Confieso que cada vez que aparece el VAR, el fútbol ya no se siente igual. No es que sea aburrido, es distinto. Más vigilado, más analizado y más calculado que nunca. El impacto del VAR e IA en el fútbol es cada vez más evidente, desde la manera en que se arbitran los partidos hasta cómo los aficionados interpretan cada jugada. Y entonces me pregunto: ¿de verdad estamos viendo un juego más justo o simplemente un juego donde el error cambió de forma y ahora parece más sofisticado?

En el análisis que hemos venido construyendo desde el Politécnico Grancolombiano, insisto en algo importante: la tecnología no eliminó el error, lo transformó. Antes discutíamos lo que el árbitro creía haber visto; hoy discutimos cómo interpretar lo que muestran las cámaras. Pasamos del ojo humano al ojo digital, pero la discusión sigue viva.

Y sí, hay avances innegables. El VAR ha reducido errores evidentes. Jugadas que antes eran imposibles de juzgar en tiempo real hoy se revisan con múltiples ángulos y repeticiones. La tecnología amplía la evidencia y reduce la dependencia absoluta de la percepción instantánea. Pero eso no significa que entienda mejor el juego.

Ahí entra la IA, que ya dejó de ser una promesa lejana. Existen sistemas que rastrean posiciones, identifican puntos del cuerpo, trazan líneas milimétricas y hasta detectan el momento exacto del contacto del balón con una precisión casi absoluta. Sin embargo, esa precisión sirve para lo que se puede medir, no para lo que se tiene que interpretar.

Porque no es lo mismo saber si un jugador está adelantado por centímetros que decidir si hubo intención, contacto suficiente o una falta real. La clave es que no todo funciona igual: hay jugadas que la tecnología resuelve fácilmente, pero otras siguen dependiendo del ojo y del criterio humano. Y ahí nunca deja de haber discusión.

Donde el juego se vuelve dato

Lo que viene con el Mundial hará aún más evidente todo esto. No solo por el arbitraje, sino por la manera en que vamos a vivir cada partido. Cada jugada no será únicamente una acción en la cancha; será también un dato, una repetición y una decisión que circula, se analiza y se reinterpreta casi en tiempo real.

Ya no se trata solamente de ver el partido de principio a fin. Cada persona lo vive de manera distinta: hay quienes siguen el juego completo y otros que se quedan con los momentos clave, las estadísticas o aquello que más se repite y genera impacto. Sin darnos cuenta, hay una capa invisible, los algoritmos, que empieza a decidir qué vemos y cómo lo entendemos.

Y ahí el arbitraje también cambia de lugar. Las decisiones dejan de pertenecer únicamente al momento y pasan a formar parte de una conversación constante que se repite, se cuestiona y se amplifica. El VAR ya no es solo una herramienta en la cancha; es parte de lo que se muestra, se discute y se consume. Y eso cambia la forma en que entendemos incluso las decisiones arbitrales.

Al final, lo que se transforma es la discusión. Ya no nos peleamos por lo que pasó, sino por cómo se interpreta lo que pasó. El ángulo de la cámara, el fotograma exacto o el criterio para intervenir. La tecnología no acaba la polémica, la eleva; la hace más detallada, pero no necesariamente más justa.

Y, en medio de todo esto, hay algo que estamos perdiendo sin darnos cuenta: la emoción sin filtro. Celebramos un gol y miramos al árbitro. Dudamos, esperamos y el grito queda suspendido. El fútbol, que siempre fue inmediato, ahora pasa por una pausa obligada. Y esa pausa, aunque más precisa, también enfría.

Por eso, más que decir que el fútbol es más justo, yo lo veo más controlado y más explicado, pero no necesariamente mejor entendido. Tenemos más herramientas, sí, pero sigue pendiente lo más difícil: equilibrar la precisión con el sentido del juego. Porque si todo puede medirse, pero igual no nos termina de convencer, tal vez el problema ya no es el error, sino nuestra obsesión por corregirlo todo.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

Desde el piso de exhibición, la compañía explicó cómo su plataforma recopila información de más de un millón de fuentes abiertas, foros, bases de datos y entornos digitales para transformarla en alertas útiles. La idea es que los equipos de seguridad no reaccionen cuando el problema ya ocurrió, sino que puedan actuar con anticipación.

“Lo que ofrecemos es inteligencia accionable”, explicó Arjun Jainey, ingeniero de ventas de la compañía, durante una conversación en el evento. Según detalló, el sistema permite identificar riesgos específicos para cada organización y priorizarlos según su impacto potencial.

Inteligencia para anticipar ataques

Uno de los desarrollos destacados es una herramienta visual que muestra a los llamados actores de amenaza más relevantes para cada empresa. En una interfaz dinámica, los equipos pueden ver qué grupos representan mayor riesgo y por qué, con datos reales que respaldan cada alerta.

Esta información se adapta al entorno de cada cliente. No se trata de reportes generales, sino de análisis personalizados que ayudan a tomar decisiones rápidas. El objetivo es reducir interrupciones en la operación y evitar pérdidas económicas o reputacionales.

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El uso de este tipo de inteligencia está dirigido principalmente a equipos de seguridad que ya cuentan con cierta madurez tecnológica. Son áreas que gestionan alertas propias y necesitan complementar su trabajo con datos externos más amplios y procesados.

Una alianza que amplía el alcance

La adquisición de Recorded Future por parte de Mastercard, anunciada en diciembre de 2024, abrió nuevas posibilidades para la compañía. Una de las áreas donde ambas organizaciones coinciden es en la detección de fraude en pagos, un frente que se ha vuelto cada vez más crítico.

La integración permite combinar inteligencia de amenazas con datos del ecosistema financiero, lo que amplía la capacidad de análisis. Aun así, la empresa mantiene colaboraciones con múltiples actores del sector de ciberseguridad.

Su presencia como patrocinador principal en eMerge Americas refuerza su intención de posicionarse en el centro de la conversación sobre seguridad digital. En un evento que reúne a más de 20.000 asistentes de más de 60 países, la compañía busca acercar estas herramientas a organizaciones que enfrentan riesgos cada vez más complejos.

Durante años, aprender a programar fue visto como un camino directo hacia empleos bien remunerados. Sin embargo, la rápida evolución de herramientas automatizadas y modelos de IA ha cambiado las reglas. Hoy, gran parte del código puede generarse, optimizarse o corregirse con asistencia tecnológica. Eso ha desplazado el foco hacia otras capacidades.

El mercado laboral ya no premia únicamente la ejecución técnica. Lo que gana valor es la capacidad de interpretar necesidades reales, traducirlas en soluciones viables y adaptarse a entornos colaborativos donde humanos y máquinas trabajan juntos.

Uno de los cambios más visibles está en la comunicación. Los desarrolladores ahora deben explicar decisiones técnicas a equipos no especializados, participar en discusiones de producto y justificar el impacto de su trabajo. No basta con que el código funcione; también debe responder a objetivos claros.

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A esto se suma la necesidad de comprender principios éticos en el uso de inteligencia artificial. Desde el manejo de datos hasta la toma de decisiones automatizadas, las compañías exigen profesionales capaces de identificar riesgos y actuar con criterio. La ética tecnológica dejó de ser un tema exclusivo de investigadores y pasó a formar parte del día a día en desarrollo.

El análisis de datos también se ha vuelto una habilidad transversal. Entender métricas, interpretar resultados y tomar decisiones basadas en evidencia permite que los desarrolladores participen activamente en la evolución de productos digitales. No se trata de ser científico de datos, sino de integrar ese pensamiento analítico en el trabajo cotidiano.

Más allá del código: el perfil híbrido que buscan las empresas

Otro factor determinante es la colaboración con sistemas inteligentes. Lejos de reemplazar a los programadores, la inteligencia artificial redefine su rol. Saber cómo interactuar con estas herramientas, validar sus resultados y aprovechar su potencial se convierte en una ventaja competitiva.

Este nuevo perfil combina habilidades técnicas con capacidades humanas. Adaptabilidad, pensamiento crítico y trabajo en equipo aparecen como requisitos constantes en ofertas laborales. Las empresas priorizan profesionales que puedan aprender rápido y moverse entre distintas áreas del desarrollo tecnológico.

La formación también comienza a reflejar estos cambios. Modelos educativos más flexibles integran desde etapas tempranas habilidades blandas junto con conocimientos técnicos. La lógica es clara: el talento que entiende tanto la tecnología como su impacto tiene mayores oportunidades de crecimiento.

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Iniciativas como Holberton Coderise apuntan precisamente a esa integración. Su enfoque no solo se centra en enseñar programación, sino en desarrollar competencias que responden a las necesidades actuales del mercado global.

El avance de la automatización no elimina la necesidad de desarrolladores, pero sí redefine lo que significa ser uno. Quienes se limiten a escribir código podrían enfrentar mayores dificultades para mantenerse competitivos.

La industria tecnológica sigue creciendo, pero también se vuelve más exigente. Adaptarse a este cambio no es opcional, sino parte del proceso para seguir siendo relevante en un entorno que evoluciona con rapidez.

Si quieres convertir curiosidad en habilidad real, Holberton Coderise es una ruta práctica para empezar.

Imagen: ARCHIVO ENTER.CO

¿Qué pasaría si, en cuestión de minutos, un ataque digital fuera capaz de detener el comercio mundial? En un contexto donde la ciberseguridad es cada vez más relevante, hace unos meses una de las principales empresas de transporte marítimo del planeta enfrentó un intento de ransomware que amenazó con interrumpir sus operaciones globales. De haberse prolongado por apenas unas horas, el impacto habría sido devastador para las cadenas de suministro y la economía internacional.

Sin embargo, gracias a una estrategia de ciberseguridad sólida y a la capacidad de respuesta automatizada, el ataque fue contenido en menos de dos minutos: la encriptación se detuvo tan solo 68 segundos después de iniciarse.

Este caso, documentado en el último Microsoft Digital Defense Report, demuestra que invertir en ciberseguridad no solo protege sistemas, sino que preserva la estabilidad económica y física de todo un ecosistema conectado. Además, refleja cómo una falla estructural en la seguridad digital puede comprometer instituciones y afectar la vida de millones de personas.

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De acuerdo con el mismo informe, el 52 % de los ciberataques registrados durante el último año tuvo motivaciones económicas. Más de la mitad de las amenazas buscó obtener ganancias mediante la extorsión, el robo de datos o la explotación de vulnerabilidades, mientras que solo un 4 % estuvo vinculada con actividades de espionaje.

Aunque la ciberseguridad es hoy un desafío global, América Latina enfrenta un escenario particularmente delicado. Durante el primer semestre de 2025, la región fue blanco del malware Lumma Stealer, uno de los códigos maliciosos más sofisticados. Este programa se infiltra en navegadores y sistemas operativos para extraer información confidencial, desde credenciales hasta datos financieros, que luego se comercializan en foros clandestinos, alimentando una economía paralela del delito digital.

De acuerdo con el informe, Brasil, Argentina y México encabezaron la lista de países más afectados, mientras que Colombia ocupó el cuarto lugar, con más de 8.300 dispositivos comprometidos. Lumma Stealer fue una de las organizaciones criminales que la Unidad de Delitos Digitales de Microsoft logró desarticular con el apoyo de varios aliados, protegiendo miles de víctimas a nivel mundial.

El panorama se vuelve aún más complejo con la evolución acelerada de la tecnología. Cada avance abre nuevas oportunidades, pero también nuevos flancos de riesgo. La inteligencia artificial, por ejemplo, ha revolucionado el modo en que se ejecutan los ataques cibernéticos: los delincuentes la utilizan para automatizar campañas de phishing, detectar vulnerabilidades con mayor precisión e incluso crear malware capaz de adaptarse por sí mismo.

¿Qué hacer con el aumento y la sofisticación de los ciberataques?

Esta realidad ha llevado a que cada vez más las organizaciones y las personas reconozcan la ciberseguridad como una decisión estratégica que garantiza su sostenibilidad. Frente a la creciente complejidad de las amenazas, la inteligencia artificial emerge como la herramienta más poderosa para fortalecer la defensa digital de las organizaciones.

La misma tecnología que impulsa las tácticas de los atacantes es también la clave para anticipar riesgos, detectar patrones anómalos y proteger infraestructuras críticas con una velocidad y precisión sin precedentes.

En Microsoft, por ejemplo, procesamos más de 100 billones de señales de seguridad, bloqueamos 4,5 millones de intentos de malware y filtramos un promedio de 5 billones de correos electrónicos para proteger a los usuarios de los ataques de phishing antes de que estas amenazas los alcancen. Todo eso gracias a la inteligencia artificial.

Sin embargo, la tecnología, por sí sola, no basta. Para enfrentar los riesgos crecientes, se requiere una alianza estratégica entre gobiernos, empresas y sociedad civil que impulse políticas sostenibles. A ello se suma la formación de talento y la educación digital, indispensables para cerrar la brecha de habilidades y consolidar una cultura de prevención.

Solo la convergencia entre innovación, cooperación y preparación humana garantizará una defensa sólida para Colombia y América Latina.

Nuestros países requieren de innovación y colaboración.

La sofisticación de los ciberataques confirma que la ciberseguridad dejó de ser un asunto técnico: es un pilar del desarrollo económico y social. Su fortaleza depende del conocimiento compartido, la responsabilidad colectiva y el impulso al talento local. Enfrentamos el desafío de construir un futuro digital seguro, lo que exige prácticas colaborativas e integración real entre sectores.

En Microsoft reafirmamos la importancia de una acción conjunta en la región para reducir vulnerabilidades, responder con eficacia ante amenazas emergentes y consolidar un ecosistema digital confiable y sostenible.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

Hoy, las entidades que han migrado sus plataformas a la nube automatizan hasta el 70 % de sus procesos, reducen errores operativos en un 50 % y aceleran su análisis de datos hasta en un 90 %, según Bluetab, una compañía de IBM.

El cambio no es menor. Los bancos que aún dependen de sistemas aislados o procesos manuales enfrentan pérdidas invisibles: fraudes no detectados, multas regulatorias y fuga de clientes hacia competidores digitales. La transformación digital ya no se mide por la cantidad de sucursales, sino por la capacidad de anticipar un riesgo antes de que ocurra.

En Colombia, la IA se consolidó como una herramienta estratégica para prevenir fraudes, fortalecer la seguridad crediticia y optimizar decisiones en tiempo real. Sin embargo, el reto no es solo técnico. Requiere una nueva mentalidad corporativa, capaz de entender que los datos no son un archivo estático, sino un activo vivo que define la relación entre la banca y sus usuarios.

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Óscar Hernández, CEO de Bluetab an IBM Company, resume este punto con claridad: “Migrar una plataforma de datos a la nube no significa detener la operación, sino hacerla más eficiente y controlada”.

Según el directivo, la automatización inteligente permite a los bancos reducir costos, mejorar la trazabilidad de la información y tomar decisiones más confiables sin sacrificar seguridad ni cumplimiento.

Esa visión se materializa en PurIA, un asistente de inteligencia artificial creado por Bluetab para acelerar las migraciones de datos. La herramienta elimina cuellos de botella operativos y multiplica por tres la velocidad de los procesos tradicionales.

“Permite procesar grandes volúmenes de información con precisión, responder de inmediato ante picos de demanda y ofrecer experiencias más fluidas al cliente”, explica Hernández.

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El impacto se siente en toda la cadena. Los modelos de IA analizan millones de transacciones en segundos, emiten alertas automáticas antes de que un fraude ocurra y ajustan políticas de riesgo de forma predictiva. Lo que antes requería semanas de revisión manual ahora sucede en tiempo real. Y mientras el control operativo se fortalece, la experiencia del usuario también evoluciona: productos personalizados, ofertas ajustadas al comportamiento y atención más ágil.

Los números respaldan la tendencia. De acuerdo con Mordor Intelligence, el mercado de servicios en la nube en América del Sur alcanzará los 55.210 millones de dólares en 2025, y más del 21 % corresponderá al sector financiero. La banca, una industria históricamente conservadora, se convirtió así en el principal impulsor de la adopción tecnológica regional.

El objetivo de DaTIC es acercar la información al público general y promover la transparencia en el sector. Los usuarios podrán consultar desde las cifras nacionales hasta el comportamiento de un municipio específico, con la posibilidad de aplicar filtros por operador, tipo de servicio o tecnología.

Esta nueva herramienta forma parte de la estrategia de datos abiertos Postdata, una plataforma que ya ofrece más de 200 conjuntos de información del sector. Con DaTIC, la CRC busca facilitar el acceso a estadísticas actualizadas y confiables que ayuden a entender mejor cómo avanza la conectividad en el país.

Una radiografía abierta del internet y la conectividad

A través de gráficos, tablas y mapas interactivos, DaTIC muestra información sobre ingresos, accesos, tráfico y cobertura de los principales servicios de telecomunicaciones. Por ejemplo, el portal permite visualizar que en el segundo trimestre de 2025 se registraron más de 9,6 millones de accesos a internet fijo, con un crecimiento del 8,1 % frente al año anterior.

Los datos también revelan que la telefonía fija continúa su descenso, con una caída del 10,9 %, mientras que la televisión por suscripción perdió alrededor del 2,6 % de sus usuarios. Estas cifras pueden consultarse por región, operador o tipo de tecnología, lo que ofrece una visión precisa del estado de la conectividad en cada parte del país.

De acuerdo con Claudia Ximena Bustamante, comisionada y directora ejecutiva de la CRC, el propósito de DaTIC es “fortalecer la usabilidad de la información y facilitar el análisis para el público no especializado”. Esto significa que no se requiere ser experto en telecomunicaciones para navegar y comprender los datos.

La herramienta también incluye definiciones básicas —como qué significa “acceso” o cómo se mide la cobertura—, lo que permite a cualquier usuario interpretar correctamente la información. Con unos pocos clics, se pueden generar comparaciones entre departamentos o visualizar la expansión de la fibra óptica en el país.

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Más allá de su utilidad técnica, DaTIC se convierte en un insumo valioso para investigadores, periodistas, autoridades locales y ciudadanos que quieran conocer cómo ha cambiado la conectividad y qué retos enfrenta Colombia en su camino hacia la digitalización.

El lanzamiento de DaTIC marca un paso importante en la política de apertura de datos públicos. Al reunir información verificada directamente de los operadores, la CRC busca que la ciudadanía tenga una visión clara y objetiva del sector, promoviendo así una cultura de decisiones basadas en evidencia.

Con DaTIC, los números dejan de estar ocultos en informes técnicos y se transforman en conocimiento útil. En un país donde la conectividad define cada vez más las oportunidades, tener acceso libre a estos datos es una forma de entender cómo avanza el presente digital de Colombia.

A primera vista, puede parecer una excentricidad. Sin embargo, la propuesta de Kohler va más allá del simple gadget. Dekoda promete ofrecer información detallada sobre tu salud intestinal y urinaria a través del análisis automático de tus desechos.

El dispositivo se instala fácilmente en el interior del inodoro, de forma que solo registra imágenes del contenido del agua, nunca de partes íntimas. Además, la compañía asegura que todos los datos se procesan con cifrado de extremo a extremo.

La clave de Dekoda está en la combinación de una cámara de alta precisión, sensores avanzados y tecnología de espectroscopia, que analiza cómo la luz interactúa con las heces y la orina para extraer datos sobre su consistencia, color y forma. Con esa información, la inteligencia artificial crea un perfil de salud capaz de detectar señales tempranas de posibles problemas, como sangre oculta o cambios bruscos en los hábitos digestivos.

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Más allá del análisis puntual, el sistema aprende con el tiempo. Cuanto más lo usas, más precisa se vuelve su capacidad de identificar patrones y alertarte sobre desviaciones que podrían requerir una visita al médico. El objetivo, según Kohler, es convertir el inodoro en una herramienta preventiva capaz de detectar anomalías antes de que se conviertan en enfermedades.

Eso sí, la innovación tiene un precio. Dekoda ya está disponible para pre-pedido en Estados Unidos a un precio de 599 dólares solo por el hardware. Además, requiere una suscripción anual que va desde unos 70 hasta más de 150 dólares, dependiendo del plan elegido.

El envío de las primeras unidades está previsto para el 21 de octubre de 2025. Por ahora, no hay confirmación sobre su disponibilidad global, aunque la compañía ha señalado que planea ampliar su presencia a otros mercados en el futuro.

¿Estamos preparados para que la inteligencia artificial llegue hasta el inodoro? Lo que parece una extravagancia hoy podría ser, en el futuro, una pieza clave de la salud digital en el hogar.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Talento Tech no es un curso más. Es una plataforma de formación intensiva que funciona bajo la metodología de bootcamps: entrenamientos prácticos, rápidos y orientados a resultados. Cada participante se enfrenta a un proceso inmersivo, diseñado para desarrollar competencias específicas y aplicables en el campo laboral en corto tiempo.

Los interesados en esta convocatoria deben ser mayores de 18 años, vivir en Bogotá y contar con disponibilidad de tiempo para completar hasta 159 horas de formación. El proceso de inscripción está abierto en www.talentotech.gov.co, y quienes resulten seleccionados serán contactados por la entidad operadora correspondiente.

La formación abarca seis áreas estratégicas para la economía digital: programación, análisis de datos, inteligencia artificial, blockchain, arquitectura en la nube y ciberseguridad. Todas ellas están entre las más demandadas por empresas tecnológicas en Colombia y el mundo, y representan una puerta de entrada a empleos mejor remunerados y con mayor proyección.

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El programa ha demostrado resultados. Más de 9.000 personas ya se han certificado en Bogotá y han fortalecido sus habilidades técnicas, mejorando su perfil profesional. Según el Ministerio TIC, muchas de ellas han logrado insertarse laboralmente en sectores como fintech, e-commerce y consultoría tecnológica.

“El objetivo de Talento Tech es democratizar el acceso al conocimiento digital. Queremos que cualquier colombiano, sin importar su nivel educativo o condición económica, tenga las herramientas necesarias para ser competitivo en la nueva economía”, aseguró Julián Molina Gómez, ministro TIC, durante el anuncio de la nueva convocatoria.

Los cursos se imparten en modalidad presencial o virtual, dependiendo del operador asignado y la preferencia del estudiante. En Bogotá, el operador encargado es la UT Innova Digital, una de las entidades adjudicatarias a través de licitación pública. Su tarea será guiar y acompañar a los futuros campistas en su proceso de formación.

A diferencia de otros programas, Talento Tech prioriza el aprendizaje basado en la práctica. Cada bootcamp está diseñado para resolver retos reales del sector productivo, lo que permite a los participantes aplicar sus conocimientos en escenarios similares a los que enfrentarán en una empresa o emprendimiento tecnológico.

La oferta de formación no se limita a Bogotá. En total, hay más de 37.000 cupos disponibles este año en todo el país. Desde municipios apartados hasta capitales departamentales, Talento Tech busca formar talento digital desde cualquier rincón de Colombia, con la meta de convertir al país en una #PotencIAdigital.

Entre las entidades formadoras se encuentran universidades, corporaciones y centros de capacitación especializados. Cada región cuenta con operadores específicos, como la Universidad Tecnológica de Bolívar en la costa Caribe o la CUN en Boyacá y Cundinamarca, lo que garantiza una atención descentralizada y contextualizada.

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Además del aprendizaje técnico, los estudiantes reciben acompañamiento para fortalecer habilidades blandas, empleabilidad y mentalidad digital. El programa no solo enseña a programar o analizar datos, sino a construir un perfil profesional sólido, alineado con las exigencias del entorno laboral actual.

Esta nueva fase de Talento Tech representa una segunda oportunidad para quienes no lograron ingresar en la primera etapa del programa. Incluso si ya se habían preinscrito y no alcanzaron a presentar la prueba de conocimiento, todavía pueden postularse y ser parte del cambio.

Los cupos son limitados. Por eso, desde ENTER.CO recomendamos a nuestros lectores que se registren cuanto antes, identifiquen la región correspondiente y sigan las instrucciones en la plataforma oficial. El futuro digital no espera, y Talento Tech es una puerta directa a las oportunidades que hoy mueve el mundo.

Imagen: Mintic

Es por eso que el análisis de datos, antes enfocado en recopilar y visualizar información, ha evolucionado con la inteligencia artificial hacia una herramienta de predicción, automatización y aprendizaje continuo. Ya no basta con conocer el pasado: la clave es anticiparse. Los algoritmos identifican patrones y escenarios antes de que ocurran, funcionando como brújulas que orientan en medio del caos informativo.

La IA como aliada estratégica

La inteligencia artificial no reemplaza al ser humano en la toma de decisiones, pero sí ofrece un soporte que reduce la incertidumbre y optimiza los resultados. Gracias al machine learning, es posible analizar millones de variables en segundos y generar predicciones que antes eran impensables. Entre sus ventajas destacan la rapidez, la disminución de errores, la evaluación en tiempo real y una personalización basada en datos individuales.

¿Qué habilidades serán clave?

A medida que la IA se integra en todos los sectores, los perfiles híbridos serán la norma. No bastará con dominar programación o estadística: habilidades como el pensamiento crítico, la ética y la interpretación contextual de los datos serán imprescindibles. Se buscarán profesionales con conocimiento de algoritmos, capacidad para comunicar hallazgos, sensibilidad ética y adaptabilidad a entornos cambiantes.

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De lo predictivo a lo prescriptivo

Durante años, el análisis de datos se enfocó en describir el pasado o anticipar el futuro. Hoy, la inteligencia artificial va más allá y ofrece recomendaciones precisas sobre qué acciones tomar para optimizar resultados. Una empresa logística, por ejemplo, no solo puede prever retrasos por condiciones climáticas, sino también redistribuir rutas y recursos antes de que el problema ocurra. La toma de decisiones ha dejado de ser reactiva para convertirse en un proceso proactivo y estratégico.

El impacto en los sectores de la industria

Ninguna industria está exenta del impacto de la IA. En salud, mejora diagnósticos y personaliza tratamientos; en finanzas, optimiza inversiones y previene fraudes; en educación, analiza el rendimiento académico y diseña rutas personalizadas de aprendizaje; en recursos humanos, perfecciona la selección de personal, y en agricultura, predice cosechas y optimiza el uso de recursos. La transformación es transversal.

Aunque se piensa que solo las grandes corporaciones pueden aprovechar la IA, hoy existen herramientas accesibles y servicios en la nube que permiten a las pymes mejorar sus decisiones. Desde un e-commerce que personaliza su catálogo hasta una tienda física que optimiza su inventario, el análisis de datos impulsado por IA está al alcance de todos, sin importar el tamaño del negocio.

Finalmente, cabe mencionar que la inteligencia artificial no sustituye la intuición humana, sino que la complementa con rigor y solidez. El análisis de datos ha dejado de ser una tarea técnica para convertirse en un pilar estratégico, esencial para la supervivencia de cualquier organización. Invertir en formación, como un máster en inteligencia artificial, es apostar no solo por el conocimiento, sino por la capacidad de adaptarse a un mundo donde la información es acción. El futuro ya no es una promesa: es una realidad en construcción.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Las becas están dirigidas a personas mayores de 18 años que residan en Colombia. No se requiere experiencia previa ni título profesional. Los únicos requisitos son tener acceso a internet, un computador y diligenciar el formulario de inscripción disponible en la página web de Colnodo: AQUÍ

Los cursos se desarrollan en la plataforma Coursera y permiten obtener certificaciones profesionales emitidas por Google. El contenido está diseñado para avanzar de forma autónoma, según el ritmo de cada participante. La formación incluye componentes técnicos y herramientas aplicadas a escenarios laborales actuales.

Cada beca otorga acceso completo a los Certificados de Carrera de Google en Ciberseguridad y Análisis de Datos, programas diseñados para ser completados en un periodo estimado de cuatro a seis meses. Además, se incluyen dos cursos adicionales: Fundamentos de Inteligencia Artificial y Fundamentos de Prompting para IA, ambos con una duración inferior a diez horas.

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El curso de Fundamentos de IA ofrece una introducción al uso de sistemas de inteligencia artificial generativa aplicados a tareas profesionales. Por su parte, el módulo de Prompting entrega una guía práctica para estructurar instrucciones precisas al interactuar con herramientas basadas en lenguaje natural. Ambos cursos entregan un certificado al finalizar.

Los seleccionados deberán iniciar el programa dentro de los primeros 30 días después de recibir la beca. Si no ingresan en ese plazo, el cupo será reasignado a personas que estén en lista de espera. Colnodo, como entidad aliada, estará a cargo de la coordinación del proceso y dará prioridad a personas con barreras económicas o de acceso tecnológico.

Durante el anuncio, el ministro TIC, Julián Molina, destacó la importancia de articular esfuerzos entre el sector público y privado para ofrecer formación orientada al empleo. Señaló que este tipo de alianzas permite avanzar en la meta de cerrar la brecha digital en distintos territorios del país.

Julián Casasbuenas, director de Colnodo, explicó que las certificaciones permiten adquirir conocimientos con aplicación directa en el entorno laboral. Indicó que el programa busca llegar a personas que enfrentan limitaciones para acceder a este tipo de formación por motivos económicos o geográficos.

Desde Google, Edgardo Frías, director general para la Región Andina, aseguró que la compañía continuará desarrollando iniciativas que promuevan el acceso a habilidades digitales. Informó que el nuevo curso de Prompting para IA será parte de los contenidos en todas las becas otorgadas a partir de esta convocatoria.

Los cursos están disponibles en español y pueden ser realizados desde cualquier lugar del país. La convocatoria permanecerá abierta hasta completar el cupo total de becas disponibles. La participación no tiene ningún costo.

Con esta alianza, el Ministerio TIC, Google y Colnodo refuerzan su apuesta por ampliar la formación digital en Colombia. El objetivo es facilitar el desarrollo de competencias técnicas que respondan a las demandas actuales del mercado laboral.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La ciberseguridad, la inteligencia artificial y el análisis de datos continúan siendo las habilidades más buscadas en un mercado laboral en transformación. Según la Encuesta de Expectativas de Empleo en la Industria de TI | Segundo Trimestre 2025 de Experis, la Tendencia Neta de Empleo (NEO) para el sector TI en Colombia es del 24%. Este dato refleja una caída de 14 puntos porcentuales respecto al trimestre anterior, pero un crecimiento de 6 puntos en comparación con el mismo periodo del año pasado.

La NEO, que se calcula restando el porcentaje de empleadores que prevén reducciones del porcentaje de aquellos que planean contratar, posiciona a Costa Rica e India como los países con las perspectivas más sólidas dentro de los 41 encuestados para el segundo trimestre del año.

El mercado laboral demanda cada vez más profesionales con habilidades tecnológicas avanzadas, particularmente en ciberseguridad, inteligencia artificial y análisis de datos. De acuerdo con el informe de Experis, el 48% de los empleadores ya han implementado herramientas de IA generativa, mientras que otro 21% planea adoptarlas en los próximos 12 meses. Sin embargo, la escasez de talento capacitado sigue siendo un desafío significativo.

En Colombia, la brecha de talento digital continúa ampliándose. Según el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), el país podría enfrentar una falta de entre 68,000 y 112,000 desarrolladores de software para 2025 si no se implementan medidas concretas de formación y capacitación.

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Ricardo Morales, director general de Experis, asegura que hay una urgencia de cerrar esta brecha. “El crecimiento acelerado de la transformación digital ha puesto de manifiesto la necesidad de formar talento especializado. La demanda por expertos en ciberseguridad y análisis de datos ha superado la oferta, generando una competencia intensa por profesionales con estas habilidades”, explica.

Además, Morales destaca cómo la inteligencia artificial y el análisis de datos están revolucionando los procesos de selección de personal.

“Las nuevas tecnologías no solo optimizan la búsqueda de talento, sino que también permiten identificar candidatos con mayor precisión y reducir sesgos en la contratación, lo que contribuye a la diversidad y equidad en las empresas”, agrega.

Capacitación y la adaptación

El déficit de talento en TI no solo impacta a las empresas, sino también a la competitividad del país. La transformación digital no se detiene, y quienes no cuenten con las habilidades necesarias podrían quedar rezagados en un entorno cada vez más exigente.

Los expertos coinciden en que es fundamental invertir en formación continua, alianzas entre el sector educativo y la industria, y estrategias de reskilling y upskilling para preparar a los profesionales ante los cambios del mercado.

Además, iniciativas como programas de certificación en ciberseguridad, bootcamps intensivos de programación y cursos especializados en análisis de datos pueden jugar un papel clave en la reducción de la brecha de talento.

Las empresas que logren atraer y retener talento con habilidades digitales avanzadas tendrán una ventaja competitiva en un mundo donde la tecnología sigue evolucionando a un ritmo acelerado.

Imagen: Generada con IA/DALLE

El programa ofrece una formación integral en las herramientas más demandadas para analizar grandes volúmenes de datos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones. Durante las 25 horas del curso, que puedes completar a tu ritmo, aprenderás:

• Fundamentos de programación en Python, uno de los lenguajes más populares en tecnología.
• Manejo de SQL, esencial para interactuar con bases de datos.
• Visualización de datos, clave para convertir números en gráficos comprensibles.
• Conceptos básicos de estadística, aplicados al análisis real.

Además de ser completamente virtual, el curso es on-demand, es decir, podrás avanzar según tu disponibilidad, sin restricciones de horario.

¿Cómo puedes inscribirte?

Para inscribirte, solo necesitas completar el formulario disponible en este enlace o visitar la página oficial de Henry en www.soyhenry.com. El plazo de inscripción vence el viernes 29 de noviembre, así que no dejes pasar esta oportunidad.

Los requisitos son mínimos: un computador con procesador de al menos 1.6 GHz, 4 GB de RAM, cámara, micrófono y una conexión a internet estable.

Al finalizar el curso, tendrás la opción de presentar un examen nivelador para acceder sin costo inicial a la carrera de Data Analytics de Henry. Este paso adicional te permitirá seguir profundizando tus conocimientos y aumentar tus posibilidades de empleabilidad.

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Cabe mencionar que el análisis de datos se ha convertido en una de las habilidades más demandadas en el mundo laboral. Según el Foro Económico Mundial, esta competencia mejora hasta en un 60 % la toma de decisiones informadas en las empresas y es clave para desarrollar productos más innovadores y competitivos.

Sin embargo, en Colombia, el Índice de Madurez Analítica (IMA) revela que aún hay un largo camino por recorrer. Con un puntaje de 46.1 sobre 100, el país está por debajo de sus pares en la región, como Perú y Ecuador. Este curso representa una oportunidad para cerrar esa brecha y formar a profesionales que impulsen el desarrollo tecnológico en el país.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Esta tecnología de análisis de datos permite que las empresas tomen decisiones un 30 % más eficientes, automatizando hasta el 60 % de tareas repetitivas, lo que reduce costos en un 25 % y aumenta la productividad en un 40 %.

Según Federico Hernández, CPO y cofundador de la academia de tecnología Henry,  la IA aplicada a áreas como marketing, recursos humanos, manufactura y cadena de suministro es fundamental. En marketing, la personalización de campañas mejora en un 50 %, gracias a la segmentación precisa y el análisis de comportamiento de los clientes.  

Por otro lado, en recursos humanos, la IA optimiza en un 70 % los procesos de selección y retención de talento mediante el análisis de grandes volúmenes de datos. La manufactura también se beneficia con un mantenimiento predictivo que reduce los tiempos de inactividad y los costos de reparación hasta en un 40 %. Finalmente, en la cadena de suministro, la IA permite una predicción más exacta de la demanda, mejorando la eficiencia en un 30 %.

Hérnandez nos compartió las siete herramientas de IA que te ayudarán a potenciar la data analytics de tu empresa:

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Las siete herramientas de IA para potenciar la data analytics

H2O.ai: con capacidades avanzadas de machine learning, H2O.ai predice comportamientos y tendencias en grandes volúmenes de datos.

DataRobot: automatiza la creación de modelos predictivos, lo que facilita el análisis de datos a usuarios no técnicos.

MonkeyLearn: utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para transformar textos en datos procesables, ayudando en la toma de decisiones.

Trifacta: especializada en la limpieza de datos, Trifacta agiliza el trabajo de preparación para los analistas, garantizando precisión en el análisis.

Tableau: con IA integrada, Tableau recomienda representaciones visuales óptimas para los datos, mejorando su interpretación.

Knime: permite a los usuarios crear flujos de trabajo de análisis sin necesidad de programar, lo que democratiza el acceso al análisis de datos.

Google Cloud AI: sus modelos de IA preentrenados procesan grandes volúmenes de datos de manera eficiente, ideal para empresas que manejan big data.

Esta integración de herramientas de IA representa un cambio estratégico para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas en un entorno donde el análisis de datos es clave para el éxito empresarial.

Imagen: Luke Chesser

Edtech Henry, academia de tecnología latinoamérica está buscando 5000 mil jóvenes que quieran capacitarse en datos o data analytics.La idea del curso es que los aprticpantes potencien su hoja de vida y perfil profesional gracias al manejo de una de las ‘skills’ más demandadas por el mercado laboral.

Actualmente, se calcula que en el Servicio Público de Empleo (SPE) hay activas cerca de 800 ofertas de trabajo que exigen esta competencia; sin embargo, solo el 30% de los candidatos que aplican a estas plazas cumplen con el perfil necesario, una cifra preocupante que evidencia que cada vez más se están perdiendo oportunidades de trabajo que requieren habilidades Tech por falta de talento.

El programa en análisis de datos está diseñado para que los asistentes adquirir conocimientos básicos para transformar los datos y la información en decisiones estratégicas, un valor agregado que hoy están destacando los reclutadores de personal y las empresas como una de las habilidades que más está marcando la diferencia en los entornos corporativos.

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El curso es gratuito, tiene 25 horas de estudio y se dictará on demand, es decir que la persona interesada podrá empezar a estudiar cuando quiera y completarlo a su ritmo, sin cumplir ningún horario.

Para inscribirse al curso, los interesados deberán diligenciar ingresar aquí https://www.soyhenry.com/curso-data-analytics, hacer click en el botón “Inciar curso” y completar un breve formulario. Una vez lo hagan recibirán un mail con acceso ilimitado a todo el contenido.

Solo deberán contar con una computadora con procesador mínimo de 1.6 GHz, 4 GB de RAM, cámara y micrófono, adicional de una buena conexión a internet.

El curso tendrá un enfoque 100% práctico, en el que los estudiantes realizarán un proyecto integrador. Fue construido por reconocidos expertos de la industria Tech, lo que garantizará que su contenido sea relevante y esté alineado con las demandas actuales del mercado laboral.

5 razones para aprender a analizar los datos

1. permite tomar decisiones basadas en números: en lugar de depender de la intuición, las personas pueden utilizar el análisis de datos para fundamentar sus decisiones, minimizando riesgos y maximizando oportunidades para las empresas.
2.  Ayuda a conocer mejor a los clientes: los análisis de datos permiten entender mejor las necesidades y comportamientos de las personas, posibilitando con ello la personalización de servicios y productos.
3. Facilita optimizar las operaciones: a través del análisis de datos, las compañías pueden identificar ineficiencias en sus procesos y encontrar maneras de mejorarlos, reduciendo costos y aumentando la productividad.
4. Es la principal herramienta para estar a tono con las nuevas tendencias de los mercados: el análisis de datos es el combustible para la innovación, permitiendo a las empresas anticiparse a las tendencias y adaptarse rápidamente a los cambios de su sector o industria.
5.  Hoy es una de las competencias más valoradas en el mercado laboral: según el informe ‘Future of Jobs Report, 2023’, que se presentó recién en el Foro Económico Mundial, los roles en análisis de datos se encuentran entre los más demandados y se estima que continúen creciendo en los próximos años. Además, se espera que todas las compañías, independientemente de su rubro, adopten, cada vez más, tecnologías de big data.

Unicafam, en alianza con International Youth Foundation y Google abren una convocatoria para jóvenes entre 8 y 30 años que vivan en Bogotá y sus municipios aledaños para que puedan certificarse en competencias digitales. 

Para esta nueva versión la institución universitaria tiene cuatro programas de alta demanda laboral: 

Análisis de Datos

Los estudiantes podrán aprender sobre limpieza de datos, resolución de problemas, pensamiento crítico, ética de datos y visualización de datos.

Diseño de Experiencia del Usuario (UX)

En este curso los contenidos están pensados en diseños en papel y con herramientas digitales, como Figma y Adobe XD. Al final del programa, el estudiante tendrá un portfolio UX profesional con tres proyectos integrales, de modo que estará en condiciones para postularse a puestos de trabajo.

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Gestión de Proyectos

Este programa ofrece más de 100 horas de formación en gestión de proyectos, que servirán para lograr las certificaciones del Project Management Institute, como Certified Associate in Project Management (CAPM). 

Soporte en Tecnologías de la Información

El egresado podrá brindar soporte técnico preventivo y correctivo. Atender y solucionar requerimientos de usuarios del sistema. Realizar instalación y/o mantenimiento al hardware y software de la empresa.

Los cursos certificados serán de 240 horas de capacitación (4 horas de dedicación diaria de lunes a viernes). Según Unicafam, las personas tendrán acompañamiento en un curso de fomento de habilidades alojado en la plataforma de Coursera. 

Requisitos

Para lo jóvenes que quieran participar  en la convocatoria y obtener la certificación profesional podrán inscribirse -ir al link: https://www.unicafam.edu.co/index.php/certificate-en-competencias-digitales-con-google-y-unicafam/– teniendo en cuenta los siguientes requisitos:

• Ser de estrato 1, 2 y 3
• Ser bachiller, técnico, tecnólogo (No profesionales)
• Tener entre los 18 y los 30 años
• No estar empleado actualmente
• Vivir en Bogotá o municipios aledaños
• Contar con equipos de cómputo
• No estar estudiando actualmente

Imagen: Archivo ENTER.CO

Por supuesto, las clases serán impartidas en modalidad virtual mediante la plataforma proveedora de educación de Google: Coursera. Lo mejor de todo es que, aunque sean impartidas o dirigidas por la compañía estadounidense, las clases serán dictadas en español por expertos de la tecnología de diferentes países del mundo de habla hispana. Los cursos tendrán una duración de entre cuatro y seis meses.

Y es que, uno de los obstáculos que siempre encontramos los colombianos a la hora de inscribirnos a un curso online es ¿y si requiero conocimientos previos? Bueno, con los cursos impulsados por Google no debes preocuparte por ello, pues ninguno de los cursos requiere experiencia o conocimientos previos. Cabe destacar que la convocatoria está a cargo de las organizaciones de Colnodo e International Youth Foundation.

¿Qué requisitos se necesitan y cómo inscribirte?

Los requisitos son:

– Tener entre 18 y 35 años de edad.
– Contar con acceso a computador y conexión a internet.
– Tener disponibilidad de al menos 10 horas a la semana durante cinco meses.

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La compañía sostiene que el formulario de inscripción es rápido y sencillo, aunque no hablaron de los procesos de selección. Para inscribirte puedes acceder a la página de Colnodo. No obstante, al momento de escribir esta nota, la página estaba presentando fallas.

“Vamos a estar trabajando de la mano con Colnodo y con International Youth Foundation. Con la primera organización estaremos entregando 1.500 becas, que son parte de una iniciativa más amplia llamada ‘Crece con Google’, que busca capacitar a personas de la región y del país en habilidades digitales; y con la segunda estamos entregando 1.150 como parte de una inversión 650.000 dólares que se entregan a través de Google.org y con quienes ya trabajamos una primera tanda de certificaciones hace dos años”, señaló Giovanni Stella, gerente general de Google Colombia.

Imagen: Pexels

Según un informe citado por Portafolio, solo el 34 % de quienes terminan su formación universitaria en Colombia, están orientados hacia la Tecnología, la Ciencia, la Ingeniería y las Matemáticas, dejando al país por detrás de Chile (45 %), México (42 %) y Argentina (41 %). Y aunque los datos del Foro Económico Mundial proyectan que para 2025 desaparecerán 85 millones de puestos de trabajo, también se estima que se crearán 97 millones de nuevas oportunidades laborales.

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Los esfuerzos gubernamentales existen, y si bien a veces se pone en entredicho la calidad de los métodos de enseñanza, lo cierto es que anualmente hay varias convocatorias oficiales que buscan educar a cientos de miles de ciudadanos en habilidades digitales.

Una de las más recientes involucra a LinkedIn y a la Alcaldía de Medellín, quienes cerraron una alianza por $1.584 millones, con la que se pretende beneficiar a 25.000 ciudadanos de la capital antioqueña con becas de formación en temas relacionados con la Industria 4.0, las cuales serán entregadas a través del programa Industria de Talentos.

Los cursos son gratuitos y sus temáticas son variadas, pues van desde el análisis de datos, el aseguramiento de calidad, el diseño de experiencia de usuario, el análisis de software, la ingeniería de softaware, el diseño de páginas web y la arquitectura TI, hasta la formación de habilidades blandas para el trabajo y el inglés.

La oferta que actualmente está disponible en la página web de la alcaldía de Medellín, y a la cual pueden aplicar personas entre los 16 y los 59 años de edad, responde a un estudio de mercado realizado por LinkedIn que determinó cuáles eran los empleos relacionados con tecnología con mayor demanda en la ciudad. Este diagnóstico influyó en el diseño del programa.

Imágenes: Archivo

Hoy en día existe tecnología capaz de procesar toneladas de información. A pesar de eso, de acuerdo a un estudio realizado por la firma empresarial EY, solamente el 21% de las empresas de Latinoamérica usa la analítica de datos como habilitador de su transformación digital. Ante este panorama, Google, en alianza con Coursera, decidió abrir un curso con el que podrás comprender mejor las prácticas y procesos que usa un analista de datos junior en su trabajo diario.

El acceso al programa, el cual está dirigido a principiantes y que además ofrece una certificación, inicia el 20 de diciembre y será gratuito por siete días. Luego de ese tiempo el precio será de US$14 mensuales, aunque puedes cancelar sin ningún tipo de cargo antes del período de cobro.

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El curso, que enseñará habilidades para la limpieza de datos, la resolución de problemas, el desarrollo de pensamiento crítico, la visualización de datos y la ética de los mismos, se encuentra en Coursera bajo el nombre de ‘Certificado profesional de Análisis de datos de Google’ y es dictado por empleados del gigante de Alphabet bajo una intensidad de menos de 10 horas por semana, lo que quiere decir que se puede completar antes de los seis meses.

Según el estudio Transformación con sentido digital, de EY, saber ordenar e interpretar grandes volúmenes de datos ayuda a incrementar las ventas de las empresas, pues a través de su análisis “es posible entender mucho mejor a los clientes y anticipar sus necesidades”.

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Procesamiento y comprensión del lenguaje natural:

Un grupo de empresas y startups están buscando que las maquinas puedan comprender lo que las personas hablan o escriben. De esta forma, están logrando que los asistentes inteligentes cada vez puedan manejar más tareas y en más industrias; que los servicios de traducción en tiempo real estén creando un mundo más integrado, sin barreras de lenguaje; y que las herramientas de productividad se vuelven más efectivas.

Entre ellas se encuentran CoPilot que actúa como un programador en pareja que ayuda a los desarrolladores a escribir un mejor código, debido a la forma en que sugiere código nuevo y aprende el estilo de codificación del desarrollador; Primer que utiliza técnicas de machine learning para ayudar a analizar y cotejar una gran cantidad de documentos en varios idiomas con el fin de facilitar investigaciones. Y Hugging Face que está democratizando el procesamiento de lenguaje natural al crear una comunidad de código abierto para compartir modelos, conjuntos de datos y otros recursos.

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Aplicaciones comerciales:

Otro segmento busca aplicar la Inteligencia Artificial a los negocios. Gracias a ellos la automatización robótica de procesos está agilizando los flujos de trabajo y haciendo que las operaciones comerciales sean más eficientes; las herramientas de Low-code/no-code (código bajo / sin código) están ayudando a los no desarrolladores a crear aplicaciones y a aprovechar los datos; y el software y los servicios inteligentes están ayudando a resolver problemas del mundo real.

En este segmento se encuentran emprendimientos como DeepSee.ai que automatiza los procesos comerciales manuales mediante la combinación de código abierto y machine learning patentado, técnicas de comparación y predicción lingüísticas y análisis de sentimientos; Incorta que ofrece un servicio de procesamiento de datos todo en uno para que los clientes analicen los datos corporativos distribuidos en múltiples bases de datos y luego los conviertan en tablas y gráficos; e Indico que permite a los clientes automatizar la entrada y el análisis de flujos de trabajo basados ​​en imágenes y documentos.

Innovación de vanguardia:

Otras empresas buscan aprovechar el Internet de las cosas (IoT) y las capacidades de red casi omnipresentes prometidas por 5G para crear nuevas oportunidades con datos en tiempo real.

Con este objetivo, Autonomy Institute busca construir un entorno de ciudad inteligente de prueba para optimizar la gestión del tráfico, automóviles autónomos, robótica industrial, entrega autónoma, drones 911 e inspección automatizada de carreteras y puentes; el robot ‘Roxo’ de Deka Research se construyó sobre la base de la silla de ruedas iBot, que puede subir escaleras y elevar a los pasajeros al nivel de los ojos de los demás; y Edgeworx convierte cualquier dispositivo informático, independientemente de la computación y los recursos, o del sistema operativo, en una plataforma de software que permite a los desarrolladores implementar, administrar y orquestar aplicaciones de forma sencilla y segura desde la nube.

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Inteligencia Artificial para el bien:

Y finalmente, otros emprendimientos buscan como construir un mundo mejor y más seguro con ayuda de la tecnología. De esta forma ayudan a proteger vidas humanas, luchar contra la injusticia y mejorar la igualdad, por mencionar algunos propósitos.

Por ejemplo, Folding@Home resolvió algunos problemas básicos relacionados con el COVID-19 que hicieron posible comenzar la producción de vacunas; Carla Gomes con su trabajo en las hidroeléctricas brasileñas logró el equilibrio correcto entre la producción de metano / daño ambiental y la generación de electricidad a bajo costo; e Internet Watch Foundation pudo identificó 153.383 páginas web con enlaces a imágenes de abuso sexual infantil.

Para finalizar, queremos también resaltar el trabajo de algunas startups, en alguno de estos ejes temáticos. Medical Informatics Corporation creó Sickbay, una plataforma tecnológica que utiliza datos para ayudar a recopilar información sobre el paciente; Udyogyantra se centra en la seguridad alimentaria y la transparencia de la cadena de suministro con el sistema SmartQC que estandariza y mejora la calidad de los alimentos al proporcionar información en tiempo real, como la temperatura, la cantidad y la consistencia; y TabNine estudia el código compartido públicamente, principalmente mediante el escaneo de repositorios de GitHub, para sugerir finalizaciones de código que ahorran tiempo, predicciones de errores y, en general, mejorar la codificación.}

Imagen: Pavel Danilyuk en Pexels.

Alan Jacobson, el director de análisis y datos de Alteryx, una empresa que vende software de análisis de datos a varias de las empresas Fortune 500, tiene una fuerte opinión al respecto: “Todos pueden convertirse en científicos de datos”.  Jacobson informó a Fortune que con frecuencia escucha a los ejecutivos de las grandes empresas quejarse por no poder encontrar personas con experiencia en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. Sin embargo para él, esos ejecutivos están ignorando el gran recurso que ya tienen en sus propias organizaciones.

“La mayor parte de la ciencia de datos aplicada en el mundo empresarial está al alcance de la mayoría de los trabajadores”, dijo Jacobson, agregando que “Es mucho más fácil enseñarle a un contador algo de ciencia de datos que enseñarle contabilidad a un científico de datos”. Este es un contundente mensaje para los empresarios. Con un poco de inversión en tiempo y dinero, las empresas pueden enseñar a sus empleados habilidades de ciencia de datos para que puedan implementar modelos de IA y machine learning.

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Por lo tanto, Jacobson cree firmemente en que el valor comercial de la ciencia de datos y el aprendizaje automático está en poner las herramientas directamente en manos de los expertos que usarán los datos. En un estudio que Harvard Business Review realizó con Alteryx, descubrieron que el 63% de las empresas confían en equipos de análisis de datos y TI centralizados para ofrecer análisis de datos avanzados y, sin embargo, casi ninguno de ellos informó estar satisfecho con esa solución.

Esto lo que demuestra es que no se pueden hacer preguntas correctas si no se comprenden realmente los datos. O que las personas necesitan saber qué están viendo para poder hacer mejores preguntas.  Por lo tanto, el personal experto, que conoce la empresa desde adentro, es el más indicado para reconocer si los datos están aportando valor o no. Un externo trabajando solo en el tema, no podría reconocer con tanta facilidad si las preguntas son las correctas y si las respuestas están generando valor a los datos.

Jacobson también comenta que muchas empresas temen introducir esta poderosa tecnología en sus filas de empleados porque están demasiado concentradas en los riesgos de que algo salga mal. Sin embargo, desde su experiencia, considera que sólo un puñado de casos de uso empresarial realmente necesitan un modelo lo suficientemente sólido como para tomar decisiones de misión crítica totalmente automatizadas. En estos casos, si sería recomendable contratar a expertos en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial, eso si, en estrecha consulta con los expertos internos.

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Enseñar a los expertos internos a construir sus propios modelos de aprendizaje automático es también, argumenta Jacobson, una de las mejores formas de evitar las trampas y los problemas éticos en torno a la implementación de IA. Por ejemplo, un problema con muchos modelos de machine learning es que pueden encontrar correlaciones falsas en los datos. Los expertos internos tienen más probabilidades de olfatear esas inferencias sin sentido, que los científicos de datos sin un conocimiento profundo de esa área comercial en particular.

En conclusión, y teniendo en cuenta la opinión de Jacobson, lo más recomendable es que los empresarios le pierdan el miedo a capacitar a su personal interno en análisis de datos para que puedan construir modelos de machine learning e inteligencia artificial específicamente para sus negocios. En caso de necesitarse una IA muy avanzada, se recomendaría trabajar en conjunto con expertos externos, pero nunca desligando toda la responsabilidad al asesor externo, sin tener en cuenta el conocimiento interno.

Imagen: Lukas from Pexels.

El programa se basará en IBM SkillsBuild, una plataforma gratuita de aprendizaje abierto en línea, que tiene como objetivo empoderar a los solicitantes de empleo y emprendedores con preparación profesional laboral y habilidades técnicas.  “En el 2020 llegamos a 11.746 del país y a 3.772 mujeres con el programa Por TIC Mujer. Con esta alianza con la Consejería Presidencial para la Equidad de género e IBM buscamos que más mujeres potencien sus conocimientos y se conviertan en agentes de innovación en sus áreas profesionales y comunidades”, dijo Karen Abudinen, ministra TIC. 

Para conocer sobre otros cursos gratuitos, visita este enlace.

En la plataforma de IBM estarán disponibles tres cursos gratuitos: inteligencia artificial, análisis de datos y habilidades profesionales. “Es importante apoyar a las mujeres emprendedoras con el desarrollo de habilidades y el aprendizaje tecnológico, porque empoderar a las personas que desean fortalecer sus habilidades, o adquirir otras nuevas para avanzar en sus trayectorias profesionales, hará que nuestra industria sea más inclusiva”, señaló Patricio Espinosa, gerente general de IBM Colombia, Venezuela y Región Caribe.

Los cursos están en español y las mujeres interesadas pueden inscribirse hasta el 19 de mayo en el sitio web del MinTIC o abrir este enlace.

Imagen: Gpointstudio (Vía Freepik).

]]> https://www.enter.co/cultura-digital/entretenimiento/el-analisis-de-datos-le-gano-un-contrato-a-debryune-en-el-mci/ Thu, 29 Apr 2021 17:00:56 +0000 https://www.enter.co/?p=507214 Antes que nada, una recomendación. En 2011 se lanzó una película con el nombre de ‘El Juego de la Fortuna’ (‘Moneyball’ en inglés) que tiene como historia un pequeño equipo de béisbol, tras perder una temporada más, decide utilizar a un joven economista para seleccionar a los jugadores más adecuados y mantenerse dentro de los costos del equipo.

Y la recomendación viene, en ese artículo sobre fútbol y tecnología, porque esta es una elección que hoy muchos equipos están comenzando a aplicar. Se viene la Copa América y luego de esto la selección para la Copa Mundial de fútbol 2022 que se llevará a cabo en Catar. Los equipos (serios y dispuestos a llevarse la gloria) desde ya están comenzando a realizar la búsqueda. Agentes, presidentes de equipos y responsables de nóminas establecen una estrategia de compra, ventas y cambios para configurar su equipo ideal.

Pero un elemento que es fundamental para conseguir el balance perfecto está más allá de los instintos o las calculadoras que suman cuánto cuesta traer a X jugador. El fútbol, como la mayoría de cosas que valen la pena, está regido por las matemáticas y los datos. El futuro de los campeones está en el análisis de datos.

La edad, los goles marcados, las asistencias, los balones recuperados, el porcentajes de pases acertados y su capacidad de ganar balones aéreos, por solo mencionar algunas de las estadísticas que son necesarias al momento de calcular el valor real de un jugador en el equipo y, más importante, cuánto en verdad se le debería pagar por ser reclutado.

No estamos hablando de un ideal o de una teoría limitada a una película de Brad Pitt, sino que ha sido aplicada en equipos en el mundo real. Recientemente el jugador logró renegociar el contrato con el Manchester City utilizando la ayuda de Analytics FC, una compañía de análisis de datos. Bryune, de tan 29 años, aseguró un contrato por 83 millones de euros al comisionar un reporte que analizaba su desempeño pasado y proyectaba a futuro cuánto podría suponer para su equipo.

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El algoritmo creado toma una amplia gama de métricas, como los goles esperados y las asistencias esperadas, y calcula el efecto que ha tenido un jugador en las posibilidades de su equipo de marcar o conceder goles. Este valor de contribución puede luego ser comparado con jugadores clasificados en la misma categoría de edad y posición de diferentes ligas. Como resultado, Bryune pudo renegociar su posición sin la necesidad de contar con agente.

Métricas similares hoy son utilizadas para medir el desempeño de ciertos jugadores y realizar apuestas intentando pronosticar a los mejores jugadores en ciertos torneos o, para los más dedicadas, en la formación teórica de equipos ideales para ciertos encuentros. Por ejemplo, se podrá apostar en Betfair Colombia

Lo que nos indica es que las decisiones en la cancha no solo deberían estar en manos del técnico de turno, del presidente intentando salvar unos pesitos o de la opinión general. Situaciones como las de Bryun nos comprueban que hoy el fútbol debería asociarse con compañías expertas en análisis de data y utilizar la información recolectada para tomas decisiones inteligentes y acertadas. Lo que también implica, al mismo tiempo, que hay una enorme oportunidad para las compañías y emprendedores que le apuesten a la creación de algoritmos, cada vez más precisos y detallados, que utilizando las matemáticas y big data muestren con resultados su valor en la cancha. Incluso el equipo más pequeño se puede beneficiar al determinar si un jugador será una adición para toda una temporada o si, por el contrario, será talento desaprovechado.

La idea no es matar el instinto. El corazón y el pálpito siempre serán parte del fútbol. Pero la matemática y el análisis de datos están probando ser un jugador central. Y solo los ‘profes’ que lo saquen de la banca y lo dejen entrar antes podrán aprovechar por goleada de sus ventajas.

Imágenes: WikiCommons

La información de estos usuarios se consiguió utilizando un método llamado ‘Web scraping’. Esta es una técnica que recolecta información de usuarios de manera automatizada. De hecho, muchas de las compañías de análisis recolectan información utilizando esta estrategia, a través de web scrappers localizados en páginas populares. Aunque es una práctica que ha sido prohibida en la mayoría de redes sociales, otros sitios siguen permitiéndola y las compañías que compran estos datos la utilizan para crear informes de consumo o tendencias para sus clientes.

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El problema, por supuesto, está cuando estas bases de datos se dejan sin protección alguna. Bob Diachenko, lider de la investigación que descubrió tres bases de datos idénticas, aseguró que la información pertenecía a una firma llamada Deep Social, que ya no existe. Esto no elimina la gravedad del descubrimiento de su equipo. En primer lugar, porque el método utilizado para recolectar información se encuentra prohibido por todas las plataformas antes mencionadas. Por desgracia, el año pasado también una corte de los Estados Unidos decidió que no era ilegal que otros sitios utilizaran ‘Web scraping’ para sus bases de datos, incluso cuando no solicitan el permiso de las páginas de las que lo recolectan.

Pero también porque los datos que contenía son usualmente aquellos que son utilizados para estafas de tipo phising. Más grave que la recolección de esta información es el hecho de que se encontrara completamente desprotegida, con acceso a estafadores que pudieron utilizarla.

Al respecto, Social Data, la compañía que poseía las bases de datos antes mencionadas, en un comunicado respondió que la información recolectada era de acceso público y que podía ser obtenida por cualquier persona con acceso a Internet. Una desviación de los peligros que representa tener más de 200 millones de cuentas con información sensible al alcance de los cyber delincuentes.

Imágenes: Pexels

El lunes de esta semana compartimos un reporte preocupante. Una investigación había descubierto que Avast, la compañía mejor conocida por sus soluciones de seguridad y antivirus, estaba recolectando y vendiendo información de sus usuarios. El método a través del cual la compañía operaba era que a través de Jumpshot, una subsidiaria, vendía paquetes de información a empresas como Microsoft, Google o Pepsi con datos como las búsquedas que hacían sus usuarios.

En respuesta a la avalancha de críticas, Avast anunció hoy que cerrará su subsidiaria, una compañía de 180 millones de dólares.

“Comenzamos Jumpshot en 2015 con la idea de ampliar nuestras capacidades de análisis de datos más allá de la seguridad central”, escribe su presidente, Ondrej Vlcek, en una publicación de blog en respuesta a las noticias de Jumpshot. “Esto fue durante un período en el que cada vez era más evidente que la ciberseguridad iba a ser un gran juego de datos. Pensamos que podríamos aprovechar nuestras herramientas y recursos para hacer esto de manera más segura que las innumerables otras compañías que estaban recopilando datos”.

Por supuesto, el cierre de la compañía es una muestra de que ‘la manera’ en la que la compañía estaba haciendo esto no cumplió con la promesa de su fundación. El mayor problema con la venta de datos a través de Avast no estaba en la recolección misma de la información, sino en el hecho de que los usuarios no tuvieran razón de que su información estaba siendo vendida, a veces por millones, a compañías.

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La investigación además indica que la información que Avast vendía era amplia y completa. De hecho, Jumpshot ofrecía ‘paquetes’ a las compañías que les permitían enfocarse en su necesidad ¿Querían saber qué estaban buscando los usuarios? Los datos recolectados incluían qué se estaba buscando, además de palabras y los resultados a los estaban ingresando. Productos similares ofrecían acceso a qué videos se veían en YouTube, Facebook o Instagram.

Por ejemplo, una de las compras más preocupantes fue a través de un acuerdo en el que Jumpshot ofreció un paquete ‘All Clicks’, que incluía el ID de los dispositivos que fueron utilizados para ingresar a estos portales, así como la URL de los sitios visitados, edad y género del visitante (que era información inferida). Toda esta información era solicitada como parte de los contratos firmados.

No es la primera vez que Avast se ha visto en problema por recolectar y vender datos de sus usuarios. Meses atrás el servicio tuvo que retirar su extensión de Mozilla (así como otros productos de Avast) cuando se descubrió que estaban recolectando mucha más información de la que necesitaban. Un momento que le costó a la empresa el escrutinio público. “Descontinuamos por completo la práctica de usar cualquier dato de las extensiones del navegador para cualquier otro propósito que no sea el motor de seguridad central, incluido el intercambio con Jumpshot”, dijo la compañía en un comunicado.

Imágenes: montaje ENTER.CO

Todos los dispositivos conectados son fuentes de datos en potencia. Y los operadores, como intermediarios que son entre éstos, los usuarios y los actores que recopilan y analizan esos datos, están en una posición privilegiada para convertirse en grandes prestadores de servicios de big data basados en toda esta información: están ‘sentados’ en una mina de información.

Según un estudio de la Universidad de Texas, implementar estrategias de big data podría representarles a los operadores un aumento hasta del 19% en sus ganancias. Y, dado que los costos de almacenamiento y procesamiento tienden a la baja, el beneficio es aún mayor.

¿Qué pueden hacer los operadores con big data?

Básicamente, lo que se les ocurra. Pueden medir el rendimiento de sus redes e incluso predecir posibles problemas de rendimiento, o diagnosticar situaciones particulares que afectan la calidad del servicio. Pueden visualizar variables y comportamientos que resultan en sobrecargas de la red, comprenderlas mejor y reaccionar más rápido. Incluso, si hacen los análisis de datos correctos, pueden anticiparse a esas circunstancias y evitar problemas en el servicio.

Además, pueden administrar de mejor manera los recursos de sus redes para acomodarlos mejor a la demanda y aumentar la calidad de su producto. En el pasado MWC, Huawei mostró una solución que le permite a un operador mostrar el rendimiento de servicios específicos, como YouTube, Facebook o Netflix, para sus usuarios. Así, podrían encontrar fallas específicas y solucionarlas, con lo que mejora la experiencia de los usuarios y le permite diagnosticar otros problemas.

Los operadores también pueden usar soluciones de big data para hacer cumplir sus políticas de red y administrar su rendimiento. Pueden regular el ancho de banda o el acceso a servicios según el tráfico. Pueden, por ejemplo, asignarle más o menos ancho de banda a cada usuario de acuerdo a la aplicación que esté usando, o predecir los comportamientos de acuerdo con cualquier variable, y evitar caídas o restricciones en el servicio.

Todas estas soluciones apuntan a mejorar la eficiencia operacional, el uso de los recursos de red y la satisfacción de los clientes. Los operadores tienen en sus manos una gran oportunidad; y esta es solo una de las posibilidades. En próximos días les contaremos más.

Imagen: bochimsang12 (vía Shutterstock).

En varias notas hemos resaltado cómo Big Data está cambiando las empresas y la forma de analizar los datos. La información se volvió más valiosa en la medida que se pueda hacer análisis y sacar conclusiones que se traduzcan en estrategias nuevas y exitosas para la organización.

Sin embargo, Big Data todavía es una nueva tendencia, hecho que se refleja en la falta de personal capacitado. Según la consultora McKinsey, habrá escasez de talento humano “para que las organizaciones aprovechen los beneficios de Big Data”. En 2018, podría haber un vació de 190.000 puestos para analistas de Big Data, así como un hueco de 1,5 millones de puestos para gerentes con el conocimiento necesario para usar el análisis y tomar decisiones.

Frente a esto, varias instituciones educativas se han puesto la tarea de llenar dicho hueco. “Las nuevas titulaciones están usando inteligencia de negocios y otras herramientas analíticas para convertir las fuentes de Big Data a información útil para los negocios y el gobierno”, asegura Computerworld. Instituciones educativas como la Universidad de Texas crearon programas para formar profesionales capaces de analizar una gran cantidad de datos. El programa se llama Master of Science in Business Analytics y empieza en el segundo semestre de 2013 con 50 estudiantes.

Según Prabhudev Konana, encargado del departamento de Información de la Universidad de Texas, “hay mucha demanda por gente que tenga los conocimientos necesarios para decir algo significativo sobre la cantidad de datos acumulados”. El departamento empezará el programa con 50 vacantes, aunque esperan que el número de aplicaciones supere ese número.

Otras universidades estadounidenses, como North Carolina State University –pionera en este tipo de programas- han dicho que tienen sobredemanda de las clases de análisis de datos y que los resultados se ven. Según la nota de Computerworld, el salario promedio para los estudiantes egresados de programas de análisis de datos es de 89.000 dólares, y que todos lo graduados recibieron una oferta de trabajo al poco tiempo de salir del programa.