Además de tener que trabajar en mejorar sus modelos para competir con plataformas rivales como ChatGPT, para Google la interfaz de usuario puede jugar un papel clave a la hora de mantener la atención de los usuarios. Estos cambios evidencian cómo la compañía está integrando toda la experiencia en un paquete visual más atractivo.

De momento el nuevo diseño de Gemini solo está llegando a algunos usuarios de iOS, mientras que pocos usuarios de Android han visto la nueva interfaz en sus equipos, según las publicaciones en una comunidad de Gemini AI en Reddit.

Una interfaz más limpia

El primer cambio salta a la vista desde la pantalla de inicio. La clásica interfaz cargada de opciones ahora se ha rediseñado por completo, comenzando con el cajón de texto inferior “Pregúntale a Gemini”, que ahora se convierte en una barra con estilo de “píldora” mucho más minimalista. Dentro de esta barra sólo estará lo esencial: acceso a voz, Gemini Live y un botón de “más” que integra el resto de funciones.

El fondo también evoluciona. Ahora es más dinámico, con un degradado colorido que responde visualmente a la interacción del usuario, un cambio que no es solo estético sino que además intenta transmitir que la IA está activa, procesando la información y generando resultados.

Por otra parte, el saludo personalizado ahora pasa a ser “Hola [nombre], ¿qué tienes en mente?”, y estará centrado justo debajo del logo de Gemini, que también aparece como novedad en esta actualización de diseño.

Todos estos ajustes de diseño buscan precisamente generar cercanía con el usuario como si se tratase de un espacio personal o un interlocutor dispuesto a ayudarte en todo momento, alejándose de la imagen de un simple buscador.

 Capacidades agrupadas

A nivel de funciones, el botón de “más” servirá como el acceso directo a todas las funciones clave de Gemini, como subir fotos, usar la cámara o recuperar archivos recientes. Todo pensado para reducir pasos.

Pero el cambio más interesante está en cómo Google agrupa las capacidades de la IA. En lugar de esconder funciones en menús separados, ahora aparecen como herramientas claramente definidas distribuidas así:

• Generación de imágenes
• Creación de video
• Música
• Lienzo (canvas)
• Investigación profunda
• Aprendizaje guiado

Este enfoque unificado no es casual. Google lleva meses probándolo tanto en Android como en escritorio, y ya ha empezado a implementarlo en Mac. La idea es que el usuario entienda rápidamente qué puede hacer con la IA sin tener que descubrirlo por curiosidad.

La elección de los diferentes modelos disponibles vuelve a la esquina superior izquierda, en forma de menú desplegable, recuperando una lógica más clásica. Mientras tanto, el cambio de cuenta se esconde al fondo del menú de navegación, un movimiento que prioriza la experiencia sobre la gestión.

En los chats, funciones como “Ver pasos de pensamiento” se mueven a menús secundarios. Esto limpia la interfaz, pero también refleja una tendencia: ocultar la complejidad técnica para no abrumar al usuario promedio.

Por ahora, el rediseño parece estar más avanzado en iOS, donde aprovecha elementos visuales tipo “Liquid Glass” para dar profundidad y fluidez a la interfaz. En Android, todavía queda por ver cómo se adapta este lenguaje visual, aunque es previsible que llegue en las próximas fases del despliegue.

Imagen: 9to5Google

La función está integrada en Google Shopping, la Búsqueda y Google Imágenes, lo que facilita su acceso sin necesidad de descargar aplicaciones adicionales. A través de esta tecnología, los usuarios pueden explorar diferentes prendas y obtener una referencia visual más cercana a su contexto real, aunque sin sustituir completamente la prueba física.

Por ahora, la herramienta está disponible únicamente en algunos países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Japón, India y Australia. Su implementación progresiva sugiere que podría expandirse a otros mercados en el futuro, dependiendo de su adopción y del desarrollo de la tecnología.

Cómo funciona el probador virtual de Google

El sistema utiliza modelos de inteligencia artificial generativa para analizar una imagen personal y superponer digitalmente la prenda seleccionada. A diferencia de un simple montaje, la función interpreta aspectos como la postura, las proporciones corporales y la caída de la tela para generar una representación más realista del resultado final.

Para usar esta función, basta con buscar una prenda en Google. Si la opción está disponible para ese producto, aparecerá el botón “Probar”, que permite iniciar la prueba virtual cargando una fotografía personal. Esta imagen puede reutilizarse en futuras pruebas o eliminarse en cualquier momento.

Las condiciones de la fotografía influyen directamente en la calidad del resultado. Se recomienda que la imagen sea de cuerpo completo, con buena iluminación, fondo limpio y postura natural. Además, es importante que no incluya otras personas y que la ropa que se lleva puesta no sea demasiado holgada, ya que esto puede afectar la precisión de la simulación.

Requisitos, limitaciones y disponibilidad

Para acceder a esta función, es necesario contar con una cuenta activa de Google, ser mayor de 18 años y tener habilitadas opciones como la Actividad en la Web y la Personalización de la Búsqueda. También es indispensable estar en uno de los países donde ya está disponible, ya que su despliegue sigue siendo limitado.

El probador virtual no admite todo tipo de productos. Actualmente, funciona con categorías como partes de arriba, partes de abajo y vestidos, mientras que excluye lencería, trajes de baño y accesorios. Tampoco está disponible en productos patrocinados, lo que restringe su presencia dentro de ciertos resultados de búsqueda.

Aunque la tecnología ofrece una referencia visual útil, las imágenes generadas pueden contener errores en detalles o proporciones. Por ello, se recomienda complementar la experiencia con la revisión de tallas, descripciones y opiniones de otros usuarios antes de realizar una compra. Esta herramienta debe entenderse como una guía aproximada, no como una representación exacta del resultado final.

En cuanto a la privacidad, Google indica que las imágenes subidas no se utilizan para entrenar modelos ni se comparten con terceros. Tampoco se recopilan datos biométricos durante el proceso, y el usuario mantiene el control sobre sus imágenes, con la posibilidad de eliminarlas en cualquier momento.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

El servicio apareció en 2006 con resultados funcionales pero limitados. Las traducciones seguían estructuras rígidas y muchas veces perdían sentido fuera de frases simples. Ese origen contrasta con lo que ofrece hoy: interpretaciones más cercanas al lenguaje real, capaces de incorporar contexto, expresiones locales y variaciones culturales.

Las cifras ayudan a entender la dimensión del cambio. Más de 1.000 millones de usuarios utilizan el traductor cada mes y el sistema cubre cerca de 250 idiomas, incluidos algunos con menor presencia digital. No es solo una expansión de catálogo; es una señal de que la traducción se integró a la rutina digital sin necesidad de buscarla de forma explícita.

Menos literalidad, más contexto

El avance más visible se produjo cuando el sistema dejó de traducir palabra por palabra. Desde la incorporación de redes neuronales, el procesamiento se hace sobre frases completas, lo que mejora la coherencia y reduce errores comunes en expresiones complejas.

Las novedades del aniversario apuntan en esa misma dirección. La aplicación ahora incluye una herramienta de práctica de pronunciación que analiza cómo habla el usuario y ofrece correcciones inmediatas. Más que resolver una duda puntual, busca acompañar procesos de aprendizaje. Por ahora funciona en inglés, español e hindi en mercados específicos.

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También se añadieron opciones para ajustar el contexto antes de traducir. Esto permite obtener versiones distintas de una misma frase según la intención, algo relevante en idiomas donde una palabra puede tener múltiples sentidos.

Otro cambio está en la conversación en tiempo real. La traducción simultánea permite intercambios más largos entre personas que no comparten idioma. El uso sostenido de estas funciones sugiere que ya no se limita a resolver frases sueltas, sino que entra en diálogos completos.

Uso diario y nuevas formas de interacción

El acceso sigue siendo sencillo: basta con actualizar la aplicación en el celular. Desde allí se puede activar el modo conversación, usar la cámara para interpretar textos en imágenes o descargar idiomas para utilizarlos sin conexión.

Lo que sí cambió es la intención. Una parte de los usuarios recurre al traductor para aprender idiomas, practicar pronunciación o entender referencias culturales en redes sociales. También aparece en situaciones cotidianas como seguir una canción, leer comentarios o interpretar mensajes breves.

En paralelo, hay un dato que se mantiene estable con el paso del tiempo. Las frases más traducidas siguen siendo básicas: “gracias”, “hola”, “te amo”. La tecnología evolucionó, pero el tipo de mensaje que más circula no cambió en esencia.

Esa combinación marca el estado actual del traductor. Por un lado, modelos de inteligencia artificial cada vez más precisos; por otro, usos que giran alrededor de necesidades simples. Entre ambos extremos se explica por qué la herramienta dejó de sentirse como un recurso externo y pasó a integrarse de forma casi invisible en la comunicación diaria.

Los resultados muestran que muchos celulares actuales presentan limitaciones para ser reparados. Entre los factores identificados están el uso de adhesivos en lugar de tornillos, la necesidad de herramientas específicas y la complejidad para acceder a componentes internos. Estas condiciones pueden dificultar las reparaciones fuera de servicios autorizados.

Celulares más difíciles de reparar en 2026

El análisis muestra diferencias entre fabricantes en función de su nivel de reparabilidad. Motorola obtiene la mejor calificación dentro del grupo evaluado con una nota B+, seguido por Google con C-. En los niveles más bajos aparecen Samsung con D y Apple con D-, de acuerdo con este sistema de medición.

Es importante señalar que el informe analiza únicamente las cuatro marcas de celulares más populares en el mercado estadounidense: Apple, Samsung, Motorola y Google. Otras marcas no forman parte de esta evaluación.

Vale aclarar que estas calificaciones no son comparables directamente con ediciones anteriores del informe, ya que este año se adoptó una nueva metodología basada en el EPREL, más riguroso que el índice francés utilizado hasta 2025. Bajo el sistema anterior, Apple y Google figuraban con B.

Estas calificaciones reflejan qué tan viable es intervenir un dispositivo cuando presenta fallas. La evaluación se construye a partir de información técnica disponible para cada modelo y permite comparar el nivel de acceso a reparación entre distintas marcas del mercado.

¿Qué mide exactamente este estudio?

Para llegar a estas calificaciones, el estudio evalúa seis parámetros técnicos. Entre ellos se incluyen la facilidad de desmontaje, el tipo de fijaciones utilizadas, las herramientas necesarias, la disponibilidad de repuestos, la duración del soporte de software y el acceso a documentación técnica.

Cada uno de estos elementos influye en la posibilidad de reparar un dispositivo y mantenerlo operativo con el paso del tiempo. El análisis se basa en los modelos más recientes disponibles a inicios de 2026 y utiliza datos oficiales del registro EPREL para construir una referencia comparable entre fabricantes.

Además, el estudio considera factores relacionados con el acceso a la reparación, como la disponibilidad de información técnica y el entorno en el que operan los fabricantes. Estos elementos forman parte del contexto en el que los usuarios pueden mantener o no sus dispositivos en funcionamiento.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

En un veredicto que promete cambiar las reglas del juego, un jurado en el Tribunal Superior de California, en el condado de Los Ángeles, ha fallado en contra de Meta (dueña de Facebook e Instagram) y YouTube. El motivo es algo que muchos padres y psicólogos venían advirtiendo: sus plataformas son, por diseño, adictivas y perjudiciales para la salud mental de los menores de edad.

Un caso historico sobre la adicción de los jóvenes a redes sociales

La demanda presenta una serie de elementos históricos que la diferencian de otro tipo de casos similares. Para iniciar, la demandante (que en los documentos ha decidido mantener su identidad en secreto y solo es identificada con las siglas K.G.M) asegura que Meta, TikTok y YouTube ‘lastimaron’ su vida debido a ciertas funciones adictivas.

A pesar de que TikTok había aceptado un acuerdo, Meta y YouTube no habían cedido, convencidos de que era posible ganar el caso. El tribunal no ha estado de acuerdo y, en una decisión sin precedentes, ordenó a Meta pagar un 70% de los 3 millones de dólares solicitados en compensación. El otro 30% corresponde a Google.

De nuevo, la demanda no es importante por la cantidad que estas compañías tienen que pagar. Aunque no es la primera vez que se llama a estos gigantes a las cortes, la victoria de K.G.M llega en un momento en el que las redes sociales están siendo bombardeadas por demandas de ciudadanos, organizaciones o el mismo estado. Y lo que está diciendo el caso es que es probable que Meta, Google y TikTok terminen perdiendo una parte importante de estas demandas.

Porque lo curioso de la demanda es que su argumento no está centrado solo en la experiencia de la ‘víctima’, sino en la manera en la que funcionan las redes sociales. Dicho de otra manera, el juez está de acuerdo en que estos servicios están construidos de tal manera que crean comportamientos adictivos en los más jóvenes.

“Esta es la primera vez en la historia que un jurado ha escuchado el testimonio de ejecutivos y ha visto documentos internos que creemos que prueban que estas empresas eligieron las ganancias por encima de los niños”, dijo Joseph VanZandt, uno de los abogados de KGM, en un comunicado a The New York Times.

¿Qué respondieron Meta y YouTube?

Como era de esperarse, las compañías de tecnología se defendieron asegurando que la decisión del juez no tuvo en cuenta mucho del contexto moderno en el que trabajan estas plataformas, principalmente las protecciones que hoy ofrecen para evitar escenarios adictivos para los más jóvenes:

“Discrepamos respetuosamente con el veredicto y apelaremos. Trabajamos arduamente para mantener la seguridad de los usuarios en nuestras plataformas y somos conscientes de las dificultades que implica identificar y eliminar a los usuarios malintencionados o el contenido dañino”, declaró Andy Stone, vocero de Meta. “Seguiremos defendiéndonos con firmeza y mantenemos la confianza en nuestro historial de protección de los adolescentes en línea”.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

Desde marzo de 2026, el Buscador incorpora en el país una función que permite reportar múltiples enlaces en una sola solicitud cuando se detectan este tipo de contenidos. La medida llega en un momento en el que el acoso digital mantiene cifras altas. Según datos citados del Ranking PAR al Ministerio TIC, seis de cada diez mujeres entre 18 y 40 años han enfrentado situaciones de este tipo, que incluyen la circulación de material íntimo sin autorización.

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La actualización no solo reduce pasos. También introduce un sistema de protección adicional que busca evitar que nuevas imágenes similares vuelvan a aparecer en resultados relacionados. Esto significa que, tras un primer reporte, el usuario puede activar filtros automáticos que limitan la reaparición del contenido.

El proceso inicia directamente en Google Search. Al ubicar un resultado problemático, el usuario puede acceder al menú de tres puntos junto al enlace y seleccionar la opción para eliminar contenido personal o íntimo. A partir de allí, el formulario permite agrupar varios enlaces en una sola solicitud, lo que evita repetir el mismo procedimiento una y otra vez.

Un control más centralizado para los usuarios

Otra de las novedades es la integración con el espacio “Resultados sobre ti”, donde las personas pueden revisar el estado de sus solicitudes en un solo lugar. Esta centralización permite hacer seguimiento sin tener que navegar por distintos formularios o correos de confirmación.

El sistema también incluye orientación adicional. Tras enviar el reporte, se muestran enlaces a organizaciones que ofrecen apoyo emocional y asesoría legal, reconociendo que el impacto de este tipo de դեպósitos digitales va más allá de lo técnico.

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La actualización se suma a otras medidas que la compañía ha venido implementando en sus productos. En herramientas de inteligencia artificial como Google Gemini, por ejemplo, están restringidas las solicitudes que impliquen la generación de imágenes íntimas sin consentimiento. Además, las imágenes creadas por estos sistemas incluyen marcas digitales invisibles mediante tecnología como SynthID, diseñada para identificar contenido generado por IA.

Aunque el cambio no elimina el problema de fondo, sí reduce la fricción en uno de los momentos más críticos: cuando una persona intenta retirar contenido que vulnera su privacidad. En un entorno donde la velocidad de انتشار supera la capacidad de reacción, facilitar el reporte puede marcar la diferencia entre un trámite prolongado y una respuesta más ágil.

El problema no es solo la duración, sino la falta de control. La posibilidad de “saltar anuncio” después de cinco segundos era una válvula de escape que permitía al usuario sentir que aún tenía el mando.

Al eliminar esta opción en los televisores, YouTube se acerca peligrosamente al modelo de la televisión de los años 90. Para muchos analistas, esta estrategia es una táctica agresiva para forzar la suscripción a YouTube Premium, eliminando cualquier rastro de comodidad en la versión gratuita.

La guerra contra los bloqueadores de anuncios en YouTube empeora la situación

Lo peor de la medida no reside solo en los anuncios imposibles de omitir, sino en que Google cada día hace más difícil evitar la publicidad. Esta actualización no llega de forma aislada; en los últimos meses, hemos visto cómo Google ha intensificado su persecución contra los bloqueadores de anuncios. La empresa ha sido clara: el uso de estas herramientas viola los términos de servicio de la plataforma. Sin embargo, el aumento en la duración de la publicidad es precisamente lo que empuja a los usuarios a buscar soluciones externas.

Es un círculo vicioso. Cuanto más largos y molestos son los anuncios, más personas instalan bloqueadores; y cuanto más bloqueadores hay, más agresivas deben ser las tácticas de YouTube para rentabilizar sus visitas. Al final del día, el gran perdedor es el creador de contenido, cuya economía depende de estas visualizaciones, pero que ve cómo su audiencia se frustra ante interrupciones que duran más que el propio segmento destacado de su video.

¿Es YouTube Premium la única salida real?

La plataforma ha sido muy vocal respecto a las alternativas: si no quieres padecer los anuncios de 30 segundos, la solución es pasar por caja. Hoy en día, YouTube Premium ofrece una gran relación entre precio y beneficio, incluyendo YouTube Music y la descarga de videos. Pero la realidad es que muchos usuarios ya están sufriendo de la llamada “fatiga de suscripciones”.

Con el aumento de precios en servicios como Netflix, Disney+ y Max, sumar una cuota más a los gastos mensuales no es una opción viable para todos. Para ese grupo de personas, el futuro en la pantalla grande parece ser uno de resignación. La televisión, que una vez fue el centro de la innovación digital, está volviendo a sus raíces más comerciales, donde el contenido es solo el relleno entre mensajes publicitarios imposibles de evitar.

Imágenes: Nyoman Suartawan en Pixabay

La compañía ha llamado a la nueva interfaz “Navegación inmersiva”, y cambia casi por completo cómo ves el mapa, el auto, las indicaciones y, lo más importante, el carril por el que circulas. El GPS ya no te dice por qué carretera vas, sino por qué carril estás circulando exactamente.

Esta nueva actualización permite realizar preguntas complejas con lenguaje natural. El sistema analiza información de 300 millones de lugares instantáneamente, puedes preguntar por sitios para cargar el móvil sin esperas. La IA procesa la disponibilidad y el contexto para responderte con precisión.

Visualmente, Google Maps ahora es mucho mejor, más preciso y menos propenso a la equivocación, pero las novedades no terminan ahí: la gran G, apoyándose en Gemini, ha hecho que la navegación también sea muchísimo más inteligente. De hecho, ahora Maps es capaz de tener una visión espacial sobre la situación y darte órdenes.

Google Maps más humano y certero

Google ha jubilado las voces robóticas y las instrucciones confusas del pasado. El sistema te dirá exactamente qué salida ignorar y cuál tomar después. Además, el mapa ofrece ahora una visión más amplia de la ruta. Mediante zooms inteligentes, podrás ver los próximos giros con antelación. Esto reduce drásticamente el estrés al conducir por zonas desconocidas.

Antes de comenzar la ruta, ahora Google Maps te ofrecerá la posibilidad de ver con fotos de Street View el punto de llegada para que tengas en cuenta cómo es la localización a la que te diriges. El propio GPS también consultará esta información para indicarte, cuando estés llegando, cómo es el edificio al que vas o en qué lado de la calle debes estacionar para estar más cerca.

La plataforma procesa más de 5 millones de actualizaciones de tráfico cada segundo, esto permite informar sobre compensaciones en rutas alternativas de manera inmediata. Sabrás si un camino es más rápido pero incluye peajes costosos. La comunidad de conductores aporta 10 millones de avisos diarios sobre incidentes. Al llegar a tu destino, Maps te mostrará la entrada exacta. Incluso te recomendará en qué lado de la calle conviene aparcar.

Despliegue y disponibilidad

Este rediseño radical ya ha comenzado su despliegue oficial en mercados clave. Por ahora, los usuarios de Estados Unidos e India son los primeros beneficiados, pero la actualización llegará progresivamente a dispositivos Android, iOS y sistemas de coches conectados. Google planea expandir estas funciones a más regiones en los próximos meses, un anuncio que se suma a la llegada de Android 17.

Basado en Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de Google hasta ahora, Chrome incorpora un panel lateral que funciona como asistente permanente. Desde allí, el usuario puede interactuar con el contenido que está viendo, pedir resúmenes, comparar información entre sitios o recibir ayuda contextual sin cambiar de pestaña. El foco está en reducir fricciones y optimizar el tiempo frente a la pantalla.

Gemini en Chrome: así funciona el asistente inteligente dentro del navegador

El funcionamiento de Gemini en Chrome es sencillo desde la perspectiva del usuario. El asistente se abre en un panel lateral que permanece activo mientras se navega, lo que permite realizar múltiples tareas de forma paralela. Por ejemplo, es posible leer un artículo y, al mismo tiempo, pedirle a Gemini que explique un concepto, sintetice puntos clave o cruce datos con otras fuentes abiertas.

Esta lógica de acompañamiento continuo también se extiende al contenido visual. Con herramientas como Nano Banana, los usuarios pueden transformar imágenes directamente en la página web que están visitando, sin descargar archivos ni usar aplicaciones externas. La IA permite modificar imágenes, generar nuevas versiones o convertir información visual en gráficos útiles para presentaciones o investigaciones.

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El impacto más inmediato es una navegación más fluida, especialmente para estudiantes, profesionales y creadores de contenido, que suelen trabajar con muchas fuentes al mismo tiempo.

¿Qué impacto tiene Gemini en Chrome para los usuarios y su productividad?

Uno de los cambios más relevantes está en la integración con otras aplicaciones de Google. Gemini puede interactuar con servicios como Gmail, Calendario, Maps, YouTube o Google Flights, permitiendo encadenar acciones. Esto significa que tareas como planear un viaje, organizar eventos o redactar correos informativos pueden resolverse desde un mismo flujo, con menos pasos manuales.

En los próximos meses, Chrome sumará la función de Inteligencia Personal, que permite a Gemini recordar el contexto de conversaciones previas y adaptarse a las preferencias del usuario. Esta personalización es opcional y configurable, lo que refuerza el control sobre los datos y el nivel de asistencia deseado.

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La evolución más avanzada llega con la navegación automática, una capacidad que permite a Gemini ejecutar tareas de varios pasos, como investigar precios, completar formularios o gestionar trámites digitales. Antes de realizar acciones sensibles, el sistema se detiene y solicita confirmación explícita, integrando la seguridad como parte central del diseño.

Con estas funciones, Chrome deja de ser solo una puerta de acceso a la web y se convierte en una herramienta activa que entiende el contexto, anticipa necesidades y ayuda a hacer más en menos tiempo. La navegación asistida por IA comienza así a consolidarse como una nueva norma en la experiencia digital.

El encuentro permitió revisar los resultados del Memorando de Entendimiento firmado en 2023 y explorar un nuevo acuerdo que amplíe el alcance de la cooperación. La apuesta se centra en fortalecer la capacitación técnica del talento colombiano mediante becas y programas de formación digital, dirigidos a jóvenes, estudiantes, profesionales y personas interesadas en adquirir competencias tecnológicas aplicables al mercado laboral.

La iniciativa busca responder a la creciente demanda de perfiles con conocimientos en inteligencia artificial y seguridad digital, dos áreas que hoy son transversales a sectores como servicios digitales, finanzas, comercio electrónico y administración pública. La formación no se limita al uso de herramientas, sino que apunta al desarrollo de habilidades prácticas que permitan comprender, implementar y gestionar tecnologías emergentes.

Formación digital, ciberseguridad y uso responsable de la tecnología

Además de la capacitación, la alianza contempla componentes relacionados con la protección y el uso seguro de la tecnología. Uno de ellos es la exploración de un piloto de alertas tempranas para desastres naturales, integrado a dispositivos Android, que permitiría a la ciudadanía recibir notificaciones ante eventos como terremotos u otras emergencias. El objetivo es mejorar la prevención y la reacción frente a riesgos que afectan a distintas regiones del país.

Otro eje del acuerdo está vinculado al programa CiberPaz, desde el cual se proyecta una campaña nacional de educación en control parental. Esta estrategia estará orientada a promover prácticas responsables en el uso de plataformas digitales, especialmente entre niñas, niños y adolescentes, en un contexto de mayor exposición a entornos digitales y redes sociales.

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La reunión con Google se dio en paralelo a la participación de Colombia en un panel sobre competitividad tecnológica en América Latina. Allí, el país fue presentado como un actor con potencial para consolidarse como hub digital regional, apoyado en una inversión pública que supera los 600.000 millones de pesos en desarrollo de talento digital y en políticas orientadas a cerrar brechas de acceso y formación.

Más allá de los anuncios, la ampliación de esta alianza refleja una estrategia que combina educación, tecnología y política pública. El foco está puesto en que la conectividad y la innovación se traduzcan en capacidades reales para la población y en oportunidades sostenibles para el desarrollo económico del país.

Veo 3.1 permite generar videos de hasta ocho segundos, combinando imagen y audio nativo desde el primer momento. Esto significa que el sonido no se añade después ni de forma separada, sino que se produce junto con la escena, de acuerdo con la descripción escrita por el usuario. La herramienta funciona a partir de instrucciones en lenguaje natural: basta con describir una idea, una situación o un estilo visual para que el sistema construya el clip.

La integración con Gemini busca simplificar el proceso creativo. Desde la misma aplicación, el usuario puede pasar de una idea escrita a una representación visual en segundos, lo que convierte a Veo 3.1 en una herramienta útil tanto para contenidos ligeros —como memes o clips breves para redes— como para la visualización rápida de conceptos, prototipos o narraciones cortas.

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Dos versiones según el tipo de usuario

Google ofrece Veo 3.1 en dos modalidades. La primera es Veo 3.1 Fast, un modelo optimizado para generar videos con sonido en menos tiempo, manteniendo un nivel alto de calidad. Esta versión está incluida en el plan Google AI Pro. La segunda opción es Veo 3.1, sin el apellido “Fast”, que prioriza la calidad audiovisual más avanzada y también incluye generación de audio nativa. Este modelo forma parte del plan Google AI Ultra.

Ambas opciones están pensadas para distintos perfiles de usuario. Mientras Pro apunta a quienes buscan experimentar o producir contenido de forma ágil, Ultra se enfoca en quienes necesitan mayor nivel de detalle visual y resultados más refinados.

Una pregunta clave es si Veo 3.1 es gratuito. La respuesta corta es no. El acceso completo a la generación de video con sonido está ligado a los planes pagos de Google AI, que se ofrecen dentro de determinadas suscripciones de Google One para cuentas personales. Aunque pueden existir accesos limitados o pruebas, las funciones principales requieren una suscripción activa.

En qué países está disponible

La app de Gemini con los planes Google AI Pro y Google AI Ultra está disponible en más de 150 países y territorios, entre ellos Colombia, México, Argentina, Brasil, Chile, Perú, Estados Unidos, España, Japón y gran parte de Europa. En el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido, el uso está restringido a mayores de 18 años, mientras que en la mayoría de los demás países el requisito mínimo es de 13 años.

Si un usuario viaja a un país donde Ultra no está disponible, puede ver información del plan en la app, pero no podrá usarlo ni contratarlo hasta regresar a una región habilitada.

Cómo crear videos con Veo 3.1

Para generar un video, el proceso se realiza desde la app de Gemini en dispositivos móviles. El usuario debe pulsar el botón de video en la barra de instrucciones o acceder a esa opción desde el menú adicional. Luego escribe la descripción de la escena y espera la generación automática del clip.

Google señala que todos los videos creados con Veo incluyen una marca de agua visible y la tecnología SynthID, una huella digital que identifica el contenido como generado por inteligencia artificial. Con Veo 3.1, la compañía deja claro que el video con IA ya no es una demostración técnica, sino una herramienta pensada para el uso cotidiano.

Con Gemini, Siri podrá entender mejor las solicitudes del usuario y responder con mayor claridad. Esto permitirá ejecutar acciones más completas, reducir errores y evitar repetir comandos. Apple apunta a que el asistente sea más confiable en tareas como búsquedas, recordatorios y gestión básica del dispositivo.

La decisión llega tras retrasos en el desarrollo de la nueva Siri, presentada en 2024. Apple reconoció que la complejidad técnica frenó su lanzamiento. Al apoyarse en tecnología externa, la compañía busca acelerar la llegada de funciones que el usuario espera desde hace tiempo.

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El acuerdo incluye el uso del modelo Gemini y de la infraestructura en la nube de Google. Apple no confirmó cifras oficiales, pero se estima que la inversión anual ronda los US$ 1.000 millones. Antes de esta decisión, la empresa evaluó acuerdos con otras compañías de inteligencia artificial.

Aunque Apple ya integra ChatGPT de OpenAI en algunas funciones, Gemini pasará a ocupar un rol central en la evolución de Siri. Aún no se ha detallado cómo convivirán ambas tecnologías dentro del asistente.

Apple aseguró que muchas funciones de Apple Intelligence seguirán ejecutándose directamente en el dispositivo o, cuando sea necesario, en una nube segura. Para el usuario, esto implica mejoras automáticas, sin configuraciones adicionales y con protección de los datos personales como parte del funcionamiento normal.

Con estas mejoras, Apple espera que Siri se convierta en una herramienta más útil en el día a día y que contribuya a impulsar las ventas del iPhone, apoyadas en nuevas funciones de inteligencia artificial enfocadas en el usuario final.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

La empresa confirmó que el cierre será gradual. En enero de 2026 la herramienta dejará de analizar nuevas filtraciones y, a partir del 16 de febrero, no volverá a enviar nuevos informes. Google aseguró que toda la información almacenada será eliminada.

Desde ese momento, los usuarios ya no podrán usar servicios de Google para monitorear la dark web en busca de información personal comprometida, una problemática cada vez más crítica ahora que nuestro rastro está expuesto cada vez que usamos internet.

El informe permite saber si tus correos electrónicos, contraseñas, números de teléfono o direcciones que usas entre aplicaciones, plataformas y servicios digitales se han filtrado. Aunque las grandes tecnológicas refuercen sus sistemas de protección, ninguna está completamente a salvo de una brecha de seguridad y los datos terminan en la dark web.

El mayor problema es que, cuando eso ocurre, el usuario suele enterarse tarde, o lo que es peor, ni siquiera se entera de que sus datos y credenciales de inicio de sesión están circulando en la dark web.

Google intentó reducir esa incertidumbre mediante esta herramienta de monitoreo, pero decidió cerrar. La razón, según la empresa, es que la herramienta informaba, pero no ayudaba lo suficiente.

Detectar una filtración es apenas el primer paso; lo realmente importante es saber cómo actuar después. Y, de acuerdo con Google, este servicio no ofrecía pasos claros ni soluciones prácticas para que los usuarios protegieran sus cuentas una vez comprometidas.

“Aunque el informe ofrecía información general, los comentarios indicaban que no proporcionaba pasos siguientes útiles”, explicó la compañía en un correo electrónico enviado a todos los usuarios.

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¿Qué propone Google en su lugar?

La compañía apunta más a una prevención que a la reacción; en lugar de alertar cuando el problema ya ocurrió, Google busca que los usuarios adopten medidas que reduzcan desde el inicio la probabilidad de que sus cuentas sean vulneradas.

La empresa está concentrando sus esfuerzos en herramientas orientadas a reforzar la seguridad cotidiana de las cuentas. Esto incluye la verificación en dos pasos, las claves de acceso sin contraseña, el administrador de contraseñas y los chequeos periódicos de seguridad y privacidad.

La recomendación del gigante tecnológico es fortalecer los accesos antes de que ocurra un ataque es más efectivo que intentar mitigar sus consecuencias después.

La mejor defensa sigue siendo la más simple, aunque muchos la ignoren. Usar contraseñas únicas y difíciles de adivinar, no reutilizarlas entre servicios, activar métodos adicionales de verificación y desconfiar de enlaces o correos sospechosos.

Ninguna herramienta garantiza protección total, pero estos hábitos reducen de forma significativa el impacto de cualquier ataque.
El cierre de este servicio no significa que Google deje de interesarse por la dark web, sino que deja de ofrecer esa vigilancia como un producto para el usuario final. El énfasis ahora está en la prevención y en una responsabilidad compartida entre plataformas y usuarios.

Imagen de Clint Patterson en Unsplash

Gemini 3 Flash es una pieza clave dentro de la familia Gemini 3. No reemplaza a los modelos más avanzados, pero sí redefine cómo la IA puede integrarse en la vida diaria. Está pensado para quienes necesitan resultados inmediatos, sin sacrificar razonamiento ni calidad.

Desde este mes, es el modelo predeterminado en la app de Gemini, en el modo IA del buscador y en varias plataformas empresariales y de desarrollo. Para muchos usuarios, eso significa que ya lo están usando sin siquiera notar el cambio. Y ese detalle no es menor.

Rapidez que se siente en el uso diario

Gemini 3 Flash hereda el razonamiento avanzado de Gemini 3 Pro, pero ajusta su funcionamiento para priorizar velocidad y eficiencia. Analiza texto, imágenes, audio y video casi en tiempo real y decide cuánta capacidad de cómputo necesita según la tarea. Si el problema es simple, responde rápido. Si es complejo, se toma más tiempo.

En la práctica, esto se traduce en una experiencia más fluida. Resúmenes que llegan sin demora, ideas que se convierten en planes accionables y respuestas que no obligan a esperar varios segundos. La IA deja de sentirse pesada y empieza a comportarse como una herramienta confiable.

Para desarrolladores, Gemini 3 Flash permite crear agentes y aplicaciones que reaccionan al instante. Para empresas, reduce costos al usar menos recursos que modelos anteriores. Para usuarios comunes, elimina una barrera importante: la sensación de estar interactuando con algo complicado.

Google también apuesta por la accesibilidad. El modelo mantiene precios bajos para desarrolladores y se ofrece sin costo para el público general a través de sus productos. Esa combinación amplía el alcance de la IA avanzada sin convertirla en un lujo técnico.

Demasiados modelos, pocas respuestas claras

El lanzamiento de Gemini 3 Flash expone un problema más amplio. La industria tecnológica está produciendo más modelos y agentes de los que el usuario promedio puede entender. Cada empresa ofrece múltiples opciones, nombres técnicos y supuestas diferencias que no siempre son evidentes.

La consecuencia es confusión. Muchas personas no saben cuál modelo usar, para qué sirve cada uno ni dónde encontrarlos. Incluso quienes trabajan con tecnología sienten que deben estudiar cada lanzamiento para no quedarse atrás.

Gemini 3 Flash adopta una estrategia distinta. En lugar de exigir decisiones al usuario, se integra de forma silenciosa en la experiencia. No hay que elegir, comparar ni configurar. La mejora ocurre detrás de escena.

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Ese enfoque marca un cambio importante. La inteligencia artificial deja de ser un producto que se explica a sí mismo y pasa a ser un servicio que simplemente funciona. En un mercado saturado de promesas, eso resulta refrescante.

La paradoja es evidente. Nunca hubo tanta IA disponible, pero pocas veces fue tan difícil usarla con confianza. Gemini 3 Flash no soluciona todo, pero señala un camino más sensato. Menos protagonismo para el modelo, más atención a la experiencia.

Al final, la verdadera innovación no está solo en pensar mejor, sino en responder cuando el usuario lo necesita. Y en un entorno cada vez más ruidoso, la velocidad también se convierte en una forma de claridad.

Ambas propuestas llegan para responder a una necesidad evidente: la web es inmensa, pero navegarla sigue siendo una actividad dispersa. Disco intenta reorganizar ese caos.

¿Qué es Disco y para qué sirve GenTabs?

Disco no es un navegador nuevo ni una actualización de Chrome. Es un entorno de experimentación donde Google prueba ideas para reinventar cómo encontramos, organizamos y manipulamos información en la web. Su primera función pública es GenTabs, desarrollada con Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de la compañía.

GenTabs funciona como un asistente que entiende qué estás haciendo en línea. Lee el contexto de tus pestañas abiertas y tu historial reciente para identificar la tarea que estás intentando resolver. A partir de ahí, crea pequeñas aplicaciones interactivas hechas a la medida del usuario.

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El proceso es simple: solo debes describir la herramienta que necesitas. No hay código de por medio. Todo se ajusta con lenguaje natural. Si estás organizando un viaje, GenTabs puede generar una app que combine vuelos, clima, presupuesto y lugares recomendados. Si planificas las comidas de la semana, puede construir una interfaz para organizar recetas, porciones y compras. Incluso, si ayudas a un niño con una tarea escolar, puede crear una app educativa conectada a fuentes confiables.

La clave es que todas las apps generadas mantienen conexión directa con la web. Cada dato tiene un enlace hacia el sitio de origen, lo que evita información sin respaldo o manipulada. GenTabs no reemplaza la web: la reorganiza para que sea más útil.

¿Dónde se puede probar y a quién está dirigido?

De momento, Google abrió una lista de espera para descargar Disco y acceder a GenTabs. La prueba inicial solo está disponible para usuarios de macOS, aunque la empresa dejó claro que es el primer paso hacia experimentos más amplios.

El proyecto está dirigido a usuarios que realizan tareas complejas en línea: estudiantes que investigan varios temas al tiempo, profesionales que necesitan comparar datos en múltiples páginas, padres que buscan recursos educativos y cualquier persona que se pierde entre pestañas cuando intenta resolver algo.

También apunta a la comunidad interesada en IA generativa. Google quiere que programadores, creadores y usuarios curiosos aporten ideas sobre qué funciones funcionan, cuáles no y qué debería existir en la navegación del futuro.

Ahora bien, Google reconoce que el proyecto está en una etapa inicial. Habrá errores, funciones incompletas y limitaciones técnicas. Pero esa es la esencia de Disco: aprender rápido, probar en manos reales y decidir qué merece convertirse en un producto global.

Si la apuesta funciona, GenTabs podría marcar un giro: pasar de coleccionar pestañas a interactuar con aplicaciones personalizadas creadas en segundos. Una web que se ensambla sola según las necesidades del momento.

Un nuevo estudio presentado por Google —basado en más de 3.569 entrevistas en América Latina y 769 organizaciones colombianas— revela algo que muchos intuían: Colombia es uno de los países más preparados para adoptar IA y uno de los que más la usa en el día a día. El país supera a México y Brasil en el uso de asistentes de IA para tareas profesionales, demostrando un comportamiento inquieto, autodidacta y altamente digital.

Para Jorge Arias, director para América Latina de Google Workspace, este fenómeno no es casualidad: “El colombiano no es apático a la tecnología. Tiene buena formación, es curioso y siempre está probando nuevas herramientas. Eso hace que la adopción de IA se acelere aquí más que en otros mercados”, asegura.

1. Del dónde al cómo trabajamos

El estudio confirma que el modelo híbrido ya se institucionalizó en Colombia. El 58% de las empresas opera con esquemas donde algunos días son presenciales y otros remotos. De ese grupo, el 26% aplica un híbrido rígido, con días definidos por la empresa, mientras otro 8% permite mayor flexibilidad.

Sin embargo, más revelador que el lugar de trabajo es la manera en que las personas están integrando la IA en su rutina laboral. El 65% de los profesionales en Colombia ya usa IA para tareas del día a día, una cifra prácticamente igual al promedio latinoamericano. Pero hay un matiz clave: lo hacen desde sus propios dispositivos.

El 72% utiliza asistentes personales de IA, no los que brinda la empresa. Esto habla de un fenómeno creciente: los empleados están resolviendo su trabajo con herramientas que dominan mejor, incluso si no son las corporativas. Y lo hacen por tres razones: velocidad, calidad y mejores resultados.

2. Colombia, líder regional en uso personal de IA

Mientras en América Latina el promedio de uso de IA personal para fines laborales es del 66%, en Colombia alcanza el 75%. Se trata del país donde más se experimenta, más se aprende de manera autodidacta y donde mejor se aprovechan los asistentes inteligentes para producir contenido, ordenar información, redactar correos, resumir documentos, crear imágenes o analizar hojas de cálculo.

Arias, le contó a ENTER.CO que esta adopción no solo está impulsada por la curiosidad tecnológica, sino también por un nivel académico que permite comprender mejor estas herramientas: “Colombia tiene una mano de obra muy bien preparada. Cuando uno recluta talento, nota que el país está entre los más fuertes de la región en formación y capacidad de aprendizaje”, señala.

Sin embargo, este entusiasmo tiene un problema: solo uno de cada tres profesionales recibe de la empresa una guía clara sobre cómo usar la IA, acceso a herramientas oficiales o políticas de manejo de información. Y ahí surge el riesgo.

Casi la mitad de las compañías encuestadas —el 48%— identifica un peligro creciente: información sensible está llegando a asistentes personales que no cuentan con los niveles de seguridad corporativa. Estados financieros, documentos internos y reportes confidenciales terminan en apps que no están diseñadas para manejar datos empresariales.

3. Productividad, habilidades y un reto urgente

La IA ya no es vista como una moda; está generando valor real. Los profesionales aseguran que mejoran su trabajo tanto en velocidad como en calidad, y las empresas empiezan a exigir nuevas habilidades. De hecho, aprender a usar correctamente los asistentes de IA es hoy dos veces más importante que estudiar un posgrado, según los participantes del estudio.

Pero el país enfrenta un reto: evangelizar y capacitar. Muchas compañías tradicionales —manufactura, retail, banca, servicios— aún tienen resistencia interna o desconocen cómo integrar la IA a sus procesos. Los empleados la usan “a escondidas”, por temor a políticas poco claras o a no saber diferenciar lo que se puede compartir y lo que no.

El análisis deja un mensaje contundente: la IA ya es parte estructural del trabajo en Colombia, la gente la adoptó antes que las organizaciones, y ahora las empresas deben ponerse al día con políticas, entrenamientos y herramientas oficiales para evitar riesgos y capitalizar la oportunidad.

En pocas palabras, Colombia no solo es uno de los países más preparados: ya es uno de los que está marcando el ritmo de la región en esta nueva era laboral impulsada por la inteligencia artificial.

Tras su salto a la app de Gemini y su llegada progresiva a plataformas como AI Studio y Vertex, este modelo se ha convertido en un aliado para diseñadores, estudiantes, emprendedores y creadores que buscan resultados más afinados, coherentes y fáciles de controlar.
Aquí te explicamos, en lenguaje simple, cómo aprovecharlo de verdad.

1. Define la visión antes de escribir cualquier prompt

Nano Banana Pro trabaja mejor cuando el usuario tiene claro lo que quiere. No necesitas ser experto: basta con describir cinco factores básicos —qué quieres mostrar, cómo se ve, qué ocurre en la escena, dónde sucede y cuál es el estilo visual—.
Si dices “un perro” obtendrás algo genérico; si dices “un perro salchicha con capa roja corriendo en un parque al atardecer en estilo acuarela”, la herramienta entiende la intención completa y te da un resultado mucho más preciso.

2. Afina como si fueras director de fotografía

El modelo permite usar detalles avanzados sin que sea complicado: relación de aspecto, tipo de plano, iluminación e incluso efectos de cámara.

Frases como “toma con profundidad de campo suave”, “horas doradas”, “póster vertical 9:16” o “colores fríos estilo cine” ayudan a que la imagen luzca profesional, sin depender de retoques posteriores.

3. Controla el texto dentro de la imagen

Una de las mejoras más notorias es la capacidad de escribir texto claro y legible. Eso significa que ahora puedes crear pósteres, infografías, etiquetas de productos y mockups con el mensaje exacto que necesitas. Solo asegúrate de indicar qué palabra debe aparecer, dónde y con qué estilo. Nano Banana Pro entiende instrucciones como “título centrado en negrita” o “texto en coreano en la parte inferior”.

4. Crea imágenes basadas en el mundo real

El modelo hereda el conocimiento profundo de Gemini 3, lo que permite generar objetos, escenarios y composiciones más creíbles. Sirve para visualizar diseños, explorar ideas arquitectónicas o incluso probar cómo se vería un empaque en otro idioma o mercado. Si necesitas precisión, dilo abiertamente: “científicamente exacto”, “coherente históricamente”, “proporciones reales”.

5. Convierte tus ediciones en trabajo de estudio

Nano Banana Pro permite modificar fotos con instrucciones puntuales: cambiar colores, ajustar iluminación, mover objetos o transformar un ambiente diurno en nocturno.
Para que funcione bien, sé directo: “convierte a blanco y negro”, “cambia la camisa a verde”, “pon el foco en las flores”.

6. Fusiona múltiples imágenes sin perder coherencia

Una de sus funciones más potentes es juntar entre 6 y 14 imágenes y mantener consistencia entre personajes, vestuario, luz y estilo. Esto ayuda a crear collages profesionales, escenas cinematográficas y materiales de moda o branding sin que cada elemento parezca de un universo distinto.

7. Construye una identidad visual propia

Nano Banana Pro no solo genera imágenes: también replica estilos gráficos, patrones, logotipos y texturas sobre superficies 3D. Es ideal para marcas pequeñas, creadores independientes o emprendimientos que necesitan visualizar campañas, empaques o productos sin contratar un estudio completo.

Si algo define a Nano Banana Pro es que reduce la distancia entre la imaginación y el resultado final. No se trata de escribir prompts largos, sino de aprender a dar la instrucción correcta. Y cuando eso sucede, las ideas dejan de ser borradores y se convierten en imágenes listas para usarse.

Aunque estas prácticas no son nuevas, sí se han vuelto más sofisticadas. Por eso, Google incorporó nuevas funciones basadas en inteligencia artificial a Circle to Search y Google Lens, pensadas para ayudar a las personas a revisar un mensaje sospechoso sin necesidad de ser expertas en ciberseguridad.

La lógica detrás de la herramienta es sencilla: si algo te parece raro, ahora puedes pedirle al teléfono una segunda opinión inmediata. Esto evita caer en enlaces maliciosos o conversaciones manipuladas que, en cuestión de segundos, pueden comprometer tu información personal o financiera.

En el caso de Circle to Search, el proceso está integrado directamente en los dispositivos Android que cuentan con esta función. El usuario solo necesita mantener presionado el botón de inicio o la barra de navegación y, cuando aparezca la interfaz, encerrar en un círculo el texto que despierta sospecha. La herramienta captura ese fragmento y lo envía al sistema de análisis, que combina modelos de IA con información pública verificada para evaluar si el mensaje corresponde a un intento de estafa.

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Para quienes prefieren o utilizan Google Lens, la ruta es igual de simple y funciona tanto en Android como en iOS. Solo hay que tomar una captura de pantalla del mensaje, abrir la aplicación de Google, ingresar a Lens y seleccionar esa imagen. A partir de ahí, el análisis se ejecuta automáticamente.

En ambos casos, el usuario recibe un resumen claro y contextualizado, que explica por qué el mensaje podría ser fraudulento, cuáles señales detectó el sistema y qué pasos seguir. Estas recomendaciones incluyen desde ignorar el enlace hasta reportar el número o proteger la cuenta si se cree que ya hubo interacción con el estafador.

Una ventaja importante es que esta capacidad está disponible a nivel global y aparece únicamente cuando los sistemas tienen un alto nivel de confianza en el diagnóstico. Eso reduce el riesgo de falsos positivos y permite que la herramienta actúe como una guía confiable, especialmente para quienes no están familiarizados con los trucos más recientes del ciberdelito.

Con estas funciones, Google busca que cualquier persona pueda analizar un mensaje potencialmente peligroso en segundos. La idea no es reemplazar el criterio humano, sino reforzarlo en un entorno donde las amenazas evolucionan a toda velocidad. Ahora, antes de caer en la trampa, basta con hacer un círculo, abrir Lens y dejar que la tecnología ayude a tomar la mejor decisión.

La respuesta más sorprendente fue la de Sam Altman, CEO de OpenAI, quien publicó en X un mensaje felicitando a Google y reconociendo que Gemini 3 es un modelo muy sólido. Que el principal rival de Google haga un comentario así en público deja clara la magnitud del avance.

Congrats to Google on Gemini 3! Looks like a great model.

— Sam Altman (@sama) November 18, 2025

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Nvidia también reaccionó en X. En su mensaje, la compañía celebró el progreso de Google y recordó que seguirá siendo uno de sus principales proveedores de tecnología. A la vez, explicó que sus chips siguen siendo más flexibles y potentes para tareas variadas, en comparación con los chips especializados que Google fabrica para su propio ecosistema.

We’re delighted by Google’s success — they’ve made great advances in AI and we continue to supply to Google.

NVIDIA is a generation ahead of the industry — it’s the only platform that runs every AI model and does it everywhere computing is done.

NVIDIA offers greater…

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) November 25, 2025

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El lanzamiento de Gemini 3 llegó acompañado de su integración inmediata en varios servicios de Google. El buscador activó nuevas funciones impulsadas por IA, la app Gemini recibió mejoras importantes y las herramientas para desarrolladores ya pueden trabajar directamente con el modelo. La idea es que el avance técnico se convierta rápidamente en beneficios para los usuarios.

Google también reforzó su estrategia en hardware con sus chips Tensor, diseñados para tareas muy específicas relacionadas con el funcionamiento de sus modelos de IA. Aunque no pretenden reemplazar a las tarjetas gráficas más versátiles del mercado, sí buscan mejorar la eficiencia de sus sistemas y reducir costos en operaciones de gran escala.

A pesar de estos avances, Nvidia sigue siendo la empresa dominante en este campo. Su combinación de chips muy potentes, software especializado y soluciones para grandes centros de datos la mantiene en la cima. Incluso Google continúa usando su tecnología, lo que demuestra que el equilibrio del mercado no cambia de un día para otro.

También comienzan a verse señales de cambio en la industria. Varias grandes compañías están explorando opciones de chips distintos a los tradicionales, lo que apunta a un futuro donde se combinen diferentes tecnologías según las necesidades de cada proyecto. En ese escenario, no habrá un único ganador, sino múltiples soluciones conviviendo.

Las reacciones públicas de Sam Altman y Nvidia, sumadas al rendimiento inicial de Gemini 3, vuelven a colocar a Google en el centro del debate sobre inteligencia artificial. No significa que haya ganado la carrera, pero sí demuestra que aún puede marcar el ritmo y obligar a sus competidores a responder.

Imagen: ENTER.CO

La planificación también se evidencia en el tipo de consultas. Ropa, calzado y celulares lideran las intenciones de compra, y esa preferencia se refleja en el buscador: desde “nueva camiseta Colombia” —que aumentó 150%— hasta “smartphones”, con un incremento del 51% en los primeros días de noviembre. Incluso categorías como consolas de videojuegos y calculadoras científicas registraron subidas de 40% y 24%, respectivamente.

En este proceso, el celular es protagonista. El 87% de las ventas online de 2024 se originó desde un dispositivo móvil, y herramientas como Google Lens y funciones visuales como Circle to Search han ampliado la forma en que los usuarios comparan productos. Hoy se realizan más de 20 mil millones de búsquedas visuales al mes, y una de cada cuatro tiene intención de compra.

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¿Cómo investigan antes de comprar?

Nueve de cada diez consumidores revisan precios, especificaciones y reseñas antes de tomar una decisión. Para la mayoría, el primer paso es verificar el precio original; después, se fijan en las características del producto y los beneficios adicionales. Las reseñas continúan siendo determinantes, sobre todo en celulares, televisores y dispositivos de gaming.

YouTube también juega un rol creciente. En Colombia, el 86% de los usuarios considera confiable el contenido de los creadores, lo que explica el aumento de búsquedas de reviews, comparativas y experiencias reales. Según Google, la plataforma participa en el 68% de los recorridos de compra donde se descubre una nueva marca o producto.

¿Qué buscarán este año?

La moda, los productos para el hogar y la tecnología dominan la intención de compra para 2025. La Gen Z se enfocará en celulares, mientras que los Millennials priorizarán ropa y calzado. En viajes, más del 40% inicia la búsqueda con meses de anticipación, y destinos como Tolú, Cartagena y Santa Marta son los más consultados.

Con un consumidor más cuidadoso, móvil y visual, las búsquedas en Google se consolidan como la brújula para navegar el Black Friday en Colombia.

Hace unos meses, el primer Nano Banana debutó como un modelo pensado para resolver tareas rápidas: recuperar fotos viejas, corregir detalles o hacer ediciones sencillas que cualquier usuario pudiera manejar sin mayor complejidad. El nuevo Nano Banana Pro nace con una ambición distinta. Esta vez, Google quiere ofrecer un sistema que entienda mejor lo que hay dentro de una imagen, que interprete matices y que sea capaz de generar resultados más precisos, especialmente cuando se trata de incluir texto, una de las limitaciones habituales en modelos anteriores.

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Nano Banana Pro toma como base las capacidades de Gemini 3 Pro y las lleva al terreno visual. Eso significa que puede producir imágenes donde el texto aparece integrado de forma correcta, legible y coherente con la escena, algo que suele ser clave cuando se necesita elaborar piezas con mensajes extensos, composiciones publicitarias o creaciones más elaboradas. La idea es que cada usuario pueda decidir qué tipo de experiencia quiere: una edición rápida con el Nano Banana original o una elaboración más técnica con Nano Banana Pro.

La llegada de esta versión también reorganiza cómo Google distribuirá la herramienta. En la aplicación de Gemini se activará dentro de la opción de creación de imágenes y estará disponible para cualquier usuario. Quienes cuenten con el plan gratuito podrán usarlo en cuotas limitadas, mientras que los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra tendrán un margen más amplio para trabajar. Más adelante, esta tecnología también se incorporará en plataformas profesionales como Google Ads, la API de Gemini, Google Antigravity y el entorno creativo Flow, orientado a cineastas y equipos de producción.

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El anuncio se acompaña de otro cambio importante, y es la presencia de Nano Banana dentro del Buscador. Los usuarios podrán transformar sus fotos directamente desde Google Lens utilizando el modo Crear, que aparece identificado con una banana amarilla. La experiencia es sencilla. Se puede partir de una sugerencia o describir directamente lo que se quiere modificar. Las imágenes generadas pueden seguir editándose o compartirse de inmediato.

Google también aprovechó esta actualización para reforzar su trabajo en verificación visual. A partir de ahora, cualquier persona podrá subir una foto a la aplicación de Gemini y consultar si fue generada con los modelos de la compañía gracias a SynthID, una tecnología que permite rastrear señales invisibles dentro de los archivos. En paralelo, la empresa mantendrá una marca de agua visible en las imágenes creadas por los planes gratuito y Pro, mientras que los suscriptores del nivel Ultra recibirán imágenes sin este distintivo, pensando en quienes necesitan un lienzo completamente limpio para proyectos profesionales.

Gemini 3 nació como una extensión natural de la serie Gemini, que desde 2023 ha incorporado mejoras en análisis de contexto, procesamiento de datos de diferentes formatos y ejecución de tareas más largas. En esta tercera versión, Google afirma haber logrado que el modelo interprete mejor la intención del usuario y reduzca la necesidad de reformular instrucciones, un punto crítico en la eficiencia de las herramientas de IA generativa.

El modelo también amplía su ventana de contexto y mejora la precisión factual, algo que busca responder a cuestionamientos frecuentes sobre la confiabilidad de los sistemas actuales. Según Google, las pruebas internas muestran avances sustanciales en áreas científicas, matemáticas y visuales, así como un rendimiento mucho más estable en escenarios donde el modelo debe seguir instrucciones complejas o descomponer problemas en varias etapas.

Un modelo para aprender, crear y ejecutar tareas más complejas

En el corazón de esta actualización está Gemini 3 Pro, la versión que servirá de base para el consumo general y para desarrolladores. Además de mejorar el razonamiento, incorpora un modo llamado Deep Think, que amplía la capacidad de análisis del modelo para situaciones que requieren profundidad adicional. Aunque aún está en evaluación de seguridad, será parte del paquete para suscriptores avanzados.

En el frente del aprendizaje, Gemini 3 está diseñado para procesar simultáneamente texto, imágenes, video, audio y código, lo que permite generar explicaciones, resúmenes o visualizaciones más adaptadas a cada necesidad. Esto puede ir desde traducir recetas familiares escritas a mano hasta sintetizar artículos académicos extensos o crear tarjetas interactivas para estudiar temas complejos.

Para tareas creativas o técnicas, el modelo mejora la generación de código y la interacción con herramientas externas. Google lo ha integrado a AI Studio, Vertex AI, la CLI de Gemini y plataformas de terceros. La empresa también presentó Google Antigravity, un entorno de desarrollo donde los agentes pueden planificar, programar, probar y validar proyectos de software de forma más autónoma. En este sistema, la IA actúa como un colaborador activo y no solo como un asistente puntual.

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La capacidad de planificación a largo plazo es otro de los puntos fuertes. Según Google, Gemini 3 mantiene un uso más consistente de herramientas y conserva la lógica de una tarea durante periodos prolongados, algo que se refleja en aplicaciones prácticas como organizar correos electrónicos, estructurar itinerarios o ejecutar flujos de trabajo que antes requerían un control manual constante.

En cuanto a seguridad, la compañía afirma que este es su modelo más robusto. Ha sido sometido a pruebas internas y a revisiones por parte de expertos externos, con el objetivo de reducir riesgos como ataques, instrucciones maliciosas o respuestas manipuladas. Google cambió su enfoque hacia una supervisión más estricta y una arquitectura menos propensa a desviaciones.

Gemini 3 ya está disponible en el Modo IA del Buscador, en la aplicación Gemini y en las plataformas para desarrolladores. En las próximas semanas, llegará a Google AI Ultra con la versión completa de Deep Think y a los entornos empresariales mediante Vertex AI. Para Google, este lanzamiento marca el inicio de una nueva etapa donde la IA no solo responde a preguntas, sino que puede encargarse de procesos más amplios con un nivel de autonomía que crece cada generación.

Imagen: Google

La apuesta del gigante es que la Búsqueda deje de ser solo una herramienta para encontrar enlaces y se convierta en un asistente que entiende tus necesidades y arma planes completos en segundos.

La primera gran novedad es Canvas, una herramienta integrada en el Modo IA de la Búsqueda. Su función es ayudarte a organizar proyectos y actividades en un solo espacio… ahora también tus viajes.

El proceso consiste en escribir qué tipo de viaje quieres planear —«una escapada de tres días a la playa», «unas vacaciones familiares en enero», «un viaje gastronómico por Ciudad de México»— y seleccionas la opción “Crear Canvas”.

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En cuestión de segundos aparece un panel lateral con un plan inicial que se actualiza con datos de búsqueda en tiempo real: vuelos disponibles, precios de hoteles, fotografías, reseñas, mapas, actividades cercanas y comparaciones entre opciones.

La herramienta incluso sugiere rutas, restaurantes y planes según tu presupuesto o tus intereses. Si quieres ajustar algo, solo haces una pregunta: “¿qué hotel queda más cerca de las rutas de senderismo?”, “¿cuál de estos restaurantes es más económico?” o “muéstrame actividades para niños”.

Canvas recuerda tus avances y permite retomar el plan desde el historial del Modo IA. Por ahora, esta función está disponible en computadores de escritorio de EE. UU. para quienes estén inscritos en los experimentos de Labs.

Flight Deals

La segunda función es Flight Deals, una herramienta de búsquedas con IA que ya empezó a expandirse globalmente. Está pensada para quienes tienen fechas flexibles y quieren descubrir destinos económicos sin revisar decenas de páginas.

Solo debes describir el viaje como si se lo contaras a un amigo: “quiero viajar en febrero a un destino frío, saliendo desde Bogotá” o “busco un vuelo barato para visitar playas en Sudamérica”. La IA interpreta la intención, analiza miles de combinaciones y muestra las mejores tarifas disponibles.

Flight Deals ya está activo en más de 200 países y funciona en más de 60 idiomas, por lo que Colombia también hace parte de esta expansión.

De la idea a la reserva con IA

La tercera actualización apunta a resolver el paso más tedioso del viaje: reservar. El Modo IA ahora puede buscar disponibilidad en tiempo real en plataformas como OpenTable, Resy, SeatGeek, Ticketmaster o Booksy, entre muchas otras.

Solo describes lo que necesitas —“reserva para cuatro esta noche”, “entradas a un concierto económico”, “una cita de peluquería cerca de mi casa”— y la IA filtra opciones, compara horarios y te muestra enlaces directos para completar la compra.

La reserva automática en restaurantes ya comenzó a desplegarse en EE. UU., sin necesidad de estar inscrito en Labs. Las reservas automáticas para eventos y servicios locales siguen disponibles para usuarios de Labs.

Google también confirmó que trabaja para permitir reservas de hoteles y vuelos directamente desde el Modo IA, en alianza con compañías como Booking.com, Expedia, Marriott o Wyndham.

La información proviene de una revisión de versiones beta del servicio. En ese análisis se examinó el archivo de instalación de la aplicación, conocido como APK, que es el paquete que usa Android para instalar apps. Allí se encontraron cadenas de texto, pantallas en desarrollo y referencias a NFC, lo que indica que la función podría activarse con solo acercar dos móviles.

Según las imágenes encontradas, el proceso comenzaría con una pantalla que permite elegir qué información quieres compartir. Entre las opciones aparecerían la foto de perfil, el número de teléfono o el correo electrónico. También habría un botón para recibir datos sin enviar los tuyos, pensado para momentos en los que solo necesitas guardar un contacto nuevo. En conjunto, la función busca mejorar el intercambio de contactos en Android de manera sencilla.

Después de elegir qué compartir, el sistema mostraría la tarjeta de contacto que recibiste en una pantalla de confirmación. Desde ahí podrías guardarla en tu agenda o iniciar una comunicación rápida si lo necesitas. Aunque ofrece varias acciones, la función está pensada principalmente para agilizar el intercambio de datos sin depender de menús o códigos adicionales.

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Gesture Exchange aparece junto a referencias a la tecnología NFC, lo que sugiere que bastaría con acercar dos móviles para iniciar el intercambio. Sin embargo, esta información proviene de un análisis temprano de la aplicación, por lo que la función podría cambiar o incluso no llegar nunca al público.

Como depende de Google Play Services, esta función no necesita una gran actualización del sistema para activarse. Si Google decide lanzarla, podría llegar mediante una actualización automática o dentro de un paquete de nuevas funciones, lo que permitiría que muchos móviles la reciban al mismo tiempo.

Por ahora no hay anuncios oficiales ni una fecha prevista. Aun así, el hecho de que ya existan pantallas casi terminadas sugiere que Google considera útil mejorar algo tan común como compartir contactos en reuniones, eventos o situaciones de trabajo.

Si se confirma su llegada, Android sumaría una forma rápida de compartir datos sin pasos extra ni aplicaciones adicionales. Sería una función sencilla y práctica para quienes quieren intercambiar información en persona de manera más directa y sin complicaciones.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

En concreto, Google quiere usar satélites impulsados por energía solar para alimentar los procesadores que entrenan sus modelos de inteligencia artificial. La idea puede sonar futurista, pero responde a un problema real: la IA consume cada vez más electricidad y recursos naturales en la Tierra.

El proyecto propone lanzar pequeños satélites equipados con chips TPU, los mismos que impulsan sus sistemas de IA más avanzados. Estos satélites estarían conectados entre sí mediante enlaces ópticos de alta velocidad y orbitando zonas con luz solar constante.

Así, Google podría crear un centro de datos en el espacio, libre de interrupciones energéticas y con un impacto ambiental mucho menor.

Centros de datos en el espacio: la nueva frontera del cómputo

El principal motivo detrás de Project Suncatcher, que en español se traduce como “Atrapasol”, es la creciente demanda energética de la inteligencia artificial. Cada modelo necesita miles de chips en funcionamiento continuo, enfriados con grandes cantidades de agua y electricidad.

Según la compañía, un panel solar en órbita puede generar hasta ocho veces más energía que uno terrestre. En el espacio no hay nubes ni noches, lo que permite un flujo de energía constante y estable.

En una primera etapa, Google planea lanzar dos satélites de prueba en 2027. Cada uno llevará procesadores diseñados para resistir radiación y cambios extremos de temperatura. Estas unidades se ubicarán en una órbita sincronizada con el amanecer y el atardecer, lo que garantiza exposición solar casi permanente.

Las pruebas iniciales indican que los chips podrían operar por más de cinco años sin degradarse.

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Sostenibilidad energética más allá de la Tierra

A pesar de su potencial, Project Suncatcher enfrenta grandes desafíos. La falta de aire en el espacio dificulta la disipación del calor, por lo que se requieren sistemas de enfriamiento completamente nuevos. Los costos de lanzamiento siguen siendo altos y Google calcula que la operación solo será rentable cuando los precios bajen significativamente. También hay que considerar los riesgos de radiación, la basura espacial y la comunicación constante con la Tierra.

Sin embargo, la idea de aprovechar energía solar para inteligencia artificial marca un cambio de paradigma. Si tiene éxito, Google podría reducir la huella energética global de sus centros de datos y abrir una nueva era de cómputo sostenible. Para el usuario común, esto podría traducirse en servicios más rápidos, potentes y con menor impacto ambiental.

El espacio podría convertirse en la nueva frontera tecnológica. Con Project Suncatcher, Google apuesta por centros de datos orbitando la Tierra, impulsados por energía solar y diseñados para un futuro donde la inteligencia artificial funcione, literalmente, bajo la luz del sol.

Este año, la lista no solo muestra modas pasajeras, sino también señales claras de lo que la gente valora: tiempo en casa, comodidad, salud mental y diversión compartida. Desde proyectores de cine y gadgets de belleza, hasta bolsos retro y juguetes inteligentes, los regalos más buscados tienen algo en común: mezclan lo práctico con lo emocional.

Uno de los grandes ganadores de la temporada son los proyectores portátiles. Las búsquedas de “proyector de cine” crecieron más de 900 %, impulsadas por quienes quieren recrear la experiencia del cine en su sala. La tendencia también habla de cómo la gente busca nuevas formas de disfrutar el hogar sin gastar demasiado.

En moda, el regreso de los estilos retro domina las preferencias. El “vestido de cintura baja”, un clásico de los 2000, alcanzó su punto más alto en búsquedas, mientras los “bolsos de media luna” se convirtieron en el accesorio estrella del año. Ambos demuestran cómo las nuevas generaciones reinterpretan la estética vintage con toques modernos.

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Entre los accesorios más solicitados también figuran los “conjuntos de anillos apilables”, que duplicaron su popularidad en Estados Unidos. Son piezas versátiles que combinan con cualquier estilo y reflejan una tendencia hacia los regalos personalizables, aquellos que cuentan una historia propia.

Los juguetes no se quedan atrás. Los “patinetes para niños” aumentaron 50 % en búsquedas, un recordatorio de que el movimiento y el juego activo siguen siendo parte esencial de la infancia. Al mismo tiempo, los “adornos para mochila” viven su mejor momento, impulsados por la cultura de la personalización y las redes sociales.

Otra categoría en auge es la de los viajes. Los “cubos organizadores” se volvieron un imprescindible para quienes planean aventuras cortas o escapadas de fin de semana. Más que un accesorio, son símbolo de un nuevo tipo de viajero: práctico, ordenado y consciente de su huella ambiental.

La salud y el bienestar también tienen protagonismo. La “terapia de luz roja”, que promete beneficios para la piel y la energía, alcanzó un máximo histórico en búsquedas. Junto con las “correas elásticas” y los “chalecos con peso”, forman parte de una ola de productos que apuntan al autocuidado físico y mental.

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El cuidado del cabello es otro clásico de las fiestas. Las “varitas rizadoras” vuelven a ser protagonistas, confirmando que los rituales de belleza siguen siendo un gesto personal de confianza y celebración. Es un regalo que nunca falla y que este año se consolida como una apuesta segura.

En resumen, las tendencias de 2025 reflejan una mezcla entre tecnología, nostalgia y bienestar. Los consumidores no buscan solo objetos, sino experiencias que conecten con su identidad, su estilo de vida y su forma de compartir con otros. La búsqueda del regalo perfecto se ha convertido en una exploración emocional tanto como práctica.

Para inspirarse más, Google Shopping ofrece el listado completo de los cien regalos más populares del año. Desde gadgets innovadores hasta clásicos redescubiertos, la lista “Holiday 100” es una guía que captura el espíritu de estas fiestas: regalar menos por obligación y más por conexión.

Stella, conocido en redes como “el creador de IA con canas”, detalla que NotebookLM ahora puede procesar hasta 1 millón de tokens, una capacidad ocho veces mayor que la versión anterior, lo que equivale a leer y comprender simultáneamente más de 300 archivos PDF. En palabras simples, el sistema puede absorber bibliotecas completas de información sin perder el hilo de la conversación ni confundir las fuentes.

La herramienta, desarrollada por Google Labs, funciona como un asistente de investigación personalizado. Los usuarios pueden subir documentos propios —papers, informes, guías o bases de datos— y pedirle a la IA que genere resúmenes, análisis comparativos o síntesis temáticas. A diferencia de modelos conversacionales como ChatGPT o Gemini, NotebookLM no “alucina”: trabaja únicamente con el material que el usuario proporciona.

Entre las mejoras más notables, Stella destaca la nueva memoria de conversación seis veces más grande, que permite mantener el contexto de una sesión durante horas e incluso entre diferentes encuentros. “Es como hablar con alguien que realmente te escucha y recuerda cada detalle”, señaló. Esta capacidad le da al sistema una comprensión sostenida, ideal para proyectos de largo plazo, tesis académicas o investigaciones empresariales.

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Otra de las innovaciones que subraya el exdirectivo de Google es la personalización por objetivos. Ahora, los usuarios pueden definir el rol que quieren que asuma la IA: desde un asesor de doctorado que cuestione cada hipótesis hasta un estratega de marketing que proponga planes de acción. “Lo más impresionante es que responde de manera coherente y adaptada al propósito que uno le define”, explica Stella, quien actualmente enseña sobre inteligencia artificial aplicada en el programa Chief AI Officer de la Universidad de Chicago Booth.

NotebookLM también incorpora historial de chat guardado, una función esperada por muchos usuarios. Esto significa que, incluso después de cerrar sesión, las conversaciones y análisis permanecen intactos, listos para retomarse sin pérdida de información. Además, los cuadernos compartidos mantienen las conversaciones privadas de cada usuario, lo que facilita el trabajo colaborativo sin comprometer la confidencialidad de los datos.

En sus pruebas recientes con documentos de Glaix.ai, Stella asegura haber subido más de 40 archivos sobre inteligencia artificial empresarial y obtenido, en apenas 30 segundos, un informe comparativo con citas y contexto profundo. “Lo que antes tomaba días de trabajo manual, ahora se resuelve en minutos”, comenta.

Pero quizás lo más sorprendente es que todas estas funciones son gratuitas. NotebookLM está disponible para cualquier usuario en notebooklm.google.com
, y su adopción aún es baja, pese a su potencial para transformar la manera en que se investiga y se toma decisiones basadas en conocimiento.

Mientras gran parte del público se concentra en herramientas de conversación general, NotebookLM apunta a un futuro más especializado: el de la inteligencia artificial como socio intelectual, capaz de procesar, conectar y contextualizar información de manera confiable. Para Giovanni Stella, ese futuro ya empezó, y está —literalmente— a un clic de distancia.

Esta semana Elon Musk anunció la llegada de GrokiPedia v.01, una enciclopedia creada y administrada por IA que busca ser una alternativa a Wikipedia. Pero eso no es todo: Musk además quiere conservar una copia de esta biblioteca fuera de nuestro planeta para proteger el conocimiento ante posibles amenazas globales.

Según declaró el multimillonario a través de una publicación en la red social X, el objetivo es “crear una colección exhaustiva y de código abierto de todo el conocimiento. Luego, colocar copias de eso grabadas en un óxido estable en órbita, la Luna y Marte para preservarlo para el futuro”.

¿Qué es Grokipedia y por qué existe?

Grokipedia nace como respuesta a lo que Musk considera un problema de sesgo en Wikipedia. En varias ocasiones, ha criticado a la enciclopedia más popular del mundo por estar —según él— “dominada por activistas de izquierda” y promover una versión “distorsionada de la verdad”. Incluso la ha llamado “Wokepedia” y ha pedido públicamente que la gente deje de donar a la plataforma.

Con Grokipedia, Musk promete algo distinto; una enciclopedia creada con el modelo de inteligencia artificial Grok, desarrollado por su compañía xAI, que busca “la verdad, toda la verdad y nada más que la verdad”. El empresario asegura que, aunque no será perfecta, Grokipedia será “diez veces mejor” que Wikipedia y totalmente gratuita.

A pesar de que la combinación entre la IA y el juicio humano en una plataforma de código abierto suena bien, en este caso la promesa de ofrecer información basada en la realidad es debatible. Nada garantiza que la “Grokipedia” termine siendo una fuente sesgada de información basada en el punto de vista del propietario de la empresa.

Actualmente, esta enciclopedia de Elon Musk cuenta con poco más de 885 mil artículos solo en inglés, lejos de la base de conocimiento que reúne Wikipedia: disponible en más de 300 idiomas y con más de 2 millones de artículos en español.

¿Por qué Musk quiere enviar Grokipedia a la Luna y Marte?

Más que un capricho del polémico multimillonario, el objetivo de almacenar una copia del conocimiento humano fuera del planeta es probablemente la parte más llamativa de este proyecto.

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La idea puede sonar sacada de una película de ciencia ficción, pero tiene sentido dentro de la visión de Musk: proteger la historia y el conocimiento humano en caso de una catástrofe global. El fundador de SpaceX ha dicho en varias ocasiones que convertirnos en una especie multiplanetaria es una forma de “seguro de vida” para la humanidad.

En este caso, planea grabar copias de Grokipedia en materiales ultrarresistentes y enviarlas a la órbita terrestre, la Luna y Marte usando la infraestructura de SpaceX, una vez existan bases autosuficientes en estos lugares. De esta manera, la información sobre nuestra civilización quedaría a salvo si algo llegara a pasar en la Tierra, desde una guerra nuclear hasta una catástrofe natural.

Un proyecto con visión de largo plazo

Grokiopedia será alimentada y actualizada constantemente por Grok, el chatbot de xAI integrado en X (antes Twitter). Aunque los artículos son generados por inteligencia artificial, los usuarios podrán sugerir correcciones o aportar datos, lo que convertiría la plataforma en una enciclopedia dinámica y colaborativa.

Para Musk, esta no es solo una herramienta tecnológica, sino un paso hacia el futuro del conocimiento humano prometiendo una base de datos universal, sin censura ni ideología, preservada más allá de los límites de nuestro planeta.

“Preservar el conocimiento fuera de la Tierra podría ser clave para restaurar la civilización si algo llegara a pasar”, afirmó Musk.

Con Grokipedia, Elon Musk no solo busca cambiar la forma en que accedemos a la información, sino también asegurarse de que, pase lo que pase en la Tierra, el conocimiento humano nunca se pierda.

Imagen: Captura de pantalla

Este lanzamiento es parte del trabajo conjunto entre Fitbit y Google, que busca convertir los dispositivos y la aplicación en una herramienta integral para mejorar la salud diaria. A diferencia de los planes y métricas tradicionales, este entrenador utiliza la inteligencia artificial de Gemini, el modelo de IA avanzada de Google, para crear conversaciones naturales con el usuario y ofrecer orientación personalizada basada en sus propios hábitos y objetivos.

El nuevo sistema funciona directamente dentro de la app de Fitbit Premium para Android, aunque próximamente llegará a iOS. Según la compañía, se trata de una versión preliminar que evolucionará con el tiempo, a partir de la retroalimentación de quienes la prueben.

¿Cómo funciona el nuevo entrenador personal de Fitbit?

El entrenador de salud comienza con una conversación de entre cinco y diez minutos. A través de texto o voz, el usuario puede contar cuáles son sus metas: mejorar el rendimiento físico, dormir mejor o manejar el estrés. Con base en esa información, el asistente genera un plan adaptado y lo ajusta de manera automática conforme recopila nuevos datos de actividad, sueño y salud.

La experiencia se divide en cuatro secciones principales dentro de la app:

• Hoy: muestra alertas e información clave a lo largo del día, como la recuperación después del ejercicio o la calidad del sueño.
• Estado físico: permite revisar la carga cardiovascular, el progreso semanal y las metas de entrenamiento.
• Sueño: analiza los patrones nocturnos y ofrece recomendaciones personalizadas para mejorar el descanso.
• Salud: presenta métricas vitales como frecuencia cardíaca, oxígeno en sangre o temperatura corporal, con gráficos y tendencias semanales.

Una de las funciones más destacadas es el botón “Preguntar al entrenador”, que permite mantener una conversación fluida con la IA. El usuario puede pedir, por ejemplo: “Crea un entrenamiento de 30 minutos para hacer en casa”, “¿Por qué dormí mal anoche?” o “¿Cómo puedo ajustar mi rutina si tengo una lesión?”. El sistema responde con sugerencias precisas, basadas en datos y en la información recopilada por el reloj o la banda Fitbit.

Ahora bien, Fitbit asegura que el desarrollo de este entrenador se ha hecho con un enfoque “seguro, responsable y sustentado en evidencia científica”. El objetivo no es reemplazar la orientación médica o profesional, sino ofrecer acompañamiento constante que ayude a las personas a entender mejor su cuerpo y sus hábitos.

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Esta fase inicial está disponible exclusivamente para usuarios Premium en Estados Unidos, y puede activarse al actualizar la app de Fitbit desde Google Play. Próximamente, la herramienta llegará también a dispositivos iOS.

La llegada del entrenador personal de salud refuerza la visión de Google de convertir sus servicios de bienestar en una experiencia más intuitiva y personalizada. Con esta función, la compañía busca que cada conversación con el dispositivo sea una oportunidad para mejorar el autocuidado y hacer que la tecnología se convierta, literalmente, en un aliado para la salud.