Este dato no es menor, pues mientras que en América Latina el aumento promedio de inscripciones en GenAI fue del 425% y en América del Norte alcanzó el 135%, Colombia triplica esos números y marca un punto de inflexión en la manera en que el país se está preparando para el futuro del trabajo.

“Las empresas colombianas están priorizando la adopción de la IA: un 82% planea aumentar sus presupuestos en esta área en los próximos dos años, el porcentaje más alto en América Latina”, señala el informe. Además, todas las organizaciones consultadas en el país afirmaron estar implementando ya programas de inteligencia artificial, superando el promedio global en 12 puntos porcentuales.

Este entusiasmo por la IA se traduce también en un interés creciente por otras habilidades consideradas clave en la transformación digital. En Colombia, las inscripciones en cursos de pensamiento crítico crecieron un 899% y los cursos de ciberseguridad aumentaron un 201%. Estos números no solo evidencian una demanda por parte de los estudiantes, sino también una necesidad urgente de las empresas por fortalecer sus equipos en áreas estratégicas.

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Sin embargo, el panorama no es homogéneo. A pesar del avance en el aprendizaje de GenAI, Colombia ocupa el puesto 85 a nivel global en dominio general de habilidades, según Coursera, y el lugar 11 en América Latina. En áreas específicas, los colombianos reportan un 85% de dominio en habilidades de negocios, 82% en tecnología y 79% en ciencia de datos.

En el recién creado Índice de Madurez en Inteligencia Artificial, que mide la preparación de los países para aprovechar la IA, Colombia se ubica en la posición 63 entre 109 naciones analizadas. Aunque el país es catalogado como una economía emergente en IA dentro de la región, el informe advierte que aún existen brechas por cerrar, especialmente en el acceso equitativo a la formación tecnológica.

Un aspecto alentador es la creciente participación femenina en el aprendizaje digital. En Colombia, las mujeres representan el 49% de los estudiantes en Coursera y el 36% de las inscritas en cursos de GenAI, un avance significativo si se compara con el promedio global, donde solo el 30% de los estudiantes de GenAI son mujeres. Aun así, persisten desafíos para garantizar mayor inclusión en estos campos.

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El caso colombiano se inscribe dentro de una tendencia regional;  ya que América Latina y el Caribe registraron el mayor crecimiento mundial en inscripciones a cursos de GenAI, con un 425% de aumento interanual, superando a Europa, Asia y Norteamérica. Brasil, México, Perú y Chile también muestran avances importantes, impulsados por programas nacionales y la integración de microcredenciales en los procesos de contratación y formación académica.

Coursera destaca que el auge de la IA y las habilidades digitales no solo responde a la innovación tecnológica, sino también a la necesidad de reducir brechas laborales y aumentar la competitividad. En la región persiste una brecha de talento en ciberseguridad cercana a 1,3 millones de profesionales, mientras que se prevé que los puestos relacionados con IA y aprendizaje automático crecerán un 40% en los próximos cuatro años.

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Aunque el informe advierte que la transformación es más probable que el reemplazo, el dato muestra que las ocupaciones tradicionalmente femeninas, como la secretaría, la asistencia administrativa o la contabilidad básica, están entre las más vulnerables a los algoritmos. La brecha de género, en este contexto, no desaparece, se reconfigura bajo nuevas reglas digitales.

El estudio analiza más de 30.000 tareas en múltiples ocupaciones y concluye que los trabajos de oficina con alto componente rutinario son especialmente susceptibles al impacto de la IA generativa. Esto incluye tareas como organizar agendas, redactar correos, clasificar documentos o generar reportes básicos, labores realizadas por mujeres en el sector administrativo.

El panorama es especialmente sensible en los países con mayor digitalización. En economías como Canadá, Alemania o Corea del Sur, donde el acceso a infraestructura tecnológica es más amplio, el efecto transformador de la IA avanza con mayor rapidez y profundidad. Esto amplía la exposición para empleos femeninos centrados en tareas cognitivas repetitivas.

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Además del sector administrativo, el informe identifica riesgos crecientes en otras áreas con alta participación femenina, por ejemplo,en recursos humanos, gestión de proyectos, asistencia jurídica y análisis financiero. En todos estos casos, GenAI ya puede asumir parte de las tareas gracias a su capacidad para procesar lenguaje natural, generar texto y cruzar datos de manera automática.

Sin embargo, el informe aclara que la automatización total sigue siendo limitada. La intervención humana sigue siendo esencial, sobre todo en tareas que requieren juicio ético, empatía, creatividad o gestión de personas.

Por eso, más que un reemplazo, lo que se espera es una transformación del rol: de operadoras de sistemas a coordinadoras, de ejecutoras a evaluadoras.

Esto también abre una oportunidad, ya que dice el informe que si se implementa con visión estratégica, la IA podría liberar tiempo de tareas mecánicas y permitir que las trabajadoras se concentren en funciones más estratégicas o creativas. Pero para ello es necesario acompañar esta transición con políticas de formación, reconversión y protección del empleo.

En este sentido, la OIT y NASK insisten en que el nuevo índice no debe leerse como una predicción apocalíptica, sino como una herramienta de prevención. Permite a los gobiernos identificar ocupaciones críticas, anticipar los cambios y diseñar estrategias inclusivas que aseguren una transición justa, especialmente para los grupos más expuestos.

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Uno de los mayores riesgos es que los avances de la IA profundicen las desigualdades de género existentes. Si las mujeres ocupan mayoritariamente los puestos más automatizables y no se les brinda capacitación tecnológica, podrían quedar marginadas de la nueva economía digital. Esto también afectaría su autonomía económica y su participación en la toma de decisiones.

El desafío, entonces, no es sólo tecnológico: es también social. La reconversión del empleo debe tener una perspectiva de género clara, con políticas activas para reducir brechas, fomentar la inclusión digital y empoderar a las trabajadoras en los entornos de alta tecnología.

Como señala el informe, el impacto de la inteligencia artificial no es inevitable: depende de las decisiones políticas, de la voluntad empresarial y de la capacidad de la sociedad para anticiparse al cambio. La transformación del empleo está en marcha. Lo importante es que nadie, especialmente las mujeres, se quede atrás.

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En la industria, el término “envíos” no se refiere a compras individuales, sino a la cantidad de dispositivos que los fabricantes distribuyen a minoristas y operadores. Este es un indicador para medir la demanda y la estrategia de producción. El crecimiento en los envíos de teléfonos con GenAI deja claro que las empresas apuestan fuerte por esta tecnología y que su adopción masiva es solo cuestión de tiempo.

Ahora bien, es importante mencionar los factores que hacen que esta demanda vaya en aumento. En primer lugar, los avances en hardware, particularmente en los chipsets de alto rendimiento, han permitido la ejecución eficiente de modelos de inteligencia artificial en el propio dispositivo, sin depender de la nube. Esto mejora la velocidad de procesamiento y optimiza el consumo energético, dos aspectos clave para la adopción masiva.

En segundo lugar, la creciente competencia en el sector ha llevado a las marcas a diferenciarse mediante la incorporación de funciones de IA generativa. Apple y Samsung lideran este segmento con sus plataformas Apple Intelligence y Galaxy AI, respectivamente, ofreciendo asistentes más sofisticados, herramientas avanzadas de edición de fotos y video, y experiencias personalizadas basadas en el comportamiento del usuario.

Sin embargo, las marcas chinas como Xiaomi, OPPO y Vivo están expandiendo estas capacidades a dispositivos de gama media, lo que acelerará la adopción global.

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A pesar del optimismo de la industria, la adopción de los teléfonos con GenAI no está exenta de desafíos. El escepticismo del consumidor sigue siendo un obstáculo, ya que muchas personas no perciben un valor significativo en estas funciones en comparación con las mejoras tradicionales de hardware. Además, el precio sigue siendo una barrera, especialmente en mercados emergentes donde la relación costo-beneficio es determinante para la compra.

Otro aspecto crítico es la privacidad y la seguridad. La capacidad de estos dispositivos para generar y analizar datos en tiempo real plantea preocupaciones sobre el manejo de la información personal. Los fabricantes han respondido con sistemas más transparentes y opciones de procesamiento local para minimizar la exposición de datos sensibles, pero la confianza del usuario sigue siendo un factor clave en la adopción de estas tecnologías.

El futuro de la IA en smartphones

A medida que la industria evoluciona, se espera que la inteligencia artificial generativa dé paso a la “Agentic AI”, una tecnología más autónoma y proactiva que optimizará la interacción con los dispositivos. En este contexto, los teléfonos inteligentes dejarán de ser meros receptores de órdenes para convertirse en asistentes más eficientes y predictivos.

Los fabricantes seguirán explorando nuevas aplicaciones para justificar el valor de la GenAI en la vida cotidiana de los usuarios. Desde asistentes de voz más avanzados hasta experiencias de realidad aumentada impulsadas por IA, el ecosistema tecnológico está en constante evolución.

No obstante, el éxito de esta transformación dependerá de la capacidad de las marcas para convencer al usuario final de que estas funciones no solo son innovadoras, sino también esenciales en su día a día.

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Desde 2024, el mercado ha dado pasos significativos hacia la personalización mediante GenAI, que ha empezado a revolucionar la interacción con los dispositivos. Actualmente, los modelos premium (con precios superiores a los 600 dólares, es decir, alrededor de 2,400,000 pesos colombianos) son los principales portadores de esta tecnología.

Sin embargo, a medida que el hardware y el software evolucionan, se espera que para 2026-2027 la GenAI esté disponible en dispositivos de gama alta y media-alta, con precios entre 400 y 599 dólares (1,600,000 – 2,400,000 pesos colombianos) y 250 a 399 dólares respectivamente.

Este avance tiene un impacto directo en la vida de los usuarios: los dispositivos GenAI pueden aprender y adaptarse a las preferencias personales de cada persona, ofreciendo desde recomendaciones de contenido y organización de tareas hasta mejoras en la toma de fotografías y la interacción con asistentes virtuales.

En lugar de centrarse solo en la velocidad o la calidad de la cámara, los fabricantes han comenzado a destacar la experiencia de usuario y la hiperpersonalización como principales beneficios.

Para los colombianos y usuarios de todo el mundo, este cambio significa que los teléfonos inteligentes no solo serán más útiles, sino que también podrían anticiparse a las necesidades individuales de cada usuario, optimizando desde el rendimiento hasta las aplicaciones.

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Esta democratización de GenAI está impulsada por innovaciones en chipsets, como los desarrollados por Qualcomm, que permiten que incluso dispositivos más económicos aprovechen el potencial de esta tecnología.

La accesibilidad de GenAI en teléfonos más económicos también abre puertas para quienes, con presupuestos limitados, buscan funcionalidades avanzadas. En resumen, el camino hacia 2028 marcará un cambio fundamental en la relación entre los usuarios y sus dispositivos, facilitando una experiencia tecnológica única y adaptada a cada persona.

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La investigación señala que la tendencia hacia la premiumización se hizo evidente, con siete de los 10 principales smartphones clasificados como dispositivos premium, con un precio mayorista de 600 dólares o más.

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Por un lado, el iPhone 15 Pro Max de Apple ha sido el más vendido durante este período. Este logro fue especialmente notable ya que marcó la primera vez que la variante Pro Max ocupó el primer lugar en un trimestre no estacional para Apple. Esto refleja claramente la preferencia en aumento de los consumidores por dispositivos de alta gama que ofrecen características y funcionalidades avanzadas.

La familia iPhone 15 dominó la lista de los más vendidos, ocupando los tres primeros lugares y con cuatro variantes presentes entre los 10 primeros. En particular, la línea Pro de Apple experimentó un crecimiento significativo, capturando la mitad de las ventas totales de la compañía en el primer trimestre de 2024. 

Este aumento fue notable en comparación con el 24% registrado en el mismo período en 2020, destacando el éxito de la estrategia de Apple de ofrecer características premium que los consumidores están dispuestos a pagar.

Por su parte, Samsung aseguró dos lugares en el ranking con su serie Galaxy S24. La variante Ultra ocupó el quinto lugar, mientras que la variante base se ubicó en el noveno. El desempeño sólido de la serie S24 se atribuye en parte a la temprana introducción de la serie al mercado, así como a los esfuerzos de Samsung en tecnología de IA generativa (GenAI). La serie S24 fue pionera en la integración de funciones y capacidades GenAI, ofreciendo a los usuarios la capacidad de crear contenido único y una experiencia de usuario más personalizada.

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En un contexto donde los consumidores conservan sus dispositivos por períodos más prolongados debido a la diferenciación limitada en las funciones de los smartphones, la preferencia por dispositivos de alta gama se fortalece. 

Se espera que en el futuro, los 10 smartphones más vendidos continúen capturando una parte aún mayor del mercado a medida que los fabricantes se centren en ofrecer carteras de productos más reducidas con características premium, incluida la integración de tecnologías como GenAI.

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