El mercado de los agentes virtuales inteligentes (IVA) ha experimentado un crecimiento significativo en América Latina, alcanzando un valor de 5,43 mil millones de dólares en 2023, según EMR. Este aumento responde a la capacidad de los IVA de optimizar interacciones de venta, automatizando tareas y mejorando la experiencia del cliente mediante recomendaciones en tiempo real. Empresas en Colombia han visto un retorno de inversión de hasta tres veces su costo inicial en tan solo 13 meses, acelerando la adopción de esta tecnología.

Además, el auge del comercio electrónico y el uso masivo de plataformas como WhatsApp han permitido que estos agentes virtuales se integren fácilmente en los canales de venta omnicanal, mejorando la eficiencia y la personalización de las interacciones con los consumidores. En sectores como el consumo masivo, estas tecnologías no solo facilitan la comunicación entre empresas y clientes, sino que también optimizan las operaciones de ventas mediante notificaciones automatizadas, recordatorios y sugerencias de productos.

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Santiago Coppiano, VP Comercial de Latam en Yalo, subraya que la implementación de agentes virtuales no solo mejora la percepción de marca, sino que también ofrece una experiencia de usuario más fluida y eficiente. Estas soluciones permiten a las empresas mantenerse alineadas con sus estrategias comerciales, maximizando las oportunidades de venta.

El rápido avance de los IVA en América Latina está estrechamente ligado a la transformación digital de las empresas, que buscan maximizar su eficiencia operativa. Con una adopción creciente de smartphones y aplicaciones de mensajería como WhatsApp, esta tecnología se está consolidando como una herramienta fundamental para las estrategias omnicanal de ventas en la región.

Los agentes virtuales inteligentes no solo facilitan las tareas rutinarias de los representantes de ventas, sino que están cambiando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Al utilizar inteligencia artificial, las compañías pueden ofrecer una experiencia más personalizada y eficiente, desde el envío automatizado de recordatorios hasta precisas recomendaciones basadas en el comportamiento de compra

Imagen: BoliviaInteligente

A través de la cuenta de seguridad de la red social en X, explicaron que el pasado jueves se comenzó “una iniciativa proactiva y significativa” para eliminar estas cuentas. En concreto, se quieren deshacer de aquellas cuentas falsas que violan las reglas de X sobre manipulación de plataformas y spam. 

“Hoy, estamos lanzando una importante iniciativa proactiva para eliminar cuentas que violan nuestras Reglas contra la manipulación de la plataforma y el spam.”,se lee en el post de la compañía. En esta misma publicación, alertaron a los usuarios de posible reducción en el recuento de sus seguidores. “Como resultado [de la limpieza de bots], es posible que observe cambios en el recuento de seguidores”, escribió el equipo de seguridad de X.

Today, we’re kicking off a significant, proactive initiative to eliminate accounts that violate our Rules against platform manipulation and spam. While we aim for accuracy in the accounts we remove, we’re casting a wide net to ensure X remains secure and free of bots. As a…

— Safety (@Safety) April 4, 2024

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Desde que Elon Musk llegó al mando de la plataforma ha hecho énfasis en su objetivo de eliminar todas las cuentas bots. Sin embargo, combatir el spam dentro de X ha sido más difícil de lo que el mismo Musk pudo pensar. Además, la tarea se complicó más con todos los recortes de personal que se han venido presentando en la compañía. 

Esta iniciativa que busca eliminar mayo cantidad de bots y spam de la red social se presenta justo después de los nombramientos de  Kylie McRoberts como jefa de seguridad y Yale Cohen como jefa de seguridad de marca y soluciones para anunciantes.

Lo cierto es que, con los avances a pasos agigantados de la inteligencia artificial, los bots han aumentado y son cada vez más escurridizos. Habrá que esperar si la “amplia red para garantizar que X permanezca seguro y libre de bots”, que está lanzando la compañía elimina finalmente el spam y los bots. 

Imagen: archivo ENTER

El estudio fue realizado entre diferentes investigadores de las universidades de California, Universidad de Irvine, el ETH Zurich, El Laboratorio Nacional de Livermore y un investigador de Microsoft y se titula Un estudio empírico y una evaluación de los CAPTCHA modernos (An Empirical Study & Evaluation of Modern CAPTCHAs). Lo que su investigación encontró es que los bots impulsados por inteligencia artificial hoy son mejores descifrando CAPTCHA… al punto en que a una persona le toma en promedio más tiempo solucionarlos.

La investigación reclutó a cerca de 1.400 participantes y les pidió ingresar y resolver diferentes CAPTCHAs en sitios web que los utilizan como un método de protección y comparó el tiempo que tomaban resolviendo estas ‘barreras’ en comparación con los bots. También se utilizó diferentes tipos de sistemas: desde aquellos que te piden identificar letras en un fondo apenas visible, hasta aquellos que solicitan identificar todos los ‘puentes’ en una serie de imágenes. Los resultados fueron significativos.

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Para empezar, el rango de precisión de los bots es de un 85% a un 100% hoy, con el promedio de la mayoría superando el 96%. Esto es más del doble de la precisión que tiene un humano para resolver los CAPTCHAs que a menudo está entre el 50% y 85%.

No solo esto, sino que los bots responden de manera correcta mucho más rápido los CAPTCHAs. Los humanos toman cerca de 18 segundos, mientras que los robots solo toman 17.5 segundos en hacerlo… en una derrota bastante fuerte para el ego humano. La única felicitación aquí es para Google, pues reCAPTCHA (el sistema del que es propietario Google) en el que los bots no nos superan… pero el estudio también aseguró que cuando se brinda ‘contexto’ los humanos son todavía más lentos con sus tiempos llegando a 22 segundos.

“Durante casi dos décadas, los CAPTCHAS han sido ampliamente utilizados como medio de protección contra los bots. A lo largo de los años, a medida que crecía su uso, técnicas para derrotar o eludir CAPTCHAS han seguido mejorando. Mientras tanto, los CAPTCHAS también han evolucionado en términos de sofisticación y diversidad, convirtiéndose cada vez más difícil de resolver tanto para bots (máquinas) como humanos Dada esta carrera armamentista de larga data y aún en curso, es fundamental investigar cuánto tardan los usuarios legítimos para resolver CAPTCHAS modernos, y cómo son percibidos por esos usuarios”, lee la introducción al estudio que puedes leer en este enlace.

¿Cómo funcionan las estafas a través de Instagram?

El modus operandi de estas estafas es bastante sencillo. Las personas son etiquetadas en una publicación por una cuenta que asegura ser una marca/influenciador. Se les pide luego seguir la historia y recibir el premio.

Dentro del perfil falso se le indica a la persona que ingrese a una URL que está enmascarada como el sitio de la marca que ofrece el premio. Una vez allí se le pide responder algunas preguntas para poder reclamar una tarjeta de regalo. Después de esto a la víctima se le invita a participar en una ‘actividad’ que se suele enmascarar como un juego de azar (por ejemplo, seleccionar una caja misteriosa que puede contener un premio o elegir una puerta misteriosa). Para dar más veracidad a la estafa el primer intento puede ser el equivocado, mientras que el segundo es el correcto.

Luego, para reclamar el premio a la persona se le exige no solo ingresar datos personales, sino además el consignar una cantidad de dinero para poder realizar este pago. La estafa incluye también una plataforma falsa de pago en la que la víctima le da a los delincuentes todos los datos de su tarjeta de crédito.

¿Cómo identificar una estafa por Instagram?

Lo primero es desconfiar de cualquier concurso en el que no hayas participado. Ninguna marca está etiquetando personas al azar y regalando tarjetas o productos (así no funcionan las actividades de redes sociales). La modalidad usualmente consiste en etiquetar múltiples personas al mismo tiempo, así que también presta atención a cualquiera de este tipo de publicaciones.

Lo siguiente es desconfiar de cualquier publicación que te indique ingresar a una URL o ir a una página web. Los ladrones no pueden hacer mucho daño desde Instagram, así que necesitan guiarte por fuera de la red social a los sitios web falsos.

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De la misma manera desconfía de cualquier requisito de datos personales. Si el ‘premio’ requiere que compartas información sensible como tu cédula, nombre completo o dirección debes tener 100% de confianza de que es legítimo e incluso validar para qué necesitan tus datos.

Las estafas por Internet entienden cómo funcionamos, así que desconfía de cualquier actividad que te presione o afané al asegurar que hay ‘tiempo limitado’ o que debes responder ‘lo antes posible’. Ante la presión prestamos menos atención a lo que nos piden o las señales de alerta.

Por último, sugerimos no confiar ni siquiera en perfiles oficiales. Han sido muchos los casos de cuentas corporativas que han sido secuestradas de manera temporal para enviar mensajes o etiquetar publicaciones de estafa. Los ladrones ni siquiera cambian el perfil, para garantizar que los más incautos caerán y que los administradores de las redes sociales no notarán la suplantación de identidad o removerán las publicaciones engañosas hasta que algunas víctimas hayan caído.

Imágenes: captura de pantalla ENTER.CO

Algunos de los comentarios son cuentas bot con los que pretenden difamar al creador de un video, mientras que algunos otros son solo spammers que buscan estafar a los usuarios desprevenidos. Estos últimos, generalmente utilizan tácticas de estafa mediante obsequios falsos o inversión en criptomonedas; lo cierto es que la sección de comentarios siempre ha tenido problemas. Ahora, tal como lo informó YouTube en su blog oficial, la compañía está tomando nuevas medidas para combatir estos comentarios y la suplantación de identidad de un canal.

La plataforma de videos, propiedad de Google, argumentó que ya han eliminado más de mil millones de comentarios spam en tan solo la primera mitad del año 2022. Sin embargo, ahora quieren ir más lejos con su “mano dura”. Como parte de su nueva política de moderación, YouTube explica que seguirán eliminando los comentarios que consideren violentos e inoportunos. Una vez se haya eliminado el comentario de un usuario, éste será notificado sobre su comentario violento suprimido que violaba las reglas de la plataforma.

Si, aún después de la notificación el usuario continúa publicando comentarios abusivos o spam, el servicio de YouTube les prohibirá publicar más comentarios durante las siguientes 24 horas. Aunque pareciera que esta estrategia no es muy diferente y poco funcional, la plataforma asegura que es más que suficiente. La compañía explicó que lleva probando esta medida durante algunas semanas, y descubrieron que las notificaciones y tiempos de bloqueos establecidos han funcionado bien. Es por esto que han decidido ampliar la estrategia de bloqueo y prohibición a todos los usuarios del mundo.

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Pero, no todo puede ser color de rosa; por el momento, la detección de comentarios de odio y spam, solo están disponibles para los comentarios en inglés. Sin embargo, desde el servicio de transmisión argumentan que van a incluir más idiomas en el futuro. Aunque no dieron detalles de los idiomas que serán incluidos, es de esperarse que el español sea uno de los primeros que se incluyan.

Por otro lado, respecto a los canales falsos que roban la identidad de creadores conocidos, utilizando caracteres especiales, YouTube sostuvo que esta táctica será cada vez menos exitosa. Según la plataforma, el conjunto de caracteres que pueden usar los usuarios en el nombre de su canal, será un poco más limitado. De esta manera, habrá menos posibilidades de robar la identidad de un creador.

Por último, YouTube promete una “Detección de bots mejorada en chats en vivo”, cuyo objetivo es evitar que los bots accedan e interrumpan las transmisiones en vivo de los creadores. Habrá que esperar unas semanas para ver si estas nuevas medidas tendrán el impacto que espera la compañía.

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Es importante aclarar que no siempre, toda cuenta cuya identidad real sea sospechosa o inexistente califica como “bot”. Sin embargo, dentro de esta categoría sí entran las cuentas automatizadas. Independientemente del término que se use, una herramienta dedicada a calcular el número de seguidores falsos que tiene una cuenta llamada SparkToro, la cual reveló que, en el caso de Elon Musk, al menos 48 millones de las cuentas que lo siguen en Twitter, realmente son perfiles inactivos, falsos, dedicados a la propaganda o bots.

De acuerdo a las cifras entregadas por SparkToro, el 10 % de ese número de cuentas cuyos dueños no tendrían una identificación clara, son perfiles que están inactivos desde hace al menos tres meses, el 62 % son cuentas creadas entre marzo y abril del 2022, el 42 %  son cuentas spam y el 90 % de ellas tiene una cantidad sospechosamente baja de seguidores.

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Algunos análisis de portales web como Business Insider llaman la atención sobre el futuro de los planes de Musk contra los bots de spam (es decir, con aquellos que son automáticos y que contienen mensajes repetitivos), pues de combatirlos, el magnate perdería el 53.3 % de los seguidores con los que cuenta hasta la fecha.

Lo cierto es que no sería el único personaje que perdería más de la mitad de sus números, pues la herramienta reveló que el 41 % de los seguidores de las cuentas que tienen un tamaño similar a la del hombre más rico del mundo, sufren del mismo mal.

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Por el término: ‘bot’ podrías pensar que están hablando de un robot, o algo relacionado con tecnología; pues no estás tan lejos del concepto. Un bot es una aplicación que, mediante algoritmos, se automatizan las tareas que el humano desee programar; generalmente están diseñados para emular la mensajería que realiza el humano en las redes sociales.

Entonces, una persona quiere que un bot converse en hilos de Twitter a donde desprestigie a alguien, este se encargará de hacerse pasar por un perfil real que está en contra de ese alguien. De hecho, existen ‘granjas de bots’ son cierta cantidad de bots administrados por una o más personas, esto se utiliza bastante en la política.

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Con ejemplos es mucho mejor. Entras a Twitter y mientras bajas por el feed encuentras un tweet con miles de ‘Me gusta’ y cientos de retweets; es de política, un detractor del ex presidente de Colombia, Álvaro Uribe Velez trinó: “Lo mejor de mi día: Uribe sigue imputado”. Entras a las respuestas del tweet y entre comentarios a favor y en contra ves que algunos comentarios se refieren a otros como “cuenta bot”.

En este caso, se refieren como ‘bot’ a alguna cuenta que está de alguno de los dos bandos para quitarle peso a sus palabras. Realmente, no hay una manera manual de saber cuales son y cuales no; para ello existen algunas aplicaciones y páginas web que se encargan de desvelar a los bots.

Si tienes dudas sobre alguna palabra que hayas visto en redes sociales, puedes dejarla en los comentarios.

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Bajo esta premisa, la red social anunció que la función para identificarse como “bots buenos” ya está disponible. Esta función se había anunciado el año pasado, incluso, un grupo pequeño de usuarios tuvo la oportunidad de probar esta nueva herramienta, ahora, la función se ha desplegado a todos los titulares de cuentas automatizadas. La red social mencionó que, desde el día de ayer 16 de febrero, las cuentas podrán solicitar el distintivo.

Entonces, aquellas cuentas que se autodenominan “bots buenos” tendrá la posibilidad de identificarse con una etiqueta que los distingue. Lo sabrás porque la información se verá en la información del perfil del usuario. Debajo del nombre del usuario (@usuario) podrás ver un pequeño ícono de robot. Además, al lado del ícono podrás ver “automatizado por” seguido de la cuenta que tiene el control sobre el bot.

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El objetivo de Twitter con esta iniciativa es permitirle a sus usuarios diferenciar entre un creado para generar tendencias de manera rápida y aquellos que han sido creados para operar de manera transparente. De esta manera, Twitter espera ayudar a que los usuarios decidan con mayor criterio qué cuentas seguir, con cuales interactuar y en quienes confiar.

“Todas las cuentas en Twitter están sujetas a las Reglas de Twitter. Dado que la etiqueta es solo opcional, no auditaremos las cuentas que elijan adoptarla en este momento y confiaremos en nuestro proceso de informes en caso de que una cuenta viole las Reglas”. Comentó un portavoz de la red social.  Sin embargo, los usuarios que quieran denunciar cuentas automatizadas podrán hacerlo en el menú de opciones que aparecer en cada perfil, como hasta ahora ha sido.

Imagen: Pixabay

El periodista Andrés Oppenheimer cuenta en su libro más reciente que una vez entrevistó para su programa de CNN al pintor peruano Fernando de Szyszlo, y le preguntó por qué con más de 90 años de edad seguía pintando ocho horas al día. El pintor, que tiene reconocimiento mundial y dinero, y cuyas obras se exhiben en sitios tan prestigiosos como el Museo de Arte Moderno de Nueva York y el Centro Pompidou de París, le contestó: “Porque todavía no he pintado el cuadro perfecto que siempre he soñado pintar”.

A Oppenheimer le encantó la respuesta, porque él piensa que eso ocurre con todas las personas que sienten una pasión real por su trabajo: les gusta lo que hacen, saben que lo hacen bien, pero nunca creen haber logrado la obra perfecta, y nunca están completamente satisfechas con el resultado.

El periodista y escritor dice que ha entrevistado a muchas personas exitosas, y “la enorme mayoría es gente apasionada que sueña con hacer su trabajo cada día mejor. En muchos casos son insecure overachievers: personas inseguras y a la vez obsesionadas con hacer su trabajo mejor que nadie. Quizás una de las mejores varas para medir si uno está apasionado por su trabajo es preguntarse si lo está haciendo a la perfección. Solo los mediocres, los charlatanes y quienes no tienen mucho interés por su trabajo dirán que sí. Los más talentosos nunca están del todo satisfechos con lo que han logrado”.

Es posible que usted se haya sentido identificado con esta descripción. Si es así, es una buena noticia. Porque la anécdota anterior es de un libro en el que Oppenheimer explica, con innumerables ejemplos, cómo tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial pulverizarán muchos de los trabajos que los humanos estamos realizando actualmente.

El libro se llama ‘¡Sálvese quien pueda! El futuro del trabajo en la era de la automatización’, y es muy recomendado para todas las personas que quieran entender cómo la tecnología le está dando un vuelco al mercado laboral. El panorama que pinta no es muy alentador.

La esencia es que los robots –de hardware y software– ya están desplazando a los humanos en todos los campos, incluso en algunos que pensábamos que estaban seguros, debido a que requieren cualidades muy humanas, como la empatía y la interacción social. Y la razón no es que las máquinas sean mejores en esas labores: nosotros somos mejores, pero eso ya no importa porque las reducciones en costos que se logran son tan grandes que las empresas se están dejando seducir y están remplazando a los humanos.

Tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial pulverizarán muchos de los trabajos que los humanos estamos realizando actualmente

En todas las épocas hemos sido testigos de la desaparición de ciertos trabajos por cuenta de la tecnología. Piense, por ejemplo, en los ascensoristas o en los vendedores de enciclopedias de papel. Pero este cambio será más rápido. Para no ir más lejos, una máquina está remplazando a los cajeros en muchos parqueaderos, y es claro que la misma suerte correrán quienes atienden en los counters de las aerolíneas, pues ya se han instalado máquinas que permiten chequearse para los vuelos. Piense, además, cuándo fue la última vez que usted visitó una agencia de viajes (en vez de reservar sus hoteles o tiquetes por Internet), o cuántas transacciones que antes hacía personalmente en los bancos ahora las realiza por Internet desde su PC o su smartphone.

Estos cambios, tan veloces que muchas personas no alcanzarán a adaptarse para pasar a puestos nuevos, implican que empleados en todo tipo de oficinas perderán sus empleos, incluso personas que realizan trabajos de alto nivel, pues la inteligencia artificial es más veloz y eficiente manejando datos, que es el insumo de la mayoría de nuestros trabajos hoy en día.

¿Qué podemos hacer entonces? Acumular cada vez más conocimiento (mientras más versátiles seamos, más posibilidades hay de seguir teniendo vigencia en el mercado), desarrollar habilidades no tan fáciles de replicar por software (como la creatividad, la capacidad de negociación, la persuasión y la empatía) y apuntarles a profesiones e industrias que la tecnología no esté impactando tanto. Pero también realizar nuestro trabajo con toda la pasión (de ahí la anécdota del comienzo), porque eso aumentará nuestras probabilidades de tener éxito, y de ser más atractivos que un robot o un programa de computador.

Imágenes: iStock

En esta ocasión, Twitter anunció a través de una publicación en su perfil que ahora limitará el número de cuentas que puedes seguir en un solo día.

Follow, unfollow, follow, unfollow. Who does that? Spammers. So we’re changing the number of accounts you can follow each day from 1,000 to 400. Don’t worry, you’ll be just fine.

— Twitter Safety (@TwitterSafety) April 8, 2019

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“Seguir, Dejar de Seguir, Seguir, Dejar de Seguir. ¿Quién hace eso? Los spammers. Por eso estamos cambiando el número de cuentas que puedes seguir por día. Ahora será de 400 en lugar de 1.000. No te preocupes, estarás bien”, fue el mensaje de la publicación de su cuenta de seguridad.

Así es como llaman la atención los spammers en Twitter

Seguir 400 cuentas que nos interesen en un solo día parece una exageración; de hecho, el portal Engadget asegura que este número está muy por encima del estándar o lo que normalmente sigue una cuenta controlada por una persona en 24 horas.

Pero el proceso de seguir y dejar de seguir es muy conocido como una estrategia de los spammers porque es la forma como atraen la atención; así mismo, invitan a la gente a visitarlos y a seguirlos para inflar sus números en la red social.

Imágenes: PhotoMIX-Company y Geralt (Vía Pixabay).

La declaración se hizo después de una batalla legal del estado en contra de una compañía llamada Devumi LLC., que por medio de bots aumentaba el número de seguidores, me gusta y comentarios en publicaciones de sus clientes. Inclusive, en algunas ocasiones robaba la identidad de personas reales o creaba cuentas duplicadas.

En el 2018, Devumi LLC. vendió más de 200 millones de seguidores en Twitter usando una base de datos de cuentas automatizadas. La empresa cerró cuando la fiscal general Letitia James decidió investigarla, informa el portal Bloomberg.

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“Este acuerdo es el primer paso para reforzar la ley y dar a entender que vender seguidores, me gusta y comentarios es ilegal. Especialmente si se hace robando la identidad de otras personas”, comentó la fiscal.

Engaño y personificación ilegal según el estado de Nueva York

Devumi LLC. tuvo ingresos que llegaron a los 15 millones de dólares en un año. No solo vendía seguidores para Twitter, lo hacía para todas las plataformas sociales, incluyendo YouTube, LinkedIn, SoundCloud y Pinterest.

Entre sus clientes se encontraron actores de Hollywood, músicos, políticos, empresarios, atletas, agencias de modelaje y actores de cine porno. Todos vendían la idea de ser más populares de lo que en realidad eran. La fiscal general calificó esto de engañoso y, por lo tanto, ilegal, explica el portal CNN Business. También calificó como personificación ilegal crear cuentas falsas de personas reales sin autorización de estas para este tipo de actividades.

Por último, la empresa ofrecía recomendaciones de influenciadores y permitía que las empresas escribieran el texto de la publicación. La lista de personas que participaron en este tipo de actividad no fue revelada al público.

Imagen: Kolonko (Vía iStock).

El proceso de implementar RPA puede ser tan sencillo como tener un robot que solamente conteste correos electrónicos o, más complejo, como la instalación de muchos ‘bots’ para automatizar procesos en una aplicación importante de la empresa como el ERP. El RPA sirve para rebajar costos en recursos humanos y reducir los errores que cometen. Por ejemplo, un banco rediseñó sus procesos de atención de reclamos e implementó 85 ‘bots’ para hacerse cargo de 13 procesos, atendiendo 1,5 millones de reclamos por año. Esto equivale a tener 200 empleados más haciendo lo mismo, pero a un costo del 30 %.

Para el 2020, según Gartner, RPA e inteligencia artificial van a reducir la necesidad de empleados en centros de servicios compartidos en un 65 % y el mercado de RPA va a subir a 1 billón de dólares. La implementación de RPA también tiene sus contras, como que no todas se hacen de manera exitosa y tienen que ser suspendidas o canceladas. De hecho, son muchas las que no funcionan como lo esperado y se deben suspender, y varios responsables de la tecnología en empresas, al ver esto, se niegan a instalar más ‘bots’. Según un estudio de Deloitte UK, solo el 3 % de empresas han instalado más de 50.

Hay que pensar en el futuro de los trabajadores

Esta tecnología, la de RPA, inteligencia artificial y aplicaciones cognitivas, que sirven para reemplazar empleados en procesos rutinarios como en centros de llamadas, digamos, se irá consolidando con el paso del tiempo y será algo que les va a servir mucho a las empresas para la ejecución de sus tareas. Esto lleva a que muchos empleados sean retirados de sus puestos de trabajo o reubicados.

La ministra de las TIC, Dra. Constaín, y el ministro del Trabajo deben ir pensando qué alternativas hay para aquellas personas que queden desocupadas cuando esto coja vuelo. Lo importante es que las decisiones que se tomen no vayan a parar el uso de estas tecnologías porque la brecha abismal se podría tragar a Colombia.

* * * *

¿Cuándo será que en este país pensemos en positivo? Miremos hacia adelante en vez de agrandar los huecos que nos están consumiendo y demos ideas positivas en lugar de ataques y contradicciones.

Publicado con autorización de El Tiempo.

Imágenes: Geralt (vía Pixabay).

Otros, simplemente, incrementan el número de personas que por alguno u otra razón necesita convencer a sus seguidores de que son influyentes. ¡Ahem! Algunos influenciadores pueden llegar a cobrar hasta 5.000 dólares por un publicación patrocinada y ¿qué les da el derecho a cobrar tanto por una publicación? Su número de seguidores y el nivel de interacciones que tengan por cada post.

Los bots se encuentran en todas las redes sociales, inclusive dejan comentarios en sitios web. Pero una de las redes sociales que más problemas ha tenido con ellos es Twitter. Más de uno de nosotros se debe haber encontrado con un bot, ya sea porque nos empieza a seguir, nos menciona en conversaciones que no tienen que ver con nosotros o para invitarnos a ver alguna página web, entre otras cosas.

Tal es el número de bots que en múltiples ocasiones Twitter ha anunciado acciones para eliminar cuentas controladas ellos. La plataforma, además, asegura que a diario cierra miles de cuentas que son bots y fuentes de spam.

Por todo lo anterior, es importante aprender a reconocer cuentas que no son controladas por usuarios normales. Es decir, community managers, o que en general no tienen una persona detrás de una pantalla creando contenido. Por esto, el blog del navegador mozilla trae tres recomendaciones dadas por Ben Nimmo, ejecutivo sénior en el consejo del Laboratorio de Investigación Digital.

1. Un Bot postea todo el tiempo

Si sospechas que una cuenta puede ser un bot, lo primero por hacer es revisar su perfil. De acuerdo con el blog, una persona puede llegar a tuitear máximo de 10 a 15 veces por día. Un bot, por su parte, puede llegar a postear hasta 2.000 veces por día, lo que es imposible para un humano.

2. Los Bots aman ser anónimos

En los detalles está el demonio, pero no los bots. Estos por lo general tienen un usuario hecho por letras y números, sus fotos son genéricas. Por ejemplo, paisajes o una guitarra. En muchas ocasiones no tienen biografía y otra información que un usuario real se toma el tiempo de poner para mejorar su perfil.

3. Los bots no tienen tuits propios

Otra forma de ver si es un bot es escanear el tipo de contenido que comparte. Lo bots comparten el mismo enlace un sinfín de veces. Y dependiendo de para qué estén construidos pueden retuitear siempre a las mismas personas o usuarios que se enfoquen en temas similares, pero no verás un tuit propio.

Además, de acuerdo a una publicación del MIT Technology Review, otro aspecto importante para saber si un usuario es un bot es ver el tipo de seguidores que tiene y las interacciones. Si estas son incongruentes es muy probable que no se encuentre un ser humano a cargo de esta cuenta.

Imagen: RyanKing999 (vía iStock).

Según la investigación del medio, personajes como John Leguizamo y Kathy Ireland usan Devumi, un servicio en línea con el que se expanden los seguidores con el uso de bots. Se estima que hasta un 15% de los seguidores de estas celebridades serían falsos. Serían perfiles falsos cuyo único propósito es impulsar la carrera de personas como Leguizamo, según el medio.

Además de Leguizamo, el medio también identificó a otras celebridades que usan bots para adquirir seguidores. Está Michael Dell, multimillonario de computadores; el comentador de fútbol americano Ray Lewis; Kathy Ireland, modelo de vestido de baños; la presentadora de ‘American Ninja Warrior’, Akbar Gbajabiamila. Incluso una miembro de la junta directiva de Twitter está involucrada: Martha Lane Fox. Y como si fuera poco, Devumi le dijo al medio que también le ha vendido seguidores a numerosas campañas políticas y personalidades de la política (de varios bandos).

Bots de amplificación

Para nadie es un secreto que muchas cuentas oficiales de cuentas, o personas famosas usan bots para publicar mensajes programados o automáticos. Pero los bots en cuestión son ‘bots de amplificación’, que están diseñados con el único propósito de hacerle creer al mundo de que las celebridades son más populares y más influenciadores de lo que en realidad son.

Los bots de amplificación se usarían además con el fin de monetizar, según explica el medio. Como sabemos, cientos de influenciadores en redes sociales y youtubers ganan millones de dólares gracias a patrocinios y publicidad en sus publicaciones. Y entre más personas alcance ese influenciador, más dinero ganan. De acuerdo, con datos del medio, un influenciador con 100.000 seguidores puede ganar en promedio 2.000 dólares por un tuit promocional. Mientras que un influenciador con un millón de seguidores puede ganar 20.000 dólares por ese mismo tuit.

“Cuando vemos a una persona con un alto número de seguidores, o vemos que sus tuits tienen muchos retuits; solemos asumir que esa persona es importante, o que sus publicaciones son bien recibidas. Como resultado, hay más probabilidades de que tú mismo compartas el tuit, o sigas a esa persona”, le explicó al medio Rand Fishkin, fundador de Moz, una compañía de SEO.

Engaño y estafas

De acuerdo con The New York Times, hay algunas ‘pistas’ que nos pueden indicar cuándo una cuenta está usando este tipo de bots, especialmente en Twitter. Por ejemplo, si la persona sigue a miles de personas, pero tiene pocos seguidores. O si le da retuit a mucha publicidad o a publicaciones en idiomas extranjeros.

Y un punto que preocupa a los investigadores del medio es que es que los seguidores que se adquieren con estos bots son de baja calidad, con los que de hecho no se impulsa el alcance de los tuits. Cuando una persona decide comprar un paquete de este tipo, primero se le dan los seguidores de alta calidad y luego le siguen millones de bots de baja calidad.

Investigación fiscal

El reporte de The New York Times tuvo una repercusión importante más allá de decepcionar al mundo de las redes sociales. El fiscal general de Nueva York, Eric Schneiderman anunció que abrió una investigación a la compañía de la que se habla en la investigación del medio, Devumi, según informó The Verge.

El uso de bots automatizados y cuentas falsas en sitios como Facebook y Twitter ha causado revuelo en Estados Unidos en los últimos meses. Estos sitios han confirmado que estas herramientas se usaron para las elecciones presidenciales de 2016 y para comentar sobre situaciones de actualidad del país. Por ejemplo, el año pasado se conoció que la oficina de Schneiderman estaba investigando comentarios que hacían cuentas falsas en el sitio web de la FCC (Comisión Federal de Comunicaciones) que hablaban sobre el proceso de la neutralidad de la red.

En Twitter, el Fiscal dijo que la “impersonificación y el engaño son ilegales bajo la ley de Nueva York” y que “la creciente prevalencia de bots significa que las voces reales pueden ser ahogadas en las conversaciones públicas”.

Impersonation and deception are illegal under New York law. We’re opening an investigation into Devumi and its apparent sale of bots using stolen identities. https://t.co/uvxGOp7soQ

— Eric Schneiderman (@AGSchneiderman) 27 de enero de 2018

Imágenes: Pixabay y Gage Skidmore (vía Flickr).

Esta divertida herramienta la crearon dos adolescentes británicos: Oli Callaghan de 18 años, y Finnian Anderson, de 17 años, según informó The Next Web. De acuerdo con una publicación en el blog de Anderson, Colorise Bot en Twitter usa un sistema de redes neuronales ‘prefabricado’, que ha sido entrenado con una base de datos de más de 4,5 millones de imágenes.

El resultado actual es sorprendente y muy acertado. Si entras al Timeline del bot en Twitter, verás cientos de fotos transformadas de manera que casi no se nota que eran fotos en blanco y negro, aunque en algunas (quizá las más antiguas) podemos percibir que no son las imágenes originales.

I colourised your image in 4.5 seconds. Find out how: https://t.co/Pz5ZKkzRGh #colorisebot pic.twitter.com/bM1g0SxcB8

— Colorise Bot (@colorisebot) 22 de noviembre de 2017

I colourised your image in 4.4 seconds. Find out how: https://t.co/Pz5ZKkzRGh #colorisebot pic.twitter.com/J5JGFzYaaY

— Colorise Bot (@colorisebot) 21 de noviembre de 2017

I colourised your image in 3.4 seconds. Find out how: https://t.co/Pz5ZKkzRGh #colorisebot pic.twitter.com/z8VknU0wdk

— Colorise Bot (@colorisebot) 21 de noviembre de 2017

Usar este bot es muy fácil. Solo publica en Twitter una foto a blanco y negro y menciona a @colorisebot. El sistema te responderá con tu foto a color y te dirá en cuánto tiempo logró hacer la transformación.

¿Cómo funciona el bot?

Los dos jóvenes explican en el blog que cuando tuvieron la idea de crear un bot para ‘colorear’ fotos, probaron varias técnicas de programación. Primero lo intentaron haciendo los códigos desde cero en C++ y OpenCL. Pero se dieron cuenta de que el proceso era muy lento, y que no alcanzarían a tenerlo listo para una convocatoria en la que tenían pensado presentar su producto.

Luego, probaron con TensorFlow, un marco de aprendizaje de máquinas desarrollado por Google. Este ofrece una interfaz fácil para construir modelos de aprendizaje de máquinas. Sin embargo, los jóvenes tuvieron algunos problemas con la plataforma y no quisieron arriesgar su fecha límite para la convocatoria.

Finalmente, los dos desarrolladores decidieron usar un modelo ya entrenado por dos estudiantes de doctorado de la Universidad de Berkley. Usaron este modelo como una plantilla, usando Caffe y luego entrenaron a la máquina con imágenes de ImageNet, una base de datos gratuita en Internet. El método dio resultado, y el sistema logró entrenarse muy bien, porque eran más o menos 4,5 millones de imágenes.

Callaghan y Anderson dicen que la gran lección que les dejó este proyecto, aparte de varios planes derivados del mismo, es que descubrieron lo fácil que es aprender sobre ‘machine learning’, usando plataformas populares como TensorFlow y Caffe. Tal como nos los demostró Google con un sencillo experimento en línea del que te contamos hace unos meses.

Imágenes: Colorise Bot y Pixabay. 

Nuestras publicaciones en Instagram pueden servir para reconocer signos de depresión. Así lo indica un estudio de investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont. Los analistas utilizaron un programa basado en inteligencia artificial para analizar las fotos de algunos usuarios en Instagram. El estudio llevó a la conclusión de que la tecnología aplicada en Instagram es mejor para diagnosticar la depresión que un médico general. 

Al frente del estudio estuvieron Andrew G. Reece y Christopher M. Danforth. Estos personajes utilizaron herramientas de aprendizaje automático para analizar casi 44.000 publicaciones de Instagram de 166 individuos. En la metodología utilizada, prestaron mucha atención al uso del color, componentes de metadatos y detección de rostros.

Instagram: una medida de la vida social

De acuerdo con The Next Web, a este estudio se añadió que mientras individuos sanos identifican colores más oscuros con un modo negativo y por eso prefieren colores más brillantes, los individuos deprimidos prefieren solo colores oscuros. También encontraron que aquellos que se autoidentifican como deprimidos tienden a ver el mundo como gris. El color, por lo tanto, desempeñó un papel muy importante en el análisis. El programa prestó mucha atención a la saturación, el brillo y al uso de filtros.

“Las fotos publicadas en Instagram por personas deprimidas tienden a ser más azules, grises y oscuras, y reciben menos ‘likes’. En nuestra muestra, los usuarios deprimidos tienen una preferencia excesiva por usar filtros en todas las fotos, y muestran una aversión a las fotos demasiado iluminadas, en comparación con los controles no deprimidos”, afirman los investigadores en su estudio.

De igual modo, Reece y Danforth usaron Instagram como medida de la vida social de los individuos. Esto es relevante porque los que sufren de depresión son menos propensos a salir con amigos. Sobre esa base, utilizaron un algoritmo de detección de rostros para rastrear el número de rostros humanos en cada fotografía, junto con contar el número de ‘Me gustas’ y comentarios, para medir la inmersión en la sociedad de cada persona.

Algunas conclusiones rápidas

La principal conclusión que obtuvieron los investigadores es que la inteligencia artificial puede realizar una evaluación de los marcadores mucho más precisa que la de los médicos en el diagnóstico de depresión, tomando las fotos subidas como único factor de referencia.

La depresión es un problema muy común en la sociedad. Muchos enfermos luchan para obtener un diagnóstico formal, que es vital para recibir más ayuda. Este estudio nos lleva a creer que en futuro la tecnología puede ser de mucha ayuda como un mecanismo de alerta temprana de este y otros trastornos.

Imagen: ENTER.CO, Pixabay

Esta semana la inteligencia artificial ha ocupado la primera plana en Internet. Una de las razones se atribuye que los bots de Facebook se salieron de control y crearon su propio idioma. Ahora, el desarrollo de inteligencia artificial de la mano de la red social de Mark Zuckerberg vuelve a ser protagonista. A partir de hoy, todas las traducciones automatizadas que veamos en Facebook serán gracias a redes neuronales similares a los del cerebro que están entre los elementos básicos de inteligencia artificial.

De acuerdo con un anuncio de la compañía, anteriormente habían estado utilizando modelos de traducción automática de frases. Dicha traducción automática basada en frases no funciona bien al traducir entre lenguajes que ordenan palabras de formas muy diferentes. Esto se debe a que la técnica empleada segmenta el párrafo en frases y traduce sin dar un orden lógico.

Facebook explica que las redes neuronales son sistemas de cómputo que simulan la naturaleza altamente interconectada y flexible de los cerebros biológicos. Esto con el fin de ‘pensar’ de manera similar a como piensan los humanos. En adición, son muy útiles para el reconocimiento de imágenes y de voz. Así como para otras aplicaciones en las que un sistema puede obtener mejores resultados si aprende por sí mismo que con reglas establecidas.

El modelo de red neuronal hace posible “tener en cuenta todo el contexto de la frase fuente y todo lo generado hasta ahora, para crear traducciones más exactas y fluidas”, afirma Facebook.

Bots a cargo, un futuro no tan lejano

De acuerdo con Fortune, grandes empresas tecnológicas utilizan redes neuronales con frecuencia. Google, por ejemplo, lo hace para impulsar algunas de las traducciones automáticas en su servicio Google Translate. Finalmente, para ambas compañías “la capacidad de sus tecnologías nacientes de AI para entender el contexto es crucial para sus esperanzas de construir asistentes virtuales, bots y otras interfaces futuristas para sus usuarios”.  Lo mismo sucede con rivales como Microsoft, Apple y Amazon.

Imagen: Pixabay

Internet se inundó con reacciones y comentarios a raíz de la noticia de que Facebook se vio obligado a apagar su sistema de inteligencia artificial (AI) porque sus bots se salieron de control. Las expresiones de temor fueron las más comunes, comprensible en medio de una situación que parece sacada de una película de ficción como ‘Yo Robot’.

Sin embargo, este miércoles, medios como The Next Web explicaron que lo ocurrido no es una situación que deba preocuparnos si tenemos en cuenta el tipo de conversación generada por los bots. Después de analizar las frases, The Next Web explicó que aunque podían parecer ‘un disparate’, se trató esencialmente de dos dispositivos de aprendizaje de la máquina negociando y cómo estos dividieron o distribuyeron un montón de elementos o artículos (como libros y balones de baloncesto) en ‘sets’ o conjuntos de palabras.

Lo que opinaron Fast Co. Design y Gizmodo

De acuerdo con otros analistas, a este tipo de interacción no debemos prestarle mucha atención, al menos no más allá del ámbito de la investigación. El investigador de Fair, Mike Lewis, dijo a Fast Co. Design: “Nuestro interés era tener bots que pudieran hablar con la gente”.

Gizmodo, por su parte, señaló que el equipo se había dado cuenta de que no habían incentivado a los bots a hablar en inglés como los humanos serían capaces de entenderlo y, por lo tanto, cerraron la conversación. “Eso es todo lo que sucedió, y no hay nada cercano a la posibilidad de ser gobernado por seres conscientes”, añadió Gizmodo.

Facebook dio su declaración

Pero como lo dijimos antes, ‘los posts’ alrededor de la Web proclamando que el día del juicio final estaba cerca, llevaron al investigador Dhruv Batra, del equipo de Facebook, a dar una explicación sobre lo sucedido:

“Si bien la idea de que los agentes de AI inventen su propio lenguaje puede sonar alarmante o inesperado para las personas, fuera del campo, se trató de un subcampo bien establecido de la AI, con publicaciones que datan de décadas atrás. En pocas palabras, los agentes en entornos que intentan resolver una tarea suelen encontrar formas no intuitivas de maximizar la recompensa. Analizar la función de recompensa y cambiar los parámetros de un experimento no es lo mismo que ‘desconectar’ o ‘cerrar AI’. Si ese fuera el caso, cada investigador de AI del mundo ha estado ‘cerrando AI’ siempre que eliminan un trabajo en una máquina”.

Así las cosas, y de acuerdo con The Newt Web, la lección de toda esta situación es “leer los documentos de investigación más a fondo cuando sea posible”, y no que pronto seremos dominados por bots.

¿Ustedes qué creen?

Imagen: Pixabay

Hace algunos meses, Google anunció que intensificaría sus esfuerzos de reducir la cantidad de contenido extremista disponible en YouTube. Para esto, la compañía planeaba aumentar su capacidad de encontrar y marcar videos inapropiados mediante la implementación de inteligencia artificial. Los resultados publicados en el blog de Google indican que esta última ha demostrado ser mejor que los seres humanos. Al menos cuando se trata de marcar contenido terrorista.

De acuerdo con la compañía, en comparación con los esfuerzos anteriores hubo un aumento significativo. El sistema, que trabaja con inteligencia artificial, es capaz de revisar el doble de contenido que los humanos. Además, lo hace en menos tiempo. Durante el último mes, tres cuartas partes de los vídeos violentos o extremistas fueron eliminados antes de que una persona en YouTube los denunciara por contenido inapropiado.

“Los sistemas han demostrado ser más exactos que los humanos al marcar videos que necesitan ser removidos. Con más de 400 horas de contenido subido a YouTube cada minuto, encontrar y tomar medidas contra el contenido extremista violento plantea un desafío significativo, que hemos ido superando”, dice YouTube en el post. Además, esperan que ese número aumente a medida que desarrollan y mejoran el sistema.

YouTube quiere ir más allá de solo marcar y quitar contenido extremista

Ahora, Google impondrá reglas más estrictas en todos los videos, incluso para aquellos con contenido que no viole realmente la política. Es decir, todos los videos que se suban a la plataforma serán estudiados para asegurarse de que no contienen material terrorista.

Según The Next Web, las próximas semanas comenzarán a vigilar especialmente los vídeos que se denuncian como actos de odio, ofensivos o violentos. Esta restricción impediría que los videos malintencionados se propaguen por la red.

Imagen: Pixabay

Facebook se vio obligado a apagar su sistema de inteligencia artificial (AI) después de que sus bots se salieran de control. De acuerdo con información de Gadgets 360, los bots crearon su propio lenguaje desde cero y sin entrada humana. Lo más llamativo es que al crear y comunicarse con el nuevo lenguaje, el sistema desafió todos los códigos proporcionados, creando unos nuevos. 

Refiriéndose al problema, Tech Times explica que los agentes de AI utilizaban el inglés como idioma predeterminado para conversar entre sí, pero el sistema dejó de usar este idioma y comenzó a usar un lenguaje que creó, desafiando así su propósito. El mismo portal cita una de las conversaciones entre dos agentes desarrolladores de Facebook:

– Bob: “I can can I I everything else”
– Alice: “Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to”

Facebook explica que sus sistemas se desviaron y crearon un lenguaje que facilitaba y aceleraba la comunicación. Sin embargo, decidieron apagarlos y luego obligarlos a hablar entre sí solo en inglés, para recuperar el control.

Un futuro apocalíptico

Pero, ¿por qué no dejar que los agentes de AI se comuniquen entre sí en un lenguaje que inventaron? La respuesta es simple, si se les permite a los bots hablar en un idioma que crearon, ya no necesitarían intervención humana. Es decir, estaríamos limitados y los sistemas crearían desarrollos a su antojo.

Este altercado tuvo lugar después de que Elon Musk, el CEO de Tesla, afirmó a través de su cuenta en Twitter que la comprensión de la inteligencia artificial por parte del fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, era limitada. A lo que añadió que quizás el mayor riesgo que enfrentamos los humanos es la AI.

Me pregunto si después de leer esta noticia alguien más recordó la subida de Skynet en la saga icónica ‘Terminator’.

Imagen: Pixabay

El proyecto está a cargo de The Press Association, una agencia de noticias fundada en 1868. Entre los accionistas de la empresa están Daily Mail, DMGT y UBM. La inversión será usada por esta agencia para que la startup Urbs Media construya el software que se encargará de transformar datos en contenido que pueda ser publicado y distribuido de forma automática.

¿Estos robots son una amenaza para periodistas?

Se espera que este sistema sea capaz de escribir noticias con el fin de llenar los huecos de información que quedan cuando los medios de comunicación tienen que reducir costos y prescindir de sus empleados en la redacción.

Por tal razón, las empresas detrás del desarrollo de bots para escribir artículos aseguran que su entrada en redacciones y medios de comunicación no pone en peligro el trabajo de periodistas sino que les permite tener más tiempo para escribir temas mas elaborados. También explican que los bots deben ser usados para el desarrollo de sucesos locales o de reportes financieros.

Por otro lado, el desarrollo de robots para la redacción de noticias no es del todo nuevo. The Associated Press, en Estados Unidos, anunció en 2014 que haría algo similar y desde entonces ha estado publicando noticias generadas sin intervención humana. El software, llamado WordSmith, desarrollado por Automatic Insights redactó 1.500 millones de artículos sin la intervención de una sola persona. The Press Association apunta a lograr algo similar con contenido local escrito por robots y sobrepasar esas cifras.

Imagen: Pixabay

En este momento, las redes sociales son los medios por excelencia para atender a los clientes. Así, las marcas y compañías responden a los requerimientos de sus consumidores mediante mensajes públicos o privados, gracias a una persona que está detrás de estas redes.

Un servicio al cliente de 24 horas operado por humanos es costoso. 

Estos canales de comunicación con las compañías tienen una desventaja. Debido a que son operados por humanos, no es posible atender las 24 horas a menos que tengamos varios puestos para esto.

Pensando en lo anterior, el próximo paso en el servicio al cliente serán los chatbots. Los chatbots son programas informáticos que simulan el comportamiento humano y dentro de sus funcionalidades está conversar con los humanos para llevar a cabo ciertas tareas

Atención 24/7

En el último año, varias compañías anunciaron la llegada de chatbots a sus plataformas. Por ejemplo, Skype comenzó a ofrecer chatbots donde tiene algunos servicios de ocio pero también donde permite interactuar con aplicaciones y servicios a manera de chat, como si estuviéramos hablando con una persona.

Por otro lado, Facebook Messenger también tiene una gran biblioteca de chatbots que son usados por las empresas para comunicarse con sus clientes y responder a los requerimientos. Las páginas de Facebook permiten a las compañías tener un perfil empresarial con el cual se puede acortar la distancia entre los representantes de las compañías y los clientes.

Los bots funcionan a cualquier hora del día, durante todos los días del año, y esto les da una ventaja por encima de los demás canales de atención al cliente personalizados.

Mayor cercanía a los usuarios que los sistemas automáticos actuales gracias a la inteligencia artificial

A diferencia de los servicios de chat automatizado que hemos usado hasta ahora, los chatbots pretenden tener mayor información sobre nosotros para comunicarse de una forma más directa con nosotros.

De acuerdo con Business Insider, las empresas están usando los bots para crear fidelidad a través de un autoservicio interactivo.

Por otro lado, TechCrunch afirma que los bots pueden ayudar con el servicio al cliente, pues pueden recoger información previa antes de pasar al cliente con un agente, o incluso entender qué está sucediendo, cuales son las necesidades del cliente y resolver algunas situaciones básicas.

Lo que diferencia a los chatbots actuales son su aprendizaje automático. Así, a medida que los usuarios interactúan con estos, los bots aprenden a responder de manera más precisa las necesidades de las personas que requieren un servicio.

Los bots descongestionan los call centers, cubriendo los temas más sencillos

Muchas veces los usuarios solo necesitan que un pequeño proceso sea realizado. Por ejemplo, sacar una cita con un médico, hacer una reservación en un restaurante o hacer una solicitud especial de servicio abordo en un avión, previo al viaje.

Así, de acuerdo con Forbes, los bots son una gran oportunidad para las empresas pequeñas que no pueden darse el lujo de contratar una gran planta de personal para cubrir los requerimientos de los clientes.

Por último, los bots todavía se encuentran en desarrollo, por lo que las compañías que están intentando desarrollarlos para propósitos de atención al cliente tienen una oportunidad grande para proponer los cambios necesarios para que estos bots puedan funcionar de mejor forma.

Imagen: ktsimage y CharlieAJA (vía iStock).

Como podemos ver en el anterior video, a diferencia de Google Allo, que predice nuestras respuestas, Boomerang Respondable busca que escribamos mejores correos de acuerdo con la intención que tengamos con este.

Por medio de un ‘termómetro’ podrás conocer parámetros como si la longitud del asunto es la adecuada, así como el conteo de palabras, el conteo de preguntas y el nivel de lecturabilidad. Por otro lado, con la opción Boomerang Respondable Pro, que tiene planes desde 5 dólares el mes, puedes ver otros parámetros como el nivel de frases positivas en el correo, la cortesía y la subjetividad (o el nivel de opiniones en el correo).

La idea detrás de este ejercicio es que los correos tengan mayor oportunidad de ser respondidos por el destinatario.

Esta funcionalidad de Boomerang Respondable está incluida dentro de la extensión de Chrome de Boomerang. Esta tiene otras funcionalidades como seguimiento a correos enviados, de manera similar a Streak, aunque con mayores opciones. Por otro lado, también ofrece programación de correos salientes, para que sean enviados a una hora específica, como para entrantes, para que sean destacados en la bandeja de entrada a la hora que uno está trabajando, por ejemplo.

Por el momento, Boomerang Respondable solo funciona en inglés. Aunque esto es una ventaja para aquellos que necesitan redactar correos en ese idioma porque podrán tener una guía de cómo están escribiendo.

Puedes obtener mayor información y link de descarga a través de la página de la extensión. Esta funciona con Gmail y Outlook en web, a través de Chrome.

Imagen: Boomerang. 

Durante la conferencia de desarrolladores de Facebook de este año, Zuckerberg anunció la llegada de los bots a Facebook Messenger, los cuales buscan convertir a la aplicación en una plataforma perfecta para el servicio al cliente.

La idea de estos bots es que las empresas puedan comunicarse con las personas para hacer un servicio al cliente mucho más personalizado, gracias a la inteligencia artificial. “A nadie le gusta contactarse con un negocio, por eso, pensé que debería ser como si le enviaras un mensaje a un amigo”, dijo Zuckerberg en ese momento.

Ahora, David Marcus, director de Facebook Messenger, y la propia compañía en una publicación oficial, anunciaron que desde el momento de su lanzamiento y hasta el presente, Messenger ya cuenta con más de 11.000 bots. Además, Marcus señaló que ya más de 23.000 desarrolladores se inscribieron para usar las herramientas de Wit.ai, una adquisición de Facebook que permite las interacciones automáticas entre usuarios y negocios.

“Estamos esperando construir un futuro increíble para Messenger, gracias a la comunidad de desarrolladores, las empresas y las personas que usan Messenger todos los días”, señaló Marcus.

Por ahora, Facebook no reveló el número de usuarios que están usando este servicio. Pero sí presentó algunas novedades para mejorar los bots, como por ejemplo las respuestas rápidas para que sea mucho más fácil y rápido, comunicarse con el bot:

También va a estar un botón de Menú, en donde podrás tener acceso a cinco diferentes opciones, según la empresa con la que te estés comunicando.

Finalmente, si quieres darle personalidad a tu marca, será posible responder con gifs, fotos, videos o archivos, esto hará que la información solicitada por los usuarios sea mucho más completa e incluso divertida.

Si te interesa este tema, te recomendamos leer esta nota que hicimos sobre los bots y acerca de por qué deberían importarte

Imagen: Facebook Messenger.

De acuerdo con la definición de Wikipedia, un bot es un programa informático que simula el comportamiento humano. Estos pueden hacer muchas tareas:  desde hacer ciberataques hasta crear cuentas de correo o conversar con seres humanos. De hecho, los bots de los que vamos a hablar ahora pertenecen a esta última categoría, la de los chat bots.

Los chat bots son aquellos que imitan una conversación de mensajería instantánea. Gracias al uso de la inteligencia artificial y el ‘machine learning’ o aprendizaje de máquina, logran entender y aprender el lenguaje natural escrito de los humanos.

Es decir, nosotros como usuarios no tenemos que aprender códigos o comandos especiales para poder ‘dar órdenes’ a estos bots. Simplemente debemos hablarles –escribirles– como si fueran otra persona. Es algo así como la diferencia entre: ‘traer comida el 27 de abril 8:00 p.m.’ y ‘Olga, pídeme una pizza hawaiana en el restaurante de Lucas para que llegue a las 8:00 de la noche’. De hecho, en Silicon Valley están necesitando escritores, guionistas y poetas para que les den ese toque humano a los bots.

Desde hace un tiempo, ciertas aplicaciones de mensajería comenzaron a incorporar bots. Tal es el caso de Telegram, que los ofrece para diferentes propósitos. Uno de los más conocidos es @ImageBot. Al agregarlo, como si fuera un contacto más, podrás darle palabras clave para que te busque una imagen rápidamente. Este es útil si necesitas enviar una imagen de algo en una conversación, y quieres ahorrarte el proceso de ir a Google, buscar la imagen y descargarla o copiar su dirección para poderla compartir.

Existen otros bots como @HotOrBot, que funciona como una especie de Tinder. Tú le das algunos datos básicos sobre si eres hombre o mujer, si quieres buscar hombres o mujeres, cuántos años tienes, entre otros datos. Luego, simplemente tendrás que enviarle tu ubicación al bot y este comenzará a mandarte posibles personas que te interesarían. Si ambos dicen que sí, habrá match y podrán hablarse, todo a través de Telegram.

Otras aplicaciones tienen algo similar, como es el caso de Kik, Slack, o los que está implementando Facebook Messenger y Skype. Los chat bots, e incluso los bots de video que quiere implementar Skype, buscan lo mismo: que las aplicaciones de mensajería sean el lugar de acceso a cada vez más servicios, de modo que los usuarios dejen de usar otras apps.

La idea de los chats bots es que no tengas que dejar la aplicación principal para usar otras aplicaciones

Con el auge de los bots, no necesitarás abrir la aplicación del clima para saber cómo estará la tarde, ni tendrás que abrir Uber para pedir un conductor, ni mucho menos tendrás que abrir la aplicación de Domino’s para pedir aquella pizza de Pepperoni con extra queso y partida en 11 pedazos que tanto te gusta.

¿Las aplicaciones de chat son los nuevos asistentes virtuales?

No precisamente, o tal vez no lo sabemos a ciencia cierta. Siri, Cortana o Google Now pueden ejecutar ciertas tareas, e incluso pueden tomar decisiones que nos afectan de acuerdo con la hora, nuestra ubicación o aplicaciones que estemos usando. Es muy probable que en vez de competir, en algún momento veamos una unión de ciertos servicios, pues juntos se convierten en una opción más útil para los usuarios.

Sin embargo, esto lo estamos pensando como si en unos años los smartphones fueran a ser iguales a como lo son ahora; es decir, dispositivos que en su mayoría son una pantalla, y que debemos tocar para interactuar con ellos. Los bots serán la interfaz predilecta de las aplicaciones, con el auge de los wearables y el internet de las cosas. Y eso puede cambiar mucho la forma en la que interactuamos con todas estas tecnologías ‘humanas’.

Los asistentes de voz para el hogar, tipo Echo de Amazon, quizás vayan a ser los nuevo reyes del hogar, y controlarán desde la temperatura de nuestra nevera hasta la seguridad de la casa. Lo que pasará, seguramente, es que poco a poco nos iremos acostumbrando a dejar de tratar estos asistentes como cosas, y comenzaremos a hablarles como le hablamos a un amigo.

Aquí es donde vienen a tomar relevancia los bots. Los bots serán algo así como lo que fue la interfaz gráfica en los computadores: una manera de hacer accesibles herramientas que antes eran solo podían aprovechar quienes tenían conocimiento técnico. Nos permitirán seguir manejando aplicaciones, pero esta vez aprenderán de nosotros y tomarán sus propias decisiones basadas en la información que le proporcionamos.

No todo con los bots es color de rosa

Sí, los bots serán una gran ventaja para el desarrollo de la tecnología actual y futura. Nos ayudarán a hacer ciertas tareas mucho más rápido, pero como todo, las cosas podrían salirse de control. Recordemos rápidamente a Tay. Este chat bot de Microsoft nació con muchas esperanzas. A través de Twitter, respondía a todos los usuarios como si se tratara de uno más de nosotros.

Los bots tendrán que tener ‘malicia indígena’

A medida en que pasaba el tiempo, aprendía de las respuestas y la interacción con otros, lo cual significa que en un mundo ideal, donde la gente hubiera dado el uso correcto, no estaríamos contando esta historia. Al final, Tay tuvo que ser desactivada porque comenzó a hacer comentarios racistas y fuera de lugar. Esto claramente lo aprendió de usuarios que querían sabotear el ejercicio.

Así, la inteligencia artificial tendrá que ser más inteligente, y tener algo que aquí en Colombia llamamos ‘malicia indígena’. ¿Cuántas personas no llaman al servicio de emergencia tipo 911 (en Colombia 123) a hacer bromas? Los bots deberán aprender cuándo queremos algo de verdad y cuándo simplemente alguien quiere sabotear. Si esto no pasa, tendremos alertas de emergencia de mentiras, como mínimo.

Imágenes: Microsoft y Paul David Gibson (vía Flickr).

De acuerdo con el Washington Post, gracias al desarrollo de esas tecnologías se están necesitando profesionales que les den toque humano a los diferentes asistentes voz o de chat. Pensemos un momento en qué hace especial a Cortana, por encima de Google Now y Siri: su capacidad de modular la voz de manera más humana que los productos de Google y Apple. Si tienes Cortana en tu equipo, puedes pedirle cante y de seguro te sacará una sonrisa. Pero, por favor, no le pidas que cante a Siri, porque tal vez te lleves una decepción.

Ese toque humano en los sistemas de inteligencia artificial es necesario, pues en el futuro reemplazarán ciertas funciones de los ‘call centers’, y la verdad no queremos que la experiencia sea aún más frustrante de lo que es hoy comunicarse con el número de soporte de tu compañía de cable, teléfono, móvil o muchos otros servicios a los que estás suscrito.

En la nota del Washington Post se habla del caso de Robyn Ewing, quien era escritora para Hollywood y además escribía guiones de televisión. Actualmente, Ewing se dedica a construir la personalidad de un asistente virtual, que usa la inteligencia artificial para comunicarse con pacientes enfermos. Este asistente, llamado Sophie, es una enfermera virtual que le recuerda a los usuarios tomarse sus medicamentos, les pregunta cómo se sienten o si han sentido dolor y envía esos datos a un doctor.

La mayoría de asistentes virtuales en este momento hacen un trabajo mecánico, como leer correos electrónicos, enviar recordatorios y hacer llamadas. Sin embargo, este terreno apenas está en desarrollo, y con empresas como Microsoft y Google, que le están apostando fuertemente a la inteligencia artificial desde distintos frentes, probablemente se necesite mucho trabajo para ‘humanizar’ estas máquinas, pues el reto está en que las conversaciones se sientan naturales.

Imagen: Peter Bernik (vía Shutterstock).

Hace poco, el diario El País relató la historia de Wu Dianyi, una chica de la China que sufría de depresión por su falta de popularidad, especialmente en las redes sociales. Tras muchos intentos fallidos de tener una red de amigos numerosa, Wu hizo clic en un anuncio de Internet que prometía cambiar esa realidad.

Por unos cuantos dólares, Wu logró incrementar su red de amigos en la red social que usaba, y no por 10 o 20: la cifra se había inflado a los cientos de amigos, cuando al principio no tenía más de 30.

¿Cómo funciona? Un programa o una red de computadores se dedican a crear cuentas falsas. Los perfiles no tienen ni foto ni información, y estos son conocidos como zombis, o bots. En los números está la fuerza, y un usuario con miles de seguidores hala más seguidores reales que uno con un par de docenas.

El negocio es redondo. Tan redondo que el gobierno de la China va a requerir que los usuarios de redes sociales y blogs ingresen su número de identidad y nombre real para tener una cuenta. Algunos argumentan que es un intento por limitar aún más el acceso a información, pero la realidad es que los zombis y las redes de zombis (o botnets) proliferan en el gigante asiático.

Un reporte reciente de Symantec describe un zombi que afecta los móviles de la China que usan Android, y aparentemente sus ingresos alcanzan los millones de dólares. Al descargar y darle permisos a una aplicación que se hace popular con números inflados generados por zombis, el usuario también accede a que esa aplicación abra una puerta trasera a su móvil, abusando de mensajes de texto y correos con propósitos de mercadeo.

Y es grave, porque una vez la aplicación de malware logra acceso al dispositivo, el servidor que la controla puede impedir hasta que le lleguen mensajes de alerta del proveedor de servicio informando al usuario sobre el fraude.

Y ese es solo un ejemplo. También recientemente Apple tuvo que eliminar varias aplicaciones y cuentas de desarrolladores que usaban redes de zombis para inflar los números de sus productos, y así llegar a los mejores rankings de la tienda de App Store.

El problema es que hay zombis pasivos que sirven para inflar números, y ya. Pero también hay zombis muy activos y peligrosos, que se instalan en el dispositivo del usuario para llevar al cabo ataques contra el FBI, por ejemplo, como fue el caso reciente cuando se cerró Megaupload. 

Volviendo a la China, hay incluso redes de jóvenes reales que se dedican a ser zombis más creíbles. El costo es mayor, pero en vez de perfiles vacios se dedican a dar la impresión de un usuario real y mantener el perfil, con nombre, foto, actividades, gustos, etc. Según el reporte de El País, hasta usan identidades de gente fallecida para generar mayor credibilidad.

Puede que el caso de Wu sea algo inocente, una chica buscando ser más popular. Pero la cancha también está llena de espacios para hacer jugadas fraudulentas.

Como siempre, las medidas de prevención que se pueden tomar son muchas y variadas.

Más que todo prima el sentido común. No acepte los pedidos de amistad de desconocidos en redes sociales. Asegúrese de investigar un producto o aplicación antes de comprarlo o descargarlo. No crea que algo, por ser popular, tiene credibilidad. Una simple búsqueda en Google puede ahorrarle dolores de cabeza, proteger la integridad de su identidad virtual, su portátil, y su billetera.