Hablar de marketing hoy es hablar de tecnología aplicada a escala masiva. Lo que hace un siglo comenzó como una disciplina centrada en la distribución y regulación de mercados, hoy es una arquitectura de experiencias construida sobre datos, algoritmos y plataformas digitales.

Las marcas ya no solo venden productos, diseñan ecosistemas hiperpersonalizados donde cada interacción se mide, se analiza y se optimiza en tiempo real en un mundo donde todo está a un clic (o a un toque) de distancia.

El Marketing 6.0, propuesto por Philip Kotler, marca ese punto de quiebre: un modelo que entiende que el consumidor es un usuario activo y conectado, que exige cercanía, autenticidad y rapidez, y que ve en la tecnología la herramienta para lograrlo.

Este enfoque no solo despliega plataformas digitales, integra inteligencia artificial, big data, machine learning y analítica predictiva para anticipar necesidades y comportamientos.

Desde el algoritmo que recomienda el producto perfecto en el momento exacto, hasta la realidad aumentada que permite “probar” un mueble en la sala antes de comprarlo, el marketing digital funciona como un middleware que traduce innovación en emoción.

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Hoy se trata de diseñar experiencias hiperpersonalizadas, instantáneas y consistentes con los valores de cada marca, donde cada interacción (desde un chatbot inteligente hasta una app inmersiva) refuerce la confianza y la sensación de estar ante una propuesta genuina.

En este contexto, las empresas ya no compiten solo por atención, compiten por construir ecosistemas de datos y experiencias capaces de convertir al cliente en aliado, embajador y co-creador de la narrativa de la marca.

La pandemia de COVID-19 aceleró de golpe esta transformación digital. Lo que se proyectaba a diez años ocurrió en menos de dos: empresas de todos los tamaños migraron a plataformas en la nube, reforzaron su presencia online y apostaron por el comercio electrónico como única salida para sobrevivir.

El resultado fue un consumidor más conectado, más exigente y más abierto a nuevas formas de interactuar con las marcas. En este escenario, el inbound marketing se consolidó como una de las estrategias más efectivas. La lógica cambió.

Ya no se persigue al consumidor con anuncios intrusivos, se lo atrae mediante contenido útil, entretenido y relevante, distribuido y optimizado por sistemas de automatización, CRM inteligentes y analítica avanzada. Blogs, vídeos, newsletters y redes sociales se convierten en puntos de encuentro donde las marcas construyen confianza, mientras algoritmos de segmentación y scoring predicen qué temas interesan y cuándo ofrecerlos.

El comercio electrónico dejó de ser un canal alternativo para convertirse en la norma. Hoy es habitual comprar desde el móvil, participar en subastas en línea, gestionar pagos internacionales o cerrar negocios B2B en plataformas digitales. A esto se suman servicios financieros en línea, créditos, seguros, pasarelas de pago, que eliminan la necesidad de sucursales físicas y habilitan transacciones 24/7.

La integración de América Latina con el comercio digital global todavía tiene retos. Según el BID, el e-commerce en la región representa apenas el 0,77 % del PIB frente a un promedio mundial del 3,11 %, pero Statista proyecta que el mercado regional pasará de 122 mil millones de dólares en 2022 a casi 200 mil millones en 2026, con más de 300 millones de compradores digitales.

La mayoría de esas transacciones ya se hace desde el móvil, confirmando que el futuro del comercio es, ante todo, mobile-first. Porque el marketing digital y el e-commerce son mucho más que tendencias, son la columna vertebral de la economía tecnológica.

Para emprendedores y empresas, la clave es no quedarse atrás, capacitarse, invertir en infraestructura digital y comprender que el mercado ya no se conquista con vallas en la calle, sino con algoritmos, datos y experiencias digitales memorables.

Imagen: Generada con IA / Gemini

Luego de hacer una exhaustiva investigación de las principales fallas en las compañías, Movistar, la multinacional de telecomunicaciones, desarrolló un amplio portafolio de soluciones tecnológicas para las grandes empresas. Dentro de los servicios ofertados se encuentra el soporte en conectividad y comunicaciones, Cloud Computing, Seguridad y Sociedad Digital. Te contamos de qué trata cada uno.

Conectividad y comunicaciones

Contar con una potente red de datos y comunicaciones con capacidades globales es fundamental para la expansión geográfica de tu negocio. Movistar Empresas presenta una serie de opciones de conectividad para las empresas que necesitan garantizar sus comunicaciones en los escenarios más diversos. Las compañías pueden acceder a servicios como: red de área local, interconexión entre sedes, redes privadas virtuales, datos en movilidad, integración de plataformas y conectividad m2m.

Este tipo de conexiones están unificadas sobre una misma IP, lo que aporta una capa de valor a través de la gestión personalizada de los diferentes dispositivos móviles, fijos o computadores. Las conexiones proporcionan mensajería instantánea, videoconferencia, entre otras, a través de una interfaz simple y sencilla.

Cloud Computing para empresas

Sí, el Cloud Computing es justo lo que estás pensando, servicios en la nube para que los datos de tu empresa estén más seguros. Este servicio permite usar una red de servidores remotos que están interconectados en una red de internet para administrar, almacenar y procesar datos, entre otras muchas funciones. Estos centros son una pieza más de la red global de comunicaciones de Movistar Empresas para crear escenarios más sofisticados de soluciones de alojamiento, gestión y administración de servidores, junto con servicios IaaS con la más alta calidad.

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Seguridad

Debes saber que, así como la tecnología ha avanzado, han avanzado las amenazas en línea. Con el servicio de seguridad de Movistar Empresas podrás conocer las vulnerabilidades de tu red y así mismo, disminuir los riesgos. Por otro lado, tendrás la posibilidad de acceder a protección integral ante todo tipo de amenazas las 24 horas del día. Por último, encontrarás servicios que añaden un nivel de seguridad extra a tus aplicaciones y servicios en línea.

Sociedad Digital

Así como la tecnología es indispensable para los procesos internos de las compañías, es necesario contar con un innovador sistema que brinde un excelente servicio al público. Movistar Empresas te ofrece diferentes servicios digitales adaptados a lo que la sociedad demanda actualmente. Un ejemplo de ello son las plataformas de atención y servicios de comunicaciones integrales para relacionarse con sus usuarios, con el objetivo de lograr nuevas formas de relación digital gracias a propuestas de marketing más innovadoras.

Dentro de los servicios de esta sección, puedes encontrar: Atención al cliente online; mensajería móvil empresarial; servicio de localización; gestión y control de vehículos empresariales; facturación electrónica; teleasistencia, entre otros.

Movistar Empresas brinda este tipo de servicios y soporte a cientos de empresas como el SENA, FAIN Ascensores, ALLDAYINTERNET, entre otros.

Imagen: Pexels

“En este contexto, las soluciones digitales se convierten en un habilitador del ecosistema empresarial y de reactivación económica al responder a las diversas necesidades de los negocios a través de distintas tecnologías que van a permitir dar los pasos necesarios en la transformación digital de las empresas”, indica Pedro Montagut, gerente Soluciones Digitales de Claro Colombia

Es importante tener en cuenta que la transformación digital de las empresas no se logra de la noche a la mañana y por el simple hecho de usar herramientas digitales no significa que se esté transformando la empresa. Por eso, es necesario contar con una estrategia de transformación digital que sea innovadora, que tenga al cliente como centro, con una clara ingeniería de procesos, enfocada en marketing digital, ágil y con una cultura digital diferenciada.

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Adicionalmente, los líderes de las empresas deben tener en cuenta que con una estrategia de estos atributos y para alcanzar el éxito digital, se necesitan aprovechar las herramientas que tiene disponible Claro como el Internet de las Cosas, que permitirá generar la información necesaria en tiempo real. O el Big Data, que permite dar sentido a lo complejo con base en lo más relevante para tomar las mejores decisiones.

También nuevos modelos de negocio que permiten una personalización y una mejor experiencia de los usuarios. Y la analítica, que trae consigo un mejor conocimiento del cliente al generar publicidad segmentada y personalizada y validando el desempeño y retroalimentación. Pero, tal vez el más importante y el que en el contexto actual tiene más peso, es tener excelentes capacidades de ciberseguridad que le permita a la empresa blindarse en internet al igual que proteger la información de sus clientes.

De acuerdo con el Real-World Use of Big Data in Retail de IBM realizado en el 2018, dos años antes de la pandemia, se encontró que el 62% de los minoristas informaron que el uso de la información, incluido el Big Data y la analítica estaba creando una ventaja competitiva para sus organizaciones.

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Eso lo encontramos en Claro, gracias a una visión 360 que ofrecen estas soluciones digitales, para tener un mayor entendimiento del cliente por los hallazgos e insights de la misma información recolectada, generando a su vez unas cadenas de suministro inteligentes, creando una experiencia de cliente excepcional al empoderar a los empleados con información de cliente de primera mano, establecer nuevos modelos de negocio personalizando sus preferencia y construyendo inventarios inteligentes al integrar la información de las tiendas físicas y digitales.

La innovación y los nuevos avances tecnológicos, en su mayoría, han venido acompañados de situaciones extraordinarias que nos obligan como humanos a dejar la tradición de lado y encontrar soluciones para dichas situaciones, y la transformación digital que trajo consigo la pandemia no es la excepción.

No obstante, esta necesita de un claro conocimiento de las herramientas existentes y de la mejor manera para usarlas para llevar a las empresas a la nueva era digital. Los procesos de innovación traen consigo muchos obstáculos pero si algo caracteriza a los empresarios y emprendedores colombianos es su alta adaptabilidad y en esta nueva era digital seguramente no será la excepción.

Imágenes: Foto de Canva Studio en Pexels

La iniciativa busca fortalecer los servicios potencialmente exportables con tecnologías como Big data, blockchain o Internet de las Cosas. Y aunque inicialmente fue concebida para apoyar a los clúster y asociaciones de empresas, ahora amplió su cobertura para que cualquier empresa del sector TIC pueda participar.

De esta forma, 20 modelos asociativos digitales y 200 empresas que pertenezcan a la Industria TI y Creativa Digital serán escogidas para fortalecerlas con tecnologías de vanguardia. “Con el Programa Modelos Asociativos Digitales 4.0. queremos apoyar a las empresas del sector para que desarrollen una ruta de internacionalización de bienes y servicios digitales, diversificar la oferta exportable, promover el desarrollo regional y aportar a la reactivación económica”, aseguró Iván Durán desde MinTIC.

Las empresas y modelos asociativos que resulten beneficiados de la convocatoria tendrán un diagnóstico inicial en el que se identificarán las necesidades digitales y los servicios de cada organización que tienen potencial para ser promovidos con las tecnologías emergentes.

“Hemos diseñado un programa con una estructura de aprendizaje flexible que se pueda integrar de forma transversal a la cadena de valor de las empresas. El objetivo es trazar una ruta de comercialización que potencie la competitividad y la transformación digital de Colombia”, agregó.

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Después de esa evaluación, iniciará el proceso de transferencia de conocimiento en temáticas como conectividad e internet de las cosas, Big Data, Industria 4.0, ciencia de datos avanzada, ecosistema TI y Creativo Digital, así como asociatividad, capacidad organizacional y gerencia de proyectos TI.

Luego, en las siguientes etapas del programa se fortalecerán e identificarán los bienes o servicios que serán usados para desarrollar la ruta de internacionalización. Los beneficiarios contarán con el acompañamiento y la asesoría permanente de consultores expertos para fortalecer sus necesidades de modelos asociativos digitales. Así mismo, podrán participarán en una rueda de negocios.

Para participar, las empresas y modelos asociativos interesados deben tener al menos un año mínimo de constitución. Deben pertenecer a las Industrias Creativas Digitales y/o Tecnologías de la Información y dedicarse al desarrollo de plataformas digitales, software, diseño digital, creación de aplicaciones, animación, contenidos interactivos, videojuegos, contenidos interactivos audiovisuales, entre otros. Así mismo deben contar con las herramientas tecnológicas (conexión a internet, equipos de cómputo) para recibir la transferencia de conocimiento y el acompañamiento virtual.

Los interesados en participar pueden consultar los requisitos completos y postularse hasta el 1 de octubre a través de este enlace.

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Como reporta Game World Observer, esta semana el CEO y fundado de la empresa, Aleksandr Agapitov, envió un correo a estos 150 empleados informando la terminación de sus contratos. El despido masivo como tal no es lo más polémico del asunto, sino la justificación detrás de estos despidos. La empresa (sin informar a sus empleados) decidió finalizar sus contratos después de realizar un análisis de su actividad.

A continuación, una traducción del correo (que fue filtrado esta semana por uno de los empleados y confirmado por el mismo Xsolla).

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“Usted recibió este correo electrónico porque mi equipo de big data analizó sus actividades en Jira, Confluence, Gmail, Chats, Documents, Dashboards y lo etiquetó como un empleado poco comprometido e improductivo. En otras palabras, no siempre estuvo presente en el lugar de trabajo cuando trabajó de forma remota”.

La carta continúa sin ahorrarse los golpes: “Muchos de ustedes se sorprenderán, pero realmente creo que Xsolla no es para ustedes. Nadia y su equipo de atención se asociaron con siete agencias líderes de recursos humanos, ya que lo ayudaremos a encontrar un buen lugar, donde podrá ganar más y trabajar aún menos. Sasha te ayudará a conseguir una recomendación, incluida la mía. Y Natalia te leerá tus derechos”.

Para muchos, hay dos problemas: el tono de la carta y el hecho de que Xsolla estuviera analizando el trabajo de sus empleados sin haberles informado (lo que algunos han catalogado como espionaje). También se ha mencionado el hecho de que la información obtenida por la compañía medía el tiempo trabajado y frente a una pantalla, en vez de los resultados obtenidos, lo que los críticos aseguran que es una manera “anticuada” de utilizar estos sistemas de monitoreo.

No ha ayudado que Agapitov esta semana también haya compartido un trino, cuya traducción más cercana sería algo cercana “Trabaja tu p**o culo o saca tu p**o culo”.

Imágenes: Xsolla

En este panorama es que aparece Habi, la plataforma proptech colombiana que recientemente recaudó $100 millones de dólares en la Serie B, con el objetivo de brindar confianza a las personas interesadas en vender o comprar vivienda. Por tal motivo, ENTER.CO entrevistó a Sebastián Noguera, cofundador y presidente de Habi, para conocer más a fondo sobre esta startup, su tecnología y el proceso de compra y venta de vivienda.

¿Qué hace diferente a Habi?

Sebastián Noguera (SN): El principal diferenciador es que nuestra tecnología agrupa información estructurada y no estructurada sobre los diferentes elementos que afectan el precio de una vivienda. Por lo tanto, en la medida en que tenemos más información, el proceso de definir el precio de un inmueble gana precisión. Con esta confianza en los datos, las personas involucradas en el proceso ganan tranquilidad y el proceso se hace mucho más rápido. Es así como logramos comprar viviendas en 10 días.

¿El precio es negociable?

SN: Si bien es cierto que estamos abiertos a la retroalimentación, pues es posible que características muy puntuales el sistema no las considere aún, la verdad es que los precios definidos por la plataforma se mantienen en un 95%. Esto demuestra la confianza en la plataforma para analizar los datos y definir el precio justo para ambas partes.

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¿Ustedes mismos financian para compra de vivienda?

SN: No, tenemos alianzas con diferentes bancos, que consideramos ofrecen unas buenas tasas de interés. Lo importante acá es que estas entidades entienden cómo funciona la plataforma y confían en la información, por lo tanto el proceso de financiación se hace igualmente de forma muy rápida.

¿Compran y venden todo tipo de vivienda?

SN: Tratamos de abarcar el 80% de las propiedades residenciales. Estas por lo tanto suelen ubicarse entre los $100 y los $500 millones de pesos. De alguna forma, nuestro objetivo es empoderar a la clase media con información, liquidez y seguridad. Además, los datos atípicos no aportan al modelo pues no se tiene suficiente información para hacer un pronóstico certero. Es por eso que le apuntamos al 80% que contiene los datos más similares.

¿En qué piensan invertir el dinero recaudado?

SN: Buscamos consolidarnos y crecer. Si bien somos el mayor comprador del país en este modelo de negocio, la verdad es que aún abarcamos muy poco. Esto significa que tenemos gran espacio para crecer.  Las inversiones por lo tanto se darán en fortalecer los datos, la tecnología y la infraestructura. En la medida en que entendamos mejor cada mercado, la precisión mejorará y podremos ir creciendo. Por este motivo es que necesitamos gran talento. Actualmente somos 300 colaboradores pero esperamos en los próximos 12 meses llegar a ser 600. Y en México, donde también queremos seguir creciendo, esperamos contratar un equipo de 300 personas. Los interesados pueden consultar las vacantes en nuestra página.

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¿Recomendaciones para comprar y vender vivienda?

SN: Pues la verdad, y no es por ser Habi, mi recomendación sería comprar o vender basados en datos. Las personas le meten mucho corazón a estas decisiones ya sea porque son sus viviendas de toda la vida o porque quieren comprar una para vivir el resto de sus vidas. En este proyecto, las personas suelen demorarse un año en encontrar lo que consideran mejor con la poca información que poseen. Es por eso que pierden oportunidades, tiempo y dinero. Gracias a la tecnología y a la big data, ahora las personas pueden tomar decisiones basadas en información útil.

¿Los datos están disponibles?

SN: Si. Cualquier persona puede ingresar a Habimetro y recibir una valoración de su inmueble. Adicionalmente, las empresa financieras también usan nuestra analítica. Somos una empresa de Open Data. Claro, no toda la información se comparte, pero si creemos que compartir data ayuda a todos los interlocutores a generar confianza.

Imagen: The Lazy Artist Gallery en Pexels.

Martin Alvemo, CEO de la empresa, afirma que la industria que representa no es ajena a los procesos de innovación tecnológica en tiempos de crisis. Por eso, de la mano de aseguradoras y aliados claves asegura haber construido un canal que le permite a los colombianos “obtener la mejor experiencia de adquisición de un seguro todo riesgo en el país”. Gracias a su sistema tecnológico, la plataforma identifica cuáles son las opciones que más se ajustan al perfil del usuario. Analiza factores como el tipo de vehículo, las necesidades puntuales del usuario y las experiencias de otros usuarios. Además, cuenta con un motor de recomendación basado en tecnología de machine learning para generar la recomendación de las 12 aseguradoras más relevantes para los colombianos, asegura la entidad.

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“Estamos invirtiendo en nuestra transformación digital cada día más y esto nos está llevando a un crecimiento muy alto. La idea es continuar con esta trayectoria y liderar el cambio a experiencias digitales en el sector de seguros. Hoy en día solo el 2% de las ventas en el ramo de autos se hacen por canales digitales. Estamos trabajando para que en unos años esa cifra suba al 90%”, explica Alvemo.  Lo anterior parece ir por buen camino, pues las ventas de seguros en línea aumentaron un 18.9% en el primer trimestre de 2021, según análisis de SeguroCanguro.com. Antioquia y la región Caribe parecen ser las zonas que más han aprovechado la tecnología, acaparando el 67.2% de las compras.

Adicionalmente, esta creciente apuesta tecnológica de la industria les ha permitido llegar a diferentes territorios del país, logrando confrontar viejos modelos tradicionales de venta. Durante el último año, más de 20 mil personas han adquirido su seguro a través de SeguroCanguro.com, lo que significa uno de cien carros asegurados en el país. Esto a través de un proceso de desarrollo tecnológico que está alineado con los desafíos de un ecosistema insurtech, que según Finnovista, Colombia lidera de la mano de países como México y Brasil en la región.

Esperamos seguir viendo como los clientes adoptan estas nuevas tecnologías y como las empresas siguen desarrollando ecosistemas de insurtech que favorezcan la experiencia del usuario, reduzcan los fraudes y permitan la toma de mejores decisiones.

Imagen: Michael Gaida en Pixabay.

El contrato de Kevin De Bruyne

Antes de firmar contrato con el Manchester City, Kevin De Bruyne negoció la suma de más de 20 millones de euros al año gracias al uso del big data. Para hacer las negociaciones, el futbolista ni siquiera necesitó la intervención de un representante; simplemente, utilizó la tecnología de los macro datos para demostrarle al club inglés el valor que aportó en los partidos, dejando en claro la importancia que tuvo en todos los encuentros disputados del Manchester City. Así, Kevin De Bruyne se convirtió no solo en el jugador mejor pago de la liga inglesa, sino en un verdadero revolucionario de las negociaciones futbolísticas.

El futuro del big data en el fútbol

El big data demostró ser una herramienta más que valiosa para recopilar y analizar la información de un jugador de fútbol como Kevin De Bruyne. Gracias a ella, De Bruyne pudo evidenciar que se trata de un jugador realmente eficiente. Goles marcados y efectividad en los pases son tan solo algunas de las variables que utilizó para alcanzar la renovación de un contrato verdaderamente competitivo. Sin embargo, no es la única aplicación que puede tener el big data en el fútbol. Los clubes pueden utilizar esta potente herramienta para encontrar al jugador que necesitan. Por ejemplo, si necesitan un defensor, pueden centrar su búsqueda en aquellos que se acerquen más a las características que buscan para ofrecerle las mejores condiciones de contratación. Desde luego, el big data sirve para analizar la información en base al rendimiento del jugador, pero poco hace para pronosticar su futuro, por lo que el uso de los macrodatos en las contrataciones podría convertirse en un arma de doble filo.

¿Es el fin de los representantes?

A pesar del uso de esta tecnología, son muchos los futbolistas que todavía deciden apostar por un representante para poder llegar a mejores acuerdos con los clubes. Un representante ofrece mayor seguridad económica y un amplio conocimiento sobre el mercado futbolístico que el jugador no tiene. Eventualmente, el representante y los macrodatos encontrarán la forma de coexistir en beneficio del futbolista.

El big data sigue conquistando los sectores más competitivos a cada paso. ¿Los macrodatos son verdaderamente más eficientes que un representante en las negociaciones de contratación?

Imágenes: Freepik

En este contexto, vale la pena revisar cuáles son esas tecnologías que hoy expertos prevén que se impondrán en la década que comienza. A continuación, hacemos un recuento de algunas de ellas:

Big data 

El big data es un análisis de datos avanzado que sirve para organizar una gran cantidad de información. Hoy, esta herramienta es muy útil para las empresas y pequeños negocios porque les ayuda a recopilar todos los datos que manejan y los almacena para que luego los utilicen en cualquier lugar de forma remota. Usarla permite una visualización completa de los datos para que en cualquier situación que se presente se puedan tomar decisiones acertadas, rápidas y que ahorren costos. 

Un informe de IBM aseguró que hubo aproximadamente 2,72 millones de tecnologías de big data disponibles en 2020 que ayudaron a las organizaciones a manejar sus datos. Debido a esto, en la actualidad esta herramienta se ha ido implementando con velocidad; por ejemplo, el estudio ‘2020 Global state of Enterprise Analytics’, mostró que un 64 % de los empresarios utiliza el big data para mejorar la eficiencia y productividad en su entorno. 

Experiencias personalizadas

Internet nos ha traído múltiples posibilidades de comparar, de buscar opciones más económicas o las que se ajustan más a nuestro perfil. Esto ha generado una preocupación creciente de las compañías por ofrecer experiencias mucho más personalizadas y que, de esta forma, sus productos y servicios lleguen al usuario correcto. La tecnología juega un papel esencial al respecto, pues a través de herramientas de software es posible segmentar poblaciones, hacer mercadeo personalizado, y analizar comportamientos y acciones en tiempo real. De acuerdo con Juan Manuel Mogollón, Country Manager de SAP Colombia y Ecuador, “brindar experiencias personalizadas hace que se pueda transmitir el mensaje correcto en el momento y lugar indicados para impulsar a las personas a actuar de manera oportuna”.

Computación en la nube

La computación en la nube ayuda a disponer de la información en tiempo real y en cualquier lugar. Esta tecnología ha sido el paso necesario para que múltiples servicios puedan disfrutarse sin importar la hora y el dispositivo de acceso. Hoy ya vemos que industrias como la de videojuegos han ido migrando su oferta a la nube, así como otras ya funcionan por completo en ella, como en el caso del streaming de música y video.

En las compañías, por ejemplo, serán cada vez más comunes los modelos que emplean estaciones de trabajo que funcionan en la nube. Esto, según publicó el analista Bernard Marr en Forbes, permite a las empresas aprovechar modelos de suscripción por horas en las que pagan solo por el tiempo que sus empleados usan las máquinas, lo que elimina las altas inversiones en hardware. Datos de la firma Forrester Research indican que el mercado global de infraestructura de nube pública crecerá un 35 % en 2021 hasta llegar a los 120.000 millones de dólares. Esto vendrá dado principalmente teniendo en cuenta que la nube será la protagonista en la recuperación económica después de la pandemia teniendo en cuenta que tendrá un crecimiento anual del 17,5 % hasta el 2025.

Wearables

La tecnología que podemos llevar a cualquier parte (relojes, bandas, gafas inteligentes, dispositivos de realidad virtual y aumentada, entre otros) ha tomado fuerza en los últimos años al ajustarse a las necesidades de las personas de vivir en un mundo en constante movimiento. El objetivo de esta tecnología es mejorar el rendimiento de las personas para darles como resultado una vida más segura, saludable y eficiente.

Hoy, también ha empezado a sonar la aumentación humana, que trata de la fusión de elementos tecnológicos con el cuerpo humano. por ejemplo, la implantación de chips inteligentes cada día es más explorada y promete ser una tecnología muy utilizada en el futuro. Según la firma de investigaciones IDC, se estima que el mercado mundial de wearables crecerá hasta los 489 millones de unidades en 2023, lo que dará como resultado una tasa de crecimiento anual compuesta del 22,4 %.

Interfaces virtuales

Las realidades aumentada, virtual y mixta serán tendencia de aquí a muchos años, no solo en temas de entretenimiento y diversión. Estas dinámicas cuentan con elementos innovadores que, en el caso de la relación entre empresas y consumidores, pueden ofrecer una experiencia más placentera a los individuos. 

Estas tecnologías serán tendencia por la capacidad de complementar la realidad a través de elementos digitales como gafas, cascos, sensores de posición, controladores, entre otros. Esto es pertinente para la nueva normalidad dada por la pandemia del COVID-19, donde es necesario la implementación de herramientas eficaces para que las personas estén en contacto con su entorno. Cifras de la firma de investigaciones IDC confirman que el gasto mundial en productos y servicios de este tipo de tecnologías tendrá un crecimiento anual del 77 % hasta el 2023.

Blockchain

La cadena de bloques o blockchain se ha posicionado en años recientes como el método más seguro en el mundo digital para almacenar, autenticar y proteger datos. Realizar transacciones a partir de esta tecnología brinda seguridad a las empresas y usuarios, tanto en el manejo de su información como a la hora de generar confianza en los documentos electrónicos. Datos de la firma de investigaciones Gartner predice que el mercado global de blockchain crecerá $3.000 millones de dólares a $39.000 millones de dólares para el 2025; es decir, una tasa de crecimiento anual del 67 %.

Imagen: Rawpixel. 

En los últimos años se ha hablado de un futuro más conectado y se han vuelto comunes innovaciones como la nube, inteligencia artificial, big data y ciberseguridad. Sin embargo, el uso de ellas ha ido cambiando en diferentes niveles y el próximo año se esperan más novedades y tendencias en su uso.

Según Rajesh Ganesan y Andrés Mendoza, vicepresidente y jefe técnico para Latinoamérica, respectivamente, de Manage Engine, la división de gestión de tecnología de la información empresarial de Zoho Corporation, estas son las seis tendencias tecnológicas más disruptivas para empresas en 2020:

1. Leyes de privacidad enfocadas a la responsabilidad de los empleados

Cada vez más países están siguiendo el ejemplo de la Unión Europea sobre la implementación de Leyes de Protección de Datos Personales. Bajo tal escenario, el rol de los Oficiales de Protección de Datos (DPO) tendrá una mayor importancia en 2020, pues deberán trabajar estrechamente con los directores de comunicaciones y los equipos de tecnología para garantizar que las empresas cumplan con estas regulaciones.

Con el incremento en la conciencia de la protección de datos habrá un enfoque aun mayor en la gestión de la seguridad de los usuarios. A medida de que las organizaciones enfoquen sus esfuerzos en cumplirla, los empleados de todos los niveles tendrán esa responsabilidad, para lo que necesitarán programas de capacitación y educación.

2. Seguridad para la Inteligencia Artificial (IA)

Las organizaciones serán cada vez más conscientes sobre la seguridad para la IA, sobre todo en tres aspectos principales:

En primer lugar, para garantizar que no sean atacadas, las empresas entenderán el valor de tecnologías de IA Explicable (XAI), las cuales “explican” sus acciones y decisiones, lo que permite revisar t corregir en tiempo real.

El segundo es la protección de los datos de entrenamiento y los modelos de Machine Learning (ML), para lo cual será necesario invertir en cifrado homomórfico.

Finalmente se encuentra la protección contra los peligros del “concept drift” (deriva conceptual), que es cuando los modelos de IA construidos con datos de entrenamiento se vuelven irrelevantes y el sistema se comporta de manera errática.

3. La automatización dará pie a la hiperautomatización

En 2020 comenzaremos a ver el surgimiento de la hiperautomatización, la cual representa una solución en la que se encuentran la IA y el ML, con la automatización de procesos cognitivos y robóticos. La hiperautomatización ayudará a respaldar procesos comerciales dinámicos y complejos, como el procesamiento de préstamos, reclamos de seguros y gestión de almacén, entre otros.

Esta tecnología proporcionará la ventaja única de imitar las acciones del usuario en terminales, como realizar transacciones y generar contenido dinámico contextualmente para ofrecer velocidad, precisión, confiabilidad y reducción de costos.

4. Protección del punto final como prioridad

A medida de que crece su cantidad y uso, los dispositivos inteligentes de punto final se convertirán en objetivos susceptibles a los ataques externos. Especialmente los dispositivos móviles, como smartphones y laptops, entre otros, serán una clave para la seguridad empresarial a gran escala, a través de los trabajadores que los usan en el día a día. De ahí que las técnicas de protección deban hacerse más fuertes.

En 2020 veremos cómo ganarán protagonismo la prevención de pérdida de datos (DLP), la cual evita que los usuarios filtren información crítica de manera intencional o no, así como la detección y respuesta de punto final (EDR), que monitorea continuamente eventos, detecta amenazas, realiza investigaciones e inicia respuestas.

5. Herramientas para estandarizar datos

La democratización de los datos y su análisis ha abierto su uso a departamentos que tradicionalmente no los empleaban para la toma de decisiones, como el de TI (tecnologías de la información). Ahora existen nuevas fuentes de datos que deben estandarizarse y comprobar su calidad. Pasar de los datos a la información lleva mucho menos tiempo cuando los datos de varias fuentes están estructurados para ajustarse a un esquema o formato, también conocido como Estandarización de datos. De ahí que el próximo año se verá un aumento en la demanda de herramientas ETL (extraer, transformar, cargar), las cuales ayudan a reducir el tiempo que lleva estandarizar los datos, por lo que los analistas deben comenzar a familiarizarse con estas soluciones.

6. Control de los costos en la nube para empresas

La nube, particularmente su adopción SaaS, ha permeado todas las funciones comerciales. No obstante, muchas veces también derivan en pérdida de dinero. De hecho, las encuestas indican que las empresas pueden desperdiciar hasta el 35% de su inversión en la nube debido a la duplicación de gastos y a la falta de uso.

Afortunadamente, en 2020 veremos la irrupción de soluciones para ayudar a los directores de finanzas y directores de comunicaciones a tomar el control de esta situación. Por ejemplo, una plataforma de administración puede proporcionar visibilidad central, control y capacidad de administración para todas las aplicaciones de la nube utilizadas en una empresa, incluida la administración de costos. Así, los servicios podrían tener diferentes modelos de precios, costos y facturación.

Los multiprocesamientos simétricos también pueden ayudar a proporcionar información sobre costos y eficiencia a nivel de usuario, departamento y organización.

Imágenes: Metamorworks y Siphotography (vía: iStock).

EMBDATA 2019 ofrecerá conferencias, paneles de discusión y una agenda alternativa con casos de éxito a escala global. Además, será el espacio para intercambiar experiencias prácticas, con quienes ya disponen de herramientas digitales en entornos empresariales.

Los ponentes, en su mayoría, son figuras prominentes de la India que le apuestan a la innovación tecnológica en los procesos de sus compañías. Adicional, la lista de invitados locales esta liderada por la Ministra TIC, Silvia Constaín, líderes de medios de comunicación y empresarios.

(Lee: Qué significa que Colombia se adhiera al acuerdo de IA de la OCDE).

¿De qué se hablará en este encuentro de Big Data?

Esta cita nos brindará escenarios de actualización sobre realidad virtual y aumentada, inteligencia artificial y big data y smart data. Temas como la tecnología 5G, blockchain, criptomonedas, Internet de las cosas y computación cuántica también estarán a la orden del día.

(Lee: En Soacha se previenen los desastres con ayuda de la Inteligencia Artificial).

¡No faltes!

Si te gusta la agenda, completa el siguiente formulario y recibe una entrada doble para asistir al Encuentro Mundial de Big Data e IA (hasta agotar las cinco entradas dobles disponibles):

Imágenes: iStock y Ágora Bogotá. 

Cada día se generan grandes cantidades de información, al punto que el 90% de los datos que hoy circulan se crearon en los últimos dos años y seguirán duplicándose constantemente. El desafío es que las empresas no siempre saben cómo manejar un volumen tan grande de datos, ya que para hacerlo se requieren fuertes inversiones en infraestructura capaz de analizarla.

Estudios realizados por Oracle dicen que las empresas que no lograron recuperarse de problemas relacionados con su información reportaron más de 1,7 trillones de dólares en pérdidas, representados en una considerable disminución de la productividad y en datos faltantes que les impide operar adecuadamente.

La pérdida de los datos puede ser causada por agentes externos, como los ciberdelincuentes que logran encontrar un camino para acceder a la información de la compañía y afectar su operación. También puede ser por errores humanos en su ajuste, parcheo, actualización y mantenimiento de la base de datos.

Inteligencia artificial en el mundo corporativo

Las soluciones de inteligencia artificial que interactúan de manera constante con las personas son esenciales. Y aunque esto puede sonar futurista, ya es parte de nuestras vidas, muchas veces sin saberlo. Por ejemplo, lo vivimos al utilizar teléfonos que entienden nuestras instrucciones y cumplen órdenes; sucede cuando le decimos al aparato que llame a un contacto y el equipo automáticamente marca el número; o en el momento en que el teclado virtual del smartphone predice la siguiente palabra que escribiremos.

El mundo corporativo también se beneficia de las soluciones de inteligencia artificial. De esta manera, una compañía puede acceder a tecnologías que tienen sistemas de auto-manejo, auto-protección y auto-reparación que automatizan los procesos clave de administración. Esto incluye parches, ajustes y actualizaciones para mantener las infraestructuras críticas en ejecución automática.

Es así como al entregar esas operaciones manuales a un sistema autónomo, las organizaciones aumentan sus niveles de seguridad, mientras optimizan procesos y permiten que las empresas sean más eficientes en lo que saben hacer, mientras que la tecnología se encarga de los procesos repetitivos.

Además, con estos sistemas es posible analizar de forma única las amenazas de seguridad y aplicar actualizaciones mientras se ejecuta para evitar los ataques cibernéticos y el robo de información.

Con esto, temas operativos relacionados con la seguridad de sus sistemas de información quedan en el pasado. Así, los equipos de TI pueden ser más estratégicos en sus actividades, menos operativos y dedicar más tiempo a la estrategia y a innovar. Mientras tanto, el negocio funciona correctamente gracias a la automatización, la inteligencia artificial y la autonomía en sistemas.

El secreto del éxito de los negocios vanguardistas es aprovechar el poder de los datos para obtener ideas que les ayuden a comprender mejor a sus clientes y ser más eficientes en su operación. La tecnología autónoma de Oracle permite que estos grandes volúmenes sean analizados remotamente, en lugares donde en equipos con altas capacidades se encargan de procesar la información y entregar resultados en el menor tiempo posible.

Por Hugo Guerrero, director regional de producto de Oracle.

Imágenes: iStock

A través de este programa se capacitará, en promedio, a 30 personas al mes. Los cursos serán ofrecidos a través de una plataforma en línea de Claro. Y en conjunto, también se completará el proceso de manera presencial. Es un curso híbrido, si queremos llamarle así. La fase en línea tiene una duración de 40 horas. Y la parte presencial demanda 60 horas de clases, que las aporta la Agencia de Empleo de Colsubsidio. Se espera que los estudiantes completen el curso en 30 días.

La intención principal del Tech Institute es que la población desempleada de Bogotá adquiera nuevas habilidades que le permitan encontrar empleos en áreas TI. Estos son de las más solicitadas actualmente en el mercado laboral.

Así, las personas interesadas en hacer el curso solo tienen que acercarse a la Agencia de Empleo de Colsubsidio en Teusaquillo, en Bogotá. Ahí es posible solicitar el enrolamiento. O también pueden entrar al sitio web de la agencia. De acuerdo con Colsubsidio, no es necesario ningún requisito de formación previo en programación o computación. Sin embargo, es más fácil entrar a hacer parte de los cursos cuando la persona tiene un poco de experiencia en esas áreas. En la visita que hicimos al Tech Institute, de los cinco estudiantes que estaban presentes, solo uno tenía conocimientos previos en programación.

Talento en Colombia

Durante la presentación de este proyecto, el presidente de Samsung para Colombia, Young Kim, recalcó que nuestro país tiene un gran potencial de talentos en el área de desarrollo tecnológico. Y que es por eso que la compañía tiene gran interés en capacitar a las personas interesadas en aprender programación.

Adicionalmente, en la presentación de estos cursos, se explicó que el proyecto es una alianza que une los aportes de cada empresa. Claro pone a disposición la plataforma de Capacítate para el Empleo, donde ya hay muchos cursos disponibles. Por su parte, Samsung dotó la sala de clases del Tech Institute con los equipos y la tecnología requerida. Y, por último, Colsubsidio es el enlace entre las personas que están en busca de empleo y las empresas que requieren empleados.

Imágenes: ENTER.CO.

CA Tecnologies ya agregó las capacidades de automatización de Automic a su cartera. De modo que ahora abordan las operaciones de TI y las necesidades de DevOps en las instalaciones. Con las analíticas en tiempo real incorporadas a un enfoque de plataforma de extremo a extremo, estas capacidades ofrecen esencialmente mayor agilidad empresarial. Esto con soluciones que pasan de la automatización de tareas centrada en TI a la automatización inteligente centrada en el negocio y la orquestación.

Kenneth Wilson, vicepresidente de Preventas en la unidad de negocios Automic Software de CA Technologies, nos aclaró algunas dudas sobre la adquisición de Automic. También nos explicó cómo impacta éste a las empresas:

¿Cómo se pueden ver beneficiadas las empresas con esta promesa de automatización?

La mayoría de nuestros clientes comparten la sensación de estar ansiosos por comenzar a realizar los cambios que les permitirán a futuro ser competitivos en términos tecnológicos. Es por esto que las empresas hoy en día no pueden sentarse a esperar y ser pasivos, tienen que ser proactivos y ágiles de cara al cliente con sus sistemas básicos.

Lo que proporciona Automic es una habilidad para empoderar a cualquier negocio para que logre más agilidad y mayor control de los procesos que se consideran críticos. A su vez, la herramienta simplifica la complejidad de dichos procesos. Esto permite que las organizaciones identifiquen que aspectos tecnológicos necesitan desarrollar sus negocios. De esta manera pueden alcanzar la transformación digital objetivo. Lo que eliminaría la ineficiencia dentro de los procesos generando que las personas trabajen más rápido, reduciendo hasta el 60% de los costos asociados.

¿Cómo encaja el Big Data y el IOT en el impulso a la transformación digital?

La transformación digital está impulsando la necesidad de agilidad y velocidad entre las organizaciones de todos los tamaños. Automic Data Automation simplifica y acelera la integración de los proyectos de Big Data mediante el uso de una potente
automatización.

La plataforma Automic se integra a través de aplicaciones empresariales, bases de datos y plataformas. Así automatiza el flujo de datos grandes, desde la fuente hasta la fase de elaboración de informes. Cada operación es auditada, monitoreada y rastreada para asegurar el cumplimiento de las reglas corporativas.

Con Automic for Big Data, las empresas pueden beneficiarse de: Eliminar la complejidad y abrir los grandes datos a los usuarios finales, ingenieros de plataformas y científicos de datos.  Reducir los costos de gestión tecnológica. Proporcionar el desarrollo de operaciones y datos científicos con herramientas adaptadas a sus funciones. Permitir a los usuarios finales gestionar su propia carga de trabajo. Gestionar toda la canalización de datos, mejorando la visibilidad y asegurando el acceso. Asegurar que los datos se estén recopilando, procesando y analizando oportunamente.

¿Puede describir el funcionamiento de Automic?

Automic Workload Automation proporciona operaciones continuas con el procesamiento de aplicaciones empresariales. Los errores de procesamiento son comunes debido a transferencias manuales. Automic ofrece la agilidad, la velocidad, la visibilidad y la escalabilidad necesaria para responder al constante cambio del panorama tecnológico.

Este producto de automatización empresarial gestiona de forma centralizada la ejecución de todos sus procesos de negocio en entornos mainframe, cloud o híbridos de una manera que nunca se detienen. Incluso, se mantienen al realizar una actualización a la siguiente versión. Automic es una plataforma unificada que automatiza los procesos y proporciona una arquitectura capaz de soportar millones de tareas por día y decenas de miles de servidores.

Automic cuenta con las siguientes características:

– Operaciones continuas: Las capacidades de actualización de Automic están disponibles sin tiempo de inactividad. Esto significa que puede ejecutar procesos 24/7.
– Escalable: Automic apoya el crecimiento del negocio a través de tecnologías de clúster integradas que permiten a los clientes ejecutar hasta 4,5 millones de procesos por día.
– Orientado a objetos: Cree objetos una vez y utilícelos varias veces en departamentos individuales, computadoras y casos de uso.
– Multi-tenancy: Permite asegurar que varias divisiones de la compañía puedan aprovechar el poder de Automic.
– Transferencia de archivos administrados: Permite transferencias de archivos entre su aplicación, sus socios externos y proveedores.
– Interfaz unificada: Interfaz de usuario para empresas TI con capacidades integradas de catálogo de servicios.
– Análisis e informes: Permite a sus equipos obtener información en todas las áreas de automatización con nuestro servicio integrado de análisis unificado.

¿A qué empresas se dirige principalmente esta herramienta?

En el momento la mayoría de mercados de los diferentes países de América Latina se encuentran en un viaje para encontrar tecnologías que les ayuden a operar mejor, modernizar sus negocios y obtener ventaja competitiva. Algunos están más concentrados en el sistema empresarial central. Otros están concentrados en la adopción de prácticas centradas digitalmente como DevOps, y otros en las necesidades de eficiencia.

En mi opinión, todavía hay un montón de oportunidades de automatización de la carga de trabajo que podemos proporcionar valor en términos de DevOps que es un área de crecimiento enorme.

¿Qué representa esta adquisición para CA Technologies?

La empresa Automic es una de las adquisiciones más importantes que CA ha hecho en los últimos diez años. Es un activo clave en el futuro a corto plazo de la compañía. Uno de los componentes claves de la Fábrica de Software Moderna es tener un marco de automatización que lo relaciona con todos y cada uno de los productos que forma parte de la estructura de la Fábrica de Software Moderna. Con esta adquisición, tenemos la estrategia correcta para ser básicamente el jugador más poderoso en la economía de una aplicación basada en avanzar.

¿Qué ejemplos nos pueden mostrar cómo funciona la automatización?

Heineken (Amsterdam, Países Bajos). La filial Américas de uno de los principales cerveceros del mundo en términos de volumen de ventas y rentabilidad. La distribución de 8,282 millones de litros de cerveza en 50 estados requiere procesos eficientes.

Retos:

Una de las cinco principales prioridades de negocios de la compañía cervecera es aprovechar su escala global, impulsando la eficiencia operativa a través de procesos más escalables y estandarizados. Pero los procesos críticos, como la distribución, estaban experimentando problemas frecuentes que causaban retrasos en la reposición y dejaban a los distribuidores bajos en stock.

El proceso empresarial clave de la compañía se extendió a través de SAP y otros sistemas que creaban procesos fragmentados con intervención manual que introducían errores. Mientras que esto existió era imposible para la compañía lograra la eficiencia a la que aspiraba.

Logros:

Automic facilitó que la empresa cervecera automatizara de forma continua sus procesos de distribución y facturación de extremo a extremo. Los sistemas SAP y no SAP están perfectamente integrados y el procesamiento impulsado por eventos elimina los retrasos y la intervención manual que permitió que los errores se introdujeran en los procesos.

El personal de operaciones ahora tiene visibilidad y control sobre todo el proceso de negocio. Ahora notifican cuando se producen errores y excepciones. Los procesos tardan 3 horas en ejecutarse en lugar de 8 horas, es decir 43% más rápido. 40% del personal de Heineken fueron asignados para trabajar en tareas de alto valor.

Imagen: Pixabay, Pixabay

Este evento es creado por las artistas visuales Natalia Reyes y Daniela Stanich, en colaboración con la conservadora de arte Ángela Sánchez. El cronograma de este año incluye exposiciones abiertas al público, conferencias, conversatorios y talleres para “vivir el arte”.

“Somos una plataforma cultural para el arte y la tecnología que quiere generar intercambio cultural, experiencias, innovación cultural, gestión de conocimiento, inclusión social y espacios para artistas emergentes. Queremos ampliar espacios de educación, experimentación e innovación”, explica Natalia Reyes, co creadora del Festival.

Data, el fuerte de la edición 2017

Esta edición se centrará en el Data, una expresión que hace referencia a la información traducida a un lenguaje numérico o digital. Los expositores hablarán del universo de la información, brindando una exploración amplia del mundo digital. También hablarán de la manera en la que la información ha impactado en nuestro entorno, propiciando nuevas formas de interacción entre los seres humanos, los objetos y el medio ambiente.

Durante el evento se busca generar reflexiones sobre la manera en la que la información estructura el mundo, abriendo a nuevas formas de democratización y a la redefinición de las relaciones humanas con obras interactivas que permiten al público ser parte de ella.

¿Qué expositores estarán en el festival?

Los expositores del festival presentarán trabajos de nuevos medios en los que aplican técnicas como robótica y micro mapping. También harán presencia invitados internacionales como Ryoichi Kurokawa de Japón y Shira Kela de Israel, quienes presentarán obras audiovisuales con alta tecnología.

Se contará con la presencia de artistas nacionales de mediana y larga trayectoria como Carmen Gil, directora del Departamento de Artes de la Universidad de los Andes y Christian Schrader, director de la Escuela de Publicidad de la universidad Jorge Tadeo Lozano.

¿Cómo puedes asistir?

Quienes deseen participar tendrán a su disposición talleres y conferencias acerca de nuevos medios con previa inscripción. El público de todas las edades puede ingresar al Salón de Exposición con un donativo a partir de 10.000 pesos por persona.

Así mismo habrá un conversatorio y debate digital en el Laboratorio Interdisciplinario para las Artes, con previa inscripción sin costo alguno y, se puede asistir a las fiestas que se llevarán a cabo durante el Festival, con pagos específicos. El cronograma completo está disponible en el sitio web de ArtTec.

¿Quieres ser socio de ArtTec?

Por último, los organizadores de ArtTec lideran una campaña Crowdfunding, la cual permite que los interesados se unan al festival y hagan parte de esta iniciativa. Los que se unan como socios podrán tener acceso VIP y obsequios en esta edición. Para información sobre la campaña se pede acceder al sitio web de La Vaquinha.

Imagen:  ArtTec

Como les contamos hace algunos días, durante la clausura del Congreso TIC Andicom 2017 en Cartagena, el presidente de la República, Juan Manuel Santos, firmó el decreto que da inicio al Viceministerio de Economía Digital en Colombia. Este nuevo Viceministerio se presenta como el resultado de un proceso de rediseño institucional que no implicó costos adicionales ni tampoco recortes de personal.

Dicho rediseño busca la transformación y modernización para enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades de la Economía Digital. De hecho, unos de los retos del Viceministerio de Economía Digital es que Colombia sea la primera economía digital de América Latina para el 2025. Para conseguir esa meta será clave la educación, la investigación y el desarrollo de estrategias.

La estructura del Viceministerio de Economía Digital

El nuevo Viceministerio quedó compuesto por cuatro direcciones y tres iniciativas que diseñarán políticas en: Gobierno Digital; Industria TI y Contenidos Digitales (Economía Naranja); Emprendimiento Digital; Transformación Digital de Sectores Productivos, y Apropiación y Promoción de Habilidades Digitales. El viceministro de Economía Digital es Daniel Quintero Calle, quien era el viceministro de Tecnologías de la Información.

Así que esta institución promoverá el crecimiento de la industria tecnológica, el comercio electrónico, la regulación y la transformación digital de los sectores productivos. También velará por la transformación del Gobierno en uno digital y el uso de las herramientas tecnológicas. Se diseñarán políticas para promover el comercio electrónico en Colombia como mecanismo para que las Pymes conquisten nuevos segmentos del mercado.

Otros cambios para la industria

Con el anuncio del Viceministerio de Economía Digital llegaron también otras noticias. Una de estas es la exención del IVA para insumos para el desarrollo de contenidos y aplicaciones de las industrias creativas. También se destacó la exclusión de IVA para el almacenamiento en la nube, fundamental para los emprendedores, ademas de la creación de los Servicios Ciudadanos Digitales, que revolucionarán el gobierno digital en Colombia.

Adicionamente, se creará el primer centro de Inteligencia Artificial y apoyará los centros ya existentes de Bioinformática, Internet de las cosas y BigData. Contará con el Observatorio de Economía Digital para hacer seguimiento en tiempo real al crecimiento de la industria TI, así como a los niveles de apropiación de herramientas tecnológicas entre los emprendedores y la transformación digital.

El Viceministerio contará con un comité intersectorial en el que estarán presentes todos los Ministerios. Desde este se resolverán los conflictos entre las nuevas aplicaciones y las tecnologías con las regulaciones o industrias tradicionales.

Así serán los servicios ciudadanos

Con respecto a los servicios ciudadanos, con estos se espera digitalizar los trámites con el Estado y eliminar las filas y esperas. Se creará una ‘autopista’ de información entre entidades públicas. Así, a los ciudadanos no se les pedirán documentos en una entidad del Estado que ya tiene otra.

Por otro lado, cada colombiano podrá acceder voluntariamente a una carpeta ciudadana. Esa carpeta solo podrá almacenar información oficial, tendrá la historia clínica, historia laboral, facturas electrónicas y más, todo en un solo lugar. También, cada ciudadano tendrá una firma electrónica que le permitirá firmar documentos digitales sin necesidad de desplazarse a una entidad para hacerlo.

De acuerdo con el Ministerio, esta herramienta tendrá los máximos estándares de seguridad y los ciudadanos decidirán quiénes pueden acceder a la información. Por ejemplo, en la historia clínica, un ciudadano le puede permitir el acceso al doctor; o puede enviar el registro civil y la libreta militar a la carpeta de la empresa a la que va a entrar a trabajar.

El modelo incluye la cédula de ciudadanía digital, un documento opcional que podrán obtener los ciudadanos y que contará con un chip que permitirá aumentar el nivel de seguridad exigido en ciertos trámites. Para este proceso se creará la Corporación Agencia Nacional de Gobierno Digital, que se encargará de implementar el modelo.

Imagen: MinTIC

La transformación digital ya tocó las puertas de las empresas colombianas. El reto es que la tecnología invada una gran parte de las organizaciones en el país para 2020. Pero ya no bastará con contar con herramientas como el big data, entendida como el mecanismo para la recolección de la información con el objetivo de hacer un análisis posterior. Ahora, con la llegada de la inteligencia cognitiva no solo es posible recolectar grandes cantidades de información, sino que esta se puede analizar y poner en práctica.

Aunque su uso es ilimitado, el sector financiero, la salud y las telecomunicaciones son los pioneros en su aplicación. Pero antes de explicar su funcionamiento en estos sectores, exploremos un poco más la efectiva aplicación de esta tecnología a través de ‘Watson’, una solución comercializada por Cognitiva, la compañía que cuenta con una alianza estratégica con IBM. Cognitiva funciona como una consultora de negocios y soluciones de computación.

‘Watson’, la inteligencia cognitiva

Cognitiva define esta tecnología como una plataforma que, a través del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, revela información clave de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Los datos estructurados son aquellos cuya información está ordenada y es fácil de comprender por las herramientas de análisis de datos. Por consiguiente, los datos no estructurados son aquellos que no tienen un orden, pero que en ocasiones contienen más información que los datos estructurados.

‘Watson’ utiliza como idioma principal el español, pero es capaz de aprender de los diferentes acentos, tonos, modismos y abreviaciones que surgen en cada región de América Latina. Esta herramienta, además de poder ser entrenada y aprender de los humanos, lo que busca es optimizar los procesos y hacer más corta la toma de una decisión en una organización. Esta inteligencia contesta las preguntas más exigentes de sus clientes. Además, extrae la información clave de extensos documentos, revela información y realiza comparaciones entre los distintos datos.

Esta tecnología es relativamente joven en el país. Llegó en enero de 2016 y ya ha sido aplicada en distintas empresas y proyectos. En el sector financiero, el 52% de los ejecutivos considera que la inteligencia artificial es una de las tecnologías emergentes que más impacto tiene. Su aplicación en la finanzas impide, por ejemplo, la falsificación de la identidad de los clientes, previene el lavado de dinero y convierte las operaciones financieras en un proceso más eficaz y preciso.

En los bancos

En la demostración que tuvimos, vimos que ‘Watson’ es capaz de mejorar los procesos de cobranzas a los deudores de los bancos. Por medio de una plataforma que analiza la tonalidad e intención de la voz del cliente, el asesor del banco tiene la posibilidad de saber si la llamada tendrá resultados positivos o no. Además, permite que el usuario no se sienta acosado por continuos mensajes de texto y llamadas por parte de la entidad para cobrar el dinero.

Sector salud

Luego está el sector de la salud, en el cual la herramienta optimiza los procesos de los médicos. Actualmente, la cantidad de datos que ingresan a este sector se multiplica cada dos años, por lo que los profesionales de la salud no tienen tiempo suficiente para sus labores o sufren sobrecargas laborales. Ahí es cuando ‘Watson’ entra en acción, ya que es capaz de procesar 800 mil páginas de información por segundo, permitiéndole a los doctores contar con menos obligaciones y más tiempo para hacer otras funciones.

En Estados Unidos, ‘Watson’ entró a funcionar primero en el mundo de los oncólogos. Su función era realizar el análisis de los resultados de los pacientes y proponer distintos procedimientos según el porcentaje de efectividad que tuvieran en el paciente. Además, esta plataforma recolecta la información de los oncólogos más experimentados y de forma breve la comparte con otros menos experimentados.

Finalmente está el sector de las telecomunicaciones. Allí ‘Watson’ optimiza las redes de las telecomunicaciones en tiempo real con mapas de calor para identificar las bajas de señal en distintas zonas. Igualmente, puede iniciar campañas de cuidado de los clientes e iniciativas de retención con la optimización en la atención de los call centers. Esto lo logrará por medio del análisis del sentimiento de cada cliente, asociado a la marca y al servicio.

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El cambio en los paradigmas de las organizaciones se ha dado gracias a la capacitación, el impulso y la amplificación de las nuevas generaciones. La cultura millenial y la generación Z han sido los responsables de la transformación digital en el mundo. No solo por innovar en los modelos de trabajo, sino porque las tendencias que lideran están centradas en todo una revolución tecnológica. Allí es donde aparece el big data, un sistema encargado de manejar y analizar la información de manera inmediata.

Anteriormente ya hemos hablado del big data. Su uso frecuenta las áreas de mercadeo, ya que la recolección de datos por este medio ha permitido que las organizaciones mejoren sus campañas publicitarias. Con solo filtrar los datos pueden conocer cómo se comporta su público y cuáles son los puntos a trabajar. Pero para que el big data llegue a una organización se necesitan dos cosas: empleados de recientes generaciones y disposición a aceptar nuevas tecnologías.

Ahora, implementar la tecnología no es algo complejo, si tenemos en cuenta ejemplos como la adopción de dispositivos móviles. Según la revista Forbes, el 78% de las nuevas generaciones en América Latina cuenta con un dispositivo móvil. Un 37% se comunica a través de una tableta, el 70% trabaja desde un portátil y un 57% se conecta desde un computador de mesa.

Por eso no es extraño que las nuevas generaciones, teniendo una relación tan cercana con la tecnología, vean el big data como una herramienta útil. Y es que una parte de los millenials y de la generación Z cuenta con sus propios negocios virtuales desde sus casas. Allí es cuando el big data les permite gestionar la información de forma más rápida y lograr así mejorar sus negocios.

“Hay estadísticas que afirman que un 65% de los millennials mantienen sus ingresos gracias a la facilidad que les brinda la web. Las nuevas generaciones trabajan desde una perspectiva muy diferente, ya que se enfocan más en el servicio que en el producto. Por esto es necesario que los ejecutivos actuales se preparen para una nueva realidad que automatiza la relación empresa y cliente”, resaltó Pedro Pineda, gerente financiero de Algar Tech Colombia.

Beneficios del big data

La demostración de cómo se comportan las personas en medios digitales, la propagación de campañas de difusión y la obtención de soluciones a la medida para los usuarios, son algunos de los beneficios más identificados del big data.

La demostración de cómo se comporta el usuario se da gracias a que 48 millones de jóvenes hacen parte de una red social como Facebook. Desde Facebook hasta Snapchat, todas las redes sociales cuentan con un público juvenil que brinda datos de comportamiento que se transforman en tendencias.

La propagación de las campañas de difusión se debe a que el 100% de las nuevas generaciones son activas en la web. Esto es lo que permite que la información se difunda en segundos, a partir de ‘memes’, videos, piezas gráficas, entre otros formatos.

Y finalmente, la entrega de soluciones a los consumidores se basa en la confiabilidad de motores de búsqueda como Google. De acuerdo con Algar Tech, este buscador es el más completo para hacer consultas y obtener información.

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Tener la capacidad de predecir es una de las habilidades más valoradas por los negocios de hoy. Y esta puede adquirirse a partir de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), que les permiten a los dueños o gerentes de las empresas diseñar estrategias que impacten las ventas, y por ende, su crecimiento.

Google es una de las compañías que más ha aprovechado los beneficios del Internet de las Cosas, el machine learning, entre otras tendencias. Y ahora quiere poner a disposición de las pequeñas y medianas empresas (pymes) sus conocimientos y herramientas basadas en estas tecnologías, para que puedan planificar sus negocios y adquirir la habilidad de predecir todo lo relacionado con sus clientes, tanto cautivos como potenciales.

ENTER.CO conversó con Edgar Helou, director de Google Cloud Colombia, acerca de esta propuesta y esto fue lo que nos dijo.

ENTER.CO: ¿Cuáles son los beneficios del Internet de las Cosas (IoT) para las pequeñas y medianas empresas (pymes)?

Edgar Helou: El Internet de las Cosas no es más que la capacidad de capturar y analizar datos generados por múltiples fuentes o dispositivos, y procesarlos en tiempo real. En ese sentido, es una tecnología que puede ayudar a que las pequeñas y medianas empresas tengan visibilidad instantánea de lo que está pasando en su negocio y puedan tomar decisiones inmediatas.

¿Qué herramientas le brinda Google a las pymes para que puedan hacer uso del IoT y el Big Data?

EH: Google Cloud Platform es una plataforma que permite ingestar los datos, procesarlos para construir información, segmentar esa información para volverla útil en el negocio y visualizarla de múltiples formas. Una vez visualizada, las personas podrán predecir comportamientos futuros, a través de tecnologías como la inteligencia artificial. Con la ventaja, además, de que esta plataforma procesa cualquier volumen de información de forma instantánea.

¿Cuál cree Google que es el futuro de estas tecnologías? ¿Y en el sector empresarial cómo las visionan?

EH: No hay un futuro que sea exclusivo. Muchas empresas se acercan a Google buscando utilizar nuestra infraestructura de cómputo como un servicio para ahorrar costos y poder escalar. Esa es muchas veces la primera fase. Posterior a esta fase, buscan cómo sacarle provecho a sus datos para convertirlos en información relevante para la toma de decisiones en sus negocios. Por último, utilizan los datos para entrenar modelos de machine learning que les permita predecir el comportamiento futuro. Sin duda, esto que ahora es innovador y puede usarse como una ventaja competitiva, en unos años será una práctica estándar.

¿Qué porcentaje de empresas en Colombia están implementando estas tecnologías?

EH: Muy pocas, por lo cual la oportunidad es gigante. La idea es poner en manos de las empresas colombianas las mismas tecnologías que están usando los grandes jugadores de la industria en el mundo. Esa es la magia de la nube, se adapta a cualquier empresa sin importar su geografía o su tamaño.

¿Qué costos tienen estas tecnologías para las pymes? y ¿cómo pueden incursionar en ellas sin poner en riesgo su sostenibilidad económica?

EH: Como sabrás, los costos de la computación en la nube son variables y pueden representar hasta un 60% de ahorro versus la computación tradicional. Su modelo variable hace que sea totalmente escalable. De forma gratuita cualquier empresa puede realizar una prueba de concepto y aumentar gradualmente la inversión a medida que compruebe los resultados. El riesgo es infinitamente menor que en la aproximación tradicional de compra de infraestructura y software.

Son conocidos los aportes del IoT y el Big Data en áreas como el servicio al cliente, el mercadeo y las ventas. ¿En qué otras áreas o dependencias de las organizaciones pueden aportar?

EH: Cualquier área puede beneficiarse del IoT y del big data. Por ejemplo, se puede usar machine learning para predecir mantenimientos preventivos de la máquinas en cualquier industria de manufactura, a partir de las señales enviadas por los motores. Sin embargo, las aplicaciones en marketing y ventas son muy atractivas porque permiten aumentar muy rápidamente los ingresos de las compañías y es por eso que la mayoría de las empresas abordan el tema por este lado.

Big Data está relacionada con poder procesar una buena cantidad de información en tiempo real, y con estos datos hacer previsiones. Esto quiere decir que es una tecnología que no viene sola ¿Qué otras tecnologías, dispositivos o herramientas la complementan?

EH: La aproximación de Google es la de proveer una sola plataforma que contenga todas las herramientas necesarias con el fin de reducir la complejidad en la implementación. Partimos de herramientas para la captura e ingesta de la información, bases de datos auto-escalables, máquinas virtuales y contenedores para ofrecer una capacidad de cómputo como servicio. Estas son bodegas de datos ideales para el big data y un gran conjunto de servicios y APIs de machine learning que permiten procesar imágenes, audios, textos y videos. Nuestro objetivo es simplificar al máximo el proceso técnico para que nuestros clientes se ocupen de lo realmente importante que es su negocio.

Google está llevando a cabo programas de formación y capacitación para las empresas. Sin embargo, la mayoría están asociados al marketing digital. En IoT y Big Data ¿cómo acompañan a las empresas?

EH: Constantemente  hacemos capacitaciones. Tenemos un cronograma anual en cada país. Por ejemplo hicimos nuestro gran evento ‘Google OnBoard’ el 2 de mayo, el cual permitió reunir a decenas de miles de desarrolladores de todo el continente. También hacemos capacitaciones a la medida cuando una organización lo requiera. Es una prioridad para nosotros ayudar a que cada vez más personas tengan conocimientos en IoT, big data y machine learning.

¿Qué casos exitosos de empresas colombianas conocen que ya estén usando IoT o Big Data en sus organizaciones?

EH: La gente tal vez no se da cuenta pero cuando hacen una búsqueda en Google, escuchan una canción en Spotify, publican un contenido en Snapchat o ven una película en Netflix están interactuando con IoT, big data y machine learning. En resumidas cuentas, todas estas tecnologías lo que buscan es que el usuario tenga cada vez más una experiencia individualizada y que lo ponga a el en el centro de todo.

Cuando una persona del común oye hablar de Internet de las Cosas o big data, y quiere ver en ejemplo de esto, ¿en dónde lo encuentra? ¿cuál es la cara visible de estas tecnologías?

EH: Hoy en dia son tecnologías omnipresentes en las plataformas digitales más usadas del mundo. Nuestro reto, sin duda, es el de ayudar a las empresas en Colombia a acortar esa brecha de conocimiento para que las organizaciones puedan apropiarse de ellas y que podamos competir mejor en los mercados internacionales.

Imagen: Pexels.

La transformación digital en el mundo empresarial toma cada vez más fuerza. Con la llegada de nuevas tecnologías, ya es posible analizar cualquier dato o información obtenido por las compañías. Por eso es importante contar con herramientas que permitan su recolección y organización, con el objetivo de establecer estrategias de mercadeo e impacto que sean más enfocadas al público objetivo.

El término big data es uno de los que más suena. Y aunque sea desconocido por muchos microempresarios, es una pieza importante en la actualidad. Millones de datos e información de usuarios migran a diario a la nube, donde pueden ser estudiados y enfocados en la mejora de una empresa. Por eso existen herramientas como Tableau, un nuevo integrante en el mundo del internet de las cosas (IoT) que tiene como objetivo apoyar a las empresas.

“Esta herramienta le permite a las empresas comenzar a entender y analizar los datos que se generan en sus organizaciones, para convertirlos en información en tiempo real para mejorar el proceso de toma de decisiones. Ya sea mercadeo, participación o sector comercial, Tableau aplica a la optimización de los procesos”, resaltó Luis Manuel Faviani, gerente comercial de Servinformación.

Normalmente las empresas trabajan más con la data estructurada, pero conectadas plataformas como Tableau, conectadas a la big data y machine learning, pueden ver otro tipo de datos no estructurados que son importantes. Cada vez se ven más empresas interesadas en el entendimiento de sus datos, gracias a que es importante entender los cambios tan repentinos en términos de mercado y producto.

“Con esta plataforma podemos trabajar en la nube con servicios de big data conectados a servidores de Google. Además permite este tipo de transformaciones digitales a las empresas, que se pueden conectar a múltiples cuentas de bases de datos y analizar todos los puentes de información”, afirmó.

Desde un inicio, quienes estén formando su empresa o iniciando su transformación digital, deben incluir este tipo de herramientas. Esto les permitirá no solo mejorar sus procesos, sino generar valor en las empresas. Un caso de éxito, registrado por Servinformación tiene que ver con servicios como el de las recargas a cuentas prepagadas. “Cada vez que alguien hace una recarga, podemos identificar dónde lo hace o en qué sitios lo hace. Todo esto permite mejorar las estrategias y generar valor”, explicó.

Tableau en el comercio

Lo mismo aplica para las grandes superficies y tiendas de barrio, las cuales pueden canalizar la información para buscar un mayor consumo. Allí se analizan los comportamientos del cliente y finalmente se logra que cierto producto sea consumido en mayor cantidad. Por eso es importante que los empresarios accedan a los programas de capacitación e inmersión, en los que les enseñan a construir los primeros tableros de control de datos a las empresas.

“Hasta el momento las grandes empresas en Colombia son las que están comenzando a entender la importancia de los datos. Por eso para Servinformación y Tableau es importante trabajar de la mano con grandes y pequeñas empresas para que se apropien de estas tecnologías”, concluyó.

Imagen: iStock.

Del 17 al 19 de mayo se realizará en Bogotá el primer Congreso Internacional de Lingüística Computacional y de Corpus. Este evento, liderado por el Instituto Caro y Cuervo -adscrito al Ministerio de Cultura- pretende ahondar en el estudio de la lengua con el apoyo de tecnologías como el Big Data y la inteligencia artificial (AI).

Pero ¿qué es la lingüística computacional? Podemos definirla como el encuentro entre los estudios lingüísticos y las interfaces hombre-máquina, que permiten sistematizar y analizar las diferentes formas y expresiones de la lengua con ayuda de múltiples herramientas tecnológicas. Se trata, entonces, de un campo interdisciplinario en el que participan lingüistas, expertos en ciencias de la computación, psicólogos, entre otros profesionales.

Además, la sistematización de los cientos de datos que arrojan las lenguas naturales o étnicas (como el chino mandarín, el español y el inglés), y sus diversos usos, permiten conformar un ‘corpus’.

¿Cómo surgió?

La lingüística computacional se inició en Estados Unidos en los años 50 bajo la necesidad de crear un traductor automático para la traducción de textos desde diferentes idiomas al inglés; especialmente porque existía el interés de crear herramientas para los conflictos bélicos que facilitaran la comunicación y permitieran descifrar mensajes ocultos en las comunicaciones de los adversarios.

Actualmente, se usa para diseñar modelos y programas para el estudio, el análisis y la imitación de la comprensión y la producción del lenguaje natural.

¿En qué consiste la programación del congreso?

Durante el congreso, se reunirán académicos del mundo interesados en la investigación y el desarrollo de la lingüística computacional, con el fin de fortalecer el posicionamiento de redes académicas y el desarrollo de investigaciones interinstitucionales en diferentes áreas de la lingüística. En Latinoamérica, países como México, Chile y Argentina llevan la delantera en la aplicación de la lingüística computacional, pero Colombia buscar ponerse al día y realizar diversos proyectos en este campo.

La programación académica se divide en ponencias y paneles de expertos en cuatro áreas: lingüística del corpus, lingüística computacional, procesamiento de lenguaje natural y lingüística aplicada. La primera tiene que ver con la conformación de bases de datos a partir de lo que arroja la lengua. Previamente, los lingüistas realizaban sus estudios con una muestra de entre 100 y 200 personas. Hoy en día, dichos estudios se basan en millones de datos obtenidos gracias a la tecnología y las posibilidades que esta nos brinda para capturar y traducir información análoga y digital.

La lingüística computacional involucra programas de inteligencia artificial en máquinas, para que estas puedan transmitir con exactitud la información que se desea. Es decir, tiene que ver con las tecnologías del lenguaje, por ejemplo, algoritmos que leen y te sugieren acciones específicas, después de haber interpretado un texto o un audio. Según los expertos, “la lingüística computacional está llevando los estudios del lenguaje a una nueva frontera: las lógicas modernas de la información y la documentación’.

Por su parte, el ejemplo más conocido de la lingüística aplicada son los diccionarios (lexicografía), para los cuales se tiene en cuenta hoy en día el concepto de ‘Funcionalismo’: las necesidades del usuario determinan el diccionario, de allí que la lexicografía haya cambiado.

Entre los ponentes internacionales más destacados se encuentran Mark Davies, profesor de linguística de Brigham Young University; Ruslan Mitkov, profesor y doctor de Wolverhampton University; Tony McErny, profesor de lengua inglesa y lingüística de Lancaster University.

¿Cómo participar?

Si deseas participar en el evento, puedes ingresar al sitio web oficial del congreso y diligenciar tu formulario de inscripción. Para los asistentes internacionales la asistencia tiene un costo de 240.000 pesos y para los asistentes nacionales es de 150.000 pesos.

Imagen: Instituto Caro y Cuervo, Pixabay.

Los análisis de datos como estrategias de productividad

En primer lugar, López afirmó que la efectividad del MSP (Marketing and Sales Productivity) se basa en responder de mejor manera las preguntas del negocio a través de modelos estadísticos.

Los sectores que manejan información profunda de sus clientes son los más propicios para implementar este tipo de estrategias. Así, es común que empresas como aseguradoras y del sector financiero sean los mayores ejemplos en este aspecto. Las estrategias de MSP y Big Data les permiten a estas entender el comportamiento de sus clientes y generar análisis para acercarse de mejor forma a ellos.

De acuerdo con López, la consultora Mckinsey lleva varios años hablando de cómo el Big Data puede impactar en la productividad de las compañías. En su más reciente reporte hace énfasis en la integración de datos para competir en el actual mercado. Para las empresas es necesario entender a sus clientes desde cada vez más aristas y por lo tanto es importante generar estas discusiones en diferentes entornos.

Los sectores que deberían implementar más estrategias de Big Data

A nuestra pregunta de cuáles son los sectores que necesitan mayor implementación de estrategias de datos, López afirma que el sector salud, el público y el de consumo masivo tienen grandes oportunidades.

En primer lugar, el sector salud tiene una gran riqueza de información y con estrategias de Big Data podría mejorar su rentabilidad.

Además, el sector público también tiene mucha información de los ciudadanos y debería usarla para unificar los servicios y lograr eficiencia en las políticas públicas. De hecho, el Gobierno ha expresado sus planes en este aspecto desde hace algunos meses.

Por último, López afirma que las empresas de consumo masivo también deberían implementar estrategias de Big Data, pues contrario a lo que se podría pensar, cada consumidor tiene comportamientos únicos frente a los productos que comercializan este tipo de compañías.

Cómo una empresa puede emprender en el mundo del Big Data

En primer lugar, no se necesita implementar una gran estrategia ni contratar a una consultora con una fórmula mágica, como afirma López. Una empresa debería primero usar lo que ya tiene, pero de una manera efectiva.

Muchas compañías están accediendo más fácil a este tipo de información, pero tienen problemas a la hora de organizarla. Así que lo que deben hacer es buscar que la información trabaje para ellas y no al revés. Es decir, “usar los repositorios de información de manera distinta, para equilibrar elementos como la oferta y la demanda, siendo prospectivos hacia el futuro”, como afirma López.

Es decir, una empresa comercializadora debe poder usar la información que se tiene para saber cuánto pedir a los proveedores y que no quede en la bodega mercancía que no se va a vender.

En este aspecto López piensa que las empresas deben definir sus preguntas de negocio y entender cómo la ‘data’ que tienen les sirve para responder estas preguntas. Por ejemplo, si la pregunta es ¿cómo ser más rentable?, se debería saber qué tipos de descuento se dan y cuál es el comportamiento de los canales cuando se utilizan o no estos descuentos.

Después de esto, es necesario definir cuál es la capacidad de accionar de manera diferente a esa información que la empresa recibe. Esta puede estar segmentada o no, pero al final debe servir para entender a los grupos de interés.

Por último, López hace énfasis en que el Big Data o la implementación del análisis de datos no debería verse como una moda, sino como una forma de actuar de las compañías.

Imagen: Jirsak (vía iStock). 

No cabe duda de que la ciencia y la tecnología poseen un gran potencial que puede ponerse al servicio de muchos fines, no solo para crear armas de destrucción o producir alimentos, sino que muchos de sus grandes descubrimientos ahora están a disposición de la salud y la curación o control de enfermedades. Bukeala, una empresa tecnológica especializada en soluciones en la nube (SaaS) para la salud, lanzó en Colombia Gluco, una herramienta para el control de la diabetes, dirigida a entidades de salud privada y gubernamentales.

Esta plataforma  de big data pretende facilitar el tratamiento de los pacientes con diabetes a partir del almacenamiento de la información recolectada de las mediciones y monitoreos de glucosa, lo que se traduce en mejores posibilidades de velar por las condiciones de quienes padezcan esta enfermedad. Gluco se enfoca en tres características: conocimiento del gasto, en cuanto a la inversión y el control de la evolución de los pacientes; control de gasto, respecto al uso de los recursos disponibles; prevención del gasto, para prevenir las enfermedades que pueden derivarse de la diabetes.

”Hoy se invierte en prevención y prescripción médica, en tanto que los controles regulares que esta dolencia requiere son la necesidad más grande a cubrir.  Gluco busca resolver el problema que conlleva el acceso tardío a la información para el tratamiento de la enfermedad, y hace eficiente la administración de los presupuestos de las entidades”, afirma Pepe Martínez Cevasco, director ejecutivo de Bukeala.

Este sistema permitirá integrar  los análisis clínicos de los pacientes diabéticos y a su vez proporcionará dicha información a gestores e instituciones, permitiendo tener un panorama real de la población afectada según la región, el sexo y la edad, entre otras variables. Las entidades gubernamentales también podrán acceder a estos datos, con el fin de crear actividades concretas y hacer un mejor uso de los recursos del estado y entidades prestadoras del servicio de salud.

Al respecto, Manuela Arizmendi, country manager de Bukeala en Colombia, afirma que “Colombia hoy se encuentra trabajando activamente en optimizar los presupuestos en el sector de salud. Con Gluco las EPS, entidades distritales y gubernamentales podrán conocer, medir y prever el gasto en diabetes en el país de una manera más efectiva”.

Lo cierto es que gracias a esto avances, hoy podemos continuar optimistas respecto al futuro de la humanidad. El desarrollo científico técnico, por así llamarlo, puede mejorar las condiciones de vida de muchas personas.

Imagen: Gerardo_ruiz (vía Flickr), Pexels. 

LinkdIn, la red social con 467 millones de usuarios que fue adquirida recientemente por Microsoft, ha suscrito una alianza con DataSift para aprovechar el contenido que se comparte en las líneas de tiempo públicas de LinkedIn. Así lo anunció TechCrunch, que explicó que el objetivo del acuerdo es ayudarle a LinkdIn a desarrollar un perfil de marketing más fuerte, en el cual se puedan analizar mejor sus datos públicos; y es el inicio de una estrategia que está llevando a cabo esta red social para incrementar la publicidad en su plataforma.

DataSift es una startup fundada en 2010, que llegó a acumular 72 millones de dólares provenientes de más de 10 inversores. Desde entonces se ha dedicado a analizar datos que le permitan a las marcas (vendedores) administrar y gastar presupuestos publicitarios en las redes sociales.

Empezó a ser nombrada cuando tuvo acceso en 2013 a los contenidos de Tumblr. Esto sucedió -claro está- después de haber establecido un convenio con esta empresa. Posteriormente hizo algo similar con Twitter, pero esta última acabó con el acuerdo en 2015 debido a un cambio de estrategia que los llevó a sacarle provecho a Gnip, un proveedor de datos sociales que Twitter había adquirido en el año 2014.

Sin embargo, DataSift no se quedó quieta y llevó a cabo una alianza con Facebook y su tecnología, para dar a las empresas acceso a los datos de los usuarios sin comprometer su privacidad. En conclusión, DataSift es algo así como un ‘reseller de datos’.

Ahora con LinkdIn como nuevo partner, DataSift fortalecerá sus esfuerzos por continuar sirviendo a las marcas en un ‘gana-gana’ que beneficia tanto a la red social que ofrece la pauta publicitaria en su plataforma, como a las empresas que se sirven de DataSift para conocer con más exactitud en dónde invertir, de acuerdo con sus prioridades. Como ven, esta compañía ha desarrollado todo un modelo de negocio en torno al big data, y de acuerdo con Tim Barker, CEO de DataSift, “todas las redes han adelantado esfuerzos para servir a los vendedores, y nosotros también lo hacemos”.

De hecho, DataSift está lanzando un nuevo producto llamado ‘Pylon’ para LinkedIn Engagement Insights que analizará sólo las publicaciones públicas de esta red, sin tocar la información que la gente envía a través de InMail o cualquier otro canal no público. Con Pylon, abarcará temas como perfiles de ‘públicos clave’, así como las tendencias en la red y los contenidos específicos que más generan interés en las personas.

LinkdIn, por su parte, necesita la ayuda de DataSift ya que –de acuerdo con lo descrito en TechCrunch– la compañía ha logrado sólo el 18 por ciento de la meta de ventas prevista dentro de su negocio publicitario (denominado ‘Marketing Solutions’), es decir, 175 de los 960 millones de dólares de ingresos totales. Es así como LinkdIn requiere aumentar dicho porcentaje, pero para esto debe ‘mejorar’ la información que genera -y al darle acceso a sus datos de forma gratuita a DataSift (que cobra a los clientes el uso de su herramienta ‘Insights’)- inmediatamente estará generando más publicidad en su plataforma.

“La alianza con DataSift permitirá a LinkedIn brindar acceso a mejores datos, para que los vendedores y las agencias puedan comprometerse más con sus audiencias objetivo y ofrecer un ROI positivo en LinkedIn, todo esto respetando la privacidad de los miembros”, dijo Russell Glass, vicepresidente de productos en LinkedIn, en un comunicado.

Imagen: LinkdIn.

El 2016 está por terminar y fue un año repleto de tendencias para las empresas. Les hablamos de análisis de datos, de Internet de las Cosas (IoT), de estructurar estrategias de mercadeo que tuvieran en cuenta a ‘los millenials’ y hasta a ‘los centennials‘, de chatbots, de redes sociales, de computación en la nube, de aplicaciones de mensajería en el servicio al cliente, de seguridad informática, de ventas en línea, entre otros temas y herramientas tecnológicas.

Es bastante información por asimilar, pero lo importante -mas que apropiar todas estas tendencias al tiempo- es analizar cómo la tecnología le aporta múltiples beneficios a tu negocio y en qué momento se pueden implementar estos cambios.

Si pensáramos en lo que se avecina para el próximo año, les podemos adelantar que la tecnología que seguirá en auge son los servicios en la nube. De acuerdo con los análisis de IDC, Gartner, Microsoft y otras consultoras de investigación, se estima que los ingresos del servicio mundial de computación en la nube (cloud computing) en 2018 serán de 127 billones de dólares. También se prevé que los servicios administrados alcancen los 256 millones de dólares en 2018, y que los mercados emergentes representen el 21% del mercado mundial de servicios públicos de IT en nube en 2018.

Solo para el 2016, IDC había dicho que los servicios de computación en la nube crecerían un 40% en Latinoamérica: al menos 3.600 millones será el valor de las inversiones que las empresas realizarán en este modelo de tecnología por demanda.

Para Luis Arbulú, CEO de Xertica Labs -el principal partner de Google Cloud en América Latina- la tendencia de la adopción de la nube está siendo impulsada por la disminución de la inversión en datacenters. Esto ha favorecido la adopción de la infraestructura como servicio (IaaS), reemplazando la compra de costosos servidores. Otro acelerador puede ser la compra de software como servicio (SaaS), que permite mejorar los recursos humanos, la productividad empresarial y la experiencia del cliente con soluciones multicanales.

Si bien uno de los desafíos más apremiantes para las economías latinoamericanas es el aumento de la productividad -y la nube ofrece una oportunidad de crecimiento en esta materia- de acuerdo con Arbulú “las grandes iniciativas empresariales pueden ser posibles con la transformación digital, pero estas deben impulsar el gasto de TI de la tercera plataforma, como el Big Data, cloud computing, movilidad, Internet de las Cosas (IoT), y de esta manera responder a la necesidad de tener disponible la información en cualquier dispositivo, momento y lugar disminuyendo costos en servicio al cliente, personal y operación”.

En Colombia, el 79% de las empresas usa procesos de transformación digital, y aunque prevalece el interés por implementar el modelo cloud, muchas compañías inician su proceso de cambio desconociendo el potencial que tiene esta solución tecnológica, que de ser bien utilizada podría generar novedosas estrategias de comunicación y desarrollo de inversiones.

“La transformación digital ya no es una opción, puesto que la necesidad de construir una empresa que pueda cambiar tanto su tecnología como su cultura rápidamente será fundamental, no sólo para sobrevivir en el momento de irrupción del negocio, sino también para construir un modelo de negocio que sea ágil, adaptable y diseñado para prosperar a futuro donde el cambio es la única constante”, concluyó Arbulú.

Imagen: Pexels.

Del 26 al 28 de septiembre se llevará a cabo en Montevideo (Uruguay) el encuentro GX26, bajo el lema ‘Dream Digital’, que busca incentivar a las empresas para que inicien su proceso de transformación tecnológica definitivo.

Este encuentro internacional, considerado como uno de los eventos referentes de América Latina en materia de transformación digital y nuevas tecnologías, albergará en su versión número 26 a empresas de la talla de Amazon, Google, IBM, Microsoft y Oracle, quiénes estarán tratando temas como realidad virtual, tecnología cognitiva, big data, reconocimiento de imágenes, Internet de las Cosas, diseño y desarrollo de aplicaciones web y móviles, y computación en la nube.

GX26 también contará con la presencia de voceros de SAP, la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (CUTI), la Asociación Brasileña de Empresas de Software y el Digital Bank Colombia. Conversamos con Ramón Heredia, director del Digital Bank Colombia, acerca de transformación digital y esto fue lo que nos contó:

Imagen: GeneXus GeneXus (Vía Flickr) 

La diaria interacción de las personas con la tecnología genera un descomunal volumen de datos que, en teoría, desaparecen o quedan en el olvido. El uso de dichos datos como una oportunidad para el desarrollo de productos y la creación de negocios ha llevado incluso a que se creen carreras enfocadas al análisis de datos. 

Colombia viene dando importantes pasos orientados a convertir el Big Data en una fuente de soluciones para los problemas de la industria y el Estado, al punto que recientemente fue creado el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, iniciativa de la que participan el sector privado, la academia y el Estado.

La más reciente iniciativa orientada al uso de datos para la generación de negocio es la que anunciaron este jueves la Bolsa Mercantil de Colombia (BMC) y el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), con la que se entregarán hasta 400 millones de pesos para el desarrollo de una innovación a partir del uso de los datos generados en transacciones realizadas en la BMC.

“Lograr extraer conocimiento de los datos para generar valor público y en los mercados es un gran reto para el país, algo que estamos apoyando desde el Ministerio con la formación de Talento TI y el acompañamiento a ejercicios de innovación que potencializan la colaboración público-privada”, aseguró el Ministro TIC, David Luna.

El reto entregará al ganador recursos por 50 millones de pesos, un apoyo económico de hasta 350 millones de pesos para el desarrollo del modelo de negocio y un contrato por cinco años con la BMC, periodo durante el cual se ejecutará el proyecto.

“Con este reto estamos contribuyendo con el ecosistema colombiano de innovación y con soluciones que permitan resaltar el valor de los datos que posee la Bolsa Mercantil de Colombia, como una fuente de desarrollo socio-económico y una fuente de información para la oportuna toma de decisiones de sectores como agropecuario, minero-energético e industrial”, afirmó Francisco Estupiñán, Presidente de la Bolsa Mercantil de Colombia.

El reto entregará al ganador recursos por 50 millones de pesos

Los interesados en participar de la iniciativa deben registrarse en la plataforma del Centro de Innovación Pública Digital, en donde encontrarán las bases del reto y las especificaciones con las que se debe enviar la propuesta. El plazo máximo para inscribirse es el 22 de septiembre a las 11:00 p.m.

Imagen: KamiPhuc (vía Flickr).

Datos

Big data ya es un negocio enorme, en el que todo tipo de industria y hasta gobiernos están invirtiendo fuertemente. No solo porque permite ahorros y eficiencias que antes no eran posibles, sino también porque hace posibles modelos de negocio radicalmente nuevos, que ya están transformando a las industrias tradicionales.

Las compañías que se dediquen a procesar, analizar datos y convertirlos en información relevante para sus clientes van a tener una enorme demanda futura por sus servicios. La firma de investigación IDC asegura que “esta tracción está llevando a que tengan un fuerte crecimiento en la infraestructura, software y servicios relacionados con ‘big data’“. ¿Qué tan grande será ese crecimiento? De un 23,1% anual entre 2014 y 2019, lo que llevará a que esa industria tenga ventas de unos 48.600 millones de dólares en 2019.

Sostenibilidad ambiental

En medio de un panorama ecológico cada vez más complicado, en el que la contaminación y el calentamiento global están teniendo implicaciones de un alcance impredecible, el negocio de hacer que las personas y empresas reduzcan su impacto ambiental es cada vez más rentable.

Mientras los ciudadanos adquieren una conciencia ecológica cada vez mayor, las legislaciones imponen obligaciones ambientales cada vez más estrictas a las compañías. Los servicios o productos que satisfagan a los consumidores verdes y ayuden a que las empresas respeten más al medio ambiente tendrán una altísima demanda, y podrán provenir de un sinnúmero de industrias diferentes: desde las aplicaciones tecnológicas que permitan que los procesos sean más eficientes, hasta la creación de empaques y materiales que requieran menos insumos y sean biodegradables o reusables.

Además, hacerse verdes puede traerles beneficios adicionales a les empresas. Ram Nidumolu, un empresario dedicado a ayudarles a mejorar la sostenibilidad a otras compañías, escribió en el Harvard Business Review que “hacerse amigables con el ambiente reduce los costos porque las compañías consumen menos insumos. Además, el proceso genera ganancias adicionales, por productos mejores, o les permite a las compañías crear nuevos negocios“.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial está comenzando a mostrar su potencial en el mercado de consumo. Pero su llegada al entorno empresarial es inminente, y su adopción podría tener consecuencias profundas a muchos niveles, desde el mercado de trabajo hasta la eficiencia de los procesos y la inteligencia de negocios.

Básicamente, la inteligencia artificial busca que los robots o los programas informáticos aprendan por sí mismos cómo hacer una tarea de forma exitosa. Las estrategias y técnicas para esto están mejorando a un ritmo impresionante, y cada vez sus alcances son mayores. Por eso, según le dijo Tom Austin, vicepresidente de la firma de investigación Gartner, a InformationWeek, “muchas grandes organizaciones están buscando activamente esa clase de oportunidades“.

Las compañías que puedan desarrollar este tipo de aplicaciones en el entorno empresarial podrán ofrecerle una enorme ventaja competitiva a sus clientes: les permitirán automatizar muchos procesos repetitivos que son típicamente humanos, como el servicio al cliente o el control de calidad. y encontrarán una manera rápida y económica de solucionar problemas complejos.

Video y visión computacional

El video ya no es el futuro del contenido: es el presente. Cisco calcula que el video por Internet representará el 79% del tráfico mundial de internet en 2020, frente al 63% de 2015. Y no solo porque gracias a titanes como Netflix o YouTube, es la forma más popular de entretenimiento en línea hoy; también porque abre grandes posibilidades para el mundo empresarial.

Por supuesto, el video es parte vital en los procesos de comunicación y formación dentro de las empresas. Pero también, junto a una técnica llamada visión computacional, puede ayudar a mejorar algunos procesos logísticos y de producción. Básicamente, se trata de que un programa informático pueda extraer información de un archivo de video digital sin intervención humana.

Por sí misma, podría ayudar a aumentar la seguridad y la eficiencia de algunos procesos. Pero, si trabaja en conjunto con otras tecnologías de las que hemos expuesto arriba, podría crear formas radicalmente nuevas de mejorar el trabajo cotidiano en las empresas, y llevar a mayores resultados a las compañías que los implementen.

Imágenes: Dr. Cecil Fox (vía Wikimedia), infocux Technologies (vía Flickr), chombosan (vía Shutterstock).

Big Data es una de esos conceptos que suenan muy bien pero que son muy complejos y requieren de amplios conocimientos para su aplicación. Por eso, MIT Y Avanxo se unieron para traer Big Data, Shaping the Future of Latin America a Bogotá el 26 de mayo. Esta conferencia tendrá diferentes charlas sobre los usos del Big Data, su impacto en los negocios y en el gobierno. El evento se llevará a cabo en JW Marriott, en pleno sector financiero de la capital colombiana.

Como antesala, tuvimos la oportunidad de hablar con Lee Ulman, director de la oficina de Latinoamérica de Sloan (la escuela de negocios del MIT) y con Juan David Garzón, gerente de la experiencia del cliente de Avanxo, una compañía de cloud computing.

La primera pregunta era obligatoria. ¿Por qué traer una conferencia de este calibre a Colombia? Ambos aseguraron que Colombia está en una posición privilegiada en la región en la adopción de Big Data. “Hemos visto ejemplos de instituciones financieras como Bancolombia, adoptando soluciones de Big Data para prevenir fraude, conocer a su consumidor mejor y generar valor”, dijo Juan David Garzón a ENTER.CO. “Otras empresas del sector financiero como Liberty Seguros y Sura también tienen herramientas de Big Data para mejorar el desempeño del negocio”, agregó.

Ullman, por su parte, asegura que Colombia es un ejemplo para toda la región sobre la adopción de Big Data en la agenda gubernamental. “Por ejemplo, la Dirección Nacional de Planeación está adoptando los modelos del profesor Roberto Rigobon para la medición de la inflación en los países. El modelo de Roberto es público, pero me sorprendí cuando vi la adopción de la herramienta en la DNP”, explicó Ullman.

La conferencia en Bogotá contará con la asistencia de Simón Gaviria, director de la DNP y de Roberto Rigobon, profesor de economías aplicadas de MIT. Gaviria dará su charla de 8:15 a 8:40 a.m. y explicará la implementación de Big Data en Colombia y Rigobon cerrará la conferencia con su exposición sobre Big Data en la medición de la económica. Acá pueden ver toda la agenda del evento.

Otro de los temas relevantes para la capital colombiana –y casi todas las capitales mundiales– es el análisis del flujo de vehículos. Para las alcaldías, la charla de Marta González, profesora asociada de ingeniería civil y medioambiental, podría dar algunas soluciones para resolver el terrible caos que vive Colombia en materia de movilidad urbana. Su charla es a las 10:30 a.m.

“Es muy interesante aplicar las herramientas de Big Data para tratar de solucionar los problemas de movilidad, sobre todo en ciudades como Bogotá”, dijo Ullman. “Telefónica y la Universidad de los Andes están trabajando para tener un centro de Big Data en Bogotá, contar con la infraestructura y poder implementar las soluciones necesarias para resolver este tipo de problemas”, agregó el académico.

Para los negocios, la adopción de soluciones de Big Data apenas está comenzando. Y aunque Colombia está adelante de la media, todavía estamos en un proceso de adopción e implementación. “La ola de Big Data se viene y Colombia está por delante, pero todavía falta que lleguen al punto de países desarrolladores como Estados Unidos”, explicó Ullman. “Acá apenas están implementando las soluciones pero todavía hay que empezar a sacarle provecho, tomando mejores decisiones e impactando el desempeño del negocio”, adicionó.

Esa es una de las misiones de la conferencia: darle a los asistentes el conocimiento para hacer las preguntas adecuadas y realmente aprovechar los beneficios de Big Data. No tiene mucho sentido invertir millones de dólares en una plataforma si no hay un personal que haga preguntas pertinentes que tengan un impacto real en el negocio, o en el gobierno, según sea el caso.

Y es ahí donde hay un gran obstáculo en nuestra región. Como hemos reportado varias veces, en Colombia hay un déficit de ingenieros de sistemas. La disponibilidad de talento es escasa y Ullman cree que se debe “a que las universidades no trabajan de la mano con el gobierno y las empresas”. Aunque eso está cambiando, todavía estamos lejos de los modelos más desarrollados en los cuales las universidades responden a las necesidades de las empresas. “Es clave que el gobierno, el sector privado y las universidades trabajen juntos para tener un ecosistema que se alimente constantemente”, comentó Ullman.

Finalmente, ambos entrevistados cerraron la conversación con una importante conclusión. Big Data tiene mucho valor porque se puede convertir en uno de los factores más importantes para tomar decisiones dentro de una empresa. El modelo del gerente simplemente tomando una decisión por un intuición será complementado y hasta de pronto reemplazado por decisiones soportadas en información y datos.

Entonces, si están interesados en las últimas tendencias de Big Data y quieren conocer sus diferentes opciones, la conferencia de MIT y Avanxo es una oportunidad perfecta. Les recuerdo que se llevará a cabo el 26 de mayo en el JW Marriott de la calle 73 con 9 de Bogotá.

Imágenes: MIT, KamiPhuc (viá Flickr).

Se ha vuelto un discurso frecuente: ‘big data’, internet de las cosas, analíticas y todo eso. Pero, más allá del ruido, ese conjunto de tecnologías tiene el potencial de cambiar muchas cosas en la forma en la que se producen y se consumen toda clase de productos y servicios.

Todo parte de que, gracias a la masificación de los smartphones, la capacidad para producir sensores económicos creció exponencialmente. Desde los cascos de realidad virtual hasta los automóviles, casi todos los dispositivos contemporáneos están llenos de pequeñas piezas electrónicas que convierten en datos toda clase de información proveniente del mundo exterior: movimiento, luz, temperatura, etc. 

Pero los sensores, por sí mismos, no sirven para mucho. Necesitan poder enviar la información a donde pueda ser almacenada y procesada. Ahí entra en juego el internet de las cosas. Según Gartner, una firma de investigación de mercados, en 2020 se triplicará el número de ‘cosas’ conectadas con respecto a 2016, pues pasará de 6.392 a 20.797 millones de unidades. Eso requiere de nueva infraestructura y estándares de conectividad, y de hecho ese es uno de los retos de 5G. 

Poder procesar toda esa información permite hacer cosas que, hasta ahora, eran imposibles de hacer. Como explica Luis César Verdi, jefe de servicio al consumidor (Chief Consumer Officer) para Latinoamérica de SAP, “más allá que conectar las cosas, se trata de conectarlas de manera inteligente. entonces por ejemplo si una máquina tiene problema y es parte de un proceso productivo, esa misma maquina por tener software le comunica a las anteriores que necesita parar”.

¿Qué ventajas tiene eso? Aquí entra a jugar el ‘big data’. Entre más datos se recogen, mejores predicciones se pueden hacer. Con los datos es posible crear “los modelos matemáticos para hacer simulación y previsión lo de que va a pasar”, explica Verdi. La predicción puede mejorar los modelos de negocio y maximizar las eficiencias de la operación. Una máquina que cree datos sobre “el consumo de energía, de agua, el volumen de producción, y otras cosas al respecto de su propio funcionamiento”, puede mejorar su productividad o emitir alertas de mantenimiento preventivo, por ejemplo.

Más allá de eso, la combinación de estos desarrollos tecnológicos puede llevar a algunos negocios a cambiar su forma de operación o de monetización. Verdi cita un caso de una compañía de tractores y equipos agrícolas que “está abriendo una nueva unidad de negocios, que en vez de vender su equipamiento comenzó a vender horas de tiempo cosechado. Se convierte de un fabricante a un prestador de servicios”.

Esa transformación, al final del día, va a ser la llave que abra la puerta a muchos negocios para adaptarse a las nuevas tendencias de la demanda. Como dice Verdi, “estamos en una sociedad que pasó de consumir productos a consumir servicios. En el futuro no vamos a comprar mas coches, vamos a alquilar el servicio de coche para ir a la playa durante el fin de semana, o Uber para tener el transporte de un sitio a otro”.

Imagen: chombosan (vía Shutterstock).