Las plataformas no-code han democratizado la creación digital, permitiendo a emprendedores y empresas pequeñas automatizar procesos o lanzar productos sin grandes inversiones. Sin embargo, cuando los proyectos crecen y necesitan estabilidad, escalabilidad o seguridad, el papel del programador vuelve a ser esencial. Un estudio reciente de arXiv demostró que la implementación de regulaciones como el GDPR —que obliga a proteger y anonimizar datos personales— no puede resolverse con herramientas visuales, sino con intervención técnica humana.

Algo similar ocurre con la inteligencia artificial aplicada al desarrollo. Investigadores del MIT comprobaron que los programadores que usan GitHub Copilot completan tareas un 55 % más rápido, pero solo cuando saben corregir y validar lo que la IA genera. En otras palabras, la tecnología acelera el proceso, pero depende de quien entiende el código para evitar errores y garantizar resultados confiables.

Del miedo al reemplazo a la transformación del oficio

La idea de que las máquinas acabarán con el trabajo de los desarrolladores ha perdido fuerza frente a una realidad más compleja: la profesión se está transformando. Según un informe del Washington Post, entre 2023 y 2025 los empleos catalogados estrictamente como “programadores” cayeron un 27 %, mientras que los puestos de “desarrolladores de software” —con funciones más amplias y estratégicas— apenas se redujeron un 0,3 %. El cambio no está en desaparecer, sino en evolucionar hacia un rol más integral.

Hoy, los desarrolladores son más que codificadores: son arquitectos de soluciones, auditores de datos, diseñadores de experiencia y guardianes del cumplimiento normativo. El no-code y la IA automatizan tareas mecánicas, pero no reemplazan la capacidad humana de interpretar contextos, anticipar riesgos y tomar decisiones éticas. Como destacó The Guardian, “no se trata de escribir código, sino de entender el pensamiento detrás de él”.

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Uno de los ámbitos donde esa comprensión sigue siendo crítica es el cumplimiento de normas internacionales de privacidad. América Latina avanza hacia marcos similares al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Brasil, por ejemplo, cuenta con su Ley General de Protección de Datos (LGPD), y Colombia prepara actualizaciones en la materia.

Cada regulación exige diseñar software capaz de auditar flujos de información, proteger consentimientos y asegurar transferencias internacionales. Ninguna herramienta no-code puede hacerlo sin la intervención de un desarrollador especializado.

Cuando una empresa de la región presta servicios a clientes europeos o estadounidenses, debe garantizar que su infraestructura tecnológica cumpla con normas como GDPR o CCPA. Eso implica decisiones sobre encriptación, trazabilidad y arquitectura, tareas que requieren criterio técnico y experiencia. Un estudio de la Universidad Concordia lo resume así: el cumplimiento digital no puede automatizarse por completo, porque es una forma de ingeniería en sí misma.

 Aprender a pensar como desarrollador

Ante este panorama, escuelas como Holberton se han convertido en aliadas estratégicas para formar talento que entienda la tecnología más allá del código. Su metodología basada en cohortes, aprendizaje colaborativo y proyectos reales prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo laboral moderno, donde lo importante no es solo programar, sino resolver problemas complejos.

El enfoque de Holberton pone a los participantes frente a retos prácticos desde el primer día, fomentando la investigación, la autonomía y el trabajo en equipo. Esa experiencia los entrena para desenvolverse como profesionales capaces de construir soluciones reales y adaptarse a tecnologías cambiantes. No es casualidad que sus egresados trabajen hoy en empresas como Google, Apple, Tesla, Cisco y Dropbox.

Los nuevos programas ,que incluyen Desarrollo de Software (inicio el 4 de noviembre de 2025), Ciberseguridad (1 de diciembre de 2025) e IA Generativa, apuntan a formar perfiles con pensamiento crítico, dominio técnico y sensibilidad ante las regulaciones globales. En la era del no-code, Holberton apuesta por un principio simple: la herramienta cambia, pero el talento que sabe cómo usarla sigue siendo indispensable.

La inteligencia artificial generativa (IA) ya no es un experimento reservado a laboratorios o empresas de Silicon Valley. Hoy, esta tecnología se convierte en un motor de cambio que atraviesa la educación, la ciencia y el mundo laboral. Así lo afirmaron expertos en la charla “Generative AI in Action”, organizada por Holberton, donde se expuso cómo esta innovación abre oportunidades y plantea retos urgentes.

El encuentro contó con Mario Morales, investigador y cofundador de Automatia Bot, y Javier Balanzani, director pedagógico global de Holberton. Ambos coincidieron en un punto clave: la IA generativa no es exclusiva de programadores. Profesionales de áreas tan diversas como diseño, medicina, derecho o emprendimiento ya pueden aprovecharla para multiplicar su alcance creativo y productivo.

Morales hizo un repaso histórico de la tecnología, recordando que los modelos actuales surgieron de gigantescas bases de datos de textos, papers y libros que permitieron entrenar sistemas capaces de escribir, razonar y generar código. Lo sorprendente, según explicó, es que todo esto se sostiene en principios matemáticos básicos como el álgebra lineal y la probabilidad, aplicados con el poder de cómputo actual.

El investigador también trazó un vínculo inesperado con la literatura. Recordó cómo Borges describió bibliotecas y laberintos infinitos de información, metáforas que hoy cobran vida en los modelos de lenguaje. Para Morales, volver a los clásicos ayuda a comprender mejor los dilemas contemporáneos sobre creatividad, verdad y memoria en la era digital.

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Otro de los puntos que captó la atención fue el uso de la IA generativa en la biología. Morales relató sus investigaciones en bioinformática, donde modelos similares a ChatGPT se aplican para analizar genomas y anticipar enfermedades como el Alzheimer. El potencial es enorme, pero advirtió que existen riesgos éticos si datos genéticos terminan en manos de aseguradoras o empresas sin controles adecuados.

El futuro del trabajo también estuvo en el centro del debate. Profesiones como la contaduría, la abogacía o la medicina ya sienten el impacto de sistemas que procesan información a una escala inalcanzable para los humanos. Aun así, el mensaje fue esperanzador: quienes adopten estas herramientas con criterio crítico y formación continua se volverán más valiosos, no prescindibles.

En educación, el cambio es evidente. Balanzani explicó cómo está incorporando proyectos prácticos con IA desde el primer día de clase, incluso para quienes nunca han programado. El enfoque está en aprender creando: chatbots, imágenes hiperrealistas, podcasts automáticos o material multimedia. Cada estudiante termina con un portafolio real que demuestra sus habilidades.

El director pedagógico insistió en que la clave no es memorizar teoría, sino dominar el arte de interactuar con modelos generativos mediante prompts. Lo que parece un detalle menor se está convirtiendo en una competencia crítica en el mercado laboral. La práctica guiada y el aprendizaje colaborativo buscan fortalecer esa capacidad en un contexto cambiante.

Ambos expertos coincidieron en que la velocidad de evolución es uno de los mayores desafíos. Herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot o nuevos modelos chinos cambian semana a semana. Por eso, más que apegarse a una plataforma específica, lo importante es adquirir flexibilidad para moverse en un ecosistema dinámico y competitivo.

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El debate no evitó los temas sensibles. Morales advirtió que la automatización masiva podría generar desigualdades si los gobiernos no actualizan a tiempo los marcos legales. Propuso incluso considerar impuestos a las empresas que reemplacen mano de obra humana con robots o IA, como una forma de financiar ingresos universales y amortiguar el impacto social.

Al cierre, la charla dejó un mensaje contundente: la inteligencia artificial generativa no es una amenaza inevitable, sino una oportunidad histórica para reinventar la forma en que aprendemos, trabajamos y creamos. Eso sí, aprovecharla requiere ética, curiosidad y la disposición de experimentar. El futuro no será de las máquinas, sino de quienes sepan integrarlas con responsabilidad y visión.

Un curso diseñado para enseñar a crear proyectos con inteligencia artificial generativa se prepara para iniciar el 29 de septiembre. Bajo el nombre Generative AI, el programa promete un aprendizaje práctico en solo diez horas a la semana, con ejercicios que van desde asistentes virtuales hasta contenidos multimedia creados con IA.

La propuesta busca que los estudiantes aprendan “haciendo”. En lugar de limitarse a clases teóricas, los participantes deben enfrentar retos concretos y entregar resultados aplicables en su vida profesional. Desde el primer día, se espera que desarrollen proyectos reales que puedan mostrar en un portafolio.

El curso está abierto a distintos perfiles. Pueden inscribirse desarrolladores, diseñadores, emprendedores y profesionales de cualquier industria. No es necesario tener experiencia previa en inteligencia artificial: basta con manejar herramientas digitales y tener disposición para experimentar con la tecnología.

El plan de estudios es flexible. Cada estudiante puede decidir el orden de los módulos y enfocarse en los temas que más le interesen. Esto significa que alguien con un perfil creativo puede iniciar con generación de imágenes o música, mientras que un programador puede preferir comenzar con chatbots o modelos de lenguaje.

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Entre los temas destacan proyectos de automatización, construcción de asistentes en Telegram, uso de modelos open source, búsquedas modernas con IA y creación de contenidos avanzados como objetos 3D, video con inteligencia artificial o interfaces generativas. Se trata de un recorrido que combina el lado técnico con aplicaciones creativas.

Uno de los componentes centrales es la ética. El programa plantea que el uso de la inteligencia artificial no puede desligarse de su impacto social. Por eso, se abordan casos sobre responsabilidad, límites del uso de datos y buenas prácticas al diseñar sistemas inteligentes que interactúan con personas.

La relevancia de este tipo de formación está en la velocidad con la que la IA generativa avanza en distintos sectores. Hoy se usa en publicidad, educación, entretenimiento y salud, y las empresas buscan profesionales capaces de integrar estas herramientas en procesos y productos. Aprender a utilizarlas ya no es un plus, sino una ventaja necesaria.

El portafolio que los estudiantes construyen durante el curso puede incluir desde un generador de notas inteligentes hasta un chatbot funcional o una experiencia interactiva de video. Estas creaciones son la evidencia de que no se trata de un curso de introducción, sino de un espacio para producir resultados tangibles.

La iniciativa pertenece a Holberton, academia internacional de formación en tecnología conocida por su modelo basado en proyectos. Desde su llegada a Latinoamérica, ha apostado por una metodología que combina flexibilidad, práctica y colaboración entre estudiantes.

Con Generative AI, Holberton busca adelantarse a la demanda creciente de profesionales en este campo. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 25 de septiembre y la institución resalta que quienes se unan en esta fecha tendrán la oportunidad de cerrar el año con nuevas habilidades listas para aplicar en el mercado laboral.

El estereotipo dice que los programadores trabajan solo en empresas de software, en gigantes tecnológicos o en startups de Silicon Valley. Sin embargo, la realidad ha cambiado. Hoy, los desarrolladores son buscados en sectores inesperados, donde el código se cruza con la salud, la comida, las finanzas o el transporte de mercancías. Tres industrias están reclamando programadores con urgencia y, aunque no son las más evidentes, son las que marcan el pulso de la transformación económica en América Latina.

Lo interesante es que no se trata de una moda pasajera, sino de un fenómeno estructural: empresas que jamás habían necesitado ingenieros de software ahora los tienen en el centro de sus operaciones. El código se volvió un activo tan esencial como la tierra, el capital o la infraestructura, y quienes sepan escribirlo están encontrando caminos profesionales en escenarios que antes ni siquiera consideraban.

1. Salud digital: cuando el código salva vidas

El auge de la telemedicina y la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico médico ha convertido a la salud digital en un campo en plena expansión. Hospitales, clínicas y startups están desarrollando sistemas para gestionar historias clínicas electrónicas, monitoreo remoto de pacientes y algoritmos que predicen riesgos de enfermedades.

El reto no es menor: proteger la privacidad de los datos y garantizar plataformas seguras que funcionen en tiempo real. Por eso, los programadores especializados en ciberseguridad, machine learning y desarrollo de apps móviles son cada vez más solicitados. La pandemia aceleró esta tendencia, pero en 2025 la ola no se detuvo; al contrario, crece en toda la región, desde México hasta Colombia.

2. Agro inteligente: la revolución en el campo

Quien imagine el agro como una industria desconectada de la tecnología se está quedando en el pasado. Hoy, los cultivos están llenos de sensores, drones y plataformas que optimizan la producción. Desde apps que calculan la humedad del suelo hasta sistemas de trazabilidad que garantizan que un café colombiano cumpla con los estándares de exportación, la programación se volvió clave para el campo.

Los programadores que se especializan en ciencia de datos y en Internet de las Cosas (IoT) están encontrando en la agricultura una oportunidad inesperada. Las soluciones de software permiten a pequeños y grandes productores reducir costos, anticipar plagas y vender directamente al consumidor. Así, un código bien escrito puede ser la diferencia entre una cosecha exitosa y una pérdida millonaria.

3. Logística y fintech: mover dinero y mercancías con software

El comercio electrónico disparó la demanda en dos frentes: logística y fintech. Empresas de transporte, bodegas inteligentes y startups de pagos digitales necesitan desarrolladores que creen sistemas estables y escalables. No se trata solo de mover cajas, sino de garantizar entregas seguras, trazabilidad en tiempo real y experiencias de pago inmediatas para el usuario.

En el caso de las fintech latinoamericanas, el boom es aún más evidente. La región vive una explosión de soluciones de banca digital, billeteras electrónicas y préstamos en línea. La competencia es feroz y la confianza del usuario depende de la solidez del software. Un error en el código puede costar millones, mientras que una innovación bien implementada abre el acceso financiero a miles de personas.

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Ahora bien, ante esta realidad, el desafío es evidente; ¿de dónde saldrán los programadores que requiere el mercado? La academia tradicional no está cubriendo la demanda y las empresas se disputan talento en formación. Allí entra en escena programas como el Holberton, una academia de entrenamiento intensivo en software que funciona en Colombia con sedes físicas y programas 100% online.

A diferencia de una universidad convencional, Holberton apuesta por un modelo práctico basado en proyectos reales, trabajo colaborativo y aprendizaje entre pares. Su metodología, inspirada en Silicon Valley, busca preparar programadores listos para integrarse a industrias tan diversas como la salud digital, el agro o las fintech. La oferta incluye programas inmersivos en desarrollo de software, cursos avanzados en machine learning, blockchain, AR/VR y desarrollo web, con modalidades part-time o full-time según la necesidad del estudiante.

El acceso es flexible y cuenta con opciones de becas, además de costos que varían según el programa y la dedicación. Más allá de la formación, la academia ha construido una comunidad de “Holbies” que comparten experiencias y se insertan con rapidez en empresas locales e internacionales. No en vano, el 91% de sus egresados está empleado hoy en la industria tecnológica, con salarios que oscilan entre los 1.000 y los 5.500 dólares mensuales.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Imaginar un futuro donde programar sea tan cotidiano como escribir un mensaje de texto ya no es un ejercicio de ciencia ficción. Los especialistas en tendencias laborales proyectan que, para 2030, entender el lenguaje de las máquinas será una habilidad tan común como leer o manejar un smartphone. No se trata de formar ingenieros masivamente, sino de dar a las personas la capacidad de interactuar, crear y adaptarse a una vida cada vez más digital.

Hoy, saber programar abre la puerta a automatizar tareas, diseñar herramientas personalizadas y trabajar mejor con equipos técnicos. Un abogado que crea un bot para analizar documentos, un médico que organiza bases de datos con scripts o un artista que diseña experiencias interactivas son ejemplos de cómo esta destreza empieza a expandirse más allá de la ingeniería.

La programación ya dejó de pertenecer únicamente a los laboratorios o empresas de software. Está llegando a la medicina, la educación, el derecho y hasta a disciplinas creativas. Entender cómo funciona una página web o cómo se comunica un servidor con una aplicación puede marcar la diferencia entre depender siempre de otros o tener la capacidad de resolver por cuenta propia.

Aprender ahora no es solo una ventaja competitiva, sino una estrategia para seguir vigente. La velocidad con la que cambian las herramientas digitales exige más que conocimiento: demanda adaptabilidad. Y ahí, el lenguaje de la programación se convierte en una nueva forma de alfabetización.

Para quienes quieren dar el primer paso, Holberton Coderise lanzó Programming Essentials, un programa online y gratuito de cuatro semanas que inicia el 19 de agosto. Su propuesta es clara: cualquier persona, sin importar su edad o profesión, puede aprender HTML, CSS, JavaScript, Linux y Git mientras construye sus primeras páginas web y se familiariza con la lógica de un desarrollador.

El curso no se queda en la teoría. Desde el primer día, los estudiantes trabajan en proyectos reales y participan en talleres en vivo guiados por mentores. La experiencia incluye acceso gratuito a un servidor para practicar, de forma que cada participante pueda experimentar en un entorno similar al que usan los profesionales.

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Más que memorizar comandos, se busca que los estudiantes comprendan cómo se conectan las piezas: del diseño de una página hasta su despliegue en un servidor, pasando por la gestión de proyectos con herramientas colaborativas. Este enfoque práctico y progresivo permite que incluso quienes nunca han escrito una línea de código puedan desarrollar algo funcional en pocas semanas.

Al finalizar, los participantes no solo se llevarán conceptos básicos claros, sino también la confianza de poder seguir explorando por su cuenta. Esa primera base es el puente hacia cursos más avanzados, proyectos personales o incluso una transición profesional hacia el mundo tecnológico.

Los cupos son limitados, y esa restricción refleja la intención de acompañar de cerca a cada estudiante. Quienes se inscriban no estarán solos en un mar de tutoriales, sino que contarán con una comunidad y guías para resolver dudas en tiempo real. Inscripciones AQUÍ.

Entender el lenguaje que mueve a la tecnología puede ser la diferencia entre adaptarse o quedarse atrás. Y si aprenderlo está a un clic de distancia y sin costo, este año puede ser el momento ideal para dar el paso que en 2030 será tan natural como leer.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Cada vez más personas aprenden a programar sin intención de dedicarse profesionalmente al desarrollo de software. Lo hacen para adquirir una nueva forma de pensar, mejorar sus habilidades laborales o simplemente entender mejor el mundo digital que los rodea.

Programar no es solo escribir código; es resolver problemas, automatizar procesos, estructurar datos y tomar decisiones basadas en lógica. Estas habilidades son valiosas en áreas como mercadeo, diseño, educación, salud o gestión de proyectos.

Muchos roles actuales exigen algún nivel de interacción con herramientas tecnológicas. Saber cómo funcionan por dentro permite comunicarse mejor con los equipos técnicos, diseñar soluciones más eficientes y evitar depender completamente de otros para tareas clave.

Aprender a programar sin ser programador

Holberton Coderise es una academia de formación en software que ofrece una alternativa a la educación tradicional. No entrega títulos ni exige experiencia previa, pero sí proporciona una formación intensiva, práctica y centrada en la solución de problemas reales desde el primer día.

Su metodología se basa en el “peer learning”: no hay profesores como en un aula convencional. Los estudiantes trabajan en proyectos colaborativos, con acompañamiento de mentores y una plataforma diseñada para aprender a pensar como desarrollador, sin memorizar conceptos.

Los contenidos están organizados por módulos de nueve meses. El primero cubre fundamentos de programación en C, Shell, Python, Git y desarrollo web. A partir de allí, el estudiante puede especializarse en áreas como inteligencia artificial, machine learning, blockchain, desarrollo móvil, AR/VR o desarrollo full stack.

Los programas están diseñados para adaptarse a distintos perfiles: personas que trabajan pueden optar por la modalidad part-time, mientras que quienes buscan una reconversión laboral más rápida pueden cursar tiempo completo. Todo el aprendizaje es 100% online, con sesiones en vivo y en español.

¿Por qué es una herramienta que abre oportunidades?

Quienes han pasado por este tipo de formación provienen de carreras tan diversas como educación, biología, comunicación, derecho o administración. La mayoría no buscaba convertirse en desarrollador, sino ampliar su perfil y mejorar su empleabilidad en la era digital.

Al aprender a programar, lograron automatizar tareas repetitivas, construir sus propias plataformas, acceder a mejores salarios o simplemente entender mejor las dinámicas tecnológicas que afectan su trabajo. En muchos casos, fue una decisión estratégica más que vocacional.

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La demanda por habilidades digitales sigue creciendo. Según datos de la OCDE, América Latina necesitará millones de personas con competencias tecnológicas en la próxima década, y no todas deberán ser ingenieros. También se necesitan líderes, creadores, analistas y pensadores que comprendan la lógica del software.

Aprender a programar es, en este contexto, una nueva forma de alfabetización. Así como leer y escribir permite participar en la sociedad, programar permite participar en el entorno digital. No se trata de un fin en sí mismo, sino de una herramienta para entender, crear y decidir con autonomía.

En tiempos de cambio acelerado, adquirir este tipo de habilidades puede marcar una diferencia importante. Incluso si nunca escribes una línea de código en tu trabajo, haber aprendido a programar puede ayudarte a tomar mejores decisiones, colaborar de manera más efectiva y adaptarte con más facilidad a los retos del futuro.

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El agotamiento profesional, conocido como burnout, ya no es exclusivo de trabajos mal remunerados o de largas jornadas. Afecta a personas en múltiples sectores que, aun con estabilidad económica, sienten que su trabajo ha perdido sentido. El desencanto con la rutina laboral ha prendido alarmas.

Los síntomas son fatiga mental, baja motivación, insatisfacción constante y una sensación persistente de estancamiento. Muchos optan por permanecer en su zona de confort, mientras otros exploran nuevas formas de reconectar con su propósito profesional. Y en esa búsqueda, la tecnología ha ganado terreno.

En los últimos años, ha crecido el número de profesionales que deciden cambiar de sector y entrar al mundo digital. Lo hacen motivados por la posibilidad de trabajar en remoto, acceder a mejores ingresos o simplemente por el deseo de aprender algo útil y con impacto real.

Este giro no siempre exige empezar desde cero, pues, las habilidades blandas adquiridas en otros sectores, como liderazgo, resolución de problemas o comunicación, son cada vez más valoradas en el ecosistema tecnológico. Lo que marca la diferencia es la capacidad de adaptarse y aprender rápido.

Gracias al auge de la formación práctica y especializada, hoy es posible capacitarse en áreas como desarrollo de software, inteligencia artificial o diseño de experiencias digitales sin pasar por una carrera universitaria tradicional. Esto ha democratizado el acceso a empleos altamente demandados.

La reconversión laboral hacia el sector tecnológico ya no es una tendencia aislada. En algunos países, incluso, se considera una política pública impulsar habilidades digitales en trabajadores de sectores en crisis. La transformación digital ha dejado de ser un discurso corporativo para convertirse en una necesidad profesional.

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Es por eso, que han surgido plataformas y academias que entienden el cambio como un proceso personal, no solo técnico. Holberton Coderise es una de ellas. Su modelo de formación intensiva, 100 % online, está diseñado para personas que desean reorientar su vida laboral en menos tiempo y con acompañamiento práctico.

A través de programas flexibles y metodologías basadas en proyectos reales, Holberton forma desarrolladores capaces de asumir retos tecnológicos sin necesidad de experiencia previa. Sus programas part time y full time comienzan el 4 de agosto y el 6 de octubre, respectivamente. Además, lanzarán próximamente una formación especializada en Generative AI.

Holberton no entrega títulos académicos, pero sí habilidades concretas para entrar a una industria en expansión. En tiempos de fatiga laboral generalizada, encontrar nuevos caminos en la tecnología no solo es viable: puede ser la oportunidad para recuperar el sentido del trabajo y proyectarse hacia el futuro.

Imagen: Generada con IA

Aprender tecnología ya no significa sentarse frente a un profesor ni memorizar teoría. Cada vez más personas están optando por un modelo distinto: el peer-learning, donde los estudiantes aprenden enseñando, resolviendo problemas reales y colaborando entre sí.

Esta metodología pone en el centro el trabajo entre compañeros. En lugar de seguir un plan rígido dictado por un docente, los estudiantes enfrentan retos prácticos, se ayudan mutuamente, y avanzan al ritmo que exige el mundo real, no el académico.

El principio es simple: para aprender bien, hay que explicar lo que se sabe. Esa lógica activa zonas del cerebro que refuerzan la comprensión. Estudios como los de la Universidad de Harvard han demostrado que este tipo de aprendizaje mejora el desempeño hasta en un 90%.

A diferencia del aula tradicional, el error aquí no es una falla: es parte del proceso. Fallar rápido, aprender del otro y construir soluciones en grupo son habilidades más valoradas hoy en día que repetir conceptos frente a una pizarra.

Además, el peer-learning fortalece competencias que el mercado laboral necesita: pensamiento crítico, colaboración, autonomía, empatía y adaptabilidad. No se trata solo de saber programar, sino de saber resolver problemas con otros y en equipo.

Este modelo también es más inclusivo. Al eliminar la figura del “experto” como autoridad única, promueve entornos horizontales donde todas las voces tienen valor. La diversidad de experiencias mejora la calidad de los proyectos y amplía las perspectivas.

En entornos tecnológicos, donde los lenguajes cambian cada pocos años, aprender a aprender se vuelve más importante que memorizar. Por eso el peer-learning se ha consolidado como una herramienta potente para mantenerse vigente en la industria.

Otra de sus ventajas es la cercanía con lo que ocurre en una empresa real. Desde el inicio, los estudiantes trabajan bajo presión, con equipos distribuidos, y enfrentando tareas similares a las que podrían encontrar en su primer empleo tech.

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Este enfoque ha sido adoptado por academias y programas intensivos en todo el mundo, que buscan formar talento para el sector digital sin recurrir a métodos educativos tradicionales. Ya no se trata de títulos, sino de habilidades y resultados concretos.

Uno de los referentes en América Latina que ha llevado el peer-learning al centro de su formación es Holberton Coderise, academia especializada en desarrollo de software. Su modelo no incluye clases magistrales ni exámenes, sino retos colaborativos, sesiones en vivo y trabajo entre pares.

Holberton está presente en Colombia, Ecuador, Panamá y EE. UU., y ofrece programas inmersivos y avanzados en áreas como desarrollo web, inteligencia artificial, blockchain, realidad aumentada y más. Sus entrenamientos son 100% remotos y están diseñados para preparar talento con estándares globales. Las próximas convocatorias ya están abiertas en su sitio web oficial.

Imagen: Generada con IA

La iniciativa, llamada Python for Business, está orientada a profesionales que no necesariamente provienen del mundo de la tecnología. El programa es ideal para personas con perfiles en marketing, datos, operaciones, administración o ingeniería, y se puede realizar completamente en línea, con una duración de nueve semanas. El único requisito es tener ganas de aprender.

La promoción estará vigente hasta el 19 de junio de 2025 y busca fomentar el aprendizaje en equipo. Al inscribirse en pareja, ya sea con un amigo, colega o familiar, ambos estudiantes acceden a un mes gratuito dentro del diplomado. Para hacer efectivo el beneficio, deben enviar sus nombres vía WhatsApp tras completar la inscripción.

Este formato busca impulsar habilidades que, según estudios recientes, serán claves en los próximos años. Un informe de Coursera de 2024 destaca que el lenguaje Python es el más utilizado para automatizar procesos empresariales, gracias a su versatilidad y bajo nivel de complejidad para principiantes. Además, la demanda de profesionales con conocimientos en automatización creció un 23 % solo en el último año, según LinkedIn.

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Holberton Coderise, con presencia internacional, propone una metodología práctica centrada en proyectos reales. Esto permite que los participantes puedan aplicar lo aprendido desde las primeras semanas del curso. Uno de los enfoques principales es enseñar a automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en el trabajo, sin necesidad de tener experiencia previa en programación.

El diplomado no está dirigido solo a quienes buscan cambiar de carrera. También es útil para quienes desean complementar sus habilidades actuales con herramientas tecnológicas, una tendencia en crecimiento. Según una encuesta de Gartner en 2023, el 67 % de las empresas valoran que sus empleados cuenten con habilidades en análisis de datos y automatización.

La campaña de Holberton no solo ofrece una alternativa económica, sino que apela al aprendizaje colaborativo como motor de crecimiento. “Si uno se inscribe solo… se pierde la magia”, señala la invitación oficial de la institución. La idea es que los estudiantes se apoyen mutuamente durante el proceso, compartiendo avances, desafíos y soluciones.

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La edición de junio ofrece cuatro encuentros que trazan una hoja de ruta sobre empleabilidad, trabajo remoto, el impacto de la inteligencia artificial y la transición de ideas a productos. Aquí un repaso a cada una de ellas.

1. Del Código al Primer Empleo: claves para no naufragar en el salto profesional

5 de junio | Juan Carlos Zavala (México)

Pocos temas generan tanta ansiedad entre nuevos desarrolladores como el ingreso al mundo laboral. Juan Carlos Zavala, ingeniero en sistemas, maestro en ciencia de datos y docente con casi dos décadas de experiencia, no se limita a ofrecer consejos técnicos. Su enfoque pone sobre la mesa la importancia de habilidades blandas como la comunicación, la adaptabilidad y la inteligencia emocional.

En su charla, comparte una visión panorámica del proceso: desde las entrevistas iniciales hasta los primeros meses de trabajo, sin perder de vista el crecimiento a largo plazo. Para muchos, escuchar a Zavala —quien también ha colaborado en proyectos culturales y educativos en México— será como encontrar un faro en medio del oleaje de la incertidumbre laboral.

2. Trabajo remoto: entre mitos, verdades y supervivencia profesional

12 de junio | Carlos Rebolledo (Venezuela)

Cuando el teletrabajo dejó de ser una opción exótica y se convirtió en la norma, surgieron mitos románticos que hoy comienzan a desmoronarse. Carlos Rebolledo, estratega de publicidad digital y veterano del trabajo remoto, desmonta estas ficciones con la precisión de quien ha vivido el ecosistema remoto desde dentro.

Su experiencia gestionando campañas para marcas globales y liderando equipos en agencias con ADN de Google y Amazon, le permite hablar no solo desde la táctica, sino también desde el modelo de negocio. ¿El trabajo remoto está en retroceso? ¿Qué significa “venderse bien” cuando se es talento remoto? ¿Cómo construir una marca personal sin caer en la autoexplotación? Esta charla propone respuestas prácticas para un escenario laboral en plena mutación.

3. Más allá del código: el rol humano del programador en la era de la IA

19 de junio | Sandy Miranda Báez (Ecuador)

La irrupción de la inteligencia artificial ha puesto en jaque muchas certezas, y una de ellas es el futuro del programador tradicional. Sandy Miranda Báez, psicóloga industrial y consultora internacional, aborda el fenómeno desde una óptica poco habitual en entornos tech: la del talento humano.

Con más de 30 años de experiencia liderando procesos de transformación organizacional en América Latina, su charla se centra en las competencias híbridas que hoy marcan la diferencia. Saber programar ya no es suficiente.

Se trata de comprender qué puede —y qué no— hacer la IA, cómo posicionarse profesionalmente en un contexto automatizado y, sobre todo, cómo conectar con el lado humano de la tecnología. Más que una advertencia, esta charla se presenta como una invitación a repensar el rol del desarrollador desde un enfoque estratégico y humanista.

4. Fullstack Growth: de la idea al crecimiento escalable

26 de junio | Charly Huertas (Uruguay)

Cada día se lanzan miles de ideas, pero muy pocas logran convertirse en productos sostenibles. En esta charla, Charly Huertas —CTO y cofundador de Pólvora— pone sobre la mesa las herramientas necesarias para construir una startup tecnológica desde una perspectiva fullstack.

Su trayectoria de más de 15 años integrando diseño, desarrollo y estrategia en productos digitales le permite ofrecer una guía práctica para quienes sueñan con lanzar una solución tecnológica desde cero.

No se trata de recetas mágicas, sino de entender los componentes esenciales que hacen escalable un proyecto: validación de mercado, diseño centrado en el usuario, arquitectura técnica y visión de negocio. En un mundo saturado de ideas, esta charla ofrece algo más valioso: criterio para ejecutarlas.

Impacto profesional, más allá del conocimiento

El verdadero valor de estas Tech Talks no radica solo en los temas que abordan, sino en cómo lo hacen. Lejos de reproducir fórmulas prefabricadas, las voces reunidas por Holberton Coderise apuestan por la reflexión, el enfoque práctico y el contexto regional. Cada charla permite a desarrolladores, diseñadores, emprendedores y profesionales de tecnología repensar su lugar en una industria que ya no premia únicamente el saber técnico, sino la capacidad de adaptación, liderazgo y visión.

La inscripción es gratuita y puede hacerse a través de este formulario: AQUÍ

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Durante décadas, el aprendizaje de programación fue sinónimo de libros, pizarras y largas horas frente a códigos estáticos; hoy, esa imagen quedó obsoleta, pues la inteligencia artificial no solo escribe código, también enseña a hacerlo.

Lo que parecía una herramienta de apoyo, como ChatGPT o Copilot, ahora actúa como tutor personalizado. Estudiantes del mundo entero ya no dependen únicamente de instructores humanos. Tienen a su disposición algoritmos que corrigen, explican y hasta diseñan rutas de aprendizaje.

Sin embargo, aprender a programar no se trata solo de obtener respuestas. También exige pensamiento crítico, adaptabilidad y colaboración. Aquí es donde entra en juego el verdadero cambio educativo: combinar la IA con metodologías humanas centradas en el “aprender haciendo”.

Este nuevo paradigma mezcla lo mejor de dos mundos. Por un lado, la inmediatez de la IA para resolver dudas técnicas. Por el otro, el acompañamiento de comunidades de aprendizaje, proyectos reales y mentoría entre pares.

Ahora bien, modelos como Holberton Coderise han entendido esta transición; su enfoque no parte de las clases magistrales, sino de retos prácticos que simulan ambientes de trabajo reales. La IA, en este contexto, se convierte en un complemento y no en el protagonista.

La enseñanza técnica tradicional ha demostrado ser insuficiente para responder al dinamismo del mercado. Las habilidades que hoy se aprenden pueden quedar obsoletas en menos de un año si no se desarrollan con enfoque práctico y actualizado.

Por eso, academias como Holberton no entregan títulos, pero sí resultados, su apuesta es entrenar para la industria, no para el diploma. Sus egresados trabajan hoy en empresas como Globant, Rappi o startups en Silicon Valley.

El secreto está en formar desarrolladores con criterio, no solo con conocimientos. Programadores que entienden qué hacer, cómo hacerlo y por qué. Para eso, contar con herramientas como la IA es útil, pero insuficiente sin una base sólida en pensamiento lógico y diseño de sistemas.

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Además, aprender en comunidad hace una diferencia, el intercambio entre estudiantes, el trabajo colaborativo y la retroalimentación mutua elevan el nivel de aprendizaje. Algo que ningún modelo automatizado puede ofrecer por completo.

El futuro de la educación tecnológica será híbrido. Quienes mejor lo entiendan, mejor se adaptarán. Y eso significa no ver a la IA como reemplazo, sino como una extensión del propio cerebro, capaz de acelerar procesos pero no de reemplazar la experiencia.

En este nuevo ecosistema educativo, programas como los de Holberton destacan por su flexibilidad y visión global. No importa si vienes de la biología, la teología o la investigación académica, lo único que importa es tener la disposición de aprender y transformarse.

Holberton ofrece programas inmersivos y avanzados en desarrollo de software, web, mobile, machine learning, blockchain y realidad aumentada, entre otros. Su modelo se basa en cohortes, proyectos y sesiones remotas diarias con apoyo de tutores y una red de “Holbies” en todo el continente.

Las convocatorias están abiertas en Colombia, Ecuador, Panamá y Estados Unidos. No se requiere formación previa en tecnología, el entrenamiento se paga solo después de haber comenzado a trabajar en la industria.

• 02 de junio de 2025: Programa Full Time en Desarrollo de Software.
• 01 de julio de 2025: Diplomado en Python for Business.

Con programas como “Python for Business”, bootcamps full time y entrenamientos en sistemas distribuidos, Holberton se posiciona como un puente real entre quienes quieren entrar a la tecnología y un mercado que necesita talento diverso, ágil y bien entrenado.

Imagen: Generada con IA

Desde comienzos de 2024, la serie Tech Talks de la academia Holberton Coderise, ha reunido voces expertas de más de siete países para hablar sobre innovación, transformación digital, inteligencia artificial y más. Con más de 30 encuentros realizados hasta la fecha, este espacio se consolida como una fuente de conocimiento valiosa para quienes buscan estar al día con las tendencias tecnológicas.

Durante mayo, cuatro nuevas charlas prometen continuar con este legado, con temáticas que cruzan lo técnico, lo humano y lo profesional. Todas están abiertas al público mediante registro virtual, y reúnen perfiles altamente calificados para compartir experiencias aplicables a diversos contextos laborales.

La primera charla del mes se titula Resiliente, somos lo que superamos, y se realizará el 8 de mayo. Estará a cargo de Didier Orley Muñoz, coach y especialista en gestión del cambio con amplia trayectoria en empresas como Bancolombia, Leonisa y Zenú. Su intervención invita a reflexionar sobre el propósito y cómo este puede transformar la cultura organizacional desde lo humano.

Didier combina conocimientos en finanzas, recursos humanos y programación neurolingüística con experiencias reales en liderazgo. En esta charla busca inspirar a líderes y equipos a afrontar los retos con una mentalidad resiliente, orientada al bienestar y la conexión colectiva dentro de las organizaciones.

El 15 de mayo se llevará a cabo un conversatorio centrado en la empleabilidad, donde se abordará cómo construir una carrera con sentido en un mercado cambiante. Participan Denise Kurchan y Sebastián Rotman, dos profesionales con amplio recorrido en el ámbito del talento humano y la orientación laboral.

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Kurchan, psicóloga con experiencia en empresas multinacionales, aportará su visión sobre culturas inclusivas y desarrollo de talento. Por su parte, Rotman, especialista en empleabilidad radicado en Madrid, compartirá consejos útiles para quienes buscan su primer empleo o desean reinventarse profesionalmente. Una charla pensada para adaptarse al ritmo del mundo laboral actual.

El 22 de mayo será el turno de Ana Satiel Travieso con la charla “Mientras las IAs ‘piensan’… un dev tiene que enseñarles a hacerlo, ¿eres tú?”. Este espacio reflexiona sobre el rol del desarrollador en la era de la inteligencia artificial y plantea interrogantes clave: ¿Es demasiado tarde para comenzar? ¿Qué implica realmente trabajar con IA?

Ana invita a romper mitos y a entender que detrás de cada modelo hay un humano enseñando. El encuentro busca motivar a quienes tienen habilidades técnicas o curiosidad por el desarrollo a tomar un rol activo en el entrenamiento de inteligencias artificiales, más allá del código.

Finalmente, el 29 de mayo se presentará “No todo es técnico: lo que necesitas para sobrevivir en tu primer empleo”, con Andrés Ayala. Esta charla estará orientada a quienes están iniciando su camino en el mundo tecnológico y desean comprender qué buscan realmente las empresas en los procesos de selección.

Ayala abordará desde cómo destacarse en entrevistas hasta los errores más comunes que se deben evitar. Además, ofrecerá recomendaciones prácticas para fortalecer el perfil profesional de quienes aspiran a su primer empleo en tecnología.

Las Tech Talks de mayo ofrecen una programación diversa que une la técnica con la dimensión humana y profesional. Para participar, solo es necesario registrarse en el enlace oficial: registro aquí. Un espacio para aprender, conectar e innovar, una charla a la vez.

Imagen: Generada con IA

Python se ha consolidado como el lenguaje de programación más influyente en el mundo empresarial, impulsando la transformación digital en diversas industrias. Su versatilidad y facilidad de uso lo convierten en una herramienta esencial para la toma de decisiones basada en datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones innovadoras.

Con el objetivo de acercar esta poderosa tecnología a profesionales y emprendedores en Antioquia, llega el webinar “Transforma tu carrera con Python”, una oportunidad única para descubrir cómo este lenguaje puede potenciar tu futuro laboral.

¿Por qué es clave capacitarse en Python para los negocios?

El mundo empresarial actual se encuentra en constante evolución, y la capacidad de manejar datos con eficiencia se ha convertido en un diferenciador clave. Python es ampliamente utilizado en análisis de datos, inteligencia artificial, automatización de tareas y desarrollo de aplicaciones. Empresas de todos los sectores, desde la banca hasta la salud y el comercio, han adoptado Python para optimizar procesos y mejorar su competitividad.

En este sentido, dominar Python no solo abre puertas en el ámbito tecnológico, sino que también permite a los profesionales de distintas áreas mejorar sus capacidades analíticas y de resolución de problemas, lo que los hace más valiosos en el mercado laboral.

¿En qué consiste el webinar?

El próximo 10 de abril a las 6:30 p.m., los interesados en aprender sobre Python y su aplicación en los negocios podrán participar en un evento virtual de 60 minutos organizado por Holberton y la Universidad EIA. Durante este espacio, expertos en tecnología y educación presentarán información clave sobre el crecimiento de Python en el ámbito empresarial, las oportunidades de aprendizaje en tecnología y una demostración técnica en vivo de su aplicación en un caso de negocio.

Agenda del evento:

Bienvenida y presentación (5 min): Introducción a los organizadores y beneficios del programa Python for Business.

¿Por qué Python? (15 min): Explicación sobre su crecimiento y uso en el mundo empresarial.

Demostración técnica en vivo (15 min): Presentación de un caso práctico a cargo de Holberton.

Conexión con el programa Python for Business (15 min): Detalles sobre el contenido del programa, metodología y beneficios.

Sesión de preguntas y respuestas (10 min): Información sobre costos, financiación y próximos pasos.

Inscripciones y beneficios del programa

El webinar servirá como plataforma para presentar el programa Python for Business, una iniciativa exclusiva para Medellín, diseñada para profesionales que buscan adquirir habilidades en tecnología aplicada a los negocios. Con una metodología práctica y accesible, este diplomado ofrece herramientas para aplicar Python en la resolución de problemas empresariales.

El costo total del programa es de $3.000.000 COP, con la posibilidad de financiación del 100% hasta en 12 cuotas sin intereses. El cierre de inscripciones está programado para el 21 de abril, por lo que se recomienda a los interesados registrarse con anticipación.

No pierdas la oportunidad de aprender de expertos y dar el siguiente paso en tu crecimiento profesional. Regístrate ahora en el siguiente enlace y prepárate para el futuro con Python: https://lu.ma/wa2brsw0.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Para los desarrolladores de software, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable. Los chatbots, en particular, han revolucionado la forma en que los programadores trabajan, ayudando a optimizar procesos, reducir errores y mejorar la productividad. Más allá de ser asistentes virtuales, estas herramientas ahora generan código, depuran errores y proporcionan soluciones en tiempo real.

Uno de los mayores beneficios de los chatbots es la automatización de procesos repetitivos. Los desarrolladores suelen perder tiempo en tareas rutinarias como la generación de fragmentos de código, la creación de plantillas o la configuración de entornos de trabajo. Con el uso de chatbots, estos procesos se pueden realizar en cuestión de segundos, permitiendo que los programadores se concentren en actividades más creativas y estratégicas.

Herramientas impulsadas por IA como GitHub Copilot o ChatGPT pueden sugerir líneas de código basadas en patrones previos, reduciendo errores y acelerando el desarrollo de software. Según Microsoft Colombia, integrar estos asistentes en los flujos de trabajo diarios mejora la productividad hasta en un 40%.

Depuración y resolución de errores

Encontrar y corregir errores en el código puede ser una tarea tediosa. Los chatbots con capacidades de análisis pueden ayudar a identificar fallos comunes, sugerir soluciones y hasta explicar por qué ocurre un error específico. Esto es especialmente útil cuando se trabaja en grandes bases de código donde rastrear un problema manualmente puede llevar horas.

Microsoft recomienda el uso de bots especializados en debugging que analicen logs y registros en tiempo real, brindando recomendaciones basadas en bases de datos de errores comunes. De esta manera, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y reducir la frustración al solucionar problemas más rápido.

Asistencia en documentación

La documentación es clave en cualquier proyecto de software, pero escribir y mantener documentación actualizada puede ser una carga. Los chatbots pueden generar documentación automáticamente a partir del código, explicar funciones y proporcionar ejemplos de uso.

Además, pueden servir como asistentes de aprendizaje, brindando acceso inmediato a documentación oficial, tutoriales y mejores prácticas. Según Microsoft Colombia, utilizar chatbots en el aprendizaje continuo permite que los desarrolladores se mantengan actualizados con las últimas tendencias y tecnologías sin interrumpir su flujo de trabajo.

Mejora de la comunicación en equipos de desarrollo

Los equipos de desarrollo trabajan de manera colaborativa, y la comunicación efectiva es fundamental. Los chatbots pueden integrarse en plataformas como Slack, Teams o Discord para responder preguntas frecuentes, asignar tareas y proporcionar recordatorios automáticos.

Estos asistentes pueden actuar como intermediarios entre los miembros del equipo, asegurando que la información fluya sin interrupciones. También pueden ayudar a generar reportes automatizados sobre el progreso de un proyecto, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

Chatbots en la gestión de infraestructura y seguridad

Otra función clave de los chatbots es la gestión automatizada de servidores y la seguridad del software. Bots avanzados pueden monitorear infraestructuras en la nube, alertar sobre vulnerabilidades y ejecutar actualizaciones de seguridad sin intervención humana. Esto ayuda a prevenir ciberataques y optimiza la estabilidad de los sistemas.

Microsoft Colombia destaca que integrar chatbots en el área de ciberseguridad mejora significativamente la detección de amenazas, permitiendo una respuesta rápida a incidentes. Con la creciente digitalización, este tipo de herramientas se ha convertido en un recurso indispensable para las empresas tecnológicas.

Chatbots y la formación de nuevos desarrolladores

Las herramientas basadas en IA no solo optimizan el trabajo de programadores experimentados, sino que también facilitan el aprendizaje de quienes están iniciando en el mundo del desarrollo de software. Es aquí donde academias como Holberton Coderise están a la vanguardia en la implementación de estas tecnologías en la enseñanza.

Holberton, con presencia en más de 20 países y 29 ciudades, ha integrado chatbots en sus programas de formación en inteligencia artificial, ciberseguridad y desarrollo de software. Gracias a modelos de enseñanza basados en proyectos, los estudiantes pueden interactuar con chatbots que simulan problemas del mundo real, ayudándolos a fortalecer sus habilidades técnicas y resolver desafíos de manera autónoma.

Además, Holberton ofrece acceso a una red de mentores y profesionales de la industria, quienes complementan el aprendizaje con experiencias prácticas. Esto demuestra cómo la combinación de educación y tecnología permite formar a nuevos desarrolladores con conocimientos actualizados y listos para enfrentar las demandas del mercado laboral.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La tecnología está cambiando la manera en que operan las empresas, y la programación es una habilidad clave en este proceso. La Universidad EIA de Medellín y Holberton Coderise presentan “Python for Business”, un programa diseñado para capacitar a profesionales en Python aplicado a la resolución de problemas empresariales y tecnológicos.

El diplomado tiene una duración de 160 horas en 9 semanas, con 20 horas semanales en modalidad híbrida. Las clases inician el 28 de abril de 2025 y finalizan el 28 de junio de 2025. Las sesiones virtuales serán los lunes, miércoles y viernes de 6:00 p. m. a 9:30 p. m. y los sábados de 9:00 a. m. a 12:00 p. m. Las clases presenciales se realizarán los martes y jueves en el mismo horario nocturno.

Python es uno de los lenguajes más utilizados en el mundo y su versatilidad lo convierte en una herramienta poderosa para el análisis de datos, el desarrollo web y la inteligencia artificial. Su enfoque en programación orientada a objetos permite desarrollar software escalable y eficiente, lo que es clave en la automatización de procesos y la optimización de recursos empresariales.

Los participantes del programa fortalecerán habilidades en comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo y autoaprendizaje. La metodología basada en proyectos garantiza que los estudiantes apliquen lo aprendido en escenarios reales. Desde el manejo de la terminal de comandos en Linux hasta la implementación de redes neuronales con TensorFlow, el programa abarca áreas fundamentales de la programación en Python.

¿A quiénes va dirigido?

El programa está dirigido a profesionales que desean aprender a programar, fundadores de startups, ejecutivos interesados en la inteligencia artificial y personas que buscan iniciar una carrera en tecnología. No se requiere experiencia previa, pero sí un nivel básico de inglés (A2+), ya que algunos materiales estarán en este idioma.

El plan de estudios está dividido en cuatro módulos. El primero aborda la terminal de comandos y el control de versiones con Git. El segundo cubre los fundamentos de Python, estructuras de datos y manejo de excepciones. El tercero se enfoca en programación orientada a objetos, incluyendo clases, herencia y abstracción. Finalmente, el cuarto introduce conceptos de inteligencia artificial, redes neuronales y modelos con TensorFlow.

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El diplomado será impartido por expertos en la industria, como Rolando Quiroz, ingeniero en automática industrial con experiencia en machine learning y desarrollo de software. Además, los estudiantes tendrán acceso a bibliografía clave, como “Design Patterns” de Erich Gamma y “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow”.

El costo del programa es de $3.000.000, con opción de financiación del 100% en 12 meses. Esta es una oportunidad para adquirir habilidades tecnológicas esenciales en un mundo digital. Para más información e inscripciones, los interesados pueden visitar el sitio web oficial del programa en Holberton Coderise. Las inscripciones  están hasta el 21 de abril.

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Con una tasa de ocupación del 57,6% y más de 23,2 millones de personas empleadas en Colombia a agosto de 2024, según el Banco de la República, la elección de una carrera profesional se ha convertido en un factor clave para garantizar estabilidad laboral y crecimiento económico. En este contexto, las ingenierías emergen como una de las opciones más prometedoras, no solo por su alta demanda laboral y remuneración competitiva, sino también por su impacto en la sociedad.

De acuerdo con un reciente estudio del Politécnico Grancolombiano, la Ingeniería en Ciencia de Datos y la Ingeniería de Sistemas encabezan la lista de las carreras mejor pagadas en el país. Esta tendencia refleja la creciente necesidad de talento altamente calificado en sectores tecnológicos, donde la transformación digital y el auge de la inteligencia artificial han generado una alta demanda de profesionales especializados.

El crecimiento de la industria tecnológica en Colombia ha sido notable en los últimos años. Según datos del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), el sector de tecnología e innovación ha experimentado un crecimiento sostenido del 15% anual. Este avance ha sido impulsado por la digitalización de procesos en empresas de diversos sectores económicos.

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Las remuneraciones en estos campos son significativamente superiores al promedio nacional. Un ingeniero en Ciencia de Datos o en Sistemas puede iniciar su carrera con salarios entre los 4 y 6 millones de pesos mensuales. Con más de cinco años de experiencia, las remuneraciones pueden superar los 12 millones de pesos, especialmente en compañías multinacionales y startups tecnológicas, donde la especialización en áreas clave incrementa el valor del profesional en el mercado.

¿Por qué estudiar estas carreras?

La alta demanda de expertos en ciencia de datos, desarrollo de software y ciberseguridad ha convertido a estas profesiones en una opción atractiva. La digitalización de múltiples sectores ha generado un aumento en la empleabilidad, facilitando una inserción laboral rápida y estable para los egresados. Además, los salarios en estas áreas se encuentran entre los más altos del país, brindando estabilidad financiera y oportunidades de crecimiento.

El sector tecnológico también ofrece aprendizaje continuo y especialización en áreas emergentes como inteligencia artificial, machine learning y blockchain. A nivel social, los ingenieros en estos campos desempeñan un papel clave en la transformación digital de sectores como la salud, la educación y las finanzas, desarrollando soluciones innovadoras que impactan positivamente en la sociedad.

Vidal Santiago Martinez, Technical Director en el Engineering Studio de Globant, recuerda el momento en que descubrió su pasión por la ingeniería. A los nueve años, su padre le explicó que una computadora “hacía lo que le pidiéramos”. Sin embargo, al intentar comunicarse con ella y recibir un error en pantalla, su padre le dijo: “Es que hay que saber cómo preguntarle”. Ese día, su curiosidad lo llevó a inscribirse en un curso de programación, marcando el inicio de su camino en la ingeniería.

Por su parte, Facundo Matoff, también Technical Director en el Engineering Studio de Globant, relata que su interés por la creación lo acompañó desde la infancia. “Siempre fui un niño muy curioso. Podía pasar horas desarmando mis juguetes para entender cómo funcionaban, y luego los volvía a armar o incluso los combinaba para crear cosas nuevas”. Su primer contacto con la programación fue en la secundaria con QBasic, lo que despertó una nueva pasión que más tarde se convirtió en su profesión.

Alternativas de formación

Las proyecciones indican que la demanda por ingenieros en Ciencia de Datos y Sistemas seguirá en aumento. Empresas globales como Globant han apostado por la formación de nuevos talentos a través de iniciativas como Code Your Future, que ofrece oportunidades de capacitación y empleo en el sector tecnológico. Además, el auge de la inteligencia artificial y la automatización impulsa la necesidad de profesionales con habilidades avanzadas en programación y análisis de datos.

Por otro lado, más allá de la educación universitaria convencional, existen academias especializadas que capacitan a sus participantes en temas relacionados con el desarrollo de software, inteligencia artificial y ciberseguridad. Este tipo de formación se presenta como una alternativa viable para quienes buscan una educación más enfocada en la práctica y en las necesidades reales del mercado laboral.

Holberton Coderise, una academia de programación que opera en más de 20 países y 29 ciudades. Su modelo de enseñanza-aprendizaje se basa en proyectos, donde los participantes desarrollan habilidades técnicas y blandas a través de retos del mundo real. Además, Holberton ofrece acceso a una red de mentores y profesionales de la industria, brindando una formación integral para enfrentar los desafíos del futuro.

Si bien la elección de carrera sigue siendo una decisión personal, la realidad del mercado laboral sugiere que optar por disciplinas en crecimiento es una estrategia que podría marcar la diferencia en la estabilidad y éxito profesional de los jóvenes en Colombia.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La programación se ha convertido en una habilidad clave en el mercado laboral actual, y más aún en un contexto donde la tecnología no para de crecer. En un entorno profesional que exige flexibilidad y adaptabilidad, aprender a programar puede abrirte puertas a nuevas oportunidades y transformarte en un profesional capaz de afrontar los retos del futuro. Sin embargo, para muchos, la falta de tiempo es uno de los principales obstáculos, y por eso, surgen programas part-time en desarrollo de software.

Para quienes desean adquirir estas competencias sin dejar de lado sus responsabilidades, el programa de Fundamentos de Software de Holberton Coderise se presenta como la solución ideal. Esta academia opera en más de 20 países y 29 ciudades. Su modelo de enseñanza se basa en proyectos, permitiendo que los participantes desarrollen habilidades tanto técnicas como blandas a través de retos reales del mundo laboral.

Este enfoque permite a los participantes contar con una formación integral, respaldada por una red de mentores y expertos de la industria que los apoyan durante todo el proceso. En esta academia, la programación se aprende de manera práctica y aplicada, preparando a los estudiantes para una carrera exitosa en tecnología.

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El programa de Fundamentos de Software está diseñado específicamente para aquellos que tienen horarios ocupados y desean aprender de manera flexible. Con una duración de 18 meses y modalidad 100% online, los estudiantes pueden acceder a clases y actividades desde cualquier lugar, adaptando el estudio a sus propios tiempos. Para quienes prefieren una experiencia más colaborativa, la academia ofrece espacios de co-working en ciudades como Bogotá, Medellín y Cali, donde los estudiantes pueden interactuar, compartir ideas y trabajar en equipo, creando una experiencia más dinámica y profesional.

¿Por qué aprender a programar?

El desarrollo de software continúa siendo uno de los campos con mayor crecimiento y demanda laboral. De hecho, se estima que para 2030, habrá más de 1.4 millones de empleos en tecnología solo en Estados Unidos. A pesar de esta alta demanda, las universidades no podrán cubrir completamente esta necesidad, lo que abre una gran oportunidad para aquellos que decidan ingresar al mundo de la programación.

Aprender a programar no solo te permitirá crear soluciones innovadoras, desde aplicaciones hasta plataformas digitales, sino que también te brindará acceso a un mercado laboral en expansión, donde las oportunidades son diversas y los salarios son competitivos. Además, desarrollar habilidades en programación te ayudará a fortalecer tu pensamiento lógico, creatividad y resolución de problemas, habilidades esenciales en cualquier carrera profesional.

¿Cómo aplicar al programa?

El proceso de inscripción es sencillo y se puede realizar a través del sitio web de Holberton Coderise. Al registrarse, los interesados podrán disfrutar de 15 días de prueba gratis, lo que les permitirá explorar la metodología de enseñanza antes de comprometerse con el programa completo.

Beneficios del programa

Flexibilidad total: Ideal para aquellos que desean aprender sin comprometer su empleo u otras responsabilidades.

Aprendizaje aplicado: Los proyectos reales garantizan una preparación efectiva para el mercado laboral.

Mentoría y apoyo: Los estudiantes cuentan con la orientación de expertos del sector tecnológico.

Cupos limitados: Para ofrecer una enseñanza personalizada, las admisiones son restringidas.
Costos y fecha de inicio

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El programa comienza el 3 de marzo de 2025, y los estudiantes podrán acceder al curso sin costo durante la duración del mismo, con la opción de pagar una vez finalizada la formación.

Si siempre has querido aprender a programar, pero el tiempo te ha limitado, esta es tu oportunidad. Con una modalidad part-time, una comunidad de apoyo y un enfoque práctico, el camino hacia una exitosa carrera en tecnología está a tu alcance.

Imagen: Generada con IA/Gemini

La demanda de profesionales capacitados en ciberseguridad está creciendo cada vez más. Especialmente ahora, con el auge de la inteligencia artificial, las amenazas cibernéticas están evolucionando a un ritmo acelerado, lo que genera una necesidad urgente de expertos en ciberseguridad que puedan proteger la información y los sistemas. Por esto, hablamos con dos expertos en la materia, Germán Realpe, CEO de Cloud Seguro, y Ronaldo Quiroz, Machine Learning Engineer en Holberton, quienes nos compartieron sus mejores consejos para los desarrolladores interesados en especializarse en este campo.

Germán Realpe destaca que “la ciberseguridad no es solo una cuestión técnica; es también una cuestión de habilidades y capacidades. Lo primero es entender en qué eres bueno”. Según Realpe, cada desarrollador debe identificar sus fortalezas antes de decidir qué rama de la ciberseguridad estudiar.

Si un desarrollador tiene afinidad por la programación, podría enfocarse en áreas como el pen testing o hacking ético, que implica encontrar vulnerabilidades en sistemas para prevenir posibles ataques. Por otro lado, aquellos interesados en la documentación pueden centrarse en las buenas prácticas y normas internacionales, como la ISO 27001, para crear políticas y procedimientos que ayuden a las organizaciones a protegerse de las amenazas.

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Ronaldo Quiroz también considera que las habilidades blandas son clave. “Es fundamental tener una capacidad de autogestión y de aprender de manera independiente. En ciberseguridad siempre habrá nuevos desafíos, por lo que debes estar preparado para buscar soluciones fuera de lo común”, explica Quiroz. También menciona que la capacidad de trabajar en equipo es esencial, ya que muchas veces será necesario consultar con expertos en áreas específicas de la ciberseguridad para resolver problemas complejos.

La inteligencia artificial como herramienta en ciberseguridad

El auge de la inteligencia artificial (IA) también juega un papel crucial en la ciberseguridad. Germán Realpe señala que “hoy en día, la inteligencia artificial se está utilizando no solo para proteger, sino también para atacar. Los ciberdelincuentes están aprovechando la IA para crear malware y realizar ataques más sofisticados”. En este sentido, los desarrolladores deben comprender cómo la IA puede ayudar en la identificación de vulnerabilidades, pero también estar alerta sobre cómo los atacantes pueden usarla en su contra.

Ronaldo Quiroz agrega que “la IA se está utilizando para detectar patrones y comportamientos anómalos. Por ejemplo, un sistema de IA puede identificar compras fraudulentas en línea analizando datos de transacciones previas. Esto ayuda a aplicar medidas de seguridad más eficientes”. Así, no solo es importante conocer cómo se emplea la IA para defenderse, sino también cómo los atacantes pueden usarla para burlar sistemas de seguridad.

Especialización y certificación

Una de las tendencias más notorias en el campo de la ciberseguridad es la especialización. Germán Realpe comenta que “hoy en día, encontrar a alguien que sepa de todo es difícil. Por eso, la especialización está muy bien remunerada”. A medida que las amenazas se vuelven más complejas, las empresas requieren expertos en áreas específicas como el análisis forense, la seguridad en la nube o el hacking ético.

Para aquellos que buscan destacarse en este campo, existen múltiples certificaciones de renombre. Realpe recomienda obtener certificaciones como el Certified Ethical Hacker (CEH) o CompTIA Security+, que validan habilidades técnicas clave y son muy valoradas por los empleadores. Además, los desarrolladores deben aprender sobre tecnologías específicas como AWS, Google Cloud o Microsoft Azure, que están siendo cada vez más solicitadas debido a la migración masiva de empresas a la nube.

Programa de ciberseguridad para desarrolladores

El programa de ciberseguridad de Holberton Coderise ofrece una formación integral que prepara a los estudiantes para afrontar los retos de la ciberseguridad moderna. Está compuesto por tres módulos esenciales:

Introducción a la ciberseguridad: Aquí, los participantes aprenden los fundamentos, incluyendo redes, sistemas operativos y las vulnerabilidades más comunes. Además, se introducen herramientas clave como Nmap y Wireshark para analizar redes y tráfico.

Seguridad avanzada: Este módulo se centra en técnicas complejas de análisis de vulnerabilidades, como desbordamientos de búfer y ataques avanzados a aplicaciones web. Los estudiantes también aprenden sobre la seguridad de sistemas corporativos y análisis forenses.

Seguridad ofensiva y defensiva: Los participantes aprenden a pensar como atacantes y defensores, cubriendo temas como escalación de privilegios, análisis de malware, seguridad móvil y el cumplimiento de normas internacionales como ISO 27001 y NIST.

Ronaldo Quiroz destaca la importancia de la metodología práctica del programa: “Lo que más me sorprendió fue lo detallado y completo que es el programa. No solo se trata de aprender a usar herramientas, sino de entender por qué y cómo aplicarlas en diferentes escenarios”. Además, los estudiantes realizan proyectos prácticos que simulan escenarios del mundo real, lo que les permite adquirir experiencia antes de enfrentarse al mercado laboral.

El enfoque ético del programa es otro aspecto fundamental. “Aprendí que proteger sistemas no solo es una cuestión técnica, sino también una responsabilidad ética”, señala Ronaldo. Los participantes son formados no solo en la defensa cibernética, sino también en el uso responsable de sus habilidades para garantizar un entorno digital seguro.

Al finalizar el programa, los estudiantes tienen la oportunidad de obtener certificaciones globales como CompTIA Security+ y Certified Ethical Hacker (CEH), que validan su competencia en áreas esenciales de la ciberseguridad. Estos certificados son altamente reconocidos en la industria y aumentan la competitividad de los graduados en el mercado laboral.

Imagen:  Archivo ENTER.CO

¿Dónde queda Coderise Coworking?

Coderise Coworking está ubicado en la carrera 13 #71-46, una zona estratégica en Bogotá que combina accesibilidad y proximidad a servicios esenciales. Su ubicación lo hace ideal para quienes buscan un espacio bien conectado y en el centro del dinamismo urbano. Lo encontrarás a unas cuadras de la estación de TransMilenio calle 72.

¿Qué servicios ofrece?

Este coworking se enfoca en ofrecer más que un lugar para trabajar, destacándose por su enfoque en el bienestar y la comunidad. Los principales servicios incluyen:

• Espacios diseñados para el bienestar: cada rincón está pensado para que trabajes con comodidad y te inspires.  
• Comunidad de apoyo: un ambiente colaborativo que fomenta el networking y las conexiones profesionales.  
• Eventos y networking: oportunidades para interactuar con otros miembros, aprender y crecer.  
• Flexibilidad de horarios y precios: adaptado a las necesidades de diferentes tipos de profesionales.

¿Cuánto cuesta?

Los precios varían dependiendo del espacio que necesites y del tiempo de uso. Aquí está el detalle de costos:

Oficinas privadas:

1 persona:

Por hora: $11,900 (incluido IVA).

Por día: $95,200.

Mensual: $952,000.

3 a 6 personas:

Mensual: $1,428,000.

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Salas de conferencias:

8 a 10 personas:

Por hora: $95,200.

Mensual: $2,380,000.

11 a 20 personas:

Por hora: $107,100.

Mensual: $2,618,000.

Los precios reflejan tanto la flexibilidad como la capacidad de adaptarse a equipos pequeños o grandes, ideal para freelancers o empresas que necesiten realizar reuniones puntuales o trabajar en proyectos a largo plazo.

¿Cómo se puede reservar un espacio?

Reservar es sencillo. Puedes ponerte en contacto con el equipo a través de su página oficial en Coderise, donde también encontrarás información adicional sobre los servicios y eventos disponibles. También puedes ponerte en contacto a través del correo electrónico administration@astorgacorp.com.

Con horarios de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m., Coderise Coworking está diseñado para ser un espacio accesible y acogedor. Si estás buscando una nueva forma de trabajar, no dudes en visitarlos y descubrir cómo pueden ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales.

Coderise Coworking no es solo un espacio para trabajar; es un lugar para crecer. Su combinación de diseño, comunidad y oportunidades para la colaboración lo convierte en una excelente opción para quienes buscan una experiencia profesional diferente. Además, su ubicación central y los beneficios de pertenecer a una comunidad activa hacen de este coworking una alternativa atractiva en Bogotá.

Imágenes: Holberton /ENTER

Buenas habilidades de comunicación: una de las habilidades más importantes en cualquier profesión es la comunicación, y el desarrollo de software no es una excepción. Los desarrolladores interactúan no sólo con sus colegas técnicos, sino también con el equipo de ingeniería, los gerentes de proyecto y los clientes que tal vez no tengan un conocimiento técnico profundo. La capacidad de explicar conceptos complejos de forma sencilla y clara es importante para evitar malentendidos y garantizar la continuidad de los proyectos.

La buena comunicación no se limita a las palabras o la escritura, sino también a la capacidad de escuchar y comprender las necesidades de los demás. Un buen desarrollador sabe cuándo preguntar y cómo obtener buenos comentarios.

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Colaboración: el desarrollo de software es un esfuerzo colaborativo, especialmente dentro de un equipo de desarrollo. Los productores deben cooperar para lograr un objetivo común, lo que requiere colaboración e intercambio de información. La buena colaboración con otros, compartir ideas y aceptar ideas diferentes puede afectar el producto final.

Además, el trabajo en equipo incluye la capacidad de adaptarse a diferentes estilos de trabajo y trabajo en equipo. Los equipos de desarrollo suelen ser multidisciplinarios, lo que significa que los desarrolladores deben aprender a colaborar con diseñadores, especialistas en marketing y otros profesionales. La flexibilidad y la comprensión del valor de cada función en el proyecto son fundamentales para el éxito.

Resolución de problemas y pensamiento crítico: la resolución de problemas es una de las habilidades más importantes que puede tener un desarrollador. Si bien el código puede parecer el único problema, los desarrolladores también enfrentan desafíos relacionados con la gestión de proyectos, las prioridades comerciales y las necesidades de los clientes. Aquí es donde es importante el pensamiento y la capacidad de resolver problemas complejos.

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Los desarrolladores deben aprender a analizar situaciones desde diferentes perspectivas y proponer soluciones. Esta habilidad también está relacionada con la capacidad de manejar el estrés y adaptarse cuando las cosas no salen como se esperaba. La perseverancia es la clave para la supervivencia.

Gestión del tiempo y flexibilidad: en una profesión como la del desarrollo de software donde la tecnología evoluciona constantemente, la flexibilidad es fundamental. Los desarrolladores deben estar dispuestos a aprender nuevas herramientas y técnicas a medida que cambian las necesidades del negocio. La gestión del tiempo también juega un papel importante. Priorizar, cumplir plazos y tomar decisiones son habilidades importantes para una gestión eficaz de proyectos.

Educación en Holberton: más allá de las habilidades

Iniciativas como Holberton Coderise están desempeñando un papel importante en la educación de la fuerza laboral del futuro, preparándolos para una carrera en desarrollo de software y seguridad. Esta academia no sólo enseña habilidades, sino que también enseña a sus participantes cosas nuevas y buenas prácticas en seguridad en Internet, lo cual es importante en un entorno peligroso.

Holberton opera en más de 20 países y 29 ciudades de todo el mundo y capacita a miles de participantes cada año. Su objetivo es proporcionar la mejor tecnología de la información fácil de usar, incluidas sesiones con mentores. Además de los conocimientos adquiridos, los participantes también reciben una importante red de orientación profesional, que les permite afrontar el próximo desafío con confianza, conoce más en holbertoncoderise.com

Imagen: Archivo ENTER.CO

Las certificaciones en la nube son esenciales para los profesionales de la tecnología, ya que además de ayudar a impulsar la carrera, abre puertas a nuevas oportunidades laborales. Adquirirlas puede destacar a un solicitante dentro de un grupo de candidatos puesto que los gerentes de contratación identifican rápidamente a candidatos con las habilidades necesarias por medio de estas certificaciones. A continuación te exponemos los beneficios que le genera al profesional tener una de estas certificaciones y el plus que le da a las empresas tener profesionales certificados.   

Dentro de un proceso de contratación el primer impacto es el más importante, contar con certificaciones adecuadas mejora la credibilidad ante los gerentes de selección. Según Armando Franco, director de servicios de modernización empresarial de TEKsystems, las certificaciones demuestran y validan habilidades y conocimientos, especialmente para ciertas habilidades técnicas requeridas. Certificaciones de proveedores como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform indican un alto nivel de experiencia y conocimiento lo cual les da más credibilidad dentro de la industria. 

Las certificaciones confirman un conocimiento profundo en áreas específicas como arquitectura, desarrollo, seguridad o administración dentro de la nube, Además generan una ventaja competitiva en el mercado laboral, ya que diferencian y destacan a los candidatos de otros con experiencias laborales similares. Según una encuesta de la  CNCF (Cloud Native Computing Foundation) , se demostró que las certificaciones ayudaron a más de la mitad de los encuestados a conseguir un nuevo trabajo. 

Los profesionales con esta ventaja competitiva a menudo obtienen salarios más altos. La encuesta de CNCF reveló que el 36% de los encuestados recibieron un salario más alto después de obtener una nueva certificación, Además, obtener certificaciones puede ser un trampolín para avanzar dentro de una organización, generando confianza  y credibilidad en los empleados sobre las habilidades del profesional.  

Por otro lado, en las empresas las certificaciones actúan como herramientas de selección, acelerando el proceso de contratación al identificar rápidamente a los candidatos con las habilidades necesarias. También ayudan a identificar en qué áreas el profesional se desempeñaría mejor puesto que diferentes certificaciones reflejan diferentes fortalezas y preferencias. 

En industrias reguladas, tener profesionales certificados es esencial para cumplir con requisitos legales. Ayudando a generar confianza con los clientes alineando a los profesionales con los objetivos estratégicos de la organización. Empresas como eGroup valoran certificaciones específicas de tecnologías con las que están alineadas, como las de Microsoft pero también aprecian certificaciones de otros proveedores como AWS y Google. 

Aunque estas certificaciones en la nube no garantizan por sí solas un empleo, son un componente valioso del proceso de contratación. Demuestran compromiso con el aprendizaje continuo y pueden ser valiosas para candidatos de nivel inicial o medio. 

Dentro de las certificaciones más buscadas se encuentran las de los principales servicios de computación en la nube como lo son: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. De las anteriores mencionadas las más recomendadas son: 

– AWS Certified Machine Learning Specialty: Valida la experiencia en creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en AWS 

– AWS Certified Solutions Architect Professional: Demuestra habilidades avanzadas para brindar soluciones complejas y optimizar la seguridad y el rendimiento 

– Google Certified Professional Cloud Architect: Muestra capacidad para diseñar, planificar y gestionar arquitecturas en Google Cloud. Microsoft Certified Azure Architect Expert: Requiere habilidades en diseño de soluciones de identidad, gobernanza,monitoreo, almacenamiento de datos y continuidad del negocio. 

– Estas certificaciones no solo te harán destacar en el competitivo mundo de la tecnología, también nutrirán tu conocimiento y expandirán tus habilidades pero para ello elegir cual obtener es crucial, puesto que impactarán tu carrera profesional de manera significativa. 

¿Quieres aprender más sobre cómo obtener certificaciones en la nube?  

 Si tu respuesta es afirmativa, entonces Holberton Coderise es la escuela perfecta para tí.  Pues su modelo está alineado con las necesidades del mercado laboral actual, ofreciendo programas educativos que introducen a los estudiantes a la programación y las tecnologías emergentes, incluyendo la computación en la nube, proporcionando a los estudiantes las habilidades necesarias para obtener certificaciones, abriendo puertas y ampliando las oportunidades. 

Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido en preparar a sus estudiantes con una educación accesible y de alta calidad en tecnologías de la información incluyendo cursos enfocados en la nube realizados por mentores profesionales de la industria, con el objetivo de obtener certificaciones reconocidas y desarrollar una red de contactos que soporten su orientación profesional. 

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Una nueva herramienta basada en Visual Studio Code (VSCode) está revolucionando la programación haciéndola más accesible y sencilla. Cursor, permite que los usuarios simplemente expresen sus necesidades y la plataforma se encarga del resto gracias a la inteligencia artificial generativa y la incorporación de funciones avanzadas que facilitan la programación asistida. Con esta herramienta los desarrolladores casi no necesitan digitar el código de forma manual; simplemente describen lo que necesitan y el entorno de desarrollo se encarga de realizarlo.

Una de las funciones básicas de Cursor es la capacidad de analizar código, lo que permite a los desarrolladores realizar preguntas sobre el mismo o mejorar su documentación. Además, Cursor se destaca por su capacidad de predecir la siguiente tarea de edición: al indicarle una acción, la herramienta puede completar automáticamente el código por medio de una simple repetición de tabulador. Los expertos que han probado Cursor destacan su precisión de anticipación al momento de la edición del código.

Dentro de las características principales de Cursor está la capacidad de analizar código existente, lo que les permite a los desarrolladores realizar consultas sobre funciones específicas o fragmentos de código, además de detectar errores y sugerir mejoras, lo que puede ser útil en equipos grandes y proyectos complejos acelerando el proceso de desarrollo y reduciendo el riesgo de bugs en el producto final.

El impacto de Cursor va más allá de la simple edición de código. Por ejemplo, el desarrollador McKay Wrigley demostró como la herramienta puede ser utilizada de maneras innovadoras. En lugar de escribir instrucciones manualmente, se ‘habló’ con la herramienta, proporcionando comandos verbales con el fin de guiar la programación. Demostrando el potencial de combinar el procesamiento del lenguaje natural con la inteligencia artificial para crear una experiencia de usuario mucho más intuitiva. Por otro lado, la capacidad de programar y editar en lenguaje natural es otro de los aspectos revolucionarios de Cursor, puesto que tradicionalmente, los desarrolladores necesitan tener un conocimiento profundo de la sintaxis y las estructuras de los lenguajes de programación. Sin embargo, con Cursor los tecnicismos se reducen significativamente ya que los usuarios se pueden expresar de forma coloquial y la herramienta interpretará y ejecutará la solicitud en el código.

El potencial de Cursor no ha pasado desapercibido para los inversores. Recientemente, la empresa detrás de esta herramienta cerró una ronda de inversión de 60 millones de dólares, lo que eleva su valoración total a 400 millones de dólares.

Esta herramienta no solo simplifica el trabajo para los desarrolladores experimentados, también le abre las puertas a aquellos que no tienen formación técnica, permitiéndoles participar en el desarrollo de software sin la barrera de aprender a programar desde cero. Cursor está posicionándose como una herramienta imprescindible en el futuro del desarrollo de software. La reciente inversión significativa en la empresa detrás de Cursor es un testimonio del impacto que esta herramienta ya está teniendo en la industria y del enorme potencial que tiene para seguir revolucionando la forma en que se crea software.

¿Quieres aprender a manejar herramientas como Cursor?

En Holberton by Coderise, el aprendizaje se centra en proyectos reales y problemas del mundo real, Cursor ayuda a los estudiantes a explorar diferentes enfoques de resolución de problemas permitiéndoles experimentar y aprender más rápidamente al ver cómo la herramienta genera soluciones de código en tiempo real. Permitiendo que los estudiantes se enfoquen en la lógica, el diseño y la arquitectura de software y habilidades esenciales para los desarrolladores.

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más destacados en el ámbito tecnológico debido a varias características. Entre ellas se encuentran su compatibilidad con múltiples plataformas, su eficiencia al permitir la creación de programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Estas cualidades han hecho que Python sea el favorito de los desarrolladores para diseñar software en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El científico Bjarne Stroustrup, creador de C++, mencionó en una entrevista que el lenguaje en el que se programa influye en cómo se conceptualizan y expresan las ideas. Al igual que los idiomas, los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan. En este contexto, Python se ha posicionado como el lenguaje preferido por su capacidad de responder a las demandas actuales.

Álvaro Romero, científico de datos en BBVA AI Factory, explica que Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, lo que permite a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones, desde sitios web y scripts automatizados hasta análisis de datos y modelos de inteligencia artificial.

La popularidad de Python continúa creciendo. En 2023, superó a SQL como el tercer lenguaje de programación más utilizado y es el preferido por quienes comienzan a programar, según una encuesta a más de 90,000 desarrolladores. 

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Este auge de Python se da en un contexto donde los grandes modelos de lenguaje y los asistentes de inteligencia artificial están cambiando la forma en que se escribe código, facilitando la generación automática de fragmentos y la corrección de errores en tiempo real. Como señala MIT Technology Review, estas herramientas permiten a los programadores dedicar menos tiempo a buscar soluciones en Google o foros. Romero destaca que la inteligencia artificial generativa ha impactado significativamente en la programación, aumentando la productividad con herramientas como GitHub Copilot, que sugiere código y autocompleta funciones.

Python ofrece diversas ventajas sobre otros lenguajes que han impulsado su adopción en empresas de todo el mundo. Según Romero, algunas de estas ventajas incluyen: 

– Sintaxis sencilla, similar al inglés, facilita la lectura y comprensión del código.

– Extensa biblioteca de códigos reutilizables, lo que evita escribirlos desde cero.

– Amplia comunidad de usuarios que ofrece soporte y recursos en línea, como tutoriales y guías.

– Integración sencilla con otros lenguajes de programación populares y es compatible con múltiples sistemas operativos.

– Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, y es fundamental en inteligencia artificial y aprendizaje automático. 

Python también se ha convertido en el lenguaje favorito para disciplinas en auge como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según GitHub, la legibilidad y concisión del código de Python permiten crear sistemas consistentes y confiables en inteligencia artificial. Además, sus capacidades de visualización ayudan a transformar grandes conjuntos de datos en informes comprensibles. Romero añade que la inteligencia artificial generativa facilita la creación de pruebas y documentación para asegurar el correcto funcionamiento del código. 

Gracias a todas estas características, Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares y se utiliza en aplicaciones tan conocidas como Spotify y Netflix, que aprovechan su potencial en el desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas son dos áreas en constante crecimiento, cada vez más demandadas por empresas y usuarios. 

¿Quieres aprender más sobre el lenguaje de programación Python y cómo utilizarlo? 

En el programa Holberton Coderise los estudiantes reciben una formación intensiva en desarrollo de software, donde Python juega un papel clave debido a su simplicidad y amplia aplicabilidad el cual utilizan al momento de trabajar en proyectos que van desde el desarrollo de sitios web hasta la creación de modelos de inteligencia artificial, proporcionándoles una base sólida para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro. Al dominar Python, los estudiantes  del programa Holberton Coderise están mejor equipados para contribuir al avance tecnológico y para aprovechar las oportunidades que ofrecen las industrias emergentes.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Cientos de desarrolladores utilizan “ Codeium”, una herramienta de codificación asistida por Inteligencia artificial, la cual sirve para generar y corregir código de manera más rápida. Un nuevo motor de codificación que  permite realizar modificaciones en grandes bases de código en cuestión de segundos.   

Fundada en junio de 2021, Codeium anteriormente se llamaba Exafunction. Mohan y su cofundador, Douglas Chen, compañeros de clase en el MIT, habían desarrollado un software para gestionar 10,000 GPUs para empresas, mejorando su eficiencia en la ejecución de aplicaciones. En 2022, antes de que el lanzamiento de ChatGPT popularizara la IA generativa, la startup cambió de rumbo para ofrecer sus propios modelos de IA para codificación. 

Rohan Choudhury, estudiante de doctorado en robótica de la Universidad Carnegie Mellon, usa Codeium diariamente para agilizar tareas que antes tomaban horas. Simplemente se selecciona el código que se quiere modificar y la herramienta sugiere los cambios que se pueden implementar de forma inmediata.   

Recientemente, Codeium lanzó un motor de codificación capaz de procesar hasta 100 millones de líneas de código simultáneamente mejorando la precisión y velocidad de las sugerencias de código llamada Córtex. Este motor es especialmente útil para empresas que manejan grandes volúmenes de código.    

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Codeium destaca en la lista “ Next Billion Dollar Startups” de Forbes, cuenta con 600.000 desarrolladores y 1.000 empresas las cuales utilizan su software. La compañía, valorada en $500 millones, generó $1 millón de ingresos en 2023 y ha recaudado $93 millones en total. 

El mercado de asistentes de codificación impulsados por IA ha despertado gran interés entre los inversores en los últimos meses, con nuevas startups que han alcanzado valoraciones extremadamente altas. Cognition Labs, creadora de un ingeniero de software con IA llamado “Devin” recaudó $175 millones con una valoración de $2 mil millones en abril. Por su parte, la empresa de automatización de codificación Magic está en conversaciones para recaudar más de $200 millones, con una valoración de $1.5 mil millones. En este contexto, GitHub Copilot, de Microsoft, que utiliza GPT-4, se destaca como un gigante con 1.8 millones de suscriptores pagos y más de $100 millones en ingresos recurrentes anuales en 2023.

El nuevo motor de codificación de Codeium podría darle una ventaja significativa sobre sus rivales. Ya que al permitir procesar más datos simultáneamente, representa un avance al “razonamiento avanzado” : sistemas de IA capaces de utilizar la lógica para resolver problemas complejos de múltiples pasos, lo que desbloquea el potencial de la IA para aplicaciones enfocadas en descubrimientos científicos y desarrollo software.  

Con más startups entrando en este espacio, Codeium busca destacarse creando herramientas que permitan a los desarrolladores interactuar y dar retroalimentación. Cortex, por ejemplo, permite a los programadores aceptar o rechazar sus sugerencias, en lugar de realizar automáticamente toda la tarea.  

La evolución de herramientas de codificación con IA como Codeium, que facilitan la generación y corrección de código, subraya la importancia de que los futuros desarrolladores no sólo comprendan los fundamentos de la programación, sino que también estén al día con las innovaciones tecnológicas. El enfoque de Codeium en la creación de herramientas permite la interacción y retroalimentación por parte de los desarrolladores lo cual es clave para entender el futuro del desarrollo de software. 

¿Quieres aprender a manejar herramientas que te permitan agilizar tus tareas en desarrollo software?  

Holberton by Coderise programa que ofrece formación intensiva en desarrollo de software, preparando a sus estudiantes para el competitivo mercado laboral tecnológico. Sus estudiantes pueden beneficiarse enormemente al familiarizarse con estas tecnologías emergentes, que están redefiniendo la manera en que se escribe y mantiene el código. La importancia de herramientas que permiten agilizar tareas de codificación en el mercado resalta la necesidad de una educación sólida en desarrollo de software, algo que Holberton by Coderise busca proporcionar, asegurando que sus graduados estén equipados para sobresalir en un entorno tecnológico en rápida evolución.    

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Durante décadas, los programadores han escrito código para modelos de IA, pero ahora la IA está empezando a generar código por sí misma. Un estudio reciente, publicado en IEEE Transactions on Software Engineering, evaluó la codificación producida por Chat GPT de OpenAI, analizando la funcionalidad, complejidad y seguridad de la misma. 

El estudio demuestra que la efectividad de ChatGPT varía significativamente. Su tasa de éxito en la generación de código funcional oscila entre el 0.66% y 89% , dependiendo de la dificultad de la tarea, el lenguaje de programación y otros factores. En algunos casos, ChatGPT puede superar a los programadores, pero también puede generar un código con baches de seguridad. 

Yutian Tang, profesor en la universidad de Glasgow y participante en el estudio, señala que aunque la generación de código por IAA puede mejorar la productividad y automatizar tareas de desarrollo, es crucial entender sus limitaciones. Por ejemplo, chatGPT muestra un mejor desempeño con problemas de algoritmo anteriores a 2021, probablemente porque estos se encuentran en su conjunto de datos de entrenamiento. Sin embargo, su capacidad para resolver problemas con datos posteriores al año 2021 es limitada y poco acertada.  

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El equipo de Tang evalúo a ChatGPT en 728 problemas de codificación en cinco lenguajes de programación: C, C + +, JavaScript y Python. ChatGPT demostró una alta tasa de éxito en problemas fáciles, medios y difíciles con datos anteriores al año 2021. Pero su desempeño disminuyó notablemente con problemas posteriores a este año. Además aunque ChatGPT es capaz de corregir errores de compilación, no siempre comprende los problemas subyacentes, lo que limita su capacidad para corregir su propio código. 

El estudio también identificó vulnerabilidades en la codificación de ChatGPT, como la falta de pruebas nulas. No obstante, muchas son fáciles de solucionar. Además, el código generado en C resultó tener una complejidad similar al código humano, seguido por C + + y Python. 

Basado en lo anterior, Si los desarrolladores utilizan ChatGPT para codificación deben proporcionar una información adicional para ayudar a la IA a entender mejor los problemas y evitar vulnerabilidades ya que éste solo puede abordar problemas con los que ya se ha encontrado anteriormente, Con un análisis se pueden descubrir y mejorar las técnicas de generación de código basadas en ChatGPT. Aunque presenta grandes oportunidades para la programación es fundamental ser conscientes de sus limitaciones y trabajar en mejorar sus capacidades para hacer frente a nuevos desafíos.   

¿Interesado en adquirir conocimiento sobre cómo las herramientas de IA pueden ayudarte a programar? 

En caso de que quieras aprender a fusionar ChatGPT con tus habilidades de codificación o reforzar tus conocimientos de programación tu lugar perfecto es  en Holberton Coderise. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.  

La formación en programación es fundamental y  la aparición de ChatGPT es una herramienta que los desarrolladores no pueden dejar de lado. Holberton Coderise le enseña a los estudiantes a sacarle el mayor provecho de una forma eficiente a una herramienta como lo es ChatGPT. 

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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¿Tendremos algún día un equipo de desarollo compuesto exclusivamente por la IA? Aunque la IA ha revolucionado la eficiencia y automatización en diversas industrias, los ingenieros de software ofrecen un conjunto de habilidades insustituibles como lo son la creatividad, resolución de problemas e  innovación, atributos que la IA aún no ha podido replicar.   

A pesar de que la IA destaca en la automatización y manejo de grandes volúmenes de datos, así como la generación de pequeños fragmentos de código, los ingenieros de software desempeñan todaví un rol fundamental en la tarea de crear y mantener software: pensar creativamente y  resolver problemas a través de propuestas únicas.  

Dentro de las industrias tecnológicas se utiliza la IA para refactorizar y unificar códigos basados en una guía de estilo con el fin de crear pruebas unitarias. Sin embargo, se advierte que la IA no es fiable al 100% (ni siquiera al 80%). Los ingenieros deben comprobar dos veces las soluciones que la IA proporciona, ya que se debe tener en cuenta que trabaja con probabilidades lo que hace que sea propensa a imprecisiones. 

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En el mundo tecnológico el cual está en un constante cambio, algunos roles pueden verse afectados por la automatización, la demanda de habilidades especializadas y competencias fundamentales siguen aumentando. En la actualidad los ingenieros de software, expertos en manejo de datos, visión por computadora e IA/ML son más buscados que nunca en las industrias ya que necesitan personas con habilidad de crear, diseñar, mantener e implementar sistemas de software y sistemas de IA  adecuados a las necesidades de las organizaciones. Gestionar datos, mitigar riesgos, supervisar pruebas son solo algunas de las funciones que tienen los ingenieros para garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera correcta, eficiente y sin sesgos.  

Pero para poder ser competitivos y mantenerse relevantes en el mercado laboral, los ingenieros deben centrarse en el continuo aprendizaje y la adaptación de las nuevas herramientas y marcos tecnológicos. Con esto en mente los ingenieros van a poder liderar el desarrollo tecnológico, una tarea que la IA, limitada por sus capacidades actuales, no puede realizar por sí sola.

Mientras la IA complementa y mejora el  trabajo de los ingenieros de software,  lo que es la creatividad el pensamiento crítico y las capacidades colaborativas son habilidades únicas que la IA no puede igualar, son estas competencias las que  garantizan que los ingenieros sigan siendo esenciales en la evolución tecnológica y el progreso social en el futuro previsible. 

¿Quieres aprender más sobre cómo la IA complementa las funciones de los desarrolladores?

Si tu respuesta es afirmativa entonces el enfoque educativo de la escuela de programación Holberton Coderise es perfecto para ti  ya que sus programas  se enfatizan en la importancia de dominar los fundamentos de la ingeniería de software , el desarrollo de habilidades en resolución de problemas, pensamiento crítico e innovación. Preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos mediante un aprendizaje continuo el cual está alineado con las nuevas tendencias  y avances tecnológicos.  

Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, la escuela de programación de Holberton radica su compromiso compartido de formar profesionales preparados para aprovechar oportunidades en un entorno tecnológico en constante crecimiento y cambio dominado por la IA. 

Imágenes: Foto de Christina @ wocintechchat.com en Unsplash

¿Cansado de ir a trabajar? ¿A punto por explotar por la presión o constante aumento de la carga? ¿Sientes que pasas más tiempo hoy preocupado por tu trabajo que ayer? El burnout es un fenómeno global que, desde hace algunos años, se ha convertido en el principal foco de las compañías que están viendo como su talento humano está saliendo rápido por la puerta: empleados agotados y con cero motivaciones.

Pero el problema no solo es de los desarrolladores, sino de las compañías. Un reporte del State of Developer Experience de Harness, una empresa centrada en optimizar el desempeño de los equipos de desarrollo de software para las compañías, asegura que el burnout le está costando a las empresas más de 1 billón de dólares.

¿De dónde sale este monto? El informe hace una formulando calculando cuánto le está costando a las empresas el burnout desde la perspectiva de cuánto cuesta perder talento humano (tiempo de entrenamiento, búsqueda de reemplazo por su puesto, compensaciones extra) o contar con equipos que no estén trabajando con el máximo potencial para cumplir con los proyectos asignados.

¿Muchas herramientas? El nuevo calvario de los desabolladores

Hay varías razones por las que los desarrolladores están ‘quemándose’ en el trabajo, de acuerdo con el informe de Harness, pero el reporte pone la mira en un problema común: muchas herramientas de diferentes proveedores para poder crear, hacer seguimiento y solucionar problemas. De acuerdo a la encuesta realizada, un 54% de los desarrolladores asegura que hoy toma más de una semana el aprender a utilizar nuevas herramientas de DevOps.

Otro punto preocupante del informe está en que los desarrolladores hoy pasan tiempo valiosos lidiando con estos problemas que las herramientas externas tienen: problemas de compatibilidad, actualizaciones que desconfiguran planes de trabajo… básicamente los desarrolladores hoy no solo tienen que lidiar con los problemas y carga de sus responsabilidades, sino que tienen que añadir el extra de lidiar con los problemas obvios de tener diferentes herramientas desconectadas.

Lo interesante de este informe es que pone la lupa en un problema que a menudo no se considera al momento de analizar burnout por parte de los equipos de desarrollo: el impacto que tienen las herramientas que utilizan para hacer su trabajo

“tradicionalmente muchos equipos de desarrollo se han apoyado en paquetes dispersos de herramientas de DevOps, cada una enfocándose en un      aspecto especializado del ciclo de vida del desarrollo de software. Sin embargo, este ciclo suele generar fragmentación, ineficiencia y una falta de cohesión lastimando las mismas metas que las DevOps quieren alcanzar”.

¿Interesado en aprender desarrollo? ¡Esta es tu oportunidad!

En caso de que quieras reforzar tus áreas de conocimiento para incrementar tus posibilidades de encontrar trabajo en Europa un bien lugar es programas como Holberton Coderise. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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GPT-4 es más que una herramienta para hacer videos divertidos. Desde el momento en el que el modelo más reciente fue presentado los desarrolladores de software comenzaron a explorar las posibilidades que ofrecía para sus proyectos. Quizás la principal característica que le abre las puertas como una de las herramientas más poderosas para los equipos de desarrollo es que puede procesar hasta 8000 tokens de contexto en una sola solicitud. Esto abre un mundo de posibilidades para los desarrolladores permitiéndoles crear aplicaciones impulsadas por IA que pueden analizar, interpretar y responder a las entradas de los usuarios de manera inteligente.

El poder de GPT- 4 radica en su capacidad de aprovechar una gran cantidad de datos de entrenamiento para comprender y generar un lenguaje natural, lo cual se convierte en una herramienta valiosa para los desarrolladores de aplicaciones que buscan crear experiencias de usuario intuitivas y atractivas.

Un mes después del lanzamiento de GPT-4 en ENTER.CO hemos reunido 17 estrategias o experiencias que desarrolladores han compartido a través de redes sociales o en artículos especializados para integrar GPT-4 en sus proyectos.

17 estrategias que debes tener en cuenta al momento de implementar GPT-4 

1 – Proporcionar definiciones de tablas y recibir consultas complejas, GPT-4 ayuda a generar código SQL de forma eficiente.

2 – GPT- 4 ayuda a escribir expresiones regulares de manera efectiva integrando aplicaciones para su procesamiento, proporcionando capacidad de comprensión.

3 – Desde el contexto del problema GPT-4 ayuda a generar soluciones evaluando pros y contras con el fin de crear prototipos más acertados.

4 – Mediante ‘rubberducking’ GPT-4 ayuda a depurar el código, línea por línea.

5 – GPT-4 ofrece claridad en conceptos y funciona como un tutor virtual.

6 – Encontrar errores con la ayuda de GPT-4 facilita la eficiencia y optimización de bases de datos.

7 – GPT-4 asiste a la creación de Micro-benchmarks en C++.

8 – Los desarrolladores recurren al GPT-4 para comprender y explicar el código de forma clara.

9 – GPT-4 ayuda en la optimización del código mejorando la eficiencia del uso de memoria.

9 – Al momento de realizar un código no tan familiar, como JavaScript, GPT-4 facilita la generación de este lenguaje para el desarrollador.

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10 – GPT-4 proporciona una orientación inicial actuando como soporte para un inicio en proyectos complejos.

11 – Ayuda al procesamiento y simplificación de imágenes en bibliotecas como OPENCV.

12 – GPT-4 facilita el desarrollo de secuencias de comandos en shell y otras definiciones.

13 – Utilizar GPT-4 en backend con el objetivo de crear chatbots y asistentes virtuales interactivos mejorando así la experiencia de usuario.

14 – GPT-4 ayuda a la creación de contenido coherente y apropiado para distintas aplicaciones.

15 – Dentro de una investigación GPT-4 ayuda a resumir la información densa y nutrir el estudio.

16 – GPT-4 ayuda a la prueba y evaluación de las funcionalidades de las aplicaciones

Es emocionante contemplar cómo esta tecnología seguirá transformando la forma en que creamos software en el futuro, puesto que su éxito en el mundo del desarrollo no solo radica en su capacidad para comprender y adaptarse a las necesidades y desafíos específicos de cada proyecto. Al integrar sabiamente estas herramientas los equipos de trabajo pueden aumentar su productividad acelerando el tiempo de comercialización de productos. Con una mentalidad abierta y de experimentación los desarrolladores tienen un futuro profesional lleno de posibilidades con GPT-4 a su disposición.

¿Quieres aprender más sobre cómo integrar GPT- 4 en tus proyectos de desarrollo?  

Si tu respuesta es afirmativa entonces el modelo de Holberton Coderise es perfecto para ti, ya que emerge como un complemento perfecto para los desarrolladores que deseen sacar el máximo provecho de tecnologías punteras como GPT-4. Al integrar la capacitación práctica de Holberton con las habilidades proporcionadas por GPT-4.

Con la presencia de Holberton Coderise en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrenando a miles de participantes anualmente, los desarrolladores tendrán acceso a una formación de primer nivel. Los estudiantes adquirirán un conjunto de habilidades completo y actualizado que les permitirá destacarse en la industria del desarrollo de software alineándose perfectamente con la filosofía de aprendizaje empírico de GPT-4, lo que les permitirá prepararse de manera más efectiva para los desafíos del mundo laboral moderno.

Imágenes: Foto de Mariia Shalabaieva en Unsplash

Las prácticas de DevOps pueden acelerar el tiempo de lanzamiento de un producto digital  al mercado, mejorando y optimizando las herramientas de software y la colaboración entre los equipos de tecnología de la información (TI)  y operaciones. Sin embargo no se está exento de cometer ciertos errores que se deben abordar adecuadamente para no sabotear los esfuerzos de desarrollo 

Aquí te presentamos los 10 errores más comunes de DevOps que debes evitar 

1 – Comunicación ineficiente entre los equipos de desarrollo y operaciones

2- Descuidar la ciberseguridad durante el proceso de desarrollo 

3 – La infraestructura compleja de TI no puede crecer fácilmente 

4 -No alinear las prioridades de DevOps con los objetivos comerciales 

5 – Introducir nuevas tecnologías que interrumpen el flujo de trabajo de DevOps 

6 – Implementar tecnologías obsoletas que interfieren con el flujo de trabajo de DevOps

7 – Enfrentarse a la resistencia cultural que ralentiza la adopción de DevOps 

8 – No afrontar los desafíos de colaboración entre equipos en un entorno de trabajo remoto 

9 – Tener diferentes objetivos entre los equipos de desarrollo y operaciones 

10 – Creer que la automatización resolverá los problemas de desarrollo 

Aunque Los DevOps están diseñados para fomentar la comunicación, colaboración y eficiencia dentro de la organización su implementación es un desafío para algunas empresas. Lawrence Guyot, presidente del proveedor de servicios de TI Empowerment through Technology & Education (ETTE), destaca la importancia de una comunicación fluida y transparente entre los equipos, e implementar un enfoque de equipo multifuncional ha permitido a ETTE reducir el tiempo de implementación en un 30 por ciento.

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La ciberseguridad es un aspecto esencial puesto que integrar herramientas de seguridad automatizadas y realizar evaluaciones en tiempo real ayuda a identificar y abordar vulnerabilidades. Así mismo la complejidad de las infraestructuras de TI modernas pueden ralentizar el desarrollo de DevOps, Invertir en una capacitación avanzada de infraestructura y servicios ayuda a mejorar la eficiencia. 

Para garantizar que las prioridades de los DevOps estén alineadas con los objetivos comerciales es fundamental evaluar,  revisar y comparar regularmente las estrategias DevOps con los objetivos de la empresa. Igualmente es importante fomentar una cultura de aprendizaje  continuo y promover una integración cultural sobre DevOps continuo para ayudar a superar la resistencia cultural. 

Es importante evitar introducir nuevas tecnologías sin evaluar anteriormente su impacto, se debe determinar si la herramienta contribuirá positivamente en el desarrollo. Y en el caso de tecnologías obsoletas es crucial modernizarlas para evitar interrupciones en el flujo de trabajo. Dentro del entorno remoto es importante establecer políticas sólidas y utilizar herramientas efectivas para una buena colaboración y comunicación. 

Evitar estos errores comunes puede ayudar a maximizar los beneficios de los DevOps garantizando el éxito en el desarrollo de software.  

¿Quieres aprender más sobre los beneficios de DevOps en el desarrollo de software? 

Si tu respuesta es afirmativa, entonces Holberton Coderise tiene el programa perfecto para ti. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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En el acelerado mundo del desarrollo de software, cada minuto cuenta. Según un estudio reciente de CISCO, la presión sobre los desarrolladores está en su punto más alto. El 85% de los encuestados reporta un aumento en las demandas para acelerar la velocidad de lanzamiento del software, mientras que el 77% cita una creciente presión para ofrecer experiencias digitales fluidas y seguras. Esta realidad plantea una pregunta crucial: ¿por qué estamos luchando tanto contra problemas que podrían abordarse desde su raíz?

Los hallazgos resaltan que más del 57% de nuestro tiempo se consume en reuniones para solucionar errores de sistema o código. Esta cifra es alarmante, especialmente cuando el 75% de los desarrolladores temen que su empresa corra un mayor riesgo de sufrir interrupciones y tiempos de inactividad de las aplicaciones críticas.

Pero la situación va más allá. La moral y la retención de los desarrolladores se ven afectadas considerablemente. El 82% se siente frustrado y desmotivado, mientras que el 54% está cada vez más inclinado a dejar su trabajo actual debido a la falta de soluciones de seguimiento eficaces.

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Para abordar estos desafíos, es crucial adoptar un enfoque holístico que combine tecnología, educación y colaboración. Las empresas deben invertir en herramientas de monitoreo avanzadas y promover una cultura organizacional que valore el bienestar de los desarrolladores. Además, la formación continua en áreas como ingeniería de software y machine learning puede equipar a los desarrolladores con las habilidades necesarias para abordar los desafíos actuales de manera estratégica.

Fomentar la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones de TI puede mejorar la eficiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Al integrar prácticas DevOps y adoptar enfoques ágiles, las organizaciones pueden acelerar el tiempo de lanzamiento del software y ofrecer experiencias digitales más sólidas y seguras para sus usuarios.

En este sentido, Holberton School se destaca como una opción revolucionaria. Ofrece un plan de estudios que va más allá de simplemente enseñar a programar. Prepara a los estudiantes con las bases de la ingeniería en tiempo récord. Además, su programa de Machine Learning proporciona las herramientas necesarias para abordar los problemas de desarrollo con una perspectiva más amplia y técnica.

Si eres un programador en ascenso, si buscas optimizar tu eficiencia y habilidades técnicas para enfrentar los desafíos del desarrollo de software con confianza y competencia, te invitamos a considerar Holberton Coderise. Es el momento de elevar tu juego y marcar la diferencia en la industria. Únete a nosotros en el camino hacia una programación más inteligente y eficiente. Tu futuro tecnológico te espera.

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