La nueva versión, conocida técnicamente como Gemini 3.1 Flash Image, combina la velocidad de los modelos Flash con varias funciones que hasta ahora estaban reservadas para Nano Banana Pro. El resultado es un sistema más rápido, pero con mayor precisión visual y mejor comprensión de instrucciones complejas.

Nano Banana 2 incorpora conocimiento actualizado del mundo real gracias a la integración con la base de datos de Gemini y resultados de búsqueda web. Esto le permite representar conceptos específicos con mayor exactitud, generar infografías detalladas y convertir apuntes en diagramas visuales listos para usar.

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Otro avance relevante está en la generación de texto dentro de las imágenes, pues el modelo puede producir palabras legibles y coherentes para piezas publicitarias, tarjetas o maquetas. Además, permite traducir y localizar textos directamente en la imagen, una función pensada para campañas internacionales y contenidos multilingües.

En términos técnicos, ofrece control sobre relaciones de aspecto y resoluciones que van desde 512 píxeles hasta 4K. Esto facilita la creación de contenidos tanto para redes sociales verticales como para pantallas de alta definición.

Más coherencia y mayor fidelidad visual

Una de las mejoras más visibles frente a la versión anterior es la coherencia narrativa. Nano Banana 2 puede mantener la semejanza de hasta cinco personajes y conservar la fidelidad de hasta 14 objetos dentro de una misma secuencia de trabajo. Esto permite desarrollar guiones gráficos o piezas con continuidad visual sin alterar rasgos clave.

También mejora el seguimiento de instrucciones detalladas. El sistema interpreta mejor matices y condiciones específicas, reduciendo inconsistencias que antes requerían varias correcciones.

En el apartado visual, la actualización introduce iluminación más vibrante, texturas enriquecidas y mayor nitidez. Google sostiene que el modelo reduce la brecha entre velocidad y calidad, dos variables que tradicionalmente implicaban sacrificios en herramientas de generación automática.

Pese al lanzamiento de esta nueva versión, Nano Banana Pro no desaparece. Google mantendrá esa opción para tareas que demandan máxima precisión factual o proyectos especializados. Nano Banana 2, en cambio, apunta a quienes necesitan rapidez, iteraciones ágiles y acceso integrado a búsqueda de imágenes.

La herramienta comenzó a desplegarse este 26 de febrero en distintos productos de la compañía. Está disponible en la app Gemini, donde reemplaza a Nano Banana Pro en los modos Fast, Thinking y Pro. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra seguirán teniendo acceso a la versión Pro desde el menú de configuración.

También llega al Buscador en modo AI y Lens, a AI Studio y la API de Gemini en vista previa, a Google Cloud mediante Vertex AI, a Flow como modelo predeterminado sin consumo de créditos y a Google Ads para apoyar la creación de campañas.

El lanzamiento incluye avances en trazabilidad. Google integra su tecnología SynthID junto con credenciales C2PA para identificar contenido generado con inteligencia artificial y ofrecer mayor transparencia sobre su origen.

Imagen: Google

Flood Hub no es una aplicación que deba descargarse. Se trata de una herramienta web que puede consultarse desde cualquier navegador, tanto en computador como en celular, y que permite conocer si una zona específica tiene riesgo de inundación fluvial, con información actualizada y proyecciones a corto plazo.

Qué es Flood Hub y para qué sirve

Flood Hub es un sistema de pronóstico de inundaciones que utiliza inteligencia artificial, modelos hidrológicos y datos ambientales para anticipar el comportamiento de ríos y cuencas. Su objetivo principal es ofrecer información clara y anticipada a ciudadanos, comunidades y autoridades, especialmente en regiones donde las lluvias pueden generar emergencias en cuestión de horas.

Actualmente, la herramienta funciona en más de 80 países, incluidos varios de América Latina. Colombia hace parte de esa cobertura, lo que permite consultar zonas en riesgo durante episodios de lluvias intensas.

Paso a paso: cómo funciona Flood Hub

El primer paso ocurre en segundo plano. Flood Hub recopila datos públicos relacionados con lluvias, niveles de ríos y condiciones meteorológicas, además de imágenes satelitales. Toda esta información se actualiza de forma constante.

Luego entra en acción la inteligencia artificial. El sistema utiliza dos modelos principales. El primero estima cuánta agua va a circular por un río tras varios días de lluvia. El segundo toma ese cálculo y lo traduce en un mapa físico, mostrando hasta dónde podría extenderse una inundación y qué zonas quedarían afectadas.

El resultado se presenta en un mapa interactivo, donde el usuario puede buscar su ciudad o región. Las áreas aparecen señalizadas según el nivel de riesgo, lo que permite identificar rápidamente si existe una amenaza potencial.

Alertas, predicciones y actualizaciones

Uno de los puntos clave de Flood Hub es que ofrece predicciones con hasta siete días de anticipación. Esto no significa que el evento sea seguro, pero sí permite visualizar escenarios probables y prepararse con tiempo.

Además, la información se actualiza de forma continua. Si las lluvias aumentan o el nivel de un río cambia rápidamente, el sistema ajusta sus proyecciones. En algunos casos, estas alertas también aparecen directamente en búsquedas relacionadas con el clima dentro de Google.

En una temporada de lluvias como la que vive Colombia, Flood Hub se presenta como una herramienta útil para entender el riesgo, tomar decisiones informadas y, sobre todo, no reaccionar cuando ya es demasiado tarde.

Anteriormente, esta herramienta era exclusiva para suscriptores de Gemini Advanced. Está pensada para estudiantes, emprendedores, creadores de contenido y cualquier persona que desee optimizar su tiempo y mejorar su productividad con la ayuda de la tecnología.

A diferencia de otros modelos, no se limita a responder preguntas: comprende, analiza y actúa. Estas son algunas de sus funciones más destacadas:

1. Generación de código: Describe el proyecto que tienes en mente (una página web, un formulario, una función) y Gemini te proporcionará el código listo para usar.
2. Resolución paso a paso: Explica detalladamente cómo resolver ejercicios matemáticos o problemas lógicos.
3. Procesamiento multimodal: Analiza y combina información de texto, imágenes y video en una sola tarea.
4. Síntesis de textos largos: Ideal para resumir informes, libros o investigaciones extensas.
5. Interpretación de contenido visual: Puede describir escenas completas de películas o analizar imágenes complejas.
6. Asistencia educativa: Explica conceptos de ciencias, historia o matemáticas de manera clara y sencilla.
7. Comparación y resumen de información: Extrae lo esencial de varios textos y destaca las diferencias clave.
8. Redacción y edición de contenido: Ayuda a redactar desde correos electrónicos hasta ideas para artículos.
9. Traducción contextual: Adapta el tono y estilo de las traducciones según la situación.
10. Interacción en tiempo real: Responde de manera natural y fluida, ya sea por texto o voz.

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Para acceder a Gemini 2.5 Pro, puedes usar Google AI Studio, una plataforma pensada para desarrolladores y usuarios técnicos, o Gemini Advanced, que ofrece una experiencia más completa e integrada con acceso a los modelos de inteligencia artificial más potentes de Google.

Un dato interesante es que ha demostrado capacidades de razonamiento excepcionales en pruebas de referencia avanzadas, superando a otros modelos en evaluaciones de ciencias y matemáticas como GPQA y AIME 2025. Además, ha obtenido un destacado 18.8% en el benchmark Humanity’s Last Exam, diseñado para medir el conocimiento y razonamiento humano en su máxima expresión.

Gemini 2.5 Pro no es solo una curiosidad tecnológica; es una herramienta poderosa que simplifica tareas, ahorra tiempo y potencia la creatividad. Ahora que está disponible de forma gratuita, es una oportunidad para que millones de personas descubran cómo la inteligencia artificial puede facilitar su día a día sin complicaciones.

Imagen: Generada con IA / Gemini

Una de las promesas de los de Mountain View es que Google será mucho más conversacional y contextual “mucho más precisos” gracias a la IA. Esto hará que los resultados de búsqueda se presenten de manera diferente. Al realizar la búsqueda, aparecerán entre 3 y 5 resultados con su respectiva foto. En el costado derecho veremos blogs y portales de noticias sobre el tema que estamos buscando.

Por ejemplo, estás buscando ‘plantas para una habitación oscura’, Google te va a mostrar cinco resultados de plantas para estos espacios. Se mostrarán con las imágenes en miniatura con sus características y algunos cuidados. En la parte superior derecha, se verán tres resultados de noticias y blogs que hablan sobre las mejores plantas para habitaciones oscuras. En la parte de abajo, se presentarán los resultados ‘convencionales’ un listado de varias páginas que contienen un tema relacionado con tu búsqueda.

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El motor de búsqueda también está entrenado para realizar algunas labores por el usuario como escribir un poema. Google realizó la prueba escribiendo ‘escribe un poema sobre un gato llamado Whiskers’. El motor de búsqueda logró escribir un poema de cuatro estrofas sobre el gato; al lado se muestran dos imágenes de gatos y en la parte inferior, los links con resultados como ‘cómo escribir un poema gracioso’.

Finalmente, el buscador se convertirá en un ChatGPT mucho más avanzado. Podrás pedirle que busque los mejores restaurantes de comida china del sector  para hacer un domicilio, que te recomiende un vestido para una fiesta y muchas más peticiones. Google te mostrará los resultados más adecuados para la búsqueda que estás realizando: videos, tiendas, textos, etc.

Google también permitirá realizar varias funciones como iniciar una conversación o las que ya conocemos como buscar imágenes, noticias, compras, etc. El buscador continuará realizando recomendaciones con otras preguntas acerca del tema por el que tú estás indagando. El nuevo diseño de Google debería llegar en un par de semanas, junto con todas las nuevas funciones de IA.

Imagen: blog oficial Google