La discusión ocurre mientras el sector gana peso en la economía. La industria digital representó el 3,6 % del PIB colombiano en 2024, con ventas por $61,7 billones. El software y los servicios de TI concentraron casi dos terceras partes de esas ventas: $44,3 billones, equivalentes al 2,6 % del PIB.

El avance también se mide en empleos y negocios fuera del país. Entre 2018 y 2025, el número de personas ocupadas en el sector pasó de 326.000 a más de 406.000. En 2024, las exportaciones digitales sumaron US$2.217 millones, impulsadas principalmente por los servicios informáticos, que aportaron US$1.802 millones.

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El desafío está en que ese crecimiento llegue a las compañías que usan tecnología, y no se quede en la expansión de quienes la desarrollan. Según datos de Cenisoft, el 26 % de las empresas de desarrollo de software utiliza inteligencia artificial. La cifra pone sobre la mesa una pregunta que va más allá de la adopción: qué procesos pueden ejecutar mejor las empresas con esas herramientas.

Para Ximena Duque, presidenta ejecutiva de Fedesoft, el cambio ya se nota en tecnologías como los agentes de inteligencia artificial, que empiezan a ejecutar procesos y coordinar tareas. También en la computación en la nube, cuya elección incide en costos, seguridad y capacidad de crecimiento, además de la infraestructura.

De las necesidades empresariales a las soluciones tecnológicas

SOFTIC se realizará del 14 al 16 de octubre en el Hotel Estelar de Cartagena. Una parte de la agenda estará organizada en Hubs sectoriales: espacios donde representantes de áreas como salud, manufactura, agro, construcción, finanzas, transporte y comercio expondrán sus proyectos y dificultades. Las empresas tecnológicas podrán presentar soluciones relacionadas con esas necesidades.

El formato propone invertir la conversación habitual sobre innovación. Primero se plantean los problemas de cada industria; luego se examina qué herramientas pueden atenderlos. En salud, por ejemplo, la agenda abordará inteligencia artificial, ciberseguridad y experiencia del paciente. En finanzas, reunirá a bancos, fintech, reguladores y proveedores para discutir cambios en los servicios y los modelos de negocio.

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El encuentro también tendrá una dimensión comercial. Incluye una Macrorrueda Internacional de Negocios con ProColombia, sesiones de Speed Networking y reuniones con potenciales compradores y aliados. El tercer día estará dedicado a la agenda digital del país, el desarrollo regional y las posibilidades de llevar empresas colombianas a otros mercados.

Los datos muestran una industria que ya exporta, genera empleo y crea negocios especializados: en 2024, por ejemplo, el segmento de retailtech creció 104 % y el de ciberseguridad, 50 %. La cita de Cartagena pondrá a prueba una cuestión menos estadística: cómo hacer que esa capacidad se traduzca en soluciones útiles para más empresas y regiones.

La agenda de SOFTIC 2026 está disponible en el sitio oficial del evento. El material consultado no especifica requisitos ni condiciones de inscripción.

El anuncio se hizo el 25 de septiembre y gira alrededor de tres novedades: Home, Code y Autopilot. Aunque cada una cumple una función distinta, juntas muestran hacia dónde está llevando Microsoft su asistente dentro de las empresas: de una herramienta para consultar información a un sistema capaz de participar en procesos de trabajo más largos.

La primera pieza es Home. Microsoft lo plantea como el nuevo lugar desde el que se puede empezar a trabajar con Copilot. Allí se reúnen Chat y Cowork, junto con información relacionada con correos, reuniones, documentos, aplicaciones y conversaciones.

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Esto cambia algo que puede parecer menor, pero que tiene impacto en el uso diario. En lugar de abrir diferentes herramientas para recordar qué estaba haciendo, el usuario puede encontrar su actividad reciente, retomar una tarea pendiente y recibir sugerencias sobre qué podría hacer después. Copilot también puede trabajar con Word, Excel y PowerPoint desde este mismo entorno, manteniendo la información sincronizada con Microsoft 365.

El segundo cambio apunta directamente a quienes necesitan crear herramientas para sus equipos. Con Code, Microsoft permite pedir mediante lenguaje natural la creación de aplicaciones, paneles interactivos, automatizaciones o flujos de trabajo.

No significa que desaparezca el desarrollo tradicional, pero sí modifica quién puede comenzar a construir una solución. Una persona dentro de una organización puede describir lo que necesita y utilizar Copilot para generar una herramienta adaptada a ese problema. Code está basado en la tecnología de GitHub Copilot y funciona en un entorno aislado de la organización.

Autopilot es el cambio que más acerca a Copilot a un agente

La novedad más significativa está en Autopilot, antes conocido como Scout. Aquí Microsoft deja de hablar únicamente de una IA que responde cuando recibe una instrucción y plantea una que puede seguir trabajando después de recibir un objetivo.

El usuario define qué debe hacer, cuál es su función y cuáles son sus límites. A partir de ahí, Autopilot puede hacer seguimiento de proyectos, revisar conversaciones, ejecutar tareas recurrentes y avanzar en determinados procesos sin que alguien tenga que estar supervisándolo todo el tiempo.

La diferencia está precisamente en esa continuidad. Integrado con Teams, Outlook, chats, canales y documentos, el agente puede conservar su identidad, memoria y espacio de trabajo dentro de la organización. Microsoft además lo conecta con Microsoft IQ, que aporta información del entorno empresarial para que Copilot pueda trabajar con mayor contexto.

La compañía también prepara nuevas funciones alrededor de esta idea. Fabric IQ ya está disponible para Chat y Cowork, mientras Work IQ incorporará información y flujos de Dynamics 365 y Power Platform. A esto se suma Today, una experiencia que reunirá correos, reuniones, tareas y conversaciones en un mismo lugar.

El anuncio deja, por tanto, un cambio de dirección más interesante que la simple llegada de nuevas funciones. Microsoft está intentando que Copilot deje de ser una herramienta que el trabajador consulta ocasionalmente y pase a ocupar un lugar permanente dentro de sus procesos, con capacidad para crear, ejecutar y hacer seguimiento de determinadas tareas.

El estudio “Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta”, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, consultó a 493 profesionales de organizaciones colombianas con 50 empleados o más, pertenecientes a siete industrias. El 61% de las empresas encuestadas considera la IA una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, pero solo el 37,7% afirma haberla integrado de manera significativa en sus actividades cotidianas.

La diferencia también aparece al medir el nivel de preparación. El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit ubica a Colombia en 45,6 puntos sobre 100, una cifra cercana a los 45,1 puntos registrados en México. Sin embargo, el promedio esconde que el 93,5% de las organizaciones permanece en niveles intermedios de madurez y apenas el 0,2% alcanza la categoría de “Liderando”.

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El tamaño de la compañía tiene cierta incidencia, aunque no explica por sí solo los resultados. Las organizaciones con más de 500 empleados obtienen 49,6 puntos en el índice, frente a 42,1 entre aquellas que tienen entre 50 y 99 trabajadores. La investigación encuentra perfiles relativamente similares entre las industrias y apunta a otros factores para explicar las diferencias: liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza.

La tecnología ya está disponible, pero faltan capacidades para escalarla

Las principales dificultades están relacionadas con la capacidad de las empresas para llevar los proyectos más allá de casos aislados. La ciberseguridad y la privacidad aparecen como obstáculos para una de cada dos compañías, mientras cuatro de cada diez mencionan problemas de infraestructura o integración. Una de cada tres identifica además limitaciones asociadas con el talento especializado o la calidad de los datos.

“La mayoría de las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona”, explicó Saúl Chrem, CEO y fundador de Xertica.ai. El problema, según el ejecutivo, es que solo cuatro de cada diez compañías consiguen convertir esas experiencias en soluciones reutilizables.

El grado de autonomía también muestra que la adopción todavía está en una etapa de consolidación. El 63,7% del uso de IA permanece bajo asistencia o control humano directo, mientras el 36,3% alcanza algún nivel de delegación o autonomía operativa. El estudio advierte que una menor autonomía no necesariamente implica menor madurez, especialmente cuando se trata de procesos sensibles que requieren supervisión.

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En materia de gobernanza, el 62% de las empresas cuenta con políticas de IA documentadas y aplicadas de forma consistente. Cerca del 20% todavía no tiene políticas definidas.

El reporte también analiza los casos de seis scaleups —La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform— que han avanzado en sus procesos de adopción. Sus experiencias muestran diferencias en la implementación, pero coinciden en haber incorporado cambios en procesos, responsabilidades, productos y formas de trabajo.

La intención de seguir avanzando es amplia. El 95% de las organizaciones identifica oportunidades para profundizar la integración de IA y el 71,9% aumentó su presupuesto destinado a estas tecnologías durante los últimos 12 meses. El desafío que plantea el estudio es convertir ese interés y esa inversión en capacidades que permitan repetir, ampliar y gobernar los casos de uso dentro de las empresas.