El algoritmo Quantum Echoes funciona con la precisión de un eco diseñado por la física cuántica. Los científicos envían una señal al chip Willow, alteran uno de sus cúbits y luego revierten la secuencia para detectar la respuesta que regresa. Ese “eco” amplificado, producto de la interferencia de ondas cuánticas, permite observar detalles que antes eran imposibles de medir.

“Hasta ahora podíamos ver la sombra de un fenómeno; hoy podemos leer su nombre completo”, explicó Hartmut Neven, líder de Google Quantum AI. Su equipo consiguió que los resultados de Quantum Echoes no solo fueran más rápidos —13.000 veces más que una supercomputadora tradicional—, sino también verificables, es decir, reproducibles en otra máquina cuántica de igual capacidad. Ese factor cambia por completo la conversación: ya no se trata de una demostración puntual, sino de un método que puede comprobarse y repetirse, algo esencial en la ciencia.

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En un experimento paralelo, los investigadores utilizaron esta técnica para analizar la estructura molecular de dos compuestos, de 15 y 28 átomos. Los resultados coincidieron con los obtenidos por la Resonancia Magnética Nuclear (RMN), pero con un nivel de detalle superior. En términos simples, el chip Willow logró “ver” más allá de los límites actuales de la tecnología, abriendo la posibilidad de estudiar cómo se comportan los átomos dentro de una molécula con una nitidez inédita.

El inicio de una nueva etapa

Este avance coloca a Google un paso más cerca de construir una computadora cuántica útil, no solo experimental. Si la RMN permite a los científicos observar la forma de las moléculas, la combinación con computación cuántica podría multiplicar esa capacidad, acelerando el descubrimiento de medicamentos, el diseño de materiales sostenibles y el desarrollo de tecnologías energéticas más eficientes.

Vadim Smelyanskiy, director de Búsqueda de Caminos Cuánticos en Google, comparó el hallazgo con “pasar de mirar el cielo con binoculares a hacerlo con un telescopio orbital”. Esa nueva perspectiva permitirá entender interacciones atómicas y energéticas con una precisión nunca antes alcanzada.

Desde su demostración de supremacía cuántica en 2019, Google ha recorrido un camino de mejoras constantes. El chip Willow no solo reduce drásticamente los errores —uno de los grandes obstáculos del campo—, sino que sienta las bases para la siguiente meta: alcanzar un cúbit lógico de larga duración, capaz de mantener información estable sin degradarse.

El logro de Quantum Echoes no es solo un experimento exitoso, sino una señal clara de que la era cuántica empieza a escucharse con fuerza. Y esta vez, el eco promete no desvanecerse.

A diferencia de la computación tradicional, que opera con bits, esta nueva tecnología utiliza qubits. Gracias a ellos, puede procesar múltiples estados simultáneamente y ejecutar millones de operaciones paralelas en cuestión de segundos.

Este poder de procesamiento representa una revolución para áreas como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la logística y la investigación médica. Cada vez más sectores se interesan en sus capacidades.

Según el informe Digital Trends 2025 de Softtek, la computación cuántica permitirá crear modelos de inteligencia artificial más precisos, adaptativos y escalables. Esto abrirá nuevas posibilidades para personalizar servicios, anticipar riesgos y mejorar procesos en tiempo real.

Dos motores del cambio: IA cuántica y computación como servicio

Una de las aplicaciones más disruptivas es el Quantum Machine Learning (QML). Esta rama de la inteligencia artificial cuántica usa los qubits para entrenar modelos de forma más rápida y eficiente que los sistemas tradicionales.

El QML permitirá procesar enormes volúmenes de datos y encontrar patrones complejos con mayor velocidad, lo que beneficiará desde diagnósticos médicos hasta predicciones financieras. Es una herramienta clave para acelerar la innovación.

Otra tendencia clave es el Quantum-as-a-Service (QaaS), que lleva la computación cuántica a la nube. Empresas como AWS, Google, IBM y Microsoft ya ofrecen acceso a computadores cuánticos desde sus plataformas.

Esta modalidad elimina la necesidad de contar con infraestructura propia, lo que democratiza el acceso a la tecnología y acelera su adopción en empresas de todos los tamaños. Es el gran paso hacia la masificación de esta innovación.

Si bien la computación cuántica aún enfrenta desafíos como errores de cálculo, altos costos y falta de estándares, los avances son constantes. La proyección es clara: quien invierta hoy, tendrá una ventaja competitiva mañana.

IDC estima que el gasto empresarial en esta tecnología pasará de 1.100 millones de dólares en 2022 a más de 7.600 millones en 2027. Otro informe prevé que el mercado superará los 18.000 millones de dólares en 2035.

Asimismo, los sensores cuánticos comienzan a abrir nuevas posibilidades en navegación, obtención de imágenes, monitoreo ambiental y desarrollo de materiales. Ofrecen niveles de precisión inalcanzables para la tecnología actual.

Sectores como la manufactura, energía, salud y transporte ya están trazando hojas de ruta para incorporar soluciones cuánticas. Optimizar rutas logísticas, desarrollar nuevos tratamientos médicos y mejorar redes eléctricas son solo algunos casos de uso.

Frente a este panorama, las empresas que desarrollen hoy capacidades en computación cuántica —ya sea mediante alianzas, formación de talento híbrido o pilotos controlados— estarán mejor preparadas para liderar el futuro digital.

Imagen: Archivo ENTER.CO

Esta computadora funciona de una manera completamente diferente a las computadoras tradicionales. Mientras que las computadoras normales procesan la información de una forma muy simple, la computadora cuántica puede manejar mucha más información a la vez. Gracias a esto, puede realizar cálculos mucho más rápidos y complejos. Este avance no solo será útil para la ciencia, sino que también traerá beneficios en áreas clave que afectan directamente a las personas, como la salud, la seguridad digital y muchos otros servicios.

Impacto en la ciencia y la medicina: mejoras para todos

Uno de los campos donde esta nueva tecnología puede tener un impacto rápido es en la investigación científica, especialmente en la medicina. Procesos que hoy en día toman años, como el estudio de las células y sustancias químicas, podrían hacerse mucho más rápidos. Esto podría llevar a la creación de nuevos medicamentos, tratamientos más efectivos y opciones personalizadas para enfermedades difíciles de tratar, como algunos tipos de cáncer. Para las personas, esto significa que podríamos acceder a tratamientos médicos más rápidos y precisos, mejorando así nuestra salud y bienestar.

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Optimización de la ciberseguridad: protegiendo tu información personal

Otro sector que se verá beneficiado por esta tecnología es el de la seguridad en línea. Hoy en día, nuestros datos personales están más expuestos que nunca debido a las crecientes amenazas en internet. Estas nuevas computadoras serán capaces de crear sistemas de protección mucho más avanzados, lo que ayudará a cuidar mejor nuestra información personal. A largo plazo, esto permitirá crear sistemas de seguridad más fuertes, reduciendo el riesgo de robos de información, fraudes y violaciones de privacidad, lo que hará que nuestra experiencia en línea sea mucho más segura.

Avances en la Inteligencia Artificial: servicios más eficientes

La Inteligencia Artificial (IA) también se verá muy beneficiada. Gracias a esta nueva computadora, estos sistemas serán mucho más rápidos y precisos, lo que mejorará los resultados. Esto se notará en cosas que usamos a diario, como los asistentes virtuales, las recomendaciones de productos en internet, e incluso en el mejoramiento de sistemas de transporte y la gestión de ciudades. Para las personas, esto significará una experiencia más fácil y personalizada, donde las tecnologías que usamos a diario se adaptan mejor a nuestras necesidades y preferencias.

El Futuro de la computación cuántica en Colombia y América Latina

Colombia no está sola en su apuesta por la computación cuántica. Brasil y Chile también están invirtiendo fuertemente en esta tecnología, con centros de investigación y colaboraciones internacionales para acelerar su desarrollo. Estos avances en conjunto posicionan a América Latina como un actor clave en el futuro de la computación cuántica, lo que podría traer grandes oportunidades económicas y tecnológicas a la región.

Para el usuario final, esto significa que, en los próximos años, las ventajas de la computación cuántica podrían estar al alcance de todos, mejorando nuestras vidas de formas que hoy apenas comenzamos a imaginar. A medida que Colombia y otros países de la región continúan avanzando en esta dirección, los beneficios de la computación cuántica no solo estarán reservados para grandes empresas o instituciones científicas, sino que tendrán un impacto directo en la vida de cada ciudadano, haciendo más eficientes los servicios, mejorando la seguridad, y ofreciendo nuevas oportunidades en la salud y la educación.

La llegada de la primera computadora cuántica a Colombia es un avance trascendental que, más allá de la ciencia y la tecnología, promete transformar la vida cotidiana de todos los usuarios. A medida que esta tecnología se despliega y se aprovecha en diferentes sectores, podremos disfrutar de un futuro con avances significativos en salud, seguridad, inteligencia artificial y muchos otros campos. Sin duda, estamos ante el inicio de una nueva era, donde la computación cuántica hará más accesibles y eficientes muchas de las herramientas que usamos a diario.

Imagen: Tima Miroshnichenko

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están cambiando la forma en que se detectan y previenen los ciberataques. Estas tecnologías analizan grandes cantidades de datos en tiempo real, encontrando patrones sospechosos que podrían no ser detectados por personas. Las herramientas avanzadas de IA pueden predecir ataques antes de que sucedan, lo que ayuda a proteger sistemas y redes.

Modelos de confianza cero

El modelo de confianza cero (“Zero Trust”) se ha consolidado como una de las estrategias más efectivas para reducir riesgos. Este enfoque se centra en verificar continuamente la identidad y limitar el acceso a los recursos según el principio de “mínimo privilegio”. Las empresas están adoptando este modelo para protegerse de amenazas internas y externas, lo que disminuye considerablemente las posibilidades de violaciones de seguridad.

Ransomware como servicio (RaaS)

El ransomware sigue siendo una de las amenazas más lucrativas para los ciberdelincuentes. Ahora, con el modelo de Ransomware-as-a-Service (RaaS), incluso atacantes con poca experiencia pueden lanzar ataques devastadores. Plataformas de RaaS ofrecen herramientas listas para usar a cambio de una comisión, lo que ha incrementado el número de ataques globales. Ejemplos recientes como los ataques a grandes corporaciones y sistemas de infraestructura crítica subrayan la urgencia de implementar defensas robustas.

Seguridad en la nube

A medida que más empresas migran sus datos y operaciones a la nube, también aumentan los riesgos asociados. La seguridad en la nube se ha convertido en una prioridad, con soluciones que incluyen cifrado avanzado, controles de acceso estrictos y auditorías regulares. Las plataformas multi-nube también están ganando popularidad, permitiendo a las organizaciones distribuir sus recursos y minimizar el impacto de posibles vulnerabilidades.

Desafíos en la seguridad del IoT

El Internet de las cosas (IoT) conecta miles de millones de dispositivos, desde electrodomésticos hasta sistemas industriales. Sin embargo, esta conectividad también representa un riesgo significativo. Muchos dispositivos IoT carecen de medidas básicas de seguridad, convirtiéndolos en objetivos fáciles para los atacantes. Las mejores prácticas incluyen el uso de contraseñas robustas, actualizaciones regulares de firmware y segmentación de redes para limitar el alcance de un ataque.

Las últimas noticias de ciberseguridad

En un entorno en constante cambio, estar informado sobre las últimas noticias de ciberseguridad es crucial para anticipar nuevas amenazas. Los expertos aconsejan seguir fuentes confiables y participar en foros especializados para conocer las tendencias emergentes y compartir buenas prácticas. Además, la colaboración entre sectores es fundamental para crear un ecosistema digital más seguro.

Computación cuántica y criptografía

La llegada de la computación cuántica (tecnología que permite realizar cálculos mucho más rápidos y eficientes que las computadoras actuales, aprovechando las propiedades de la física para procesar información de manera diferente) podría revolucionar el campo de la ciberseguridad, pero también plantea riesgos importantes. Los ordenadores cuánticos tienen el potencial de romper los algoritmos de cifrado actuales, exponiendo datos sensibles. Para prepararse, los investigadores están desarrollando soluciones de criptografía post-cuántica que puedan resistir estos avances.

Cumplimiento normativo y privacidad de datos

La regulación de la privacidad, como el GDPR en Europa y la CCPA en Estados Unidos, está impulsando a las empresas a mejorar la gestión de datos. Cumplir con estas normativas no solo evita sanciones, sino que también refuerza la confianza de los clientes. Las organizaciones están invirtiendo en tecnologías de automatización para garantizar la conformidad y mitigar riesgos.

La ciberseguridad es un área en constante cambio que exige estar siempre alerta y adaptarse a nuevas amenazas. Tendencias actuales como la inteligencia artificial, el modelo de confianza cero y la seguridad en la nube están allanando el camino hacia un futuro más seguro. Sin embargo, desafíos como el ransomware, la seguridad del IoT y la computación cuántica requieren un esfuerzo conjunto a nivel global y soluciones innovadoras. Estar informado y ser proactivo es esencial para proteger nuestros datos y asegurar la estabilidad del mundo digital.

Imagen: Pixabay

1. ¿Qué es la computación cuántica y por qué es diferente?

La computación cuántica no es solo una evolución de la computación clásica; es un nuevo paradigma. Mientras que los ordenadores tradicionales utilizan bits que pueden ser 1 o 0, los ordenadores cuánticos emplean qubits. Estos no están limitados a uno de esos valores, sino que pueden representar ambos simultáneamente gracias a un fenómeno llamado superposición. Esto permite realizar múltiples cálculos a la vez, ofreciendo una velocidad y potencia sin precedentes.

2. Qubits: los ladrillos cuánticos

Los qubits son el núcleo de los ordenadores cuánticos. A diferencia de los bits tradicionales, que están limitados a un estado fijo, los qubits pueden estar en múltiples estados al mismo tiempo. Además, pueden interactuar entre sí a través de un proceso conocido como entrelazamiento cuántico, lo que multiplica la potencia computacional. Es como si cada qubit fuera un músico en una orquesta, creando una sinfonía de posibilidades.

3. Fabricación de chips: la magia detrás de los qubits

La computación cuántica es tan novedosa que no existe una industria estándar para sus componentes. Google, por ejemplo, fabrica sus propios chips cuánticos con materiales superconductores. Estos incluyen uniones Josephson, que permiten que la electricidad fluya sin resistencia a temperaturas extremadamente bajas. Cada chip es un pequeño milagro de ingeniería, diseñado para maximizar la calidad de los qubits y su integración en sistemas más grandes.

4. El ruido: el enemigo silencioso

Uno de los mayores desafíos de la computación cuántica es el ruido. Este no es el ruido que escuchas, sino perturbaciones externas como ondas de radio o incluso rayos cósmicos que pueden alterar los qubits. Para protegerlos, se colocan en entornos especialmente diseñados que minimizan estas interferencias. Es como construir un estudio de grabación para capturar las notas más delicadas sin interrupciones.

5. Cableado: conectando lo imposible

Para controlar un ordenador cuántico, se necesita un sistema de cableado que funcione en temperaturas extremas. Las señales de microondas viajan a través de cables diseñados específicamente para resistir estas condiciones. Además, filtros y otros elementos protegen a los qubits de cualquier ruido externo, asegurando que las señales lleguen limpias y precisas.

6. Nevera de dilución: más frío que el espacio

Los qubits superconductores necesitan condiciones extremas para funcionar correctamente, alcanzando temperaturas más bajas que las del espacio exterior. Esto se logra con un dispositivo llamado refrigerador de dilución, que crea un entorno donde los metales superconductores pueden operar en su estado de resistencia cero. Es aquí donde los qubits mantienen sus propiedades cuánticas y pueden realizar cálculos complejos.

El mayor logro de Willow radica en su capacidad para reducir exponencialmente los errores cuánticos al aumentar el número de cúbits. Los cúbits, las unidades básicas de información en la computación cuántica, son increíblemente sensibles y propensos a errores. Hasta ahora, aumentar su número significaba incrementar la tasa de error, limitando la escalabilidad de los sistemas cuánticos. Sin embargo, Willow rompe este paradigma.

Gracias a una matriz de cúbits superconductores y la corrección de errores, el chip logra una reducción exponencial de errores, incluso con matrices de mayor tamaño. Este avance, conocido como “estar por debajo del umbral”, ha sido un desafío teórico desde que se introdujo el concepto de corrección de errores cuánticos en 1995.

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Según Google, Willow ha superado con creces el rendimiento de las supercomputadoras más avanzadas en tareas específicas. Utilizando un estándar de referencia conocido como muestreo de circuitos aleatorios (RCS), Willow realizó en menos de cinco minutos un cálculo que tomaría a una supercomputadora clásica más de 10 septillones de años, una cifra inimaginable que supera ampliamente la edad del universo.

El impacto de Willow es significativo. Primero, su capacidad para operar por debajo del umbral de errores representa un salto hacia la creación de computadoras cuánticas útiles y escalables. Estas máquinas podrían resolver problemas complejos imposibles para las computadoras clásicas, como la simulación de sistemas químicos avanzados, la optimización de redes logísticas globales y la mejora en el diseño de materiales.

Segundo, el rendimiento de Willow en el RCS confirma que la computación cuántica puede superar a la clásica en tareas de alta complejidad. Este hito valida décadas de investigación y posiciona a Google como líder en la carrera cuántica.

Finalmente, Willow marca el inicio de una nueva era donde la computación cuántica se integra con la inteligencia artificial (IA). Según Hartmut Neven, fundador de Google Quantum AI, estas dos tecnologías serán mutuamente beneficiosas. Los algoritmos cuánticos podrían acelerar el entrenamiento de modelos de IA avanzados, permitiendo avances más rápidos en áreas como el diseño de medicamentos, la energía limpia y la fusión nuclear.

Cabe mencionar que el anuncio de Willow llega en un momento crítico para la computación cuántica. Si bien los avances teóricos han sido significativos, la implementación práctica de estos sistemas ha enfrentado obstáculos, especialmente en términos de escalabilidad y corrección de errores. Willow no solo aborda estos desafíos, sino que también establece una hoja de ruta clara hacia aplicaciones comerciales y científicas concretas.

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Las posibles implicaciones son amplias. Por ejemplo, en el sector energético, los algoritmos cuánticos podrían optimizar el diseño de baterías más eficientes para vehículos eléctricos. En medicina, podrían acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos simulando interacciones moleculares complejas. Además, podrían mejorar las predicciones climáticas mediante simulaciones más precisas.

El siguiente paso en el camino de Willow es demostrar un cálculo “útil, más allá de lo clásico” que tenga aplicaciones prácticas. Aunque el RCS valida su rendimiento, aún no tiene un uso directo en el mundo real. El equipo de Google busca combinar el rendimiento cuántico con algoritmos relevantes para problemas comerciales, lo que sería un punto de inflexión para el campo.

Google también está fomentando la colaboración con investigadores y desarrolladores a través de su software de código abierto y recursos educativos. Esto incluye un curso en Coursera para enseñar los fundamentos de la corrección de errores cuánticos, invitando a la comunidad científica a participar en el desarrollo de aplicaciones que podrían cambiar el mundo.

Imagen: Google

El canciller alemán Olaf Scholz inauguró en Ehningen, suroeste del país, el primer centro de datos cuánticos instalado por la compañía estadounidense IBM en Europa, una etapa estratégica para el desarrollo de esta tecnología.

Con la apertura del Centro se pretende transformar radicalmente la informática, con una potencia de cálculo gigantesca y sin comparación con las máquinas clásicas.

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Es un sector “en el que debemos estar a la vanguardia y en el que no podemos depender de otros”, explicó Scholz, que subrayó las cuestiones de soberanía vinculadas al desarrollo de las tecnologías cuánticas.

El centro de datos está equipado con dos ordenadores cuánticos a los que 80 clientes europeos de IBM, que prueban el desarrollo de soluciones cuánticas aplicables a la industria; los bancos o los gobiernos pueden acceder a través de la nube.

Los procesadores cuánticos utilizan bits (o cúbits), componentes base de la informática cuántica y con una infinidad de estados posibles, que pueden superponerse (0 y 1 a la vez) y entrelazarse, mientras que los bits de los ordenadores clásicos solo tienen dos estados posibles (0 o 1).

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La superposición y el entrelazamiento permiten realizar operaciones matemáticas masivas en paralelo, ya que el ordenador es capaz de explorar todas las soluciones al mismo tiempo en lugar de una por una.

Esto multiplica exponencialmente las capacidades del procesamiento binario gracias a la superposición (un electrón puede estar en múltiples estados al mismo tiempo) y el entrelazamiento (el estado de una partícula está intrínsecamente relacionado con el de otra sin importar la distancia que las separe).

La población de Ehningen alberga unos 9.000 habitantes en proximidades de Stuttgart (oeste).

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Claudia Ángel, People Manager de Softtek en Colombia, explicó que las compañías que invierten en el desarrollo de las habilidades digitales de sus colaboradores, “no solo podrán innovar y optimizar sus procesos, sino que también estarán mejor preparadas para responder a las demandas de un mercado cada vez más dinámico y desafiante”.

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Cabe mencionar que empresas de todos los sectores buscarán talento que no sólo pueda manejar las tecnologías emergentes, sino que también pueda navegar por los desafíos éticos y sociales que estas presentan. Aquellas organizaciones que adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la tecnología estarán mejor posicionadas para liderar en esta nueva era, creando un futuro donde la tecnología y la humanidad coexistan de manera armónica y beneficiosa para todos.

 Especialistas en integración humana e IA

La inteligencia artificial se convierte en parte integral de las operaciones empresariales y sociales. La sinergia entre la inteligencia humana y la artificial promete revolucionar sectores como la manufactura, la atención médica y los servicios financieros.

Las empresas tecnológicas, las grandes corporaciones multinacionales y las startups innovadoras serán algunas de las organizaciones que más demandarán este perfil, dado que manejan datos confidenciales, buscan optimizar sus procesos y mejorar la eficiencia a través de una integración humana e IA bien gestionada.

Analistas de seguridad cuántica

Con el advenimiento de la computación cuántica, se prevé una revolución en múltiples sectores, especialmente en el campo de la ciberseguridad. Los sistemas de cifrado actuales, que protegen una vasta cantidad de datos sensibles, podrían quedar obsoletos ante la capacidad de las computadoras cuánticas para resolver problemas complejos a una velocidad sin precedentes.

Según Softtek, las empresas que manejan información altamente sensible, como las instituciones financieras, las agencias gubernamentales y las compañías tecnológicas de vanguardia, serán las principales empleadoras de estos expertos en seguridad cuántica.

Especialista en ética de sistemas autónomos

A medida que la tecnología autónoma se despliega en una variedad de contextos, desde vehículos autónomos hasta asistentes robóticos, surgen una serie de cuestiones éticas complejas. Por tanto, este perfil es especialmente relevante en un mundo donde las decisiones tomadas por máquinas pueden tener implicaciones profundas y, a veces, controvertidas.

Las industrias que emplean tecnologías autónomas en gran medida, como la automotriz, la robótica y la atención médica, estarán a la vanguardia de la contratación de estos expertos.

Desarrolladores de algoritmos avanzados de IA

El desarrollo de algoritmos de IA ha pasado de ser una disciplina de nicho a una necesidad fundamental para muchas industrias. Para ello, estos desarrolladores no solo deben ser expertos en programación y matemática avanzada, sino también en aspectos éticos, ya que sus creaciones pueden influir en la vida de las personas de manera significativa.

De acuerdo con Softtek, este perfil enfrentará el desafío de crear algoritmos que no solo sean potentes y eficientes, sino también éticos y transparentes.

Las empresas tecnológicas, las instituciones de investigación y las corporaciones que buscan aprovechar el poder transformador de la IA serán las principales contratantes de estos profesionales.

Especialistas en adaptación del comportamiento de IA

En un mundo donde la IA interactúa cada vez más con humanos en una variedad de contextos, la necesidad de sistemas de IA que puedan adaptarse y responder a comportamientos humanos complejos se vuelve esencial.
Este perfil combinará conocimientos de IA, psicología y análisis de datos para desarrollar sistemas que no solo sean técnicamente avanzados, sino también intuitivos y fáciles de usar. La personalización es clave para mejorar la experiencia del usuario y aumentar la satisfacción del cliente.

Las empresas que operan en sectores orientados al consumidor, como el comercio minorista, el entretenimiento y el servicio al cliente, buscarán estos especialistas para mejorar la experiencia del usuario y la personalización de los servicios.

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Japón ha anunciado sus planes de empezar a construir el próximo año el primer superordenador de “clase zeta”. Una vez que esté plenamente operativo, será mil veces más rápido que los superordenadores más potentes de la actualidad.

Su construcción costará más de 750 millones de dólares y debería entrar en funcionamiento en 2030. Esta será la sucesora de la supercomputadora japonesa Fugaku, que se encuentra en el Centro RIKEN de Ciencias Computacionales en Kobe, Hyogo.

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El anuncio lo hizo por primera vez el 28 de agosto el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología de Japón (MEXT), revelando que la supercomputadora podría alcanzar velocidades en la escala zetaFLOPS, algo que nunca se ha logrado antes.

Las operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS) se utilizan para medir la velocidad con la que las computadoras pueden resolver problemas, donde una operación de punto flotante es un solo cálculo.

Una supercomputadora con una velocidad de 1 zetaFLOPS podría realizar un sextillón (1 seguido de 21 ceros) de cálculos por segundo. Las supercomputadoras más poderosas de la actualidad acaban de romper la barrera de los exaFLOPS, lo que significa que pueden realizar poco más de un quintillón (1 seguido de 18 ceros) de cálculos por segundo.

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La decisión de construir una máquina tan superpoderosa se tomó “para seguir el ritmo del desarrollo de la investigación científica que utiliza IA”, escribió el sitio de noticias japonés Nikkei en un artículo traducido.

Cabe notar que el superordenador japonés Fugaku (0,44 exaFLOPS), que anteriormente ostentaba el título de superordenador más rápido del mundo hasta que fue destronado en 2022 por el superordenador estadounidense Frontier (1,2 exaFLOPS) en el Laboratorio Nacional Oak Ridge en Tennessee. Fugaku se considera actualmente el cuarto superordenador más potente del mundo.

La nueva máquina, que actualmente se conoce como “Fugaku Next”, será construida por las empresas japonesas RIKEN y Fujitsu, que participaron en la construcción de Fugaku. Para permitir la compatibilidad cruzada entre Fugaku y Fugaku Next, este último probablemente utilizará componentes diseñados por Fujitsu, según el sitio de noticias informáticas Tom’s Hardware . Sin embargo, poco más se sabe sobre los componentes que se instalarán en la máquina propuesta.

Uno de los mayores desafíos que los ingenieros enfrentarán al construir la nueva supercomputadora es encontrar una manera de hacerla funcionar de manera eficiente. En 2023, los expertos en informática predijeron que una máquina de clase zeta construida con las tecnologías de supercomputadoras actuales requeriría la energía equivalente a la producción de 21 plantas de energía nuclear, informó anteriormente el sitio web de noticias informáticas HPCwire .

MEXT ha reservado alrededor de ¥4.200 millones (29 millones de dólares) para el primer año del proyecto, pero podría asignar hasta ¥110.000 millones (761 millones de dólares) a lo largo del proyecto, cuya finalización está prevista para 2030, según Tom’s Hardware.

Siempre que la construcción se desarrolle según lo previsto y nadie más construya primero una máquina de clase zeta (lo que parece muy poco probable), entonces Fugaku Next probablemente será la supercomputadora más poderosa de la Tierra.

En una publicación de X, director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, describió a Cortex como “el nuevo supergrupo gigante de entrenamiento de IA.

Este proyecto se está construyendo en la sede de Austin, con el objetivo de resolver los problemas de IA del mundo real”.

La Gigafactory Cortex consumirá inicialmente 130 megavatios al momento de su implementación y potencialmente aumentará hasta 500 megavatios.

Video of the inside of Cortex today, the giant new AI training supercluster being built at Tesla HQ in Austin to solve real-world AI pic.twitter.com/DwJVUWUrb5

— Elon Musk (@elonmusk) August 26, 2024

La supercomputadora se convertirá en uno de los clústeres de IA impulsados ​​por GPU más grandes del mundo con un pedido inicial de 100 000 GPU Nvidia H100, impulsando la próxima versión de GrokAI, el chatbot de IA disponible para los suscriptores premium de X.

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Dell y Supermicro (SMC) proporcionarán los servidores para el superordenador xAI, según confirmó el presidente y director ejecutivo de Dell, Michael Dell, en Twitter.

También habría planes para actualizar el sistema a 300.000 GPU Nvidia B200, durante 2025. El video de 20 segundos da un paneo del interior de la enorme instalación, con filas de servidores repletos de GPU Nvidia H100.

Recientemente, Tesla firmó un acuerdo con Buffalo, Nueva York, para extender su compromiso de de operar Giga Nueva York por cinco años más hasta 2034.

Como parte del nuevo acuerdo, Tesla invertirá 500 millones de dólares en un proyecto de la supercomputadora Dojo en Buffalo, invirtiendo 350 millones de dólares más.

Cabe notar que Tesla centra esfuerzos de inteligencia artificial para desarrollar dos de los productos más importantes de la compañía: Full Self-Driving (FSD) y Optimus, un robot humanoide.

La viabilidad de la red Robotaxi planificada por Tesla, que Elon Musk describió en el Plan Maestro, Parte Dos en 2016, depende en gran medida del éxito del FSD.

Optimus, por su parte, tiene el potencial de cambiar numerosas industrias, como la manufacturera.

Imagem: Archivo ENTER.CO

La multinacional no solo ha sido un proveedor de soluciones, sino un aliado estratégico para diferentes sectores económicos. Mesa señala que la presencia de IBM en Colombia ha sido clave para la digitalización y modernización de empresas, instituciones financieras y gobiernos locales.

“La importancia de IBM en el país radica en nuestra capacidad para brindar soluciones que se ajusten a las necesidades específicas del mercado local. Hemos sido parte de la transformación digital de numerosas industrias, apoyando desde pequeñas startups hasta grandes corporaciones”, explica. 

Uno de los desafíos más importantes que enfrenta la región, según Mesa, es la adaptación a un entorno económico y político en constante cambio. La volatilidad y la incertidumbre en la región requieren que las empresas sean resilientes y flexibles. 

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“IBM lleva ocho décadas apoyando a Colombia, independientemente de las circunstancias o momentos que hemos vivido como país. Estamos comprometidos y seguiremos trabajando para contribuir al desarrollo de la población. Conocer estas nuevas tecnologías no es solo para países desarrollados; nosotros también podemos aterrizarlas y hacer que la gente las entienda y las use”. 

En tanto a la democratización y la usabilidad de la inteligencia artificial, el ejecutivo explica que esta tecnología tiene que orientarse hacia el bien, es decir, de una manera responsable y ética. Por eso, reitera que es necesario regular, como lo ha venido haciendo  la Unión Europea. 

“Establecer un marco legal que permita utilizarla de manera responsable y que no cause daño. Considero que es importante regularla, para que la gente tenga claras las reglas y los límites. Al ser una tecnología emergente, circulan muchos temas y situaciones que pueden ser perjudiciales”. 

Colombia, un país amenazado y atacado ¿Por qué?

En tanto a ciberseguridad, el ejecutivo señala que esta es una de las preocupaciones de IBM en el país; Colombia ocupa el segundo lugar en Latinoamérica en recibir intentos en ciberataques. 

Pese a que la compañía ha desarrollado un enfoque robusto para proteger los datos y sistemas de sus clientes, entendiendo que cualquier brecha puede tener consecuencias, hay una cultura que hace que el país sea más vulnerable. 

“Colombia, al igual que otros países de Latinoamérica, tiene uno de los usos más altos de herramientas como WhatsApp. En la región, utilizamos muchas herramientas de comunicación digital en un porcentaje mucho mayor que en otras partes del mundo. Esto nos hace estar muy expuestos a las redes”, explica Mesa.

Y agrega  que al ser “grandes usuarios de plataformas sociales, lo cual es parte de nuestra idiosincrasia como colombianos; implica que exponemos, de alguna manera, nuestra información, nuestras fotos, y demás datos personales. Esto genera un riesgo altísimo, y creo que esta es una de las razones por las cuales somos tan vulnerables”.

Y enfatiza que en Colombia “somos muy dados a entregar nuestros datos sin cuestionar demasiado. Por ejemplo, en un supermercado, si me ofrecen algo gratis, doy mi número de teléfono sin pensarlo. Esto abre la puerta a bases de datos que no sabemos cómo se van a utilizar”.  

Computación cuántica ¿el ahora?

Una de las áreas donde IBM ha mostrado un liderazgo es en la computación cuántica. Aunque todavía en sus primeras etapas, esta tecnología promete revolucionar el mundo tal como lo conocemos. Mesa señala que IBM ha sido pionera en el desarrollo de esta tecnología y en la creación de un ecosistema que permita a empresas y académicos explorar las posibilidades con esta herramienta.

“La computación cuántica tiene el potencial de resolver problemas que hoy son imposibles de abordar con las computadoras tradicionales. En IBM, estamos liderando este campo y ofreciendo a las organizaciones en Colombia y el mundo la oportunidad de ser parte de esta revolución”, señala Mesa.

La apuesta de IBM por la computación cuántica no es solo a nivel global. En Colombia, la compañía está trabajando para que empresas locales tengan acceso a estas tecnologías, fomentando la investigación y el desarrollo en áreas que van desde la criptografía hasta la simulación de nuevos materiales.

 

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Imagen: IBM

Para hablar de computación cuántica, dice Juan Manuel, debemos entender cómo funciona una computadora clásica. Explica que esta representa información mediante una abstracción matemática que modela los datos en términos binarios.

“Esto no es más que un sistema de numeración que usa solo dos dígitos, el cero y el uno. Esta codificación permite, a través de la electrónica simple desarrollada desde la década de 1940, representar y operar con información de manera digital. Una computadora es, básicamente, una calculadora extremadamente compleja que opera con números binarios”.

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Arrecegor señala que “llevando este concepto a un nivel más avanzado, llegamos a la computación cuántica, que parte de un fenómeno completamente diferente basado en las particularidades de la física cuántica. A nivel elemental, las partículas no ocupan un único estado, sino que coexisten en múltiples estados a la vez. No es hasta que se observan que su estado se define y colapsa. Esta es una característica propia de la física cuántica”.

Es decir, la física cuántica permite entrelazar estos elementos, asociando la probabilidad de un estado con la de otro. De esta forma, se puede modelar una cantidad creciente de información. Este principio fundamental es lo que distingue a la computación cuántica.

Pero, ¿cómo se aplica esta teoría en las diferentes industrias?

El ejecutivo señala que, por un lado, hay que aclarar que la computación cuántica no va a reemplazar la computación clásica. “Es un complemento a las tecnologías digitales. No veremos procesadores cuánticos en teléfonos móviles en el futuro cercano. Es simplemente otra herramienta extremadamente eficiente y potente, pero para problemas específicos”.

“Imagina que la capacidad de procesar información matemática es como un videojuego. Al principio, sumar a mano era como moverse a pie. Con las primeras computadoras analógicas y digitales, era como moverse a caballo o en carreta, aumentando la velocidad y capacidad de movimiento. Hoy, con la computación digital moderna, es como tener un automóvil, permitiendo resolver problemas mucho más complejos”.

Juan Manuel explica que esta tecnología es como tener un submarino que se mueve en una dimensión completamente diferente, permitiendo acceder a zonas de conocimiento y resolver problemas antes inalcanzables.
“La principal diferencia es que los modelos cuánticos pueden manejar grandes volúmenes de datos y trabajar con probabilidades, encontrando patrones en sistemas extremadamente complejos y proporcionando soluciones probabilísticas”.

Computación cuántica en la logística y el sector farmacéutico

Por ejemplo, en logística, optimizar rutas con computación tradicional requiere calcular costos de todas las rutas posibles, considerando consumos y tiempos. La computación cuántica, en cambio, aborda el problema de forma probabilística, modelando el conjunto de factores simultáneamente y proporcionando una solución óptima.

En campos como la medicina, la computación cuántica es particularmente ventajosa. “Un ejemplo práctico es la industria farmacéutica, donde la capacidad de modelar la interacción de partículas a nivel cuántico puede acelerar el desarrollo de nuevos fármacos y personalizar tratamientos médicos. Esto tiene implicaciones significativas en términos de tiempo y costo”.

El ejecutivo asegura que al trabajar con probabilidades y encontrar patrones, puede ofrecer resultados significativos en áreas donde la precisión y el detalle de las interacciones son cruciales. “La computación cuántica, por lo tanto, se posiciona como una herramienta clave para avanzar en áreas que requieren un alto nivel de complejidad y precisión”, explica.

¿Por qué la computación cuántica es más rápida?

Según Juan Manuel, esto se debe a la capacidad de representación que tiene el bit frente al qubit. ¿Qué es un qubit? Es el equivalente cuántico del bit.

“En términos simples, un bit puede representar dos estados posibles: 0 o 1. Si tengo un bit de información, puede representar solo dos números: el 0 o el 1. Si tengo dos bits de información, puede representar una combinación de cuatro estados: 00, 01, 10 y 11. Con esos cuatro códigos diferentes, puede representar cuatro valores.

Un ejemplo práctico es la industria farmacéutica, donde la capacidad de modelar la interacción de partículas a nivel cuántico puede acelerar el desarrollo de nuevos fármacos y personalizar tratamientos médicos. Esto tiene implicaciones significativas en términos de tiempo y costo.

Ventajas y desafíos

Arrecegor señala que a pesar de sus ventajas, la computación cuántica enfrenta desafíos técnicos, como la necesidad de mantener los qubits a temperaturas extremadamente bajas, cercanas al cero absoluto (-270°C), lo cual requiere complejos sistemas de enfriamiento.

Además, la computación cuántica, al igual que la inteligencia artificial, plantea desafíos ambientales. “La necesidad de enfriar los sistemas cuánticos a temperaturas cercanas al cero absoluto conlleva un alto consumo de energía y recursos. Por tanto, es crucial que las empresas trabajen en el desarrollo de tecnologías más sostenibles y eficientes”.

En términos de seguridad, la cuántica también presenta desafíos. Los algoritmos cuánticos tienen el potencial de romper los sistemas de cifrado actuales, lo que obliga a repensar los modelos de seguridad para prepararnos para un futuro con computación cuántica.

Sobre Colombia y su relación con esta tecnología señaló que, aunque el país no sea pionera en la infraestructura cuántica, tiene un gran potencial en términos de creatividad y solución de problemas. La capacidad técnica y la sensibilidad práctica de los profesionales colombianos pueden jugar un rol importante en la aplicación práctica de la computación cuántica.

“Es esencial que la sociedad en general esté informada sobre la computación cuántica. Entender sus beneficios y desafíos ayudará a formar políticas y regulaciones que balanceen el avance tecnológico con el bienestar general”, concluye.

Imagen: John D

Los últimos avances en inteligencia artificial y computación cuántica han generado todo tipo de preocupaciones en la humanidad. Hemos visto como algunas entidades gubernamentales han empezado a preocuparse por la regulación de esta tecnología incluso, el Papa hizo un llamado a la reflexión en los últimos días. Esta vez, el presidente de los Estados Unidos ha decidido hacer ‘algo al respecto’.

Eso sí, cabe aclarar que la decisión de limitar la inversión en tecnología extranjera por parte de Estados Unidos no responde precisamente a la preocupación por los avances de dicha tecnología. Esta nueva orden “busca defender la seguridad nacional estadounidense protegiendo tecnologías críticas para la próxima generación de innovaciones militares”, comentó el Departamento del Tesoro, entidad encargada de supervisar el cumplimiento de la nueva orden.

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Específicamente, la orden prohíbe a las compañías estadounidenses de capital de riesgo a invertir en tres puntos claves de la economía china: inteligencia artificial, computación cuántica, semiconductores. Así mismo, los ciudadanos estadounidenses que hagan negocios con alguno de los tres sectores chinos, tendrán que informarlo al Gobierno.

De acuerdo con algunos voceros del gobierno estadounidense, la medida se tomó con estos tres sectores específicos debido a su importante papel en el desarrollo militar del país asiático. De hecho, hicieron énfasis en los avances que ha logrado dicho país en términos de inteligencia, vigilancia y capacidades cibernéticas gracias a la IA, los semiconductores y la computación cuántica.

Lo cierto es que la nueva orden ejecutiva firmada por Joe Biden pretende evitar que el sector de defensa de China se beneficie de dinero y tecnología estadounidense.  Aunque aún no se brindaron directrices exactas, el gobierno aclaró que, aunque algunas transacciones estarán prohibidas, posteriormente se emitirán “directrices de líneas cristalinas” sobre las operaciones que estarán vetadas y las que simplemente deberán notificarse.

Imagen: AFP

Los científicos detrás de este computador cuántico aseguran que puede incluso tener mucho mejor rendimiento que el presentado hasta el momento. Por ahora, con solo sus resultados originales, le quita el trono a una de las empresas más importantes del mundo.

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Pero estos dos no son los únicos trabajando en computación cuántica; Alemania presentó hace poco su nuevo computador cuántico construido en Ehningen en alianza con IBM, según informó el portal Euronews. Por su parte, Francia asegura que está muy cerca de lograr construir computadores más estables. Usualmente, los qubits (a unidad básica de información en un computador cuántico, así como los bits lo son en un computador tradicional) son susceptibles a cambios en la temperatura, eléctricos o mecánicos, por lo que estos suelen operarse varios centígrados bajo cero, lo que ayuda a que sean más estables.

Por ahora, aún queda mucho por investigar y desarrollar en la computación cuántica. Los países y equipos de investigación compiten por alcanzar diferentes objetivos, de hardware y software. Los retos por construir sistemas estables no se comparan con las preocupaciones que existen de seguridad, un computador de estos podría descifrar la encriptación de un sistema de seguridad en cuestión de minutos. Esto significa que la seguridad que tenemos actualmente también debe innovar y prepararse para el futuro.

Imagen: The Digital Artist en Pixabay. 

Varios expertos en tecnología han venido alertando sobre el peligro que representa una nueva generación de computadores, conocidos como cuánticos, que en unos años podrán vulnerar las tecnologías de encriptación basadas en llaves públicas de hoy, como la omnipresente RSA. Los computadores cuánticos apenas están en las etapas iniciales de su desarrollo, pero están aumentando su poder muy rápidamente y sus avances son impredecibles.

La publicación Technology Review dice que en el 2015 unos investigadores concluyeron que un computador cuántico necesitaría mil millones de qubits para poder romper fácilmente una encriptación RSA de 2.048 bits. Pero avances recientes sugieren que un computador de 20 millones de qubits podría lograrlo en solo 8 horas (los qubits son la unidad básica de información en un computador cuántico, así como los bits lo son en un computador tradicional).

Lo que nos protege de ese escenario sombrío es que los computadores cuánticos todavía no tienen tanto poder. Pero están mejorando rápidamente. Una de las empresas que más ha avanzado en ese campo es IBM, que lanzará este año un procesador de 127 qubits llamado Quantum Eagle. En el 2022, IBM planea lanzar el Quantum Osprey, de 433 qubits. Y en el 2023 esa compañía estadounidense espera tener listo el computador Quantum Condor, de 1.121 qubits.

El ritmo al que IBM mejora sus computadores cuánticos muestra por qué están preocupados los expertos en seguridad. Algunos calculan que en unos cinco años los computadores cuánticos podrán empezar a quebrar la encriptación actual, según la publicación Cnet. Otros más optimistas piensan que tenemos 10 años para solucionar el problema.

Pero hay una inquietud adicional, que hace más urgente encontrar una solución: la información confidencial que se está robando en la época actual –que en teoría está segura así esté en manos de terceros porque está cifrada– se podrá decodificar con facilidad en unos años, dejando expuesta información crítica de gobiernos, ejércitos y empresas privadas que todavía será sensible.

“Nada se puede hacer para proteger la confidencialidad de material encriptado que fue almacenado previamente por un adversario”, dice el Instituto Nacional de Estándares de Tecnología (NIST), la entidad estadounidense que lidera la búsqueda de una solución a ese problema.

Por esa posibilidad (robar la información hoy y descifrarla en el futuro), Thomas Pöppelmann, un ingeniero de criptografía del fabricante alemán de chips Infineon, le dijo a la publicación Cnet: “Si usted quiere seguridad a largo plazo, ya podría ser muy tarde”.

¿Qué son los computadores cuánticos?, ¿cómo funcionan?, ¿por qué son tan poderosos?, ¿cuáles son sus aplicaciones?, ¿cómo se va a solucionar la amenaza que imponen a las tecnologías de encriptación actuales? Las respuestas a todos esos interrogantes están en el artículo central de la revista ENTER de junio.

En otros artículos de la edición 261 de ENTER contamos por qué la escasez mundial de chips podría subir el precio de los PC; cómo está redefiniendo Samsung los televisores; cómo será el viaje de Jeff Bezos al espacio en julio; cuáles serán las novedades en los próximos sistemas operativos de Apple; qué es una UPS y por qué podría necesitarla; y qué características se deben buscar en un monitor para gamers, entre otros.

Imagen: iStock

El equipo de Research at Google creó este increíble procesador escalando su anterior sistema de 9 qubits. Su meta es proveer la estabilidad y el poder necesarios para que los computadores cuánticos sean funcionales muy pronto. Según Google, la intención es lograr operar un procesador cuántico con bajos márgenes de error. Esto con el fin de superar a un supercomputador solucionando un problema de computación. A esto se le llama supremacía cuántica.

Algunos expertos creen que esto sucederá cuando los computadores cuánticos alcancen los 100 qubits. En ese momento, ese sistema cuántico, en teoría, será más poderoso que todos los supercomputadores en el planeta.

Google e IBM no son las únicas compañías tratando de ser las primeras en alcanzar la supremacía cuántica. Microsoft también tiene una división de computación cuántica. E Intel está poniendo procesadores cuánticos para computadores en chips de silicona. Además, algunas startups quieren seguir el ritmo a esta competencia de gigantes, como es el caso de Rigetti.

Aún falta investigación

No obstante, aún existen varios desafíos que impiden el éxito de los sistemas cuánticos hasta el momento. Por ejemplo, por ahora ninguno de ellos sirve para algo, excepto para trabajos dentro del laboratorio. Esto aunque algunos sistemas de computación en la nube ya permiten que los desarrolladores experimenten con los procesadores a distancia.

Entonces, por ahora la carrera por esta tecnología va liderada por Google. Aunque no hay ninguna garantía para esta compañía, sus investigadores se sienten optimistas con los resultados que han logrado hasta el momento.

¿Qué son los computadores cuánticos?

Un computador convencional, como el que usas en tu casa o el que tiene tu smartphone, tiene un sistema binario. Es decir que es un dispositivo que funciona bajo un sistema de si/no. Los programadores usan los chips de computación y crean series de escenarios posibles. Si pasa esto, entonces aquello. Solo pueden pensar en esos dos criterios: si y no.

En cambio, los computadores cuánticos representan un concepto distinto porque no usan lógica binaria. Por naturaleza, un computador cuántico es un dispositivo que piensa en si/no/ambos. Cuando un desarrollador pone a elegir al sistema, este no se limita a ‘si esto, entonces aquello’. Los computadores cuánticos también pueden pensar ‘si esto, entonces aquello.. O también esto otro’. Y este pequeño detalle hace toda la diferencia en la computación que nos espera en los próximos años.

Existen muchos casos en los que un computador binario no es capaz de solucionar un problema de la forma en que quisiéramos. Cuando a este tipo de computadores se le pide solucionar un problema en la que cada respuesta tiene iguales probabilidades, el sistema tiene que tomarse el tiempo para evaluar cada posibilidad. En cambio los computadores cuánticos pueden evaluar más una probabilidad al tiempo. Esto permite procesos rápidos y complejos de una forma que jamás hemos imaginado hasta ahora.

Imágenes: Google.