De acuerdo con una investigación de la plataforma a nivel mundial, los encuestados mencionaron a los perfiles falsos y el riesgo de estafas, como sus principales preocupaciones a la hora de tener citas online. 

Tanto así que casi la mitad de las mujeres consultadas (46%) expresaron ansiedad por la autenticidad de sus matches en las aplicaciones de citas. Según Bumble esta preocupación puede llevar a las personas a perderse conexiones significativas que podrían tener un impacto positivo en sus vidas.

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La herramienta la han bautizado como “Deception Detector” que fue desarrollado y entrenado  en un modelo basado en machine learning, rápido y fiable, para evaluar la autenticidad de los perfiles y las conexiones en Bumble.

De esas cuentas identificadas como spam o estafa, las pruebas mostraron que la herramienta apoyó en bloquear el 95% de éstas cuentas automáticamente. Esta tecnología automatizada y basada en IA se utiliza junto con soporte humano dedicado a priorizar una comunidad segura y empoderada.

Lidiane Jones, CEO de Bumble, asegura que “en los últimos años, el panorama online ha evolucionado significativamente y vemos una creciente preocupación por la autenticidad (…). Con un enfoque en la experiencia en línea de las mujeres, reconocemos que en la era de la IA, la confianza es más importante que nunca. Estamos siendo muy cuidadosos sobre la mejor manera de utilizar los nuevos modelos para reducir la ansiedad de hacer conexiones y apoyar a nuestra comunidad, con la IA como principal área de foco”. 

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Este lanzamiento es la más reciente de las innovaciones de IA de Bumble en todos sus productos, y se suma al extenso historial de la empresa en la lucha contra la misoginia, el acoso y la toxicidad en línea. Anteriormente, la compañía introdujo otras capacidades de detección como Private Detector, una función pionera en el sector que utiliza IA para detectar y difuminar imágenes de desnudos lascivos.

Imagen: Archivo ENTER.CO/BUMBLE

Varios usuarios recurrieron a las redes sociales para comentar la nueva estafa que se está realizando a través de Market Place. Así ocurre: un usuario escribe a quien está vendiendo que le interesa comprar algún producto. Entablan una conversación haciendo diferentes preguntas: sus características, el precio, el lugar de recogida, incluso piden descuentos.

Los compradores se han presentado como supuestos policías y con la excusa de que tienen urgencia por comprar el producto por múltiples motivos. Con esa justificación, convencen al comprador de que enviarán a un domiciliario para recoger el producto que en todos los casos expuestos han sido celulares. El estafador le pide el número de cuenta al vendedor y número de cédula para hacer la consignación. Les aseguran que pagarán en cuanto el domiciliario tenga el producto en las manos.

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Cuando el domiciliario está en la casa del vendedor o en el punto de recogida establecido, el estafador envía un supuesto comprobante de pago. Cuando el vendedor intenta ingresar a su cuenta de banco para confirmar el pago se encuentra con que su cuenta ha sido bloqueada. Esto sucede porque el estafador intentó ingresar varias veces hasta bloquearla.De esta manera y por la urgencia del delincuente, el vendedor accede a entregar el producto confiado del comprobante que le envió el supuesto comprador.

Algunas personas han caído en la estafa hasta entregar el producto, quedándose sin el dispositivo y sin el dinero. Esta es una de las tantas modalidades de robo que se presenta a través de redes sociales.

Imagen: montaje ENTER.CO con imagen de Unsplash

El deepfake es una practica utilizada por delincuentes cibernéticos, quienes utilizan fotos de personas reales para hacer montajes. Principalmente, este tipo de montajes están relacionados con contenido pornográfico y sexual con diferentes fines. Ahora, el Buró Federal de Investigaciones (FBI) alertó sobre el aumento de este contenido.

Gracias al gran crecimiento que ha tenido la inteligencia artificial (IA) en los últimos meses, los delincuentes cibernéticos han logrado generar más videos falsos y con mayor facilidad. Dichos videos son utilizados en esquemas de ‘sextorsión’ o extorsión sexual, con el fin de acosar a menores y adultos con el contenido. Los delincuentes piden altas sumas de dinero a cambio del rescate del material en el que las victimas son protagonistas.

Tal y como lo explica el FBI, los delincuentes estarían aprovechándose del contenido que cuelgan los usuarios en redes sociales e internet. Posteriormente, cuando los malhechores tienen las imágenes con la cara o cuerpo de sus víctimas, recurren a la inteligencia artificial con la que logran realizar videos e imágenes sexuales. Entonces, las victimas aparecen en el contenido pornográfico como si fueran ellos los protagonistas de las escenas.

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En algunos casos, el material en posesión de los estafadores es real, el cual consiguen mediante algún conocido de la víctima, quien entrega el contenido a cambio de dinero. Por otro lado, los delincuentes pueden obtener el material al hackear la cuenta de la víctima. En todo caso, con el contenido sexual en sus manos realizado mediante deepfake o contenido real, sobornan a las personas: entregan el material a cambio de dinero. En caso de que las víctimas no quieran entregar el dinero que los estafadores exigen, los timadores proceden a subir las imágenes a internet.

“El FBI continúa recibiendo informes de víctimas, incluidos menores y adultos que no lo consintieron, cuyas fotos o videos fueron alterados en contenido explícito”, escribieron los agentes. “Después, se difunden públicamente los materiales en las redes sociales o sitios web pornográficos con el propósito de acosar a las víctimas o como parte de esquemas de extorsión sexual”.

“Aunque aparentemente inofensivas cuando se publican o comparten las imágenes y los videos pueden proporcionar a los actores maliciosos una abundante fuente de contenidos para explotar con fines delictivos”, según declararon las autoridades. “Los avances en la tecnología de creación de contenidos y las imágenes personales accesibles online ofrecen nuevas oportunidades a los agresores para encontrar y atacar a las víctimas. Esto les hace vulnerables a la vergüenza, el acoso, la extorsión, la pérdida financiera o la revictimización continua a largo plazo”.

Imagen: imustbedead vía Pixabay

La información llegó por parte de Sophos, empresa de innovación y entrega de ciberseguridad como servicio. Tal y como detallan en el último informe de Sophos X-Ops, “Las aplicaciones móviles ‘FleeceGPT’ tienen como objetivo a los curiosos de la IA para ganar dinero”. Lo más preocupante de la situación es que este tipo de aplicaciones ya están disponibles en App Sotre y en Play Store. Debido a que las versiones gratuitas tienen casi funcionalidad cero y anuncios constantes, obligan a los usuarios desprevenidos a adquirir una suscripción que puede costar cientos de dólares al año.

“ Con el interés en la IA y los chatbots posiblemente en su punto más alto, los usuarios están recurriendo a las tiendas de aplicaciones para descargar cualquier cosa que se parezca a ChatGPT. Este tipo de aplicaciones fraudulentas, lo que Sophos ha denominado ‘fleeceware’, a menudo bombardean a los usuarios con anuncios hasta que se suscriben. Están confiando en el hecho de que los usuarios no prestarán atención al costo o simplemente olvidarán que tienen esta suscripción. Están diseñados específicamente para que no se utilicen mucho después de que finalice la prueba gratuita, por lo que los usuarios eliminan la aplicación sin darse cuenta de que todavía tienen que pagar un pago mensual o semanal”, dijo Sean Gallagher, investigador principal de amenazas de Sophos.

En total, Sophos X-Ops investigó cinco de estas aplicaciones de fleeceware de ChatGPT,  las cuales afirmaban estar basadas en el algoritmo de ChatGPT. En algunos casos, como con la aplicación Chat GBT, los desarrolladores jugaron con el nombre ChatGPT para mejorar la clasificación de su aplicación en Google Play o App Store. Si bien OpenAI ofrece la funcionalidad básica de ChatGPT a los usuarios de forma gratuita en línea, estas aplicaciones cobraban desde $10 por mes hasta $70.00 por año. La versión para iOS de Chat GBT, llamada Ask AI Assistant, cobra $6 a la semana, o $312 al año, después de la prueba gratuita de tres días; les dio a los desarrolladores $10.000 solo en marzo. Otra aplicación similar a fleeceware, llamada Genie, que anima a los usuarios a suscribirse a una suscripción de $7 semanales o $70 anuales, recaudó $1 millón durante el último mes.

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Las características clave de las llamadas aplicaciones de fleeceware, descubiertas por primera vez por Sophos en 2019, suelen cobrar de más a los usuarios por funciones que ya son gratuitas en otros lugares, además de utilizar ingeniería social y tácticas coercitivas para convencer a los usuarios de que se suscriban a un pago de suscripción recurrente.

Por lo general, las aplicaciones ofrecen una prueba gratuita, pero con tantos anuncios y restricciones, apenas se pueden usar hasta que se paga una suscripción. Estas aplicaciones a menudo están mal escritas e implementadas, lo que significa que la función de la app a menudo es menos que ideal incluso después de que los usuarios cambien a la versión paga. También inflan sus calificaciones en las tiendas de aplicativos a través de reseñas falsas y solicitudes persistentes de los usuarios para calificar la aplicación incluso antes de que se haya utilizado o finalice la prueba gratuita.

Todas las aplicaciones incluidas en el informe han sido reportadas a Apple y Google. Para los usuarios que ya han descargado estas aplicaciones, deben seguir las pautas de la aplicación o de la tienda Google Play sobre cómo “darse de baja”. Simplemente eliminar la aplicación fleeceware no anulará la suscripción.

Imagen: Pexels