La novedad amplía una función que comenzó como experimento y después se incorporó a la plataforma. Ahora, esa búsqueda conversacional también llegará a las compras. Además de encontrar videos relacionados con una consulta, podrá ordenar información sobre productos y responder preguntas específicas.

YouTube comparará productos según lo que busques

Al consultar por un producto concreto, la herramienta podrá presentar recomendaciones organizadas y una tabla comparativa. Los resultados incluirán atributos o categorías de acuerdo con las preferencias expresadas en la búsqueda, en lugar de limitarse a mostrar videos relacionados.

Parte de la información que normalmente estaría repartida entre distintas reseñas podrá reunirse en una misma consulta. La compañía no ha explicado qué criterios utilizará para ordenar los productos incluidos en las recomendaciones, un aspecto relevante para entender cómo se construirán esas comparaciones.

Las preguntas podrán continuar después de abrir un video. Desde la página de reproducción será posible consultar detalles relacionados con el contenido y obtener una respuesta sin iniciar otra búsqueda.

Gemini localizará la respuesta en el segundo exacto

Un modelo Gemini personalizado relaciona preguntas complejas con momentos específicos de los videos. Emily Moxley, vicepresidenta de gestión de productos de IA para espectadores, explicó que el sistema puede identificar el segundo exacto donde aparece información relacionada con una consulta.

Esta capacidad puede resultar útil en reseñas extensas, donde un dato concreto aparece varios minutos después del inicio. En lugar de recorrer todo el contenido para encontrarlo, la herramienta podrá dirigir la consulta hacia ese fragmento. Su alcance también incluye preguntas sobre viajes, aprendizaje y otros temas.

Más de 140 millones de personas utilizaron Ask YouTube durante junio para profundizar en videos, según cifras de la compañía. La cantidad representa un crecimiento superior al 500 % frente a diciembre de 2025 y muestra cuánto ha aumentado el uso de esta búsqueda conversacional.

Las reseñas ganan peso antes de decidir una compra

Los videos de creadores permiten conocer productos, verlos en funcionamiento y consultar opiniones antes de elegir. La inteligencia artificial añadirá una forma de localizar y ordenar esa información para facilitar el contraste entre alternativas sin separar la búsqueda del contenido original.

Las nuevas funciones no convierten la herramienta en un comprador automático ni determinan cuál producto es mejor. Su función será organizar recomendaciones, contrastar atributos y responder preguntas posteriores. La decisión seguirá dependiendo de factores como las necesidades, el presupuesto y las preferencias personales.

Todavía no se ha detallado un calendario completo de disponibilidad por países. La incorporación de estas funciones permitirá concentrar búsqueda, videos y comparaciones dentro de una misma conversación, reduciendo algunos de los pasos necesarios para investigar un producto antes de elegirlo.

Imagen: ENTER.CO / Generada con IA (ChatGPT)

Esa es una de las principales conclusiones de un estudio global de Accenture, realizado con más de 25.500 consumidores de 16 países. La investigación muestra que la confianza en estos asistentes crece a medida que aumenta su capacidad para comparar precios, analizar características de los productos y ejecutar tareas sin intervención constante del usuario.

Aunque las compras totalmente automatizadas siguen siendo poco frecuentes, la disposición a delegarlas va en aumento. Hoy apenas el 9% de los encuestados permite que una inteligencia artificial compre de forma autónoma, pero un 31% asegura que lo haría después de probar el sistema en transacciones de bajo costo. Para muchos consumidores, la barrera ya no parece ser tecnológica, sino de confianza.

Los resultados también apuntan a que esa relación podría fortalecerse en poco tiempo. El 71% de las personas consultadas cree que la inteligencia artificial influirá en al menos la mitad de sus decisiones de compra durante los próximos doce meses, una señal de que estos asistentes dejarían de ser herramientas ocasionales para convertirse en parte habitual del proceso de consumo.

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El cambio también plantea un desafío para las marcas. Juan Carlos Palma, Creative Manager de Accenture Song, explica que las empresas ya no competirán únicamente por atraer al consumidor, sino que también deberán responder a la evaluación de agentes de IA capaces de analizar variables como precio, calidad, disponibilidad y conveniencia antes de recomendar una compra.

En Colombia, el estudio identifica un terreno favorable para esa evolución. El crecimiento del comercio electrónico y la adopción de compras mediante chats y aplicaciones móviles han familiarizado a los consumidores con experiencias digitales cada vez más automatizadas. A eso se suma un factor económico: el 43% de los participantes afirma que, al configurar un agente de IA, priorizaría el ahorro y el mejor uso de su presupuesto.

Las funciones que esperan de estos asistentes reflejan esa búsqueda de eficiencia. El 61% quisiera que la inteligencia artificial comparara productos entre varios supermercados antes de comprar, mientras que el 71% espera que pueda organizar un viaje completo, incluyendo vuelos, hospedaje y actividades, sin necesidad de revisar cada alternativa por separado.

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Sin embargo, esa confianza no se extiende a todas las decisiones. El estudio encontró que, cuando la compra está relacionada con el gusto personal, el entretenimiento o experiencias asociadas a la identidad de cada persona, los consumidores prefieren conservar el control. Son decisiones donde el precio deja de ser el único criterio y donde la experiencia pesa tanto como el producto.

Esa diferencia ofrece una pista sobre cómo podría evolucionar el comercio en los próximos años. Las compras repetitivas y basadas en comparaciones objetivas parecen encaminadas a ser delegadas en asistentes inteligentes, mientras que las elecciones más personales siguen reservadas para las personas. Antes de llenar un carrito virtual o reservar unas vacaciones, es posible que el primer filtro ya no lo haga el consumidor, sino un algoritmo que descarte cientos de opciones antes de mostrar unas pocas.