En ENTER.CO reunimos algunos cursos y/o capacitaciones que podrás realizar en internet para sacarle el máximo provecho a este chatbot. Algunos de los cursos presentados son gratuitos y otros tienen un pequeño costo. 

Chat GPT 101: Usos y Cómo Impulsar tu Negocio

Los estudiantes aprenderán a comprender y utilizar eficazmente la tecnología de ChatGPT, incluyendo su funcionamiento y beneficios para responder preguntas y generar texto de manera automatizada. Con este curso, podrán adquirir habilidades avanzadas para mejorar la precisión de las respuestas de ChatGPT, utilizando diferentes tipos de prompts. 

Los estudiantes conocerán y podrán aplicar ChatGPT en una variedad de situaciones, como la generación de textos creativos, la atención al cliente, la traducción de idiomas, la generación de documentos de investigación y más.Puedes inscribirte en este link. 

ChatGPT for Beginners: SciFi Writing with Dall-e

Este curso impartido por Coursera se encarga de guiarte a través de un proyecto que deberás entregar al finalizar el ciclo. Podrás aprender a usar ChatGPT y DALL-E, explorando sus posibilidades, y cómo estas herramientas te pueden ayudar a mejorar tu escritura creativa. Puedes inscribirte en este enlace. 

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ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Este curso fue creado desde OpenAI para enseñar a crear mejores prompts, es decir, las peticiones que realizas a la plataforma. Además de mejorar las indicaciones que das a la IA para obtener resultados más satisfactorios, podrás también aprender a crear tu propio chatbot. 

Por ahora, este curso se oferta de manera gratuita, pero puede ocurrir que en un tiempo se vuelva de pago. Puedes registrarte a través de este link.

Desbloquea el poder de ChatGPT para tu emprendimiento

En este espacio educativo podrás aprender a identificar los errores más comunes al empezar a usar ChatGPT y cómo evitarlos. Esta enfocado, como su nombre lo indica, a desatar el mayor rendimiento de la plataforma para hacer crecer tu emprendimiento. Podrás descubrir ideas de negocio personalizadas, crear mejor contenido para las redes sociales de tu empresa, escribir mejores descripciones, entre otras cosas. Si estás interesado, puedes inscribirte en este enlace. 

Potencia tu Enseñanza con ChatGPT para Educadores

ChatGPT se ha metido en todos los rincones que puedas imaginar, y uno de los que más se ha aprovechado de esta herramienta es el sector educativo. En este curso, aquellos que imparten alguna enseñanza, podrán aprender a sacarle el máximo provecho al chatbot para ponerlo en práctica en su trabajo. 

Con este curso podrás aprender habilidades que te ayuden a evaluar y mejorar el rendimiento de ChatGPT en entornos educativos. Si quieres acceder a este curso puedes ingresar a este enlace.

Imagen: archivo ENTER.CO

La proliferación de imágenes generadas por inteligencia artificial (IA) ha desencadenado una creciente preocupación por la desinformación en línea. Es por esto que la directora técnica de OpenAI, Mira Murati, anunció que la empresa se encuentra en las etapas de prueba de una nueva herramienta diseñada para detectar imágenes creadas por IA. 

Esta noticia llega en un momento en que la IA generativa ha permitido que millones de usuarios accedan a herramientas de creación de imágenes. Por desgracia (para algunos) las imágenes generadas por IA  a menudo son difíciles de distinguir de las fotografías reales.

La IA generativa ha experimentado un auge en el último año, con programas como DALL-E y Midjourney inundando la web con millones de creaciones sintéticas, algunas de las cuales son sorprendentemente realistas. Sin embargo, este aumento ha llevado a preocupaciones sobre la distorsión de la realidad y la memoria, ya que la línea entre lo real y lo artificial se vuelve borrosa.

Según uno de los cocreadores de ChatGPT, la tecnología de detección de imágenes creadas por IA es altamente confiable, con una precisión del 99%. Sin embargo, esta herramienta tiene un punto débil: solo puede detectar “falsificaciones” si han sido diseñadas con DALL-E. Aunque el modelo basado en GPT-3 es popular, las imágenes creadas con esta IA multimodal representan menos del 6% de las 15 mil millones de imágenes generadas con esta tecnología.

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El problema de las imágenes generadas por IA es cada vez más grave, ya que se estima que se han creado más de 15 mil millones de imágenes. Para ello, se han utilizado algoritmos de conversión de texto a imagen en un año, superando con creces la producción fotográfica de 150 años.  Para combatir la proliferación de deepfakes y contenido sintético, otras empresas tecnológicas, como Adobe, han propuesto etiquetas y marcas universales para identificar imágenes creadas por IA.

OpenAI se encuentra en la fase de pruebas internas de su sistema de detección de imágenes de IA antes de su lanzamiento al público general. Si se cumple la promesa de esta herramienta, podría ayudar a prevenir la propagación de noticias falsas que utilizan ilustraciones falsas, al tiempo que contribuiría a cumplir con la propuesta normativa de la Unión Europea para abordar este desafío.

Este desarrollo refleja una creciente conciencia sobre la necesidad de soluciones para detectar contenido sintético y deepfakes. A medida que se avanza hacia modelos de IA más avanzados, como GPT-4, se busca minimizar las “alucinaciones” o la creación de contenido inventado. Sin embargo, todavía hay desafíos por superar en el camino para garantizar la precisión y la integridad en la era de la IA.

Imagen: Growtika

OpenAI ha dado a conocer la esperada tercera versión de DALL-E, su poderosa inteligencia artificial diseñada para transformar texto en imágenes. Esta vez, viene con una emocionante novedad: una integración nativa con ChatGPT.

DALL-E 3 representa un salto cualitativo significativo en comparación con su predecesor, ya que ha mejorado sustancialmente en la interpretación de las solicitudes de los usuarios. Lo más interesante es cómo esta tecnología se fusiona perfectamente con ChatGPT, lo que permite a los usuarios crear solicitudes más efectivas y precisas directamente desde el chatbot.

Cuando se trata de generar imágenes, ahora es posible pedirle a ChatGPT que las produzca de inmediato o que elabore un prompt específico. Esto marca una diferencia clave, ya que ChatGPT proporciona una indicación más detallada y extensa que DALL-E 3 utiliza para comprender y generar resultados más precisos.

“Los sistemas actuales de conversión de texto a imagen a menudo pasan por alto palabras o descripciones, lo que obliga a los usuarios a aprender cómo formular prompts de manera ingeniosa. DALL-E 3 representa una evolución en nuestra capacidad para generar imágenes que coincidan exactamente con el texto que proporcionas”, explicó OpenAI.

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Pero las mejoras no se detienen allí. DALL-E 3 ha elevado el nivel de calidad en las imágenes generadas, ya que ahora comprende mejor cómo componer escenas y cómo relacionar los elementos en ellas. Además, ha superado sus deficiencias anteriores en la interpretación de partes específicas del cuerpo humano, como las manos, lo que era una debilidad previa.

Aunque la calidad de las imágenes es impresionante, OpenAI también ha priorizado la seguridad y la ética. DALL-E 3 se niega a crear imágenes de figuras públicas a partir de sus nombres y evita ofrecer resultados basados en el estilo de artistas vivos para prevenir la creación de deepfakes dañinos. Además, los creadores pueden solicitar que sus trabajos no se utilicen para entrenar futuras versiones del modelo.

Si estás emocionado por probar DALL-E 3, tendrás que esperar un poco. La nueva versión estará disponible en octubre para suscriptores de ChatGPT Plus y Enterprise a través de su API. Los laboratorios de investigación tendrán acceso durante el otoño, aunque OpenAI aún no ha anunciado cuándo estará disponible para el público en general.

Imagen: OpenAI

Se trata de una nueva opción que permite que los usuarios realicen relleno generativo con la opción impulsada por IA. La compañía promete “una nueva forma mágica de trabajar” con la función impulsada por Firefly. Con dicha función, se podrá agregar, eliminar y ampliar contenido visual a las imágenes que se estén editando. Esto se podrá al mejor estilo de ChatGPT o DALL-E, pues solo deberás dar unas indicaciones de texto y la herramienta se encargará de agregar lo que solicitas.

“Generative Fill combina la velocidad y la facilidad de la IA generativa con el poder y la precisión de Photoshop, lo que permite a los clientes dar vida a sus visiones a la velocidad de su imaginación”, dijo Ashley Still, vicepresidenta sénior de medios digitales de Adobe.

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En todo caso, el relleno generativo que está integrando Adobe es equivalente a la pintura interna y externa de DALL-E. Vale la pena recordar que la pintura interna permite generar contenido dentro de una sección especifica dentro de la imagen, mientras que la pintura exterior permite integrar contenido más allá de los bordes de la imagen.

Desde Adobe sostienen que la función coincide con la perspectiva, la iluminación y el estilo de la escena original, lo cual permite una edición de la imagen profesional con un esfuerzo mínimo. Te dejamos el video compartido por la compañía donde se muestran tres resultados generados con IA.

Imagen: Adobe

Vale la pena recordar que el ahora dueño de Twitter fue uno de los fundadores de la compañía de inteligencia artificial (IA). En el 2015, cuando nació la firma, se pensó como un proyecto sin animo de lucro. Entonces, Musk y Sam Altman fueron quienes financiaron el proyecto, pero en el 2018, Elon Musk se retiró de OpenAI.

Ahora, en una entrevista para CNBC, el multimillonario admite estar arrepentido de esa decisión. “Admito totalmente haber sido un idiota,” aseguró Musk, quien también argumentó que subestimó la rentabilidad de la compañía que ahora ha facturado millones de dólares. En el 2018, cuando Musk abandonó el proyecto, los pronósticos no indicaban que OpenAI llegaría a competir contra Google.

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A finales del 2019, un año después de que Musk se retirara de OpenAI, hicieron la transición a una compañía con fines lucrativos. Sin duda, este fuere golpe alcanzó al multimillonario quien ahora admite estar arrepentido de subestimar el proyecto. Sin embargo, alardea de ser “la razón por la que OpenAI existe”. “Joder, el destino ama a la ironía a otro nivel”. “No existiría sin mí,” insistió Musk.

Cuando se fundó la compañía, el dueño de Tesla invirtió 50 millones de dólares, aseguró en la reciente entrevista. Sin embargo, en declaraciones anteriores sostuvo que había invertido 100 millones).  Así mismo, una investigación de TechCrunch afirma que la inversión fue mucho menor, que en realidad fue tan solo de 15 millones de dólares.

Imagen: montaje ENTER.CO

Pero el problema es que este mismo realismo ha creado una situación en la que a momentos parece imposible el identificar cuáles imágenes son verdaderas y cuáles creó una inteligencia artificial. Algo que parece crucial considerando las implicaciones que pueden tener durante la próxima ronda de elecciones o boom de noticias falsas.

Sin embargo es posible identificar una foto creada con AI utilizando un poco de observación y sabiendo qué buscar. Y la primera aclaración es que estos modelos siempre están evolucionando así que es posible que en cuestión de meses muchos de estos consejos dejen de funcionar. 

Pero, mientras tanto, estas son cinco claves para identificar una foto creada con AI.

Las manos lo dicen todo

Si hay un elemento que los modelos AI tengan problemas en recrear son las manos. La mayoría de modelos suele fallar al momento de recrear e interpretar bien el ángulo de los dedos o incluso el número que deberían tener. Es más evidente cuando la mano está sujetando algún objeto… pues usualmente no lo hacen, sino que está ‘suspendido’ entre los dedos.

Mirar más allá del objeto central

La principal razón por la que solemos confundir las fotos reales con imágenes producidas por AI está en que nos enfocamos en el centro de la pieza. Los modelos pueden interpretar muy bien los aspectos más importantes de una imagen, pero son menos perfeccionistas al momento de completar los ‘espacios’ en blanco. Por ejemplo, puede que el rostro central de la imagen sea perfecto, pero los de la multitud que lo acompaña tendrán imperfecciones más visibles.

El texto necesita gafas

Otro elemento clave al momento de distinguir fotos AI está en que los modelos no pueden reproducir texto legible, en especial en los fondos de las imágenes. La mayoría de fotos o imágenes permiten leer al menos una frase de texto que esté expuesto en un anuncio en el fondo. Las imágenes AI no pueden reproducir o recrear este nivel de detalles, así que suelen simplemente reemplazan esto con garabatos apenas legibles’.

La prueba de los aretes

Siempre puedes hacer la prueba de los aretes:

Mira la imagen y comprueba que la persona tenga el mismo tipo de aretes en cada oreja. Muchos modelos AI suelen completar un rostro agregando dos tipos diferentes de accesorios en cada lado de la cara. Otros ejemplos pueden ser un marco de gafas que es diferente en cada lado.

Todo es sobre la simetría

Esta imagen a primera vista puede parecer súper realista. Pero un vistazo a detalle revela uno de los principales problemas que tienen las fotos creadas con AI: no suelen interpretar muy bien la simetría. Por ejemplo, en la foto de arriba podemos notar que una de las mujeres cambia de tono de piel del cuello a la cabeza. O la persona al lado tiene en un extremo del rostro cabello rizado, pero luego se conecta con pelo liso. Este tipo de inconsistencias suelen existir en casi todas las imágenes AI: buscar errores en simetría y descubrirás con facilidad la imagen AI. 

Imágenes: Twitter y Reddit

Se trata de Gen-2, una herramienta desarrolla por Runway que funciona de manera similar a Midjourney y DALL-E, la gran diferencia es que, en lugar de crear imágenes, crea videos a partir de texto. Por el momento, la tecnología se encuentra en su fase inicial, por lo que hace falta corregir algunas cosas, pero ya funciona bastante bien.

Como su nombre lo indica: Gen-2, es la segunda versión de la herramienta. En una primera versión llamada Gen-1 que fue lanzada en febrero, los usuarios podían retocar videos y aplicar filtros con solo un comando de texto. Ahora, con la segunda versión se espera una verdadera revolución en el campo de video, pues no solo se trata te retocar, sino de crear un video desde ceros.

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La herramienta cuenta con algunos modos, con los cuales los usuarios, además de indicar con texto lo que quieren crear en video, pueden incluir una imagen para que el video sea lo más parecido a lo que esperan. Incluso, Gen-2 puede prescindir del texto si así lo desea y basarse exclusivamente en la imagen para crear el video. Sin embargo, hay algunos otros modos que permiten varias opciones de edición de video.

Es cierto que, por el momento, los videos generados con Gen-2 no son perfectos, de hecho, se puede percibir que han sigo generados con IA, pues las imágenes no son tan realistas. Sin embargo, el avance en tan solo unos meses de trabajo es impresionante, por lo que podemos casi que asegurar que Gen-2 revolucionará la creación y edición de video.

Imagen: Gen-2

Pero ahora un grupo de investigadores de la Universidad de Chicago ha presentado una aplicación que tiene un solo objetivo: modificar imágenes de manera que sea más complicado para una AI el poder utilizarlas y replicarlas.

La herramienta se llama Glaze y lo que hace es poner unas capas, casi invisibles, encima de las imágenes y fotografías que confunden a los modelos AI. Por ejemplo, antes de que un artista comparta una imagen en Twitter puede utilizar Glaze para que añada pequeños cambios a la imagen. Estas modificaciones no son lo suficientemente grandes para que el ojo humano las pueda notar, pero sí para que la AI las integre al momento de ‘crear un perfil del artista’.

1/ This might be the most important oil painting I’ve made:

Musa Victoriosa

The first painting released to the world that utilizes Glaze, a protective tech against unethical AI/ML models, developed by the @UChicago team led by @ravenben. App out now 👇 https://t.co/cNIXNDHMBy pic.twitter.com/Y1MqVK7yvZ

— Karla Ortiz 🎨 (@kortizart) March 15, 2023

Y el resultado final es que, por ejemplo, si alguien pide a un modelo como Stable Diffusion el crear una imagen con un estilo similar al de un artista que ha utilizado Glaze para ‘enmascarar’ sus imágenes, la AI confundirá su estilo por todas estas modificaciones y creará una imagen que no sea similar.

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“Desafortunadamente, Glaze no es una solución permanente contra el mimetismo de la IA”, lee el documento de presentación de la herramienta. “La IA evoluciona rápidamente y los sistemas como Glaze enfrentan el desafío inherente de estar preparados para el futuro (Radiya et al). Las técnicas que usamos para encubrir las obras de arte hoy en día podrían ser superadas por una futura contramedida, posiblemente haciendo vulnerable el arte previamente protegido. Es importante tener en cuenta que Glaze no es la panacea, sino un primer paso necesario hacia las herramientas de protección centradas en el artista para resistir la imitación de la IA. Esperamos que Glaze y los proyectos de seguimiento brindan cierta protección a los artistas mientras se afianzan los esfuerzos (legales, regulatorios) a más largo plazo”.

Por supuesto, hay otros problemas que entregan esta solución. Aunque la gran mayoría de personas pueden no notar la diferencia, lo cierto es que la versión que recibimos a través de Glaze es de ‘menor calidad’ debido al ruido visual que añaden estas modificaciones. Significa también que si la herramienta se vuelve lo suficientemente popular jamás podremos ver la versión ‘original’ de estas piezas en la Internet por el temor del artista a que puedan ser tomadas por algún motor AI para imitar su estilo.

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Actualmente hay diversas disputas legales que quieren poner claridad sobre la autoría de las imágenes creadas con inteligencia artificial y cómo afectan los derechos intelectuales de los artistas que imita y de los que aprende. También hay una documentación extensa de personas que han utilizado modelos como Stable Diffusion para copiar a artistas y luego reclamar la autoría de la obras originales pese a que el parecido demuestra que solo es una versión modificada utilizando inteligencia artificial.

Puedes descargar Glaze así como obtener la información sobre la investigación que llevó a su creación en este enlace. 

Imágenes: Glaze y la Universidad de Chicago

El pasado miércoles, 25 de enero, Shutterstock anunció su nueva plataforma de generación de imágenes impulsado con IA. Esto se traduce en que ya no solo encontrarás fotos e ilustraciones de stock en el sitio, sino que también podrás crear tus propias imágenes.

“Nuestra plataforma generativa fácil de usar transformará la forma en que las personas cuentan sus historias: ya no es necesario ser un experto en diseño o tener acceso a un equipo creativo para crear un trabajo excepcional”, dijo Paul Hennessy, director ejecutivo de Shutterstock. “Nuestras herramientas se basan en un enfoque ético y en una biblioteca de activos que representa el mundo diverso en el que vivimos, y nos aseguramos de que los artistas cuyas obras contribuyeron al desarrollo de estos modelos sean reconocidos y recompensados”, concluyó Hennessy.

Cómo usar la plataforma de generación de imágenes de Shutterstock

Lo primero que debes hacer es ingresar al sitio web de Shutterstock.

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En la barra de búsqueda, podrás describir la imagen que quieres crear, por ejemplo, podrás escribir “cigarrillo apagándose”, “paisaje de verano en París” o “animal salvaje en medio de un patio”. Básicamente, podrás escribir lo que se te ocurra y Shutterstock se encargará de generar la imagen.

Eso sí, debes tener en cuenta que para usar la herramienta, deberás iniciar sesión. Una vez ingreses la solicitud de las imágenes, Shutterstock te indicará que debes iniciar sesión.

Como si fuera poco, la herramienta generadora de imágenes, te permitirá elegir el estilo de la imagen que quieres crear. Por ejemplo, en esta ocasión, desde ENTER.CO quisimos recrear un “gato gigante estilo acuarela”. Una vez se le indica al generador lo que quieres, se mostrarán cuatro imágenes posibles con esa descripción. Pero, si ninguna de ellas te convence, Shutterstock cuenta con una biblioteca de “imágenes generadas con IA” donde puedes buscar más opciones.

Por último, debes tener en cuenta que la descarga de imágenes hace parte de los beneficios de cuentas premium, por lo que, si quieres descargar las imágenes generadas con IA, deberás pagar por ello.

Imágenes: capturas de pantalla Shutterstock

En ese momento, se habló de que la suma alcanzaba los 10.000 millones de dólares. Ahora, la compañía acaba de anunciar que efectivamente harán una inversión “multianual y multimillonaria” en OpenAI. Vale la pena recordar que esta empresa de inteligencia artificial es la encarga del ahora famoso ChatGPT. Si bien los rumores insinuaron también que Microsoft quería revivir a Bing con OpenAI, Microsoft no confirmó esta información.

Esta no es la primera vez que Microsoft inyecta dinero en OpenAI. En el 2019 invirtió más de 1.000 millones de dólares y, nuevamente invirtió la misma cantidad de dinero en el 2021. El gigante tecnológico aseguró el acuerdo, convirtiéndose en el único proveedor de servicios de computación en la nube con sus servicios Azure. Sin embargo, como ya comentamos, los de Microsoft no revelaron el valor de la nueva inversión.

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Ni Microsoft ni OpenAI brindaron muchos detalles financieros sobre el nuevo acuerdo. Simplemente, ambas compañías hablan de una inversión de “miles de millones de dólares”. Sin embargo, sí hablaron sobre sus planes a futuro. Ambas empresas esperan que, con esta nueva inversión, OpenAI pueda acelerar las investigaciones sobre la creación de nuevos modelos de lenguaje. Esto lo lograrán mediante nuevos sistemas de computación que estarán basados en Azure.

Uno de los puntos más importantes del nuevo anuncio, es que llegará una API para que las empresas y desarrolladores puedan integrar la tecnología de GPT, DALL-E y Codex en sus aplicaciones. Para ello, OpenAI espera crear sistemas de IA más potentes y seguros y así poder “distribuir ampliamente”.

Habrá que esperar si Microsoft termina monopolizando los nuevos sistemas creados por OpenAI, o si realmente se permitirá un uso “público” de las herramientas.

Imagen: Montaje ENTER.CO

El manga es una versión futurista de la leyenda de Momotaro (el relato japonés de un niño que nace de un durazno y de adulto se lanza en la misión para derrotar demonios). El arte de Cyberpunk Momotaro fue producido utilizando el software AI Midjourney. El primer capítulo del manga, que fue anunciado este mes, será presentado en la versión física de la Shinchosha’s Bunch Comics el próximo 9 de marzo.

AIにマンガを描かせてみるテスト（1/n）#Midjourney #マンガが読めるハッシュタグ #ツイッタSF #サイバーパンク桃太郎 pic.twitter.com/ctA9BvpU9l

— Rootport💰🍹🍑 (@rootport) August 10, 2022

¿Por qué los artistas están molestos con la creación de obras AI?

Lo primero que es importante recordar es que el uso de herramientas AI no es necesariamente nuevo. De hecho, desde hace mucho tiempo muchos artistas han utilizado este tipo de software para complementar el trabajo que realizan o incluso jugar con el concepto. En diciembre del año pasado Eichiro Oda (autor de One Piece) publicó un video en el que utilizó un filtro AI para convertir sus bocetos en ilustraciones.

Playing with AI anime filters full video by Eiichiro Oda #OnePiece pic.twitter.com/nwmk9XLvDI

— Artur – Library of Ohara (@newworldartur) December 19, 2022

El problema tampoco está en un temor porque las máquinas remplacen a los artistas. Incluso los programas más avanzados requieren de guía, en especial al momento de interpretar algunos de los elementos más desafiantes de la creación e ilustración.

El problema para muchos está en que la el uso de AI para ilustrar crea riesgos serios de robo de derechos de autor. La primera razón está en que muchos de los programas de este tipo deben ser alimentados con miles de imágenes de las cuales puedan tomar referencia para luego adaptar y recrear. Esto significa que, al menos en un sentido estricto, las ilustraciones AI son creadas sin utilizar otro material. El problema para muchos artistas está en que su arte pueda ser ‘robado’ por estos programas.

Es un tema complejo, pues supone un nuevo debate sobre los derechos de autor en especial en lo que a la web respecta. ¿Es justo que un artista pase horas dibujando un sketch solo para que una máquina tome su trabajo y en cuestión de segundos agregue modificaciones y lo llame una obra nueva? ¿Hay alguna diferencia en la tarea de estos mismos artistas al momento de buscar referencias para sus ilustraciones?

Plataformas de imágenes como Shutterstock se han asociado con motores para vender estas imágenes generadas con AI. Así que la tendencia existe y es poco probable que se vaya. Tendremos que esperar un tiempo para ver si los mangas con AI son una novedad o la manera de crear en cuestión de algunos años.

Imágenes: Twitter. 

La denuncia impuesta ante el alto tribunal de Justicia de Londres por infracción del copyright, pone en evidencia la molestia que generan las inteligencias artificiales generativas, al tomar miles de imágenes de internet para entrenar su algoritmo.

Getty Images considera esto injusto y alimenta un procedente, imponiendo la querella contra Stability AI, la empresa detrás de la IA generativa Stable Diffusion.

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La agencia que ya ha trabajado con sistemas de arte generativo, tiene acuerdos concretos que respetan los derechos de propiedad intelectual. 

Sin embargo en este caso, los demandantes argumentan que millones de sus imágenes protegidas han sido utilizadas sin permiso por Stability AI, quien no buscó ningún tipo de acuerdo para licenciar los documentos tomados de dicha fuente.

Según la demanda, sería una infracción de la propiedad documental, y seguramente servirá como antecedente importante para futuros pleitos jurídicos entre los creadores y los generadores de imágenes con IA, contribuyendo a que se redacte un nuevo marco legal. 

Los creadores de Stable Diffusion se defienden afirmando que sus datasets se han entrenado “ética, moral y legalmente”. Y prometen que en su próxima versión permitirán que un artista pueda retirar sus obras del set de entrenamiento.

Actualmente no existe una jurisprudencia contundente que castigue al copyright y su relación con la IA. Recordemos que Github Copilot ya ha demandado a Stability AI y a Midjourney.

Entre tanto, tecnologías de IA como DALL-E de OpenAI, sí conservan numerosos acuerdos con agencias y bancos de imágenes stock para entrenar sus algoritmos.

Imagen: gettyimages

Los nuevos informes revelan que Microsoft lleva un tiempo realizando pruebas para poder incorporar la tecnología de IA en Word, PorwePointe y Outlook. De hecho, nuestros colegas de The Information argumentaron que la compañía ya integró una versión desconocida del modelo GPT en Word. Al parecer, este modelo de generación de texto estaría vinculado directamente en la función de autocompletar.

Por otro lado, el informe sostiene que Microsoft está utilizando GPT también para mejorar los resultados de búsqueda en Outlook. Con esta IA, los usuarios podrían encontrar lo que buscan dentro de sus correos sin tener que escribir una palabra clave exacta. Por otro lado, se espera que estos modelos de IA sean capaces de sugerir respuestas a correos electrónicos específicos o recomendar cambios en los documentos.

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Esta última función ayudaría a mejorar la escritura de los usuarios, tanto en Word como en Outlook. De hecho, si la función es la misma que está presente en ChatGPT, la IA sería capaz de escribir correos electrónicos basados en consultas simples. Por ejemplo, si un usuario necesita redactar un correo solicitando el paz y salvo por parte de la universidad, solo bastará con pedirle “escriba un correo electrónico a la Universidad pidiendo el paz y salvo”.

Eso sí, por ahora no está muy claro si Microsoft sí planea lanzar estas funciones en Word, Outlook y demás programas o si se quedará exclusivamente en experimentos. Lo cierto es que la función sí estará integrada en Bing. Se espera que Microsoft lance la versión de Bing que usa ChatGPT en marzo de este año. De esta manera la compañía espera tener un buscador web mucho más competitivo para destronar a Google. Por ahora no se tiene certeza de cómo funcionaría la IA de ChatGPT en PowerPoint, pero podríamos pensar que redactará las diapositivas necesarias según lo solicite el usuario.

Imagen: Unsplash

Es por esto que la compañía estadounidense ha decidido integrar Inteligencia Artificial (IA) con el fin de atraer a miles de usuarios al navegador. Tal y como lo anunciaron desde Microsoft, están trabajando con OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT y DALL-E para integrar nuevas funciones que potencien el navegador.

Respecto a DALL-E, la compañía informa que será una función dentro de Bing denominada ‘creador de imágenes’. Explican que “el creador de imágenes es un producto para ayudar a los usuarios a generar imágenes de IA con DALL-E. Al recibir una solicitud de texto, nuestra IA generará un conjunto de imágenes que coincidan con esta.”

En conclusión, el procedimiento será el mismo que en DALL-E oficial; el usuario escribe una frase o palabra y la herramienta creará una o varias imágenes basadas en ello. Según Microsoft, los usuarios podrán solicitar que la imagen tenga cierta estética como ‘arte digital’ ‘pixel art’, ‘hand drawn’, entre otras.

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Por otro lado, la integración de ChatGPT es un poco más incierta. Hasta el momento, la herramienta ha demostrado que no tiene la capacidad de realizar búsquedas en internet por sí solo. Entonces, podríamos pensar que, tal y como lo señalan nuestros colegas de The information, la IA funcionará más como un complemento a las búsquedas realizadas en Bing.

Podríamos esperar que ChatGPT presente los resultados de búsqueda como respuestas de oraciones completas que tomará de otras fuentes. Es decir, podría realizar un resumen de lo que estás buscando, basado en los resultados obtenidos.

Por ahora, solo nos queda esperar cómo funcionarán las nuevas herramientas que aún no tienen fecha de lanzamiento en Bing. Lo cierto es que, en el 2019, Microsoft invirtió al menos 1.000 millones de dólares en OpenAI, la empresa de Elon Musk. Ahora se rumora que ambas empresas llegaron a un nuevo acuerdo en el que se integran las herramientas de OpenAI, a cambio de una nueva inversión por parte de la compañía de Bill Gates.

Imagen: montaje ENTER.CO

Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, espera que estos sistemas de IA continúen con su crecimiento en sofisticación y escala, desde ayudar a abordar desafíos globales como el cambio climático y la educación infantil hasta revolucionar campos desde la atención médica y el derecho hasta la ciencia de los materiales y la ciencia ficción.

Antes de que 2022 finalice, Scott compartió algunas de sus ideas sobre el impacto de la IA para los trabajadores del conocimiento y lo que sigue en IA. Por ejemplo, aseguró que cuando nos dirigíamos al 2022, que casi todo el mundo en IA anticipaba cosas en verdad impresionantes para los próximos doce meses. Pero ahora que casi hemos terminado el año, e incluso con esas elevadas expectativas, es alucinante mirar hacia atrás y ver la magnitud de la innovación que vimos de izquierda a derecha en la IA. Las cosas que los investigadores y otras personas han hecho para avanzar en el estado del arte están a años luz de lo que creíamos posible incluso hace unos años. Y casi todo esto es el resultado del avance tan rápido que ha ocurrido con los grandes modelos de IA.

De acuerdo con Scott, hubo tres hitos impresionantes en lo que a AI respecta.

La primera fue el lanzamiento de GitHub Copilot, que es un gran sistema basado en un modelo de lenguaje que convierte las indicaciones en lenguaje natural en código y tiene un impacto positivo dramático en la productividad de los desarrolladores. Abre la codificación a un grupo mucho más amplio de personas que nunca antes, lo cual es increíble porque gran parte del futuro depende de nuestra capacidad para escribir software.

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El segundo son los modelos de imagen generativa como DALL∙E 2 que se han vuelto muy populares y más accesibles. Se requiere un grado de habilidad bastante alto para bocetar y dibujar y dominar todas las herramientas del diseño gráfico, la ilustración y el arte. Un sistema de IA como DALL∙E 2 no convierte a la gente común en artistas profesionales, pero les brinda a muchas personas un vocabulario visual que no tenían antes, un nuevo superpoder que nunca pensaron que tendrían.

El último es que los modelos de IA se vuelven más poderosos y brindan ganancias aún más sustanciales para los problemas que se utilizan para resolver. “Creo que el trabajo sobre el plegamiento de proteínas este año ha sido en verdad bueno en toda la industria de la tecnología, incluido el trabajo que hemos realizado con el laboratorio de David Baker en la Universidad de Washington, el Instituto para el Diseño de Proteínas con RoseTTAFold, y para ayudar con un montón de IA avanzada para hacer cosas transformadoras”, aseguró Scott.

Scott cierra sus predicciones para el 2023 anticipando que los avances que dejará la AI en 2023 serán, todavía, más impresionantes, al mismo tiempo que advierte sobre la importancia que tendrá a futuro la implementación de AI para solventar algunos de los problemas que se presentarán el próximo año:

Vivimos en una época de extraordinaria complejidad y cambios macroeconómicos históricos, y mientras miramos hacia el futuro a 5 o 10 años, incluso para lograr un balance neto neutral para todo el mundo, vamos a necesitar nuevas formas de productividad para todos nosotros para poder disfrutar del progreso. Queremos construir estas herramientas de IA como plataformas que muchas personas puedan usar para construir negocios y resolver problemas. Creemos que estas plataformas democratizan el acceso a la IA a muchas más personas. Con ellos, obtendrás un conjunto más rico de problemas resueltos y tendrás un grupo más diverso de personas que podrán participar en la creación de tecnología.

Imágenes: Pixabay

Hasta el momento, DALL-E 2 solo había sido integrada en Designer, una paquetería con diseño similar al de Canva. Ahora, los usuarios pueden crear allí sus propias imágenes a partir de palabras y usarlas en sus trabajos visuales. Lo mismo sucederá en las aplicaciones que integren la nueva API de Dall-E 2. Cabe aclarar que la API apenas liberada el día de hoy, se encuentra aún en versión beta, sin embargo, la compañía sostiene que los desarrolladores ya pueden integrarla en sus apps.

Para empezar a usar la API, los desarrolladores deben registrarse en la página de OpenAI. Luego de registrarse encontrarán todos los documentos con las instrucciones necesarias para realizar la integración. Por supuesto, esto no será gratis. La API tendrá un costo de $0,02 dólares por cada imagen generada de 1024 X 1024 pixeles y $0,018 dólares para las imágenes de 256 X 256 pixeles. Sin embargo, para conocer todos los términos y condiciones, debes remitirte a la página oficial.

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Pero no te preocupes, al pagar por las imágenes son completamente tuyas. A diferencia de la página web, las imágenes generadas en las aplicaciones que integren la tecnología, no tendrán marca de agua o sello alguno. Finalmente, el tema de derechos de autor se puede resolver con esta nueva opción que brinda la herramienta.

Aunque DALLE-2 es una herramienta poderosísima, no podemos dejar de lado el hecho de que no todos se sienten conformes con ello. Por ejemplo, los diseñadores gráficos se quejan de esta Inteligencia Artificial, puesto que consideran, les puede robar su trabajo. Habrá que esperar hasta dónde llega esta nueva tecnología.

Imagen: DALL-E

¿Por qué razón?

Quién es el dueño del arte AI

Para ilustrar el problema citaremos un caso actual que llamó la atención:

AT es un ilustrador@ que utiliza Twitch para compartir el proceso de creación de sus piezas y, de paso, generar ingresos extra. El pasado 11 de octubre decide iniciar una ilustración de Raiden Shogun, un personaje de Genshin Impact.

⚡️ pic.twitter.com/Q4WdCW0sJQ

— AT (@haruno_intro) October 12, 2022

Sin que lo sepa una de las personas que está viendo la transmisión toma una captura de la pieza a medio terminar. Luego utiliza esta imagen como base y la pone dentro de un modelo de imágenes generadas por AI que la ‘completa’ y modifica ligeramente.

Seis horas después AT sube a redes su imagen a redes sociales. La persona que tomó la captura le reclama y demanda que le dé el crédito por la imagen que acaba de publicar. ¿Cuál es su argumento? La hora de publicación. El ‘artista’ AI la subió seis horas antes, por lo que era él quién había ‘terminado’ la pieza antes.

During a Twitch stream AT (@haruno_intro) had their art stolen.

The thief then finished the sketch by using NovelAI and posted on their Twitter before AT finish it.

Then had the AUDACITY to demand a “proper reference” from them. pic.twitter.com/Twv7oWSMaW

— Genel Jumalon ✈️ Collect-A-Con Denver (@GenelJumalon) October 13, 2022

Arte robado… ¿arte generado?

En el caso antes mencionado el reclamante terminó por eliminar su cuenta, después de darse cuenta que su caso particular no contaba con el apoyo público. Sin embargo, el debate sobre la validez de autoría en el caso de arte generado por AI es interesante como menos.

La razón principal está en que el arte e imágenes generadas por AI parte siempre de modelos que utilizan piezas existentes. El arte AI nace al tomar imágenes creadas por decenas o cientos de artistas y luego utilizar inteligencia artificial para tomar las partes útiles en una nueva pieza. Más importante, el arte AI también puede (como en este caso) tomar obras existentes y modificarlas para que parezcan diferentes.

El problema es que, como en este caso, muchas de estas imágenes que son utilizadas con tomadas sin la autorización del artista (y no, postear una imagen en redes sociales no te da autorización de usarla para alimentar tu modelo AI). Hay una serie de problemas éticos importantes que van más allá de ‘temer que los robots tomen su trabajo’. De hecho, al observar la mayoría del debate es claro que son pocos los artistas que temen que las imágenes AI terminen por remplazar a los ilustradores. Su temor está en que ahora no solo deben competir con aquellos que replican su contenido en otras plataformas sin dar crédito, sino de aquellos que las pueden modificar y utilizar al reclamar autoría.

Imágenes: Twitter y AT

Hasta el momento, la compañía había argumentado que la edición de rostros y cuerpos humanos no se implementaría por temor a un uso indebido. No obstante, en la carta, OpenAI informa que el acceso a la nueva función se está habilitando luego de realizar una serie de mejoras en sus filtros. Con dichas mejoras, la compañía asegura que la IA está lista para eliminar imágenes con contenido “sexual, político y violento”.

Lo cierto es que la nueva función les permitirá a los usuarios editar sus fotografías con opciones como: generar una nueva variación de la imagen, editar características específicas, cambiar el peinado o la ropa de alguien, etc. La compañía espera que la nueva función de DALL-E sea útil especialmente para los usuarios de la industria creativa, es decir, fotógrafos, diseñadores gráficos, cineastas, entre otros.

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“Con las mejoras en nuestro sistema de seguridad, DALL·E ahora está listo para admitir estos casos de uso encantadores e importantes, al tiempo que minimiza el daño potencial de los deepfakes”, comentó OpenAI a sus clientes mediante la carta enviada. Esto, sin duda, hace parte de la iniciativa de la compañía por ampliar una herramienta generadora de arte, de manera que no genere muchos daños a nivel suplantación de imagen.

DALL-E se ha caracterizado por ser una herramienta que cuida a sus usuarios, por lo que mantiene diferentes restricciones. A cambio, encontramos compañías como Stable Diffusion, la principal rival de DALL-E que impone menos restricciones a los usuarios. Esto se traduce en un desarrollo más rápido de la IA pero también facilita su uso a aplicaciones maliciosas. De hecho, se ha utilizado Stable Diffusion para generar deepfakes pornográficos de celebridades.

Imagen: Open AI

No obstante, aunque fueron ambas desarrolladoras quienes crearon la historia, hubo un humano detrás de esto. Se trata de Edwin Chen, un ingeniero de Surge AI, quien decidió mezclar los resultados de DALL-E con el lenguaje de GPT-3. Por si no lo sabes, GPT-3 tiene una gran habilidad para completar un texto con tan solo darle una pequeña frase; así mismo funciona DALL-E, a partir de indicaciones textuales, puede generar asombrosas imágenes.

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Entonces, Chen tomó un pequeño resumen de Pikachu y Ash donde van a batalla contra el Equipo Rocket, las introdujo a ambas plataformas para que éstas desarrollaran una historia infantil para su hijo; efectivamente, así fue. GTP-3 se encargó de terminar de escribir lo que sucedía en la batalla, luego, DALL-E utilizó estas líneas para recrear algunas ilustraciones sobre la épica batalla.  El resultado, un Pikachu que obliga a sus contrincantes a ir al campo de batalla amenazándolos con un cuchillo.

Aunque aún falta un (corto) camino para que la inteligencia artificial tenga total autonomía para generar historias, este, sin duda, es un gran paso a ese objetivo. Sin embargo, se han detectado grandes sesgos en dicha tecnología, reforzando los estereotipos sexistas y/o racistas. Es por esto que aún es necesario que las máquinas, algoritmos y plataformas que trabajen con IA aún requieren supervisión humana. Sin embargo, para nadie es un secreto que las máquinas están a un paso de terminar con algunos trabajos realizados por el hombre, en este caso la ilustración y la escritura.

Imagen: Edwin Chen/ DALL-E