La expansión de los deepfakes y los fraudes impulsados por inteligencia artificial ha encendido las alarmas en sectores que dependen de la verificación digital para operar con seguridad, es por eso que, Incode Technologies anunció el lanzamiento de Deepsight, una tecnología diseñada para detectar suplantaciones generadas por IA con un nivel de precisión que, según evaluaciones independientes, supera a cualquier solución comercial disponible hoy.
¿Qué es Deepsight?
Se trata de una plataforma de detección multimodal capaz de identificar si una persona es real o si está siendo suplantada mediante deepfakes, identidades sintéticas, cámaras virtuales o técnicas de inyección de video. La herramienta forma parte de la suite de identidad de Incode y puede integrarse en procesos como onboarding digital, autenticación continua, verificación de empleados o validación de edad.
El desarrollo estuvo respaldado por pruebas realizadas en la Universidad de Purdue, una de las instituciones más reconocidas en ingeniería e inteligencia artificial. En su estudio reciente sobre detección de deepfakes, Deepsight obtuvo la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos, por encima de sistemas académicos, gubernamentales y comerciales.
¿Cómo funciona?
Deepsight utiliza una arquitectura de tres capas que analiza múltiples señales al mismo tiempo. La primera es la capa de percepción, que emplea modelos de IA entrenados para distinguir rostros humanos reales de falsificaciones generadas digitalmente. La segunda es la capa de integridad, encargada de validar si la cámara o el dispositivo que captura la imagen es auténtico, bloqueando cámaras virtuales u otros medios manipulados. Finalmente, la capa de comportamiento examina microacciones y patrones de movimiento imposibles de replicar por los deepfakes actuales.
Toda esta verificación se ejecuta en menos de 100 milisegundos, sin generar fricción para el usuario. Según Incode, la tecnología ha demostrado ser hasta 10 veces más precisa que los revisores humanos entrenados para detectar fraude, lo que revela el nivel de sofisticación que alcanzaron los ataques basados en IA.
¿Por qué es importante esta tecnología?
El aumento de ataques digitales hace que la capacidad de distinguir entre lo real y lo falso ya no sea un asunto tecnológico, sino un factor crítico de seguridad nacional y empresarial. En Colombia, solo en 2024 se registraron más de 74.000 denuncias por ciberdelitos y alrededor de 36.000 millones de intentos de ciberataques, cifras que posicionan al país como uno de los más afectados de América Latina.
Banca, salud, energía y plataformas digitales enfrentan amenazas constantes de suplantación, robo de identidad y fraude transaccional. Ante ese escenario, herramientas como Deepsight buscan reducir el riesgo operativo, evitar pérdidas millonarias y preservar la confianza de los usuarios en procesos digitales.
Hoy, la tecnología ya se implementa en empresas como TikTok, Scotiabank y Nubank, donde ha protegido más de seis millones de sesiones de verificación. El lanzamiento también acompaña la visión de Incode hacia una “identidad agentiva”, en la que personas verificadas podrán interactuar de manera segura con agentes de IA que actúan en su nombre.
Imagen: Tero Vesalainen
