Nothing, la firma que siempre ha sido tendencia en el sector por sus diseños transparentes y su enfoque minimalista, ya trabaja en su expansión hacia el hardware de visión. Según los últimos reportes, la marca liderada por Carl Pei planea lanzar sus primeras gafas inteligentes con IA en la primera mitad de 2027. Aunque inicialmente el ejecutivo se mostró escéptico ante la idea, parece que el potencial del sector lo ha convencido de dar luz verde al proyecto.

A diferencia de otros dispositivos cargados de pantallas pesadas, la propuesta de Nothing apostaría por la ligereza. Se espera que incluyan cámaras, micrófonos y altavoces, delegando toda la potencia de procesamiento al teléfono móvil o a la nube. Esto permitiría mantener ese diseño icónico y poco convencional que ya hemos visto en sus teléfonos y auriculares, convirtiendo a las gafas en un accesorio de uso diario que no parezca un casco de realidad virtual.

El fenómeno Ray-Ban Meta y el cambio de paradigma

Para entender por qué Nothing quiere entrar en este juego, hay que mirar el éxito de las Ray-Ban Meta. Esta colaboración entre el gigante de las redes sociales y EssilorLuxottica ha logrado lo que nadie pudo antes: que las gafas inteligentes se vean bien. Al fusionar la estética clásica de Ray-Ban con la capacidad de capturar fotos, vídeos y escuchar música, han creado un producto que la gente realmente quiere llevar por la calle. Este éxito ha servido de validación para toda la industria, demostrando que el público busca utilidad y estilo a partes iguales, sin complicaciones innecesarias.

Mientras tanto, marcas como Xiaomi ya han comenzado a mover sus fichas con una estrategia basada en la utilidad inmediata. Con el lanzamiento de sus Smart Audio Glasses el pasado mes de enero, la compañía china ha preferido centrarse en una experiencia sonora y un diseño que pasa totalmente desapercibido como un par de gafas convencionales. Antes de llenar nuestra vista de hologramas, quieren que la inteligencia artificial nos asista a través del oído, facilitando llamadas y comandos de voz de forma natural mientras caminamos o trabajamos.

Por otro lado, Huawei no piensa quedarse atrás y ya ha mostrado las primeras imágenes de lo que será su próxima gran apuesta, las Huawei Gentle Monster Eyewear II. En este caso, la compañía apuesta por materiales premium como el titanio y una integración total con su ecosistema HarmonyOS. La idea de Huawei es que las gafas no sean un accesorio aislado, sino una extensión de nuestra computadora, tableta y teléfono, ofreciendo funciones avanzadas como traducción en tiempo real y asistencia inteligente de última generación.

El próximo paso de las gafas inteligentes

Lo que vivimos es mucho más que un simple lanzamiento de gadgets. Es la consolidación de una nueva categoría en el mundo de los wearables. Este mercado ya mueve millones de unidades cada año. Marcas de diversos sectores, desde Li Auto hasta Alibaba, se han sumado ya a la tendencia. Por ello, las gafas inteligentes se perfilan como el próximo estándar de consumo masivo.

La tecnología finalmente ha logrado miniaturizarse lo suficiente para esconderse dentro de una montura elegante. En los próximos años, veremos cómo la inteligencia artificial se vuelve invisible, acompañándonos en cada mirada, traduciendo carteles al instante o ayudándonos a gestionar nuestro día sin tener que bajar la vista hacia una pantalla. La carrera ha comenzado, y la moda nunca había sido tan inteligente.

Imagen: Alex Shuper / Unsplash

La inteligencia artificial ha avanzado a gran velocidad. En muy poco tiempo pasamos de hablar de chatbots a la adopción de agentes inteligentes capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y colaborar entre sí. Este salto no sería posible sin la evolución de la nube, que ha dejado de ser una herramienta puramente tecnológica para convertirse en un verdadero catalizador de innovación y crecimiento económico.

Sin embargo, mientras las organizaciones aceleran su implementación, surge una pregunta clave que no siempre recibe la atención necesaria: ¿estamos realmente preparados para integrar esta tecnología de forma responsable, segura y sostenible?

Uno de los primeros desafíos está en los datos. En el contexto de la IA, y particularmente de los agentes, los datos no son solo un insumo técnico, sino el activo más crítico del sistema. En Latinoamérica los ciber incidentes crecieron un 25% cada año durante la última década, según estudio realizado por el Banco Mundial.

Así mismo, la creciente incidencia de estafas digitales en Colombia es una señal clara de que las organizaciones deben fortalecer su postura de seguridad. Solo en 2025, se registraron 64.628 denuncias por estafas digitales en el país, según cifras del Centro Cibernético Policial.

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Diversos análisis del sector muestran que una parte importante de los incidentes de ciberseguridad asociados a la inteligencia artificial no se origina en los modelos en sí, sino en fallas en la gestión, protección y gobernanza de la información.

La nube proporciona la infraestructura robusta y escalable que requieren los sistemas de IA generativa, pero su verdadero valor emerge cuando se acompaña de prácticas sólidas como la clasificación de datos, los controles de acceso, el cifrado, el monitoreo continuo y mecanismos de vigilancia que cumplan con políticas rigurosas de manejo de la información, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos.

A este reto se suma un segundo desafío, la necesidad de una gobernanza robusta. La IA ya no puede operar en zonas grises. Las organizaciones deben definir con precisión quién supervisa a los agentes, qué decisiones están autorizados a tomar, bajo qué reglas funcionan y cómo se auditan sus acciones.

Una gobernanza efectiva no busca frenar la innovación, sino generar confianza, especialmente en sectores donde el impacto sobre la ciudadanía es directo. Esto implica políticas claras, trazabilidad en las decisiones y mecanismos de supervisión humana en procesos críticos.

En este sentido, para maximizar el valor de la IA generativa y de los agentes inteligentes y resolver los desafíos actuales, es clave estructurar una visión integral basada en tres pilares. El primero es un enfoque centrado en las personas, que priorice la preparación de los equipos y su capacidad de adaptación.

La adopción de IA rara vez fracasa por falta de tecnología; suele hacerlo por la ausencia de talento preparado para gestionarla de forma crítica y responsable.

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El segundo pilar es comprender el proyecto y sus necesidades reales. No todos los modelos ni todos los agentes sirven para los mismos objetivos. La flexibilidad de la nube permite seleccionar y personalizar distintos modelos fundacionales, eligiendo los más adecuados según el caso de uso, el nivel de riesgo y el impacto esperado.

El tercer pilar es un compromiso inquebrantable con los principios de IA responsable. Los sesgos siguen siendo uno de los riesgos más silenciosos. Los modelos aprenden de datos que pueden reflejar desigualdades históricas, por lo que identificar, mitigar y monitorear estos sesgos requiere procesos constantes, diversidad en los equipos y evaluación permanente de los resultados en el mundo real.

Finalmente, ningún avance tecnológico es sostenible sin una cultura organizacional que lo respalde. La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano; lo amplifica. Pero solo lo hace de forma positiva cuando existe una cultura que prioriza la ética, la seguridad, la transparencia y el aprendizaje constante. En un entorno cada vez más impulsado por agentes inteligentes, el verdadero liderazgo no está en adoptar la IA primero, sino en adoptarla con criterio.

Imagen: Montaje de ENTER.CO

El primero, llamado NovaWatch Rotatecam 4G, integra una cámara mecánica rotatoria y conectividad celular independiente. El segundo, NovaWatch Wearbuds, esconde un par de audífonos inalámbricos dentro de su estructura. Ambos prometen redefinir lo que esperamos de un reloj inteligente en nuestras muñecas, alejándose del concepto tradicional del smartwatch como mero accesorio del teléfono.

Rotatecam 4G: el reloj que no necesita tu celular

El NovaWatch Rotatecam 4G representa un cambio de paradigma en la categoría de wearables. A diferencia de la mayoría de smartwatches que funcionan como extensiones del smartphone, este dispositivo opera de forma completamente autónoma gracias a su conectividad LTE integrada. Esto significa que puedes salir de casa sin tu teléfono y seguir completamente conectado.

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Su característica más llamativa es una cámara mecánica capaz de rotar físicamente. Este mecanismo permite alternar entre selfies y fotografías del entorno sin necesidad de ajustar la posición del brazo de manera incómoda. La cámara también facilita videollamadas directamente desde el reloj, convirtiendo el dispositivo en una herramienta de comunicación visual completa.

El enfoque está claramente orientado a creadores de contenido y usuarios sociales. Este reloj es para quienes disfrutan crear y compartir contenido, o simplemente quieren algo más divertido en su muñeca. No se trata de métricas de ejercicio exhaustivas, sino de estilo, uso social y conveniencia práctica para capturar momentos sobre la marcha.

Wearbuds: música siempre disponible

Por el contrario, el segundo modelo se denomina NovaWatch Wearbuds y tiene un objetivo completamente diferente: el audio. En lugar de una cámara, este reloj combina un smartwatch con audífonos Bluetooth integrados, llevando audio y cronometraje a un solo dispositivo portátil. El concepto es simple pero efectivo: los auriculares viven dentro del cuerpo del reloj.

Los usuarios pueden verificar la hora, monitorear su salud y extraer los audífonos del mismo dispositivo. Es la primera vez que una marca combina un smartwatch y auriculares inalámbricos en un solo producto. El cuerpo del reloj funciona como la base de carga, eliminando la necesidad de cargar estuches adicionales o preocuparse por olvidarlos en casa.

Es la solución definitiva para el usuario que hace ejercicio o viaja diariamente, asegurando que los auriculares estén siempre cargados y listos para usarse al instante. Simplemente deslizas los audífonos fuera del chasis del reloj cuando los necesitas.

Diseñado para usarse durante todo el día, combina diseño vanguardista con conveniencia cotidiana, eliminando la necesidad de cargar múltiples dispositivos.

Dos soluciones para dos tipos de usuario

Aunque ambos pertenecen a la familia NovaWatch, Ai+ ha marcado una línea clara entre ellos. Mientras el Rotatecam 4G apuesta por la imagen y la comunicación creativa, el Wearbuds se enfoca en la conveniencia sonora. La estrategia es inusual: en lugar de crear un reloj que intente hacerlo todo, prefirieron desarrollar herramientas específicas para estilos de vida específicos.

Con NovaWatch, la compañía se enfocó en cómo estos dispositivos realmente se usan en diferentes aspectos de la vida diaria, desde la salud y la seguridad hasta el estilo personal.

Una apuesta arriesgada pero inteligente

Con este lanzamiento, Ai+ extiende su promesa “Add A Plus” a los wearables, haciendo que la seguridad, el estilo y el seguimiento de salud sean más fáciles de acceder y de integrar en la vida diaria. La firma busca dominar el nicho de los dispositivos “2 en 1”, ofreciendo alternativas que integran funcionalidades de manera natural en lugar de amontonarlas.

Aunque el lanzamiento inicial será en India a través de Flipkart y socios minoristas selectos durante el primer trimestre de 2026, la compañía aún no ha confirmado planes de expansión a mercados latinoamericanos ni a otras regiones internacionales. Los precios oficiales se anunciarán más cerca de la fecha de lanzamiento.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

Esta semana una de las noticias que se vio sepultada por la avalancha de violencia en el mundo fue una extensión de la huelga de actores en Hollywood. Después de intentar negociar con los estudios, el paro sigue sin una fecha clara para que las estrellas regresen a los sets. Para empeorar la situación, los ánimos están más caldeados que nunca entre gremios y productoras. Uno de los mayores puntos que se está luchando es limitar el uso de inteligencia artificial para que los estudios puedan utilizar la imagen de un actor en modelos IA como una forma de reemplazar a los extras que contratan para ambientar fondos. Un miedo que ahora es real al descubrir que ya hay películas de la productora que están utilizando este ‘truco’.

En marzo de 2023 Disney+ estrenó una película llamada ‘Prom Pact’ o ‘Pacto de Graduación’. La cinta tiene como trama la historia de una chica que hace un pacto con uno de los deportistas más populares de su escuela con el objetivo de garantizar su entrada a Harvard. El filme no es la historia más original y está dentro del rango de películas sin dientes para ver una tarde de aburrimiento el fin de semana. Así que la película pasó de manera silenciosa por el catálogo de streaming.

Pero ahora ‘Pacto de Graduación’ está siendo tendencia después de que usuarios en redes sociales compartieran ciertos clips de algunas escenas en las que se utiliza inteligencia artificial para crear ‘actores extra’. El uso de IA en este caso es bastante notable, pues el resultado es el de una chica a la que le hacen falta trozos de cabello y una hilera completa de ‘extras’ que parecen sacados de un videojuego para PlayStation 2.

ESTA ES UNA DE LAS PELEAS | 🔴 Muchos siguen sin entender porque la #SAGAFTRA continua la huelga; bueno pues mientras las conversaciones están en proceso, debemos dar el ejemplo de #Disney , quien a inicios de año uso publico generado por IA en su cinta #PROMPACT pic.twitter.com/JLZbMlI7PR

— 🔱 THE NEWS LAB🔱 – 🔶 LA GUERRA POR LA TVA🔶 (@TheNews_Lab) October 12, 2023

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Disney no es el primer estudio que es atrapado utilizando extras IA para rellenar tomas de fondo. El problema no es realmente el uso de estos modelos, sino el hecho de que los estudios pretenden el escanear el parecido, rostro y movimiento de personas, pagarles por un día de trabajo y luego re utilizar de manera permanente este material sin ofrecerles algún tipo de compensación adicional. De hecho, muchos han resaltado como la propuesta actual de los estudios es peligrosamente parecida a una de las ideas de la última temporada de ‘Black Mirror’.

“Estas empresas se niegan a proteger a los artistas para que no sean reemplazados por la IA, se niegan a aumentar sus salarios para mantenerse al día con la inflación y se niegan a compartir una pequeña porción de los inmensos ingresos que SU trabajo les genera“, señaló un comunicado de SAG-AFTRA, el gremio que representa a los actores en los Estados Unidos.

Quizás una de las principales críticas está en que los resultados no son particularmente buenos. Muchos de los comentarios en redes sociales resaltan cómo las expresiones, movimiento y resultado final está muy por debajo de los estándares a los que debería aplicar este tipo de filmes.

WTF that is so creepy https://t.co/m4Ae0uNpEt

— Daniel Richtman (@DanielRPK) October 12, 2023

Bob Iger would rather insert digital scans of background actors than paying actors their fair wage! #SAGAFTRAStrong https://t.co/NF4zX7acl5 pic.twitter.com/f8tKeHgdCv

— Alex Lobo needs ☕️ 🇨🇺 ⚡️ (@GeekLawGrad) October 12, 2023

Earlier this year, Disney was caught inserting digital scans of background actors in their film ‘PROM PACT’.

Disney & other studios have been digitally scanning background actors and are now using their digital likeness in various movies & TV shows without payment or permission. pic.twitter.com/SLqTqWxP71

— DiscussingFilm (@DiscussingFilm) October 12, 2023

Imágenes: Disney+

Bajo los nuevos términos de contratación para guionistas “la IA no puede escribir o reescribir algún material literario, así como el material generado por Inteligencia Artificial no será considerado como material base”.

Desde que inició la huelga de escritores uno de los puntos más delicados ha sido el uso de inteligencia artificial dentro de las salas de redacción. Desde que los primeros modelos de inteligencia artificial como Chat GPT comenzaron a cobrar fuerza uno de los usos más obvios ha sido el aprovecharlos para crear historias de ficción (de hecho, varios escritores han jugado con la IA para mirar cómo crearían capítulos de sus historias). El temor del gremio era que los estudios comenzarán a reemplazar personas o impusieran como una obligación el uso de IA dentro de la creación de estos guiones.

Como dato curioso, la normativa actual no prohíbe por completo el uso de IA. Si un escritor quiere hacer uso de estas herramientas puede hacerlo: “Un escritor puede optar por utilizar IA al realizar servicios de redacción, si la empresa da su consentimiento y siempre que el escritor siga las políticas aplicables de la empresa, pero la empresa no puede exigirle que utilice software de IA (por ejemplo, ChatGPT) al realizar servicios de redacción“.

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Otro punto crítico ha sido definir si el material creado en estas salas de redacción puede ser utilizado para entrenar algún modelo IA. La idea es que una compañía, por ejemplo, puede utilizar los guiones de un show como ‘Stranger Things’ para crear un bot especializado en replicar historias de este tipo y de esta manera copiar el trabajo y tono de los guionistas, extender nuevas temporadas, crear spinoffs, etc. De acuerdo con la nueva política la WGA se “reserva el derecho a limitar o prohibir la explotación de material creado por escritores para entrenar inteligencia artificial”.

Todavía hay un tema más por resolver en lo que IA respecta paras Hollywood. Aunque la huelga de guionistas ha terminado, los actores todavía están en paro y entre su lista de demandas también hay una solicitud por limitar o prohibir el uso de inteligencia artificial para replicar la apariencia de un actor. Es una batalla más compleja de ganar. Porque a diferencia de los guiones hoy ya se está aplicando IA para rejuvenecer o incluso replicar rostros de personajes en películas o shows de TV (por ejemplo, el regreso de Christopher Reeve en la escena final de Flash). 

Imágenes: Montaje ENTER.CO

El anuncio llegó por parte de GoDaddyInc, empresa líder en la comercialización de dominios en internet. La extensión de dominio .AI está ahora disponible, lo que representa una oportunidad para usuarios del campo de la inteligencia artificial (IA). Este tipo de usuarios van desde personas naturales y desarrolladores hasta startups e instituciones de investigación.

El uso de dominios .AI permitirá que los individuos y organizaciones establezcan una presencia en línea que se diferencia por ofertar productos y servicios relacionados con la inteligencia artificial. Esto puede ayudar a fomentar colaboraciones, atraer a profesionales con ideas afines o a clientes potenciales.

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“Después de crear su nuevo negocio, el 22% de los empresarios dueños de pequeñas empresas en Colombia lanzan un sitio web corporativo como uno de los primeros pasos para construir la presencia digital de su emprendimiento (Observatorio de Datos GoDaddy 2023). Contar con la extensión de dominio .AI es una oportunidad para aquellas pymes que quieran reforzar su identidad y comunicar al mundo su apuesta por la transformación digital”, explicó Gianluca Stamerra, director senior de GoDaddy para Latinoamérica e Iberia.

Los dominios .AI pueden ofrecer numerosas ventajas a las pequeñas empresas de diferentes sectores. Al aprovechar una asociación con la inteligencia artificial, estos dominios pueden servir como una poderosa herramienta de marca que ayuda a proyectar innovación y experiencia tecnológica a sus clientes y grupos de interés.

GoDaddy ofrece una herramienta para ayudar a los empresarios a elegir el mejor nombre de dominio para su página web, sugiriendo algunas opciones que podrían funcionar bien con la propuesta de valor de su emprendimiento. En el Generador de nombre de dominio de GoDaddy el usuario debe responder algunas preguntas básicas sobre su negocio y sector. Posteriormente, con base en la información, la herramienta ofrece una serie de sugerencias de dominios que le permitirán a la empresa destacar en internet.

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Pero Discord no está satisfecho con esto y ahora quiere utilizar inteligencia artificial para que puedas tener un resumen de tus conversaciones.

El anuncio fue parte de una actualización que hizo Discord sobre cómo está implementando AI en su servicio para mejorar la experiencia de usuarios. Una de estas nuevas funciones se llama Conversation Summaries, que se traduciría a ‘Resúmenes de Conversación’.

De acuerdo con Discord, lo que haría esta AI sería recopilar todos los mensajes y agruparlos dentro de temas. Esto luego permitiría navegar a través de una ventana de conversación y navegar de manera inteligente entre un tema y otro sin necesidad de buscar palabra clave.

La función también parece ser bastante útil pues, según las capturas de pantalla, permite el obtener mensajes clave de una conversación. Esto significa que puedes saltar todas las respuestas sin mayor relevancia e ir al centro de los anuncios. Algo que cualquier persona que haya tenido que navegar entre un canal activo entiende como un ahorro importante de tiempo y energía.

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De acuerdo con Discord, Conversation Summaries será lanzado la próxima semana en algunos servidores y puede ser activado desde la configuración de perfil. No hay una fecha para su lanzamiento público y tampoco parece haber una confirmación si se tratará de una función exclusiva de Nitro (el sistema de suscripción pago que ofrece funciones adicionales dentro de un servidor). Por supuesto, podemos esperar que tome un tiempo para que llegue con funcionalidad en español u otros idiomas.  

No es la única manera en la que Discord está jugando con la inteligencia artificial. La aplicación también anunció que Clyde (su mascota robot) en adelante comenzará a tener algunas funciones de AI similares a las que tiene ChatGPT para que los usuarios puedan realizar preguntas o incluso tener conversaciones similares con el bot.

Los usuarios podrán acceder a esta función para hablar con él al escribir en alguno de los canales del servidor el comando ‘@Clyde. El robot también podrá hacer otras tareas como el poder recomendar listas de reproducción o incluso el comenzar un nuevo hilo de conversación.

Sin duda es una manera inteligente de integrar la inteligencia artificial y que le da un sentido práctico al servicio, en especial ahora que otras apps de mensajería parecen estar durmiendo en sus laureles y dedicando sus novedades a mover botones de menús o tan solo agregando atajos a sus apps de mensajería. Una lección que Messenger o WhatsApp parecen no estar atentos a escuchar (a pesar de su historia de tomar ‘inspiración’ de otras redes sociales).

Imágenes: Discord y montaje ENTER.CO

De hecho, hace unas semanas, se conoció la noticia de que Google está trabajando en una IA similar a ChatGPT para integrarla en su propio buscador. Incluso, los rumores llegaron a apuntar a una integración directa de ChatGPT en Google. Ahora, un nuevo informe sostiene que el gigante tecnológico está probando su propio chatbot.

El nombre de la nueva IA de Google es “Apprentice Bard”, una tecnología que funcionaría igual que ChatGPT. Es decir, esta tecnología tendría la capacidad de ofrecer las respectivas respuestas a las preguntas planteadas por los usuarios con un lenguaje tan natural que casi parece humano.

Haciendo un comparativo con la tecnología de ChatGPT, Bard tendría una enorme ventaja sobre la IA de OpenAI. Para ponernos en contexto, cuando el chatbot de OpenAI salió a la luz, la compañía explicó que solo puede responder a preguntas sobre temas que se hayan presentado antes del 2021. Por su parte, Bard tiene la capacidad de hablar sobre eventos recientes.

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Según nuestros colegas de CNBC, un probador le preguntó a Apprentice Bard si Google tendría otra ronda de despidos. Esto, basados en los recientes despidos del gigante tecnológico que acabó con el 6% de su plantilla. Ante esta incógnita, Bard respondió: Según mi acceso a la base de datos, es poco probable que Google realice otra ronda de despidos en 2023. Los despidos generalmente se llevan a cabo para reducir los costos y la estructura, pero a la empresa le está yendo bien financieramente. De hecho, los ingresos de Google aumentaron un 34 % en 2021 y el precio de las acciones de la empresa aumentó un 70 % desde enero de 2022”.

Bard está construido con tecnología LaMDA de Google, la cual es similar a la serie GPT de modelos de lenguaje de IA en los que se basa el chatbot de OpenAI.

Por último, CNBC asegura que Google está probando nuevas versiones alternativas a su página de inicio. Una de esas versionas reemplazaría el botón “Me siento afortunado” por indicaciones para posibles preguntas. Quizás, podemos esperar una página similar a la que ya conocemos en ChatGPT, donde se enumeran algunas preguntas, capacidades y limitaciones sobre las búsquedas.

Imagen: archivo ENTER

Y es que el creciente uso de asistentes virtuales como Alexa, Siri y la atención de chatbots en Whatsapp, Facebook y plataformas de servicio al cliente, han instalado la tecnología conversacional de los chatbots entre nosotros sin que siquiera nos demos por enterados.

Según datos de Juniper Research, se espera que la facturación asociada a los chatbots alcance los 112.000 millones de dólares en este 2023. Sin embargo, un desafío importante en el desarrollo de estos sistemas es cómo se manejan los regionalismos del idioma.

Los regionalismos son palabras, frases y expresiones comunes en una región específica que no necesariamente se utilizan en otras partes del mundo. Por ejemplo, en México se usa la palabra “chamba” para referirse al trabajo, mientras que en otras partes de América Latina se utiliza “trabajo” o “empleo”. En el desarrollo de un chatbot, es importante tener en cuenta estas diferencias lingüísticas para asegurar que el sistema pueda entender y responder adecuadamente a los usuarios.

Para la gerente comercial de Cari AI, Angela Espitia, entender la diversidad del lenguaje es un tema de la mayor relevancia. Y es que entre más se desarrollan los servicios de los chatbots los servicios básicos, como seleccionar sí o no o marque uno para esto y dos para aquello, empiezan a ser parte del pasado.

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“El lenguaje humano es muy nutrido y además es diverso y depende de las regiones y no solamente del país sino inclusive de donde esa persona esté ubicada. Los motores de procesamiento de lenguaje natural tienen que entrenarse y tienen que prepararse para entender esos regionalismos de lo contrario lo que puede pasar es que se sesgue el entendimiento a una población en específico y que ese grupo comience a frustrarse con la comunicación” comentan desde Cari.

“Por ejemplo los algoritmos de Cari AI entienden cosas muy particulares, por ejemplo, de las regiones; en la costa podría alguien decirle al chatbot “¡eche! esto no me gusta” y chatbot debe entender que eche no es eche del verbo echar, entonces yo puedo decirle a mi modelo, cuando la persona diga “¡eche! Esto no me gusta” que entienda que lo que está diciendo es “No me gusta” y que desprecie el “eche”.

Para manejar los regionalismos, las empresas pueden utilizar diversas técnicas. Por ejemplo, la programación de reglas específicas para cada región es una forma efectiva de asegurar que el sistema entienda los términos regionales. “En el caso de Cari tenemos expertos trabajando en nuestros propios modelos, los cuales llevan ya rato aprendiendo en Colombia, entonces para ellos es mucho más fácil adaptar esos modelos a esas particularidades de las regiones y a la riqueza del lenguaje del país”.

Imagen: Cari

El Government AI Readiness Index, liderado por Oxford Insights, ubicó a Colombia en la posición 47 entre 181 países. En la quinta versión de esta medición se tuvieron en cuenta 39 indicadores de 10 dimensiones agrupadas en los pilares de gobierno, sector tecnología y datos e infraestructura.

El informe destaca el puntaje de Colombia en el pilar de gobierno. Este se compone de las dimensiones de visión, gobernanza y ética, capacidad digital y adaptabilidad y mide la visión estratégica de los gobiernos para desarrollar y gestionar inteligencia artificial respaldada por una regulación adecuada y con atención a problemas éticos.

“Cinco países, Chile, Brasil, Colombia, Uruguay y Argentina, se destacan del resto, con puntajes entre 57,39 y 62,52. Vale la pena señalar el desempeño particularmente sólido de Chile en el pilar de Datos e Infraestructura (76,97) y Colombia en Gobierno (74.27). preparación para la IA y el tamaño”, reseña el documento.

Pese a que Colombia tuvo un lugar destacado en el ranking, la evaluación en América Latina y el Caribe no es nada alentadora. Oxford Insights, señala que para este año la región “presenta un puntaje promedio de 39.88. Existe un patrón claro en términos de pilares: todos los países obtienen los peores puntajes en el Pilar del Sector de Tecnología”.

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Sin embargo, resalta que los hallazgos no son sorprendentes, pues en términos de tecnología solo incluye en el continente, dos países que son líderes mundiales en preparación para la IA, con EE. UU. en el primer lugar a nivel mundial y Canadá en el quinto.

Frente a esto, Eugenio García, diplomático tecnológico del Consulado de Brasil en San Francisco, explica que, uno de los factores que obstaculiza el desarrollo de la preparación para la IA en la región, “es la falta de coherencia y compromiso de muchos gobiernos con respecto a la gobernanza y la financiación de la IA”.

El poco compromiso de los estados en esta materia, ha afectado la continuidad a medio y largo plazo de las políticas de IA. No obstante, García destaca algunos “desarrollos prometedores en 2022. Por ejemplo, a principios de este año, Perú lanzó una estrategia nacional de IA. La Estrategia Nacional Peruana de Inteligencia Artificial tiene como objetivo gobernar la IA de manera efectiva en Perú”

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Sobre Colombia, el documento expone que tiene una oportunidad de mejora en relación con el suministro de herramientas de IA por parte del sector tecnológico, el cual debe ser lo suficientemente maduro como para abastecer al sector público. Así mismo, indica que se debe avanzar en la creación de sinergias entre los sectores público y privado para potenciar la investigación en IA y para fomentar la capacitación del capital humano en nuevas tecnologías.

Según el Ministerio TIC, han desarrollado ejercicios con IA en entidades públicas, lo que amplía la oferta de nuevos servicios al ciudadano y mejora la toma de decisiones en el sector público. Estos aprendizajes y avances permitieron encaminar esfuerzos para llevar a cabo la actualización de la Política de Gobierno Digital, a través del Decreto 767 de 2022, el cual establece la importancia de que las entidades públicas del país identifiquen e implementen tecnologías emergentes con un enfoque de innovación pública digital.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El ejército ruso toma una fotografía del soldado muerto, la suben a un software de reconocimiento facial y este busca entre miles de millones de imágenes de redes sociales y otras bases de datos para encontrar coincidencia entre la foto tomada y la de internet. Una vez estén seguros de que la persona encontrada es la correcta, el país se comunica con la familia del soldado ruso para comentar del fallecimiento del soldado.

Ucrania argumenta que esta estrategia también es en pro de ayudar a las familias rusas que actualmente tienen un acceso limitado a los medios de comunicación y la información por parte del estado ruso. Esto haciendo alusión a las últimas restricciones a aplicaciones como Facebook, Twitter y el más reciente, Google News.

El uso de esta tecnología fue anunciado por el viceprimer ministro y jefe del Ministerio de Transformación Digital de Ucrania, Mykhailo Fedorov en su canal de Telegram . Sin embargo, nunca habló de la empresa con la que están trabajando para llevar a cabo esta nueva estrategia.

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Se rumoraba que Clearview AI, proveedor de reconocimiento facial con sede en Nueva York es la compañía con la que están llevando acabo dicho proyecto. Esto porque hace unas semanas, la empresa Clearview anunció que empezaría a prestar su servicio gratuitamente al país víctima de Putin. Esta información después fue confirmada por el departamento del ministro a Forbes. Efectivamente Clearview es la compañía detrás de esta estrategia.

Finalmente, Fedorov comentó que el objetivo final de esta tecnología es “disipar el mito de una operación especial”.  Es decir, mantener una información transparente de la cantidad de muertos que está dejando la invasión del líder Putin al país ucraniano.

Imagen: Pixabay

Sthephen Taler, investigador londinense, cree que a las máquinas también hay que darles crédito por sus inventos o ideas; por eso solicitó que su sistema de inteligencia artificial llamado Dabus pudiera registrarse como el dueño de dos patentes. Una de ellas es sobre unos contenedores plásticos y la otra por una lámpara de luz, que de acuerdo con Taler, fue inventada por la máquina y no por él. Sin embargo, tanto en Reino Unido como en Estados Unidos, los jueces han determinado que las patentes solo pueden ser atribuidas a seres humanos y no a máquinas.

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“Solo una persona puede tener los derechos. Una máquina no. Una patente es un derecho estatal y, por eso, solo puede ser garantizado a un ser humano“, escribió la jueza Elisabeth Laing en su decisión. Taler, por su parte, tiene procesos similares en los que pide que una inteligencia artificial o máquina pueda ser la dueña de una patente. Esto ha tenido resultados mixtos en diferentes países.

Por un lado, algunos aseguran que las leyes de propiedad intelectual y patentes debe ser actualizada a la nueva realidad tecnológica en la que vivimos. En Australia y África del Sur la solicitud fue aprobada y Dabus, la inteligencia artificial creada por Taler, será dueña de la patente. Mientras tanto, Estados Unidos aseguró algo muy similar al Reino Unido, dijo que la manera más fácil de proteger una patente es atribuírsela a una persona.

Tú, qué opinas: ¿Debería la inteligencia artificial tener derechos a reclamar patentes?

Imagen: Macrovector en Freepik. 

La necesidad de tener una legislación que limite los alcances de esta en la sociedad es obvia. Por eso, la Unión Europea (UE) se estaría preparando para presentar una ley que limite sus usos en la sociedad; especialmente en temas de vigilancia. Las empresas que no cumplan con esto podrían recibir multas de hasta el 4 % de sus ingresos anuales a nivel global, informó el portal Bloomberg.

El medio estadounidense tuvo acceso al borrador de la propuesta y estos serían los puntos principales de la legislación:

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• Los sistemas de inteligencia artificial que sean usados para manipular el comportamiento humano, extraer información sobre individuos o colectivos; así como los que sean usados para vigilancia estarán prohibidos en la Unión Europea, algunas excepciones aplicarán. 
• Los sistemas de identificación biométrica remota como identificación facial necesitarán un permiso especial. 
• Las aplicaciones de inteligencia artificial consideradas de ‘alto riesgo’ necesitaran ser inspeccionadas antes de su despliegue. El análisis mirará si el sistema fue entrenado por una base de datos sin prejuicios, con seguimiento de sus resultados y con intervención humana. 
• Los sistemas de alto riesgo serán considerados todos aquellos que puedan poner en peligro la vida de los seres humanos, su seguridad o derechos fundamentales, así como los procesos democráticos dentro de la Unión Europea. Entre ellos están los carros autónomos y la cirugía remota, entre otros. 
• Algunas compañías tendrán permitido presentar sus propias veedurías; mientras que a otras se les exigirá que sea hecha por terceros. Los certificados de dichos procesos serán válidos hasta por 5 años. 
• Las reglas aplicarán para empresas localizadas en la Unión Europea o fuera de esta. 

Bloomberg resalta que estas reglas no aplicarán para los sistemas que sean usados únicamente con propósitos militares. 

Imagen: Rawpixel.

Según datos de Colombia Fintech, en la actualidad, Colombia es el tercer ecosistema más grande de la región, detrás de México y Brasil, y se espera que dentro de los próximos tres años duplique su tamaño y su desarrollo en campos como el blockchain y la big data. Es precisamente este trabajo con las nuevas tecnologías lo que le ha permitido progresar rápidamente.

Actualmente, es la inteligencia artificial (IA) una de las herramientas que se considera tendencia y que contribuirá en el 2021 a la transformación de tareas clave para las fintech; por ejemplo, en la medición de riesgos y evaluación de casos de fraude. “La inteligencia artificial se consolida como la nueva tendencia que ayudará al sector ‘fintech’ a lograr la expansión y desarrollo que buscan en los próximos años, logrando reducir costos, aumentar la productividad y brindar mejores experiencias”, añade Humberto Pertúz, CEO de Vozy, empresa colombiana especializada en el desarrollo de tecnologías con IA para empresas.

Para leer más sobre fintech, visita este enlace.

De acuerdo con Pertúz, estas son las cinco herramientas que ayudarán a innovar a las fintech en 2021:

• Los sistemas de biometría de voz:
  La biometría de voz es una herramienta basada en la inteligencia artificial que se encarga de identificar y analizar el habla de una persona para así validar su identidad a la hora de realizar un proceso desde casa o la distancia.

• Los ‘voicebots’:
  Estos asistentes virtuales de voz son tecnologías que cada día tienen mayor participación en el sistema financiero ya que pueden gestionar conversaciones en tiempo real, donde un usuario de cualquier fintech podría resolver sus dudas de manera rápida y oportuna e incluso, recibir sugerencias financieras respaldadas en datos y machine learning.

• Tecnologías para credit scoring:
  El credit scoring es clave para la colocación de préstamos en el sistema financiero. Este es necesario tecnologías que ayuden a generar modelos predictivos que evalúen la probabilidad que tiene un cliente de dejar de pagar su crédito y otras tareas relacionadas.

• Tecnologías de prevención del fraude:
  Sin duda, los procesos fraudulentos son uno de los grandes desafíos de las empresas financieras, entre ellas las fintech. Por eso, dentro de las tecnologías que promete transformar sus servicios en el 2021 están los algoritmos antifraude, los cuales identifican prácticas sospechosas y actividades inusuales.

• Tecnologías de gestión de riesgo:
  Estos algoritmos serán utilizados para analizar la situación financiera de los solicitantes de crédito en el caso de las fintech especializadas en temas de préstamos. Con estos se pueden detectar fácilmente anomalías y novedades del historial del usuario.

Aunque muchas de las fintech mantienen su foco en la inclusión financiera, quedan aún muchos campos por aprovechar y que las nuevas tecnologías les permiten explorar como la salud financiera de los usuarios, destaca el portal Colombia Fintech.

Imagen: Geralt (Vía Pixabay). 

Nvidia anunció el desarrollo de una nueva forma de entrenar sistemas de inteligencia artificial llamada discriminación adaptativa aumentada o ADA, por sus siglas en inglés. Por un lado, este nuevo modo de entrenamiento no necesita un rango tan amplio de datos; por otro, según los investigadores, se puede usar en diferentes tareas.

Usualmente, el sistema consiste en dos redes neuronales que compiten entre ellas. Una será la generadora y la otra la discriminadora; este se conoce como redes generativas adversarias o GAN. A continuación, te dejamos el video que lo explica de manera oficial el contraste entre métodos.

Con este nuevo método, uno de los problemas más constantes al tener una base limitada de datos usando GAN que tienen los científicos e investigadores podría ser solucionado, explica el portal Engadget. Se trata del sobreajuste (overfitting), que es cuando el sistema no tiene suficiente información para entrenar de manera efectiva a la red neuronal.

Para leer otras noticias sobre inteligencia artificial, visita este enlace.

En el pasado, una de las formas de solucionar esto, era rotando, pixelando y creando formas distorsionadas de cierta información –conocido como aumento de datos–. El problema es que, el sistema neuronal aprendía a imitarlo en lugar de generar algo nuevo. Con el sistema discriminación adaptativa aumentada, el sistema hace algo similar, pero de manera adaptativa, es decir que los cambios se hacen de manera selectiva y exacta para evitar el sobreajuste.

Con este nuevo método, los expertos aseguran que a nivel medicinal podría tenerse más posibilidades de que la inteligencia artificial aprenda reconocer trastornos neurológicos cerebrales raros con mayor eficacia, gracias, precisamente, a que son raros. Nvidia dará más detalles sobre este método muy pronto.

Imagen: Markus (Vía Pexels). 

La guía fue creada por Google y el Instituto de Internet de Oxford (OII, por sus siglas en inglés) con la idea de tener información accesible para cualquier persona sobre la IA para ayudar a entender cómo se encuentra en nuestra cotidianidad y cambia el mundo sin que nos demos cuenta de ello.

A continuación, te presentamos cinco conceptos que Google resalta de su guía:

La inteligencia artificial ya está en nuestra vida cotidiana.

Probablemente has interactuado con la IA sin darte cuenta. Si alguna vez has buscado una imagen específica en Google Fotos, le has preguntado a un asistente inteligente sobre el clima o has sido redirigido por el sistema de navegación de tu coche, la IA te ha ayudado. Esos ejemplos pueden parecer obvios, pero hay muchas otras formas en las que juega un papel en tu vida de las que tal vez no te des cuenta. La IA también está ayudando a resolveralgunos desafíos globales más grandes. Por ejemplo, hay aplicaciones que utilizan la IA para ayudar a los agricultores a identificar problemas con los cultivos. Y ahora hay sistemas que pueden examinar la información del tránsito de la ciudad en tiempo real para ayudar a las personas a planificar eficientemente sus rutas de conducción.

La IA utiliza para ayudar a abordar la crisis climática mundial

La IA nos ofrece la posibilidad de procesar grandes volúmenes de datos y descubrir patrones, una ayuda invaluable cuando se trata del cambio climático. Un caso de uso común son los sistemas potenciados por la IA que ayudan a las personas a regular la cantidad de energía que utilizan apagando la calefacción y las luces cuando salen de la casa. La IA también ayuda a modelar el deshielo de los glaciares y a predecir el aumento del nivel del mar de manera tan efectiva que se pueden tomar medidas. Los investigadores también están considerando el impacto ambiental de los centros de datos y de la propia IA, explorando cómo desarrollar sistemas e infraestructuras más eficientes energéticamente.

La IA aprende de los ejemplos del mundo real

Así como un niño aprende a través de ejemplos, lo mismo ocurre con los algoritmos de aprendizaje automático. Y justo eso son los conjuntos de datos: grandes colecciones de ejemplos, como datos meteorológicos, fotos o música, que podemos usar para entrenar a la IA. Debido a su escala y complejidad (piensa en un conjunto de datos compuesto por extensos mapas que cubren todo el sistema solar conocido), los conjuntos de datos pueden ser muy difíciles de construir y refinar. Por esta razón, los equipos de diseño de IA a menudo comparten los conjuntos de datos para el beneficio de la comunidad científica en general, facilitando la colaboración y alimentando las investigaciones entre sí.

La inteligencia artificial puede ayudar a nuestros esfuerzos para detectar las falsificaciones.

Las imágenes, discursos, música o videos falsos generadas por la IA que parecen reales son conocidos como “deepfakes”. Funcionan estudiando imágenes o audio del mundo real, mapeándolas en detalle y manipulándolas para crear obras de ficción que son hiperrealistas. Sin embargo, a menudo existen algunas señales reveladoras que los distinguen de la realidad; en un vídeo deepfake, las voces pueden sonar un poco robóticas, o los personajes pueden parpadear menos o repetir sus gestos con la mano. La IA puede ayudarnos a detectar estas inconsistencias.

Es imposible enseñar a la IA lo que significa ser humano. 

Por muy inteligente que sea la IA (y lo será), no podrá saber todo lo que los humanos pueden entender. De hecho, podrías darle a un sistema de IA todos los datos del mundo y aun así no podría reflejar o entender a todos los seres humanos del planeta. Eso es porque somos personajes complejos y multidimensionales más allá de los datos que las máquinas usan para dar sentido a las cosas. Los sistemas de IA son entrenados y guiados por humanos. Y depende de cada persona elegir cómo interactúan con los sistemas de IA y qué información se sienten cómodos compartiendo. Tú decides cuánto puede aprender la IA sobre ti.

Conoce más de la guía en este enlace.

Imagen: Google

De hecho, este tipo de herramientas crecerán 12,3 % para el 2020, de acuerdo con los expertos. ” Estas han adquirido mayor relevancia para las organizaciones porque justamente son las que ayudan a los líderes a tomar mejores decisiones en tiempos de incertidumbre como los que hemos vivido este año”, explica José Mutis O., country mánager de SAS para Colombia y Ecuador.

En Colombia, según un estudio de Microsoft, la adopción de tecnologías de IA por parte de las empresas impulsaría el crecimiento del país hasta un 6,8% anual, triplicando los índices de productividad en la próxima década. Algunas de las principales decisiones tomadas por los líderes este año fueron apoyadas por la analítica.

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Por ejemplo, los tiempos en los que se decidían las cuarentenas o se decretaban las reaperturas de algunos negocios, los alivios y proyecciones de los bancos, el suministro de más o menos productos a determinados supermercados, fueron decisiones que se tomaron mediadas por la analítica y la proyección de escenarios. “Este año vimos que todo se convirtió en datos. Datos de contagios, de recuperados, de empresas y negocios afectados. Pero, así como la analítica ayudó a tomar las mejores decisiones para enfrentar la crisis, también ayuda a acelerar la reactivación y reapertura de muchos negocios. Es la que permite proyectar de mejor forma el futuro y analizar las mejores opciones para generar de nuevo miles y miles de empleos, que es la principal necesidad que se debe atender en la actualidad”, destaca Mutis.

Además, el experto agrega que ahora más nunca se hace necesario tomar buenas decisiones y esto solo se logra liderando con inteligencia, pero también con humanidad. “Liderar con inteligencia es apoyarse en la analítica, los datos, y en general en todos los recursos que se tienen disponibles para tomar decisiones más acertadas. Liderar con humanidad es pensar en las personas que trabajan con nosotros, pensar en nuestro entorno, impulsar equipos y conectarnos con las necesidades de otros. Solo podremos ver la reactivación trabajando con inteligencia y en equipo”, puntualiza Mutis.

Para leer más sobre IA en las empresas, visita este enlace,

Según el estudio de Microsoft, la adopción y aprovechamiento de IA en Colombia en los próximos años tiene el potencial de ser una de las mayores fuentes de generación y recuperación de empleos en el país en los próximos años: en actividades relacionadas con IA, sectores como el de los servicios profesionales empresariales podrían generar 5,5 millones de empleos nuevos hasta el 2030: servicios del Estado, 1,1 millones de empleos nuevos; comercio, hotelería y turismo, 800.000 empleos; construcción, 400.000 empleos; y manufactura, 300.000.

Imagen: Pexels (Vía Pixabay). 

La investigación primer creo una base de datos de los jugadores y torneos, tomando material grabado. Luego, entrenaron a una AI para que esta tradujera los datos en las maneras en las que ciertos profesionales se comportarían al estar frente a frente en la cancha. Esto significa que la inteligencia artificial creó modelos que simulaban las estrategias, hábitos y comportamientos de los jugadores. Por ejemplo, como anota su investigación, la computadora toma en cuenta elementos como que Djokovic suele apuntar al lado más débil de su contrincante. Otro elemento que toma en cuenta es la manera en la que los deportistas se ubican al momento en el que la otra persona está a punto de devolver la pelota.

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Otro elemento que los investigadores destacan de su simulación es que determina cómo puede afectar un partido el que solo uno de los golpes dé en un lugar diferente al planeado. Para el grupo uno de los elementos más prácticos de su AI es que incluso permite organizar las ubicaciones y recuperaciones de los jugadores, de manera que permite estudiar muchos más escenarios.

Lo más interesante de este experimento está en que le permitió al equipo crear ‘partidos de fantasía’ ¿Cómo sería un encuentro entre Roger Federer y Serena Williams? Mejo, como vemos en el video de arriba ¿Cómo es un partido entre Federer y Federer?

Por supuesto, como remplazo para Wimbledon todavía le falta bastante. La simulación está lejos de ser perfecta en términos visuales. Hay cambios de luz, las figuras no producen sombras y los movimientos de todos los jugadores se sienten sin el momentum que tienen los partidos de Tenis, así como los espectadores y jueces son figuras decorativas. Pero incluso con estas fallas, se trata de un sistema novedoso que utiliza la inteligencia artificial que, además de permitir ver encuentros imposibles, puede tener aplicaciones muy interesantes para el mundo del tenis.

Imágenes: capturas de pantalla

El  estudio se llevó a cabo con entrevistas a directivos y más de 100 encuestas a líderes responsables de la adopción de inteligencia artificial en sus empresas, a lo largo de seis países de América Latina. “Las organizaciones están comenzando a comprender que la IA puede brindarles la oportunidad de crear nuevos modelos de negocio y nuevas fuentes de valor. También, entienden que es primordial que se comiencen a trazar estrategias transversales a toda la organización de aplicación de estas tecnologías”, explica Alberto Otero, Socio director de Tecnología Digital de Everis Américas.

Los desafíos de la inteligencia artificial en las empresas

La tendencia entre las empresas que han adoptado esta tecnología es usarla en proyectos de eficiencia operativa y atención al cliente, pero aún se necesita trabajar en la implementación, pues de las organizaciones encuestadas solo el 47% la han aplicado. En la región, Brasil y Argentina lideran la adopción de herramientas de inteligencia artificial y los sectores como el financiero o telecomunicaciones presentan un nivel más avanzado en su uso respecto a otros, como la manufactura y el retail.

La inversión es sin duda un gran desafío para la adopción de la inteligencia artificial en las compañías latinoamericanas, ya que la mayoría aún la perciben como un gasto sin conexión evidente con el negocio y sin un retorno financiero claro. Otro de los principales obstáculos es que aún existe una desconexión entre los retos de la compañía y la resolución de estos a través de la IA, por lo que el potencial de esta tecnología se podrá impulsar en el momento que se desarrolle una visión más estratégica por parte de los tomadores de decisiones.

Para leer otras noticias sobre IA, da clic en este enlace.

Así mismo, hay preocupación por la cultura laboral, la relación con el cliente y la falta de talento para incorporar la inteligencia artificial en las empresas. Por un lado, la transformación digital impulsada por la IA está planteando nuevas formas de trabajar, relacionarse con los clientes y generar valor, es crucial que tanto clientes como empleados estén involucrados en el diseño del nuevo paradigma. Por el otro, la falta de mano de obra con los conocimientos suficientes y que puedan desarrollar proyectos personalizados de acuerdo a las necesidades individuales. Al respecto, la mayoría de las grandes organizaciones entrevistadas confirmaron que ya colaboran con la academia de la región para generar un ecosistema de talento que se retroalimente entre el sector privado y las instituciones educativas.

Imagen: Rishi (Vía Unplash).

“Si bien Jukebox representa un paso adelante en la calidad musical, la coherencia, la duración de la muestra del audio y la capacidad de condicionar el artista, género y letras, existe una brecha significativa entre las generaciones que hace y la música creada por humanos”, explican los miembros de proyecto en el blog publicado por Open AI.

Aunque las muestras de las canciones tienen una coherencia musical y siguen patrones tradicionales, no se escuchan estructuras musicales más familiares como los coros que se repiten. Así mismo, el proceso puede introducir un ruido perceptible en la canción generada y es lento en sí mismo: se necesitan nueve horas para procesar completamente un minuto de audio. 

Aquí puedes escuchar algunos de los audios generados por Jukebox:

¿Cómo funciona?

El proyecto reúne más de 1.2 millones de canciones existentes, de las cuales 600.000 son en inglés, con sus respectivos metadatos. Estos últimos contienen el artista, género y año de publicación, junto con estados de ánimo comunes o palabras clave de la lista de reproducción asociada a cada canción. 

Después de obtener los datos, el programa comprime el audio, pues solo necesita la información única. Es decir, una canción con 300.000 acordes, puede tener solo 70 acordes únicos, y el resto de estos sería la repetición de los mismos a lo largo de la canción. Una vez comprimido, lo “aprende” usando un sistema parecido a una red neuronal: crea capas de nodos que son los encargados de distribuir el audio, procesarlo y analizarlo de tal manera que la última capa de nodos puede dar la información de lo que aprendió toda la red. 

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Cuando ya el programa hizo este mapeo y aprendió sobre la canción, se dispone a crear una nueva usando un sistema de probabilidades: crea una nota o pequeña fracción de la canción y, de acuerdo a lo que tiene mapeada en su memoria, se pregunta cuál nota es probable que siga a la anterior y agrega la de mayor probabilidad. El modelo continúa generando notas de esta manera hasta que alcance el tiempo que le pusieron como límite. 

Puedes leer el detalle técnico de esta investigación en este artículo publicado por los investigadores. Además, puedes experimentar tú mismo con estre programa, ya que Open AI publicó en su página web el acceso al código y cómo utilizarlo.

Foto destacada: Spencer Imbrock en Unsplash

Enter.co/dev  una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

En Holberton School, la academia de software donde no pagas nada hasta conseguir trabajo, también puedes aprender de Inteligencia Artificial con el Programa Avanzado de Machine Learning. Inscripciones abiertas hasta Mayo 15, 2020.

Lo que hace María es elegir las rutas que, según los datos que ha recogido, serían las ideales para reducir el consumo de combustible en los barcos. María le dice al barco por dónde debe ir. Luego, el modelo de machine learning que usa la empresa valida las rutas y selecciona la más óptima. 

Al principio tenía dudas con el proyecto porque es una empresa pequeña y aún tenían que decidir muchas cosas. Además, tenía un poco de miedo porque no estaba segura si podía con el trabajo, pero “me emocioné cuando me explicaron el reto técnico”, comentó. Después de definir las herramientas con las que iban a trabajar y de recoger todos los datos que les dieron las empresas marítimas, probaron si el modelo de machine learning que tenían era en realidad acertado. 

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En esa fase uno de las pruebas lo que hacían era tomar los datos de las rutas que ya había hecho una empresa, sin ver el gasto del combustible, y pasarlo por el modelo. Cuando tenían los resultados, los comparaban con la realidad y se dieron cuenta que el modelo en realidad era bastante acertado. 

En febrero comenzaron las pruebas de campo y según María todo ha salido bien. “Se siente bastante presión por elegir la ruta y que esté bien construida. Todo tiene que estar validado: tiempos, distancias, los datos geográficos y los factores como el clima o el peligro de algunas zonas en que puede haber piratería”, aseguró.

Esta venezolana de 29 años trabaja en Medellín junto con los otros dos ingenieros de la compañía: Luis Bermúdez, encargado de la infraestructura, y Camilo Santa, ingeniero especializado en machine learning, ambos paisas. El resto del equipo está en Estados Unidos: Dylan Keil, CEO y cofundador de la empresa, y David Zhan Liu, cofundador e ingeniero en jefe.

Bearing AI es una de las startups que ha salido de AI Fund, un “taller de startups” donde se generan ideas de negocios, se validan en el mercado y se construyen los prototipos. De hecho, AI Fund es un fondo creado por Andrew Ng, uno de los líderes en Inteligencia Artificial en el mundo.

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María es la única mujer en los equipos de ingeniería que hay en la oficina de AI Fund en Medellín, se muestra emocionada porque además de que el proyecto tiene mucho potencial, ayuda con el medio ambiente (por la reducción en el gasto de combustible). “Me parece muy chévere que ya hay mucha gente interesada en un producto que ni siquiera se ha terminado”, dijo. Lo que espera es que la empresa empiece a crecer y cuente con un gran equipo de ingeniería.

Foto destacada: Axel Ahoi en Unsplash

Enter.co/dev  una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

La tienda en línea más grande del planeta acaba de anunciar que invertirá una gran cantidad de dinero, 700 millones de dólares, para reentrenar a un tercio de todos los empleados que tiene en Estados Unidos, especialmente en habilidades técnicas, como programación e ingeniería de software. El plan, que durará seis años, logrará que 100 mil trabajadores –de los 300 mil que tiene en ese país– adquieran nuevos conocimientos.

Se reentrenará a personal de todas las áreas de la empresa, según el diario The New York Times, “en un reconocimiento de que los avances en tecnología están reconstruyendo los roles de los trabajadores en casi todas las industrias”.

Amazon dijo que sus iniciativas de reentrenamiento permitirán que los trabajadores de sus bodegas aprendan habilidades de alta tecnología, que les servirán para conseguir nuevos empleos dentro de Amazon y en otras compañías. Además, según el diario estadounidense, habrá clases de ingeniería de software para empleados de oficina que no tienen experiencia técnica.

La tienda en línea dijo que, desde que comenzó a usar robots (ya tiene 200 mil en todo el mundo), ha contratado a más de 300 mil personas.

De acuerdo con la revista Wired, entre las nuevas iniciativas de capacitación se cuentan: un programa de 90 días para trabajadores de las bodegas que quieran aprender habilidades en tecnología; unos talleres para dotar a trabajadores no técnicos de habilidades en ingeniería; y unos programas para ingenieros que quieran aprender más sobre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje de máquina.

Puede leer más sobre robots y empleo en este enlace.

Amazon recalcó que el uso intensivo de robots y software en sus operaciones no ha impedido que siga contratando humanos. La tienda en línea dijo que, desde que comenzó a usar robots (ya tiene 200 mil en todo el mundo), ha contratado a más de 300 mil personas.

Amazon también dijo que los trabajos especializados que más han aumentado en sus filas son los de especialistas en mapeo de datos, científicos de datos, ingenieros de seguridad y coordinadores de logística.

Los cambios son demasiado veloces

Una de las mayores preocupaciones sobre los cambios que traerán la robótica y la inteligencia artificial es que es posible que no suceda lo mismo que durante la revolución industrial, cuando algunos empleos fueron eliminados, pero las personas pudieron asumir otros nuevos. Hoy, los puestos de trabajo simplemente se perderán, según algunos analistas.

Una de las razones está en la velocidad a la que se están produciendo todos estos cambios. En el libro ‘¡Sálvese quien pueda! El futuro del trabajo en la era de la automatización’, el periodista Andrés Oppenheimer explica que otras revoluciones tecnológicas siempre han creado más empleos nuevos de los que han destruido. Pero los expertos temen que eso no suceda en esta ocasión porque los cambios tecnológicos que se están produciendo son tan veloces que no están dando tiempo para que se creen suficientes empleos nuevos.

Oppenheimer dice que, mientras en el siglo XVIII la humanidad tardó 119 años en difundir las máquinas de tejer fuera de Europa, a finales del siglo XX pasaron solo 7 años desde la popularización de Internet en Estados Unidos y su masificación en el resto del mundo. Otro ejemplo que cita es este: la electricidad comenzó a usarse a comienzos del siglo XIX en Estados Unidos, y pasaron 46 años para que llegara al 25 por ciento de la población.

“Quienes encendían las lámparas de gas callejeras en el siglo XIX tuvieron varias décadas para adaptarse y cambiar de profesión mientras se expandía el uso de los faroles eléctricos. Hoy en día, los trabajos de los vendedores, los guardias de seguridad, los cajeros de los supermercados y hasta los de los cirujanos están siendo amenazados por robots y algoritmos de un día para otro, sin darles mucho tiempo para reinventarse”, dice el escritor.

Imágenes: iStock

De acuerdo con un estudio de la Universidad Amherst de Massachussets (Estados Unidos), crear  la red neuronal esencial para una inteligencia artificial genera hasta 284 toneladas de dióxido de carbono. Esto es cinco veces más que lo que genera un automóvil moderno, destacaron los investigadores en su documento de resultados, publicado por la Universidad de Cornell.

La investigación se centró específicamente en modelos neuronales que utilizan procesamiento natural del lenguaje (NLP, por sus siglas en inglés), una tecnología creada para enseñarles a las máquinas a interpretar y analizar el habla humana. Esta es usada en traductores, asistentes de voz, controles y comandos de voz, análisis de textos, etc.

El equipo de científicos tomó cuatro sistemas de inteligencia artificial y midió la energía que consumían durante un día. Este número fue multiplicado por el tiempo que tomó entrenar o educar a la red neuronal, según información que les fue proporcionada por los mismos creadores de cada sistema.

NAS, la tecnología que más contaminación genera

NAS es la sigla en inglés de ‘búsqueda de arquitectura neuronal’, una tecnología usada para el procesamiento natural del lenguaje que se basa en prueba y error. Esta es la tecnología más usada para entrenar redes neuronales y también la que más contaminación genera, explica el portal Popular Mechanics.

Por último, el portal Popular Mechanics asegura que el estudio no tiene en cuenta lo que sucede cuando una inteligencia artificial es entrenada y trabaja desde la nube. Eso supone mayor eficiencia de energía.

Imagen: ipopba y Toltemara (Vía iStock).

El experto en creatividad James Taylor dice que la habilidad que es más importante desarrollar para sobrevivir en la era de grandes cambios tecnológicos que estamos viviendo es la creatividad. Y refuerza su argumento con este dato: un estudio reciente del Foro Económico Mundial dice que la creatividad pasará a ser la tercera habilidad laboral más importante en el año 2020 (en el 2015 estaba en el puesto 10), por encima de la capacidad de negociación, la de administrar gente o la orientación al servicio.

¿Por qué? Parte de la razón está en la inteligencia artificial (IA), una tecnología que amenaza con desplazar a muchas personas de sus puestos de trabajo, debido entre otros a la enorme reducción de costos que traerá a las empresas cuando muchos empleados que realizan tareas rutinarias o trabajo analítico sean remplazados por programas basados en IA y por robots.

En una presentación que está disponible en Internet (bit.ly/2GKKLGz), este conferencista escocés pregunta: “¿Cómo se sentiría usted si pasara toda la vida volviéndose realmente bueno en algo, solo para que una máquina logre hacerlo mejor, más rápido y más barato?”. Eso es lo que está sucediendo con la IA; y por eso, dice, en los trabajos del futuro tendremos que aprovechar y explotar nuestras cualidades más humanas.

¿Cómo se sentiría usted si pasara toda la vida volviéndose realmente bueno en algo, solo para que una máquina logre hacerlo mejor, más rápido y más barato?”

Una de ellas es la creatividad. Pero Taylor aclara que las personas suelen tener una visión errada de esta habilidad. “La mayoría de la gente asocia la creatividad con un genio que se encierra a crear cosas maravillosas, pero eso es una ficción. La mayor parte de la creatividad es colaborativa. La creatividad es un deporte de equipo”, dice Taylor.

Él dice que hay cuatro tipos de creatividades: la individual, la de equipo (la que se desarrolla en su equipo de trabajo), la de los pares (la que se aprende de otras personas de la misma industria) y la creatividad aumentada, que en su opinión será la más importante en los próximos años, y que es una combinación entre nuestras habilidades y las de las máquinas.

Taylor, de hecho, invita a las personas a no ver la inteligencia artificial como nuestra competencia, sino como una tecnología que nos puede ayudar a ser mejores. Y así tendremos algo parecido a lo que sucedía con los centauros, esos seres mitológicos que eran mitad caballo y mitad hombre. En este caso, se refiere a aprovechar lo mejor de un ser humano, como su pensamiento creativo y estratégico, y lo mejor de la IA, como su capacidad para procesar rápidamente una cantidad descomunal de datos.

“En lugar de pensar en la IA como algo que le va a robar su trabajo, debería pensar en esa tecnología como algo con lo que puede colaborar, dice.

Customer Experience Summit, en Bogotá

James Taylor presentará algunos de estos conceptos la próxima semana en Bogotá. Este escocés es uno de los 25 conferencistas nacionales e internacionales que estarán presentes en la edición 16 del Customer Experience Summit, que se realizará en el centro empresarial El Cubo, de Bogotá, entre el 7 y el 9 de mayo.

El evento, un espacio para entender y analizar la evolución de los negocios y su relación con los clientes, es organizado por la Asociación Colombiana de BPO, y tiene el respaldo académico de la Universidad del Rosario. Tendrá talleres sobre varios temas: ventas, talento humano, experiencia para el cliente, mercadeo digital y transformación digital, entre otros.

Algunos de los conferencistas serán: el consultor estadounidense David Avrin; Mohamed Latib, fundador y presidente de CX University; el consultor en transformación digital español Marc Vidal; la consultora española en gestión de talento Pilar Jericó; el experto en creatividad e innovación James Taylor; la ministra de TIC de Colombia, Sylvia Constaín; y Víctor Muñoz, alto consejero del Gobierno colombiano para la innovación y la transformación digital.

Este evento es pagado, con precios que oscilan entre 1 millón y 2,3 millones de pesos, más IVA (www.cxsummit.com.co).

Imágenes: iStock

El periodista Andrés Oppenheimer cuenta en su libro más reciente que una vez entrevistó para su programa de CNN al pintor peruano Fernando de Szyszlo, y le preguntó por qué con más de 90 años de edad seguía pintando ocho horas al día. El pintor, que tiene reconocimiento mundial y dinero, y cuyas obras se exhiben en sitios tan prestigiosos como el Museo de Arte Moderno de Nueva York y el Centro Pompidou de París, le contestó: “Porque todavía no he pintado el cuadro perfecto que siempre he soñado pintar”.

A Oppenheimer le encantó la respuesta, porque él piensa que eso ocurre con todas las personas que sienten una pasión real por su trabajo: les gusta lo que hacen, saben que lo hacen bien, pero nunca creen haber logrado la obra perfecta, y nunca están completamente satisfechas con el resultado.

El periodista y escritor dice que ha entrevistado a muchas personas exitosas, y “la enorme mayoría es gente apasionada que sueña con hacer su trabajo cada día mejor. En muchos casos son insecure overachievers: personas inseguras y a la vez obsesionadas con hacer su trabajo mejor que nadie. Quizás una de las mejores varas para medir si uno está apasionado por su trabajo es preguntarse si lo está haciendo a la perfección. Solo los mediocres, los charlatanes y quienes no tienen mucho interés por su trabajo dirán que sí. Los más talentosos nunca están del todo satisfechos con lo que han logrado”.

Es posible que usted se haya sentido identificado con esta descripción. Si es así, es una buena noticia. Porque la anécdota anterior es de un libro en el que Oppenheimer explica, con innumerables ejemplos, cómo tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial pulverizarán muchos de los trabajos que los humanos estamos realizando actualmente.

El libro se llama ‘¡Sálvese quien pueda! El futuro del trabajo en la era de la automatización’, y es muy recomendado para todas las personas que quieran entender cómo la tecnología le está dando un vuelco al mercado laboral. El panorama que pinta no es muy alentador.

La esencia es que los robots –de hardware y software– ya están desplazando a los humanos en todos los campos, incluso en algunos que pensábamos que estaban seguros, debido a que requieren cualidades muy humanas, como la empatía y la interacción social. Y la razón no es que las máquinas sean mejores en esas labores: nosotros somos mejores, pero eso ya no importa porque las reducciones en costos que se logran son tan grandes que las empresas se están dejando seducir y están remplazando a los humanos.

Tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial pulverizarán muchos de los trabajos que los humanos estamos realizando actualmente

En todas las épocas hemos sido testigos de la desaparición de ciertos trabajos por cuenta de la tecnología. Piense, por ejemplo, en los ascensoristas o en los vendedores de enciclopedias de papel. Pero este cambio será más rápido. Para no ir más lejos, una máquina está remplazando a los cajeros en muchos parqueaderos, y es claro que la misma suerte correrán quienes atienden en los counters de las aerolíneas, pues ya se han instalado máquinas que permiten chequearse para los vuelos. Piense, además, cuándo fue la última vez que usted visitó una agencia de viajes (en vez de reservar sus hoteles o tiquetes por Internet), o cuántas transacciones que antes hacía personalmente en los bancos ahora las realiza por Internet desde su PC o su smartphone.

Estos cambios, tan veloces que muchas personas no alcanzarán a adaptarse para pasar a puestos nuevos, implican que empleados en todo tipo de oficinas perderán sus empleos, incluso personas que realizan trabajos de alto nivel, pues la inteligencia artificial es más veloz y eficiente manejando datos, que es el insumo de la mayoría de nuestros trabajos hoy en día.

¿Qué podemos hacer entonces? Acumular cada vez más conocimiento (mientras más versátiles seamos, más posibilidades hay de seguir teniendo vigencia en el mercado), desarrollar habilidades no tan fáciles de replicar por software (como la creatividad, la capacidad de negociación, la persuasión y la empatía) y apuntarles a profesiones e industrias que la tecnología no esté impactando tanto. Pero también realizar nuestro trabajo con toda la pasión (de ahí la anécdota del comienzo), porque eso aumentará nuestras probabilidades de tener éxito, y de ser más atractivos que un robot o un programa de computador.

Imágenes: iStock

Las organizaciones escogidas por Google.org recibirán una parte de los 25 millones de dólares destinados a los participantes de la iniciativa, asesorías por parte del equipo de Google Cloud y otros servicios de la empresa.

Así mismo, podrán participar en el Launchpad Accelerator, un programa de incubación y emparejamiento de proyectos con productos de Google.

Los retos de la inteligencia artificial, según Google, y sus usos

En el mes de diciembre, Google se comprometió a que no vendería sus desarrollos de inteligencia artificial para proyectos del gobierno o creación de armas. Aseguró que reconoce los alcances que tiene esta tecnología y las implicaciones que podría tener si es usada por personas con bajos estándares éticos.

Pero así mismo resaltó todos los desarrollos en materia de salud que la inteligencia artificial puede ayudar a impulsar. De hecho, según un estudio realizado por McKinsey, el estado actual de la AI puede mejorar los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, especialmente en cuatro áreas: salud y hambruna, educación, seguridad y justicia, e igualdad e inclusión.

Para conocer más sobre el AI Impact Challenge, visita este enlace.

Imagen: Natali_Mis (Vía iStock).

El grupo de investigación se centró en desarrollar una tecnología que redujera la latencia de movimiento y el desenfoque. Estas últimas son conocidas como dos de las fuentes más comunes de náuseas para los usuarios de lentes VR.

En otras palabras, el sistema creado por el grupo de investigación disminuye el retraso entre el movimiento del usuario y el de las pantallas. Además, evita los dolores de cabeza, efecto borroso y mareo cuando se usa un set de realidad virtual por mucho tiempo.

AI para reducir el movimiento en realidad virtual

El grupo de estudio e investigación de la Universidad Sogang desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático. Este aumenta las imágenes de baja resolución a imágenes de alta resolución en tiempo real y es el encargado de reducir el retraso a una quinta parte de lo que cualquier otra pantalla es capaz.

Además, los ingenieros que trabajaron en esta nueva pantalla desarrollaron un motor que simula el movimiento del cuello. También crearon un sistema óptico, inspirado en la corteza visual humana, para ayudar con el propósito de las pantallas.

Esta es la primera vez que usan inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a la realidad virtual a reducir este tipo de efectos en los usuarios. Sin embargo, no es la primera vez que se usa este tipo de tecnología para mejorar la experiencia al usar realidad aumentada y VR, como lo pudimos ver con el Mirage Solo de Lenovo.

“Este estudio de LG Display y la Universidad Sogang desarrolla una nueva tecnología para la realidad virtual. La cual está enfocada en mejorar  y reforzar el sistema gráfico a través de inteligencia artificial. Esto lo hicimos sin recargar la GPU (unidad de procesamiento gráfico de los dispositivos). Además no crea sobre costos en la fabricación de un  set de VR”, comentó el profesor a cargo del grupo de investigación, King Seok-ju.

Imagen: StockSnap (vía Pixabay).

Para ello, The Next Web le preguntó a un panel de emprendedores jóvenes cómo pueden hacer las empresas para seguirle el ritmo a la revolución de la inteligencia artificial. Estas son algunas de sus respuestas.

1.Un experto en el equipo

Una de las recomendaciones más importantes es asegurarse de tener un experto interno. Contratar consultores para que den consejos usualmente termina siendo un gasto alto para pocos resultados, dice uno de los encuestados. Así que se hace necesario un experto que te explique bien cómo aplicar inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas a tu negocio. Es tan  importante como la implementación.

2. Usa inteligencia artificial para mejorar tu seguridad

Una de las formas más populares de usar inteligencia artificial en las empresas es para luchar contra el fraude y los crímenes financieros. Los criminales han sofisticado sus técnicas en el mundo digital. Pero las soluciones con inteligencia artificial son capaces de ayudar a las empresas a protegerse.

3. Usa chatbots para servicio al cliente

Los chatbots con inteligencia artificial ofrecen ser asistentes digitales, disponibles 24/7, para resolver las peticiones de tus clientes. Esto de forma económica, constante y muy rápido. Las compañías pueden usar reglas predeterminadas para entender y resolver las consultas de los usuarios. Y después, con aprendizaje de máquinas, el sistema puede aprender de cada interacción y escalar a problemas más complejos.

4. Investiga y lee

Presta atención a qué está sucediendo con la tecnología. Esto lo puedes lograr suscribiéndote a sitios o revistas que informen sobre investigaciones de la industria AI, análisis y actualizaciones.

5. Ten claro cómo la AI puede ser aplicada a tu industria

Lo primero que debes entender es la aplicación específica de la inteligencia artificial para tu industria. Luego, define qué problema de tu negocio necesita ser resuelto. La AI es una herramienta para resolver ese problema. Así, puedes aplicar o aliarte con compañías que puedan solucionar de una forma más eficiente esa situación. Si no existe ese aliado, entonces debes diseñar tu propia solución AI.

6. Comienza con pasos pequeños

Inicia tu camino definiendo de qué formas la automatización puede funcionar para tu empresa a pequeña escala. Puedes comenzar con chats automatizados para tu sitio web. O ahorrando tiempo con ciertas partes de tu flujo de trabajo, por ejemplo.

7. Evolucionar es la intención

La tecnología de inteligencia artificial y machine learning aún está en su infancia. No es recomendable crear de un solo tajo soluciones completamente automatizadas si eres una pequeña empresa. Así que la intención debe ser aumentar, evolucionar, no automatizar. Identifica puntos débiles en tu organización en los que la Ai pueda impulsar y mejorar el proceso actual.

8. Usa tu imaginación

Hay un factor que está haciendo que la AI no tenga una adopción tan masiva. Es la falta de imaginación por parte de los líderes de los negocios. Es necesario pensar en cómo la AI puede transformar la forma en que haces empresas. Para ello, puedes investigar sobre las mejores herramientas que existen para automatizar procesos y reducir los costos operacionales.

Imágenes: Pixabay.

Es cierto que estamos aún en épocas tempranas de implementación de inteligencia artificial. Pero, desde ya, las empresas pueden visualizar cómo esta tecnología les puede ayudar a cambiar su compañía. Es por eso que The Next Web le preguntó a varios emprendedores de startups cómo creen que la inteligencia artificial transformará a las empresas en 2018. Te contaremos aquí algunas de sus respuestas.

1. Creará una experiencia de cliente más personalizada

Uno de los emprendedores opina que la inteligencia artificial no solo ayudará a optimizar los procesos dentro de las empresas. Una de sus labores será impulsar la experiencia de los clientes y esto sucederá de manera más ‘agresiva’ en 2018. Muchas más empresas y marcas usarán inteligencia artificial para personalizar la experiencia del usuario. Esto al tiempo que analizan datos, patrones de compras e historiales de búsqueda.

Con herramientas de este tipo, las empresas ya no necesitarán pedir al usuario el nombre, el correo o información de contacto, por ejemplo. Todo esto estará ya disponible en pantalla con el uso de la inteligencia artificial.

2. Cambiará la forma en que usamos las redes sociales

Según una de las opiniones, el mayor impacto de la inteligencia artificial este año involucrará a las redes sociales. En los próximos meses veremos un aumento en el uso de contenidos enfocados a públicos específicos. Esto con el fin de aumentar las oportunidades de ventas. El papel de la AI en esta labor será analizar el comportamiento de las personas y así desplegar los contenidos con objetivo. Y todos estos contenidos los veremos ‘volando’ a través de las redes sociales.

3. Prevención de fraudes con ‘superpoderes’

Los hackers y cibercriminales son ágiles y tienen la más alta tecnología para cumplir sus cometidos. Pero, por suerte, este año veremos más uso de herramientas con inteligencia artificial para detectar fraudes. Estos servicios ayudan a los negocios a protegerse contra sofisticados esquemas de fraudes. Ellos usan tecnologías como máquinas de aprendizaje, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y de video, entre otros.

4. Datos más accesibles

Los negocios pueden tener problemas a la hora de contratar un científico de datos de tiempo completo para la empresa. Pero con inteligencia artificial es posible tener acceso a datos importantes sobre los clientes y las estrategias de marketing. Todo esto por una fracción del costo. Por ejemplo, hoy tenemos la función de Google Analytics Intelligence. No es necesario ser experto en analítica para encontrar la información que se necesita. Y también es muy fácil investigar y hacer preguntas dentro de este tipo de plataformas.

5. Ayudará a predecir el comportamiento de los clientes

En los últimos años hemos visto cómo las grandes marcas han usado inteligencia artificial para predecir el comportamiento de los clientes. Pero este año esa aplicación tendrá un gran impulso. Además, cada vez más empresas medianas y pequeñas usarán herramientas de este tipo para detectar si un cliente quiere comprar un producto, buscar soporte o cambiar a otro proveedor. Todo esto antes de que los usuarios digan una palabra. El enfoque este año estará también en hacer que el aprendizaje de máquinas parezca más humano, para obtener mejores interacciones.

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Yamaha hizo debut de esta tecnología un concierto en Tokyo. El reconocido bailarín japonés Kaiki Moriyama hizo la demostración del sistema, acompañado del Ensamble Scharoun de la Orquesta Filarmónica de Berlín, según informó Japankyo.

El sistema de Yamaha se asegura que la danza ‘cree’ música con sentido, o con una melodía agradable. En lugar de notas al azar. Moriyama llevaba puestos cuatro tipos de sensores en su espalda, muñecas y pies, que traducían sus movimientos en datos.

La inteligencia artificial instantáneamente crea melodías basada en la base de datos de música MIDI. Los datos MIDI luego se envían al reproductor del piano Yamaha Disklavier. En este caso, un instrumento de más de 150.000 dólares, que traduce las notas en sonido.

De acuerdo con Engadget, es válido preguntarnos qué tanto depende la música de los movimientos de Moriyama. Podríamos pensar que el ritmo sí tiene mucho que ver con la danza ¿Pero qué pasa con la melodía? En una entrevista, el bailarín explica que su labor tiene mucho que ver. Según él, la música cambiaba según cómo se balanceaba, lo cual le permitía crear distintas tonadas usando todo su cuerpo.

Como puedes notar en el video, que es un fragmento de la presentación, no se trata del próximo éxito de la radio. Pero definitivamente es una pieza interesante. Usualmente estamos acostumbrados a que las personas bailen al ritmo de la música, y no al contrario. Incluso, cuando vemos el video, se te puede pasar por la cabeza que el bailarín ‘está siguiendo la pista de la melodía’.

Inteligencia artificial y arte

Nos podríamos preguntar, ¿para qué sirve todo esto? Yamaha intentó responder a esa pregunta con un comunicado sobre su tecnología. La compañía dice que este tipo de sistemas le permitirá a las personas usar inteligencia artificial como un ‘puente’ entre ellos y sus instrumentos musicales. Esto a su vez hará que puedan expresarse de una forma más directa y libre. Es una respuesta un poco abstracta, pero quizá tienen un punto.

Hace ya casi dos años, Google lanzó un proyecto que también mezclaba música e inteligencia artificial. Magenta es un sistema de ‘deep learning’ que logró componer música por sí mismo, sin ninguna ayuda humana. Magenta logró componer una melodía de 90 segundos creada con una red de entrenamiento neural. Solo se le tuvieron que dar cuatro notas para que Magenta compusiera esta pieza.

Imagen: captura de pantalla.