La certificación se imparte a través de la plataforma educativa de Coursera y se ofrece en modalidad bajo demanda, lo que significa que el programa comienza inmediatamente después de la inscripción, sin fechas de inicio fijas. Esto permite a los estudiantes avanzar según su disponibilidad y aprender sin presiones de calendario.

El certificado está compuesto por una serie de seis cursos secuenciales, diseñados para completarse en un tiempo estimado de cuatro meses, con una dedicación aproximada de ocho horas por semana. El cronograma es flexible y permite aprender a tu propio ritmo, una característica clave para quienes combinan estudio con trabajo u otras responsabilidades.

Certificación profesional en Python y su estructura de cursos

La propuesta académica reproduce el trabajo real de un Python Developer de nivel inicial. Comienza con Python Programming Fundamentals, donde se aprenden los fundamentos del lenguaje, como sintaxis, estructuras de datos, control de flujo, depuración y buenas prácticas de programación, sentando una base sólida para avanzar hacia contenidos más complejos.

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En Data Analysis and Visualization with Python, los participantes trabajan con datos reales y aprenden a limpiarlos, analizarlos y visualizarlos utilizando bibliotecas como pandas, Matplotlib y Plotly. Este módulo introduce además conceptos iniciales de aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada al análisis de datos.

El tercer curso, Automation and Scripting with Python, se centra en la automatización de tareas y la optimización de procesos. Aquí se desarrollan scripts para manipulación de archivos, extracción de datos, web scraping e interacción con APIs, habilidades clave para mejorar la productividad en entornos profesionales.

El módulo Web Development with Python introduce el desarrollo de aplicaciones web dinámicas utilizando Flask. Los estudiantes aprenden a trabajar con bases de datos, desarrollar APIs REST, aplicar principios de seguridad y desplegar aplicaciones en la nube, ampliando sus oportunidades en el desarrollo backend.

Los contenidos avanzados se abordan en Advanced Python Development Techniques, donde se profundiza en programación orientada a objetos, estructuras de datos avanzadas, optimización de código, pruebas de software, computación en la nube e integración de inteligencia artificial generativa, con despliegues prácticos en plataformas como Azure.

El programa finaliza con Project Development in Python, un curso completamente basado en proyectos. En esta etapa, los estudiantes integran todo lo aprendido en un proyecto aplicado que simula un entorno laboral real, incorporando metodologías ágiles, prácticas de DevOps y trabajo colaborativo.

Proyectos aplicados y preparación profesional

Uno de los diferenciales del certificado es su enfoque práctico. A lo largo del programa se construye un portafolio profesional con proyectos reales que abarcan análisis de datos, automatización, desarrollo web y soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo un proyecto final de mayor complejidad.

Además, el certificado incorpora un módulo de desarrollo profesional, orientado a la creación de portafolio, redacción de currículum, optimización del perfil de LinkedIn y preparación para entrevistas técnicas, facilitando la transición al mercado laboral tecnológico.

Costo, acceso y certificación oficial

La inscripción incluye una prueba gratuita de siete días con acceso completo a los contenidos. Una vez finalizado ese período, el programa continúa mediante un modelo de suscripción mensual de 29 dólares estadounidenses, valor que puede variar según el país y se confirma durante el proceso de registro.

El certificado cuenta con una valoración promedio de 4.4 sobre 5, basada en más de 550 reseñas de estudiantes, y al completar los seis cursos se obtiene una credencial profesional oficial de Microsoft, digital, verificable y reconocida por empleadores, que puede añadirse al perfil de LinkedIn o al currículum.

Quienes deseen ampliar la información, conocer el detalle completo del programa y revisar el proceso de inscripción pueden hacerlo desde la información oficial disponible en la página del Certificado profesional de Microsoft Python Development dentro de la plataforma de Coursera, donde se centraliza toda la oferta académica del programa.

Imagen: Editada con IA / ChatGPT

Una de las principales teorías apunta a la llamada energía oscura, un componente invisible que representaría cerca del 70 % del universo. Sin embargo, su verdadera naturaleza sigue sin entenderse.

En esa búsqueda de respuestas, un investigador colombiano está aportando ideas que podrían acercarnos a comprender este enigma. Se trata de Alexander Moreno Sánchez, magíster en Física de la Universidad Nacional de Colombia.

Su trabajo se basa en el análisis de explosiones estelares conocidas como supernovas. Estas poderosas detonaciones, que ocurren cuando ciertas estrellas llegan al final de su vida, liberan enormes cantidades de energía.

Además de su espectacularidad, las supernovas son herramientas clave para la ciencia. Gracias a que emiten una cantidad de luz muy precisa, permiten calcular distancias en el espacio con alta exactitud.

Moreno utilizó datos de más de 200 de estas explosiones, algunas ubicadas a millones de años luz de la Tierra. Su objetivo fue poner a prueba modelos teóricos sobre la energía oscura y la expansión del universo.

Explosiones de estrellas y energía oscura dinámica

Lo que hace diferente este trabajo es el enfoque, pues mientras algunas teorías suponen que la energía oscura es algo fijo e inmutable, Moreno partió de la idea de que podría ser un componente dinámico.

Este concepto, conocido como quintaesencia, plantea que la energía oscura cambia con el tiempo, evolucionando junto con el universo. Para analizarlo, el investigador recurrió a modelos matemáticos llamados tracker.

Estos modelos tienen la capacidad de adaptarse automáticamente al ritmo de expansión del cosmos, sin importar las condiciones iniciales. Esto los convierte en una herramienta útil para explorar este tipo de fenómenos.

Además de los datos de supernovas, Moreno usó información de los llamados “cronómetros cósmicos”. Estos objetos permiten reconstruir cómo ha cambiado la velocidad de expansión a lo largo de la historia del universo.

Tanto los datos de las supernovas como los de los cronómetros provienen de proyectos científicos internacionales. Lo interesante es que están disponibles de forma pública y gratuita, lo que democratiza el acceso a la investigación.

Con esta información, el físico colombiano aplicó herramientas estadísticas avanzadas. Utilizó el método Monte Carlo por cadenas de Markov, que permite comparar modelos teóricos con datos reales de manera precisa.

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Todo el análisis lo realizó programando en Python y utilizando código desarrollado por él mismo. De esta forma, evaluó tres posibles modelos de energía oscura dinámica y su impacto en la expansión cósmica.

El resultado fue que uno de esos modelos logró predecir coherentemente una expansión acelerada del universo. Además, arrojó una edad razonable para el cosmos y una proporción compatible de energía oscura.

Los otros dos modelos, en cambio, presentaron inconsistencias al compararse con los datos reales. Uno calculó una edad demasiado baja para el universo y el otro no se ajustó bien a las observaciones.

Para Moreno, más allá del modelo exitoso, lo valioso es la metodología aplicada. Combinar teoría matemática, simulaciones y datos reales, todo con herramientas de acceso abierto, demuestra el potencial de hacer ciencia desde Colombia.

Aunque el estudio no resuelve el misterio de la energía oscura, sí ofrece una forma rigurosa y replicable de seguir explorándolo. Y deja claro que desde universidades como la Nacional se puede contribuir al conocimiento global.

Estos avances no solo ayudan a entender mejor el universo. También tienen aplicaciones prácticas, pues las mismas técnicas estadísticas se usan en campos como la medicina, la inteligencia artificial y las telecomunicaciones.

Desde Bogotá, un físico colombiano demuestra que, con los datos adecuados y las preguntas correctas, es posible ayudar a resolver uno de los mayores enigmas del cosmos.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La iniciativa, llamada Python for Business, está orientada a profesionales que no necesariamente provienen del mundo de la tecnología. El programa es ideal para personas con perfiles en marketing, datos, operaciones, administración o ingeniería, y se puede realizar completamente en línea, con una duración de nueve semanas. El único requisito es tener ganas de aprender.

La promoción estará vigente hasta el 19 de junio de 2025 y busca fomentar el aprendizaje en equipo. Al inscribirse en pareja, ya sea con un amigo, colega o familiar, ambos estudiantes acceden a un mes gratuito dentro del diplomado. Para hacer efectivo el beneficio, deben enviar sus nombres vía WhatsApp tras completar la inscripción.

Este formato busca impulsar habilidades que, según estudios recientes, serán claves en los próximos años. Un informe de Coursera de 2024 destaca que el lenguaje Python es el más utilizado para automatizar procesos empresariales, gracias a su versatilidad y bajo nivel de complejidad para principiantes. Además, la demanda de profesionales con conocimientos en automatización creció un 23 % solo en el último año, según LinkedIn.

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Holberton Coderise, con presencia internacional, propone una metodología práctica centrada en proyectos reales. Esto permite que los participantes puedan aplicar lo aprendido desde las primeras semanas del curso. Uno de los enfoques principales es enseñar a automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en el trabajo, sin necesidad de tener experiencia previa en programación.

El diplomado no está dirigido solo a quienes buscan cambiar de carrera. También es útil para quienes desean complementar sus habilidades actuales con herramientas tecnológicas, una tendencia en crecimiento. Según una encuesta de Gartner en 2023, el 67 % de las empresas valoran que sus empleados cuenten con habilidades en análisis de datos y automatización.

La campaña de Holberton no solo ofrece una alternativa económica, sino que apela al aprendizaje colaborativo como motor de crecimiento. “Si uno se inscribe solo… se pierde la magia”, señala la invitación oficial de la institución. La idea es que los estudiantes se apoyen mutuamente durante el proceso, compartiendo avances, desafíos y soluciones.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El encuentro estará a cargo de Rolando Quiróz, quien presentará una demostración técnica centrada en la automatización de tareas cotidianas, sin necesidad de tener experiencia previa en programación. La clase es completamente virtual, no tiene costo y los interesados pueden inscribirse en este formulario. Los cupos son limitados.

Aunque el lenguaje de programación Python suele relacionarse con desarrolladores, en esta ocasión el enfoque será práctico y pensado para profesionales de distintas áreas. Desde ejecutivos que buscan optimizar procesos, hasta emprendedores que desean integrar herramientas tecnológicas en sus proyectos, la clase busca mostrar cómo es posible aplicar soluciones simples con alto impacto sin depender de un equipo técnico.

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Este espacio también servirá como abrebocas del curso completo Python for Business, que combina sesiones virtuales (lunes, miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:30 p.m.) con encuentros presenciales opcionales para quienes vivan en Medellín. El programa se extiende por nueve semanas, con un total de 160 horas de formación, y tiene un costo de $3.000.000 (IVA incluido), con facilidades de financiación hasta por 12 meses.

El contenido está dividido en cuatro módulos: introducción al uso de la terminal y control de versiones, fundamentos de Python, programación orientada a objetos, y un bloque final sobre conceptos básicos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y Keras. Además de la formación técnica, se trabajarán competencias transversales como la resolución de problemas, el trabajo en equipo y la comunicación de ideas complejas en entornos no técnicos.

¿Qué debes tener encuenta para participar?

Para registrarse sin costo a esta sesión, se debe completar el formulario disponible AQUÍ

Los únicos requisitos para participar en la clase gratuita del 18 de junio son tener acceso a internet y un computador. No se exige conocimiento previo en programación. Aunque parte del material del programa completo puede estar en inglés, el acompañamiento será totalmente en español.

Con este ejercicio, Holberton apuesta por acercar la programación a perfiles no tradicionales, poniendo el foco en cómo estas habilidades pueden aplicarse a contextos reales, sin tecnicismos innecesarios. La clase está diseñada para quienes están considerando una transformación profesional y buscan herramientas prácticas para tomar decisiones informadas en un entorno cada vez más digitalizado.

Para registrarse sin costo a esta sesión, se debe completar el formulario disponible AQUÍ

El encuentro se llevará a cabo los días 4, 5 y 6 de julio en el campus de la Universidad EAFIT. Más de 50 conferencistas nacionales e internacionales compartirán su experiencia en temas de alto impacto como inteligencia artificial, ciberseguridad, desarrollo web, ciencia de datos, visión por computador, procesamiento de lenguaje natural e Internet de las cosas.

Con ocho ediciones previas, PyCon Colombia ha logrado consolidarse como uno de los eventos más relevantes en el ecosistema Python a nivel global. Desde su inicio, ha congregado a más de 3000 asistentes, entre desarrolladores, científicos, ingenieros y profesionales de diversas áreas que encuentran en Python una herramienta clave para la innovación.

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La edición 2025 contará con la participación de destacados expertos reconocidos en distintas ramas del desarrollo tecnológico y la investigación científica. Entre los principales ponentes se encuentran:

• Mike Droettboom, Gerente Principal de Ingeniería de Software en Microsoft, conocido por sus contribuciones al rendimiento de CPython y proyectos como matplotlib y astropy.
• Érico Andrei, cofundador de Simples Consultoria y Pendect GmbH, figura clave en el crecimiento de la comunidad Python en Brasil y desarrollador principal de Plone.
• Angela Oliveira Pisco, líder en biología computacional en insitro, reconocida por su trabajo en bioinformática y resistencia al cáncer.
• Julia Silge, gerente de Ingeniería en Posit PBC, especialista en ciencia de datos para Python y R con formación en astrofísica.
• Peter Wang, cofundador de Anaconda y director de IA e Innovación, pionero en tecnologías de código abierto y fundador de la comunidad PyData.
• Robert Erdmann, científico del Rijksmuseum y profesor en la Universidad de Ámsterdam, destacado por sus aplicaciones de visión computacional a la preservación del patrimonio cultural.
• Shreya Gupta, arquitecta de soluciones en Nvidia, con trayectoria en inteligencia artificial generativa y neurociencia cognitiva.

El evento cuenta con el respaldo de importantes patrocinadores, incluyendo a la Universidad EAFIT, la Python Software Foundation, Genlogs, Elastic, Mercado Libre, Aimpoint Digital, SoftServe, Provectus y Howdy.

PyCon Colombia 2025 espera recibir a cerca de 600 participantes en esta nueva edición. Las entradas ya están disponibles y pueden adquirirse a través de la plataforma Eventbrite.

Imagen: Editada con IA / ChatGpt

En CodeStrike juegas como Nova, una agente que combate en un futuro dominado por corporaciones corruptas y una inteligencia artificial rebelde. Cada misión es una prueba de lógica, combate y creatividad, donde tus habilidades para escribir código definen si avanzas o fracasas.

Este no es un juego cualquiera. Aquí, cada línea de Python puede desactivar una trampa, abrir una puerta o ganar un tiroteo. El código no es una herramienta decorativa, es el motor que impulsa toda la jugabilidad.

Disponible de forma gratuita durante su primer mes en acceso anticipado, CodeStrike ya ofrece un nivel tutorial, una misión completa y desafíos prácticos. La propuesta va más allá del entretenimiento: es un campo de entrenamiento para mentes inquietas que desean aprender haciendo.

El juego está diseñado para funcionar en computadores de gama media y baja, lo que lo vuelve accesible incluso para instituciones educativas con recursos limitados. Además, se adapta a diferentes niveles de habilidad, desde principiantes con conocimientos básicos hasta programadores intermedios.

Uno de los mayores atractivos para docentes es la posibilidad de personalizar las misiones para alinearlas con los objetivos de su plan de estudios. El juego planea incorporar herramientas de seguimiento del rendimiento y análisis de progreso en futuras actualizaciones.

¿Quién puede acceder? Cualquiera. Solo necesitas descargarlo desde su página en Steam y unirte al servidor de Discord donde los desarrolladores reciben retroalimentación directa. Allí, jugadores y educadores pueden votar por nuevas funciones, proponer ideas y reportar errores.

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La versión actual ya incluye combate en tercera persona, entornos variados y retos de programación que exigen lógica, atención y rapidez. Las próximas versiones prometen más lenguajes, nuevas misiones, y modos de juego como el sigilo y el hackeo de drones.

La estructura del juego favorece la repetición sin caer en la monotonía. Las misiones se pueden resolver de distintas formas, lo que permite mejorar y explorar nuevos caminos en cada partida. También incorpora tablas de clasificación global, ideal para quienes buscan medir su progreso y competir.

Aunque CodeStrike no es un tutorial paso a paso, sí es un excelente complemento para quienes ya están aprendiendo Python. La combinación de acción, narrativa y retos mentales convierte la práctica en una experiencia inmersiva y significativa.

Para quienes se unan temprano, el juego ofrece acceso de por vida a un precio único antes de que adopte un modelo por suscripción. Los educadores que lo prueben durante esta etapa conservarán el acceso gratuito a sus funciones avanzadas.

Al final, CodeStrike no solo es un videojuego; es una declaración, pues la educación puede ser emocionante, práctica y memorable. Porque cuando aprender se parece más a jugar, el conocimiento deja de sentirse como una obligación.

La propuesta incluye cursos completos y actividades interactivas que pueden desarrollarse desde cualquier navegador. Solo se necesita una computadora o tableta con acceso a internet para comenzar.

Los contenidos están organizados en módulos breves con ejercicios, ejemplos y proyectos. Todo enfocado en aprender haciendo, sin tecnicismos innecesarios ni material intimidante para quienes se inician.

Uno de los cursos más populares enseña programación con Python. Tiene una duración de 19 horas y fue desarrollado por el Dr. Cory Bart. A través de ejemplos sencillos, se explican variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras básicas que permiten construir programas funcionales.

También está disponible un curso de desarrollo web con HTML, CSS y JavaScript. Fue creado por Mary Kiang y Atiyah Conry, y permite a los estudiantes diseñar sitios desde cero, aplicar estilos visuales e incorporar interactividad. Se enfoca en la creatividad, el diseño adaptable y el trabajo por proyectos.

Además de los cursos, la plataforma ofrece actividades cortas que combinan juego y programación. En “Matriz de memoria”, por ejemplo, los estudiantes construyen un juego de tarjetas con HTML y CSS. En “Mansión espeluznante”, escriben código en Python para explorar una casa embrujada. Cada propuesta tiene un objetivo claro y un tiempo estimado de realización.

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Las actividades están pensadas para mantener la atención, fomentar la curiosidad y reforzar conceptos básicos sin recurrir a explicaciones densas. Hay ejercicios pensados para distintos intereses, como juegos de adivinación, retos de emparejamiento y aventuras narrativas.

Visual Studio Code para Educación adapta la interfaz del editor profesional al nivel de los estudiantes. Esto permite trabajar en un entorno real de desarrollo sin que resulte complejo para principiantes.

Para los docentes, la plataforma incluye herramientas para hacer seguimiento, sugerencias pedagógicas y contenidos alineados con estándares educativos. Los cursos pueden integrarse fácilmente en clases presenciales o virtuales.

Aunque por ahora el contenido está disponible solo en inglés, Microsoft planea ampliar el acceso a más idiomas. La plataforma sigue en crecimiento y suma nuevas actividades cada mes.

Esta iniciativa busca ampliar el acceso a la educación tecnológica con recursos gratuitos, accesibles y de calidad. No hace falta pagar, descargar software ni tener experiencia previa. Solo hay que entrar, elegir un curso y comenzar a escribir código.

Imagen: Microsoft

La academia de tecnología Henry abrió una convocatoria gratuita para formar a 2.000 jóvenes, periodistas y emprendedores colombianos en Python. El curso es virtual, se puede realizar a libre demanda y no requiere experiencia previa. Las inscripciones ya están abiertas y estarán disponibles hasta el viernes 9 de mayo.

La idea del programa es responder a la creciente demanda de talento en programación y ciencia de datos, dos de las áreas más apetecidas por el mercado laboral actual. Python es el punto de entrada ideal.

Su sintaxis sencilla, parecida al lenguaje humano, lo convierte en una herramienta accesible para quienes inician en el mundo tech. Además, tiene aplicaciones en inteligencia artificial, automatización, desarrollo web, videojuegos y análisis de datos.

“El curso está pensado tanto para quienes vienen de otras profesiones y buscan reconvertirse, como para quienes apenas están empezando y quieren aprender desde cero”, explicó Federico Hernández, cofundador de Henry. El programa incluye una Masterclass en vivo el martes 6 de mayo a las 5:00 p.m., con un especialista en Data Analytics.

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La necesidad de este tipo de formación es urgente. Según el DANE, el sector TI representa ya el 3,5 % del PIB colombiano, con exportaciones que superaron los 1.054 millones de dólares en 2024. Sin embargo, el país enfrenta un déficit de más de 160.000 programadores. Y según el Servicio Público de Empleo, el perfil de desarrollador es el más solicitado, con salarios promedio de $5.790.000, especialmente entre quienes también dominan inglés.

Para inscribirse basta con tener un computador, conexión a internet y ganas de aprender. No se necesita ningún conocimiento técnico previo. Lo puede hacer AQUÍ

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Esta convocatoria se suma a otras iniciativas que están apostando por la alfabetización digital en Colombia, como el programa “Colombia Programa” del Ministerio TIC, o el fondo “Quiero Ser Digital” de la Fundación Corona, que impulsa formaciones gratuitas en desarrollo web y análisis de datos para poblaciones vulnerables.

Con esta oferta, Henry busca democratizar el acceso a una habilidad clave del siglo XXI. El lenguaje del futuro está aquí, y por ahora, es gratis.

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Los datos están en todas partes; cada clic, compra o consulta médica genera información que se acumula a gran velocidad, transformando industrias como la salud, las finanzas, el retail o la manufactura. Pero aunque los datos sobran, muchas empresas aún no saben qué hacer con ellos ni cómo convertirlos en decisiones inteligentes.

Mientras tanto, se siguen perdiendo miles de horas en tareas repetitivas, como copiar y pegar información, consolidar reportes manualmente o extraer datos de sistemas distintos. De hecho, un estudio de The Stepstone Group reveló que empleados a tiempo completo dedican en promedio 8.7 horas a la semana a actividades improductivas. No es solo una cuestión de tiempo perdido: es una oportunidad desaprovechada para ser más estratégicos y competitivos.

Este tiempo perdido no solo afecta la productividad individual, sino que también tiene un impacto económico considerable para las empresas. Además, la frustración asociada con estas tareas puede disminuir la motivación y aumentar la rotación de personal.​

Frente a este panorama, la automatización emerge como una solución efectiva. Implementar herramientas que permitan automatizar procesos rutinarios libera a los empleados para enfocarse en actividades estratégicas y de mayor valor añadido.​

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En este contexto, Python se presenta como una herramienta poderosa y accesible para la automatización de tareas empresariales. Su sintaxis sencilla y su amplia comunidad de usuarios lo convierten en una opción ideal para profesionales que buscan mejorar la eficiencia sin necesidad de una formación técnica avanzada.​

Python for Business es un diplomado diseñado para que profesionales sin experiencia en programación aprendan a automatizar procesos, analizar datos y tomar decisiones más inteligentes. Ideal para equipos de operaciones, finanzas, marketing o estrategia, entre otros.

Es una inversión estratégica para cualquier empresa que quiera volverse más eficiente, ágil y orientada a datos. Con opciones de financiación al 100% sin interés de hasta 12 meses y descuentos especiales para empresas que inscriban a varios colaboradores.

Invertir en la formación de los empleados no solo mejora la productividad, sino que también impulsa la innovación y la adaptabilidad en un entorno empresarial en constante evolución.

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La era digital ha convertido a los datos en uno de los activos más valiosos del mercado. Comprenderlos, analizarlos y traducirlos en decisiones acertadas se ha vuelto una competencia clave para empresas de todos los sectores. No es casualidad que perfiles como científico de datos, analista y especialista en machine learning figuren entre los más buscados del panorama laboral actual. ¿El denominador común? Python, el lenguaje que abre la puerta a este universo profesional.

El lenguaje que conecta a estos perfiles con las industrias es Python. Su versatilidad, potencia y facilidad de aprendizaje lo convierten en una herramienta clave para quienes desean insertarse en el mercado tecnológico. Y ahora, un diplomado 100 % nacional ofrece una puerta de entrada efectiva y accesible.

Se trata de Python for Business, un programa en alianza entre Holberton Coderise y la Universidad EIA de Medellín. Con una duración de 160 horas distribuidas en nueve semanas, el diplomado arranca el 28 de abril y puede cursarse en modalidad virtual a nivel nacional, lo que permite a profesionales de todo el país acceder a esta formación. El programa está diseñado para enseñar Python desde cero, con enfoque en su aplicación al mundo de los negocios y la inteligencia artificial.

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Las industrias que más demandan estos perfiles abarcan desde sectores tradicionales hasta áreas en plena transformación digital. En el sector financiero, por ejemplo, Python se usa para predecir mercados, detectar fraudes y automatizar análisis. Roles como analista cuantitativo o ingeniero de datos son cada vez más comunes.

El retail y el comercio electrónico también apuestan fuerte por los datos. Gracias a Python, se desarrollan sistemas de recomendación, segmentación de clientes y dashboards interactivos para entender el comportamiento del consumidor.

En salud, los datos salvan vidas. Desde el análisis de imágenes médicas hasta la predicción de diagnósticos con IA, las habilidades en Python permiten a los profesionales de bioinformática e ingenieros clínicos trabajar con tecnologías de punta.

La industria automotriz, por su parte, emplea expertos en datos para optimizar rutas, desarrollar autos autónomos y realizar mantenimiento predictivo. Python permite simular entornos complejos y trabajar con visión computacional.

En el mundo del entretenimiento y la tecnología, los algoritmos de recomendación, el análisis de consumo y la personalización de contenido dependen de expertos capaces de manejar grandes volúmenes de datos. Lo mismo ocurre en turismo y transporte aéreo, donde Python se usa para crear modelos de predicción y optimizar operaciones.

¿Por qué Python domina en tantos sectores?

Su facilidad para prototipar, la extensa comunidad de desarrolladores y su ecosistema de bibliotecas (como pandas, scikit-learn o tensorflow) lo convierten en el lenguaje ideal para proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.

El diplomado Python for Business está dirigido a profesionales de múltiples disciplinas: fundadores de startups, ejecutivos interesados en ciencia de datos, futuros desarrolladores o cualquier persona que quiera comprender cómo la programación transforma los negocios.

La metodología está basada en proyectos reales y fomenta habilidades como la resolución de problemas, la colaboración en equipo y el pensamiento sistémico. No se requieren conocimientos previos en programación, solo acceso a un computador, conexión a internet y, preferiblemente, un nivel básico de inglés.

El contenido abarca desde el uso de la terminal de Linux y Git hasta fundamentos de programación, estructuras de datos, programación orientada a objetos e introducción a inteligencia artificial con redes neuronales y TensorFlow.

La inversión es de $3.000.000 con financiación del 100 % hasta en 12 meses, sin intereses. El acompañamiento es completamente en español y las inscripciones están abiertas hasta el 21 de abril. Puedes postularte AQUÍ

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Cuando pensamos en desarrollo de aplicaciones móviles, lo primero que viene a la mente son lenguajes como Java, Swift o Kotlin. Sin embargo, en los últimos años, Python ha empezado a ganar terreno en este campo, especialmente gracias a su simplicidad y a una comunidad creciente que ha desarrollado herramientas para hacerlo posible.

Python, tradicionalmente fuerte en automatización, análisis de datos e inteligencia artificial, se ha colado en el mundo móvil a través de frameworks como Kivy, BeeWare y PyQt. Estas herramientas permiten construir aplicaciones que pueden ser ejecutadas en Android e iOS, aunque con ciertas limitaciones frente a los lenguajes nativos.

La gran ventaja de Python para crear apps radica en su curva de aprendizaje baja. Un desarrollador que ya tenga experiencia en el lenguaje puede aventurarse al mundo móvil sin tener que aprender desde cero otra sintaxis, lo que ahorra tiempo y recursos.

No obstante, también hay desafíos. El rendimiento de una app hecha en Python no siempre iguala al de una nativa, especialmente si requiere alta exigencia gráfica o interacción compleja con hardware. Para muchos proyectos, especialmente MVPs (productos mínimos viables), esta desventaja es compensada por la rapidez del desarrollo.

Kivy, por ejemplo, es un framework de código abierto que permite crear interfaces atractivas y adaptables en múltiples plataformas. Su principal fortaleza es que las aplicaciones pueden ejecutarse tanto en dispositivos móviles como en escritorios, con una sola base de código.

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BeeWare, por otro lado, está enfocado en que las apps se sientan lo más “nativas” posible en cada plataforma. Aunque aún está en desarrollo activo, representa una promesa interesante para quienes quieran un puente directo entre Python y los sistemas operativos móviles.

Entonces, ¿vale la pena desarrollar apps móviles con Python? La respuesta depende del propósito. Si se busca una solución rápida, multiplataforma y de mantenimiento sencillo, Python es una opción más que válida. Si se requiere un rendimiento extremo, es probable que sea mejor optar por los lenguajes nativos.

En cualquier caso, aprender Python abre puertas que van más allá del desarrollo móvil. En el mundo empresarial, su impacto es cada vez más profundo.

¿Cómo empezar con Python?

Python se ha consolidado como el lenguaje de programación más influyente en el mundo empresarial, impulsando la transformación digital en diversas industrias. Su versatilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta esencial para la toma de decisiones basada en datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones innovadoras.

Con el objetivo de acercar esta poderosa tecnología a profesionales y emprendedores en Antioquia, llega el webinar “Transforma tu carrera con Python”, una oportunidad única para descubrir cómo este lenguaje puede potenciar tu futuro laboral.

El evento se realizará el 10 de abril a las 6:30 p.m. y será organizado por Holberton y la Universidad EIA. En solo 60 minutos, los asistentes conocerán de primera mano el crecimiento de Python en los negocios, verán una demostración técnica en vivo y obtendrán detalles sobre el programa Python for Business, pensado para profesionales que desean aplicar tecnología en sus empresas.

El programa que será desarrollado en Medellín tiene un costo de $3.000.000 COP con financiación del 100% hasta en 12 cuotas sin intereses. Las inscripciones al webinar se pueden hacer en este enlace: https://lu.ma/wa2brsw0. Una gran puerta de entrada para quienes quieren llevar sus ideas al mundo real, incluso desde una app hecha en Python.

Imagen: Generada con IA

Python se ha consolidado como el lenguaje de programación más influyente en el mundo empresarial, impulsando la transformación digital en diversas industrias. Su versatilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta esencial para la toma de decisiones basada en datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones innovadoras.

Con el objetivo de acercar esta poderosa tecnología a profesionales y emprendedores en Antioquia, llega el webinar “Transforma tu carrera con Python”, una oportunidad única para descubrir cómo este lenguaje puede potenciar tu futuro laboral.

¿Por qué es clave capacitarse en Python para los negocios?

El mundo empresarial actual se encuentra en constante evolución, y la capacidad de manejar datos con eficiencia se ha convertido en un diferenciador clave. Python es ampliamente utilizado en análisis de datos, inteligencia artificial, automatización de tareas y desarrollo de aplicaciones. Empresas de todos los sectores, desde la banca hasta la salud y el comercio, han adoptado Python para optimizar procesos y mejorar su competitividad.

En este sentido, dominar Python no solo abre puertas en el ámbito tecnológico, sino que también permite a los profesionales de distintas áreas mejorar sus capacidades analíticas y de resolución de problemas, lo que los hace más valiosos en el mercado laboral.

¿En qué consiste el webinar?

El próximo 10 de abril a las 6:30 p.m., los interesados en aprender sobre Python y su aplicación en los negocios podrán participar en un evento virtual de 60 minutos organizado por Holberton y la Universidad EIA. Durante este espacio, expertos en tecnología y educación presentarán información clave sobre el crecimiento de Python en el ámbito empresarial, las oportunidades de aprendizaje en tecnología y una demostración técnica en vivo de su aplicación en un caso de negocio.

Agenda del evento:

Bienvenida y presentación (5 min): Introducción a los organizadores y beneficios del programa Python for Business.

¿Por qué Python? (15 min): Explicación sobre su crecimiento y uso en el mundo empresarial.

Demostración técnica en vivo (15 min): Presentación de un caso práctico a cargo de Holberton.

Conexión con el programa Python for Business (15 min): Detalles sobre el contenido del programa, metodología y beneficios.

Sesión de preguntas y respuestas (10 min): Información sobre costos, financiación y próximos pasos.

Inscripciones y beneficios del programa

El webinar servirá como plataforma para presentar el programa Python for Business, una iniciativa exclusiva para Medellín, diseñada para profesionales que buscan adquirir habilidades en tecnología aplicada a los negocios. Con una metodología práctica y accesible, este diplomado ofrece herramientas para aplicar Python en la resolución de problemas empresariales.

El costo total del programa es de $3.000.000 COP, con la posibilidad de financiación del 100% hasta en 12 cuotas sin intereses. El cierre de inscripciones está programado para el 21 de abril, por lo que se recomienda a los interesados registrarse con anticipación.

No pierdas la oportunidad de aprender de expertos y dar el siguiente paso en tu crecimiento profesional. Regístrate ahora en el siguiente enlace y prepárate para el futuro con Python: https://lu.ma/wa2brsw0.

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El informe Octoverse 2024 de GitHub marca un cambio en la programación: Python ha superado a JavaScript como el lenguaje más utilizado en el mundo. ¿La razón? Su estrecha relación con la inteligencia artificial, que ha transformado la industria del software.

El auge de la IA ha cambiado las reglas del juego. Python es la opción predilecta gracias a herramientas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, esenciales en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Su sintaxis clara y su vasto ecosistema de bibliotecas permiten abordar proyectos complejos con mayor facilidad.

Python es simple, versátil y cuenta con una comunidad en constante crecimiento. Tanto principiantes como expertos pueden aprovecharlo para crear aplicaciones web, automatizar procesos o analizar grandes volúmenes de datos. Su capacidad de adaptación lo ha convertido en una herramienta clave en la industria tecnológica.

Hoy, programar en Python es casi un requisito para cualquier desarrollador que quiera mantenerse vigente. Empresas de todos los sectores buscan profesionales que dominen este lenguaje para integrar soluciones basadas en IA. Su facilidad de aprendizaje y la gran cantidad de recursos disponibles lo hacen accesible para cualquiera interesado en la tecnología.

Comparado con JavaScript, Python ofrece una sintaxis más clara y es ideal para proyectos de ciencia de datos e IA. Frente a Java, es más ligero y rápido de implementar. En automatización, supera a C++ en simplicidad sin perder eficiencia. Estas ventajas han sido clave en su consolidación como el lenguaje más popular.

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A pesar de su liderazgo, otros lenguajes siguen en la competencia. JavaScript sigue siendo esencial en el desarrollo web. Rust gana terreno en proyectos que requieren seguridad y alto rendimiento. Go se impone en servicios en la nube. Esta diversidad mantiene el ecosistema de programación dinámico y en constante evolución.

El crecimiento de Python refleja el cambio tecnológico impulsado por la inteligencia artificial. Para los programadores, dominarlo ya no es solo una opción, sino una necesidad para seguir siendo competitivos en un mercado en rápida transformación. La pregunta no es si aprender Python, sino cuándo.

América Latina en el punto de mira

Mientras tanto, América Latina está emergiendo como un epicentro clave para la innovación tecnológica. El sector tecnológico en la región está creciendo rápidamente, con especial énfasis en banca abierta, infraestructura en la nube e inteligencia artificial. Centros tecnológicos dinámicos, una gran fuerza laboral de recién graduados y apoyo gubernamental con incentivos para startups están impulsando este crecimiento.

Las comunidades de desarrolladores en América Latina han crecido de manera significativa:

• Brasil: 27% interanual, más de 5,4 millones de desarrolladores.
• México: 21% interanual, más de 1,9 millones de desarrolladores.
• Colombia: 25% interanual, más de 1 millón de desarrolladores.
• Argentina: 22% interanual, más de 1,1 millones de desarrolladores.
• Perú: 27,5% interanual, más de 583 mil desarrolladores.

Perú ha experimentado un notable aumento en nuevas empresas fintech, con un sector tecnológico en rápida expansión gracias a inversiones extranjeras y la transformación digital acelerada por la pandemia. En Brasil, la banca abierta sigue avanzando con Pix, la infraestructura de pagos en tiempo real, mientras el gobierno invierte en IA con una propuesta de 4 mil millones de dólares. México, por su parte, impulsa el desarrollo de habilidades en codificación e inteligencia artificial dentro de su ecosistema de software independiente.

A pesar del dominio de Python, otros lenguajes continúan desempeñando un papel importante. JavaScript sigue siendo fundamental en el desarrollo web, Rust gana popularidad en proyectos que requieren seguridad y alto rendimiento, y Go se consolida en servicios en la nube. Esta diversidad mantiene el ecosistema de programación en constante evolución.

El crecimiento de Python refleja el cambio tecnológico impulsado por la inteligencia artificial; para los programadores, dominarlo ya no es solo una opción, sino una necesidad para seguir siendo competitivos en un mercado en rápida transformación. La pregunta no es si aprender Python, sino cuándo.

Imagen: Generada con IA/Gemini

El programa ofrece una formación integral en las herramientas más demandadas para analizar grandes volúmenes de datos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones. Durante las 25 horas del curso, que puedes completar a tu ritmo, aprenderás:

• Fundamentos de programación en Python, uno de los lenguajes más populares en tecnología.
• Manejo de SQL, esencial para interactuar con bases de datos.
• Visualización de datos, clave para convertir números en gráficos comprensibles.
• Conceptos básicos de estadística, aplicados al análisis real.

Además de ser completamente virtual, el curso es on-demand, es decir, podrás avanzar según tu disponibilidad, sin restricciones de horario.

¿Cómo puedes inscribirte?

Para inscribirte, solo necesitas completar el formulario disponible en este enlace o visitar la página oficial de Henry en www.soyhenry.com. El plazo de inscripción vence el viernes 29 de noviembre, así que no dejes pasar esta oportunidad.

Los requisitos son mínimos: un computador con procesador de al menos 1.6 GHz, 4 GB de RAM, cámara, micrófono y una conexión a internet estable.

Al finalizar el curso, tendrás la opción de presentar un examen nivelador para acceder sin costo inicial a la carrera de Data Analytics de Henry. Este paso adicional te permitirá seguir profundizando tus conocimientos y aumentar tus posibilidades de empleabilidad.

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Cabe mencionar que el análisis de datos se ha convertido en una de las habilidades más demandadas en el mundo laboral. Según el Foro Económico Mundial, esta competencia mejora hasta en un 60 % la toma de decisiones informadas en las empresas y es clave para desarrollar productos más innovadores y competitivos.

Sin embargo, en Colombia, el Índice de Madurez Analítica (IMA) revela que aún hay un largo camino por recorrer. Con un puntaje de 46.1 sobre 100, el país está por debajo de sus pares en la región, como Perú y Ecuador. Este curso representa una oportunidad para cerrar esa brecha y formar a profesionales que impulsen el desarrollo tecnológico en el país.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Los cursos están diseñados para proporcionar competencias digitales a personas entre los 16 y 29 años de edad que están buscando entrar en el mundo de la programación y la inteligencia artificial. La iniciativa está amparada por la Estrategia Española de Apoyo Activo al Empleo y sí, está dirigido a jóvenes que residan en España. 

Este programa incluye dos itinerarios formativos: uno centrado en inteligencia artificial, con 317 horas (295 lectivas y 22 de tutoría), y otro en programación con Python, de 128 horas totales. A lo largo de este año, se espera formar a más de 300 jóvenes. Los interesados deben pertenecer al Sistema Nacional de Garantía Juvenil, una iniciativa europea que busca reducir el desempleo juvenil.

¿Qué aprenderán en los cursos?

Los cursos están diseñados para ofrecer una formación integral en dos áreas de gran demanda laboral. El curso de Inteligencia Artificial profundiza en algoritmos y tecnologías aplicadas a la IA, mientras que el curso de Programación en Python se enfoca en estructuras de datos y algoritmos para el desarrollo de IA. Ambos itinerarios incluyen formación específica en empleabilidad.

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¿A quiénes están dirigidos?

Estos cursos están orientados a jóvenes desempleados de entre 16 y 29 años, que estén inscritos en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil y que no estén trabajando ni estudiando actualmente. Además, deben formar parte de la comunidad Samsung Dev Spain.

¿Cómo participar?

Para participar, los interesados deben inscribirse en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil, un programa europeo que facilita el acceso a este tipo de formaciones gratuitas. Posteriormente deben registrarse en la plataforma de Samsung Dev Spain para formalizar la inscripción.

¿Cuáles son los requisitos?

Además de la edad y la inscripción en Garantía Juvenil, los participantes de estos cursos gratuitos deben tener interés en adquirir competencias en inteligencia artificial y programación. No se ha especificado un nivel mínimo de conocimientos previos, por lo que se espera que estos cursos sean accesibles a un amplio rango de jóvenes que buscan mejorar sus habilidades digitales.

Imagen: Emile Perron

Python, creado por Guido van Rossum hace aproximadamente 35 años, se ha convertido en una herramienta esencial para profesionales en áreas como desarrollo de software, ciencia de datos, inteligencia artificial y especialmente ciberseguridad. Este lenguaje de programación, conocido por ser de alto nivel y de propósito general, destaca por su facilidad de uso, el respaldo de una comunidad de más de 8.2 millones de desarrolladores y la vasta cantidad de herramientas y bibliotecas que ofrece. 

Según Josep Albors, director de investigación de ESET España, la accesibilidad, versatilidad y capacidad de integración de Python lo han posicionado como el lenguaje preferido por muchos expertos en ciberseguridad. Esto se debe a que facilita la automatización de tareas repetitivas y la creación de scripts personalizados, apoyado por una comunidad activa y una abundante oferta de recursos educativos. Estas características han permitido que Python se utilice en aplicaciones tan diversas como la exploración espacial, las recomendaciones de Netflix y el desarrollo de vehículos autónomos.  

Python es clave en ciberseguridad por varios motivos: 

1 – Es simple y ligero con una curva de aprendizaje corta, lo que lo hace accesible incluso para principiantes. Su sintaxis clara y código conciso agilizan el desarrollo y fomentan la colaboración entre equipos. 

2 – Python es una herramienta integral para tareas en ciberseguridad, desde evaluaciones de vulnerabilidades hasta análisis forenses y automatización de escaneos de redes. 

3 – Se integra fácilmente con otros sistemas y tecnologías, lo que mejora la interoperabilidad y acelera los ciclos de desarrollo, siendo compatible con todo los sistemas operativos principales y otros lenguajes de programación. 

4 – Sobresale en la automatización de procesos rutinarios, lo que optimiza la eficiencia operativa, reduce errores humanos y refuerza la seguridad cibernética de las organizaciones. 

El ecosistema de código abierto de Python ofrece múltiples recursos y soluciones para desafíos de ciberseguridad, respaldado por una comunidad global que contribuye continuamente a su evolución.  

Sin embargo, Albors advierte que la posibilidad de que cualquiera pueda contribuir al repositorio oficial de Python, conocido como PyPl, puede conllevar ciertos riesgos, como la introducción de malware disfrazado de proyectos legítimos, algo que ha sido demostrado en investigaciones recientes.  

Python ha demostrado ser una herramienta poderosa y versátil en el campo de la ciberseguridad. Su facilidad de uso, capacidades de automatización, y la riqueza de recursos disponibles lo hacen ideal para los desafíos que enfrentan los profesionales en este sector. Pero, como cualquier herramienta, es importante utilizar Python con cuidado, especialmente en lo que respecta a la gestión de riesgos relacionados con su ecosistema de código abierto.  

¿Quieres aprender a usar python como herramienta de ciberseguridad? 

Holberton by Coderise no sólo capacita a los estudiantes en habilidades fundamentales de programación, sino que también los prepara para enfrentar desafíos en campos avanzados como la ciberseguridad. Estos programas reconocen la importancia de Python como un lenguaje accesible y potente que puede ser utilizado para crear soluciones innovadoras y seguras en un entorno digital cada vez más complejo. El enfoque de Holberton no solo cubre el desarrollo de software, sino que también profundiza en áreas especializadas como la ciberseguridad, donde Python se utiliza para enseñar a los estudiantes cómo automatizar tareas de seguridad, desarrollar scripts para el análisis de datos y crear herramientas de protección contra amenazas.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más destacados en el ámbito tecnológico debido a varias características. Entre ellas se encuentran su compatibilidad con múltiples plataformas, su eficiencia al permitir la creación de programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Estas cualidades han hecho que Python sea el favorito de los desarrolladores para diseñar software en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El científico Bjarne Stroustrup, creador de C++, mencionó en una entrevista que el lenguaje en el que se programa influye en cómo se conceptualizan y expresan las ideas. Al igual que los idiomas, los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan. En este contexto, Python se ha posicionado como el lenguaje preferido por su capacidad de responder a las demandas actuales.

Álvaro Romero, científico de datos en BBVA AI Factory, explica que Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, lo que permite a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones, desde sitios web y scripts automatizados hasta análisis de datos y modelos de inteligencia artificial.

La popularidad de Python continúa creciendo. En 2023, superó a SQL como el tercer lenguaje de programación más utilizado y es el preferido por quienes comienzan a programar, según una encuesta a más de 90,000 desarrolladores. 

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Este auge de Python se da en un contexto donde los grandes modelos de lenguaje y los asistentes de inteligencia artificial están cambiando la forma en que se escribe código, facilitando la generación automática de fragmentos y la corrección de errores en tiempo real. Como señala MIT Technology Review, estas herramientas permiten a los programadores dedicar menos tiempo a buscar soluciones en Google o foros. Romero destaca que la inteligencia artificial generativa ha impactado significativamente en la programación, aumentando la productividad con herramientas como GitHub Copilot, que sugiere código y autocompleta funciones.

Python ofrece diversas ventajas sobre otros lenguajes que han impulsado su adopción en empresas de todo el mundo. Según Romero, algunas de estas ventajas incluyen: 

– Sintaxis sencilla, similar al inglés, facilita la lectura y comprensión del código.

– Extensa biblioteca de códigos reutilizables, lo que evita escribirlos desde cero.

– Amplia comunidad de usuarios que ofrece soporte y recursos en línea, como tutoriales y guías.

– Integración sencilla con otros lenguajes de programación populares y es compatible con múltiples sistemas operativos.

– Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, y es fundamental en inteligencia artificial y aprendizaje automático. 

Python también se ha convertido en el lenguaje favorito para disciplinas en auge como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según GitHub, la legibilidad y concisión del código de Python permiten crear sistemas consistentes y confiables en inteligencia artificial. Además, sus capacidades de visualización ayudan a transformar grandes conjuntos de datos en informes comprensibles. Romero añade que la inteligencia artificial generativa facilita la creación de pruebas y documentación para asegurar el correcto funcionamiento del código. 

Gracias a todas estas características, Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares y se utiliza en aplicaciones tan conocidas como Spotify y Netflix, que aprovechan su potencial en el desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas son dos áreas en constante crecimiento, cada vez más demandadas por empresas y usuarios. 

¿Quieres aprender más sobre el lenguaje de programación Python y cómo utilizarlo? 

En el programa Holberton Coderise los estudiantes reciben una formación intensiva en desarrollo de software, donde Python juega un papel clave debido a su simplicidad y amplia aplicabilidad el cual utilizan al momento de trabajar en proyectos que van desde el desarrollo de sitios web hasta la creación de modelos de inteligencia artificial, proporcionándoles una base sólida para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro. Al dominar Python, los estudiantes  del programa Holberton Coderise están mejor equipados para contribuir al avance tecnológico y para aprovechar las oportunidades que ofrecen las industrias emergentes.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Tanto los aspirantes, como los novatos  y los profesionales  experimentados en Python pueden mejorar sus habilidades, aumentar su credibilidad y acceder a mejores oportunidades profesionales mediante la obtención de certificaciones en Python. Sin embargo, debido a la amplia variedad de certificaciones disponibles, elegir la adecuada puede resultar una tarea complicada.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el desarrollo web con una de las mayores demandas laborales en el mundo puesto que hay más de 100.000 puestos de trabajo sin cubrir y los salarios varían entre 90.000 y 130.000 dólares al año, obtener una certificación en Python es una valiosa inversión para el desarrollo profesional con mejores oportunidades laborales, mayor potencial salarial y mayores habilidades de programación. 

Por ello, para ayudar a tomar la mejor decisión,  Aquí presentamos las 5 mejores certificaciones de Python más reconocidas en todo el mundo y adecuadas tanto para principiantes como para profesionales en el área. 

PCEP –  Programador Python Certificado de Nivel Inicial 

Este curso es perfecto si se es nuevo en el mundo del lenguaje de programación Python y se tiene ninguna o poca experiencia previa. Esta certificación de nivel básico con validez de por vida permite demostrar los conceptos fundamentales de programación y los principios básicos del lenguaje Python, sirviendo como puerta de entrada a una carrera como programador de Python. El examen abarca términos y definiciones clave de Python, sintaxis básica, tipos de datos, variables y manejo de excepciones. No hay requisitos previos para este examen. 

PCAP – Asociado Certificado en programación con Python 

Esta certificación de nivel asociado demuestra que se tiene una comprensión básica de las habilidades más avanzadas de programación en Python. Este curso se centra en el enfoque de programación orientada a objetos de Python. Si se obtiene ésta certificación significa que se dominan los conceptos básicos de Python, un conocimiento sólido para liderar proyectos generales de programación comercial y no comercial, habilidades para diseñar, desarrollar y mejorar la propia cartera de programación. Esta certificación con validez de por vida es la adecuada para desarrolladores de software establecidos que quieren pasarse  a Python o incluirlo en su librería de programas de desarrollo para encontrar trabajo como analista de datos, desarrollador de software o tester de nivel junior.  

PCED – Analista de datos certificado de nivel básico con Python 

Este curso demuestra conocimientos de nivel básico de análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Dirigida a personas que inician en el mundo del análisis de datos con conocimientos básicos de Python. Adquirir esta certificación con validez de por vida ayuda a los principiantes a demostrar su comprensión de conceptos, prácticas y metodologías de análisis de datos, y su conocimiento del lenguaje Python. Abarca técnicas y herramientas principales de Python 3 para análisis preliminares de datos. No hay requisitos previos formales, pero se recomienda obtener las certificaciones PCEP y PCAP o equivalentes. 

PCPP1 – Profesional certificado en programación Python Nivel 1 

Esta certificación  es la primera de una vía de programación en dos partes ofrecida por el instituto Python, y valida la competencia en el lenguaje de programación Python. Este curso avanzado está dirigido a  desarrolladores profesionales y expertos en tecnologías de la información que han obtenido previamente la certificación PCAP. Al obtener esta certificación con validez de por vida se demuestra una base sólida en Python, habilidades y conocimientos en los aspectos avanzados del lenguaje de Python, la programación informática, programación de interfaces gráficas de usuario, procesamiento de archivos y más. Así mismo ayudará al profesional a desempeñar un puesto de nivel intermedio como programador de redes, analista de datos o desarrollador. 

PCPP2 . Profesional certificado en programación Python nivel 2  

El segundo certificado de las dos series de certificaciones profesionales después del PCPP1, está diseñado para especialistas en TI, ingenieros, arquitectos de software y sistemas y desarrolladores experimentados. Esta certificación con validez de por vida demuestra la competencia en la aplicación de patrones de diseño en Python y la capacidad de trabajar con módulos de biblioteca estándar y no estándar de Python más avanzados. Con este curso se demuestran conocimientos sólidos en redes y comunicación, marcos de pruebas unitarias, trabajo con bases de datos SQL y NoSQL y principios de codificación limpia. Esta certificación ayudará al profesional a adquirir puestos de nivel medio o superior como ingeniero de datos, ingeniero de sistemas, de redes o de control de calidad, arquitecto de software o desarrollador senior.   

A medida que Python sigue ganando popularidad, obtener una certificación en Python es una inversión valiosa que puede ampliar tus oportunidades profesionales. Además, muchas empresas buscan candidatos con certificaciones para asegurar que tienen un sólido conocimiento del lenguaje Python. Según el Instituto Python, hay más de 100,000 puestos de trabajo en Python sin cubrir en todo el mundo, lo que significa que la oferta no cubre la demanda. Obtener una certificación en Python puede conducir a mejores oportunidades de trabajo, mayor potencial salarial y habilidades de programación mejoradas.

¿Quieres adquirir conocimientos y habilidades que te ayudarán a adquirir estas certificaciones?  

Holberton Coderise ofrece programas de formación intensiva y práctica en desarrollo de software y programación, con un enfoque en Python. Sus programas están diseñados para preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo real y para obtener certificaciones reconocidas en la industria. A través de una educación integral que incluye tanto teoría como práctica, Holberton Coderise puede ayudarte a desarrollar las habilidades necesarias para aprobar los exámenes de certificación en Python y avanzar en tu carrera profesional.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Fue en agosto del año pasado cuando Microsoft integró Python en Excel para aprovechar la manipulación de datos y las capacidades de visualización que ofrecen ambas tecnologías. Ahora, la compañía está integrando un nuevo editor de Python en su aplicación de hojas de cálculo, para facilitar aún más la creación y edición de formulas con el popular lenguaje de programación. 

Este nuevo avance fue presentado, inicialmente, como un experimento a través de Excel Labs en septiembre del año pasado. Ahora, después de casi un año, la función ya está integrada en la aplicación, lo que marca un hito significativo en la evolución de Excel. 

El Editor de Python en Excel ofrece una experiencia de codificación similar a la de los entornos de cuadernos de Python, como Jupyter, pero dentro de la interfaz familiar de Excel. Permite a los usuarios escribir bloques de código más extensos y ejecutarlos directamente desde el editor. Además, las salidas de las celdas de Python se pueden visualizar de manera nativa en la hoja de cálculo, admitiendo formatos como texto, números, visualizaciones e incluso DataFrames.

Una de las características destacadas del nuevo editor es su integración con tecnología que también soporta cuadernos en otros productos populares de Microsoft, proporcionando funciones avanzadas como Intellisense, coloración de sintaxis y ayuda contextual mientras se escribe código Python en Excel. Esto no solo mejora la productividad, sino que también facilita el desarrollo y la depuración de scripts complejos directamente dentro de la aplicación.

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El Editor de Python se presenta como una herramienta versátil que permite a los usuarios ver el flujo de ejecución del código, mostrando el orden de ejecución de las celdas Python junto con los resultados de cada una. Esta funcionalidad es particularmente útil para depurar y comprender el comportamiento del código más fácilmente, mejorando así la eficiencia en el desarrollo.

Además, el editor proporciona flexibilidad en los flujos de trabajo de codificación al permitir a los usuarios editar fragmentos de código extensos y confirmar cambios solo cuando estén completamente satisfechos. Esto se alinea con el modo de recálculo manual de Excel, lo que permite un ciclo de retroalimentación más rápido y controlado para los desarrolladores.

Para acceder al Editor de Python, los usuarios necesitan tener acceso a Python en Excel, una opción que está disponible tanto en la versión Insiders: Beta como a través de Excel Labs para usuarios generales. Las instrucciones detalladas sobre cómo acceder a esta función están disponibles en el blog oficial de Microsoft y en su portal de soporte.

Imagen: Microsoft

Si hacen una pequeña búsqueda en Google encontrarán qué una de las preguntas más frecuentes en programación es “cuál es el lenguaje más buscado o mejor pagado”. Tiene sentido, pues para un desarrollador es clave entrenarse en aquello que más o mejores oportunidades de trabajo le den: Python es extremadamente popular y fácil de usar, pero encontrar a alguien especializado en Rust es un poco más complicado, por lo que las ofertas de trabajo suelen ser mejores pagadas.

La pregunta que pueden hacerse muchos de los desarrolladores Jr. es si es mejor capacitarse y volverse un experto en un solo lenguaje o si hay algún beneficio en aprender varios tipos de lenguaje. Si proponen este debate a la mayoría la respuesta será que siempre es mejor convertirse en un ‘experto de un solo arte’ que en un ‘maestro de nada’ ¿Por qué dedicar tiempo y esfuerzo a un lenguaje diferente cuando siempre hay cosas nuevas que aprender en Java?  ¿Es práctico y vale la pena?

Según Gil Tene, CEO de la plataforma de Java Azul, es necesario abrir el abanico y explorar nuevos horizontes. Porque, seamos sinceros, ¿quién quiere quedarse estancado, defendiendo un solo lenguaje a capa y espada? ¡No sería tan emocionante! Para este programador veterano la apuesta que deberían hacer más desarrolladores es convertirse en lo que él llama un ‘agnóstico del lenguaje’.

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El término proviene de la visión de Tene de que algunos desarolladores ven el lenguaje como una religión a profesar: dedican todo su tiempo, le son 100% fieles y ven como un pecado absoluto el aprender o trabajar con otro lenguaje:

“Creo que la religión del lenguaje no es sana para los desarrolladores, y los que solo conocen un lenguaje o solo trabajan en un lenguaje se están auto limitando: tanto en conocimiento como en oportunidades de trabajo”.

Otra de las maneras de pensarlo es ver los lenguajes de programación como herramientas en un cinturón de utilidades. Un buen programador seguramente podrá salir de ciertos problemas, pero el desarrollador agnóstico es básicamente Batman: listo para cualquier tipo de situación.

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Y no se dejen engañar por los lenguajes más populares, puesto que a veces no son necesariamente los más útiles para conseguir trabajo. Por ejemplo, Java y JavaScript son súper populares, ¡también hay tesoros escondidos como Haskell y Lisp. Pero ojo, que pegar atención a estos lenguajes por solo ‘popularidad’ no es suficiente. El motivo es bastante claro: no hay suficientes ofertas laborales para este tipo de lenguajes. La clave es pensar en popularidad no solo desde lo que se está hablando, sino también desde aquellos lenguajes que tienen la capacidad de tener aplicaciones a largo plazo:

“Creo que si nos fijamos en la popularidad… la popularidad no sólo desde el punto de vista de un concurso de popularidad, sino desde un punto de vista de uso muy frecuente y muy duradero, se pueden ver algunos idiomas que claramente no van a desaparecer“.

Y si buscas una forma de iniciarte en el mundo del desarrollo de software y sumergirte en los diferentes aspectos de cada lenguaje de programación, Holberton Coderise es una excelente opción. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real.

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Así que, ¿listos para explorar el fascinante mundo de la programación? ¡Súbanse a bordo y disfruten del viaje!

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De acuerdo con un reporte de Snowflake, una compañía proveedora de servicios en la nube, el uso de Python incremento en un 571% en sus librerías dedicadas a procesar código no SQL. Al mismo tiempo, el uso de las librerías AI/ML de código abierto se incrementó en un 335%.

El reporte saca una conclusión bastante importante: conforme más compañías están comenzando a desarrollar proyectos que hacen uso de IA avanzada el conocimiento de Python se está haciendo crítico, especialmente ahora que más empresas están comenzando a experimentar con aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial:

“Dado que Python en particular es el lenguaje elegido por muchos desarrolladores, ingenieros de datos y científicos de datos, su rápida adopción sugiere que estos flujos de trabajo de datos no estructurados no son solo para construir canales de datos, sino que también involucran aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático“. Asegura el informe de Snowflake. “Las habilidades con Python serán cada vez más esenciales para los equipos de desarrollo a medida que se aventuren en la IA avanzada“.

El reporte también da una muestra de la explosión que ha tenido el desarrollo de IA en el último año. La compañía encontró que en menos de un año más de 20.000 desarolladores trabajaron en cerca de 33.000 aplicaciones basadas en LLM y más importante, que Python era el lenguaje seleccionado por la comunidad debido a su facilidad de uso, con la comunidad de Python dentro de Snowflake creciendo más de 500% en el último año.

¿Interesado en aprender Python para AI? Esta es tu oportunidad

Holberton Coderise, es uno de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Precisamente en 2024 uno de los programas que Holberton está impulsando es un programa Programación Orientada a Objetos con Python. Siguiendo la dinámica de Holberton Coderise, se trata de un bootcamp diseñado para fortalecer y ofrecer las bases en el lenguaje tocando algunos de los temas clave en 160 horas. En casi de que estés interesado puedes ingresar a este enlace para conocer más detalles sobre lo que ofrece en este enlace.

Imágenes: Foto de Hitesh Choudhary en Unsplash

Para este año una de las universidades más prestigiosas del mundo  abre nuevos cursos en temáticas que serán tendencias este 2024. Harvard habilitó 10 cursos  relacionados con programación, informática, inteligencia artificial y ciencia de datos. 

Cabe mencionar que es importante tener dominio del inglés y, pese a que puedes tomar las clases a tu ritmo, debes tener en cuenta  el tiempo  en el que estará disponible cada curso.

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Cursos

1. Introducción a la informática: Una introducción al pensamiento informático y el arte de programar. Tocarás temas relacionados como, resolver problemas a través de algoritmos o lenguajes de programación: C, Python, SQL, JavaScript, CSS, HTML.  Link: https://www.edx.org/learn/computer-science/harvard-university-cs50-s-introduction-to-computer-science

2. Introducción de CS50 a la programación con Scratch: Una introducción a la programación utilizando Scratch, un lenguaje de programación visual mediante el cual los aspirantes a programadores pueden escribir código arrastrando y soltando bloques gráficos (que parecen piezas de un rompecabezas) en lugar de escribir texto. Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch

3. Introducción a la inteligencia artificial con Python: Este curso explora los conceptos y algoritmos que constituyen la base de la inteligencia artificial moderna, profundizando en las ideas que dan origen a tecnologías como motores de juegos, reconocimiento de escritura a mano y traducción automática. Link: https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. Desarrollo de aplicaciones móvilescon React Native: El curso le presenta el JavaScript moderno (incluidos ES6 y ES7), así como JSX, una extensión de JavaScript. A través de proyectos prácticos, obtendrá experiencia con React y sus paradigmas, arquitectura de aplicaciones e interfaces de usuario. Link: https://www.edx.org/learn/react-native/harvard-university-cs50-s-mobile-app-development-with-react-native

5. Programación web con Python y JavaScriptython y JavaScript: Los temas incluyen diseño de bases de datos, escalabilidad, seguridad y experiencia del usuario. A través de proyectos prácticos, aprenderá a escribir y utilizar API, crear interfaces de usuario interactivas y aprovechar servicios en la nube como GitHub y Heroku. Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05

6. Introducción al desarrollo de juegos: Aprenda sobre el desarrollo de juegos interactivos 2D y 3D en este curso práctico, mientras explora el diseño de juegos como Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds y más. Link: https://www.edx.org/learn/game-development/harvard-university-cs50-s-introduction-to-game-development

7. Introducción a la programación con Python: Una introducción a la programación utilizando un lenguaje llamado Python. Aprenda a leer y escribir código, así como a probarlo y “depurarlo”. Diseñado para estudiantes con o sin experiencia previa en programación que deseen aprender Python específicamente. Link:  https://www.edx.org/learn/python/harvard-university-cs50-s-introduction-to-programming-with-python

8. Introducción a la ciencia de datos con Python: Los estudiantes deben tener una base mínima de conocimientos de programación (preferiblemente en Python) y estadísticas para tener éxito en este curso. Los requisitos previos de Python se pueden cumplir con un curso introductorio de Python ofrecido a través de Introducción a la programación con Python de CS50, y los requisitos previos de estadística se pueden cumplir a través de Fat Chance o con Stat110 ofrecido a través de HarvardX. Link: https://pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python?delta=0

9. Ciencia de datos: aprendizaje automático: Aprenderá sobre los datos de entrenamiento y cómo utilizar un conjunto de datos para descubrir relaciones potencialmente predictivas. Link: https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

10. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor con aprendizaje automático: Aprenda a gestionar y aplicar la inteligencia artificial en el mundo empresarial global. Desarrolle una comprensión de cuándo buscar nuevas tecnologías y cómo encajan en su estrategia comercial. Link:  https://pll.harvard.edu/course/artificial-intelligence-business-creating-value-machine-learning

Imagen: Archivo ENTER.CO

Cualquier persona que haya trabajado en desarrollo sabe que parte del trabajo de trabajar en código es solucionar los errores. Aunque es normal que estos ocurran incluso con los desarrolladores más experimentados,

Sin embargo, para alguien que recién está ingresando en el mundo del desarrollo el debugging puede parecer una tarea más compleja de lo que realmente es.

En esta ocasión tenemos una solución bastante práctica haciendo uso de una herramienta en línea llamada Python Tutor. En el tutorial en video que te compartimos a continuación encontrarás una guía paso a paso. Pero, en caso de que lo tuyo sea más el texto, estas son las instrucciones:

 

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– Copia el código que está generando el error.

– Ingresa a la página de pythontutor.com.

– Selecciona la opción de ‘Edit Code & Get AI Help’.

– Pega el código y presiona ‘Visualize Execution’.

– Lo que verás a continuación es un paso a paso de cómo se ejecuta el código. Esto permitirá identificar más rápido donde se encuentra el error que hay que corregir haciendo el debugging un proceso más fácil de navegar.

¿Interesado en aprender desarrollo? esta es tu oportunidad

Si este tipo de trucos y guías te parecen útiles, entonces quizás quieras aprovechar la oportunidad de aprender con un sistema rápido y efectivo.  Holberton School es un programa de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo.  En la actualidad el programa opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Holberton provee programas de fácil acceso para que los interesados en esta industria puedan iniciarse en una carrera en tecnología que les dé acceso a trabajos mejor pagados. Más de 60 mil aspirantes han aplicado han aplicado al programa a nivel mundial y más de 2 mil que se han graduado ya se encuentran en el mercado laboral, con empresas locales e internacionales, incluyendo empresas como Google, Tesla, NASA, Microsoft, Docker, Rappi, Mercado Libre y muchas más, pues los desarrolladores de software comúnmente son contratados para trabajar de manera remota.

Si eres mujer, también es importante que sepas que Holberton Coderise, pretende abrir paso al género femenino en el sector tecnológico y acaba de anunciar la apertura de becas educativas para mujeres. Las interesadas en el programa de ‘Fundamentos de desarrollo de software’ podrán acceder a becas del 50% y 25% para aprender sobre programación y desarrollo; las clases de la cohorte 24 inician en junio del 2024 en modalidad full time.

En caso de que estés interesado en mayor información, puedes aplicar o conocer más sobre el proceso de admisión del programa a través del enlace.

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La compañía de comidas rápidas, en alianza con Cisco, reconocida empresa de tecnología, lanzaron cursos  que van desde aprender fundamentos del lenguaje Python hasta desarrollar habilidades esenciales para el manejo de la red. 

Las dos compañías prometen a sus estudiantes  adquirir conocimientos y aprender sobre diferentes temáticas de actualidad. Además, incorporamos nuevos cursos junto a UOL EdTech, una de las compañías que lidera la transformación digital de la educación en Brasil.

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Al finalizar los programas, las personas  recibirán  una certificación oficial de la Hamburger University, la Universidad Corporativa de McDonald’s. Link de inscripciones: AQUÍ

¿Qué cursos encontrarás?

Administración de amenazas cibernéticas

Gobernanza de la ciberseguridad y desarrollo de habilidades para gestionar las amenazas.

Conceptos básicos de redes

Conceptos básicos de redes de computadoras y su funcionamiento.

Defensa de la red

Cómo monitorear y proteger la red, evaluando las alertas de seguridad.

Direccionamiento de red y solución de problemas básicos

Cómo potenciar el conocimiento de redes y explorar los próximos pasos hacia una carrera en tecnología.

Fundamentos de Python 1

Conceptos fundamentales de la programación informática y desarrollo de habilidades de codificación con el lenguaje de programación Python.

Dispositivos de red y configuración inicial

Introducción a las redes y desarrollo de habilidades esenciales.

Introducción a Cisco Packet Tracer

Conocimientos básicos sobre la última versión de esta potente herramienta de simulación de red.

Introducción a la ciberseguridad

Inmersión en el apasionante mundo de la ciberseguridad, la carrera del futuro.

Seguridad de terminales

Cómo proteger las redes de la manera más segura.

Transformación digital

Integración de nuevas tecnologías para cambiar la forma de pensar y hacer negocios.

Moonshot Thinking: el enfoque de Google para la innovación

Conceptos fundamentales sobre la metodología Moonshot Thinking (término que viene de la expresión en inglés “shoot for the moon”, en español: “apuntar a la luna”) para experimentar, generando soluciones innovadoras y disruptivas.

Innovación para resultados

Importancia de la innovación para generar valor a un negocio, implementando técnicas y procedimientos estratégicos.

Imagen: AJ_Watt

Los cursos se encuentran disponibles a través de la plataforma de  edX. Las personas que realicen su inscripción tendrán la posibilidad, por un lado, de tomar los cursos gratuitamente, y por el otro, si requieren de una certificación por parte de  la universidad podrán pagar por ella.

Algunos de los programas que podrás encontrar son:

Introducción de CS50 al desarrollo de juegos

Aprenda sobre el desarrollo de juegos interactivos 2D y 3D en este curso práctico, mientras explora el diseño de juegos como Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds y más.

Introducción a la informática

Una introducción a las empresas intelectuales de la informática y el arte de la programación.

Introducción a la inteligencia artificial con Python

Aprenda a utilizar el aprendizaje automático en Python en este curso introductorio a la inteligencia artificial.

Ciencias de la computación para profesionales de negocios

Esta es la introducción de CS50 a la informática para profesionales de negocios.

Liderazgo global en noticias y tecnología en tiempos difíciles

Únase a la directora del Centro HKS Shorenstein y ex editora en jefe de TIME, Nancy Gibbs, y a sus colegas en un panel de discusión sobre los desafíos que enfrentan los líderes mundiales de la industria de las noticias.

Programación web con Python y JavaScript

Este curso continúa donde lo dejó CS50, profundizando más en el diseño y la implementación de aplicaciones web con Python, JavaScript y SQL utilizando marcos como Django, React y Bootstrap.

Fundamentos de TinyML

Centrándose en los conceptos básicos del aprendizaje automático y los sistemas integrados, como los teléfonos inteligentes, este curso le presentará el “lenguaje” de TinyML.

Cálculo aplicado

Aplicar herramientas de cálculo de una sola variable para crear y analizar modelos matemáticos utilizados por profesionales reales de las ciencias sociales, de la vida y físicas.

Ciencia de datos: visualización

Aprenda los principios básicos de visualización de datos y cómo aplicarlos usando ggplot2.

Ciencia de datos: aprendizaje automático

Cree un sistema de recomendación de películas y aprenda la ciencia detrás de una de las técnicas de ciencia de datos más populares y exitosas.

Introducción a la ciencia de datos con Python

 En este curso en línea aprenderás a usar Python para aprovechar y analizar datos.

Para inscribirte basta con ingresar a la página oficial de la Universidad de Harvard https://pll.harvard.edu/catalog/free?page=0 Luego seleccionas la temática para que te salga la lista de cursos disponibles. Ya para finalizar, al escoger el programa que quieres hacer, te direccionará  a la plataforma edX en la que tendrás que hacer todo el proceso de inscripción. 

Imagen: Archivo ENTER.CO

Hemos hablado en repetidas ocasiones acerca de los trabajos bien remunerados que se consiguen en el sector tech como los de programación, que además cuentan con una amplia oferta laboral. Así mismo, hemos informado sobre la falta de profesionales en áreas programáticas y tech en general que se presenta en el país. Microsoft quiere contribuir con cursos gratis para principiantes y desarrolladores en temas como Python.

Sin duda, Python es uno de los lenguajes de programación más utilizado en el campo de la programación. Es por esto que, si quieres ingresar al mundo de los desarrolladores y programadores, aprender este lenguaje como primera medida. Afortunadamente, Microsoft está brindando seis cursos diferentes para aquellos que desean introducirse en el mundo de Python. 

Introducción a Python en Visual Studio Code

En este curso podrás aprender a crear programas y proyectos en Python. Trabajarás con cadenas, listas, bucles, diccionarios y funciones.

En esta ruta de aprendizaje, tendrás que:

• Escribir tu primer programa en Python
• Explorar diferentes paquetes para un mejor desarrollo de los programas
• Descubrirás los conceptos básicos de Python.
• Te familiarízarás con los cuadernos de Jupyter Notebook

Escritura de código de C# por primera vez 

Al realizar este curso podrás escribir tus primeros códigos después de aprender los aspectos básicos de la sintaxis de C#. 

Después de realizar este curso podrás: 
Escribir las primeras líneas de código de C#:

• Usar dos técnicas distintas para imprimir un mensaje en una consola de texto
• Diagnosticar errores al escribir código incorrectamente
• Identificar distintos elementos de la sintaxis de C#, como operadores, clases y métodos

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Introducción a Git 

Descubre en qué consiste el control de código fuente y obtén una introducción a Git, el sistema de control de versiones más popular del mundo.

Los objetivos de este curso son: 

• Que obtengas más información sobre el control de versiones
• Puedas realizar una descripción de los sistemas de control de versiones distribuidos, como Git
• Tengas un nuevo proyecto de Git y sepas toda su configuración
• Que realices seguimiento de cambios en el código mediante Git
• Uses Git para recuperarte de errores simples

Vale la pena recordar que estos tres cursos son gratis y no tiene ningún tipo de condición, cualquier persona que desee aprender puede inscribirse a los cursos. Por otro lado, así como los desarrolladores, los ingenieros de IA también están empezando a solicitarse con mayor oferta. Te dejamos un curso de introducción por si te llama la atención este tipo de temas. 

Introducción a la inteligencia artificial en Azure 

Con la inteligencia artificial se pueden crear soluciones que hace poco parecían de ciencia ficción; posibilitar increíbles avances en la atención sanitaria, la administración financiera, la protección del medioambiente y otras áreas para lograr un mejor mundo para todos. Con este módulo obtendrás información sobre los tipos de soluciones y posibilidades que permite la inteligencia artificial y las consideraciones para procedimientos de inteligencia artificial responsable.

Imagen: ThisIsEngineering vía Pexels 

El objetivo con esta nueva integración de Python en Excel es aprovechar la manipulación de datos y las capacidades de visualización que ofrecen ambas tecnologías. La compañía puso como ejemplo el caso en el que los usuarios pueden manipular los datos usando las bibliotecas de Python como numpy, pandas, Matpotlib y seaborn. Posteriormente, usar las fórmulas y funciones de visualización que ofrece la herramienta.

Lo mejor de esta nueva función es que los usuarios no deben descargar más software ni extensiones, pues Python viene “lista para usar”. La función aparecerá en la sección de Fórmulas en la barra de opciones de Excel con el nombre “Insertar Python”.

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Así mismo, cuando compartas un archivo de Excel en el que has trabajado con Python, puedes compartirlo sin problema. Es decir, los libros de trabajo se podrán trabajar entre varios autores. Microsoft ha destacado que Python en Excel se ejecuta en Microsoft Cloud con “seguridad de nivel empresarial como una experiencia conectada a M365”.

La función está disponible en versión preliminar pública de manera exclusiva para los suscriptores del canal beta de Microsoft 365. En cuanto la función pase las pruebas, llegará a la próxima versión de Excel. Eso sí, la compañía se apresuró a comentar que algunas capacidades de la herramienta con Python serán de pago, mientras que otras serán accesibles para todo el público.

Por ahora, habrá que esperar a los próximos informes oficiales por parte de Microsoft para conocer la fecha exacta de lanzamiento de esta nueva función.

Imagen: Microsoft

Quienes se inscriban al programa podrán aprender a través de proyectos prácticos. Al final del curso, los estudiantes obtienen experiencia en bibliotecas para el aprendizaje automático. También conocimiento de los principios de inteligencia artificial que les permitirán diseñar sus propios sistemas inteligentes.

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El curso será dictado a través de la plataforma de cursos abiertos masivos en línea, edX; al terminarlo cada estudiante recibirá un “Certificado Profesional en Informática para Inteligencia Artificial”.

Uno de los requisitos del programa es tener conocimientos o experiencia previa en programación Python y dominar el idioma inglés. Dura 7 semanas, y tendrás que dedicarle entre 10 y 30 horas por semana. Inicia este 22 junio y termina 31 de diciembre. Inscripciones aquí. 

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El curso será dictado por David Malan, profesor de Ciencias de la Computación en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas y Brian, maestra en Ciencias de la Computación en la División de Educación Continua de la Universidad de Harvard.

Temáticas del curso

Algoritmos de búsqueda de grafos
Búsqueda adversaria
Representación del conocimiento
Inferencia lógica
Redes bayesianas
Modelos de Markov
Aprendizaje automático
Aprendizaje reforzado
Redes neuronales
Procesamiento natural del lenguaje

De acuerdo con la  EdTech Henry,  el objetivo de este programa de capacitación que no tiene costo, es beneficiar a más de 5.000 jóvenes para que puedan dar sus primeros pasos en el campo de la ciencia de datos y con ello prepararse para responder a uno de los roles más demandados por el mercado laboral. 

Recordemos que en este campo, las cifras señalan que el país tiene un déficit en conocimientos de TI superior al 60%, situación que ha generado que más de 370.000 ofertas de empleo en esta materia entre 2022 y lo que va de 2023 no se hayan podido cubrir por no contar con personal calificado, según la Cámara Colombiana de Informática y Telecomunicaciones.   

Por otra parte, un estudio de la multinacional de recursos humanos ManpowerGroup, confirmó que solo 34% (3 de cada 10) de los profesionales recién egresados cuenta con habilidades técnicas en programación web, analítica de datos e inteligencia artificial. 

Dato preocupante si se tiene en cuenta que el país está muy rezagado de sus pares de la región, pues este mismo indicador en Chile es del 45%, en México del 42% y en Argentina del 41%.   

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Martín Borchardt, fundador y CEO de Henry, explica que el programa “ofrecerá una introducción básica al lenguaje de datos, cubriendo los conceptos fundamentales y las herramientas necesarias para comenzar a escribir código en Python”.

Además agrega que los estudiantes podrán aprender sobre variables y tipos de datos, operaciones, condicionales, bucles y sentencias, funciones, clases y objetos, y todos aquellos conceptos que son clave para entrar con pie derecho en el mundo de la ciencia de datos.

¿Cómo aplicar?

Inscribirse es muy sencillo. Los interesados deberán completar el siguiente formulario que pueden abrir en https://www.soyhenry.com/curso-python y posteriormente recibirán un mail con acceso al mismo.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Los desarrolladores pueden mejorar su productividad y simplificar su trabajo utilizando CodeWhisperer dentro de sus entornos de desarrollo integrado (IDE) favoritos, incluidos Visual Studio Code, IntelliJ IDEA y otros.

“CodeWhisperer ayuda a crear código para tareas indiferenciadas rutinarias o que consumen mucho tiempo, trabajar con API o SDK desconocidos, hacer un uso correcto y eficaz de las API de AWS y otros escenarios de codificación comunes, como leer y escribir archivos, procesar imágenes, escribir pruebas unitarias”, explica la compañía.

¿Cómo acceder a la plataforma?

Según Amazon solo tienes que registrarte con tu correo electrónico en la plataforma para empezar a escribir código, además aclara que no necesitas ser cliente de AWS.

No obstante para los usuarios comerciales, CodeWhisperer ofrece un nivel profesional que agrega funciones administrativas, como SSO e integración de IAM Identity Center, control de políticas para sugerencias de código de referencia y límites más altos en el escaneo de seguridad.

Así mismo, genera sugerencias de código para Python, Java, JavaScript, TypeScript y C#, la versión de disponibilidad general ahora también es compatible con Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell scripting, SQL y Scala.

Hay que tener presente que CodeWhisperer está disponible para los desarrolladores que trabajan en Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, CLion, GoLand, WebStorm, Rider, PhpStorm, PyCharm, RubyMine y DataGrip IDE (cuando están instaladas las extensiones de AWS adecuadas para esos IDE), o de forma nativa en AWS.

Otras de las ventajas, según Amazon, es que CodeWhisperer no solo permite a los desarrolladores ser más productivos, sino que les brinda recomendaciones en tiempo real mientras escriben código o comentarios en su IDE.

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Sobre el tema de seguridad la compañía explica que esta herramuenta es el “mejor compañero de codificación cuando se trata de codificar de forma segura y usar la IA de manera responsable”.

Es decir, podrá ayudarlo a codificar de manera responsable; CodeWhisperer filtraría las sugerencias de código que podrían considerarse parciales o injustas.

“Es el único compañero de codificación que puede filtrar o marcar las sugerencias de código que pueden parecerse a datos de capacitación de código abierto particulares. Proporciona datos adicionales para sugerencias, por ejemplo, la licencia y la URL del repositorio, cuando se genera un código similar a los datos de capacitación, lo que ayuda a reducir el riesgo de usar el código y permite a los desarrolladores reutilizarlo con confianza”.

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Finalmente, Steve Roberts, sénior de desarrolladores, centrado en el desarrollo de NET y PowerShell en AWS, puntualizó que la plataforma tiene escaneo de seguridad para encontrar y sugerir soluciones para vulnerabilidades difíciles de detectar. “Escaneando tanto el código generado como el escrito por el desarrollador en busca de vulnerabilidades como las que se encuentran entre las diez primeras enumeradas en Open Web Application Security.

Imagen: Archivo