La información proviene de Business Insider, que asegura que OpenAI tiene la intención de lanzar ChatGPT-5 antes de la mitad de 2024, probablemente en algún momento de los próximos tres meses.  De hecho, dos fuentes anónimas del medio aseguran que algunas personas han recibido demos del modelo.

De hecho, el medio de comunicación cita a un CEO que describe a GPT-5 como “muy bueno” y “significativamente mejor”. No parecen haber más detalles sobre cuáles son estas funciones mejoradas que traerá la siguiente generación del modelo, pero de acuerdo con Business Insider una de las funciones que se espera es que permita el lanzar agentes IA para que puedan realizar tareas automáticas.

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Prácticamente desde que se presentó GPT4 la principal pregunta que se le ha hecho a Sam Altman fue cuándo veríamos la siguiente generación. La respuesta siempre ha sido la misma: no lo sabe. El CEO de OpenAI aseguró que la idea era lanzar un nuevo modelo este año, pero dejó abierta la posibilidad a que no se fuera de GPT-5.

Por supuesto, las expectativas por cualquier anuncio a futuro de OpenAI es muy alta. El año pasado cuando se presentó GPT-4 muchos quedaron sorprendidos. La nueva generación no solo trajo nuevas funciones al modelo IA, sino que además demostró un saltó importante en la interpretación de datos y capacidades del modelo para asumir tareas más complejas. A menos que algo inesperado ocurra, se espera que GPT-5 sea un modelo de lenguaje multimodal (LLM) dedicado a la predicción de tokens (que es la manera técnica de expresar la manera en la que el modelo presenta el mejor estimado de un fragmento de palabra para responder a una solicitud).

¿Qué significaría un paso importante para la siguiente generación de GPT? Quizás uno de los problemas más importantes que tiene que resolver el LLM son las ‘alucinaciones’. Este es el término utilizado para las respuestas que entregan herramientas como ChatGPT (que utilizan el modelo de GPT) que son completamente incorrectas y que pueden terminar por causar una cadena de errores en tareas más complejas.

La pregunta entonces es: ¿cuál es la industria a la que debería apostar un ingeniero de software que esté buscando las mejores oportunidades en 2023?

Hire y Dice, dos empresas enfocadas en el reclutamiento de talento para compañías de tecnología, revelaron hace pocas cifras obtenidas a través de encuestas realizadas a empleados y aplicantes, así como análisis de datos obtenidos de las vacantes que eran ofrecidas en estas empresas. Y dentro de las cifras que compartieron está un panorama de las industrias que más vacantes abrieron en 2022 y cuya tendencia se espera que se mantenga este año. 

¿Buscando trabajo? Estos son los campos que más oportunidades ofrecen en 2023:

1: AI/Machine Learning/Ciencia de datos – 57%

2: Fintech – 49%.

3: Healthtech – 44%.

4: Ciberseguridad – 42%.

6: Tech ambiental – 33%.

7: Crypto/Blockchain – 29%.

8: AR/VR/Meataverso/Web3 – 29%.

9: Comercio electrónico/Marketing tecnológico -18%.

10: Entretenimiento y medios – 18%.

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Que la inteligencia artificial esté en primer lugar no debería sorprender. El último año el boom de ChatGPT y otras herramientas AI ha despertado mucho interés. Si algo 2023 solo ha demostrado que cada vez más compañías están optando por actualizar su portafolio de productos al ofrecer nuevas funciones que utilicen modelos como Stable Difusion o Chat GPT-4 para entregar experiencias diferentes a usuarios y clientes.

Fintech siempre ha sido una industria que se ha posicionado bien e incluso el invierno de contratación no afectará los empleos producidos. Este año se espera incluso un crecimiento mayor conforme los productos financieros no tradicionales aumentan de popularidad ante la desconfianza e incertidumbre en el sector bancario.

El sector de Crypto/Blockchain y de AR/VR/Metaverso/Web3 están bajando de importancia y lo curioso es que la razón es similar: han fallado en mostrar resultados y relevancia en el mercado actual. Mientras que los Neo Bancos han probado ser una solución real y accesible para una buena parte del público, las criptomonedas permanecen todavía como un producto de nicho y que suele ganar titulares en las noticias por la inestabilidad. La Web3 y el Metaverso han fallado también en ofrecer productos con aplicaciones reales e inmediatas y muchos de los avances que vemos se mantienen principalmente con promesas. A diferencia de un Chat-GP4 todavía no hay un servicio que demuestre la practicidad para un negocio de moverse a estos espacios. Si a esto le sumamos el fracaso de Meta en su metaverso o la eliminación de proyectos de Web3 en compañías como Disney es fácil entender el panorama actual.

Imágenes: ArthurHidden en Freepik

La preocupación de las autoridades italianas está en la manera en la que ChatGPT recopila y hace uso de los datos personales de los usuarios. De acuerdo con la GPDP la recolección de información que es usada para entrenar y alimentar los algoritmos de OpenAI es ilícita.

“No se proporciona ninguna información a los usuarios, ni a los interesados cuyos datos han sido recopilados por OpenAI, L.L.C. y procesados a través del servicio de ChatGPT”. La GPDP también aseguró, a través del comunicado en el que ordena el bloqueo de la herramienta, que existe “la ausencia de una base jurídica adecuada en relación con la recopilación de datos personales y su tratamiento con fines de formación de los algoritmos subyacentes al funcionamiento de ChatGPT”.

Otro punto clave en la decisión de Italia está en la protección de menores de edad. La organización asegura que ChatGPT no cuenta con algún filtro que permita verificar que las personas que utilizan la herramienta tienen más de 13 años. Esto significa que, de manera indirecta, el modelo está recopilando, almacenando y utilizando datos personales de menores de edad. 

ChatGPT: cambios o más problemas en Europa

El problema legal más reciente de Chat GPT viene con una investigación por parte de las autoridades italianas. En los próximos 20 días OpenAI debe responder anunciando iniciativas para solucionar los problemas que el GPDP ha señalado. Esto significa que la compañía debe encontrar una manera de justificar sus infracciones, siendo quizás la más importante el uso de datos para alimentar y entrenar su AI. En caso de que no pueda cumplir con lo requerido estará sujeta a sanciones administrativas.

Quizás lo más alarmante para OpenAI es que la decisión de Italia abre la puerta para que otros países de la Unión Europea presenten nuevos bloqueos contra ChatGPT y otras herramientas de Open AI. Una ola de restricciones y preguntas que puede terminar por expandirse a otras regiones, en especial en los Estados Unidos donde ya hay organizaciones realizando preguntas sobre la legitimidad de los productos AI.

El punto central de la conversación, como siempre, está en la manera en la que estos modelos son entrenados. Para los usuarios está la manera en la que la información es recolectada a través de las interacciones con la AI y la manera en la que el manejo de estos datos personales encaja dentro de una jurisdicción. Para los creadores y artistas hoy existe una violación a sus derechos de autor con diferentes modelos que crean piezas que imitan su estilo sin ofrecer créditos o compensación.

Imágenes: Foto de Tara Winstead y montaje ENTER.CO

Tan asombrados quedamos en ENTER.CO que hoy queremos compartir con ustedes algunos ejemplos de cosas increíbles que se están haciendo con Chat-GPT-4:

Convertir pokémon en un juego diferente

Starts up the game without a problem, pretty accurate so far, skipping the moving van and clock setting scene which honestly isn’t the most riveting thing in this game anyway pic.twitter.com/o4nqtMdCHH

— Dan Dangond (@DanDangond) March 15, 2023

Dan Dangond descubrió que el nuevo modelo de Inteligencia artificial puede ser usado para jugar Pokémon Esmeralda… solo que de manera diferente. Al pedir a la AI que muestre cómo sería el videojuego en formato aventura conversacional Chat-GPT-4 describe con exactitud la manera en la que funciona una versión de esta manera. A través de capturas de pantalla Dangond mostró cómo la inteligencia artificial interpreta elementos como la selección de un pokémon inicial hasta una batalla con otro entrenador.

Recrear Pong en menos de 60 segundos

I don’t care that it’s not AGI, GPT-4 is an incredible and transformative technology.

I recreated the game of Pong in under 60 seconds.
It was my first try.

Things will never be the same. #gpt4 pic.twitter.com/8YMUK0UQmd

— Pietro Schirano (@skirano) March 14, 2023

Pietro Schirano fue un poco más lejos y le pidió a Chat GPT-4 que le ayudara a construir un juego como Pong. La indicación que dio a la AI es que le aconsejara sobre el mejor lenguaje para hacerlo y que además lo pudiera construir en Replit. Chat GPT-4 le respondió indicando que JavaScript y HTML5 serían la mejor alternativa e incluso le dio un pequeño ejemplo de un juego similar al que describió Schirano. Todo en menos de un minuto. Puedes incluso jugar la versión de Pong que GPT-4 creó en este enlace.

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Demandas al instante

DoNotPay is working on using GPT-4 to generate “one click lawsuits” to sue robocallers for $1,500. Imagine receiving a call, clicking a button, call is transcribed and 1,000 word lawsuit is generated. GPT-3.5 was not good enough, but GPT-4 handles the job extremely well: pic.twitter.com/gplf79kaqG

— Joshua Browder (@jbrowder1) March 14, 2023

Imaginen el siguiente escenario: reciben una llamada no solicitada de una máquina por voz. Chat GPT-4 graba y transcribe para después construir una demanda de más de 1000 palabras con los conceptos legales precisos en menos de dos minutos. Por supuesto, por ahora la aplicación solo funcionaría para los Estados Unidos, pero una AI que utilice este modelo y sea adaptada para construir documentos legales  podría cambiar por completo la manera en la que funcionan estas llamadas automáticas.

Aplicaciones y películas a demanda

hey gpt4, make me an iPhone app that recommends 5 new movies every day + trailers + where to watch.

My ambitions grew as we went along 👇 pic.twitter.com/oPUzT5Bjzi

— Morten Just (@mortenjust) March 15, 2023

Morten Just le pidió a Chat GPT-4 que construyera una aplicación que recomiende cinco nuevas películas cada día. Para añadir complejidad también le solicitó que añadiera adelantos en video y que incluyera información de dónde era posible verlas. Aunque la aplicación cometió algunos bugs en el camino, cuando él le solicitó ajustarlos la AI corrigió los errores, demostrando la verdadera sinergia que se llevará a cabo cuando el uso de este modelo comience a ser implementado con mayor frecuencia en el desarrollo de apps.

Ilustraciones multimedia desde instrucciones

More Chat GPT-4 experimentation. This time I asked it to write some HTML to let me drive a car around one of my illustrated scenes using my keyboard. I also asked it to play Night Call by Kavinsky when the car moved.

Process documented in the thread. This took me like 20 mins. pic.twitter.com/e45TpvaOGs

— Mason London (@masonlondon) March 15, 2023

Una de las cualidades de Chat GPT-4 es su capacidad de procesar y analizar nuevos formatos de información como son imágenes y archivos complejos. Un usuario tomó esta idea y le pidió a la AI que escribiera un HTML que le permitiera ‘conducir’ un carro en una escena ilustrada utilizando su teclado. No solo esto, sino que además le solicitó que reprodujera una canción en particular cada vez que el vehículo se moviera. 20 minutos después tenía exactamente lo que había solicitado ¿Lo mejor de todo? La persona que hizo la petición no sabía nada de HTML.

Imágenes:

尾田さんがAIに質問してみたら…

話題の #ChatGPT に尾田さんが禁断の質問をした動画が送られてきました！その回答とは…！#ONEPIECE pic.twitter.com/HRU1oSC4GM

— ONE PIECE スタッフ【公式】/ Official (@Eiichiro_Staff) February 22, 2023

La nueva aventura de Oda experimentando en con inteligencia artificial fue compartida a través de la cuenta oficial de One Piece en Twitter. En el video (del que a continuación traducimos el texto) el autor le dice a ChatGPT que no puede pensar en la próxima historia de su manga, con el añadido de que quiere que sea “especialmente entretenida”.

La inteligencia entonces construye una historia sobre un ‘Rey de la Sombras’ que secuestra a Chopper el reno. Para poder derrotarlo Nico Robin debe contactar con una sociedad de su pasado llamada ‘la sociedad de las sombras. Después de conseguir su ayuda, la tripulación de los Sombrero de Paja puede derrotar al rey de las sombras.

Si no están sorprendidos con el nivel de creatividad de la historia, no son los únicos. ChatGPT le preguntó a Oda que le parecía la historia que había creado asegurando que “tenía un villano que controlaba todo desde las sombras, una raza misteriosa de personas sombra y nuevos amigos. Robin también tendrá un rol protagónico. Así que los lectores querrán prestar atención a su conocimiento y sus acciones”. Pero nada de esto impresionó al mangaka que le respondió que “era aburrida”. Pero Oda no se rindió y le dio a una segunda oportunidad pidiendo una historia más interesante.

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ChatGPT entonces presentó una historia en la que un alíen, de manera secreta, vivía entre la tripulación de los Sombrero de Paja. El planeta del alíen había sido destruido por una nave espacial “malvada” y ahora este alíen había abordado la nave para poder perseguir a los enemigos. Luffy y compañía persiguen a esta nave, pero en su camino paran en una isla en la que una bruja malvada vive. La bruja planea robar un objeto llamado ‘El Fragmento de Estrella’ que es necesario para poder revivir su planeta. El capitán y su tripulación luego derrotan a la bruja y restauran el planeta.

Aunque Oda pareció bastante impresionado con esta segunda idea, no hay que ser un fan muy dedicado a One Piece para entender que la inteligencia artificial confundió el barco pirata con una nave espacial. Tampoco parece que la historia de una bruja robando un fragmento de estrella esté muy acorde a la manera actual en la que Oda escribe sus historias… que suele destacar precisamente por la complejidad de tramas y mundos, además de la manera en la que maneja a sus protagonistas.

Así que buenas noticias para todos aquellos que temen que los robots nos quiten el trabajo. Al parece todavía no pueden escribir un buen manga.

Imágenes: Shonen Jump

En la primera semana de su lanzamiento, ChatGTP llegó al millón de usuarios, un reto que le tomó meses a Google y a Netflix.  Chat GTP es una plataforma de inteligencia artificial que genera textos, traduce en varios idiomas,y responde preguntas entre otras cosas.  Es increíble lo que hace y les recomiendo usarla desde hoy mismo.

ChatGTP y las plataformas que utilizan inteligencia artificial en función de modelos de lenguaje, se pueden acceder desde cualquier dispositivo. Primero, dale una instrucción a Chat GTP similar a una que recibes en tu trabajo, o a una como la que le das a un miembro de tu equipo. Luego, simplemente espera a que la máquina  busque en  su repositorio de información una respuesta original y pertinente al tema que le has puesto  ¿También quedaste con la boca abierta? 

Y ahora, la pregunta crítica es: ¿Cómo evitar que las máquinas y el software nos reemplacen? Esta era, hasta hace dos meses, una pregunta de ciencia ficción sobre todo para las personas que trabajan en la economía del conocimiento. Hoy es una pregunta práctica y contundente para toda la población económicamente activa y para las personas mas jóvenes (estudiantes de colegio y de educación superior). ChatGTP ya ha pasado los exámenes profesionales más competitivos del mercado laboral de los Estados Unidos. ChatGTP ya escribe material de mercadeo. ChatGTP corrige documentos y los mejora. ChatGTP llegó para quedarse.

¿Y entonces qué hay que hacer? Dejo acá tres ideas para reflexionar. 

1: Agregar valor en las tareas no repetitivas

 Haz una lista de todas las actividades en tu trabajo, y las que debes hacer. Y revisa cuáles actividades ya las puede realizar una app, cuales podría hacer una app y cuales solo puedes hacer tu. 

Implementa esa app que ya sabe hacer tus tareas repetitivas en el flujo de trabajo. Revisa cuáles podrían ser realizadas por un sistema automático, Esas seguro las va a hacer un bot en menos de lo que crees. Y concéntrate en desarrollar esas actividades que solo puedes hacer tu. 

2: Aprender a funcionar en un mundo digital

Aprende a utilizar los sistemas y las plataformas de tu ambiente de trabajo. En efecto, la economía digital ya es un hecho. La pandemia aceleró la adopción de herramientas digitales en las organizaciones públicas y privadas. Los planes de transformación digital que iban a tomar años, se pusieron en marcha pasos acelerados, aceleradísimos. En menos de dos semanas, ¾ de la fuerza laboral de los Estados Unidos pasó a trabajar remotamente. Y en menos de dos meses, buena parte de los procesos críticos de las organizaciones se empezaron a realizar en plataformas y sistemas digitales.

Para estar en la jugada, lee sobre las tendencias tecnológicas y que va a pasar en tu sector, en tu profesión, en la cadena de suministros y con sus clientes. Discute con tus colegas y amistades cómo perciben los cambios tecnológicos. Pon en práctica lo que lees y lo que aprendes. 

Si todavía le toman del pelo algunos de los sistemas digitales de su oficina, busca ayuda, pregunta, investiga, practica.

3: Adaptarse a las nuevas formas de trabajo, de operaciones

Y si. Ya nos adaptamos a las malas, o a las buenas a trabajar distinto después de la pandemia. Algunas empresas llamaron a sus oficinas a todo su personal. Otras organizaciones siguen trabajando remoto. Otro grupo todavía está experimentando. 

Lo que es una realidad es que en el mundo del trabajo profesional, las cosas cambiaron. Se discuten los beneficios de las modalidades de trabajo. No te quedes en la queja. Adáptate. Aprovecha las ventajas del sistema de tu organización. Si te aburres propon alternativas ( o busca otro trabajo). Si te parece adecuado, ayuda a tu equipo de trabajo a adaptarse, a cambiar y a aprovechar las ventajas de los nuevos sistemas, de las nuevas formas de trabajar. 

Piensa en el futuro. Piensa y actúe sobre tu futuro hoy mismo. Aprende a usar mejor tus dispositivos electrónicos. Practica cómo se pueden utilizar ChatGTP y otras aplicaciones similares en su trabajo, en sus actividades diarias . Y luego, pon a ChatGTP a hacer esas tareas repetitivas que tanto te aburren y empieza a usar tu tumanidad, tus capacidades únicas para crear, comunicar, colaborar y construir un mundo mejor. La idea es que Chat GTP y herramientas similares nos permitan maximizarnos como seres humanos. 

Imágenes: Foto de cottonbro studio

El anuncio fue realizado a través de un memorando enviado a los empleados de Buzzfeed, en el que Peretti anunció su intención de integrar más la inteligencia artificial dentro del contenido en el portal. El CEO del medio también afirmó que el objetivo inicial de esta nueva filosofía de contenido no es remplazar a los redactores humanos, sino que la AI sirva como apoyo en la generación de publicaciones. En este sentido el objetivo es que ChatGPT sirva como un ‘asistente’ para que los humanos aporten las ideas a través de las indicaciones.

150% de aumento en las acciones de Buzzfeed

La otra razón por la que la noticia llamó la atención de muchos está en que, después del anuncio, las acciones en la bolsa de Buzzfeed aumentaron en un 150% su valoración. Para muchos este incremento es la respuesta del mercado ante esta nueva dinámica para la creación de contenido. El que haya triplicado su precio es la manera de decir que esta nueva perspectiva es el correcto acercamiento.

La historia completa es que el caso de Buzzfeed no parece representar la visión completa que muchos tienen sobre la generación de contenido utilizando Inteligencia artificial. Por ejemplo, otro caso que vale la pena mencionar es el de CNET (otro medio de comunicación) que realizó un experimento y utilizó un programa de inteligencia artificial para crear cerca de 70 artículos en su web.

La respuesta fue negativa. Por un lado, porque los resultados del experimento comprobaron que los artículos creados por la AI contenían múltiples errores. Por otro lado, para muchos el experimento estaba cambiando la dinámica que se espera al usar estas herramientas al convertirlas en el contenido y no la plantilla del mismo.

Contenidos por AI: muchas dudas y cosas por resolver

Como ha ocurrido en otros campos, el uso de AI para crear contenido ha generado diferentes debates entre los que ven su uso como el futuro del contenido y los periodistas más tradicionales.

Lo cierto es que hay ciertos puntos en cada lado de la conversación que merecen ser mencionados. Para empezar, el uso de AI para crear plantillas de contenido no es exclusivo de 2023, sino que hace parte de una tendencia que otras empresas de medios han utilizado (por ejemplo, Associated Press (AP).

Hay preocupaciones y aclaraciones. Por ejemplo, los derechos de autor permanecen como uno de los mayores temores al momento de utilizar contenido generado por AI. Es algo que, por ejemplo, ha sido un punto álgido en la creación de ilustraciones utilizando inteligencia artificial. Ya que estos programas construyen contenido al alimentarse de material existente siempre existe el riesgo de que se estén violando los derechos de autor. Algo que, por ejemplo, el CEO de Buzzfeed ha reconocido como una prioridad.

Imágenes: Wikicommons

Para ponernos en contexto, MBA hace referencia a ‘Master of Business Administration’ (Maestría en Administración y Dirección de Empresas). Este tipo de exámenes se realizan, principalmente, como una prueba de admisión a los MBA. Entonces, Christian Terwiesch, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, realizó las respectivas investigaciones con ChatGPT-3 para confirmar su capacidad para aprobar el examen.

El desempeño del bot en la prueba tiene “importantes implicaciones para la educación de las escuelas de negocios”, escribió Terwiesch, en su artículo de investigación. Según los hallazgos del profesor, el bot obtuvo una puntuación entre B- y B en el examen, es decir, entre un 80% y un 87% de aciertos.

El puntaje del bot, argumenta Terwiesch, refleja su “notable capacidad para automatizar algunas de las habilidades de los trabajadores del conocimiento altamente remunerados en general y específicamente de los trabajadores del conocimiento en los puestos que ocupan los graduados de MBA, incluidos analistas, gerentes y consultores”.

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El profesor también resalta que el bot, que se centra en las respuestas conversacionales, logró trabajar en la gestión de operaciones básicas y “las preguntas de análisis de procesos, incluidas las que se basan en estudios de casos”. En su artículo publicado el pasado 17 de enero, el profesor encargado de la investigación, mencionó que las explicaciones generadas por ChatGPT son “excelentes”.

Y es que, una de las críticas principales al chat bot de OpenAI, se basan en su facilidad parar corregir las respuestas basadas en las sugerencias de humanos. Esto, por supuesto, se traduce en una delgada línea difícil de distinguir, entre las respuestas generadas por el bot y las respuestas que podría brindar cualquier humano.

Al parecer, ChatGPT-3, con el que se realizaron las pruebas, es un hermano mayor de ‘ChatGPT’, el sistema basado en IA que se ha convertido en un tema controversial. ChatGPT, la versión más reciente, “se ajusta con precisión a partir de un modelo de la serie GPT-3.5”, según el sitio web de OpenAI

Imagen: Skylar Kang vía Pexels