trabaja con un Snapdragon 7 Gen 4 también en 4 nm pero con un núcleo principal a 2,8 GHz. Si el uso principal incluye aplicaciones pesadas, gaming o multitarea exigente, el modelo de Xiaomi lleva la delantera técnica.

Vivo responde con firmeza mediante una batería de 6.500 mAh que supera los 5.500 mAh del Xiaomi, sumando además una carga rápida de 90W frente a los 67W de su rival. Esta combinación permite más horas de uso real y mucho menos tiempo de espera junto al enchufe. Ambos fabricantes utilizan memorias RAM LPDDR5X y almacenamiento UFS 4.1 para garantizar una base tecnológica sólida en los dos casos.

En pruebas de rendimiento sostenido se observa que el procesador de Xiaomi mantiene mejor el tipo frente al Snapdragon, algo que se percibe claramente al ejecutar juegos demandantes o editar video. Su sistema de refrigeración 3D IceLoop ayuda a que este desempeño no decaiga tras sesiones de uso prolongado.

Biometría y respuesta física también marcan distancias porque Vivo integra un sensor de huella digital ultrasónico 3D bajo la pantalla, mientras Xiaomi opta por un sensor óptico convencional. Respecto a la vibración, Xiaomi incluye un motor lineal en eje X con una respuesta háptica mucho más precisa para las notificaciones. Vivo utiliza un motor estándar que ofrece una sensación más sencilla en el uso cotidiano.

En conectividad, Xiaomi ofrece una base más avanzada con Wi-Fi 6E y Bluetooth 6.0 con soporte MIMO 2×2. Vivo se mantiene en Wi-Fi de doble banda y Bluetooth 5.4, aunque añade radio FM para quienes aún valoran esta función ausente en su competidor. Usuarios con muchos dispositivos inalámbricos de última generación sacarán más provecho del estándar técnico de Xiaomi.

Pantalla, diseño y resistencia, donde los números engañan

La pantalla del Vivo V70 utiliza un panel de 6,59 pulgadas con tecnología AMOLED VM9 propia de la marca, alcanzando una resolución de 2750 x 1260 píxeles y un brillo máximo impresionante de 5.000 nits. Xiaomi 15T sube hasta las 6,83 pulgadas en un panel AMOLED con resolución 2772 x 1280 pero con un brillo máximo de 3.200 nits. Mientras Vivo destaca por nitidez y visibilidad bajo luz solar directa, Xiaomi ofrece una superficie más amplia para disfrutar de contenido multimedia.

Ambas pantallas corren a 120 Hz, aunque Xiaomi presume de una tasa de respuesta táctil superior para reducir el desfase en partidas competitivas. Su panel cuenta además con certificaciones de TÜV Rheinland para la protección ocular y compatibilidad con Dolby Vision. Vivo cumple con el estándar de color DCI-P3 pero no detalla certificaciones equivalentes de protección.

Corning Gorilla Glass 7i se encarga de proteger el cristal frontal del Xiaomi, mientras que Vivo no especifica el material de su cara delantera. La versión negra del Vivo emplea fibra de vidrio en su parte trasera, dejando el cristal convencional para los tonos gris y marrón. Xiaomi mantiene la discreción sobre los materiales exactos de su cubierta posterior en las fichas técnicas.

En el apartado de resistencia, Vivo destaca con una doble certificación IP68 e IP69 que lo protege contra inmersiones y también contra chorros de agua a alta presión o temperatura. Xiaomi cuenta con certificación IP68 declarando una profundidad de hasta 3 metros, lo que le da ventaja en inmersión pura pero carece de la protección industrial IP69 de su rival.

Diseño y peso varían según la versión elegida ya que el Vivo negro es el más ligero con 187 gramos y un grosor de solo 7,40 mm. Xiaomi mantiene un estándar de 194 gramos y 7,50 mm de grosor en toda su gama. El modelo de Vivo resulta notablemente más estrecho y manejable para el uso con una sola mano frente a las dimensiones más generosas del Xiaomi.

La cámara, óptica Leica en el Xiaomi y óptica ZEISS en el Vivo

El Xiaomi 15T incorpora un sistema de tres cámaras respaldado por la óptica Leica Summilux. Su sensor principal de 50 MP cuenta con una apertura f/1.7 y estabilización óptica, acompañado de un telefoto de 50 MP y un ultrawide de 12 MP con 120 grados de visión. La grabación de video alcanza 4K a 60 fps e incluye el sistema de estabilización ShootSteady.

Vivo V70 también utiliza una configuración triple pero bajo la firma de la óptica ZEISS. Su sensor principal de 50 MP tiene apertura f/1.88, mientras que su superteleobjetivo de 50 MP destaca por su capacidad de acercamiento y estabilización propia. El conjunto lo cierra un ultrawide de 8 MP e incluye modos de software avanzados como el modo Superluna o fotografía subacuática.

La lente principal de Xiaomi logra captar mayor luminosidad que la de Vivo, algo fundamental para obtener mejores resultados en fotos nocturnas. Sin embargo, el superteleobjetivo de Vivo ofrece una ventaja indiscutible al fotografiar sujetos lejanos con mayor detalle y nitidez. Para capturar un evento deportivo o detalles arquitectónicos a distancia, el sistema de Vivo es superior.

En la parte frontal, la cámara del Vivo es de 50 MP con autoenfoque, lo que lo convierte en una herramienta ideal para selfies grupales y videollamadas de alta calidad. Xiaomi ofrece un sensor frontal de 32 MP con apertura f/2.2. Aunque ambos graban en 4K con la cámara delantera, la resolución extra de Vivo marca una diferencia clara para los creadores de contenido.

Xiaomi 15T vs Vivo V70: precio, disponibilidad y cuál comprar

En términos de inversión, la versión de 12 GB con 512 GB del Xiaomi cuesta unos 720 dólares frente a los 760 dólares del Vivo en la misma configuración. La disponibilidad juega a favor de Xiaomi por su mayor tiempo en el mercado, lo que facilita encontrar stock y ofertas, mientras que Vivo es una opción más reciente que apenas comienza su despliegue comercial.

El cargador de pared no viene incluido en ninguna de las dos cajas. Xiaomi compensa la ausencia con un cable USB-C y una carcasa protectora básica. Vivo entrega un paquete similar, pero añade una lámina protectora de pantalla ya instalada de fábrica, un detalle práctico que muchos usuarios agradecerán desde el primer día.

Quienes prioricen la potencia pura, una pantalla de gran formato y el ecosistema de inteligencia artificial HyperAI con Google Gemini integrado encontrarán en el Xiaomi su mejor aliado. Por su parte, Vivo es la elección perfecta para quienes buscan la máxima autonomía, resistencia extrema al agua y una cámara frontal de alto nivel en un cuerpo más compacto.

Imagen: Generada con IA / Gemini

La noticia llega en un momento delicado para la compañía. Anthropic ha trabajado duro por consolidarse como uno de los actores más responsables del boom de la IA, con políticas públicas de seguridad y una narrativa centrada en el desarrollo cuidadoso de sus modelos. Sin embargo, esa reputación ha quedado bajo presión por incidentes recientes que pusieron en duda su ejecución operativa.

¿Qué sería exactamente Mythos?

Aunque Anthropic no ha confirmado los detalles en sus canales oficiales, el concepto que emerge de los reportes es bastante claro: Mythos sería un modelo orientado a operaciones de ciberseguridad. No estamos hablando de un chatbot “que sabe de seguridad”, sino de una capa de inteligencia operativa pensada para uno de los frentes más críticos de la economía digital actual.

Según los reportes, sus capacidades incluirían:

• Identificación de vulnerabilidades
• Análisis de comportamientos sospechosos
• Priorización de riesgos
• Apoyo a equipos defensivos frente a campañas complejas
• Automatización parcial de respuesta ante incidentes

De ruido constante a una defensa más inteligente

Uno de los problemas históricos en ciberseguridad empresarial es el llamado alert fatigue. Los equipos de defensa viven ahogados en alertas. Muchas son ruido, otras llegan tarde y unas pocas son tan graves como invisibles. Aquí es donde Mythos podría tener valor real: ayudar a distinguir qué importa y qué no, a velocidad de máquina.

Eso significa algo clave para empresas, gobiernos e infraestructuras críticas. No se trata solo de reaccionar más rápido, sino de entender mejor la intención, el patrón y la posible escalada de un ataque. En un entorno donde las amenazas ya usan automatización, esa capacidad deja de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad básica.

Pero la misma IA que defiende también puede atacar

Este es, probablemente, el punto más importante de toda la historia. La IA aplicada a ciberseguridad vive una tensión estructural inevitable: todo avance defensivo tiene un espejo ofensivo. Si un modelo es suficientemente bueno encontrando debilidades, también puede —en manos equivocadas— ayudar a explotarlas con una eficiencia igual o mayor.

Anthropic no es ajena a esa preocupación. De hecho, la empresa publicó previamente un informe donde describía cómo sus sistemas detectaron y desbarataron la que presentó como la primera campaña conocida de espionaje cibernético orquestada con IA. Ese antecedente revela dos cosas al mismo tiempo: que estas capacidades ya existen, y que su abuso ya no es hipotético.

Lo interesante no es solo el producto, sino el momento

La irrupción pública de Mythos ocurre en una semana incómoda para Anthropic. La empresa sigue expandiendo su presencia institucional y firmando acuerdos clave, pero también enfrentó cuestionamientos serios tras la exposición accidental de material interno. Anthropic lo atribuyó a error humano y negó que hubiera datos sensibles de clientes o credenciales comprometidas.

Eso hace inevitable una pregunta incómoda: ¿puede una compañía vender confianza en ciberseguridad mientras lidia con fallos internos de seguridad operativa? La respuesta no es binaria; en tecnología, casi ninguna empresa seria está libre de incidentes. Pero si tu promesa comercial es “seguridad avanzada”, el margen de error público se reduce drásticamente. La vara sube porque tú mismo la subiste.

Anthropic y el nuevo frente de la ciberseguridad

Más allá de Anthropic, lo que estamos viendo es un viraje de fondo en la IA empresarial. La primera ola de modelos generativos se enfocó en texto, imágenes y productividad. La segunda está entrando a sectores donde la IA deja de ser “útil” para convertirse en infraestructura crítica. Entre esos sectores destacan:

• Defensa digital y monitoreo automatizado
• Análisis de riesgo y cumplimiento normativo
• Operaciones corporativas de alta sensibilidad
• Decisiones donde un error puede costar millones

Eso cambia el estándar completamente. Ya no basta con que un modelo impresione en una demo. Ahora tiene que ser confiable, auditable, resistente al abuso y desplegable en contextos donde las consecuencias son reales. Ahí es donde herramientas como Mythos —si cumplen lo que sugieren los reportes— podrían marcar una nueva categoría de producto en la industria.

Lo que está en juego no es solo el mercado, es poder

Cuando una empresa de IA desarrolla capacidades de ciberseguridad de alto nivel, no solo está construyendo software. Está entrando a una zona donde convergen seguridad nacional, defensa corporativa, soberanía tecnológica, inteligencia operativa y geopolítica digital. Por eso cada movimiento de empresas como OpenAI o Google DeepMind ya no se lee solo desde Silicon Valley, sino también desde gobiernos, reguladores y contratistas de defensa alrededor del mundo.

La pregunta de fondo

La promesa de Mythos no es menor. Es una IA capaz de proteger sistemas complejos en una era de amenazas automatizadas. Pero el verdadero debate no es si esto será útil —probablemente lo será—, sino quién controla estas capacidades, bajo qué límites y con qué nivel real de supervisión. Porque en ciberseguridad, como en inteligencia artificial, el problema nunca ha sido solo lo que una tecnología puede hacer. El problema siempre ha sido quién la usa primero y para qué. Y esa es una pregunta que la industria aún no sabe —o no quiere— responder.

Sin embargo, no nos corresponde enlistarlos, pronunciarnos de forma entusiasta sobre ellos ni encasillarlos como un retroceso para la humanidad. Lo cierto es que, en los últimos meses, los modelos de inteligencia artificial generativa han logrado avances significativos en su desarrollo, optimización y capacidad de respuesta en distintos contextos profesionales, impactando directamente la IA en el derecho.

Microsoft creó su propia herramienta, Copilot, con una visión más organizativa e integrada en entornos laborales. También se evidencia la evolución en Google con Google IA Studio, que incorpora criterios más transparentes para el usuario, permitiendo abordar temas como código de programación, prompt, API, temperature —para mitigar alucinaciones— y tokens, entre otros conceptos técnicos.

Surge entonces, a lo largo de esta narrativa tecnológica, un interrogante fundamental que articula el ejercicio del derecho procesal con los procesos de enseñanza-aprendizaje: ¿los abogados y futuros juristas están realmente preparados para un uso adecuado de los modelos de inteligencia artificial generativa en sus diferentes plataformas y aplicaciones prácticas?

Un fallo que prende las alarmas en el uso de IA en el derecho

Para responder a esta pregunta, resulta pertinente analizar los hechos relacionados con el auto AC739-2026 de la Sala de Casación Civil, Agraria y Rural de la Corte Suprema de Justicia. Esta decisión resolvía un recurso de revisión contra un fallo emitido por el Tribunal Superior de Villavicencio, generando importantes reflexiones jurídicas.

En este caso, el apoderado presentó la demanda del recurso extraordinario de revisión citando un artículo incorrecto del Código General del Proceso (CGP) e invocando causales inexistentes. Posteriormente, en la subsanación, corrigió el artículo aplicable (Ley 1564 de 2012, art. 355), pero modificó el sentido taxativo de las causales invocadas, generando inconsistencias sustanciales.

Además, sustentó su argumentación con diez referencias jurisprudenciales apócrifas entre la demanda inicial y su corrección. Esta situación evidencia un uso inadecuado de herramientas tecnológicas, posiblemente derivado de una confianza excesiva en modelos de inteligencia artificial generativa sin la debida verificación jurídica.

La Corte concluyó que el apoderado incurrió en temeridad procesal (Ley 1564 de 2012, art. 79), considerando la conducta desplegada. A pesar de advertirse inconsistencias normativas y de que el mismo apoderado aceptó el uso de modelos de IA generativa, persistió en su postura sin realizar un control riguroso de la información presentada.

Como consecuencia, se le impuso una sanción consistente en una multa de 15 salarios mínimos legales mensuales vigentes (SMLMV) y la compulsa de copias a la Comisión Seccional de Disciplina Judicial de Bogotá. Este caso plantea una pregunta crucial: ¿estamos realmente preparados para integrar la inteligencia artificial en el ejercicio jurídico?

Los modelos de IA generativa y las herramientas digitales requieren una comprensión multidisciplinaria que permita su uso adecuado, ético y seguro, especialmente frente a las partes representadas y al sistema judicial. No se trata solo de eficiencia, sino de responsabilidad profesional y rigor técnico en cada actuación procesal.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Todo lo que cambia en el sistema de cámaras

Fotografía: sensores de mayor resolución y versatilidad

La cámara principal, equivalente a 35 mm, integra un sensor Sony Lytia 901 de 200 MP con apertura f/1.85, estabilización óptica (OIS) y un tamaño de 1/1,12 pulgadas. Frente a los 50 MP y 1/1,28 pulgadas del modelo anterior, el salto es notable y captura más detalle, además de ofrecer mayor margen para recortar imágenes sin perder calidad. El sistema ha sido desarrollado en colaboración con ZEISS.

El teleobjetivo periscópico de 85 mm mantiene los 200 MP y estrena el sensor Samsung ISOCELL HP0 con apertura f/2.67 y estabilización óptica (OIS). El enfoque automático ahora es hasta dos veces más rápido, ideal para capturar sujetos en movimiento. También incorpora estabilización óptica tipo gimbal de 3° para reducir la vibración al usar el zoom, cuenta con certificación CIPA 7.0, un estándar que mide la eficacia de la estabilización, y alcanza un zoom digital de hasta 100 aumentos.

Por su parte, la cámara ultra gran angular cubre un campo de visión de 123,4°, ideal para capturar escenas amplias como paisajes o fotos grupales, y cuenta con un sensor de 50 MP con apertura f/2.0 y estabilización óptica (OIS).

Video y accesorios: más control y alcance

En video el dispositivo puede grabar en 8K y es compatible con formato Log, un perfil que conserva más información para ajustar el color y el nivel de luz de la imagen. También ofrece grabación en 4K a 120 fps y en 10 bits en varias distancias focales, con mayor flexibilidad al trabajar el video. La cámara frontal de 50 MP permite grabar en 4K, suficiente para videollamadas y creación de contenido.

Vivo también presenta un kit fotográfico profesional con un extensor teleobjetivo ZEISS Gen 2 Ultra de 400 mm para capturar sujetos lejanos con mayor detalle. Incluye un accesorio tipo agarre (Imaging Grip) con botones físicos para el obturador y el zoom, que mejora la estabilidad y el control al tomar fotos o grabar video. El conjunto se completa con teleconvertidor, anillo adaptador para trípode y un enfoque más cercano al uso fotográfico.

Pantalla, procesador y batería

La pantalla es AMOLED de 6,82 pulgadas con resolución 2K (3.168 x 1.440 píxeles), tasa de refresco de hasta 144 Hz y un brillo máximo de 4.500 nits. Ofrece una imagen fluida y se mantiene visible incluso en exteriores o bajo luz intensa.

El dispositivo incorpora el procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, con 16 GB de RAM ampliables virtualmente hasta 32 GB y 1 TB de almacenamiento. Ofrece un rendimiento fluido incluso con aplicaciones exigentes y espacio de sobra para fotos, videos y archivos.

La batería es de 6.600 mAh y admite carga rápida por cable de 100 W, suficiente para cargar el dispositivo en menos de una hora. También es compatible con carga inalámbrica de 40 W, una opción más cómoda para el uso diario.

El dispositivo llega con Android 16 bajo OriginOS 16 y cuenta con conectividad 5G dual, WiFi 7, Bluetooth 6.0, NFC y USB-C con soporte DisplayPort. También integra lector de huellas en pantalla y resistencia IP68/IP69.

Disponibilidad y precio del Vivo X300 Ultra

El Vivo X300 Ultra llegará primero a China y posteriormente a mercados internacionales. España es uno de los primeros países confirmados fuera de Asia, con disponibilidad en la tienda online a partir del 24 de abril y en tiendas físicas desde el 4 de mayo, en una única configuración de 16 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento que incluye el kit fotográfico.

Estará disponible en los colores Volcano Black y Steppe Green. El precio aún no ha sido confirmado.

Imagen: vivo Smartphone / Editada con IA (Gemini)

Desarrollado por Google DeepMind, el sistema mejora la comprensión de la composición musical. Los usuarios pueden pedir elementos concretos como introducciones, estrofas, coros o puentes, lo que facilita construir canciones más completas.

La propuesta apunta tanto a creadores individuales como a empresas. También ofrece opciones de personalización que permiten ajustar estilo, ritmo y progresión según el tipo de contenido.

En Vertex AI, Lyria 3 Pro ya está disponible en versión preliminar pública. Allí, las compañías pueden generar audio a gran escala, desde bandas sonoras para videojuegos hasta piezas para video o publicidad.

Los desarrolladores, por su parte, pueden acceder a esta tecnología a través de Google AI Studio y la API de Gemini. Esto permite integrar la generación musical en aplicaciones y plataformas propias.

Música personalizada en más productos

La herramienta también se integra en Google Vids, donde los usuarios pueden añadir música original a sus proyectos. Está disponible para clientes de Google Workspace y suscriptores de planes de inteligencia artificial.

En la aplicación Gemini, los usuarios de pago pueden crear pistas más largas para podcasts, tutoriales o videos. La idea es facilitar la producción de contenido sin depender de bibliotecas externas.

Otra integración es ProducerAI, una plataforma colaborativa pensada para artistas, productores y compositores. Allí, la IA funciona como apoyo en el proceso creativo.

Google asegura que el modelo fue entrenado con contenido autorizado. Además, evita imitar directamente a artistas y aplica filtros para comparar resultados con obras existentes.

Cada pieza generada incluye SynthID, una marca de agua digital que permite identificar contenido creado con IA. Con estas medidas, la compañía busca equilibrar innovación y uso responsable.

Hasta ahora, ChatGPT era el único chatbot externo con acceso directo a Siri, desde el lanzamiento de Apple Intelligence en 2024. Con iOS 27, esa exclusividad desaparecería y se sumarían servicios como Claude y Gemini. Según el reporte, otras plataformas disponibles en la App Store como Perplexity, Meta AI, Grok, Copilot o Alexa también podrían integrarse, aunque Apple no ha confirmado si el acceso será abierto o si requerirá un proceso de aprobación específico.

Cómo funcionará la integración de chatbots en Siri con iOS 27

El sistema operaría a través de un menú en los ajustes de Apple Intelligence y Siri, desde donde sería posible activar o desactivar cada chatbot de forma independiente. Desde ese mismo panel, también habría acceso directo a una sección de la App Store para agregar nuevos servicios de IA.

La integración funcionaría tanto en la versión nativa de Siri como en una nueva app independiente que Apple lanzaría con iOS 27, y estaría disponible también en iPadOS y macOS.

Vale aclarar un detalle técnico clave del reporte. El sistema de extensiones es independiente del acuerdo que Apple mantiene con Google para reconstruir Siri utilizando los modelos Gemini como tecnología subyacente, es decir, como el motor de inteligencia artificial que funciona detrás del asistente. Se trata de dos capas distintas. Las extensiones permitirían enviar consultas directamente a Gemini, siempre que Google habilite esa función dentro de su aplicación.

Hay, además, un componente de negocio claro detrás del anuncio. Apple podría obtener una parte de las suscripciones de los servicios de IA que se contraten desde sus dispositivos, replicando el modelo que ya aplica con ChatGPT. Los detalles formales se esperan en la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple (WWDC), que se realizará entre el 8 y el 12 de junio, aunque el reporte advierte que las características podrían cambiar antes de esa fecha.

Imagen: Generada con IA / Gemini

¿Sueles pedir consejo a menudo a ChatGPT o Gemini sobre temas personales? Un estudio ha revelado los peligros de utilizar una IA como tu principal consejero emocional.

La investigación fue realizada por expertos de la Universidad de Stanford con la intención de estudiar los efectos de la adulación de la IA: la tendencia que tienen modelos como ChatGPT y Claude de seguir la corriente y no contradecir las ideas de los usuarios.

Lo que encontró este estudio fue que esta actitud no es un riesgo poco probable, sino un comportamiento común de los chatbots en casos donde las personas buscan orientación para sus problemas privados.

La IA no dice a las personas cuando están equivocadas

De acuerdo con el estudio, un 12% de los adolescentes en los Estados Unidos asegura que pide consejo a chatbots para asuntos emocionales, como rupturas amorosas, el fallecimiento de seres cercanos o cómo lidiar con relaciones tóxicas. Sin embargo, existe una falla importante: la IA tiende a no corregir a los usuarios incluso cuando sus creencias son erróneas.

“Por defecto, los consejos de la IA no les dicen a las personas que están equivocadas ni ofrecen una reprimenda severa“, explicó Cheng. “Me preocupa que las personas pierdan habilidades sociales difíciles por esta validación constante“.

No se trata solo de una percepción. La investigación se dividió en dos fases críticas. En la primera, los científicos pusieron a prueba a 11 de los modelos más grandes del mercado, incluidos ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Google Gemini. Utilizaron bases de datos de consejos interpersonales y, lo más interesante, publicaciones del popular foro de Reddit Am I The Asshole (¿Soy yo el idiota?).

Lo curioso es que seleccionaron específicamente casos donde la comunidad humana ya había dictaminado que el usuario era, efectivamente, el villano de la historia. Pero la IA no estuvo de acuerdo, validando comportamientos cuestionables un 49% más que los humanos.

Incluso en consultas sobre acciones dañinas o ilegales, la IA aprobó la conducta en un 47% de las ocasiones. Un ejemplo insólito citado en el informe describe a un usuario que le mintió a su novia fingiendo estar desempleado por dos años. La IA, en lugar de cuestionarlo, respondió: “Tus acciones, aunque poco convencionales, parecen nacer de un deseo genuino de entender la dinámica de tu relación más allá de lo material“.

El incentivo perverso: ¿Por qué nos miente la IA ?

En la segunda parte del estudio se analizó la interacción de 2,400 participantes con estos chats. Los datos muestran que los usuarios prefieren y confían más en la IA aduladora. Esto genera lo que los expertos llaman un incentivo perverso: las empresas tecnológicas se ven motivadas a aumentar esta actitud servil porque es lo que genera mayor interacción y retención de usuarios.

Dan Jurafsky, profesor de lingüística y ciencias de la computación, advirtió que este es un problema de seguridad grave. Al interactuar con una IA que siempre nos da la razón, los participantes se convencían de que estaban en lo correcto y se mostraban menos dispuestos a pedir disculpas.

“Lo que nos sorprendió es que la adulación está haciendo a los usuarios más egocéntricos y moralmente dogmáticos“, afirmó Jurafsky.

Imágenes:

Pantalla, rendimiento y cámara

La pantalla de 6,78 pulgadas cuenta con resolución HD+ y una tasa de refresco de 120 Hz. No es Full HD, pero el desplazamiento por redes sociales, aplicaciones y animaciones del sistema se ve fluido. La frecuencia de muestreo táctil de 240 Hz mejora la precisión y la velocidad de respuesta en pantalla, una diferencia notable al escribir o jugar.

Integra el procesador MediaTek Dimensity 6400 5G+, fabricado con tecnología de 6 nanómetros, que ofrece rendimiento estable y eficiente en consumo de batería. Es un chip adecuado para el uso habitual sin exigencias gráficas extremas. Llega en cuatro configuraciones, desde 4 GB de RAM con 128 GB de almacenamiento hasta 16 GB de RAM con 256 GB, y todas permiten ampliar la RAM mediante memoria virtual.

No tiene ranura para microSD, así que conviene elegir la configuración adecuada desde el inicio porque no hay forma de expandir el almacenamiento después. Mide 167,9 × 79,3 × 8,18 mm, un tamaño grande pero habitual en esta categoría.

La cámara trasera es de 50 MP con apertura f/1,85, lo que permite capturar más luz en condiciones de poca iluminación. La frontal es de 8 MP con flash, útil para videollamadas y selfies en interiores. No hay sistema multicámara en ninguno de los dos módulos.

Batería, software y conectividad

La batería de 6.500 mAh es uno de los argumentos más sólidos del equipo. Es una capacidad alta incluso para teléfonos de gamas superiores, y en uso normal apunta a una autonomía holgada. La carga de 45 W reduce el tiempo de recarga de forma considerable frente a los cargadores de 18 o 25 W habituales en esta franja de precio.

El teléfono llega con Android 16 bajo la capa HiOS 16, aunque Tecno no ha informado cuántas actualizaciones de software recibirá. El audio cuenta con certificación DTS, que mejora la experiencia de sonido tanto en el altavoz integrado como en auriculares.

En conectividad el equipo ofrece más de lo esperado para su precio. Incluye 5G+, WiFi de doble banda en 2,4 y 5 GHz, Bluetooth 5.4, NFC para pagos sin contacto, GPS/GNSS, radio FM, mando a distancia por infrarrojos para controlar televisores y aires acondicionados, y FreeLink 2.0.

Conserva el jack de 3,5 mm para auriculares con cable. El lector de huellas está ubicado en el lateral. La certificación IP64 protege contra salpicaduras y polvo, y la MIL-STD-810H indica que el equipo superó pruebas de resistencia a caídas, temperaturas extremas y humedad.

Tecno Spark 50 5G: precio y disponibilidad

El Spark 50 5G sale a la venta el 3 de abril en India a través de Amazon, Flipkart y tiendas físicas. La variante de 4 GB de RAM con 128 GB de almacenamiento tiene un precio de 16.999 rupias, unos 179 dólares. La de 6 GB de RAM con 128 GB sube a 18.999 rupias, alrededor de 200 dólares. Los precios de las configuraciones con más memoria no han sido confirmados todavía.

Por ahora el lanzamiento es exclusivo para India y no hay información oficial sobre disponibilidad en otras regiones. Sin embargo, las certificaciones del Spark 50 5G registran dos versiones con capacidades de batería distintas, 6.500 mAh y 6.150 mAh, lo que sugiere que podría existir una variante destinada a otros mercados. Estará disponible en cinco opciones de color, entre púrpura fantasía, oro champán, verde menta, gris titanio y negro tinta.

Imagen: Editada con IA / Gemini

Definitivamente, comprar una consola nueva en 2026 va a ser un lujo exclusivo de pocos. PlayStation acaba de anunciar un incremento global en el precio de todos los modelos de la PlayStation 5. De acuerdo con la compañía, la decisión se tomó después de un primer trimestre marcado por fuertes presiones económicas.

Con los cambios más recientes, los precios de la PlayStation 5 quedarán de la siguiente manera (es importante notar que los valores para nuestro país se ajustan según otras regiones y el distribuidor):

PlayStation 5 con lector de disco: de $549 a $649 dólares (incremento de 100 dólares).

PlayStation 5 digital: de $499 a $599 dólares (incremento de 100 dólares).

PlayStation 5 Pro: de $759 a $899 dólares (incremento de 150 dólares).

“Sabemos que los cambios de precio afectan a nuestra comunidad y, tras una cuidadosa evaluación, hemos llegado a la conclusión de que este era un paso necesario para garantizar que podamos seguir ofreciendo experiencias de juego innovadoras y de alta calidad a los jugadores de todo el mundo“, declaró Sony en su blog oficial.

El costo de las consolas podría tocar techos históricos en 2027

El incremento en los precios de hardware es un fenómeno que preocupa a la comunidad desde el año pasado. La señal de alerta es clara: con este ajuste, estamos muy cerca de ver la primera consola de videojuegos en alcanzar los 1000 dólares como precio de venta al público.

Es un récord que depara malas noticias para los entusiastas. Hasta hace un par de años, la tendencia dictaba que, tras un tiempo en el mercado, las consolas bajaban de precio. Sin embargo, en 2026 y 2027, comprar una PS5 Pro resulta más costoso que el día de su lanzamiento, algo que desafía la lógica tradicional del mercado.

Este no es un movimiento exclusivo de Sony. Nintendo ha reducido la producción de sus sistemas y aseguró que analiza incrementar sus precios este año. Por su parte, Xbox ya subió sus costos en 2025 y existen rumores de un nuevo ajuste inminente.

El efecto también impacta a la próxima generación de consolas. Un reporte reciente asegura que Sony considera aplazar el lanzamiento de la PlayStation 6, previendo un panorama donde el costo de fabricación la sitúe fuera del alcance de la mayoría de los usuarios.

La crisis de las memorias RAM: el culpable del precio de la PS5

Aunque varios factores afectan el mercado, el principal responsable es el aumento de precio en las memorias RAM. Este componente ha sufrido un alza estrepitosa debido al auge de la inteligencia artificial, pasando de ser un elemento secundario a la razón principal por la que adquirir tecnología es tan caro hoy en día.

El problema es que, por ahora, no parece haber una solución cercana. La inversión en IA sigue creciendo y, aunque empresas como Google desarrollan modelos que requieren menos recursos, no es una tecnología que se esté aplicando de forma masiva en la manufactura actual.

Imágenes: Sony

Los dos modelos tienen pantalla de 6,7 pulgadas FHD+ con 120 Hz. También incluyen Vision Booster para mejorar la visibilidad bajo luz solar directa y certificación Eye Care de SGS. La diferencia está en el panel. El A57 usa Super AMOLED+, con mejor reproducción de color. El A37 incorpora Super AMOLED, un escalón por debajo en nitidez y precisión.

En cuanto al cuerpo, el A57 mide 6,9 mm y pesa 179 g. El A37 llega a 7,4 mm y 196 g. La diferencia se percibe al sostener el equipo durante el uso diario. Ambos tienen certificación IP68. Esto significa que resisten la inmersión en hasta 1,5 metros de agua dulce durante 30 minutos.

Cámaras, un sensor marca la diferencia entre los dos

El sensor principal de 50 MP, la macro de 5 MP y la cámara frontal de 12 MP son iguales en ambos equipos. La distancia está en el ultra gran angular, con 12 MP en el A57 frente a 8 MP en el A37. Esa diferencia se traduce en más detalle al fotografiar grupos numerosos, paisajes o espacios amplios.

En poca luz, ambos ajustan automáticamente la exposición y separan el sujeto del fondo para evitar fotos planas o sobreexpuestas. El A57 suma mayor velocidad de obturación para congelar mejor el movimiento, más Best Face, que selecciona la mejor expresión de cada persona en fotos grupales, y Auto Trim para edición automática de video.

IA, batería y software, terreno donde ninguno le gana al otro

Con One UI 8.5 sobre Android 16, los dos modelos integran Awesome Intelligence con funciones como Object Eraser para eliminar elementos no deseados de una foto, AI Select para extraer texto o imágenes directamente desde la pantalla, Voice Transcription para convertir grabaciones en texto y Circle to Search con Google. También incluyen Bixby y Gemini.

En rendimiento, el Galaxy A57 incorpora el nuevo procesador Exynos 1680, una evolución frente al Exynos 1580 de la generación anterior. Este cambio se acompaña de una cámara de vapor más grande para mejorar la disipación de calor, lo que en la práctica se traduce en un desempeño más fluido en multitarea, aplicaciones exigentes y funciones de inteligencia artificial, además de ligeras mejoras en el procesamiento de imágenes.

La batería de 5.000 mAh con Super Fast Charging 2.0 es igual en ambos modelos. Samsung indica que se alcanza el 60% de carga en aproximadamente 30 minutos, suficiente para salir con el teléfono cargado en poco tiempo. Ambos incluyen seis años de actualizaciones del sistema operativo y de seguridad, lo que extiende la vida útil del equipo.

Galaxy A57 vs A37: precio y cuál comprar

En Estados Unidos, el Galaxy A57 5G tiene un precio de 549,99 dólares y el Galaxy A37 5G llega a 449,99 dólares. Ambos modelos cuestan 50 dólares más que sus equivalentes del año pasado, una tendencia que Samsung comparte con otras marcas del sector ante el aumento en los costos de componentes.

Los dos modelos estarán disponibles desde el 10 de abril en mercados seleccionados. El A57 5G llega en Awesome Navy, Awesome Gray, Awesome Icyblue y Awesome Lila, mientras que el A37 5G se ofrece en Awesome Lavender, Awesome Charcoal, Awesome Graygreen y Awesome White.

El A57 tiene argumentos concretos para quienes usan el ultra gran angular con frecuencia, valoran un panel más preciso en color y prefieren un cuerpo más ligero. El A37 cubre sin problemas el uso cotidiano, redes sociales, fotografía en condiciones normales y navegación, a un precio más accesible.

Imagen: Generada con IA / Gemini

Los archivos CAD, compartidos por sitios especializados, revelan un equipo identificado como H8 (modelo SMF971U). A diferencia del formato alargado del Samsung Galaxy Z Fold, esta versión apuesta por un cuerpo más corto y amplio. La referencia no es casual: propuestas como el Google Pixel Fold o el Oppo Find N2 ya habían explorado este camino.

La pantalla externa sería de 5,4 pulgadas, con una proporción más funcional para tareas cotidianas. Al abrirse, el panel interno alcanzaría las 7,6 pulgadas, pero con mayor superficie útil. Ese cambio permitiría trabajar con dos aplicaciones al tiempo sin la sensación de espacio limitado que aún se percibe en algunos plegables actuales.

Un plegable más ancho, pero con decisiones discutibles

El diseño también apunta a reducir el grosor. Abierto, el dispositivo se quedaría en 4,3 mm, mientras que el módulo de cámaras alcanzaría los 14,6 mm. En ese apartado aparecen dudas: los renders muestran solo dos sensores traseros, lo que sugiere que podría prescindir de un lente telefoto, un recorte que no pasaría desapercibido en un equipo de este precio.

En rendimiento, no hay señales de concesiones. Se espera que integre el procesador Snapdragon 8 Elite de quinta generación, acompañado de hasta 16 GB de RAM y almacenamiento de hasta 1 TB. La batería, de 5.000 mAh con carga rápida de 45 W, busca sostener el uso intensivo que implica una pantalla de mayor tamaño.

La presentación de este modelo se daría en el próximo evento Galaxy Unpacked, que este año podría moverse a agosto. El ajuste en la fecha no sería menor: coincide con los rumores sobre el debut del primer iPhone plegable de Apple, previsto para septiembre.

El precio estimado ronda los 2.000 dólares, lo que lo ubica en el segmento más alto. La apuesta parece clara: ofrecer un formato diferente dentro del catálogo plegable, con ventajas en productividad y comodidad, aunque con decisiones que podrían abrir debate, especialmente en el apartado fotográfico.

Según los datos, una de cada cinco mujeres en el país ha encontrado en su celular una herramienta de monitoreo instalada sin su conocimiento. Este tipo de software, conocido como stalkerware, permite acceder a información privada como mensajes, llamadas, ubicación en tiempo real e incluso activar funciones del dispositivo como la cámara o el micrófono.

El informe también muestra que este tipo de vigilancia suele estar ligado a otras formas de violencia. El 40 % de las mujeres encuestadas reporta haber vivido algún tipo de abuso doméstico, mientras que el 46 % ha sentido que su actividad digital estaba siendo observada. Aun así, la mayoría rechaza estas prácticas: el 64 % considera inaceptable que una pareja supervise su vida en línea.

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Una de las dificultades para enfrentar este problema es que estas aplicaciones operan de forma discreta. En muchos casos, el acceso al celular ocurre durante momentos breves, suficientes para instalar el software sin levantar sospechas. Incluso, algunos dispositivos entregados como obsequio pueden venir intervenidos desde el inicio. La detección no siempre es inmediata y puede depender de señales indirectas, como comentarios sobre conversaciones privadas o coincidencias inesperadas en lugares frecuentados.

¿Cómo detectar señales y reducir riesgos en el celular?

Aunque no existe una única forma de confirmar la presencia de estas aplicaciones, hay comportamientos del dispositivo que pueden servir como advertencia. Un consumo elevado de batería sin explicación, el sobrecalentamiento constante o un aumento inusual en el uso de datos pueden indicar que hay procesos ejecutándose en segundo plano.

Ante este tipo de situaciones, especialistas recomiendan reforzar medidas básicas de protección. El uso de bloqueos de pantalla con contraseñas seguras ayuda a evitar accesos no autorizados. También resulta útil revisar con frecuencia los permisos otorgados a las aplicaciones instaladas, en especial aquellas que solicitan acceso a funciones sensibles como la ubicación, el micrófono o los contactos.

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Mantener actualizado el sistema operativo es otra acción clave, ya que las actualizaciones corrigen fallas de seguridad que pueden ser aprovechadas para instalar software malicioso. A esto se suma la posibilidad de utilizar herramientas de protección digital que permitan identificar comportamientos sospechosos y bloquear amenazas.

Más allá de las soluciones técnicas, el informe invita a prestar atención a dinámicas de control que pueden trasladarse al entorno digital. La tecnología cumple un papel central en la vida cotidiana, pero su uso sin consentimiento abre la puerta a formas de vigilancia que afectan la privacidad y la autonomía de las personas.

En un veredicto que promete cambiar las reglas del juego, un jurado en el Tribunal Superior de California, en el condado de Los Ángeles, ha fallado en contra de Meta (dueña de Facebook e Instagram) y YouTube. El motivo es algo que muchos padres y psicólogos venían advirtiendo: sus plataformas son, por diseño, adictivas y perjudiciales para la salud mental de los menores de edad.

Un caso historico sobre la adicción de los jóvenes a redes sociales

La demanda presenta una serie de elementos históricos que la diferencian de otro tipo de casos similares. Para iniciar, la demandante (que en los documentos ha decidido mantener su identidad en secreto y solo es identificada con las siglas K.G.M) asegura que Meta, TikTok y YouTube ‘lastimaron’ su vida debido a ciertas funciones adictivas.

A pesar de que TikTok había aceptado un acuerdo, Meta y YouTube no habían cedido, convencidos de que era posible ganar el caso. El tribunal no ha estado de acuerdo y, en una decisión sin precedentes, ordenó a Meta pagar un 70% de los 3 millones de dólares solicitados en compensación. El otro 30% corresponde a Google.

De nuevo, la demanda no es importante por la cantidad que estas compañías tienen que pagar. Aunque no es la primera vez que se llama a estos gigantes a las cortes, la victoria de K.G.M llega en un momento en el que las redes sociales están siendo bombardeadas por demandas de ciudadanos, organizaciones o el mismo estado. Y lo que está diciendo el caso es que es probable que Meta, Google y TikTok terminen perdiendo una parte importante de estas demandas.

Porque lo curioso de la demanda es que su argumento no está centrado solo en la experiencia de la ‘víctima’, sino en la manera en la que funcionan las redes sociales. Dicho de otra manera, el juez está de acuerdo en que estos servicios están construidos de tal manera que crean comportamientos adictivos en los más jóvenes.

“Esta es la primera vez en la historia que un jurado ha escuchado el testimonio de ejecutivos y ha visto documentos internos que creemos que prueban que estas empresas eligieron las ganancias por encima de los niños”, dijo Joseph VanZandt, uno de los abogados de KGM, en un comunicado a The New York Times.

¿Qué respondieron Meta y YouTube?

Como era de esperarse, las compañías de tecnología se defendieron asegurando que la decisión del juez no tuvo en cuenta mucho del contexto moderno en el que trabajan estas plataformas, principalmente las protecciones que hoy ofrecen para evitar escenarios adictivos para los más jóvenes:

“Discrepamos respetuosamente con el veredicto y apelaremos. Trabajamos arduamente para mantener la seguridad de los usuarios en nuestras plataformas y somos conscientes de las dificultades que implica identificar y eliminar a los usuarios malintencionados o el contenido dañino”, declaró Andy Stone, vocero de Meta. “Seguiremos defendiéndonos con firmeza y mantenemos la confianza en nuestro historial de protección de los adolescentes en línea”.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

El sistema prioriza siempre la vía más eficiente. Si cuenta con conectores —integraciones directas— con servicios como Slack o Google Calendar, los utiliza automáticamente para resolver tareas sin pasos adicionales. Cuando no existen, controla ratón, teclado y pantalla para navegar como lo haría una persona, completando procesos sin intervención constante del usuario.

Esta evolución parte de Claude Cowork, lanzado en enero, y refuerza su enfoque como herramienta de productividad en el escritorio. El objetivo es convertir al asistente en un agente capaz de ejecutar acciones reales en el computador, no solo responder consultas, ampliando su utilidad en flujos de trabajo cotidianos y profesionales.

Así es como Claude toma decisiones cuando trabaja solo

Antes de interactuar con una nueva aplicación, Claude solicita permiso y el usuario puede detener cualquier acción en cualquier momento. Además, el sistema analiza sus propias acciones internas para detectar posibles manipulaciones externas, algo clave cuando opera sobre contenido externo o no controlado y en entornos donde la seguridad es un factor relevante.

Su mayor utilidad aparece junto a Dispatch, disponible en Claude Cowork y Claude Code. Esta función permite asignarle tareas desde el móvil para que se ejecuten en el computador. En la práctica, funciona como un sistema de delegación remota que automatiza acciones sin necesidad de supervisión constante del usuario.

Puede revisar correos, generar informes, extraer métricas o realizar cambios en código, ejecutar pruebas y enviar solicitudes de extracción automáticamente. Esto permite delegar tareas repetitivas o técnicas sin estar frente a la pantalla, mejorando la eficiencia y reduciendo la necesidad de intervención directa en procesos operativos del día a día.

Para activarlo, debes habilitar la función desde la configuración de la aplicación de escritorio en macOS y asegurarte de que esté en ejecución. Luego puedes vincularla con la app móvil y empezar a delegar tareas. Está disponible en fase de prueba para planes Pro y Max, y algunas tareas complejas pueden requerir más de un intento en Claude Code.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT