Hace un mes, cuando empezaba a estudiar en Holberton School, el diario The Guardian publicó su primer artículo escrito por una máquina. Los periodistas del diario británico le pidieron a GPT-3, el nuevo y poderoso generador de lenguaje de OpenAI, que escribiera un ensayo desde cero. Su tarea era tratar de convencer al lector de que los robots vienen en paz.

Este tipo de tecnologías son las que me llevaron inevitablemente a hacer una parada en mi camino periodístico y explorar la programación. Desde hace tiempo he sentido la necesidad de saber de qué maneras entrenamos este tipo de tecnologías. Si es que escribir código es 80 % creatividad, según dice mi tutor en Holberton, entonces las ideas humanas se plasmarían allí del mismo modo que podemos escribir un artículo periodístico. ¿Cuáles ideas se priorizarán?, ¿Qué tipos de sesgos les enseñaremos? Esas preguntas me han conectado con el interés por programar.

Aprender a usar las máquinas de una nueva manera

Ninguna de las tecnologías como GPT-3 se ha creado en soledad. Y para un futuro próximo, y también lejano, será importante que los que estamos en humanidades las entendamos.

En Holberton, empezamos a aprender con el lenguaje de programación C, considerado de bajo nivel. Esto puede ser algo intimidante, pero a la vez fascinante. “Bajo nivel” no es una manera despectiva de referirse a este, más bien quiere indicar lo cerca que está el lenguaje de las máquinas: el binario. Es tan eficiente y ligero que incluso es común su uso en misiones espaciales, como la del ‘Curiosity’ que llegó a Marte en 2012. Unas 500.000 líneas de código de esta recordada misión se hicieron con este lenguaje.

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A un mes de la experiencia voy un poco más lento que otros, pero lo que propone la escuela es ir a su propio ritmo. Ver las notas en bajo es preocupante porque la mayoría de los holbies, como nos llamamos los participantes de la academia, fuimos educados en el sistema tradicional, donde solo se preocupan por los resultados y no por el proceso. Sin embargo, hace poco en una charla de Julien Barbier, uno de los fundadores de la escuela, nos recordó que un proceso de aprendizaje contemporáneo va más allá de las notas.

Los primeros 30 minutos de su charla sobre punteros, un tema espinoso para aprendices de C, decidió invertirlos y reenfocar la idea –tal vez producida por las expectativas de la sociedad– de ser el mejor. “A mí también me gustan las competencias”, dijo, “pero eso es otro contexto, acá buscamos que se alcancen las metas personales y a largo plazo”. Cuando un nuevo concepto sea difícil “look at the big picture”, dijo, siempre hablando en inglés. “Lo importante no es ser los mejores, lo clave es aprender, entender y tal vez para algunos proveer a sus familias”.

Julien habló de los valores personales y de lo que nos importa: cómo el cerebro se ha estudiado a sí mismo. Los neurocientíficos saben que el aprendizaje está anclado a las emociones, a lo que nos sentimos conectados. Por lo que es importante explorar para qué programar y darles instrucciones a las máquinas. En medio de ello, también acelerará el proceso explicar a otros lo aprendido, como proponía Richard Feynman.

Este mes ha sido un reto intelectual y emocional, nunca había tocado una terminal. En próximos artículos compartiré algunas de las experiencias de una recién iniciada periodista, ahora programadora, al sumergirse en este mundo.

Imagen: Boskampi (Vía Pixabay). 

*Periodista científica formada en El Colombiano y El Espectador. Investigadora y curiosa. Estudiante del lenguaje de las máquinas en Holberton School.

Enter.co/dev  una colaboración con Coderise.org y Holberton School Colombia para promover la comunidad de programación en Colombia.

En esta ocasión no les contaremos la historia de fundación del emprendimiento. La razón es muy simple: el emprendimiento fue adquirido por una banca de inversión que lleva 7 años en el mercado. Diego Acero es el gerente de crédito y es uno de los encargados de impulsar esta futura empresa desde su nacimiento. Su interés por Financiamos su Máquina se debe al objeto social con el que fue fundado. “Nuestro equipo siempre ha tenido afinidad con proyectos que generen un impacto social para generar impacto desde la base de la pirámide“, explicó.

¿Cómo funciona Financiamos su Máquina?

El emprendimiento no presta dinero en efectivo sino que realiza el proceso a través de distribuidores. El proceso funciona exactamente igual a un préstamo para comprar vehículo. La persona se acerca a un concesionario, se enamora de un carro y quiere comprarlo aunque no tenga el 100% del dinero. En ese momento se acerca al aliado financiero, quien le ofrece una alternativa de financiación. Financiamos su Máquina hace exactamente lo mismo con los emprendedores a través de diferentes distribuidores. Actualmente cuentan con los siguientes: Imocom, Aristizabal y Jinete, Técnica Electromédica, G Barco, Biotronitech, Teequipos, Hospimedics, Plaumed, Eco-América, Laser Depot y Gaes de Colombia.

Los distribuidores son los encargados de presentarles los clientes al emprendimiento. Luego estudian a profundidad el caso y la operación del interesado para validar si realmente tiene la capacidad de pago para obtenerlo. Actualmente, el emprendimiento está en fase de expansión para implementar otras vías de contacto y de préstamo.

Diferencias con un banco

A diferencia de los bancos, Financiamos su Máquina se enfoca en prestarles dinero a las pequeñas empresas. Sus clientes varían por el tamaño de su negocio, su formalidad o por su juventud en el mercado. “Una de las variables críticas para los bancos es la edad de constitución de la empresa. Siempre piden 3 años como mínimo, lo que limita a los emprendedores jóvenes. ¿Entonces qué pasa si el emprendedor necesita una máquina para iniciar su negocio? Por eso nosotros lo que validamos es la experiencia del cliente en el sector al que quiere entrar”, detalló.

Igualmente enfatizó en la falta de conciencia de los bancos en sus exigencias para los préstamos. “No todo el mundo amanece con una empresa que lleve 3 años en el mercado. Más allá de la fecha de constitución en la Cámara de Comercio, lo que más nos interesa es la experiencia de los socios y de los implicados en el negocio”, agregó.

Errores al momento de pedir un préstamo

Finalmente Diego precisó que uno de los errores de los emprendedores es no medir el beneficio de la maquinaria en su negocio antes de comprarla. “El principio básico es que si la maquinaria será un enorme beneficio y le va a generar ingresos altos, está perfecto. Así podrá responder por el préstamo y la tasa de interés”, enfatizó. Además, dijo que deben analizar muy bien su modelo de negocio y que no inicien con una máquina que requiera mucha inversión, “esto impedirá que en caso de fallar, el emprendimiento no fracase por falta de dinero para compensar el error”, concluyó.

Imagen: MonkeyBusinessImages, Antonio_Díaz (vía iStock).

El siguiente paso son las máquina que se mueven por cuenta propia, se alimentan –consumen de algún tipo de energía–, crecen, cambian y eventualmente mueren y se descomponen. Así lo afirman científicos de la Universidad de Cornell, Estados Unidos, que crearon un material con estas características.

Máquinas creadas con metabolismo artificial que imita las funciones de los seres vivos

Los investigadores crearon máquinas con biomaterial a partir de una tecnología llamada ‘ensamblajes y síntesis de jerarquías basadas en ADN’ (Dash, por sus siglas en inglés). “Estamos presentando un nuevo material, que parece que está vivo y crea su propia energía a través de su propio metabolismo artificial”, le aseguró el profesor Dan Luo al periódico universitario de Cornell.

Sin embargo, Luo resaltó que de ningún modo este es una forma de vida, no es un microorganismo. Afirmó que es un material completamente sintético.

Este material con metabolismo artificial funciona de manera similar a como crecen las células y tejidos. Esto quiere decir que se alimentan –o sea, consumen algún tipo de energía–, crecen o cambian (desechando moléculas muertas y creando nuevas) y finalmente mueren y se descomponen.

En el video compartido por los investigadores, podemos ver como el material crece y cambia, a la vez que desecha material muerto. “El diseño aún es primitivo, pero abre las puertas para crear máquinas dinámicas creadas a partir de biomoléculas”, aseguró Shogo Hamada, coautor de la investigación.

Los investigadores, incluso, aseguraron que pusieron a competir a dos metabolismos artificiales y como resultado uno consumió al otro y llegó a la meta establecida de crecimiento.

Imagen: PhoniamalPhoto (Vía iStock).