El crecimiento de la inteligencia artificial generativa en Colombia está llevando este tipo de situaciones al trabajo cotidiano. Datos citados de Microsoft señalan que el país alcanzó una adopción del 24,5 % en 2026, por encima de Brasil y México. El uso ya se extiende a áreas como marketing, ventas, desarrollo, atención al cliente y operaciones.

El problema aparece cuando las organizaciones intentan controlar esta adopción con mecanismos diseñados para una realidad diferente. Los empleados pueden utilizar aplicaciones de IA, copilotos incorporados en servicios SaaS, extensiones de navegador o asistentes desde cuentas corporativas y personales. Además, los agentes de IA comienzan a ejecutar tareas dentro de otras aplicaciones.

Ese comportamiento está dando lugar al denominado Shadow AI, es decir, el uso de herramientas de inteligencia artificial que puede quedar fuera del control habitual de la organización. El riesgo, sin embargo, va más allá de elaborar una lista de aplicaciones autorizadas o prohibidas.

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Una sesión con una herramienta de IA puede involucrar documentos confidenciales, información copiada y pegada, archivos cargados o descargados y acciones ejecutadas por un agente. Buena parte de esa actividad ocurre directamente en el navegador, justo en el punto donde usuarios y agentes interactúan con las aplicaciones.

La frecuencia de uso también dificulta tener una fotografía uniforme. El informe de riesgos del uso de la IA empresarial de Akamai de 2026 señala que el usuario corporativo promedio registra más de 36 conversaciones con IA. En el grupo con menor actividad, la mitad registra 12 o menos, mientras que el 5 % con mayor actividad llega a 144 conversaciones. La diferencia muestra hasta qué punto el uso puede variar entre trabajadores.

El control tendría que llegar hasta cada interacción

Durante años, las estrategias de seguridad empresarial se han apoyado en controles sobre identidades, dispositivos, redes y aplicaciones. Esas herramientas mantienen su importancia, pero el crecimiento de los flujos de trabajo con IA introduce otro punto que requiere vigilancia: la interacción.

La propuesta de Akamai apunta a observar qué ocurre durante esas sesiones, determinar si una acción la realiza una persona o un agente de IA y aplicar controles en tiempo real. Entre las posibilidades están detectar una herramienta no autorizada, impedir que información sensible llegue a un servicio que incumple las políticas corporativas y controlar cargas o descargas de información sin bloquear innecesariamente el trabajo.

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La llamada seguridad de las interacciones no plantea sustituir las inversiones existentes, sino complementarlas. En el caso de la IA, el riesgo puede estar en algo tan sencillo como escribir un dato confidencial en un prompt, copiar y pegar información o permitir que una acción sea ejecutada dentro de una aplicación.

El desafío para las compañías será permitir que sus empleados aprovechen estas herramientas sin perder el control sobre los datos. La propuesta descrita busca llevar la protección al punto donde convergen usuarios, agentes de IA, aplicaciones y datos, con visibilidad en tiempo real y controles adaptativos, sin exigir cambios en el navegador, los flujos de trabajo o la arquitectura de red.

La discusión, por tanto, deja de centrarse en si las empresas permitirán o no la inteligencia artificial. La cuestión pendiente será cómo proteger aquello que ocurre cada vez que una persona o un agente interactúa con ella.

El estudio “Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta”, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, consultó a 493 profesionales de organizaciones colombianas con 50 empleados o más, pertenecientes a siete industrias. El 61% de las empresas encuestadas considera la IA una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, pero solo el 37,7% afirma haberla integrado de manera significativa en sus actividades cotidianas.

La diferencia también aparece al medir el nivel de preparación. El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit ubica a Colombia en 45,6 puntos sobre 100, una cifra cercana a los 45,1 puntos registrados en México. Sin embargo, el promedio esconde que el 93,5% de las organizaciones permanece en niveles intermedios de madurez y apenas el 0,2% alcanza la categoría de “Liderando”.

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El tamaño de la compañía tiene cierta incidencia, aunque no explica por sí solo los resultados. Las organizaciones con más de 500 empleados obtienen 49,6 puntos en el índice, frente a 42,1 entre aquellas que tienen entre 50 y 99 trabajadores. La investigación encuentra perfiles relativamente similares entre las industrias y apunta a otros factores para explicar las diferencias: liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza.

La tecnología ya está disponible, pero faltan capacidades para escalarla

Las principales dificultades están relacionadas con la capacidad de las empresas para llevar los proyectos más allá de casos aislados. La ciberseguridad y la privacidad aparecen como obstáculos para una de cada dos compañías, mientras cuatro de cada diez mencionan problemas de infraestructura o integración. Una de cada tres identifica además limitaciones asociadas con el talento especializado o la calidad de los datos.

“La mayoría de las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona”, explicó Saúl Chrem, CEO y fundador de Xertica.ai. El problema, según el ejecutivo, es que solo cuatro de cada diez compañías consiguen convertir esas experiencias en soluciones reutilizables.

El grado de autonomía también muestra que la adopción todavía está en una etapa de consolidación. El 63,7% del uso de IA permanece bajo asistencia o control humano directo, mientras el 36,3% alcanza algún nivel de delegación o autonomía operativa. El estudio advierte que una menor autonomía no necesariamente implica menor madurez, especialmente cuando se trata de procesos sensibles que requieren supervisión.

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En materia de gobernanza, el 62% de las empresas cuenta con políticas de IA documentadas y aplicadas de forma consistente. Cerca del 20% todavía no tiene políticas definidas.

El reporte también analiza los casos de seis scaleups —La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform— que han avanzado en sus procesos de adopción. Sus experiencias muestran diferencias en la implementación, pero coinciden en haber incorporado cambios en procesos, responsabilidades, productos y formas de trabajo.

La intención de seguir avanzando es amplia. El 95% de las organizaciones identifica oportunidades para profundizar la integración de IA y el 71,9% aumentó su presupuesto destinado a estas tecnologías durante los últimos 12 meses. El desafío que plantea el estudio es convertir ese interés y esa inversión en capacidades que permitan repetir, ampliar y gobernar los casos de uso dentro de las empresas.

Esa es una de las principales conclusiones de un estudio global de Accenture, realizado con más de 25.500 consumidores de 16 países. La investigación muestra que la confianza en estos asistentes crece a medida que aumenta su capacidad para comparar precios, analizar características de los productos y ejecutar tareas sin intervención constante del usuario.

Aunque las compras totalmente automatizadas siguen siendo poco frecuentes, la disposición a delegarlas va en aumento. Hoy apenas el 9% de los encuestados permite que una inteligencia artificial compre de forma autónoma, pero un 31% asegura que lo haría después de probar el sistema en transacciones de bajo costo. Para muchos consumidores, la barrera ya no parece ser tecnológica, sino de confianza.

Los resultados también apuntan a que esa relación podría fortalecerse en poco tiempo. El 71% de las personas consultadas cree que la inteligencia artificial influirá en al menos la mitad de sus decisiones de compra durante los próximos doce meses, una señal de que estos asistentes dejarían de ser herramientas ocasionales para convertirse en parte habitual del proceso de consumo.

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El cambio también plantea un desafío para las marcas. Juan Carlos Palma, Creative Manager de Accenture Song, explica que las empresas ya no competirán únicamente por atraer al consumidor, sino que también deberán responder a la evaluación de agentes de IA capaces de analizar variables como precio, calidad, disponibilidad y conveniencia antes de recomendar una compra.

En Colombia, el estudio identifica un terreno favorable para esa evolución. El crecimiento del comercio electrónico y la adopción de compras mediante chats y aplicaciones móviles han familiarizado a los consumidores con experiencias digitales cada vez más automatizadas. A eso se suma un factor económico: el 43% de los participantes afirma que, al configurar un agente de IA, priorizaría el ahorro y el mejor uso de su presupuesto.

Las funciones que esperan de estos asistentes reflejan esa búsqueda de eficiencia. El 61% quisiera que la inteligencia artificial comparara productos entre varios supermercados antes de comprar, mientras que el 71% espera que pueda organizar un viaje completo, incluyendo vuelos, hospedaje y actividades, sin necesidad de revisar cada alternativa por separado.

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Sin embargo, esa confianza no se extiende a todas las decisiones. El estudio encontró que, cuando la compra está relacionada con el gusto personal, el entretenimiento o experiencias asociadas a la identidad de cada persona, los consumidores prefieren conservar el control. Son decisiones donde el precio deja de ser el único criterio y donde la experiencia pesa tanto como el producto.

Esa diferencia ofrece una pista sobre cómo podría evolucionar el comercio en los próximos años. Las compras repetitivas y basadas en comparaciones objetivas parecen encaminadas a ser delegadas en asistentes inteligentes, mientras que las elecciones más personales siguen reservadas para las personas. Antes de llenar un carrito virtual o reservar unas vacaciones, es posible que el primer filtro ya no lo haga el consumidor, sino un algoritmo que descarte cientos de opciones antes de mostrar unas pocas.

La decisión incorpora a las juntas directivas a dos ejecutivos con experiencia en la transformación de grandes instituciones mediante la tecnología. En el caso de Vélez, su trayectoria está vinculada a la expansión de los servicios financieros digitales y a la creación de herramientas que buscan reducir las barreras de acceso a la banca.

Vélez fundó Nubank en 2013, después de experimentar las dificultades y los costos asociados con la banca tradicional en Brasil. La empresa nació con un modelo digital orientado a simplificar los servicios financieros y, bajo su liderazgo, llegó a superar los 135 millones de clientes. La compañía también comenzó a expandir sus operaciones más allá de América Latina, tras recibir una aprobación condicional para establecer un banco nacional en Estados Unidos.

Antes de crear Nubank, el empresario colombiano fue socio de Sequoia Capital, donde trabajó con empresas de América Latina. También ocupó cargos en Goldman Sachs, Morgan Stanley y General Atlantic. Su experiencia empresarial se suma a su actividad filantrópica: junto con su esposa, Mariel Reyes, dirige VélezReyes+, una plataforma enfocada en gobernanza democrática, educación y otras iniciativas en la región.

Vézlez llega a OpenAI con experiencia en ampliar el acceso a la tecnología

La organización señaló que tanto Vélez como Vince aportarán perspectivas sobre el uso de la tecnología para transformar industrias y ampliar las oportunidades económicas. También destacó su experiencia en gobernanza y su participación en iniciativas filantrópicas relacionadas con la salud, la educación y las artes.

“David y Robin son líderes excepcionales que han utilizado la tecnología para transformar los servicios financieros y ampliar las oportunidades a escala global”, afirmó Bret Taylor, presidente de las juntas directivas de la OpenAI Foundation y OpenAI Group PBC.

Vélez sostuvo que la tecnología puede ampliar el acceso cuando está orientada a las necesidades de las personas y respaldada por la confianza. Desde su perspectiva, la inteligencia artificial puede ayudar a individuos, empresas y economías enteras a alcanzar nuevas capacidades, una visión que espera aportar a la misión de OpenAI.

La llegada del empresario colombiano ocurre mientras la organización busca ampliar el uso de sus sistemas de inteligencia artificial entre empresas y usuarios de todo el mundo. Su experiencia al frente de Nubank podría aportar una perspectiva vinculada a la expansión de servicios tecnológicos para millones de personas, especialmente en mercados donde el acceso tradicional ha sido limitado.

Robin Vince, por su parte, llega con una trayectoria de más de dos décadas en Goldman Sachs y desde 2022 dirige BNY. Durante su gestión ha impulsado cambios en la compañía, incluyendo mayores inversiones en inteligencia artificial y datos.

Con estos nombramientos, OpenAI suma a sus juntas directivas perfiles provenientes del sector financiero global y de la tecnología aplicada a servicios masivos. Vélez y Vince se integrarán a los consejos de la OpenAI Foundation y de OpenAI Group PBC para contribuir a las decisiones de ambas entidades.

La investigación encontró que el 63% de las compañías ya utiliza herramientas de inteligencia artificial en tareas del día a día. Sin embargo, apenas el 7% de los trabajadores asegura que su empresa tiene políticas claras sobre cómo usar estas tecnologías.

El estudio, en el que participaron 575 personas de ciudades como Bogotá, Medellín y Cali, muestra que la IA está entrando primero por iniciativa de los empleados y no necesariamente por decisiones estructuradas de las organizaciones.

De hecho, el 51% de las personas consultadas ya usa inteligencia artificial para tareas técnicas y operativas. El dato más llamativo es que solo el 9% utiliza plataformas oficiales proporcionadas por su empresa. En la práctica, muchos trabajadores están resolviendo tareas con herramientas externas y sin lineamientos definidos.

La IA ya está dentro de las oficinas

La rapidez con la que la inteligencia artificial llegó al trabajo cotidiano también dejó al descubierto otro problema: la falta de preparación. El 58% de los encuestados reconoce que apenas tiene conocimientos básicos sobre IA y solo el 1% considera tener un nivel avanzado.

Aun así, el interés por aprender es casi total. El 97% quiere capacitarse para entender mejor cómo aprovechar estas herramientas en su trabajo.

La investigación también revela que muchos empleados ya ven cambios reales en su productividad. El 46% cree que entre el 11% y el 30% de sus tareas podría automatizarse, sobre todo en actividades repetitivas, análisis de datos y generación de contenido.

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Para las compañías, el reto no pasa únicamente por incorporar nuevas plataformas. También implica definir reglas sobre privacidad, manejo de información y monitoreo laboral.

Ahí aparece otro dato relevante: solo el 31% de las personas se siente cómoda con que una herramienta de inteligencia artificial mida su productividad. Otro 43% asegura que dependería de cómo se implemente y qué información recopile.

Según Claudio Hidalgo, presidente regional para Latinoamérica de WeWork, muchas empresas están adoptando herramientas antes de construir reglas claras para usarlas de manera segura y transparente.

El temor al reemplazo laboral pierde fuerza

Aunque la discusión sobre IA suele estar acompañada por el miedo a la pérdida de empleos, el estudio muestra una percepción distinta entre los trabajadores latinoamericanos.

El 78% considera que la inteligencia artificial funciona más como una herramienta de apoyo que como un reemplazo directo del talento humano. La mayoría cree que estas plataformas pueden ayudar a optimizar procesos y reducir tareas mecánicas, pero no sustituir completamente a las personas.

La investigación también encontró que la IA ya influye en la forma como se entiende el trabajo híbrido y remoto. El 98% de los participantes considera que estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia en oficinas presenciales y el 93% cree que también facilitan el trabajo remoto.

Eso significa que la discusión ya no se limita a si las empresas deben adoptar inteligencia artificial, sino a cómo integrarla sin generar desconfianza entre los equipos.

Para muchas organizaciones, el desafío ahora será equilibrar velocidad tecnológica con capacitación interna y reglas claras. Mientras las herramientas avanzan rápidamente, las políticas corporativas siguen varios pasos atrás.

Colombia ha demostrado una notable capacidad para adaptarse y evolucionar frente a los cambios tecnológicos. Este avance se refleja en el fortalecimiento de su ecosistema digital, en el crecimiento de su economía emprendedora y en el talento que impulsa la innovación en distintos sectores productivos. En este contexto, la inteligencia artificial en Colombia comienza a consolidarse como un motor clave de desarrollo y transformación.

Hoy, una vez más, Colombia confirma su dinamismo en la transformación tecnológica. De acuerdo con el más reciente informe del Microsoft AI Economy Institute, el país se posiciona como uno de los líderes en adopción de inteligencia artificial en Sudamérica. En el segundo semestre de 2025, el uso de herramientas de IA generativa alcanzó el 22 % entre la población en edad laboral. Esta cifra representa un crecimiento de 1,6 puntos porcentuales frente al semestre anterior y ubica al país como el segundo de la región, solo por detrás de Uruguay.

Un avance alineado con la tendencia global

A nivel global, la adopción de tecnologías digitales avanzó 1,2 puntos porcentuales, lo que refleja una tendencia sostenida de transformación. En este contexto, Colombia avanza a un ritmo alineado con el panorama mundial. Mientras las economías con mayor madurez digital registran niveles cercanos al 24,7 %, otras regiones alcanzan el 14,1 %, lo que evidencia distintas velocidades de avance.

El posicionamiento de Colombia dentro de este escenario no es casualidad. Es el resultado de años de crecimiento en conectividad, fortalecimiento del talento digital, expansión del ecosistema emprendedor y una mayor disposición de las organizaciones para incorporar tecnología en sus procesos productivos.

En un país diverso y con una economía en constante evolución, este ritmo de adopción representa una oportunidad estratégica para impulsar el desarrollo, aumentar la competitividad y abrir nuevas oportunidades para millones de personas.

Más allá de las cifras, la inteligencia artificial en Colombia ya tiene un impacto tangible en la vida cotidiana. No llega para reemplazar a las personas, sino para potenciar sus capacidades, optimizar procesos y ampliar el alcance del talento. En sectores como los servicios, la industria creativa, el comercio, la educación y la tecnología, la IA está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y resolvemos problemas.

Una oportunidad transformadora para las pymes

Hoy, gracias a soluciones de inteligencia artificial cada vez más accesibles e integradas en el trabajo cotidiano, las pymes pueden elevar su productividad. También pueden tomar decisiones más informadas, generar mejores experiencias para sus clientes y acceder a mercados que antes parecían fuera de su alcance. La tecnología se consolida así como un habilitador real de crecimiento, competitividad e innovación.

El avance de Colombia en la adopción de inteligencia artificial en América Latina no es solo un logro tecnológico. Es una oportunidad histórica para poner la innovación al servicio del desarrollo humano y económico. A medida que más personas incorporan herramientas de IA en el trabajo, la educación y su vida diaria, el país avanza hacia una sociedad más preparada, más productiva y mejor posicionada para participar en la economía global del conocimiento.

Sin embargo, este progreso también implica una responsabilidad compartida. Para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial, será fundamental seguir fortaleciendo la formación en habilidades digitales, ampliar el acceso a la tecnología y promover un uso responsable y ético de estas herramientas.

La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en una de las fuerzas más transformadoras de nuestro tiempo. Colombia tiene hoy la oportunidad de consolidar este impulso, promoviendo una innovación centrada en las personas y asegurando que los beneficios de esta tecnología lleguen a todos los sectores de la sociedad.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

El futuro de la inteligencia artificial (IA) se consolida como uno de los ejes centrales de la revolución tecnológica global. Este auge no surge por generación espontánea. Responde a décadas de investigación, desarrollo e innovación en múltiples disciplinas. Entender este proceso es clave para evitar que la IA se vea como una tendencia pasajera.

Este es el punto central para trabajar en 2026. La IA no debe asumirse como una moda que luego se olvida. Así ocurrió, de manera desafortunada, con el COVID-19. La desaparición de programas y proyectos debilitó capacidades institucionales. También afectó la continuidad de políticas necesarias.

Entonces, ¿cómo superar la ausencia de una visión de largo plazo al pensar el futuro de la inteligencia artificial? Darío Amodei lo señala con claridad. El pensamiento prospectivo suele quedar relegado frente a respuestas reactivas. Esto ocurre ante la proliferación de tendencias tecnológicas. Así se limita la construcción de estrategias sostenibles.

Desafíos estructurales de la IA en Colombia

En Colombia se evidencia, una vez más, nuestra idiosincrasia institucional. Distintos sectores del Estado, la empresa y la educación formulan hojas de ruta con buenas intenciones. Sin embargo, carecen de coordinación. Predomina la búsqueda de resultados inmediatos. Los procesos estratégicos de largo alcance quedan en segundo plano.

El caso más preocupante se refleja en Minciencias y MinTIC. Estas entidades han diseñado planes de acción con eslóganes incluidos. Sin embargo, no evidencian con claridad las realidades presupuestales. Tampoco el diálogo con la sociedad civil. Ni la incidencia efectiva de sus iniciativas, más allá de cifras de convocatorias y capacitaciones.

En el sector empresarial se avanza con cautela. La economía colombiana presenta rezagos en servicios tecnológicos. En muchos casos, el país participa como proveedor en niveles secundarios de la cadena de valor de la IA. Esto limita su capacidad de generar innovación propia. También afecta su competitividad internacional.

En escenarios menos favorables, Colombia funciona como proveedor de mano de obra barata. Esto impulsa el desarrollo tecnológico de otros países. Además, refuerza dinámicas de dependencia. El panorama evidencia la necesidad de fortalecer capacidades locales. También exige promover inversión estratégica y priorizar el conocimiento.

Por su parte, las instituciones educativas han intentado incorporar políticas de regulación y uso ético de la IA. Sin embargo, estos esfuerzos se concentran en aspectos de bajo impacto. Predomina el control de trabajos académicos y ejercicios básicos. No se abordan transformaciones profundas en los modelos pedagógicos. Tampoco en la formación de competencias avanzadas.

¿Una nueva oportunidad para el futuro de la IA sin extremos?

Aún es necesario superar la visión apocalíptica. También evitar posturas acríticas frente a la inteligencia artificial. El reto consiste en encontrar un equilibrio. Es necesario orientar recursos hacia aplicaciones útiles. Entre ellas, la prevención de desastres naturales. También la lucha contra el cambio climático y la mejora en la toma de decisiones.

El panorama se complejiza por la dispersión de esfuerzos en América Latina. La región trabaja de manera fragmentada. Esto impide aprovechar afinidades culturales y lingüísticas. Se pierde la oportunidad de construir una agenda común sobre desarrollo tecnológico e inteligencia artificial.

Estados Unidos y Europa no son modelos perfectos. Sin embargo, avanzan en discusiones propositivas sobre marcos normativos. Buscan equilibrar el desarrollo tecnológico con las capacidades humanas. Estas experiencias muestran la importancia de construir consensos. También de fortalecer la gobernanza en inteligencia artificial.

Pero, ¿el panorama es desolador? En absoluto. Aún existe la posibilidad de articular políticas escalonadas. Estas deben proyectarse a corto, mediano y largo plazo. El objetivo es consolidar un modelo de gobernanza basado en la confianza. También en la cooperación y el trabajo colectivo.

Las nuevas generaciones, frecuentemente estigmatizadas como “generación de cristal”, representan un activo invaluable. Aportan ideas innovadoras y de alto valor agregado. El desafío no es criticarlas. Es potenciar sus capacidades. También prepararlas con habilidades pertinentes para los contextos actuales.

A este cambio cultural se suma una mayor conciencia sobre el futuro del planeta. Colombia cuenta con una importante oferta de recursos ambientales. También existen oportunidades de inversión internacional. Esto abre posibilidades para integrar sostenibilidad y tecnología en una agenda de desarrollo.

El año 2026 se presenta como una oportunidad para replantear el rumbo. Sin embargo, todo dependerá del entorno político. Es necesario dejar de lado los egos. Tanto del oficialismo como de la oposición. Se requiere avanzar hacia un trabajo articulado que priorice el bien común.

¡Estamos a tiempo!

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

El programa está dirigido a compañías con alta carga operativa, donde tareas repetitivas como responder consultas, generar contenido comercial o apoyar procesos de venta consumen buena parte del tiempo de los equipos. Con este kit, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta funcional para ahorrar horas de trabajo, mejorar la eficiencia interna y apoyar la gestión comercial desde el primer día de uso.

Meteor IA desarrolló esta estrategia con un modelo de implementación acompañada. En lugar de ofrecer soluciones aisladas, el kit propone una integración directa en áreas como marketing, ventas y atención al cliente. El objetivo es que las empresas puedan usar la inteligencia artificial sin conocimientos técnicos, sin programación y con instrucciones claras adaptadas a su realidad operativa.

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La iniciativa se lanza en un momento de adopción creciente de estas tecnologías. De acuerdo con Microsoft, el 66 % de las pequeñas y medianas empresas en Colombia ya utiliza inteligencia artificial para mejorar su productividad, mientras que el 82 % de las grandes compañías planea aumentar su inversión en los próximos dos años. Estos datos reflejan una demanda sostenida por soluciones que optimicen recursos y tiempos.

¿Quiénes pueden aplicar y cómo funciona el proceso?

El kit está pensado para empresas con equipos de marketing, ventas o servicio al cliente, alto flujo de leads o usuarios y operaciones que requieren atención constante. También aplica para organizaciones que ya invierten en pauta digital, contenidos o tecnología, pero buscan mejores resultados con los mismos recursos disponibles.

Para acceder, las compañías deben ingresar a https://meteor.com.co/kit-ia/
y completar el proceso de postulación. No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial. Tras el registro, se agenda una sesión personalizada uno a uno en la que se entrega el kit, se explica su funcionamiento y se revisan brevemente los procesos del negocio para ajustarlo a su operación real.

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El kit incluye prompts profesionales para crear copys comerciales, mensajes de venta y estrategias de contenido; plantillas para la creación de imágenes y videos; y acceso a la plataforma Meteor IA para implementar un asistente virtual adaptado a cada empresa. Este agente puede apoyar la atención a clientes, responder preguntas frecuentes y filtrar leads comerciales.

Entre los beneficios estimados se encuentran ahorros de hasta 20 horas semanales en tareas operativas, reducción de costos de hasta 30 % y mejoras cercanas al 15 %.

Imagen: Archivo ENTER.CO