Este dispositivo detecta enfermedades con tu aliento

Haciendo un análisis de tu aliento este dispositivo puede detectar enfermedades.
Haciendo un análisis de tu aliento este dispositivo puede detectar enfermedades.
Haciendo un análisis de tu aliento, este dispositivo puede detectar enfermedades.

Basados en una hipótesis de los antiguos griegos, 56 investigadores de 5 países diferentes han confirmado que cada enfermedad tiene características químicas que se pueden identificar a través del aliento. Esta tecnología, llamada ‘Artificially Intelligent Nanoarray’, es liderada por el profesor Hossam Haik, quien también es el director de este proyecto.

Los análisis se han basado en pruebas químicas, al analizar los componentes por medio de un dispositivo con inteligencia artificial que analiza las nanopartículas. Según El Instituto de Tecnología de Istael, todas las enfermedades tienen componentes únicos mediante los cuales se pueden identificar y diferenciar como una huella digital. Esto se hace con el fin de poder realizar un tratamiento oportuno y prevenir efectos más graves como consecuencia de dolencias que pudieran ser detectadas a tiempo.

Según el profesor Haick, las enfermedades se caracterizan por una huella digital única, lo que significa una composición diferente de 13 componentes químicos. «Cada uno de nosotros tiene algo que nos distingue de los demás; cada enfermedad tiene una firma química que la diferencia de otras y de un estado normal de salud. Estas firmas de olores son lo que nos permite identificar las enfermedades utilizando la tecnología que hemos desarrollado», mencionó el experto.

Efectivo al detectar enfermedades

La máquina realizó análisis de 1.400 pacientes desde enero del 2011 hasta junio del 2014, dentro de los cuales encontró 17 enfermedades diferentes, como cáncer de 9 tipos, esclerosis múltiple, hipertensión pulmonar, preeclampsia, y enfermedades venales crónicas. Estos análisis se realizaron en 9 centros médicos ubicados en Israel, Francia, Estados Unidos, Letonia y China. Sin embargo, de acuerdo con los investigadores, este dispositivo no es exacto y ofrece un margen de efectividad del 86%, por lo que son necesarios otros exámenes para comprobar realmente si los resultados que arroja están correctos.

Imagen: Archivo.

Colaboradores ENTER.CO

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