En ese contexto, según Darren Mowry, vicepresidente de Google responsable de programas globales para startups dentro de Google Cloud, DeepMind y Alphabet, dos tipos de startups de IA enfrentan un riesgo real de desaparecer si no evolucionan rápidamente.

Modelos de negocio en riesgo

1. LLM Wrappers (envoltorios de modelos de lenguaje)

Son empresas que construyen una interfaz o capa de producto encima de modelos de lenguaje existentes como GPT, Claude o Gemini, agregando UX o casos de uso específicos.

Mowry advierte que este enfoque —que se apoya casi exclusivamente en el modelo de otro proveedor— ya no ofrece suficiente diferenciación frente a competidores con más recursos o incluso frente a los propios proveedores de modelos.

2. Agregadores de IA

Estos son servicios que combinan múltiples modelos de IA en una sola interfaz o API, permitiendo a los usuarios elegir entre varios LLMs según sus necesidades. Sin embargo, con los proveedores de modelos integrando cada vez más características empresariales propias, el valor añadido de los agregadores se está erosionando y sus márgenes quedan presionados.

Estas dinámicas reflejan lo ocurrido en la industria de la nube hace más de una década, cuando los revendedores de servicios de infraestructura quedaron desplazados tras la expansión de las ofertas nativas de los grandes proveedores, señaló Mowry.

¿Quiénes tienen más posibilidades de sobrevivir?

El ejecutivo de Google no descartó por completo estos modelos, pero señaló que solo las startups que construyan ventajas competitivas profundas o IP significativa podrán prosperar a largo plazo. Ejemplos de empresas que han logrado un cierto nivel de diferenciación son aquellas que integran sus productos de forma más estrecha en flujos de trabajo específicos o que acumulan datos valiosos de dominio (como herramientas para desarrolladores o plataformas especializadas).

Además, Mowry expresó optimismo respecto a otros segmentos de la industria:

1. Plataformas para desarrolladores y herramientas de productividad, que experimentaron un año récord de inversión y tracción.
2. Tecnologías directas al consumidor, con productos de IA aplicados a creatividad y medios.
3. Sectores como biotecnología y tecnología climática, donde el acceso masivo a datos puede traducirse en propuestas diferenciales de valor.

Lecciones para emprendedores

La advertencia de Mowry sirve como alerta para fundadores e inversores: en un mercado cada vez más competitivo y con modelos cada vez más potentes, simplemente “envolver” capacidades existentes no es una estrategia sostenible. Para sobrevivir, las startups necesitan construir moats reales que no puedan ser fácilmente replicados por gigantes tecnológicos o integrados directamente en los modelos base.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

En Colombia, la jornada se realizará de manera presencial en ACOFI, la Universidad de Antioquia y la Universidad Nacional de Colombia, tanto en Bogotá como en Manizales. Para quienes no puedan desplazarse, también habrá participación online abierta y gratuita. El evento está dirigido a estudiantes y profesionales de cualquier disciplina que quieran conocer el uso aplicado de la IA, incluso si no cuentan con experiencia tecnológica previa.

El entrenamiento tendrá una duración de dos horas y se enfocará en enseñar el uso de Gemini, el ecosistema de IA de Google, dentro de herramientas como Workspace y NotebookLM. La compañía promete un enfoque práctico centrado en la ingeniería de prompts, la creación de agentes de IA sin necesidad de programar y el aprovechamiento de modelos generativos para mejorar procesos cotidianos de estudio, trabajo y productividad.

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Además del componente técnico, los asistentes tendrán acceso a una ruta de aprendizaje guiada hacia la credencial oficial de “Líder en IA Generativa”, diseñada por Google Cloud. Esta certificación puede compartirse en redes profesionales y forma parte del catálogo de formación que la compañía ha venido impulsando en universidades y organizaciones de la región.

Para Eduardo López, presidente de Google Cloud Latinoamérica, la iniciativa responde a una urgencia común en todos los países: fortalecer el talento digital que requieren las economías emergentes. “La formación de talento es esencial para la competitividad de América Latina. Capacitar a 200 mil personas en un solo día es un paso para acelerar el desarrollo de habilidades que llevarán a la región a convertirse en un referente global en innovación”, afirmó.

Capacita+ también busca complementar los esfuerzos que Google Cloud ya mantiene en América Latina, donde ha trabajado con más de 550 universidades y lidera compromisos de capacitación masiva en países como Brasil y México. Solo en los últimos 18 meses, la empresa ha entregado más de 35.000 insignias de Google Cloud Skills Boost en habilidades digitales, un indicador de la demanda creciente por formación en IA y nube.

Quienes deseen inscribirse y conocer la programación completa pueden hacerlo a través del enlace oficial habilitado por Google Cloud.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La idea es sencilla: cualquiera puede aprender sobre IA, sin importar su nivel de experiencia. Desde un estudiante que quiere entender cómo funcionan los modelos generativos hasta un ejecutivo que busca aplicar estrategias de automatización en su empresa. Pero detrás del anuncio hay una jugada mayor: Google está construyendo su propio ecosistema de talento especializado en inteligencia artificial.

Aprender IA como si fuera un juego

El aprendizaje ya no se siente como una clase tradicional. Google ha introducido un formato gamificado, con “rachas”, logros y medallas que se pueden compartir en redes sociales. Según sus propios datos, el 95 % de los usuarios asegura que este tipo de dinámicas los motiva más a continuar aprendiendo.

Además, el sistema permite avanzar por niveles. Se puede empezar con cursos básicos como Google AI Essentials, luego pasar a rutas de especialización o incluso prepararse para certificaciones profesionales en Google Cloud o DeepMind. Para quienes buscan aprender haciendo, la plataforma ofrece laboratorios prácticos en los que los usuarios pueden programar directamente con Gemini Code Assist, el asistente de IA de Google.

Formación con impacto real en el empleo

Uno de los elementos más estratégicos de Google Skills es su vínculo con la empleabilidad. La compañía no solo ofrece formación, sino que también conecta a los egresados con más de 150 empresas que forman parte de su consorcio de contratación. El objetivo es claro: que quienes completen los certificados puedan acceder a puestos en compañías como Jack Henry, Telus o Deutsche Bank.

Esta lógica de “aprender para trabajar” responde a una necesidad real: la escasez global de profesionales capacitados en inteligencia artificial. Según informes recientes, el déficit de talento en áreas de IA supera los 10 millones de vacantes a nivel mundial. Google pretende ocupar parte de ese vacío, no solo como proveedor tecnológico, sino como formador.

Acceso gratuito y flexible

El acceso a Google Skills es completamente gratuito para estudiantes, instituciones educativas, ONG y programas gubernamentales a través del programa Career Launchpad. Además, los clientes de Google Cloud pueden usar toda la biblioteca bajo demanda sin costo adicional.

Para quienes desean practicar con tecnología real, Google ofrece 35 créditos mensuales gratuitos que permiten experimentar dentro de la plataforma. El registro solo requiere una cuenta de Google y no exige experiencia previa, lo que convierte a Google Skills en una puerta de entrada accesible al mundo de la inteligencia artificial.

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Con Google Skills, la compañía refuerza su papel como impulsor del talento digital. A diferencia de otras plataformas educativas, no busca solo enseñar, sino preparar a la fuerza laboral global para la economía impulsada por la IA. En otras palabras, Google no está creando solo estudiantes, sino futuros aliados tecnológicos.

Aprender a usar inteligencia artificial ya no es opcional; es una necesidad profesional. Y Google Skills parece entenderlo mejor que nadie: combina formación gratuita, práctica real y oportunidades laborales en una misma experiencia.

Para quienes buscan reinventarse en la era de la automatización, Google Skills podría ser el punto de partida ideal.

ENTER.CO estuvo presente en este encuentro, donde se presentaron avances concretos en el uso de la nube y la IA en empresas como Terpel y Vanti. Además, se dieron a conocer nuevas iniciativas de formación que apuntan al desarrollo del talento digital colombiano, un factor que Google considera determinante para el crecimiento del sector.

¿Cuál es el objetivo del Summit?

“Lo que buscamos es capitalizar un momento muy especial, único, que está ocurriendo en Colombia”, señaló Juan Pablo Consuegra, Country Director de Google Cloud Colombia. Según explicó, este tipo de eventos no solo permiten mostrar tecnologías y casos de éxito, sino también conectar a empresas, desarrolladores y aliados estratégicos para acelerar la transformación digital en el país.

Por su parte, Eduardo López, presidente de Google Cloud para América Latina, dijo que “el objetivo es diseminar conocimiento, compartir experiencias reales de implementación y dar herramientas claras para invertir bien en IA”. En ese sentido, el Summit se convirtió en una plataforma para evidenciar cómo la IA está impactando múltiples industrias, desde energía hasta salud, pasando por transporte y educación.

¿Por qué Colombia?

Traer el Summit a Colombia no fue una decisión fortuita, pues hasta ahora, el evento se había realizado exclusivamente en México y Brasil. La elección de Bogotá responde, según López, a la madurez del mercado colombiano, la presencia activa de clientes estratégicos y el avance organizacional local: “Hemos venido construyendo equipo, abrimos oficinas en Medellín y hoy podemos decir que Colombia está lista para seguir creciendo con nosotros”.

Uno de los datos más contundentes que lo respaldan es el crecimiento de 600% en la adopción de inteligencia artificial en Colombia en los últimos seis años, frente a cifras de 300% y 400% en otros países de la región. Además, el 54% de los empresarios colombianos planea invertir más en IA este año respecto al anterior, lo que demuestra una tendencia clara hacia la transformación digital.

¿Qué hace a Colombia diferente?

Colombia destaca por tres características importantes; la primera por su diversidad industrial. A diferencia de países con economías más concentradas, Colombia cuenta con sectores fuertes en energía, retail, salud, finanzas y más, lo que permite aplicar la IA en múltiples frentes. Segundo, la geografía distribuida del país, con polos regionales como Antioquia, Santander o la Costa, impulsa soluciones locales y adaptables. Y tercero, la idiosincrasia: una cultura resiliente y emprendedora, que ve en la tecnología una herramienta para “hacer más con menos”.

“Colombia tiene industrias maduras y líderes empresariales que entienden el valor de la eficiencia, la optimización y la agilidad”, afirmó Consuegra,.

Más allá del negocio, ¿qué significa Colombia para Google?

Google no ve a Colombia solo como un mercado. Para la compañía, el país es una fuente de talento tecnológico con un enorme potencial. “Hay una comunidad versátil, bien preparada, y nuestra responsabilidad es acompañar esa evolución”, dijo López.

Este compromiso se traduce en acciones concretas. Google Cloud anunció cuatro nuevas iniciativas de formación en IA y nube, en alianza con el Ministerio TIC, universidades, ACOFI y Ruta N. Entre los objetivos está formar a más de 10.000 personas en habilidades digitales antes de 2027. A esto se suman programas como Impacto Maker, que ha capacitado a 75.000 personas del sector educativo, y Formadores del Futuro, que llegó a más de 110 instituciones educativas.

El evento también fue la vitrina para mostrar cómo la IA de Gemini ya está transformando el uso diario de herramientas como Google Docs, Meet y Chat. Asistencias automáticas, generación de documentos y resúmenes inteligentes son algunas de las funciones ya disponibles en español.

Pero más allá de las funcionalidades, el mensaje central fue claro: la IA está dejando de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta de transformación. Y Colombia, con su empuje empresarial y talento digital, está lista para liderar esa nueva etapa.

“El Summit no es un fin, sino un punto de partida”, concluyó Consuegra. Y ya hay una promesa para el futuro: Google Cloud Summit Colombia volverá en 2026, con más casos, más soluciones y más talento nacional protagonizando la revolución tecnológica.

Imagen: Google

Aunque OpenAI y Google compiten directamente en modelos como ChatGPT y Gemini, el acuerdo se limita únicamente a servicios de infraestructura. No contempla colaboración en el desarrollo de productos ni acceso a modelos, y no modifica la relación comercial con Microsoft, su principal socio comercial. Microsoft conserva la exclusividad para ofrecer ciertos productos de OpenAI en su nube Azure, incluido Microsoft Copilot

Este movimiento forma parte de una estrategia más amplia de diversificación, que ya incluye asociaciones con Oracle, CoreWeave y SoftBank, y el desarrollo de su propia infraestructura y chips en colaboración con Broadcom y TSMC, dentro del proyecto Stargate valuado en 500.000 millones USD.

Hasta principios de año, Microsoft tenía un derecho de preferencia sobre recursos adicionales de cómputo, pero tras su expiración, OpenAI no estuvo limitada a ese proveedor. La firma llegó finalmente a un acuerdo con Google después de varias rondas de negociaciones.

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¿Qué significa este acuerdo para los usuarios de ChatGPT?

Para Google Cloud, supone una oportunidad para monetizar su infraestructura, incluyendo los chips TPU, y reforzar su posicionamiento en el competitivo mercado de servicios en la nube, frente a Amazon AWS y Microsoft Azure.

Los usuarios de ChatGPT notarán estas mejoras:

• Más estabilidad y menos interrupciones en momentos de alta demanda.
• Tiempos de respuesta más ágiles al reducir la carga en un solo proveedor.
• Despliegue más rápido de nuevas funciones gracias a mayor disponibilidad de recursos.
• Infraestructura más resiliente: si una nube falla, otra puede asumir la carga sin afectar el servicio.
• Posible reducción de costos y mayor disponibilidad, derivados de la diversificación de proveedores .

Sin embargo, aún hay aspectos por resolver. No se han publicado los detalles sobre la gestión de datos, la privacidad o la segmentación técnica entre proveedores. Además, la concentración de infraestructura en grandes empresas como Microsoft, Google y Amazon plantea desafíos en términos de competencia e independencia futura.

El pacto marca un paso clave en la estrategia operativa de OpenAI. Aunque no altera sus relaciones comerciales principales, sí mejora la capacidad técnica de sostener y expandir sus servicios.

Para quienes utilizan ChatGPT, ofrece una experiencia más robusta y ágil. Y para el sector tecnológico, refleja un cambio de paradigma en el que la infraestructura en la nube ya no es solo un soporte, sino un componente estratégico en la carrera por la inteligencia artificial.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Y no es algo lejano, pues aquí en Colombia, esa transformación ya está pasando. Para entender mejor qué significa esto para nosotros, ENTER.CO charló con Juan Pablo Consuegra, el director de Google Cloud en Colombia, y con Marcel Silva, quien lidera las ventas de IA para América Latina en Google Cloud.

“Estamos pasando de un proceso de análisis y de prueba y error muy masivo”, nos contó Consuegra, “al ver empresas con implementaciones sólidas de inteligencia artificial, con retorno sobre la inversión medido, comprobado”. En pocas palabras, las empresas colombianas ya no solo están ‘probando las aguas’, sino que están viendo resultados reales y aprovechando la IA para mejorar.

La IA, según Consuegra, está en un punto donde “realmente las empresas empiezan a capitalizar cuál es ese valor, esa promesa de valor que tiene la inteligencia artificial”. Ya no es solo tecnología por tecnología, es una herramienta que impacta “directo al negocio”.

¿Cómo va Colombia?

Aunque la adopción se ve en muchas industrias, algunos ejemplos locales muestran bien el cambio. Piensen en Transfiya, la plataforma que muchos usamos. Hoy funciona con una disponibilidad altísima, “cinco nueves” (eso es 99.999%), gracias a la IA de Google.

Otro caso interesante es Nutresa, quienes están usando la IA, específicamente Gemini en Google Workspace, “para mejorar la productividad de sus 18.000 empleados en Colombia”. ¿Cómo? Ayudándoles a automatizar lo repetitivo, investigar a fondo y, básicamente, “hacer mejor su trabajo, hacer más rápido su trabajo, hacer mucho más eficiente”.

Y no son casos aislados, Consuegra mencionó con orgullo que hay más de ocho empresas colombianas destacadas en un listado regional de 90 casos de éxito en IA. Esto muestra que Colombia tiene una “relevancia” importante en cómo se está usando esta tecnología en Latinoamérica.

Para seguir impulsando esto, Google Cloud Next ’25 trajo un montón de anuncios. Google se ve a sí mismo como una compañía que “hoy lidera la conversación de inteligencia artificial en el mundo”, y lo respalda con hechos. Presentaron nueva infraestructura como el TPU Ironwood, más potente para entrenar modelos complejos.

También actualizaron su familia de modelos Gemini, ahora con Gemini 2.5 Pro y Flash, que son capaces de “razonar” antes de responder, mejorando la precisión. Además, vimos mejoras en modelos que entienden y crean diferentes tipos de contenido; Imagen 3 para fotos, Chirp 3 para audio y voces, Lyria para música y Veo 2 para video.

Agentes inteligentes

La plataforma Vertex AI sigue siendo clave, pues su uso creció enormemente y es donde las empresas pueden construir y manejar sus aplicaciones de IA, usando modelos de Google o de otros. Pero quizás lo más llamativo ahora es la “era de los agentes”.

¿Qué son los agentes? Imaginen programas inteligentes que pueden investigar, planificar y hacer tareas por nosotros. Consuegra lo puso así, “todo el mundo quiere hacer agentes ahora”. Y para organizar ese mundo, Google lanzó Agentspace.

Marcel Silva, con años de experiencia en tecnología, comentó sobre Agentspace, “no me acuerdo un momento de mercado que yo tenía un producto con tanto interés de los clientes”. Es una plataforma que, según él, integra tres cosas únicas; una búsqueda interna tipo Google pero para la empresa, la inteligencia generativa de Gemini y un lugar para crear y administrar todos esos agentes de IA.

Agentspace busca resolver problemas reales de las empresas. Primero, “un mecanismo para buscar información dentro de su organización que sea efectivo, que funcione”. Segundo, unificar cómo se usa la IA generativa. Y tercero, poner orden al tema de los agentes, permitiendo “desarrollar mis propios agentes, tomar agentes que ya existen prediseñados para utilizarlos o administrarlos de terceros”.

La idea final es llevar la IA más allá de los equipos técnicos. La meta es que “el beneficio de la inteligencia artificial caiga en manos de todos los empleados”. Esto se complementa con mejoras en Google Workspace, como funciones de análisis en Hojas de Cálculo o automatización de tareas con Workspace Flows.

Google Cloud apuesta por un enfoque completo, “desde los chips hasta la solución”, pero también abierto, conectándose con las herramientas que las empresas ya usan. Para Consuegra, vivir este momento tecnológico “es un privilegio”. La IA, con estas nuevas herramientas, se presenta como una oportunidad real para que las empresas en Colombia den un salto en innovación y eficiencia.

Imagen: Archivo Particular/Google

Hasta ahora, estas herramientas funcionaban de manera aislada, limitadas a su propio entorno. Con esta nueva propuesta se establece un lenguaje común que les permite integrarse, incluso si fueron creadas por empresas competidoras.​

Más de 50 compañías y consultoras globales, como Accenture, PayPal, SAP, Atlassian y McKinsey, están apoyando este proyecto. La meta es construir una base abierta y flexible que impulse la automatización inteligente sin fricciones entre sistemas.​

Pongamos un ejemplo para entender su funcionamiento: Supongamos que una empresa necesita contratar a una analista de datos. En lugar de gestionar cada paso manualmente, el equipo de recursos humanos simplemente indica a su asistente de IA: “Inicia el proceso de contratación“.​ A partir de esa orden, se activa una red de agentes interconectados mediante:​

• Un agente busca perfiles en portales de empleo.​
• Otro verifica experiencia y antecedentes.​
• Un tercero agenda entrevistas según la disponibilidad del equipo.​
• Incluso hay una IA que realiza una entrevista virtual inicial y analiza las respuestas.​
• Finalmente, un agente especializado reúne toda la información y entrega un informe completo con recomendaciones.​
• Todo esto ocurre sin intervención humana directa, gracias a que cada agente, aunque fue creado por un proveedor distinto, puede leer las capacidades de los demás y colaborar de forma fluida.

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¿Cómo se comunican estas IAs?

El corazón de este sistema es la “tarjeta de agente“, un archivo donde cada IA describe qué puede hacer, cómo conectarse con ella y qué necesita para funcionar. Esto permite que otros agentes sepan si les conviene colaborar y cómo hacerlo.​Para lograr esta conexión, A2A utiliza herramientas comunes en internet, como HTTP y JSON-RPC, lo que facilita su integración en plataformas empresariales existentes.​

Además, todo el proceso es seguro desde el inicio. Las IAs que se comunican a través de A2A, lo hacen con autenticación y permisos específicos, garantizando que solo compartan datos con los agentes autorizados.​

Más allá de tareas simples

A2A no se limita a tareas puntuales. También permite que las inteligencias artificiales trabajen juntas en procesos largos, envíen actualizaciones en tiempo real o colaboren con distintos formatos: texto, audio, video o formularios.​

Gracias a su diseño abierto, empresas como Salesforce, Workday, Box, LangChain e Infosys están aportando al desarrollo del protocolo. El objetivo común es claro: construir un entorno donde distintas IA puedan sumar fuerzas sin importar su origen técnico.​

Una pieza clave para el futuro de la automatización

Este nuevo modelo, también se complementa con otro estándar emergente, llamado MCP que ayuda a entender mejor el contexto de las tareas. Así, el trabajo en equipo entre IAs se vuelve más preciso y útil en escenarios reales.​

Google ya ha liberado una versión preliminar y planea lanzar una versión final antes de que acabe el año. Quienes quieran probarlo pueden acceder al código, la documentación y ejemplos prácticos desde el sitio oficial en GitHub.​

La interoperabilidad entre inteligencias artificiales ya no es una teoría futura, ya está en marcha. Y con A2A, se abre la puerta a una nueva forma de automatizar procesos complejos, reducir tiempos y trabajar de forma más inteligente.

Imagen: Generada con IA / ChatGPT

Este nuevo procesador forma parte del sistema AI Hypercomputer, una arquitectura que combina hardware, software y modelos optimizados para el desarrollo y ejecución de IA generativa. Según Google, Ironwood ofrece un rendimiento 3.600 veces mayor que la primera TPU pública, y está diseñado para acelerar el entrenamiento de modelos como Gemini.

Vertex AI, la plataforma de desarrollo de IA en Google Cloud, fue otro de los pilares del evento. Su uso ha crecido 20 veces en el último año, impulsado por la incorporación de modelos como Gemini 2.5 Pro y ahora Gemini 2.5 Flash, que responde a necesidades específicas de procesamiento rápido y bajo costo.

Gemini 2.5 Flash fue presentado como una opción ideal para aplicaciones de atención al cliente, agentes virtuales y herramientas de resumen en tiempo real. Su diseño prioriza la velocidad y la eficiencia, sin comprometer la calidad de respuesta, lo que lo convierte en una herramienta clave para organizaciones que operan a gran escala.

Por su parte, Gemini 2.5 Pro sigue disponible en Vertex AI en vista previa pública, y está orientado a tareas más complejas como análisis de grandes volúmenes de texto o interpretación de documentos densos, incluyendo contratos legales e historiales médicos.

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La estrategia de Google se apoya en un ecosistema diverso de modelos de IA que cubren múltiples formatos: texto, imagen, audio, música y video. Durante el evento, se destacaron innovaciones como Imagen 3, Chirp 3, Lyria y Veo 2, que fortalecen el portafolio de Vertex AI Model Garden con más de 200 modelos disponibles.

A nivel empresarial, la compañía presentó nuevas funciones para facilitar la adopción de IA. Una de ellas es Vertex AI Model Optimizer, que selecciona automáticamente el modelo más adecuado según criterios de rendimiento, costo y velocidad. También se lanzaron herramientas como el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) y el Protocolo Agent2Agent (A2A), que facilitan la interoperabilidad entre agentes de IA.

El concepto de agentes autónomos fue reforzado con el avance de Google Agentspace, una plataforma que reúne capacidades de búsqueda, IA conversacional y automatización empresarial. Esta herramienta ya es utilizada por más de 100.000 empresas y permite a los usuarios crear, descubrir y operar agentes de IA dentro de sus flujos de trabajo diarios.

Entre sus funciones destacadas están el “Deep Research Agent”, que presenta investigaciones sobre temas complejos en un formato legible, y el “Idea Generation Agent”, que clasifica ideas mediante criterios definidos por los usuarios. Estas herramientas buscan democratizar el acceso a la inteligencia artificial en todos los niveles de la organización.

En el ámbito científico, Google también presentó avances relevantes. AlphaFold 3, desarrollado por DeepMind, ahora está disponible en Google Cloud para uso no comercial. Esta herramienta permite predecir estructuras moleculares con alta precisión, y podría acelerar investigaciones en biología, medicina y química.

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Otra innovación en este campo es WeatherNext, una familia de modelos desarrollados por Google DeepMind y Google Research para pronósticos meteorológicos precisos. Ya se encuentran disponibles en Vertex AI Model Garden y pueden personalizarse para diferentes aplicaciones industriales y científicas.

En términos de infraestructura, Google anunció que su red privada global (WAN) está disponible comercialmente. Esta red, utilizada para entrenar modelos como Gemini, ofrece hasta un 40% más de rendimiento que la internet pública y opera en más de 200 países y territorios.

Finalmente, se presentaron avances en seguridad con GUS (Google Unified Security), una solución que integra inteligencia de amenazas, visibilidad en redes y automatización de respuestas, todo impulsado por modelos de Gemini. Esto refuerza el compromiso de Google con una implementación segura y escalable de la IA.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Google Cloud Innovator es una iniciativa educativa que busca cerrar las brechas en habilidades técnicas. A través de su metodología virtual, permite a los estudiantes aprender en el momento que les resulte más conveniente. Además, los participantes tienen acceso a más de 700 laboratorios prácticos, donde pueden aplicar sus conocimientos en escenarios reales, lo que asegura un aprendizaje integral y efectivo.

La plataforma incluye una variedad de programas enfocados en áreas tecnológicas con alta demanda laboral. Estos son algunos de los cursos

• Data Analyst: Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones fundamentadas en ellos.
• Machine Learning Engineer: Adquiere habilidades para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático.
• Cloud Engineer: Domina la gestión de sistemas y servicios en la nube.
• Security Engineer: Especialízate en proteger sistemas y datos contra ciberamenazas.
• API Developer: Descubre cómo desarrollar interfaces que mejoren el rendimiento de aplicaciones.

Otros cursos abordan áreas como bases de datos, DevOps y soluciones para startups, ofreciendo opciones para diferentes niveles de experiencia y objetivos profesionales.

Los cursos tienen una metodología práctica y su respaldo por parte de Google, una de las compañías más importantes en tecnología. Cada progrma ofrece certificaciones que mejoran las posibilidades de empleo, ya que validan habilidades específicas alineadas con las exigencias actuales del mercado.

¿Cómo acceder?

Para acceder a la plataforma Google Cloud Skills Boost y comenzar tu aprendizaje en la nube, primero debes crear una nueva cuenta e iniciar sesión. Una vez dentro, explora la variedad de cursos disponibles, incluyendo la ruta de aprendizaje de Ingeniería de Google Cloud , y elige el que más te interese. Puedes acceder a la plataforma y registrarte a través de este enlace: Google Cloud Innovators.

Google promete que al acceder a estos cursos los participantes tienen la oportunidad de fortalecer sus habilidades, explorar nuevos campos y mejorar su perfil profesional sin gastar dinero. Estos programas son ideales para quienes buscan desarrollarse en áreas como el análisis de datos, el aprendizaje automático o la gestión en la nube.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Pues bien, para empezar es importante explicar que Veo es un modelo desarrollado por Google DeepMind que permite crear videos de alta calidad utilizando texto o imágenes como base.

El sistema interpreta las indicaciones para producir videos con escenas fluidas, movimientos realistas y elementos que coinciden con lo solicitado. Por ejemplo, un usuario puede escribir algo como: “una playa al atardecer con olas suaves y gaviotas volando”, y Veo generará un video que se ajusta a esa descripción.

Además de trabajar con texto, Veo puede combinar imágenes preexistentes o creadas por el modelo Imagen 3 para generar videoclips cortos. Esta función es especialmente útil para quienes necesitan contenido visual rápido y coherente, sin tener experiencia en edición de video.

En tanto a Imagen 3 convierte indicaciones simples en imágenes detalladas. Su principal ventaja es que permite generar contenido visual personalizado, adaptándose a necesidades específicas, como incluir colores de marca, logos o estilos particulares. Además, incluye herramientas para editar imágenes ya existentes, cambiar fondos o ajustar el tamaño según sea necesario.

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Por ejemplo, una empresa que desee preparar una campaña publicitaria puede utilizar Imagen 3 para diseñar imágenes fotorrealistas o estilizadas, reduciendo el tiempo de producción y logrando resultados ajustados a sus objetivos.

Cabe mencionar que, ambas herramientas incluyen medidas para garantizar un uso seguro. Utilizan una tecnología llamada SynthID, que añade marcas de agua invisibles a los videos e imágenes creados. Esto permite identificar contenido generado por inteligencia artificial y prevenir su mal uso. También cuentan con filtros para evitar la creación de material dañino y protegen los datos de los usuarios, que no se utilizan para entrenar los modelos.

¿Quiénes pueden usar Veo e Imagen 3?

Estas herramientas están disponibles para empresas, agencias de marketing y desarrolladores que busquen simplificar la creación de contenido visual. También pueden ser útiles para creativos independientes, como diseñadores o fotógrafos, que necesitan resultados rápidos y fáciles de obtener.

Ambos modelos están disponibles en Vertex AI, la plataforma de Google Cloud para trabajar con inteligencia artificial. Actualmente, Veo se encuentra en vista previa privada para clientes seleccionados, mientras que Imagen 3 estará disponible para todos los usuarios de Google Cloud en los próximos días. Para usarlas, es necesario registrarse como cliente de Google Cloud y seguir las indicaciones para integrarlas en los proyectos.

Imagen: Captura de pantalla

El proyecto se centra en modernizar la infraestructura urbana, optimizar los servicios públicos y fomentar el crecimiento económico local. También incluye el apoyo a startups tecnológicas, la promoción de la capacitación en tecnología y la creación de epicentros tecnológicos en colaboración con la academia y los sectores privado y público.

Luis Manuel Faviani, Chief Business Officer de Xertica.ai, explicó que la colaboración con Google Cloud está diseñada para alinearse con los planes de desarrollo de la Alcaldía de Barranquilla y la Gobernación del Atlántico. “Este proyecto transformará la infraestructura y los servicios en la región, fomentando la innovación y fortaleciendo la competitividad a través de soluciones tecnológicas avanzadas”, afirmó Faviani.

El evento contó con la participación de representantes de la alcaldía, la gobernación y empresarios del territorio, quienes destacaron la importancia de la colaboración entre los diferentes sectores para lograr una región más productiva y sostenible, con un gobierno respaldado por tecnología eficiente.

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Impacto en la región

El proyecto conjunto de Xertica.ai y Google Cloud tendrá un impacto significativo en la Costa Caribe Colombiana, con beneficios como:

Mejora en los servicios públicos: optimización de servicios como el transporte y la seguridad mediante el uso de IA y big data.

Desarrollo de startups: apoyo a nuevas empresas tecnológicas en la región, fomentando el emprendimiento y la innovación.

Capacitación y educación: programas de formación en habilidades digitales para preparar a la fuerza laboral local.

Creación de epicentros tecnológicos: establecimiento de hubs tecnológicos que integren a la academia, el sector privado y el gobierno.

Imagen: Michael Mims

Gemini 1.5 Flash y Pro

Gemini 1.5 Flash, ahora disponible para todos los clientes, es un modelo de IA generativa caracterizado por su baja latencia y rentabilidad. Con una impresionante ventana de contexto de 1 millón de tokens y una velocidad un 40% superior a GPT-3.5 Turbo para entradas de 10 mil caracteres, este modelo es ideal para aplicaciones escalables, desde agentes conversacionales hasta procesamiento de documentos.

JC Escalante, director global de IA generativa de Ipsos, señaló que, “Gemini 1.5 Flash permite expandir aplicaciones de IA sin sacrificar calidad o capacidad de contexto, mejorando el retorno de inversión.

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Por otro lado, Gemini 1.5 Pro, también disponible para todos los clientes, expande su capacidad con una ventana de contexto de 2 millones de tokens, abriendo la puerta a casos de uso multimodales únicos y complejos que ningún otro modelo puede manejar.

Imagen 3

En tanto al modelo Imagen 3 llega en versión preliminar a Vertex AI, prometiendo una generación de imágenes un 40% más rápida y con mejoras significativas respecto a su predecesor, Imagen 2. Entre las novedades se incluyen una mejor comprensión y seguimiento de instrucciones, imágenes fotorrealistas de grupos de personas y un mayor control sobre la representación de texto dentro de las imágenes.

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Gaurav Sharma, jefe de investigación de IA en Typeface, elogió la calidad y velocidad de Imagen 3, destacando sus avances en la generación de detalles y escenarios de la vida cotidiana.

Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Vertex AI

Además de estos modelos, Google Cloud ha anunciado la incorporación del modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic a Vertex AI, disponible desde hoy para experimentación y producción. A finales de verano, se unirán los modelos Mistral Small, Mistral Large y Mistral Codestral.

Otra novedad es la implementación del almacenamiento en caché de contexto para Gemini 1.5 Pro y Flash, que mejora el rendimiento al almacenar temporalmente los resultados de operaciones o cálculos. Asimismo, Vertex AI ofrecerá próximamente un servicio que permitirá a los clientes conectar sus agentes de IA con datos especializados de terceros como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters y Zoominfo, proporcionando acceso a información nueva y de alta calidad.

Imagen: Google Cloud

Cabe mencionar que Google lleva cerca de 13 años de presencia local en el país, ofreciendo productos, servicios e iniciativas que generan impactos positivos en los colombianos, los negocios y las instituciones.

La compañía viene trabajando con empresas locales de diversas industrias, como Grupo Éxito, Coordinadora, Novaventa y Línea Directa, entre otras, acompañándolas en su camino de digitalización para optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y crear nuevas oportunidades de negocio.

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Así mismo, en Medellín, Google Cloud ha colaborado con instituciones educativas como la Universidad de Antioquia, la Universidad EAFIT y la Universidad de Medellín para ofrecer estos programas a estudiantes y profesionales.

Giovanni Stella, Gerente General de Google en Colombia, Centroamérica y el Caribe, señaló que celebra la oportunidad de seguir trabajando de cerca con las empresas, los emprendimientos y las instituciones en Colombia.

“Nuestro compromiso por liberar el potencial digital en el país continúa y este espacio de trabajo es una muestra más del interés por estar cerca de los colombianos y trabajar en conjunto”.

Por su parte, Juan Pablo Consuegra, Country Manager de Google Cloud Colombia, dijo que “como líder de Google Cloud para América Latina, nuestra decisión de establecer nuestro espacio de trabajo en Medellín refleja nuestra visión de futuro y el papel crucial que desempeña la transformación digital en la región”.

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“En Google Cloud en Colombia, visualizamos una gran oportunidad para que las empresas innoven junto a nosotros como facilitadores tecnológicos, por lo tanto, establecemos una relación cercana, apoyándolos en este proceso y proporcionándoles las herramientas y el conocimiento necesarios para prosperar en este nuevo entorno”, concluyó.

 

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Imagen: Archivo ENTER.CO

Pues bien, la compañía asegura que su misión es empoderar a desarrolladores y empresas simplificando la implementación de infraestructura a través de su avanzada plataforma en la nube. Cochrane asegura que Vultr opera en más de 32 centros de datos en todo el mundo, ofreciendo un aprovisionamiento sin fricciones de nube pública, almacenamiento y bare metal de un solo inquilino (alquilar servidores físicos de un solo inquilino de un proveedor de la nube). 

Otra de las características que hace que el proveedor  de servicios en la nube haga que se destaque frente  a gigantes  es su rendimiento a un costo más bajo que sus competidores. Según Cochrane, Vultr puede ahorrar a sus clientes entre un 50% y un 90% en sus facturas de cómputo en la nube. Este ahorro libera presupuesto, por ejemplo,  para más personal y nuevas iniciativas digitales; lo que permite a las empresas la flexibilidad y la capacidad de crecimiento que necesitan en un mundo cada vez más digitalizado.

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Por otro lado, y de acuerdo con el ejecutivo, la compañía es la única  proveedora que ofrece cualquier GPU a cualquier escala en América Latina. Con centros de datos ubicados en Sao Paulo, Santiago y Ciudad de México. 

En tanto a proveedores más pequeños y baratos como DigitalOcean, explica que este fue  históricamente un competidor en el mercado de la computación en la nube, sin embargo, Vultr destaca su ventaja competitiva sobre esta plataforma, porque mientras que DigitalOcean ha servido principalmente a desarrolladores y pequeñas y medianas empresas, Vultr se ha expandido para apoyar a clientes empresariales más grandes, ofreciendo certificados de seguridad, privacidad y cumplimiento, así como una serie de capacidades empresariales que no se encuentran en su competidor. 

Por otro lado,  Vultr tiene un alcance y una escala mucho mayor que DigitalOcean, con una huella de centro de datos significativamente más grande y una conectividad mejorada para América Latina y otras regiones del mundo. 

¿Qué hay de la expansión futura de Vultr en América Latina? 

Cochrane revela que están considerando ubicaciones adicionales, como Bogotá y Panamá, para satisfacer la creciente demanda de servicios de nube en la región. La empresa se compromete a garantizar la mejor conectividad y latencia posible en todas sus ubicaciones, lo que significa que los clientes en América Latina pueden esperar una experiencia óptima en términos de rendimiento y velocidad.

El ejecutivo  también señaló  la importancia de apoyar a las startups y a los emprendedores locales. Vultr no solo ofrece créditos  para ayudar a las nuevas empresas a poner en marcha sus proyectos, sino que también organiza programas de inicio digital en ciudades como Ciudad de México y Sao Paulo. Estos programas buscan fomentar la innovación y el crecimiento empresarial al proporcionar acceso a recursos de infraestructura de primera línea.

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Finalmente, una de sus características que más destacan  dentro de sus servicios, es  que Vultr tiene una asignación de ancho de banda, que ofrece hasta 3 terabytes al mes de forma gratuita. Esta ventaja competitiva es especialmente importante en un momento en que muchas startups luchan contra los altos costos de la infraestructura en la nube. 

Con su sede en West Palm Beach, Florida, Vultr ha experimentado un crecimiento en la última década, alcanzando más de un cuarto de millón de clientes en todo el mundo. Según Cochrane, la empresa está lista para llevar su mensaje a un público más amplio, expandiendo su equipo de ventas y marketing para dar a conocer sus servicios innovadores.

Imagen: Thapana Onphalai

Estas actualizaciones forman parte de una nueva fase en el análisis de datos iniciada con la aparición de la inteligencia artificial generativa. Por un lado, Gemini 1.0 Pro ya es accesible a través de Vertex AI. Con estas nuevas integraciones los ingenieros y analistas de datos ya pueden utilizar los modelos Gemini para obtener capacidades multimodales y de razonamiento avanzado para sus datos de BigQuery. 

Por otro lado, los usuarios se encontrarán con la integración de BigQuery en Vertex AI para texto y voz.  Estarán disponibles en versión preliminar. Estas nuevas capacidades ayudarán a las empresas a extraer información de datos no estructurados como documentos y archivos de audio para desbloquear nuevos escenarios de análisis que combinan datos no estructurados con datos empresariales estructurados.

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Además,  algunas de las  actualizaciones impactarán directamente a las bases de datos. Por ejemplo, AlloyDB AI ya está disponible de forma general y esta herramienta permitirá simplificar la creación de aplicaciones de IA empresariales. Se ejecutará en cualquier lugar, tanto en las instalaciones como en otras nubes, y ofrece un rendimiento superior para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y vectoriales. 

Los ingenieros también podrán hacer usos de vista previa pública de las capacidades de búsqueda vectorial en Spanner, Memorystore para Redis y Cloud SQL para MySQL. Todas estas capacidades se unen a las ya existentes en AlloyDB y Cloud SQL para PostgreSQL, mientras que Firestore y Bigtable soportan casos de uso de búsqueda vectorial a través de sus integraciones con Vertex AI.

Por último, se encontrarán  nuevas integraciones de LangChain en todas las opciones de bases de datos de Google Cloud. Incluidas integraciones de LangChain con almacenes vectoriales, cargadores de documentos y memoria de mensajes de chat.

Imagen: gorodenkoff

Google lanza una nueva generación de modelos abiertos para ayudar a los desarrolladores e investigadores a crear inteligencia artificial  (IA) de manera responsable. Se trata de Gemma, una familia de modelos livianos y de última generación construidos a partir de la misma investigación y tecnología utilizada para crear los modelos Gemini. 

Según el gigante tecnológico, Gemma, que significa “piedra preciosa”, está disponible para todo el mundo, fue lanzada en dos tamaños  Gemma 2B y Gemma 7B, cada uno se lanza  con variantes previamente entrenadas y ajustadas por instrucciones.

Además de los modelos, presentaron un kit de herramientas de IA generativa responsable para respaldar la innovación de los desarrolladores. Incluye orientación y herramientas esenciales para crear aplicaciones de IA más seguras con Gemma. Hay  cadenas de herramientas para inferencia y ajuste fino supervisado en JAX, PyTorch y TensorFlow a través de Keras 3.0 nativo.

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Google explica que la nueva generación están previamente entrenados y ajustados por instrucciones se pueden ejecutar en su computadora portátil, estación de trabajo o Google Cloud con una fácil implementación en Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE).

La optimización en múltiples plataformas de hardware de IA garantiza un rendimiento líder en la industria, incluidas las GPU NVIDIA y las TPU de Google Cloud.

 Los modelos Gemma son capaces de ejecutarse directamente en una computadora portátil o de escritorio para desarrolladores. Google asegura que supera modelos significativamente más grandes en puntos de referencia clave y al mismo tiempo cumple con rigurosos estándares para resultados seguros y responsables. 

En tanto a los  términos de uso permiten el comercial y la distribución responsable para todas las organizaciones, independientemente de su tamaño.

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La compañía señala que Gemma está diseñada para la comunidad abierta de desarrolladores e investigadores que impulsan la innovación en IA. Está disponible  gratuitamente en Kaggle, un nivel gratuito para portátiles Colab y 300 dólares en créditos para usuarios nuevos de Google Cloud. 

Los investigadores también pueden solicitar créditos de Google Cloud de hasta 500.000 dólares para acelerar sus proyectos.

Hace una semana, Google presentó Gemini, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Hoy, anunció que a través de Google Cloud, Gemini Pro está disponible en “public preview” para desarrolladores y empresas en Vertex AI. 

Debido a las capacidades multimodales de Gemini, el nuevo modelo permitirá que las organizaciones creen nuevos agentes y diferenciados con la capacidad de procesar información a través de texto, código, imágenes y video. Los desarrolladores podrán utilizar esta nueva herramienta para crear código en la herramienta gratuita AI Studio e incorporarlo en sus aplicaciones. 

Dentro del portafolio de la nube de Google Cloud, se suma además la disponibilidad general de Imagen 2 para obtener imágenes de calidad altamente mejorada. Eso sí, la incorporación de Gemini en Duet AI para Google Workspace y Duet AI para desarrolladores, por ahora solo disponible en inglés. 

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En las próximas semanas y meses, Google Cloud perfeccionará Gemini Pro en Vertex AI basado en los comentarios que reciba, pero en el anuncio de hoy se destaca que:

• Actualmente, el uso de Gemini Pro en Google Cloud es gratuito, con algunas limitaciones, y tendrá un precio competitivo.
• Incluye una gama de características tales como: llamadas a funciones, incrustaciones, recuperación semántica y contextualización del conocimiento, y funciones de chat. 
• Está disponible en 38 idiomas y en más de 180 países y territorios de todo el mundo.
• Gemini Pro acepta texto como input y genera texto como output. También se ha creado un endpoint de Gemini Pro Vision que acepta texto e imágenes como input, y texto como output para casos multimodales. 

Próximamente Gemini Pro también se incorporará a Vertex AI Search y a Conversation para ayudar a crear rápidamente aplicaciones atractivas y de producción. De esta manera, desarrolladores de aprendizaje automático, de todos los niveles, podrán utilizar la plataforma para crear agentes de búsqueda y conversacionales de IA atractivos en cuestión de horas y días en lugar de semanas y meses.

Pronto, esta herramienta será una opción para potenciar las funciones de resumen de búsqueda y generación de respuestas en Vertex AI, lo que mejorará la calidad, precisión y capacidad de fundamentación de las aplicaciones de búsqueda. Gemini Pro también estará disponible en versión preliminar como modelo básico para agentes conversacionales de voz y chat, proporcionando interacciones dinámicas con los usuarios que admiten razonamientos avanzados.

Imagen: Google

Google Cloud y Spotify anunciaron hoy la extensión de su acuerdo estratégico para ampliar su experiencia en infraestructura, datos y análisis, y tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML).

Spotify explorará el uso de las herramientas de inteligencia artificial de Google Cloud para mejorar aspectos críticos de la plataforma Spotify, que incluyen:

Por un lado, según Google, la plataforma está probando modelos de lenguaje extensos (LLM) para comprender mejor la amplitud de su biblioteca de contenido y aumentar los metadatos utilizados para presentar todos los días este contenido a sus usuarios.

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Así mismo Spotify mejorará la experiencia auditiva mediante el uso de LLM para comprender los patrones detrás del contenido hablado favorito de sus usuarios, como podcasts y audiolibros, para presentar recomendaciones nuevas e interesantes.

Por último, brindará una experiencia auditiva más segura, esto con el objetivo de identificar contenido potencialmente dañino.

“A través de este acuerdo extendido, las herramientas de inteligencia artificial de Google Cloud están ayudando a Spotify a mejorar la experiencia auditiva de sus clientes. (…) Spotify también reconoce el potencial que la IA puede tener en sus negocios y, juntos, continuaremos brindando tecnologías innovadoras que beneficien sus negocios”, explicó Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud.

Además del potencial de inteligencia artificial y modelos de lenguaje extensos, Spotify y Google Cloud continuarán profundizando su sólida colaboración de ingeniería para escalar y hacer crecer las funciones principales de Spotify, así como su plataforma backend.

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De acuerdo con la plataforma, también seguirán aprovechando las capacidades de datos de Google Cloud que han impulsado una amplia gama de campañas exitosas como Spotify Wrapped y brindan a los creadores información y análisis valiosos para ayudarlos a tener éxito en la plataforma.

“La colaboración y la co-innovación entre Spotify y Ctraspasa los límites de lo que ambas plataformas pueden hacer”, dijo Tyson Singer, vicepresidente de tecnología y plataforma de Spotify. “La gran escala a la que podemos ejecutar servicios backend y procesar datos, además de los ahorros de costos que hemos podido lograr, son cruciales para el éxito de nuestro negocio”.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Google Cloud lanzó The Arcade, una plataforma de juegos o gamificada sin costo para que desarrolladores, entusiastas de la nube e ingenieros de IA/ML perfeccionen sus habilidades de inteligencia artificial generativa en la nube.

¿Cómo funciona?

Google Cloud Arcade tiene 8 laboratorios 100% prácticos y 3 niveles de habilidades diferentes para que obtengas insignias y puntos por tus logros. Al finalizar cada nivel, se otorgará una insignia, equivalente a 1 punto Arcade. Luego, se podrán canjear los puntos acumulados por premios de Google Cloud en el Arcade Prize Counter.

¿Para qué sirven los puntos? Puedes canjear tus puntos por productos exclusivos en el mostrador de premios de Arcade.

 Vale aclarar que, al acceder a The Arcade, se redirecciona al juego en inglés, sin embargo se puede cambiar a español con los siguientes pasos.

Al hacer clic para jugar, los participantes serán redirigidos al juego en inglés. El idioma puede cambiarse a español siguiendo estos pasos:

1. Ingresar un correo electrónico y suscribirse.
2. Elegir entre los 3 niveles de dificultad.
3. Seleccionar español en el menú superior derecho y listo.

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Aprendizaje de habilidades fundamentales adicionales sin costo

Además de los juegos presentes en The Arcade, Google Cloud cuenta con más opciones para aprender los conceptos básicos de IA generativa como:

• Curso de introducción a la IA generativa
  Este curso básico sin costo en español profundiza en los detalles de la generación de IA y dura aproximadamente 45 minutos. En él, las personas interesadas pueden aprender qué es la IA generativa, cómo usarla, en qué se diferencia del aprendizaje automático y conocer sobre las herramientas de Google Cloud que se pueden utilizar para desarrollar aplicaciones propias.
• Introducción a la ruta de aprendizaje de la IA generativa
  Esta ruta de aprendizaje sin costo incluye cuatro cursos (algunos en español, otros en inglés), los cuales, al finalizar otorgan una insignia de habilidad para el perfil de desarrollador de Google y su currículum, que validan los conocimientos aprendidos. Con esta ruta de aprendizaje se obtiene una introducción a la IA generativa, los modelos de lenguajes grandes, la IA responsable y cómo aplicar los principios de la IA con Google Cloud.

Imagen: Google

Aprender programación se mantienen como la gran alternativa para crecer en el mundo laboral. Según un estudio de Michael Page, en Colombia durante 2023 el incremento salarial en este sector de la programación fue de hasta 25% respecto a 2022.

Por esto, los cursos Fundamentos de Google Cloud Computing están dirigidos a personas con poca o ninguna formación o experiencia en computación en la nube.

Las personas que se inscriban y los realicen podrán articular conceptos y demostrar algunas habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden:

1. Fundamentos de la computación en la nube de Google: fundamentos de la computación en la nube
2. Fundamentos de Google Cloud Computing: infraestructura en Google Cloud
3. Fundamentos de Google Cloud Computing: redes y seguridad en Google Cloud
4. Fundamentos de Google Cloud Computing: datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en Google Cloud

Este último curso analiza los servicios de big data administrados, el aprendizaje automático y su valor, y cómo demostrar aún más su conjunto de habilidades en Google Cloud obteniendo insignias de habilidad.

El dominio de la programación va más allá de escribir código ya que fomenta el pensamiento crítico, estimula la creatividad y mejora la capacidad de resolución de problemas.

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Los curso de Google se centran en áreas esenciales y cubren desde programación con Python hasta liderazgo de proyectos y Machine Learning. Estas capacitaciones tienen el plus de expedir certificaciones de prestigio sin costo alguno.

Los cursos certificados por Google son los siguientes con sus respectivos enlaces:

Fundamentos de la administración de proyectos

https://www.coursera.org/learn/project-management-foundations?irclickid=VELWCT3cIxyPTkyQ682rl3yxUkFTVSWWdzDzw40&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=2656760&utm_content=b2c

Iniciación en proyectos: comienzos y éxitos del proyecto
https://www.coursera.org/learn/project-initiation-google?irclickid=VELWCT3cIxyPTkyQ682rl3yxUkFTVSTGdzDzw40&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=2656760&utm_content=b2c

Project Planning: Putting it All Together
https://www.coursera.org/learn/project-planning-google?irclickid=VELWCT3cIxyPTkyQ682rl3yxUkFTVSTvdzDzw40&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=2656760&utm_content=b2c

Fundamentos en marketing digital
https://skillshop.exceedlms.com/student/collection/654330-digital-marketing?locale=en-GB

Funciones en Google Cloud Computing
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/153

Data, ML, e IA en Google Cloud
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/156?

La programación informática involucra el diseño, codificación, mantenimiento, y protección de cualquier fuente de programas. El objetivo principal de la programación informática es la creación de softwares, con el fin de ser ejecutados a través de plataformas.

De acuerdo con las dos compañías contribuirá a que las organizaciones superen los obstáculos para realizar su transformación digital.

El programa Go2Cloud busca impulsar la migración hacia la nube para mejorar sus modelos de negocio a través de tres pilares como consultoría a empresas, capacitación de equipos de trabajo y aceleración de innovación. Además de fortalecer su estrategia de ciberseguridad.

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“El programa Go2Cloud marca un hito fundamental en la ruta hacia la transformación digital y la modernización empresarial en Colombia que garantiza que las organizaciones estén a la vanguardia de la innovación tecnológica, listas para afrontar con éxito los desafíos del futuro”, afirmó Rafael Arango Calle, vicepresidente de Banca Empresas del Banco de Bogotá.

Temáticas que abordará el programa

Consultoría a empresas: al proporcionar talento al servicio de las organizaciones como especialistas en servidores, redes, plataformas que habilitan el diseño de soluciones que garantizan la continuidad de los negocios, a través de la escalabilidad y seguridad de su información alojada en la nube.

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Capacitación de equipos: al realizar entrenamiento al personal de TI e innovación las compañías podrán enfrentar los riesgos de rotación de personal y contar con un proceso de aprendizaje continuo, lo que permite que nuevos integrantes que ingresen a las empresas reciban formación en tecnologías y den continuidad a los sistemas de negocio.

Aceleración de la innovación: a través de workshops, las empresas tendrán la posibilidad de experimentar con nuevas tecnologías que permitan la transformación de sus negocios tales como escritorios en la nube, modelos predictivos de inteligencia artificial, sistemas inteligentes de procesamiento de datos, entre otros.
Para participar en dicho programa debes ingresar a la página y hacer tu inscripción.

Para participar en dicho programa debes ingresar a la página y hacer tu inscripción: https://www.go2cloud.davinci.tech/

Imagen: Archivo ENTER.CO

De acuerdo con el gigante tecnológico la nueva ruta del cable agrega diversidad de rutas internacionales y apoyará el desarrollo de infraestructura de tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) para los continentes y países involucrados.

El nuevo cable lleva el nombre de Nuvem, es una palabra portuguesa, que significa “nube”. Algunos de los impactos que traerá a los países será comercial, nueva inversión y productividad.

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“Con una mayor asequibilidad y acceso a Internet, las sociedades pueden seguir modernizándose: las personas adquieren habilidades y conocimientos que abren puertas a nuevas oportunidades laborales, mientras que las empresas y los gobiernos aumentan la productividad como resultado de la transformación digital. Los lugares de aterrizaje de Nuvem han aprovechado esta oportunidad y urgencia, y están emergiendo rápidamente como centros para la conectividad internacional”, explica Google.

Nuvem no sólo será el primer cable que aterrice en este entorno robusto, sino también el primero en conectar a las Islas Bermudas con Europa.

“Las Bermudas llevan mucho tiempo comprometidas con el mercado de cables submarinos y damos la bienvenida al cable Nuvem a nuestro centro digital del Atlántico de rápido crecimiento (…). Bermuda espera trabajar con Google en su proyecto de cable y en construir una asociación más amplia para aprovechar los beneficios de la inversión en infraestructura digital”.

De manera similar, Portugal se ha convertido en un puerto para cables submarinos no solo por su ubicación geográfica estratégica en el suroeste de Europa continental, sino también por el enfoque del país en reforzar la infraestructura de la economía digital . Con planes de aterrizar en Portugal, Nuvem es el último miembro de la cartera de cables submarinos de Portugal, que también incluye Equiano, el sistema recientemente terminado que conecta Portugal con Togo, Nigeria, Namibia, Sudáfrica y Santa Elena.

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En el extremo estadounidense, Nuvem aterrizará en Carolina del Sur. La llegada del cable establecerá aún más al estado como un centro tecnológico en crecimiento, aumentando la conectividad y la diversificación laboral. Nuvem seguirá los pasos de Firmina , que aterrizó en Carolina del Sur a principios de este año y que finalmente conectará con Argentina, Brasil y Uruguay.

“El cable adicional que conecta con Carolina del Sur reafirma la posición de nuestro estado como líder en tecnologías de vanguardia”, dijo el gobernador Henry McMaster . “Celebramos las continuas inversiones de Google en infraestructura digital y esperamos ver los impactos económicos positivos en todo el estado y el mundo”.

Se espera que Nuvem esté listo para entrar en servicio en 2026, agregará capacidad, aumentará la confiabilidad y disminuirá la latencia para los usuarios de Google y los clientes de Google Cloud en todo el mundo.

Imagen: Dragon Claws

Durante Next ‘23, Google Cloud realizó varios anuncios, entre esos que PaLM 2, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por el gigante tecnológico ya está disponible en español través de Vertex AI.

Cabe recordar que Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático administrada que brinda todos los servicios en la nube de Google en un solo lugar para crear, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático.

Vertex AI permite a sus usuarios tener acceso a más de 100 modelos básicos, incluidos código abierto, códigos de terceros y modelos específicos, como Sec-PaLM 2 para ciberseguridad y Med-PaLM 2 para la industria de salud.

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Google Cloud presentó algunas actualizaciones en tanto a esta plataforma, una de ellas tiene que ver con el Chat y Buscador, en este caso ya está disponible en español y portugués(y otros idiomas),  que permitirá la creación de aplicaciones de búsqueda y chat utilizando como base datos propios de la empresa. Google promete que con requisitos mínimos de codificación las organizaciones pueden crear  aplicaciones en pocas horas.

Por otro lado, los modelos Llama 2 de Meta, y Technology Innovative Institute’s Falcon LLM, un popular modelo de código abierto, ya están disponibles. Además anticipó el lanzamiento  el Claude 2 de Anthropic.

Sobre las extensiones de Vertex, los desarrolladores pueden acceder, construir y manejar extensiones que ofrecen información en tiempo real, incorporan datos de la compañía, esto les ayudará a tomar decisiones y acciones para mejorar la experiencia del usuario.

Por último, PaLM 2 tendrá mejoras en imagen y códigos, es decir, incluirá 32.000 ventanas de contexto para que las empresas puedan fácilmente procesar extensos documentos como investigaciones o libros.

Duet AI también se renueva en Workspace y Google Cloud

Por este lado, el gigante tecnológico anuncia que Duet AI estará completamente disponible en Google Workspace y la ampliación de capacidades en Google Cloud con disponibilidad general para finales de este año.

Algunas de las mejoras son: Duet AI tomará notas durante las videollamadas en Meet, enviará resúmenes de reuniones e incluso generará automáticamente subtítulos en 18 idiomas. Además te ayudará con la apariencia, iluminación y sonido tipo estudio.

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Google Chat ya también contará con esta inteligencia artificial; los usuarios podrán chatear directamente con Duet AI para preguntar sobre su contenido, obtener un resumen de los documentos compartidos en un espacio y ponerse al día con conversaciones perdidas.

Para terminar Google Cloud asegura que “más allá de Workspace, Duet AI ahora puede brindar asistencia de IA en una amplia gama de productos y servicios en Google Cloud — como colaborador de codificación, lo que hará más rápida su tarea de escritura de código, como asesor experto para ayudar a los operadores a solucionar rápidamente problemas de aplicaciones e infraestructura, como analista de datos para proporcionar mejor información de forma rápida, y como consejero de seguridad para recomendar mejores prácticas que ayuden a prevenir amenazas cibernéticas, explica Google Cloud.

Imagen: PaLM 2

ENTER.CO tuvo la oportunidad de conversar con Fernanda Jolo, experta en gestión de datos y analítica avanzada  de inteligencia artificial (IA) de Google Cloud Latam, sobre los principales conceptos de la inteligencia artificial, cómo el gigante tecnológico ha entrenado su modelo de lenguaje grande y el futuro de las profesiones con la llegada vertiginosa de esta tecnología. 

ENTER.CO: A veces tendemos a confundir conceptos como la inteligencia artificial y el machine learning (aprendizaje automático) porque desde que fue lanzado ChatGPT ha sido como una bomba atómica de información y no nos ha quedado tiempo de procesarla, ¿cuáles son sus diferencias?

Fernanda Jolo: La inteligencia artificial es más amplia, es un gran concepto y el machine learning o el aprendizaje automático de máquina es una subdivisión de esa inteligencia artificial. Entonces la diferencia es que la inteligencia artificial,  realiza tareas que requieren de una inteligencia humana . 

Cuando hablamos de machine learning y el aprendizaje continuo, por ejemplo, de las máquinas, los datos que van ingresando van permitiendo que esa inteligencia se vaya perfeccionando a lo largo del tiempo. A medida que vayamos trayendo nuevos datos y  mejorando ese aprendizaje es capaz de resolver tareas específicas al aprender  datos que ha visto.

No puedo estar más de acuerdo contigo con lo que dijiste ahora de la bomba atómica. Yo digo  que hemos tenido la ola de internet, la  ola del celular,  y ahora con la llegada de la inteligencia artificial, no es una ola, es un tsunami. Entonces ha llegado muy rápido y ha sido difícil que todos estuviéramos al tanto de la evolución

ENTER.CO: ¿Cuál es la diferencia entre el modelo de lenguaje  y un modelo de lenguaje grande?

Fernanda Jolo: Son las evoluciones de las técnicas para permitir procesar más datos. Antes cuando se traducía los primeros modelos de lenguaje natural (NLP), no sé si te acuerdas, pero cuando uno empezaba la traducción a escribir un texto, él iba traduciendo al lado exactamente palabra por palabra, a medida que ponías palabra iba traduciendo palabras. 

Entonces, cuando fue avanzando, empieza a entender un poco más de contexto y ahora cuando tú vas escribiendo en un idioma, la frase se va a cambiar completamente porque va entendiendo mucho más contexto, entonces logra ir hacia atrás y saber mucha más información y dar una respuesta mucho más precisa. 

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¿Por qué la capacidad de los modelos grandes?, porque pueden procesar más contexto, tienen más parámetros y de hacer más tareas. Un modelo cuánto más parámetros yo les voy dando, yo soy capaz de enseñarle más tareas, no sólo de completar la frase que es el más tradicional de un modelo de lenguaje natural, sino de hacer sumarizaciones,  traducciones, extraer palabras claves de un texto, hasta lo que hemos visto hasta hoy: escribir un un poema o generar una canción.

ENTER.CO: ¿Qué diferencia la inteligencia artificial de OpenAi de la de Google, es superior?

Fernanda Jolo: No es que sea superior. Lo que te puedo decir es que en Google hemos trabajado hace mucho tiempo en esto y hemos puesto mucha responsabilidad en la inteligencia artificial que hacemos, la desarrollamos con mucha excelencia científica. Por ejemplo, solo Google ha publicado una cantidad de artículos relacionados con inteligencia artificial. Hay muchas personas con excelencia científica que están  detrás trabajando en la IA , que luego incorporamos en nuestros productos y direccionados a nuestros usuarios, clientes y empresas. 

ENTER.CO: ¿Explícanos qué características tiene un modelo de lenguaje generativo?

Fernanda Jolo: El modelo generativo, y lo que ha generado una fascinación en las personas, es la capacidad de producir contenido nuevo, similar a los datos que han aprendido que han servido como entrenamiento para esos modelos, genera conexiones que entonces permite crear cosas nuevas. 

Si nosotros estamos hablando de un modelo que hace una traducción, por ejemplo, yo no estoy creando nada nuevo, yo solo estoy interpretando algo que me fue entregado y devolviendo en otro idioma. 

Cuando entrega algo nuevo que puede ser una imagen, un video, un audio o un texto a través de las probabilidades y de las conexiones con un contenido distinto al entregado inicialmente, entonces yo digo que es un modelo generativo.

ENTER.CO:  ¿Y esa generación puede llegar a ser como la humana?

Fernanda Jolo: Sí puede. Por ejemplo, puede que engañe muchas veces a las personas. Entonces Google, tiene como principio, cuando se genere una imagen completamente nueva, a través de una alianza con Adobe Firefly que se entregue con su metadata y su marca de agua para que todos tengan claridad de que eso fue generado por inteligencia artificial. 

ENTER.CO: ¿Cómo Google está protegiendo la información que tiene derechos de autor, teniendo en cuenta las demandas a OpenAI y a Meta porque han tomado, supuestamente, información sin el consentimiento de los autores para entrenar estos modelos de lenguaje?

Fernanda Jolo: Desconozco los detalles de ese caso en específico, pero sí te puedo decir, que desde Google Cloud, la privacidad de datos es la preocupación más grande que hemos visto en las empresas. Porque si yo quiero usar la inteligencia artificial  para aprender de mis datos, de los datos de mis clientes para que yo pueda ser más proactivo y atender mejor a mi cliente, ¿cómo garantizo que esa información que el cliente me entregó de forma privada, que a veces tiene que ver con sus datos financieros, de salud o datos que son sensibles y que no pueden ser compartidos, la protejo?

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Desde Google Cloud pusimos toda nuestra solución generativa dentro de Vertex AI, que es una solución robusta de IA que tenemos desde hace años, y donde podemos garantizar a todos nuestros clientes, empresas de que sus datos jamás van a ser usados y expuestos para entrenar nuestro modelo básico. Los datos están en un ambiente seguro y que la información de sus clientes está dentro del ambiente corporativo. Jamás Google cloud o Google va a utilizar esa información para mejorar sus propios modelos. 

ENTER.CO: ¿Cuál es la visión de Google frente al impacto de la inteligencia artificial en tanto a la empleabilidad y las profesiones?

Fernanda Jolo: Como toda tecnología y todos los avances que hemos visto en los últimos años, va cambiando la forma de trabajo y va cambiando los empleos. Entonces no sé, podemos hablar de los mecanógrafos,  hoy día es algo que todas las personas hacen. Yo creo que lo más importante con la inteligencia artificial ahora es que las personas van a poder crear más, colaborar más, ser más productivos y dedicar más tiempo a donde realmente pueden hacer la diferencia. 

Entonces nosotros como Google cloud ofrecemos, por ejemplo, Google Workspace, que es nuestra herramienta que permite desde sus diferentes productos,  que ya incluyen inteligencia artificial, que un funcionario o un empleado de una corporación sea más productivo. Esto además permite  que tengan una relación más humana con su interlocutor, algo que las máquinas jamás van a reemplazar. 

Creo que no tenemos que tenerle miedo, sino aprovechar sus muchas capacidades que viene presentando en el día a día, no solo con Workspace, sino por ejemplo con Duet AI que permite a los desarrolladores producir códigos más rápidos. Entonces  los beneficios, la verdad son muchos y seguramente se van a generar muchos empleos nuevos. 

Imagen: Archivo de ENTER.CO

La aerolínea empezó su proceso de migración en 2021, ahora con el cambio a una plataforma no física, los procesos de la compañía tendrán más flexibilidad y eficiencia en los costos.

LATAM explicó que el proceso de migración tuvo un impacto significativo en el ambiente, ya que 80 toneladas de materiales fueron clasificados para darles una nueva vida a través de una compañía especializada en reciclaje.

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De acuerdo con los reportes de la aerolínea, habría una reducción de más de 13.000 toneladas de CO2. Así mismo señala que luego de la  migración, su estructura TI dejó de emitir 3.400 toneladas de dióxido de carbono. Con la llegada a la nube LATAM  logrará adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y de la tecnología.

La compañía también anunció que está trabajando con Google en la digitalización de varios procesos de negocio, incluyendo la incursión en soluciones móviles, aplicaciones inteligentes y análisis de datos en tiempo real, con el objetivo de que los usuarios tengan una mejor experiencia.

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Juliana Ríos, Chief Information Officer, LATAM Airlines Group, aseguró que el proceso hace parte de los objetivos de modernización y transformación digital de la aerolínea, para ofrecer una mejor respuesta a sus clientes.

Por su parte, Eduardo López, Presidente de Google Cloud Latinoamérica, dijo que haber trabajado en la migración ha sido un hito importante, ya que se ha establecido un ejemplo para el resto de la industria.

Imagen: Pixabay

Los 10 programas contemplan temas introductorios relacionados con IA generativa, los modelos grandes de lenguaje (LLM), arquitectura codificador-decodificador, hasta temáticas que te enseñan a poner en práctica estos conceptos para la generación de productos que busquen soluciones en diferentes sectores.

Learn more about #generativeAI at no cost! 🙌

This Google Cloud Skills Boost learning path will teach you the foundational knowledge to understand Generative AI and Google Cloud’s approach to this transformative technology → https://t.co/uLeaKNpq67 pic.twitter.com/nRW1kcMZCR

— Google Cloud (@googlecloud) June 4, 2023

Dichos cursos se pueden tomar a través de la plataforma Skills Boost de Google Cloud; la compañía dice que éstos son totalmente gratis, sin embargo, cabe mencionar que los programas son impartidos en inglés, así que para tomarlos es necesario aprender este idioma.

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Los cursos están, en su mayoría, compuestos por un documento que tiene la información del programa escogido, videos explicativos y un test para evaluar lo aprendido. Al finalizar cada participante recibirá una insignia para su perfil que le permitirá compartirla en redes sociales.

Recordemos que para tomarlos no necesitas requisitos previos para inscribirse. Solo debes registrarte aquí: https://goo.gle/43IbQTR

Lista de los cursos

1. Introducción a la IA Generativa
2. Introducción a los modelos grandes de lenguaje (LLM)
3. Introducción a la IA responsable
4. Introducción a la generación de imágenes
5. Arquitectura codificador-decodificador
6. Mecanismo de atención
7. Modelos de transformador y modelo BERT
8. Crear modelos de descripción de imágenes
9. Introducción a Generative AI Studio
10. Explorador de IA Generativa – Vertex AI

Imagen: Archivo ENTER.CO

De acuerdo con el buscador,las claves de paso tienen beneficios de seguridad y usabilidad, sin embargo, hace la aclaración de que los usuarios aún pueden seguir usando contraseñas para iniciar sesión en sus cuentas de trabajo y personales de Google, las claves de acceso pueden ofrecer una alternativa más simple y segura y pueden reducir el impacto del phishing y otros ataques de ingeniería social.

Pero, ¿qué son las claves de paso?

Google explica que son un método de inicio de sesión sin contraseña, es decir, lo puedes hacer con una huella digital, reconocimiento facial u otro mecanismo de bloqueo de pantalla en teléfonos, computadoras portátiles o de escritorio.

Una de las grandes diferencias de este mecanismo es que las claves de acceso no necesitan recordarse ni escribirse y no pueden escribirse ni entregarse accidentalmente a un adversario.

“Las claves de paso son simplemente más fáciles de usar. De hecho, los primeros datos de Google (marzo-abril de 2023) han demostrado que las claves de paso son 2 veces más rápidas y 4 veces menos propensas a errores que las contraseñas”, explica Google.

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Además según el gigante tecnológico esta alternativa cuenta con los mismo protocolos criptográficos de clave pública que respaldan las claves de seguridad físicas, como Titan Security Key , y por lo tanto, pueden ser resistentes al phishing y otros ataques en línea.

Cuando un usuario inicia sesión con una clave de acceso a sus aplicaciones de Workspace, como Gmail o Google Drive, la clave de acceso puede confirmar que un usuario tiene acceso a su dispositivo y puede desbloquearlo con una huella digital, reconocimiento facial u otro mecanismo de bloqueo de pantalla.

Google, explica que por ahora se irán habilitando gradualmente las claves de paso para los usuarios y los controles para los administradores de Workspace durante las próximas semanas.

“Para comenzar a usar claves de acceso en lugar de contraseñas, o como un método 2SV, en Google Workspace y Google Cloud, los usuarios pueden visitar g.co/passkeys”, explica .

Google Cloud, ayudará en la implementación de nuevos procesos basados en el análisis de datos, la automatización, la inteligencia artificial y el uso de herramientas digitales que habilitarán nuevas opciones de gestión.

Con estos cambios los usuarios podrían tener mejores experiencias y productos innovadores, teniendo como premisa el cuidado y la seguridad de los datos e información de sus clientes.

Según Google Cloud y Seguros Sura, esto contribuirá al progreso de la industria de seguros y salud en el país gracias al desarrollo de la plataforma digital Relevant, basada en tecnologías de nube, que facilita la implementación de soluciones avanzadas con énfasis en la atención personalizada, a través de distintos canales y en tiempo real.

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Los tres temas en los que trabajarán durante los próximos tres años las dos compañías son: uno, la App de Seguros: harán la conceptualización de una nueva experiencia de usuario para acompañar a los clientes en su vida cotidiana entregándoles bienestar y competitividad a través de una app que contará con diferentes modelos analíticos basados en inteligencia artificial y con la que los usuarios podrán autogestionar sus necesidades accediendo a los servicios que más requieren.

Dos, interoperabilidad en temas de salud: según Sura esto  mejoraría las barreras de información y facilitará la conexión entre sistemas que cuentan con diferentes tecnologías, con el fin de que los profesionales de la salud y los afiliados puedan consultar en tiempo real toda la información de datos e historiales en la plataforma Sura, garantizando una vista 360 del paciente y optimizando tiempos y la continuidad en la gestión para una atención integral de su salud.

Y tres, la automatización legal: que consistiría en disminuir el riesgo e incrementar la prevención y proactividad en el frente legal. Google explica que por medio de modelos analíticos basados en automatización e inteligencia artificial se podría realizar atenciones a los clientes, cumpliendo con sus solicitudes y expectativas, y así disminuir la necesidad de interponer una petición, queja, recurso o solicitud.

“La nube es un acelerador de la innovación y estamos seguros de que este acuerdo demostrará una vez más el potencial que tiene la tecnología para dinamizar la interacción con los usuarios. Desde Google Cloud, tenemos el objetivo de acompañar a nuestros clientes en el camino de la transformación de su negocio. Estamos muy contentos de trabajar junto a Sura y apoyarlos en su continuo proceso de innovación”, afirmó Juan Pablo Consuegra, Country Manager de Google Cloud Colombia.

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Las interrupciones en los servidores de ambas compañías se debió a los casi 40 grados centígrados que registró Reino Unido en un solo día. La empresa Google comunicó en su página de estado de Google Cloud que experimentó una falla relacionada con el enfriamiento. Esta situación provocó una falla parcial en esa zona del mundo, con consecuencias como terminación de VM (máquina virtual) para varios de sus clientes. Como medida, la empresa apagó varias de sus máquinas para evitar daños mayores.

Por su parte, la página The Register and Bleeping Computer, señaló que Oracle tiene un mensaje similar dirigido a sus clientes en su página de estado. Sin embargo, Oracle cita “Temperaturas no estacionales” como la causa de la falla en sus servidores. También fueron apagadas varias máquinas y de forma paulatina se está volviendo a normalizar el servicio en la región. La medida de Oracle se enfoca en reparar el sistema de enfriamiento en el centro de datos.

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No existe en este momento una estimación de cuántos clientes pudieron verse afectados por esta falla en Google Cloud y Oracle. Sin embargo, se estima que puede causar problemas directamente a clientes que tengan alojados sus sitios web en estos servicios. Las altas temperaturas en Reino Unido son inusuales, ni en el verano llegaban a tanto nivel. Por consiguiente, la infraestructura de todas las industrias, incluyendo la tecnológica, no está adaptada a tales niveles de calor. Una medida que de ahora en adelante tendrán que considerar las gigantes tecnológicas que tienen sus servidores en esta y otras regiones.

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Transmitir datos requiere de energía, y por eso es que existen estudios que buscan medir la huella de carbono que deja Internet. Estimaciones hechas por organizaciones como The Ship Project, por ejemplo, indican que cerca del 4 % de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero son producto de la infraestructura que permite que las tecnologías de la información funcionen. Esto quiere decir que la industria de las TIC generaría una contaminación mayor o similar a la que deja, actualmente, la del transporte aéreo (3.6 % aproximadamente, según la plataforma Climate Watch).

Por esa razón, Google anunció el lanzamiento de una nueva herramienta que permitirá que cada uno de sus usuarios pueda conocer la huella de carbono que deja el uso de sus cuentas de Gmail o de las herramientas de Workspace como Drive. La función se llamará Carbon Footprint for Google Workspace, rastreará las emisiones del uso que cada perfil hace de Google Cloud, con el fin de calcular la cantidad de energía que le toma a la empresa almacenar la información de cada uno de sus clientes, .

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La herramienta busca que sus usuarios tomen conciencia sobre el impacto ecológico de sus hábitos en Internet, pero sobre todo, que puedan conocer los recursos que utiliza la compañía de Mountain View, para lograr que un servidor (el cual, en términos generales, es un computador que debe alimentarse de electricidad para funcionar), pueda garantizar la eficiencia y la ejecución de servicios como Calendar o Meet.

De acuerdo a un comunicado emitido por la empresa, Carbon Footprint for Google Workspace llegaría oficialmente a inicios del 2023.

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