Tras celebrar sus 20 años en abril, ahora Google anuncia dos actualizaciones para la función de traducción en vivo en iOS y Android, que se apoyan directamente en la base que la empresa sentó hace poco más de un año con el lanzamiento de sus herramientas de conversación en tiempo real e IA.

De dónde viene la traducción en vivo

Todo comenzó con el anuncio de nuevas capacidades de traducción en vivo y aprendizaje de idiomas impulsadas por los modelos Gemini. Google explicó entonces que, gracias a las capacidades de razonamiento avanzado y multimodalidad de estos modelos, era posible tener una conversación bidireccional en tiempo real, con traducción de audio y en pantalla en más de 70 idiomas, incluidos árabe, francés, hindi, coreano, español y tamil.

La mecánica era simple: abrir la app de Translate, tocar “Traducción en vivo”, elegir los idiomas y empezar a hablar. La app se encarga de alternar entre los dos idiomas, identificando pausas, acentos y entonaciones, de forma que la conversación fluya con un solo toque.

Google señaló que sus modelos de voz y reconocimiento de habla están entrenados para aislar sonidos, lo que permite mantener una buena calidad de traducción incluso en ambientes ruidosos, como un aeropuerto concurrido o una cafetería llena de gente. Esta función arrancó primero en Estados Unidos, India y México.

Junto con la traducción en vivo, esa misma actualización trajo una función de práctica de idiomas todavía en fase piloto, pensada para ayudar a los usuarios a ganar confianza al escuchar y hablar.

Con solo tocar “práctica”, definir el nivel y los objetivos, la app genera escenarios personalizados donde el usuario puede escuchar conversaciones y tocar las palabras que reconoce, o practicar hablando con pistas de apoyo. La función se diseñó junto con expertos en aprendizaje de idiomas y llegó primero para angloparlantes que practican español y francés, y para hispanohablantes, francófonos y lusófonos que practican inglés.

Lo nuevo: sesiones más largas y traducción por el auricular

Con esa base ya funcionando, Google identificó un patrón de uso que motivó las mejoras más recientes: más de un tercio de las sesiones de traducción en vivo ya duran más de cinco minutos.

Pensando en esas conversaciones largas, la compañía confirmó en su comunicado más reciente que los usuarios de Android ahora pueden mantener la traducción en vivo funcionando en segundo plano, ideal para quienes necesitan hacer otra cosa en el teléfono o simplemente bloquear la pantalla mientras la conversación continúa. La misma función llegará próximamente a iOS.

La segunda novedad sí llega primero a iPhone: los usuarios de iOS en todo el mundo ya pueden recibir la traducción en vivo directamente por el auricular del teléfono, una función que ya existía en Android. Basta con acercar el teléfono al oído cuando no se tienen audífonos a la mano, algo pensado para situaciones como escuchar anuncios en un aeropuerto ruidoso o seguir una visita guiada en medio de una multitud.

Cada mes, cerca de un billón de palabras pasan por las herramientas de traducción de Google, entre Translate, Search y las traducciones visuales de Lens y Circle to Search. Con estas actualizaciones sucesivas, la compañía no solo amplía el alcance de sus modelos Gemini para mejorar la calidad y velocidad de las traducciones, sino que empuja la traducción en vivo hacia un terreno cada vez más cercano al de una conversación real.

Artículo coescrito con Juan Pablo Aguirre Osorio

Imagen: Google

La herramienta está disponible en la aplicación Gemini y permite trabajar tanto con propuestas completamente nuevas como con ideas más específicas, por ejemplo, una canción para un video, una celebración o una pieza musical para una marca.

1. Entra a Gemini

El primer paso es ingresar a Gemini desde la web o abrir la aplicación móvil.

Una vez dentro, busca la opción relacionada con la creación de música. Lyria 3.5 está integrado directamente en Gemini, por lo que no es necesario utilizar un programa externo para comenzar.

2. Decide qué quieres crear

Antes de escribir el pedido, define la idea principal de la canción.

Puedes especificar:

• Género musical.
• Tema de la canción.
• Tipo de voz o si será instrumental.
• Instrumentos principales.
• Ritmo y energía.
• Duración aproximada.
• Ambiente que quieres transmitir.

Mientras más concreta sea la descripción, más fácil será orientar el resultado hacia lo que buscas.

Por ejemplo, en lugar de escribir simplemente:

“Crea una canción pop.”

puedes probar con:

“Crea una canción pop en español sobre dos personas que se conocen durante un viaje y terminan enamorándose. Quiero una atmósfera alegre, un ritmo bailable, guitarras eléctricas suaves, batería moderna y un estribillo fácil de recordar.”

3. Elige entre voz o instrumental

Lyria 3.5 permite decidir si quieres una composición instrumental o una pieza con voces.

Si estás creando una canción completa, puedes indicar el tipo de interpretación que buscas. Por ejemplo, una voz femenina, masculina o un estilo vocal determinado, siempre evitando pedir que imite directamente a un artista específico.

Para una pista de fondo, puedes solicitar una composición instrumental.

Un ejemplo sería:

“Crea una pista instrumental electrónica, energética y moderna, con sintetizadores, bajo marcado y batería electrónica. Debe funcionar como música de fondo para un video tecnológico.”

4. Describe la estructura

También puedes pedir una estructura determinada para que la canción tenga diferentes momentos.

Por ejemplo:

“Quiero una canción de aproximadamente tres minutos con una introducción breve, dos versos, un preestribillo, un estribillo potente, un puente y un último estribillo más intenso.”

Esto ayuda a que el resultado tenga una progresión más cercana a la estructura de una canción convencional.

5. Prueba las plantillas

Gemini también incorpora plantillas para facilitar la creación musical. Estas pueden servir como punto de partida cuando todavía no tienes claro qué tipo de canción quieres producir.

Hay opciones orientadas a diferentes necesidades, como música de fondo o canciones personalizadas para celebraciones.

Una vez elegida una plantilla, puedes modificar la idea y añadir tus propias instrucciones.

6. Genera varias ideas

No te quedes necesariamente con el primer resultado.

Si la canción tiene buen ritmo, pero la atmósfera no es la esperada, modifica el pedido. También puedes cambiar el género, los instrumentos, la energía o el tipo de voz.

Por ejemplo, puedes pasar de:

“Una canción romántica y tranquila”

a:

“Una canción romántica con ritmo pop contemporáneo, tempo medio, guitarra acústica, bajo cálido y batería ligera. El estribillo debe sentirse emotivo pero optimista.”

Pequeños cambios en la descripción pueden producir resultados bastante diferentes.

7. Crea una canción para una ocasión específica

Una de las posibilidades más sencillas es utilizar Gemini para crear canciones personalizadas.

Por ejemplo:

“Crea una canción de cumpleaños divertida para Laura. Debe mencionar que cumple 30 años, que le gustan los viajes y que sus amigos quieren celebrar con ella. Quiero un estilo pop alegre y un estribillo fácil de cantar en grupo.”

También puedes utilizar la herramienta para crear una cortina musical, una pista para un video o un tono personalizado.

8. Elige la duración

Lyria 3.5 incorpora la posibilidad de trabajar con pistas cortas o más largas. La elección dependerá del uso que quieras darle.

Para un video corto puede ser suficiente una pieza breve. Si buscas una canción completa, conviene solicitar una duración mayor y definir previamente la estructura.

Consejos para obtener mejores canciones

La clave está en describir la música como si estuvieras dando instrucciones a un productor.

En lugar de utilizar solamente el nombre de un género, combina varios elementos:

Género + ritmo + instrumentos + voz + ambiente + estructura + duración.

Por ejemplo:

“Crea una canción de indie pop en español, de ritmo medio, con guitarra acústica, bajo suave y batería orgánica. Voz femenina expresiva. La letra debe hablar sobre empezar de nuevo después de una ruptura. Quiero versos íntimos y un estribillo más grande y optimista, con una duración aproximada de tres minutos.”

Con este nivel de detalle, la idea musical queda mucho más definida y es posible experimentar hasta encontrar una versión que se acerque a lo que buscas.

Lyria 3.5 también está disponible para artistas y creativos mediante Google Flow Music, mientras que desarrolladores y usuarios técnicos pueden acceder a la generación musical mediante Google AI Studio y la API de Gemini.

La herramienta es la evolución de una función que Google había mostrado anteriormente bajo el nombre de Motion Cues. La compañía comenzó a trabajar en ella en 2024 y ahora la está incorporando como Motion Assist dentro de Android 17.

Su funcionamiento parte de una idea sencilla. Mientras el usuario está dentro de un vehículo en movimiento, Android muestra indicadores alrededor de los bordes de la pantalla que representan visualmente los movimientos del automóvil. El objetivo es ayudar a reducir el conflicto entre lo que perciben los ojos y lo que siente el cuerpo, una de las causas asociadas al mareo por movimiento.

Por ahora, los teléfonos Pixel parecen estar entre los primeros dispositivos en recibirla. Sin embargo, la actualización no está llegando al mismo tiempo a todos los equipos. Hay reportes de funcionamiento en modelos de la nueva generación Pixel 11, mientras que algunos teléfonos Pixel 10 Pro XL con Android 17 todavía no muestran la opción.

¿Cómo activar Motion Assist en un Pixel?

La función puede encontrarse desde la configuración de Google Play. El usuario debe ingresar a Configuración, seleccionar su perfil y entrar en Todos los servicios. Después debe buscar la sección de seguridad personal y del dispositivo y localizar Asistencia de movimiento.

Motion Assist permite activar un funcionamiento automático para que el teléfono encienda los indicadores cuando detecte que está dentro de un vehículo en movimiento. También existe la posibilidad de añadir un acceso directo a los ajustes rápidos para encender o apagar la herramienta manualmente.

Google incorporó además algunas opciones para personalizar la apariencia de las señales. Es posible modificar su color, forma y nivel de opacidad. También existe una opción de aleatorización que cambia automáticamente estas características.

Te puede interesar: Google lanza Gemini Enterprise para abogados: así funciona la IA legal

Uno de los cambios más importantes frente a las primeras pruebas está relacionado con la forma en que Android muestra los indicadores. Originalmente, la función dependía del permiso para aparecer sobre otras aplicaciones, lo que impedía que las señales se mostraran sobre determinados elementos del sistema, como la pantalla de bloqueo, las notificaciones, la barra de estado o los controles de volumen.

Con Android 17, Google realizó modificaciones a nivel del sistema operativo para permitir que los indicadores funcionen también sobre esos elementos.

La llegada, sin embargo, todavía es progresiva. Por eso, tener Android 17 instalado no garantiza que Motion Assist aparezca inmediatamente. La disponibilidad puede depender del dispositivo y del despliegue que esté realizando Google.

La función tampoco es completamente nueva dentro del ecosistema Android. Fabricantes como OPPO y vivo ya cuentan con herramientas similares orientadas a reducir el mareo al utilizar el teléfono durante los desplazamientos.

La propuesta parte de una necesidad particular del sector: una herramienta de IA para abogados no puede limitarse a responder preguntas. También debe respetar permisos, documentos confidenciales, barreras de acceso entre casos y los sistemas donde las organizaciones almacenan su información.

Por eso, Google plantea cuatro componentes. El primero son habilidades especializadas para tareas como revisar contratos, identificar cláusulas de riesgo, crear manuales de negociación, consultar cambios regulatorios y atender solicitudes de acceso a datos personales.

La plataforma también puede conectarse mediante el Model Context Protocol (MCP) con las herramientas que los equipos jurídicos ya tienen. Entre las integraciones aparecen Microsoft 365, Google Workspace, Docusign, Everlaw, iManage, NetDocuments, RelativityOne, Harvey, Legora, CourtListener y otras plataformas utilizadas para gestión documental, investigación y litigios.

La IA trabaja sobre los permisos que ya tiene cada abogado

Uno de los puntos que Google destaca es el manejo de información confidencial. Los conectores heredan los permisos establecidos en los sistemas jurídicos, por lo que Gemini Enterprise no debería acceder a documentos que el usuario tampoco tiene autorización para consultar.

Esto resulta especialmente relevante para firmas que manejan múltiples clientes y asuntos con restricciones de acceso. La compañía también señala que los datos de clientes, documentos, instrucciones y resultados permanecen dentro del perímetro privado de la organización y que no se utilizan para entrenar sus modelos fundamentales.

Entre las funciones anunciadas está la revisión de contratos como acuerdos con proveedores, acuerdos de confidencialidad y documentos relacionados con fusiones y adquisiciones. La IA puede compararlos con las reglas internas de una empresa, detectar cláusulas consideradas de alto riesgo y proponer cambios para que un abogado los revise.

Otra función permite monitorear modificaciones regulatorias y relacionarlas con las políticas internas de una organización. También puede ayudar a convertir acuerdos existentes en manuales de procedimientos para futuras negociaciones.

Gemini Enterprise for Legal no es una aplicación independiente. Google la presenta como un complemento dentro de Gemini Enterprise, por lo que las organizaciones que ya utilizan la plataforma pueden añadir las capacidades jurídicas sin implementar una segunda herramienta con controles separados.

La compañía señala que la solución fue desarrollada junto con firmas como Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil y Williams & Connolly. Actualmente, Gemini Enterprise for Legal está disponible en versión preliminar, según Google Cloud.

En una conversación centrada en el avance tecnológico y el papel de las políticas públicas, Pichai trazó un paralelo claro entre el estado actual de la física cuántica aplicada y los primeros días del desarrollo de la inteligencia artificial moderna.

1. De miles de millones de años a 5 minutos

El punto de partida del debate fue el hito reciente de Google en el desarrollo de hardware cuántico. Pichai destacó que la compañía logró concretar un cálculo en tan solo cinco minutos, una tarea matemática que a una de las supercomputadoras clásicas más potentes del planeta le habría tomado decenas de miles de millones de años (un período de tiempo mayor a la edad estimada de nuestro universo).

Más allá del titular efectista, el avance real no reside solo en la velocidad, sino en el progreso continuo hacia la corrección de errores (error correction). Este pilar técnico resulta fundamental para construir sistemas cuánticos tolerantes a fallos y verdaderamente escalables a gran escala.

2. El “momento 2010” de la cuántica y la llegada de casos prácticos

Al comparar el ritmo de evolución, Pichai afirmó que la computación cuántica atraviesa hoy un momento similar al que vivió la inteligencia artificial en la década de 2010, cuando proyectos como Google Brain apenas comenzaban a demostrar el potencial real del aprendizaje profundo (deep learning).

Según las proyecciones del ejecutivo:

Horizonte de 5 a 10 años: Veremos computadoras cuánticas verdaderamente útiles y aplicables a problemas prácticos de la industria, la medicina y la ciencia de materiales.

Impacto real: La tecnología pasará de laboratorios de prueba a entornos productivos capaces de resolver problemas complejos que hoy resultan inabordables.

3. ¿Es momento de regular la computación cuántica?

Frente a la inquietud sobre si los gobiernos deben legislar o restringir esta tecnología desde ya, la postura de Pichai fue cauta: es demasiado pronto para regular, pero es vital empezar a prepararse.

Las recomendaciones para los Estados y tomadores de decisión se dividen en dos frentes claros:

Ciberseguridad y encriptación: La principal urgencia radica en migrar hacia estándares de encriptación post-cuántica (Post-Quantum Cryptography), previniendo el riesgo que representarán estos procesadores para los algoritmos de seguridad tradicionales.

Te puede interesar: La computación cuántica, el nuevo motor que impulsa la inteligencia artificial avanzada, ya es una realidad

Infraestructura e investigación (Clusters cuánticos): En un horizonte de 3 a 5 años, los gobiernos deberían planear la creación de clústeres de investigación cuántica para fomentar la innovación pública y privada, en lugar de frenarla con marcos regulatorios prematuros.

La paradoja de la verificación: ¿Cómo saber si el resultado es correcto?

Ante la duda recurrente de cómo los científicos validan un resultado que a una computadora tradicional le tomaría eones verificar, Pichai aclaró que la física y la informática cuántica emplean métodos de triangulación y verificación matemática independiente. La complejidad o el tiempo necesario para calcular una solución es muy distinto al tiempo requerido para verificarla, lo que permite a los investigadores asegurar la validez de los cómputos.

Conclusión
La computación cuántica ya no es una hipótesis de ciencia ficción. Con aplicaciones prácticas en el horizonte de la próxima década, el mensaje clave para la industria de la tecnología y los gobiernos es claro: la regulación cerrada puede esperar, pero la preparación en infraestructura y ciberseguridad debe comenzar hoy.

YouTube ya había adoptado este criterio para los Shorts en 2025, alineándose con el estándar que usan TikTok e Instagram Reels. Lo que ocurre ahora es que ese mismo criterio se extiende a todo el catálogo de la plataforma, eliminando el antiguo umbral no oficial de 30 segundos que se usaba para videos tradicionales.

Dos métricas, no una

Para evitar confusión, YouTube mantendrá el sistema anterior de conteo bajo un nuevo nombre: “vistas comprometidas” (engaged views), disponible en YouTube Analytics dentro del Modo avanzado. Esta métrica sigue reflejando cuántas personas realmente permanecen viendo el contenido más allá de los primeros segundos.

De ahora en adelante habrá una cifra pública de alcance (cuántas veces se reprodujo el video) y una cifra interna de atención real (cuánto tiempo se quedó la audiencia). Las marcas y agencias que evalúen creadores tendrán que precisar a cuál de las dos se refieren, y las comparaciones de rendimiento antes y después del 24 de agosto quedarán rotas como serie histórica.

El impacto real en la monetización

YouTube fue explícito en que el cambio no modifica los ingresos de los creadores ni los requisitos de entrada al Programa de Socios (YPP). Tanto las ganancias como la elegibilidad seguirán calculándose con las métricas de “engaged views” y “engaged watch hours”, simplemente rebautizadas como “qualified Shorts views” y “qualified watch hours” para efectos del YPP, no con el nuevo conteo público inflado.

Lo que sí cambia es la percepción. Los creadores verán crecer sus contadores de vistas más rápido que antes, generando una sensación de crecimiento que no necesariamente se traduce en más ingresos.

Ese contraste se vuelve más notorio si se considera que, apenas la semana anterior a este anuncio, YouTube informó que a partir del 1 de febrero duplicará los umbrales para monetizar: pasará de los requisitos actuales a 8.000 horas de reproducción o 20 millones de vistas en Shorts en 90 días. Es decir, mientras el número público de vistas se infla y es más fácil de alcanzar, la barra real para poder monetizar un canal se vuelve considerablemente más exigente.

Qué queda para creadores y marcas

Los creadores deberán usar la nueva cifra pública para mostrar alcance ante marcas y patrocinadores, pero seguir considerando las “engaged views” como termómetro real de desempeño e ingresos.

Para los anunciantes, el cambio obliga a especificar en sus contratos y reportes cuál de las dos métricas están usando, algo que hasta ahora se daba por sentado.

Artículo coescrito con Juan Pablo Aguirre Osorio

Imagen: Foto de NordWood Themes en Unsplash

La compañía presentó estas novedades durante Made by Google, donde mostró el Pixel 11 Pro Fold, el Pixel Watch 5 y el resto de la familia Pixel. Para los desarrolladores, uno de los cambios más relevantes está relacionado con la adaptación de las aplicaciones a diferentes tamaños y formas de pantalla.

El Pixel 11 Pro Fold cuenta con una pantalla interna de mayor tamaño y otra externa convencional. Esto obliga a que las aplicaciones puedan reorganizar sus elementos según el espacio disponible, en lugar de limitarse a ampliar una interfaz diseñada para un teléfono tradicional.

Te puede interesar: Pixel 11, 11 Pro y 11 Pro XL: precios y características

Google recomienda utilizar herramientas de Jetpack Compose como Navigation 3, además de nuevas opciones de diseño como Grid y FlexBox. También plantea el uso de MediaQuery, todavía experimental, para adaptar la interfaz según factores como la postura del dispositivo plegable o el estado del teclado.

La adaptación también debe tener en cuenta situaciones como la pantalla dividida, la multitarea, los cambios de orientación y las distintas posiciones de la bisagra. Las clases de tamaño de ventana de WindowManager permiten que las aplicaciones respondan a las dimensiones reales de la ventana y respeten los pliegues como divisores naturales del contenido.

Google apunta a aplicaciones que respondan al dispositivo

Algunas aplicaciones ya están aplicando estas herramientas. Notability, por ejemplo, desarrolló una interfaz de dos paneles que cambia entre las configuraciones plegada y expandida. Flo Health utilizó primitivas de estado de Jetpack Compose, ViewModel y clases de tamaño de ventana para mantener sus recorridos de usuario durante cambios de orientación, plegado y redimensionamiento.

La actualización también contempla funciones específicas para cámaras en dispositivos plegables. CameraX puede gestionar la rotación del sensor y el escalado de la pantalla, mientras que los desarrolladores que trabajan con Camera2 pueden recurrir a CameraViewfinder para estabilizar las previsualizaciones. Esto permite crear experiencias de doble pantalla y utilizar la cámara trasera para selfies de alta resolución.

En los relojes, el Pixel Watch 5 incorpora Wear OS 7 y nuevas posibilidades de interacción mediante gestos con una sola mano. Desde la beta 1.7 de Compose para Wear OS 7, los desarrolladores pueden integrar acciones como el doble pellizco o el giro de muñeca en sus aplicaciones. Spotify ya utiliza este sistema para controlar la reproducción sin tocar la pantalla con la otra mano.

Wear OS 7 también incorpora actualizaciones en vivo para mostrar información como resultados deportivos, avances de entrenamientos o el estado de una entrega. Just Eat utiliza esta función para presentar el progreso de los pedidos directamente en el reloj. Además, Google señala una mejora de hasta 10 % en la duración de la batería frente a Wear OS 6.

La inteligencia artificial completa la actualización. Los Pixel 11 están preparados para ejecutar Gemini Nano 4 directamente en el dispositivo, con procesamiento de IA de baja latencia. Mediante la API GenAI Prompt de ML Kit, las aplicaciones pueden enviar solicitudes en lenguaje natural al modelo, que admite más de 140 idiomas y capacidades multimodales.

Google ya puso a disposición de los desarrolladores sus guías para crear aplicaciones adaptativas, experiencias para Wear OS 7 e integrar IA en el dispositivo. También ofrece nuevas habilidades de Android para que agentes de inteligencia artificial puedan ejecutar tareas de desarrollo con mayor contexto.

Google se encuentra desarrollando un asistente médico a distancia llamado AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), una inteligencia artificial basada en los modelos Gemini y Project Astra. Este sistema utiliza tecnología multimodal para interpretar señales tanto verbales como no verbales durante una videoconsulta, permitiendo analizar en tiempo real el movimiento, la respiración, el tono de voz, la postura y las expresiones faciales del paciente para complementar su historial clínico.

El avance de Google con AMIE: el nuevo asistente médico virtual

En estudios simulados, AMIE ha demostrado un rendimiento comparable e incluso superior al de médicos de Atención Primaria. Logró un 91% de coincidencia en incluir el diagnóstico correcto en primer lugar, frente al 77% obtenido por los médicos humanos.

Además, destaca por su proactividad al guiar exámenes físicos virtuales con un 72% de éxito, frente al 39% de los profesionales. Aunque actualmente se encuentra en fase experimental y requiere validación con pacientes reales, el sistema cuenta con un aprendizaje continuo y supervisión constante por parte de Google para asegurar precisión y empatía, esto en información compartida por la compañía.

La democratización de la inteligencia artificial médica

Mientras Google enfoca sus esfuerzos en videoconsultas inteligentes, la empresa 360 Health Data, fundada por Mike Hoey y Shahir Kassam-Adams, aborda la brecha de información científica y clínica que enfrentan los profesionales de la salud en Latinoamérica.

Para solucionarlo, han desarrollado Coralia Health, una plataforma integral totalmente en español que consolida en un solo lugar artículos científicos, información sobre medicamentos según regulaciones locales, noticias clínicas y herramientas interactivas.

Esta plataforma está adaptada a las realidades locales: funciona en navegadores, dispositivos móviles de conexión limitada e incluso a través de un chatbot de inteligencia artificial en WhatsApp. Manuela Gutiérrez, líder de operaciones de 360 Health Data, destaca que el propósito va más allá de la tecnología.

“Queremos que toda la información que el médico necesita en su día a día esté centralizada en un solo lugar”, dijo Gutiérrez en una entrevista.

En relación al uso de nuevos algoritmos, Gutiérrez aclara: “Usamos la IA principalmente para organizar, filtrar grandes volúmenes de información científica, pero para nosotros esta tecnología nunca reemplazará el criterio médico. Nuestros algoritmos priorizan contenido relevante para cada especialidad, pero siempre con supervisión humana y posibilidad de discusión entre pares”.

Mientras Google redefine la telemedicina con AMIE, al optimizar la precisión diagnóstica y la empatía en videoconsultas simuladas, iniciativas como locales como Coralia Health adaptan esta transformación a las necesidades de idioma y fragmentación de información que enfrentan los médicos en Latinoamérica. Ambas propuestas demuestran que la tecnología no busca sustituir al profesional de la salud, sino actuar como un soporte que democratiza el conocimiento y potencia el criterio clínico con un enfoque profundamente humano.

La compañía describe a Gemini Robotics ER 2 como un “cerebro” de alto nivel. Su función no es mover directamente al robot, sino interpretar el entorno, planificar los pasos necesarios y coordinar la ejecución mediante modelos especializados de visión, lenguaje y acción.

Una de las novedades es que el modelo analiza de forma continua la señal de video que recibe el robot. Gracias a ello puede verificar si una tarea avanza correctamente, detectar errores durante la ejecución y decidir cuándo continuar con el siguiente paso sin necesidad de reiniciar todo el proceso.

El sistema también puede utilizar herramientas externas de manera nativa, entre ellas la Búsqueda de Google, además de otras funciones que definan los desarrolladores para ampliar las capacidades del robot según cada aplicación.

Robots que trabajan en equipo

Otra de las incorporaciones es la posibilidad de coordinar varios robots al mismo tiempo. La propuesta permite que diferentes máquinas compartan información, distribuyan tareas y colaboren en un mismo espacio, algo pensado para actividades que un solo robot no podría completar de forma eficiente.

Google explica que los desarrolladores pueden conectar Gemini Robotics ER 2 con interfaces de control de bajo nivel, modelos de visión, lenguaje y acción, sistemas de navegación y transmisiones de video, audio o texto. El modelo actúa como un orquestador que coordina todas esas herramientas para ejecutar tareas de varios pasos.

La empresa asegura que esta versión mejora el desempeño de Gemini Robotics ER 1.6 en distintos modos de control, incluyendo robots reales, simulaciones y operaciones con intervención humana.

Otro avance está relacionado con la comprensión del progreso de una tarea. El modelo clasifica el estado de ejecución a partir del análisis continuo del video y determina cuánto falta para finalizar una actividad. Esto le permite corregir errores durante el proceso sin comenzar desde cero.

Te puede interesar: Así funciona Vulcan, el robot de Amazon que puede sentir objetos

También incorpora una función para identificar el momento exacto en el que ocurre una acción importante, como detener el llenado de una taza de café o confirmar que una bombilla quedó correctamente instalada antes de continuar con el siguiente paso.

Google afirma que Gemini Robotics ER 2 amplía además sus capacidades de razonamiento espacial. Entre ellas están la detección de fallos durante la ejecución mediante video, la lectura de diferentes tipos de instrumentos —desde pantallas digitales hasta reglas o termómetros— y una mejor comprensión de preguntas relacionadas con el entorno físico.

La seguridad ocupa otra parte de la actualización. Según la compañía, el modelo mejora el seguimiento de instrucciones relacionadas con restricciones físicas y la detección de personas cercanas. En las pruebas realizadas, el sistema detiene automáticamente a un robot humanoide cuando alguien entra en su área de trabajo y reanuda la actividad cuando el espacio vuelve a estar despejado.

Gemini Robotics ER 2 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio. Además, se ofrece en versión preliminar privada dentro de Gemini Enterprise Agent Platform, donde los equipos pueden comenzar a crear aplicaciones para robots capaces de desenvolverse en entornos físicos cada vez más complejos.

La función permite configurar previamente un breve video en el que el usuario debe mirar a la cámara y realizar algunos movimientos sencillos y guiados con la cabeza. El objetivo es capturar distintos ángulos del rostro y crear un registro que después pueda utilizarse para comprobar la identidad de la persona.

Si en algún momento el usuario tiene dificultades para acceder a su cuenta, puede grabar un nuevo video selfie. Google compara esa grabación con la que fue registrada durante la configuración para verificar si ambas corresponden a la misma persona. El sistema también solicita movimientos simples para confirmar que está frente a un video en directo y no ante una fotografía o una grabación manipulada.

Te puede interesar: Google presenta Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash para crear imágenes y videos con IA

La compañía asegura que la herramienta fue diseñada con medidas específicas para reducir los intentos de suplantación de identidad. Entre las amenazas que busca detectar están los contenidos falsos generados mediante técnicas como los deepfakes, que pueden utilizar imágenes o videos de una persona para intentar hacerse pasar por ella.

La configuración es voluntaria y el usuario conserva el control sobre el registro. El video se graba y almacena con su consentimiento, permanece cifrado mientras está guardado y puede eliminarse desde la propia cuenta de Google. Según la información presentada por la compañía, la grabación se utiliza para ayudar al inicio de sesión, salvo que el usuario decida compartirla para otros fines.

La nueva opción amplía las alternativas de acceso que Google ofrece junto con métodos como las claves de acceso y los contactos de recuperación. La idea es que los usuarios cuenten con más de una forma de demostrar que son los propietarios de una cuenta, especialmente cuando pierden temporalmente el acceso a sus dispositivos habituales.

Quienes quieran comprobar si su cuenta cumple con los requisitos pueden revisar la disponibilidad de la función y configurar el video selfie desde la página habilitada por Google para este proceso. La herramienta se suma a las opciones de seguridad disponibles para recuperar el acceso sin depender exclusivamente de un teléfono o computador específico.

Entre las novedades se destacan un modo dedicado a motociclistas, rutas sugeridas con base en el historial de viajes de cada usuario, un modo con indicaciones de voz reducidas para quienes prefieren escuchar música sin interrupciones, y nuevas capacidades basadas en Gemini, que ahora permiten reportar incidentes de tráfico y buscar destinos usando comandos de voz en lenguaje natural.

La incorporación progresiva de IA generativa en productos de uso masivo se ha convertido en una de las prioridades del ecosistema Google. En el caso de Waze, la compañía sostiene que estas actualizaciones buscan dar a los usuarios mayor control sobre cómo quieren transitar cada trayecto, ya sea eligiendo qué tipo de información reciben, cómo la reciben o qué rutas se les sugieren por defecto.

Las funciones se están desplegando de forma escalonada en distintos mercados, algunas ya disponibles de forma global y otras limitadas por el momento a un número reducido de países o a la comunidad beta de la aplicación. A continuación, el detalle de cada una.

Modo moto

Una motocicleta no navega igual que un automóvil; puede acceder a calles más angostas y es más sensible al estado del pavimento. El nuevo modo motocicleta de Waze utiliza inteligencia artificial para calcular rutas que incorporan atajos y restricciones específicas para vehículos de dos ruedas, con el objetivo de ofrecer un trazado más preciso y un tiempo estimado de llegada más ajustado a la realidad.

La función también señala en el mapa peligros que afectan particularmente a los motociclistas, como baches, resaltos, cruces peatonales elevados y puentes angostos. Waze indica que esta información se nutre de su sistema de tráfico en tiempo real y de un grupo de editores de mapas dedicados específicamente a documentar riesgos para motociclistas.

El modo motocicleta ya está disponible en Argentina, Brasil, Colombia, Malasia, México, Perú y Filipinas, tanto en Android como en iOS. La compañía anticipó que planea expandir la función a más países en los próximos meses.

Navegación personalizada según el historial de viajes

Waze comenzará a sugerir rutas tomando en cuenta los trayectos previos de cada usuario, además de su ya conocido análisis del comportamiento del tráfico a nivel local. En la práctica, esto significa que un conductor que suele priorizar autopistas por sobre calles con múltiples paradas verá ese tipo de ruta como primera opción sugerida.

La compañía aclaró que la personalización puede desactivarse desde la configuración de la aplicación, o bien el usuario puede optar por rutas alternativas en cada viaje sin necesidad de desactivar la función por completo. Esta actualización ya está disponible a nivel global, en Android y iOS.

Modo de voz reducido

Pensada para quienes prefieren minimizar las interrupciones durante el viaje, la nueva función “less chatty” (menos conversador, en su traducción literal) reduce la cantidad de indicaciones de voz y acorta su duración. Waze aclaró que las alertas consideradas críticas, como peligros en la vía, giros y cambios de carril, se seguirán emitiendo, aunque con menor frecuencia, de manera que no interrumpan tanto la reproducción de música o podcasts.

Este modo ya está disponible de forma global en Android y iOS.

Reporte de incidentes por voz, ahora también para actualizar el mapa

La función de reporte conversacional, presentada meses atrás, ya permitía informar incidentes de tráfico, como demoras o congestión, hablando en lenguaje natural gracias a Gemini. Waze amplió ahora esa capacidad para incluir sugerencias de actualización del mapa, como el cierre de una calle o un cambio en una dirección. Basta con que el usuario diga, por ejemplo, que una vía está cerrada, para que la información se envíe a los editores de mapas locales, encargados de verificarla antes de aplicar el cambio.

La función está disponible a nivel global en Android y iOS.

Búsqueda de destinos mediante comandos de voz

La última de las novedades permite a los usuarios encontrar un destino sin necesidad de conocer su ubicación exacta. Mediante el ícono de búsqueda por voz, es posible formular preguntas como dónde encontrar una cafetería abierta en ese momento, un estacionamiento cercano a un punto determinado o una estación de servicio con precios más convenientes en la zona. Waze responde con una lista de opciones y permite iniciar la navegación directamente por voz.

Esta función, impulsada también por Gemini, se encuentra por el momento disponible únicamente para la comunidad beta de Waze a nivel global, en Android y iOS.

Artículo coescrito con Juan Pablo Aguirre Osorio

Imagen: Waze Blog

La compañía asegura que estas novedades responden a una necesidad frecuente entre quienes desarrollan aplicaciones con IA: reducir tiempos de procesamiento sin sacrificar calidad. La propuesta consiste en combinar ambos modelos dentro de un mismo flujo de trabajo para pasar de una imagen estática a un video animado en pocos pasos.

Nano Banana 2 Lite fue presentado como la versión más rápida y económica de la familia Nano Banana. Está pensado para proyectos que requieren producir un gran volumen de imágenes o trabajar casi en tiempo real. Según Google, puede generar una imagen a partir de una descripción en aproximadamente cuatro segundos y tiene un costo de 0,034 dólares por cada imagen de resolución 1K, lo que representa una alternativa para quienes necesitan optimizar recursos.

El modelo está dirigido principalmente a desarrolladores, aunque también comenzará a integrarse en servicios para usuarios finales como la aplicación Gemini, Google Fotos, NotebookLM, Google Flow, Google Ads y el Modo IA del buscador.

Del boceto al video en una misma plataforma

La segunda novedad es Gemini Omni Flash, un modelo capaz de generar y editar videos utilizando texto, imágenes y clips como referencia. La herramienta permite modificar una escena mediante instrucciones conversacionales y mantener coherencia entre los distintos elementos visuales, una función pensada para agilizar procesos creativos que antes requerían varias aplicaciones.

Por ahora, Omni Flash admite videos de hasta diez segundos y mantiene algunas limitaciones, como la falta de soporte para referencias de audio o la dificultad para conservar completamente la apariencia de un personaje durante ciertos cambios de escena. Google indicó que estas capacidades continuarán evolucionando durante la etapa de vista previa pública.

Uno de los aspectos que la empresa busca impulsar es el uso conjunto de ambos modelos. La idea consiste en generar primero una imagen con Nano Banana 2 Lite y luego convertirla en un video mediante Gemini Omni Flash. Para demostrar estas posibilidades, Google publicó varias aplicaciones de ejemplo, entre ellas una que transforma una fotografía en un recorrido animado por distintos lugares del mundo, otra para visualizar remodelaciones de interiores y una enfocada en crear videos para comercio electrónico a partir de imágenes de productos.

Las personas interesadas en probar estas herramientas pueden acceder desde Google AI Studio o integrarlas mediante la API de Gemini. Google también puso a disposición documentación técnica, guías de uso y ejemplos para facilitar el desarrollo de proyectos basados en estos modelos. Además, el contenido generado incorpora la marca de agua SynthID, un sistema que permite identificar material creado con inteligencia artificial y reforzar la transparencia en su utilización.

Lejos de sugerir que estos sistemas tengan una ideología propia, los estudios indican que las diferencias aparecen por la selección de datos utilizados durante el entrenamiento, las reglas de seguridad incorporadas y las decisiones humanas que moldean el comportamiento final del modelo. Para millones de usuarios que ya utilizan la IA como buscador, asesor o herramienta de trabajo, comprender este fenómeno resulta cada vez más importante.

Cuando la IA “vota”: así midieron el sesgo los investigadores

Uno de los trabajos más recientes fue desarrollado por investigadores de la Universidad Libre de Ámsterdam y la Universidad de Oslo. En lugar de hacer preguntas tradicionales a los modelos de lenguaje, utilizaron miles de votaciones reales de los parlamentos de España, Noruega y Países Bajos para analizar cómo responderían distintos sistemas de inteligencia artificial si actuaran como legisladores.

Los resultados mostraron que la mayoría de los modelos evaluados tendían a adoptar posiciones cercanas al centro o con una ligera inclinación hacia la centroizquierda. Además, el estudio encontró diferencias significativas entre modelos, lo que demuestra que la orientación de las respuestas no depende únicamente del conocimiento almacenado, sino también del proceso de alineación aplicado por cada empresa.

Hallazgos similares aparecen en una investigación publicada en el Journal of Computational Social Science, donde científicos compararon varios modelos comerciales y de código abierto. El trabajo concluye que ninguno puede considerarse completamente neutral y que la tendencia ideológica cambia según el tema consultado, desde economía hasta derechos civiles o política ambiental.

Otro análisis, conocido como PoliticsBench 2026, amplió la comparación a modelos como GPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Llama y Qwen. En ese benchmark, siete de los ocho modelos evaluados mostraron una inclinación hacia posiciones de izquierda, mientras que Grok fue el único que presentó una tendencia más cercana a posturas de derecha.

¿Por qué importa si usas la IA para informarte?

Los investigadores coinciden en que estos resultados no significan que las empresas programen deliberadamente una postura política. Los grandes modelos de lenguaje funcionan calculando la palabra más probable que debe aparecer en una respuesta a partir de enormes volúmenes de texto extraídos de internet, libros, artículos y otras fuentes.

Después del entrenamiento inicial, los desarrolladores aplican procesos conocidos como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), mediante los cuales personas evalúan respuestas y enseñan al modelo cuáles son más útiles, seguras o apropiadas. Esa etapa también influye en el comportamiento final del chatbot.

Para el usuario, la consecuencia es sencilla: dos asistentes de inteligencia artificial pueden responder de forma distinta a una misma pregunta sin que ninguno esté necesariamente “equivocado”. Las diferencias suelen reflejar prioridades distintas al seleccionar información, resumir argumentos o presentar matices sobre asuntos controvertidos.

Por esa razón, los propios autores de estas investigaciones recomiendan utilizar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo y no como una fuente única para comprender temas políticos, económicos o sociales. Contrastar la información con medios de comunicación confiables, documentos oficiales y diversas fuentes sigue siendo la mejor forma de reducir el impacto de posibles sesgos.

A medida que los chatbots reemplazan a los buscadores tradicionales en muchas consultas, el debate ya no gira únicamente alrededor de qué tan inteligentes son estos sistemas, sino también de qué tan transparentes resultan sus procesos de entrenamiento. Las investigaciones publicadas hasta ahora apuntan a una misma conclusión: la inteligencia artificial puede ser extraordinariamente útil, pero sus respuestas también reflejan las decisiones humanas que la hicieron posible.

La novedad llega como una función de prueba, por lo que todavía puede presentar errores y cambios antes de su lanzamiento definitivo. Aun así, representa una nueva forma de interactuar con los mapas tridimensionales de Google Earth más allá de la navegación tradicional.

¿Cómo funciona el simulador de vuelo de Google Earth?

Para acceder debes abrir Google Earth desde el navegador, ingresar a la opción Explorar la Tierra y seleccionar Simulador de vuelo dentro del menú Herramientas.

Al iniciar, la aplicación muestra un mapa base simplificado. Si prefieres una experiencia más cercana a un vuelo real sobre el planeta, puedes cambiar la visualización al modo Satélite, donde aparecen imágenes fotorrealistas y edificios en tres dimensiones.

El control de la aeronave se realiza con el teclado. Las flechas permiten ascender, descender y realizar giros, mientras que las teclas Página Arriba y Página Abajo controlan la aceleración y la reducción del empuje.

También puedes activar los controles mediante el mouse con un clic dentro de la simulación para alternar entre ambos métodos de navegación.

Google aclara que la física del vuelo ha sido simplificada. El objetivo no es ofrecer un simulador profesional ni una herramienta de entrenamiento para pilotos, sino una experiencia de exploración que permita descubrir cualquier lugar del mundo desde una perspectiva diferente.

¿Qué debes saber antes de despegar?

La función depende de la carga dinámica del contenido de Google Earth. Mientras vuelas, la plataforma descarga edificios en 3D e imágenes de alta resolución conforme avanzas. Esto significa que una conexión lenta o una velocidad de vuelo muy elevada pueden provocar retrasos temporales en la carga del terreno.

Si la aeronave impacta contra el suelo, la simulación se detiene automáticamente y aparece la opción “¡Te estrellaste! Reiniciar”, que devuelve el avión a una ubicación segura para continuar el recorrido.

Google también advierte algunas limitaciones conocidas. En regiones situadas por debajo del nivel del mar pueden presentarse parpadeos o errores visuales cuando vuelas muy cerca del terreno. Además, varios atajos de teclado habituales de Google Earth permanecen deshabilitados durante el vuelo para evitar conflictos con los controles de la aeronave.

Aunque se trata de una versión experimental, el simulador abre una nueva forma de explorar el planeta desde el navegador. Para quienes disfrutan recorrer ciudades, montañas o paisajes sin salir de casa, la función ofrece una experiencia más inmersiva y demuestra que Google Earth sigue incorporando herramientas para ir más allá del mapa tradicional.

El Departamento de Justicia de Estados Unidos señaló a Michele Spagnuolo, desarrolladora con más de 12 años dentro de Google, de aprovechar información empresarial reservada para realizar operaciones vinculadas con tendencias de búsqueda que todavía no eran públicas.

Según la acusación, la empleada utilizó el perfil “AlphaRaccoon” para participar en apuestas relacionadas con el “Año en Búsqueda 2025”, el informe anual con el que Google revela cuáles fueron las búsquedas que marcaron el año.

La apuesta estaba en los datos que aún no eran públicos

La investigación sostiene que Spagnuolo accedió a información interna sobre búsquedas de celebridades y usó esos datos para tomar posiciones dentro de Polymarket antes de la publicación oficial de los resultados.

Las autoridades afirman que la ingeniera movió más de 2,7 millones de dólares en operaciones relacionadas con estos mercados predictivos y obtuvo beneficios superiores a 1,2 millones de dólares.

Para los fiscales, el problema no radica únicamente en las ganancias obtenidas, sino en haber usado información reservada de una empresa tecnológica para competir con ventaja frente a otros usuarios.

Google confirmó que la trabajadora utilizó material interno de marketing disponible para empleados, pero sostuvo que aprovechar ese acceso para realizar apuestas incumple las políticas corporativas.

La compañía también informó que suspendió temporalmente a la empleada mientras coopera con las autoridades que adelantan la investigación.

¿Qué revela este caso sobre Polymarket y los mercados predictivos?

Plataformas como Polymarket funcionan permitiendo que usuarios compren posiciones sobre eventos futuros, desde elecciones hasta resultados económicos o tendencias culturales. Quienes aciertan obtienen ganancias dependiendo del comportamiento del mercado.

Estos servicios han ganado popularidad porque mezclan apuestas, análisis de datos y criptomonedas. Pero también abren preguntas regulatorias cuando algunos participantes pueden acceder a información privilegiada.

La propia Polymarket aseguró haber trabajado con fiscales federales y reguladores estadounidenses durante la investigación. La empresa sostuvo que la trazabilidad de blockchain facilita identificar actividades sospechosas porque las operaciones dejan registros públicos.

Este no es un episodio aislado. En meses recientes, autoridades estadounidenses también investigaron otros casos relacionados con apuestas basadas en conocimiento reservado.

Ahora, el proceso contra la ingeniera de Google podría convertirse en un precedente sobre cómo las leyes de uso de información privilegiada se aplican dentro de plataformas digitales donde las apuestas y los datos cada vez están más conectados.

El anuncio se realizó durante Google I/O 2026 y representa la mayor transformación del buscador desde su creación. La empresa integró Gemini 3.5 Flash, su nuevo modelo de inteligencia artificial, directamente en la experiencia de búsqueda.

La diferencia no está solo en las respuestas. Lo que cambia es la lógica completa detrás de cómo buscarás información en internet.

Hasta ahora, la mayoría de usuarios escribía términos cortos esperando que Google interpretara lo que necesitaba. Con esta actualización, podrás describir situaciones completas, explicar problemas o hacer solicitudes detalladas como si estuvieras hablando con otra persona.

Te puede interesar: Google I/O 2026: así es Gemini Spark, la IA que quiere reemplazar los asistentes tradicionales

El nuevo cuadro de búsqueda fue rediseñado precisamente para eso. Ahora se expande automáticamente y utiliza IA para ayudarte a construir mejor la pregunta mientras escribes.

Google asegura que el sistema podrá entender texto, imágenes, videos, documentos e incluso pestañas abiertas en Chrome para responder con mayor precisión.

La compañía también confirmó que las conversaciones dentro de la búsqueda tendrán memoria temporal. Eso significa que ya no tendrás que repetir el contexto cada vez que hagas una nueva consulta relacionada con el mismo tema.

Buscar ya no será solo obtener resultados

La gran apuesta de Google está en los llamados “agentes de búsqueda”, sistemas que funcionarán de manera autónoma para ayudarte a seguir información o ejecutar acciones específicas.

La idea es simple: en vez de entrar todos los días a revisar páginas manualmente, podrás pedirle al buscador que haga ese trabajo por ti.

Si estás buscando un apartamento, por ejemplo, podrás indicar precio, ubicación y características. Después, la IA continuará rastreando internet automáticamente y te notificará cuando encuentre una opción compatible.

Lo mismo ocurrirá con eventos, lanzamientos de productos, reservas o promociones.

Google también anunció funciones donde la IA podrá contactar negocios en tu nombre para consultar disponibilidad de servicios. En Estados Unidos, esta herramienta llegará inicialmente para categorías como peluquerías, reparaciones del hogar y cuidado de mascotas.

Otro cambio importante es que la búsqueda comenzará a mostrar respuestas construidas dinámicamente según cada necesidad. En vez de limitarse a enlaces y fragmentos de texto, la IA podrá crear tablas comparativas, gráficos interactivos o paneles personalizados en tiempo real.

La empresa llama a esto “interfaces generativas”.

Un buscador que también crea herramientas

Google quiere convertir la búsqueda en una especie de fábrica de miniaplicaciones creadas al instante.

Durante la presentación, la compañía mostró ejemplos donde el sistema genera herramientas para organizar bodas, administrar mudanzas o crear rutinas de salud personalizadas usando información en tiempo real.

La IA podrá construir estos paneles automáticamente utilizando mapas, clima, horarios, reseñas y otros datos disponibles en la web.

Otro de los anuncios fue la expansión de la función de “Inteligencia Personal”. Con permiso del usuario, la IA podrá conectarse a Gmail, Google Fotos y próximamente Calendar para ofrecer respuestas basadas en información personal.

Te puede interesar: Google presenta Gemini Omni Flash: la IA que ahora puede crear y editar videos con solo hablarle

Por ejemplo, podría ayudarte a organizar un viaje revisando correos de reservas o recomendar horarios usando tu agenda.

Google insiste en que estas conexiones serán opcionales y que el usuario mantendrá el control sobre qué datos compartir.

La actualización comenzará a desplegarse de manera gradual durante los próximos meses. Algunas funciones llegarán para todos los usuarios y otras estarán reservadas inicialmente para quienes paguen las suscripciones Google AI Pro y Ultra.

El movimiento deja ver hacia dónde apunta el futuro de internet: menos listas de enlaces y más asistentes capaces de interpretar lo que necesitas y actuar por ti.

La novedad marca un cambio importante dentro de la familia Gemini. Hasta ahora, muchas herramientas de inteligencia artificial se enfocaban en producir texto o imágenes aisladas. Omni Flash intenta unirlo todo en un mismo sistema: razonamiento, comprensión multimedia y creación audiovisual.

La apuesta de Google apunta a convertir la IA en una herramienta de producción creativa mucho más cercana a una conversación natural. En lugar de usar programas complejos de edición, la idea es que puedas modificar un video simplemente escribiendo o diciendo lo que quieres cambiar.

Por ejemplo, el modelo puede tomar un clip grabado desde un celular y transformar el entorno, agregar objetos, modificar movimientos o cambiar el estilo visual sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Una IA que mezcla video, audio, imágenes y texto

Lo que diferencia a Gemini Omni Flash de otros modelos es que fue diseñado para trabajar de forma multimodal desde el inicio. Eso significa que entiende distintos tipos de contenido al mismo tiempo y puede combinarlos en una sola creación coherente.

Según Google, el modelo puede recibir imágenes, texto, clips de video y referencias de audio para producir una nueva pieza audiovisual. Incluso puede mantener consistencia entre escenas y personajes mientras el usuario realiza cambios progresivos mediante conversación.

La compañía mostró ejemplos donde la IA transforma una escena cotidiana en una secuencia futurista, convierte reflejos en superficies líquidas o añade efectos animados a objetos en movimiento. También puede crear explicaciones visuales de temas complejos, como el plegamiento de proteínas, usando animaciones tipo stop motion.

Te puede interesar: Google I/O 2026: así es Gemini Spark, la IA que quiere reemplazar los asistentes tradicionales

Otro punto llamativo es que Gemini Omni Flash intenta entender cómo funcionan las cosas en el mundo real. Google asegura que el modelo incorpora una comprensión más avanzada de física, movimiento y dinámica de objetos, lo que permite generar videos más naturales y menos artificiales.

Eso podría darle ventaja frente a otras plataformas de generación de video con IA que todavía tienen dificultades para mantener coherencia en movimientos, sombras o interacción entre objetos.

Google quiere llevar la IA creativa a más usuarios

La intención de Google no parece limitarse a profesionales de edición o estudios creativos. La empresa quiere integrar Omni Flash en servicios de consumo masivo como la app Gemini, Google Flow y especialmente YouTube Shorts.

De hecho, la compañía confirmó que la herramienta estará disponible sin costo para usuarios de YouTube Shorts y YouTube Create App. Con esto, Google busca facilitar la creación rápida de contenido para creadores digitales, influencers y usuarios que producen videos desde el celular.

También habrá acceso para desarrolladores y empresas mediante API durante las próximas semanas, lo que podría abrir la puerta a nuevas aplicaciones comerciales y herramientas de producción automatizada.

Te puede interesar: Google presenta sus nuevas gafas inteligentes con IA: así funcionan y qué pueden hacer

Otro detalle importante es que Google está impulsando funciones de avatares digitales. La IA puede generar videos usando una versión virtual del usuario y replicar su voz, aunque la empresa afirma que todavía está probando cómo implementar estas capacidades de forma responsable.

Para evitar problemas relacionados con desinformación o contenido manipulado, todos los videos creados con Gemini Omni incluirán SynthID, una marca de agua digital invisible desarrollada por Google para identificar material generado por IA.

Por ahora, Gemini Omni Flash ya comenzó a desplegarse para usuarios de los planes Google AI Plus, Pro y Ultra a nivel mundial. El acceso se realiza desde la aplicación Gemini y otras plataformas integradas de Google.

La presentación deja claro que Google quiere ir más allá de los chatbots tradicionales. Su nuevo modelo intenta convertir la inteligencia artificial en una herramienta capaz de producir contenido audiovisual completo desde una simple conversación.

La apuesta de Google llega con un cambio importante frente a intentos anteriores del mercado: las nuevas gafas no solo están pensadas para desarrolladores o entusiastas de la tecnología, sino para personas que quieren usar un accesorio discreto durante todo el día.

Los primeros modelos fueron desarrollados junto a Samsung y las marcas de moda Gentle Monster y Warby Parker. La idea es que las gafas se parezcan más a unas lentes tradicionales y menos a un dispositivo futurista voluminoso.

Google explicó que habrá dos versiones. La primera llegará este otoño y funcionará principalmente mediante audio. Más adelante aparecerá una versión con pantalla integrada para mostrar información directamente en la visión del usuario.

Las gafas que quieren reemplazar varias funciones del celular

Una de las principales diferencias frente a otros modelos del mercado es que estas gafas están profundamente conectadas con Gemini, el sistema de inteligencia artificial de Google.

Con solo decir “Hey Google” o tocar la montura, puedes activar el asistente para pedir ayuda en tiempo real. Las gafas pueden reconocer el entorno y responder preguntas sobre lo que estás mirando.

Eso significa que podrás preguntar el nombre de un edificio, entender una señal de tránsito complicada o revisar reseñas de un restaurante mientras caminas por la calle, sin sacar el teléfono del bolsillo.

Te puede interesar: Google I/O 2026: así es Gemini Spark, la IA que quiere reemplazar los asistentes tradicionales

También integran navegación avanzada. Las gafas detectan hacia dónde miras y ofrecen indicaciones paso a paso usando lenguaje natural. Gemini incluso puede modificar rutas y sugerir lugares cercanos según tus preferencias.

Otra función llamativa es la traducción en tiempo real. Las gafas podrán traducir conversaciones y textos en menús o avisos, reproduciendo el audio con una entonación similar a la voz original de la persona.

Google además integró herramientas para llamadas, mensajes y música. Podrás escuchar notificaciones, responder textos o pedir canciones usando únicamente la voz.

En fotografía también hay novedades. Las gafas incluyen cámara integrada para tomar fotos y videos rápidamente. Después, la inteligencia artificial podrá modificar las imágenes con comandos simples. Por ejemplo, eliminar objetos del fondo o agregar efectos humorísticos automáticamente.

¿Qué cambia frente a otras gafas inteligentes?

Aunque compañías como Meta ya tienen gafas inteligentes junto a Ray-Ban, Google intenta diferenciarse con una integración más profunda de inteligencia artificial y una conexión más amplia con aplicaciones y servicios.

Mientras muchos modelos actuales funcionan principalmente para grabar video, escuchar música o tomar fotos, las nuevas gafas de Google quieren convertirse en un asistente permanente capaz de entender contexto y ejecutar tareas complejas.

Por ejemplo, Gemini podrá ayudarte a pedir un café en DoorDash mientras haces otra actividad. El sistema prepara el pedido en segundo plano y solo te pedirá confirmación final.

Otro punto importante es la compatibilidad. Google confirmó que las gafas funcionarán tanto con teléfonos Android como con iPhone, algo que podría ampliar considerablemente su alcance.

Te puede interesar: ¿Gafas con IA de Meta?: El “huevo de oro” de Zuckerberg tras la muerte del Metaverso

La empresa también intenta resolver uno de los mayores problemas históricos de este tipo de dispositivos: el diseño. Muchas gafas inteligentes anteriores fueron criticadas por verse demasiado tecnológicas o incómodas para usar varias horas.

Con la colaboración de marcas enfocadas en moda, Google quiere que las gafas parezcan accesorios normales y no gadgets experimentales.

El anuncio también muestra hacia dónde se mueve la industria tecnológica. Después de años apostando por smartphones, las grandes compañías ahora buscan dispositivos que integren inteligencia artificial de manera más natural en la vida diaria.

Las gafas inteligentes aparecen como una de las apuestas más fuertes para esa nueva etapa, donde la tecnología deja de depender tanto de una pantalla en la mano y empieza a acompañarte de forma permanente mientras caminas, trabajas o conversas.

El dato más llamativo es que Google recuperó el primer lugar como la marca más valiosa del mundo tras crecer un 57 % en un año. La compañía alcanzó una valoración de 1,5 billones de dólares y desplazó a Apple, que lideró durante los últimos cuatro años.

Te puede interesar: Netflix asegura haber generado 425.000 empleos y 325.000 millones de dólares en 10 años

La IA aparece como el motor detrás de este cambio. Según el estudio, herramientas como Gemini, los sistemas de personalización y las mejoras en motores de búsqueda están modificando la manera en que las personas descubren productos, consumen contenido y toman decisiones de compra.

El ranking también muestra cómo las marcas tecnológicas siguen ampliando su dominio global. Microsoft, Amazon y NVIDIA aparecen entre las cinco compañías más valiosas del mundo, impulsadas por el auge de la inteligencia artificial generativa y la demanda de infraestructura para entrenar modelos avanzados.

La IA cambió el juego para las marcas

El informe de Kantar explica que la inteligencia artificial está alterando miles de puntos de contacto entre las marcas y los consumidores. Desde recomendaciones automáticas hasta asistentes conversacionales, las empresas ahora dependen de sistemas inteligentes para definir qué mostrarte y cuándo hacerlo.

Eso también elevó la competencia. Hoy las marcas necesitan diferenciarse en espacios digitales saturados por algoritmos y contenido automatizado.

Uno de los casos más llamativos del listado es OpenAI. Aunque la empresa no aparece directamente en el top 10, su producto ChatGPT registró el mayor crecimiento porcentual de valor de marca en todo el ranking, con un aumento del 285 %.

Te puede interesar: Dell Technologies: solo 36 % de compañías en Colombia tiene estrategia completa de ciberresiliencia ¿Cómo afecta esto?

Otra sorpresa fue el debut de Claude, el chatbot de Anthropic, que entró directamente en la posición 27 con un valor estimado cercano a los 96.600 millones de dólares.

Mientras tanto, las compañías chinas siguen creciendo con fuerza. Tencent regresó al top 10 global y firmas como Alibaba y Xiaomi aumentaron notablemente su valor de marca.

Mercado Libre mantiene viva a Latinoamérica en el top global

En medio del dominio tecnológico de Estados Unidos y China, solo una marca latinoamericana logró mantenerse dentro del Top 100 mundial: Mercado Libre.

Kantar destaca que la empresa logró sostener su crecimiento gracias a un ecosistema digital que mezcla comercio electrónico, pagos, logística y publicidad digital. La firma se convirtió en una de las pocas compañías de la región capaces de competir a escala global en un mercado dominado por gigantes tecnológicos.

El reporte también deja cambios interesantes por sectores. Zara superó a Nike como la marca de moda más valiosa del mundo, mientras Hermès desplazó a Louis Vuitton en lujo.

En servicios financieros, bancos tradicionales como Chase y HSBC fortalecieron su posición gracias a estrategias enfocadas en confianza y relación con los usuarios.

Más allá de las cifras, el informe deja una conclusión evidente: la inteligencia artificial ya no es una promesa experimental. Hoy influye directamente en el valor económico de las marcas más poderosas del mundo y está cambiando la competencia digital a una velocidad que pocas industrias habían experimentado antes.

Hasta ahora, compartir archivos entre Android y iPhone seguía siendo una tarea incómoda. Muchos usuarios terminaban recurriendo a aplicaciones externas, enlaces en la nube o plataformas de mensajería para mover contenido entre dispositivos.

Con esta actualización, Android quiere eliminar esa barrera y acercarse a la experiencia que ofrece AirDrop en los equipos de Apple.

Los celulares Android que recibirán la nueva función

Google confirmó que la compatibilidad inicial llegará primero a celulares Android compatibles, comenzando con dispositivos Pixel. Luego, durante este año, la función se ampliará a fabricantes como Samsung, OPPO, OnePlus, Vivo, Xiaomi y HONOR.

En el caso de Google, los primeros beneficiados serán los celulares de la línea Google Pixel. Samsung también integrará la función en varios modelos Galaxy compatibles durante los próximos meses.

La compañía explicó que Quick Share podrá detectar dispositivos cercanos y compartir archivos entre Android e iPhone de manera inalámbrica. Si alguno de los equipos no es compatible directamente, Android permitirá generar un código QR para transferir el contenido usando la nube.

Eso significa que podrás enviar un video, una carpeta de fotos o documentos desde tu celular Android hacia un iPhone simplemente escaneando un código, sin instalar aplicaciones adicionales.

Google aseguró que esta opción ya empezó a desplegarse en teléfonos Android y debería estar disponible de forma completa el próximo mes.

Además, Quick Share también comenzará a integrarse en aplicaciones populares como WhatsApp, lo que facilitará todavía más el intercambio de archivos entre plataformas.

Android también mejora el cambio desde iPhone

La actualización no solo se centra en compartir archivos. Google también renovó el sistema para migrar datos desde un iPhone hacia Android.

La empresa trabajó junto a Apple para simplificar el proceso y permitir que más información viaje automáticamente entre dispositivos.

Ahora podrás transferir de manera inalámbrica contraseñas, fotos, contactos, mensajes, aplicaciones e incluso la organización de la pantalla principal de tu iPhone a un nuevo Android.

La nueva herramienta también permitirá mover la eSIM entre equipos compatibles, evitando procesos manuales con operadores móviles.

Según Google, esta experiencia llegará primero a los celulares Samsung Galaxy y Google Pixel durante este año.

La compañía también anunció mejoras en seguridad para los mensajes RCS, el sistema que reemplaza a los SMS tradicionales. Los chats entre Android y iPhone comenzarán a incorporar cifrado de extremo a extremo, lo que impide que terceros puedan leer los mensajes mientras se envían.

Esta protección llegará inicialmente a usuarios con la última versión de Google Messages y a usuarios de iPhone con iOS 26.5 en operadores compatibles.

Con estos cambios, Google intenta reducir varias de las diferencias históricas entre Android y el ecosistema de Apple, especialmente en tareas cotidianas como compartir archivos, cambiar de celular o enviar mensajes seguros entre plataformas.

La principal novedad de Android 17 es que Gemini podrá interactuar entre distintas aplicaciones. Durante la presentación, Google mostró funciones donde la inteligencia artificial puede tomar información guardada en notas, buscar productos relacionados y ayudar a completar compras automáticamente. También podrá localizar datos dentro de Gmail para utilizarlos en otras tareas del sistema.

Google aseguró que las acciones ejecutadas por Gemini requerirán autorización del usuario antes de completar procesos sensibles como pagos o publicaciones. El sistema mostrará además un seguimiento visible de cada tarea realizada por la inteligencia artificial para que las personas puedan controlar el proceso en todo momento.

Otra de las novedades presentadas es la integración de Gemini dentro de Chrome para Android. Desde el navegador, los usuarios podrán resumir páginas web, pedir explicaciones sobre el contenido que aparece en pantalla y realizar preguntas sin abandonar el sitio que están visitando. Google confirmó que esta función llegará inicialmente a dispositivos con Android 12 o superior en Estados Unidos.

Android 17 también llevará funciones automáticas a Chrome y Android Auto

Chrome para Android incorporará además una función llamada auto browse. Google explicó que esta herramienta podrá encargarse de tareas repetitivas como reservar estacionamientos, gestionar pedidos o completar procesos sencillos usando información contextual. El sistema seguirá solicitando confirmación antes de ejecutar compras o acciones consideradas sensibles.

Gboard también recibirá cambios con la llegada de Rambler, una función pensada para convertir voz en texto de una forma más natural. Según Google, la herramienta podrá interpretar pausas, repeticiones y cambios de idioma para transformar conversaciones habladas en mensajes más organizados y fáciles de leer.

La actualización añadirá además Create My Widget, una función que permitirá generar widgets personalizados usando lenguaje natural. Durante el evento, Google mostró ejemplos donde los usuarios describen la información que quieren ver en pantalla y Gemini crea automáticamente paneles relacionados con recetas, clima o productividad.

Dentro del automóvil, Android Auto recibirá una interfaz renovada basada en Material 3 Expressive. Google anunció nuevos widgets visibles durante la navegación y una versión más inmersiva de Maps con elementos tridimensionales, carriles, señales de tránsito y semáforos. La compañía describió esta actualización como uno de los mayores cambios para Maps dentro del carro en más de una década.

Android Auto también sumará reproducción de video en Full HD a 60 fps mientras el vehículo esté estacionado o cargando. Google agregó mejoras relacionadas con sonido espacial mediante Dolby Atmos y una integración más profunda de Gemini para responder mensajes o utilizar información almacenada en servicios conectados.

Seguridad, privacidad y creación de contenido forman parte de la actualización

Google también dedicó parte de la presentación a herramientas enfocadas en creación de contenido. Los dispositivos Pixel incorporarán Screen Reactions, una función que permitirá grabar simultáneamente la pantalla y la cámara frontal para videos de reacción o tutoriales. Instagram recibirá mejoras específicas en Android avanzado, incluyendo compatibilidad con Ultra HDR y estabilización optimizada.

La compañía confirmó además que Adobe Premiere llegará próximamente a Android. La aplicación Edits integrará funciones automáticas de mejora de imagen y separación de audio por pistas, ampliando las herramientas disponibles para edición y publicación de contenido desde el celular.

En seguridad, la actualización ampliará Live Threat Detection para identificar comportamientos sospechosos en aplicaciones y reforzará la protección frente a malware descargado mediante archivos APK. Google también añadió nuevas barreras contra robo del dispositivo y funciones capaces de detectar posibles llamadas bancarias falsas relacionadas con fraudes telefónicos.

El sistema incluirá controles de privacidad más limitados para contactos y ubicación. Las aplicaciones podrán solicitar acceso parcial a determinados datos en lugar de pedir permisos completos. Android mostrará además indicadores visibles cuando una aplicación utilice la localización y permitirá revisar rápidamente qué servicios accedieron recientemente a esa información.

Google también confirmó nuevas protecciones para códigos OTP enviados por SMS, mejoras relacionadas con bloqueo remoto de dispositivos y una colección de emojis en 3D que llegará inicialmente a teléfonos Pixel. Con Android 17, Google busca que el celular deje de depender completamente del usuario para ejecutar tareas simples y convierta la inteligencia artificial en parte central de la experiencia diaria.

Imagen: Generada por ENTER con IA  (Gemini)

El anuncio marca un cambio importante para la empresa. Después de más de 15 años apostando por ChromeOS y los Chromebook, Google ahora mezcla elementos de Android, herramientas de IA y servicios en la nube para crear un portátil que promete anticiparse a lo que necesitas hacer.

La apuesta también llega en un momento en el que fabricantes y empresas tecnológicas están acelerando el desarrollo de computadores con inteligencia artificial integrada, un segmento que Microsoft, Apple y Qualcomm también vienen fortaleciendo desde hace meses.

Un portátil que gira alrededor de Gemini

La principal novedad de Googlebook es que Gemini no aparece como una aplicación aparte, sino como una función integrada en casi toda la experiencia del sistema.

Uno de los cambios más llamativos es “Magic Pointer”, una herramienta desarrollada junto al equipo de Google DeepMind. La función transforma el cursor en una especie de asistente contextual capaz de interpretar lo que estás viendo en pantalla.

Por ejemplo, si pasas el cursor sobre una fecha dentro de un correo electrónico, Gemini puede sugerirte crear automáticamente una reunión en Calendar. También puede combinar imágenes, resumir información o generar contenido visual con pocos clics.

Te puede interesar: HP ProBook 460 G11 review: así se comporta en trabajo y multitarea

Google también integró la herramienta “Crea tu widget”, que permite generar paneles personalizados usando instrucciones en lenguaje natural. Si planeas un viaje, Gemini puede reunir información de vuelos, hoteles, reservas y recordatorios en un solo espacio del escritorio.

La compañía asegura que el objetivo es reducir la cantidad de pasos necesarios para completar tareas cotidianas y convertir la IA en un sistema de asistencia permanente dentro del portátil.

Otra diferencia importante es que Googlebook utiliza parte de la tecnología de Android. Eso le permite ejecutar aplicaciones móviles y mejorar la conexión entre el portátil y el teléfono.

Más integración con Android y diseño premium

Googlebook está pensado para funcionar casi como una extensión de tu smartphone Android. Desde el portátil podrás abrir aplicaciones del teléfono sin instalarlas, acceder a archivos almacenados en el móvil e incluso continuar tareas entre dispositivos sin interrupciones.

La función “Acceso rápido” permitirá buscar e insertar archivos del teléfono directamente desde el explorador del portátil, sin necesidad de transferencias manuales.

Google también mostró una herramienta para transmitir aplicaciones móviles al computador. La idea es que puedas responder tareas rápidas desde el portátil sin apartarte de lo que estás haciendo.

Te puede interesar: ¿Vale la pena el ROG Flow Z13? Rendimiento y precio en Colombia

En hardware, la empresa confirmó alianzas con fabricantes como Acer, ASUS, Dell Technologies, HP y Lenovo para fabricar los primeros modelos.

Según Google, los equipos tendrán diseños ultraligeros, acabados premium y una barra luminosa distintiva que servirá como sello visual de la línea Googlebook.

Por ahora, la compañía no reveló especificaciones técnicas, precios ni fechas exactas de lanzamiento. Lo único confirmado es que los primeros equipos llegarán durante el otoño de 2026 en algunos mercados seleccionados.

El anuncio deja ver hacia dónde quiere avanzar Google: un computador menos dependiente de aplicaciones tradicionales y mucho más apoyado en inteligencia artificial capaz de entender contexto, contenido y hábitos de uso en tiempo real.

Uno de los anuncios más llamativos fue la llegada de Gemini Intelligence al ecosistema Android. La propuesta apunta a que el sistema operativo entienda mejor lo que haces y pueda ejecutar acciones de forma automática entre aplicaciones.

Según lo presentado por Google, la IA podrá completar tareas de varios pasos sin que tengas que cambiar constantemente de app. Un ejemplo es crear un carrito de compras usando solo una imagen como referencia. También aparece “Rambler”, una función de voz a texto capaz de interpretar conversaciones naturales, incluso mezclando idiomas, para transformarlas en textos más organizados y fáciles de leer.

Otra novedad es “Create My Widget”, una herramienta que permite crear widgets personalizados usando lenguaje natural. La idea es que no tengas que configurar manualmente paneles o accesos rápidos, sino describir lo que quieres y dejar que la IA haga el resto.

Googlebook y Android Auto cambian de aspecto

Google también presentó Googlebook, una nueva categoría de laptops diseñadas alrededor de Gemini Intelligence. Estos equipos integrarán funciones pensadas para trabajar junto con Android de forma más cercana.

Entre las herramientas anunciadas aparece “Magic Pointer”, que lleva la IA directamente al cursor para ofrecer sugerencias contextuales mientras navegas o trabajas. Además, las laptops podrán ejecutar aplicaciones Android de manera nativa y acceder a archivos del teléfono sin procesos adicionales de transferencia.

Te puede interesar: ChatGPT activó Trusted Contact: así funciona la alerta para prevenir autolesiones

Android Auto también recibirá una renovación visual importante. El sistema ahora incluirá diseño Material 3 Expressive, widgets adaptables y navegación inmersiva con mapas 3D. Cuando el carro esté estacionado será posible reproducir video en Full HD, aunque el contenido pasará automáticamente a modo solo audio al iniciar la conducción.

Google agregó que Gemini llegará a los vehículos con funciones prácticas, como pedir comida desde el sistema del carro o responder preguntas relacionadas con el vehículo usando información en tiempo real y la cámara integrada.

Android quiere simplificar el cambio entre iPhone y celulares Android

Otro de los anuncios más relevantes está relacionado con Quick Share. Google confirmó compatibilidad con AirDrop y añadió una función basada en códigos QR para compartir archivos desde la nube con dispositivos iPhone o iPad.

La empresa también rediseñó el proceso de migración de iOS a Android. Ahora será posible transferir datos y eSIM de manera inalámbrica con menos pasos, algo que podría facilitar el cambio entre plataformas para muchos usuarios.

Te puede interesar: Google lanza Try On en Colombia: así puedes probarte ropa virtualmente con inteligencia artificial

Chrome para Android también incorpora funciones automáticas impulsadas por IA. Entre ellas aparece una herramienta de navegación automática capaz de realizar tareas repetitivas como reservar parqueaderos o actualizar pedidos online. A esto se suma “Nano Banana”, una función para generar y editar imágenes directamente desde el navegador.

Finalmente, Google mostró nuevas herramientas de bienestar digital. “Pause Point” añadirá una pausa de 10 segundos antes de abrir aplicaciones consideradas distractoras, mientras que “Noto 3D” llevará emojis tridimensionales más expresivos a los mensajes y conversaciones.

Además de tener que trabajar en mejorar sus modelos para competir con plataformas rivales como ChatGPT, para Google la interfaz de usuario puede jugar un papel clave a la hora de mantener la atención de los usuarios. Estos cambios evidencian cómo la compañía está integrando toda la experiencia en un paquete visual más atractivo.

De momento el nuevo diseño de Gemini solo está llegando a algunos usuarios de iOS, mientras que pocos usuarios de Android han visto la nueva interfaz en sus equipos, según las publicaciones en una comunidad de Gemini AI en Reddit.

Una interfaz más limpia

El primer cambio salta a la vista desde la pantalla de inicio. La clásica interfaz cargada de opciones ahora se ha rediseñado por completo, comenzando con el cajón de texto inferior “Pregúntale a Gemini”, que ahora se convierte en una barra con estilo de “píldora” mucho más minimalista. Dentro de esta barra sólo estará lo esencial: acceso a voz, Gemini Live y un botón de “más” que integra el resto de funciones.

El fondo también evoluciona. Ahora es más dinámico, con un degradado colorido que responde visualmente a la interacción del usuario, un cambio que no es solo estético sino que además intenta transmitir que la IA está activa, procesando la información y generando resultados.

Por otra parte, el saludo personalizado ahora pasa a ser “Hola [nombre], ¿qué tienes en mente?”, y estará centrado justo debajo del logo de Gemini, que también aparece como novedad en esta actualización de diseño.

Todos estos ajustes de diseño buscan precisamente generar cercanía con el usuario como si se tratase de un espacio personal o un interlocutor dispuesto a ayudarte en todo momento, alejándose de la imagen de un simple buscador.

 Capacidades agrupadas

A nivel de funciones, el botón de “más” servirá como el acceso directo a todas las funciones clave de Gemini, como subir fotos, usar la cámara o recuperar archivos recientes. Todo pensado para reducir pasos.

Pero el cambio más interesante está en cómo Google agrupa las capacidades de la IA. En lugar de esconder funciones en menús separados, ahora aparecen como herramientas claramente definidas distribuidas así:

• Generación de imágenes
• Creación de video
• Música
• Lienzo (canvas)
• Investigación profunda
• Aprendizaje guiado

Este enfoque unificado no es casual. Google lleva meses probándolo tanto en Android como en escritorio, y ya ha empezado a implementarlo en Mac. La idea es que el usuario entienda rápidamente qué puede hacer con la IA sin tener que descubrirlo por curiosidad.

La elección de los diferentes modelos disponibles vuelve a la esquina superior izquierda, en forma de menú desplegable, recuperando una lógica más clásica. Mientras tanto, el cambio de cuenta se esconde al fondo del menú de navegación, un movimiento que prioriza la experiencia sobre la gestión.

En los chats, funciones como “Ver pasos de pensamiento” se mueven a menús secundarios. Esto limpia la interfaz, pero también refleja una tendencia: ocultar la complejidad técnica para no abrumar al usuario promedio.

Por ahora, el rediseño parece estar más avanzado en iOS, donde aprovecha elementos visuales tipo “Liquid Glass” para dar profundidad y fluidez a la interfaz. En Android, todavía queda por ver cómo se adapta este lenguaje visual, aunque es previsible que llegue en las próximas fases del despliegue.

Imagen: 9to5Google

La función está integrada en Google Shopping, la Búsqueda y Google Imágenes, lo que facilita su acceso sin necesidad de descargar aplicaciones adicionales. A través de esta tecnología, los usuarios pueden explorar diferentes prendas y obtener una referencia visual más cercana a su contexto real, aunque sin sustituir completamente la prueba física.

Por ahora, la herramienta está disponible únicamente en algunos países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Japón, India y Australia. Su implementación progresiva sugiere que podría expandirse a otros mercados en el futuro, dependiendo de su adopción y del desarrollo de la tecnología.

Cómo funciona el probador virtual de Google

El sistema utiliza modelos de inteligencia artificial generativa para analizar una imagen personal y superponer digitalmente la prenda seleccionada. A diferencia de un simple montaje, la función interpreta aspectos como la postura, las proporciones corporales y la caída de la tela para generar una representación más realista del resultado final.

Para usar esta función, basta con buscar una prenda en Google. Si la opción está disponible para ese producto, aparecerá el botón “Probar”, que permite iniciar la prueba virtual cargando una fotografía personal. Esta imagen puede reutilizarse en futuras pruebas o eliminarse en cualquier momento.

Las condiciones de la fotografía influyen directamente en la calidad del resultado. Se recomienda que la imagen sea de cuerpo completo, con buena iluminación, fondo limpio y postura natural. Además, es importante que no incluya otras personas y que la ropa que se lleva puesta no sea demasiado holgada, ya que esto puede afectar la precisión de la simulación.

Requisitos, limitaciones y disponibilidad

Para acceder a esta función, es necesario contar con una cuenta activa de Google, ser mayor de 18 años y tener habilitadas opciones como la Actividad en la Web y la Personalización de la Búsqueda. También es indispensable estar en uno de los países donde ya está disponible, ya que su despliegue sigue siendo limitado.

El probador virtual no admite todo tipo de productos. Actualmente, funciona con categorías como partes de arriba, partes de abajo y vestidos, mientras que excluye lencería, trajes de baño y accesorios. Tampoco está disponible en productos patrocinados, lo que restringe su presencia dentro de ciertos resultados de búsqueda.

Aunque la tecnología ofrece una referencia visual útil, las imágenes generadas pueden contener errores en detalles o proporciones. Por ello, se recomienda complementar la experiencia con la revisión de tallas, descripciones y opiniones de otros usuarios antes de realizar una compra. Esta herramienta debe entenderse como una guía aproximada, no como una representación exacta del resultado final.

En cuanto a la privacidad, Google indica que las imágenes subidas no se utilizan para entrenar modelos ni se comparten con terceros. Tampoco se recopilan datos biométricos durante el proceso, y el usuario mantiene el control sobre sus imágenes, con la posibilidad de eliminarlas en cualquier momento.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

El servicio apareció en 2006 con resultados funcionales pero limitados. Las traducciones seguían estructuras rígidas y muchas veces perdían sentido fuera de frases simples. Ese origen contrasta con lo que ofrece hoy: interpretaciones más cercanas al lenguaje real, capaces de incorporar contexto, expresiones locales y variaciones culturales.

Las cifras ayudan a entender la dimensión del cambio. Más de 1.000 millones de usuarios utilizan el traductor cada mes y el sistema cubre cerca de 250 idiomas, incluidos algunos con menor presencia digital. No es solo una expansión de catálogo; es una señal de que la traducción se integró a la rutina digital sin necesidad de buscarla de forma explícita.

Menos literalidad, más contexto

El avance más visible se produjo cuando el sistema dejó de traducir palabra por palabra. Desde la incorporación de redes neuronales, el procesamiento se hace sobre frases completas, lo que mejora la coherencia y reduce errores comunes en expresiones complejas.

Las novedades del aniversario apuntan en esa misma dirección. La aplicación ahora incluye una herramienta de práctica de pronunciación que analiza cómo habla el usuario y ofrece correcciones inmediatas. Más que resolver una duda puntual, busca acompañar procesos de aprendizaje. Por ahora funciona en inglés, español e hindi en mercados específicos.

Te puede interesar: Google Workspace rediseña sus íconos: qué cambia, qué se pierde y por qué importa

También se añadieron opciones para ajustar el contexto antes de traducir. Esto permite obtener versiones distintas de una misma frase según la intención, algo relevante en idiomas donde una palabra puede tener múltiples sentidos.

Otro cambio está en la conversación en tiempo real. La traducción simultánea permite intercambios más largos entre personas que no comparten idioma. El uso sostenido de estas funciones sugiere que ya no se limita a resolver frases sueltas, sino que entra en diálogos completos.

Uso diario y nuevas formas de interacción

El acceso sigue siendo sencillo: basta con actualizar la aplicación en el celular. Desde allí se puede activar el modo conversación, usar la cámara para interpretar textos en imágenes o descargar idiomas para utilizarlos sin conexión.

Lo que sí cambió es la intención. Una parte de los usuarios recurre al traductor para aprender idiomas, practicar pronunciación o entender referencias culturales en redes sociales. También aparece en situaciones cotidianas como seguir una canción, leer comentarios o interpretar mensajes breves.

En paralelo, hay un dato que se mantiene estable con el paso del tiempo. Las frases más traducidas siguen siendo básicas: “gracias”, “hola”, “te amo”. La tecnología evolucionó, pero el tipo de mensaje que más circula no cambió en esencia.

Esa combinación marca el estado actual del traductor. Por un lado, modelos de inteligencia artificial cada vez más precisos; por otro, usos que giran alrededor de necesidades simples. Entre ambos extremos se explica por qué la herramienta dejó de sentirse como un recurso externo y pasó a integrarse de forma casi invisible en la comunicación diaria.

Los resultados muestran que muchos celulares actuales presentan limitaciones para ser reparados. Entre los factores identificados están el uso de adhesivos en lugar de tornillos, la necesidad de herramientas específicas y la complejidad para acceder a componentes internos. Estas condiciones pueden dificultar las reparaciones fuera de servicios autorizados.

Celulares más difíciles de reparar en 2026

El análisis muestra diferencias entre fabricantes en función de su nivel de reparabilidad. Motorola obtiene la mejor calificación dentro del grupo evaluado con una nota B+, seguido por Google con C-. En los niveles más bajos aparecen Samsung con D y Apple con D-, de acuerdo con este sistema de medición.

Es importante señalar que el informe analiza únicamente las cuatro marcas de celulares más populares en el mercado estadounidense: Apple, Samsung, Motorola y Google. Otras marcas no forman parte de esta evaluación.

Vale aclarar que estas calificaciones no son comparables directamente con ediciones anteriores del informe, ya que este año se adoptó una nueva metodología basada en el EPREL, más riguroso que el índice francés utilizado hasta 2025. Bajo el sistema anterior, Apple y Google figuraban con B.

Estas calificaciones reflejan qué tan viable es intervenir un dispositivo cuando presenta fallas. La evaluación se construye a partir de información técnica disponible para cada modelo y permite comparar el nivel de acceso a reparación entre distintas marcas del mercado.

¿Qué mide exactamente este estudio?

Para llegar a estas calificaciones, el estudio evalúa seis parámetros técnicos. Entre ellos se incluyen la facilidad de desmontaje, el tipo de fijaciones utilizadas, las herramientas necesarias, la disponibilidad de repuestos, la duración del soporte de software y el acceso a documentación técnica.

Cada uno de estos elementos influye en la posibilidad de reparar un dispositivo y mantenerlo operativo con el paso del tiempo. El análisis se basa en los modelos más recientes disponibles a inicios de 2026 y utiliza datos oficiales del registro EPREL para construir una referencia comparable entre fabricantes.

Además, el estudio considera factores relacionados con el acceso a la reparación, como la disponibilidad de información técnica y el entorno en el que operan los fabricantes. Estos elementos forman parte del contexto en el que los usuarios pueden mantener o no sus dispositivos en funcionamiento.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

En un veredicto que promete cambiar las reglas del juego, un jurado en el Tribunal Superior de California, en el condado de Los Ángeles, ha fallado en contra de Meta (dueña de Facebook e Instagram) y YouTube. El motivo es algo que muchos padres y psicólogos venían advirtiendo: sus plataformas son, por diseño, adictivas y perjudiciales para la salud mental de los menores de edad.

Un caso historico sobre la adicción de los jóvenes a redes sociales

La demanda presenta una serie de elementos históricos que la diferencian de otro tipo de casos similares. Para iniciar, la demandante (que en los documentos ha decidido mantener su identidad en secreto y solo es identificada con las siglas K.G.M) asegura que Meta, TikTok y YouTube ‘lastimaron’ su vida debido a ciertas funciones adictivas.

A pesar de que TikTok había aceptado un acuerdo, Meta y YouTube no habían cedido, convencidos de que era posible ganar el caso. El tribunal no ha estado de acuerdo y, en una decisión sin precedentes, ordenó a Meta pagar un 70% de los 3 millones de dólares solicitados en compensación. El otro 30% corresponde a Google.

De nuevo, la demanda no es importante por la cantidad que estas compañías tienen que pagar. Aunque no es la primera vez que se llama a estos gigantes a las cortes, la victoria de K.G.M llega en un momento en el que las redes sociales están siendo bombardeadas por demandas de ciudadanos, organizaciones o el mismo estado. Y lo que está diciendo el caso es que es probable que Meta, Google y TikTok terminen perdiendo una parte importante de estas demandas.

Porque lo curioso de la demanda es que su argumento no está centrado solo en la experiencia de la ‘víctima’, sino en la manera en la que funcionan las redes sociales. Dicho de otra manera, el juez está de acuerdo en que estos servicios están construidos de tal manera que crean comportamientos adictivos en los más jóvenes.

“Esta es la primera vez en la historia que un jurado ha escuchado el testimonio de ejecutivos y ha visto documentos internos que creemos que prueban que estas empresas eligieron las ganancias por encima de los niños”, dijo Joseph VanZandt, uno de los abogados de KGM, en un comunicado a The New York Times.

¿Qué respondieron Meta y YouTube?

Como era de esperarse, las compañías de tecnología se defendieron asegurando que la decisión del juez no tuvo en cuenta mucho del contexto moderno en el que trabajan estas plataformas, principalmente las protecciones que hoy ofrecen para evitar escenarios adictivos para los más jóvenes:

“Discrepamos respetuosamente con el veredicto y apelaremos. Trabajamos arduamente para mantener la seguridad de los usuarios en nuestras plataformas y somos conscientes de las dificultades que implica identificar y eliminar a los usuarios malintencionados o el contenido dañino”, declaró Andy Stone, vocero de Meta. “Seguiremos defendiéndonos con firmeza y mantenemos la confianza en nuestro historial de protección de los adolescentes en línea”.

Imágenes: Archivo ENTER.CO