Aunque el informe advierte que la transformación es más probable que el reemplazo, el dato muestra que las ocupaciones tradicionalmente femeninas, como la secretaría, la asistencia administrativa o la contabilidad básica, están entre las más vulnerables a los algoritmos. La brecha de género, en este contexto, no desaparece, se reconfigura bajo nuevas reglas digitales.

El estudio analiza más de 30.000 tareas en múltiples ocupaciones y concluye que los trabajos de oficina con alto componente rutinario son especialmente susceptibles al impacto de la IA generativa. Esto incluye tareas como organizar agendas, redactar correos, clasificar documentos o generar reportes básicos, labores realizadas por mujeres en el sector administrativo.

El panorama es especialmente sensible en los países con mayor digitalización. En economías como Canadá, Alemania o Corea del Sur, donde el acceso a infraestructura tecnológica es más amplio, el efecto transformador de la IA avanza con mayor rapidez y profundidad. Esto amplía la exposición para empleos femeninos centrados en tareas cognitivas repetitivas.

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Además del sector administrativo, el informe identifica riesgos crecientes en otras áreas con alta participación femenina, por ejemplo,en recursos humanos, gestión de proyectos, asistencia jurídica y análisis financiero. En todos estos casos, GenAI ya puede asumir parte de las tareas gracias a su capacidad para procesar lenguaje natural, generar texto y cruzar datos de manera automática.

Sin embargo, el informe aclara que la automatización total sigue siendo limitada. La intervención humana sigue siendo esencial, sobre todo en tareas que requieren juicio ético, empatía, creatividad o gestión de personas.

Por eso, más que un reemplazo, lo que se espera es una transformación del rol: de operadoras de sistemas a coordinadoras, de ejecutoras a evaluadoras.

Esto también abre una oportunidad, ya que dice el informe que si se implementa con visión estratégica, la IA podría liberar tiempo de tareas mecánicas y permitir que las trabajadoras se concentren en funciones más estratégicas o creativas. Pero para ello es necesario acompañar esta transición con políticas de formación, reconversión y protección del empleo.

En este sentido, la OIT y NASK insisten en que el nuevo índice no debe leerse como una predicción apocalíptica, sino como una herramienta de prevención. Permite a los gobiernos identificar ocupaciones críticas, anticipar los cambios y diseñar estrategias inclusivas que aseguren una transición justa, especialmente para los grupos más expuestos.

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Uno de los mayores riesgos es que los avances de la IA profundicen las desigualdades de género existentes. Si las mujeres ocupan mayoritariamente los puestos más automatizables y no se les brinda capacitación tecnológica, podrían quedar marginadas de la nueva economía digital. Esto también afectaría su autonomía económica y su participación en la toma de decisiones.

El desafío, entonces, no es sólo tecnológico: es también social. La reconversión del empleo debe tener una perspectiva de género clara, con políticas activas para reducir brechas, fomentar la inclusión digital y empoderar a las trabajadoras en los entornos de alta tecnología.

Como señala el informe, el impacto de la inteligencia artificial no es inevitable: depende de las decisiones políticas, de la voluntad empresarial y de la capacidad de la sociedad para anticiparse al cambio. La transformación del empleo está en marcha. Lo importante es que nadie, especialmente las mujeres, se quede atrás.

Imagen: Archiva ENTER.CO

La reciente decisión de OpenAI de transformarse en una empresa con fines de lucro ha desatado un debate profundo en la comunidad tecnológica, científica y ética. Mientras que la necesidad de capital para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) es innegable, surge una pregunta crítica: ¿A qué costo?

La principal preocupación que rodea la transición de OpenAI hacia un modelo con fines de lucro radica en el potencial conflicto de intereses. Por un lado, está la necesidad de generar ingresos para financiar la investigación, y por otro, está la responsabilidad ética de desarrollar la inteligencia artificial de manera segura, equitativa y transparente. La búsqueda de ganancias económicas puede llevar a priorizar la innovación rápida y rentable, lo que podría poner en riesgo aspectos fundamentales como la seguridad y la protección de los derechos humanos.

La propuesta de OpenAI de autoregulase ha sido recibida con escepticismo. En industrias tan complejas como la de la IA, la autorregulación suele resultar insuficiente para garantizar el bien común. Los expertos coinciden en que es esencial un marco ético más robusto y transparente, que no dependa únicamente de los intereses privados de las empresas, sino que también involucre a gobiernos, organizaciones internacionales y la sociedad civil. Un enfoque multidisciplinario es necesario para asegurar que la IA beneficie a la humanidad de manera responsable.

Aunque la estructura de Corporación de Beneficio Público (PBC) propuesta por OpenAI promete considerar los intereses sociales junto con los económicos, no es suficiente por sí sola para garantizar el desarrollo ético de la inteligencia artificial. Las PBC aún están motivadas por la generación de ganancias, lo que puede generar tensiones entre el bien social y el éxito financiero. Para evitar conflictos, es imprescindible integrar un sistema más riguroso de rendición de cuentas y establecer mecanismos de transparencia en las decisiones clave.

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La comercialización de la IA también plantea serios riesgos en términos de desigualdad social. Las grandes empresas tecnológicas, al tener un acceso privilegiado a los recursos necesarios para el desarrollo de IA, podrían consolidar aún más su poder. Esto podría resultar en una mayor concentración de riqueza y en la perpetuación de las brechas sociales y económicas, mientras que la automatización puede desplazar a millones de trabajadores, exacerbando el problema del desempleo.

Si bien la inversión privada es crucial para el avance de la IA, es igualmente necesario reconocer el rol del sector público en la investigación y desarrollo de esta tecnología. La inversión pública puede ayudar a orientar el desarrollo de la inteligencia artificial hacia objetivos sociales más amplios, tales como la resolución de problemas globales o la mejora de la calidad de vida. Además, garantizar la participación de gobiernos y entidades regulatorias es fundamental para evitar la concentración de poder en pocas manos.

La decisión de OpenAI de convertirse en una empresa con fines de lucro plantea interrogantes cruciales sobre el futuro de la inteligencia artificial. Si bien la búsqueda de inversión es necesaria, no debe anteponerse al desarrollo ético y responsable de la tecnología. La clave está en encontrar un equilibrio entre la innovación y la protección de los derechos humanos, para garantizar que la IA se utilice para el bien común.

Este equilibrio requiere un enfoque integral, con la participación activa de gobiernos, empresas, académicos y la sociedad civil. Sin este compromiso conjunto, el futuro de la IA podría verse dominado por unos pocos actores, aumentando la desigualdad y poniendo en riesgo el bienestar global.

Imagen: Growtika

Imagina crear música, efectos sonoros o voces personalizadas con solo describir lo que tienes en mente. Eso es exactamente lo que NVIDIA propone con Fugatto, su nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para entender y generar audio de manera natural y rápida. Si te interesa la música, los videojuegos o cualquier cosa relacionada con el sonido, esta nueva herramienta te va a entretener. 

¿Qué es Fugatto y cómo funciona?

Fugatto es una IA avanzada capaz de crear y editar sonidos con comandos de texto. Por ejemplo, puedes pedirle que haga una melodía con toques de jazz, sonidos de lluvia de fondo o una voz que suene relajada en español. Todo esto sin necesidad de estudios complicados o programas especializados. Además, Fugatto puede modificar sonidos existentes, como cambiar el ritmo de una canción o añadir efectos específicos.

¿Cómo lo logra? Gracias a su diseño basado en transformadores generativos, que le permiten analizar patrones complejos y producir resultados coherentes. Esto no solo incluye sonidos estáticos, sino también aquellos que cambian con el tiempo, como el ruido de un tren acercándose o una tormenta que se intensifica.

¿Quién puede usar Fugatto?

Aquí es donde Fugatto se pone interesante. Esta herramienta está pensada para muchos tipos de usuarios:

Artistas y músicos: ideal si buscas inspiración rápida o quieres experimentar con sonidos nuevos sin pasar horas en programas complicados.

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Gamers y desarrolladores: si trabajas en videojuegos, puedes usarlo para ajustar los efectos sonoros en tiempo real y hacerlos más dinámicos.

Creadores de contenido: perfecto para quienes hacen podcasts, videos o incluso clases, ya que permite añadir audios personalizados fácilmente.

Curiosos: si simplemente te interesa jugar con sonidos o aprender cómo funciona la generación de audio, también puedes usarlo.

¿Cuánto cuesta?

Actualmente, Fugatto está en fase experimental, lo que significa que no está completamente abierto al público. NVIDIA está ofreciendo acceso a través de su plataforma NVIDIA AI Enterprise, que está enfocada en empresas y desarrolladores. Esto quiere decir que, por ahora, no es gratis ni está disponible como una aplicación sencilla para descargar. Sin embargo, NVIDIA podría abrir más opciones en el futuro, ya sea versiones gratuitas limitadas o integraciones con otros servicios.

Desde música hasta efectos especiales para videojuegos, esta IA promete hacer que el diseño sonoro sea tan fácil como escribir lo que imaginas.

Imagen:NVIDIA

Getty Images acaba de anunciar la inclusión de nuevas funcionalidades en sus herramientas de inteligencia artificial generativa, disponibles tanto en Getty Images AI como en iStock AI. Estas actualizaciones prometen facilitar la creación de imágenes de producto, de forma profesional y sencilla.

Las novedades llegaron con el objetivo de optimizar procesos creativos y adaptarse a las necesidades de empresas y creadores de contenido, desde pequeñas startups hasta grandes corporativos.

¿Qué puedes hacer con las nuevas herramientas?

Fotografía de producto con IA

Ahora es posible cargar imágenes de productos y generar fondos personalizados. La inteligencia artificial ajusta luces y sombras para lograr un acabado ultrarrealista, asegurando que los resultados sean fieles al producto original. Esta funcionalidad es útil para quienes no tienen experiencia en diseño, ya que ofrece un proceso simple pero efectivo.

Imágenes de referencia para personalización avanzada

Otra novedad es la posibilidad de usar imágenes de referencia para influir en aspectos como colores y composición. Esto permite alinear las imágenes con las directrices visuales de una marca, ayudando a mantener una identidad coherente en las campañas publicitarias.

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¿Cómo se aplican estas herramientas en el trabajo creativo?

Grant Farhall, Director de Producto de Getty Images, destacó que estas funciones están diseñadas pensando en “resultados seguros y de calidad impecable”. Las empresas pueden aprovechar esta tecnología para crear contenidos visuales a gran escala, con un control preciso y un ahorro significativo de tiempo y costos.

Estas herramientas no solo son útiles para campañas de marketing. También permiten a los creadores experimentar con conceptos visuales y desarrollar contenido para múltiples plataformas sin comprometer la calidad o la coherencia de la marca.

A diferencia de otras soluciones similares, Getty Images asegura que sus herramientas están entrenadas con contenido autorizado. Esto garantiza que las imágenes generadas sean seguras para uso comercial, con derechos de uso globales y perpetuos.

imagen: Kyle Loftus

Amazon Web Services (AWS) anunció el lanzamiento de su nueva herramienta ‘Amazon Bedrock’, que permite a los usuarios crear sus propios sistemas usando código de programación generado por la empresa. Cuenta con funciones impulsadas con inteligencia artificial (IA) que ayudarán a los desarrolladores a crear aplicaciones más rápido y de forma segura.

De acuerdo con el gigante tecnológico ahora ‘Amazon Bedrock’ tiene capacidad de importar modelos personalizados, esto permitirá a las organizaciones llevar sus propios modelos a la plataforma. Es decir, las empresas podrán importar y obtener acceso a sus propios modelos como una interfaz de programación de aplicaciones (API) totalmente administrada en Bedrock, lo que les ofrece una opción sin precedentes a la hora de crear aplicaciones de IA generativa. Tras completar un proceso de validación automatizado, pueden acceder sin problemas a su modelo personalizado, como a cualquier otro en Amazon Bedrock.

La compañía asegura que con esta nueva capacidad, AWS facilita a los usuarios la combinación de modelos de Amazon Bedrock y sus propios modelos personalizados a través de la misma API. Por otra parte, ahora las compañías podrán evaluar, comparar y seleccionar el mejor modelo para crear e implantar aplicaciones de IA generativa.

¿Qué significa esto? Pues bien, Amazon explica que antes de combinar modelos para obtener más inteligencia, los clientes quieren tener una idea más clara de qué modelos funcionarán mejor para su aplicación. Elegir el mejor modelo para un uso específico requiere un delicado equilibrio entre la precisión y el rendimiento del modelo. Hasta ahora, las organizaciones tenían que realizar este laborioso ejercicio para cada nuevo modelo y caso de uso. El resultado era un desarrollo y una entrega más lentos de experiencias de IA generativa a sus clientes.

Ahora ya disponible de forma general, Model Evaluation es la forma más rápida para que las organizaciones analicen y comparen modelos en ‘Amazon Bedrock’, reduciendo el tiempo dedicado a la evaluación de modelos para que puedan lanzar nuevas aplicaciones y experiencias al mercado con mayor rapidez.

Los desarrolladores pueden comenzar rápidamente seleccionando criterios de evaluación predefinidos (por ejemplo, precisión y solidez), luego cargan su propia biblioteca de prompts o seleccionan entre conjuntos de datos integrados y disponibles públicamente. Para criterios subjetivos o contenidos que requieran un juicio matizado, los clientes pueden configurar fácilmente flujos de trabajo de evaluación basados en humanos.

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Una vez finalizado el proceso de configuración, ‘Amazon Bedrock’ ejecuta las evaluaciones y genera un informe, de modo que los desarrolladores puedan comprender el desempeño del modelo en relación con sus criterios clave y seleccionar rápidamente los mejores modelos para sus casos de uso.

Por último, el gigante presentó una familia de modelos de IA ‘Amazon Titan’ con disponibilidad general. El lanzamiento permitirá a los profesionales de sectores como la publicidad, el comercio electrónico, los medios de comunicación y el entretenimiento, entre muchos otros, producir imágenes de alta calidad desde cero, o mejorar y editar imágenes existentes, a bajo costo.

¿Cómo funciona?

Amazon explica que todo lo que tienen que hacer los desarrolladores es escribir una descripción de texto en el prompt y Amazon Titan lo convertirá en una imagen con el estilo que describas. Por ejemplo, la descripción de la imagen mostrada abajo era: “Desde la superficie de la luna Titán con Saturno de fondo, el texto “flor” en fuente moderna emerge de la boca de un robot muy simpático, el texto se convierte entonces en imágenes de flores soleadas en la superficie de la luna”.

Amazon Titan aplica una marca de agua invisible a todas las imágenes que genera, lo que ayuda a identificar las que han sido generadas por IA para promover el desarrollo seguro y transparente de la tecnología de IA y reducir la propagación de la desinformación. El modelo también puede comprobar la existencia de marcas de agua, ayudando a los clientes a confirmar si una imagen ha sido generada por Amazon Titan Image Generator.

Imagen: Amazon

La controversia se intensificó cuando investigadores de OpenAI redactaron una carta dirigida a la junta directiva, expresando su profunda preocupación sobre el proyecto Q*. Este es un proyecto de inteligencia artificial (IA) que ha alcanzado una fase de desarrollo que algunos consideran peligroso para la humanidad. Inicialmente diseñado para resolver problemas matemáticos, el Q* ha evolucionado más allá de las expectativas, logrando abordar problemas destinados a desafiar incluso a niños talentosos.

La carta destaca que la creación de una Inteligencia General Artificial (AGI), un sistema de IA que imita la funcionalidad del cerebro humano, plantea amenazas significativas. La AGI podría reemplazar a los empleados humanos en diversas tareas económicas, alterando principalmente el panorama laboral. Los investigadores subrayan la importancia de comprender los riesgos asociados con el desarrollo de la AGI y advierten contra la comercialización acelerada de avances tecnológicos sin una comprensión completa de sus consecuencias.

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La situación se complica aún más con la filtración de una carta, compartida por Elon Musk, que alega “un patrón de engaño y manipulación” por parte de Altman y Greg Brockman, presidente de OpenAI. La carta, supuestamente redactada por ex empleados de OpenAI, detalla un comportamiento abusivo y prácticas cuestionables en la gestión de proyectos.

La incertidumbre persiste sobre las razones necesarias detrás del despido original de Altman, con especulaciones que van desde disputas de poder hasta preocupaciones éticas sobre el desarrollo de la AGI. A medida que OpenAI navega por estas aguas turbulentas, la industria tecnológica observa con atención, consciente de las implicaciones de sus avances en inteligencia artificial.

Imagen: Sanket Mishra vía Pexels

Amazon está experimentando con una nueva herramienta basada en inteligencia artificial que permite a los anunciantes modificar imágenes de productos de manera creativa. La compañía busca “eliminar las barreras creativas” para ayudar a las marcas a producir imágenes atractivas y efectivas. La herramienta es capaz de separar los productos de un fondo blanco y colocarlos en escenarios de estilo de vida, lo que puede aumentar significativamente las tasas de clics en los anuncios.

Los anunciantes pueden utilizar esta herramienta sin la necesidad de experiencia técnica. Simplemente ingresan una solicitud y la inteligencia artificial generará múltiples imágenes de productos con diferentes fondos y escenarios. Si no estás satisfecho con las imágenes generadas, pueden proporcionar una descripción de hasta 300 caracteres para obtener imágenes personalizadas. La facilidad de uso y la capacidad de mejorar la calidad visual de los anuncios hacen que esta herramienta sea atractiva para anunciantes de todos los tamaños.

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Amazon se enfoca en ayudar a las marcas a producir imágenes de estilo de vida que puedan mejorar el rendimiento de sus anuncios. La compañía cree que la inteligencia artificial puede desempeñar un papel crucial en este proceso. Sin embargo, el uso de imágenes generadas por IA también plantea preguntas sobre la veracidad del contenido publicitario.

Además de esta herramienta, Amazon también está luchando contra otro problema importante: las reseñas falsas en su plataforma. La compañía ha enfrentado el desafío de opiniones falsas en los productos, y está utilizando modelos de aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales y abordar el problema.

Amazon continúa invirtiendo en inteligencia artificial generativa y considera que será fundamental en sus operaciones futuras. La herramienta de generación de imágenes es solo uno de los muchos ejemplos de cómo Amazon está utilizando la IA para mejorar sus servicios.  

Imagen: Amazon

En la era digital, que avanza a gran velocidad, la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) está transformando significativamente diversos sectores. Su profunda integración en la vida cotidiana plantea la pregunta inevitable: “¿Puede la IA generativa sustituir mi trabajo?”. Hoy ya conocemos cuáles serán los sectores más afectados por esta tecnología.

Según un estudio de OpenAI, la respuesta a esta pregunta apunta hacia un cambio sísmico. Un asombroso 80% de los puestos de trabajo experimentarán la influencia de la IA, con un 10% de actividades que pronto estarán totalmente impulsadas por la IA. Además, casi el 20% de los trabajadores verán cómo esta tecnología realiza la mitad de sus tareas.

Noventiq, empresa dedicada a la transformación digital y ciberseguridad, realizó una encuesta a 140 directores y altos ejecutivos de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, México y Perú. Los resultados revelan lo siguiente:

• El 62,8% ha utilizado IA Generativa profesionalmente para tareas como la creación de presentaciones o contenido de video.
• El 76,7% cree que la IA Generativa redefinirá la forma de vida y de trabajo de los latinoamericanos dentro de tres años.

Bajo este contexto, en base a el mismo estudio realizado por Noventiq, se reveló cuales se consideran que serán los sectores más afectados por el impacto de la IA Generativa en los próximos 5 años.

Posiciones más afectadas en Colombia: 

• Experiencia del cliente (banda de diferenciación): 20,0%
• Eficiencia operativa (ahorro de costes): 20,0%
• Ventas y marketing (incluida la investigación de mercado): 16,7%
• Optimización de la cadena de suministro/logística (resolución de fallos, etc.): 16,7%
• Gestión/control/análisis financiero: 6,7%

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El estudio señala que el 55,8% de los encuestados ha sido testigo de la IA generativa en los servicios públicos, incluido el 35,6% en los viajes y el transporte públicos.

Los resultados de del estudio de Noventiq confirman que el 83,6% de los latinoamericanos acepta que la IA Generativa ‘acabará desempeñando un papel en el futuro’ y el 41,1% ratifica que sus organizaciones están utilizando, o planean utilizar, la tecnología. Aunque la generación de contenidos por inteligencia artificial generativa por sí sola puede presentar ciertas limitaciones, es innegable que su aplicación ha generado beneficios significativos en Latinoamérica. Reconocer su potencial y acelerar su introducción en diferentes sectores permitirá optimizar aún más su funcionamiento y ampliar las posibilidades de innovación.

En conclusión, a medida que la IA Generativa se entrelaza más intrincadamente dentro de los marcos sociales, su influencia expansiva es innegable. Para un futuro impulsado por la innovación y la tecnología, es imperativo que los gobiernos, las empresas y los profesionales adopten y se adapten a esta ola transformadora.

Imagen: cottonbro studiov vía Pixabay

En la carrera de la inteligencia artificial (IA) todas las empresas quieren llegar de primeras. Uno de los principales objetivos de las empresas con esta tecnología es reemplazar algunos cargos ocupados como los creativos. Ahora, Google está desarrollando una IA que brinda ‘consejos de vida’.

DeppMind, la división de inteligencia artificial de la compañía, está probando una nueva IA generativa capaz de realizar “al menos” 21 tareas. Una de las funciones más importantes que tiene esta nueva tecnología es la capacidad para brindar consejos de vida a los usuarios, desde consejos generales hasta la asistencia para la organización de dinero.

El informe llega por parte de New York Times, quienes explicaron que un usuario podría acudir a la IA consejera para presentarle un escenario en el que no puede pagar un pasaje aéreo para ir a la boda de un amigo cercano. No brindaron la respuesta de muestra por parte de la IA en esta situación, pero podemos hacernos a una idea de lo que la compañía de Mountain View está desarrollando.

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En concreto, la herramienta podrá ofrecer consejos de vida profundos, otros más personalizados, ideas de organización y planificación. También estaría equipado con algunas opciones que ‘enseñan’ nuevas habilidades a los usuarios.

Eso sí, de acuerdo con el medio citado, Google no tiene planes aún de lanzar esta IA generativa (de la que aún no conocemos el nombre) al público, apenas están en pruebas internas. Además, los expertos en inteligencia artificial de la compañía advirtieron a los ejecutivos de la compañía sobre las consecuencias de permitir que los usuarios se involucren demasiado emocionalmente con los chatbots.

Lo cierto es que este nuevo terreno que está explorando Google es un verdadero cambio dentro de los lineamientos que venía siguiendo. Vale la pena recordar que actualmente la compañía prohíbe a su chatbot Bard brindar consejos a las personas tales como los que sí podría ofrecer esta nueva IA.

Imagen: montaje ENTER.CO con imagen de Pixabay

Amazon Web Services (AWS) es una de las compañías que se ha destacado por brindar, no solo servicios, sino también capacitaciones, cursos y talleres que apuntan al desarrollo de la inteligencia artificial. De hecho, la compañía acaba de anunciar siete nuevos cursos gratuitos y de bajo costo de AI generativa para todos los roles y niveles de experiencia.

La IA generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que clientes operan, aumentando su eficiencia, productividad y capacidad de innovación. A medida que las formas de trabajo continúan evolucionando, la necesidad de experiencia en la nube está en aumento.

Es por esto que AWS está impulsando a estudiantes, tomadores de decisiones y socios de AWS a adquirir conocimientos y habilidades en IA Generativa. Con estas iniciativas, también pretenden ayudar a satisfacer la demanda de talento con la tecnología más avanzada en IA/ML.

Los cursos están diseñados para ejecutivos y perfiles no técnicos, y para técnicos y desarrolladores. Estos se pueden realizar a ritmo propio y de la manera que se prefiera aprender, desde breves videos bajo demanda, hasta desafíos prácticos e interactivos en un entorno seguro de AWS. Los siete cursos disponibles son:

Para ejecutivos y perfiles no técnicos:

• IA generativa para ejecutivos:Una colección de videos gratuitos, breves y fáciles de entender para ayudar a los ejecutivos del equipo directivo a comprender cómo la IA generativa puede ayudar a abordar los desafíos de su empresa y fomentar el crecimiento empresarial.
• AWS Partner: Fundamentos de la IA generativa en AWS (Negocios):Este curso enseña a los profesionales de AWS Partner que interactúan con los clientes los conceptos básicos de la IA generativa, examina casos de uso y personas clave del cliente, y explica cómo la IA generativa en AWS ayuda a los clientes a reinventar sus negocios.

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Para técnicos y desarrolladores

• Amazon CodeWhisperer: Primeros pasos: Un curso digital gratuito y autoguiado que introduce a los estudiantes a Amazon CodeWhisperer, un compañero de codificación con IA diseñado para ayudar a los desarrolladores a hacer más en menos tiempo. A los estudiantes se les enseñan sus capacidades, cómo configurarlo y comenzar a usarlo en el lenguaje de programación que prefieran.
• AWS Jam Journey: Creación con Amazon CodeWhisperer: Una capacitación práctica e interactiva diseñada para ayudar a los profesionales de DevOps a adquirir experiencia práctica en la creación con Amazon CodeWhisperer a través de una serie de desafíos en un entorno seguro de AWS. Esta oferta está disponible con una suscripción de AWS Skill Builder.
• Fundamentos de la IA generativa en AWS: curso técnico gratuito bajo demanda y detallado diseñado para tecnólogos que ya están familiarizados con la modelización de IA. Este incluye conceptos fundamentales, consejos prácticos y orientación práctica para preentrenar, ajustar y desplegar modelos fundamentales de vanguardia en AWS y más allá.
• IA generativa con modelos de lenguaje extensos: Un curso práctico que AWS desarrolló conjuntamente con DeepLearning.AI y Andrew Ng, un pionero en aprendizaje automático y educación. Este curso de tres semanas prepara a los científicos de datos e ingenieros para convertirse en expertos en la selección, entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de lenguaje extensos (LLM) para aplicaciones del mundo real.
• AWS PartnerCast – Creación de IA generativa en AWS: Key Service Features and Demosprofundiza en nuestros servicios y capacidades de IA generativa en AWS, incluidos Amazon Bedrock, Amazon CodeWhisperer y Amazon SageMaker, y en cómo las organizaciones pueden aprovecharlos para ayudar a sus clientes.

Adicionalmente, AWS ofrece más de 80 cursos y recursos de aprendizaje en IA/ML a través de AWS Skill Builder y AWS Educate, centros de aprendizaje digital para estudiantes con diversos antecedentes y experiencias. Algunos de estos cursos forman parte del compromiso de AWS de capacitar en habilidades de la nube, gratuitamente, a 29 millones de personas en todo el mundo para 2025.

Imagen: Fox vía Pexels