Python, creado por Guido van Rossum hace aproximadamente 35 años, se ha convertido en una herramienta esencial para profesionales en áreas como desarrollo de software, ciencia de datos, inteligencia artificial y especialmente ciberseguridad. Este lenguaje de programación, conocido por ser de alto nivel y de propósito general, destaca por su facilidad de uso, el respaldo de una comunidad de más de 8.2 millones de desarrolladores y la vasta cantidad de herramientas y bibliotecas que ofrece. 

Según Josep Albors, director de investigación de ESET España, la accesibilidad, versatilidad y capacidad de integración de Python lo han posicionado como el lenguaje preferido por muchos expertos en ciberseguridad. Esto se debe a que facilita la automatización de tareas repetitivas y la creación de scripts personalizados, apoyado por una comunidad activa y una abundante oferta de recursos educativos. Estas características han permitido que Python se utilice en aplicaciones tan diversas como la exploración espacial, las recomendaciones de Netflix y el desarrollo de vehículos autónomos.  

Python es clave en ciberseguridad por varios motivos: 

1 – Es simple y ligero con una curva de aprendizaje corta, lo que lo hace accesible incluso para principiantes. Su sintaxis clara y código conciso agilizan el desarrollo y fomentan la colaboración entre equipos. 

2 – Python es una herramienta integral para tareas en ciberseguridad, desde evaluaciones de vulnerabilidades hasta análisis forenses y automatización de escaneos de redes. 

3 – Se integra fácilmente con otros sistemas y tecnologías, lo que mejora la interoperabilidad y acelera los ciclos de desarrollo, siendo compatible con todo los sistemas operativos principales y otros lenguajes de programación. 

4 – Sobresale en la automatización de procesos rutinarios, lo que optimiza la eficiencia operativa, reduce errores humanos y refuerza la seguridad cibernética de las organizaciones. 

El ecosistema de código abierto de Python ofrece múltiples recursos y soluciones para desafíos de ciberseguridad, respaldado por una comunidad global que contribuye continuamente a su evolución.  

Sin embargo, Albors advierte que la posibilidad de que cualquiera pueda contribuir al repositorio oficial de Python, conocido como PyPl, puede conllevar ciertos riesgos, como la introducción de malware disfrazado de proyectos legítimos, algo que ha sido demostrado en investigaciones recientes.  

Python ha demostrado ser una herramienta poderosa y versátil en el campo de la ciberseguridad. Su facilidad de uso, capacidades de automatización, y la riqueza de recursos disponibles lo hacen ideal para los desafíos que enfrentan los profesionales en este sector. Pero, como cualquier herramienta, es importante utilizar Python con cuidado, especialmente en lo que respecta a la gestión de riesgos relacionados con su ecosistema de código abierto.  

¿Quieres aprender a usar python como herramienta de ciberseguridad? 

Holberton by Coderise no sólo capacita a los estudiantes en habilidades fundamentales de programación, sino que también los prepara para enfrentar desafíos en campos avanzados como la ciberseguridad. Estos programas reconocen la importancia de Python como un lenguaje accesible y potente que puede ser utilizado para crear soluciones innovadoras y seguras en un entorno digital cada vez más complejo. El enfoque de Holberton no solo cubre el desarrollo de software, sino que también profundiza en áreas especializadas como la ciberseguridad, donde Python se utiliza para enseñar a los estudiantes cómo automatizar tareas de seguridad, desarrollar scripts para el análisis de datos y crear herramientas de protección contra amenazas.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Python se ha consolidado como uno de los lenguajes de programación más destacados en el ámbito tecnológico debido a varias características. Entre ellas se encuentran su compatibilidad con múltiples plataformas, su eficiencia al permitir la creación de programas con menos líneas de código y su naturaleza de código abierto. Estas cualidades han hecho que Python sea el favorito de los desarrolladores para diseñar software en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El científico Bjarne Stroustrup, creador de C++, mencionó en una entrevista que el lenguaje en el que se programa influye en cómo se conceptualizan y expresan las ideas. Al igual que los idiomas, los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan. En este contexto, Python se ha posicionado como el lenguaje preferido por su capacidad de responder a las demandas actuales.

Álvaro Romero, científico de datos en BBVA AI Factory, explica que Python es un lenguaje versátil y fácil de usar, lo que permite a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones, desde sitios web y scripts automatizados hasta análisis de datos y modelos de inteligencia artificial.

La popularidad de Python continúa creciendo. En 2023, superó a SQL como el tercer lenguaje de programación más utilizado y es el preferido por quienes comienzan a programar, según una encuesta a más de 90,000 desarrolladores. 

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Este auge de Python se da en un contexto donde los grandes modelos de lenguaje y los asistentes de inteligencia artificial están cambiando la forma en que se escribe código, facilitando la generación automática de fragmentos y la corrección de errores en tiempo real. Como señala MIT Technology Review, estas herramientas permiten a los programadores dedicar menos tiempo a buscar soluciones en Google o foros. Romero destaca que la inteligencia artificial generativa ha impactado significativamente en la programación, aumentando la productividad con herramientas como GitHub Copilot, que sugiere código y autocompleta funciones.

Python ofrece diversas ventajas sobre otros lenguajes que han impulsado su adopción en empresas de todo el mundo. Según Romero, algunas de estas ventajas incluyen: 

– Sintaxis sencilla, similar al inglés, facilita la lectura y comprensión del código.

– Extensa biblioteca de códigos reutilizables, lo que evita escribirlos desde cero.

– Amplia comunidad de usuarios que ofrece soporte y recursos en línea, como tutoriales y guías.

– Integración sencilla con otros lenguajes de programación populares y es compatible con múltiples sistemas operativos.

– Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, y es fundamental en inteligencia artificial y aprendizaje automático. 

Python también se ha convertido en el lenguaje favorito para disciplinas en auge como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según GitHub, la legibilidad y concisión del código de Python permiten crear sistemas consistentes y confiables en inteligencia artificial. Además, sus capacidades de visualización ayudan a transformar grandes conjuntos de datos en informes comprensibles. Romero añade que la inteligencia artificial generativa facilita la creación de pruebas y documentación para asegurar el correcto funcionamiento del código. 

Gracias a todas estas características, Python se ha convertido en uno de los lenguajes más populares y se utiliza en aplicaciones tan conocidas como Spotify y Netflix, que aprovechan su potencial en el desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas son dos áreas en constante crecimiento, cada vez más demandadas por empresas y usuarios. 

¿Quieres aprender más sobre el lenguaje de programación Python y cómo utilizarlo? 

En el programa Holberton Coderise los estudiantes reciben una formación intensiva en desarrollo de software, donde Python juega un papel clave debido a su simplicidad y amplia aplicabilidad el cual utilizan al momento de trabajar en proyectos que van desde el desarrollo de sitios web hasta la creación de modelos de inteligencia artificial, proporcionándoles una base sólida para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro. Al dominar Python, los estudiantes  del programa Holberton Coderise están mejor equipados para contribuir al avance tecnológico y para aprovechar las oportunidades que ofrecen las industrias emergentes.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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Tanto los aspirantes, como los novatos  y los profesionales  experimentados en Python pueden mejorar sus habilidades, aumentar su credibilidad y acceder a mejores oportunidades profesionales mediante la obtención de certificaciones en Python. Sin embargo, debido a la amplia variedad de certificaciones disponibles, elegir la adecuada puede resultar una tarea complicada.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el desarrollo web con una de las mayores demandas laborales en el mundo puesto que hay más de 100.000 puestos de trabajo sin cubrir y los salarios varían entre 90.000 y 130.000 dólares al año, obtener una certificación en Python es una valiosa inversión para el desarrollo profesional con mejores oportunidades laborales, mayor potencial salarial y mayores habilidades de programación. 

Por ello, para ayudar a tomar la mejor decisión,  Aquí presentamos las 5 mejores certificaciones de Python más reconocidas en todo el mundo y adecuadas tanto para principiantes como para profesionales en el área. 

PCEP –  Programador Python Certificado de Nivel Inicial 

Este curso es perfecto si se es nuevo en el mundo del lenguaje de programación Python y se tiene ninguna o poca experiencia previa. Esta certificación de nivel básico con validez de por vida permite demostrar los conceptos fundamentales de programación y los principios básicos del lenguaje Python, sirviendo como puerta de entrada a una carrera como programador de Python. El examen abarca términos y definiciones clave de Python, sintaxis básica, tipos de datos, variables y manejo de excepciones. No hay requisitos previos para este examen. 

PCAP – Asociado Certificado en programación con Python 

Esta certificación de nivel asociado demuestra que se tiene una comprensión básica de las habilidades más avanzadas de programación en Python. Este curso se centra en el enfoque de programación orientada a objetos de Python. Si se obtiene ésta certificación significa que se dominan los conceptos básicos de Python, un conocimiento sólido para liderar proyectos generales de programación comercial y no comercial, habilidades para diseñar, desarrollar y mejorar la propia cartera de programación. Esta certificación con validez de por vida es la adecuada para desarrolladores de software establecidos que quieren pasarse  a Python o incluirlo en su librería de programas de desarrollo para encontrar trabajo como analista de datos, desarrollador de software o tester de nivel junior.  

PCED – Analista de datos certificado de nivel básico con Python 

Este curso demuestra conocimientos de nivel básico de análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Dirigida a personas que inician en el mundo del análisis de datos con conocimientos básicos de Python. Adquirir esta certificación con validez de por vida ayuda a los principiantes a demostrar su comprensión de conceptos, prácticas y metodologías de análisis de datos, y su conocimiento del lenguaje Python. Abarca técnicas y herramientas principales de Python 3 para análisis preliminares de datos. No hay requisitos previos formales, pero se recomienda obtener las certificaciones PCEP y PCAP o equivalentes. 

PCPP1 – Profesional certificado en programación Python Nivel 1 

Esta certificación  es la primera de una vía de programación en dos partes ofrecida por el instituto Python, y valida la competencia en el lenguaje de programación Python. Este curso avanzado está dirigido a  desarrolladores profesionales y expertos en tecnologías de la información que han obtenido previamente la certificación PCAP. Al obtener esta certificación con validez de por vida se demuestra una base sólida en Python, habilidades y conocimientos en los aspectos avanzados del lenguaje de Python, la programación informática, programación de interfaces gráficas de usuario, procesamiento de archivos y más. Así mismo ayudará al profesional a desempeñar un puesto de nivel intermedio como programador de redes, analista de datos o desarrollador. 

PCPP2 . Profesional certificado en programación Python nivel 2  

El segundo certificado de las dos series de certificaciones profesionales después del PCPP1, está diseñado para especialistas en TI, ingenieros, arquitectos de software y sistemas y desarrolladores experimentados. Esta certificación con validez de por vida demuestra la competencia en la aplicación de patrones de diseño en Python y la capacidad de trabajar con módulos de biblioteca estándar y no estándar de Python más avanzados. Con este curso se demuestran conocimientos sólidos en redes y comunicación, marcos de pruebas unitarias, trabajo con bases de datos SQL y NoSQL y principios de codificación limpia. Esta certificación ayudará al profesional a adquirir puestos de nivel medio o superior como ingeniero de datos, ingeniero de sistemas, de redes o de control de calidad, arquitecto de software o desarrollador senior.   

A medida que Python sigue ganando popularidad, obtener una certificación en Python es una inversión valiosa que puede ampliar tus oportunidades profesionales. Además, muchas empresas buscan candidatos con certificaciones para asegurar que tienen un sólido conocimiento del lenguaje Python. Según el Instituto Python, hay más de 100,000 puestos de trabajo en Python sin cubrir en todo el mundo, lo que significa que la oferta no cubre la demanda. Obtener una certificación en Python puede conducir a mejores oportunidades de trabajo, mayor potencial salarial y habilidades de programación mejoradas.

¿Quieres adquirir conocimientos y habilidades que te ayudarán a adquirir estas certificaciones?  

Holberton Coderise ofrece programas de formación intensiva y práctica en desarrollo de software y programación, con un enfoque en Python. Sus programas están diseñados para preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo real y para obtener certificaciones reconocidas en la industria. A través de una educación integral que incluye tanto teoría como práctica, Holberton Coderise puede ayudarte a desarrollar las habilidades necesarias para aprobar los exámenes de certificación en Python y avanzar en tu carrera profesional.  

Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

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De acuerdo con un reporte de Snowflake, una compañía proveedora de servicios en la nube, el uso de Python incremento en un 571% en sus librerías dedicadas a procesar código no SQL. Al mismo tiempo, el uso de las librerías AI/ML de código abierto se incrementó en un 335%.

El reporte saca una conclusión bastante importante: conforme más compañías están comenzando a desarrollar proyectos que hacen uso de IA avanzada el conocimiento de Python se está haciendo crítico, especialmente ahora que más empresas están comenzando a experimentar con aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial:

“Dado que Python en particular es el lenguaje elegido por muchos desarrolladores, ingenieros de datos y científicos de datos, su rápida adopción sugiere que estos flujos de trabajo de datos no estructurados no son solo para construir canales de datos, sino que también involucran aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático“. Asegura el informe de Snowflake. “Las habilidades con Python serán cada vez más esenciales para los equipos de desarrollo a medida que se aventuren en la IA avanzada“.

El reporte también da una muestra de la explosión que ha tenido el desarrollo de IA en el último año. La compañía encontró que en menos de un año más de 20.000 desarolladores trabajaron en cerca de 33.000 aplicaciones basadas en LLM y más importante, que Python era el lenguaje seleccionado por la comunidad debido a su facilidad de uso, con la comunidad de Python dentro de Snowflake creciendo más de 500% en el último año.

¿Interesado en aprender Python para AI? Esta es tu oportunidad

Holberton Coderise, es uno de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Precisamente en 2024 uno de los programas que Holberton está impulsando es un programa Programación Orientada a Objetos con Python. Siguiendo la dinámica de Holberton Coderise, se trata de un bootcamp diseñado para fortalecer y ofrecer las bases en el lenguaje tocando algunos de los temas clave en 160 horas. En casi de que estés interesado puedes ingresar a este enlace para conocer más detalles sobre lo que ofrece en este enlace.

Imágenes: Foto de Hitesh Choudhary en Unsplash

La popularidad de Python no cambiará en los próximos años y siendo el lenguaje de programación preferido por muchos siempre es útil encontrar nuevas herramientas que le saquen todo el provecho. Este año durante PyCon 2022 (un evento centrado en el lenguaje de programación) Anaconda, una compañía centrada alrededor de plataformas y herramientas de Python, presentó PyScript, un proyecto con una promesa bastante ambiciosa: ser el Minecraft de los desarrolladores de software.  

PyScript no es nada más que un framework que quiere utilizar una mezcla de Python y de HMTL, pero con el objetivo final de crear un marco lo suficientemente amplio como para permitir a casi cualquier desarrollador el poder desarrollar aplicaciones de escritorio. 

La mayor diferencia que tiene PyScript (y la razón por la que nos llamó la atención) es un intención de crear un nuevo ‘lenguaje de programación’ que al igual que un juego de tipo Minecraft siga unas reglas consistentes, permita mucha expresividad y, más importante, sea mucho más fácil de leer y utilizar para aquellos que estén dando sus primeros pasos en el mundo de la programación. 

Pero esta no es la única comparación con el famoso juego de Mojang. En un blog que explica con muchos más detalles la manera en la que funciona, Peter Wang se refiere a PyScript como el Minecraft de los desarrolladores ya que es un framework que ofrece ‘bloques básicos’ para construir, así como utilizar bloques que otras personas también han creado. 

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Entrando a elemento un poco más técnicos, PyScript permitirá a los usuarios acceder a Python en el navegador a través de la habilitación de contenido directo.Los usuarios también podrán acceder a otros programas dentro del ecosistema de bibliotecas de Python, incluidos NumPy, pandas y scikit-learn. Algo clave en este framework es que también incluye comunicación bidireccional entre objetos y espacios de nombres de Python y Javascript.

Los usuarios pueden administrar su entorno de software definiendo qué paquetes y archivos se incluyen para ejecutar el código de la página. Los desarrolladores de aplicaciones visuales pueden usar componentes de interfaz de usuario seleccionados, incluidos botones, contenedores y cuadros de texto, por tan solo mencionar algunas de las cosas que destaca su blog de anuncio. 

Todo esto suena muy interesante para cualquier fan de Python, pero vale la pena mencionar que el proyecto se encuentra en estos momentos en su versión Alpha, con lo que muchas de estas funciones son bastante inestables. Esto si, la comparación con Minecraft no parece tan descabellada y si el framework termina por cumplir con las promesas que ha hecho y consigue evolucionar, podríamos estar frente a una de las herramientas que en un par de años parecerán indispensables (o al menos recomendadas) para cualquier desarrollador

Si quieres obtener más  información sobre cómo funciona PyScript, puedes ver los archivos de GitHuby en este enlace. 

Imágenes: Montaje ENTER.CO

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Una de las claves para cualquier persona que está estudiando desarrollo de software es dedicar sus esfuerzos en aprender un lenguaje de programación. Por supuesto la selección no solo tiene que estar enfocada en aquellos que mayor afinidad tengan con tus habilidades, sino también con aquellos que tengan una demanda real en el mundo laboral (que, después de todo, es la razón para estudiar). Y parece que en 2022 el lenguaje de programación a aprender es Python.

De acuerdo con CodingNomads el lenguaje con mayor demanda para 2022, de acuerdo con las tendencias en contratación que se vieron a lo largo de 2021 y que, se estima, se extenderán al año próximo. Con esto, Python ha tomado el primer lugar superando a Java y JavaScript (que tienen el segundo y tercer lugar). Otro dato interesante que deja el estudio es que, aunque la demanda por C, C++ y C# no incrementó de manera significativa, sigue teniendo un espacio dentro de la búsqueda de profesionales.

“Si bien Python ha existido durante décadas, la demanda de habilidades de Python en 2022 seguirá creciendo exponencialmente gracias a su uso en las industrias en auge de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial”, dijo el cofundador e instructor principal de CodingNomads, Ryan Desmond. “Además, Python se considera uno de los lenguajes más fáciles, potentes y versátiles de aprender, lo que lo hace popular entre empresas, desarrolladores y aspirantes a desarrolladores”.

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Este no es el único estudio que ha confirmado la popularidad de Python como una opción a aprender. El TIOBE Index de diciembre 2021, que es un indicador de la popularidad de lenguajes de programación basado en la cantidad de personas que lo están aprendiendo y como el número de cursos o programas para aprenderlo, también puso a Python en el tope de lenguajes por aprender.

En caso de que estés interesado en aprender más sobre Phyton te invitamos a ver las ofertas de aprendizaje que ofrece Haolberton School en este enlace. 

Imágenes: Pixabay

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Comenzar a desarrollar software puede ser intimidante. ¡Hay tantas cosas que parece que parece que debes saber! La ventaja es que la primera lección que muchos aprenden es que la mayoría de cosas que necesitas ya existen. Por ejemplo, están lo frameworks, que de manera sencilla son estructuras previas que pueden ser utilizadas para desarrollar un proyecto.

¿Por qué son necesarios los frameworks?

La principal razón está es que desarrollador requiere de una serie de tareas a realizar. La más obvia es escribir el código, pero luego está el diseñar y también el probar el software realizado. Lo que permite un framework es disminuir algunas de estas tareas, de manera que puedas evitar problemas de código duplicado o redundante, al mismo tiempo que permite construir código con menores bugs, así como permite el probar el código de manera más sencilla.

En ENTER.CO te presentamos algunas alternativas que deberías conocer y probar, si estás buscando un framework para comenzar tu proyecto.

Ember

C0n la popularidad de JavaScript, lo más lógico era comenzar por Ember, que de hecho en 2015 fue reconocido como el mejor de los frameworks de este lenguaje de programación. Uno de los mejores puntos que tiene frente a otras alternativas está en su comunidad que no solo está para brindar soporte, sino que además permite la constante expansión, así como la adición de funciones, extensiones. Viene además con con muchas características y componentes que puede usar de inmediato. Si quiere una razón adicional, Google, Microsoft, Heroku y Netflix utilizan este marco con frecuencia.

Vue

Es posible que no conozcas a Vue, principalmente porque se trata de un framework relativamente nuevo, pero que hoy es uno de los frameworks más populares de Javascript. Hay muchas cosas interesantes sobre Vue. Primero, es un marco progresivo, lo que significa que, si tienes un proyecto existente, puede adoptar Vue para una parte del proyecto y todo funcionará bien. Otro punto a su favor es que su arquitectura permite ayudar a construir aplicaciones frontend completas.

Angular

Angular se especializa en la creación de aplicaciones enriquecidas de una sola página . Este framework utiliza Typecript, que es un superconjunto de Javascript. Agunalr cuenta además con una colección de bibliotecas bien integradas que cubren una amplia variedad de características, que incluyen enrutamiento, administración de formularios, comunicación cliente-servidor y más. Las principales desventajas de Angular son su tamaño en comparación con otros marcos, y el hecho de que no es compatible con SEO por naturaleza, aunque puede optimizarse para SEO. Google desarrolló angular y Google, Microsoft y Paypal lo utilizan.

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Laravel

Laravel es un framework que usa PHP, que es uno de los lenguajes más populares de la web. Es una de las opciones más recientes, al menos en comparación con otras opciones en este artículo. Pero esto lo compensa con el hecho de que viene con soporte API listo para usar, y también posee una cantidad considerablede paquetes que podrían extender su alcance. ¿Cuál es su mayor defecto?, en términos de rendimiento, Laravel no se compara con otras opciones lo que podría ser un inconveniente para proyectos masivos.

Django

Django es un framework que usa Python para el desarrollo web. Un buen motivo para utilizarlo es que algunas de las grandes compañías como Google, Youtube e Instagram lo utilizan. ¿Cuál es su mayor punto de valor? Django es uno de los frameworks más enfocados en la creación de código seguro. proporciona técnicas y herramientas para que los desarrolladores creen un sitio web seguro o implemente las características de seguridad en el propio marco, como evitar la ejecución de código en la capa de plantilla.

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Para los desarrolladores una librería de programación es el mejor recurso a la mano. Después de todo, una de las primeras cosas que se aprende sobre el desarrollo de software es que si no sabes algo solo basta googlearlo o buscarlo en otra parte. Por supuesto, si hasta ahora estás comenzando a utilizar este tipo de recursos es posible que no sepas muy bien qué son las librerías de programación. 

Puedes pensar en ellas como una ‘colección’ de código que ya ha sido escrito y que puedes utilizar para integrar en la solución que estés desarrollando. Las librerías suelen funcionar bajo los lenguajes programación y en algunos casos están enfocadas en especialidades (desarrollo de gráficos, matrices, bases de datos, etc). 

En esta nota nos vamos a centrar en 10 librerías de Python (que además parece estar teniendo otro pico de popularidad) que deberías conocer y agregar a tu lista de recursos, en casos de que no las tengas en el radar. 

Pytorch 

Pytorch es bastante utilizada para Machine Learning e Inteligencia Artificial. Esta librería de Python además proporciona una gran plataforma para ejecutar modelos de Deep Learning con mayor flexibilidad y velocidad, gracias a su capacidad para obtener cálculos numéricos eficientes y aprovechar tu GPU al máximo. Puedes descargarlo aquí. 

Numpy

Otra entrada que puede parecer obvia, pero imperdonable de no incluir. Si estás buscando apoyo para operaciones matemáticas y álgebra (matrices) esta librería es tu mejor opción. Otras recomendaciones similares son Numba, y SciPy, Puedes descargarlo aquí. 

Pandas

Esta es otra de las adiciones indispensables. Pandas es la opción obvia para la creación de bases de datos. La razón está en que esta librería facilita el análisis y la provisión de datos. Quizás su mayor atractivo es que es relativamente fácil de usar, de manera que es perfecta para aquellos que hasta ahora están experimentando con estos recursos. Puedes descargarlo aquí. 

SymPy

Este es un recurso obligatorio si usas matemáticas simbólicas o para Sistemas algebraicos computacionales. Uno de sus beneficios es que permite simplificar el código, al mismo tiempo que lo mantiene extensible. Por último, puede ser embebida en otras aplicaciones.  Puedes descargarlo aquí. 

Scikit- learn

 En caso de que estés buscando recursos para Machine Learning y análisis de datos. Por ejemplo, algunas de las cosas que encontrarás en Scikit-learn son herramientas para solucionar problemas de clasificación y de regresión. Puedes descargarlo aquí. 

Seaborn

Esta es una de las librerías de programación más especializadas de esta colección, pero es un descubrimiento importante para hacer modelos estadísticos. De hecho, los desarrolladores más experimentados descubrirán que se trata de una fusión entre Panda y Matplotlib. Puedes descargarlo aquí. 

NuPIC 

Numenta Platform for Intelligent Computing (NuPIC) es la biblioteca perfecta para aquellos que buscan implementar un algoritmo de aprendizaje HTML. Puedes descargarlo aquí. 

Gensim

Para los que necesitan algo de apoyo en procesamiento de lenguaje neutral (modelos con datos de texto) Gensim es una de las mejores alternativas. Su mejor atributo es el poder extraer tópicos de grandes volúmenes de texto sin necesidad de cargar todo el archivo en la memoria de tu PC. Puedes descargarlo aquí. 

OpenCV Python

Si estás buscando algo de soporte para el procesamiento de imágenes en Python, esta librería es la recomendación inmediata.La razón por la cual es una de las más famosas es porque permite leer y escribir imágenes en OpenCV al mismo tiempo. Estamos también seguros de que podrán sacar provecho a su función para realizar diagnóstico de imágenes. Puedes descargarlo aquí. 

Theano

No podemos dejar de recomendar Theano porque, además de ser una de las mejores librerías de programación de Python, es un excelente compilador. De hecho, la mejor manera de aprovecharla es para analizar, describir y optimizar declaraciones matemáticas. ¿Quieres una razón para darle una oportunidad? Esta librería puede hacer los procesos de computación antes mencionados 140x más rápidos. Puedes descargarlo aquí. 

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