La convocatoria surge como respuesta a una brecha estructural: mientras los empleos asociados a Inteligencia Artificial, analítica de datos, ciberseguridad y automatización crecen a doble dígito, muchos profesionales no logran acceder a maestrías por barreras de costo, tiempo o ubicación. La alianza público-privada apunta a reducir esas limitaciones mediante programas 100 % virtuales y flexibles.

¿En qué consiste la iniciativa?

100 Maestrías por Colombia otorgará 100 becas para cursar maestrías enfocadas en la economía digital. El programa está coordinado por Educa-Edtech, con el respaldo institucional de alcaldías que promueven el desarrollo del talento local y la empleabilidad en sus territorios. La convocatoria está abierta a personas de cualquier región del país y no exige traslado ni dedicación exclusiva.

El enfoque no es solo académico. La apuesta es formar perfiles alineados con las necesidades reales de empresas, startups y entidades públicas que hoy demandan capacidades avanzadas en análisis de datos, automatización de procesos y seguridad digital.

¿Cómo funciona y quiénes pueden aplicar?

Las maestrías priorizadas incluyen Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Ciberseguridad, consideradas transversales a sectores como fintech, salud digital, comercio electrónico, industria y gobierno digital. También hacen parte de la oferta programas en Marketing Digital, Energías Renovables y Eficiencia Energética, y Ciudades Inteligentes y Sostenibles.

Todas las maestrías se cursarán en modalidad virtual y asincrónica, lo que permite estudiar desde cualquier lugar y compatibilizar la formación con la vida laboral. No hay límite de edad. La experiencia profesional suma puntos, pero no es obligatoria. Los requisitos se limitan a contar con título de pregrado, documento de identidad y hoja de vida actualizada.

El proceso de selección será ágil y los aspirantes recibirán respuesta en un máximo de tres días. La inscripción estará abierta solo durante los primeros días de enero y se realizará exclusivamente a través del portal www.alcaldiascol.com

Beneficios y universidades aliadas

Además de la beca de maestría, los seleccionados accederán a cursos gratuitos en Inteligencia Artificial, programas de inglés con certificación internacional y especializaciones complementarias sin costo. Los programas tendrán una duración aproximada de 12 a 15 meses, iniciarán clases en febrero y se impartirán en universidades internacionales aliadas como UDAVINCI y Università eCampus, con posibilidad de convalidación del título en Colombia ante el Ministerio de Educación.

Con esta iniciativa, alcaldías y sector privado buscan fortalecer el talento digital y preparar a más colombianos para los retos del futuro del trabajo.

La empresa de tecnología educativa Henry lanzó una nueva convocatoria que beneficiará a 2.000 personas mayores de 18 años en Colombia. Se trata de un curso introductorio y gratuito en Ciencia de Datos, diseñado para enseñar desde cero los fundamentos de una de las habilidades más demandadas por el mercado laboral actual. Las inscripciones están abiertas hasta el 27 de junio y no requieren experiencia previa.

En una sociedad impulsada por los datos, entender cómo usarlos, analizarlos y transformarlos en decisiones se ha vuelto esencial. Desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones, la Ciencia de Datos se ha convertido en una herramienta transversal. Bajo esa premisa, Henry busca que más personas accedan a este conocimiento, sin importar su profesión, lugar de residencia o nivel educativo.

El curso se titula Introducción a la Ciencia de Datos y está compuesto por tres clases en vivo los días 1, 2 y 3 de julio, a las 6:00 p. m. Además, los participantes podrán acceder a materiales descargables y actividades prácticas para complementar su aprendizaje de manera autónoma y flexible. Entre los contenidos se incluyen temas como introducción al lenguaje de programación Python, fundamentos de SQL y pensamiento lógico aplicado.

“La Ciencia de Datos ya no es exclusiva de ingenieros o científicos. Hoy puede aprenderla cualquier persona interesada en potenciar sus habilidades profesionales o resolver problemas cotidianos de forma más eficiente”, asegura Federico Hernández, cofundador de Henry. Según él, el acceso a esta tecnología debe democratizarse, especialmente en países donde la educación técnica sigue siendo limitada.

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En Colombia, donde persisten las brechas de acceso a educación y conectividad, esta iniciativa busca ser parte de la solución. La modalidad 100 % virtual del curso permite que personas de todo el país participen, sin necesidad de trasladarse o cumplir horarios rígidos. Solo se requiere una computadora con conexión a internet y disposición para aprender.

El proceso de inscripción es sencillo y toma menos de cinco minutos. Los interesados deben ingresar a soyhenry.typeform.com/introdata, diligenciar un formulario con información básica y esperar el correo de confirmación con los datos de acceso a las clases. No es necesario tener título universitario ni experiencia en programación o análisis de datos.

Esta convocatoria responde a una tendencia global: el crecimiento acelerado de los empleos vinculados a la tecnología y la necesidad de talento capacitado para responder a ese auge. Según informes de LinkedIn y el Foro Económico Mundial, habilidades como análisis de datos, programación y manejo de bases de datos se encuentran entre las más buscadas por las empresas a nivel internacional.

Henry, reconocida en América Latina por su modelo educativo basado en resultados, afirma que esta formación introductoria puede ser un punto de partida para que los participantes decidan continuar su camino en carreras tecnológicas. “Creemos en el talento local. Por eso queremos dar las herramientas para que cualquier persona, sin importar su origen, pueda dar el primer paso hacia un futuro profesional en tecnología”, señala Hernández.

Más allá de enseñar conceptos técnicos, el objetivo del curso es despertar el interés por la Ciencia de Datos y mostrar que esta disciplina es accesible. En palabras de su cofundador, “saber interpretar y usar los datos es una competencia transversal que puede transformar la vida profesional de cualquier persona, desde un pequeño emprendedor hasta un periodista o un estudiante”.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El encuentro se llevará a cabo los días 4, 5 y 6 de julio en el campus de la Universidad EAFIT. Más de 50 conferencistas nacionales e internacionales compartirán su experiencia en temas de alto impacto como inteligencia artificial, ciberseguridad, desarrollo web, ciencia de datos, visión por computador, procesamiento de lenguaje natural e Internet de las cosas.

Con ocho ediciones previas, PyCon Colombia ha logrado consolidarse como uno de los eventos más relevantes en el ecosistema Python a nivel global. Desde su inicio, ha congregado a más de 3000 asistentes, entre desarrolladores, científicos, ingenieros y profesionales de diversas áreas que encuentran en Python una herramienta clave para la innovación.

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La edición 2025 contará con la participación de destacados expertos reconocidos en distintas ramas del desarrollo tecnológico y la investigación científica. Entre los principales ponentes se encuentran:

• Mike Droettboom, Gerente Principal de Ingeniería de Software en Microsoft, conocido por sus contribuciones al rendimiento de CPython y proyectos como matplotlib y astropy.
• Érico Andrei, cofundador de Simples Consultoria y Pendect GmbH, figura clave en el crecimiento de la comunidad Python en Brasil y desarrollador principal de Plone.
• Angela Oliveira Pisco, líder en biología computacional en insitro, reconocida por su trabajo en bioinformática y resistencia al cáncer.
• Julia Silge, gerente de Ingeniería en Posit PBC, especialista en ciencia de datos para Python y R con formación en astrofísica.
• Peter Wang, cofundador de Anaconda y director de IA e Innovación, pionero en tecnologías de código abierto y fundador de la comunidad PyData.
• Robert Erdmann, científico del Rijksmuseum y profesor en la Universidad de Ámsterdam, destacado por sus aplicaciones de visión computacional a la preservación del patrimonio cultural.
• Shreya Gupta, arquitecta de soluciones en Nvidia, con trayectoria en inteligencia artificial generativa y neurociencia cognitiva.

El evento cuenta con el respaldo de importantes patrocinadores, incluyendo a la Universidad EAFIT, la Python Software Foundation, Genlogs, Elastic, Mercado Libre, Aimpoint Digital, SoftServe, Provectus y Howdy.

PyCon Colombia 2025 espera recibir a cerca de 600 participantes en esta nueva edición. Las entradas ya están disponibles y pueden adquirirse a través de la plataforma Eventbrite.

Imagen: Editada con IA / ChatGpt

1. Computer Science 101

Este curso introductorio está dirigido a principiantes que deseen familiarizarse con los fundamentos de la ciencia de la computación. A través de ejercicios prácticos de codificación, los estudiantes aprenderán conceptos básicos que les permitirán entender cómo funcionan las computadoras y los programas informáticos. No se requiere experiencia previa, lo que lo convierte en una excelente puerta de entrada al mundo de la tecnología. La modalidad de estudio es completamente en línea, permitiendo a los participantes avanzar a su propio ritmo. En el entorno laboral actual, donde la tecnología es omnipresente, comprender los principios básicos de la computación es esencial, independientemente del campo profesional.​

2. Introducción a la Inteligencia Artificial

Este curso ofrece una visión general de los fundamentos y conceptos clave de la inteligencia artificial (IA). Los estudiantes explorarán aplicaciones reales de la IA, comprendiendo cómo esta tecnología está transformando diversas industrias. Diseñado para principiantes, el curso se imparte en línea y permite a los participantes adaptar el aprendizaje a sus horarios. La IA es una de las áreas de mayor crecimiento y demanda en el mercado laboral, por lo que adquirir conocimientos en este campo puede abrir múltiples oportunidades profesionales.​

3. Introducción a la Programación con Python

Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad. Este curso enseña los fundamentos de Python, incluyendo las mejores prácticas de codificación, y ayuda a construir una base sólida en programación. La modalidad en línea permite a los estudiantes practicar y desarrollar habilidades prácticas desde cualquier lugar. Dominar Python es altamente valorado en campos como el desarrollo web, análisis de datos y automatización de tareas, lo que aumenta la empleabilidad de quienes lo dominan.​

4. Introducción al Machine Learning

El aprendizaje automático es una subdisciplina de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos. Este curso proporciona una perspectiva completa del flujo de trabajo del machine learning, desde la recolección de datos hasta la implementación de modelos. Se imparte en línea y es ideal para quienes buscan aplicar técnicas de análisis de datos en sus carreras. Las habilidades en machine learning son altamente demandadas en sectores como la tecnología, finanzas y salud, entre otros.​

5. Diseña tu Carrera

Este curso está diseñado para ayudar a los profesionales a incursionar en nuevos campos laborales y aprender enfoques estratégicos de networking. A través de módulos en línea, los participantes descubrirán cómo identificar y aprovechar nuevas oportunidades profesionales. En un mercado laboral en constante cambio, la capacidad de adaptarse y rediseñar la trayectoria profesional es crucial para el éxito a largo plazo.​

6. IA para Robótica

En este curso, los estudiantes aprenderán a programar los sistemas clave de un coche robótico, sumergiéndose en la tecnología de conducción autónoma. Impartido por expertos en IA de Google y Stanford, el curso se ofrece en línea y proporciona una experiencia práctica en un campo de vanguardia. La robótica y la automatización están transformando industrias enteras, por lo que las habilidades en este ámbito son altamente valoradas.​

7. Bases de Datos: Tópicos Avanzados en SQL

Este curso profundiza en aspectos avanzados de SQL, como índices, transacciones y restricciones, mejorando la experiencia de los estudiantes en la gestión de bases de datos. La modalidad en línea permite a los participantes avanzar según su propio ritmo y obtener un certificado al finalizar. El manejo eficiente de bases de datos es esencial en prácticamente todas las industrias, lo que hace que estas habilidades sean altamente demandadas.​

8. Principios de Economía

Este curso ofrece una introducción a los conceptos económicos fundamentales, ayudando a los estudiantes a desarrollar una forma de pensar económica y explorar principios financieros aplicables en la vida real. Se imparte en línea y es accesible para cualquier persona interesada en comprender cómo funcionan las economías. Una comprensión sólida de la economía es beneficiosa en múltiples campos profesionales, desde negocios hasta políticas públicas.​

La modalidad de estudio de estos cursos es completamente en línea, lo que ofrece flexibilidad a los estudiantes para aprender a su propio ritmo y desde cualquier lugar. Esta flexibilidad es especialmente valiosa para profesionales que buscan mejorar sus habilidades sin comprometer sus responsabilidades laborales actuales.​

En el panorama profesional actual, caracterizado por la rápida evolución tecnológica y la globalización, la formación continua se ha convertido en una necesidad. Los cursos gratuitos en línea de la Universidad de Stanford proporcionan una oportunidad invaluable para adquirir conocimientos y habilidades en áreas de alta demanda, mejorando la competitividad y adaptabilidad de los profesionales en el mercado laboral.

Imagen: Archivo ENTER.CO

NVIDIA tiene una serie de cursos gratuitos dirigidos a todo público. Desde iniciarse en la IA generativa hasta construir redes neuronales en minutos, esta iniciativa busca formar a la próxima generación de expertos en una de las tecnologías más disruptivas de la actualidad.

La Inteligencia Artificial está transformando múltiples sectores, desde la salud hasta la industria del entretenimiento. Conscientes de la creciente demanda de conocimientos en esta área, NVIDIA ha diseñado un programa de formación accesible que abarca desde lo más básico hasta conocimientos avanzados.

Los cursos están dirigidos a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que deseen comprender y aplicar la IA en sus proyectos. Aunque la mayoría del material se encuentra en inglés, la plataforma ofrece recursos didácticos que facilitan el aprendizaje autónomo.

¿Cuáles son los cursos disponibles?

Introducción a la IA Generativa:Una exploración de cómo la IA puede crear contenido original, como imágenes y textos, a partir de datos existentes.

Introducción a la IA con Jetson Nano: Ideal para quienes buscan desarrollar aplicaciones de visión por computadora utilizando el kit de desarrollo Jetson Nano.

Construir un cerebro en 10 minutos: Un curso que explica los fundamentos matemáticos detrás de las redes neuronales.

Creación de aplicaciones de IA de vídeo en Jetson Nano: Enseña a procesar flujos de vídeo mediante redes neuronales y herramientas como DeepStream.

Aceleración de flujos de trabajo de ciencia de datos: Cómo optimizar el procesamiento de datos sin modificar código, combinando CPU y GPU.

Creación de aplicaciones DeepStream para vídeo: Análisis de vídeo en tiempo real con IA para reconocer y clasificar objetos.

Introducción a la IA en el centro de datos: Curso en español sobre IA en infraestructuras de centros de datos y arquitecturas de GPU.

Además, la compañía ofrece formación complementaria en su canal de YouTube, abordando temas como la construcción de sistemas de recomendación y la clasificación de imágenes a gran escala.

¿Cómo inscribirse en los cursos?

El proceso de inscripción es simple y accesible para cualquier persona interesada en aprender sobre IA; visita la página del NVIDIA Deep Learning Institute, luego crea una cuenta gratuita en la plataforma y selecciona el curso de tu interés.

Para finalizar haz clic en “Enroll Now” para iniciar tu formación. Algunos cursos son autoguiados, mientras que otros cuentan con la asistencia de instructores expertos, lo que permite una experiencia de aprendizaje más completa.

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Sobre los requisitos,  cabe mencionar que si bien no es obligatorio tener conocimientos previos en IA, es recomendable contar con nociones básicas de programación en Python 3, análisis de datos y familiaridad con la línea de comandos de Linux. Esto permitirá aprovechar mejor los contenidos y realizar las prácticas propuestas en los cursos más avanzados.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Estos cursos no son programas de ingeniería en el sentido tradicional, pero sí ofrecen conocimientos prácticos, técnicos y aplicables a industrias como la nube, la inteligencia artificial y el análisis de datos. A continuación, exploramos las principales opciones, lo que aprenderás y cómo funcionan.

¿Qué enseñan estos cursos?

Los cursos de Google Cloud están diseñados para proporcionar habilidades específicas y prácticas en áreas clave de la tecnología. Algunos de los campos más destacados incluyen:

Ingeniería de Datos (Data Engineer): Aprende a diseñar y gestionar sistemas que recolectan, procesan y transforman datos para tomar decisiones empresariales.

Ingeniería de Bases de Datos (Database Engineer): Domina herramientas y técnicas avanzadas para trabajar con bases de datos modernas y seguras.

Ingeniería de Seguridad (Security Engineer): Profundiza en la protección de datos y sistemas en la nube.

Machine Learning Engineer: Descubre cómo implementar soluciones de aprendizaje automático.

DevOps Engineer: Especialízate en integrar desarrollo y operaciones para optimizar procesos en entornos tecnológicos.

Cloud Engineer: Aprende a gestionar y optimizar infraestructuras en la nube para empresas de cualquier tamaño.

Startup Cloud Engineer: Diseña soluciones en la nube específicamente pensadas para startups.

Desarrollo de APIs (API Developer): Aprende a crear e integrar APIs para potenciar aplicaciones.

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Los cursos son 100% virtuales y están disponibles a través de Google Cloud Innovator. Se componen de materiales interactivos, laboratorios prácticos y guías paso a paso que te permiten aprender a tu ritmo. Algunos de los aspectos más destacados incluyen:

Flexibilidad: Puedes acceder al contenido desde cualquier lugar y avanzar según tu disponibilidad.

Laboratorios prácticos: Los cursos incluyen simulaciones y ejercicios reales que te preparan para desafíos del mundo laboral.

Certificaciones: Al completar los cursos, puedes obtener insignias de habilidad o certificados que validan tu experiencia en el tema.

Cada curso está categorizado en niveles de dificultad (introductorio, intermedio y avanzado), por lo que puedes empezar desde cero y progresar hacia habilidades más avanzadas.

Una de las rutas más completas es la de Ingeniería de Datos. Este itinerario incluye actividades prácticas como modernización de lagos y almacenes de datos, donde aprenderás a gestionar grandes volúmenes de información utilizando data lakes.

También aborda procesamiento de datos sin servidor, adquiriendo habilidades para desarrollar canalizaciones eficientes con Apache Beam y Dataflow. Si buscas trabajar con datos en tiempo real, el curso de creación de sistemas de análisis de streaming te permitirá diseñar soluciones avanzadas para procesarlos instantáneamente.

Es importante mencionar que las empresas están buscando cada vez más especialistas en áreas tecnológicas para cubrir roles relacionados con la nube, la inteligencia artificial y el análisis de datos. Estos cursos son una puerta de entrada para quienes desean adquirir habilidades de alta demanda sin comprometerse con una carrera universitaria completa.

Además, son ideales para personas que quieren reorientar su trayectoria profesional o mejorar su perfil técnico.

¿Cómo inscribirte?

Los cursos están disponibles en la plataforma de Google Cloud. Para comenzar, solo necesitas crear una cuenta y elegir la ruta de aprendizaje que más se alinee con tus intereses. Una vez inscrito, puedes acceder al contenido y comenzar a explorar un mundo de posibilidades tecnológicas.

Imagen: Generado con IA/ Gemini

El proyecto Jupyter, concebido por Pérez Arango en 2014, surge como una respuesta a la necesidad de proporcionar un acceso equitativo y global a datos e información científica de alto valor. Esta iniciativa no solo ha democratizado el acceso a la ciencia, sino que también ha sido vital para las misiones científicas de la agencia espacial internacional. 

A diferencia de otras alternativas que podrían haber optado por la monetización, Jupyter ha permanecido fiel a su filosofía de ciencia abierta y accesible, ofreciendo sus herramientas de forma gratuita. Este compromiso con el progreso científico global ha sido reconocido tanto por la comunidad científica como por la NASA.

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Motivado por las limitaciones que enfrentó durante su formación académica, Pérez Arango se ha destacado como un defensor incansable del acceso equitativo al conocimiento. Su trabajo no solo ha beneficiado a la comunidad científica internacional, sino también a la activa comunidad en Medellín, Colombia, donde ha contribuido al desarrollo de una cultura de colaboración y aprendizaje compartido.

El proyecto Jupyter es una iniciativa de código abierto sin fines de lucro, nacida del Proyecto IPython en 2014. Desde entonces, ha evolucionado para respaldar la ciencia de datos interactiva y la computación científica en todos los lenguajes de programación. 

La plataforma se desarrolla de forma abierta en GitHub, bajo el consenso de la comunidad Jupyter y respaldado por un estricto Código de Conducta que garantiza la participación segura y respetuosa de todos los usuarios y contribuyentes.

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Cabe destacar  que el enfoque de investigación del colombiano Fernando Reyes se  ha orientado hacia el desarrollo de herramientas que potencien la investigación computacional y la ciencia de datos en diversos campos disciplinarios.

Sus contribuciones a través de proyectos como IPython y Jupyter han abierto nuevas puertas para los científicos, facilitando un abordaje unificado de todas las fases del proceso investigativo. Este enfoque coherente ha generado mejoras significativas en la productividad, la colaboración y la capacidad de reproducir resultados científicos en escala global.

Imagen: X

Una investigación de la Edtech Henry revela qué piensan las mujeres del país sobre estudiar tecnología, por qué sienten inseguras para adquirir este tipo de conocimientos, qué áreas de la industria Tech son las que más las seducen y qué beneficios consideran que les generaría adquirir estas skills que, según los reportes del mercado laboral, son las que más están demandando las empresas y, adicional, es la competencia STEM mejor pagada o remunerada en el momento.

Luz Borchardt, cofundadora de Henry y autora del informe, señala que el propósito de conocer las razones que explican la brecha de género que actualmente existe en Colombia con relación a la formación en tecnología.

Explica que lo que más le llamó la atención  es que de acuerdo con datos del Servicio Público de Empleo (SPE), mientras las mujeres que estudian alguna ingeniería tienen hasta un 95% más posibilidades de conseguir trabajo a los seis meses de recibir su título profesional, con salarios desde $3.500.000 hasta $4.500.000; las que se preparan para ser licenciadas, comunicadoras o psicólogas, sólo tienen entre un 40 y 43% de opciones de emplearse en el mismo período de tiempo con sueldos que, en el mejor de los casos, llegan a los $3.000.000.

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Según la experta, la combinación de preferencias educativas y laborales tiene un impacto importante sobre la empleabilidad y el nivel salarial del primer trabajo de las mujeres, “ya que en muchos casos los sectores menos preferidos por ellas son los que en realidad les ofrecen mejores salarios y oportunidades de empleo”, agregó.

Ahora, más allá de la brecha de género  y otros aspectos, las mujeres consultadas aseguran  que los programas que más les llama la atención en este sector son:

El Desarrollo WEB (61 %); dos, la Ciencia de Datos (49 %); tres, la Inteligencia Artificial (50 %); cuatro, la Ciberseguridad (31 %); y quinto, la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (10 %).

Asimismo, el informe indagó por los beneficios que, según ellas, trae este tipo de estudios, lo que curiosamente resulta contradictorio si se tiene en cuenta la resistencia que aún persiste para formarse en tecnología.

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“En primer lugar, valoran la posibilidad de trabajar de forma remota (85 %); seguido, les seduce la idea de entrar a una industria que paga mejores salarios u honorarios (75 %);  tercero, creen que si actualizan sus habilidades Tech tendrían un mejor futuro profesional y laboral (70 %); cuarto, piensan que este tipo de skills les ayudaría a conseguir un empleo que les permitiría mejorar el balance entre la vida laboral con la familiar (63 %); y quinto, consideran que este tipo de trabajos ofrecen mejores ambientes (46 %)”, concluyó Borchardt.

Pero, ¿por qué existen una brecha de género en carreras STEM en Colombia?

Pues bien, son muchas las razones  que a veces abortan   o se resisten estudiar  tecnología. Por una parte, el 57 % siente miedo e inseguridad al no sentirse capaz de aprender estas competencias o habilidades STEM.

También 52 % manifestó que no se preparara en temas Tech porque en esta industria no hay mujeres referentes; de hecho, los únicos reconocidos son los hombres, lo que refuerza la idea que este tipo de carreras son solo para ellos o por lo menos son quienes más triunfan en este mercado.

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Así mismo dijeron que no estudia carreras o temas de tecnología por falta de tiempo y, especialmente, por carencia de dinero o de recursos. Cree que es muy tarde para adquirir este tipo de conocimientos, sobre todo es la percepción entre aquellas mujeres que no estudiaron pregrados que, en el papel, estuvieran relacionados con tecnología.

Y, por último, el 46 % indicó que desconoce información sobre los beneficios de estudiar estos temas y por eso no se motiva.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Con esta iniciativa se impactarán, sin importar su edad, a mujeres de todo el país. Las inscripciones para postularse a los cursos de tecnología vencen el 15 de marzo. El propósito de dicha convocatoria es de reducir la brecha de género en carreras STEM y facilitarles a las mujeres todos los recursos para que puedan acceder a las principales tecnologías que hoy son tendencia, como ChatGPT, programación, análisis de datos, entre otros.

 Por eso, la  EdTech Henry acaba de anunciar que capacitará sin costo a 5.000 estudiantes universitarias, emprendedoras, trabajadoras y amas de casa colombianas para que aprendan a manejar programas como Chat GPT o adquieran habilidades básicas de programación, Ciencia de Datos y Analítica de Datos.   

Todos los cursos tendrán una duración aproximada de 20 horas, serán virtuales y lo único que se necesitará para tomarlos es una computadora con conexión a Internet.

Según  Luz Borchardt, co-fundadora de Henry, se ofrecerán cuatro cursos introductorios, virtuales y gratuitos que las interesadas podrán estudiar a libre demanda. “Si lo desean, podrán tomar uno o los cuatro programas; sin embargo, solo podrán inscribirse hasta el 15 de marzo, día que vence la convocatoria, ingresando a este link: https://soyhenry.typeform.com/mujeres-en-tech”.

Cursos gratuitos

Curso de Programación para principiantes: Las interesadas aprenderán los principales fundamentos de la programación. “Manejarán JavaScript (variables y operadores, condicionales, funciones, bucles (For / While), arreglos y objetos) y otras herramientas claves como Git, GitHub, editores de texto, uso de la terminal, nomenclaturas y métodos”, aseguró Borchardt.

 Curso de Data Science: Descubrirán los secretos de Python y adquirirán los conocimientos básicos que necesitan para ingresar al mundo de la ciencia de datos. “Aprenderán lo básico de Python, entre ello, variables y tipos de datos, operaciones, condicionales, bucles y sentencias, listas, tuplas y diccionarios, iteradores e iterables, funciones, objetos, manejo de errores y manejo de archivos, así como otros temas relacionados como instalación de herramientas, Visual Studio Code, Git y GitHub”, dijo.

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 Curso de Data Analytics para dummies: Aprenderán a utilizar Google Sheets y SQL; asimismo, adquirirán los conocimientos básicos para ingresar al mundo del análisis de datos. “Las interesadas podrán conocer más sobre Data Analytics, concretamente sobre clasificación de los datos, estructuras de datos, bases de datos, estadísticas, definición de métricas y KPIs, visualización de los datos y herramientas clave como Excel, Google Sheets y SQL”, agregó Borchardt.

Curso de ChatGPT: Descubrirán los secretos para interactuar con una de las tecnologías más fascinantes desarrolladas por OpenAI: Chat GPT. Se enseñarán distintas herramientas de prometo engineering para que las interesadas puedan manipular esta IA y utilizarla como su aliado estratégico. “El curso comenzará explicando lo básico: ¿Qué es GPT? y ¿Cómo ChatGPT puede ayudarte en tu día a día? Luego, pasaremos a la parte práctica, en la que te mostraremos cómo activar tu ChatGPT y cómo formular preguntas (prompts) de manera efectiva para obtener los mejores resultados”, indicó Borchardt.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Para este año una de las universidades más prestigiosas del mundo  abre nuevos cursos en temáticas que serán tendencias este 2024. Harvard habilitó 10 cursos  relacionados con programación, informática, inteligencia artificial y ciencia de datos. 

Cabe mencionar que es importante tener dominio del inglés y, pese a que puedes tomar las clases a tu ritmo, debes tener en cuenta  el tiempo  en el que estará disponible cada curso.

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Cursos

1. Introducción a la informática: Una introducción al pensamiento informático y el arte de programar. Tocarás temas relacionados como, resolver problemas a través de algoritmos o lenguajes de programación: C, Python, SQL, JavaScript, CSS, HTML.  Link: https://www.edx.org/learn/computer-science/harvard-university-cs50-s-introduction-to-computer-science

2. Introducción de CS50 a la programación con Scratch: Una introducción a la programación utilizando Scratch, un lenguaje de programación visual mediante el cual los aspirantes a programadores pueden escribir código arrastrando y soltando bloques gráficos (que parecen piezas de un rompecabezas) en lugar de escribir texto. Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch

3. Introducción a la inteligencia artificial con Python: Este curso explora los conceptos y algoritmos que constituyen la base de la inteligencia artificial moderna, profundizando en las ideas que dan origen a tecnologías como motores de juegos, reconocimiento de escritura a mano y traducción automática. Link: https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. Desarrollo de aplicaciones móvilescon React Native: El curso le presenta el JavaScript moderno (incluidos ES6 y ES7), así como JSX, una extensión de JavaScript. A través de proyectos prácticos, obtendrá experiencia con React y sus paradigmas, arquitectura de aplicaciones e interfaces de usuario. Link: https://www.edx.org/learn/react-native/harvard-university-cs50-s-mobile-app-development-with-react-native

5. Programación web con Python y JavaScriptython y JavaScript: Los temas incluyen diseño de bases de datos, escalabilidad, seguridad y experiencia del usuario. A través de proyectos prácticos, aprenderá a escribir y utilizar API, crear interfaces de usuario interactivas y aprovechar servicios en la nube como GitHub y Heroku. Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05

6. Introducción al desarrollo de juegos: Aprenda sobre el desarrollo de juegos interactivos 2D y 3D en este curso práctico, mientras explora el diseño de juegos como Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds y más. Link: https://www.edx.org/learn/game-development/harvard-university-cs50-s-introduction-to-game-development

7. Introducción a la programación con Python: Una introducción a la programación utilizando un lenguaje llamado Python. Aprenda a leer y escribir código, así como a probarlo y “depurarlo”. Diseñado para estudiantes con o sin experiencia previa en programación que deseen aprender Python específicamente. Link:  https://www.edx.org/learn/python/harvard-university-cs50-s-introduction-to-programming-with-python

8. Introducción a la ciencia de datos con Python: Los estudiantes deben tener una base mínima de conocimientos de programación (preferiblemente en Python) y estadísticas para tener éxito en este curso. Los requisitos previos de Python se pueden cumplir con un curso introductorio de Python ofrecido a través de Introducción a la programación con Python de CS50, y los requisitos previos de estadística se pueden cumplir a través de Fat Chance o con Stat110 ofrecido a través de HarvardX. Link: https://pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python?delta=0

9. Ciencia de datos: aprendizaje automático: Aprenderá sobre los datos de entrenamiento y cómo utilizar un conjunto de datos para descubrir relaciones potencialmente predictivas. Link: https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

10. Inteligencia artificial en las empresas: creación de valor con aprendizaje automático: Aprenda a gestionar y aplicar la inteligencia artificial en el mundo empresarial global. Desarrolle una comprensión de cuándo buscar nuevas tecnologías y cómo encajan en su estrategia comercial. Link:  https://pll.harvard.edu/course/artificial-intelligence-business-creating-value-machine-learning

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Minsait, una compañía de Indra, convoca a los mejores talentos en ciencia de datos de la Región Andina y el Cono Sur a hacer parte del hackathon de tecnologías digitales que busca soluciones a dos desafíos específicos: entrenar un modelo predictivo que anticipe la rotación no deseada de los colaboradores de la compañía y desarrollar un prototipo de herramienta para un área de Talento Humano. 

El objetivo es que los talentos seleccionados para el hackathon, haciendo uso de herramientas digitales, puedan generar impacto a través de la creación de soluciones innovadoras para enfrentar los desafíos planteados en este ejercicio, el cual se enfocará en la temática de Ciencia de Datos aplicada a la gestión del Talento Humano. 

Este espacio busca promover el trabajo colaborativo y de desarrollo bajo el concepto de “Shaping talent decisions with People Analytics” de manera que se fomente la implementación de soluciones innovadoras que podrían tener un impacto significativo tanto en las empresas como en la sociedad.

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Este será un encuentro de programadores donde primará el trabajo colaborativo para dar respuesta a un reto o problema técnico de la organización en tiempo récord. Está dirigido a colegios y universidades de la Región Andina y el Cono Sur, y podrán aplicar técnicos, tecnólogos y profesionales de carreras IT.

El primer desafío del hackathon consistirá en entrenar un modelo predictivo que anticipe la rotación de personal no deseada siendo la única fuente un conjunto de datos (dataset) entregado por la compañía durante el reto, el cual contiene la información a un corte específico de tiempo. 

El criterio de evaluación será ejecutar la rutina de predicción de cada solución contra un dataset de validación que no será revelado a ninguno de los equipos y que contiene la solución al problema. Para este caso no habrá un límite de participantes, los equipos pueden ser de una persona como mínimo y máximo de 5, y generará dinámicas de trabajo en grupo. Este reto tendrá una duración de 4 días.

El objetivo del segundo reto será desarrollar un prototipo de herramienta que permita a un área de Talento Humano extraer las mejores conclusiones a partir de un dataset. Cada grupo tendrá un mentor, habrá un límite de equipos y cada uno tendrá como mínimo 3 integrantes y máximo 5. Esta competencia tendrá una duración de 7 días.

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Los criterios de calificación para este desafío pasarán por la creatividad e innovación en los análisis, la calidad de las ideas y recomendaciones sobre los datos, el uso de herramientas analíticas y de visualización, el manejo de conceptos matemáticos, estadísticos y de algoritmia, y la capacidad para comunicar sus conclusiones con eficacia. 

Los interesados en participar podrán adelantar la inscripción a través del portal https://www.indracompany.com/hackday

Los ganadores tendrán la posibilidad de vincularse laboralmente con la compañía y además serán premiados con visitas a Indra en Colombia y Perú. Asimismo, podrán compartir experiencias con los líderes de estas regiones para conocer más acerca de los desarrollos tecnológicos y desafíos en los que trabaja la compañía en el mundo.

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De acuerdo con la startup, más de 260.000 empleados vinculados a 300 empresas en el país podrán capacitarse gratis y de manera virtual en habilidades tecnológicas que hoy son muy demandadas por las compañías y el mercado laboral, relacionadas con inteligencia artificial, ciberseguridad, análisis de datos, programación y desarrollo Web, entre otras, está información le interesa.

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Los cursos que podrás tomar son: 

• ChatGPT, para programadores y desarrolladores de software
• Introducción a Data Science o Ciencia de Datos con Python
• Introducción al Desarrollo Web con JavaScript, para aprender de cero a diseñar páginas Web
• Inteligencia Artificial y ChatGPT para principiantes

Además de estos contenidos, los colaboradores de las empresas que sean aliadas de Crehana podrán entrenarse en ciberseguridad, uno de los temas que genera mayor interés en el momento.

Según informaron ambas compañías, los cursos estarán enfocados en áreas clave de la tecnología, garantizando que las personas, no solo adquieran habilidades relevantes y demandadas por el mercado laboral actual, sino que también estén preparadas para los desafíos futuros. 

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Martín Borchardt, CEO y Cofundador de Henry, aseguró que “gracias a esta asociación, más de 300 empresas clientes de Crehana en Colombia podrán acceder a los programas de Henry enfocados en las tecnologías más demandadas por el mercado, desde JavaScript y Python, hasta herramientas de bases de datos como SQL, o de recursos de visualización de datos como Power BI, sumado a todas aquellas vinculadas al mundo de la Inteligencia Artificial, Machine Learning y el Big Data”. 

Imagen: Archivo ENTER.CO

Para satisfacer la demanda, las principales universidades y socios de la industria lanzaron más de 35 cursos o proyectos en genAI . Eso significa que aproximadamente cada minuto en 2023 alguien se inscribió en contenido genAI.

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Colombia registró más de 130.000 inscripciones totales en estos cursos. Profundizando en los detalles, los cinco principales cursos de genAI en Coursera que atrajeron una atención significativa entre los estudiantes colombianos fueron:

• Ingeniería rápida para ChatGPT IA generativa para todos 
• Introducción a la IA generativa
• IA generativa con modelos de lenguaje grandes 

En general, los cinco campos más populares del 2023 en Colombia fueron:

• Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes 
• Programación en Python 
• Inglés para el desarrollo profesional
• Primeros Auxilios Psicológicos (PAP)
• Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python 

Los datos indican que en 2024, los estudiantes colombianos estarán particularmente motivados para adquirir habilidades “imprescindibles” relevantes para el mundo digital y basado en datos de hoy. 

Su enfoque radica en el desarrollo profesional, específicamente en áreas como tecnología, ciencia de datos y gestión de proyectos. Además, hay un notable énfasis en el crecimiento y el bienestar personal. Esta tendencia se alinea con patrones globales donde los estudiantes están diversificando sus habilidades para mantenerse competitivos y adaptables en un mercado laboral en evolución, destacando una conciencia compartida de la importancia del desarrollo tanto profesional como personal.

Marni Baker, directora de contenidos de Coursera, aseguró que de cara al futuro, “estamos entusiasmados de utilizar genAI para brindar un aprendizaje personalizado, atractivo e inclusivo. Un enfoque renovado en el aprendizaje permanente, la tecnología y las habilidades humanas será la clave para la empleabilidad en el mundo impulsado por la IA”.

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De acuerdo Coursera los certificados profesionales están diseñados específicamente para ayudar a estudiantes de todos los orígenes, no se requiere título universitario o experiencia en la industria.

Al terminar, IBM proporciona a quienes completen el certificado acceso a recursos que los ayudarán en su búsqueda de empleo o preparación de la entrevista.

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Según el Informe de resultados de los estudiantes de Coursera de 2023, uno de cada cuatro estudiantes que completó un Certificado Profesional de nivel básico en Coursera informa haber conseguido un nuevo trabajo.

Nicole Borowski, líder de comunicaciones de IBM Learning,  aseguró que “más de 1,3 millones de estudiantes ya se han inscrito en nuestros Certificados Profesionales en Coursera e introducir estos programas transformadores en español es un hito importante que ayuda a llegar a aún más estudiantes”.

Programas:

Ciencia de datos
Python para ciencia de datos, IA y desarrollo
Analista de datos de IBM
Desarrollador de software IBM Full Stack
Ingeniería de datos de IBM
Certificado profesional de IBM DevOps e ingeniería de software
IA aplicada
Gestor de proyectos informáticos
Ingeniería de IA de IBM
Analista de ciberseguridad de IBM

Para acceder a los cursos debes inscribirte en un Certificado Profesional de IBM en español en el siguiente link: Coursera.

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Los cursos se encuentran disponibles a través de la plataforma de  edX. Las personas que realicen su inscripción tendrán la posibilidad, por un lado, de tomar los cursos gratuitamente, y por el otro, si requieren de una certificación por parte de  la universidad podrán pagar por ella.

Algunos de los programas que podrás encontrar son:

Introducción de CS50 al desarrollo de juegos

Aprenda sobre el desarrollo de juegos interactivos 2D y 3D en este curso práctico, mientras explora el diseño de juegos como Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds y más.

Introducción a la informática

Una introducción a las empresas intelectuales de la informática y el arte de la programación.

Introducción a la inteligencia artificial con Python

Aprenda a utilizar el aprendizaje automático en Python en este curso introductorio a la inteligencia artificial.

Ciencias de la computación para profesionales de negocios

Esta es la introducción de CS50 a la informática para profesionales de negocios.

Liderazgo global en noticias y tecnología en tiempos difíciles

Únase a la directora del Centro HKS Shorenstein y ex editora en jefe de TIME, Nancy Gibbs, y a sus colegas en un panel de discusión sobre los desafíos que enfrentan los líderes mundiales de la industria de las noticias.

Programación web con Python y JavaScript

Este curso continúa donde lo dejó CS50, profundizando más en el diseño y la implementación de aplicaciones web con Python, JavaScript y SQL utilizando marcos como Django, React y Bootstrap.

Fundamentos de TinyML

Centrándose en los conceptos básicos del aprendizaje automático y los sistemas integrados, como los teléfonos inteligentes, este curso le presentará el “lenguaje” de TinyML.

Cálculo aplicado

Aplicar herramientas de cálculo de una sola variable para crear y analizar modelos matemáticos utilizados por profesionales reales de las ciencias sociales, de la vida y físicas.

Ciencia de datos: visualización

Aprenda los principios básicos de visualización de datos y cómo aplicarlos usando ggplot2.

Ciencia de datos: aprendizaje automático

Cree un sistema de recomendación de películas y aprenda la ciencia detrás de una de las técnicas de ciencia de datos más populares y exitosas.

Introducción a la ciencia de datos con Python

 En este curso en línea aprenderás a usar Python para aprovechar y analizar datos.

Para inscribirte basta con ingresar a la página oficial de la Universidad de Harvard https://pll.harvard.edu/catalog/free?page=0 Luego seleccionas la temática para que te salga la lista de cursos disponibles. Ya para finalizar, al escoger el programa que quieres hacer, te direccionará  a la plataforma edX en la que tendrás que hacer todo el proceso de inscripción. 

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Platzi, la plataforma de educación profesional en línea más grandes de América Latina, lanzó una maratón para aquellos que quieran certificarse gratuitamente en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en tan solo tres días.
De acuerdo con Platzi las personas tendrán tres días de acceso gratuito a toda la “Escuela de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos”.

La maratón se llevará a cabo por 72 horas, del 15 al 17 de septiembre de 2023. Al ingresar a la plataforma podrás aprender, por ejemplo, cómo “utilizar herramientas que faciliten y aumenten tu desempeño en el trabajo, aplicar conocimientos en el desarrollo o mejora de productos digitales, la creación de contenido”, entre otros.

Para participar debes abrir una cuenta gratuita de Platzi y entrar el fin de semana del 15 al 17 de septiembre. Tendrás acceso gratuito a 230 cursos en los que puedes certificarte. “Aprenderás desde cómo hacer un buen prompt o practicar inglés con ChatGPT, hasta construir LLM o crear tu propia campaña de publicidad con IA. Hay cursos para todos los niveles, con ideas y guías de proyectos que puedes hacer realidad”, asegura Platzi.

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Debes tener presente que los cursos son totalmente gratuitos en las fechas ya mencionadas. Para ingresar primero tienes que crear una cuenta de Platzi, luego podrás escoger cualquier curso de la Escuela de Inteligencia Artificial y Data Science. Al finalizar cada curso podrás descargar cada certificado que podrán ser compartidos en tu perfil profesional.

Por otra parte, además de los cursos en IA, podrás ver clases en vivo con profesionales de la industria que han usado Inteligencia Artificial para potenciar sus trabajos, generar nuevos proyectos y mejorar su productividad. La programación completa de las clases en vivo la encontrarás unos días antes del evento en: https://platzi.com/comunidad/

La maratón fue creada como un espacio previo de preparación y entrada para PlatziConf, la cumbre de inteligencia artificial de Platzi. La conferencia se llevará a cabo el sábado 23 de septiembre en el Centro de Convenciones Ágora de Bogotá, un espacio que albergará a más de 7.000 asistentes en 3 escenarios de contenido y 2 salones con experiencias interactivas. Contará con charlas magistrales, paneles de discusión interactivos, talleres prácticos y valiosas oportunidades para establecer contactos profesionales. Puedes encontrar más información del evento en este enlace.

Imagen: Archivo de ENTER.CO

La conferencia va a contar con 50 expositores destacados en sus respectivos campos como inteligencia artificial, machine learning,  internet de las cosas, computer vision, ciencia de datos, procesamiento de lenguaje natural, desarrollo de software, ciberseguridad, entre otros.

Cabe destacar que, a lo largo de sus seis ediciones, PyCon Colombia se ha posicionado como una de las conferencias Python más importantes del continente.

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Ha contado con más de 2000 asistentes entre los que se destacan desarrolladores, científicos de datos y demás profesionales en múltiples áreas del conocimiento como la física, química, ingeniería de sistemas, matemáticas, ciencias de datos, ciencias de la computación, entre otros.

¿Quiénes serán los speakers principales 2023?

•  Fabio Pliger – Arquitecto principal de software en Anaconda Inc y creador de PyScript
•  Catherine Devlin – Ingeniera de datos en Corning
• Gabriella Coleman – Profesora titular en el Departamento de Antropología de la Universidad de Harvard, autora de los libros sobre hacking, fundadora y editora en Hack_Curio
• Deb Nicholson – Directora ejecutiva en Python Software Foundation.
• Lukasz Langa – Desarrollador Python Core, creador de la librería Python: Black.
• Travis Oliphant – Fundador de Anaconda Inc, NumFOCUS y PyData. Creador de NumPy, SciPy, and Numba.

Actualmente la conferencia cuenta con el patrocinio de empresas nacionales y extranjeras como: Pontificia Universidad Javeriana, Monoku, Endava, Elastic, Bold, Team International, Softserve, Nearsure, Tecu, Monadical, Vanhack, Heinsohn, Addi y  Python Software Foundation

PyCon Colombia 2023, prevé que al evento asistirán más de 400 participantes; para obtener entradas debes hacerlo en el siguiente enlace: Registro

Imagen: PyCon Colombia

Esta área del conocimiento comenzó a surgir con fuerza con el auge de la industria de la tecnología. Sirve para hacer la captura, almacenamiento, tratamiento y representación de datos. Esta información se utiliza con precisión para la toma de decisión y darle solución a problemas de diversa índole. El programa del MinTIC está dirigido a estudiantes de pregrado y también a todo tipo de profesionales que desean ampliar sus conocimientos en esta materia. El talento digital está en demanda alta, alrededor del 67 % de las empresas está contratando o ampliando sus equipos de análisis de datos, según un reporte de la firma Quant Hub. La ministra de TIC, Carmen Ligia Valderrama Rojas, dijo que con este tipo de programas están aportando a la transformación digital del país. Al mismo tiempo, reveló que buscan impulsar el aporte de mano de obra calificada para las empresas.

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La formación de los estudiantes estuvo centrada en la ciencia de datos aplicada a la inteligencia artificial y para lograrlo el MinTIC contó con varios aliados. Además de varias instituciones de educación superior como la Universidad EAFIT, la Universidad del Norte, la Universidad de Cartagena, la Universidad del Cauca, la Universidad del Quindío, la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, la Universidad de Córdoba, la Universidad Externado de Colombia y la Universidad de La Sabana. La apuesta ministerial es capacitar a más colombianos en este tipo de habilidades. Esto permite avanzar en la transformación digital y reducir la brecha del talento digital en Colombia.

Imagen: Myriam Jessier en Unsplash

El ingeniero en ciencia de datos cuando investiga lo que pasó, tiene un gran público que lo quiere escuchar. Para transmitir una idea, no le bastarán sus herramientas ingenieriles; en el fondo todos, independiente de nuestras profesiones, contamos siempre una historia. Por ende, mucho le sirve a este profesional, aprender de otros que han encontrado el truco de las buenas historias y sus referentes visuales.

Cuando el ingeniero en ciencia de datos tiene una versión, una historia completa acerca de lo que pasó, se ocupa del futuro. Esa es, digamos, una segunda tarea arriesgada y difícil. La vida que percibimos transcurre en tres tiempos y una incertidumbre. Con frecuencia, un atisbo, una conclusión de mayor probabilidad sobre un escenario es todo lo que se logra y se aplaude, aun después de mucho trabajo.

La capacidad de reducir el espacio de incertidumbre del futuro es muy bien valorada en el mercado y la academia. Se apunta a un conocimiento que ayuda la toma de decisiones más difíciles en contextos de diversa índole. No existe una ciencia política práctica, de vanguardia y pensada para un mejor futuro, sin ingeniería en ciencia de datos. Tampoco una economía, una psicología social, o una ciencia empresarial. En otros campos, ya no existe una comunicación social, sin soporte de análisis de datos predictivos: ahora la nube conoce nuestras preferencias y deseos; con ese criterio moldea la oferta. Esto solo por citar algunos ejemplos

¿Cómo conoce e investiga el científico de datos?

En la historia del conocimiento, que es la historia del ser humano, persiste una duda acerca de su naturaleza verdadera y sobre el método para conocer, para percibir. La realidad está escondida en una neblina que nos impide representarla en forma pura, sin sesgos.

En otros tiempos, la incertidumbre, lo inconmensurable, diverso e interrelacionado de la realidad, era incomodo a la academia, a su estructura analítica cartesiana. Actualmente esas condiciones son motivo de asombro. De ellas provienen los mejores nombres, las definiciones más excelsas: complejidad, sistemas, holismo, creatividad, entropía. Esto último engloba algunos métodos contemporáneos de ingeniería en ciencia de datos. Se trata del tránsito, el puente, entre la estadística clásica, los algoritmos computacionales y la transdisciplina.

Los primeros estadísticos disponían de muestras, bases de datos pequeñas con variables cualitativas y cuantitativas. Hoy en día, el ingeniero en ciencia de datos dispone de otras fuentes que se permitirá explorar gracias a la cantidad de herramientas que puede utilizar. En su trabajo puede estudiar grandes volúmenes de datos, estructuras de relacionamiento social y económico (grafos), imágenes, audios y textos. Como sus posibilidades de conocimiento se amplían, las ideas que de allí se derivan son de mayor complejidad en términos de las descripciones del pasado. Y su visión, domina un poco más, la incertidumbre del futuro.

¿En qué trabajará un ingeniero en ciencia de datos?

Todas las investigaciones académicas y todos los negocios que se proyectan hacia el futuro se apoyan en la ingeniería en ciencia de datos. Así, por ejemplo, almacenar información y mantenerla segura en el tiempo, es ya una gran tarea en la que se ocuparán muchos profesionales. Otros se dedicarán a orientar la toma de decisiones en escenarios de incertidumbre reducida. Otros, orientarán sus esfuerzos en explicar lo que sucedió, sobre todo en el contexto académico y la evaluación de política pública. Y todos al final serán buenos comunicadores, rigurosos, técnicos y aun así con capacidad de llegar a un público amplio.

Algunas recomendaciones para tu proceso de formación como ingeniero

Cuando transites por los primeros semestres fundamentación deléitate con la elegancia de la formalidad matemática. Engloba la ciudad en un círculo, luego en un eneágono, una recta, un plano, un hexaedro.

Más adelante, cuando reflexiones acerca de cuánto dejaste por fuera, engloba la ciudad en una idea más compleja. Describe las relaciones humanas en un grafo, las series financieras en geometrías fractales. Piensa en la realidad como un espacio insondable lleno de oportunidades para capturar trozos cada vez más grandes de información.

Apóyate en la capacidad de cómputo para superar las limitaciones de la cogitación humana. Utiliza algoritmos para dibujar el pasado y delinear el futuro. Combate la incertidumbre y luego admira su imponencia.

Aprende de los comunicadores, de los diseñadores gráficos, los contadores de historias. En el poli, la facultad de ingeniería incluye la escuela de diseño. Aprende de sus ideas y especialmente de sus métodos.

No mires con desprecio ningún conocimiento. Una persona creativa tiene virtudes para solucionar problemas complejos, crear nuevos negocios y ayudar a los demás. Sé creativo, amplía tu visión reconociendo lo que sabes y también lo que no sabes.

Ocúpate de entrenarte como un buen programador. Algunas herramientas de software simplifican la vida y ciertos trabajos, pero restringen posibilidad de invención de nuevos métodos o ajustes sobre los actuales. Aprender a programar será un camino para disfrutar y progresar. Será tu nuevo lenguaje, tu nueva forma de comunicación. Es como volver a aprender a leer y escribir.

Si tienes interés por algún área específica de conocimiento, considera, aun así, la posibilidad de formarte en ingeniería en ciencia de datos. En esta profesión, podrás profundizar en métodos cuantitativos que son de gran importancia en otras disciplinas. Si tienes en cuenta esto podrás luego darle contexto a tus aprendizajes en temas como finanzas, logística, inteligencia de negocios, demografía, psicometría, inteligencia artificial.

En lo posible vincúlate a un espacio de investigación como un semillero o un grupo. Allí notarás que la inspiración de los docentes proviene de la exploración de nuevos métodos y aplicaciones en contextos diversos. Te inspirarás también y harás emerger tus propias ideas, tus propios proyectos o emprendimientos.

Procura una actitud, una disciplina de aprendizaje autónomo. En realidad, ningún contenido relevante de esta carrera se aprende únicamente por medio de la observación. Los ingenieros en ciencia de datos acumulan “horas de vuelo” en su práctica.

Disfruta de todos los espacios de formación integral que el poli ofrece en su programa presencial en Bogotá. Conoce más en este enlace.

Imágenes:

Solo fue cuestión de tiempo para que Python, uno de los lenguajes más usados por los desarrolladores, se convirtiera en el nuevo líder de los lenguajes de programación.

Por primera vez en 20 años, la hegemonía de programas como Java y C fue superada en el más reciente índice de Tiobe, la encuesta mensual que indica la popularidad de los lenguajes de programación dependiendo de su compatibilidad y la adopción que tengan por los grandes cambios en la tecnología.

Pues bueno, parece que Python está ganando estos días, en parte debido al auge de la ciencia de datos y su ecosistema de bibliotecas de software de aprendizaje automático como NumPy, Pandas, TensorFlow de Google y PyTorch de Facebook.

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“Python, que comenzó como un lenguaje de scripting simple, como alternativa a Perl, ha madurado. Su facilidad de aprendizaje, su gran cantidad de bibliotecas y su uso generalizado en todo tipo de dominios lo han convertido en el lenguaje de programación más popular. de hoy “, aseguró Paul Jansen, jefe de Tiobe Software .

Índice de Tiobe octubre 2021

Python es el número 1 de la lista con un porcentaje de 11,27% y ningún porcentaje de cambio con respecto al mismo periodo el año pasado.

En segundo lugar, encontramos C (11,16%), que acaba de ser destronado y sigue perdiendo popularidad (-5,79%).

Por su parte, Java (10,46%) mantiene su tercera posición con un crecimiento también negativo (-2,11%), seguido de C++ (7,50%) y C# (5,26%).

Completando el top 10, los siguientes son Visual Basic (5,24%), JavaScript (2,19%) -cuya séptima posición siempre suele sorprender por lo extendido que está su uso-, SQL (2,17%), PHP (2,10%) y Assembly Language (2,06%).

En este caso, a pesar de su posición privilegiada, C y Java son los únicos que experimentan un crecimiento negativo con respecto al mismo periodo el año pasado.

Es así como Python se ha convertido en el número uno en popularidad. Sin embargo, es muy pronto para adelantar grandes acontecimientos. La distancia que lo separa de C es muy corta y todo podría volver a cambiar en los próximos meses.

No obstante, aunque eso pase, todo indica que este año el índice Tiobe también le otorgará el galardón al mejor lenguaje de 2021 de nuevo.

Enter.co/dev  es una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

Imagen: Archivo Enter.co

Python lleva mes a mes creciendo como uno de los lenguajes favoritos de los programadores y analistas aseguran que dentro de muy poco podría sobrepasar JavaScript, Java y C; esto es porque precisamente nuevos campos como la ciencia de datos lo usan y los promueven gracia a que es fácil de aprender e implementar en varios proyectos.

Anaconda, un empresa que promueve la ciencia de datos y Python, realizó una encuesta con más de 4.000 desarrolladores, estudiantes y profesores de ciencias de datos para conocer las tendencias en este campo. Los resultados muestran que el 63 % de los científicos de datos usa frecuentemente Python; mientras tanto, el 71 % de profesores y tutores aseguró enseñar este lenguaje de programación porque tiene una curva de aprendizaje sencilla. Por su parte, 88 % de los estudiantes encuestados afirmó haber estar aprendiéndolo para entrar en el campo de la ciencia de datos y el machine learning.

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Otros lenguajes identificados por la entrevista entre los científicos de datos son: SQL, R, JavaScript, HTML/CSS, Java, Bash/Shell, C/C++, C·, Typescript, PHP, Rust, Julia y Go.

Python ha tenido un importante crecimiento en los últimos meses, especialmente impulsado por Microsoft y el regreso de Guido Van Rossum de su retiro para trabajar con la empresa en su promoción y mejora de rendimiento para proyectos de código abierto e implementación en nuevas tecnologías.

Imagen: Markus Spiske en Unsplash. 

En caso de que no hayas escuchado aún el término, un científico de datos es un profesional con entrenamiento y la curiosidad suficiente para descubrir y apoyar el mundo de la Big Data, explica el artículo ‘Científicos de datos: el trabajo más sexi del siglo 21‘ en el portal Harvard Business Review (HBR). De hecho, el artículo explica que LinkedIn es hoy en día una exitosa red social porque Jonathan Goldman tuvo una idea de cómo explotar los datos de los 8 millones de cuentas que tenían cuando iniciaron.

Pero no solo las redes sociales y plataformas digitales tienen datos, las empresas tienen datos de sus clientes, de sus procesos; mejor dicho, archivos y archivos sobre productos y estudios y no tienen una idea clara de cómo se puede aprovechar y mejorar procesos en las empresas e inclusive usarse para vender más. Aquí es cuando un ingeniero de datos puede ser de mucha ayuda.

De hecho, el MinTIC tiene como objetivo capacitar a más de 1.000 científicos de datos para el 2022 y espera generar suficiente talento para responder a las necesidades crecientes de las empresas colombianas y también para exportar talento.

Pero ¿qué es un científico de datos? ¿Qué hace un científico de datos? ¿Qué procesos sigue y qué se espera de él? Esta es una carrera relativamente nueva que estamos aprendiendo a explotar. Por eso, en ENTER.CO te queremos contar más.

¿Qué es la ‘ciencia de datos’?

Anteriormente, existían los analistas de datos, estos tomaban una sola fuente, la analizaban y sintetizaban en conclusiones, Un científico de datos, primero debe tener un claro conocimiento de la industria o sector de la empresa; también debe saber encontrar información desde diferentes fuentes y explotarla. Este material tiende a estar agrupado en grandes cantidades y en múltiples formatos, de ahí el concepto conocido como Big Data.

Es decir, esta profesión se puede considerar como la mezcla entre en contador o quien registra información entrante y el analista. Si pensáramos en los científicos de datos como artistas, podríamos decir que toman grandes cantidades de un material y le dan forma, convirtiéndolo en diferentes obras de arte con significado propio y aprovechan el material sobrante. En este caso, ellos dan forma a ese material creando lenguajes de programación y códigos de procesamiento.

La ciencia de datos está en todas partes; De hecho, los seres humanos construimos 2,5 trillones de bytes en información cada día, de acuerdo con Kevin Kelly, autor del libro ‘Lo inevitable: entendiendo las 12 tecnologías que formarán el futuro’. Esta información es usada por los científicos de datos para analizar la realidad, innovar y crear nuevas soluciones. 

¿Qué hace un científico de datos?

Un científico de datos no solo realiza análisis, también gestiona y organiza para beneficio de la empresa o industria en la que trabaja. Además, tiene conocimientos y herramientas de informática, matemáticas, estadística, aprendizaje automatizado y algo de ciencias humanas y conocimientos en análisis cualitativo. En pocas palabras, debe ser una persona con conocimiento multidisciplinares.

“Es importante que guste el análisis cuantitativo de problemas y las matemáticas aplicadas más que guiarse por la moda o tendencia y los ingresos proyectados. El científico de datos es una persona que puede trabajar en cualquier industria y en múltiples temas, por lo que su curiosidad y las ganas de meterse entre los datos y encontrar algo que nadie más puede hallar es importante”, explica Mario Morales, Senior Research Scientist at Claro Data Science.

Actualmente, hay una brecha entre vacantes disponibles y talento capaz de llevar a cabo la tarea de científicos datos; esencialmente la brecha crece a mayor velocidad que la de generación de talento porque las empresas han empezado a ver la importancia de gestionar y analizar la información que han tenido por décadas guardadas en sus sistemas. Esto ha convertido la profesión de científico de datos en una de las carreras con mayor proyección a nivel nacional e internacional.

Enter.co/dev  una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

Imagen: The Digital Artist (Vía Pixabay).

“El manejo de los datos será clave para la toma de decisiones de las organizaciones, ya que, a través de ellos, las empresas podrán predecir el consumo de las personas, motivar futuras necesidades de compra, adelantarse a los desafíos del mercado, entre muchas otras cosas”, aseguró Sergio Martínez, alto consejero TIC.

“Entregamos esta capacitación dirigida a mujeres, porque reconocemos la importancia de que ellas empiecen a liderar la industria digital de la ciudad”, concluyó Martínez, en un comunicado de la Alcaldía.

Ciencia de datos para las mujeres

El curso ofrecerá una descripción general de las áreas clave para el análisis de clientes. También, su aplicación a prácticas comerciales del mundo real. Además, fue diseñado para proporcionar una visión general del campo de análisis y enseñar en la práctica, a tomar decisiones basadas en el tratamiento de datos.

Las inscripciones van hasta que se complete el cupo de 50 mujeres.

Los cursos se dictarán desde el 20 de febrero, los viernes de 06:00 p.m. a 10:00 p.m. y los sábados de 08:00 a.m. a 12:00 p.m. en el laboratorio digital de la Universidad EAN (Calle 79 # 11 – 45). Su duración total será de 40 horas.

Quienes participen de este curso podrán obtener una capacitación práctica en ciencia de datos de corta duración, guiada por mentores que realizarán una introducción a esta práctica aplicada a casos reales.

Vale la pena resaltar que es importante que las participantes tengan algún conocimiento en lenguajes de programación. Para mayor información e inscribirte visita este enlace: https://bit.ly/2TiAHcS.

Imagen: Alcaldía de Bogotá.