La novedad llega como una función de prueba, por lo que todavía puede presentar errores y cambios antes de su lanzamiento definitivo. Aun así, representa una nueva forma de interactuar con los mapas tridimensionales de Google Earth más allá de la navegación tradicional.

¿Cómo funciona el simulador de vuelo de Google Earth?

Para acceder debes abrir Google Earth desde el navegador, ingresar a la opción Explorar la Tierra y seleccionar Simulador de vuelo dentro del menú Herramientas.

Al iniciar, la aplicación muestra un mapa base simplificado. Si prefieres una experiencia más cercana a un vuelo real sobre el planeta, puedes cambiar la visualización al modo Satélite, donde aparecen imágenes fotorrealistas y edificios en tres dimensiones.

El control de la aeronave se realiza con el teclado. Las flechas permiten ascender, descender y realizar giros, mientras que las teclas Página Arriba y Página Abajo controlan la aceleración y la reducción del empuje.

También puedes activar los controles mediante el mouse con un clic dentro de la simulación para alternar entre ambos métodos de navegación.

Google aclara que la física del vuelo ha sido simplificada. El objetivo no es ofrecer un simulador profesional ni una herramienta de entrenamiento para pilotos, sino una experiencia de exploración que permita descubrir cualquier lugar del mundo desde una perspectiva diferente.

¿Qué debes saber antes de despegar?

La función depende de la carga dinámica del contenido de Google Earth. Mientras vuelas, la plataforma descarga edificios en 3D e imágenes de alta resolución conforme avanzas. Esto significa que una conexión lenta o una velocidad de vuelo muy elevada pueden provocar retrasos temporales en la carga del terreno.

Si la aeronave impacta contra el suelo, la simulación se detiene automáticamente y aparece la opción “¡Te estrellaste! Reiniciar”, que devuelve el avión a una ubicación segura para continuar el recorrido.

Google también advierte algunas limitaciones conocidas. En regiones situadas por debajo del nivel del mar pueden presentarse parpadeos o errores visuales cuando vuelas muy cerca del terreno. Además, varios atajos de teclado habituales de Google Earth permanecen deshabilitados durante el vuelo para evitar conflictos con los controles de la aeronave.

Aunque se trata de una versión experimental, el simulador abre una nueva forma de explorar el planeta desde el navegador. Para quienes disfrutan recorrer ciudades, montañas o paisajes sin salir de casa, la función ofrece una experiencia más inmersiva y demuestra que Google Earth sigue incorporando herramientas para ir más allá del mapa tradicional.

El Departamento de Justicia de Estados Unidos señaló a Michele Spagnuolo, desarrolladora con más de 12 años dentro de Google, de aprovechar información empresarial reservada para realizar operaciones vinculadas con tendencias de búsqueda que todavía no eran públicas.

Según la acusación, la empleada utilizó el perfil “AlphaRaccoon” para participar en apuestas relacionadas con el “Año en Búsqueda 2025”, el informe anual con el que Google revela cuáles fueron las búsquedas que marcaron el año.

La apuesta estaba en los datos que aún no eran públicos

La investigación sostiene que Spagnuolo accedió a información interna sobre búsquedas de celebridades y usó esos datos para tomar posiciones dentro de Polymarket antes de la publicación oficial de los resultados.

Las autoridades afirman que la ingeniera movió más de 2,7 millones de dólares en operaciones relacionadas con estos mercados predictivos y obtuvo beneficios superiores a 1,2 millones de dólares.

Para los fiscales, el problema no radica únicamente en las ganancias obtenidas, sino en haber usado información reservada de una empresa tecnológica para competir con ventaja frente a otros usuarios.

Google confirmó que la trabajadora utilizó material interno de marketing disponible para empleados, pero sostuvo que aprovechar ese acceso para realizar apuestas incumple las políticas corporativas.

La compañía también informó que suspendió temporalmente a la empleada mientras coopera con las autoridades que adelantan la investigación.

¿Qué revela este caso sobre Polymarket y los mercados predictivos?

Plataformas como Polymarket funcionan permitiendo que usuarios compren posiciones sobre eventos futuros, desde elecciones hasta resultados económicos o tendencias culturales. Quienes aciertan obtienen ganancias dependiendo del comportamiento del mercado.

Estos servicios han ganado popularidad porque mezclan apuestas, análisis de datos y criptomonedas. Pero también abren preguntas regulatorias cuando algunos participantes pueden acceder a información privilegiada.

La propia Polymarket aseguró haber trabajado con fiscales federales y reguladores estadounidenses durante la investigación. La empresa sostuvo que la trazabilidad de blockchain facilita identificar actividades sospechosas porque las operaciones dejan registros públicos.

Este no es un episodio aislado. En meses recientes, autoridades estadounidenses también investigaron otros casos relacionados con apuestas basadas en conocimiento reservado.

Ahora, el proceso contra la ingeniera de Google podría convertirse en un precedente sobre cómo las leyes de uso de información privilegiada se aplican dentro de plataformas digitales donde las apuestas y los datos cada vez están más conectados.

El anuncio se realizó durante Google I/O 2026 y representa la mayor transformación del buscador desde su creación. La empresa integró Gemini 3.5 Flash, su nuevo modelo de inteligencia artificial, directamente en la experiencia de búsqueda.

La diferencia no está solo en las respuestas. Lo que cambia es la lógica completa detrás de cómo buscarás información en internet.

Hasta ahora, la mayoría de usuarios escribía términos cortos esperando que Google interpretara lo que necesitaba. Con esta actualización, podrás describir situaciones completas, explicar problemas o hacer solicitudes detalladas como si estuvieras hablando con otra persona.

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El nuevo cuadro de búsqueda fue rediseñado precisamente para eso. Ahora se expande automáticamente y utiliza IA para ayudarte a construir mejor la pregunta mientras escribes.

Google asegura que el sistema podrá entender texto, imágenes, videos, documentos e incluso pestañas abiertas en Chrome para responder con mayor precisión.

La compañía también confirmó que las conversaciones dentro de la búsqueda tendrán memoria temporal. Eso significa que ya no tendrás que repetir el contexto cada vez que hagas una nueva consulta relacionada con el mismo tema.

Buscar ya no será solo obtener resultados

La gran apuesta de Google está en los llamados “agentes de búsqueda”, sistemas que funcionarán de manera autónoma para ayudarte a seguir información o ejecutar acciones específicas.

La idea es simple: en vez de entrar todos los días a revisar páginas manualmente, podrás pedirle al buscador que haga ese trabajo por ti.

Si estás buscando un apartamento, por ejemplo, podrás indicar precio, ubicación y características. Después, la IA continuará rastreando internet automáticamente y te notificará cuando encuentre una opción compatible.

Lo mismo ocurrirá con eventos, lanzamientos de productos, reservas o promociones.

Google también anunció funciones donde la IA podrá contactar negocios en tu nombre para consultar disponibilidad de servicios. En Estados Unidos, esta herramienta llegará inicialmente para categorías como peluquerías, reparaciones del hogar y cuidado de mascotas.

Otro cambio importante es que la búsqueda comenzará a mostrar respuestas construidas dinámicamente según cada necesidad. En vez de limitarse a enlaces y fragmentos de texto, la IA podrá crear tablas comparativas, gráficos interactivos o paneles personalizados en tiempo real.

La empresa llama a esto “interfaces generativas”.

Un buscador que también crea herramientas

Google quiere convertir la búsqueda en una especie de fábrica de miniaplicaciones creadas al instante.

Durante la presentación, la compañía mostró ejemplos donde el sistema genera herramientas para organizar bodas, administrar mudanzas o crear rutinas de salud personalizadas usando información en tiempo real.

La IA podrá construir estos paneles automáticamente utilizando mapas, clima, horarios, reseñas y otros datos disponibles en la web.

Otro de los anuncios fue la expansión de la función de “Inteligencia Personal”. Con permiso del usuario, la IA podrá conectarse a Gmail, Google Fotos y próximamente Calendar para ofrecer respuestas basadas en información personal.

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Por ejemplo, podría ayudarte a organizar un viaje revisando correos de reservas o recomendar horarios usando tu agenda.

Google insiste en que estas conexiones serán opcionales y que el usuario mantendrá el control sobre qué datos compartir.

La actualización comenzará a desplegarse de manera gradual durante los próximos meses. Algunas funciones llegarán para todos los usuarios y otras estarán reservadas inicialmente para quienes paguen las suscripciones Google AI Pro y Ultra.

El movimiento deja ver hacia dónde apunta el futuro de internet: menos listas de enlaces y más asistentes capaces de interpretar lo que necesitas y actuar por ti.

La novedad marca un cambio importante dentro de la familia Gemini. Hasta ahora, muchas herramientas de inteligencia artificial se enfocaban en producir texto o imágenes aisladas. Omni Flash intenta unirlo todo en un mismo sistema: razonamiento, comprensión multimedia y creación audiovisual.

La apuesta de Google apunta a convertir la IA en una herramienta de producción creativa mucho más cercana a una conversación natural. En lugar de usar programas complejos de edición, la idea es que puedas modificar un video simplemente escribiendo o diciendo lo que quieres cambiar.

Por ejemplo, el modelo puede tomar un clip grabado desde un celular y transformar el entorno, agregar objetos, modificar movimientos o cambiar el estilo visual sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Una IA que mezcla video, audio, imágenes y texto

Lo que diferencia a Gemini Omni Flash de otros modelos es que fue diseñado para trabajar de forma multimodal desde el inicio. Eso significa que entiende distintos tipos de contenido al mismo tiempo y puede combinarlos en una sola creación coherente.

Según Google, el modelo puede recibir imágenes, texto, clips de video y referencias de audio para producir una nueva pieza audiovisual. Incluso puede mantener consistencia entre escenas y personajes mientras el usuario realiza cambios progresivos mediante conversación.

La compañía mostró ejemplos donde la IA transforma una escena cotidiana en una secuencia futurista, convierte reflejos en superficies líquidas o añade efectos animados a objetos en movimiento. También puede crear explicaciones visuales de temas complejos, como el plegamiento de proteínas, usando animaciones tipo stop motion.

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Otro punto llamativo es que Gemini Omni Flash intenta entender cómo funcionan las cosas en el mundo real. Google asegura que el modelo incorpora una comprensión más avanzada de física, movimiento y dinámica de objetos, lo que permite generar videos más naturales y menos artificiales.

Eso podría darle ventaja frente a otras plataformas de generación de video con IA que todavía tienen dificultades para mantener coherencia en movimientos, sombras o interacción entre objetos.

Google quiere llevar la IA creativa a más usuarios

La intención de Google no parece limitarse a profesionales de edición o estudios creativos. La empresa quiere integrar Omni Flash en servicios de consumo masivo como la app Gemini, Google Flow y especialmente YouTube Shorts.

De hecho, la compañía confirmó que la herramienta estará disponible sin costo para usuarios de YouTube Shorts y YouTube Create App. Con esto, Google busca facilitar la creación rápida de contenido para creadores digitales, influencers y usuarios que producen videos desde el celular.

También habrá acceso para desarrolladores y empresas mediante API durante las próximas semanas, lo que podría abrir la puerta a nuevas aplicaciones comerciales y herramientas de producción automatizada.

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Otro detalle importante es que Google está impulsando funciones de avatares digitales. La IA puede generar videos usando una versión virtual del usuario y replicar su voz, aunque la empresa afirma que todavía está probando cómo implementar estas capacidades de forma responsable.

Para evitar problemas relacionados con desinformación o contenido manipulado, todos los videos creados con Gemini Omni incluirán SynthID, una marca de agua digital invisible desarrollada por Google para identificar material generado por IA.

Por ahora, Gemini Omni Flash ya comenzó a desplegarse para usuarios de los planes Google AI Plus, Pro y Ultra a nivel mundial. El acceso se realiza desde la aplicación Gemini y otras plataformas integradas de Google.

La presentación deja claro que Google quiere ir más allá de los chatbots tradicionales. Su nuevo modelo intenta convertir la inteligencia artificial en una herramienta capaz de producir contenido audiovisual completo desde una simple conversación.

La apuesta de Google llega con un cambio importante frente a intentos anteriores del mercado: las nuevas gafas no solo están pensadas para desarrolladores o entusiastas de la tecnología, sino para personas que quieren usar un accesorio discreto durante todo el día.

Los primeros modelos fueron desarrollados junto a Samsung y las marcas de moda Gentle Monster y Warby Parker. La idea es que las gafas se parezcan más a unas lentes tradicionales y menos a un dispositivo futurista voluminoso.

Google explicó que habrá dos versiones. La primera llegará este otoño y funcionará principalmente mediante audio. Más adelante aparecerá una versión con pantalla integrada para mostrar información directamente en la visión del usuario.

Las gafas que quieren reemplazar varias funciones del celular

Una de las principales diferencias frente a otros modelos del mercado es que estas gafas están profundamente conectadas con Gemini, el sistema de inteligencia artificial de Google.

Con solo decir “Hey Google” o tocar la montura, puedes activar el asistente para pedir ayuda en tiempo real. Las gafas pueden reconocer el entorno y responder preguntas sobre lo que estás mirando.

Eso significa que podrás preguntar el nombre de un edificio, entender una señal de tránsito complicada o revisar reseñas de un restaurante mientras caminas por la calle, sin sacar el teléfono del bolsillo.

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También integran navegación avanzada. Las gafas detectan hacia dónde miras y ofrecen indicaciones paso a paso usando lenguaje natural. Gemini incluso puede modificar rutas y sugerir lugares cercanos según tus preferencias.

Otra función llamativa es la traducción en tiempo real. Las gafas podrán traducir conversaciones y textos en menús o avisos, reproduciendo el audio con una entonación similar a la voz original de la persona.

Google además integró herramientas para llamadas, mensajes y música. Podrás escuchar notificaciones, responder textos o pedir canciones usando únicamente la voz.

En fotografía también hay novedades. Las gafas incluyen cámara integrada para tomar fotos y videos rápidamente. Después, la inteligencia artificial podrá modificar las imágenes con comandos simples. Por ejemplo, eliminar objetos del fondo o agregar efectos humorísticos automáticamente.

¿Qué cambia frente a otras gafas inteligentes?

Aunque compañías como Meta ya tienen gafas inteligentes junto a Ray-Ban, Google intenta diferenciarse con una integración más profunda de inteligencia artificial y una conexión más amplia con aplicaciones y servicios.

Mientras muchos modelos actuales funcionan principalmente para grabar video, escuchar música o tomar fotos, las nuevas gafas de Google quieren convertirse en un asistente permanente capaz de entender contexto y ejecutar tareas complejas.

Por ejemplo, Gemini podrá ayudarte a pedir un café en DoorDash mientras haces otra actividad. El sistema prepara el pedido en segundo plano y solo te pedirá confirmación final.

Otro punto importante es la compatibilidad. Google confirmó que las gafas funcionarán tanto con teléfonos Android como con iPhone, algo que podría ampliar considerablemente su alcance.

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La empresa también intenta resolver uno de los mayores problemas históricos de este tipo de dispositivos: el diseño. Muchas gafas inteligentes anteriores fueron criticadas por verse demasiado tecnológicas o incómodas para usar varias horas.

Con la colaboración de marcas enfocadas en moda, Google quiere que las gafas parezcan accesorios normales y no gadgets experimentales.

El anuncio también muestra hacia dónde se mueve la industria tecnológica. Después de años apostando por smartphones, las grandes compañías ahora buscan dispositivos que integren inteligencia artificial de manera más natural en la vida diaria.

Las gafas inteligentes aparecen como una de las apuestas más fuertes para esa nueva etapa, donde la tecnología deja de depender tanto de una pantalla en la mano y empieza a acompañarte de forma permanente mientras caminas, trabajas o conversas.

El dato más llamativo es que Google recuperó el primer lugar como la marca más valiosa del mundo tras crecer un 57 % en un año. La compañía alcanzó una valoración de 1,5 billones de dólares y desplazó a Apple, que lideró durante los últimos cuatro años.

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La IA aparece como el motor detrás de este cambio. Según el estudio, herramientas como Gemini, los sistemas de personalización y las mejoras en motores de búsqueda están modificando la manera en que las personas descubren productos, consumen contenido y toman decisiones de compra.

El ranking también muestra cómo las marcas tecnológicas siguen ampliando su dominio global. Microsoft, Amazon y NVIDIA aparecen entre las cinco compañías más valiosas del mundo, impulsadas por el auge de la inteligencia artificial generativa y la demanda de infraestructura para entrenar modelos avanzados.

La IA cambió el juego para las marcas

El informe de Kantar explica que la inteligencia artificial está alterando miles de puntos de contacto entre las marcas y los consumidores. Desde recomendaciones automáticas hasta asistentes conversacionales, las empresas ahora dependen de sistemas inteligentes para definir qué mostrarte y cuándo hacerlo.

Eso también elevó la competencia. Hoy las marcas necesitan diferenciarse en espacios digitales saturados por algoritmos y contenido automatizado.

Uno de los casos más llamativos del listado es OpenAI. Aunque la empresa no aparece directamente en el top 10, su producto ChatGPT registró el mayor crecimiento porcentual de valor de marca en todo el ranking, con un aumento del 285 %.

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Otra sorpresa fue el debut de Claude, el chatbot de Anthropic, que entró directamente en la posición 27 con un valor estimado cercano a los 96.600 millones de dólares.

Mientras tanto, las compañías chinas siguen creciendo con fuerza. Tencent regresó al top 10 global y firmas como Alibaba y Xiaomi aumentaron notablemente su valor de marca.

Mercado Libre mantiene viva a Latinoamérica en el top global

En medio del dominio tecnológico de Estados Unidos y China, solo una marca latinoamericana logró mantenerse dentro del Top 100 mundial: Mercado Libre.

Kantar destaca que la empresa logró sostener su crecimiento gracias a un ecosistema digital que mezcla comercio electrónico, pagos, logística y publicidad digital. La firma se convirtió en una de las pocas compañías de la región capaces de competir a escala global en un mercado dominado por gigantes tecnológicos.

El reporte también deja cambios interesantes por sectores. Zara superó a Nike como la marca de moda más valiosa del mundo, mientras Hermès desplazó a Louis Vuitton en lujo.

En servicios financieros, bancos tradicionales como Chase y HSBC fortalecieron su posición gracias a estrategias enfocadas en confianza y relación con los usuarios.

Más allá de las cifras, el informe deja una conclusión evidente: la inteligencia artificial ya no es una promesa experimental. Hoy influye directamente en el valor económico de las marcas más poderosas del mundo y está cambiando la competencia digital a una velocidad que pocas industrias habían experimentado antes.

Hasta ahora, compartir archivos entre Android y iPhone seguía siendo una tarea incómoda. Muchos usuarios terminaban recurriendo a aplicaciones externas, enlaces en la nube o plataformas de mensajería para mover contenido entre dispositivos.

Con esta actualización, Android quiere eliminar esa barrera y acercarse a la experiencia que ofrece AirDrop en los equipos de Apple.

Los celulares Android que recibirán la nueva función

Google confirmó que la compatibilidad inicial llegará primero a celulares Android compatibles, comenzando con dispositivos Pixel. Luego, durante este año, la función se ampliará a fabricantes como Samsung, OPPO, OnePlus, Vivo, Xiaomi y HONOR.

En el caso de Google, los primeros beneficiados serán los celulares de la línea Google Pixel. Samsung también integrará la función en varios modelos Galaxy compatibles durante los próximos meses.

La compañía explicó que Quick Share podrá detectar dispositivos cercanos y compartir archivos entre Android e iPhone de manera inalámbrica. Si alguno de los equipos no es compatible directamente, Android permitirá generar un código QR para transferir el contenido usando la nube.

Eso significa que podrás enviar un video, una carpeta de fotos o documentos desde tu celular Android hacia un iPhone simplemente escaneando un código, sin instalar aplicaciones adicionales.

Google aseguró que esta opción ya empezó a desplegarse en teléfonos Android y debería estar disponible de forma completa el próximo mes.

Además, Quick Share también comenzará a integrarse en aplicaciones populares como WhatsApp, lo que facilitará todavía más el intercambio de archivos entre plataformas.

Android también mejora el cambio desde iPhone

La actualización no solo se centra en compartir archivos. Google también renovó el sistema para migrar datos desde un iPhone hacia Android.

La empresa trabajó junto a Apple para simplificar el proceso y permitir que más información viaje automáticamente entre dispositivos.

Ahora podrás transferir de manera inalámbrica contraseñas, fotos, contactos, mensajes, aplicaciones e incluso la organización de la pantalla principal de tu iPhone a un nuevo Android.

La nueva herramienta también permitirá mover la eSIM entre equipos compatibles, evitando procesos manuales con operadores móviles.

Según Google, esta experiencia llegará primero a los celulares Samsung Galaxy y Google Pixel durante este año.

La compañía también anunció mejoras en seguridad para los mensajes RCS, el sistema que reemplaza a los SMS tradicionales. Los chats entre Android y iPhone comenzarán a incorporar cifrado de extremo a extremo, lo que impide que terceros puedan leer los mensajes mientras se envían.

Esta protección llegará inicialmente a usuarios con la última versión de Google Messages y a usuarios de iPhone con iOS 26.5 en operadores compatibles.

Con estos cambios, Google intenta reducir varias de las diferencias históricas entre Android y el ecosistema de Apple, especialmente en tareas cotidianas como compartir archivos, cambiar de celular o enviar mensajes seguros entre plataformas.

La principal novedad de Android 17 es que Gemini podrá interactuar entre distintas aplicaciones. Durante la presentación, Google mostró funciones donde la inteligencia artificial puede tomar información guardada en notas, buscar productos relacionados y ayudar a completar compras automáticamente. También podrá localizar datos dentro de Gmail para utilizarlos en otras tareas del sistema.

Google aseguró que las acciones ejecutadas por Gemini requerirán autorización del usuario antes de completar procesos sensibles como pagos o publicaciones. El sistema mostrará además un seguimiento visible de cada tarea realizada por la inteligencia artificial para que las personas puedan controlar el proceso en todo momento.

Otra de las novedades presentadas es la integración de Gemini dentro de Chrome para Android. Desde el navegador, los usuarios podrán resumir páginas web, pedir explicaciones sobre el contenido que aparece en pantalla y realizar preguntas sin abandonar el sitio que están visitando. Google confirmó que esta función llegará inicialmente a dispositivos con Android 12 o superior en Estados Unidos.

Android 17 también llevará funciones automáticas a Chrome y Android Auto

Chrome para Android incorporará además una función llamada auto browse. Google explicó que esta herramienta podrá encargarse de tareas repetitivas como reservar estacionamientos, gestionar pedidos o completar procesos sencillos usando información contextual. El sistema seguirá solicitando confirmación antes de ejecutar compras o acciones consideradas sensibles.

Gboard también recibirá cambios con la llegada de Rambler, una función pensada para convertir voz en texto de una forma más natural. Según Google, la herramienta podrá interpretar pausas, repeticiones y cambios de idioma para transformar conversaciones habladas en mensajes más organizados y fáciles de leer.

La actualización añadirá además Create My Widget, una función que permitirá generar widgets personalizados usando lenguaje natural. Durante el evento, Google mostró ejemplos donde los usuarios describen la información que quieren ver en pantalla y Gemini crea automáticamente paneles relacionados con recetas, clima o productividad.

Dentro del automóvil, Android Auto recibirá una interfaz renovada basada en Material 3 Expressive. Google anunció nuevos widgets visibles durante la navegación y una versión más inmersiva de Maps con elementos tridimensionales, carriles, señales de tránsito y semáforos. La compañía describió esta actualización como uno de los mayores cambios para Maps dentro del carro en más de una década.

Android Auto también sumará reproducción de video en Full HD a 60 fps mientras el vehículo esté estacionado o cargando. Google agregó mejoras relacionadas con sonido espacial mediante Dolby Atmos y una integración más profunda de Gemini para responder mensajes o utilizar información almacenada en servicios conectados.

Seguridad, privacidad y creación de contenido forman parte de la actualización

Google también dedicó parte de la presentación a herramientas enfocadas en creación de contenido. Los dispositivos Pixel incorporarán Screen Reactions, una función que permitirá grabar simultáneamente la pantalla y la cámara frontal para videos de reacción o tutoriales. Instagram recibirá mejoras específicas en Android avanzado, incluyendo compatibilidad con Ultra HDR y estabilización optimizada.

La compañía confirmó además que Adobe Premiere llegará próximamente a Android. La aplicación Edits integrará funciones automáticas de mejora de imagen y separación de audio por pistas, ampliando las herramientas disponibles para edición y publicación de contenido desde el celular.

En seguridad, la actualización ampliará Live Threat Detection para identificar comportamientos sospechosos en aplicaciones y reforzará la protección frente a malware descargado mediante archivos APK. Google también añadió nuevas barreras contra robo del dispositivo y funciones capaces de detectar posibles llamadas bancarias falsas relacionadas con fraudes telefónicos.

El sistema incluirá controles de privacidad más limitados para contactos y ubicación. Las aplicaciones podrán solicitar acceso parcial a determinados datos en lugar de pedir permisos completos. Android mostrará además indicadores visibles cuando una aplicación utilice la localización y permitirá revisar rápidamente qué servicios accedieron recientemente a esa información.

Google también confirmó nuevas protecciones para códigos OTP enviados por SMS, mejoras relacionadas con bloqueo remoto de dispositivos y una colección de emojis en 3D que llegará inicialmente a teléfonos Pixel. Con Android 17, Google busca que el celular deje de depender completamente del usuario para ejecutar tareas simples y convierta la inteligencia artificial en parte central de la experiencia diaria.

Imagen: Generada por ENTER con IA  (Gemini)

El anuncio marca un cambio importante para la empresa. Después de más de 15 años apostando por ChromeOS y los Chromebook, Google ahora mezcla elementos de Android, herramientas de IA y servicios en la nube para crear un portátil que promete anticiparse a lo que necesitas hacer.

La apuesta también llega en un momento en el que fabricantes y empresas tecnológicas están acelerando el desarrollo de computadores con inteligencia artificial integrada, un segmento que Microsoft, Apple y Qualcomm también vienen fortaleciendo desde hace meses.

Un portátil que gira alrededor de Gemini

La principal novedad de Googlebook es que Gemini no aparece como una aplicación aparte, sino como una función integrada en casi toda la experiencia del sistema.

Uno de los cambios más llamativos es “Magic Pointer”, una herramienta desarrollada junto al equipo de Google DeepMind. La función transforma el cursor en una especie de asistente contextual capaz de interpretar lo que estás viendo en pantalla.

Por ejemplo, si pasas el cursor sobre una fecha dentro de un correo electrónico, Gemini puede sugerirte crear automáticamente una reunión en Calendar. También puede combinar imágenes, resumir información o generar contenido visual con pocos clics.

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Google también integró la herramienta “Crea tu widget”, que permite generar paneles personalizados usando instrucciones en lenguaje natural. Si planeas un viaje, Gemini puede reunir información de vuelos, hoteles, reservas y recordatorios en un solo espacio del escritorio.

La compañía asegura que el objetivo es reducir la cantidad de pasos necesarios para completar tareas cotidianas y convertir la IA en un sistema de asistencia permanente dentro del portátil.

Otra diferencia importante es que Googlebook utiliza parte de la tecnología de Android. Eso le permite ejecutar aplicaciones móviles y mejorar la conexión entre el portátil y el teléfono.

Más integración con Android y diseño premium

Googlebook está pensado para funcionar casi como una extensión de tu smartphone Android. Desde el portátil podrás abrir aplicaciones del teléfono sin instalarlas, acceder a archivos almacenados en el móvil e incluso continuar tareas entre dispositivos sin interrupciones.

La función “Acceso rápido” permitirá buscar e insertar archivos del teléfono directamente desde el explorador del portátil, sin necesidad de transferencias manuales.

Google también mostró una herramienta para transmitir aplicaciones móviles al computador. La idea es que puedas responder tareas rápidas desde el portátil sin apartarte de lo que estás haciendo.

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En hardware, la empresa confirmó alianzas con fabricantes como Acer, ASUS, Dell Technologies, HP y Lenovo para fabricar los primeros modelos.

Según Google, los equipos tendrán diseños ultraligeros, acabados premium y una barra luminosa distintiva que servirá como sello visual de la línea Googlebook.

Por ahora, la compañía no reveló especificaciones técnicas, precios ni fechas exactas de lanzamiento. Lo único confirmado es que los primeros equipos llegarán durante el otoño de 2026 en algunos mercados seleccionados.

El anuncio deja ver hacia dónde quiere avanzar Google: un computador menos dependiente de aplicaciones tradicionales y mucho más apoyado en inteligencia artificial capaz de entender contexto, contenido y hábitos de uso en tiempo real.

Uno de los anuncios más llamativos fue la llegada de Gemini Intelligence al ecosistema Android. La propuesta apunta a que el sistema operativo entienda mejor lo que haces y pueda ejecutar acciones de forma automática entre aplicaciones.

Según lo presentado por Google, la IA podrá completar tareas de varios pasos sin que tengas que cambiar constantemente de app. Un ejemplo es crear un carrito de compras usando solo una imagen como referencia. También aparece “Rambler”, una función de voz a texto capaz de interpretar conversaciones naturales, incluso mezclando idiomas, para transformarlas en textos más organizados y fáciles de leer.

Otra novedad es “Create My Widget”, una herramienta que permite crear widgets personalizados usando lenguaje natural. La idea es que no tengas que configurar manualmente paneles o accesos rápidos, sino describir lo que quieres y dejar que la IA haga el resto.

Googlebook y Android Auto cambian de aspecto

Google también presentó Googlebook, una nueva categoría de laptops diseñadas alrededor de Gemini Intelligence. Estos equipos integrarán funciones pensadas para trabajar junto con Android de forma más cercana.

Entre las herramientas anunciadas aparece “Magic Pointer”, que lleva la IA directamente al cursor para ofrecer sugerencias contextuales mientras navegas o trabajas. Además, las laptops podrán ejecutar aplicaciones Android de manera nativa y acceder a archivos del teléfono sin procesos adicionales de transferencia.

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Android Auto también recibirá una renovación visual importante. El sistema ahora incluirá diseño Material 3 Expressive, widgets adaptables y navegación inmersiva con mapas 3D. Cuando el carro esté estacionado será posible reproducir video en Full HD, aunque el contenido pasará automáticamente a modo solo audio al iniciar la conducción.

Google agregó que Gemini llegará a los vehículos con funciones prácticas, como pedir comida desde el sistema del carro o responder preguntas relacionadas con el vehículo usando información en tiempo real y la cámara integrada.

Android quiere simplificar el cambio entre iPhone y celulares Android

Otro de los anuncios más relevantes está relacionado con Quick Share. Google confirmó compatibilidad con AirDrop y añadió una función basada en códigos QR para compartir archivos desde la nube con dispositivos iPhone o iPad.

La empresa también rediseñó el proceso de migración de iOS a Android. Ahora será posible transferir datos y eSIM de manera inalámbrica con menos pasos, algo que podría facilitar el cambio entre plataformas para muchos usuarios.

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Chrome para Android también incorpora funciones automáticas impulsadas por IA. Entre ellas aparece una herramienta de navegación automática capaz de realizar tareas repetitivas como reservar parqueaderos o actualizar pedidos online. A esto se suma “Nano Banana”, una función para generar y editar imágenes directamente desde el navegador.

Finalmente, Google mostró nuevas herramientas de bienestar digital. “Pause Point” añadirá una pausa de 10 segundos antes de abrir aplicaciones consideradas distractoras, mientras que “Noto 3D” llevará emojis tridimensionales más expresivos a los mensajes y conversaciones.

Además de tener que trabajar en mejorar sus modelos para competir con plataformas rivales como ChatGPT, para Google la interfaz de usuario puede jugar un papel clave a la hora de mantener la atención de los usuarios. Estos cambios evidencian cómo la compañía está integrando toda la experiencia en un paquete visual más atractivo.

De momento el nuevo diseño de Gemini solo está llegando a algunos usuarios de iOS, mientras que pocos usuarios de Android han visto la nueva interfaz en sus equipos, según las publicaciones en una comunidad de Gemini AI en Reddit.

Una interfaz más limpia

El primer cambio salta a la vista desde la pantalla de inicio. La clásica interfaz cargada de opciones ahora se ha rediseñado por completo, comenzando con el cajón de texto inferior “Pregúntale a Gemini”, que ahora se convierte en una barra con estilo de “píldora” mucho más minimalista. Dentro de esta barra sólo estará lo esencial: acceso a voz, Gemini Live y un botón de “más” que integra el resto de funciones.

El fondo también evoluciona. Ahora es más dinámico, con un degradado colorido que responde visualmente a la interacción del usuario, un cambio que no es solo estético sino que además intenta transmitir que la IA está activa, procesando la información y generando resultados.

Por otra parte, el saludo personalizado ahora pasa a ser “Hola [nombre], ¿qué tienes en mente?”, y estará centrado justo debajo del logo de Gemini, que también aparece como novedad en esta actualización de diseño.

Todos estos ajustes de diseño buscan precisamente generar cercanía con el usuario como si se tratase de un espacio personal o un interlocutor dispuesto a ayudarte en todo momento, alejándose de la imagen de un simple buscador.

 Capacidades agrupadas

A nivel de funciones, el botón de “más” servirá como el acceso directo a todas las funciones clave de Gemini, como subir fotos, usar la cámara o recuperar archivos recientes. Todo pensado para reducir pasos.

Pero el cambio más interesante está en cómo Google agrupa las capacidades de la IA. En lugar de esconder funciones en menús separados, ahora aparecen como herramientas claramente definidas distribuidas así:

• Generación de imágenes
• Creación de video
• Música
• Lienzo (canvas)
• Investigación profunda
• Aprendizaje guiado

Este enfoque unificado no es casual. Google lleva meses probándolo tanto en Android como en escritorio, y ya ha empezado a implementarlo en Mac. La idea es que el usuario entienda rápidamente qué puede hacer con la IA sin tener que descubrirlo por curiosidad.

La elección de los diferentes modelos disponibles vuelve a la esquina superior izquierda, en forma de menú desplegable, recuperando una lógica más clásica. Mientras tanto, el cambio de cuenta se esconde al fondo del menú de navegación, un movimiento que prioriza la experiencia sobre la gestión.

En los chats, funciones como “Ver pasos de pensamiento” se mueven a menús secundarios. Esto limpia la interfaz, pero también refleja una tendencia: ocultar la complejidad técnica para no abrumar al usuario promedio.

Por ahora, el rediseño parece estar más avanzado en iOS, donde aprovecha elementos visuales tipo “Liquid Glass” para dar profundidad y fluidez a la interfaz. En Android, todavía queda por ver cómo se adapta este lenguaje visual, aunque es previsible que llegue en las próximas fases del despliegue.

Imagen: 9to5Google

La función está integrada en Google Shopping, la Búsqueda y Google Imágenes, lo que facilita su acceso sin necesidad de descargar aplicaciones adicionales. A través de esta tecnología, los usuarios pueden explorar diferentes prendas y obtener una referencia visual más cercana a su contexto real, aunque sin sustituir completamente la prueba física.

Por ahora, la herramienta está disponible únicamente en algunos países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Japón, India y Australia. Su implementación progresiva sugiere que podría expandirse a otros mercados en el futuro, dependiendo de su adopción y del desarrollo de la tecnología.

Cómo funciona el probador virtual de Google

El sistema utiliza modelos de inteligencia artificial generativa para analizar una imagen personal y superponer digitalmente la prenda seleccionada. A diferencia de un simple montaje, la función interpreta aspectos como la postura, las proporciones corporales y la caída de la tela para generar una representación más realista del resultado final.

Para usar esta función, basta con buscar una prenda en Google. Si la opción está disponible para ese producto, aparecerá el botón “Probar”, que permite iniciar la prueba virtual cargando una fotografía personal. Esta imagen puede reutilizarse en futuras pruebas o eliminarse en cualquier momento.

Las condiciones de la fotografía influyen directamente en la calidad del resultado. Se recomienda que la imagen sea de cuerpo completo, con buena iluminación, fondo limpio y postura natural. Además, es importante que no incluya otras personas y que la ropa que se lleva puesta no sea demasiado holgada, ya que esto puede afectar la precisión de la simulación.

Requisitos, limitaciones y disponibilidad

Para acceder a esta función, es necesario contar con una cuenta activa de Google, ser mayor de 18 años y tener habilitadas opciones como la Actividad en la Web y la Personalización de la Búsqueda. También es indispensable estar en uno de los países donde ya está disponible, ya que su despliegue sigue siendo limitado.

El probador virtual no admite todo tipo de productos. Actualmente, funciona con categorías como partes de arriba, partes de abajo y vestidos, mientras que excluye lencería, trajes de baño y accesorios. Tampoco está disponible en productos patrocinados, lo que restringe su presencia dentro de ciertos resultados de búsqueda.

Aunque la tecnología ofrece una referencia visual útil, las imágenes generadas pueden contener errores en detalles o proporciones. Por ello, se recomienda complementar la experiencia con la revisión de tallas, descripciones y opiniones de otros usuarios antes de realizar una compra. Esta herramienta debe entenderse como una guía aproximada, no como una representación exacta del resultado final.

En cuanto a la privacidad, Google indica que las imágenes subidas no se utilizan para entrenar modelos ni se comparten con terceros. Tampoco se recopilan datos biométricos durante el proceso, y el usuario mantiene el control sobre sus imágenes, con la posibilidad de eliminarlas en cualquier momento.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

El servicio apareció en 2006 con resultados funcionales pero limitados. Las traducciones seguían estructuras rígidas y muchas veces perdían sentido fuera de frases simples. Ese origen contrasta con lo que ofrece hoy: interpretaciones más cercanas al lenguaje real, capaces de incorporar contexto, expresiones locales y variaciones culturales.

Las cifras ayudan a entender la dimensión del cambio. Más de 1.000 millones de usuarios utilizan el traductor cada mes y el sistema cubre cerca de 250 idiomas, incluidos algunos con menor presencia digital. No es solo una expansión de catálogo; es una señal de que la traducción se integró a la rutina digital sin necesidad de buscarla de forma explícita.

Menos literalidad, más contexto

El avance más visible se produjo cuando el sistema dejó de traducir palabra por palabra. Desde la incorporación de redes neuronales, el procesamiento se hace sobre frases completas, lo que mejora la coherencia y reduce errores comunes en expresiones complejas.

Las novedades del aniversario apuntan en esa misma dirección. La aplicación ahora incluye una herramienta de práctica de pronunciación que analiza cómo habla el usuario y ofrece correcciones inmediatas. Más que resolver una duda puntual, busca acompañar procesos de aprendizaje. Por ahora funciona en inglés, español e hindi en mercados específicos.

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También se añadieron opciones para ajustar el contexto antes de traducir. Esto permite obtener versiones distintas de una misma frase según la intención, algo relevante en idiomas donde una palabra puede tener múltiples sentidos.

Otro cambio está en la conversación en tiempo real. La traducción simultánea permite intercambios más largos entre personas que no comparten idioma. El uso sostenido de estas funciones sugiere que ya no se limita a resolver frases sueltas, sino que entra en diálogos completos.

Uso diario y nuevas formas de interacción

El acceso sigue siendo sencillo: basta con actualizar la aplicación en el celular. Desde allí se puede activar el modo conversación, usar la cámara para interpretar textos en imágenes o descargar idiomas para utilizarlos sin conexión.

Lo que sí cambió es la intención. Una parte de los usuarios recurre al traductor para aprender idiomas, practicar pronunciación o entender referencias culturales en redes sociales. También aparece en situaciones cotidianas como seguir una canción, leer comentarios o interpretar mensajes breves.

En paralelo, hay un dato que se mantiene estable con el paso del tiempo. Las frases más traducidas siguen siendo básicas: “gracias”, “hola”, “te amo”. La tecnología evolucionó, pero el tipo de mensaje que más circula no cambió en esencia.

Esa combinación marca el estado actual del traductor. Por un lado, modelos de inteligencia artificial cada vez más precisos; por otro, usos que giran alrededor de necesidades simples. Entre ambos extremos se explica por qué la herramienta dejó de sentirse como un recurso externo y pasó a integrarse de forma casi invisible en la comunicación diaria.

Los resultados muestran que muchos celulares actuales presentan limitaciones para ser reparados. Entre los factores identificados están el uso de adhesivos en lugar de tornillos, la necesidad de herramientas específicas y la complejidad para acceder a componentes internos. Estas condiciones pueden dificultar las reparaciones fuera de servicios autorizados.

Celulares más difíciles de reparar en 2026

El análisis muestra diferencias entre fabricantes en función de su nivel de reparabilidad. Motorola obtiene la mejor calificación dentro del grupo evaluado con una nota B+, seguido por Google con C-. En los niveles más bajos aparecen Samsung con D y Apple con D-, de acuerdo con este sistema de medición.

Es importante señalar que el informe analiza únicamente las cuatro marcas de celulares más populares en el mercado estadounidense: Apple, Samsung, Motorola y Google. Otras marcas no forman parte de esta evaluación.

Vale aclarar que estas calificaciones no son comparables directamente con ediciones anteriores del informe, ya que este año se adoptó una nueva metodología basada en el EPREL, más riguroso que el índice francés utilizado hasta 2025. Bajo el sistema anterior, Apple y Google figuraban con B.

Estas calificaciones reflejan qué tan viable es intervenir un dispositivo cuando presenta fallas. La evaluación se construye a partir de información técnica disponible para cada modelo y permite comparar el nivel de acceso a reparación entre distintas marcas del mercado.

¿Qué mide exactamente este estudio?

Para llegar a estas calificaciones, el estudio evalúa seis parámetros técnicos. Entre ellos se incluyen la facilidad de desmontaje, el tipo de fijaciones utilizadas, las herramientas necesarias, la disponibilidad de repuestos, la duración del soporte de software y el acceso a documentación técnica.

Cada uno de estos elementos influye en la posibilidad de reparar un dispositivo y mantenerlo operativo con el paso del tiempo. El análisis se basa en los modelos más recientes disponibles a inicios de 2026 y utiliza datos oficiales del registro EPREL para construir una referencia comparable entre fabricantes.

Además, el estudio considera factores relacionados con el acceso a la reparación, como la disponibilidad de información técnica y el entorno en el que operan los fabricantes. Estos elementos forman parte del contexto en el que los usuarios pueden mantener o no sus dispositivos en funcionamiento.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

En un veredicto que promete cambiar las reglas del juego, un jurado en el Tribunal Superior de California, en el condado de Los Ángeles, ha fallado en contra de Meta (dueña de Facebook e Instagram) y YouTube. El motivo es algo que muchos padres y psicólogos venían advirtiendo: sus plataformas son, por diseño, adictivas y perjudiciales para la salud mental de los menores de edad.

Un caso historico sobre la adicción de los jóvenes a redes sociales

La demanda presenta una serie de elementos históricos que la diferencian de otro tipo de casos similares. Para iniciar, la demandante (que en los documentos ha decidido mantener su identidad en secreto y solo es identificada con las siglas K.G.M) asegura que Meta, TikTok y YouTube ‘lastimaron’ su vida debido a ciertas funciones adictivas.

A pesar de que TikTok había aceptado un acuerdo, Meta y YouTube no habían cedido, convencidos de que era posible ganar el caso. El tribunal no ha estado de acuerdo y, en una decisión sin precedentes, ordenó a Meta pagar un 70% de los 3 millones de dólares solicitados en compensación. El otro 30% corresponde a Google.

De nuevo, la demanda no es importante por la cantidad que estas compañías tienen que pagar. Aunque no es la primera vez que se llama a estos gigantes a las cortes, la victoria de K.G.M llega en un momento en el que las redes sociales están siendo bombardeadas por demandas de ciudadanos, organizaciones o el mismo estado. Y lo que está diciendo el caso es que es probable que Meta, Google y TikTok terminen perdiendo una parte importante de estas demandas.

Porque lo curioso de la demanda es que su argumento no está centrado solo en la experiencia de la ‘víctima’, sino en la manera en la que funcionan las redes sociales. Dicho de otra manera, el juez está de acuerdo en que estos servicios están construidos de tal manera que crean comportamientos adictivos en los más jóvenes.

“Esta es la primera vez en la historia que un jurado ha escuchado el testimonio de ejecutivos y ha visto documentos internos que creemos que prueban que estas empresas eligieron las ganancias por encima de los niños”, dijo Joseph VanZandt, uno de los abogados de KGM, en un comunicado a The New York Times.

¿Qué respondieron Meta y YouTube?

Como era de esperarse, las compañías de tecnología se defendieron asegurando que la decisión del juez no tuvo en cuenta mucho del contexto moderno en el que trabajan estas plataformas, principalmente las protecciones que hoy ofrecen para evitar escenarios adictivos para los más jóvenes:

“Discrepamos respetuosamente con el veredicto y apelaremos. Trabajamos arduamente para mantener la seguridad de los usuarios en nuestras plataformas y somos conscientes de las dificultades que implica identificar y eliminar a los usuarios malintencionados o el contenido dañino”, declaró Andy Stone, vocero de Meta. “Seguiremos defendiéndonos con firmeza y mantenemos la confianza en nuestro historial de protección de los adolescentes en línea”.

Imágenes: Archivo ENTER.CO

Desde marzo de 2026, el Buscador incorpora en el país una función que permite reportar múltiples enlaces en una sola solicitud cuando se detectan este tipo de contenidos. La medida llega en un momento en el que el acoso digital mantiene cifras altas. Según datos citados del Ranking PAR al Ministerio TIC, seis de cada diez mujeres entre 18 y 40 años han enfrentado situaciones de este tipo, que incluyen la circulación de material íntimo sin autorización.

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La actualización no solo reduce pasos. También introduce un sistema de protección adicional que busca evitar que nuevas imágenes similares vuelvan a aparecer en resultados relacionados. Esto significa que, tras un primer reporte, el usuario puede activar filtros automáticos que limitan la reaparición del contenido.

El proceso inicia directamente en Google Search. Al ubicar un resultado problemático, el usuario puede acceder al menú de tres puntos junto al enlace y seleccionar la opción para eliminar contenido personal o íntimo. A partir de allí, el formulario permite agrupar varios enlaces en una sola solicitud, lo que evita repetir el mismo procedimiento una y otra vez.

Un control más centralizado para los usuarios

Otra de las novedades es la integración con el espacio “Resultados sobre ti”, donde las personas pueden revisar el estado de sus solicitudes en un solo lugar. Esta centralización permite hacer seguimiento sin tener que navegar por distintos formularios o correos de confirmación.

El sistema también incluye orientación adicional. Tras enviar el reporte, se muestran enlaces a organizaciones que ofrecen apoyo emocional y asesoría legal, reconociendo que el impacto de este tipo de դեպósitos digitales va más allá de lo técnico.

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La actualización se suma a otras medidas que la compañía ha venido implementando en sus productos. En herramientas de inteligencia artificial como Google Gemini, por ejemplo, están restringidas las solicitudes que impliquen la generación de imágenes íntimas sin consentimiento. Además, las imágenes creadas por estos sistemas incluyen marcas digitales invisibles mediante tecnología como SynthID, diseñada para identificar contenido generado por IA.

Aunque el cambio no elimina el problema de fondo, sí reduce la fricción en uno de los momentos más críticos: cuando una persona intenta retirar contenido que vulnera su privacidad. En un entorno donde la velocidad de انتشار supera la capacidad de reacción, facilitar el reporte puede marcar la diferencia entre un trámite prolongado y una respuesta más ágil.

El problema no es solo la duración, sino la falta de control. La posibilidad de “saltar anuncio” después de cinco segundos era una válvula de escape que permitía al usuario sentir que aún tenía el mando.

Al eliminar esta opción en los televisores, YouTube se acerca peligrosamente al modelo de la televisión de los años 90. Para muchos analistas, esta estrategia es una táctica agresiva para forzar la suscripción a YouTube Premium, eliminando cualquier rastro de comodidad en la versión gratuita.

La guerra contra los bloqueadores de anuncios en YouTube empeora la situación

Lo peor de la medida no reside solo en los anuncios imposibles de omitir, sino en que Google cada día hace más difícil evitar la publicidad. Esta actualización no llega de forma aislada; en los últimos meses, hemos visto cómo Google ha intensificado su persecución contra los bloqueadores de anuncios. La empresa ha sido clara: el uso de estas herramientas viola los términos de servicio de la plataforma. Sin embargo, el aumento en la duración de la publicidad es precisamente lo que empuja a los usuarios a buscar soluciones externas.

Es un círculo vicioso. Cuanto más largos y molestos son los anuncios, más personas instalan bloqueadores; y cuanto más bloqueadores hay, más agresivas deben ser las tácticas de YouTube para rentabilizar sus visitas. Al final del día, el gran perdedor es el creador de contenido, cuya economía depende de estas visualizaciones, pero que ve cómo su audiencia se frustra ante interrupciones que duran más que el propio segmento destacado de su video.

¿Es YouTube Premium la única salida real?

La plataforma ha sido muy vocal respecto a las alternativas: si no quieres padecer los anuncios de 30 segundos, la solución es pasar por caja. Hoy en día, YouTube Premium ofrece una gran relación entre precio y beneficio, incluyendo YouTube Music y la descarga de videos. Pero la realidad es que muchos usuarios ya están sufriendo de la llamada “fatiga de suscripciones”.

Con el aumento de precios en servicios como Netflix, Disney+ y Max, sumar una cuota más a los gastos mensuales no es una opción viable para todos. Para ese grupo de personas, el futuro en la pantalla grande parece ser uno de resignación. La televisión, que una vez fue el centro de la innovación digital, está volviendo a sus raíces más comerciales, donde el contenido es solo el relleno entre mensajes publicitarios imposibles de evitar.

Imágenes: Nyoman Suartawan en Pixabay

La compañía ha llamado a la nueva interfaz “Navegación inmersiva”, y cambia casi por completo cómo ves el mapa, el auto, las indicaciones y, lo más importante, el carril por el que circulas. El GPS ya no te dice por qué carretera vas, sino por qué carril estás circulando exactamente.

Esta nueva actualización permite realizar preguntas complejas con lenguaje natural. El sistema analiza información de 300 millones de lugares instantáneamente, puedes preguntar por sitios para cargar el móvil sin esperas. La IA procesa la disponibilidad y el contexto para responderte con precisión.

Visualmente, Google Maps ahora es mucho mejor, más preciso y menos propenso a la equivocación, pero las novedades no terminan ahí: la gran G, apoyándose en Gemini, ha hecho que la navegación también sea muchísimo más inteligente. De hecho, ahora Maps es capaz de tener una visión espacial sobre la situación y darte órdenes.

Google Maps más humano y certero

Google ha jubilado las voces robóticas y las instrucciones confusas del pasado. El sistema te dirá exactamente qué salida ignorar y cuál tomar después. Además, el mapa ofrece ahora una visión más amplia de la ruta. Mediante zooms inteligentes, podrás ver los próximos giros con antelación. Esto reduce drásticamente el estrés al conducir por zonas desconocidas.

Antes de comenzar la ruta, ahora Google Maps te ofrecerá la posibilidad de ver con fotos de Street View el punto de llegada para que tengas en cuenta cómo es la localización a la que te diriges. El propio GPS también consultará esta información para indicarte, cuando estés llegando, cómo es el edificio al que vas o en qué lado de la calle debes estacionar para estar más cerca.

La plataforma procesa más de 5 millones de actualizaciones de tráfico cada segundo, esto permite informar sobre compensaciones en rutas alternativas de manera inmediata. Sabrás si un camino es más rápido pero incluye peajes costosos. La comunidad de conductores aporta 10 millones de avisos diarios sobre incidentes. Al llegar a tu destino, Maps te mostrará la entrada exacta. Incluso te recomendará en qué lado de la calle conviene aparcar.

Despliegue y disponibilidad

Este rediseño radical ya ha comenzado su despliegue oficial en mercados clave. Por ahora, los usuarios de Estados Unidos e India son los primeros beneficiados, pero la actualización llegará progresivamente a dispositivos Android, iOS y sistemas de coches conectados. Google planea expandir estas funciones a más regiones en los próximos meses, un anuncio que se suma a la llegada de Android 17.

Basado en Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de Google hasta ahora, Chrome incorpora un panel lateral que funciona como asistente permanente. Desde allí, el usuario puede interactuar con el contenido que está viendo, pedir resúmenes, comparar información entre sitios o recibir ayuda contextual sin cambiar de pestaña. El foco está en reducir fricciones y optimizar el tiempo frente a la pantalla.

Gemini en Chrome: así funciona el asistente inteligente dentro del navegador

El funcionamiento de Gemini en Chrome es sencillo desde la perspectiva del usuario. El asistente se abre en un panel lateral que permanece activo mientras se navega, lo que permite realizar múltiples tareas de forma paralela. Por ejemplo, es posible leer un artículo y, al mismo tiempo, pedirle a Gemini que explique un concepto, sintetice puntos clave o cruce datos con otras fuentes abiertas.

Esta lógica de acompañamiento continuo también se extiende al contenido visual. Con herramientas como Nano Banana, los usuarios pueden transformar imágenes directamente en la página web que están visitando, sin descargar archivos ni usar aplicaciones externas. La IA permite modificar imágenes, generar nuevas versiones o convertir información visual en gráficos útiles para presentaciones o investigaciones.

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El impacto más inmediato es una navegación más fluida, especialmente para estudiantes, profesionales y creadores de contenido, que suelen trabajar con muchas fuentes al mismo tiempo.

¿Qué impacto tiene Gemini en Chrome para los usuarios y su productividad?

Uno de los cambios más relevantes está en la integración con otras aplicaciones de Google. Gemini puede interactuar con servicios como Gmail, Calendario, Maps, YouTube o Google Flights, permitiendo encadenar acciones. Esto significa que tareas como planear un viaje, organizar eventos o redactar correos informativos pueden resolverse desde un mismo flujo, con menos pasos manuales.

En los próximos meses, Chrome sumará la función de Inteligencia Personal, que permite a Gemini recordar el contexto de conversaciones previas y adaptarse a las preferencias del usuario. Esta personalización es opcional y configurable, lo que refuerza el control sobre los datos y el nivel de asistencia deseado.

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La evolución más avanzada llega con la navegación automática, una capacidad que permite a Gemini ejecutar tareas de varios pasos, como investigar precios, completar formularios o gestionar trámites digitales. Antes de realizar acciones sensibles, el sistema se detiene y solicita confirmación explícita, integrando la seguridad como parte central del diseño.

Con estas funciones, Chrome deja de ser solo una puerta de acceso a la web y se convierte en una herramienta activa que entiende el contexto, anticipa necesidades y ayuda a hacer más en menos tiempo. La navegación asistida por IA comienza así a consolidarse como una nueva norma en la experiencia digital.

El encuentro permitió revisar los resultados del Memorando de Entendimiento firmado en 2023 y explorar un nuevo acuerdo que amplíe el alcance de la cooperación. La apuesta se centra en fortalecer la capacitación técnica del talento colombiano mediante becas y programas de formación digital, dirigidos a jóvenes, estudiantes, profesionales y personas interesadas en adquirir competencias tecnológicas aplicables al mercado laboral.

La iniciativa busca responder a la creciente demanda de perfiles con conocimientos en inteligencia artificial y seguridad digital, dos áreas que hoy son transversales a sectores como servicios digitales, finanzas, comercio electrónico y administración pública. La formación no se limita al uso de herramientas, sino que apunta al desarrollo de habilidades prácticas que permitan comprender, implementar y gestionar tecnologías emergentes.

Formación digital, ciberseguridad y uso responsable de la tecnología

Además de la capacitación, la alianza contempla componentes relacionados con la protección y el uso seguro de la tecnología. Uno de ellos es la exploración de un piloto de alertas tempranas para desastres naturales, integrado a dispositivos Android, que permitiría a la ciudadanía recibir notificaciones ante eventos como terremotos u otras emergencias. El objetivo es mejorar la prevención y la reacción frente a riesgos que afectan a distintas regiones del país.

Otro eje del acuerdo está vinculado al programa CiberPaz, desde el cual se proyecta una campaña nacional de educación en control parental. Esta estrategia estará orientada a promover prácticas responsables en el uso de plataformas digitales, especialmente entre niñas, niños y adolescentes, en un contexto de mayor exposición a entornos digitales y redes sociales.

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La reunión con Google se dio en paralelo a la participación de Colombia en un panel sobre competitividad tecnológica en América Latina. Allí, el país fue presentado como un actor con potencial para consolidarse como hub digital regional, apoyado en una inversión pública que supera los 600.000 millones de pesos en desarrollo de talento digital y en políticas orientadas a cerrar brechas de acceso y formación.

Más allá de los anuncios, la ampliación de esta alianza refleja una estrategia que combina educación, tecnología y política pública. El foco está puesto en que la conectividad y la innovación se traduzcan en capacidades reales para la población y en oportunidades sostenibles para el desarrollo económico del país.

Veo 3.1 permite generar videos de hasta ocho segundos, combinando imagen y audio nativo desde el primer momento. Esto significa que el sonido no se añade después ni de forma separada, sino que se produce junto con la escena, de acuerdo con la descripción escrita por el usuario. La herramienta funciona a partir de instrucciones en lenguaje natural: basta con describir una idea, una situación o un estilo visual para que el sistema construya el clip.

La integración con Gemini busca simplificar el proceso creativo. Desde la misma aplicación, el usuario puede pasar de una idea escrita a una representación visual en segundos, lo que convierte a Veo 3.1 en una herramienta útil tanto para contenidos ligeros —como memes o clips breves para redes— como para la visualización rápida de conceptos, prototipos o narraciones cortas.

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Dos versiones según el tipo de usuario

Google ofrece Veo 3.1 en dos modalidades. La primera es Veo 3.1 Fast, un modelo optimizado para generar videos con sonido en menos tiempo, manteniendo un nivel alto de calidad. Esta versión está incluida en el plan Google AI Pro. La segunda opción es Veo 3.1, sin el apellido “Fast”, que prioriza la calidad audiovisual más avanzada y también incluye generación de audio nativa. Este modelo forma parte del plan Google AI Ultra.

Ambas opciones están pensadas para distintos perfiles de usuario. Mientras Pro apunta a quienes buscan experimentar o producir contenido de forma ágil, Ultra se enfoca en quienes necesitan mayor nivel de detalle visual y resultados más refinados.

Una pregunta clave es si Veo 3.1 es gratuito. La respuesta corta es no. El acceso completo a la generación de video con sonido está ligado a los planes pagos de Google AI, que se ofrecen dentro de determinadas suscripciones de Google One para cuentas personales. Aunque pueden existir accesos limitados o pruebas, las funciones principales requieren una suscripción activa.

En qué países está disponible

La app de Gemini con los planes Google AI Pro y Google AI Ultra está disponible en más de 150 países y territorios, entre ellos Colombia, México, Argentina, Brasil, Chile, Perú, Estados Unidos, España, Japón y gran parte de Europa. En el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido, el uso está restringido a mayores de 18 años, mientras que en la mayoría de los demás países el requisito mínimo es de 13 años.

Si un usuario viaja a un país donde Ultra no está disponible, puede ver información del plan en la app, pero no podrá usarlo ni contratarlo hasta regresar a una región habilitada.

Cómo crear videos con Veo 3.1

Para generar un video, el proceso se realiza desde la app de Gemini en dispositivos móviles. El usuario debe pulsar el botón de video en la barra de instrucciones o acceder a esa opción desde el menú adicional. Luego escribe la descripción de la escena y espera la generación automática del clip.

Google señala que todos los videos creados con Veo incluyen una marca de agua visible y la tecnología SynthID, una huella digital que identifica el contenido como generado por inteligencia artificial. Con Veo 3.1, la compañía deja claro que el video con IA ya no es una demostración técnica, sino una herramienta pensada para el uso cotidiano.

Con Gemini, Siri podrá entender mejor las solicitudes del usuario y responder con mayor claridad. Esto permitirá ejecutar acciones más completas, reducir errores y evitar repetir comandos. Apple apunta a que el asistente sea más confiable en tareas como búsquedas, recordatorios y gestión básica del dispositivo.

La decisión llega tras retrasos en el desarrollo de la nueva Siri, presentada en 2024. Apple reconoció que la complejidad técnica frenó su lanzamiento. Al apoyarse en tecnología externa, la compañía busca acelerar la llegada de funciones que el usuario espera desde hace tiempo.

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El acuerdo incluye el uso del modelo Gemini y de la infraestructura en la nube de Google. Apple no confirmó cifras oficiales, pero se estima que la inversión anual ronda los US$ 1.000 millones. Antes de esta decisión, la empresa evaluó acuerdos con otras compañías de inteligencia artificial.

Aunque Apple ya integra ChatGPT de OpenAI en algunas funciones, Gemini pasará a ocupar un rol central en la evolución de Siri. Aún no se ha detallado cómo convivirán ambas tecnologías dentro del asistente.

Apple aseguró que muchas funciones de Apple Intelligence seguirán ejecutándose directamente en el dispositivo o, cuando sea necesario, en una nube segura. Para el usuario, esto implica mejoras automáticas, sin configuraciones adicionales y con protección de los datos personales como parte del funcionamiento normal.

Con estas mejoras, Apple espera que Siri se convierta en una herramienta más útil en el día a día y que contribuya a impulsar las ventas del iPhone, apoyadas en nuevas funciones de inteligencia artificial enfocadas en el usuario final.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

La empresa confirmó que el cierre será gradual. En enero de 2026 la herramienta dejará de analizar nuevas filtraciones y, a partir del 16 de febrero, no volverá a enviar nuevos informes. Google aseguró que toda la información almacenada será eliminada.

Desde ese momento, los usuarios ya no podrán usar servicios de Google para monitorear la dark web en busca de información personal comprometida, una problemática cada vez más crítica ahora que nuestro rastro está expuesto cada vez que usamos internet.

El informe permite saber si tus correos electrónicos, contraseñas, números de teléfono o direcciones que usas entre aplicaciones, plataformas y servicios digitales se han filtrado. Aunque las grandes tecnológicas refuercen sus sistemas de protección, ninguna está completamente a salvo de una brecha de seguridad y los datos terminan en la dark web.

El mayor problema es que, cuando eso ocurre, el usuario suele enterarse tarde, o lo que es peor, ni siquiera se entera de que sus datos y credenciales de inicio de sesión están circulando en la dark web.

Google intentó reducir esa incertidumbre mediante esta herramienta de monitoreo, pero decidió cerrar. La razón, según la empresa, es que la herramienta informaba, pero no ayudaba lo suficiente.

Detectar una filtración es apenas el primer paso; lo realmente importante es saber cómo actuar después. Y, de acuerdo con Google, este servicio no ofrecía pasos claros ni soluciones prácticas para que los usuarios protegieran sus cuentas una vez comprometidas.

“Aunque el informe ofrecía información general, los comentarios indicaban que no proporcionaba pasos siguientes útiles”, explicó la compañía en un correo electrónico enviado a todos los usuarios.

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¿Qué propone Google en su lugar?

La compañía apunta más a una prevención que a la reacción; en lugar de alertar cuando el problema ya ocurrió, Google busca que los usuarios adopten medidas que reduzcan desde el inicio la probabilidad de que sus cuentas sean vulneradas.

La empresa está concentrando sus esfuerzos en herramientas orientadas a reforzar la seguridad cotidiana de las cuentas. Esto incluye la verificación en dos pasos, las claves de acceso sin contraseña, el administrador de contraseñas y los chequeos periódicos de seguridad y privacidad.

La recomendación del gigante tecnológico es fortalecer los accesos antes de que ocurra un ataque es más efectivo que intentar mitigar sus consecuencias después.

La mejor defensa sigue siendo la más simple, aunque muchos la ignoren. Usar contraseñas únicas y difíciles de adivinar, no reutilizarlas entre servicios, activar métodos adicionales de verificación y desconfiar de enlaces o correos sospechosos.

Ninguna herramienta garantiza protección total, pero estos hábitos reducen de forma significativa el impacto de cualquier ataque.
El cierre de este servicio no significa que Google deje de interesarse por la dark web, sino que deja de ofrecer esa vigilancia como un producto para el usuario final. El énfasis ahora está en la prevención y en una responsabilidad compartida entre plataformas y usuarios.

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Gemini 3 Flash es una pieza clave dentro de la familia Gemini 3. No reemplaza a los modelos más avanzados, pero sí redefine cómo la IA puede integrarse en la vida diaria. Está pensado para quienes necesitan resultados inmediatos, sin sacrificar razonamiento ni calidad.

Desde este mes, es el modelo predeterminado en la app de Gemini, en el modo IA del buscador y en varias plataformas empresariales y de desarrollo. Para muchos usuarios, eso significa que ya lo están usando sin siquiera notar el cambio. Y ese detalle no es menor.

Rapidez que se siente en el uso diario

Gemini 3 Flash hereda el razonamiento avanzado de Gemini 3 Pro, pero ajusta su funcionamiento para priorizar velocidad y eficiencia. Analiza texto, imágenes, audio y video casi en tiempo real y decide cuánta capacidad de cómputo necesita según la tarea. Si el problema es simple, responde rápido. Si es complejo, se toma más tiempo.

En la práctica, esto se traduce en una experiencia más fluida. Resúmenes que llegan sin demora, ideas que se convierten en planes accionables y respuestas que no obligan a esperar varios segundos. La IA deja de sentirse pesada y empieza a comportarse como una herramienta confiable.

Para desarrolladores, Gemini 3 Flash permite crear agentes y aplicaciones que reaccionan al instante. Para empresas, reduce costos al usar menos recursos que modelos anteriores. Para usuarios comunes, elimina una barrera importante: la sensación de estar interactuando con algo complicado.

Google también apuesta por la accesibilidad. El modelo mantiene precios bajos para desarrolladores y se ofrece sin costo para el público general a través de sus productos. Esa combinación amplía el alcance de la IA avanzada sin convertirla en un lujo técnico.

Demasiados modelos, pocas respuestas claras

El lanzamiento de Gemini 3 Flash expone un problema más amplio. La industria tecnológica está produciendo más modelos y agentes de los que el usuario promedio puede entender. Cada empresa ofrece múltiples opciones, nombres técnicos y supuestas diferencias que no siempre son evidentes.

La consecuencia es confusión. Muchas personas no saben cuál modelo usar, para qué sirve cada uno ni dónde encontrarlos. Incluso quienes trabajan con tecnología sienten que deben estudiar cada lanzamiento para no quedarse atrás.

Gemini 3 Flash adopta una estrategia distinta. En lugar de exigir decisiones al usuario, se integra de forma silenciosa en la experiencia. No hay que elegir, comparar ni configurar. La mejora ocurre detrás de escena.

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Ese enfoque marca un cambio importante. La inteligencia artificial deja de ser un producto que se explica a sí mismo y pasa a ser un servicio que simplemente funciona. En un mercado saturado de promesas, eso resulta refrescante.

La paradoja es evidente. Nunca hubo tanta IA disponible, pero pocas veces fue tan difícil usarla con confianza. Gemini 3 Flash no soluciona todo, pero señala un camino más sensato. Menos protagonismo para el modelo, más atención a la experiencia.

Al final, la verdadera innovación no está solo en pensar mejor, sino en responder cuando el usuario lo necesita. Y en un entorno cada vez más ruidoso, la velocidad también se convierte en una forma de claridad.

Ambas propuestas llegan para responder a una necesidad evidente: la web es inmensa, pero navegarla sigue siendo una actividad dispersa. Disco intenta reorganizar ese caos.

¿Qué es Disco y para qué sirve GenTabs?

Disco no es un navegador nuevo ni una actualización de Chrome. Es un entorno de experimentación donde Google prueba ideas para reinventar cómo encontramos, organizamos y manipulamos información en la web. Su primera función pública es GenTabs, desarrollada con Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de la compañía.

GenTabs funciona como un asistente que entiende qué estás haciendo en línea. Lee el contexto de tus pestañas abiertas y tu historial reciente para identificar la tarea que estás intentando resolver. A partir de ahí, crea pequeñas aplicaciones interactivas hechas a la medida del usuario.

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El proceso es simple: solo debes describir la herramienta que necesitas. No hay código de por medio. Todo se ajusta con lenguaje natural. Si estás organizando un viaje, GenTabs puede generar una app que combine vuelos, clima, presupuesto y lugares recomendados. Si planificas las comidas de la semana, puede construir una interfaz para organizar recetas, porciones y compras. Incluso, si ayudas a un niño con una tarea escolar, puede crear una app educativa conectada a fuentes confiables.

La clave es que todas las apps generadas mantienen conexión directa con la web. Cada dato tiene un enlace hacia el sitio de origen, lo que evita información sin respaldo o manipulada. GenTabs no reemplaza la web: la reorganiza para que sea más útil.

¿Dónde se puede probar y a quién está dirigido?

De momento, Google abrió una lista de espera para descargar Disco y acceder a GenTabs. La prueba inicial solo está disponible para usuarios de macOS, aunque la empresa dejó claro que es el primer paso hacia experimentos más amplios.

El proyecto está dirigido a usuarios que realizan tareas complejas en línea: estudiantes que investigan varios temas al tiempo, profesionales que necesitan comparar datos en múltiples páginas, padres que buscan recursos educativos y cualquier persona que se pierde entre pestañas cuando intenta resolver algo.

También apunta a la comunidad interesada en IA generativa. Google quiere que programadores, creadores y usuarios curiosos aporten ideas sobre qué funciones funcionan, cuáles no y qué debería existir en la navegación del futuro.

Ahora bien, Google reconoce que el proyecto está en una etapa inicial. Habrá errores, funciones incompletas y limitaciones técnicas. Pero esa es la esencia de Disco: aprender rápido, probar en manos reales y decidir qué merece convertirse en un producto global.

Si la apuesta funciona, GenTabs podría marcar un giro: pasar de coleccionar pestañas a interactuar con aplicaciones personalizadas creadas en segundos. Una web que se ensambla sola según las necesidades del momento.

Un nuevo estudio presentado por Google —basado en más de 3.569 entrevistas en América Latina y 769 organizaciones colombianas— revela algo que muchos intuían: Colombia es uno de los países más preparados para adoptar IA y uno de los que más la usa en el día a día. El país supera a México y Brasil en el uso de asistentes de IA para tareas profesionales, demostrando un comportamiento inquieto, autodidacta y altamente digital.

Para Jorge Arias, director para América Latina de Google Workspace, este fenómeno no es casualidad: “El colombiano no es apático a la tecnología. Tiene buena formación, es curioso y siempre está probando nuevas herramientas. Eso hace que la adopción de IA se acelere aquí más que en otros mercados”, asegura.

1. Del dónde al cómo trabajamos

El estudio confirma que el modelo híbrido ya se institucionalizó en Colombia. El 58% de las empresas opera con esquemas donde algunos días son presenciales y otros remotos. De ese grupo, el 26% aplica un híbrido rígido, con días definidos por la empresa, mientras otro 8% permite mayor flexibilidad.

Sin embargo, más revelador que el lugar de trabajo es la manera en que las personas están integrando la IA en su rutina laboral. El 65% de los profesionales en Colombia ya usa IA para tareas del día a día, una cifra prácticamente igual al promedio latinoamericano. Pero hay un matiz clave: lo hacen desde sus propios dispositivos.

El 72% utiliza asistentes personales de IA, no los que brinda la empresa. Esto habla de un fenómeno creciente: los empleados están resolviendo su trabajo con herramientas que dominan mejor, incluso si no son las corporativas. Y lo hacen por tres razones: velocidad, calidad y mejores resultados.

2. Colombia, líder regional en uso personal de IA

Mientras en América Latina el promedio de uso de IA personal para fines laborales es del 66%, en Colombia alcanza el 75%. Se trata del país donde más se experimenta, más se aprende de manera autodidacta y donde mejor se aprovechan los asistentes inteligentes para producir contenido, ordenar información, redactar correos, resumir documentos, crear imágenes o analizar hojas de cálculo.

Arias, le contó a ENTER.CO que esta adopción no solo está impulsada por la curiosidad tecnológica, sino también por un nivel académico que permite comprender mejor estas herramientas: “Colombia tiene una mano de obra muy bien preparada. Cuando uno recluta talento, nota que el país está entre los más fuertes de la región en formación y capacidad de aprendizaje”, señala.

Sin embargo, este entusiasmo tiene un problema: solo uno de cada tres profesionales recibe de la empresa una guía clara sobre cómo usar la IA, acceso a herramientas oficiales o políticas de manejo de información. Y ahí surge el riesgo.

Casi la mitad de las compañías encuestadas —el 48%— identifica un peligro creciente: información sensible está llegando a asistentes personales que no cuentan con los niveles de seguridad corporativa. Estados financieros, documentos internos y reportes confidenciales terminan en apps que no están diseñadas para manejar datos empresariales.

3. Productividad, habilidades y un reto urgente

La IA ya no es vista como una moda; está generando valor real. Los profesionales aseguran que mejoran su trabajo tanto en velocidad como en calidad, y las empresas empiezan a exigir nuevas habilidades. De hecho, aprender a usar correctamente los asistentes de IA es hoy dos veces más importante que estudiar un posgrado, según los participantes del estudio.

Pero el país enfrenta un reto: evangelizar y capacitar. Muchas compañías tradicionales —manufactura, retail, banca, servicios— aún tienen resistencia interna o desconocen cómo integrar la IA a sus procesos. Los empleados la usan “a escondidas”, por temor a políticas poco claras o a no saber diferenciar lo que se puede compartir y lo que no.

El análisis deja un mensaje contundente: la IA ya es parte estructural del trabajo en Colombia, la gente la adoptó antes que las organizaciones, y ahora las empresas deben ponerse al día con políticas, entrenamientos y herramientas oficiales para evitar riesgos y capitalizar la oportunidad.

En pocas palabras, Colombia no solo es uno de los países más preparados: ya es uno de los que está marcando el ritmo de la región en esta nueva era laboral impulsada por la inteligencia artificial.

Tras su salto a la app de Gemini y su llegada progresiva a plataformas como AI Studio y Vertex, este modelo se ha convertido en un aliado para diseñadores, estudiantes, emprendedores y creadores que buscan resultados más afinados, coherentes y fáciles de controlar.
Aquí te explicamos, en lenguaje simple, cómo aprovecharlo de verdad.

1. Define la visión antes de escribir cualquier prompt

Nano Banana Pro trabaja mejor cuando el usuario tiene claro lo que quiere. No necesitas ser experto: basta con describir cinco factores básicos —qué quieres mostrar, cómo se ve, qué ocurre en la escena, dónde sucede y cuál es el estilo visual—.
Si dices “un perro” obtendrás algo genérico; si dices “un perro salchicha con capa roja corriendo en un parque al atardecer en estilo acuarela”, la herramienta entiende la intención completa y te da un resultado mucho más preciso.

2. Afina como si fueras director de fotografía

El modelo permite usar detalles avanzados sin que sea complicado: relación de aspecto, tipo de plano, iluminación e incluso efectos de cámara.

Frases como “toma con profundidad de campo suave”, “horas doradas”, “póster vertical 9:16” o “colores fríos estilo cine” ayudan a que la imagen luzca profesional, sin depender de retoques posteriores.

3. Controla el texto dentro de la imagen

Una de las mejoras más notorias es la capacidad de escribir texto claro y legible. Eso significa que ahora puedes crear pósteres, infografías, etiquetas de productos y mockups con el mensaje exacto que necesitas. Solo asegúrate de indicar qué palabra debe aparecer, dónde y con qué estilo. Nano Banana Pro entiende instrucciones como “título centrado en negrita” o “texto en coreano en la parte inferior”.

4. Crea imágenes basadas en el mundo real

El modelo hereda el conocimiento profundo de Gemini 3, lo que permite generar objetos, escenarios y composiciones más creíbles. Sirve para visualizar diseños, explorar ideas arquitectónicas o incluso probar cómo se vería un empaque en otro idioma o mercado. Si necesitas precisión, dilo abiertamente: “científicamente exacto”, “coherente históricamente”, “proporciones reales”.

5. Convierte tus ediciones en trabajo de estudio

Nano Banana Pro permite modificar fotos con instrucciones puntuales: cambiar colores, ajustar iluminación, mover objetos o transformar un ambiente diurno en nocturno.
Para que funcione bien, sé directo: “convierte a blanco y negro”, “cambia la camisa a verde”, “pon el foco en las flores”.

6. Fusiona múltiples imágenes sin perder coherencia

Una de sus funciones más potentes es juntar entre 6 y 14 imágenes y mantener consistencia entre personajes, vestuario, luz y estilo. Esto ayuda a crear collages profesionales, escenas cinematográficas y materiales de moda o branding sin que cada elemento parezca de un universo distinto.

7. Construye una identidad visual propia

Nano Banana Pro no solo genera imágenes: también replica estilos gráficos, patrones, logotipos y texturas sobre superficies 3D. Es ideal para marcas pequeñas, creadores independientes o emprendimientos que necesitan visualizar campañas, empaques o productos sin contratar un estudio completo.

Si algo define a Nano Banana Pro es que reduce la distancia entre la imaginación y el resultado final. No se trata de escribir prompts largos, sino de aprender a dar la instrucción correcta. Y cuando eso sucede, las ideas dejan de ser borradores y se convierten en imágenes listas para usarse.

Aunque estas prácticas no son nuevas, sí se han vuelto más sofisticadas. Por eso, Google incorporó nuevas funciones basadas en inteligencia artificial a Circle to Search y Google Lens, pensadas para ayudar a las personas a revisar un mensaje sospechoso sin necesidad de ser expertas en ciberseguridad.

La lógica detrás de la herramienta es sencilla: si algo te parece raro, ahora puedes pedirle al teléfono una segunda opinión inmediata. Esto evita caer en enlaces maliciosos o conversaciones manipuladas que, en cuestión de segundos, pueden comprometer tu información personal o financiera.

En el caso de Circle to Search, el proceso está integrado directamente en los dispositivos Android que cuentan con esta función. El usuario solo necesita mantener presionado el botón de inicio o la barra de navegación y, cuando aparezca la interfaz, encerrar en un círculo el texto que despierta sospecha. La herramienta captura ese fragmento y lo envía al sistema de análisis, que combina modelos de IA con información pública verificada para evaluar si el mensaje corresponde a un intento de estafa.

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Para quienes prefieren o utilizan Google Lens, la ruta es igual de simple y funciona tanto en Android como en iOS. Solo hay que tomar una captura de pantalla del mensaje, abrir la aplicación de Google, ingresar a Lens y seleccionar esa imagen. A partir de ahí, el análisis se ejecuta automáticamente.

En ambos casos, el usuario recibe un resumen claro y contextualizado, que explica por qué el mensaje podría ser fraudulento, cuáles señales detectó el sistema y qué pasos seguir. Estas recomendaciones incluyen desde ignorar el enlace hasta reportar el número o proteger la cuenta si se cree que ya hubo interacción con el estafador.

Una ventaja importante es que esta capacidad está disponible a nivel global y aparece únicamente cuando los sistemas tienen un alto nivel de confianza en el diagnóstico. Eso reduce el riesgo de falsos positivos y permite que la herramienta actúe como una guía confiable, especialmente para quienes no están familiarizados con los trucos más recientes del ciberdelito.

Con estas funciones, Google busca que cualquier persona pueda analizar un mensaje potencialmente peligroso en segundos. La idea no es reemplazar el criterio humano, sino reforzarlo en un entorno donde las amenazas evolucionan a toda velocidad. Ahora, antes de caer en la trampa, basta con hacer un círculo, abrir Lens y dejar que la tecnología ayude a tomar la mejor decisión.

La respuesta más sorprendente fue la de Sam Altman, CEO de OpenAI, quien publicó en X un mensaje felicitando a Google y reconociendo que Gemini 3 es un modelo muy sólido. Que el principal rival de Google haga un comentario así en público deja clara la magnitud del avance.

Congrats to Google on Gemini 3! Looks like a great model.

— Sam Altman (@sama) November 18, 2025

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Nvidia también reaccionó en X. En su mensaje, la compañía celebró el progreso de Google y recordó que seguirá siendo uno de sus principales proveedores de tecnología. A la vez, explicó que sus chips siguen siendo más flexibles y potentes para tareas variadas, en comparación con los chips especializados que Google fabrica para su propio ecosistema.

We’re delighted by Google’s success — they’ve made great advances in AI and we continue to supply to Google.

NVIDIA is a generation ahead of the industry — it’s the only platform that runs every AI model and does it everywhere computing is done.

NVIDIA offers greater…

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) November 25, 2025

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El lanzamiento de Gemini 3 llegó acompañado de su integración inmediata en varios servicios de Google. El buscador activó nuevas funciones impulsadas por IA, la app Gemini recibió mejoras importantes y las herramientas para desarrolladores ya pueden trabajar directamente con el modelo. La idea es que el avance técnico se convierta rápidamente en beneficios para los usuarios.

Google también reforzó su estrategia en hardware con sus chips Tensor, diseñados para tareas muy específicas relacionadas con el funcionamiento de sus modelos de IA. Aunque no pretenden reemplazar a las tarjetas gráficas más versátiles del mercado, sí buscan mejorar la eficiencia de sus sistemas y reducir costos en operaciones de gran escala.

A pesar de estos avances, Nvidia sigue siendo la empresa dominante en este campo. Su combinación de chips muy potentes, software especializado y soluciones para grandes centros de datos la mantiene en la cima. Incluso Google continúa usando su tecnología, lo que demuestra que el equilibrio del mercado no cambia de un día para otro.

También comienzan a verse señales de cambio en la industria. Varias grandes compañías están explorando opciones de chips distintos a los tradicionales, lo que apunta a un futuro donde se combinen diferentes tecnologías según las necesidades de cada proyecto. En ese escenario, no habrá un único ganador, sino múltiples soluciones conviviendo.

Las reacciones públicas de Sam Altman y Nvidia, sumadas al rendimiento inicial de Gemini 3, vuelven a colocar a Google en el centro del debate sobre inteligencia artificial. No significa que haya ganado la carrera, pero sí demuestra que aún puede marcar el ritmo y obligar a sus competidores a responder.

Imagen: ENTER.CO