La red social fue anunciada este 17 de septiembre durante una presentación a los inversionistas de la compañía, como parte de los planes de la compañía.

¿Qué tendrá de nuevo esta red social? Si nos podemos guiar por la descripción de EA, la red social tiene muchas de las funciones que la mayoría de apps deportivas que están en el mercado hoy: posibilidad de seguir los marcadores o resultados de varios eventos deportivos, noticias relevantes e incluso algunos clips de los partidos más importantes.

La principal diferencia estará en que todas estas funciones se vincularán con los diversos juegos deportivos que son propiedad de EA. Por ejemplo, los jugadores EA Sports FC podrán ganar cartas de Ultimate Team de acuerdo a los resultados de un partido o el inicio de una nueva copa.

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Otra idea de EA es mezclar deportes reales y virtuales a través del uso de tecnología: por ejemplo, se presentó un sistema que permite transformar clips reales de un partido de fútbol en un momento recreado dentro de los juegos de EA y luego poder verlos desde diferentes ángulos utilizando el motor de FC Engine. También incluirá una herramienta alimentada con inteligencia artificial que permite crear simulaciones predictivas capaces de responder preguntas cómo “¿quién ganaría en un partido entre X y Y equipo?

Inicialmente la red social de EA estará principalmente enfocada en fútbol, utilizando el motor de EA Sports FC para la mayoría de sus funciones con inteligencia artificial. Sin embargo, la compañía prometió que en algún momento ofrecerá también soporte para otro tipo de deportes vinculados a franquicia de las que tienen licencias como HL, NH y F1.

¿Cuándo podrás tener acceso a la app de EA? Aunque la red social por ahora no cuenta con un nombre oficial, EA prometió que tendrá un lanzamiento suave (que es el lanzamiento a un segmento pequeño del mercado antes de su apertura global) en España durante algún momento del último trimestre de 2024. La compañía también prometió que estará disponible para dispositivos iOS y Android.

La presentación de EA estuvo dedicada este año principalmente a mostrar sus planes con la IA. La compañía ha sido bastante transparente con su interés de aprovechar el boom de interés por la inteligencia artificial generativa, con esta aplicación social siendo solo uno de los ejemplos que mostró en su presentación. El desarrollador y Publisher de videojuegos también anunció planes de interrogarla en juegos como los SIMS o incluso en el desarrollo de títulos AAA.

Imágenes: EA

El avance acelerado de la inteligencia artificial, está transformando el mercado laboral, poniendo en riesgo muchos empleos. No se trata solo de una posibilidad futura, también de un cambio que ya está ocurriendo. Henley Wing Chiu, un investigador radicado en Queens, Nueva York, realizó un análisis exhaustivo utilizando datos de tendencias laborales para identificar los empleos más vulnerables al reemplazo por IA. Chiu, también cofundador de la plataforma BuzzSumo, se centró en doce categorías de trabajos freelance populares en Upwork, observando cómo han evolucionado las ofertas de empleo en estos campos. 

El análisis de Chiu reveló que mientras la mayoría de las categorías de trabajo freelance han visto un aumento, áreas de traducción, servicio al cliente y escritura, han experimentado una disminución. En particular, desde noviembre de 2022 hasta febrero del 2024, los trabajos de escritura disminuyeron un 33%, los de traducción un 19% y los de servicio al cliente un 16% el cual se atribuye en gran parte al creciente uso de chatbots impulsados por IA. 

Por otro lado, otras categorías como la edición y producción de video han experimentado un crecimiento notable, con un aumento del 39% en las ofertas de trabajo. Así mismo los trabajos freelance en áreas de diseño gráfico, diseño web, contabilidad, ventas y desarrollo web y de software han tenido un aumento exponencial y todos los empleos relacionados con analítica de datos, robótica o bioingeniería. 

Chiu optó por analizar el mercado freelance puesto que es más susceptible a los primeros impactos de la IA. Aunque las herramientas de IA generativa han avanzado lo suficiente como para reemplazar tareas de escritura, aún no alcanzan el nivel necesario para crear imágenes o videos de alta calidad y fidelidad, sin embargo, eso podría cambiar con nuevas innovaciones como el generador de texto a vídeo de OpenAI,Sora. Además, es posible que muchos usuarios aún no comprendan completamente cómo utilizar dichas herramientas de inteligencia artificial de una manera efectiva.  

En esta era donde la inteligencia artificial está tomando fuerza los empleos que más están tomando terreno son los cuales puedan tomar esta herramienta y combinarla con el conocimiento de los profesionales para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras e inteligentes en cualquier campo de acción. 

¿Quieres aprender desarrollo web y adaptarte a la nueva era de inteligencia artificial?   

Holberton School Coderise es una institución enfocada en la formación de talento en tecnología y desarrollo de software, jugando un papel crucial en el panorama laboral el cual está siendo transformado por la inteligencia artificial. A medida que la IA altera el mercado de trabajo desplazando algunos empleos y beneficiando otros, la formación en habilidades tecnológicas se vuelve más importante que nunca. Los programas de la escuela incluyen el aprendizaje en desarrollo web, software, programación y otras disciplinas tecnológicas las cuales se alinean perfectamente con las áreas que están viendo un crecimiento en las ofertas de empleo.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente. Para los estudiantes, la capacitación que reciben los equipa con las habilidades necesarias para ser parte de los “ganadores” en la era de la IA. 

Imágenes: Foto de Igor Omilaev en Unsplash

Un informe del Instituto de Investigación de Capgemini. ‘Cómo pueden las organizaciones explotar todo el potencial de la IA generativa para la ingeniería de software’, destaca la importancia de la IA generativa en el crecimiento del sector software en los próximos años. 

Se prevé que la IA generativa asistirá en más del 25% en trabajos de diseño, desarrollo y pruebas de software durante los próximos dos años, con un 85% de los profesionales del sector utilizando. El 80% de estos profesionales cree que la automatización de tareas repetitivas permitirá ser eficaz en labores de mayor valor añadido. 

Más del 75% de los profesionales también consideran que la IA generativa potenciará la colaboración de equipos no técnicos. Aunque su adopción en ingeniería de software está en fases iniciales y el 90% de las organizaciones aún tienen que avanzar en este proceso, las empresas que ya han implementado la IA generativa están viendo beneficios incluyendo un aumento de la innovación y mejoras en la calidad del software, con incrementos de productividad de entre el 7% y el 18% además de tener un ahorro de tiempo en tareas especializadas de hasta un 35%. 

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El tiempo ahorrado se utiliza principalmente para desarrollar nuevas funcionalidades de software y mejorar capacidades, con solo un 4% de las empresas optando por reducir el personal, ya que nuevas profesiones están emergiendo como lo son los desarrolladores de IA generativa y técnicos de prompt. 

En cuanto a la colaboración entre ingenieros y otros departamentos, el 78% de los profesionales de software es optimista sobre el potencial de la IA generativa y sus probabilidades de mejora, pues tres de cada cinco organizaciones creen que el mayor beneficio de esta tecnología es la capacidad de innovar. 

La encuesta base del informe realizado a 1098 altos ejecutivos y 1092 profesionales de software, revela que el 46% de los ingenieros de software usan herramientas de IA generativa, y casi el 75% considera que su potencial va más allá de generar un simple código, pues también puede lograr la modernización del mismo y hasta el diseño de una experiencia de usuario. 

Se debe tomar en cuenta que el 55% de los desarrolladores junior, de la generación de la IA están de acuerdo con la implementación de la IA generativa, el 69% de los profesionales de software senior están satisfechos con esta herramienta mientras que el 63% de los profesionales usan herramientas de IA no autorizadas para realizar sus tareas laborales. 

Pierre-Yves-Glever, Responsable de aplicaciones Cloud y Capgemini señala que la IA generativa es una tecnología eficaz para mejorar la eficiencia y la calidad de la codificación, aunque en el futuro su verdadero valor provendrá de un enfoque holístico con un diseño sólido, espacios de trabajo adecuados con controles  de calidad y filtros de seguridad correspondientes ampliando los límites de lo que es posible en las soluciones de software. 

¿Cómo impactará la IA generativa en la formación de futuras generaciones de desarrolladores?  

Con el auge de ésta tecnología las instituciones educativas y programas de formación como Holberton Coderise, integran estas herramientas avanzadas en sus currículos con el objetivo de preparar a sus estudiantes no solo para un mercado laboral en constante evolución, sino también les permitirá destacarse en un entorno altamente competitivo. 

Holberton Coderise conocido por su enfoque intensivo y práctico en la formación de desarrolladores, beneficia a sus estudiantes con la implementación de IA en sus programas proporcionando a los estudiantes una experiencia directa con las tecnologías de vanguardia, mejorando las habilidades y preparándose para enfrentar desafíos del futuro como desarrolladores de software. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes:Foto de Growtika en Unsplash

Stack Overflow, una de las plataformas y comunidades de desarrolladores más grandes de la Internet, realizó una encuesta para medir el impacto que está teniendo la inteligencia artificial dentro de los equipos de desarrollo. Para sorpresa de pocos, casi la mitad de los encuestados aseguró que en estos momentos está utilizando IA para desarrollar software.

De acuerdo con la información de Stack Overflow, un 77% de las personas encuestadas están utilizando o tienen planes de utilizar alguna herramienta AI dentro de sus procesos de desarrollo, con solo un 29.95% de los desarrolladores asegurando que no tenían planes de integrar IA en su trabajo. Quizás una de las cosas más interesantes es que un 54% de las personas que están aprendiendo código respondieron afirmativamente, lo que puede ser un indicio de la importancia que tendrá la IA a futuro para la enseñanza o incluso para aquellos que quieran convertirse en programadores de manera autodidacta.

La encuesta también evaluó el sentimiento que tienen muchos desarrolladores hoy sobre la IA y para sorpresa de pocos la opinión es principalmente positiva con un 48.56% viendo de manera positiva el uso de herramientas AI en el desarrollo de software, seguido de un 27.72% que lo ve de manera muy positiva. Solo un 2.7% de los encuestados se mostró en contra de su implementación en el desarrollo.

¿Cuál creen los desarrolladores que es el mejor aporte de las herramientas AI?

Si los desarrolladores (o al menos la mayoría de ellos) ven de manera tan positiva el uso de las herramientas AI, cuál es la principal razón por la que están interesados en integrarlos a sus proyectos. De acuerdo con la encuesta, un 32.81% considera que incrementa la productividad, mientras que un 25.17%, mientras que un 24.96% creen que incrementa la eficiencia. Solo un 13.31% de los programadores ven las herramientas IA como una opción para mejorar la exactitud del código, lo que demuestra que una parte importante de la comunidad todavía no confía en la IA para realizar trabajos de desarrollo sin una revisión humana minuciosa.

De hecho, este sentimiento se ve reflejada en otra pregunta realizada por la encuesta sobre qué tanto confían en la exactitud de las herramientas AI. Solo un 2.85% de las personas encuestadas aseguró que confiaban mucho. La media en general es de un sentimiento de desconfianza con un 39.3% asegurando que ‘confían un poco’, un 30% sin confiar o desconfiar y un 21% desconfía de las herramientas AI.

¿Interesado en aprender desarrollo? ¡Esta es tu oportunidad!

En caso de que quieras reforzar tus áreas de conocimiento para incrementar tus posibilidades de encontrar trabajo en Europa un bien lugar es programas como Holberton Coderise. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Markus Spiske en Unsplash

Desafortunadamente para las empresas como para los empleados, las herramientas de inteligencia artificial de última generación estarían causando que los correos electrónicos con intenciones de estafa sean cada vez más avanzados, más difíciles de detectar y significativamente más peligrosos.

Según, una investigación publicada a principios de este año mostró que el 60% de los participantes fueron víctimas de phishing automatizado mediante inteligencia artificial (IA), que es comparable a las tasas de éxito de mensajes de phishing sin IA creados por expertos humanos. 

Lo realmente preocupante de la investigación es que demuestra que todo el proceso de phishing se puede automatizar mediante el lenguaje LLM, lo que reduce los costos de los ataques de phishing en más del 95 % y al mismo tiempo logra tasas de éxito iguales o mayores. 

¿Conoces las etapas del phsiping?

El phishing tiene cinco fases distintas: recopilar objetivos, recopilar información sobre los objetivos, crear correos electrónicos, enviar correos electrónicos y, finalmente, validar y mejorar los correos electrónicos. Con la capacidad de generar texto similar a un humano y conversar de manera coherente, se pueden utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM), como ChatGPT y Claude, para automatizar cada fase.

Los correos electrónicos de phishing a menudo aprovechan momentos sensibles y juegan con un sentido de urgencia, como instar al usuario a actualizar una contraseña. Debido a esto, expertos aseguran que el phishing aumente drásticamente en calidad y cantidad en los próximos años. El nivel de amenaza varía según las industrias, organizaciones y equipos. 

¿Se podrá usar la IA para detectar el phishing?

La única diferencia real entre un correo electrónico legítimo y un correo electrónico de phishing es la intención detrás del mismo, lo que hace que la detección sea difícil, pero no imposible. Para probar cómo la IA genética puede afectar las capacidades defensivas, se utilizan cuatro LLM populares (GPT-4, Claude 2, PaLM y LLaMA) para identificar el phishing y proporcionar acciones recomendadas al destinatario. Los  hallazgos iniciales ya indican que los LLM pueden ser útiles para detectar y prevenir correos electrónicos de phishing, siempre que se utilicen correctamente.

Aunque algunos modelos de lenguaje son buenos para detectar correos electrónicos de phishing, su rendimiento varía significativamente para diferentes correos electrónicos. Ciertos modelos (en particular, Claude) descubrieron correctamente intenciones maliciosas incluso en correos electrónicos de phishing no obvios, superando en ocasiones las tasas de detección humana. 

Preparación de las empresas para evitar el phishing

Muchos son los líderes empresariales preocupados por el bombardeo constante de los ataques de phishing mediante IA, por lo que se recomiendan tres puntos de control:

1 – Comprenda las capacidades asimétricas del phishing mejorado por IA.

2 – Determine el nivel de gravedad de la amenaza de phishing de la empresa o división.

3 – Confirme sus rutinas actuales de concientización sobre phishing.

La inteligencia artificial, y los LLM en particular, están mejorando significativamente la gravedad de los ataques de phishing, y podemos esperar un fuerte aumento tanto en la calidad como en la cantidad de phishing en los próximos años. Cuando se dirige a usuarios humanos, la IA beneficia desproporcionadamente a los atacantes al hacer que sea más fácil y rentable explotar las vulnerabilidades psicológicas que defender y educar a los usuarios. 

Los gerentes deben clasificar correctamente el nivel de amenaza de su organización y departamento para tomar las medidas adecuadas. Al concienciar a los empleados sobre esta amenaza emergente y equiparlos para evaluar con precisión el riesgo para ellos y su organización.

¿Te gustaría aprender sobre los aportes de la IA al mundo?

Si tu respuesta es afirmativa, entonces Holberton Coderise tiene el programa perfecto para ti.  Durante el programa recibirás capacitación en las principales tecnologías y teorías que dominan el mundo. Expertos en Machine Learning de las principales empresas y startups del mundo crearon junto a Holberton el mejor programa posible para potenciar tu talento.

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El nombre del servicio se llama Showrunner y es producto de Fable Studio, una Startup en los Estados Unidos que lanzó su propio modelo IA. De acuerdo con la compañía, su servicio de streaming puede escribir, doblar y animar shows a través de tan solo una serie de instrucciones. La idea de la plataforma es que los usuarios puedan ver el contenido creado por IA, pero también añadir sus propias series al catálogo de Showrunner.

Junto con el lanzamiento de la plataforma, el servicio de streaming también presentó 10 shows animados utilizando IA entre los que se encuentran ‘Exit Valley’, una serie que quiere combinar el estilo de South Park con la sátira de Sillicon Valley’ o ‘Pixels’, un show que literalmente consiste en dos carros al estilo de ‘Cars’ soltando monólogos sobre sus piezas… así que no, no esperes encontrarte con ‘Castlevania’.

De hecho, aunque los shows demo de Showrunner parecen tener la intención de mostrar el potencial de esta tecnología, en realidad refuerzan muchas de las ideas sobre las limitaciones que tiene. Por ejemplo, ninguno de los ‘shows’ son de más de 10 minutos y en la mayoría de casos la ‘complejidad’ de sus historias se resume a diálogos con palabras o ideas sacadas de un libro de filosofía. En términos de animación tampoco hay mucho que apreciar: la mayoría de tomas son estáticas con personajes hablando y el único cambio que ocurre es entre planos (que es poco frecuente). En cuando a las voces, el doblaje con IA no es mejor que el que hemos visto en otros productos (la entonación falla en entregar emoción o contexto y las frases se sienten leídas sin mayor propósito).

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Aunque por ahora el modelo utilizado por Showrunner solo está habilitado para crear shows animados, el sitio promete que los usuarios a futuro podrán utilizar imágenes para “subirte a ti mismo, tus amigos o personajes a la ciudad simulada de San Francisco y utilizarla en tus shows”.

¿Qué ganas por todo el esfuerzo de crear contenido para este servicio de streaming? De acuerdo con la startup detrás de Showrunner, los mejores shows serán incluidos de manera permanente en el catálogo de la plataforma una vez que el servicio de streaming. No solo esto, sino que además se les dará un pequeño pago, así como la promesa de que se compartirán ganancias si algún otro servicio de streaming decide comprar el show.

Showrunner no suena como la peor idea… pero lo primero que hemos visto ejecutado pone en duda si alguien se tomará la tarea de pagar por este servicio de streaming (que por ahora no tiene precio). No solo lo decimos por la calidad actual del producto, sino porque la idea de las plataformas de streaming es que te relajes y hagas una maratón de contenido… no tener que pagar para producir tus propios shows (y darte cuenta que hacer ‘Castlevania’ o ‘X-Men 97’ en verdad es un trabajo muy difícil).

“La visión es ser el Netflix de la IA“, dice el director ejecutivo de Showrunner, Edward Saatchi. “Tal vez terminas todos los episodios de un programa que estás viendo y haces clic en el botón para hacer otro episodio. Puedes decir de qué debería tratarse o puedes dejar que la IA lo haga ella misma”.

Imágenes: Captura de pantalla

Este fin de semana varios usuarios de Twitter comenzaron a compartir videos del drama Coreano ‘El Latido de tu Corazón’ disponibles en Prime Video con un doblaje al español cuya calidad no es cuestionable. De hecho, las voces son tan malas que la mayoría de usuarios llegaron a la conclusión de que no son resultado de malos actores de voz, sino que deben haber sido creadas con inteligencia artificial por la falta de intención en las líneas, la manera en la que se entregan ciertas líneas y en general la calidad de las conversaciones.

Los doblajes con IA están siendo cada vez más comunes en Prime Video, especialmente con doramas coreanos.

Series como “Mi hombre es un cupido”, “Fiel al amor” y “El latino de mi corazón” tienen esta misma “calidad” de actuación.

Es un insulto… no tengo palabras… pic.twitter.com/B71lGPTLdr

— Cristóbal Sepúlveda (@CristbalSeplv13) May 25, 2024

Vaya, no esperaba tanta repercusión en mi último tweet.

Lamentablemente los “doblajes” de Prime con IA son reales. Aquí dejo un fragmento de “Mi hombre es un cupido”.

Y para los que tengan Prime, pueden comprobarlo por ustedes mismos:https://t.co/OcUvt6N5ll

Un chiste… pic.twitter.com/5oRhNauxUY

— Cristóbal Sepúlveda (@CristbalSeplv13) May 25, 2024

¿Hay pruebas de que sea un doblaje creado con inteligencia artificial? Además de la calidad, la única otra evidencia que existe es la ausencia de créditos al final de la serie que indiquen el origen del doblaje. Estos dos elementos no parecen ser suficiente para confirmar que el doblaje sea hecho por IA, pero cuesta creer que cualquier compañía decente o profesional de doblaje tenga el descaro de entregar este producto final.

Por ahora Prime Video no ha respondido a nuestra solicitud de comentario. También cabe la posibilidad de que las series con este doblaje hayan sido adquiridas con esta traducción de manera que Amazon no sea directamente responsable.

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El uso de inteligencia artificial para doblar series y películas es uno de los temas que más debates han generado en 2024, en especial cuando más compañías de streaming parecen abrazar la implementación de la IA. Quizás no sea el ejemplo ideal, pero compañías como Crunchyroll han hecho pública su intención de utilizar IA para subtitular sus shows.

¿Por qué razón las personas se oponen a la implementación de IA al momento de doblar o subtitular shows? La razón obvia está en que se trata de trabajos humanos que están siendo reemplazados por ‘robots’, con las empresas optando por estos modelos para ahorrar gastos, al mismo tiempo que recortan puestos. En el caso de la industria del doblaje es un tema incluso más delicado, considerando que se trata de un sector que desde hace años ha luchado por mantenerse en una industria que lo suele mirar por debajo, cuenta con pocas prestaciones y salarios bajos.

Al momento de publicación de este artículo pudimos comprobar que las series de ‘Mi hombre es un Cupido’, ‘El Latido de tu Corazón’ y ‘Fiel Amor’ también tiene doblajes similares. De nuevo, no es claro si se trata de IA, pero tampoco cuentan con créditos que indiquen los responsables de las voces para Latinoamérica.

Prime Video no es precisamente la plataforma más popular por poner primero las ganancias antes que la experiencia de usuario. Hace poco el servicio de streaming anunció que implementará todavía más anuncios en sus shows, con pop ups interactivos que tendrás que completar o cerrar si quieres ver tu show favorito sin alguna interrupción visual.

Imágenes: Prime Video.

¿Serán los desarrolladores de software reemplazados por la inteligencia artificial? Hace unas semanas reportamos sobre cómo la presentación de Devin AI, el auto proclamado primer desarrollador IA, ocultaba muchos problemas y demostraban que estos modelos están lejos de poder cumplir con las mismas tareas que muchos humanos. Esto no ha detenido a otras personas de explorar el potencial de explorar la idea y esta semana recibimos un nuevo candidato al título de ‘desarrollador AI’: les presentamos a Devika AI.

De acuerdo con su desarrollador, se trata de una aplicación que puede “crear software desde cero siguiendo instrucciones de alto nivel”. Devika AI está construida utilizando diferentes modelos como Claude y GPT-4, con el objetivo de ofrecer verdadera automatización al momento de asignarle tareas: ¿Cómo lo hace? Al igual que Devin, Devika utiliza machine Learning y procesamiento de lenguaje natural para entender instrucciones. Pero la diferencia está en que esta inteligencia artificial está diseñada para dividir estas indicaciones en ‘partes’ y luego realizar una investigación utilizando modelos de búsqueda. Luego de esto la promesa es que el modelo puede escribir e incluso corregir código de manera autónoma.

Inviting early testers and contributors to Project Devika – The open-source alternative to Devin. 👩‍💻

As of now, Devika is far from the capabilities of Devin… but we’ll eventually get there. So I am calling the open-source community to join forces! ❤️

Features:
– 12 Agentic… pic.twitter.com/if8qfuiKm8

— mufeed vh (@mufeedvh) March 21, 2024

“El Proyecto Devika nació inicialmente de una broma que publiqué en Twitter/X”, aseguró para Economic Times Mufeed VH, el desarrollador de 26 años responsable por la creación de Devika AI. ”Vi la demostración de Devin y quedé realmente impresionado. El nombre Devin proviene de la palabra ‘desarrollador’, y fue entonces cuando pensé al azar en nombres indios que encajarían en el patrón, así nació la idea detrás de Devika”.

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Por supuesto las promesas que está haciendo Devika son eso: la posibilidad de una IA capaz de realizare estas mismas tareas, pero que todavía estás lejos de este ideal. De hecho, su creador admite que en estos momentos su modelo está preparándose para igualar las capacidades de DevinAI… que como mencionamos antes ya viene con algunos problemas. Sin embargo, Muffed parece estar más consciente del rol que puede tener su herramienta: no reemplazarlos, sino servir como un asistente:

“Los desarrolladores pueden transferir el trabajo repetitivo de ingeniería de software a agentes de inteligencia artificial como Devika y ahorrar tiempo para centrarse en partes más complejas del desarrollo de software”.

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A diferencia de Devin, Devika está siendo desarrollada como un modelo creado a partir de código abierto. Esto significa que su desarrollador está apoyándose en el apoyo de otras comunidades para de esa manera volver una realidad muchas de las ambiciones de este proyecto: “dado que es un proyecto de código abierto, la comunidad se está uniendo al esfuerzo para hacer realidad todas estas ideas ambiciosas.

De nuevo, poner en titular ‘desarrollador AI’ puede sonar como una predicción del fin del mundo y empleos para los programadores. Pero solo basta pegar una mirada escrutiñadora a este tipo de proyectos para encontrar dos cosas: la tecnología para llegar a muchas de las promesas que hacen está en estos momentos siendo descubierta o resulta e incluso en el escenario más optimista no son capaces de realizar muchas de las tareas más complicadas. De hecho, lo que Devika AI parece comprobar es que en vez de temer a la inteligencia artificial es momento de empoderarse de temas como Machine Learning para que cuando estos modelos se popularicen sea posible optimizarlas de acuerdo a cada proyecto.

Holberton Coderise, es por ejemplo, una alternativa para capacitarse en Machine Learning de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Markus Spiske en Unsplash y Github Devika AI

De acuerdo con la entrada en su blog, la nueva función de Brave le podrá entregar a los desarrolladores snippets de código, explicaciones paso a paso e incluso fuentes de las cuales tomar información adicional. Lo mejor de todo es que esta nueva herramienta con inteligencia artificial será completamente gratuita y está integrada dentro del mismo navegador.

“La tecnología subyacente está construida sobre Mixtral, un modelo de lenguaje grande que puede usar mensajes de texto para generar código, y además está equipado para responder preguntas aprovechando nuestras capacidades únicas como motor de búsqueda, en tiempo real. A medida que los modelos se vuelven más accesibles y más asequibles de ejecutar, el valor agregado es el contexto que podemos brindarles. Esto destaca cómo los motores de búsqueda verticales se pueden replicar fácilmente y también enfatiza lo importante que es ser independiente y poseer todo el conjunto, como Brave Search”, lee la entrada de Brave sobre CodeLLM.

¿Cómo utilizar CodeLLM de Brave para realizar preguntas de programación?

La herramienta de Brave está disponible para usuarios que utilicen el navegador desde la app para escritorio o celular.

Debido a que la herramienta se encuentra integrada al navegador de Brave lo único que debes hacer es ingresar a la barra de búsqueda (si es tu motor de búsqueda predeterminado) o ingresar a search.brave.com. Brave de manera automática reconocerá la pregunta. Para garantizar que obtendrás la respuesta adecuada sugerimos realizar la búsqueda en inglés. Al inicio de los resultados de búsqueda encontrarás el bloque de Code LLM

“Además de los resultados de la búsqueda, si es posible encontrar una respuesta, habrá un widget que activará la respuesta de CodeLLM. La detección de consultas de programación ocurre fuera del LLM, por otros componentes de búsqueda (similares a los que pueden detectar consultas sobre el clima, consultas que se prestan bien para ser resumidas, consultas sobre precios de acciones, etc.)”.

Con el boom de la Inteligencia artificial no sorprende que Brave esté buscando nuevas herramientas para poder competir con Chrome y otras opciones populares. Por ejemplo, hace dos meses el navegador y motor de búsquedas lanzó un asistente con Inteligencia Artificial llamado Leo que puede manejar solicitudes sensibles al contexto, como resumir páginas web o videos, traducir texto y reescribir frases. Si esto le sumamos las opciones de privacidad que ofrece el navegador, Brave es hoy una de las mejores opciones para utilizar si estás un poco cansado de Chrome.

Imágenes: Brave

A través de su ‘carta de nuevo año’ el presidente de Square Enix (y nuevo villano en esta industria) Takashi Kiryu aseguró que creía que “la IA generativa tiene el potencial no sólo de remodelar lo que creamos, sino también de cambiar fundamentalmente los procesos mediante los cuales creamos, incluida la programación“.

La expresión ‘agresiva’ parece ser la adecuada para describir la estrategia de Square Enix en lo que al desarrollo de juegos con IA se refiere. El plan de la compañía parece ingresar la inteligencia artificial en cada campo que le sea posible, todo con el objetivo de mejorar ‘la productividad’:

“A corto plazo, nuestro objetivo será mejorar nuestra productividad de desarrollo y lograr una mayor sofisticación en nuestros esfuerzos de marketing… A largo plazo, esperamos aprovechar esas tecnologías para crear nuevas formas de contenido para los consumidores, ya que creemos que la innovación tecnológica representa oportunidades de negocio“, lee la carta del presidente de Square Enix.

Square Enix no aprende ¿Primero Cripto y ahora IA?

La carta del presidente de Square Enix se ha convertido, por desgracia, en una de las primeras cosas amargas que recibir al inicio de cada año. Para aquellos con mala memoria, antes de la debacle de las cripto y los NFT el entonces presidente de Square Enix, Yosuke Matsuda, aseguró que el futuro de la compañía estaba en el desarrollo de juegos que apostaran por la tecnología o la comercialización de bienes dentro del Blockchain.

“Después de la emoción y el júbilo que rodearon a las NFT y al metaverso en 2021, 2022 fue un año de gran volatilidad en el espacio relacionado con blockchain. Sin embargo, si esto demuestra haber sido un paso en un proceso que conduce a la creación de reglas y un entorno empresarial más transparente, definitivamente habrá sido por el bien del crecimiento del entretenimiento blockchain”, lee el memorando publicado en 2023.

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Si algo, parece que la única tendencia de Square Enix que parece continuar en 2023 es la de perseguir tecnología ignorando las conversaciones que existen detrás de su uso. Aunque no hay duda del impacto positivo que puede tener la inteligencia artificial dentro de la creación de videojuegos (por ejemplo, crear NPC que sean capaces de responder en tiempo real a conversaciones con el jugador de la misma manera en la que lo hace Chat GPT), también hay ciertas preocupaciones o riesgos.

Quizás el más importante en estos momentos es su uso para reemplazar trabajos humanos, principalmente tomando el arte de otras personas sin su consentimiento. Hollywood hace poco estuvo en paro durante 3 meses para garantizar cosas tan básicas como que una compañía no pudiera ‘tomar’ el parecido de un actor y luego reutilizarlo sin pagarle para crear ‘extras IA’. Lo mismo puede ocurrir en el futuro en el que se tome el arte de un empleado en Square para crear imágenes utilizando estos modelos sin ofrecer algún tipo de compensación.

Imágenes: Square Enix

¿Cómo puede hacer esto? La nevera de Samsung utiliza una cámara interna que con IA puede identificar los ítems en la nevera, que luego está conectada a una aplicación capaz de sugerir recetas utilizando lo que puede reconocer. La nevera Bespoke 4-Door Flex (que es una nevera a cuatro puertas) será revelada el próximo año en la feria CES.

La idea de cámaras inteligentes no es necesariamente nueva, ni siquiera dentro de las neveras de Samsung. Lo que el fabricante surcoreano parece estar ofreciendo con esta nueva generación parece ser una serie de nuevas funciones utilizando IA para potenciar el uso de los usuarios. Todo esto está pensando dentro de la filosofía de ‘hogar inteligente-vida inteligente’ de la empresa, que quiere crear un ecosistema de apps y electrodomésticos. Por ejemplo, la función que antes mencionamos está conectada con la app de Samsung Food, que al mismo tiempo está vinculada con la app de Samsung Health, que ya ajustan recomendaciones de acuerdo con la dieta del usuario.

Por supuesto, la Inteligencia Artificial tiene sus limitaciones. De acuerdo con Samsung la nueva generación de cámaras puede identificar hasta33 diferentes objetos de comida. Es un número bastante amplío, pero podemos anticipar que una nevera latinoamericana quizás tenga ítems un poco más exóticos. No solo esto, sino que cualquier soltero o pareja moderna sabe que nevera que se respete tiene al menos dos cajones llenos de refractarias con las partes del almuerzo de la semana… lo que quizás indica que quizás le falta un camino para convertirse en la nevera IA que necesitamos.

Es probable que en CES 2024 conozcamos el precio de esta nevera. Sin embargo, el modelo anterior de su nevera Bespoke 4-Door Flex tiene un precio de 14 millones de pesos. Así que podemos esperar que la versión más inteligente ronde o supere este valor.

Imágenes: Samsung

Este articulo fué publicado originalmente en Substack de la Estrategia Emergente

Una de las trampas más comunes en las que caen las compañías es confundir tecnología con estrategia. Es frecuente ver cómo con cada advenimiento tecnológico de las últimas décadas —sistemas integrados de información, internet, el dot-com, Big Data, Machine Learning, y ahora Inteligencia Artificial— las compañías se apresuran por implementar un nuevo “plan estratégico”, con el fin de mantenerse vigentes ante los cambios tecnológicos (o peor aún, intentar anticiparlos). Esto, sobra decir, es promovido por un tándem de consultores y proveedores de TI con un mensaje imperativo de “adopte o muera”; lo cual, por supuesto, promueve que todas las compañías por miedo adopten las mismas tecnologías y los mismos métodos (mejores prácticas), que con algún nombre sexy como “transformación digital” o “estrategia digital” las llevan a la convergencia, que siempre está lejos de la zona de ventaja.

La IA es la nueva era y con seguridad veremos este ciclo repetirse. Como con todas las tecnologías, se sobre-estimará su efecto de corto plazo para las compañías, y se sub-estimará el efecto de largo plazo para toda la sociedad, pero especialmente se confundirá de nuevo la palabra “estratégico” con la palabra “importante”. La IA será importante para el mundo, pero muy ocasionalmente estratégica, y sólo lo será para las empresas que —más que adoptar la IA por decreto— la utilicen para ser distintas, no mejores.

Vínculos entre estrategia y tecnología

Las palabras tecnología y estrategia son de las más abusadas por la gente, y en su mal uso terminan significando muy poco. Peor aún, combinadas, en vez de aclararse, se vuelven incluso más confusas. Ahondaremos acá en los vicios de la primera, como quiera que los de la segunda han sido ampliamente discutidos en este medio y son centrales a la tesis de nuestra TEE. Empecemos por citar a Alan Kay, el famoso tecnologista y futurista quien dice que “tecnología es todo lo inventado después de que usted nació”. Nosotros tenemos una propia: “tecnología es todo lo que usted no entiende”.

Para conectar a nivel practico los dos conceptos, empecemos por las similitudes entre estrategia y tecnología, que son el origen de su conjunción —y por ende confusión—, pero que también muestra que ambas tienen una naturaleza emergente, poco amigable a la planeación.

1. Tanto la estrategia como la tecnología históricamente han sido campos dominados por doers (hacedores). La estrategia empieza en el hacer, y sólo quien está volcado a la acción puede crear desarrollos tecnológicos. Gente como Edison, Moore, Wozniak, Musk y muchos otros son “hackers” mas que científicos, y estrategas mas que analistas.
2. La tecnología, como la estrategia, están regidas por la ley de los resultados no buscados. En el caso de la tecnología esto ha sido mucho más estudiado que en el caso de la estrategia, donde nuestro libro es una excepción. En el lado de la tecnología, libros clásicos —como “Serendipity”, “The Rational Optimist”, “A History of Everything”— que cuentan la infinidad de historias sobre cómo el azar dio origen a un avance tecnológico (penicilina, nylon, wifi, etc), y desmontan el mito de que la tecnología ha sido desarrollada por científicos en universidades. El más reciente y fascinante es el CRISPR, la biotecnología más revolucionaria de las próximas décadas que va permitir editar el genoma humano a voluntad. Resulta que la pieza de ADN clave (algo así como la molécula tijera que permite cortar una pieza de ADN en un sitio especifico para corregir un error) la descubrieron en un bacilo de propiedad de una compañía que produce bacilos para yogures. En estrategia, por supuesto, los casos son innumerables. Acá ya hemos contado la historia de La Estrategia Emergente de Nvidia y de FEMSA con OXXO.
3. La tecnología y la estrategia son opuestas a la centralización y la planeación. Ambos son fenómenos emergentes que evolucionan en entornos ausentes de burocracia, ritualismos y tradiciones.
4. Por lo anterior, ambos requieren disidencia y rompimiento de paradigmas. Es así como se pueden ver cosas antiguas con nuevos ojos. El mundo sólo cambia cuando se rompe un paradigma, como lo sugiere Thomas Kuhn. Esto aplica igual tanto en el mundo de la tecnología como en el de la estrategia.

Sin embargo, la estrategia gobierna la tecnología

Aunque estrategia y tecnología tienen importantes similitudes en su naturaleza, lo cierto es que tienen una diferencia esencial: mientras la tecnología es un gran ecualizador, y fuerza de convergencia; la estrategia es un gran diferenciador y fuerza de divergencia. En otras palabras, la virtud de la tecnología —ecualizar— también es su gran problema —atraer hacia la convergencia—.

Esto es un problema porque la competencia sólo la ganan los divergentes, nunca los convergentes. En biología, las especies ganadoras lo son porque son distintas entre sí. Si dos convergen, alguna de las dos se extingue. Lo mismo pasa en las compañías: la réplica muere, como le pasó en su momento a Justo y Bueno (que hoy no existe) tratando de replicar a D1 (que sigue siendo ganadora). El algoritmo del capitalismo, que es el mismo de la biología, premia la divergencia competitiva (el propósito de la estrategia) y castiga la convergencia cuando la estrategia falla en su propósito, dejando sólo al mejor (uno solo). Los fanáticos del cambio por imperativos tecnológicos se enfocan mucho más en lo segundo, que produce paranoia y al final un sólo ganador por descarte, que en lo primero, que es el secreto del crecimiento rentable.

Esto muestra la esencia de la confusión entre tecnología y estrategia, pues en su esencia son opuestas: una promueve la convergencia y la otra la divergencia. Desde la pradera africana, los humanos fuimos primero estrategas que tecnologistas: entendimos, por ejemplo, cómo cercar a una presa grande llevándola a sitios cerrados y atacándola en masa, antes de desarrollar lanzas (la tecnología en este caso) para hacerlo de manera más eficiente y segura. La tecnología, entonces, es sólo una de las muchas capacidades que puede desarrollar una organización dentro de su estrategia en dirección a su ventaja.

Siendo la IA una Tecnología, más allá de sustituirla, va a exigir más Estrategia

Que la tecnología no sea la estrategia, no significa que una compañía deba evitarla. La clave aquí es no confundirla con estrategia, de modo que la tecnología sea siempre vista en su dimensión de cómo afecta el desarrollo de capacidades distintivas del negocio, y que sea coherente para avanzar en dirección de la ventaja. La razón incorrecta para incorporar una nueva tecnología es perder vigencia en el mercado. Cuando se miran los efectos del cambio tecnológico en retrospectiva, es claro que siempre se sobre-estiman a corto plazo. Con cada nueva ola —ahora es la IA— las compañías con frecuencia entran en pánico para no quedarse atrás, y sólo terminan con mejoras en dirección de la desventaja. Crean atributos, pero no necesariamente beneficios para su cliente.

El filtro para hacer un experimento, o desarrollar una capacidad (como la IA) siempre debe partir de su coherencia con el core y la identidad de la compañía. Hay que superar el pánico (el FOMO* también) y la presión de la moda, para más bien enfocarse en el desarrollo de capacidades distintivas por acumular (en este caso utilizando IA) siempre con visión de largo plazo. Es por esto que cada innovación tecnológica exige aún más consciencia de la estrategia: la llegada de una nueva ola de cambios tecnológicos crea el desafío existencial de poner a prueba la identidad y ventaja de la compañía, con nuevas presiones de mercado. Exige someter a juicio los paradigmas propios para actuar desde allí.

La fuerza de la Inteligencia Colectiva

En vista de que estrategia es conversación, la cual se da en la coalición crítica de una compañía, la IA todavía está lejos de desplazar el aprendizaje de la inteligencia colectiva de una organización. En los principios de La Estrategia Emergente —vistos en la práctica de cientos de compañías— esa conversación es el factor determinante para revelar la ventaja y hacer consciencia de dónde y cómo una compañía se organiza para ganar. La IA parece no estar cerca a esa conciencia organizacional (pues tampoco lo está a la conciencia humana individual todavía).

Dicen los científicos que hoy se conoce más del universo que del cerebro humano. Lejos estamos todavía de replicar la inteligencia que hemos desarrollado evolutivamente por miles de años, pues ni siquiera la terminamos de entender. Como sugiere Jeff Hawkins, en su best seller “A Thousand Brains” (en la lista de Bill Gates y con prólogo de Richard Dawkins) todavía no hay “I” en IA. La tecnología de IA está basada en el supuesto de que el cerebro humano —el único sitio donde sabemos que ha emergido eso que llamamos inteligencia— es un computador, pero todo indica que el cerebro ciertamente no es un computador. Pero más allá de eso, y más que dedicarle mucha atención a las distopías sobre cómo la Inteligencia Artificial puede desplazar la Inteligencia Humana, lo importante ahora es enfocarnos a seguir avanzando en dirección de la ventaja que cada organización tiene, buscando la divergencia y evitando a todo costo la convergencia. Sólo así nos mantendremos vigentes como especie.

Lecciones de Estrategia Emergente

• La tecnología y la estrategia tienen similitudes en su naturaleza emergente.
• En su esencia, sin embargo, son distintas: mientras la tecnología es un gran ecualizador, y fuerza de convergencia; la estrategia es un gran diferenciador y fuerza de divergencia.
• La tecnología será una dimensión más al rededor de la cual, vía hard choice, se pueden construir capacidades distintivas. Sin eso, su efecto en estrategia es nulo.
• Los efectos del cambio tecnológico siempre se sobre-estiman en el corto plazo y se sub-estiman en el largo plazo.
• Las compañías deben desarrollar e incorporar la IA en su negocio, bajo la prueba ácida de coherencia con el core.
• La Estrategia se construye desde una inteligencia colectiva y una conciencia de organización que la IA nunca podrá suplantar.

Los robots no nos van a reemplazar. Ya lo están haciendo. Un nuevo reporte de Bloomberg reveló que CD Projekt utilizó Inteligencia artificial (IA) para reemplazar a uno de sus actores de voz utilizados en ‘Cyberpunk 2077’ que falleció.

De acuerdo con el artículo publicado por el medio de comunicación, el estudio utilizó un modelo IA para reemplazar la voz de Miłogost Reczek, un actor polaco muy popular que murió en 2021, después de grabar material para el juego. Cuando el estudio comenzó a trabajar en ‘Phantom Liberty’ buscó alternativas para reemplazarlo y decidió utilizar una IA para recrear su voz.

En un comunicado a Bloomberg, que reportó primero la noticia, la compañía desarrolladora recibió la autorización de la familia de Reczek después de descartar la posibilidad de reemplazarlo con algún otro talento. De hecho, de acuerdo con el estudio los hijos del actor apoyaron la idea.

“No nos gustó este enfoque”, dijo en el comunicado el director de localización de CD Projekt, Mikołaj Szwed, ya que Reczek “era uno de los mejores locutores polacos” y su actuación en el juego como el doctor Viktor Vektor “fue estelar“.

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De acuerdo con la información compartida por Bloomberg, el estudio polaco utilizó un modelo de inteligencia artificial ucraniano llamado Respeecher para crear un algoritmo que pudiera imitar la voz del actor y luego interpretarla de la misma manera en la que lo haría Reczek:

“De esta manera podríamos mantener su desempeño en el juego y rendir homenaje a su maravilloso desempeño como Viktor Vektor“, dijo Szwed.

El uso de tecnología como inteligencia artificial para reemplazar a actores muertos es uno de los puntos más polémicos en el debate sobre la aplicación de IA en el campo de la actuación. Una de las principales luchas que algunos actores están buscando es crear protecciones legales para evitar que la voz de estos profesionales pueda ser utilizado. En el caso de ‘Cyberpunk 2077’ se le pidió autorización a su familia, pero algunos gremios están buscando aplicar incluso protecciones a estos casos de manera que se respete la voluntad expresa del actor.

Noticia en desarrollo

Imágenes: CD Projekt

La mala noticia es que, por ahora, el lanzamiento solo se ha limita ciertos usuarios en Australia y Nueva Zelanda, aunque la red social prometió que los usuarios en todo el mundo deberían poder tener acceso a la función en las próximas semanas.

La segunda mala noticia es que se trata de una función que es ‘más o menos’ paga. Para poder acceder a ‘Dreams’ los usuarios solo tienen que acceder a la pestaña de Memorias donde deberían encontrar una nueva pestaña dedicada a la función IA. Después de eso se les pedirá el tomar o incluir un número de fotos para crear un modelo personalizado. Con esto podrán crear 8 imágenes personalizadas que serán gratuitas… y luego de esto tendrán que pagar 1 dólar extra para crear y recibir un nuevo paquete de 8 nuevas imágenes.

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La nueva función de Snapchat no es necesariamente nueva y, de hecho, existe una cantidad considerable de apps en la tienda de Google y iOS que tienen un concepto similar: convertir fotos reales en el concepto para imágenes y fotos generadas con inteligencia artificial. Por supuesto, la mayoría de estas aplicaciones solo ofrecen periodos de prueba similares, con modelos de suscripción relativamente costosos para aquellos que quieran seguir utilizando estos modelos.

El uso de fotos creadas utilizando IA es una de las tendencias virales de 2023. Tiene sentido, considerando que además de la curiosidad que generan tienen usos prácticos. Por ejemplo, ciertas aplicaciones ofrecen la posibilidad de utilizar fotos para crear avatares artísticos o pinturas en óleo digitales. Otras permiten retocar fotos casuales para que parezcan retratos profesionales perfectos para LinkedIn.

Imágenes: Snapchat

Hace un tiempo, los de OpenAI habilitaron varios plugins que pueden instalar los usuarios para desarrollar aún más trabajos. Por ejemplo, podrás pedirle a ChatGPT que te resuma un documento, incluso que lo lea en voz alta para ti. Sin más preámbulos, te dejamos 5 plugins que puedes instalar para facilitar tu vida.

1. PlaylistAI

Si eres amante de la música y estás en constante búsqueda de nuevos artistas y canciones, esta herramienta es la adecuada para ti. Con este plugin instalado puedes pedirle a ChatGPT que te cree una lista de reproducción con las canciones, géneros y artistas que desees. Por ejemplo, puedes pedirle que realice un listado con todas la bandas sonoras de películas que han ganado un Oscar. La herramienta te dará un listado con las canciones en cuestión de segundos. Lo mejor es que podrás encontrar un enlace que te llevará directamente a la playlist en Spotify creada exclusivamente para ti.

2. Chat with pdf

Con este plugin podrás pedirle a ChatGPT que haga lo que desees con un PDF. Por ejemplo, podrás subir un PDF sobre la creación de un ensayo poético y posteriormente pedirle al chat que te deje el paso a paso para la construcción de un texto de este estilo. En concreto, podrás realizar las preguntas que desees sobre el documento que le suministres a la herramienta.

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3. One Word Domain

Este plugin está diseñado para aquellos emprendedores y empresarios que están pensando en desarrollar su propia página web. Para eso, primero debes comprar un dominio que esté disponible y que se ajuste a tus necesidades. One Word Domain te ayudará a buscar los dominios que estén en venta y que pueden funcionar para tu negocio. Por ejemplo, puedes pedirle que busque un dominio para una peluquería canina y en cuestión de segundos te dejará un listado con los dominios disponibles.

4. Link Reader

Este plugin es muy similar al de Chat with PDF, la diferencia es que no solo podrás subir archivos PDF para hacer las preguntas que desees, sino que también podrás dejar links, documentos, etc. El funcionamiento es el mismo: subes el archivo o el link y le pides que te resuma o te de la información que necesitas sobre el documento que le has suministrado.

5. Sppechki

Esta herramienta te permitirá realizar dos tareas a la vez, pues se encargará de leer la información que deseas escuchar mientras estás haciendo aseo, trabajando o simplemente descansando. Con el plugn instalado puedes pedirle que lea para ti la información que ChatGPT te ha suministrado sobre tu tema de interés. El plugin te dará un link donde puedes escuchar el texto y además descargarlo si así lo deseas.

Debes tener en cuenta que para poder hacer uso de estos plugins debes contar con la versión plus de ChatGPT.

Imagen: montaje ENTER.CO con imagen de Marvel

Craig Peters, CEO de Getty Images, agencia de fotografía estadounidense, en entrevista con The Verge, comentó que en la creación de imágenes o de arte por medio de la IA, siguen existiendo muchas preguntas, y el campo legal no es claro.

Explica que aún hay mucha confusión “sobre quién posee los derechos de autor de ese material, es decir, sobre los derechos que se aprovechan para crear una obra de arte o fotografía, y no queremos poner a nuestros clientes en esa área de riesgo legal”.

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En septiembre de 2022, Getty Images prohibió este tipo de contenidos creados con IA en su plataforma, precisamente por dificultades de identificación de los derechos de autor.

Peters explicó que algunas “organizaciones, individuos y empresas son imprudentes. Creo que eso es peligroso, no es responsable y tampoco legal”.

No obstante, el directivo es consciente que esta nueva tecnología tiene un gran “potencial creativo”, y destaca la asociación que hizo con la empresa Bria, desarrolladora de herramientas patentadas de contenido visual de IA, la cual permitirá ofrecer contenidos “éticos”.

Finalmente, Craig Peters, aclaró a The Verge, que su preocupación no está en que contenidos con IA puedan ser una amenaza para Getty Images, sino en que estos no estén regulados por la ley y que no sean contenidos éticos.

El CEO afirmó que una prueba de ello sería “el auge de las omnipresentes cámaras en los teléfonos inteligentes como prueba de que la experiencia, más que el volumen, es el factor determinante para vender contenido”.

Imagen: PatoLenin 

Bueno… los robots ahora están haciendo mejores memes que nosotros. Es posible que se hayan encontrado con algunas imágenes como estas en su línea de tiempo de Twitter:

The prompt was: “Courtroom sketch of the xenomorph from Alien on trial for felony jaywalking” pic.twitter.com/4FBhgYpEzn

— ♥️ Lucky Bun (@Lucky_BunTTV) June 9, 2022

Estás imágenes son producidas por DALL.E Mini: un modelo de inteligencia artificial que es capaz de crear imágenes de (casi) cualquier indicación que le des. Como por ejemplo:

La herramienta de código abierto fue desarrollada por Boris Dayma, un desarrollador enfocado en modelos de inteligencia artificial. Por ejemplo, además de DALL.E Mini también tiene otro modelo enfocado en crear trinos a través de palabras. En este enlace puedes encontrar su perfil de Github, en caso de que quieras dar una mirada a algunos de sus proyectos.

¿Cómo funciona de DALL.E Mini?

El modelo se entrena mirando millones de imágenes de Internet con sus palabras asociadas. Con el tiempo, aprende a dibujar una imagen a partir de un mensaje de texto. Algunos de los conceptos se aprenden de memoria ya que se pueden haber visto imágenes similares. Sin embargo, también puede aprender a crear imágenes únicas que no existen, como “la torre Eiffel está aterrizando en la luna”, combinando varios conceptos.

Para lograr esto lo que DALL.E Mini es, de hecho, combinar diferentes modelos de AI:

– Un primer modelo codificados de imágenes que convierte imágenes puras en una secuencia de números con decodificador asociado.

– Un modelo que convierte las indicaciones en texto en una imagen codificada.

– Un modelo que ‘juzga’ las imágenes creadas buscando aquellas con mejor calidad para filtrar las mejores.

De acuerdo con Dayma el modelo sigue en entrenamiento y

¿Cómo puedo crear imágenes?

Para poder crear tu propia plantilla lo único que debes hacer es ingresar en este enlace.

Ten presente algunas cosas: la descripción debe ser en inglés. También debes tener presente que el modelo es capaz de reconocer la mayoría de escenarios y sustantivos a utilizar, pero en algunos casos puede tener problemas. Esto ocurre la mayoría de veces cuando un sustantivo puede aplicar para diferentes objetos o personas.

También puedes terminar encontrando un mensaje que te indica que no es posible crear tu imagen debido a un alto tráfico. Sin embargo, lo único que tienes que hacer para solucionar este problema es cerrar el mensaje e intentar de nuevo varias veces.

El proceso también toma algunos minutos en completarse, así que lo último que debes hacer es tener un poco de paciencia. También es importante mencionar que el modelo tiene problemas al recrear los rostros, así que no esperes dibujos de alta calidad al momento de crear tus propias plantillas.

Imágenes: captura de pantalla

Catálogos interactivos, holografía, realidad aumentada, Inteligencia Artificial, drones domiciliarios, todo esto y mucho más es lo que estamos a un clic de vivir al momento de hacer compras digitales.

La velocidad imparable de las nuevas tecnologías y la redefinición de los procesos de venta de múltiples empresas y comercios, incitados por la pandemia de Covid-19, ha provocado un crecimiento exponencial de las experiencias de compras digitales a nivel mundial, sobre todo en tiempo y forma.

Para no irnos tan lejos. En Colombia durante el segundo trimestre de 2021 se reportó un aumento del 16% en las ventas hechas a través de los canales digitales, frente a la cifra del primer trimestre de este año, según el último informe de e-commerce presentado por la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE).

Y aunque lo veamos como tendencias a futuro, la realidad es que cada día vamos conociendo y experimentando modelos de eficiencia más y más creativos y enfocados a modelos de compra tanto emocionales como transaccionales. ¿Y entonces, qué podemos esperar para el futuro?

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Revisemos algunas de las tendencias para los próximos años. Algunas ya forman parte de nuestra vida diaria, pero se harán más fuertes. Otros están casi a punto de convertirse en realidad, y hay algunos que probablemente necesitarán un poco más de tiempo para asentarse, pero es bueno prepararse.

Escaneo tridimensional del cuerpo

Una de las tendencias que podríamos ver, por ejemplo, en el sector textil, es el escaneo tridimensional del cuerpo. Con esta exploración tridimensional de los clientes se podrán realizar recomendaciones de las marcas y las prendas que pueden quedarle mejor y a la vez podrá vérselas puestas, sin necesidad de probárselas. O incluso, por qué no pensar en espejos interactivos en los probadores. Estos espejos constan de una pantalla digital de alta resolución con una cámara que muestra a los clientes cómo les quedan las prendas sin tener que ponérselas.

Robotización e Inteligencia Artificial

En Estados Unidos ya se vienen desarrollando proyectos para que los robots sean los que hagan las compras. Esta apuesta que también tiene como objetivo las entregas a domicilio pretenden crear un modelo de venta al por menor “sin tacto” y alimentado por la robótica, con el ambicioso objetivo de eliminar los supermercados como intermediarios “innecesarios”. Este proyecto busca hacerle frente a grandes empresas como Amazon y Walmart que han ido implementando la robótica en sus establecimientos.

Comercio por voz

Las tecnologías de voz ya forman parte del día a día del e-commerce y estarán cada vez más presentes en las compras online del futuro. En Estados Unidos, por ejemplo, el comercio de voz o compras por voz, es el canal de ventas de más rápido crecimiento, y se ha incrementado con apps como Alexa, de Amazon. Por eso, no es muy lejano que en Colombia muchas tiendas en línea empiecen a usar cada vez más la búsqueda por voz en sus sitios web.

Envíos rápidos

¡Lo quiero, y lo quiero ahora! La inmediatez en las compras digitales es algo que ya tenemos y que seguirá mejorando. La relación con el tiempo es una opción no negociable en el comercio electrónico y factores como el precio de envío y la demora de entrega son clave a la hora de decidir qué y dónde comprar. Por eso no es raro que el desarrollo de los drones domiciliarios se vuelva cada vez más popular, sobre todo en Colombia.

Formas de pago sin contacto y con autenticación biométrica

El futuro de las formas de pago parece apostar por el abandono del dinero en efectivo e implementación de mayor tecnología. El teléfono móvil, tarjetas sin contacto, gadgets innovadores o sistemas biométricos harán que las transacciones se realicen de una manera sencilla y ágil sin necesidad de usar monedas o billetes.

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Por ejemplo, en los próximos años podemos esperar que se desarrolle aún más el “Payment in context”, una forma de pago que no requiere que haya una interacción directa entre el cliente y el comerciante, pues una plataforma se encarga de poner en contacto a ambos. Por ejemplo, lo que se hace hoy en día en plataformas como Uber o Airbnb.

Asimismo, se espera mucho de la identificación biométrica. No en vano, la mayoría de celulares ahora incluye modos de desbloqueo basados en la huella dactilar o en el reconocimiento facial. Así que el siguiente paso sería crear una plataforma que facilite el pago solo con usar el reconocimiento facial para compras digitales o tiendas físicas.

Con todas estas tendencias y miles más que se quedan por fuera, la gran pregunta es: ¿Estamos preparados para todos los cambios y nuevas experiencias de compra?

La innovación y la creatividad serán las dos armas clave para que los negocios, en constante evolución, puedan destacar del resto y, sobre todo, para que pongan todos los avances que tienen a su alcance al servicio del consumidor.

Imagénes: Pixabay

Homecenter y Constructor, tienen 27 años de experiencia en el país y cuenta con cobertura a nivel nacional gracias a 40 puntos de venta físicos y un sólido canal de venta digital. A través de los cuales, la compañía ofrece todos los productos y servicios que necesitan los consumidores para desarrollar sus proyectos y sueños en el mejoramiento del hogar y la construcción.

Así que no es una novedad decir que aplicaciones como Facebook, Instagram, Twitter, Gmail o YouTube usan inteligencia artificial, para muchos fines. O que los asistentes personales en nuestros celulares o parlantes usan aprendizaje de máquinas para determinar nuestras preferencias y reconocer nuestra voz.

Pero hay muchas aplicaciones móviles, con diversas utilidades, que usan sistemas de inteligencia artificial, que quizá no conocías. O las puedes haber usado y no sabías que la tecnología detrás de ellas es aprendizaje de máquinas. Hoy te contaremos sobre cinco de ellas.

1.Recent News

Esta app funciona con algoritmos de inteligencia artificial que estudian tus hábitos de lectura. Te mantiene actualizado con los más recientes artículos, noticias y textos relevantes para ti, según tus intereses y comportamientos pasados. Recent News es una de las mejores aplicaciones para mantenerte informado y actualizado sobre los temas que te interesan. No tienes que pedirle constantemente al sistema que te muestre sugerencias o noticias según etiquetas específicas, sino que los algoritmos lo hacen por ti.

Puede ser sincronizado con otros dispositivos para mantener los marcadores que pones en tu smartphone, también en tu computador o en tu tableta. Esta app es ideal para personas que están interesadas y a la ‘caza’ de noticias, artículos o blogs relevantes a sus temas de interés. Puedes descargarla para Android o iOS.

2. Elsa

Si estás interesado en mejorar tu pronunciación o acento en inglés, sin necesidad de pagar un costoso curso, esta app es perfecta para ti. Elsa significa English Language Speech Assistant. Es una app con inteligencia artificial que ofrece guía profesional para la pronunciación en inglés. Esto se logra con ejercicios y materiales de estudio.

La app primero te pide tu idioma nativo, y programa sus preguntas de acuerdo al mismo. Si quieres saber la pronunciación de una palabra en específico. Solo tienes que escribir la palabra o decirla y la app te enseña. Esta aplicación está disponible en Play Store y iTunes gratis.

3. Stifr Magic Cleaner

Esta app con inteligencia artificial se usa para detectar fotos ‘basura’ en tu celular, y asì ahorrar espacio en la memoria. Todas las fotos e imágenes de tu galería son escrutadas a través de una serie de algoritmos de aprendizaje de máquinas. Aparte de eso, puedes seleccionar las fotos para borrarlas manualmente o solo dejar que Stifr haga el trabajo. Está disponible gratis para Android y iOS.

4. Time

La app Time usa inteligencia artificial y estadística para ayudarte a evitar la procrastinación (perder el tiempo haciendo cosas inútiles). Así, podrás terminar a tiempo tus obligaciones de estudio o trabajo.

Con esta herramienta tienes acceso a una interfaz de cosas por hacer. Ahí agregas las nuevas tareas y las organizas en orden de importancia o tiempos. A cada  tarea le asignas un temporizador, que está en verde cuando comienza el tiempo, y se pone rojo a medida que se acaba el tiempo límite.

Entonces, la utilidad de la inteligencia artificial radica en aprender cómo trabajas, y te ofrece sugerencias personalizadas de  productividad. Puedes ver estadísticas de cuánto tiempo has trabajado, cuánto tiempo has ahorrado, o qué tanto te demoras en comenzar tus tareas. Esto te ayuda a tener un panorama claro sobre tus patrones de trabajo. Está disponible para iOS y cuesta 0,99 dólares.

5. Socratic

Esta app es el acompañante perfecto para las tareas, ya sean de colegio, universidad o cualquier labor de estudio. Usa reconocimiento visual para responder preguntas y buscarlas en Internet. Es decir, no tienes que escribir la pregunta en un buscador, sino simplemente tomar la foto de la pregunta que aparece en tu libro escolar. Esto es particularmente útil para problemas de matemáticas, física o química, en los que debemos escribir muchos símbolos. Es gratis para iOS y Android. Mira en este video cómo funciona.

Imágenes: capturas de pantalla y Pixabay.