El análisis se construyó a partir del Índice Iceberg, una herramienta que funciona como un “gemelo digital” del mercado laboral de Estados Unidos. El sistema, creado en colaboración con el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, recrea a los 151 millones de trabajadores del país como agentes individuales, cada uno definido por sus habilidades, ubicación, tareas y ocupación. Con esta base, el modelo evalúa qué habilidades pueden ser ejecutadas por herramientas de IA disponibles hoy y cómo se reorganizan los flujos laborales cuando la tecnología entra en juego.

El primer hallazgo rompe la visión tradicional de que la automatización afecta solo a ingenieros, programadores o trabajos de tecnología. Según el MIT, la exposición visible —los recortes en áreas de informática y TI— apenas representa el 2,2 % del riesgo salarial total. La mayor parte del impacto potencial se esconde en tareas rutinarias de recursos humanos, logística, finanzas y administración, funciones históricamente consideradas más estables frente a los ciclos de innovación.

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El Índice Iceberg no busca anticipar despidos ni proyectar el momento exacto en que estos cambios ocurrirán. Su objetivo es ofrecer un mapa detallado del impacto por habilidades y zonas geográficas, información que resulta crítica para gobiernos que preparan inversiones millonarias en formación y reconversión profesional. La herramienta permite analizar condados, ciudades e incluso bloques censales, mostrando dónde la IA podría transformar el empleo local o alterar el PIB de una región.

Tres estados —Tennessee, Carolina del Norte y Utah— ya probaron el modelo con datos propios y comenzaron a diseñar políticas basadas en sus resultados. Tennessee fue el primero en convertir este análisis en un plan de acción público, orientado a entender cómo tecnologías como robótica o asistentes impulsados por IA podrían fortalecer industrias donde aún predomina el trabajo físico, como manufactura, energía o transporte.

El estudio también cuestiona el relato de que la disrupción tecnológica ocurre solo en las costas del país. Las simulaciones muestran exposición en los 50 estados, incluyendo zonas rurales que rara vez figuran en los debates nacionales sobre automatización. Para atender ese vacío, los investigadores construyeron un entorno interactivo donde los estados pueden probar escenarios, ajustar presupuestos de capacitación o evaluar cómo la adopción tecnológica modifica sus economías locales.

La conclusión del MIT es directa: la conversación sobre el futuro del trabajo ya no puede centrarse únicamente en dónde se reemplazan tareas, sino en cómo preparar sistemas laborales enteros antes de que esos cambios se vuelvan visibles en la economía real. El iceberg ya comenzó a emerger, y su tamaño resulta más amplio de lo que se pensaba.

Investigadores del MIT Media Lab, en colaboración con otras universidades, realizaron un experimento para entender el impacto de ChatGPT en el cerebro. Los resultados muestran que usar esta IA para escribir puede ser cómodo, pero a la larga, puede debilitar nuestra memoria y capacidad de razonar.

Para comprobarlo, los científicos reunieron a 54 personas, la mayoría estudiantes universitarios. A cada uno se le pidió escribir varios ensayos, pero divididos en tres grupos: unos solo podían usar ChatGPT, otros solo buscadores como Google y un tercer grupo debía hacerlo sin ninguna ayuda externa.

Mientras escribían, los participantes usaron dispositivos que medían su actividad cerebral en tiempo real. Los ensayos también fueron evaluados por profesores y un sistema de inteligencia artificial especializado.

Los resultados fueron contundentes. Las personas que escribieron sin ayuda mostraron mayor actividad cerebral, lo que indica que su mente se esforzó más. Ese esfuerzo se relaciona con mejores niveles de concentración, memoria y comprensión del tema.

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En cambio, los que usaron ChatGPT presentaron la menor actividad cerebral. Muchos no pudieron recordar lo que habían escrito pocos minutos después. Además, cuando se les preguntó, dijeron sentir poca o ninguna “propiedad” sobre el texto, como si no lo hubieran hecho ellos.

El grupo que usó buscadores de Internet se ubicó en un punto intermedio. Aunque su cerebro trabajó más que el de los usuarios de IA, el esfuerzo fue menor comparado con quienes escribieron sin ningún tipo de ayuda.

El estudio también permitió observar un fenómeno interesante. Algunos participantes cambiaron de grupo en una fase final. Por ejemplo, quienes primero escribieron sin IA, luego pudieron usar ChatGPT. Aunque la IA facilitó el proceso, su cerebro siguió mostrando un nivel de actividad más alto que el de quienes dependieron de ChatGPT desde el principio.

Esto sugiere que combinar el aprendizaje tradicional con el uso moderado de IA puede ser una estrategia más saludable. Primero se adquiere el conocimiento, luego la IA puede ser un complemento, no un sustituto.

Los expertos advierten que el verdadero problema no es usar ChatGPT, sino depender por completo de la herramienta. Según el estudio, las personas que solo usaron IA mostraron pérdida de memoria, menor capacidad de citar sus propios textos y, en general, menos participación en el proceso creativo.

También se observó que los ensayos generados con IA eran más planos y homogéneos. En cambio, los escritos sin ayuda, aunque menos pulidos, mostraron mayor diversidad, estilo personal y originalidad.

Lejos de buscar prohibir el uso de la IA, los investigadores insisten en la necesidad de un uso consciente. Herramientas como ChatGPT pueden ser aliadas poderosas, siempre que no se conviertan en la única forma de pensar o escribir.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El desarrollo de este tejido se basa en un método de “estampado” que permite imprimir patrones microscópicos en un hidrogel blando; estos patrones sirven de guía para el crecimiento de células musculares reales, que forman fibras capaces de contraerse de manera coordinada. En una demostración pionera, los investigadores crearon una estructura que imita el iris del ojo humano, capaz de contraerse concéntrica y radialmente.

Ahora bien, cabe mencionar, que la robótica tradicional depende de actuadores mecánicos rígidos, lo que limita su capacidad de movimiento en entornos irregulares o restringidos. En contraste, los robots impulsados por músculos artificiales pueden desplazarse de manera más natural y eficiente, asemejándose a organismos vivos. Esta tecnología podría revolucionar áreas como la exploración submarina, la medicina y la manufactura de dispositivos biomédicos.

Los investigadores del MIT han demostrado que el estampado en hidrogel puede utilizarse para replicar estructuras musculares complejas. Este enfoque abre la puerta a la creación de otros tipos de tejidos funcionales, como neuronas y células cardíacas. Con una impresora 3D convencional, es posible fabricar estos patrones a escala, facilitando su aplicación en el desarrollo de tejidos personalizados.

¿Hasta dónde puede llegar el desarrollo?

Uno de los beneficios más prometedores de esta tecnología es su aplicación en la medicina regenerativa. La posibilidad de cultivar tejidos musculares funcionales podría conducir a avances en la reparación de lesiones neuromusculares o en la fabricación de implantes biocompatibles. Además, esta investigación allana el camino para la creación de tejidos sintéticos que puedan integrarse con el cuerpo humano sin provocar rechazos inmunológicos.

En el ámbito de la robótica, los músculos artificiales multidireccionales podrían utilizarse en dispositivos médicos de asistencia, como exoesqueletos o prótesis avanzadas. A diferencia de los sistemas actuales, que dependen de motores eléctricos y estructuras rígidas, estas nuevas prótesis podrían replicar movimientos naturales y ofrecer una mejor calidad de vida a los usuarios.

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Los robots blandos con musculatura artificial tienen el potencial de transformar la manera en que interactuamos con la tecnología. Desde exploración espacial hasta aplicaciones en biomedicina, estos sistemas podrían operar en entornos hostiles sin dañar su entorno. Además, al ser biodegradables y energéticamente eficientes, podrían reducir el impacto ambiental de la robótica moderna.

A futuro, los investigadores del MIT planean expandir esta tecnología a otros tipos de células y explorar diferentes formas de estimular estos tejidos artificiales. Con el refinamiento de estos métodos, podríamos estar a un paso de ver robots completamente orgánicos que imiten la complejidad de los seres vivos. Esta innovación marca un hito en la robótica blanda y promete cambiar la manera en que concebimos la interacción entre la biología y la tecnología.

Imagen: Generada con Gemini

El curso gratuito de programación del MIT, titulado “Introducción a la informática y la programación con Python”, es una excelente oportunidad para aquellos que quieren iniciarse en el mundo de la programación y la computación.

A través de este curso, el MIT pone a disposición contenido educativo que puede ser descargado y seguido de manera flexible. Está diseñado tanto para personas sin experiencia previa en programación como para quienes desean reforzar sus conocimientos en este campo.

El contenido del curso cubre temas como fundamentales, desde conceptos básicos de computación hasta técnicas más complejas, como ramificación, iteración, manipulación de cadenas y estructuras de datos. Además, profundiza en programación orientada a objetos, utilizando el lenguaje de programación Python 3.5, un lenguaje muy popular por su sencillez y versatilidad.

Los participantes aprenderán sobre tuplas, listas, diccionarios, recursión, eficiencia de programas, y mucho más. Este enfoque integral prepara a los estudiantes para afrontar problemas complejos y aplicar lo aprendido de manera práctica.

Para acceder al curso, solo es necesario ingresar a la plataforma educativa del MIT, a través de su sitio web OCW MIT, y buscar el curso bajo el nombre “6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python”.
Una vez seleccionado, se puede descargar todo el material necesario. Se recomienda hacerlo desde una computadora o tablet para facilitar el acceso y seguimiento del contenido.

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Este curso tiene como objetivo no solo enseñar a programar, sino también ayudar a los estudiantes a entender cómo la computación puede ser una herramienta poderosa para resolver problemas. El MIT busca que los participantes se sientan seguros de su capacidad para escribir pequeños programas que resuelvan tareas útiles, independientemente de su especialización académica.

Además, el curso hace referencia al libro “Introducción a la computación y la programación con Python: con aplicación para comprender los datos” de John Guttag, que complementa las lecciones y proporciona más detalles sobre algunos temas.

Al finalizar el curso 6.0001, los estudiantes pueden continuar con el siguiente nivel, “6.0002 Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos”, que profundiza aún más en temas como análisis de datos y métodos computacionales aplicados.

El curso está estructurado para ser completado en medio semestre, lo que lo convierte en una excelente opción para quienes desean iniciar o avanzar en su camino hacia el conocimiento de la programación.

Otras opciones para aprender

Hoy en día, la programación no es solo para desarrolladores o ingenieros, sino que es una herramienta valiosa en muchas disciplinas. Quienes se sienten atraídos por el mundo de la tecnología y desean una formación más estructurada pueden considerar opciones como Holberton Coderise, que ofrece un entorno seguro y dinámico para aprender programación

Holberton, tiene presencia en más de 20 países y 29 ciudades, capacitando a miles de desarrolladores cada año. Su modelo educativo combina el aprendizaje técnico con el acceso a una red profesional de mentores, lo que permite a sus egresados enfrentar los desafíos del futuro con mayor confianza

Imagen: ATHVisiones

Sí, el agua es imprescindible para la vida, no solo por alimento, también por energía y para el consumo diario en las viviendas. Lamentablemente, este recurso se está agotando tan rápido como se extinguen los animales. Por eso, desde la ciencia se han desarrollado diferentes inventos para ahorrar agua.

Esta vez, los investigadores de El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), anunciaron estar trabajando en una fórmula que permite extraer agua del aire. Por supuesto que esto no es del todo innovador, pues otros proyectos ya han logrado extraer la humedad del aire. La diferencia es que desde el MIT logró crear una formula capaz de extraer la mayor cantidad de agua posible del aire.

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Por otro lado, además de extraer más agua que en otros inventos similares, el MIT asegura que su hidrogel superabsorbente es capaz de extraer toda la humedad del aire, incluso en condiciones desérticas. Los investigadores explicaron que, por ejemplo, estando en el desierto en plena noche, el hidrogel ‘engorda’ mientras absorbe toda la humedad existente en el ambiente.

El sistema es capaz de capturar 0,06 oz (1,76 g) de agua por gramo de material, superando hasta en un 15% la eficacia del invento, respecto a otros proyectos anteriores. Por ahora, los científicos de Massachusetts continúan probando diferentes aplicaciones a partir del hidrogel para sacar su mayo provecho. Sin embargo, esto ya supone un nuevo precedente en la ciencia que busca rescatar/recolectar más agua.

Imagen: montaje ENTER.CO con película de Pixar

El silicio forma parte de los ‘semiconductores elementales’ que existen para la industria de la tecnología. Porque son los que están compuestos por un único elemento químico. Esto se debe a que posee propiedades fisicoquímicas ideales para la electrónica, incluyendo la fabricación de los paneles fotovoltaicos. Esto no quiere decir que el silicio sea el semiconductor ideal, tiene sus desventajas porque ahora, con los nuevos avances en tecnología, nos acercamos a su límite físico. Así que ya es tiempo de conseguir un nuevo reemplazo para este elemento que nos ha dado tanto en la industria electrónica.

Por supuesto, los científicos llevan años en esta búsqueda con algunos candidatos que prometían convertir en el sustituto del silicio. Antes de pasar a conocer el nuevo semiconductor que podría reemplazar al silicio, es bueno recordar qué es un semiconductor y por qué nos interesa. Es, en síntesis, un elemento que bajo condiciones de presión, temperatura, o al ser expuesto a la radiación o a un campo electromagnético, se comporta como un conductor. Aunque en otras condiciones puede ser un aislante.

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Ahora, un equipo científico integrado por investigadores del MIT ha dado con un semiconductor que, al parecer, es el que tiene unas propiedades fisicoquímicas asombrosas, de acuerdo con un artículo publicado por la revista Science. El arseniuro de boro cúbico (c-BAs), no es un semiconductor elemental. Y no lo es debido a que está compuesto por dos elementos químicos: boro (B) y arsénico (As). Pero se destaca por su elevada conductividad térmica, y también por la movilidad tanto de los electrones libres como de los huecos de electrón. Así, es posible que estemos a las puertas de contar con un nuevo semiconductor que responda a los avances de la tecnología.

Imagen: Jonas Svidras en Unsplash

De acuerdo al paper publicado por los investigadores, el nuevo parlante buscó simplificar al máximo el sistema con el que funcionan los altavoces típicos, y que requiere de entradas de corriente eléctrica, de cables y de un campo magnético que pueda mover la membrana del parlante moviendo aire sobre él para finalmente producir sonidos.

Como respuesta, Vladimir Bulović, Jinchi Han y Jeffrey Lang, diseñaron un sistema que únicamente usa una película delgada de un material piezoeléctrico que genera energía cuando se aplica voltaje sobre él, para poder mover el aire sobre él y generar sonido.

Este dispositivo, que consume solo una fracción de energía comparada a la que requiere un equipo tradicional y que no solo podría usarse para tapizar un cuarto entero sin necesidad de cableado, sino como una ayuda sonora para alertar a algún transeúnte distraído, emite audio de alta calidad y con una distorsión mínima. Su tamaño mide lo mismo que una mano y su sonido es el mismo sin importar la superficie en la que se adhiera.

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Este no es el primer parlante ultradelgado que se diseña. En el 2017 otros investigadores, pero de la Universidad Estatal de Michingan fabricaron uno similar. La diferencia entre este último y otros altavoces ligeros con el que acaban de construir en el MIT es que mientras aquellos deben doblarse ligeramente para producir sonido necesariamente, este no. Lo que le da la gran ventaja de poder instalarse sobre cualquier superficie plana y aún ser funcional.

Lo anterior es posible, debido a que no todo el material del altavoz vibra. Por el contrario, su diseño cuenta con pequeñas cúpulas que descansan sobre la película que vibra individualmente. Estas cúpulas, que contienen una especie de cables del grosor de un cabello, están rodeadas por capas espaciadoras en la parte superior e inferior de la película que las protegen de la superficie de montaje y al mismo tiempo les permiten vibrar libremente.

Si bien este parlante puede tener múltiples usos prácticos, los ingenieros han asegurado que por ahora no han contemplado la opción de comercializar el dispositivo. No obstante, es un buen precedente para que otras compañías puedan tomarlo de referente sostenible a la hora de diseñar sistemas de audio eficientes.

Imágenes: News MIT

Hace décadas, los científicos predijeron este extraño efecto cuántico, en el que, si se logra que una nube de gas sea lo suficientemente fría y densa, se podrá volver invisible. A este experimento se le denomina bloqueo de Pauli.

Los científicos del MIT, utilizaron láseres que comprimían y enfriaban gas de litio con densidades y temperaturas demasiado bajas, lo más cercano al cero absoluto, con el fin de que dispersaran la luz. Al realizar este procedimiento pudieron notar que los átomos se tornan completamente invisibles, así lo anunció este jueves la universidad.

“Lo que hemos observado es una forma muy especial y sencilla de bloqueo de Pauli, que consiste en impedir que un átomo haga lo que todos los átomos harían de forma natural: dispersar la luz”, afirmó en el comunicado, el autor principal del estudio, Wolfgang Ketterle, quien también ejerce como profesor de física en la institución. “Esta es la primera observación clara de que este efecto existe, y muestra un nuevo fenómeno en la física”, agregó.

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El bloqueo de Pauli sostiene que todas las partículas denominadas fermiones (protones, neutrones, electrones, etc) que tengan el mismo estado cuántico, no pueden coexistir en el mismo espacio, pues todos los átomos se colapsarían y entrarían en una enorme de liberación de energía.

Al enfriar los átomos, éstos pierden energía, creando un tipo de materia llamado mar de Fermi. Las partículas quedan encerradas unas en otras, sin espacio para moverse y están tan unidas, que las partículas ya no pueden interactuar con la luz, la cual, simplemente pasará directamente logrando en teoría la invisibilidad, aseguran los investigadores.

Ahora que los científicos han demostrado por fin el efecto de bloqueo de Pauli, se espera que lo puedan utilizar para desarrollar materiales que supriman la luz evitando la pérdida de información en los ordenadores cuánticos, puesto que parte de los datos almacenados, se transportan por medio de la luz. También podríamos soñar con su aplicación en otros campos, aunque por desgracia la capa de invisibilidad de Harry Potter sigue pareciendo una imposibilidad física, incluso con la ayuda del bloqueo de Pauli.

Imagen: Pixabay

Perdón, me distraje con el perro. Siguiendo con el asunto, hay casos de personas que se parecen a famosos y son capaces engañar a otros vistiéndose e imitando sus gestos, como el caso del doble iraní del futbolista argentino Lionel Messi que, haciéndose pasar por el astro del Barcelona, tuvo sexo con más de 20 mujeres, como señala el portal Medio Tiempo.

Sin embargo, cada uno de nosotros, por más de los parecidos físicos, tenemos marcas biológicas distintivas y únicas, que nos hacen ser diferentes a los demás. Las huellas dactilares, la dentadura, el iris o el ADN son algunas de esas firmas únicas de cada ser humano. Pero hay otras menos conocidas. Por ejemplo, el corazón y, por ende, sus latidos, son distintos en cada persona, como explica la página del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés).

Lee más de biometría en este enlace.

Para poder identificar a cada persona por esas firmas biológicas se han desarrollado con los años técnicas de reconocimiento de huellas dactilares, de dentaduras o de ADN, pero requieren cercanía. Las Fuerzas Especiales de Estados Unidos han trabajado en formas para diferenciar a las personas a la distancia.

Por ejemplo, y como explica el MIT, hay técnicas biométricas para diferenciar a alguien por su forma de caminar o por reconocimiento facial, aunque estas dos pueden manipularse para engañar y no son tan únicas como los latidos del corazón, que, además, no se pueden alterar.

La firma cardíaca ya se usa para identificaciones de seguridad. La página del MIT pone el ejemplo de Nymi, una marca canadiense que desarrolló un sensor de pulso de muñeca como alternativa a la identificación de huellas dactilares.

¿Y los que no tienen corazón, como mi ex?

Por ello se desarrolló un láser infrarrojo, llamado Jetson, que es capaz de detectar la firma cardíaca de cada persona a 200 metros de distancia, aunque están trabajando en un mejor láser que logre distancias más largas, de momento, descartan algo tan lejano como lograrlo desde un satélite en el espacio, según le contó al MIT Steward Remaly, de la Oficina de soporte técnico de combate al terrorismo del Pentágono.

En el artículo del MIT explican que los sensores infrarrojos detectan los cambios en el reflejo de la luz causados por el flujo sanguíneo, por eso se han usado para registrar automáticamente el pulso de los pacientes médicos. Sin embargo, Jetson usa una técnica llamada biometría láser, que detecta el movimiento de la superficie que causa el latido del corazón, lo que funciona incluso por encima de la ropa, aunque no lo logra con prendas muy gruesas.

Lee más sobre el Pentágono en este enlace.

Jetson usa un dispositivo industrial que generalmente se usa para verificar la vibración de las turbinas eólicas a distancia, pero con un soporte especial (cardán) que es capaz de estabilizar el láser, que es invisible, para que se mantenga sobre un objetivo. Esa estabilidad es necesaria porque dura 30 segundos en lograr un resultado óptimo, por lo que, al menos por ahora, se necesita que la persona analizada esté sentada o quieta.

A pesar de lo mucho que tarda y los problemas que tiene por ahora, el láser es capaz de reconocer a una persona con una precisión del 95%, en buenas condiciones, lo que podría mejorarse, como le indicó Remaly al MIT.

Es probable que el Jetson se use en conjunto con métodos de reconocimiento facial u otros métodos para lograr una identificación más exacta. Además, a futuro, también podría ayudar para encontrar enfermedades cardíacas de forma más sencilla y rápida que las técnicas actuales o, incluso, para saber si tu ex tiene corazón o está tan lleno de maldad como sospechas.

Imágenes: Irina Shibanova (vía: iStock).

Por ejemplo, Adobe está trabajando fuertemente en el desarrollo de una red neuronal capaz de reconocer una imagen manipulada. También existe una IA que es capaz de crear una canción de metal y otra que puede detectar el cáncer. La inteligencia artificial sirve, además, para mejorar los carros autónomos o, incluso, para limpiar el planeta, como planea el actor Robert Downey Jr.

Pero ahora resulta que la IA también puede tener aptitudes para la cocina. Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusets (MIT, por sus siglas en inglés) creó una red neuronal capaz de aprender instrucciones de cocina para preparar, paso a paso, un alimento, específicamente pizza, como explican en la página del proyecto, llamado PizzaGAN (GAN significa Generative Adversarial Network, que traduce Red Generativa Antagónica).

¿Cómo quieres tu pizza?

De momento, esta IA no cocina, solo genera imágenes de cómo luce una pizza en cada una de sus etapas, porque cada ingrediente o paso adicional cambia la apariencia del plato. De esta forma, la inteligencia artificial aprende la manera en la que se prepara el alimento capa por capa, en un orden correcto, y cómo luciría al final, luego de ser cocinado, según un PDF que publicó el equipo del Laboratorio de ciencia e inteligencia artificial (SCAIL, por sus siglas en inglés), del MIT.

La red neuronal desarrollada por los expertos del MIT es capaz de tomar la imagen de una pizza y establecer de qué tipo es, cómo se distribuyen los ingredientes y así sabe cómo prepararla, entendiendo el orden adecuado que debe tener cada capa de esa pizza antes de ser cocinada. También se pueden añadir o quitar ingredientes, según algunas instrucciones.

Lee más sobre inteligencia artificial en este enlace.

En los primeros pasos del experimento, la red neuronal creó un conjunto de más de 5.000 imágenes sintéticas de cada capa de diferentes tipos de pizza. O sea, imágenes clip art. Más adelante buscaron, mediante hashtags, fotos reales de pizza en Instagram y descargaron medio millón de imágenes, que pasaron por la red neuronal para que reconociera los ingredientes en cada una de sus capas y pudiera quitar algunos o añadir nuevos en la foto.

Bajo esta misma premisa, esta red neuronal podrá ser desarrollada en el futuro para entender la preparación de otros alimentos sencillos de preparar, como hamburguesas, ensaladas o sándwiches. Una inteligencia artificial de este tipo podría automatizar en el futuro la industria de las comidas rápidas, aunque el sabor y la sazón no están garantizados.

Imágenes: MIT y xxllxx (vía: iStock).

Parece una dura labor que no es para cualquiera, así que es mejor que te pongas a prueba antes de empezar. Por suerte, existe una herramienta llamada Moral Machine, creada en 2014 por el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), de Estados Unidos. Se trata de un ‘juego’ basado en el dilema ético del tranvía.

Si no lo conoces, este es el dilema del tranvía: un tren pierde el control y va por una vía en la que hay cinco personas atadas. Sin embargo, existe la opción de activar una palanca para desviar el vehículo, pero en el otro camino hay una persona atada ¿usas la palanca?

La respuesta en este caso parece simple, pero el dilema del tranvía tiene distintas variantes. Muchas de ellas se exploran en el Moral Machine, en el que, básicamente, programas un carro autónomo para que decida a qué le debe dar prioridad hacer en caso de perder los frenos. Eres algo así como una ‘Muerte perezosa’ que usa sus conocimientos para que todas las decisiones futuras sean automáticas.

¿El cuadro o el perro?

Las situaciones que encuentras en el juego no solo te ponen a decidir entre una o varias víctimas, sino que debes hacer tu elección teniendo en cuenta otras características: edad, situación económica, estado físico, género, respeto de leyes, especie animal (sí, debes decidir si salvas a un perro o a un niño) y otras variables, lo que pone a prueba tu ética; como en pregunta de reinado de la belleza, pero más complejo.

Para leer más sobre carros autónomos, ingresa a este enlace.

Al final, la página te muestra tus resultados y los compara con las decisiones tomadas por otros usuarios, lo que te permite ver tus preferencias. Además, en el sitio encuentras otras herramientas que te permiten crear tu propio dilema moral o jugar a decidir entre distintas versiones del clásico dilema del tranvía. Si quieres volver a empezar, encontrarás situaciones diferentes.

Ahora sí, ¿estás listo para poner a prueba tu capacidad moral en tu trabajo como la Muerte que programa carros autónomos? Entonces, y sin perder más tiempo, ingresa a la Moral Machine y, como diría Jigsaw, ¡que empiece el juego!

Imágenes: capturas de pantalla Máquina Moral.

Los investigadores usan una red neuronal que analiza las señales de radio que rebotan en los cuerpos de las personas. Luego, la red crea una figura dinámica que camina, se sienta y mueve sus extremidades al tiempo que lo hacen las personas detrás de la pared.

Enfermedades que puede detectar el ‘RF-POSE’

El equipo de investigadores asegura que el sistema podría usarse para monitorear enfermedades como el Parkinson y la esclerosis múltiple (EM). Esto debido a que el sistema detecta el progreso de la enfermedad. Con esta información, los médicos podrían ajustar el tratamiento de fármacos según el avance de la enfermedad.

También podría ayudar a las personas mayores a vivir de manera más independiente mientras que se le monitorea a distancia. Esto le permitiría al equipo médico atender de inmediato las caídas, lesiones y cambios en sus patrones de actividad.

Una vez el sistema capta la información, recopila los datos para luego cifrarlos y conservarlos para utilizarlos en futuras investigaciones. Todo con la previa autorización de los usuarios.

En el siguiente video el MIT nos muestra cómo funciona:

Además del cuidado de la salud, el equipo dice que ‘RF-Pose’ podría utilizarse en una nueva clase de videojuegos. Allí los jugadores se pueden mover por la casa, o incluso en misiones de búsqueda y rescate para ayudar a localizar a otros personajes.

Imagen: MIT, Laboratorio de Ciencias de la computación e Inteligencia Artificial (CSAIL). 

Pasamos un tercio de nuestras vidas durmiendo. En la mayoría de las veces no podemos recordar lo que sucedió en ese momento. Dentro de las funciones del sueño están ayudarnos a generar conocimientos creativos y recordar algunos eventos, así como regular nuestras emociones. Esto debido a que dependen, en gran parte, del tiempo que dormimos. Por tal motivo el proyecto Dormio explora diferentes formas de aumentar la creatividad humana. Esto sería posible si se logra extender, influenciar y capturar los sueños en el estado entre la vigilia y la inconsciencia. Así lo asegura el portal de noticias del MIT.

Cuando el ser humano está en su sueño más profundo es muy difícil concentrarse y ser creativo. Esto sucede gracias a que muchas de nuestras ideas surgen cuando estamos distraídos en otra cosa. Por tal motivo, nuestro cerebro las considera demasiado atípicas. Por ejemplo, estás trabajando y, de momento, se te ocurre una idea que evitaría el envío de cartas o traslado de un lugar a otro. Entonces nace el email, pero como te pareció ‘atípica’, en su momento, la dejaste ir porque sencillamente tu cerebro no lo concibe.

En momentos como este han surgido las mejores ideas de la humanidad. Ahora, ¿te imaginas el derroche de conocimiento que surge de tu cerebro mientras duermes? Si los sueños pudieran controlarse, tendrías en cuenta todos los pensamientos divergentes de tu cerebro.

¿Cómo funciona Dormio?

Ese momento en el que te estás empezando a dormir se llama hipnagogia, un estado de sueño semilúcido donde todos comenzamos a soñar antes de caer completamente inconscientes. La hipnagogia se caracteriza por la percepción distorsionada del espacio y el tiempo, la pérdida del sentido del yo y la asociación espontánea y fluida de ideas. Es ese momento en el que empiezas a pensar, inconscientemente, que tu cabeza o manos son muy grandes o pequeñas. Ademas te preguntas por qué estas en esa cama, piensas en lugares que visitaste durante el día, etc.

Thomas Edison, Nikola Tesla, Edgar Allan Poe y Salvador Dalí accedieron a la hipnagogia mientras tomaban siestas con una bola de acero en la mano. De esta forma capturaban ideas creativas generadas en microsueños hipnagógicos hasta que la pelota caía al suelo.

Con Dormio la técnica es muy parecida, pero moderna. La pulsera utiliza un sistema de seguimiento de la etapa de reposo. Luego hace una retroalimentación auditiva en las transiciones de la etapa de sueño. A su vez, es posible influenciar, extraer información e incluso extender microsueños hipnagógicos.

Cuando se utilizó por primera vez, los investigadores de Dormio descubrieron que las personas soñaban con temas elegidos por los experimentadores antes del sueño subjetivo. Así mismo, el uso activo de la hipnagogia con el sistema Dormio puede aumentar la creatividad humana medida por la flexibilidad, fluidez, elaboración y originalidad del pensamiento. Esta interacción es posible gracias a un hardware y software de código abierto personalizado diseñado específicamente para hipnagogia, eludiendo la necesidad de tecnologías de seguimiento del sueño tradicionales que pueden ser muy costosas.

Este sistema permite futuras investigaciones sobre el sueño, un estado mental poco estudiado, vital para la memoria, el aprendizaje y la creatividad. A continuación, puedes ver el video que preparó el MIT:

Imagen: Reading mind (vía iStock) / Dormio (vía MIT)

El dispositivo lleva el nombre de AlterEgo. Se trata de un wearable, una especie de audífono con electrodos, que recoge las señales neuromusculares de la mandíbula y de la cara con una máquina de aprendizaje. Esta utiliza inteligencia artificial para reconocer estas señales como palabras específicas.

Según sus creadores, la idea era crear un sistema que les permitiera a las personas conversar de manera silenciosa con otros dispositivos y darles órdenes sin tener que hablar o moverse.  

Además de reconocer las señales que no son dichas en voz alta, el dispositivo tiene integrados unos audífonos especiales que transmiten la información al oído interno, mediante la vibración de los huesos de la cara. La idea es que el dispositivo pueda interactuar con el usuario y viceversa sin afectar la cotidianidad de la persona que lo está usando.

Por ejemplo, los audífonos no obstruyen el canal auditivo.  De esta manera, el usuario no tiene que interrumpir sus conversaciones o perder la capacidad de escuchar lo que sucede alrededor de él mientras usa el AlterEgo. “La idea era crear un dispositivo que fuera más allá. Que fusionara al humano y la máquina y que se sintiera como una extensión de nuestro sistema cognitivo”, afirmó Arnav Kapur, uno de sus creadores.

En el prototipo inicial, el dispositivo se envuelve alrededor del cuello como un teléfono. También tiene un brazo tipo tentáculo toca siete partes diferentes de la cara. Estas incluían ambos lados de la boca y a lo largo de la mandíbula.

 Señas invisibles para el dispositivo que lee la mente

Para el desarrollo del AlterEgo, sus desarrolladores tuvieron que estudiar cuales eran los músculos faciales que más conexión tenían con las señales neuromusculares. Para esto, les pidieron a diferentes sujetos que dieran órdenes fijas varias veces. Ellos tenían 16 electrodos en diferentes partes de la cara para reconocer los músculos implicados.

De eso 16 electrodos, 7 demostraron mostraron constante actividad al producirse este tipo de señales no verbales. Sin embargo, en experimentos posteriores los investigadores encontraron que podían reducir los electrodos activos a 4. Con esta cantidad se obtiene la misma respuesta que con 7 electrodos. Esto les permitió desarrollar un dispositivo más estético.

AlterEgo puede ser personalizado para cada usuario por medio de un proceso específico.

Imagen: MIT News

En el pasado se ha logrado ‘cultivar’ agua del aire. Pero el desempeño de este tipo de sistemas suele depender de la humedad presente en la atmósfera. Los sistemas tradicionales requieren más de un 50% de humedad. Y también condiciones de enfriamiento, pumps y compresores que consumen energía adicional y que requieren mucho mantenimiento. En cambio, el invento del MIT puede extraer agua del aire con tan solo un 10% de humedad. Y funciona totalmente con energía de un panel solar.

El equipo probó su concepto en un tejado en la Universidad de Arizona State en la ciudad de Tempe. No produjo mucha agua porque en este momento es solo un pequeño dispositivo de prueba. Pero los investigadores dicen que si se escala, puede producir más de un cuarto de litro de agua al día por cada kilo de MOF.

Así, debemos explicarte un poquito cómo funciona este sistema. Los MOF son polvos porosos y cristalinos que forman redes 3D continuas. Estas pueden ser configuradas para que tengan gases específicos ‘pegadas’ a ellas. Esto se logra combinando varios metales y materiales orgánicos.

Agua en nuestro cielo

En un concepto anterior, el aire se ponía a fluir en una capa de MOF durante la noche. Después, la mañana siguiente, el calor del sol hacía que el agua se liberara de los MOF como vapor. Y luego, esta se condensaba y se recolectaba sin impurezas.

Ahora, el equipo de investigadores quiere mejorar la eficiencia de su dispositivo. Si resultan siendo exitosos, podríamos tener la oportunidad de ‘cultivar’ un estimado de 13 billones de litros de agua que está presente en la atmósfera en todo momento. Ese es el equivalente a un 10% de toda el agua dulce en lagos y ríos del planeta.

Imagen: MIT.

Tal como las ciencias de la medicina, hoy en día, estas deberían tener una base ética y moral profunda, según reportó The New York Times. Y en muchos casos estas mismas instituciones han ayudado a ‘fabricar’ a los actuales líderes de Silicon Valley.

Este semestre, la Universidad Harvard y el Massachusetts Institute of Technology (MIT) están ofreciendo un curso en conjunto sobre ética y regulación para inteligencia artificial. La Universidad de Texas también acaba de lanzar un curso llamado ‘fundamentos éticos de ciencias de la computación’. Esto con el fin de hacer que estos cursos sean obligatorios para todas las carreras de ciencias de computación. Por su parte, en la Universidad Standford, ya se está desarrollando un curso de ética para ciencias de la computación para el próximo año.

La idea es entrenar a la próxima generación de ingenieros, científicos de datos, creadores de productos y servicios de tecnologías; para que consideren las consecuencias de sus innovaciones antes de que salgan al mercado.

Uno de los profesores en Stanford que está desarrollando el futuro curso explicó al medio que se trata de descubrir e identificar problemas a los que se van a enfrentar los estudiantes en los próximos dos, tres, cinco o diez años. Otro de los profesores investigadores dice que estos cursos son necesarios porque la tecnología no es neutral. Es decir que tienen ‘ramificaciones sociales’.

Gigantes en problemas

Estos cursos surgen en el radar justo cuando los gigantes de la tecnología se enfrentan a algunos ‘daños colaterales’ de sus productos y servicios. Por ejemplo, hemos visto el problema de las noticias falsas en Facebook; seguidores falsos, terrorismo y acoso en Twitter; y videos inapropiados en canales infantiles en YouTube. Muchos expertos suelen decir que estas situaciones se dieron por la falta de ética de Silicon Valley.

“Necesitamos mostrarle a las personas que hay un lado oscuro a la idea de que debes moverte rápido y romper cosas. Puedes arreglar un software, pero no puedes arreglar a una persona si le dañas su reputación, por ejemplo”. Así lo explicó Laura Norén, una profesora de postdoctorado de la Universidad de New York que dicta un curso de ética de ciencia de datos.

Un nuevo código de ética

El medio explica que actualmente los programas de ciencias de computación tienen como requisito que los estudiantes tengan conocimiento de conceptos éticos relacionados con la computación. Algunos programas tienen este asunto ‘arreglado’ en clases generales de ética. Pero hasta el momento este tema no parecía ser muy relevante para los estudiantes.

Sin embargo, las universidades creen que es necesario impulsar el estudio de la ética en este campo. Esto debido a la popularización de herramientas poderosas como el aprendizaje de máquinas o conducción autónoma. Estas tecnologías podrán alterar la sociedad como la conocemos en el futuro. Es por eso que las universidades quieren que los estudiantes entiendan las consecuencias potenciales.

Imagen: Pixabay.

Así lo asegura un estudio liderado por Joy Buolamwini, del MIT. La investigadora construyó una base de datos de 1.270 caras, usando rostros de políticos. Las caras fueron seleccionadas según el ránking de paridad de género de su país. Es decir, según el número de mujeres en oficios públicos. Buolamwini luego probó la precisión de tres sistemas de reconocimiento facial. Uno de Microsoft, uno de IBM y uno de una empresa china, Megvii.

Los resultados mostraron fallas en la identificación de géneros dependiendo del color de piel de la persona. El género fue identificado incorrectamente en menos del 1% de los hombres de piel clara. Y falló en hasta el 7% de las mujeres de piel clara. En cambio, los sistemas fallaron más del 12% en hombres de piel oscura. Y más del 35% en mujeres de piel oscura.

En general, los hombres fueron clasificados con más precisión que las mujeres. Y siendo más precisos, las personas de piel más claras fueron identificadas mejor que aquellas con pieles oscuras, explica Buolamwini en el artículo sobre su investigación. Y sobre todos los casos, los tres sistemas tuvieron un peor desempeño en mujeres de piel oscura.

Esta no es la primera vez que se demuestra la parcialización de la tecnología de reconocimiento facial. En algunas ocasiones, los usuarios de raza negra o asiáticos han hecho las denuncias de que sus equipos no funcionan igual para sus rostros. Sin embargo, esta investigación acumula más evidencia hacia la necesidad de mejores métodos a la hora de construir los sistemas de reconocimiento facial, según explica The Verge.

En particular, los sistemas deben ser alimentados con bases de datos más diversos. Y más aún, debe haber más diversidad entre las personas que crean y ejecutan estas tecnologías. Esto con el fin de que los algoritmos reconozcan con precisión a las personas sin importar tu raza o género.

Reconocimiento facial y discriminación

El reconocimiento facial aún es una tecnología emergente. Aunque ya tenemos varios celulares y servicios con esta tecnología, su desempeño aún deja mucho que desear. De manera específica, algunos expertos está preocupados por el uso de esta tecnología para la seguridad. En específico, algunos reportes aseguran que el reconocimiento facial de las autoridades implicaba desproporcionadamente a estadounidenses negros. Esto hace que personas inocentes puedan convertirse en sospechosas debido a tecnología obsoleta.

No obstante, se hace claro que los algoritmos no son parcializados a propósito. No es coincidencia que los sistemas de reconocimiento facial chinos funcionen mejor para personas de origen asiático, que para personas europeas. Las investigaciones nos indican que de necesita aún de mucho trabajo para limitar estas parcializaciones.

Imagen: captura de pantalla.

En medio de la creciente necesidad de adquirir conocimientos en áreas relacionadas con Tecnologías de la Información, analítica de datos, Internet de las cosas y demás tendencias tecnológicas, Internet se ha convertido en una extensa fuente de cursos, capacitaciones y certificados. Sin embargo, ante la amplia oferta, siempre es necesario asegurarnos de que las fuentes que usamos para capacitarnos cuentan con experiencia y un programa académico cuidadosamente preparado. 

Por ejemplo, el certificado internacional que ofrece el Politécnico Grancolombiano por ser miembro de la Red Ilumno en cooperación con el CSAIL- MIT  en big data,  impartido por expertos mundiales del Computer Science & Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT, se enfoca en la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos, los cuales son usados para el desarrollo de aplicaciones y análisis de problemas de sistemas.

Este certificado tiene una duración de seis semanas y en este tiempo, los estudiantes desarrollan un total de cinco módulos que cubren 18 áreas temáticas.

¿Cuál es la metodología? El curso 100% virtual, es impartido a través de videos y estudios de caso. En el caso de los videos, estos están pregrabados y permiten que el alumno los vea en cualquier momento. Según explica un folleto informativo, hay aproximadamente dos horas de video cada semana y es probable que el estudiante invierta un promedio de tres a cuatro horas a la semana en actividades relacionadas con el curso.

¿Quiénes pueden recibir esta certificación?

El programa está dirigido a personas con “educación a nivel de licenciatura en informática o experiencia laboral equivalente, tal como trabajos prácticos con TI, sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.)”. Además, para aspirar a recibir el certificado no es necesario contar con experiencia en programación ni de conocimiento de algún lenguaje de programación.

Gracias a la alianza del Politécnico Grancolombiano, en 2018 se lanzarán cursos de Inteligencia Artificial (AI) y Business Applications, también avalados por el MIT, universidad reconocida como la mejor del mundo según el QS World University Ranking.

Imágenes: ENTER.CO

Las carreras del futuro están en la tecnología. Si las profesiones más deseadas hace una década estaban en las ciencias sociales, hoy la demanda está en profesionales capacitados para innovar en el sector digital. Por eso cada vez más espacios se abren en la academia con el propósito de educar a aquellos que buscan incrementar sus herramientas y actualizarse en futuras de líneas de trabajo.

El Internet de la cosas, por ejemplo, es una tendencia que hoy está permeando varios sectores, como la agricultura y la educación. De acuerdo a una perspectiva realizada por la firma Gartner, se estima que para el 2020, habrá 50 mil millones de dispositivos conectados a Internet. Es seguro que en la próxima década se necesitarán más profesionales capaces de diseñar soluciones, personas con la habilidad de capitalizar en esta evolución digital.

Gracias a un convenio de cooperación entre MIT e Ilumno, el Politécnico Grancolombiano ofrece el Certificado Internacional sobre Internet de las cosas

Internet de las cosas: un requisito para el profesional del futuro

Este programa que se ofrece a través del Politécnico Grancolombiano  está abierto para los estudiantes de ingeniería y la comunidad interesada en el tema.  Con esta alianza entre Ilumno y el MIT, considerada la mejor universidad en el mundo según el QS World University Rankings 2018,  los interesados serán formados por expertos y prestigiosos profesores del CSAIL – MIT. Estas lecciones fueron diseñadas por el equipo Computer Science & Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT. Ellos hacen parte del departamento encargado de realizar investigaciones que rompan paradigmas de la tecnología y han sido pioneros en el campo la inteligencia artificial.

El curso de Internet de las cosas es 100% virtual, y se usan tecnologías de punta ofrecidas por ILUMNO, con el apoyo de asistentes técnicos del MIT. Para los estudiantes del Politécnico Grancolombiano, los cursos se ofrecen como una opción de grado y los profesionales interesados en capacitarse también pueden acceder a la oferta educativa ofrecida por la institución universitaria.

Imágenes: Pexels

Esta nueva tecnología se llama ‘sistema de administración de fármacos neuronales miniaturizados’ (MiNDS). Utiliza una aguja muy pequeña (150 micras de diámetro) llena de tubos. Una vez se inserta en el cerebro, está conectada a dos diminutas bombas inalámbricas, también implantadas en el cráneo. Según The Next Web, este es el primer sistema cerrado capaz de administrar múltiples medicamentos a áreas específicas del cerebro. Y es capaz de administrar medicamentos por períodos de hasta dos meses.

Gracias a este implante se eliminarían los efectos secundarios que provocan los tratamientos actuales para los trastornos cerebrales y las enfermedades mentales.

“Uno de los problemas con los medicamentos para el sistema nervioso central es que no son específicos. Si los toma por vía oral, van a todas partes. La única forma en que podemos limitar la exposición es simplemente administrar a un milímetro cúbico del cerebro. Para hacerlo, debe tener cánulas extremadamente pequeñas” afirma Michael Cima, profesor del MIT.

Un largo camino para llegar al cerebro

Hasta ahora el sistema ha sido probado con éxito en ratas y primates no humanos. En estos se ha demostrado que es bastante efectivo. Uno de los mayores problemas con los tratamientos basados ​​en fármacos para los trastornos neurológicos y las preocupaciones de salud mental es tratar de superar la barrera hematoencefálica sin atornillar otros sistemas del cuerpo.

La tecnología como MiNDS podría elevar la calidad de vida de cientos de millones de personas al eliminar el trabajo de adivinar y dejar que los médicos se centren en la fuente del problema. Por supuesto, aún hay mucho trabajo por hacer antes de que los implantes estén listos para salir al mercado. Al fin y al cabo, que funcione en monos o ratones no significa que la gente esté lista para tener transmisores inalámbricos, baterías, bombas, agujas y tubos llenos de medicamentos en sus cráneos.

Imagen: Pixabay

Celebrando los 50 años de Logo

De acuerdo con Cnet, el doodle honra la creación de Logo, un lenguaje de programación desarrollado en la década de 1960 por el profesor Seymour Papert y los investigadores del Massachusetts Institute of Technology para enseñar a los niños cómo codificar. El Doodle utiliza el exclusivo lenguaje de codificación de arrastrar y soltar de Scratch. Este fue diseñado para ser accesible para codificadores de todas las edades.

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“Mi esperanza es que la gente encuentre atractiva esta primera experiencia, y se los alentará a ir más allá. De alguna manera, es muy diferente de mi primera experiencia de codificación hace muchos años, pero espero que sea tan inspiradora e influyente para ellos”, dijo Champika Fernando, directora de comunicaciones de MIT Scratch, en una publicación de blog publicada por Google .

Una vez que los niños dominan el doodle de zanahorias, pueden intentar otro desafío: crear su propio logotipo de Google. Pero esto no es solo para los más pequeños, Google también está alentando a personas de todas las edades a crear su propio logotipo de Google a través de un proyecto Scratch Hour of Code. En este link puedes participar o si quieres ver algunos de los resultados puedes hacerlo aquí.

Imagen: Captura de pantalla

Se trata de una figura de tortuga impresa en 3D. Este tipo de imágenes se conoce con el nombre de ‘imagen adversaria’. En el mundo de la AI, son fotos diseñadas de forma que puedan engañar a los software de visión de máquinas, porque incorporar patrones especiales que confunden a los sistemas de AI. Es como una ilusión óptica pero para los computadores. Son patrones de diseño que engañan a las máquinas, pero al ojo humano no se pueden notar.

Este sistema de engaño podría tener muchas consecuencias en el futuro, cuando usemos de forma más masiva los sistemas de AI. Es por eso que los investigadores de AI están estudiando formas para proteger sus máquinas de estas confusiones. Aunque muchas de sus técnicas son efectivas, puede ser muy fácil pasar por encima de las protecciones. Pero el descubrimiento de la tortuga resulta importante en esta área porque demuestra cómo funcionan estos ‘ataques’ en el mundo del 3D.

¿Por qué es importante?

En términos concretos, esto significa que es posible construir un letrero en la calle que para los humanos parezca un aviso convencional, pero que para el sistema AI de un carro autónomo parezca un transeúnte en la vía. Así lo explicó el comunicado de Labsix, el grupo de estudiantes del MIT.

Labsix nombró a su método de confusión ‘Expectation Over Transformation’ (puedes leer el artículo académico aquí). En este demostraron que pueden hacer que una tortuga se vea como un rifle, o que una bola de baseball parezca una taza de café, y varios otros ejemplos.

El grupo probó su ataque sobre un sistema de clasificación de imágenes de Google llamado Inception-v3. La compañía tiene esa máquina disponible para que investigadores la usen a su gusto. Aunque no es un sistema comercial, no está lejos de serlo, dice el medio. Además, a pesar de que el ataque no se ha probado en ningún otro software de visión, hasta el momento no existe ninguna protección para imágenes adversariales.

Google decidió no comentar a The Verge sobre la investigación de los estudiantes, pero el vocero compartió una lista de artículos y estudios que describe formas de protegerse de ataques de este tipo, realizados por investigadores de la compañía.

Es preocupante, pero no tanto

El sistema de los estudiantes también tiene sus límites. Por ejemplo, el equipo dice que si ataque funciona desde todos los ángulos, pero no es del todo cierto, nota el medio. En su propio video de demostración, se muestra que el engaño funciona desde casi todos los ángulos, no todos.

Además, Labsix debió haber tenido acceso al algoritmo de visión de Google para poder identificar sus debilidades. Esta es una barrera importante, es decir, no cualquier persona que quiera podría usar este método contra sistemas de visión comerciales.

Es por eso que podemos decir que los ataques adversariales no son, por el momento, una amenaza para el público en general. Son efectivos, pero en circunstancias limitadas. Aunque la visión de máquinas se está esparciendo en cada vez más aplicaciones de la vida cotidiana, aún no somos tan dependientes como para que en serio nos preocupen este tipo de ataques. No obstante, esta demostración es una prueba de lo frágiles que pueden ser los sistemas de AI. Lo que es cierto es que si no se comienzan a arreglar este tipo de vulnerabilidades, sí serán un problema más adelante.

Imágenes: capturas de pantalla y labsix.

Según los cálculos de Daniel Rothman, un geofísico del MIT (Massachusetts Institute of Technology), los humanos vamos en camino a una cadena de eventos que terminarían en la próxima extinción masiva de la Tierra en el 2100.

En la historia de la Tierra han sucedido cinco eventos de extinción masiva, por ejemplo, la extinción del Pérmico en la que desapareció el 95% de toda la vida marina.

Daniel Rothman dice que logró identificar el ‘umbral de la catástrofe’ dentro del ciclo del carbono. Ciertos cambios en ese proceso, junto a la incapacidad el planeta para adaptarse, podría causar que el medio ambiente se vuelva inestable. Esto eventualmente terminaría en una extinción masiva, según reportó TechTimes.

¿Cómo llegó a esa conclusión? Rothman analizó cambios importantes en el ciclo del carbono que han aparecido durante los últimos 540 millones de años. En su estudio incluyó los cinco pasados eventos de extinción masiva que pasado en la Tierra.

Todos los cinco eventos de extinción tienen una causa en común: el carbono. Dado que los organismos que respiran inhalan oxígeno y exhalan dióxido de carbono, y las plantas hacen lo opuesto; el planeta normalmente circula el carbono entre la atmósfera y el océano. Pero cuando ese proceso se ve afectado, el clima de la Tierra se sale de control, ya sea por agregar mucho carbono de un solo ‘tajo’ o por acelerar el ritmo al que se agrega el mismo.

Ciclo del carbono

En su artículo, publicado en Science Advances, el científico propone que todas las extinciones masivas en la historia se pueden caracterizar como un cambio significativo en el ciclo del carbono de la Tierra. El problema era que las anomalías históricas en el carbono pueden suceder entre miles de años, mientras que el pico que estamos viendo ahora mismo en la Tierra solo comenzó hace unos cuantos cientos de años.

“¿Como podemos comparar estos grandes eventos en el pasado geológico, que ocurrieron en semejantes escalas de tiempo, con lo que está pasando hoy en día?”, se preguntó Rothman.

Para responder su pregunta comenzó a clasificar los eventos en dos: en períodos cortos o largos que cambiaron el ciclo del carbono. Luego analizó cientos de estudio geoquímicos para encontrar instancias en las que hubieran ocurrido importantes cambios en el ciclo del carbono del planeta.

El Umbral

Rothman creó una fórmula capaz de medir el total de masa de carbono que se añadió a los océanos de la Tierra con cada evento de cambios en el ciclo del carbono.

El científico descubrió que hay límites, que si se cruzan, pueden terminar en un evento de extinción masiva.

Para cambio a largo plazo, el límite es la velocidad: si el carbono se agrega muy rápido, los ecosistemas no tienen tiempo para adaptarse. En cambio, para los cambios en tiempos más cortos, agregar mucho carbono afecta el balance de la biosfera, de acuerdo con el reporte de News Atlas.

Rothman aplicó esos límites a los datos históricos y logró identificar 31 veces en los que sucedieron cambios importantes en el ciclo de carbono, incluyendo las cinco extinciones masivas.

La mayoría de los 31 eventos estuvieron bajo la línea límite que el científico trazó, y por eso no terminaron en catástrofe. La línea se cruzó cuatro veces, en cuatro de las cinco extinciones masivas.

Finalmente, Rothman calculó qué tanto carbón se requeriría para que hoy en día pasemos el límite de carbón. Según sus cálculos, si agregamos unos 310 gigatoneladas de carbono a los océanos, a través de acciones humanas, llegaríamos a un punto de desequilibrio que terminaría en extinción masiva.

¿Qué pasaría si sucede una extinción masiva en 2100?

Esto significa que el mundo acabaría en el 2100? No exactamente. Los cálculos de Rothman dicen que sucedería una extinción masiva en el 20100, pero los desastres ecológicos tomarían 10.000 años para comenzar a verse. Sin embargo, para 2100, nuestras actividades se habrán podido potencializar y no sabemos si eso aceleraría el proceso de la catástrofe.

Imágenes: Pixabay.

Pero un reciente estudio de Oracle y el MIT Technology Review (una compañía de medios independiente fundada en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 1899) destaca la importancia de la colaboración entre los equipos de finanzas y recursos humanos para contar, por ejemplo, con una nube unificada.

El estudio ‘Finanzas y Recursos Humanos: La Nueva Asociación Poderosa de la Nube‘, describe cómo una visión holística (o integral) de la información financiera y de recursos humanos, disponible a través de tecnología en la nube, empodera a las organizaciones para enfrentar de mejor forma los cambios del mercado.

Detalles del estudio

Basado en una encuesta global realizada con 700 ejecutivos de niveles directivos y gerentes de finanzas, recursos humanos y TI, el estudio encontró que los sistemas compartidos de finanzas y recursos humanos en la nube son “un componente crítico” para iniciativas exitosas de transformación. En resumen, estas áreas pueden abanderar un proceso de disrupción digital beneficioso para las compañías que requieren ser más productivas y ágiles.

Entre los beneficios de integrar los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y la gestión del capital humano, se encuentran que será más fácil hacer seguimiento y prever los costos de los empleados con el propósito de hacer un presupuesto. Además, un sistema cloud (o en la nube) que integre un ERP y una herramienta como HCM (el programa de gestión de recursos humanos de Oracle) podría mejorar la comunicación y el trabajo entre las áreas.

“El 37% de los encuestados señaló que utilizan la nube para mejorar la forma en que se comparten datos“

El informe también reveló que el factor humano y la capacidad de los empleados para adaptarse al cambio es fundamental para una implementación exitosa de la nube. Entre las organizaciones que han desplegado completamente la nube, casi la mitad (46%) dicen que han visto mejoras en su capacidad de cambiar o redimensionar la organización, al igual que el 47% de los encuestados de nivel directivo.

Beneficios en la productividad

Los beneficios en la productividad también han sido significativos. Casi un tercio de los encuestados (31%) dicen que pasan menos tiempo haciendo trabajos manuales dentro de su departamento, esto como resultado de la adopción de la nube. Además, la automatización de los procesos les ha dejado tiempo para que puedan trabajar en actividades estratégicas más relevantes. “Se han borrado las líneas que existían entre las funciones y los roles individuales a medida que la nube permea las organizaciones”, comentó Oracle.

Otras ventajas fueron:

– Mayor colaboración: el 46% de los profesionales de finanzas y recursos humanos dice que una implementación completa de la nube ha llevado a una colaboración significativamente mejor entre los departamentos, y casi la mitad espera una mejora significativa en los próximos dos años.

– La colaboración también se extiende a TI: el 52% de los encuestados de nivel directivo dijo que la relación entre TI, recursos humanos y finanzas es incluso mejor de lo esperado después de la implementación de la nube.

Trabajo interdisciplinario

Con el nuevo rol de los profesionales de recursos humanos y finanzas que requiere que trabajen más estrechamente con los datos y la nube, el 43% de las empresas planea incorporar a las personas de TI a estos departamentos para ayudar a los empleados a aprovechar las nuevas tecnologías.

Respecto a las nuevas habilidades que se necesitan, los entrevistados manifestaron que desean mejorar sus habilidades en:

– Gestión del tiempo (con el 40% diciendo que esto es actualmente un problema).

– Aprendizaje activo.

– Resolución de problemas, razonamiento matemático y habilidades analíticas.

Para concluir, la función de TI también cambia. Después del despliegue de la nube, el 56% de los encuestados de nivel directivo reportan que la TI ha mejorado significativamente cuando se trata de producir innovaciones.

Imagen: Pexels

Actualmente, la educación de alta calidad es un privilegio al alcance de unos cuantos. Es así como edX, una institución sin fines de lucro, concibe los cursos online masivos y abiertos (MOOCS por sus siglas en inglés) como la herramienta de democratización de la educación más importante en la actualidad. Cualquier persona, en cualquier parte del mundo, que cuente con el deseo de aprender, ampliar sus conocimientos y tenga una conexión a internet, puede tener acceso a múltilples programas académicos y mejorar su preparación académica, sin costo.

La trayectoria de edX

EdX fue creada en Estados Unidos por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Harvard, como una organización sin fines de lucro dedicada al avance de la educación. Hoy en día, edX cuenta con 10 importantes aliados académicos de habla hispana provenientes de España, México, Colombia, Argentina y Guatemala, incluyendo a la Universidad Autónoma de Madrid, el Instituto Tecnológico de Monterrey, la Pontificia Universidad Javeriana y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Es gracias a estas entidades que edX cuenta actualmente con 113 cursos completamente en español.

Los cursos en español se suman a los más de 1.500 que ofrece esta plataforma gratuita, y abarcan una gran variedad de temas: desde la administración de negocios y ciencias de la computación, hasta las artes y ciencias de la vida. Dentro de sus programas se destacan los cursos de certificación profesional, los cuales se enfocan en el desarrollo de aptitudes profesionales cruciales dentro de distintas industrias, y son dictados por empresas líderes y universidades reconocidas a nivel mundial.

Así mismo, una de las innovaciones más grandes que tiene edX son los MicroMasters, cursos equivalentes a fracciones de estudios de maestría reales que, como tal, pueden ser validados a cambio de créditos académicos por varias universidades. Ambos estilos de programas incluyen opciones en español.

La experiencia del usuario es muy importante para edX

Los usuarios hispanohablantes que ingresen a la plataforma en español de edX podrán navegar con total facilidad en su propio idioma y acceder a la oferta educativa de alta calidad que ofrece esta organización. Además, la experiencia de edX en español permitirá a los estudiantes identificar y explorar aquellos cursos que más se adecuen a sus intereses y necesidades, pero sobre todo se enfoquen en su desarrollo personal y crecimiento profesional.

“Nuestro objetivo de aumentar el acceso a la educación de alta calidad para todos a través de nuestra organización sin fines de lucro se mantiene claro. Por ello, hemos creado una plataforma en español que permite a los estudiantes hispanohablantes ampliar sus conocimientos a través de los cursos y programas de edX. Estamos convencidos que la educación es una gran herramienta para aumentar la calidad de vida y generar crecimiento profesional” explicó Anant Agarwal, CEO de edX y profesor del MIT.

Agarwal también agregó que en el futuro, los factores económicos, sociales, geográficos o de género ya no podrán limitar el acceso de los estudiantes a la educación y al éxito.

Como lo hemos mencionado, los cursos que ofrece edX son gratuitos. Sin embargo, los estudiantes tienen la opción de obtener un Certificado Verificado por un costo adicional. Estos certificados representan un valor agregado para cualquier perfil académico o profesional, y pueden ser incluidos dentro de su curriculum vitae (hoja de vida) y perfiles de LinkedIn, ya que tienen reconocimiento oficial por parte de las universidades.

Imagen: Pexels

La revista de tecnología MIT Technology Review, propiedad del Instituto Tecnológico de Massachusetts, lanzó una nueva edición de su premio Innovadores menores de 35 Latinoamérica. El concurso que busca 35 jóvenes latinoamericanos que quieran contribuir a mejorar la sociedad con proyectos tecnológicos innovadores en campos como biotecnología, negocios, informática, internet, medicina,  y transporte. 

Este concurso lleva más de una década premiando a los jóvenes emprendedores de todo el mundo. En América Latina se han dado reconocimiento a los proyectos de más de 220 jóvenes, entre estos al argentino Gino Turbaco, gracia a su propuesta de manos protésicas elaboradas con tecnología 3D.

Los interesados podrán inscribirse hasta el 5 de marzo en Innovator under 35 Latam. Los requisitos para participar son tener menos de 35 años, haber desarrollado un proyecto tecnológico de emprendimiento e innovación y ser nacional de alguno de estos países: Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.

Este año se reunirá a los 35 jóvenes innovadores que ganen el concurso en un mismo evento, para motivarlos a servir a la economía de la región y del mundo, trabajando en soluciones para el presente y futuro.

Imagen: Cristian Carrara (vía Flickr)

¿Hoy la comunicación es más sencilla o se ha complejizado? Esta pregunta puede tener muchas respuestas, según la persona que decida responderla. Un padre de familia podría decir que ya no habla con sus hijos como antes, y una pareja de novios podría describir cómo las redes sociales y las aplicaciones de mensajería han ‘dificultado’ la relación entre ambos, debido a las diversas interpretaciones que puede tener una frase o que te dejen en ‘leído’.

No obstante, un grupo de investigadores del Instituto Técnico de Massachusetts (MIT) ha querido ir más allá y preguntarse qué piensan y sienten las personas con trastornos sociales crónicos, lo cual los ha llevado a crear un ‘wearable’ que ayude a estos individuos a sentirse más cómodos con las numerosas complejidades de la comunicación.

Mientras que los elementos lingüísticos de la comunicación se aprenden mediante la repetición de palabras y frases, la tonalidad y la entonación a menudo hacen más difícil determinar el estado de ánimo de una persona en una conversación. Por eso, estos científicos desarrollaron una tecnología que puede ayudar a detectar el ‘tono’ de las conversaciones, a partir de una aplicación de inteligencia artificial (AI) alojada en una banda usable que detecta tonos conversacionales basados ​​en patrones de habla y puede clasificar la ‘narración histórica del sujeto’.

En esencia, la banda identifica toda la gama de emociones humanas -incluyendo la ira, el aburrimiento y la tristeza- mediante la voz de una persona. El movimiento humano, la frecuencia cardíaca, la presión arterial, el flujo sanguíneo, la temperatura de la piel, la energía y el tipo de vocabulario que uses también son considerados para realizar la lectura.

Según el MIT, el tono de una conversación puede afectar drásticamente su intención emocional y su significado. De hecho, varias emociones diferentes pueden transmitirse a través de cambios matizados de entonación, incluso si las palabras empleadas no cambian. Esto es importante si tenemos en cuenta que aunque muchas personas aprenden a detectar estas pistas sutiles, algunos no lo hacen -en particular- aquellos que sufren trastornos sociales como el autismo o el Síndrome de Asperger.

En las pruebas del ‘wearable’, los profesores dieron a los participantes un dispositivo Samsung desarrollado en su centro de innovación y estrategia, que interpreta cambios fisiológicos de ‘alta resolución’ y puede rastrear una gran cantidad de datos. Cuando se combinó con el audio recogido a través de teléfonos inteligentes, se estableció la base para registrar las emociones en las conversaciones de los voluntarios. De esta forma, se registraron desde las expresiones faciales hasta los cambios en el habla, para descubrir cómo se expresaban las diferentes emociones.

Posteriormente, utilizando estos datos e inteligencia artificial,  los investigadores clasificaron los resultados en positivos, negativos y neutros, y luego estos grupos se expandieron para contener otras variaciones. Por ejemplo, el discurso negativo podría contener una mezcla de tristeza, odio, miedo o aburrimiento.

El proyecto es único en el uso de los llamados ‘datos naturales’, debido a que en lugar de pedirles a los participantes que actuaran o dramatizaran diversas emociones, se les permitió contar una historia propia, eligiendo qué expresiones faciales y tonos vocales quería utilizar. A pesar de que este proyecto está todavía en fase de desarrollo, los profesores detrás de la aplicación de inteligencia artificial ya pueden realizar una clasificación emocional en tiempo real de la conversación natural, con alta fidelidad.

Además, debido a que las máquinas con capacidades de inteligencia artificial no pueden actuar sobre ‘las señales sociales’, el avance en esta área podría mejorar la vida de millones de personas y optimizar el uso de la tecnología más allá de sus capacidades actuales.

Imagen: Pixabay.

Por: Miguel Porras

El Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial (Csil) diseñó una herramienta que  permite a los usuarios diseñar su propio dron con la estructura, dimensión y fuerza adecuada, respecto a su preferencia.

El nuevo sistema del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) es el primer software que ayuda al usuario a crear un dron con variedad de colores, interfaces de manera totalmente interactiva ayudando con su propia simulación de vuelo. 

Aquí puedes observar cómo funciona el nuevo software para crear tu propio dron:

Wojciech Matusik, profesor del MIT que supervisó el proyecto de fabricación computacional del dron con ayuda del grupo de Csil, afirma que: “Este sistema abre nuevas posibilidades para el aspecto y el funcionamiento aviones no tripulados”, y también agrega que esta es una herramienta que abre puerta a adaptar la mayor cantidad de dispositivos, sin que los usuarios no un conocimiento profundo en electrónica, física o álgebra.

Con respecto a este tema se requiere “mucho ensayo y error, ajustar el equilibrio entre todas las hélices y rotores,” dice el estudiante de doctorado del MIT Tao Du, quien fue el primer autor de un artículo relacionado con el tema de la personificación acerca del dron.

Esta nueva herramienta es el principio del cambio para el futuro del diseño, y abre nuevas alternativas de funcionamiento y diseño del dron en un futuro cercano.

Cabe recordar que en 2016 se presentó el celular que se auto ensambla, que con una programación específica se junta con las piezas correctas para que en un futuro el sistema reduzca los costos de la automatización de manufactura.

Imagen: Richard Unten (Flickr)

La revista MIT Technology Review en español, junto al Banco Interamericano de Desarrollo, premió a nueve colombianos como parte de sus reconocimientos a ‘Innovadores menores de 35’. Se trata de galardones destinados a emprendedores e investigadores tecnológicos con proyectos disruptivos que generan cambios en la sociedad.

Los nueve ganadores, según la institución, se destacan porque han evolucionado rápidamente en sus carreras y han demostrado un alto potencial de impacto en la mejora de la salud, la seguridad y los negocios. Dos de los jóvenes colombianos recibirán una mención especial a Innovador del Año e Innovador Social.

Los galardonados presentarán sus proyectos el 25 de noviembre en la tercera edición de ‘Héroes Fest’, el festival de emprendimiento e innovación más importante de Colombia, organizado por iNNpulsa Colombia y el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. Este evento se llevará a cabo en la Pontificia Universidad Javeriana, y para asistir debes registrarte en este enlace hasta el 22 de noviembre a las 11:00 a.m.  

“Héroes Fest es un movimiento de creadores, basado en la colaboración, la visión, la determinación y la pasión de los líderes para diseñar el futuro y desatar los cambios que nuestro país necesita. Los creadores son grandes protagonistas y están invitados a enfrentar los desafíos del país a través del emprendimiento, la innovación, la educación, la ciencia y la tecnología; es un honor tener los jóvenes Innovadores menores de 35 en el festival y hacer parte de este reconocimiento al talento colombiano”, dijo Juan Carlos Garavito, gerente general de iNNpulsa Colombia.

Los nueve ganadores tienen proyectos que están desarrollando con sus conocimientos y habilidades, y con los que ayudan a la sociedad. Conozcamos a los galardonados.

Primero está Felipe Betancur, creador de la Fundación Todos Podemos Ayudar, que desarrolla dispositivos económicos hechos con utensilios domésticos y basados en software libre para ayudar a personas con discapacidad.

Simón Borrero es el fundador de Rappi, la aplicación colombiana cada vez más popular que imita la experiencia de comprar en una tienda física, y permite hacer pedidos que llegan a casa en poco tiempo, gracias al reparto colaborativo.

También está Santiago Correa que creó una app, llamada SIOMApp, con la que los dueños de grandes fincas agrícolas pueden controlar desde casa el estado de sus cultivos. Por su parte, Christian Díaz creó una plataforma colaborativa que ayuda a los médicos a desarrollar sus habilidades quirúrgicas en remoto usando realidad virtual (más información en Universidad Eafit).

Juan Lopera fundó un proyecto que quiere revolucionar la educación en zonas con pocos recursos, gracias a un ‘ejército’ de profesores innovadores. La iniciativa se llama Aulas Amigas. Ilana Milkes dicta talleres sobre habilidades digitales, los cuales han ayudado a que el 95% de sus alumnos encuentren trabajo en tres meses.

Daniel Ortiz creó un sistema para identificar patógenos genéticamente que puede acelerar los diagnósticos de dos días a tan solo cuatro horas. Javier Sánchez inventó un vehículo eléctrico, compacto y económico, que combina las ventajas de un carro y una moto para moverse de forma segura y amigable ambientalmente. Y finalmente, María Zuluaga, que ideó un brazo robótico que enseñará, guiará y corregirá los movimientos de las manos de personas con dificultades motoras.

Imágenes: MIT. 

Hace unos días les hablamos de un curso de fotografía digital liderado por la Universidad de Harvard, que llegaba a todos nosotros gracias a la alianza que llevó a cabo esta institución con la plataforma de cursos en línea Alison.

En esta oportunidad queremos hacer lo mismo mostrándoles edX, un sitio web fundado en mayo del 2012 por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Harvard, para propiciar la investigación y el aprendizaje.

Esta plataforma de cursos en línea abiertos (MOOC), de nivel universitario y gratuitos, te brinda más de 1.000 opciones para que complementes tus conocimientos técnicos, tecnológicos o profesionales con información proveniente de los mejores planteles educativos del mundo.

El 2012 fue declarado como el año de los Massive Open Online Courses (MOOC) según el New York Times, que en un amplio artículo sobre este tema destacó la popularidad que estaba adquiriendo esta nueva modalidad de educación. Expertos de la talla de Clayton Christensen -profesor del Harvard Business School y quien acuñó el término ‘tecnología disruptiva’- han considerado a los MOOC como una tecnología disruptiva que pone ‘en jaque’ la educación formal.

El aporte económico del MIT y la Universidad de Harvard a este proyecto sin ánimo de lucro supera los 20 millones de dólares, y no ha parado desde que su curso prototipo, llamado ‘Circuitos y Electrónica’ se dictó en diciembre del 2011 a través del programa en línea del MIT. ‘Circuitos y Electrónica’ fue el inicio de edX, que a la fecha cuenta con más de 2 millones de usuarios en todo el mundo.

Hay más de 50 institutos, corporaciones y organizaciones internacionales que ofrecen o planean ofrecer cursos gratis en el sitio web de edX, como Berkeley, la Universidad de Texas, la Universidad de Boston, la Universidad de Columbia y Georgetown. De esta forma, todos podemos ser alumnos de las universidades más prestigiosas del planeta.

Puedes encontrar cursos gratis en edX en áreas como arquitectura, arte y cultura, química, matemáticas, comunicación, derecho, literatura, humanidades, física, electrónica y estudios ambientales.

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