Que Nvidia presente la bandera blanca no es menor. La compra fue anunciada en septiembre de 2020 y en ese momento creó olas en el mundo de la tecnología. La razón es ARM es una de las bases actuales en la industria de los semiconductores, con lo que la compra por parte de Nvidia representaba una adquisición enorme para la compañía. Pero esta misma razón es el motivo por el que, casi de inmediato, la compra enfrentó críticas y la oposición de la mayoría de mecanismos de control, así como otras empresas.

La razón está en que ARM siempre se ha considerado como una empresa ‘independiente’. Esto significa que no se inclina hacía ninguno de los fabricantes de dispositivos. Apple no tenía que temer en algún futuro una alianza con Samsung la privara de su tecnología. Y la razón por la que esto podía ocurrir está en que, aunque ARM es un pilar importante en la industria de los semiconductores, en sí mismo no está compitiendo en este mercado, lo que le permitía dar un trato ‘equitativo’ a todos los participantes. Nvidia, por otro lado, es un comprador de ARM Lo que complica la situación.

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De hecho, sabemos que compañías como Intel y Amazon presentaron información con el objetivo de detener el acuerdo y ‘matarlo’, con un incremento en los bloqueos por parte de la mayoría de países, incluyendo a los Estados Unidos y China.

Por ahora Nvidia y SoftBank (la empresa dueña de ARM) no se han pronunciado y, de hecho, mantienen que las negociaciones actuales están buscando presentar los beneficios potenciales que tiene la adquisición: “Seguimos manteniendo la opinión… de que esta transacción ofrece una oportunidad para acelerar ARM e impulsar la competencia y la innovación”, dijo a Bloomberg el portavoz de NVIDIA, Bob Sherbin

Bloomberg asegura que, incluso si la compra no se aprueba, Softbank seguirá buscando vender a ARM, esta vez bajo una puja pública.

Imágenes: SoftBank

El anuncio levantó interés. La solución de Nvidia promete que la demanda de GPU a futuro puede bajar. En años recientes los precios de estos componentes han explotado en precio a través de mercados secundarios. La razón está en que es un recurso obligatorio para minar criptomonedas y hay personas que se han dedicado a acaparar las GPU más potentes para minar monedas como Etherum.

La decisión luego despertaban una pregunta ¿Es posible que Nvidia utilizara este cambio de manera retroactiva? Es decir, ¿podría la compañía lanzar algún tipo de actualización que haga más lento el proceso de minado para sus tarjetas gráficas previas? La respuesta es que, por ahora, la compañía no tiene planes de hacer. En una conversación con The Verge  un vocero aseguró que no se limitará el proceso de ninguna GPU que “ya se haya vendido”.

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La solución de Nvidia no es del todo mágica. En un comunicado la empresa confirmó que la restricción de minado solo se aplica a Etherium y no a otras criptomonedas como el Bitcoin. Al preguntarle la razón, Nvidia respondió que: “Ethereum tiene el rendimiento minero global más alto para cualquier moneda extraíble con GPU en este momento y, por lo tanto, es probable que sea el principal impulsor de la demanda de GPU en la minería. Otros algoritmos no contribuyen significativamente a la demanda de GPU y esto no puede cambiar rápidamente debido a los efectos de red dentro de una determinada criptomoneda. El limitador de velocidad se aplica a todo lo que utilice algoritmos Dagger Hashimoto o similares a Ethash”.

Nvidia también presentó su nueva línea de productos dedicados a minar criptomonedas. Se trata de la línea CMP (que son las siglas de Cripto Minining Processor), que por ahora solo estarán destinadas a proveedores seleccionados. Nvidia no ha entregado muchos detalles sobre este producto, además de que ofrecerán una alternativa para esta actividad ya que no contarán con funciones para gráficos (por ejemplo no tienen una salida de este tipo).

Imágenes: Nvidia

El anuncio fue realizado a través de una publicación en su blog. Por ejemplo, las nuevas tarjetas de este tipo de Nvidia carecen de salidas de pantalla, lo que permite un flujo de aire mejorado mientras que están minando, de manera que puedan extraer los paquetes más densamente. También tienen un voltaje y una frecuencia de núcleo pico más bajos, lo que mejora la eficiencia energética de la minería.

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Nvidia informó que esta GPU hará parte de una nueva línea de productos con el nombre de Nvidia CMP, que se traduce en Cryptocurrency Mining Processor o procesador para minar criptomonedas. Por desgracia, no se trata de un producto que puedas adquirir en Ebay o Amazon. La compañía anunció que solo serán distribuidas a través de vendedores autorizados como ASUS, Colorful, EVGA, Gigabyte, MSI, Palit y PC Partner.

En caso de que quieras más información, esta es la ficha técnica presentada con el anuncio:

Por ahora, Nvidia no ha anunciado cuál será el costo de estas GPU o de los productos NVIDIA CMP. Con algo de suerte más compañías comenzarán a ofrecer este tipo de productos y, si resultan ser más eficientes que las GPU tradicionales, aliviaran un poco la demanda de tarjetas gráficas para los videojugadores.

Por otro lado, Nvidia también anunció que lanzará una tarjeta que, por el contrario, no servirá para minar criptomonedas. Se trata de la GeForce RTX 3060 que cuenta con drivers y software diseñado para detectar atributos específicos del algoritmo en el proceso de minar criptomonedas y no funcionar con la misma eficiencia que otros productos. El resultado es que, de acuerdo a la información publicada, permiten minar con un 50% de menor eficiencia la moneda virtual. Es un producto que está pensado para que los gamers tengan una alternativa menos atractiva para los ‘mineros de criptomonedas’.

Imágenes: Nvidia

Se trata de una adquisición importante. La tecnología ARM está presente en prácticamente cada uno de los procesadores modernos de los dispositivos móviles que usamos, alimentando los chipsets de Qualcomm, Apple, Samsung, y Huawei. El artículo afirma que Nvidia no es la única empresa detrás de ARM y que, si el acuerdo ocurre, la decisión de compra debería ser tomada en las ‘próximas semanas’.

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En el caso de Nvidia, la empresa tiene una buena reputación en el mundo de la tecnología. Muchos la conocen principalmente por sus tarjetas gráficas, que se han mantenido como líderes en mercado y el sueño idílico de cualquiera interesado en armar una computadora gamer. Pero, además de esto, la compañía también está involucrada en cosas como servidores con machine learning, cajas de streaming para Android e incluso robots.

Por esto resulta interesante el que esta empresa le apueste a ARM, pues llenaría un vació en su propuesta al adquirir uno de los núcleos en la producción de procesadores y hardware para móviles. En 2016 SoftBank adquirió ARM y, cuatro años después, la empresa es hoy una de las partes integrales en los dispositivos Android y iOS. Pero, incluso con este inmenso valor, no sorprende que ahora SoftBank esté interesado en una venta, considerando que la empresa es bien conocida por comprar y vender compañías en movimientos para mantener tranquilos a sus accionistas.

Por supuesto, antes de que la compra si quiera pueda llevarse a cabo, Nvidia tendrá que superar la revisión de cualquier acuerdo y compra. La adquisición de ARM le daría a la empresa un poder importante, ya que muchos de sus competidores directos también dependen de los diseños de la empresa. En este caso, uno de los primeros bloqueos sería asegurar que los diseños a futuro de los chipsets no estén a beneficio de Nvidia, mientras que creen bloqueos adicionales que otros fabricantes deban resolver para mantener la calidad de los procesadores en sus propios dispositivos.

Imágenes: ARM

Nvidia Reserch anunció que ha creado una nueva versión de Pacman. No se trata de un juego remasterizado ni nada por el estilo, sino de algo mucho mejor. Es un ‘Pacman’ creado, por completo, por una Inteligencia artificial.

Lo asombroso de este experimento que la AI de Nvidia fue capaz de crear una versión de ‘Pacman’ sin tener acceso al motor del juego. ¿Cómo entonces fue capaz de construir una réplica? La inteligencia artificial fue entrenada ‘viendo’ sesiones de Pacman. Así fue como aprendió las reglas y mecánicas del juego. De nuevo, un logro importante considerando que tampoco se le inculcó algún tipo de conocimiento ‘innato’ del juego.

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Este objetivo se consiguió a través de GameGAN. Este es el nombre del primer modelo de red neural que imita el motor de juego de una computadora que aprovecha las redes generadoras de adversarios o GAN (por sus siglas en inglés). Compuestos por dos redes neuronales en pugna, un generador y un discriminador, los modelos basados en GAN aprenden a crear nuevos contenidos que son lo suficientemente convincentes como para hacerse pasar por el original.

En el caso del juego antes mencionado, los investigadores de Nvidia le dieron a GameGAN solo dos entradas: el metraje de las sesiones de juego de Pac-Man (que comprendía unos pocos millones de fotogramas) junto con datos sobre las teclas utilizadas para controlar el juego. La capacitación se realizó durante cuatro días en un sistema Nvidia DGX, una de las estaciones de trabajo de inteligencia artificial de la compañía, que utiliza cuatro GPU Nvidia Quadro GV100.

“NVIDIA GameGAN aceleraría el proceso creativo de los desarrolladores de juegos, ya que podría utilizarse para generar diseños para nuevos niveles de juego automáticamente. También puede ser empleado por investigadores de la IA para desarrollar más fácilmente sistemas de simuladores que entrenen a máquinas autónomas. En ese proceso, la IA puede captar las reglas de un entorno antes de interactuar con los objetos del mundo real”, lee un comunicado de la compañía sobre su versión de ‘Pacman’.

Imágenes: Bandai Namco

Nvidia trajo este año a Colombia su BattleBox Essential: una torre pensada para gamers que buscan una máquina lista para jugar. La torre está certificada por Nvidia y su promesa es la mezcla entre “la potencia extrema de las mejores tarjetas gráficas del mundo; el hardware más moderno y veloz de los mejores fabricantes de sistemas; y una tradición de performance en todos los juegos”, según un comunicado de la compañía. La pregunta es entonces ¿cumple con el compromiso?

El contenidos de la BattleBox Essential de Nvidia

La PC que ofrece Nvidia viene con un sólido paquete dentro de la caja.  Estas son sus especificaciones:

• GPU: GeForce GTX 1060 6 GB
• CPU: Intel Core i5 or AMD Ryzen 5
• Memoria: 8 GB RAM
• Almacenamiento: SSD
• Sistema de Operativo: Windows 10

La potencia necesaria

Las especificaciones antes mencionadas son testigos de una torre que está pensada para una experiencia gamer cómoda, aunque vale la pena resaltar que si lo que estás buscando es un PC capaz de correr al máximo ciertos títulos AAA o que te permita tener una ventaja en el mundo competitivo, es posible que esta no sea la máquina para ti. Dicho esto, su tarjeta GeForce GTX 1060 es el elemento para destacar en sus componentes y anticipa un buen rendimiento.

El precio base de BattleBox Essential es de 2,999,000 pesos colombianos, lo que está por encima del presupuesto de algunos equipos en el mercado y de aquellos con la experiencia para armar su propia máquina. Sin embargo, para aquellos menos experimentados o que deseen ir a la segura con un equipo, esta es una sólida opción.

Ahora a lo que importa: el desempeño. En ENTER.CO tuvimos la oportunidad de probar algunos títulos con la configuración de gráficas más alta. Estos son los resultados que obtuvimos.

• ‘Far Cry 5’: 50 FPS en promedio.
• ‘Counterstrike’: 130 FPS en promedio.
• ‘The Witcher 3’: 54 FPS en promedio.
• ‘PUBG’: 60 FPS por segundo.
• ‘Overwatch’: 150 FPS en promedio.
• ‘Fortnite’: 75 FPS en promedio.

Nuestras conclusiones de la BattleBox Essential de Nvidia

El hecho de que esta máquina esté certificada por Nvidia y que además cuente con componentes que aseguren un rendimiento óptimo con títulos AAA es un sello de garantía que no debe ser subestimado. En acción, la BattleBox Essential trabaja muy bien con títulos de un alto grado de exigencia, garantizando que no te quedarás botado con una PC que no te dará la talla. Silenciosa y potente, vale la pena prestar atención a este PC si estás buscando un nuevo computador para jugar. 

Imágenes: Nvidia

Los amantes de Superman reconocen de inmediato la palabra Kal-El, el nombre con el que fue bautizado el Hombre de Acero en su planeta natal de Kryptón, pero desde hace algunos meses a los enterados de lo último en procesadores también les resulta muy conocido como apodo. En enero, NVIDIA le prometió al mundo que el primer procesador móvil de cuatro núcleos –llamado Tegra 3 pero conocido con el nombre código Kal-El– estaría listo para antes de fin de año y hoy por primera vez fue revelado de lo que será capaz este hardware para tablets y teléfonos inteligentes.

Juzgando por el video –que no es una simple demostración sino un verdadero juego que estará listo para procesadores Tegra 3 cuando debuten a finales del año–, la alusión a Superman está bien justificada, porque este es de verdad un superprocesador. Sus  capacidades gráficas no tienen igual en el mundo móvil, solamente quizás en la nueva consola portátil de Sony, el NGP. Lo que hace tan impresionante al hardware es su capacidad de crear efectos de iluminación dinámica, así como reproducir con toda fidelidad las leyes de la física.

La iluminación dinámica es uno de los efectos visuales más importantes en los videojuegos modernos y requiere una cantidad considerable de poder de cómputo para que se logre de manera apropiada. Esta tecnología consiste en que la luz que ilumina las escenas de un juego puede cambiar de acuerdo con lo que ocurre y no es estática ni precargada (es decir, no hace parte de una biblioteca limitada y preconcebida de imágenes). Por ejemplo, en el video el color de los objetos alrededor de la bola cambia de tono a medida que la bola cambia de color, pues el reflejo de la superficie está adecuándose al tipo de iluminación que recibe.

Además de la iluminación, hay que destacar la física de la que es capaz Kal-El. Cuando bola golpea objetos, estos responden de manera natural y se compartan como uno esperaría. Los barriles se caen en orden, ruedan e interactúan como ocurriría en la realidad y las cortinas bailan con cada roce de la esfera. Son efectos visuales dignos de una consola de videojuegos, no de un tablet o un celular (y eso que la demostración fue hecha usando un procesador que es entre 25% y 30% menos poderoso que la versión final).

Todo esto revive una pregunta que ha haciéndose la industria los últimos dos años: ¿serán los juegos de los tablets del futuro quienes se encarguen de matar el negocio de consolas portátiles que le ha resultado tan lucrativo a Sony y Nintendo (como lo han mencionado Rovio y Capcom)? Quizás siempre haya un nicho para consolas de videojuegos portátiles gracias a los amantes de los juegos complejos y sofisticados (como los de rol o los de aventura), pero es innegable que el entretenimiento electrónico móvil de alta calidad visual pronto será la regla en un futuro cercano, no la excepción.

Notas relacionadas:

• NVIDIA revela el primer procesador para móviles con 4 núcleos.
• Con ‘Project Denver’, NVIDIA quiere competir con Intel y AMD (CES 2011).
• NVIDIA va en picada en el mercado de tarjetas gráficas.

Una de las características de los tablets mostrados en el CES 2011 fue que la mayoría tenía en su interior un procesador NVIDIA Tegra 2. Esta joyita de 2 núcleos es la que hace posibles los efectos visuales y las capacidades multimedia de dichos aparatos. Para no perder su buena posición en el mercado, NVIDIA ya está desarrollando (inglés) los sucesores al Tegra 2: el Tegra 2 3D y el Tegra 3.

Ambos procesadores serían pioneros en su campo. El Tegra 2 3D será el primer procesador móvil pensado para reproducir imágenes tridimensionales (aunque ya existen teléfonos inteligentes que tienen esta tecnología) y el Tegra 3 será el primer procesador móvil con 4 núcleos.

Además de la ventaja 3D, el Tegra 2 tiene una frecuencia de 1,2 GHz, 20% más que el Tegra 2 actual. Mientras tanto, el Tegra 3 tendrá 1,5 GHz, lo cual le permitirá lograr no solo lo mismo que el Tegra 2 3D, sino que también hará posible que dispositivos móviles reproduzcan Blu-ray y, por tener 4 núcleos, podrá lograrlo consumiendo menos energía, algo que es crucial para este tipo de productos.

Se espera que el Tegra 2 3D esté en el mercado en febrero y que el Tegra 3 comience a salir a la venta a finales de 2011. Esto pondría a NVIDIA en una posición privilegiada frente a la competencia.

En entrevista con Hexus (inglés), el gerente general de Tegra, Mike Rayfield, expresó la distancia que la empresa les lleva a sus competidores. Haciendo referencia al Tegra 3, Rayfield dijo que “estará en producción al mismo tiempo que nuestros competidores están haciendo sus procesadores de 2 núcleos”.

NVIDIA viene pasando por un excelente momento desde hace unos meses. Primero, lanzó ‘el procesador gráfico más rápido del mundo’ el año pasado, un trofeo que todavía ostenta porque los nuevos productos Radeon no le dieron la talla (inglés).

Después, en el CES 2011, la compañía se robó el show, pues su procesador Tegra 2 estaba en las tripas de varios de los tablets (incluyendo el Motorola Xoom) que se destacaron, y anunció ‘Project Denver’, una apuesta que podría cambiar el mercado de los procesadores.

Hace pocos días, la empresa también resolvió un enorme dolor de cabeza legal al finiquitar su disputa con Intel. Esto es importante porque no solo acabó con una pelea costosa y complicada, sino que además se ganó un aliado invaluable por medio de su sociedad con el fabricante de procesadores para computadores personales más grande del mundo.

2011 pinta como un buen año para la empresa, pero seguramente la competencia tendrá algo que mostrar antes de que NVIDIA pueda declarase monarca absoluto del mercado de procesadores móviles.