¿Puede la inteligencia artificial (IA) antojarse de comer la comida de los humanos, de comer galletas? Nestlé, la empresa de alimentos y bebidas que se ha ganado el corazón de los colombianos, acaba de lanzar un experimento de tal magnitud. Se trata de SAD Bot, una herramienta con la que buscan poner a prueba los alcances de la IA.

SAD Bot está diseñado, no solo para interactuar con los usuarios, sino para probar algo inusual: si puedes hacer que SAD Bot se antoje de galletas, te llevarás bonos de compra. La premisa es simple pero intrigante: describe con detalle cada una de las sensaciones que experimentas al probar las galletas con chocolate Chocotrio y Choco Cookies de NESTLÉ. La idea es provocar un deseo en el bot por probar estos productos. 

La IA, creada con tecnología de OpenAI y ofrecida por Lucidbot, tiene como objetivo simular el antojo y el deseo, transformando una interacción digital en una experiencia casi sensorial. “Las IA tienen acceso a vastas cantidades de información, pero nunca podrán experimentar el sabor de nuestras galletas como lo hacen los humanos. Con esta experiencia interactiva, queremos demostrar que, a pesar del avance tecnológico, hay aspectos de la experiencia humana que solo los humanos pueden verdaderamente disfrutar”, comentó Carlos Madriñán, Business Executive Officer de Confitería y Bebidas de Malta y Cocoa en Colombia.

Te puede interesar: ¿Cómo el Skynet de Terminator? Una IA se reprogramó para reescribir su programa

El proceso es sencillo: los usuarios deben interactuar con SAD Bot a través de prompts escritos, describiendo de manera detallada las características y sensaciones provocadas por las galletas de Nestlé. El bot responderá con un lenguaje dinámico y entretenido, diseñado para crear una experiencia envolvente y persuasiva. Los participantes que logren antojar al bot podrán recibir bonos de descuento para canjear en el nuevo portafolio de galletas “premium” de Nestlé.

La oportunidad de interactuar con SAD Bot y ganar bonos de compra estará disponible próximamente; debes estar pendiente de las redes sociales de Nestlé. 

¿Puedes lograr que la inteligencia artificial se antoje de comer galletas?

Imagen: Tara Winstead

Luego de crear una herramienta de IA capaz de responder a todas las preguntas de los usuarios, Google acaba de dar un paso más allá, esta vez, en el sector de móviles. El gigante tecnológico acaba de lanzar una nueva aplicación de Gemini que podrán activar los usuarios en sus celulares. 

¿Qué es la app de Gemini?

Así como en el chatbot que ya conoces de Gemini en la web, esta nueva aplicación ha llegado para responder a todas tus preguntas con ayuda de la inteligencia artificial. El objetivo principal de esta app es hacer que el uso de tu celular sea mucho más sencillo e inteligente. 

La aplicación te permitirá usar el chatbot en una interfaz dedicada, de manera que ya no tengas que pasar por la web. Lo mejor, es que esta nueva versión del chatbot de Google está basado en Gemini Pro 1.5. 

Te puede interesar: La inteligencia artificial (por fin) llega a Android: Circle to Search, Gemini Nano y más novedades

Eso sí, como era de esperarse, la aplicación solo funciona, por ahora, para dispositivos Android. Sin embargo, la compañía ha encontrado una forma de integrar Gemini en los dispositivos móviles con sistema iOS. Esta nueva app se incluye directamente en la app de Google, de manera que, si ya tienes instalada esta app, simplemente tendrás una nueva pestaña para ingresar al asistente desde allí. 

Las funciones de Gemini App

En resúmen, todas las funciones de Google Gemini están disponible en esta app. Podrás escribir, decirle con voz o interactuar con fotos lo que quieres que haga y la aplicación te responderá con el mismo medio e idioma.

Por otro lado, Gemini llegó para reemplazar al asistente de Google, por lo que debes tener en cuenta que, en cuanto descargues la aplicación, esta IA pasará a ser el asistente de Google. Desde ese momento, Gemini puede traducir textos, escribir textos, resumirlos y hasta pedirle cualquier sugerencia al asistente.  

Puedes descargar la aplicación desde la Play Store en tu celular o en este link. 

Imagen: Google

Por supuesto la idea de una función de este tipo puede causar escalofríos en la mayoría. Sin embargo, para Amazon es una solución que pude ayudar a las familias. El proyecto fue presentado en la conferencia anual MARS (un evento anual de Amazon) en que compartió la novedad a través de un video en el que un niño le pide a Alexa que le lea un cuento con la voz de su abuela muerta.

“Como vieron en esta experiencia, en lugar de la voz de Alexa leyendo el libro, es la voz de la abuela del niño”, aseguró Rohit Prasad, científico jefe de Amazon para Alexa AI. “Si bien la IA no puede eliminar el dolor de la pérdida, definitivamente puede hacer que sus recuerdos perduren”, aseguró

La conversación sobre esta función ocurrió cuando Prasad habló sobre cómo uno de los esfuerzos actuales estaba en ofrecer atributos más “humanos” a los asistentes de voz y AI que son cada vez más comunes en nuestro día. De acuerdo con el científico de Amazon funciones como esta con la que está experimentando Amazon pueden ser de gran ayuda “en estos tiempos de pandemia en curso, cuando muchos de nosotros hemos perdido a alguien que amamos”.

Te puede interesar: Alexa te escucha para obedecerte… y para que Amazon te muestre publicidad

Por supuesto, la idea de Amazon ya ha sido visto antes en la ciencia ficción. No son escasos los relatos que anticipaban un futuro en el que la AI podía replicar gestos, voces e incluso la personalidad de personas muertas a modo de terapia. Para dar dos ejemplos que vienen a la mente está el episodio de Black Mirror ‘Be Right Back’ o Westworld, la serie de HBO Max, que presentan servicios por suscripción que ofrecen la opción de hablar con personas muertas.

Las dudas y sentimientos que genera esta aplicación de la tecnología es entendible. Para muchos el uso de AI para imitar la voz de las personas es antinatural y una manera de irrespetar su legado. La respuesta de Amazon es que para muchas familias puede ser la opción para que el legado o recuerdos de una persona no se desvanezcan, por ejemplo, un nieto que jamás pudo conocer la voz de su abuelo.

Amazon no confirmó si tiene planes de lanzar esta función en algún momento. Si las respuestas en Internet son algún indicio es que se trata de una propuesta para la que no estamos preparados en este momento.

La compañía de Marck Zuckerberg sorprendió al mundo con el más reciente anuncio de su nuevo proyecto Ego4D.

Este proyecto de investigación, dirigido por el equipo de inteligencia artificial de Facebook, recopiló más de 2.200 horas de imágenes en primera persona de todo el mundo para entrenar modelos de inteligencia artificial de próxima generación.

¿Cómo funciona este modelo?

La mayoría de la visión de la Inteligencia Artificial actualmente se entrena en imágenes y videos tomados desde una perspectiva en tercera persona, pero para construir asistentes de IA y robots que puedan trabajar con nosotros en el mundo real, los investigadores recopilaron grandes conjuntos de datos basados en lo que se conoce. como percepción egocéntrica.

Es ahí donde la apuesta de Facebook resulta un verdadero desafío para el futuro, ya que lo que busca la compañía es desarrollar asistentes de inteligencia artificial más útiles que puedan registrar todo lo que ven, hacen y oyen las personas para ayudarlas en sus tareas diarias.

También puedes leer: «La inteligencia artificial no puede ser dueño de patentes»

Para esto, la compañía trabaja en que estos sistemas cuenten con habilidades como la memoria episódica (respondiendo preguntas como “¿Dónde dejé mis llaves?”), la manipulación de manos y objetos, pronósticos (“Espera, ya le agregaste sal a esta receta”), diarios audiovisuales (recordando quién dijo qué y cuándo) y la interacción social.

“La IA que entiende el mundo desde este punto de vista podría desbloquear una nueva era de experiencias inmersivas, ya que dispositivos como las gafas de realidad aumentada (AR) y los cascos de realidad virtual (VR) se vuelven tan útiles en la vida cotidiana como los teléfonos inteligentes”, aseguró la compañía.

Recolección de datos

Para llevar a cabo la recolección de las más de dos mil horas de video, Facebook se asoció con 13 universidades de todo el mundo.

Estas instituciones fueron las responsables de recopilar los datos de más de 800 participantes de nueve países diferentes que, según The Verge, usaron cámaras GoPro y gafas AR para grabar videos de actividades cotidianas que hacían las personas, esto incluyó desde trabajos de construcción y cocinar hasta pasear a las mascotas y socializar con amigos.

Kristen Grauman, científica de investigación de inteligencia artificial de Facebook, explicó a The Verge, que el conjunto de datos que utilizaron es “el primero de su tipo tanto en escala como en diversidad (…) Hemos abierto los ojos de estos sistemas de inteligencia artificial a más que solo cocinas en el Reino Unido y Sicilia, sino [a imágenes de] Arabia Saudita, Tokio, Los Ángeles y Colombia”.

Aunque, Facebook aseguró que este es un proyecto a largo plazo, desde ya muchos investigadores se empiezan a cuestionar sobre la privacidad de estos sistemas. Recordemos que las preocupaciones frente a este tema también ha sido una constante con las gafas Ray-Ban Stories, construidas en alianza entre Facebook y Luxottica, y que fueron lanzadas en septiembre.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Pero, como suele ocurrir, esta marcha no se ha detenido. Si algo, ha comenzado a acelerar. El futuro de tu celular está en la inteligencia artificial. Pero antes de que te asustes y comiences a pensar que estamos a un paso de un apocalipsis como en ‘Terminator’, nos parece prudente explicarte de manera simple de qué se trata esta tecnología y por qué será vital en los equipos de la próxima década

¿Qué es inteligencia artificial?

Así se llama a la tecnología que busca brindar a una máquina una capacidad de pensar de manera similar a un humano.

Pero los maquinas son más inteligentes ya, ¿no?

Aunque las máquinas son capaces de hacer tareas o cálculos de manera más rápida que los humanos, son incapaces de realizar otras tareas que nosotros realizamos por naturaleza o instinto. Por ejemplo, mira esta imagen.

Hay varias cosas que tu cerebro es capaz de hacer en varios momentos. Reconocer los objetos dentro de la imagen (cuatro personas y un perro), identificar los rostros de cada uno, crear etiquetas que te permitan entender la situación de la imagen e incluso reconocer que el perro es un shih tzu. Una máquina tiene más dificultades para hacer todas estas tareas.

¿Y cuál es el problema para programar este tipo de funciones?

Aunque el ejemplo que acabamos de dar suena simple, en teoría la capacidad de tomar decisiones, racionalizar una situación, resolver problemas y organizar información es mucho más compleja de lo que parece. El principal reto de la inteligencia artificial está en convertir una tarea mecánica y ajustarla de tal manera que la máquina pueda realizarla de una manera similar a la humana.

¿Qué es machine learning?

Una de las soluciones a las que se llegó era que, en vez de diseñar una plataforma que imitara esta forma de razonar, el primer paso era crear un método para que las maquinas pudieran aprender a hacer estas tareas. En ese momento surgió el machine learning (aprendizaje de máquina, en español) como una disciplina de la Inteligencia Artificial.

La idea era crear algoritmos (una secuencia de instrucciones) que permitieran a una máquina abordar un problema de la misma manera que un humano lo haría. Para esto, lo principal era crear una capacidad de aprender y asociar. Básicamente un computador puede tomar un gran ejemplo de datos y, con esa información, adaptarse.

¿Qué es deep learning?

Pero, como es costumbre, la tecnología ha avanzado a un punto en el que busca que la máquina no solo replique la forma del humano, sino que opere igual. Aquí entra el Deep Learning.

Para dar un ejemplo, digamos que usted quiere entrenar a un robot para que identifique fotos de un perro. En el aprendizaje tradicional, el programador tiene que ser muy específico al momento de definir qué cosas tiene que buscar la máquina a través de prueba y error.

El Deep Learning, por otro lado, busca que la máquina realice esta tarea por sí misma. Así, tomando una enorme base de datos buscará las cualidades que tiene un ‘perro’ y luego extraerá un resultado. Esto es importante, porque significa una capacidad mucho más avanzada de resolución de problemas, así como tareas más complejas.

Te puede interesar: ¿Nanometros? La tecnología de los chipsets que debes entender

¿Por qué el AI es mejor que los humanos al realizar estas tareas?

Porque mientras más aprende una máquina y más avanza la tecnología de aprendizaje, menos errores comete en comparación con un ser humano.

¿Cómo se ha aplicado la AI en los celulares?

Hay varias formas en las que la AI se integrado en los equipos móviles. En años recientes, la mayoría de esfuerzos en este campo han estado dedicados a la cámara y reconocimiento de objetos.

¿Qué funciones de este tipo encuentro en mi celular?

Algunas de las herramientas que usan AI en tu equipo son: reconocimiento facial (para desbloquear el equipo o al momento de tomar alguna fotografía), álbumes inteligentes (reconocimiento del lugar dónde se tomó la foto o los objetos dentro de la imagen), embellecimiento y edición de las imágenes, asistentes de voz, seguimiento de un objeto enfocado al momento de tomar una foto o video, los stickers que usas en Instagram, el efecto bokeh, etc.

La Inteligencia Artificial suena compleja. ¿Eso quiere decir que solo equipos costosos tienen este tipo de funciones?

Hasta hace poco esto era verdad. Lo cierto es que las funciones de AI presentan un trabajo que los procesadores tradicionales no pueden realizar como es debido. Por fortuna, compañías como MediaTek han desarrollado unidades de procesamiento dedicadas a estas tareas, además de administradores capaces de dirigir estos procesos al lugar indicado. Todo esto, con chipsets que no aumentan el costo de fabricación (es decir, que permiten equipos más ecnómicos).

¿Cómo afectará la inteligencia artificial a futuro los smartphones?

A futuro, algunas de las cosas que se espera conseguir con AI en el segmento móvil son reconocimiento facial y de voz de la mayoría de Apps (ingreso a Facebook usando estas herramientas, por ejemplo). También mejorará la forma en que las cámaras podrán captar las imágenes, editarlas en tiempo real y reconocer los objetos para realizar búsquedas inteligentes.

Imágenes: Istock (Nadine C.)

Este viernes, el portal Gizmodo anunció que Google estaría buscando otras maneras de usar el asistente. Por ejemplo, la funcionalidad podría ser usada en llamadas para servicio al cliente. Aparentemente, una compañía de seguros quiere ofrecerse para ver qué tan viable es y cómo responden los usuarios a esto.

La idea principal sería que el Duplex atienda llamadas básicas y dependiendo de qué tanta ayuda necesite el cliente, pase la atención a un humano.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Un servicio para los usuarios con Google Duplex

Un vocero de Google le comentó al portal Gizmodo: “Actualmente estamos enfocados en el uso de Duplex para ayudarle a la gente a hacer cosas, más que en enfocar la funcionalidad en casos de empresas. No estamos probándola con ningún cliente. De hecho, fue creada con funciones limitadas y estamos tratando de mejorar primero estas”.

En el Google I/O se comentó que a mitad de año la versión beta podría ser usada por los usuarios para: separar turnos en las peluquerías, hacer reservaciones en hoteles o confirmar horas en días festivos. Además, estos servicios serían solo con negocios que aceptaran recibir llamadas de este robot. “Para nosotros es importante la experiencia de los usuarios y queremos hacerlo bien, por lo que preferimos hacerlo lentamente. Estamos aprendiendo de la retroalimentación que tenemos y de los test que hacemos”, concluyó el vocero de Google.

Imagen: scyther5 (vía Stock). 

Como ya lo hemos visto, las interacciones basadas en voz son una parte fundamental de los asistentes de inteligencia artificial que encontramos en nuestros teléfonos y altavoces inteligentes. Y dichos asistentes son un avance tecnológico que no se quedará quieto, estos se irán transformando con el paso del tiempo para ofrecernos nuevas y mejores posibilidades.

Pero para seguir desarrollando soluciones en este campo es necesario hacer múltiples pruebas, y no solo los desarrolladores de la industria TI saben que no es sencillo, mucho menos económico, construir un sistema de reconocimiento de voz propio para una aplicación o un gadget. Dicho sistema requiere cientos de datos para ‘aprender’ y luego funcionar a la perfección.

Es por ello que el equipo de Mozilla, que está detrás del popular navegador Firefox, se ha ideado una manera de eliminar el estrés de esa parte de la ecuación con ‘Common Voice’, su proyecto de muestras de voz bajo la modalidad del crowdsourcing. De acuerdo con The Next Web, la compañía pondrá una base de datos de voces a disposición de los desarrolladores de manera libre, con el fin de que estos puedan capacitar los sistemas de voces de sus proyectos.

¿Cuál es la meta?

La meta es recopilar alrededor de 10.000 horas de audio en varios acentos, y posteriormente lanzarlos a finales de este año. Si quieres ayudar a enriquecer el conjunto de voces de Common Voice, debes dirigirte al sitio web del proyecto, registrarte y empezar a leer oraciones o escuchar las grabaciones de otros para verificar si son exactas.

También se podrá participar utilizando una aplicación disponible en dispositivos móviles con sistema operativo iOS, que te servirá para grabar en cualquier lugar.

Ahora bien, no habrá que preocuparse por la privacidad de los datos al aportar la voz, ya que es posible compartir grabaciones sin dar otra información personal. Puedes consultar los términos de privacidad en la página que ha dispuesto Mozilla para ello. También puedes ingresar al sitio web de Common Voice aquí.

Imagen: Pexels, Mozilla