Twitter se estrena con Community Notes, la nueva función que luchará contra los Fake New

Twitter lanzó Community Notes una herramienta que promete identificar noticias o información falsa. Antes era conocida como Birdwatch, pero esta nueva versión permite que sean los propios usuarios y no Twitter, quienes agreguen contexto a ciertos tuits. ¿Así funciona?

De acuerdo con la red social, ·”las notas de la comunidad se agregan con frecuencia a los Tweets que incluyen imágenes o videos. En muchos casos, estas notas pueden brindar un contexto valioso, no solo para un solo Tweet, sino para cualquier Tweet que contenga los mismos medios”.

Es decir, es un sistema de verificación de información en Twitter, en el que a un tuit se le agrega una ‘nota’, con datos extras, que pueden ser contexto o información que desmienten lo que decía el tuit original.

No obstante, esto no lo hace la plataforma de microblogueo, como lo dijimos anteriormente, sino los tuiteros quienes tienen esta posibilidad de añadir dichas notas. “Etiquetar notas como «acerca de la imagen» las hace visibles en todos los Tweets que nuestro sistema identifica como que contienen la misma imagen. Estas notas, cuando se consideran útiles, acumulan recuentos de vistas de todos los Tweets en los que aparecen, pero solo cuentan como un impacto de escritura y calificación para el autor y los evaluadores”, explica Twitter.

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La red social también señala que “cuando alguien califica una nota de medios, la calificación se asocia con el Tweet en el que apareció la nota. Esto permite que Community Notes identifique los casos en los que una nota puede no aplicarse a un Tweet específico”.

Finalmente, en el anunció, también aclaró que por ahora, esta función es experimental y solo admite tuits con una sola imagen. “Estamos trabajando activamente para expandirlo para admitir tuits con múltiples imágenes, GIF y videos”.

Imagen: Twitter

Digna Irene Urrea

Digna Irene Urrea

Comunicadora social y periodista apasionada por las buenas historias, el periodismo literario y el lenguaje audiovisual. Aficionada a la tecnología, la ciencia y la historia.

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