El próximo 5 de septiembre se cumplen 20 años del lanzamiento del feed de Facebook, una función que podríamos analizar solo como una herramienta más de la plataforma social. Sin embargo, desde la comunicación digital, este aniversario merece una mirada más detenida. Marcó un antes y un después en la forma en que nos relacionamos con amigos y conocidos en los espacios digitales.

Durante años, programar fue una habilidad reservada para quienes estudiaban ingeniería o desarrollo de software. Esa barrera comienza a desaparecer. La expansión de la inteligencia artificial generativa y de las plataformas de automatización está cambiando la relación de millones de personas con el código. Hoy es posible crear aplicaciones, analizar información o desarrollar procesos digitales usando instrucciones escritas en lenguaje natural, pero entender qué ocurre detrás de esas herramientas marca una diferencia.

No se trata de memorizar lenguajes como Python, JavaScript o C++. La discusión gira alrededor de otra capacidad: desarrollar pensamiento computacional. Es decir, aprender a dividir un problema en partes, identificar patrones, organizar procesos y construir soluciones lógicas. Son habilidades que pueden aplicarse en prácticamente cualquier área de trabajo.

Ese cambio ya aparece reflejado en distintos estudios sobre el futuro del empleo. El Foro Económico Mundial ubica las competencias tecnológicas entre las más demandadas para los próximos años, mientras que la UNESCO ha insistido en fortalecer la alfabetización digital para responder a una economía cada vez más conectada.

Entender la lógica detrás de la inteligencia artificial

La popularidad de asistentes como ChatGPT, Gemini o Copilot ha llevado a muchas personas a pensar que ya no será necesario aprender programación porque la inteligencia artificial puede escribir el código. Sin embargo, especialistas en educación tecnológica sostienen que estas plataformas funcionan mejor cuando el usuario comprende conceptos básicos sobre algoritmos, bases de datos, automatización o desarrollo de software.

Ese conocimiento permite identificar errores, evaluar si una respuesta tiene sentido, adaptar una solución a las necesidades de una empresa y aprovechar mejor las capacidades de la inteligencia artificial. Sin esos fundamentos, el riesgo de depender completamente de lo que genera una herramienta es mucho mayor.

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Por esa razón, universidades y centros de formación han comenzado a incorporar contenidos relacionados con programación y pensamiento computacional en carreras que históricamente estaban alejadas del sector tecnológico. El objetivo no es convertir a todos los estudiantes en desarrolladores, sino prepararlos para un entorno laboral donde prácticamente todas las profesiones conviven con plataformas digitales e inteligencia artificial.

La academia Holberton Coderise hace parte de esa transformación con programas orientados al desarrollo de software, inteligencia artificial, ciberseguridad y otras áreas de alta demanda. Su modelo de aprendizaje está basado en proyectos y en la resolución de problemas reales, una metodología que busca acercar estas competencias a personas con perfiles diversos. La apuesta responde a una realidad que gana fuerza en el mercado laboral: comprender cómo se construye la tecnología empieza a ser una habilidad tan útil como saber utilizarla.

Colombia refleja esa transformación. De acuerdo con el informe Global AI Diffusion Q1 2026, elaborado por Microsoft AI Economy Institute, el país alcanzó una adopción del 24,5 % de inteligencia artificial generativa entre la población en edad de trabajar, lo que lo ubica como el segundo de América Latina con mayor uso cotidiano de esta tecnología.

Este crecimiento también plantea un desafío para quienes se preparan para ingresar al mundo laboral. Emérito Martínez, director del Programa de Inteligencia Artificial Generativa & Business Innovation de EAE Business School, sostiene que las competencias digitales ya no consisten únicamente en manejar plataformas o aplicaciones, sino en entender cómo utilizarlas para resolver problemas, analizar información y generar valor dentro de las organizaciones.

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El especialista explica que la inteligencia artificial continuará ampliando su presencia en las empresas, por lo que será indispensable desarrollar la capacidad de interpretar los resultados que producen estas herramientas, verificar la calidad de la información y adaptarse a un entorno donde los cambios tecnológicos ocurren cada vez con mayor rapidez.

A medida que la automatización asume tareas repetitivas, las habilidades humanas adquieren un mayor peso. La creatividad, la comunicación, la empatía y el pensamiento crítico son capacidades que permiten complementar el trabajo de la IA y ofrecer respuestas que los algoritmos, por sí solos, no pueden construir.

Más que saber usar IA, entender cómo funciona

Otro aspecto que gana importancia es la alfabetización en inteligencia artificial. Los expertos consideran que no basta con aprender a escribir instrucciones para obtener respuestas de una plataforma. También es necesario comprender sus alcances, reconocer sus limitaciones y aplicar criterios éticos al momento de utilizar la información que generan estos sistemas.

Esto implica desarrollar competencias para validar datos, identificar posibles errores o sesgos, proteger la privacidad de la información y tomar decisiones fundamentadas antes de incorporar los resultados de la IA en procesos empresariales.

Martínez señala que los jóvenes no necesitan convertirse en desarrolladores de software para beneficiarse de estas herramientas. Sin embargo, sí considera fundamental que conozcan cómo funcionan y qué riesgos pueden surgir de un uso inadecuado.

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Frente a esta realidad, también cambia la forma de construir una carrera profesional. La idea de obtener un título y ejercer la misma profesión durante décadas pierde fuerza frente a un modelo de aprendizaje continuo. Mantenerse actualizado mediante cursos, certificaciones, proyectos colaborativos, emprendimientos, voluntariados o experiencias interdisciplinarias será cada vez más valorado por los empleadores.

El reto también alcanza a las instituciones de educación superior. La velocidad con la que evolucionan las tecnologías obliga a revisar con mayor frecuencia los contenidos académicos para responder a las nuevas necesidades del mercado y preparar profesionales con mayor flexibilidad para enfrentar entornos cambiantes.

Más que reemplazar a las personas, la inteligencia artificial está modificando el perfil de los profesionales que buscan las empresas. Quienes logren combinar conocimientos tecnológicos con capacidades humanas y una disposición permanente para aprender tendrán mayores posibilidades de desenvolverse en un mercado laboral cada vez más influenciado por la automatización y el uso de datos.

La expansión de la inteligencia artificial, la automatización de procesos y el uso masivo de software en áreas como el periodismo, el marketing, la educación, la salud y las finanzas han cambiado la pregunta de fondo. Ya no se trata de si una persona debe convertirse en programadora, sino de cuánto necesita entender sobre cómo funcionan los sistemas que usa a diario.

En ese sentido, el código comienza a cumplir un rol similar al de la lectura y la escritura en otros momentos de la historia. No todas las personas escriben novelas ni todas desarrollan aplicaciones, pero comprender la lógica detrás del lenguaje digital se vuelve clave para participar de forma activa en la economía y en la toma de decisiones.

Según análisis de organismos internacionales y firmas de consultoría tecnológica, los perfiles híbridos —aquellos que combinan conocimiento de su área con nociones de programación, datos o automatización— son cada vez más demandados. Saber leer un script, entender una API o modificar un flujo automatizado se convierte en una ventaja competitiva, incluso en cargos no técnicos.

Programar como alfabetización digital en la era de la IA

El avance de herramientas de inteligencia artificial que “escriben código” ha generado la idea de que programar podría dejar de ser necesario. Sin embargo, la realidad muestra lo contrario. A medida que estas tecnologías se popularizan, crece la necesidad de personas capaces de entender, supervisar y adaptar esos sistemas a contextos reales.

Programar, en este sentido, no es memorizar lenguajes, sino desarrollar pensamiento lógico, comprensión de estructuras, nociones de seguridad, datos y arquitectura digital. Es la capacidad de dialogar con la tecnología, no solo de consumirla.

Por eso, cada vez más roles no técnicos —desde diseñadores hasta líderes de negocio— incorporan conocimientos básicos de programación para tomar mejores decisiones, evaluar riesgos o comunicarse con equipos técnicos sin intermediarios. El código se convierte en un lenguaje común entre disciplinas.

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En este contexto, la formación tecnológica también está cambiando. Más allá de enseñar un lenguaje específico, el foco se desplaza hacia la comprensión profunda de cómo funcionan los sistemas, cómo se conectan entre sí y cómo evolucionan. La adaptabilidad importa más que la sintaxis.

Ese enfoque es clave en un entorno donde los lenguajes, frameworks y herramientas cambian constantemente. Entender los fundamentos permite aprender lo nuevo sin empezar desde cero, una habilidad esencial en un mercado laboral marcado por la transformación continua.

Lejos de desaparecer, programar se perfila como una competencia transversal. No reemplaza otras profesiones, pero las potencia. Así como saber leer abrió la puerta al conocimiento, entender código abre la puerta a participar activamente en el mundo digital que ya define gran parte de la vida cotidiana.

Si quieres convertir curiosidad en habilidad real, Holberton Coderise es una ruta práctica para empezar.