Como se había reportado, actualmente los anuncios solo se muestran a quienes utilizan la versión gratuita o el modelo Go (la versión más económica de ChatGPT, lanzada hace tan solo unos meses). La idea de Sam Altman y su equipo es simple pero ambiciosa: desean que la inteligencia artificial más potente del mundo siga siendo accesible para todos. Sin embargo, mantener los servidores encendidos cuesta una fortuna que las suscripciones ya no alcanzan a cubrir por sí solas. Así que, para que el usuario no tenga que abrir su billetera, las marcas lo harán por él.

¿Cómo se verán los anuncios en ChatGPT?

Si imaginas ventanas emergentes molestas que interrumpen tu flujo de trabajo, la realidad es un poco más sutil (al menos por ahora). Los anuncios aparecen al final de las respuestas del chat, claramente etiquetados como Patrocinados.

Lo interesante es que OpenAI asegura que estos anuncios no influyen en las respuestas del bot. Si pides una receta de lasaña, la IA no te dirá que “la mejor lasaña se hace con la marca X” solo porque esa marca haya pagado. La respuesta seguirá siendo objetiva, pero justo debajo verás una sugerencia relevante, como un enlace para comprar ingredientes en un supermercado local o un kit de cocina de algún socio comercial.

¿Utilizará OpenAI mis preguntas para la publicidad?

Es natural pensar: “¿Ahora OpenAI lee mis chats para venderme cosas?“. La empresa ha sido enfática al asegurar que los anunciantes no tienen acceso a las conversaciones personales ni a los datos privados. La segmentación funciona de forma contextual; es decir, el sistema detecta de qué estás hablando en el momento para mostrar algo con sentido, pero sin archivar tus secretos para entregarlos a terceros.

Además, existe una lista negra de temas en los que los anuncios tienen prohibida la entrada. No verás publicidad si hablas de salud, salud mental, política o temas religiosos. El objetivo es evitar que la IA se convierta en una herramienta de propaganda o que ofrezca consejos médicos pagados por una farmacéutica.

Hay una forma de no ver los anuncios… pero tiene truco

Aquí viene la trampa. OpenAI permite que los usuarios de la versión gratuita desactiven la personalización de los anuncios o incluso oculten algunos específicos que les resulten irrelevantes. Sin embargo, esto conlleva un costo indirecto: si decides no ver publicidad en absoluto, la plataforma limitará drásticamente la cantidad de mensajes que puedes enviar al día. Es, básicamente, un recordatorio de que “nada en esta vida es gratis”.

Lo cierto es que, aunque OpenAI presente la publicidad como un movimiento generoso para mantener la IA accesible, esto es una verdad a medias. La compañía está enfrentando dificultades para generar los márgenes de ganancia necesarios, no solo por el costo de sus servidores, sino porque no hay suficientes clientes para sus productos que justifiquen sus enormes valoraciones. El movimiento hacia los anuncios es el mismo efecto que ocurrió con servicios como Netflix: una tecnología que se ofreció a buen precio y sin publicidad para fidelizar usuarios, pero que carecía de un plan real para sostener sus costos sin depender de las marcas.

Imágenes: OpenAI

La confirmación llegó por parte de OpenAI que, a través de una publicación en su blog oficial, aseguró que comenzará a probar la inclusión de anuncios en los perfiles de usuarios tanto gratuitos como de pago en los Estados Unidos. Por ahora, la publicidad estará limitada a los perfiles con un nivel de suscripción “Go”, que es el plan más básico con un precio de tan solo 8 dólares. Los perfiles Pro, Plus, Business y Enterprise estarán excluidos de estos anuncios.

¿Por qué ChatGPT incluirá publicidad?

El anuncio no debería tomar por sorpresa a cualquier persona que esté atenta a las noticias alrededor de OpenAI. Desde que se dio a conocer su más reciente valoración por más de 500,000 millones de dólares, la pregunta que la gran mayoría se ha hecho es de qué forma la empresa podría justificar ese monto con sus ingresos actuales. Lo cierto es que, en el mercado actual, OpenAI está lejos de recibir suficientes ganancias mediante las suscripciones de ChatGPT para soportar las millonarias inversiones que está realizando en infraestructura.

Al igual que Netflix o YouTube, la empresa se ha dado cuenta de que una de las mejores posibilidades de monetización está en la publicidad. OpenAI ha sido transparente con la situación y asegura en su blog que esta es la única forma de que su modelo de inteligencia artificial pueda seguir existiendo a largo plazo para los usuarios gratuitos.

¿Cómo funcionarán los anuncios en ChatGPT?

En su publicación, OpenAI entra en detalles sobre la manera en la que se mostrarán los anuncios y cómo funcionarán en esta primera etapa.

Para empezar, la publicidad se mostrará al final del chat con la IA, debajo de la respuesta entregada, y contará con elementos visuales para que los usuarios puedan distinguir claramente la publicidad del contenido generado.

OpenAI también ha prometido que su IA será capaz de identificar cuándo está interactuando con un menor de edad y, en esas situaciones, no presentará ningún anuncio. Tampoco mostrará publicidad cuando se discutan temas sensibles, como salud mental o política. Esto último sugiere que, inicialmente, OpenAI no permitirá pauta que promueva campañas de este tipo.

Además, la compañía asegura que los anuncios que las personas vean estarán vinculados al tema de conversación. Por ejemplo, si estás hablando con ChatGPT sobre cuál es el mejor televisor para ver el Mundial de Fútbol, es probable que debajo del chat veas una oferta de televisores.

“Aprenderemos de los comentarios y perfeccionaremos la forma en que se muestran los anuncios con el tiempo, pero nuestro compromiso de priorizar a los usuarios y mantener la confianza se mantendrá”, asegura OpenAI. “Nuestros negocios empresariales y de suscripción ya son sólidos, y creemos en un modelo de ingresos diverso donde los anuncios puedan contribuir a que la inteligencia sea más accesible para todos”.

Durante décadas, los programadores han escrito código para modelos de IA, pero ahora la IA está empezando a generar código por sí misma. Un estudio reciente, publicado en IEEE Transactions on Software Engineering, evaluó la codificación producida por Chat GPT de OpenAI, analizando la funcionalidad, complejidad y seguridad de la misma. 

El estudio demuestra que la efectividad de ChatGPT varía significativamente. Su tasa de éxito en la generación de código funcional oscila entre el 0.66% y 89% , dependiendo de la dificultad de la tarea, el lenguaje de programación y otros factores. En algunos casos, ChatGPT puede superar a los programadores, pero también puede generar un código con baches de seguridad. 

Yutian Tang, profesor en la universidad de Glasgow y participante en el estudio, señala que aunque la generación de código por IAA puede mejorar la productividad y automatizar tareas de desarrollo, es crucial entender sus limitaciones. Por ejemplo, chatGPT muestra un mejor desempeño con problemas de algoritmo anteriores a 2021, probablemente porque estos se encuentran en su conjunto de datos de entrenamiento. Sin embargo, su capacidad para resolver problemas con datos posteriores al año 2021 es limitada y poco acertada.  

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El equipo de Tang evalúo a ChatGPT en 728 problemas de codificación en cinco lenguajes de programación: C, C + +, JavaScript y Python. ChatGPT demostró una alta tasa de éxito en problemas fáciles, medios y difíciles con datos anteriores al año 2021. Pero su desempeño disminuyó notablemente con problemas posteriores a este año. Además aunque ChatGPT es capaz de corregir errores de compilación, no siempre comprende los problemas subyacentes, lo que limita su capacidad para corregir su propio código. 

El estudio también identificó vulnerabilidades en la codificación de ChatGPT, como la falta de pruebas nulas. No obstante, muchas son fáciles de solucionar. Además, el código generado en C resultó tener una complejidad similar al código humano, seguido por C + + y Python. 

Basado en lo anterior, Si los desarrolladores utilizan ChatGPT para codificación deben proporcionar una información adicional para ayudar a la IA a entender mejor los problemas y evitar vulnerabilidades ya que éste solo puede abordar problemas con los que ya se ha encontrado anteriormente, Con un análisis se pueden descubrir y mejorar las técnicas de generación de código basadas en ChatGPT. Aunque presenta grandes oportunidades para la programación es fundamental ser conscientes de sus limitaciones y trabajar en mejorar sus capacidades para hacer frente a nuevos desafíos.   

¿Interesado en adquirir conocimiento sobre cómo las herramientas de IA pueden ayudarte a programar? 

En caso de que quieras aprender a fusionar ChatGPT con tus habilidades de codificación o reforzar tus conocimientos de programación tu lugar perfecto es  en Holberton Coderise. A diferencia de la academia tradicional, este tipo de espacios cuentan con la ventaja de capacitar a sus desarrolladores en menor tiempo y además ofrecer puntos de contacto con empresas.  

La formación en programación es fundamental y  la aparición de ChatGPT es una herramienta que los desarrolladores no pueden dejar de lado. Holberton Coderise le enseña a los estudiantes a sacarle el mayor provecho de una forma eficiente a una herramienta como lo es ChatGPT. 

El modelo de Holberton Coderise se enfoca en el aprendizaje empírico, con bases en aplicación real. Por ejemplo, cuenta con campos de entrenamiento (bootcamps) pensados para conectar a grupos de desarrolladores con empresas. Holberton Coderise es una academia de software nacida en Silicon Valley, disruptiva e innovadora cuyo modelo ha sido destacado en publicación del Banco Interamericano de Desarrollo. En la actualidad opera en más de 20 países y en más de 29 ciudades a nivel mundial distribuidas en todos los continentes y entrena miles de participantes anualmente.

Imágenes: Foto de Aidin Geranrekab en Unsplash

En un mundo donde la inteligencia artificial redefine constantemente las fronteras de la innovación, Tldraw emerge como una herramienta revolucionaria que permite transformar bocetos en páginas web funcionales en cuestión de segundos. Esta aplicación en línea, respaldada por OpenAI y su potente modelo GPT-4, está cambiando la forma en que diseñadores y desarrolladores abordan la creación de interfaces y aplicaciones.

La premisa detrás de Tldraw es sencilla pero poderosa. Ya no es necesario ser un programador experto para convertir ideas en realidad. Utilizando el modelo GPT-4 de OpenAI, Tldraw interpreta tanto texto como imágenes para convertir dibujos y esquemas en código HTML y CSS funcional. El proyecto se presenta como una pizarra digital colaborativa con un editor y una interfaz de usuario de código abierto.

En el corazón de esta revolución está la característica “Make It Real”. Esta función permite a los usuarios dibujar imágenes de software y luego utilizar la API GPT-4V de OpenAI para convertir esos dibujos en código web, utilizando Tailwind CSS y JavaScript funcional. La capacidad de interpretar visualmente un dibujo vectorial y convertirlo en código funcional ha dejado perplejos a diseñadores y desarrolladores por igual.

El proceso es aparentemente sencillo. Tldraw captura bocetos y anotaciones en una interfaz de pizarra, convirtiéndolos en archivos de imagen PNG. Estos archivos se envían a los servidores de OpenAI, donde la API GPT-4V interpreta las instrucciones textuales y transforma los diagramas en código HTML y CSS reutilizable. Lo que podría llevar horas a un profesional, esta IA lo logra en segundos.

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La respuesta en línea a esta innovación ha sido abrumadora. Diseñadores han compartido demostraciones de controles deslizantes, interfaces de juegos y aplicaciones, todos creados a partir de simples dibujos. La versatilidad de Tldraw parece ilimitada, abarcando desde la creación de juegos como Breakout hasta la interpretación de gráficos de estado visual.

Sin embargo, cabe destacar que probar las capacidades de generación de código de Tldraw y GPT-4 requiere una suscripción a ChatGPT Plus. Además, la seguridad es una consideración, ya que ejecutar la aplicación en línea implica proporcionar una clave API de OpenAI, que puede representar un riesgo si se comparte o intercepta.

Desarrollado por Steve Ruiz en Londres, Tldraw es una herramienta de pizarra colaborativa de código abierto que ha recibido financiación y apoyo de GitHub. La integración de la API GPT-4V ha llevado esta herramienta a nuevas alturas, mostrando el potencial de la inteligencia artificial en el diseño y desarrollo de software.

Imagen: Ashe en X

La confirmación llegó de manos de Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI (la compañía detrás del modelo IA) que hace tan solo unas semanas se comprometió a no trabajar en la siguiente generación de ChatGPT. Esto, por las preocupaciones de ejecutivos y académicos sobre el impacto que puede tener el enorme avance en esta tecnología que hemos visto en tan solo unos años.

“Tenemos mucho trabajo por hacer antes de comenzar con ese modelo”, aseguró Altman, en una conferencia organizada por el periódico indio Economic Times. “Estamos trabajando en las nuevas ideas que creemos que necesitamos, pero ciertamente no estamos cerca de comenzar”.

Sin duda la respuesta a  qué podemos esperar del próximo modelo de Open AI es difícil de responder. Pero si consideramos la manera en la que GPT4 ha afectado la conversación sobre los límites de aquellos que la IA puede crear, lo que sea que esté planeando la compañía debe ser algo muy ambicioso. El salto entre ChatGPT 3 y ChatGPT 4 es considerable, en especial frente a las posibilidades y potencial que ofrece para diferentes industrias. 

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En los últimos meses toda la conversación en el sector de tecnología parece girar alrededor del uso de inteligencia artificial en aplicaciones, productos y servicios. No solo esto, sino que algunas profesiones ya se están viendo afectadas por estos modelos como es el caso de artistas y fotógrafos que están viendo cómo los bancos de imágenes apuestan por herramientas que les permitan crear su propio material. Por no mencionar las posibilidades de modelos como ChatGPT en  desarrollo de software como es el caso del set de herramientas de Nvidia que promete crear NPC capaces de improvisar utilizando inteligencia artificial.

En estos las preocupaciones por el impacto y uso de las IA tienen tres frentes importantes:

– La manera en la que aprenden estos modelos, así como la protección de información personal que puedan recopilar.

– El impacto que puede tener en ciertos campos profesionales, en especial en aquellos en los que pueda reemplazar de manera efectiva a los humanos.

– La propiedad intelectual en lo que a los contenidos creados por AI respecta, considerando que estos modelos se alimentan del trabajo de otros creadores y suelen ‘modificar’ o ‘combinar’ aquello con lo que fueron entrenados/tienen acceso.  

En una entrevista con la revista Empire, Charlie Brooker (creador del show) reveló que en su interés por la IA puso a uno de los modelos más famosos a crear una historia para su antología:

“He jugado un poco con ChatGPT… Lo primero que hice fue escribir ‘crea un episodio de Black Mirror’ y aparece algo que, a primera vista, se lee como algo decente, pero a primera vista, es una mierda. Porque todo lo que se hace es buscar todas las sinopsis de los episodios de Black Mirror y mezclarlas. Luego, si profundizas un poco más, dices: ‘Oh, en realidad no hay ningún pensamiento original aquí”.

La experiencia con la IA no fue completamente inútil. De acuerdo con Brooker, la lección de su experimento con Chat GPT fue similar a la de la mayoría de capítulos de Black Mirror: la tecnología no es el problema, tanto como el uso que le dan los humanos:

“Sabía que había escrito muchos episodios en los que alguien dice ‘¡Oh, estuve dentro de una computadora todo el tiempo!’…  Entonces pensé: ‘Voy a descartar cualquier sentido de lo que creo que un episodio de Black Mirror lo es. No tiene sentido tener un programa de antología si no puedes romper tus propias reglas. Fue una especie de agradable vaso de agua fría en la cara”.

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Así que cuando veas esta nueva temporada de Black Mirror y te preguntes por qué los capítulos son tan extraños, hay un motivo claro: ChatGPT enseñó a su creador que quizás se estaba repitiendo mucho en el escenario de muchas de sus historias.

El debate sobre el uso de AI para la creación de historias en Hollywood no se limita solo a la anécdota de Brooks. En estos momentos el gremio de los guionistas de Hollywood se encuentra en huelga y uno de los puntos que quieren acordar es que no se haga uso de IA para la creación de historias o que se reemplacen puesto utilizando modelos de Inteligencia Artificial. Una lucha que parece poco probable que ganen, con la mayoría de estudios prometiendo “espacios para discutir el impacto de la tecnología”, pero ningún otro tipo de promesa.

No es tampoco la primera persona que juega con Chat GPT para mirar si el modelo IA es mejor escribiendo sus propias obras. Eiichiro Oda, autor de One Piece, también le pidió a la inteligencia artificial que escribiera un episodio de su historia y lo que consiguió fue una aventura espacial bastante genérica… lo que nos lleva a pensar que, al menos en lo que a entretenimiento respecta, no tenemos que preocuparnos por la IA ocupando estos trabajos.

Imágenes: Netflix

Ameca tiene integrada la tecnología del modelo de lenguaje de ChatGPT 4, con el objetivo de que el robot pueda ofrecer respuestas más coherentes y amplias; es decir que al interactuar con una persona sea y se perciba muy real.

“Los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se pueden probar y desarrollar en Ameca junto con nuestro potente sistema operativo de robot Tritium. El hardware de Ameca es un desarrollo basado en nuestra propia investigación sobre robótica humanoide y construido sobre nuestra avanzada tecnología Mesmer”, explica Engineered Arts.

Así mismo,  el fabricante asegura que el robot humanoide cuenta con una “forma humana, (la) más avanzada del mundo que representa la vanguardia de la tecnología de robótica humana”, es decir, “Ameca es la plataforma robótica humanoide perfecta para la interacción humano-robot”.

El desarrollo de esta tecnología ha permitido que el androide tenga movimientos suaves, realistas y la capacidad de realizar movimientos como expresiones faciales. Esto, según Engineered Arts, convierte a Ameca en una plataforma “perfecta para desarrollar la interacción entre nosotros los humanos y cualquier metaverso o reino digital”.

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Cabe recordar, que Ameca fue presentado en 2021, y desde entonces, por su evolución tecnológica se ha catalogado como lo dijismos anteriormente, el humanoide más avanzado creado hasta la fecha.

Uno de los desafíos de la compañía es que el robot camine, ya que los creadores solo han llegado hasta un torso robótico. Ameca, dice “que sus creadores están desarrollando los sistemas necesarios para lograr una mayor expresividad en el futuro, mejorar su autonomía, e incluso, obtener unas piernas para poder caminar”.

Imagen: Engineered Arts