La mayoría de nosotros simplemente no nació con la habilidad de dibujar. Sin embargo, Drawing.Pics es una IA que está hecha para las personas que jamás pasaron educación artística en el colegio, convertir algunas de sus ideas en arte.

Drawing.Pics es una herramienta de dibujo que utiliza Stable Difusion para convertir indicaciones en texto y dibujos para crear ilustraciones con inteligencia artificial. Quizás lo mejor de todo es que permite personalizar estas ilustraciones al añadir elementos, efectos o detalles a cada uno de estos dibujos.

Para poder utilizar Drawing.Pics lo único que tienes que hacer es ingresar a este enlace. Una vez en la página puedes utilizar la versión de navegador o instalar la app que tienen para Windows y iOS. Vale la pena mencionar que, sin importar la versión que utilices, tienes una cantidad limitada de descargas y ediciones al mes. También deberás asociar tu cuenta a un correo de Gmail.

Así puedes convertir cualquier dibujo en una ilustración:

Lo primero que debes hacer es escribir una indicación en texto que le indique a la IA que es lo que quieres dibujar. Usualmente solo es necesario ingresar dos o tres palabras clave y el contenido debe ser en inglés. Por ejemplo: ‘A Cute Cat’.

A medida que vayas dibujando verás algunas versiones de la manera en la que esta IA está interpretando tu dibujo. El modelo parece comprender elementos generales de los dibujos como la posición de los brazos o de partes del cuerpo.

También puedes, literalmente, crear imágenes en Paint y subirlas para que IA se encargue de editarlas. En la barra de herramientas selecciona tu dibujo o cualquier boceto que quieras editar. Luego de eso escribe la instrucción del texto. En caso de que no quedes satisfecho con el resultado lo único que tienes que hacer es presionar el botón de ‘Random’ y el modelo generará una nueva imagen al azar utilizando la información de tu dibujo.

¿Cuáles son las fallas de Drawing.Píc? En nuestros experimentos encontramos que el modelo no puede interpretar instrucciones con mucho detalle o que sean demasiado complejas, en especial si tu dibujo no ofrece suficiente información: no esperes pedirle ‘Spiderman peleando en un edificio con el Dr. Octopus’, dibujar un montón de palos y círculos para esperar arte digno de un ilustrador de Marvel.

El modelo también tiene problemas para interpretar colores, así que las herramientas de colores son más o menos inútiles. Explorando encontramos que además de la forma y ubicación de los objetos, el modelo AI se toma bastantes libertades al momento de convertir tus dibujos.

Y, por supuesto, el principal problema es que no es una herramienta 100% gratuita, sino que tiene un límite bastante estricto del número de imágenes que puedes crear y luego descargar. Si tienes $6 dólares extra entonces no es un problema tan grande… pero preferimos advertirte antes de que te pases de loco y gastes todos tus usos gratis.

¿Interesado en crear herramientas como esta? Esta es tu oportunidad de aprender desarrollo de software

Holberton Coderise, es por ejemplo, una alternativa para capacitarse en Machine Learning de ellos. Se trata de una alternativa enfocada en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Captura de pantalla ENTER.CO

Al igual que otras aplicaciones como DALL·E 2 o Stable Difussion el objetivo de este modelo es la creación de imágenes a través de inteligencia artificial, con la diferencia de que Firefly está creada para ser aprovechada principalmente por personas que ya tengan conocimientos técnicos o habilidades que les permitan crear imágenes de nivel profesional.

Algunas de las cosas que Adobe mostró que puede hacer Firefly es convertir imágenes en 3D a imágenes en 2D, utilizar texto para crear plantillas automáticas, edición de imágenes a través de conversación, convertir instrucciones en imágenes de tipo vector, combinar fotos y mejorarla calidad, entre otras cosas.

Una AI con ética frente a los derechos de autor

Uno de los debates que han surgido con modelos AI para generar arte está en el uso de imágenes sin la autorización de sus creadores. Los modelos AI no construyen las imágenes de la nada, sino que son entrenadas para poder copiar o emular diferentes estilos o adaptar imágenes existentes para que se ajusten a los nuevos parámetros. Esto ha generado el rechazo de un número importante de creadores ya que muchos de los modelos que son usados toman las imágenes sin autorización y tampoco dan crédito a los artistas.

Para evitar este problema Firefly fue entrenado de manera exclusiva con imágenes pertenecientes al archivo de Adobe Stock Images, contenido con licencia abierta o imágenes de dominio público. Toda esta preparación fue para garantizar que este modelo puede crear contenido con una licencia comercial que no genere problemas para las compañías utilizadas.

“Los cientos de millones de imágenes con licencia de grado profesional de Adobe Stock se encuentran entre las de mayor calidad del mercado y ayudan a garantizar que Firefly no genere contenido basado en la IP de otras personas o marcas”, afirmó Adobe en el documento de presentación de su AI.

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Este interés en la protección de derechos también tiene como objetivo el crear una plataforma dirigida a artistas y creadores. De hecho, Adobe tiene planes para que en el futuro estas personas puedan alimentar el modelo con sus propias piezas o imágenes de manera que pueda generar contenido personalizado basado en un estilo o lenguaje de marca.

Para terminar, Adobe también está trabajando en un tipo de licencia particular que permita dos cosas: que una imagen no se pueda utilizar para entrenar otros modelos sin autorización y que las imágenes creadas con estos modelos tomando el estilo de alguien más también tengan un tipo de protección similar.

“Adobe está impulsando estándares industriales abiertos utilizando las herramientas de código abierto de CAI que son gratuitas y se desarrollan activamente a través de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) sin fines de lucro. Estos objetivos incluyen una etiqueta universal de Credenciales de contenido “No entrenar” en la Credencial de contenido de la imagen para que los creadores soliciten que su contenido no se use para entrenar modelos. La etiqueta permanecerá asociada con el contenido donde sea que se use, publique o almacene. Además, el contenido generado por IA se etiquetará en consecuencia”.

Imágenes: Adobe

Con esta herramienta de Inteligencia Artificial los usuarios pueden generar texto, crear dibujos o terminar diseños. Pero llegando más lejos, Stable Diffusion versión 2.0. está para crear cualquier cosa que imaginemos. La primera versión 1.4 fue lanzada en agosto de 2022.

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Unas de las características de esta nueva versión son los robustos modelos de texto e imágenes entrenadas con un codificador de texto completamente nuevo, que mejora en gran medida la calidad de las imágenes, en comparación con las versiones anteriores.

Los modelos de texto a imagen pueden generar imágenes con resoluciones predeterminadas de 512 x 512 pixeles y 768 x 768 pixeles. Sin embargo, gracias a un modelo Upscaler Diffusion, la resolución puede ser mayor pues mejora las imágenes en un factor de 4. Es decir, combinando los modelos (anteriores) de texto a imagen, Stable Diffusion 2.0 ahora puede generar imágenes con resoluciones de 2048 x 2048 o incluso superiores.

También cuenta con un modelo de difusión de profundidad a imagen nombrado “depth2img”, que amplía la característica anterior de imagen a imagen de V1 con nuevas posibilidades para aplicaciones creativas. “Depth2img” infiere la profundidad de una imagen de entrada (usando un modelo existente ) y luego genera nuevas imágenes usando tanto el texto como la información de profundidad.

Finalmente, la herramienta incluye una difusión de pintura actualizada que será guiada por texto, ajustado con precisión en la nueva base de texto a imagen Stable Diffusion 2.0. Esto hace que sea muy fácil cambiar partes de una imagen de manera inteligente y rápida.

Según, Stability AI, la herramienta Stable Diffusion V1 original dirigido por CompVis “cambió la naturaleza de los modelos de IA de código abierto y generó cientos de otros modelos e innovaciones en todo el mundo. Tuvo uno de los ascensos más rápidos a 10 mil estrellas Github de cualquier software, alcanzando las 33 mil estrellas en menos de dos meses”. La compañía también informó que en los próximos días harán el lanzamiento de estos modelos en Stability AI API Platform.

Imágenes: Stable Diffusion