La compañía fue fundada por Miguel Silva, Pablo Estévez y Daniel Zenteno, tres emprendedores con experiencias distintas que coincidieron en un mismo diagnóstico: el tiempo es el mayor obstáculo en la contratación. Silva lo comprobó en Frubana, donde la búsqueda de talento para operaciones masivas se volvía lenta y costosa. Estévez y Zenteno, tras vender su startup GusChat, vieron en la inteligencia artificial una oportunidad para resolver un problema real con impacto inmediato.

Hoy, con un equipo de apenas seis personas, Time to Hire supera los 50.000 dólares en ingresos mensuales y realiza más de mil entrevistas cada mes en español, inglés y portugués. Su propuesta ha llamado la atención de compañías de tecnología, pero también de sectores como salud, manufactura, telecomunicaciones, fintech, retail, arquitectura, diseño y comercio electrónico.

Un modelo que reduce tiempos y costos

El proceso arranca con una entrevista estructurada, grabada y asistida por IA. Esa conversación analiza la experiencia, competencias y estilo de trabajo del candidato. Luego se transforma en un perfil enriquecido con reportes, videos y análisis de personalidad que queda disponible en la plataforma para distintas vacantes.

El beneficio para los candidatos es claro: no tienen que repetir entrevistas iniciales ni enviar hojas de vida una y otra vez. Para las empresas, significa recibir listas filtradas de entre diez y veinticinco perfiles ya validados, lo que reduce el tiempo de decisión de semanas a horas.

El modelo de negocio también rompe con la lógica habitual. En lugar de cobrar por publicar ofertas o por horas de consultoría, Time to Hire solo recibe un fee cuando el candidato es contratado. Para startups y compañías en expansión, esto representa una opción más eficiente que las agencias externas de headhunting.

Un caso reciente refleja el impacto, es el de  un ejecutivo senior de ventas que no estaba en búsqueda activa se entrevistó durante diez minutos en la plataforma. En pocas semanas ya participaba en seis procesos y terminó aceptando una oferta con un 20 % más de salario. Historias como esta confirman que la herramienta puede abrir oportunidades sin que el candidato tenga que invertir tiempo en procesos repetitivos.

La IA detrás de la plataforma

La inteligencia artificial es la columna vertebral del sistema; no solo convierte entrevistas en perfiles, también analiza patrones de comunicación, competencias blandas y habilidades técnicas. Con esa información recomienda vacantes compatibles en lo profesional y en lo cultural. De este modo, genera lo que los fundadores llaman “perfiles de confianza”, respaldados por datos objetivos que reducen sesgos y aceleran decisiones.

El equipo fundador aporta experiencia en distintos frentes. Estévez creó GusChat a los 19 años y lo llevó a atender bancos y aerolíneas antes de venderlo. Silva fue parte del crecimiento de Frubana, que en menos de seis años pasó de cero a mover más de 300 millones de dólares en la región. Zenteno, por su parte, desarrolló uno de los primeros motores de procesamiento de lenguaje natural en español y lo aplicó a millones de conversaciones en tiempo real.

Ese recorrido les permitió conocer tanto la tecnología como la operación de negocios a gran escala. Con Time to Hire, aplicaron lo aprendido para enfrentar un problema que viven por igual las empresas y los profesionales: los procesos de contratación que consumen demasiado tiempo.

El crecimiento inicial muestra que la propuesta tiene eco en el mercado. Con clientes en industrias diversas y un alcance regional en expansión, la plataforma empieza a consolidarse como una alternativa frente a los modelos tradicionales.

Su premisa es sencilla: una entrevista puede abrir múltiples caminos. Con esa idea, Time to Hire busca redefinir la forma en que las compañías encuentran talento y los profesionales acceden a nuevas oportunidades laborales.

El 39% de las habilidades actuales se transformarán o quedarán obsoletas en los próximos cinco años. “El pensamiento analítico, la resiliencia y la agilidad son esenciales para enfrentar los cambios constantes del mercado laboral”, destaca el informe. Además, competencias tecnológicas como alfabetización digital, big data y ciberseguridad están entre las más demandadas.

El aprendizaje continuo también se perfila como esencial. Las empresas están respondiendo con inversiones significativas en reentrenamiento: el 85% priorizará la capacitación de su personal, mientras que un 70% buscará contratar empleados con competencias renovadas.

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Esta temática apunta a cerrar la brecha de habilidades, considerada la mayor barrera para la transformación empresarial según el 63% de los empleadores encuestados.

Entre las profesiones emergentes, destacan los especialistas en inteligencia artificial, ingenieros en fintech y diseñadores de experiencia de usuario (UX). Estas ocupaciones no solo reflejan la creciente digitalización, sino también la necesidad de adaptarse a tecnologías que están cambiando la naturaleza misma del trabajo.

La reducción de empleos hacia 2030

A pesar de la creación de 170 millones de empleos proyectados para 2030, el informe también advierte sobre la pérdida de 92 millones de puestos debido a la automatización y otras disrupciones. “Roles como cajeros, asistentes administrativos y empleados de ingreso de datos serán los más afectados”, señala el documento.

La automatización también está impactando a sectores como el manufacturero y el de servicios, donde las tareas repetitivas y predecibles son más vulnerables a ser delegadas a máquinas. En contraste, roles relacionados con la transición verde, como ingenieros en energías renovables y especialistas en vehículos eléctricos, experimentan un notable crecimiento gracias a los esfuerzos globales por mitigar el cambio climático.

El informe subraya que los sectores más afectados por la automatización deben redoblar esfuerzos en el reentrenamiento de sus trabajadores. Sin embargo, también plantea una preocupación central: “¿Estarán los sistemas educativos y de capacitación preparados para esta transición a gran escala?”

Tecnología y talento humano

La colaboración hombre-máquina emerge como una estrategia crucial para evitar la exclusión laboral. Diseñar tecnologías que complementen en lugar de reemplazar las capacidades humanas podría ser clave para lograr un mercado laboral más equilibrado. “La tecnología debe enfocarse en potenciar las habilidades humanas, no en sustituirlas”, resalta el informe.

Además, iniciativas como la promoción de la diversidad, equidad e inclusión juegan un papel importante en la expansión del talento disponible. “Aprovechar el talento diverso es esencial para incrementar la disponibilidad de habilidades en el mercado laboral”, concluye el documento.

El informe concluye que el futuro del trabajo dependerá de decisiones políticas y empresariales tomadas hoy. Invertir en el desarrollo de habilidades, fomentar la adaptación de los trabajadores y promover una colaboración efectiva con la tecnología serán los pilares para construir un mercado laboral más justo y sostenible hacia 2030.

En este contexto, Tigo ha confirmado su alianza con Movistar, una jugada estratégica para consolidar una red unificada de acceso móvil conjunto. Este acuerdo busca optimizar la infraestructura y mejorar la calidad de los servicios para los más de 35 millones de usuarios móviles en Colombia. La colaboración entre estas dos gigantes del sector tiene el potencial de ofrecer una cobertura más robusta, mayor velocidad y una mejor experiencia para los usuarios.

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La solicitud de despido colectivo de Tigo resalta los esfuerzos de la empresa para adaptarse a los cambios y desafíos de un mercado cada vez más competitivo y en constante transformación. La reestructuración organizacional, aunque dolorosa, es vista como una medida necesaria para garantizar la sostenibilidad financiera de la empresa y enfrentar las crecientes presiones económicas del sector.

La industria de las telecomunicaciones en Colombia está viviendo una rápida transformación tecnológica que requiere importantes inversiones y ajustes permanentemente. Las crecientes expectativas de los consumidores, que buscan mayor velocidad, mejor conectividad y servicios más personalizados, junto con las presiones regulatorias, están impulsando a las empresas a adaptarse con agilidad. En este contexto, la alianza entre Tigo y Movistar podría ser un paso clave para consolidar y mejorar los servicios de telecomunicaciones en el país.

En el mercado de telecomunicaciones, Tigo se mantiene como el tercer operador móvil del país, según los datos del Ministerio de las Tecnologías de la Información correspondientes al segundo trimestre de 2024. La compañía se encuentra detrás de Claro y Movistar, superando a competidores como WOM y Virgin.

Imagen: Archivo ENTER.CO

La industria tecnológica enfrenta una transformación profunda, impulsada en gran parte por la inteligencia artificial (IA) y la automatización, que reconfigurará el empleo en el sector en los próximos años. Según el reciente Informe Anual del Sector TI de Intersoftware, la red empresarial más grande del sector en Colombia, el 30% de los empleos en tecnología podría verse afectado en los próximos cinco años.

El análisis, que recoge datos de más de 30 empresas del sector, revela cómo la transformación digital y la innovación tecnológica están cambiando el panorama laboral, tanto en el país como a nivel global.

La automatización ha comenzado a transformar no solo la manufactura y los servicios, sino también roles dentro del sector tecnológico. Si bien áreas como el desarrollo de software, la ciencia de datos y la inteligencia artificial seguirán demandando talento especializado, el impacto de la IA ya se siente en áreas de soporte técnico y administración de redes.

En estas áreas se espera que las máquinas asuman cada vez más tareas repetitivas, pues esto no solo ahorra costos, sino que también permite a las empresas optimizar el uso de sus recursos humanos para tareas más estratégicas.
Ante este panorama, uno de los desafíos que enfrenta el sector TI en Colombia es la retención del talento. Aunque el 85% de los profesionales en tecnología está actualmente empleado, la alta rotación laboral (un 18% anual) y la migración de talento hacia el extranjero complican la estabilidad de la industria.

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Según Carolina Vélez, directora ejecutiva de Intersoftware, existe una necesidad urgente de que las empresas inviertan en la capacitación continua de sus equipos para mantenerse competitivas en un mercado donde las habilidades cambian rápidamente.

En respuesta, las empresas han comenzado a ofrecer beneficios adicionales para retener a sus empleados, desde programas de capacitación hasta mejoras en el ambiente laboral y salarios competitivos.

A nivel global, la competencia por talento se ha intensificado, particularmente en áreas emergentes como la ciberseguridad, la computación cuántica y el análisis de datos.

Este contexto obliga a las empresas no solo a competir en términos salariales, sino a crear un ambiente atractivo que incluya un enfoque en la innovación y el desarrollo personal. La falta de habilidades técnicas adecuadas se ha convertido en una barrera para muchas empresas, y se estima que el 34% de la fuerza laboral del sector necesitará recapacitarse en los próximos tres años.

¿Cuáles son los perfiles que requieren las empresas?

Pues bien, ante esta pregunta podemos decir, que a medida que algunos roles desaparecen, otros se están consolidando para atender las nuevas necesidades tecnológicas. Entre las posiciones de reciente creación destacan:

Ingeniero de Prompt: Este profesional optimiza los sistemas de IA formulando preguntas e instrucciones precisas, maximizando la utilidad de estos sistemas para diferentes aplicaciones. Se requiere una combinación de habilidades en lingüística y conocimiento profundo de modelos de IA.

Científico de Datos: Este perfil es clave en la era digital, pues los científicos de datos desarrollan algoritmos de IA y analizan grandes volúmenes de datos para extraer insights útiles. La capacidad de interpretar y modelar datos permite a las empresas tomar decisiones estratégicas informadas.

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Especialista en Computación Cuántica: Este profesional desarrolla algoritmos y aplicaciones para la computación cuántica, una tecnología emergente que promete revolucionar la capacidad de procesamiento de datos y transformar industrias enteras. Se requiere un fuerte conocimiento en física e ingeniería.

Chief Information Security Officer (CISO): La ciberseguridad es cada vez más crucial en un mundo digitalizado. El CISO se encarga de proteger la infraestructura digital de las organizaciones frente a las amenazas de ciberataques y garantizar la seguridad de los datos.

Director de Privacidad y Confianza: Este rol se enfoca en asegurar que las tecnologías de IA y otras innovaciones se implementen de manera ética y respetuosa con los derechos de los usuarios. Su responsabilidad es fundamental para fomentar la confianza en el uso de las nuevas tecnologías.

La rápida evolución tecnológica ha generado una brecha de habilidades difícil de cubrir a corto plazo, lo cual resalta la importancia de la capacitación continua. En este sentido, académicos y expertos recomiendan que los profesionales diversifiquen sus habilidades.

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Un ingeniero de software, por ejemplo, puede ampliar su perfil al aprender ciberseguridad o IA, lo que aumenta sus oportunidades de empleabilidad y le permite adaptarse a las demandas cambiantes del mercado.

Es por eso, que ya no solo universidades, sino algunas academias están integrando la inteligencia artificial e impulsado el desarrollo de software y la programación en sus programas, lo que les permite abarcar desde áreas técnicas como la optimización de código y la ciberseguridad hasta enfoques en innovación y resolución creativa de problemas.

Academias como Holberton Coderise se han convertido en referentes en la enseñanza de habilidades técnicas e interpersonales, fundamentales para un campo en constante cambio. Holberton, por ejemplo, opera en más de 20 países y 29 ciudades, capacitando a miles de desarrolladores cada año y proporcionando acceso a una red de mentores que facilita la inserción laboral y el desarrollo profesional.

Imagen: Archivo ENTER.CO

El FMI explica que el efecto neto es difícil de prever porque esta tecnología se propagará por las economías de maneras complejas, por eso se necesitaría idear un conjunto de políticas para aprovechar de manera segura el vasto potencial de la IA en beneficio de la humanidad.

El nuevo estudio del Fondo Monetario dice que “casi el 40 por ciento del empleo mundial está expuesto a la IA. Históricamente, la automatización y la tecnología de la información han tendido a afectar las tareas rutinarias, pero una de las cosas que distingue a la IA es su capacidad para impactar trabajos altamente calificados”.

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Como resultado, las economías avanzadas enfrentan mayores riesgos derivados de la IA, pero también más oportunidades para aprovechar sus beneficios, en comparación con las economías de mercados emergentes y en desarrollo.

Así mismo, asegura que en tanto a economías avanzadas, alrededor del 60 por ciento de los empleos pueden verse afectados por la IA. “Aproximadamente la mitad de los empleos expuestos podrían beneficiarse de la integración de la IA, lo que mejoraría la productividad. Por la otra mitad, las aplicaciones de IA pueden ejecutar tareas clave que actualmente realizan los humanos, lo que podría reducir la demanda laboral, lo que llevaría a salarios más bajos y una reducción de la contratación. En los casos más extremos, algunos de estos puestos de trabajo pueden desaparecer”.

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Para los mercados emergentes y los países de bajos ingresos, la exposición de la IA sería del 40 por ciento y el 26 por ciento, respectivamente.

“Estos hallazgos sugieren que las economías de mercados emergentes y en desarrollo enfrentan menos perturbaciones inmediatas derivadas de la IA. Al mismo tiempo, muchos de estos países no tienen la infraestructura ni la fuerza laboral calificada para aprovechar los beneficios de la IA, lo que aumenta el riesgo de que con el tiempo la tecnología pueda empeorar la desigualdad entre las naciones”. dice el documento.

¿Se agudizará la desigualdad?

El FMI dice que la IA también podría afectar la desigualdad de ingresos y riqueza dentro de los países. “Es posible que veamos polarización dentro de los tramos de ingresos: los trabajadores que pueden aprovechar la IA verán un aumento en su productividad y sus salarios, y aquellos que no pueden quedarse atrás”.

El estudio señala que la IA puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente. A los trabajadores más jóvenes puede resultarles más fácil aprovechar las oportunidades, mientras que a los trabajadores de mayor edad les podría resultar difícil adaptarse.

El efecto sobre los ingresos laborales dependerá en gran medida de hasta qué punto la IA complementará a los trabajadores de altos ingresos.

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“Si la IA complementa significativamente a los trabajadores de mayores ingresos, puede conducir a un aumento desproporcionado de sus ingresos laborales. Además, las ganancias en productividad de las empresas que adoptan la IA probablemente aumentarán los retornos del capital, lo que también puede favorecer a las personas con mayores ingresos”.

El Fondo advierte que en todos los escenarios la inteligencia artificial agudizará la desigualdad general, algo que debería preocupar a los estados en tanto a bordar y crear políticas para que el impacto no sea mayor yu en cambio alivie tensiones sociales

“Es crucial que los países establezcan redes integrales de seguridad social y ofrezcan programas de reciclaje para los trabajadores vulnerables. Al hacerlo, podemos hacer que la transición a la IA sea más inclusiva, protegiendo los medios de vida y frenando la desigualdad”, dice el FMI.

Imagen: Generada con IA / wepik

Los periodistas del portal de tecnología y ciencia, Gizmodo, España, fueron despedidos para ser reemplazados por una inteligencia artificial que no solo genera textos, sino que traduce algunos contenidos. Tras la noticia, los comunicadores sociales habían pedido, a manera de protesta, a los lectores, que no dieran click a los artículos generados por IA.

Las predicciones de algunas compañías, de hecho de la propia OpenIA creador de ChatGPT, se están haciendo realidad. Hace algunos meses presentó un estudio que detalla el impacto de estas herramientas en el mercado laboral. Aunque no concluye la desaparición de ciertas profesiones, señala que muchos de los procesos se automatizarán

Las profesiones que se verán afectadas están relacionadas con la programación y escritura. La investigación aclara que si bien estas carreras están más expuesta a modelos de lenguaje grande, no significa que desaparecerán o que no necesitarán del ser humano, sino que los procesos serán más rápidos y simplificados.

Sin embargo en algunos campos, como lo es la redacción de artículos periodísticos, sí hay un impacto al punto de que líderes de compañías tomen la decisión de despedir a todos sus trabajadores.

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Uno de los periodistas que fue despedido de Gizmodo, España, publicó en su cuenta de X (Twitter) que además de cerrar el medio, lo convirtieron en una autopublicación de traducciones “(una IA me quitó el trabajo, literalmente)”.

Así mismo, señala que está en busca de trabajo. “Pronto empezaré a buscar un nuevo trabajo. Si conocéis una oferta acorde con mi experiencia de 13 años, agradeceré mucho la ayuda”.

Hola, amigos. El martes cerraron @GizmodoES para convertirlo en una autopublicación de traducciones (una IA me quitó el trabajo, literalmente).

Pronto empezaré a buscar un nuevo trabajo. Si conocéis una oferta acorde con mi experiencia de 13 años, agradeceré mucho la ayuda 🙏

— Matías S. Zavia (@matiass) August 31, 2023

Por ahora el portal, solo se actualizará con traducciones directas importadas de otros idiomas. De hecho en todos los artículos de la publicación se puede leer un mensaje que señala que el contenido está a cargo de una IA.

“Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí”.

Imagen:  lukasbieri

Una encuesta reciente de IBM encontró que el 87% de los directivos de empresas no planea despedir a sus empleados, sino capacitarlos en inteligencia artificial. Los ejecutivos creen que esta tecnología cambiará los roles: la IA generativa no reemplazará a las personas, pero las personas que la usan sí reemplazarán a las personas que no lo hacen. ¿Qué deben hacer los empleados para hacer de la IA su aliada?

Un estudio del IBM Institute for Business Value (IBM IBV), hizo un pronóstico soportado en encuestas y cifras. El objetivo era medirle el pulso a la gran preocupación de muchos trabajadores en el mundo; ser despedidos tras ser reemplazados por la inteligencia artificial en sus respectivas funciones.

Tecnologías como el ChatGPT no deberían generar temor, sino incentivar a ser aprovechadas para el beneficio del talento humano. 

IBM extrajo datos de dos estudios; una encuesta a 3 mil ejecutivos de nivel C en 28 países y otra a 21 mil trabajadores en 22 países. 

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La IA indudablemente provocará cambios en la fuerza laboral y las empresas, pero no necesariamente para mal. Los ejecutivos encuestados estimaron que el 40 % de su fuerza laboral tendrá que volver a capacitarse en los próximos tres años debido a la implementación de la IA.

Este porcentaje agrupa a 1.400 millones de los 3400 millones de personas en total, de la fuerza laboral mundial, según las estadísticas del Banco Mundial. Lo positivo es que de 2023 a 2028, el 87% de los directivos consultados esperan que la IA generativa aumente los roles en lugar de reemplazarlos. 

Los trabajadores podrían adaptarse y adoptar la tecnología para convertirla en su aliada. Los cambios de trabajo impulsados ​​por la tecnología en general tendría una tasa de crecimiento de ingresos superior al 15% en promedio; entre tanto, aquellos que se enfocan en IA observan una tasa de crecimiento de ingresos 36% más alta que sus pares. “La IA no reemplazará a las personas, pero las personas que usan IA reemplazarán a las que no lo hacen”, explicó IBM en el informe. 

Es verdad que las habilidades técnicas que normalmente se priorizaron, como la competencia en STEM, que era la habilidad más crítica en 2016, ya no tiene tanta prioridad en 2023. Herramientas como ChatGPT permiten que los trabajadores puedan hacer más con menos conocimiento.

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La IA no reemplazará a las personas, pero las personas que usan AI sí reemplazarán a las personas que no lo hacen. A medida que la inteligencia artificial  aumenta su coeficiente intelectual, los ejecutivos se enfrentan a las implicaciones para las empresas.

Los rápidos avances en IA prometen cambiar los modelos comerciales tradicionales y transformar el trabajo cotidiano. En respuesta, algunos líderes empresariales se apresuran a reorganizarse, elevando nuevas habilidades y especialidades mientras restan prioridad a las que se han vuelto obsoletas. 

Otro grupo contrata solo gente joven, tratando de abastecerse de talento de próxima generación para cerrar la brecha de habilidades. Estas son tácticas apropiadas a corto plazo, pero no abordan el problema más grande en el horizonte: tareas humanas de hoy, que ya no serán necesarias en el futuro.

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La IA y la automatización están creando una nueva división del trabajo entre humanos y máquinas. El Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) pronostica que esta evolución interrumpirá 85 millones de puestos de trabajo en todo el mundo entre 2020 y 2025, y creará 97 millones de nuevos puestos.

Este cambio radical está marcando el comienzo de una nueva era: la era de la fuerza laboral aumentada, en la que las asociaciones hombre-máquina aumentarán la productividad y brindarán resultados exponenciales.

Esta evolución también está ampliando la brecha global de habilidades. El WEF predice que el 44 % de las habilidades de los trabajadores se verán afectadas entre 2023 y 2028, nueve puntos porcentuales más que su última proyección de cinco años. La IA generativa haría crecer esa cifra.

Imagen: Archivo de ENTER.CO

Un nuevo estudio reveló que más mujeres que hombres perderían sus trabajos, a raíz del boom de la inteligencia artificial y la automatización. Para 2030, al menos 12 millones de trabajadores en Estados Unidos deberán cambiar de trabajo a medida que las compañías se reduzcan.

McKinsey Global Institute, aseguró en su informe que las mujeres tienen 1,5 veces más probabilidades que los hombres de necesitar mudarse a nuevas ocupaciones, ya que están sobrerrepresentadas en ciertos sectores y tienen más trabajos mal pagados que los hombres.

”Para 2030, las actividades que representan hasta el 30% de las horas trabajadas actualmente en la economía de los EE. UU. podrían automatizarse, una tendencia acelerada por la IA generativa”.

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Pese a que la IA generativa puede mejorar significativamente el trabajo de profesiones en sectores STEM, creativos, comerciales y legales, los mayores efectos de la automatización se verían reflejados en trabajos de soporte de oficina, servicio al cliente y servicio de alimentos.

Así mismo, en el documento se lee que para los trabajadores afroamericanos e hispanos, personas sin títulos universitarios, los más jóvenes y mayores tendrán más probabilidades de tener que buscar otros oficios y empleos nuevos para 2030.

Por otro lado, el informe vaticina que la oferta laboral tendrá mayor demanda “de habilidades socioemocionales y digitales”. Pero a su vez puede haber una menor demanda en habilidades cognitivas y manuales básicas.

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Por otra parte, el trabajo físico no va a desaparecer, puede representar un poco menos del 31 % del tiempo dedicado, impulsado por el crecimiento en sectores como los servicios de transporte, la construcción y la atención médica.

Impacto de IA en la productividad ¿será positivo?

McKinsey Global Institute explica que en el país norteamericano “la automatización podría impulsar una productividad deslucida y, al mismo tiempo, aliviar la escasez de mano de obra”.

En tanto, la IA generativa tiene “el potencial de aumentar la productividad laboral de EE. UU. entre 0,5 y 0,9 puntos porcentuales anualmente hasta 2030 en un escenario de adopción de punto medio”.

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El rango refleja si el tiempo liberado por la automatización se redistribuye a los niveles de productividad de 2022 o a los niveles de 2030, y ambos escenarios representan la combinación ocupacional esperada en 2030.

“Al combinar la IA generativa con todas las demás tecnologías de automatización, el crecimiento potencial podría ser aún mayor. Todos los tipos de automatización podrían ayudar a impulsar el crecimiento de la productividad de los EE. UU. al 3 o 4 por ciento anual en un escenario de adopción de punto medio”, señala el informe.

Imagen: Antonio_Diaz

Según Reuters los despidos esperados serán los últimos en el sector tecnológico de EE. UU., donde empresas como Amazon y Meta han hecho efectivo cientos de despidos en respuesta a la crisis económica por la que atraviesa el planeta. 

“Desde una perspectiva general, otra ronda pendiente de despidos en Microsoft sugiere que el entorno no está mejorando y probablemente continúa empeorando”, dijo Dan Romanoff, analista de Morningstar, empresa estadounidense de servicios financieros con sede en Chicago.

Por su parte,  Bloomberg News, informó que la compañía desarrolladora de software, planea eliminar puestos de trabajo en varias divisiones de ingeniería. Mientras que Insider señaló que Microsoft podría reducir la contratación de personal hasta en un tercio.

La empresa tenía hasta el 30 junio de 2022, 221.000 empleados de tiempo completo, incluidos 122.000 en Estados Unidos y 99.000 a nivel internacional. Microsoft está bajo presión para mantener las tasas de crecimiento en su unidad de nube Azure, después de que varios trimestres de recesión en el mercado de computadoras personales afectarán las ventas de Windows y dispositivos.

 En julio del año pasado, la compañía había comentado que se había eliminado una pequeña cantidad de roles. En octubre, el sitio de noticias Axios informó que Microsoft había despedido a menos de 1000 empleados en varias divisiones. Las acciones de Microsoft, que publicará sus resultados trimestrales el 24 de enero, subieron ligeramente en las operaciones de la tarde.

Imagen: Archivo de ENTER

Hunty, antes Worki, es un programa diseñado para combatir el desempleo en el país, basado en un proceso de acompañamiento que se enfoca en habilidades blandas, hoja de vida, mejoramiento del perfil de LinkedIn, casos de negocio, role plays y simulacros de entrevista para preparar panoramas reales de cada uno de los procesos de selección.

Hasta el momento, la startup colombiana ha facilitado que 9 de cada 10 personas inscritas hayan conseguido empleo en más de 300 empresas. De estas, el 75% lo ha logrado hasta 4 veces más rápido que el promedio. Según Sebastián Caro, CEO y Cofundador de Hunty  “Nuestro modelo está alineado con el éxito de nuestros usuarios pues sólo pagarán por el servicio cuando consignan trabajo”.

Hunty ha establecido exitosas alianzas con reconocidas empresas como Bavaria, Cabify, Rappi, La Haus, Habi, entre otras a quienes se les envían los perfiles de los candidatos inscritos al programa que mejor se acomodan a sus requisitos. “Lo que buscamos es poder conectar a las personas que están activamente buscando un trabajo, con las empresas que están buscando el mejor talento para sus vacantes” puntualiza Caro.

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“Con Hunty encontramos candidatos preparados, que se destacan en nuestros procesos pues tienen claras sus fortalezas y saben comunicarlas. Es un programa innovador que va más allá de un simple proceso de selección” Silvia Infante – Head of Talent at Marathon Ventures.

Para seguir combatiendo activamente el desempleo en Colombia, Hunty acaba de cerrar su ronda de inversión semilla por 2M USD con fondos de talla mundial tales como QED a través de su fondo de latam Fontes, FJ labs, Venture friends, Kalei Ventures, Matterscale, Newtopia, Latitud, y algunos fundadores de reconocidas empresas como Rappi, La Haus, Elenas, Nuvocargo, Lambda, Ubits, entre otros. “Durante este primer año de operación hemos logrado ayudar a más de 500 personas a conseguir empleo. Con esta inversión seguiremos consolidando nuestra presencia en Colombia al mismo tiempo que expandimos nuestra operación a México a un ritmo de crecimiento de 60% mensual” finaliza Caro.

Imágenes: Foto de Tima Miroshnichenko en Pexels

Neiva (37,4%), Ibagué  (35,5%) y Popayán (35,5%) son las ciudades de Colombia con más desempleo. En Bogotá, por su parte, la tasa llegó a 26,1%. Las cifras son preocupantes, especialmente si se tiene en cuenta que el aumento fue de 70% en comparación con la misma época en 2019.

Juan Daniel Oviedo, director del Dane, resaltó que las cifras son consecuencias directas de la pandemia; además, resaltó que la brecha de género se está marcando mucho más en el mercado laboral, 1,7 millones de desocupados son mujeres y por cada hombre que salió de la población ocupada, salieron dos mujeres. La población joven también se vio afectada, en julio de este año, la cifra de población desocupada entre 14 y 28 años fue del 29,7%, frente a 17,5% en el mismo periodo de 2019.

Los sectores más afectados fueron los restaurantes, bares y hoteles, que tuvo una contracción del 93%; mientras que los sectores de servicios como suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos registró un incremento de 71 mil personas ocupadas.

Imagen: Stevepb (Vía Pixabay).