Además de tener que trabajar en mejorar sus modelos para competir con plataformas rivales como ChatGPT, para Google la interfaz de usuario puede jugar un papel clave a la hora de mantener la atención de los usuarios. Estos cambios evidencian cómo la compañía está integrando toda la experiencia en un paquete visual más atractivo.

De momento el nuevo diseño de Gemini solo está llegando a algunos usuarios de iOS, mientras que pocos usuarios de Android han visto la nueva interfaz en sus equipos, según las publicaciones en una comunidad de Gemini AI en Reddit.

Una interfaz más limpia

El primer cambio salta a la vista desde la pantalla de inicio. La clásica interfaz cargada de opciones ahora se ha rediseñado por completo, comenzando con el cajón de texto inferior “Pregúntale a Gemini”, que ahora se convierte en una barra con estilo de “píldora” mucho más minimalista. Dentro de esta barra sólo estará lo esencial: acceso a voz, Gemini Live y un botón de “más” que integra el resto de funciones.

El fondo también evoluciona. Ahora es más dinámico, con un degradado colorido que responde visualmente a la interacción del usuario, un cambio que no es solo estético sino que además intenta transmitir que la IA está activa, procesando la información y generando resultados.

Por otra parte, el saludo personalizado ahora pasa a ser “Hola [nombre], ¿qué tienes en mente?”, y estará centrado justo debajo del logo de Gemini, que también aparece como novedad en esta actualización de diseño.

Todos estos ajustes de diseño buscan precisamente generar cercanía con el usuario como si se tratase de un espacio personal o un interlocutor dispuesto a ayudarte en todo momento, alejándose de la imagen de un simple buscador.

 Capacidades agrupadas

A nivel de funciones, el botón de “más” servirá como el acceso directo a todas las funciones clave de Gemini, como subir fotos, usar la cámara o recuperar archivos recientes. Todo pensado para reducir pasos.

Pero el cambio más interesante está en cómo Google agrupa las capacidades de la IA. En lugar de esconder funciones en menús separados, ahora aparecen como herramientas claramente definidas distribuidas así:

• Generación de imágenes
• Creación de video
• Música
• Lienzo (canvas)
• Investigación profunda
• Aprendizaje guiado

Este enfoque unificado no es casual. Google lleva meses probándolo tanto en Android como en escritorio, y ya ha empezado a implementarlo en Mac. La idea es que el usuario entienda rápidamente qué puede hacer con la IA sin tener que descubrirlo por curiosidad.

La elección de los diferentes modelos disponibles vuelve a la esquina superior izquierda, en forma de menú desplegable, recuperando una lógica más clásica. Mientras tanto, el cambio de cuenta se esconde al fondo del menú de navegación, un movimiento que prioriza la experiencia sobre la gestión.

En los chats, funciones como “Ver pasos de pensamiento” se mueven a menús secundarios. Esto limpia la interfaz, pero también refleja una tendencia: ocultar la complejidad técnica para no abrumar al usuario promedio.

Por ahora, el rediseño parece estar más avanzado en iOS, donde aprovecha elementos visuales tipo “Liquid Glass” para dar profundidad y fluidez a la interfaz. En Android, todavía queda por ver cómo se adapta este lenguaje visual, aunque es previsible que llegue en las próximas fases del despliegue.

Imagen: 9to5Google

La función está integrada en Google Shopping, la Búsqueda y Google Imágenes, lo que facilita su acceso sin necesidad de descargar aplicaciones adicionales. A través de esta tecnología, los usuarios pueden explorar diferentes prendas y obtener una referencia visual más cercana a su contexto real, aunque sin sustituir completamente la prueba física.

Por ahora, la herramienta está disponible únicamente en algunos países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Japón, India y Australia. Su implementación progresiva sugiere que podría expandirse a otros mercados en el futuro, dependiendo de su adopción y del desarrollo de la tecnología.

Cómo funciona el probador virtual de Google

El sistema utiliza modelos de inteligencia artificial generativa para analizar una imagen personal y superponer digitalmente la prenda seleccionada. A diferencia de un simple montaje, la función interpreta aspectos como la postura, las proporciones corporales y la caída de la tela para generar una representación más realista del resultado final.

Para usar esta función, basta con buscar una prenda en Google. Si la opción está disponible para ese producto, aparecerá el botón “Probar”, que permite iniciar la prueba virtual cargando una fotografía personal. Esta imagen puede reutilizarse en futuras pruebas o eliminarse en cualquier momento.

Las condiciones de la fotografía influyen directamente en la calidad del resultado. Se recomienda que la imagen sea de cuerpo completo, con buena iluminación, fondo limpio y postura natural. Además, es importante que no incluya otras personas y que la ropa que se lleva puesta no sea demasiado holgada, ya que esto puede afectar la precisión de la simulación.

Requisitos, limitaciones y disponibilidad

Para acceder a esta función, es necesario contar con una cuenta activa de Google, ser mayor de 18 años y tener habilitadas opciones como la Actividad en la Web y la Personalización de la Búsqueda. También es indispensable estar en uno de los países donde ya está disponible, ya que su despliegue sigue siendo limitado.

El probador virtual no admite todo tipo de productos. Actualmente, funciona con categorías como partes de arriba, partes de abajo y vestidos, mientras que excluye lencería, trajes de baño y accesorios. Tampoco está disponible en productos patrocinados, lo que restringe su presencia dentro de ciertos resultados de búsqueda.

Aunque la tecnología ofrece una referencia visual útil, las imágenes generadas pueden contener errores en detalles o proporciones. Por ello, se recomienda complementar la experiencia con la revisión de tallas, descripciones y opiniones de otros usuarios antes de realizar una compra. Esta herramienta debe entenderse como una guía aproximada, no como una representación exacta del resultado final.

En cuanto a la privacidad, Google indica que las imágenes subidas no se utilizan para entrenar modelos ni se comparten con terceros. Tampoco se recopilan datos biométricos durante el proceso, y el usuario mantiene el control sobre sus imágenes, con la posibilidad de eliminarlas en cualquier momento.

Imagen: Generada con IA (ChatGPT)

El servicio apareció en 2006 con resultados funcionales pero limitados. Las traducciones seguían estructuras rígidas y muchas veces perdían sentido fuera de frases simples. Ese origen contrasta con lo que ofrece hoy: interpretaciones más cercanas al lenguaje real, capaces de incorporar contexto, expresiones locales y variaciones culturales.

Las cifras ayudan a entender la dimensión del cambio. Más de 1.000 millones de usuarios utilizan el traductor cada mes y el sistema cubre cerca de 250 idiomas, incluidos algunos con menor presencia digital. No es solo una expansión de catálogo; es una señal de que la traducción se integró a la rutina digital sin necesidad de buscarla de forma explícita.

Menos literalidad, más contexto

El avance más visible se produjo cuando el sistema dejó de traducir palabra por palabra. Desde la incorporación de redes neuronales, el procesamiento se hace sobre frases completas, lo que mejora la coherencia y reduce errores comunes en expresiones complejas.

Las novedades del aniversario apuntan en esa misma dirección. La aplicación ahora incluye una herramienta de práctica de pronunciación que analiza cómo habla el usuario y ofrece correcciones inmediatas. Más que resolver una duda puntual, busca acompañar procesos de aprendizaje. Por ahora funciona en inglés, español e hindi en mercados específicos.

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También se añadieron opciones para ajustar el contexto antes de traducir. Esto permite obtener versiones distintas de una misma frase según la intención, algo relevante en idiomas donde una palabra puede tener múltiples sentidos.

Otro cambio está en la conversación en tiempo real. La traducción simultánea permite intercambios más largos entre personas que no comparten idioma. El uso sostenido de estas funciones sugiere que ya no se limita a resolver frases sueltas, sino que entra en diálogos completos.

Uso diario y nuevas formas de interacción

El acceso sigue siendo sencillo: basta con actualizar la aplicación en el celular. Desde allí se puede activar el modo conversación, usar la cámara para interpretar textos en imágenes o descargar idiomas para utilizarlos sin conexión.

Lo que sí cambió es la intención. Una parte de los usuarios recurre al traductor para aprender idiomas, practicar pronunciación o entender referencias culturales en redes sociales. También aparece en situaciones cotidianas como seguir una canción, leer comentarios o interpretar mensajes breves.

En paralelo, hay un dato que se mantiene estable con el paso del tiempo. Las frases más traducidas siguen siendo básicas: “gracias”, “hola”, “te amo”. La tecnología evolucionó, pero el tipo de mensaje que más circula no cambió en esencia.

Esa combinación marca el estado actual del traductor. Por un lado, modelos de inteligencia artificial cada vez más precisos; por otro, usos que giran alrededor de necesidades simples. Entre ambos extremos se explica por qué la herramienta dejó de sentirse como un recurso externo y pasó a integrarse de forma casi invisible en la comunicación diaria.

Un informe reciente de Solvd, confirma este cambio estructural. Las organizaciones no están abandonando la IA, pero sí están ajustando sus expectativas y redefiniendo cómo la integran en sus operaciones. En lugar de apostar por múltiples iniciativas experimentales sin rumbo claro, ahora priorizan casos de uso concretos, alineados con objetivos estratégicos. La IA comienza a consolidarse como una herramienta empresarial seria, más allá de la narrativa de innovación.

Uso de la IA: menos hype, más presión por resultados

Cerca del 49% de los líderes tecnológicos afirmó que las expectativas sobre la IA se están volviendo más realistas y basadas en datos, dejando atrás el hype que dominó los últimos años. Este cambio no solo refleja una maduración del mercado, sino también una mayor presión por justificar inversiones. Las decisiones ya no se toman por tendencia o percepción competitiva, sino por evidencia concreta de impacto. En este nuevo escenario, la IA debe demostrar su utilidad en términos de eficiencia, productividad o generación de ingresos.

El ajuste también se refleja en decisiones más duras. El 72% de las empresas asegura que planea cerrar proyectos de IA que no cumplan con sus indicadores clave de desempeño (KPIs) en el próximo año. La IA deja de ser vista como un experimento abierto y pasa a gestionarse como cualquier otra inversión de capital. Los proyectos deben tener objetivos claros desde el inicio y demostrar resultados en plazos razonables, o serán descartados sin mayores contemplaciones.

A este cambio se suma una creciente presión desde las juntas directivas, pues el 82% de los CIOs y CTOs afirma que los boards están cuestionando activamente el nivel de gasto en IA, especialmente frente a resultados que no siempre son claros. Esta supervisión está obligando a las empresas a priorizar eficiencia sobre expansión, enfocándose en iniciativas que puedan escalar de forma sostenible. La narrativa de “invertir primero y entender después” está perdiendo fuerza frente a una lógica más conservadora y orientada a resultados.

El estudio revela que el 80% de las empresas ha enfrentado al menos un proyecto fallido de IA, principalmente por falta of visibilidad, control o una estrategia clara de implementación. Estos tropiezos han servido como aprendizaje, obligando a las organizaciones a replantear sus enfoques. La IA, lejos de ser una solución mágica, requiere estructura, talento especializado y una integración cuidadosa dentro de los procesos existentes.

Adopción de IA con casos reales

Incluso entre las empresas que han logrado avances, los resultados han sido moderados. Este contexto ha llevado a muchas compañías a reducir o reconfigurar iniciativas, especialmente aquellas que no logran demostrar mejoras claras en productividad o impacto financiero. La promesa de la IA sigue vigente, pero su ejecución está lejos de ser sencilla.

Compañías como IBM y Accenture están reforzando estrategias centradas en gobernanza, seguridad y escalabilidad. El enfoque ha cambiado: ya no se trata de experimentar sin límites, sino de construir soluciones robustas, seguras y alineadas con objetivos de negocio. Esto también se refleja en la evolución de los servicios que ofrecen, cada vez más orientados a implementaciones prácticas y medibles.

A pesar de este enfriamiento en el apetito de riesgo, la IA sigue siendo una prioridad para las empresas. El 90% de los líderes tecnológicos espera aumentar la inversión en iniciativas innovadoras en los próximos años. Sin embargo, esta inversión será mucho más selectiva y estará sujeta a criterios más estrictos. En este escenario, Colombia se posicionó como el país con mayor crecimiento en la contratación de entrenadores de inteligencia artificial en América Latina durante 2025.

Un indicador del cambio en el mercado es la creciente dependencia de proveedores externos. En este contexto, gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon Web Services y Google Cloud están capitalizando la tendencia. Sus plataformas ofrecen herramientas listas para implementar, lo que facilita a las empresas avanzar en sus iniciativas de IA con mayor rapidez y menor complejidad operativa.

A pesar del crecimiento sostenido, solo el 20% de las empresas ha identificado casos de uso de alto valor hasta ahora. La mayoría sigue en fase de experimentación, aunque con límites mucho más definidos y expectativas más claras. Esto confirma que la IA aún está en una etapa de transición, donde el aprendizaje es constante y los resultados varían ampliamente entre industrias.

En este nuevo escenario, la IA no pierde relevancia, pero sí cambia de lógica. El mercado está dejando atrás el entusiasmo desmedido para entrar en una etapa más madura, donde cada inversión debe justificarse con resultados concretos. La innovación continúa, pero ahora bajo reglas más estrictas. La fiebre del oro de la IA da paso a una fase más sostenible, donde el crecimiento depende de la capacidad real de generar valor.

Imagen: Alex Shuper / Unsplash

De acuerdo con el Reporte Global de Contratación 2025 de Deel, la demanda de estos profesionales en el país aumentó un 745% en un solo año. La cifra ubica a Colombia por encima de economías como Argentina, Brasil y México, y confirma el interés de compañías internacionales por talento capaz de trabajar con sistemas de IA en distintos idiomas y contextos.

El crecimiento no responde a una moda pasajera. La expansión de herramientas basadas en inteligencia artificial ha obligado a las empresas a reforzar equipos humanos que supervisen, ajusten y validen el comportamiento de estos sistemas. Ahí aparece el rol de los entrenadores de IA, una figura que combina conocimiento técnico, criterio analítico y dominio de contextos culturales.

Los perfiles que están buscando

El aumento en la contratación viene acompañado de una transformación en los cargos disponibles. En Colombia, los puestos más solicitados no se limitan a tareas básicas, sino que apuntan a perfiles con mayor nivel de especialización.

Entre los más demandados aparecen los entrenadores de IA generalistas, encargados de evaluar y mejorar respuestas de modelos; los testers de software con IA, que validan el funcionamiento de herramientas tecnológicas; y los traductores especializados, clave para adaptar sistemas a distintos idiomas y mercados.

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También se abren oportunidades para profesionales de áreas como medicina, economía, matemáticas y lingüística, quienes participan en procesos más complejos como la validación de contenido técnico o la generación de datos de entrenamiento. Esto explica por qué el rol ha evolucionado desde funciones operativas hacia posiciones más sofisticadas.

El atractivo económico es otro factor que impulsa el interés. A nivel global, una parte importante de estos profesionales recibe entre 15 y 20 dólares por hora, mientras que perfiles más especializados pueden alcanzar rangos de entre 50 y 75 dólares. En casos de alta experticia, los ingresos superan los 100 dólares por hora.

¿Cómo funciona este tipo de trabajo y cómo aplicar?

El trabajo de un entrenador de IA consiste en interactuar con sistemas inteligentes para mejorar su desempeño. Esto incluye tareas como etiquetar datos, corregir respuestas, evaluar coherencia y asegurar que los resultados sean adecuados para contextos reales.

Las oportunidades suelen publicarse en plataformas globales de empleo y talento remoto, donde empresas buscan profesionales capaces de trabajar desde cualquier lugar. El dominio del inglés, habilidades analíticas y formación en áreas técnicas o específicas aumentan las posibilidades de acceder a estos cargos.

En muchos casos, el proceso de aplicación incluye pruebas prácticas en las que se evalúa la capacidad del candidato para analizar información, detectar errores y proponer सुधारas en respuestas generadas por inteligencia artificial.

El crecimiento de estos roles refleja un cambio más amplio: la tecnología no está reemplazando completamente a las personas, sino que está creando nuevas formas de trabajo donde el conocimiento humano sigue siendo determinante. En ese cruce entre automatización y criterio profesional, Colombia empieza a ganar protagonismo.

Los documentos fueron radicados ante la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos por su empresa TAS Rights Management. A diferencia de otros registros asociados a su nombre o productos, estas solicitudes incluyen dos fragmentos de audio y una imagen específica. La particularidad está en que buscan proteger elementos que hasta ahora no eran habituales dentro de este tipo de trámites: la voz hablada y su representación visual en un contexto muy definido.

Los clips de audio corresponden a mensajes promocionales en los que Swift anuncia el lanzamiento de su álbum The Life of a Showgirl en plataformas como Amazon Music y Spotify. En paralelo, la imagen que intenta registrar muestra a la artista en el escenario con una guitarra rosa y un vestuario brillante, una estética asociada a su gira The Eras Tour.

Un vacío legal que la IA dejó en evidencia

El interés por registrar estos elementos no surge de una estrategia comercial tradicional, sino de una limitación jurídica. Las leyes de derechos de autor protegen grabaciones o composiciones existentes, pero no siempre cubren imitaciones creadas desde cero con inteligencia artificial. Hoy, cualquier usuario puede generar una canción o un video que “suene” o “parezca” de un artista sin utilizar material original.

Ahí aparece el uso de las marcas registradas como alternativa. Según el abogado Josh Gerben, este tipo de solicitudes busca abrir una vía distinta: en lugar de proteger una obra, se protege un rasgo identificable que podría generar confusión sobre su origen.

Si estas solicitudes prosperan, Swift tendría herramientas para cuestionar contenidos en los que su voz —o una muy similar— sea utilizada sin autorización, incluso si el material fue generado desde cero. El argumento no sería la copia, sino la posible asociación indebida con su identidad artística.

¿Cómo funciona el registro y por qué importa?

El proceso ante la autoridad estadounidense implica demostrar que el sonido o la imagen cumplen una función distintiva dentro de una actividad comercial. Luego de la revisión inicial, la solicitud pasa por etapas de evaluación y posibles oposiciones antes de ser aprobada o rechazada.

No se trata de un trámite automático ni de alcance universal. Registrar una voz como marca es poco común y su aplicación en tribunales todavía no está del todo definida. Sin embargo, el hecho de que figuras públicas empiecen a utilizar este mecanismo sugiere un cambio en la manera de proteger su trabajo.

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El actor Matthew McConaughey ha impulsado solicitudes similares en meses recientes, lo que refuerza la idea de que la industria busca respuestas fuera de los marcos tradicionales.

Para especialistas como Leticia Caminero, acumular registros no solo amplía la protección legal, también fortalece el control sobre el uso comercial de una marca personal. En un entorno donde la inteligencia artificial puede replicar identidades con facilidad, esa acumulación empieza a funcionar como una barrera preventiva.

El resultado de estas solicitudes podría sentar precedentes sobre cómo se protegerán las voces, los rostros y, en general, la identidad de los artistas en los próximos años. No es solo un caso individual: es una señal de cómo el derecho intenta alcanzar a la tecnología.

Imagen: Reuter

La investigación publicada en BMJ Open fue liderada por expertos de la Wake Forest University, y evaluó el desempeño de modelos como ChatGPT, Gemini, Meta AI, Grok y DeepSeek frente a 50 preguntas médicas. Los resultados ya generan preocupación entre los profesionales de la salud.

Los investigadores clasificaron las respuestas en tres categorías: no problemáticas, poco problemáticas y potencialmente problemáticas. El resultado mostró que un 49,6% de las respuestas fueron consideradas problemáticas, un 30% poco problemáticas y un 19,6% potencialmente problemáticas.

Las fallas fueron más frecuentes en preguntas abiertas, como algunas relacionadas con nutrición o terapias emergentes como las células madre, donde la interpretación juega un papel clave y el margen de error aumenta.

Entre los modelos evaluados, Grok destacó negativamente al concentrar la mayor proporción de respuestas conflictivas dentro del análisis.

Una herramienta útil, pero no un médico

El avance de la IA en medicina es innegable, desde el apoyo en diagnósticos hasta la automatización de procesos clínicos. Sin embargo, este estudio refuerza algo que los expertos llevan tiempo advirtiendo a los usuarios: los chatbots no sustituyen la consulta médica.

Mike Hoey, CEO Source Meridian, ha insistido en que la tecnología en salud tiene límites claros. “A veces hay que ir al médico y estar presente en la sala para un procedimiento o chequeo”,  recomienda el experto en tecnologías para la salud. Si bien la tecnología ha sido de gran utilidad, especialmente a través de opciones como la telemedicina, en el contexto actual donde los chatbots de IA se usan para consultas médicas rápidas, esa advertencia cobra relevancia.

La conveniencia de obtener respuestas inmediatas puede ser tentadora, pero confiar en un modelo de lenguaje para autodiagnosticarse sigue siendo una práctica bastante riesgosa. Como señala el estudio, temas de salud la diferencia entre una respuesta útil y una peligrosa puede ser, literalmente, crítica.

El problema de las fuentes

Uno de los puntos más críticos del estudio no fue solo qué respondían los modelos, sino de dónde sacaban la información. Apenas el 40% de las fuentes citadas por las IA eran precisas o verificables.

Esto es un factor de riesgo en salud. Una recomendación basada en evidencia débil o incorrecta puede amplificar desinformación o llevar a decisiones equivocadas. En este apartado, Gemini obtuvo las calificaciones más bajas entre los sistemas analizados.

El estudio también exploró cómo reaccionan estos sistemas ante temas sensibles, como el uso de esteroides o tratamientos alternativos para el cáncer. En estos casos, Meta AI fue el único que se negó a dar recomendaciones, sugiriendo consultar con un profesional médico o evitando promover prácticas riesgosas.

Ese entrenamiento para megarse a ciertas respuestas podría interpretarse como una señal de diseño responsable, especialmente en escenarios donde la información puede tener consecuencias directas sobre la salud, algo que los expertos recomiendan a todas las empresas que desarrollan este tipo de modelos.

Durante una entrevista con ENTER, Natalia Muñoz, vocera de la compañía, explicó que el servicio está diseñado para integrarse en la rutina de los usuarios sin generar barreras. El modelo de negocio es B2B y funciona a través de licencias que las empresas e instituciones adquieren para ofrecer acceso a sus colaboradores o estudiantes.

La plataforma reúne distintos componentes. Incluye chat disponible 24/7 con profesionales, contenidos educativos en formato breve, acompañamiento psicológico y herramientas como test vocacionales. Todo esto se articula con el uso de inteligencia artificial para ampliar la cobertura sin eliminar el contacto humano.

Muñoz señaló que uno de los propósitos es que las personas cuenten con apoyo constante, especialmente en momentos en los que no tienen acceso inmediato a atención tradicional. El servicio busca responder de forma práctica, sin procesos extensos ni tiempos de espera prolongados.

Un modelo que apunta al bienestar laboral

Uno de los elementos que destaca la compañía es la incorporación del llamado salario emocional. Se trata de beneficios que no son económicos, pero que influyen en la calidad de vida de los usuarios dentro de una organización.

Según explicó Muñoz, las empresas que implementan este tipo de soluciones han reportado mejoras en productividad, así como en habilidades sociales y cognitivas de sus equipos. La propuesta se centra en acompañar a las personas de manera continua, no solo en momentos de crisis.

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El acceso a la plataforma puede incluir desde una valoración psicosocial inicial hasta planes con sesiones individuales y acompañamiento permanente. También existe la posibilidad de ajustar los servicios de acuerdo con las necesidades específicas de cada organización o institución educativa.

Microlearning para integrar la salud mental en la rutina

Otro de los pilares de PhenoScience es el uso del microlearning. A través de contenidos cortos y talleres digitales, los usuarios reciben información que pueden aplicar en su día a día sin necesidad de dedicar largos periodos de tiempo.

Este formato permite que el aprendizaje sobre salud mental sea más accesible y fácil de incorporar en la vida cotidiana. La empresa busca que el cuidado emocional no se perciba como un proceso complejo, sino como una práctica constante.

La participación en eMerge Americas 2026 también abre la puerta a nuevas alianzas y oportunidades de expansión. El evento reúne a actores clave en sectores como inteligencia artificial, salud y finanzas, lo que facilita el intercambio de ideas y el desarrollo de proyectos conjuntos.

La diferencia entre un asistente de IA y un agente no está en la velocidad, sino en la autonomía operativa. Estos sistemas pueden razonar, actuar y colaborar ejecutando múltiples acciones desde una instrucción inicial. El usuario sigue marcando el punto de partida, pero el desarrollo del trabajo ocurre con mucha menos fricción en cada etapa.

Con el nuevo Agent Mode en Office, Microsoft Copilot puede actuar directamente dentro del documento mientras el usuario edita. El sistema reorganiza contenido, detecta vacíos y propone cambios manteniendo el contexto original. Esto desplaza el modelo tradicional hacia una colaboración donde se delegan bloques completos de trabajo.

Qué pueden hacer hoy los agentes de IA de Microsoft

En tareas cotidianas, el impacto es inmediato y tangible. Puedes pedirle a Copilot que programe una reunión y este gestiona horarios, reserva salas, redacta la agenda y envía invitaciones desde una sola interacción. Lo que antes implicaba múltiples herramientas ahora se resuelve en un flujo unificado que reduce tiempos y elimina pasos repetitivos.

En Excel, el cambio es especialmente visible para usuarios de distintos niveles. El Agent Mode permite generar fórmulas, analizar datos y ajustar resultados de forma iterativa. Esto acerca capacidades avanzadas a quienes no dominan funciones complejas, reduciendo la barrera técnica en el uso de hojas de cálculo.

En Word, los agentes pueden estructurar documentos completos, reorganizar secciones y mejorar la redacción manteniendo coherencia. En PowerPoint, permiten generar presentaciones completas, ajustar el diseño y adaptar el contenido a distintos contextos, respetando estilos definidos sin intervención manual constante.

En entornos colaborativos, los agentes empiezan a asumir roles más definidos dentro del equipo. Dentro de Microsoft Teams, pueden asistir en reuniones tomando notas, generando resúmenes y facilitando respuestas rápidas sin interrumpir la conversación. También permiten sintetizar información compleja y generar análisis sin necesidad de alternar entre múltiples fuentes.

Este comportamiento no se limita a documentos o presentaciones en Microsoft 365, sino que se extiende a espacios de trabajo compartidos donde la coordinación entre personas y sistemas ocurre en tiempo real, integrando la colaboración dentro del mismo flujo operativo.

Cómo funciona el modelo multiagente en Microsoft 365

Uno de los avances más relevantes es la evolución hacia escenarios multiagente dentro del entorno empresarial. Diferentes sistemas pueden empezar a coordinar tareas entre áreas como Recursos Humanos, TI o Marketing, reduciendo la dependencia de procesos manuales fragmentados entre equipos.

Esta capacidad, aún en despliegue progresivo, apunta a flujos donde el contexto se mantiene entre procesos sin perderse en cadenas de correos o reuniones. Más que automatización puntual, representa los primeros pasos hacia sistemas coordinados que operan de forma continua dentro de la organización.

La visión de Microsoft apunta hacia una web abierta de agentes capaces de ejecutar tareas en nombre de usuarios y organizaciones. Este enfoque ya se refleja en funciones activas dentro de Microsoft 365, con una expansión gradual prevista en los próximos meses.

Quién controla los agentes de IA de Microsoft

Delegar tareas en sistemas capaces de ejecutar acciones introduce riesgos si no existe un marco de control claro. Microsoft integra mecanismos como protección frente a inyección de prompts, detección de información sensible y cumplimiento de tareas para mantener alineado el comportamiento de los agentes.

Estos controles no son absolutos, pero forman parte del diseño base de las soluciones. La gobernanza no se plantea como un añadido posterior, sino como un componente que evoluciona junto con las capacidades de los sistemas dentro del entorno corporativo.

Además, comienzan a surgir agentes orientados a análisis organizacional, capaces de ofrecer visibilidad sobre dinámicas internas en tiempo real. Esto permite tomar decisiones más rápidas basadas en datos sin depender exclusivamente de procesos manuales o análisis aislados.

Por qué cambia la forma de trabajar con IA en Office

Para el usuario final, el cambio no implica instalar nuevas herramientas ni aprender desde cero. Estos agentes llegan integrados en aplicaciones que ya forman parte del día a día.

Lo que cambia es el modelo mental. Se pasa de usar software que responde a trabajar con sistemas que ejecutan tareas completas a partir de una instrucción inicial, manteniendo el contexto y reduciendo la carga operativa. No sustituyen al usuario, pero sí redefinen cuánto trabajo debe hacer directamente en cada proceso.

Ese cambio, aunque silencioso, es el que empieza a transformar la forma en que se trabaja dentro de la oficina digital.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

A diferencia de generaciones anteriores, el asistente no exige repetir palabras clave ni estructurar frases con precisión. Entiende el contexto, mantiene el hilo de la conversación e interpreta solicitudes incompletas. El resultado es una interacción más ágil, especialmente en entornos donde la rapidez marca la diferencia, como el hogar conectado.

Otro cambio relevante es su integración con servicios externos. Ya no se limita a ofrecer información: puede hacer reservas, pedir transporte o gestionar compras en línea. La diferencia frente a asistentes tradicionales está en su capacidad de ejecutar, no solo responder.

Alexa+: qué es y cómo funciona

El sistema combina inteligencia artificial conversacional, integración de servicios y procesamiento contextual. Gracias a esto, interpreta varias instrucciones dentro de una misma interacción sin necesidad de reiniciar el proceso, lo que elimina fricciones en el uso cotidiano.

En dispositivos con pantalla o cámara, añade capacidades visuales que amplían su utilidad. Puede analizar imágenes en tiempo real para sugerir recetas con ingredientes disponibles o ayudar a elegir combinaciones de ropa. Esta función refuerza su papel como asistente práctico dentro del hogar.

El asistente también se integra con herramientas como el calendario y el correo electrónico. Esto le permite organizar la agenda, crear recordatorios con contexto y redactar mensajes sin cambiar de aplicación, concentrando varias funciones en un mismo entorno.

Qué tareas puede hacer en el día a día

Está orientado a simplificar actividades cotidianas mediante ejecución directa. Permite coordinar reservas en restaurantes, solicitar servicios de movilidad o consultar valoraciones antes de tomar decisiones, todo dentro de una misma interacción.

En el hogar, su impacto es más evidente. Gestiona dispositivos inteligentes con órdenes complejas: ajusta la temperatura, mueve la música entre habitaciones o activa rutinas personalizadas. Esta capacidad reduce la intervención manual y mejora la experiencia en entornos conectados.

También cumple un rol en la organización personal. Desde gestionar la agenda hasta administrar correos o generar recordatorios inteligentes, funciona como un asistente digital pensado para optimizar tiempo y centralizar tareas.

Disponibilidad, precio y dispositivos compatibles

El servicio se despliega de forma progresiva en distintos mercados, comenzando por Estados Unidos y expandiéndose hacia Europa. La disponibilidad depende del idioma y de la integración con servicios locales, un factor clave para su adopción global.

El modelo de precio es directo. Para quienes ya tienen suscripción a Amazon Prime, está incluido sin coste adicional como parte del paquete. No se presenta como un servicio independiente, sino como un beneficio integrado.

Quienes no son usuarios de Prime pueden acceder mediante suscripción independiente. En Estados Unidos cuesta 19,99 dólares al mes, mientras que en España ronda los 22,99 euros mensuales. La estrategia refuerza su papel dentro del ecosistema más que como producto aislado.

Los dispositivos compatibles incluyen modelos recientes de la línea Echo, especialmente aquellos con pantalla, que aprovechan mejor las funciones visuales. La actualización se distribuye por software, lo que permite acceder sin necesidad de renovar hardware.

Por qué apunta a redefinir el rol de los asistentes

El lanzamiento llega en un momento en el que la inteligencia artificial redefine la relación entre usuarios y tecnología. La expectativa ya no es solo obtener respuestas rápidas, sino contar con herramientas capaces de resolver tareas completas de principio a fin.

La propuesta combina una base instalada amplia con integración de servicios, lo que permite ofrecer una experiencia más completa sin exigir cambios en el comportamiento del usuario.

El reto principal no es técnico, sino de adopción. La consolidación dependerá de la confianza del usuario en delegar tareas cotidianas. Si supera esa barrera, podría marcar un punto de inflexión hacia asistentes realmente proactivos.

Imagen: Generada con IA (Gemini)

El evento se realizará el próximo 7 de mayo en Ágora Bogotá y reunirá a CEOs, líderes de retail, marcas y expertos internacionales. La convocatoria apunta a concentrar a los principales tomadores de decisión del sector, en una jornada donde se pondrán en común tendencias, desafíos y oportunidades del comercio digital.

Enmarcado en el eCommerce Day Tour 2026, este encuentro forma parte del principal circuito de eventos de Digital Commerce en América Latina y el Caribe. Este año, además, el Tour celebra 20 años conectando a empresas, profesionales y líderes de la economía digital en la región, consolidando su rol como plataforma de referencia.

Organizado por el eCommerce Institute junto con la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE), el evento convocará a perfiles de distintas áreas como marketing, tecnología, operaciones y eCommerce. La propuesta es generar un espacio de intercambio estratégico sobre la evolución de los negocios digitales y la experiencia del consumidor.

IA, omnicanalidad y nuevos modelos en eCommerce Day Colombia 2026

Bajo el lema “Retail, Digital Channels & AI Revolution”, la edición número 17 del eCommerce Day Colombia pone el foco en las tecnologías que están transformando la industria. La agenda incluirá plenarias, paneles y workshops orientados a entender cómo estas herramientas están impactando en el presente y futuro del comercio digital.

Se incluirán plenarias, paneles y workshops orientados a entender cómo estas herramientas están impactando en el presente y futuro del comercio digital, cuya programación completa forma parte de la propuesta del evento.

Entre los temas centrales destacan la inteligencia artificial aplicada al negocio, el comercio unificado y la omnicanalidad, así como el crecimiento de los marketplaces, el retail media y el social commerce. También se abordarán aspectos como la logística inteligente, los medios de pago digitales y la transformación organizacional.

La propuesta busca articular una mirada global con casos de éxito locales, generando un espacio donde la innovación tecnológica se conecta con la experiencia concreta del mercado colombiano. Este enfoque permite aterrizar tendencias en escenarios reales y entender su implementación en el día a día de las empresas.

En ese contexto, el evento se presenta como un punto de encuentro donde se analizan decisiones clave para el desarrollo del ecosistema digital. El crecimiento sostenido de las transacciones online y la evolución de las operaciones reflejan un mercado en proceso de maduración, con mayor sofisticación y profesionalización.

Networking, innovación y talento: el ecosistema en acción

Más allá del contenido académico, el eCommerce Day Colombia 2026 incorporará una serie de iniciativas orientadas a potenciar la conexión entre los actores del ecosistema. La agenda incluye espacios diseñados para fomentar el networking, el intercambio de experiencias y la generación de oportunidades de negocio.

Entre las actividades destacadas se encuentra el eCommerce Award Colombia 2026, que reconocerá a las empresas y proyectos más innovadores del país. Este reconocimiento busca visibilizar a las organizaciones que están impulsando el desarrollo del comercio electrónico y la economía digital en Colombia.

También se llevará a cabo la eCommerce Startup Competition, una iniciativa que apunta a identificar emprendimientos con alto potencial de impacto. Las startups seleccionadas podrán presentar sus soluciones ante expertos, inversores y líderes del sector, generando visibilidad y posibles alianzas estratégicas.

Como complemento, el evento incluirá plenarias, paneles ejecutivos y workshops especializados, junto con espacios de formación profesional. Estas instancias están pensadas para fortalecer capacidades y facilitar el aprendizaje colaborativo entre empresas, emprendedores y profesionales del sector.

Además, se desarrollará el Retail & Commerce Discovery, una propuesta que permitirá a los asistentes profundizar en el funcionamiento del comercio digital a través de experiencias prácticas. Entre ellas se incluyen visitas técnicas y espacios de intercambio entre líderes, enfocados en logística, operaciones y transformación digital.

Con esta propuesta integral, el eCommerce Day Colombia 2026 se consolida como un espacio clave para entender hacia dónde se dirige el comercio electrónico. En un entorno donde la tecnología marca el ritmo del cambio, el evento reúne a quienes están definiendo el futuro del sector en Colombia y la región.

La venta de entradas y los detalles del evento están disponibles en el sitio oficial, donde también se puede consultar la agenda de contenido.

Imagen: Editada con IA / Gemini

El origen del ataque no estuvo en Vercel directamente, sino en Context AI. Esta última es una empresa que desarrolla herramientas de evaluación y analítica para modelos de inteligencia artificial. Un empleado de Vercel descargó una app de Context AI y la conectó a su cuenta corporativa de Google.

Los atacantes usaron esa conexión, a través del protocolo OAuth, para tomar control de la cuenta Google del empleado y desde ahí acceder a sistemas internos de Vercel, incluyendo credenciales que no estaban cifradas.

Qué se robaron y quién lo está vendiendo

Un usuario en un foro de cibercrimen, que afirma representar al grupo ShinyHunters, está ofreciendo en venta API keys de clientes, código fuente y datos de bases de datos robados de Vercel.

ShinyHunters es un grupo con historial de ataques a empresas de infraestructura en la nube. Aunque el propio grupo le dijo al medio especializado Bleeping Computer que no está involucrado en este incidente.

Vercel aclaró que las variables de entorno clasificadas como “sensibles” en su plataforma están almacenadas de una manera que su lectura es limitada y que por ahora no hay evidencia de que esos valores hayan sido vulnerados. Las credenciales que no tenían esa protección activada sí quedaron expuestas.

Vercel confirmó que sus proyectos de código abierto Next.js y Turbopack no fueron afectados, lo que habría significado un riesgo más grave aún, pues servicios son ampliamente utilizados por desarrolladores web en todo el mundo.

Un ataque en cadena que puede ir mucho más lejos

Vercel calificó el ataque como “altamente sofisticado” por su velocidad operacional y su conocimiento detallado de los sistemas internos de la empresa. Para la investigación, la compañía activó a Mandiant, otras firmas de ciberseguridad y autoridades.

El incidente podría no limitarse a Vercel. La app de Context AI comprometida, también es usada por cientos de usuarios en muchas otras organizaciones. Esto abre la posibilidad de brechas en cadena a lo largo de la industria tecnológica.

Context AI, por su parte, confirmó en su sitio web que en marzo ya había detectado una brecha en su app de consumo, pero solo había notificado a un cliente. Tras conocer el caso de Vercel, reconoce que el alcance del incidente probablemente es mayor de lo que creía inicialmente.

Qué deben hacer los desarrolladores que usan Vercel

El CEO de Vercel, Guillermo Rauch, publicó en X recomendando a los clientes rotar todas las keys y credenciales en sus despliegues que estén marcadas como “no sensibles”.

La compañía recomienda revisar los registros de actividad de cada cuenta, inspeccionar despliegues recientes en busca de actividad sospechosa, y activar de ahora en adelante la función de variables de entorno sensibles para proteger secretos de acceso futuro.

Si usas Vercel y no has recibido un aviso directo, posiblemente tuviste suerte. Esto indica que no hay evidencia de que tus datos hayan sido comprometidos. Sin embargo, la recomendación de rotar credenciales aplica de todas formas como medida preventiva.

Artículo coescrito con Juan Pablo Aguirre Osorio

Imagen: Foto de Towfiqu barbhuiya en Unsplash

Esa es la base del nuevo Observatorio de Talento Digital, una plataforma presentada durante Expo I Colombia que reúne a entidades públicas, empresas tecnológicas, organizaciones sociales y actores del sector educativo.

La iniciativa, liderada por la Alcaldía Mayor de Bogotá a través de la Consejería Distrital de TIC, en alianza con GOYN Bogotá y con desarrollo tecnológico de ETB, busca identificar las brechas entre la oferta de talento y la demanda laboral en el sector tecnológico.

No se trata de una bolsa de empleo. Tampoco de un portal para aplicar directamente a vacantes. Es una herramienta que cruza datos, los analiza y los traduce en información útil para quienes toman decisiones: desde instituciones educativas hasta empresas y entidades públicas.

La plataforma permite seguir la evolución del mercado laboral digital. Muestra qué habilidades están siendo más solicitadas, qué perfiles escasean, en qué sectores hay mayor crecimiento y qué tipo de formación podría responder mejor a esas necesidades.

Detrás de cada dato hay una señal. Puede ser una habilidad que no se está enseñando lo suficiente o una oportunidad laboral que todavía no logra conectarse con el talento disponible.

Lo que dicen los datos del mercado digital

Los primeros resultados del observatorio dejan ver una ciudad con demanda activa, pero con vacíos importantes en áreas críticas.

Uno de los casos más urgentes es el de la ciberseguridad. Las organizaciones están operando con equipos incompletos en funciones sensibles. Hay más de 200 vacantes sin cubrir y niveles de respuesta que no superan el 30 %. Esto significa que muchas empresas no cuentan con el personal necesario para enfrentar riesgos digitales.

Otro punto crítico está en la experiencia de usuario, conocida como UX. Este perfil, encargado de diseñar productos digitales fáciles de usar, es hoy uno de los más escasos. Solo el rol de analista UX acumula más de 480 vacantes sin cubrir. Aunque algunas posiciones logran ocuparse, la velocidad de la demanda supera la capacidad de formación.

También hay una tendencia marcada hacia perfiles con experiencia intermedia. La mayoría de vacantes se concentra en personas con entre uno y tres años de trayectoria, especialmente con formación técnica o tecnológica. Esto deja ver una puerta de entrada clara para jóvenes que buscan insertarse en el mercado laboral digital.

En el caso de la inteligencia artificial, el problema no es la cantidad de vacantes, sino la especialización. Los roles más avanzados, como arquitectos de IA o especialistas en IA generativa, requieren conocimientos más profundos que aún no se están desarrollando al ritmo necesario.

¿Cómo usar la plataforma y quiénes pueden acceder?

El Observatorio de Talento Digital está disponible como una herramienta abierta para consulta. Cualquier persona interesada puede acceder para explorar tendencias del mercado, identificar habilidades en crecimiento o entender hacia dónde se mueve la demanda laboral.

Para estudiantes y jóvenes profesionales, puede servir como guía para tomar decisiones sobre qué estudiar o en qué áreas especializarse. Para instituciones educativas, ofrece insumos para ajustar programas académicos. Y para empresas, permite anticipar necesidades de talento.

Desde la administración distrital señalan que el objetivo es que esta información no se quede en diagnósticos, sino que se traduzca en acciones concretas: nuevos programas de formación, ajustes en políticas públicas y estrategias que conecten mejor a las personas con oportunidades reales de empleo.

La apuesta es sencilla de explicar, pero difícil de ejecutar: convertir datos en oportunidades.

Un informe de Accenture muestra que muchas personas considerarían usar asistentes de IA para organizar sus finanzas. No se trata solo de consultar saldos. La idea es delegar decisiones cotidianas como ahorrar, invertir o elegir un crédito.

La propuesta apunta a asistentes que integren toda la información financiera del usuario. En vez de abrir varias aplicaciones, bastaría con escribir una pregunta. El sistema analizaría los datos y respondería con una recomendación ajustada a cada caso.

Este tipo de interacción empieza a cambiar la relación entre bancos y clientes. Durante años, las entidades buscaron atraer usuarios desde buscadores y plataformas digitales. Ahora, los motores de IA entregan respuestas directas y reducen ese contacto. El usuario ya no compara opciones de forma manual. Confía en lo que le sugiere el asistente.

Una nueva forma de tomar decisiones financieras

El cambio va más allá de la tecnología. Modifica la manera en que las personas toman decisiones sobre su dinero. La lógica de buscar y elegir se reemplaza por la de preguntar y recibir una respuesta lista.

Esto obliga a los bancos a moverse en dos direcciones. La primera es desarrollar sus propias herramientas de inteligencia artificial dentro de sus aplicaciones. La segunda es encontrar cómo integrarse con plataformas que ya concentran la atención de los usuarios.

Algunas señales ya aparecen en el mercado. Hay empresas que permiten hacer pagos desde asistentes conversacionales. Otras habilitan consultas de productos financieros dentro de entornos de IA. Son movimientos iniciales, pero muestran hacia dónde va la industria.

El contexto también pesa. Durante años, las fintech intentaron replicar el modelo bancario con propuestas digitales. Sin embargo, su crecimiento ha tenido límites. Ningún neobanco ha logrado entrar en el grupo de las mayores entidades del mundo por activos. La llegada de la IA cambia las reglas porque pone el foco en la experiencia y no solo en el producto.

¿Qué pueden hacer los bancos frente a este cambio?

Las entidades financieras empiezan a ajustar su estrategia. Algunas trabajan en sistemas que analizan los hábitos de gasto y sugieren mejoras. Otras buscan integrar servicios que antes estaban separados, como cuentas, créditos e inversiones.

La idea es ofrecer una experiencia más simple y menos fragmentada. Si el usuario recibe todo en un solo lugar, es menos probable que dependa de un intermediario externo.

Aun así, lo digital no lo reemplaza todo. Muchas personas siguen valorando la atención presencial, sobre todo cuando enfrentan decisiones complejas. Las sucursales no desaparecen. Cambian su función y se convierten en espacios de asesoría.

Lo que viene en los próximos años puede redefinir el vínculo con los bancos. La inteligencia artificial no solo automatiza tareas. También empieza a ocupar un lugar en la toma de decisiones. Para las entidades, el reto está en no quedar por fuera de esa conversación.

Durante años pensamos en la inteligencia artificial (IA) como algo lejano. Luego irrumpió la IA generativa y la incorporamos como una herramienta: un asistente capaz de escribir, analizar datos o responder preguntas con mayor velocidad. Hoy, el desafío evoluciona hacia el liderazgo con inteligencia artificial, donde no solo se trata de usar estas tecnologías, sino de dirigir su impacto en las organizaciones.

En 2026 se consolida una etapa distinta: la de la IA agéntica. Los agentes ya no solo asisten, sino que ejecutan de manera autónoma tareas y procesos completos. Lo que parecía ciencia ficción hoy es una realidad para las empresas de frontera, aquellas que centran su modelo de negocio en la IA.

Según IDC, estas organizaciones no solo adoptan IA más rápido, sino que logran beneficios hasta tres veces mayores que quienes la implementan de forma fragmentada o experimental. En la era agéntica, el cambio es tecnológico, pero principalmente organizacional, cultural y de liderazgo.

Los agentes no son simplemente “IA más avanzada”, sino una nueva forma de trabajo digital que obliga a repensar estructuras, roles y toma de decisiones. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025, el 37% de las organizaciones colombianas ya utiliza agentes para automatizar flujos completos, en un contexto donde el 78% de los trabajadores afirma no tener suficiente tiempo o energía para hacer su trabajo.

La pregunta clave para los líderes ya no es si van a adoptar agentes, sino si están preparados para dirigirlos. Liderar agentes no significa programarlos, sino saber definir objetivos claros, establecer límites, decidir qué métricas importan y cuándo intervenir.

El liderazgo deja de ser solo gestión de personas y pasa a ser también orquestación de inteligencia. La idea de que las empresas del futuro van a ser lideradas por humanos y operadas por agentes empieza a tomar forma concreta.

Por eso, la adopción de agentes no puede ser un proyecto exclusivo del área de tecnología. El verdadero valor aparece cuando el negocio define prioridades, procesos críticos y criterios de éxito, y tecnología habilita el marco seguro para que eso suceda. Los agentes generan impacto cuando están conectados con la lógica del negocio, no cuando funcionan como una capa aislada de automatización.

Equipos híbridos: fuerza humanos-agentes

En este contexto, empiezan a emerger organizaciones con equipos híbridos, donde humanos y agentes trabajan juntos de forma coordinada. En este modelo, las personas aportan criterio, contexto y responsabilidad; los agentes aportan escala, velocidad y consistencia. Las empresas que entienden esto logran liberar tiempo y enfocar el talento humano en decisiones de mayor valor.

Esto también redefine la responsabilidad. Cuando una persona dirige equipos humanos, existen reglas, procesos y marcos claros que ordenan la toma de decisiones. Con los agentes ocurre lo mismo: si van a ejecutar trabajo real, alguien debe definir cómo operan, hasta dónde llegan y bajo qué criterios se los supervisa.

A medida que las organizaciones avanzan hacia estos modelos, se vuelve necesario diseñar nuevos sistemas de gobernanza. No para limitar la innovación, sino para hacerla sostenible. La supervisión humana, la trazabilidad de las acciones y las reglas claras de acceso a la información dejan de ser un tema técnico aislado para convertirse en parte del rol de liderazgo.

Los datos muestran que este cambio ya está en marcha. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, la mayoría de los líderes en Colombia planea incorporar agentes digitales en el corto plazo, y un 43% espera que sus equipos aprendan a entrenarlos, mientras que un 35% anticipa que deberán gestionarlos activamente como parte de su trabajo cotidiano.

Por su parte, IDC proyecta que el número de empresas que utilizan IA agencial se triplicará en los próximos dos años. El diferencial, entonces, no está en adoptar agentes primero, sino en hacerlo mejor: en integrarlos al corazón del negocio, con una visión clara de impacto y con las personas en el centro de cada decisión.

La próxima ventaja competitiva no va a ser tecnológica, sino organizacional. Las empresas que entiendan que liderar agentes es una nueva habilidad clave estarán mejor preparadas para un mundo donde el trabajo se redefine. Porque, al final del día, la tecnología puede escalar capacidades, pero el liderazgo sigue y seguirá siendo una responsabilidad humana.

Imagen: Microsoft Source

Con la llegada de esta versión, el enfoque de la marca prioriza la estabilidad y la potencia de procesamiento. La presentación oficial es el momento en el que se descubre si un dispositivo seguirá vigente o si la innovación técnica ha superado sus capacidades de hardware. Este anuncio resulta fundamental. Permite planificar con antelación la renovación de un equipo.

Este cambio de ciclo no representa una actualización menor. La integración de una inteligencia artificial Siri más profunda y un teclado rediseñado promete transformar la interacción diaria con el teléfono. Sin embargo, estas mejoras exigen más rendimiento. Los componentes de generaciones pasadas ya no pueden garantizarlo sin comprometer la fluidez y la autonomía.

Resumen de las funciones filtradas para el nuevo sistema

Diversas filtraciones han revelado las herramientas que definirían la actualización. La gran protagonista sería una Siri totalmente rediseñada, con una interfaz integrada en la Dynamic Island y una sección propia para mantener conversaciones continuas. Además, podría consultar el historial de peticiones para ofrecer respuestas más contextuales.

En el apartado de salud y productividad, Apple podría introducir funciones de inteligencia visual avanzadas. La cámara podría identificar etiquetas nutricionales y registrar datos automáticamente en la aplicación Salud. Además, se espera que la aplicación Wallet permita escanear documentos físicos para convertirlos en pases digitales dinámicos y simplificar la gestión de entradas y carnets personales.

El diseño bajo el concepto Liquid Glass también recibiría mejoras en la personalización. Se filtró un nuevo control de transparencia para la interfaz. Por primera vez, llegarían botones de deshacer y rehacer en la edición de la pantalla de inicio. Estas herramientas buscan dar mayor control sobre la estética del dispositivo.

Lista de modelos iPhone sin iOS 27 y el impacto de la IA

Según una filtración del tipster Instant Digital en Weibo, cuatro modelos perderían el soporte oficial: el iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max y el iPhone SE de segunda generación. Esto implica un cambio importante. El iPhone 12 se convertiría en el nuevo requisito mínimo para acceder a las novedades del sistema.

La razón técnica de esta exclusión está en el hardware. El motor neuronal de chips antiguos es limitado. Las herramientas de IA generativa requieren más capacidad de procesamiento. Los chips anteriores al A14 Bionic no pueden sostener estas tareas de forma eficiente. Por eso, las funciones avanzadas de Apple Intelligence quedarían reservadas para modelos más recientes.

Incluso en dispositivos compatibles, la experiencia podría variar. Todo dependería de la potencia del equipo. Se rumorea que funciones clave de procesamiento local solo funcionarían plenamente en modelos como el iPhone 15 Pro o superiores. En estos casos, la mayor cantidad de RAM permite una multitarea más exigente. Además, protege la privacidad al ejecutar procesos directamente en el dispositivo.

La WWDC 2026 definirá la hoja de ruta. La inteligencia artificial dejará de ser un complemento y pasará a ser el eje de las acciones cotidianas. Esta evolución refuerza la importancia de contar con hardware preparado para el futuro. El software de nueva generación exige procesar algoritmos complejos en tiempo real.

En definitiva, iOS 27 marcará una frontera clara en el catálogo de Apple. Será clave seguir los anuncios de junio. Solo así se entenderá cómo evolucionan estas herramientas y qué dispositivos podrán aprovecharlas al máximo.

Imagen: Generada con IA / Gemini

La interfaz se organiza en un entorno conversacional con un espacio de chat y un área visual donde se generan los diseños. El flujo es conversacional. Se describe, se revisa y se ajusta sin necesidad de dominar herramientas complejas. El usuario escribe y el sistema responde con propuestas visuales que pueden modificarse de inmediato.

Lo que hace aún más práctica a esta herramienta es que no parte de cero en cada proyecto. Si la organización ya tiene un sistema de diseño configurado con colores de marca, tipografía y componentes, Claude Design puede utilizar ese contexto para generar resultados alineados con la identidad visual sin procesos manuales extensos.

Así se usa Claude Design: paso a paso, del primer mensaje al archivo exportado

El proceso arranca creando un proyecto y añadiendo contexto como capturas de pantalla, referencias visuales, bases de código o presentaciones existentes. Cuanto más material se incluya, más alineado estará el resultado con lo que se busca. Claude interpreta ese contexto y genera propuestas iniciales basadas en esa información desde el primer intento.

Las indicaciones más efectivas combinan cuatro elementos. Qué se está construyendo, cómo deben organizarse los elementos, qué información debe aparecer y quién va a usar ese diseño. No hace falta ser diseñador para escribirlas bien. Una instrucción específica funciona mejor que una solicitud genérica desde la primera generación.

La iteración ocurre dentro del mismo flujo conversacional y mediante ajustes directos sobre el diseño. Es posible solicitar cambios amplios como reorganizar secciones o modificar estilos, así como realizar ajustes puntuales sobre elementos específicos. Esta combinación permite un refinamiento ágil y progresivo del resultado.

Cuando el diseño está listo, existen varias opciones de exportación como archivos PDF, PPTX o HTML independiente, además de integraciones con otras herramientas. También es posible compartir el proyecto con distintos niveles de acceso, lo que facilita la revisión y colaboración dentro de equipos.

Planes y precios: cómo se cobra y qué incluye cada opción

Claude Design funciona dentro del ecosistema de Claude con un sistema de uso asociado a los planes disponibles. Su disponibilidad depende de suscripciones como Pro, Max, Team y Enterprise, según la documentación oficial, y su uso se gestiona dentro de los límites correspondientes a cada tipo de cuenta.

Para usuarios individuales, los planes permiten distintos niveles de uso según la intensidad de trabajo. Algunas opciones están orientadas a exploración ocasional, mientras que otras responden a necesidades más frecuentes o intensivas en generación de prototipos y diseños.

En equipos, el plan Team asigna acceso a cada usuario habilitado, mientras que las opciones Enterprise ofrecen modelos más flexibles según la estructura de la organización. En algunos casos se incluyen créditos iniciales para facilitar la adopción y permitir pruebas durante la fase inicial.

Claude Design se encuentra actualmente en vista previa dentro de Anthropic Labs. Como herramienta en desarrollo puede presentar limitaciones como comportamientos inconsistentes o demoras en proyectos más complejos. Aun así, su propuesta central se mantiene clara y apunta a simplificar el diseño hasta convertirlo en un proceso basado en conversación.

Imagen: Creada con IA / Gemini

El nuevo modelo introduce mejoras frente a su versión anterior, Opus 4.6, especialmente en tareas de ingeniería de software y procesos de larga duración. De acuerdo con las pruebas realizadas por la compañía, Opus 4.7 es capaz de ejecutar proyectos complejos con mayor coherencia, interpretar instrucciones con más precisión y validar sus propios resultados antes de entregarlos.

Uno de los cambios más relevantes está en su capacidad para trabajar con imágenes. El modelo ahora admite archivos de mayor resolución, lo que amplía sus usos en análisis visual detallado, lectura de diagramas o interpretación de interfaces. También presenta avances en la generación de contenido profesional, como documentos, presentaciones o interfaces digitales con mayor nivel de detalle.

En términos de uso, los desarrolladores pueden acceder a Opus 4.7 mediante la API de Claude, utilizando el identificador específico del modelo. El costo se mantiene sin cambios frente a la versión anterior: cinco dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida.

Más control, nuevas funciones y ajustes en seguridad

El lanzamiento incluye herramientas adicionales que permiten ajustar el comportamiento del modelo según la complejidad de cada tarea. Entre ellas se encuentra un nuevo nivel de “esfuerzo” que amplía las opciones para equilibrar velocidad y profundidad de análisis. Esto resulta útil en escenarios donde se requieren respuestas más elaboradas, como programación avanzada o automatización de procesos.

Otra novedad es la introducción de presupuestos de tareas en fase beta, que permiten a los desarrolladores controlar el consumo de tokens durante ejecuciones prolongadas. También se añadieron funciones específicas en Claude Code, como comandos para revisión automática de código y un modo que automatiza decisiones durante flujos de trabajo extensos.

En paralelo, la empresa incorporó nuevas medidas de seguridad. Opus 4.7 es el primer modelo que integra mecanismos derivados del llamado “Proyecto Glasswing”, una iniciativa enfocada en evaluar riesgos y beneficios de la inteligencia artificial en ciberseguridad. El sistema detecta y bloquea solicitudes que podrían implicar usos indebidos o de alto riesgo.

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Para quienes trabajan en seguridad informática, Anthropic habilitó un Programa de Verificación Cibernética. A través de este, profesionales pueden solicitar acceso al modelo para actividades como pruebas de penetración o análisis de vulnerabilidades, siempre bajo condiciones controladas.

Las pruebas internas indican que el modelo mantiene niveles similares de seguridad frente a su predecesor, con mejoras en aspectos como resistencia a ataques maliciosos y consistencia en respuestas. Sin embargo, la compañía reconoce que aún existen áreas por ajustar, especialmente en la forma en que el sistema responde a ciertos temas sensibles.

Opus 4.7 ya se encuentra disponible a nivel global. Los usuarios interesados pueden empezar a utilizarlo directamente desde las plataformas habilitadas o integrarlo en sus aplicaciones mediante la API, ajustando parámetros como el nivel de esfuerzo o el consumo de tokens según sus necesidades.

Según estas imágenes, el dispositivo mantendría una línea continuista respecto a su predecesor, integrando un sistema de triple cámara y una pantalla secundaria en la parte trasera. Este elemento seguiría evolucionando con nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial, reforzando el enfoque de la marca en este apartado.

Lo más destacado es la inclusión de un botón físico dedicado a la IA. Situado en el lateral del chasis, este control permitiría un acceso instantáneo a funciones inteligentes. Según el informante Leo Hefeng (@leo_hefeng), el botón será completamente personalizable, permitiendo ejecutar desde asistentes virtuales hasta automatizaciones del hogar inteligente según el contexto de uso.

Además, podría conectarse con el ecosistema de la marca, desde productos de domótica hasta vehículos eléctricos compatibles, ampliando así el alcance de esta propuesta tecnológica más allá del smartphone. Esta información coincide con otros reportes recientes surgidos en línea.

Xiaomi 18 Pro: sensores de 200 MP y batería de más de 7.000 mAh

En cuanto a especificaciones, los rumores apuntan a una pantalla de 6,3 pulgadas. Por su parte, el reconocido filtrador Digital Chat Station reveló en Weibo que el dispositivo daría un salto importante en autonomía con una batería de 7.000 mAh. Además, contaría con carga rápida de 100 W (tanto por cable como inalámbrica) y un sistema de cámara dual de 200 MP con funciones de telefoto y macro.

Los renders son preliminares y las especificaciones podrían cambiar antes de la presentación final. Aun así, estos avances ofrecen un primer vistazo a la dirección de Xiaomi: un enfoque claro en la IA y la integración total.

Imagen: GSMArena / Editada con IA (Gemini)

La compañía ha venido participando en el sector espacial durante más de dos décadas, con soluciones que van desde procesadores hasta sistemas adaptativos capaces de operar en condiciones extremas. Su tecnología ha sido utilizada en iniciativas como el rover Perseverance en Marte y en satélites de observación terrestre, donde el reto principal no es solo recolectar información, sino procesarla en tiempo real.

A medida que misiones como Artemis II y NISAR aumentan su complejidad, el volumen de datos crece de forma considerable. Esto ha llevado a integrar capacidades de inteligencia artificial directamente en las naves espaciales, reduciendo la dependencia de la comunicación con la Tierra. En este punto, AMD ofrece una combinación de CPU, GPU, FPGA y sistemas en chip (SoC) que permiten ejecutar tareas críticas con menor latencia y mayor autonomía.

Procesamiento en el espacio: menos dependencia de la Tierra

Uno de los avances más relevantes es el uso de computación en el “borde”, es decir, el procesamiento de datos cerca de donde se generan. En el caso de la exploración lunar, la distancia con la Tierra introduce retrasos que pueden afectar la toma de decisiones. Para enfrentar esto, AMD ha desarrollado chips tolerantes a la radiación que integran capacidades de inteligencia artificial y procesamiento avanzado directamente en los sistemas de vuelo.

Estos desarrollos permiten que las naves analicen información de sensores en tiempo real, optimicen recursos y operen con mayor independencia. En escenarios donde la comunicación es limitada, esta autonomía resulta determinante.

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Además, los sistemas basados en FPGA ofrecen una ventaja adicional: pueden ser reconfigurados incluso después del lanzamiento. Esto permite actualizar algoritmos, incorporar nuevos modelos de IA y ajustar el rendimiento de los equipos a lo largo de la misión, algo clave en proyectos que pueden durar años o incluso décadas.

Empresas del sector ya están adoptando estas soluciones. Blue Origin, por ejemplo, trabaja con chips Versal AI Edge de AMD en sus sistemas de vuelo para futuros módulos lunares. Por su parte, NEC desarrolla una constelación de satélites de comunicación óptica con esta tecnología, con el objetivo de mejorar la conectividad desde el espacio hacia la Tierra.

IA y resiliencia para misiones de alto riesgo

El uso de inteligencia artificial a bordo también responde a la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos. La misión NISAR, desarrollada entre la NASA y la agencia espacial india, es un ejemplo de ello. Este proyecto genera información compleja mediante radar de apertura sintética, lo que exige procesamiento avanzado antes de ser enviada al planeta.

En este tipo de casos, los sistemas de AMD permiten filtrar, comprimir y analizar datos directamente en órbita, enviando solo la información relevante. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que acelera la toma de decisiones en áreas como monitoreo ambiental o gestión de desastres.

La fiabilidad es otro factor crítico. Los equipos utilizados en el espacio deben resistir radiación, temperaturas extremas y largos periodos de operación sin mantenimiento. Para ello, AMD ha desarrollado componentes con certificaciones específicas, soporte a largo plazo y pruebas que garantizan su funcionamiento bajo condiciones adversas.

Esta combinación de rendimiento, adaptabilidad y resistencia ha permitido que sus tecnologías participen en misiones complejas, incluyendo OSIRIS-REx, que recolectó muestras de un asteroide.

El avance de estas soluciones coincide con los planes de expansión de la NASA y sus aliados, que buscan consolidar una presencia sostenida fuera de la Tierra. En ese camino, la computación de alto rendimiento ya no es un complemento, sino una pieza central para el éxito de cada misión.

La oferta está dirigida a cualquier persona interesada en fortalecer su perfil profesional. Los cursos son virtuales, sin costo y de corta duración: cada uno puede completarse en menos de 10 horas. Sin embargo, el plazo es limitado. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 9 de abril y los participantes deberán finalizar la formación antes del 20 del mismo mes.

Esta convocatoria incluye dos cursos diseñados para responder a las necesidades actuales del mercado laboral. El primero, “Mentalidad Digital”, se centra en habilidades blandas vinculadas al uso de la tecnología. Los contenidos abordan la adaptación al cambio, la creatividad aplicada y la resiliencia, competencias cada vez más solicitadas en entornos digitales.

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El segundo curso, “Fundamentos de Gestión de Proyectos”, tiene un componente más técnico. Allí, los participantes aprenderán a estructurar proyectos desde su planeación hasta su ejecución, con el apoyo de herramientas basadas en inteligencia artificial generativa. También incluye formación en presentación de ideas, una habilidad útil en distintos sectores productivos.

Formación rápida con certificación internacional

Uno de los principales atractivos de esta iniciativa es la posibilidad de obtener una certificación respaldada por IBM en un periodo corto. Este tipo de credenciales puede aportar valor al perfil laboral, especialmente en áreas relacionadas con tecnología y transformación digital.

Además, el formato virtual permite que personas de cualquier región del país participen sin necesidad de desplazarse. Las clases se desarrollan a través de plataformas digitales como Microsoft Teams, lo que facilita el acceso desde distintos dispositivos.

El proceso de inscripción es sencillo. Los interesados deben ingresar al portal oficial de AvanzaTEC, seleccionar el curso de su interés y completar el registro. Una vez inscritos, recibirán las instrucciones para acceder al contenido y avanzar en la formación.

¿Cómo aplicar y aprovechar la convocatoria?

Para participar, no se requieren conocimientos previos en tecnología, lo que amplía el alcance de la convocatoria a estudiantes, profesionales de distintas áreas y personas en proceso de reconversión laboral. El único requisito es contar con conexión a internet y disponibilidad para completar las actividades dentro del plazo establecido.

El tiempo limitado de la convocatoria implica que los inscritos deben organizar su agenda para cumplir con los módulos y evaluaciones. Al finalizar, quienes aprueben recibirán su certificación digital.

Con esta estrategia, el Ministerio TIC y IBM buscan ampliar el acceso a formación de calidad y responder a la demanda creciente de talento digital en el país. La convocatoria se suma a otros programas orientados a cerrar brechas en habilidades tecnológicas y facilitar el acceso a nuevas oportunidades laborales.

Aplica aquí: https://www.avanzatec.gov.co

ENTER.CO conversó con Ángela María Vélez, directora en Colombia del Centro Internacional para la Empresa Privada (CIPE), durante el encuentro “IA en América Latina: el rol de las empresas en su gobernanza”, realizado en la Cámara de Comercio de Bogotá. La charla permitió aterrizar los retos reales que enfrenta la región y el papel que están jugando las empresas en medio de ese proceso.

Más de 60 expertos participaron en la construcción de una hoja de ruta regional que busca acelerar el uso de la inteligencia artificial, con énfasis en las MiPymes. El documento propone acciones en regulación, capacitación, cooperación y financiamiento, con una primera fase de ejecución entre 12 y 18 meses.

Vélez detalla qué está frenando la adopción, por qué existe una desconexión entre sectores y qué tendría que pasar para que esta iniciativa no termine archivada.

¿Qué es CIPE y por qué lideran esta iniciativa sobre IA?

Somos una organización no gubernamental de Estados Unidos que trabaja en más de 80 países promoviendo el desarrollo del sector privado como motor de la democracia.

Desde esa experiencia entendimos que la economía digital representa una oportunidad enorme para la productividad, pero también trae desafíos, especialmente con la velocidad a la que avanza la inteligencia artificial.

A partir de una encuesta del Centro Nacional de Consultoría en Colombia, Chile y Perú identificamos barreras de adopción y luego reunimos a expertos del sector privado, gobierno, academia y gremios para definir en qué debía enfocarse la gobernanza de la IA.

De ahí surgieron prioridades como regulación y autorregulación, capacitación y cooperación entre lo público y lo privado, que hoy se recogen en esta hoja de ruta.

¿Cómo ha sido el comportamiento del sector empresarial en estos cuatro años y qué relación ha tenido con la democracia?

El sector privado en Colombia ha demostrado ser resiliente. A pesar de las condiciones del país, las empresas siguen operando, invirtiendo y buscando crecer.

Sin embargo, sí hay una preocupación: se ha generado un distanciamiento entre el gobierno y el sector privado. Eso es delicado porque son las empresas las que impulsan el desarrollo económico.

Hemos visto que algunas inversiones, sobre todo en sectores estratégicos como energía y petróleo, han disminuido. Otros sectores han logrado crecer, pero más por iniciativa propia que por un impulso desde lo público.

Lo que se mantiene es ese empuje del empresario colombiano, esa capacidad de adaptarse y seguir adelante incluso cuando el entorno no es favorable.

La región sigue rezagada en IA. ¿Qué garantiza que esta hoja de ruta no se quede en un documento?

El riesgo existe y somos conscientes. Por eso la apuesta no es solo técnica, sino de ejecución.

Hoy América Latina avanza de forma fragmentada. Cada país trabaja por su lado, mientras otras regiones ya tienen estrategias consolidadas. Eso nos deja en desventaja.

La hoja de ruta propone crear una plataforma regional del sector privado y un espacio permanente de diálogo que permita definir acciones concretas en regulación, cooperación y desarrollo.

Además, ya hay recursos destinados para impulsar su implementación y la idea es sumar más países como Uruguay y Costa Rica para ampliar el alcance.

¿Qué está fallando en la adopción de IA dentro de las empresas?

Hay una brecha de conocimiento importante. Tener acceso a internet no significa saber usar inteligencia artificial de forma estratégica.

Muchos la ven como una tendencia o una herramienta para tareas básicas, pero no como un recurso que puede mejorar la productividad o transformar procesos.

A eso se suma el miedo. Los empresarios tienen dudas sobre la seguridad: temen fraudes, pérdida de información o hackeos.

Ese temor no es infundado. Incluso personas entrenadas pueden caer en engaños. Eso hace que muchas empresas prefieran no avanzar.

¿Cómo lograr un equilibrio entre regulación y desarrollo sin frenar la innovación?

El sector privado lleva la delantera en inteligencia artificial. Es quien desarrolla la tecnología, mientras los gobiernos intentan organizarla.

Por eso la regulación no puede ser un obstáculo. Debe construirse con las empresas, entendiendo sus necesidades.

El enfoque debe ser de abajo hacia arriba: primero identificar los desafíos reales del sector productivo y luego definir normas que los atiendan.

Además, la regulación tiene que ser flexible. La IA cambia muy rápido y lo que era válido hace dos años hoy ya no lo es.

¿Es posible construir estándares comunes en América Latina?

Sí, porque compartimos más similitudes que diferencias.

Los países de la región enfrentan retos parecidos y tienen el mismo objetivo: usar la inteligencia artificial para crecer y ser más productivos.

Las diferencias regulatorias existen, pero no son tan profundas como para impedir acuerdos. Eso abre la puerta a construir estándares regionales y avanzar de forma conjunta.

¿Qué resultados deberían verse en el corto plazo?

En un año deberíamos tener claridad sobre en qué temas concentrar los esfuerzos: regulación, capacitación, seguridad y cooperación.

No se trata de tener todas las normas listas, sino de contar con una agenda concreta basada en datos y en lo que realmente necesitan las empresas.

La meta es que las decisiones no salgan de suposiciones, sino de evidencia recogida en la región, para que las acciones tengan impacto en el mediano plazo.

La opción se encuentra en el menú de herramientas dentro de la configuración. Allí, cada usuario puede elegir el idioma que habla y el idioma en el que desea recibir la traducción antes o durante la reunión, sin configuraciones adicionales complejas.

Una vez activada, el sistema convierte el audio en texto y muestra subtítulos traducidos casi en tiempo real. Este proceso implica un leve retraso, propio del análisis y la generación de la traducción, pero no interrumpe el ritmo de la conversación.

En esta fase inicial, la función permite traducciones entre inglés y otros idiomas como español, francés, alemán, portugués e italiano. Su disponibilidad depende del tipo de cuenta y se habilita de forma progresiva entre los usuarios.

Traducción simultánea en Google Meet en móviles: cómo funciona

La traducción se apoya en modelos de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje desarrollados por Google. El sistema analiza el discurso, lo transcribe y genera una versión traducida que aparece sincronizada en pantalla.

Para usarla, es necesario activar la función dentro de la reunión y autorizar el procesamiento de voz. Cada participante puede configurar sus preferencias de idioma, lo que permite adaptar la experiencia según sus necesidades.

Por ahora, solo es posible utilizar un par de idiomas por reunión, lo que limita escenarios con más de dos lenguas. Además, el rendimiento puede variar según la conexión o la calidad del audio, factores que influyen en la precisión de los subtítulos generados, según la guía oficial de Google Meet.

Imagen: Generada con IA / ChatGPt

En conversación con ENTER.CO, el especialista plantea que la inteligencia artificial dejó de ser una herramienta visible para convertirse en una capa silenciosa que influye en lo que vemos, elegimos y hasta en cómo trabajamos. No se trata de un futuro hipotético. Es algo que ya ocurre, todos los días.

El ejemplo más evidente está en el consumo de información. Al abrir una aplicación de noticias o una red social, el contenido que aparece no responde únicamente a la actualidad, sino a una selección previa hecha por sistemas automatizados. Esos sistemas priorizan lo que consideran relevante para cada usuario, según su comportamiento y preferencias.

Pero la influencia va más allá. En plataformas de empleo, filtros automáticos deciden qué perfiles avanzan en un proceso de selección. En servicios financieros, modelos predictivos determinan el nivel de riesgo de una persona. Incluso en el comercio electrónico, el orden de los productos no es neutral: responde a estrategias diseñadas para incentivar ciertas decisiones.

Cwaik insiste en que el problema no es el uso de inteligencia artificial, sino la falta de conciencia sobre su alcance. Muchas de estas dinámicas pasan desapercibidas porque están integradas en la experiencia cotidiana. El resultado es una sensación de autonomía que no siempre corresponde con lo que ocurre detrás de pantalla.

Esa falta de visibilidad también tiene consecuencias en el trabajo. Algunas empresas ya utilizan inteligencia artificial para evaluar desempeño, asignar tareas o definir promociones. Sin una revisión constante, estos sistemas pueden replicar sesgos o tomar decisiones difíciles de explicar para quienes se ven afectados.

Pensar antes de aceptar lo que sugiere la máquina

Para Cwaik, delegar decisiones de forma automática puede reducir la capacidad de análisis, sobre todo cuando la tecnología ofrece respuestas rápidas y personalizadas.

El riesgo no está en consultar una herramienta, sino en hacerlo sin cuestionamientos. Si cada elección pasa por un sistema automatizado, la reflexión individual empieza a quedar en segundo plano.

Frente a esto, propone cambios simples. Preguntarse por qué aparece cierto contenido, buscar fuentes distintas a las habituales y detenerse antes de seguir una recomendación son prácticas que ayudan a recuperar control. No requieren conocimientos técnicos, pero sí una actitud más activa frente a la tecnología.

También advierte sobre el efecto de las burbujas de información. Cuando los algoritmos filtran lo que se consume, es más difícil encontrarse con ideas que contradigan las propias. Esto no implica necesariamente desinformación, pero sí una visión limitada de la realidad.

Estas ideas serán el eje de la charla inaugural que Cwaik presentará en Innovattek 2026, el evento que se realizará el 21 de abril en el JW Marriott de Bogotá. La agenda incluye discusiones sobre inteligencia artificial, empresas y ciberseguridad, con participación de expertos del sector tecnológico.

ENTER.CO habló con el conferencista en la antesala del encuentro. Su mensaje, más que una advertencia, es una invitación a mirar con más atención lo que ocurre cada vez que una pantalla sugiere qué hacer después.<

 

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Para ponerlo en contexto, la industria de la inteligencia artificial está atravesando una etapa de crecimiento acelerado que ha generado una presión enorme sobre la infraestructura tecnológica. Desde el entrenamiento de modelos avanzados hasta el desarrollo de robots y sistemas autónomos, todo depende de chips cada vez más potentes. Y ahí es donde entra Terafab, un proyecto pensado para crear una base industrial capaz de sostener ese crecimiento sin depender completamente de terceros.

Hasta ahora, las compañías de Musk habían avanzado en el diseño de sus propios chips, como los sistemas Dojo de Tesla o los procesadores utilizados por xAI, pero siguen dependiendo de fabricantes externos para producirlos.

La llegada de Intel cambia ese panorama, ya que la empresa aporta experiencia en diseño, fabricación y empaquetado de semiconductores a gran escala, algo clave para llevar este proyecto del papel a la realidad.

Un movimiento estratégico frente a la escasez

En un mensaje publicado en redes sociales, Intel confirmó su participación destacando que su tecnología permitirá acelerar la meta de alcanzar esa capacidad de cómputo masiva, pensada para impulsar avances en inteligencia artificial y robótica.

Aunque la iniciativa está en etapa temprana, desde ya evidencia una nueva tendencia en la que las grandes compañías están buscando mayor control sobre la cadena de producción de chips en un momento en el que la demanda supera ampliamente la oferta.

Para Intel, este movimiento llega en un momento clave. La compañía lleva años intentando reposicionarse en el negocio de fabricación de chips con su estrategia de fundición. Participar en un proyecto de esta escala refuerza su relevancia y envía una señal positiva al mercado sobre su capacidad para competir en la nueva era de la inteligencia artificial.

El trasfondo de esta alianza también tiene que ver con la competencia. Empresas como Nvidia dominan actualmente el mercado de chips para IA, pero actores como Tesla, SpaceX y xAI necesitan soluciones más personalizadas y en volúmenes mucho mayores. Asociarse con Intel les permite acelerar ese camino sin tener que construir desde cero toda la infraestructura industrial.

Si el proyecto cumple sus objetivos, el impacto podría sentirse en múltiples frentes. Desde robots humanoides más accesibles hasta centros de datos más eficientes, pasando por posibles avances en computación en el espacio. El alcance de Terafab va mucho más allá de una simple fábrica de chips.

Sin duda, la carrera por la IA ya no se libra solo en el software, sino también en la infraestructura que la hace posible. Por ahora, lo que queda claro es que la competencia por el futuro de la IA se está intensificando, y proyectos como este podrían redefinir las reglas del juego en los próximos años.

Imagen: Foto de Slejven Djurakovic en Unsplash

La propuesta está diseñada para que cualquier persona interesada pueda comenzar desde cero. Los contenidos son 100 % virtuales, lo que permite acceder desde cualquier lugar con conexión a internet. Los participantes pueden inscribirse a través de las plataformas digitales habilitadas por Tigo y AWS, donde encontrarán la ruta de aprendizaje organizada por módulos.

El programa incluye formación en fundamentos de inteligencia artificial, servicios en la nube y transformación digital. A medida que avanzan, los estudiantes desarrollan ejercicios prácticos y reciben insignias digitales emitidas por AWS al completar cada etapa. Estas certificaciones pueden ser utilizadas para fortalecer hojas de vida o perfiles profesionales en línea.

Formación digital para dar el primer paso laboral

Además de los contenidos técnicos, la ruta incorpora habilidades como pensamiento lógico, resolución de problemas, comunicación y adaptabilidad. La intención es preparar a los participantes no solo en conocimientos tecnológicos, sino también en competencias que faciliten su ingreso al mercado laboral.

Esta iniciativa se deriva de un acuerdo firmado entre Tigo y AWS en 2024 para fortalecer capacidades en servicios de nube y ampliar el acceso a formación digital en América Latina. También responde a la necesidad de crear perfiles tecnológicos que puedan integrarse rápidamente a sectores productivos en crecimiento.

En Colombia, los servicios de nube pública ya generan cerca de 1,4 millones de empleos, según FTI Consulting, y se proyecta un crecimiento del 64 % hacia 2038. Esto abre oportunidades para quienes logren formarse en estas áreas desde etapas tempranas.

El lanzamiento se da en un contexto en el que más de 2,6 millones de jóvenes entre 15 y 28 años están por fuera del sistema educativo y del mercado laboral, según cifras del DANE. A esto se suma que el 65 % de las empresas en América Latina reporta dificultades para encontrar talento con habilidades digitales, y la brecha podría alcanzar los 2,5 millones de personas en 2026, de acuerdo con IDC.

El planteamiento parte de un punto concreto: si la inteligencia artificial aumenta la productividad de las empresas, también transformará el empleo y las fuentes de ingresos de los gobiernos. Frente a eso, la compañía sugiere medidas para que los beneficios no se queden solo en las grandes tecnológicas.

Una de las principales ideas es crear un sistema en el que las empresas que obtengan grandes ganancias gracias a la automatización contribuyan más. Esto incluiría mayores impuestos a corporaciones y a ingresos derivados del capital, así como la posibilidad de gravar a compañías que reemplacen trabajadores con sistemas automatizados.

Para las personas, esto podría traducirse en nuevas formas de recibir ingresos. Entre las propuestas aparece la creación de un fondo público de inversión en inteligencia artificial, inspirado en modelos como el de Alaska, que repartiría rendimientos periódicos entre la población. En la práctica, sería una forma de redistribuir parte de las ganancias generadas por esta tecnología.

Menos horas de trabajo y nuevas formas de ingreso

El documento también aborda cómo cambiaría la vida laboral. OpenAI plantea que las empresas puedan probar semanas laborales más cortas sin reducir salarios, apoyadas en el aumento de productividad que permitiría la inteligencia artificial.

Además, propone fortalecer programas como el seguro de desempleo y ampliar beneficios como salud y pensiones. Una de las ideas más llamativas es la de “prestaciones transferibles”, que no dependerían de un empleador específico, sino que acompañarían al trabajador a lo largo de su vida laboral.

También se menciona la necesidad de facilitar el acceso a empleos en sectores donde la tecnología no reemplaza fácilmente a las personas, como el cuidado infantil o la atención a adultos mayores. Estas actividades, según la propuesta, deberían tener mayor reconocimiento económico.

Para quienes se preguntan cómo acceder a estos beneficios, el documento señala que muchas de estas medidas dependerían de decisiones gubernamentales. Es decir, no son programas activos aún, sino propuestas que podrían convertirse en políticas públicas. En ese sentido, los ciudadanos tendrían un papel indirecto: participar en el debate, seguir las reformas y acceder a los programas que se creen si llegan a aprobarse.

OpenAI también anunció que abrirá una oficina en Washington para impulsar estas discusiones y financiar investigaciones sobre el impacto social de la inteligencia artificial.

Las propuestas surgen en medio de un debate creciente sobre el futuro del trabajo. A medida que la tecnología avanza, la discusión ya no gira solo en torno a qué puede hacer la inteligencia artificial, sino a cómo se reparten sus beneficios y quién asume sus costos.