Una nueva encuesta hecha a desarrolladores de Estados Unidos y Reino Unido sobre los salarios, lenguajes de programación con los que trabajan y los retos de la industria asegura que el estándar de un desarrollador que trabaje para empresas de estos países y tenga conocimientos de inteligencia artificial está alrededor de los $146.000 dólares. Rust, además, es uno de los mejores pagos, mientras que Python está entre los más populares.

La encuesta fue hecha por O’Reily, una empresa de entrenamiento técnico en tecnología, y contó con la participación de 3.136 desarrolladores. De acuerdo con ellos, la mayoría recibe un salario que está entre los $100.000 y $150.000 dólares (34 % de los encuestados); seguido por aquellos que reciben $150.000 a $200.000 (26 %), resume el portal ZDNet.

¿Cuáles son los lenguajes de programación mejor pago?

Rust es el lenguaje de programación que más salario representa, según la encuesta de O’Reily, con $180.000 dólares. Seguido de Go ($179.000) y Scala ($178.000). Además, el autor del estudio le explicó a ZDNet que el pago superior de Rust es porque encontrar desarrolladores que conozcan a detalle este lenguaje es raro, por lo que son un talento que las empresas buscan retener.

Además, destacó que aquellos desarrolladores que aprenden Rust y Go demuestran interés por aprender más allá de lo básico.

¿Cuáles lenguajes de programación son más populares?

Pr su parte, Python es el lenguaje con el que más encuestados aseguran trabajar con un sueldo alrededor de los $150.000 dólares. La demanda de Pythons es alta, la oferta también es variada, lo que hace que el sueldo pueda reducirse.

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“La alta oferta en Python es debido principalmente a las acidemias o bootcamps que enseñan a programar a miles. Este se ha convertido en uno de los lenguajes estándar para enseñar CS y también uno de los más usados en análisis de datos; para Rust y Go la demanda es baja, pero el talento disponible es mucho más bajo”, dijo Mike Loukides, autor de la encuesta.

¿Cuáles plataformas generan mejor salarios?

Por supuesto, también se debe saber de plataformas y herramientas. De este modo, la entrevista reveló que aquellos que manejan H2O reciben alrededor de 183.000 dólares, esta es la mejor paga. Le siguen KNIME ($180.000), Spark NLP ($179.000) y Spark MLlib ($175.000).

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O’Reily además estudió la brecha de género salarial, entre sus encuestados encontró que las mujeres tienden a recibir menos salario que sus pares hombres, reciben 16 % menos que ellos, con un salario alrededor de $126.000 dólares y esta brecha se mantiene aun cuando ellas tienen más certificados de educación; por ejemplo, un PhD gana 18 % menos que sus pares hombres, explica la encuesta.

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Imagen: Pressfoto en Freepik. 

Un desarrollador, al igual que un médico, debe escoger con cuidado sus lenguajes de programación como su especialización pues en muy pocas ocasiones hay tiempo para convertirse en un experto en los múltiples que existen. Esto depende que quiera hacer con su profesión, por ejemplo, no necesitará los mismos conocimientos si decide hacer Front End o Back End; también será muy diferente si decide ser Full Stack.

Por supuesto, algunos pueden tomar la decisión basado en los resultados de la nueva encuesta hecha a desarrolladores de Stack Overflow, que además de ver cuáles son los lenguajes de programación más querido y odiados, analizó los mejores pagos. Para hacerlo, consultó a más de 80.000 ingenieros de 181 países diferentes.

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De acuerdo a los encuestados, a quienes se les preguntó su posición en la empresa, lenguajes de programación con los que trabaja y salario, el que mejor se paga es Clojure con salarios hasta de $95.000 dólares, seguido de F#, con un salario de 81.037. Otros lenguajes que entraron a la lista fueron Elixir y Erlang ($80.077) y Perl y Ruby ($80.000). En caso de que quieras saber cuáles estuvieron en la base fueron PHP ($38.916) y Dart ($32.986).

Mientras tanto, los lenguajes que más buscan aprender los desarrolladores para tener más oportunidades laborales son: Python, el 19 % de los encuestados aseguró querer aprender este lenguaje de programación; otros que les interesan son: TypeScript (15.29%), JavaScript (14.59%), Go (14.54%), Rust (14.09%) y Node.js (11.9%). El portal Techrepublic resalta que Rust es el lenguaje de programación más querido por seis años seguidos, mientras que Python es el más deseado por quinto año seguido.

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Por supuesto, la pregunta no fue hecha directamente. El análisis buscaba más entender a los desarrolladores y sus deseos laborales que sus opiniones directas. Por eso, la Encuesta a Desarrolladores 2021, primero preguntó por los lenguajes de programación con los que trabajaron este año; después les pidió clasificar con cuál preferirían trabajar el próximo año y cuál les gustaría evitar. Estos son los resultados:

Rush es el lenguaje más popular, si bien no es el más usado, es el que más desarrolladores aseguraron que preferirían volver a trabajar; mientras tanto C fue escogido como el que menos les gustaría volver a encontrarse en un proyecto. La encuesta, sin embargo, no es perfecta. Por ejemplo, solo 5.044 desarrolladores aseguraron trabajar con Rust y 18.711 con TypeScript (que ocupa el tercer puesto de los lenguajes más queridos).

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Los 10 lenguajes más queridos son: Rust, Clojure, TypeScript, Elixir, Julia, Python, Dart, Swift, Node.js y Go. Mientras que los menos queridos son: C, C++, Delphi, Java, R, PowerShell, PHP, Perl, Assembly, Groovy, Objective-C, Matlab, VBA y COBOL.

JavaScript es el lenguaje que según la encuesta es más usado con 54.000 reportes, seguido por Python (40.000).

La encuesta aprovechó para preguntar sobre otras herramientas que usan los desarrolladores. Por ejemplo, los servicios de database más usados son: Redis, PostgreSQL, mongoDB, Elasticsearch, Firebase, DynamoDB, MariaDB, SQLite, Microsoft SQL Server y MySQL. Mientras que los Framework fueron Svelte, ASP.NET Core, FastAPI, React.js, Vue.js, Express, Spring, Ruby on Rails, Angular, Django, Laravel y Flask.

¿Cuál es tu lenguaje de programación preferido?

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Imagen: Stories en Freepik.

Python lleva mes a mes creciendo como uno de los lenguajes favoritos de los programadores y analistas aseguran que dentro de muy poco podría sobrepasar JavaScript, Java y C; esto es porque precisamente nuevos campos como la ciencia de datos lo usan y los promueven gracia a que es fácil de aprender e implementar en varios proyectos.

Anaconda, un empresa que promueve la ciencia de datos y Python, realizó una encuesta con más de 4.000 desarrolladores, estudiantes y profesores de ciencias de datos para conocer las tendencias en este campo. Los resultados muestran que el 63 % de los científicos de datos usa frecuentemente Python; mientras tanto, el 71 % de profesores y tutores aseguró enseñar este lenguaje de programación porque tiene una curva de aprendizaje sencilla. Por su parte, 88 % de los estudiantes encuestados afirmó haber estar aprendiéndolo para entrar en el campo de la ciencia de datos y el machine learning.

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Otros lenguajes identificados por la entrevista entre los científicos de datos son: SQL, R, JavaScript, HTML/CSS, Java, Bash/Shell, C/C++, C·, Typescript, PHP, Rust, Julia y Go.

Python ha tenido un importante crecimiento en los últimos meses, especialmente impulsado por Microsoft y el regreso de Guido Van Rossum de su retiro para trabajar con la empresa en su promoción y mejora de rendimiento para proyectos de código abierto e implementación en nuevas tecnologías.

Imagen: Markus Spiske en Unsplash. 

Pero también está la Inteligencia Artificial (IA), que nos demuestra una vez más lo útiles que pueden llegar a ser los videojuegos. Como explica el portal Science News, los expertos en desarrollo de IA han usado los juegos electrónicos para probar las habilidades de las máquinas.

Son mejores para jugar que nosotros

Como referencia, ese portal recuerda a la famosa computadora de IBM Deep Blue, que derrotó en un juego de ajedrez, en 1997, al campeón Garry Kasparov; que en 2016 el AlphaGo de DeepMind también derrotó al campeón al surcoreano Lee Sedol en el juego de mesa chino Go, por marcador de 4-1.

Lee más sobre inteligencia artificial en este enlace.

Sin embargo, esos juegos son relativamente sencillos para una inteligencia artificial, porque cada jugador tiene un turno, miran el tablero todo el tiempo. Las IA solo deben aprender patrones y anticipar los del contrario, algo que se puede conseguir con algoritmos. Es distinto con juegos más complejos, en los que deben tomar decisiones estratégicas, similares a las del mundo real, en medio de interacciones rápidas.

Es por es que se destaca lo hecho por la inteligencia artificial AlphaStar, que venció 5-0 en ‘Starcraft 2’ al jugador profesional alemán Dario Wünsch, el pasado 12 de diciembre de 2018. Algo relevante porque, para lograrlo, la máquina debió corregir errores y tomar decisiones en tiempo real, reaccionando a las acciones del rival. Esto ayuda a crear algoritmos más útiles para afrontar los desafíos de la vida real, como explica Sebastian Risi, investigador de IA de la Universidad de TI de Copenhague, citado por Science News.

De los videojuegos a la vida real

Como prueba de esto, está lo hecho por la empresa con sede de San Francisco OpenAI, que entrenó a cinco dispositivos de IA para jugar Dota2. Luego, de acuerdo con un artículo, publicado en Cornell University, reutilizaron los algoritmos para desarrollar manos que son capaces de mover objetos con bastante destreza, combinando la coordinación y movimiento de sus dedos con el control de la gravedad, como se puede ver en un video publicado en YouTube, en el que vemos las manos poner cubos con letras en posiciones dadas con anterioridad.

De la misma forma, los investigadores de DeepMind esperan que el AlphaStar ayude a desarrollar IA por medio de lo aprendido en ‘Starcraft’, como habilidades cooperativas. Además, los investigadores están usando otros juegos para que la IA desarrolle más habilidades útiles para la vida real.

Science News muestra una tabla de las habilidades que una IA, que está en constante aprendizaje, podría aprender de diferentes videojuegos. Por ejemplo, pueden mejorar su navegación con juegos de carreras, como Forza, o desarrollar su creatividad con ‘Minecraft’ o ‘Grand Theft Auto’. Lo complicado es que en algún algoritmo quede instalado un aprendizaje de violencia, también de los videojuegos, y estemos ante el inicio de la rebelión de las máquinas (tatan, tan, tatán).

Imágenes: Nadia_Bormotova y Kirillm (vía: iStock).

El título sigue la línea ‘GO’, presentando un tablero en que el jugador mueve a un personaje a través de casillas, con cada movimiento varios enemigos, trampas y retos también cambian en el mapa. En ‘Deus Ex GO’, Square Enix toma elementos de sigilo de ‘Hitman GO’ y los combina con un enfoque de acción, que toma forma en las animaciones del título.

El agregado en esta ocasión es el sistema de combate, que no deja de lado el corazón de la familia GO: cuando un enemigo te divisa, el juego señala el camino que recorrerá para llegar a ti, por lo tanto el truco es contar el número de turnos, moverte en función a eso y flanquearlo o esquivarlo.

El título también incluye varias habilidades y poderes para superar algunos retos, que incluyen desde invisibilidad hasta controlar máquinas y torretas. En E3 pude probar una versión alpha del juego que me dejó bastante satisfecho, por lo cual en su momento señalé que podría ser el juego móvil del año (hasta que unos meses después llegó ‘Pokémon GO’).

‘Deus Ex GO’ está disponible para Android y iOS por 15.000 pesos. Mi recomendación (a parte de adquirirlo), es aprovechar la oferta en ‘Hitman GO’ y ‘Lara Croft GO’ para iOS que puedes adquirir en combo por 12.000 pesos.

Imagen: Square Enix Montreal.

Antes de ayer fue el primer partido entre el maestro Lee Se-dol y AlphaGo, el programa creado por Google y DeepMind. En esa nota explicamos detalladamente las funciones del programa y por qué es tan importante para el avance de la inteligencia artificial.

Ayer por la noche, en el Four Season de Seúl, Se-dol se volvió a enfrentar contra el increíble programa AlphaGo y los resultados fueron muy similares. Durante la primera partida, el maestro se resignó después de tres horas y media. Esta vez, el enfrentamiento se fue a tiempo extra, cuando Se-dol se levantó de la mesa.

“Estoy sin palabras”, dijo Lee en la conferencia de prensa que se realizó después del partido. “Fue una clara derrota. Desde el comienzo, nunca sentí que iba ganando”, agregó.

Como les contamos ayer, este encuentro tiene implicaciones muy serias para el avance de la computación y la inteligencia artificial. Con la implementación de redes neuronales y árboles de decisión, AlphaGo está dando pequeñas muestras de su potencial. Google, propietaria de DeepMind, la empresa que creó el sistema, dice que las implementaciones en salud y en solución de grandes problemas serán mucho más fáciles con este tipo de programas.

La repercusión de este encuentro en los medios ha sido impresionante. Según Engadget, el ‘live stream’ de ayer tuvo 90.000 espectadores y varios canales en Corea y China le sacaron un espacio en su programación. Demis Hassabis, fundador de DeepMind, dijo en Twitter que el primer partido fue visto por más de 100 millones de personas. También generó más de 3.000 artículos de prensa solo en Corea.

Just been told 60m viewers watched the first match online just in China! 100m+ worldwide inc. TV, 3300 news articles just in Korea. Amazing!

— Demis Hassabis (@demishassabis) March 10, 2016

A continuación, pueden ver la segunda partida entre el meastro Lee Se-dol y AlphaGo, la máquina creada por DeepMind en Inglaterra. Como están las cosas, el coreano tiene que ganar el siguiente encuentro para tener alguna posibilidad de llevar la partida al quinto ‘round’. Hoy será un día de descanso para remontar la batalla entre máquina y hombre el sábado. Si se da un triunfo de Se-dol, se jugaría la cuarta ronda el domingo y la final sería el martes.

Imagen: captura de pantalla.