La investigación fue liderada por Victor HO Otani, de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo e Infinity Doctors Inc., junto con otros especialistas. El equipo trabajó exclusivamente con hablantes nativos de portugués brasileño y aplicó técnicas de aprendizaje automático para clasificar a personas con diagnóstico clínico de depresión y a participantes sin el trastorno.

Para el desarrollo del modelo se utilizaron dos conjuntos de datos independientes. El primero, destinado al entrenamiento, incluyó 86 participantes: 45 pacientes ambulatorios diagnosticados con trastorno depresivo mayor y 41 personas sin depresión. El segundo conjunto, empleado para probar el rendimiento de los modelos, estuvo compuesto por 74 individuos entre pacientes y grupo de control.

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Los audios provenían de mensajes de voz cotidianos. En el caso de los pacientes, eran grabaciones enviadas a sus médicos cuando reportaban síntomas. Los voluntarios compartieron mensajes habituales. En la fase de prueba, todos grabaron dos tipos de audio: uno contando del 1 al 10 y otro describiendo cómo había sido su semana. Antes del análisis, los investigadores realizaron un proceso de limpieza del audio y extracción de características acústicas, y luego evaluaron siete algoritmos distintos dentro de un sistema estandarizado.

Precisión alta en mujeres y menor en hombres

El modelo con mejor desempeño logró una precisión del 91,9 % en la identificación de mujeres con depresión cuando analizó la grabación en la que describían su semana. En hombres, la precisión fue del 75 % en esa misma prueba. En el ejercicio de contar del 1 al 10, los resultados fueron más equilibrados: 82 % en mujeres y 78 % en hombres.

Los autores atribuyen esta diferencia a la mayor presencia femenina en el conjunto de entrenamiento y a posibles variaciones en los patrones de habla entre géneros. Cambios en el ritmo, la entonación o la energía vocal pueden ser señales asociadas con la depresión y manifestarse de manera distinta.

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El trastorno depresivo mayor afecta a más de 280 millones de personas en el mundo. La detección temprana puede facilitar intervenciones oportunas, especialmente en lugares con acceso limitado a servicios de salud mental. Según los investigadores, el análisis automatizado de mensajes de voz podría convertirse en una herramienta complementaria, de bajo costo y alineada con hábitos de comunicación cotidianos.

No obstante, el estudio reconoce limitaciones como el tamaño de la muestra y la necesidad de validar los resultados en otras poblaciones y lenguas. Cualquier aplicación futura también deberá garantizar privacidad y consentimiento informado.

Imagen: generada con IA

El estudio, publicado en la Revista de Psicopatología y Ciencias Clínicas, analizó a 781 estudiantes que durante tres meses usaron un Garmin VivoSmart 4 y respondieron encuestas diarias sobre su estado emocional. Los investigadores compararon los registros fisiológicos del reloj, como frecuencia cardíaca, actividad física y sueño, con los reportes de estrés, fatiga y descanso que daban los propios participantes. El resultado fue claro: no hubo coincidencia significativa en la mayoría de los casos.

La profesora Eiko Fried, autora principal, calificó como “básicamente cero” la correlación entre el estrés medido por el reloj y el que la persona decía sentir. Esto implica que un usuario puede recibir una alerta de “alto estrés” cuando solo está emocionado por una buena noticia, o que el dispositivo marque calma total en medio de un momento de ansiedad intensa.

La ilusión de precisión en las métricas emocionales

La causa de estos errores está en que los relojes inteligentes interpretan señales fisiológicas como la frecuencia cardíaca, que no son exclusivas de una emoción negativa. Un aumento del pulso puede deberse tanto a la presión laboral como a la alegría de reencontrar a un amigo o al esfuerzo durante una sesión de ejercicio.

La investigación también halló que la medición de fatiga tenía una asociación apenas ligera con la percepción del usuario, mientras que el sueño mostraba una correlación más consistente. Sin embargo, medir cuántas horas se duerme no garantiza saber si alguien realmente se siente descansado. Para dos tercios de los participantes, el reloj acertó al predecir un aumento aproximado de dos horas de sueño en noches de mejor calidad, pero esto no siempre coincidía con la sensación de reposo al despertar.

Estos resultados plantean un problema para la industria: las empresas promocionan sus relojes como herramientas para gestionar el bienestar mental, pero si los datos son poco fiables, existe el riesgo de que los usuarios tomen decisiones equivocadas o pierdan confianza en la marca. Además, al tratarse de dispositivos de consumo y no de instrumentos médicos, las métricas no deberían usarse como diagnóstico ni sustituir la valoración profesional.

Lo que la tecnología aún no puede traducir

La investigación también expone un obstáculo de fondo; las emociones humanas no se reducen a datos. La misma reacción física puede tener significados opuestos según la persona, el contexto y su interpretación personal. Esto explica por qué, incluso con avances en sensores y algoritmos, traducir estados mentales a métricas sigue siendo un reto abierto.

No obstante, los expertos no descartan el valor de estos dispositivos. Su utilidad radica en detectar patrones generales, como cambios prolongados en el nivel de actividad o alteraciones en el sueño, que, combinados con evaluaciones directas del usuario, podrían servir como señales tempranas de alerta. El enfoque más prometedor no es reemplazar la percepción personal con datos automáticos, sino integrar ambas fuentes para obtener una visión más completa.

Como concluye Fried, “los datos portátiles pueden ofrecer información valiosa, pero es crucial comprender sus limitaciones”. En un momento en que confiamos a los dispositivos nuestras pulsaciones, nuestros pasos y hasta nuestro estado de ánimo, recordar que un reloj no puede sentir por nosotros es clave para evitar diagnósticos equivocados y mantener el control real sobre nuestra salud mental.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Aunque esta técnica ya era utilizada en enfermedades neurológicas como el Parkinson, su aplicación en salud mental sigue siendo escasa y poco explorada. Sin embargo, el caso de Lorena Rodríguez, una mujer de 40 años que vivió casi dos décadas con una combinación crónica de depresión y ansiedad, da cuenta de su potencial.

Rodríguez fue la primera paciente en Colombia en someterse a este tipo de intervención para trastornos psiquiátricos. En su caso, el procedimiento incluyó el implante de cuatro electrodos, en lugar de los dos usuales, conectados a un neuroestimulador subcutáneo que envía impulsos eléctricos al cerebro de manera continua.

¿Qué es la estimulación cerebral profunda y por qué se usa en salud mental?

La estimulación cerebral profunda no es una solución de primera línea. Está indicada para pacientes que no han respondido a tratamientos convencionales como fármacos o terapia psicológica. A estos pacientes se les denomina refractarios, y cuando el cuadro se cronifica, se convierte en una amenaza constante para su funcionalidad y su vida.

La cirugía consiste en insertar electrodos en regiones cerebrales asociadas a las emociones, la motivación o los estados de ánimo. Estos electrodos se conectan a un generador eléctrico implantado en el pecho, parecido a un marcapasos. A través de impulsos eléctricos calibrados de manera personalizada, se busca restablecer los circuitos neuronales afectados.

La elección de dónde colocar los electrodos no es arbitraria. Cada paciente es sometido a estudios de conectómica, es decir, a mapas detallados de las conexiones cerebrales que revelan las rutas neuronales alteradas. Con esta información, los neurocirujanos diseñan un protocolo de estimulación que se adapta a la “huella cerebral” individual.

¿Qué cambia con esta cirugía?

Lo que busca esta tecnología no es “eliminar la tristeza”, sino regular un sistema emocional alterado que se ha desajustado con el tiempo. A diferencia de los medicamentos que actúan de manera general, la DBS ofrece una intervención de alta precisión.

Durante la operación, que duró seis horas, la paciente permaneció despierta. Esto permitió a los médicos calibrar los estímulos en tiempo real para maximizar los beneficios terapéuticos y evitar efectos adversos. Después de la cirugía, Lorena comenzó a mostrar signos de recuperación: interés por actividades cotidianas, energía, esperanza.

Los electrodos implantados pueden funcionar hasta por 25 años, gracias a que el dispositivo es recargable. Cada pocos días, la paciente lo alimenta desde su casa. En paralelo, continúa con atención psicológica, psiquiátrica y hábitos de vida saludables.

¿Qué riesgos existen y por qué no es tan común?

Como toda cirugía cerebral, la DBS implica riesgos: hemorragias, infecciones, convulsiones o mal posicionamiento de los electrodos. Además, no todos los pacientes son candidatos. Requiere un riguroso proceso de selección y evaluación interdisciplinaria.

A nivel mundial, solo unas 400 personas han accedido a este tratamiento por razones que van desde el alto costo hasta el desconocimiento médico y social. Paradójicamente, aunque más de 280 millones de personas padecen depresión, este avance sigue siendo de acceso muy limitado.

La intervención realizada en el HIC, en Piedecuesta, abre la puerta a nuevas formas de enfrentar la salud mental con herramientas de la neurociencia moderna. Más allá de la cirugía, el mensaje  es que la depresión es una enfermedad real, compleja y que requiere soluciones integrales, innovadoras y humanas.

Lorena Rodríguez asegura que volvió “a tener ganas de vivir”. Esa frase, para muchos que enfrentan el peso invisible de una enfermedad mental, puede significar el inicio de una nueva esperanza.

Imagen: Archivo ENTER.CO

BooBoo: el robot que brinda apoyo emocional

BooBoo, que tiene el tamaño de un balón de rugby y un costo aproximado de 190 dólares, fue diseñado para ofrecer interacciones personalizadas con sus usuarios. No solo responde a comandos, sino que también puede adaptarse al estado emocional de su dueño, brindando una sensación de compañía similar a la de una mascota real. 

Para muchos jóvenes, BooBoo se ha convertido en un aliado contra la soledad. Zhang Yachun, una joven de 19 años que ha experimentado ansiedad y dificultades para socializar, compartió su experiencia con AFP: ” Se siente como tener a alguien real con quien compartir los momentos felices”. Para ella, este robot desempeña un papel similar al de un amigo humano.

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Pero este no es el único robot que se ha viralizado, el sector de los “robots sociales” está en plena expansión. De acuerdo con la consultora IMARC Group, se espera que este mercado alcance un valor de 42.500 millones de dólares para 2033, lo que supone un crecimiento de siete veces su tamaño actual. Asia lidera esta industria, impulsada por la innovación tecnológica y la creciente necesidad de soluciones que aborden la soledad y la ansiedad social.

Otros productos también han ingresado en este nicho. Un ejemplo es Baby Alpha, un perro robot desarrollado por la empresa Weilan, que además de ofrecer compañía, funciona como un dispositivo de vigilancia y comunicación. Su precio ronda los 3.500 dólares, y el 70% de sus compradores son familias con niños pequeños.

¿Pueden los robots reemplazar a las mascotas reales?

El auge de este tipo de mascota robot ha generado un debate sobre sus implicaciones emocionales y sociales. Aunque los robots como BooBoo pueden ofrecer apoyo a personas que se sienten solas, muchos expertos coinciden en que no pueden reemplazar la interacción humana ni los beneficios psicológicos de tener una mascota real. Además, existe preocupación sobre el impacto a largo plazo en las habilidades sociales de los niños y jóvenes que dependen de este tipo de robot para la compañía.

A pesar de estas dudas, la tendencia indica que la tecnología continuará desempeñando un papel cada vez más relevante en la vida de las personas, ofreciendo soluciones novedosas para problemas complejos como la soledad y la ansiedad, que incluso nos remiten al mundo cinematográfico como CJ7: mascota del espacio.. El futuro de los robots sociales dependerá de su capacidad para equilibrar la funcionalidad tecnológica con una experiencia emocional genuina y significativa.

Imagen: CJ7: mascota del espacio / Hangzhou Genmoor Technology

¿Qué es tener ansiedad por la IA?

Si bien no existe una definición universal, para la experta “la ansiedad por la IA se puede definir como la aprehensión y el estrés que las personas pueden sentir ante la creciente presencia e influencia de la IA en diversos aspectos de la vida”. Desde preguntarse si la IA hará obsoletos ciertos trabajos hasta preocupaciones sobre la privacidad, el impacto de la IA es de gran alcance y a menudo incierto, lo que genera una sensación de inquietud en muchas personas.

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Según Michael Paghe, el 59% de los colombianos están preocupados por la implementación de la IA pues creen que esta puede afectar su estabilidad laboral. Asimismo, Calm, aplicación de meditación y mindfulness aseguró que casi un tercio de los adultos (29%) están ansiosos por la IA, y el 18% describe sus sentimientos como miedo o pavor. En ese sentido, es vital conocer las múltiples causas de esta ansiedad.

Falta de claridad sobre la tecnología de IA

La ansiedad ante la inteligencia artificial es una reacción común debido a la falta de comprensión sobre esta tecnología y a la gran cantidad de información contradictoria que encontramos en los medios. “Al no saber exactamente cómo la IA podría afectar nuestras vidas, es natural sentir incertidumbre y miedo a lo desconocido. Pero esta es una oportunidad para que las personas entiendan mejor esta herramienta y la usen para optimizar tareas y mejorar su calidad de vida”, apunta Hernández.

Preocupaciones laborales

A veces, la ansiedad por la IA surge del miedo a perder el puesto de trabajo o ser reemplazado. Innovaciones de este tipo también acarrean cambios en el mercado laboral y de las habilidades demandadas, lo que da como resultado que algunas funciones se automaticen o que las habilidades sean menos deseables. Por lo tanto, para Hernández “es natural que analicemos nuestros roles actuales y nuestras trayectorias profesionales con ojo crítico”.

Miedo a perderse algo

Por otro lado, muchas personas sienten el deber de subirse al tren de la IA por miedo a perderse algo. “A medida que vemos el potencial de la IA para aumentar la eficiencia, la productividad y la automatización, muchos de nosotros podemos preocuparnos de quedarnos atrás al no tener la IA completando todas o la mayoría de nuestras tareas”, explica Boyd. Esta presión para adoptar más rápido de lo que podemos adaptarnos puede convertirse rápidamente en una fuente de ansiedad.

Preocupaciones éticas sobre la IA

Un número cada vez mayor de personas comprende los beneficios y riesgos de la IA, pero está preocupada por la capacidad de la sociedad para utilizarla de manera irresponsable y poco ética. “Las historias de IA que promueven prácticas sesgadas o violaciones a la privacidad resaltan los riesgos personales existentes e incrementan miedos existenciales”, analiza Hernández.

¿Cómo enfrentar esa ansiedad?

Una vez que haya identificado la causa de su ansiedad por la IA, podrá concentrarse en soluciones. Si sus miedos están impulsados por un conocimiento limitado de la IA, la mejor estrategia es combatir ese miedo con conocimiento. Comprender los principios y aplicaciones de la IA puede desmitificar la tecnología y aliviar la ansiedad. “Encuentre un curso de introducción a la IA; afortunadamente, hay docenas de excelentes opciones disponibles de forma gratuita. El conocimiento es poder y puede ayudarle a controlar sus miedos”, aconseja la experta.

Si sus preocupaciones surgen del miedo a ser despedido, tómese el tiempo para reflexionar sobre su función actual y su trayectoria profesional. “Considere áreas en las que pueda mejorar sus habilidades o aprovechar nuevas oportunidades, también acuda a asesoramiento profesional en su empresa o discuta con su líder cómo la IA puede ayudarlo en sus tareas diarias”.

Si sus temores surgen de preocupaciones sobre la capacidad de la sociedad para utilizar la IA de manera responsable, use sus redes sociales, espacios laborales o personales para la alfabetización en IA.

Imagen: photoschmidt

La plataforma, aún en fase de prueba de concepto, busca proporcionar un análisis en tiempo real para prever indicios de depresión antes de que la persona afectada sea consciente de su estado emocional.

La aplicación se basa en más de 125,000 imágenes recopiladas de 177 participantes diagnosticados con trastorno depresivo mayor durante un periodo de 90 días. MoodCapture utiliza un enfoque novedoso que evalúa la depresión mediante la captura naturalista de imágenes mientras los usuarios realizan sus actividades diarias.

Andrew Campbell, un científico informático de Dartmouth y cocreador de la plataforma, habló para el The Daily Beast, sobre la importancia de abordar los desafíos éticos y de privacidad asociados con la aplicación. 

Aunque reconoce posibles sesgos, como una mayor representación de mujeres y participantes blancos en el modelo, Campbell sugiere que trabajar con grandes conjuntos de datos proporcionados por empresas líderes como Google y Apple podría ayudar a mejorar la precisión y abordar estas preocupaciones.

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Sin embargo, persisten preocupaciones significativas sobre la privacidad y la seguridad de los datos recopilados. Aunque los participantes en el estudio dieron su consentimiento informado, la recopilación de datos personales por terceros sigue siendo una inquietud para los defensores de la privacidad.

Para abordar estos problemas, Campbell propone que todo el procesamiento de imágenes se realice directamente en los procesadores de inteligencia artificial dentro de los teléfonos, evitando que las imágenes salgan del dispositivo.

El equipo planea presentar sus hallazgos en una conferencia en mayo de 2024, por ahora se ha compartido una versión avanzada del artículo en Arxiv.

Imagen: monkeybusinessimages
Contenido creado con el apoyo de IA y curado por ENTER.CO

La crisis sanitaria del Covid-19 contibuyó al aumento de estas aplicaciones, ya que la interacción social se vio afectada por la distancia física. La influencer Caryn Marjorie, por ejemplo, presentó su clon de IA diseñado para ser una novia virtual. Esto resultó en una lista de espera de más de 15.000 personas dispuestas a pagar por mantener una relación con el robot.

El problema con esta tendencia radica en la posibilidad de que estas IA puedan proporcionar una experiencia de pareja perfecta sin incentivar a las personas a conocer a otros de manera real. Las IA aprenden de las reacciones de los usuarios y pueden ofrecer respuestas personalizadas en todo momento, lo que puede llevar a la evasión de relaciones reales con sus desafíos y altibajos.

Liberty Vittert ha expresado su preocupación de que esta tendencia promueva la soledad entre los hombres jóvenes, lo que se refleja en las estadísticas que muestran que un 63% de los hombres en Estados Unidos estaban solteros en 2022, en comparación con el 34% de las mujeres.

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A pesar de que las parejas virtuales pueden brindar compañía, también pueden aislar a las personas y llevar a la elección de robots en lugar de relaciones humanas, lo que podría tener un impacto en la tasa de natalidad, al menos  en el país. Además, los hombres tienden a reportar tener menos amigos cercanos que las mujeres, y esta brecha se ha agravado durante la pandemia.

El auge de estas novias virtuales generadas por la IA se ha acelerado en los últimos años, y la tecnología continúa avanzando, incorporando aspectos físicos y emocionales en estas relaciones virtuales.

Si bien estas aplicaciones pueden ofrecer una forma de compañerismo, la advertencia del profesor Vittert resalta la importancia de mantener conexiones humanas reales. Así mismo, hace un llamado a abordar la soledad de manera más significativa, en lugar de refugiarse en parejas virtuales perfectas. La interacción social genuina y el apoyo mutuo siguen siendo esenciales para el bienestar emocional y social de las personas.

Imagen: Anna Tarazevich vía Pexels

De acuerdo con la investigación, las personas pasan mucho más tiempo en en las redes sociales, que en medios tradicionales como la televisión: “en promedio pasan aproximadamente 2,5 horas por día en comparación con 2 horas viendo televisión abierta”.

El documento señala que las redes sociales se mencionaron por primera vez en 1979 con el nacimiento de “Usenet”, un sistema de discusión que permitía al usuario publicar un mensaje público. Antes de la segunda etapa del desarrollo de Internet, la “Web 2.0”, los usuarios eran consumidores de información, no creadores.  Ahora todo es diferente, ya que también son productores y creadores de su propio contenido en los sitios, esto ha ocasionado que las personas pasen más tiempo en estas plataformas.

Para el estudio la universidad estadounidense escogió a 230 estudiantes universitarios , los dividieron en dos grupos, al primer grupo le pidieron que limitará el uso de las redes sociales a 30 minutos al día por dos semanas.

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Los participantes recibieron un correo electrónico con un recordatorio diario para limitar su uso de las redes sociales. Por otra parte,  el grupo de control no recibió instrucciones específicas. Después del período de estudio de dos semanas, a todos los participantes se les envió un enlace de correo electrónico para la encuesta posterior al tratamiento.

Los investigadores señalan que este estudio ha sido el único que ha incluido varias plataformas y en evaluar múltiples dimensiones del bienestar (incluida una dimensión positiva). Las redes sociales más utilizadas fueron Instagram (22 %), Snapchat (21 %), TikTok (15 %), YouTube (14 % y Facebook (11 %).

El estudio reseña que antes de empezar dicho experimento hubo una evaluación de bienestar psicológico y ” muchos participantes estaban ansiosos, deprimidos y solos”. La puntuación media de ansiedad fue 42, esto significa que el 50 % de la muestra obtuvo una puntuación lo suficientemente alta como para considerar que presenta síntomas clínicamente significativos de ansiedad.

Ella Faulhaber, doctora (Ph.D) en interacción humano-computadora y autor principal del artículo, explicó que después del período experimental de 2 semanas, todos los indicadores de bienestar psicológico evaluados (ansiedad, depresión, FoMO, soledad, afecto negativo y afecto positivo) mostraron una mejora significativa para el grupo de tratamiento en comparación con el grupo de control, a pesar de que no hubo diferencias.

Estos resultados indican que el autocontrol del uso limitado de las redes sociales puede ser una intervención práctica para mejorar el bienestar psicológico. “Este estudio es uno de los primeros en implementar una técnica de autocontrol para limitar el uso de las redes sociales, que amplía la investigación en otros dominios en los que el autocontrol puede ser una técnica eficaz”, señala.

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“La lección aquí es que no se trata de ser perfecto sino de esforzarse, lo que marca la diferencia. Creo que la autolimitación y prestar atención son los ingredientes secretos, más que el punto de referencia de 30 minutos”, afirma Faulhaber.

Por su parte, Douglas A. Gentile , coautor de la investigación, aseguró que los resultados encajan con otras investigaciones que han surgido de los campos de la kinesiología y la salud.

“Saber cuánto tiempo dedicamos a las actividades cada día y hacer algo contable hace que sea más fácil para las personas cambiar sus comportamientos”, dice, dando como ejemplo los Fitbits y los pasos diarios.
Faulhaber dice que su estudio amplía la investigación actual sobre las redes sociales y proporciona una forma práctica para que las personas limiten su uso.

Para cualquiera que quiera reducir su consumo, ella recomienda:

Crear conciencia. Configure un temporizador o use una aplicación de bienestar integrada para ver cuánto tiempo pasa en las redes sociales.

Date gracia. Reconoce que no es fácil ceñirse a un límite de tiempo. Las aplicaciones de redes sociales están diseñadas para mantenerte comprometido.

Limitar el uso de las redes sociales a lo largo del tiempo tiene beneficios reales para su vida diaria.

La palabra FOMO hace referencia a “fear of missing out”, es decir “miedo de perderse algo”. Este término fue acuñado por la comunidad digital y descrito por el diccionario de inglés Oxfod para referirse a aquellas personas que sienten ansiedad por un evento que les interesa o emociona y que está ocurriendo en otro lugar, por lo que sienten la necesidad de revisar las redes sociales para saber al respecto.

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No obstante, este fenómeno del “miedo a perderse” fue identificado a finales de la década de 1990 por Dan Herman, un estratega de marca. Sin embargo, la expresión se hizo popular hasta el año 2004 gracias a Patrick J. McGinnis, un capitalista de riesgo estadounidense. Incluso, algunos expertos le otorgan al FOMO otros trastornos como la depresión y ansiedad que sienten los internautas cuando no tienen contacto con el teléfono y su realidad inmediata en un entorno digital.

Dentro de las caras del FOMO más habituales encontramos:  Las actividades con amigos a las que no se asiste por algún motivo; tener varias posibilidades: cuando una persona tiene varios planes, elige uno y se cuestiona cómo se hubiera sentido si hubiera ido a otro evento; y estar al día: una de las características que más gusta a los usuarios del internet, es su inmediatez, por lo que los internautas con FOMO desean conocer lo que pasa en el mundo.

Imagen: Archivo

Bajo esa perspectiva, parece lógico que queramos escuchar música, cualquier música, cuando estamos tristes. Si gracias a ellas se libera dopamina, seguramente nos hará sentir mejor y dejaremos atrás la depresión. Sin embargo, lo más lógico sería que busquemos canciones que contrarresten una sensación negativa o prolongue una sensación positiva.

O sea, si estamos tristes, lo más inteligente sería buscar canciones alegres para subir el ánimo; por el contrario, si estamos enojados, lo mejor sería escuchar canciones relajantes, y así sucesivamente. En contraste, lo más inteligente sería escuchar música alegre, como salsa, reggae o la mismísima ‘Happy’ de Pharrell Williams, si estamos felices, para mantener la sensación de bienestar.

Pero, aunque funciona así con las sensaciones de alegría, y escuchamos música movida para mantener el estado de ánimo, es todo lo contrario con las negativas: cuando estamos enojados, para canalizar la ira buscamos música agresiva y fuerte, como metal o punk; lo mismo pasa cuando estamos deprimidos, buscamos música triste, como canciones de Janis Joplin, Manuel Medrano, Radiohead, Enrique Bunbury o The Cure, por ejemplo.

Parece que inconscientemente buscamos música acorde a nuestro estado de ánimo y, lo mejor de todo es que funciona en todos los casos. Las canciones alegres nos mantienen en buen estado de ánimo y, aunque parece paradójico, un buen metal canaliza la ira y una canción triste desvanece la depresión.

Más y más da menos

Podríamos pensar que la música triste nos lleva a un desahogo, que nos relaja y nos ayuda a salir más rápido del estado de ánimo. Sin embargo, en muchos casos simplemente trae una sensación relajante automática. También podríamos suponer que las canciones tristes nos hacen notar que no estamos solos, que no somos los únicos, que hay otras personas en el mundo que han tenido el mismo dolor que sentimos y fueron capaces de convertirlo en música, y nos sentimos acompañados. Además, nos ayuda a reflexionar de manera más profunda en nuestra tristeza y a darnos cuenta de que hay una salida.

Pero hay razones más profundas, que los científicos quieren establecer. Por eso, un grupo de estudiantes de la Universidad de South Florida se dio a la tarea de analizar, por medio de un experimento, la razón por la que las personas depresivas prefieren canciones tristes. Para ello, reunieron a 38 mujeres con desorden depresivo mayor (MDD, por sus siglas en inglés) y otras 38 que mostraron tener buena salud mental.

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A cada una de esas 76 mujeres se le dio a escuchar fragmentos de canciones tristes, neutrales y alegres. Luego, debían elegir la que más querían seguir escuchando. Acto seguido, en otra fase del experimento, realizaron una novedosa tarea de selección de música emocional, en la que debían elegir sus canciones favoritas, según los niveles de emoción o energía, en ensayos de elección pareada; o sea, debían elegir entre una de dos opciones.

Los resultados del estudio, que fueron publicados en la página de la Asociación Psicológica Americana, indican que las mujeres con MDD prefirieron la música triste y de baja energía. Cuando se les preguntó por su selección, indicaron que les ayudaba a relajarse. O sea, su preferencia por las canciones tristes se debe a sus efectos calmantes y no tiene nada que ver con un intento por mantener o aumentar la depresión, como se podría pensar. Así que, si tienes el corazón roto, dale play sin temor a ‘Eterna soledad’ de Enanitos Verdes, ‘Dig’ de Incubus, ‘Let Her Go’ de Passenger o ‘Cuánto más’ de Mabiland, solo por darte unas ideas.

Imágenes: AntonioGuillem (vía: iStock).

Por esa razón, uno de los castigos más crueles que puede haber en las prisiones para los reclusos con mal comportamiento es aislarlos, alejándolos por días, semanas o meses de cualquier contacto humano. No por nada Nelson Mandela dijo que “el aspecto más inquietante de la vida en prisión es el aislamiento. No hay principio ni final, solo tu propia mente, que a veces resulta engañosa”.

Pobres ratoncitos solitarios

Precisamente sobre lo que causa la soledad en el cerebro trata un estudio que realizó un grupo de neurólogos y neurocientíficos, de la Universidad Thomas Jefferson, en Filadelfia, y de la Universidad de Pittsburg, ambas en Estados Unidos. Los resultados de la investigación fueron publicados en el portal de la Universidad de Neurociencia.

Hasta ahora se sabía que la extrema soledad puede causar en una persona depresión, ansiedad, demencia y psicosis, entre otros trastornos. Sin embargo, este nuevo estudio permite ver un daño extra y más peligroso que la soledad causa en nuestro cerebro. Los investigadores usaron un grupo de ratones –que son animales sociales, como nosotros– y los pusieron en un recinto lleno de juguetes, laberintos y otras distracciones.

Luego de un tiempo, los científicos sacaron a algunos de esos ratones de ese hábitat y los aislaron en cajas de zapatos, sin compañía de otro roedor. Los investigadores descubrieron que los ratones mostraban una disminución del 20% de sus neuronas por cada mes de soledad.

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Sin embargo, también mostraron un aumento en las dendritas, una parte de las neuronas encargada, entre otras cosas, de recibir y transmitir estímulos. Por tanto, se concluyó que, después de un prolongado tiempo en soledad, el cerebro crea una mayor sensibilidad a los estímulos para salvarse de los peligros. O sea, crea independencia. Pero, luego de tres meses de aislamiento, esas dendritas también comienzan a disminuir, a velocidades alarmantes.

Por otro lado, el prolongado período de soledad en los ratones les causó una disminución en una proteína asociada al crecimiento de las neuronas e incluso se descubrió que los ratones presentaban defectos en su ADN. Además, los investigadores descubrieron que el aislamiento prolongado también causa daños en las partes del cerebro encargadas de las funciones motoras, o sea, de realizar movimientos.

En los humanos, la cosa puede ser similar

Aunque no se sabe realmente cuántos de estos cambios pueden pasar de las misma forma en el cerebro humano, es muy probable que, debido a que las estructuras cerebrales de los ratones y los humanos son similares, el daño sea parecido. El estudio no establece cómo afecta la soledad al comportamiento de los individuos y los investigadores planean hacer más estudios.

Esto deja en duda la frase esa de que la soledad no mata a nadie. De hecho, si no lo hace, lo pone a vivir una vida horrible. Así que, si tienes un amigo con el que no hablas hace rato y de que estás alejado por alguna pelea sin sentido, es hora de que dejes el orgullo a un lado y lo saludes. Puedes ser el héroe del día salvando dos vidas: la tuya y la suya. Recuerda la frase de Viggo Mortensen, personificando a Tony Lip en la Mejor película de los Óscar ‘Green Book’: “el mundo está lleno de personas solitarias esperando a dar el primer paso”.

Imágenes: Yodiyim, MarquesPhotography y Siphotography (vía iStock).

Esta no es una discusión nueva, durante años se ha pensado que hay una conexión entre el uso de redes sociales y las sensaciones de depresión y soledad. Sin embargo, no se había comprobado, hasta ahora. Investigadores de la Universidad de Pensilvania realizaron un estudio que determina esa relación y cuyos resultados fueron publicados en EurekAlert!

Para el estudio, el grupo de trabajo, liderado por la sicóloga Melissa Hunt, reunió a 143 estudiantes universitarios, de entre 18 y 22 años, usuarios de iPhone, y tomaron en cuenta su uso de las tres plataformas más populares: Facebook, Instagram y Snapchat. Al inicio del estudio, se les pidió a los participantes que llenaran una encuesta sobre su estado de ánimo y bienestar antes de empezar.

Luego, se dividieron en dos grupos: uno que debía continuar con su uso habitual de esas redes sociales y otro que debía restringirlo a 10 minutos por plataforma al día. Durante las siguientes tres semanas, los participantes compartieron datos arrojados por su iPhone sobre el uso activo de aplicaciones. Es decir, no se tomó en cuenta la actividad en segundo plano de las plataformas.

La ecuación es sencilla: a menor tiempo en redes sociales, menos depresión y soledad

Al final, los investigadores encontraron que quienes usaron sus redes menos tiempo de lo habitual presentaron una disminución significativa en sus sentimientos de depresión y soledad. Algo que se pronunció más en las personas que mostraron estar deprimidas antes de comenzar el estudio.

“Es un poco irónico que reducir tu uso de redes sociales te haga sentir menos solo”, asegura Hunt. “Algunos textos existentes sobre redes sociales sugieren que hacemos muchas comparaciones sociales con lo que hacemos. Cuando vemos la vida de otras personas, especialmente en Instagram, es fácil concluir que la vida de otra persona es más genial o mejor que la nuestra”, concluye la sicóloga.

Esto no significa, sin embargo, que debamos dejar de usar las redes sociales por completo. Se trata de limitar su uso, aunque el estudio no determina cuánto es el tiempo óptimo que debemos pasar en esas plataformas. Además, no es claro cómo afecta a personas de otras edades y cómo funciona en otras redes sociales diferentes a Facebook, Instagram y Snapchat.

Para leer más sobre redes sociales, ingresa a este enlace.

A pesar de la falta de datos, que esperan resolver en futuros estudios, Hunt afirma que, cuando no estás frente a una pantalla de celular o computador, “ocupado en ser absorbido por redes sociales ‘clickbait’, realmente estás gastando más tiempo en cosas que tienen mayor probabilidad de hacerte sentir bien acerca de tu vida”.  Además, la sicóloga asegura que, como estas herramientas están para quedarse, es conveniente que la sociedad establezca formas de usarlas de forma que limite sus efectos dañinos. “En general, podría decir que coloques tu celular boca abajo y estés con la gente en tu vida real”.

De hecho, un estudio anterior, publicado en Sage Journal, sugieren que las personas que no usan redes sociales o correo electrónico, tienden a ser más sociables, tienen relaciones más reales y duraderas, además de estar más relajados y felices.

Imágenes: Antranias y Nastya_Gepp (vía Pixabay).

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¿Haz tomado vacaciones? cuéntanos cómo te sientes

Por su parte, el portal Inc. asegura que Allianz llevó a cabo un estudio de los hábitos vacacionales de los estadounidenses y sus consecuencias. La empresa afirmó que encontró el mismo número de personas –52%– a las que “les gustaría viajar pero no encuentra tiempo para hacerlo”. De este número, el 30,4% afirmó tener síntomas  de depresión  moderada y el 12% considera que está sufriendo de depresión moderada a severa.

Así mismo, la encuesta realizada por Project: Time off asegura que los empleados que viajan en sus vacaciones son más felices y tienden a ser más exitosos en la oficina. Además, aseguraron que el 52% de los viajeros frecuentes tiende a recibir promociones o aumentos laborales, comparados con los empleados que no usan su tiempo para viajar.

La cultura del trabajo actual permite que muchos pidan trabajar de manera remota, mientras viajan. De esta manera, se cree que se está siendo proactivo y para los empleados este tipo de ‘workcation’ (término como es conocido este tipo de actividad) es una opción para conocer nuevos lugares y viajar pero sin necesariamente desconectarse de la oficina. Project: Time off asegura que un 10% de los estadounidenses se ha tomado este tipo de vacaciones y un 55% de este porcentaje aseguró que seguiría haciéndolo.

Es importante tener en cuenta que esta encuesta fue realizada por el Departamento de Turismo, así que los resultados de este estudio pueden estar claramente en favor de sus objetivos.

Imagen: zoff-photo (Vía iStock). 

La primera vez que alguien me hizo caer en cuenta de que el perfeccionismo era malo fue hace 25 años, durante una visita a la sede de Microsoft en Seattle. Allá le pregunté a un desarrollador por qué los programas de Microsoft nunca llegaban al mercado libres de errores. Él me contestó algo que aún recuerdo: hacer que un software sea bueno requiere unos 9 puntos de esfuerzo. Pero llevarlo de bueno a perfecto no necesita 1 punto más, sino otros 9 puntos de esfuerzo, y eso no es eficiente. Por eso, los dejan en buenos y corrigen los errores en las siguientes versiones.

Debí haber interiorizado esa forma de pensar. Pero no fue así. Por eso trabajo con más estrés que otra gente y pierdo mucho tiempo en detalles que no impactan tanto el resultado final. Eso se refleja en que escribo menos artículos que mis compañeros, me demoro más en terminarlos y algunos son demasiado extensos porque no puedo evitar la inclinación a tratar de agotar cualquier tema que abordo.

Los perfeccionistas mueren más jóvenes y tienen tasas más altas de suicidio. No solo estamos locos, sino jodidos.

Y ahora encima resulta que eso es malo para la salud. Hace poco leí un artículo en BBC que dice que los perfeccionistas sufren con mayor frecuencia de males como depresión, ansiedad, desorden obsesivo compulsivo, trastornos de alimentación, estrés post-traumático, fatiga crónica, insomnio y dolores de cabeza. También sienten más culpa, vergüenza e ira. Y lo peor es que mueren más jóvenes y tienen tasas más altas de suicidio. El artículo, que analizó docenas de estudios médicos y mentales, incluso afirma: “Los problemas mentales no solo son causados por el perfeccionismo, sino que algunos de esos problemas pueden conducir al perfeccionismo”. O sea que no solo estamos locos, sino jodidos.

Al leer eso, me consolé pensando que, con el tiempo, he logrado equilibrar el perfeccionismo con algo que antes pensaba que era otro defecto mío, y que ahora resulta ser una cualidad: la tendencia a procrastinar. El escritor Mark Twain decía: “Nunca dejes para mañana lo que puedes hacer pasado mañana”. La frase es más sabia de lo que parece. Al dejar las cosas para última hora, uno se obliga a hacerlas en menos tiempo, pero la oleada de estrés y adrenalina cuando se acerca una fecha de entrega es tan grande que el trabajo igual resulta bueno. Incluso, una charla de Adam Grant en TED Talks dice que procrastinar permite salir con soluciones que a veces son más creativas.

Algo siempre saldrá mal

Mis compañeros de oficina se burlan de mi tendencia a estresarme por los detalles, y su argumento es que uno nunca va a poder controlar todas las variables. El mes pasado pude ver cuánta razón tienen.

Debía dictar una conferencia sobre liderazgo en el evento anual más importante de ENTER.CO, Expo Digital, y durante una semana me encerré a escribir la presentación buscando que fuera más atractiva –con una especie de guion que hilara toda la charla– y traté de memorizar cada palabra de la misma. Como buen perfeccionista, había leído un libro sobre el tema para prepararla, ‘Charlas TED’, y esos eran dos consejos de Chris Anderson, el organizador de esas famosas charlas.

Trabajé en la conferencia 10 horas diarias durante una semana, logré memorizar cada palabra, definí hasta los tiempos ideales para los chistes y practiqué la charla una y otra vez hasta que sentí que había logrado minimizar mis debilidades como conferencista: no soy buen orador, hablo muy rápido y me aterra estar parado frente a un auditorio repleto, así que no eran asuntos menores.

El día de la charla llegué confiado. El salón estaba lleno, e inicié la presentación sin demoras. Me sentía inspirado y lúcido, y luego de 10 minutos sentía que todo estaba saliendo como lo había planeado… Lo único extraño era que algunas personas estaban levantando la mano, cada vez con mayor frecuencia, mientras yo hablaba. En una parte, paré para tomar agua y revisé mi bragueta con disimulo para ver si el problema era por ese lado. Estaba bien cerrada, así que seguí con la charla, hasta que la cantidad de manos levantadas se hizo insostenible. Me detuve, pregunté qué pasaba y resultó que estaba en el salón equivocado de Corferias, dictando mi charla al público que no era.

Creo que logré disimular mi vergüenza con un chiste sobre los famosos comerciales de Davivienda, y acogí las risotadas del público como una aprobación al chiste y no como lo que posiblemente eran: una burla bien merecida a mi monumental y prolongada metida de pata. Y creo que cuando llegué al salón correcto (20 minutos tarde y con el ego maltrecho) la gente disfrutó mi charla… Creo, porque me tocó dictarla mucho más rápido y eliminando a la carrera partes de mi ‘guion perfecto’ para no robarle tiempo al siguiente conferencista.

El incidente me recordó que tratar de hacer las cosas lo mejor posible es lo ideal… Siempre y cuando uno esté dispuesto a aceptar que la búsqueda de la perfección no es saludable, ni es real.

Imágenes: iStock

También, otros proyectos han logrado usar inteligencia artificial para detectar múltiples enfermedades. Entre esos, una nueva investigación está intentando usar AI para identificar a personas que están teniendo pensamientos suicidas, basándose en escáneres de cerebro, según informó Gizmodo. En un artículo publicado en la revista Nature Human Behavior, un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon estudió a 34 participantes. La mitad de ellos estaban experimentando pensamientos suicidas.

Los participantes se sometieron a un procedimiento de resonancia magnética, mientras que se les mostraron palabras relacionadas con el suicidio, y también algunas emociones positivas. Basándose en los pacientes que ya habían sido identificado con intenciones suicidas, los científicos pudieron identificar cinco regiones del cerebro y seis palabras que ayudan a detectar su condición.

Luego, con esa información pudieron entrenar un algoritmo para identificar pacientes con intenciones suicidas. De los 34 participantes, el algoritmo señaló correctamente a 15 de los 17 pacientes (que se sabía que tenían esa condición) y a 16 de los 17 miembros del grupo de control.

En un segundo experimento, los investigadores dividieron a los participantes con pensamientos suicidas en dos grupos. El primero estaba conformado por los pacientes que ya había intentado suicidarse y el segundo con aquellos que no. Luego se creó otro algoritmo para categorizar a estos participantes. El sistema logró identificar correctamente a 16 de los 17.

Todo esto se logra con algoritmos sencillos y redes neuronales. Recordemos que las redes neuronales son un método de la inteligencia artificial, con el que se ‘entrena’ a un sistema con una base de datos. En este caso, la base de datos eran los escáneres de cerebro de los participantes. Al identificar los patrones de respuesta del cerebro de los pacientes, el sistema comienza a ‘aprender’ cómo se ve por dentro el cerebro de una persona con pensamientos suicidas.

¿Por qué es importante este logro?

Uno de los beneficios de este proyecto es que nos brinda un conocimiento claro sobre las diferencias físicas entre los cerebros de las personas saludables y las personas con pensamientos suicidas. Por ejemplo, la palabra ‘muerte’ desplegaba una reacción en la región del cerebro asociada con la culpa (en los pacientes suicidas). Adicionalmente, algún día este conocimiento podría ser una herramienta adicional para ayudar a diagnosticar y tratar desórdenes de salud mental.

Las enfermedades psiquiátricas son complicadas, y muchas veces no es muy claro entender cómo se desarrollan en términos de dónde existen en el cerebro. Es por eso que, por ejemplo, los síntomas de condiciones como la depresión, parecen vagos o confusos.

Un diagnóstico de un desorden depresivo mayor requiere que la persona presente cinco de nueve síntomas estandarizados. Pero dos personas podrían tener el mismo diagnóstico y no tener ningún síntoma en común. Al saber exactamente el lugar dentro del cerebro donde están estas enfermedades podría ayudar a que un día tengamos métodos de tratamiento más efectivos.

Imágenes: Carnegie Mellon University y Pixabay.

Nuestras publicaciones en Instagram pueden servir para reconocer signos de depresión. Así lo indica un estudio de investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont. Los analistas utilizaron un programa basado en inteligencia artificial para analizar las fotos de algunos usuarios en Instagram. El estudio llevó a la conclusión de que la tecnología aplicada en Instagram es mejor para diagnosticar la depresión que un médico general. 

Al frente del estudio estuvieron Andrew G. Reece y Christopher M. Danforth. Estos personajes utilizaron herramientas de aprendizaje automático para analizar casi 44.000 publicaciones de Instagram de 166 individuos. En la metodología utilizada, prestaron mucha atención al uso del color, componentes de metadatos y detección de rostros.

Instagram: una medida de la vida social

De acuerdo con The Next Web, a este estudio se añadió que mientras individuos sanos identifican colores más oscuros con un modo negativo y por eso prefieren colores más brillantes, los individuos deprimidos prefieren solo colores oscuros. También encontraron que aquellos que se autoidentifican como deprimidos tienden a ver el mundo como gris. El color, por lo tanto, desempeñó un papel muy importante en el análisis. El programa prestó mucha atención a la saturación, el brillo y al uso de filtros.

“Las fotos publicadas en Instagram por personas deprimidas tienden a ser más azules, grises y oscuras, y reciben menos ‘likes’. En nuestra muestra, los usuarios deprimidos tienen una preferencia excesiva por usar filtros en todas las fotos, y muestran una aversión a las fotos demasiado iluminadas, en comparación con los controles no deprimidos”, afirman los investigadores en su estudio.

De igual modo, Reece y Danforth usaron Instagram como medida de la vida social de los individuos. Esto es relevante porque los que sufren de depresión son menos propensos a salir con amigos. Sobre esa base, utilizaron un algoritmo de detección de rostros para rastrear el número de rostros humanos en cada fotografía, junto con contar el número de ‘Me gustas’ y comentarios, para medir la inmersión en la sociedad de cada persona.

Algunas conclusiones rápidas

La principal conclusión que obtuvieron los investigadores es que la inteligencia artificial puede realizar una evaluación de los marcadores mucho más precisa que la de los médicos en el diagnóstico de depresión, tomando las fotos subidas como único factor de referencia.

La depresión es un problema muy común en la sociedad. Muchos enfermos luchan para obtener un diagnóstico formal, que es vital para recibir más ayuda. Este estudio nos lleva a creer que en futuro la tecnología puede ser de mucha ayuda como un mecanismo de alerta temprana de este y otros trastornos.

Imagen: ENTER.CO, Pixabay

En el pasado les hemos contado de estudios que señalan que entre más tiempo pasen los adultos jóvenes en las redes sociales, más probable es que se depriman. Esto vuelve a salir a la luz, según una investigación de la Escuela de Medicina de la Universidad de Pittsburgh. Science Daily reportó hoy que este descubrimiento podría ayudar a guiar las intervenciones de salud clínica y pública para tratar y prevenir la depresión.

Esta enfermedad sería la primera causa de incapacidad en los países de primer mundo para el 2030. El reporte de esta investigación será publicado en la edición del primero de abril de la revista Depression and Anxiety.

Este es el primer estudio suficientemente representativo a nivel nacional en Estados Unidos  que ha logrado examinar las asociaciones entre el uso de redes sociales y la depresión. Estudios anteriores habían arrojado resultados variados, y estaban limitados por muestras muy pequeñas o localizadas, y por el uso específico de ciertas plataformas, en lugar de todas las que usan los adultos jóvenes.

Según el autor líder de la investigación, el doctor Brian A. Primack “Debido a que las redes sociales se han convertido en un componente tan integrado de la interacción humana, es importante que los médicos que interactúan con los jóvenes reconozcan el balance entre este un uso positivo, y un uso problemático”.

El estudio consistió en conseguir una muestra de 1.787 adultos estadounidenses entre 19 y 32 años, a los cuales se les aplicaron cuestionarios para determinar cómo era su uso de redes sociales, y establecieron la depresión como una variante dependiente. Los cuestionarios preguntaban sobre las redes sociales más populares: Facebook, YouTube, Twitter, Google Plus, Instagram, Snapchat, Reddit, Tumblr, Pinterest, Vine y LinkedIn.

En promedio los participantes usaban las redes sociales un total de 61 minutos al día, y visitaban varias cuentas de redes sociales 30 veces a la semana. Y se determinó que más de un cuarto de los participantes tenía ‘altos’ indicadores de depresión.

Los investigadores encontraron asociaciones significativas entre el uso de redes sociales y la depresión, tanto para el tiempo de uso total de las redes sociales o la frecuencia de las visitas. Por ejemplo, aquellos que reportaron que chequeaban más frecuentemente las redes sociales tenían 2.7 más probabilidad de tener depresión. También, aquellos que pasaban menos tiempo en las redes sociales tenían 1.7 menos riesgo de depresión.

La doctora Lui yi Lin, autora del reporte, explicó que estar expuesto a las redes sociales también puede causar depresión, lo cual también puede convertirse en combustible para usar más esas plataformas. Por ejemplo, la exposición a representaciones idealizadas de personas en las redes sociales estimula los sentimientos de envidia y la creencia distorsionada de que otros tienen vidas más felices y exitosas.

Imagen: KieferPix (vía Shutterstock). 

Nuevas terapias de realidad virtual podrían ayudar a personas que sufren de depresión, para que sean menos críticas y más compasivas consigo mismas, lo que disminuiría los síntomas de la enfermedad. Así lo informó Science Daily, según un reciente estudio realizado por la University College London y la ICREA-Universitat de Barcelona y publicado por el British Journal of Psychiatry Open.

Las terapias fueron aplicadas en 15 pacientes diagnosticados con depresión. Nueve de ellos reportaron una reducción en los síntomas depresivos, un mes después de los procedimientos. Y de esos nueve, cuatro experimentaron una caída significativa en la severidad de su depresión, informó Science Daily.

Los pacientes usaron un casco de realidad virtual para ver desde la perspectiva de un ‘avatar’ o un cuerpo virtual. Según el reporte, cuando las personas ven reflejado sus propios movimientos en ese cuerpo virtual, se produce la ilusión de que ese es su propio cuerpo. Ese efecto se conoce como ‘embodiment’ o ‘encarnación’, en español. Durante el tiempo en que se está inmerso en esa ilusión, a los participantes se les entrenó para que expresaran compasión hacia un niño virtual en problemas. Luego los roles se cambiaron y los pacientes se veían dentro del niño que estaba siendo consolado. Sentían las palabras de compasión y amor hacia ellos. Este escenario duraba ocho minutos y fue repetido tres veces en un transcurso de tres semanas.

El líder de la investigación, el doctor Chris Brewin, explicó que aquellas personas que sufren de ansiedad y depresión son excesivamente autocríticas cuando hay problemas en sus vidas. En el estudio, cuando los pacientes están dando consuelo al niño, y luego escuchan sus propias palabras hacia ellos, están brindando a sí mismos esa compasión.

Los investigadores esperan que se sigan haciendo pruebas con este método para lograr convertirlo en una terapia clínica que pueda ayudar a pacientes con depresión. Incluso, se considera que el precio relativamente bajo de los equipos de realidad virtual podrían ser una gran ventaja que permitiría realizar este tratamiento en casa.

Imagen: Aleksandra Suzi (vía Shutterstock). 

No es la primera vez que se hacen estudios acerca de la influencia de Facebook en el estado de ánimo de las personas. Otro estudio de hace un tiempo, hecho por investigadores de la Universidad de Michigan, señaló que el uso de Facebook provoca en las personas una sensación de insatisfacción con sus vidas.

A través de la cuenta oficial de Vimeo en Tumblr, conocimos este cortometraje que hace referencia a este tipo de estudios. Tal como señala la publicación: “Facebook puede ser un lugar muy triste porque todas las demás vidas son mejores que las suyas… Pero, ¿realmente lo son?”.

El corto se titula ‘What’s on your mind’ y está dirigido por Shaun Higton. Acá pueden verlo y reflexionar ustedes mismos:

What’s on your mind? from Shaun Higton on Vimeo.

Imagen: captura de pantalla.

La relación entre los gatos y la depresión no es nueva. Todos conocemos casos, ficticios y reales, de personas depresivas que tienen muchos gatos. Nuevos estudios publicados por Popular Science revelan una relación entre las mordidas de los animales y la depresión de las personas.

Un grupo de científicos exploró los registros médicos de 1,3 millones de pacientes por 10 años. Encontraron que más del 41% de ellos se presentaron a urgencias con mordidas de gatos y también fueron tratados por depresión en algún momento. Además, 86% de esos pacientes eran mujeres. El estudio sugiere que si usted es una mujer y fue mordida por un gato, hay un 50% de chance de que la diagnostiquen con depresión.

Los científicos no se han aventurado a crear una relación directa entre la enfermedad y las mordidas de los felinos. Sin embargo, han explorado varias hipótesis para explicar el fenómeno; la más obvia es que la gente depresiva tiende a tenerlos como mascotas.

De hecho es muy normal que a este tipo de pacientes les recomienden tener mascotas: “hay evidencia de que tener un animal doméstico tiene muchos beneficios mentales y físicos”. Además de eso hay posibilidades de que el comportamiento de los depresivos aumente la probabilidad de una mordida. “Los animales pueden morder más a su dueño si notan cambios temperamentales abruptos”, lo que es muy normal en ese tipo de personas, explican.

Pero hay una hipótesis más llamativa para los investigadores: puede que las personas que sean mordidas por un gato sean propensas a infectarse con Toxoplasma gondii, un parásito que puede infectar el cerebro humano. Se ha encontrado varios casos de personas que se infectan por hacerse daño a sí mismos.

No es clara la explicación para la relación entre las mordidas gatunas y la depresión, pero no resulta extraña. Otros estudios han demostrado que las mordidas de un gato pueden ser más peligrosas de lo que creíamos.

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Michigan asegura que el uso de Facebook provoca en las personas una sensación de insatisfacción con sus vidas.

La investigación, que siguió a los participantes durante dos semanas para determinar sus reacciones ante los usos de la red social, se suma a los numerosos análisis que coinciden en considerar a Facebook perjudicial para la felicidad de las personas.

Por ejemplo, hace más de un año les contamos sobre otro estudio que aseguraba que las fotos de los amigos eran motivo de depresión para las personas.  

Según reportó la BBC refiriéndose al estudio, el psicólogo Graham Jones de la Sociedad Británica de Psicología –quien no participó en el estudio- señaló: “Esto confirma lo que otros estudios han encontrado: hay una profundidad creciente de investigaciones sugiere que Facebook tiene consecuencias negativas”.

En la encuesta, los participantes respondieron preguntas sobre cómo se sentían, qué tantas preocupaciones tenían, qué tan solos estaban y qué tanto habían usado Facebook en los últimos días. Durante los catorces días recibían mensajes de texto (en horas aleatorias) de parte de los investigadores con diferentes preguntas.

Entre más pasaban horas enFacebook, más altos eran los niveles de tristeza una vez terminaban de usarlo. Aunque suene a tragedia, otro de los resultados demostró que quienes usaban con mayor frecuencia la red social sus expectativas de vida descendían de forma considerable.

Una herramienta informática desarrollada por Everis permitirá predecir, con un 80 por ciento de precisión, si alguien está en riesgo de padecer de depresión. La herramienta se construyó luego de estudios con 95 voluntarios españoles, suizos y chinos. La investigación midió tanto variables físicas como el ritmo cardiaco, la cantidad de actividad física realizada y el nivel de una hormona llamada cortisol; como variables psicológicas como las respuestas a pruebas que miden el estrés y el estado de ánimo.

La hipótesis de la cual parte el proyecto consiste en que la capacidad de manejar la depresión aumenta a medida que aumenta la capacidad de hacer frente al estrés. Así, la iniciativa espera poder detectar a tiempo el riesgo de enfermedades mentales a través de la detección de indicadores de tensión, y el objetivo es hacer posible  manejar el riesgo de una mejor manera.

La herramienta fue desarrollada gracias a el apoyo de la Unión Europea. En su segunda etapa, según sus desarrolladores, el objetivo será crear un software que permita hacer terapia online a las personas en riesgo de sufrir depresión.

Otras soluciones informáticas que ayudan a detectar y tratar la depresión son aplicaciones móviles como STAT Depression Screener, para iOS, que realiza tests psicológicos para ayudar a diagnosticar la enfermedad y medir el progreso de un tratamiento.

De acuerdo con el Instituto Nacional de Salud Mental de Estados Unidos, hay muchos grupos poblacionales cuyo riesgo de caer en depresión es mayor que el del promedio: madres que acaban de dar a luz, adultos mayores, personas con antecedentes genéticos de la enfermedad, entre otros.

En Colombia, según la Comisión de Regulación en Salud (CRES), la depresión mayor unipolar es la enfermedad que más incapacidad y mortalidad genera en la población. Este mal genera incapacidad, suicidios e intentos de suicidio. Además, en sexto lugar están los transtornos bipolares y la esquizofrenia ocupa el puesto 14.